Viendo el evento de Google Marketing Live de este año, una de las cosas que realmente me intrigó fue Ben Gomes, vicepresidente senior de Búsqueda de Google, explicando el proceso de cómo la coincidencia de consultas ha evolucionado desde las primeras búsquedas de Google hasta el día de hoy.
“Las imágenes de los televisores modernos son fenomenales, excepto que a veces se ven extrañas. Y la pregunta es “¿Cómo haces una pregunta sobre ‘mi televisor se ve extraño’?”.
Verás, la pregunta ya no es una consulta simple, como lo sería buscar “mi televisor no se conecta” o “¿Cómo arreglo la resolución en mi pantalla?”, sino un concepto mucho más complejo. Luego procedió a explicar cómo, usando ML y Redes Neuronales, pudieron tomar esa consulta y transformarla en una incrustación neuronal. La incrustación neuronal de esta consulta luego coincidía con las incrustaciones neuronales contenidas en sus documentos y eso les permitía coincidir con el mejor resultado.
Este proceso se conoce como Neuromatching, y aunque no es información nueva, verlo graficado en una “nube de palabras” neurolingüística, y escuchar la explicación de por qué esto era así, me dio una nueva perspectiva sobre hacia dónde nos dirigimos hoy.
El preludio
El año pasado nos presentaron una expansión de variantes cercanas de coincidencia exacta que incluían variaciones de mismo significado. Usando el propio ejemplo de Google, la palabra clave de coincidencia exacta [yosemite camping] ahora también coincidiría con consultas como “campamento en yosemite” y “campings en yosemite.” Ya no se trataba solo de la palabra clave que el usuario escribía en la consulta, sino también del significado implícito de lo que escribían.
Este fue un cambio bastante grande, lo que significó, entre otras cosas, prestar mucha más atención a los informes de términos de búsqueda para sus palabras clave de coincidencia exacta. Algunos abrazaron este cambio con energía, mientras que otros al principio fueron más reacios a entender por qué se estaban haciendo estos cambios. Estos son solo un par de ejemplos:
Esto es lo que Sam Lalonde tuiteó:
Y otro tuit de Richard Thomas:
Este año nos hemos visto sorprendidos una vez más con otro cambio: Google ahora está extendiendo las variantes cercanas de mismo significado a la coincidencia de frase, modificadores de coincidencia amplia.
El cambio
Pero, ¿qué significa todo esto? En resumen, significa que los modificadores de coincidencia amplia y las palabras clave de coincidencia de frase ahora también comenzarán a coincidir con palabras dentro de la consulta de búsqueda que compartan el mismo significado que la palabra clave.
Google está ampliando los resultados no solo a la consulta, sino también a la intención. Con su vasto trabajo en relación con ML e IA, ahora tiene una mejor base para entender cuál era realmente la intención detrás de una consulta.
Usando el ejemplo de Google, con el modificador de coincidencia amplia, las palabras clave +servicio +de +corte +de +césped ahora pueden coincidir con consultas como “servicios de corte de hierba y jardinería” o “tarifas para servicios que cortan tu césped”.
Con la coincidencia de frase, la palabra clave “servicio de corte de césped” también incluirá consultas para “servicio de corte de hierba cerca de mí” o “servicios locales de corte de césped”.
El futuro
Pero volviendo a Ben Gomes. Si miramos estos dos cambios realizados en la coincidencia de palabras clave como cambios independientes, podrían no ser tan emocionantes como si miramos de dónde vienen y hacia dónde se dirigen. El propósito de la búsqueda de Google desde el primer día ha sido encontrar la mejor manera de coincidir lo que el usuario necesita, con el tipo de resultados que pueden ofrecer. Este nuevo cambio busca cubrir todas estas extensiones y variaciones.
Puedes leer más sobre cómo prepararte con el post de Frederick Vallaeys sobre 3 cosas que hacer antes de que Google cambie cómo funcionan los tipos de coincidencia de palabras clave.
