4 Bewährte Automatisierungsstrategien, die den E-Commerce-Gewinn kontinuierlich steigern

Episodenbeschreibung

In dieser Masterclass über Automatisierungsebenen teilt Matthieu Tran-Van vier bewährte Automatisierungsstrategien, die E-Commerce-Konten konsequent wachsen lassen.

Erkenntnisse der Episode

Matthieu führt uns durch vier Automatisierungsstrategien, die das Wachstum im E-Commerce für seine Kunden zuverlässig vorangetrieben haben, und geht über einfaches Smart Bidding hinaus zu dem, was er “gewinnorientierte Automatisierung” nennt. Diese sind nicht nur theoretisch: Es sind echte Taktiken, die in aktiven Google Ads-Konten getestet wurden und die Sie mit Zuversicht skalieren können.

Das Gespräch zeigt, dass Automatisierung nicht einschüchternd oder wie eine “Black Box” wirken muss. Wenn sie durchdacht zusammen mit menschlicher Intuition eingesetzt wird, wird sie zu einem mächtigen Werkzeug, das mühsame Arbeit eliminiert und gleichzeitig konsistent profitable Ergebnisse liefert.

1. Die Philosophie der Automatisierungsebenen

Bei Werbung geht es bei der Automatisierung nicht darum, Menschen zu ersetzen. Vielmehr geht es darum, ihnen zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten. Anstatt Stunden mit sich wiederholenden Aufgaben zu verbringen, können Vermarkter Automatisierung nutzen, um eine konsistente Ausführung zu gewährleisten, während sie ihre Energie auf Strategie, Kreativität und neue Ideen konzentrieren.

Fred erklärte, dass Automatisierung am besten funktioniert, wenn sie mit menschlichen Ideen überlagert wird. Praktiker sollten testen, erkunden und herausfinden, was funktioniert, und dann die Automatisierung diese erfolgreichen Ansätze in großem Maßstab umsetzen lassen. Auf diese Weise gehen gute Ideen nicht in der täglichen Arbeit verloren.

Matthieu Tran-Van stimmte dieser Perspektive zu und betonte, dass Automatisierung nicht bedeutet, die Kontrolle zu verlieren oder faul zu sein.

“Automatisierung ersetzt nicht die Strategie an sich, aber sie kann sie wirklich verstärken, indem sie sie täglich perfekt ausführt. Sie befreit Sie davon, alles in Ihrem Konto überwachen zu müssen, damit Sie sich wirklich auf die eigentliche Strategie konzentrieren können. Und ich denke, in einem von KI getriebenen Zeitalter ist die Strategie—unsere Strategie und Kreativität ist unser Wettbewerbsvorteil als Menschen, also sollten wir unsere Energie, Anstrengungen und Gehirnschmalz darauf konzentrieren, wissen Sie.” erklärt Matthieu.

2. Entwicklung der Übereinstimmungstypen im modernen PPC

Suchmaschinenwerbung hat sich im Laufe der Jahre stark verändert, ebenso wie die Übereinstimmungstypen. Was früher eine klare Wahl zwischen weitgehend, Phrasen- und genau war, ist jetzt viel einfacher: Die Phrasenübereinstimmung verschwindet langsam und lässt die weitgehende und die genaue Übereinstimmung als die beiden Typen, die wirklich wichtig sind.

Die weitgehende Übereinstimmung ist mächtig, weil sie Ihnen eine große Reichweite bietet, aber sie ist auch riskant, da sie leicht zu verschwendeten Ausgaben führen kann. Matthieu Tran-Van bemerkte, dass ihr Erfolg oft davon abhängt, wie viel Sie ausgeben. In seiner Analyse von über 30 Konten stellte er fest, dass größere Budgets tendenziell bessere Ergebnisse mit der weitgehenden Übereinstimmung erzielen.

“Tatsächlich habe ich mehr als 30 Konten in meinem MCC über verschiedene Branchen hinweg untersucht, und natürlich laufen alle mit Smart Bidding, und was Sie sehen, ist, dass die weitgehende Übereinstimmung im Grunde nicht für alle Werbetreibenden auf die gleiche Weise funktioniert. Kurz gesagt, je mehr Sie ausgeben, desto besser ist es. Angesichts der Reichweite, die Sie mit der weitgehenden Übereinstimmung haben können, ist die Regel für mich jetzt einfach.” teilte Matthieu mit.

Fred fügte hinzu, dass dieser Wandel ältere Kampagnenstrukturen wie das Alpha-Beta-Modell wieder relevant macht. Durch die Kombination von weitgehender und genauer Übereinstimmung können Werbetreibende umfassend experimentieren, herausfinden, was am besten funktioniert, und dann die bewährten Gewinner verdoppeln.

3. Die Fegefeuer-Regel für das Keyword-Management

Matthieu teilte ein praktisches System, das er verwendet, etwas, das er die “Fegefeuer-Regel” nennt. Die Idee ist, die Automatisierung die schwere Arbeit des Keyword-Managements übernehmen zu lassen, indem sie ständig testet, verfeinert und Keywords je nach Leistung zwischen Übereinstimmungstypen wechselt.

“Die Idee und der Schlüssel hier ist, die Automatisierung die schwere Arbeit machen zu lassen. Sie können also mit weitgehend beginnen, einige Signale sammeln und dann die Automatisierung die Keywords automatisch auf genaue Übereinstimmung ändern lassen, zum Beispiel nur, wenn sie, wissen Sie, eine Rendite auf diese Ausgaben zeigen.

Wenn ein Keyword, das Sie in weitgehender Übereinstimmung haben, die Leistung übertrifft, wird es automatisch auf genaue Übereinstimmung hochgestuft, weil Sie eine spezifische Kontrolle über dieses sehr wichtige Keyword für Sie haben möchten. Wenn das Keyword unterdurchschnittlich abschneidet, werde ich es automatisch erneut testen, aber mit einem anderen Übereinstimmungstyp. Und zuerst werde ich es in Phrasenübereinstimmung testen. Und wenn es weiterhin unterdurchschnittlich abschneidet, werde ich es in genaue Übereinstimmung testen. Und wieder, wenn ich keine Leistung sehe, werde ich es pausieren.” erklärt Matthieu.

Dieser Prozess wird mit einer weiteren Regel auf Suchbegriffsebene kombiniert. Hochprofitabel Suchbegriffe, die starke Conversions und eine über dem Kampagnendurchschnitt liegende Werbeausgabenrendite zeigen, werden ebenfalls auf genaue Übereinstimmung hochgestuft. Zusammen schaffen diese beiden Regeln ein gestuftes System, das ständig die leistungsschwachen filtert und gleichzeitig die Kontrolle über die leistungsstärksten Begriffe sicherstellt.

4. DSA-Kampagnen basierend auf Unternehmensdaten

Dynamische Suchanzeigen (DSA) können ein echter Game-Changer sein, wenn sie richtig aufgebaut sind. Matthieu erklärte, dass Sie keinen Produktfeed von Google Merchant Center benötigen, um sie zu erstellen. Jede Unternehmens-Tabelle kann funktionieren. Solange die Tabelle täglich aktualisiert wird, kann der Campaign Automator von Optmyzr diese Daten übernehmen und sofort hochgradig zielgerichtete Kampagnen generieren.

“Der Campaign Automator kann Ihnen Tausende von hochgradig personalisierten Anzeigen ohne Kopfschmerzen liefern, würde ich sagen. Und Sie wissen, dass es tatsächlich einfacher ist, als den Anzeigengestalter zu verwenden, den Sie in der Google Ads-Oberfläche haben.” teilt Matthieu mit.

Die Ergebnisse sprechen für sich. In vielen Fällen produzierten die mit Campaign Automator erstellten DSA nicht nur hochrelevante Anzeigen, sondern übertrafen auch traditionelle nicht-markenbezogene Suchkampagnen. Die Werbetreibenden sahen stärkere Conversion-Raten, bessere Conversion pro Impression und eine höhere Rendite der Werbeausgaben.

5. Gebote basierend auf Gewinn vs. ROAS-Optimierung

Werbetreibende konzentrieren sich oft auf die Rendite der Werbeausgaben (ROAS), aber Matthieu argumentierte, dass der ROAS nicht immer die ganze Geschichte erzählt, da Einnahmen nicht unbedingt Gewinne bedeuten. Die wahre Optimierung kommt von der direkten Betrachtung der Gewinne, insbesondere des Gleichgewichts zwischen Einnahmen pro Klick und den inkrementellen Kosten pro Klick.

“Wenn Ihre Einnahmen pro Klick oder RPC höher sind als die inkrementellen Kosten dieses Klicks, verdienen Sie natürlich Geld. Sie erzielen Gewinne. Aber wenn die Einnahmen pro Klick niedriger sind, verlieren Sie Geld. Der optimale Punkt ist genau dort, wo Ihre Einnahmen pro Klick den inkrementellen Kosten eines Klicks entsprechen. Dort erreicht Ihr Gewinn im Grunde seinen Höhepunkt. Das Ziel ist nicht, die Rendite der Investition um jeden Preis zu maximieren. Es geht darum, die Gewinne zu maximieren.” erklärt Matthieu.

Um dies in der Praxis zu verwalten, verwendet er einen Matrixrahmen, der die Gebotsentscheidungen leitet. Zum Beispiel, wenn die Gewinntrends sinken und das Einnahmen-Kosten-Verhältnis abnimmt, sollten die Gebote erheblich gesenkt werden. Umgekehrt, wenn das Verhältnis gesund erscheint, können die Gebote beibehalten oder erhöht werden.

Da die inkrementellen Kosten pro Klick nicht als Google Ads-Metrik verfügbar sind, verwendet Matthieu Verhältnisse als Proxy. Die Verhältnisse liefern keine exakte Zahl, zeigen aber deutlich, ob die Leistung nach oben oder unten tendiert. Dies macht sie zu einem mächtigen Richtungsweiser für intelligentere Gebote. Er teilte mit, dass durch die Anwendung dieser gewinnbasierten Regeln einige Konten ihre Gewinne verdoppelten, ohne die Effizienz zu opfern.

Fred fügte eine wichtige Nuance hinzu: Nicht alle Unternehmen optimieren nur für den Gewinn; einige können Wachstum oder Einnahmen priorisieren.

“Gewinn ist gut, aber es gibt einige Unternehmen, die sich nicht unbedingt um den Gewinn kümmern. Sie können im Wachstumsmodus sein. Sie möchten also möglicherweise die Einnahmen optimieren. Aber letztendlich möchten Sie verstehen, was Ihr eigentliches Unternehmensziel ist und dann verstehen, wie das mathematisch mit der Funktionsweise von Google Ads übereinstimmt.” sagt Fred.

6. Bedeutung aussagekräftiger Metriken

Nicht alle Metriken erzählen die ganze Geschichte der Leistung einer Kampagne. Sowohl Fred als auch Matthieu betonten die Bedeutung, über oberflächliche Zahlen wie die Conversion-Rate hinauszuschauen. Obwohl eine höhere Conversion-Rate gut klingt, bedeutet sie nicht unbedingt, dass die Kampagne genügend Gesamtkonversionen generiert, um das Geschäft zu beeinflussen.

Fred hob den Wert hervor, die Conversions pro Impression zu verfolgen, eine Metrik, die Sie selbst berechnen müssen, da sie in Google Ads nicht bereitgestellt wird.

“Was mir gefällt, ist, dass Sie die Metrik der Conversions pro Impression aufgenommen haben, die eigentlich keine Google-Metrik ist, aber Sie mussten sie berechnen. Und das ist wirklich wichtig, denn Sie könnten sagen: ‘Hey, schau, meine Conversion-Rate ist mehr als doppelt so hoch und mein ROAS ist mehr als doppelt so hoch. Und das ist großartig, aber vielleicht haben Sie zwei statt 100 verkauft. Das ist offensichtlich nicht gut für das Geschäft, oder?”

Wenn Sie es auf Conversions pro Impression reduzieren, ist das wirklich eine Metrik, die ich denke, letztendlich mit der Rentabilität verbunden wird, denn ja, im Austausch für die Erhöhung Ihrer Conversion-Rate könnten Sie weniger Klicks kaufen, weniger Impressionen auf dem Weg erhalten, aber was letztendlich zählt, ist, wie viele Conversions Sie noch generieren." erklärt Fred.

Matthieu stimmte zu und bemerkte, dass Conversions pro Impression die gesamte Wertschöpfungskette verkörpern. Sie verknüpfen die Leistung mit der tatsächlichen Rentabilität und helfen den Werbetreibenden, die tatsächliche Effektivität ihrer Kampagnen zu verstehen.

7. Vollständige Integration von Unternehmensdaten und Automatisierung

Matthieu teilte eine Fallstudie, die zeigte, wie komplexe Geschäftsrealitäten in eine vollständig automatisierte Werbestrategie umgewandelt werden können. Das Beispiel war ein Einzelhändler, der Poolausrüstung verkaufte, ein stark saisonales Geschäft, bei dem die Leistung nicht nur vom Wetter, sondern auch von Margen abhing, die zwischen Tausenden von SKUs stark variierten.

Um diese Komplexität zu bewältigen, sammelten Matthieu und sein Team mehrere Ebenen von Unternehmensdaten: Wettbewerberpreise, Produktmargen und Bestandsprioritäten. Sie übersetzten all dies in benutzerdefinierte Labels im Merchant Center, was ihnen ermöglichte, eine Kampagnenstruktur zu erstellen, die direkt mit den Unternehmenszielen übereinstimmte. Jedes Produkt konnte nach Wettbewerbsfähigkeit, Marge und Lagerbestand kategorisiert werden. Etwas, das Matthieu die “perfekte Trifecta” des richtigen Sortiments, des richtigen Budgets und der richtigen Gebotsstrategie nannte.

Zusätzlich dazu implementierten sie intelligente Automatisierung. Die Kampagnen wurden so gestaltet, dass sie dynamisch basierend auf Bedingungen wie Wetter und Saisonalität aktiviert werden. Zum Beispiel würden Bestseller automatisch in sonnigen Städten beworben, wo die Nachfrage höher war, mit in Echtzeit angepasster Geosegmentierung. All dies funktionierte ohne manuelle Eingriffe. Die Menschen mussten nur die Strategie festlegen, und die Automatisierung führte sie konsistent aus.

Die Ergebnisse waren dramatisch: Der Umsatzanstieg lag in einigen Monaten zwischen 100 % und fast 300 %, erreicht ohne zusätzliche manuelle Arbeit. Die Fallstudie unterstrich, wie die vollständige Integration von Unternehmensdaten mit gestufter Automatisierung sogar einen Einzelhändler mit Standardprodukten in einen starken Wettbewerber verwandeln kann.

8. Schlüsselprinzipien für den Erfolg der Automatisierung

Für viele Werbetreibende scheint die Automatisierung von Google Ads mächtig, aber auch ein wenig einschüchternd. Matthieu erklärte, dass der Schlüssel darin besteht, die Automatisierung auf Prinzipien zu stützen, die bewährt, wiederholbar und auf echten Kontodaten basieren.

“Die wirkungsvollsten Automatisierungen sind wirklich direkt mit irgendeiner Art von Geschäftsergebnis, Gewinn, Marge oder Nachfragesignalen verbunden. Aber es geht nicht um Klicks und Impressionen. Wenn Sie Ihre Automatisierung mit etwas verbinden können, das wirklich bedeutungsvoll für das Geschäft ist, haben Sie eine hohe Wahrscheinlichkeit, wirklich zu gewinnen.” erklärt Matthieu.

Matthieu betonte, dass Tools wie Optmyzr keine “Zauberstäbe” sind, sondern Orchestrierungsebenen. Sie nehmen die menschliche Strategie und machen sie skalierbar, konsistent und profitabel auf einem viel höheren Niveau.

Die wahre Schlussfolgerung ist, dass Automatisierung am mächtigsten ist, wenn sie mit menschlicher Kreativität und strategischem Denken kombiniert wird. Durch Testen, Verfeinern und Verknüpfen der Automatisierung mit den richtigen Geschäftsergebnissen können Werbetreibende nicht nur ihre Konten, sondern auch ihre Gewinne mit Zuversicht skalieren.

Tools und Ressourcen

Campaign Automator: Benutzerhandbuch

7 PPC-Automatisierungen, die Sie vor Burnout bewahren

Episodentranskription

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu dieser Episode der Masterclass über Automatisierungsebenen. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einem PPC-Management-Tool. Für die heutige Episode haben wir das große Vergnügen, einen wiederkehrenden Gast zu haben. Matthieu Tran-Van ist zurück. Er hat eine unserer Lieblingsfolgen der Masterclass über Automatisierungsebenen gemacht und hat neues Material zu teilen, wie er die Automatisierungsebene nutzt, um das Wachstum einiger der Unternehmen, mit denen er arbeitet, voranzutreiben. Matthieu ist ein führender Experte, definitiv auch aufstrebend in diesem Bereich. Er ist ein ehemaliger Googler, also hat er wirklich gute Dinge zu teilen. Ich bin sehr aufgeregt über diese Episode. Und damit beginnen wir mit dieser Episode der Masterclass über Automatisierungsebenen. Matt, willkommen zurück im Programm.

Matthieu Tran-Van: Hallo, Fred. Schön, dich wiederzusehen und vielen Dank, dass ich für eine zweite Episode in der Masterclass über Automatisierungsebenen wieder dabei sein darf.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, du teilst immer gute Dinge und warst beschäftigt, nicht wahr? Also für die Leute, die die letzte Episode nicht gesehen haben, erzähl ihnen ein bisschen über dich und dein Buch, das du geschrieben hast, deinen Einfluss in den Top 100 des PPC, deine Tage bei Google.

Matthieu Tran-Van: Ja, klar. Ich bin Matthieu Tran-Van, ein unabhängiger Google Ads-Experte aus Frankreich. Sie können es an meinem schönen Akzent hören, nicht wahr? Heute verwalte ich etwa 26 Millionen Euro an Werbeausgaben. Davor habe ich 10 Jahre bei Google verbracht und den Top 40 Werbetreibenden der Welt mit über 350 Millionen Dollar Budget geholfen—eine Menge Geld, nicht wahr? Und ja, ich bin auch der Autor des Google Ads Strategist’s Handbook. Und im Jahr 2025, wie du gesagt hast, wurde ich auch unter den Top 100 PPC-Experten weltweit eingestuft. Und da die Person, die mich heute interviewt, als Nummer eins eingestuft ist, würde ich sagen, dass ich in ausgezeichneter Gesellschaft bin, nicht wahr?

Frederick Vallaeys: Ich denke, zwischen uns beiden werden wir heute hier erstaunliche Dinge tun. Es hängt wirklich alles von dir ab, nicht wahr? Also die Masterclass über Automatisierungsebenen, für die Leute, die diese noch nicht gesehen haben, geht es darum, einen Blick auf das Prinzip zu werfen, all diese erstaunliche Automatisierung der Werbeplattformen zu nutzen, aber deinen menschlichen Einfallsreichtum zu nutzen, um es auf die nächste Stufe zu heben und dann deine eigenen Strategien und deine eigenen Automatisierungen hinzuzufügen, um sie zu steuern. Also ja, du bist sehr freundlich, Matthieu, aber du bist derjenige, der uns heute beeindrucken wird. Ich habe einen Vorgeschmack auf die Folien bekommen, also warum fangen wir nicht mit ihnen an? Wir werden sie auf den Bildschirm bringen. Es gibt ein paar weitere Punkte. Vielleicht haben wir gleich eine Einführungsfolie.

Matthieu Tran-Van: Ja, klar. Also heute, für die zweite Episode, dachte ich, dass wir vielleicht zusammen über das sprechen könnten, was ich gewinnorientierte Automatisierung nenne. Genauer gesagt dachte ich, dass ich vielleicht vier bewährte Automatisierungsspiele teilen könnte, die konsequent das Wachstum im E-Commerce für meine Kunden vorangetrieben haben. Und für mich ist die Schlüsselbotschaft, würde ich sagen, dass, wenn ich mit E-Commerce-Werbetreibenden spreche, es scheint, dass die Automatisierung von Google Ads—sie verstehen, dass die Automatisierung von Google Ads unglaublich mächtig sein kann, aber gleichzeitig fühlt es sich für viele von ihnen ein wenig einschüchternd an und manchmal sogar ein wenig beängstigend, nicht wahr? Also mein Ziel heute ist es zu zeigen, dass Automatisierung, besonders mit Tools wie Optmyzr, keine Black Box sein muss. Und ich wollte genau diese vier bewährten E-Commerce-Spiele teilen, nicht wahr?

Also schlage ich vor, dass wir vielleicht diese vier Automatisierungsstrategien betrachten, die, wieder in meiner Meinung, Sie mit Zuversicht skalieren können, weil sie bewährt, wiederholbar und vor allem in echten Google Ads-Konten verwurzelt sind. Das ist das Wichtige für mich. Und um dies noch relevanter zu machen, habe ich meine Präsentation um den Rahmen strukturiert, den du sehr gut kennst, Fred, weil er aus Unlevel the Playing Field stammt, dem Buch, das du geschrieben hast. Ich bin ein großer Fan davon. Und so geht der Rahmen von, würde ich sagen, den einfachsten bis zu den fortschrittlichsten Taktiken.

Vielleicht können wir mit dem strategischen Ansatz beginnen, wo wir mehr speziell über Keywords sprechen werden. Dann gehen wir zur strategischen Botschaft über, wo ich erneut einen meiner Lieblingstypen von Kampagnen hervorheben werde: DSA. Das strategische Bieten und darüber sprechen, wie Sie einige gewinnorientierte Aspekte in Ihre Gebotsautomatisierung mit Optmyzr einbeziehen können. Und schließlich, einer der aufregendsten Fälle, meiner Meinung nach, ist die strategische Automatisierung, wo es wirklich das nächste Level der Automatisierung ist. Wir werden sehen, wie wir vollständige Unternehmensdaten-Feeds in eine End-to-End-Werbestrategie umwandeln. Im Grunde ist das die Reise, die ich Ihnen heute vorschlage. Klingt das gut, Fred?

Frederick Vallaeys: Ja, das klingt unglaublich. Lassen Sie uns mit—und selbst das Grundlegende hier wird relativ fortgeschritten sein. Dies ist keine Einführungsklasse, also wird selbst das sehr gut sein. Aber ich liebe den Rahmen, offensichtlich. Also ja, lassen Sie uns sehen, was Sie für den strategischen Ansatz haben.

Matthieu Tran-Van: Gut. Also lassen Sie uns mit dem Ansatz beginnen. Und hier war meine Idee, speziell mit Ihnen eine Automatisierungstaktik zu teilen, die die weitgehende Übereinstimmung wirklich zähmen kann, nicht wahr? Denn das ist eine der Herausforderungen für PPC-Praktiker. Die Sache ist die, wenn Sie an die moderne Suche denken, um ehrlich zu sein, haben sich die Übereinstimmungstypen wirklich weiterentwickelt, seit wir mit PPC begonnen haben, Fred. Jetzt haben die Übereinstimmungstypen nichts mehr gemeinsam, nicht wahr? Und heute, ehrlich gesagt, denke ich, dass die Phrasenübereinstimmung auch ein wenig an Bedeutung verliert. Und es gibt wirklich nur zwei Übereinstimmungstypen, die jetzt wirklich wichtig sind: das sind die weitgehende und die genaue Übereinstimmung, nicht wahr?

Aber die Herausforderung, die du auch mit der weitgehenden Übereinstimmung hast, ist, dass sie dir eine enorme Reichweite bietet, aber auch viel verschwendete Ausgaben, um ehrlich zu sein. Die Idee und der Schlüssel hier ist also, die Automatisierung die schwere Arbeit machen zu lassen. Du kannst also breit anfangen, einige Signale sammeln und dann die Automatisierung die Keywords automatisch auf genaue Übereinstimmung umstellen lassen, zum Beispiel nur dann, wenn sie eine Rendite auf diese Ausgaben zeigen. Und das ist die Taktik, um das Beste aus beiden Welten zu bekommen, nämlich Reichweite plus Kontrolle, richtig? Denn die Superkraft der genauen Übereinstimmung ist, dass sie immer die höchste Priorität in diesem Service hat, sodass du mehr Kontrolle haben kannst.

Frederick Vallaeys: Ja, das ist faszinierend, weil es die Alpha-Beta-Struktur gibt—sie hat mehrere andere Namen. Und ich glaube, sie hat im Laufe der Jahre etwas an Beliebtheit verloren. Aber jetzt mit dieser Entwicklung der Übereinstimmungstypen, wie du sagst, und wirklich reduziert auf weitgehend und genau sind die beiden—und die Phrase, ja, sie existiert noch, aber vielleicht ist sie nicht so relevant, sobald du genau und weitgehend hast—könnte die Alpha-Beta-Methodik und eine Art Auswahl dessen, was funktioniert, wirklich relevant sein. Ich denke, das ist wirklich interessant.

Matthieu Tran-Van: Ja. Also hier werden wir nicht über die Struktur selbst diskutieren, weil Alpha-Beta, ich bin auch ein großer Fan davon. Ich habe viele Konten, die dieser Struktur wirklich folgen. Aber hier geht es mehr um den Prozess, den ich dank Optmyzr im Autopilot ausführe, der wiederum versucht, diese Keywords ein wenig zu beschneiden. Denn, weißt du, um zu veranschaulichen, was ich vorher über die weitgehende Übereinstimmung und die Menge an verschwendeten Ausgaben geteilt habe, die du haben kannst, nur um dieses Phänomen zu veranschaulichen, habe ich mehr als 30 Konten in meinem MCC in verschiedenen Branchen untersucht. Und natürlich alle mit intelligenten Geboten. Und was du siehst, ist, dass die weitgehende Übereinstimmung im Grunde nicht für alle Werbetreibenden gleich funktioniert. Kurz gesagt, je mehr du ausgibst, desto besser ist es natürlich, richtig?

Angesichts der Reichweite, die du mit der weitgehenden Übereinstimmung haben kannst, ist die Regel für mich jetzt einfach. Du solltest, wann immer du kannst, mit weitgehend beginnen und dann automatisieren, was ich hier Keyword-Beschneidung nennen werde. Und um das zu tun, verwende ich eine Heuristik, die ich die Regel des Fegefeuers nenne. Ich weiß nicht, ob das ein guter Marketingbegriff ist, aber so nenne ich es. Und es besteht darin, automatisch die Leistung des Keywords zu betrachten und dann einige Entscheidungen entsprechend zu treffen. Wenn also ein Keyword, das du in weitgehender Übereinstimmung hast, die Leistung übertrifft, wird es automatisch auf genaue Übereinstimmung hochgestuft, weil du spezifische Kontrolle über dieses sehr wichtige Keyword haben möchtest.

Frederick Vallaeys: Lass mich eine Sekunde pausieren. Also nur um sicherzustellen, dass alle es vollständig verstehen, sagst du, dass du das Keyword als Ganzes betrachtest oder betrachtest du die Suchbegriffe, die sich aus diesem Keyword ableiten?

Matthieu Tran-Van: Ja, sehr gute Frage. Also hier betrachte ich das Keyword selbst. Gut, also ist es das Keyword, nicht der Suchbegriff. Gut, also betrachte ich die Entität des Keywords. Und wenn ein Keyword die Leistung übertrifft, werde ich es in genaue Übereinstimmung hinzufügen. Auch wenn, ja, du hast recht, ein weitgehend übereinstimmendes Keyword uns Dutzende oder manchmal Hunderte von verschiedenen Suchbegriffen geben wird. Aber ich möchte dieses Keyword, das ich in weitgehender Übereinstimmung habe, automatisch in genaue Übereinstimmung hinzufügen. Einverstanden? Und umgekehrt, wenn das Keyword eine schlechte Leistung hat, werde ich es automatisch erneut testen, aber mit einem anderen Übereinstimmungstyp. Und zuerst werde ich es in Phrase testen. Und wenn es weiterhin eine schlechte Leistung hat, werde ich es in genaue Übereinstimmung testen. Und wieder, wenn ich keine Leistung sehe, werde ich es pausieren.

Meine Idee hier, oder der Prozess, besteht darin, das semantische Feld nach und nach zu reduzieren, nur um zu sehen, ob du dadurch ein spezifisches Keyword haben kannst, das von unrentabel zu rentabel wird. Im Grunde ist das der Punkt.

Frederick Vallaeys: Ja. Gut. Das macht viel Sinn, und ich kann total sehen, wie das automatisiert werden kann. Es ist eine sehr klar definierte Regel. Aber was ist mit all den Suchbegriffen, die aus der weitgehenden Übereinstimmung hervorgegangen wären, die jetzt potenziell aufhören zu erscheinen, wenn du es auf eine genaue Übereinstimmung umstellst? Wie fängst du die noch ein?

Matthieu Tran-Van: Das ist eine sehr gute Frage. Ich habe die Folie nicht speziell dafür entworfen, aber das ist mein Geheimrezept hier. Denn, und du hast es gefunden, ist, dass diese Regel immer mit einer anderen Regel gepaart wird, bei der alle meine Suchbegriffe, die hochprofitabel sind mit einem bestimmten Konversionsvolumen und einem Return on Ad Spend, der weit über dem Kampagnendurchschnitt liegt, ebenfalls in genaue Übereinstimmung hinzugefügt werden. Einverstanden? Also habe ich zwei Regeln: eine, die diese Keyword-Beschneidung macht, die ich jetzt auf dem Bildschirm beschreibe, und ich habe eine andere Regel, die auf Suchbegriffsebene arbeitet, wo ich ein weitgehend übereinstimmendes Keyword haben kann, das, ich weiß nicht, 10 verschiedene Suchbegriffe auslöst. Von diesen 10 verschiedenen Suchbegriffen sehe ich zwei Suchbegriffe, die hochprofitabel sind—boom, ich werde sie auch in genaue Übereinstimmung hinzufügen.

Frederick Vallaeys: Das macht total Sinn. Und das ist das ganze Konzept der Schichten, richtig? Es ist nicht nur eine Sache. Es sind mehrere Dinge, die du übereinander stapelst, die zusammenarbeiten, um dir die besten Ergebnisse zu liefern. Also brillant.

Matthieu Tran-Van: Genau. Genau.

Frederick Vallaeys: Sehr gut. Das macht total Sinn.

Matthieu Tran-Van: Ja. Und wir können dir nichts verbergen, Fred. Tatsächlich hast du das Signal, das ich hatte, bereits vorweggenommen.

Frederick Vallaeys: Ich verspreche, dass ich nicht in deinem Optmyzr-Konto geschnüffelt habe, um das herauszufinden.

Matthieu Tran-Van: Alles klar. Alles klar. Kein Problem. Und dann ist die Sache, dass, wenn wir zu dieser Regel des Fegefeuers zurückkehren, die ich geteilt habe, die gute Nachricht ist, dass du dies super einfach in einem Tool wie Optmyzr übersetzen kannst, natürlich, weil das Ziel für dich als PPC-Praktiker nicht ist, jedes Keyword manuell zu überwachen, natürlich. Und dann musst du ein System aufbauen, das diese Heuristik automatisch ausführt. Und indem du das tust, wird es auch automatisch die Gewinner belohnen und sie in genaue Übereinstimmung hinzufügen und die Verlierer ohne jegliche menschliche Intervention entfernen.

Und der wahre Mehrwert von Optmyzr hier im Vergleich zu Skripten und so weiter ist, dass es erstens einfacher zu implementieren ist, aber du hast auch eine sehr hohe und granulare Kontrolle über die verschiedenen Schwellenwerte, die wir im Verhalten der Regel selbst anwenden wollen. Und gleichzeitig maximierst du deine Produktivität und Effizienz, weil, nochmal, das geht ohne jegliche menschliche Intervention, richtig? Also das ist einfach magisch.

Frederick Vallaeys: Total Sinn. Lass mich dir hier eine Frage stellen. Vielleicht gefällt mir die Antwort nicht, aber ich werde sie trotzdem stellen. Also, mit der Regelmaschine von Optmyzr hältst du diese Keywords—im Grunde hältst du sie an derselben strukturellen Stelle, wo du sie vorher hattest, aber du änderst den Übereinstimmungstyp. Denkst du jemals darüber nach, es in eine andere Kampagne mit einem anderen Budget zu verschieben, sobald es auf genau hochgestuft wird?

Matthieu Tran-Van: Ja. Also im Grunde, der erste Schritt ist, dass ich diese Keywords in derselben Anzeigengruppe hinzufügen werde, in der sie ausgelöst wurden. Gut. Also, Kampagne eins, Anzeigengruppe A. Ich habe ein weitgehend übereinstimmendes Keyword in dieser Anzeigengruppe A. Es ist profitabel. Ich werde dasselbe Keyword in genauer Übereinstimmung in der Anzeigengruppe A hinzufügen. Aber einmal im Monat, was ich tun werde—und hier werde ich meine Struktur ein wenig umstrukturieren oder umgestalten—dann werde ich im Grunde alle Anzeigengruppen betrachten, in denen ich mehr oder weniger mehr als 20 Keywords habe. Und ich werde wieder die Alpha-Beta-Strategie aufbauen, richtig? Eine Haupt-Keyword-Kampagne, in der ich alle diese Keywords in genauer Übereinstimmung in meine Haupt-Keyword-Kampagne einspeisen werde.

Und diese Haupt-Keyword-Kampagne wird ein dediziertes Budget haben, das natürlich nie begrenzt ist. Einverstanden? Super offenes Budget dafür. Und sehr oft eine spezifische Portfolio-Gebotsstrategie, bei der ich dieselbe Ziel-ROAS- oder Ziel-CPA-Einschränkung beibehalten werde, aber ich werde zum Beispiel das CPC-Limit erhöhen. Einverstanden? Ich werde die Auslieferung dieser Keywords wirklich öffnen. Aber dieser Prozess, zuerst werde ich die Automatisierung die ganze schwere Arbeit machen lassen. Und einmal im Monat werde ich meine Struktur komplett neu ordnen.

Frederick Vallaeys: Ja. Großartig. Ich liebe es. Also das ist dein Segmentierungsansatz, richtig? Verbesserte Segmentierung mit Automatisierungsschichten.

Matthieu Tran-Van: Um einige echte Zahlen zu zeigen, denn das ist auch interessant, ist hier zum Beispiel ein echter E-Commerce-Fall, in dem ich diese genaue Strategie mit der Regelmaschine von Optmyzr angewendet habe. Und wie du auf dem Bildschirm sehen kannst, hat diese spezifische Automatisierung während 17 Monaten nicht markenbezogener Suchkampagnen konstant den Return on Ad Spend verbessert, während sie natürlich das System ziemlich skalierbar hielt, richtig?

Also die Schlussfolgerung, die ich hier ziehen möchte, ist, dass es bei der Automatisierung nicht nur darum geht, die Kontrolle zu verlieren. Es ist nicht so, dass ich die Automatisierung mein Keyword-Portfolio verwalten lasse, dass ich die Kontrolle völlig verliere. Es geht darum, diese konsistente Leistung ohne die ständige Mikromanagement zu erhalten, würde ich sagen, richtig? Also das ist das Interessante. Und nochmal, das funktioniert, wie wir in dieser Fallstudie sehen können.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Also du, als Mensch, verbringst deine Zeit damit, dich auf die Strategie zu konzentrieren, neue Dinge auszuprobieren. Und dann, sobald du herausgefunden hast, was funktioniert, verwendest du ein Automatisierungssystem, um das konsequent für dich zu tun. Das ist ehrlich gesagt—aber lass mich dich fragen, denn eine der größten Sachen für mich ist, dass ich es liebe, zu erkunden und mit neuen Dingen zu experimentieren, aber dann, sobald du den besten Weg gefunden hast, wird es langweilig, richtig? Du möchtest zum nächsten Ding übergehen. Also denke ich, dass hier die Automatisierung so entscheidend ist, denn sonst hast du diese großartigen Erkenntnisse und machst dann einfach nie etwas damit.

Matthieu Tran-Van: Ja. Genau. Es wird langweilig, aber gleichzeitig muss es ausgeführt werden. Also, nochmal, hier ist die Automatisierung so wichtig.

Frederick Vallaeys: Ja. Sehr gut. Lass uns über Messaging sprechen.

Matthieu Tran-Van: Ja. Also das nächste ist das Messaging. Und hier ist, wo wir DSA—dynamische Suchanzeigen-Kampagnen—von wirklich langweilig zu hoch effektiv machen, komplett im Autopilot, richtig? Also das wollte ich heute mit dir teilen. Also wenn du dich an unsere erste Episode erinnerst, Fred, weißt du, wie sehr ich DSAs liebe, richtig? Also ich denke, wenn sie richtig aufgebaut sind, können sie nicht nur hochrelevante Anzeigen generieren, sondern auch eine enorme Leistung bieten.

Also nur zur Erinnerung, die Taktik, die ich das erste Mal geteilt habe, war, hochgranulare Kampagnen direkt aus dem Merchant Center-Feed zu erstellen, und wieder, Optmyzr zu verwenden, um dies zu tun. Und in den Beispielen, die ich geteilt habe, hatte ich bis zu 52% Umsatzsteigerung, die der Suche zugeschrieben wurden und nur mit dieser Kampagne, richtig? Und sogar dein Team—ich fühlte mich ziemlich geehrt, als ich sah, dass dein Team diese Taktik sogar mit deiner Community geteilt hat. Es war super interessant für mich.

Aber seit ich diese Taktik geteilt habe, kamen einige Werbetreibende zu mir zurück und sagten, dass sie immer noch Dinge online verkaufen. Denk an Dienstleistungen oder Reiseanbieter, etc. Aber die meisten von ihnen haben keinen Merchant Center-Feed als solchen, richtig? Und hier ist die gute Nachricht, dass du, selbst wenn du keinen Produkt-Feed hast, immer noch eine ähnliche Art von Kampagne aus beliebigen Geschäftsdaten erstellen kannst. Und das wollte ich heute hier wieder teilen.

Also alles, was du am Ende brauchst, wenn du darüber nachdenkst, ist eine Tabelle. Es ist eine Tabelle, die täglich aktualisiert wird. Und so kannst du einen Werbetreibenden haben, der diese Daten täglich aktualisiert, und du kannst das in den Campaign Automator von Optmyzr einspeisen. Und dann kannst du sofort Kampagnen generieren. Zum Beispiel die Strategie, die ich verwendet habe, ist, Kampagnen nach Geschäftspriorität zu generieren. Also habe ich verschiedene DSAs—P1, P2, P3, etc.—die auch Anzeigengruppen erstellen, die mit jeder Angebotsseite übereinstimmen. Einverstanden? Mit—das ist das Schöne daran—mit personalisierten Anzeigenvariationen, die du in großem Maßstab erstellen kannst. Und dann werden die Kampagnen automatisch verwaltet. Keine manuelle Erstellung, keine endlosen Bearbeitungen, solche Dinge. Du lässt den Campaign Automator die Arbeit machen, und es funktioniert wunderbar, richtig?

Besonders wenn du dir die Anzeigen ansiehst, richtig? Denn diese Funktion gibt dir—kann dir Tausende von hochpersonalisierten Anzeigen ohne Kopfschmerzen geben, würde ich sagen. Und es ist tatsächlich einfacher als die Verwendung von Anzeigepersonalisierern, die du in der Google Ads-Oberfläche hast. Es ist noch einfacher. Also kannst du automatisch Elemente wie das, was wir auf dem Bildschirm sehen—wie geografische Ausrichtung, Preis, Bewertungen, Produkteigenschaften, etc. einfügen. Und anstatt Stunden damit zu verbringen, Anzeigenvariationen zu schreiben oder sie in deiner Tabelle vorzubereiten, um sie mit dem Google Ads Editor zu implementieren, lässt du hier einfach das System sie dynamisch und präzise für dich generieren. Und das ist, nochmal, enorm.

Frederick Vallaeys: Wunderschön. Ich liebe es zu hören, dass das, was wir gebaut haben, einfacher als Google Ads selbst und leistungsfähiger ist. Also ja, das ist unglaublich. Jetzt habe ich hier auch eine Frage. Also, diese Beispiele, die du auf dem Bildschirm zeigst, sind auf Französisch, richtig? Also im Grunde, auf der linken Seite, mietest du ein Wohnmobil. Und die Anzeige auf der rechten Seite ist mieten oder es ist—ich könnte sehen, ob es mieten oder kaufen ist. Es scheint, dass es ein Ferrari-Kauf ist.

Matthieu Tran-Van: Ja, genau. Genau. Das ist es. Wenn du einen Ferrari kaufen möchtest, Fred, dann habe ich eine Anzeige dafür. Einverstanden?

Frederick Vallaeys: Nun, weißt du, in letzter Zeit war ich ziemlich interessiert an Waymo. Ich glaube nicht, dass ich mehr Autos kaufen muss. Ich werde einfach in einem Robotaxi fahren. Aber danke. Aber meine Frage ist, wenn es um diese verschiedenen Profile geht—fast so, als ob jemand, der einen Ferrari kaufen wird, wahrscheinlich vielleicht nicht die Art von Person ist, die in einem Wohnmobil campen geht. Sie könnten mehr das Publikum von Fünf-Sterne-Resorts sein. Also, wie denkst du über die eigentliche Botschaft nach, über das hinaus, sie mit den Geschäftsdaten relevant zu machen, sondern sie auch beim Kunden Resonanz finden zu lassen?

Matthieu Tran-Van: Ja, das ist ein sehr guter Punkt. Also hier in diesen drei Beispielen, wie du dir vorstellen kannst, stammen sie von drei verschiedenen Konten und drei verschiedenen Werbetreibenden. Einverstanden? Also vermarkten sie natürlich ihr Produkt nicht an dasselbe Profil, weil es drei verschiedene Geschäfte sind. Aber zu deinem Punkt, ich denke, es ist wirklich relevant. Und um ehrlich zu sein, habe ich es nie ausprobiert, aber das gibt mir eine andere Idee, wo du wirklich kombinieren könntest, weißt du, die Zielgruppenansprache, richtig?, mit einigen spezifischen DSA-Kampagnen, die speziell auf einige Arten von Angeboten abzielen.

Also könnten alle deine Premium-Angebote nur an eine bestimmte Zielgruppe ausgeliefert werden, etc., etc. Und das ist ziemlich interessant, denn wenn ich darüber nachdenke, wie ich es vielleicht machen würde, ist, dass du, weißt du, Käufer mit hohem Wert, mittlerem Wert, niedrigem Wert nimmst. Du importierst sie als Kundenabgleich-Listen. Dann schaust du dir die Zielgruppen-Ideen an. Es gibt dir vielleicht drei, vier, fünf sehr interessante Zielgruppensegmente, die du für jede Reihe von Dienstleistungen ansprechen kannst. Und dann passt du die unterschiedliche Angebots- oder Produktseite an jeden dieser Zielgruppensätze an. Das macht viel Sinn, und ich habe es nie ausprobiert.

Frederick Vallaeys: Gut, vielleicht im nächsten Episode der Masterclass für Automatisierungsschichten bekommen wir einige Ergebnisse darüber—eine weitere Schicht, die in das gesamte System integriert werden kann.

Matthieu Tran-Van: Ich würde es lieben. Ich würde es lieben. Aber trotzdem, weißt du, ohne diese Zielgruppensache zu kombinieren, die, nochmal, super interessant ist und getestet werden muss, hier ist der Beweis, richtig? In einem E-Commerce-Konto, wo ich etwa 150K in diesen DSA-Kampagnen ausgegeben habe im Vergleich zu 65K in traditionellen nicht markenbezogenen Suchkampagnen, waren die Ergebnisse super interessant, weil diese Arten von DSAs, die mit dem Campaign Automator erstellt wurden, sehr oft—und tatsächlich waren sie—effizienter als die nicht markenbezogenen Kampagnen.

Wie du sehen kannst, ist die Konversionsrate wirklich höher. Die Konversionen pro Impression sind viel besser, ebenso wie der Return on Ad Spend. Also für mich ist die Lektion ziemlich klar. Bei der Automatisierung geht es nicht nur darum, faul zu sein, richtig? Es ist nicht nur, weil ich nicht tausende von Anzeigenvariationen schreiben wollte. Tatsächlich kannst du sehen, dass es super strategisch sein kann, wenn es richtig gemacht wird. Es kann ein echter Wachstumsmotor für das Konto sein. Und hier war die Strategie wirklich, ein Angebot mit einem bestimmten semantischen Feld zu verknüpfen, das von DSA ausgewählt wurde, das eine sehr spezifische Anzeige liefert, die super mit dem Keyword und der Seite übereinstimmt, zu der der Benutzer weitergeleitet wird.

Und so ist natürlich die Hypothese wahr. Du hast eine bessere Konversionsrate. Es ist effizienter. Der Return on Ad Spend ist besser, und so weiter. Also macht es Sinn. Du wirst sagen, ja, das ist gesunder Menschenverstand. Ja. Aber hier sehen wir die Zahlen, und es funktioniert wirklich, richtig?

Frederick Vallaeys: Ja, ich mag das. Und ich weiß, dass wir später über Gewinne sprechen werden. Aber was ich auch an dieser speziellen Folie mag, ist, dass du die Metrik der Konversionen pro Impression aufgenommen hast, die eigentlich keine Google-Metrik ist, aber du musstest sie berechnen, richtig? Und es ist wirklich wichtig, weil du sagen könntest: “Hey, schau, meine Konversionsrate ist mehr als doppelt so hoch und mein ROAS ist mehr als doppelt so hoch.” Und es ist wie, das ist großartig, aber vielleicht hast du zwei statt 100 verkauft. Also ist das offensichtlich nicht gut für das Geschäft, richtig?

Aber wenn du es auf Konversionen pro Impression reduzierst, ist das wirklich eine Metrik, die ich denke, letztendlich mit der Rentabilität verbunden wird, weil ja, im Austausch für die Erhöhung deiner Konversionsrate könntest du weniger Klicks kaufen, weniger Impressionen auf dem Weg bekommen. Aber was letztendlich zählt, ist, wie viele Konversionen du weiterhin generierst. Also mag ich wirklich, dass du diese Metrik hier auch auf den Tisch bringst.

Matthieu Tran-Van: Ja. Ja. Für mich ist es eine sehr wichtige Metrik, weil es die einzige Metrik ist, die wirklich die gesamte Wertschöpfungskette encapsuliert, richtig?, von der Impression bis zur Konversion. Und nochmal, es gibt uns die wahre Effektivität der Kampagne, richtig? Also total mit dir auf dieser Linie.

Frederick Vallaeys: In Ordnung. Gebot.

Matthieu Tran-Van: Gebote. Also, lass uns jetzt über Gebote sprechen. Konkret wollte ich mit dir darüber diskutieren, wie man von, sagen wir, intelligenten Geboten zu echten Gewinngeboten übergeht. Und natürlich, ohne Google zu hacken, richtig? Das ist der Punkt. Und nochmals, in unserer letzten Episode habe ich einige spezifische Taktiken geteilt, die den Return on Ad Spend verbessert haben, indem sie die Portfolio-Gebotsstrategien konsequent um 1 % optimiert haben, wenn du dich erinnerst. Jedes Mal, wenn ich mein Ziel erreiche, fordere ich den Algorithmus heraus, nur 1 % mehr ROAS zu erzielen. Und diese Taktik funktioniert wirklich wunderbar.

Aber das Problem, das wir hervorheben können, oder der Einwand ist, dass der Return on Ad Spend nicht immer gleichbedeutend mit Gewinn ist, richtig? Denn wenn du diese Vorstellung von Gewinnsteigerung in deine Automatisierung einbeziehst, kann es dir helfen, dich nicht nur auf den Return on Ad Spend oder den Gewinn über den Ad Spend zu konzentrieren, sondern auch auf die Marge, die in Dollar ausgedrückt wird, richtig? Das ist keine Eitelkeitsmetrik. Und das ist es, wonach wir wirklich suchen. Also wollte ich diese Gebotsstrategie noch einmal aufgreifen und dir eine Art Verbesserung zeigen, die ich an dieser Taktik vorgenommen habe.

Bevor ich dir zeige, was ich gemacht habe, noch einmal, um wirklich auf einer Linie zu sein und das klarzustellen, denn was wirklich zählt, wenn du darüber nachdenkst, ist nicht nur der Return on Ad Spend—es ist das Verhältnis zwischen den Einnahmen pro Klick und den inkrementellen Kosten eines Klicks, richtig? Wie viel musst du zahlen, um einen zusätzlichen Klick zu erhalten? Hier ist die Visualisierung auf dem Bildschirm, richtig? Wenn deine Einnahmen pro Klick—der RPC—größer sind als die inkrementellen Kosten dieses Klicks, verdienst du natürlich Geld. Du machst Gewinn. Aber wenn die Einnahmen pro Klick geringer sind, verlierst du Geld.

Der optimale Punkt ist genau dort, wo deine Einnahmen pro Klick den inkrementellen Kosten eines Klicks entsprechen. Dort erreicht dein Gewinn im Grunde seinen Höhepunkt. Wenn wir das verstehen, verstehen wir als PPC-Praktiker, dass das Ziel nicht darin besteht, den Return on Ad Spend um jeden Preis zu maximieren. Es geht darum, den Gewinn zu maximieren. Und das wollte ich in meiner vorherigen Strategie verbessern.

Frederick Vallaeys: Wolltest du reagieren, Fred? Oh, ich wollte reagieren. Ja. Ich wollte sagen, dass Gewinn gut ist, richtig? Aber es gibt einige Unternehmen, die sich nicht unbedingt um den Gewinn kümmern. Sie könnten im Wachstumsmodus sein. Also könnten sie die Einnahmen optimieren wollen. Aber letztendlich denke ich, dass dein Punkt sehr gültig ist. Es geht darum, zu verstehen, was dein eigentliches Geschäftsziel ist und dann zu verstehen, wie das mathematisch mit der Funktionsweise von Google Ads korrespondiert. Und was du hier zeigst, macht wahrscheinlich für die große Mehrheit der Werbetreibenden Sinn. Lassen Sie uns diesen Gewinn maximieren. Ich liebe es. Lass uns sehen, wie du das machst.

Matthieu Tran-Van: Gut, großartig. Also, wie operationalisierst du das? Nun, hier mit, ich würde sagen, einem einfachen Rahmen, richtig? Hier ist eine Matrix, die du auf dem Bildschirm sehen kannst. Und hier hast du vier Quadranten. Also, wenn dein—in meinem Fall hier arbeite ich mit POAS, also Gewinn über Werbeausgaben—wenn dein Gewinn über Werbeausgaben unter dem Ziel liegt und das Verhältnis zwischen den Einnahmen pro Klick und dem CPC sinkt, dann wirst du dein Gebot erheblich reduzieren, weil du immer weniger verdienst. Du erreichst nicht nur dein Ziel nicht, sondern du machst auch weniger Gewinn. Also willst du dein Gebot wirklich erheblich senken.

Wenn jedoch dein Gewinn über Werbeausgaben unter dem Ziel liegt, aber das Verhältnis zwischen dem RPC und dem CPC steigt, bedeutet das, dass du tatsächlich deine Gewinnsteigerung verbesserst. Also kannst du einfach, sagen wir, dein Gebot leicht mit einer geringeren Größenordnung senken. Einverstanden? Und dann kannst du diese Logik ein wenig replizieren, wenn dein tatsächlicher Gewinn über Werbeausgaben größer ist als dein Ziel. Und in diesem Fall wirst du natürlich dein Gebot mit unterschiedlichen Größenordnungen erhöhen, je nachdem, ob dein Verhältnis zwischen den Einnahmen pro Klick und dem CPC steigt oder sinkt, richtig? Also gibt es einige Nuancen darüber, in welchem Maße du im Grunde deine Gebote testen oder ändern solltest, richtig? Das ist die Neuheit. Und es geht nicht nur darum, deinen ROAS um 1 % zu erhöhen—es geht auch darum, diese intelligente Intelligenz darüber zu haben, in welchem Maße du auch die anderen Einschränkungen wie den CPC anpassen würdest.

Frederick Vallaeys: Gut. Also im Grunde sagst du, dass dies eine nuanciertere Strategie ist als die “jedes Mal um 1 % verbessern”. Also nehme ich an, dass es dich schneller zu deinen Ergebnissen bringt, weil du an jedem Punkt eine strategischere Entscheidung triffst.

Matthieu Tran-Van: Ja, genau. Also hier, wenn wir die Ergebnisse betrachten—noch einmal, das ist ein E-Commerce-Fall, bei dem ich diese genaue Regel kurz zuvor angewendet habe. Vielleicht kannst du das auch in Optmyzr aufbauen. Also siehst du meine Matrix und das sind die genauen Regeln, die ich aufgebaut habe und die jedem der Quadranten entsprechen. Also einfach durch Hinzufügen des spezifischen Schwellenwerts, den ich wollte, und durch den Aufbau einiger Ausdrücke in meiner Regelstrategie, um wirklich zu messen und zwischen zwei Perioden das Verhältnis von RPC und CPC zu vergleichen und so weiter, konnte ich den genauen Rahmen, den ich zuvor vorgestellt habe, replizieren und in Optmyzr operationalisieren. Und die Ergebnisse, ja…

Frederick Vallaeys: Und ich möchte das für einen Moment anhalten. Also, du weißt schon, die Leute könnten das wirklich groß auf dem Bildschirm machen müssen, um zu sehen, was diese Regeln in Optmyzr wirklich tun. Aber eine Frage, die ich habe, ist, dass du ein paar Folien zurück über die inkrementellen Kosten eines Klicks gesprochen hast, glaube ich.

Matthieu Tran-Van: Ja.

Frederick Vallaeys: Richtig? Über die inkrementellen Kosten pro Klick zu sprechen, ist keine Google-Metrik.

Matthieu Tran-Van: Ja.

Frederick Vallaeys: Und es erfordert das Simulations-Tool in Google, um das wirklich abzuleiten. Also, wie machst du das praktisch, um nicht ständig manuell berechnen zu müssen?

Matthieu Tran-Van: Das ist eine sehr gute Frage, sehr gut hervorgehoben, Fred. Da der ICC keine Google Ads-Metrik ist, einverstanden?, und auch nicht über die API verfügbar ist, musste ich den Proxy verwenden, um die Entwicklung dieses Verhältnisses zwischen den Einnahmen pro Klick und dem CPC zu messen. Denn denk darüber nach, richtig? Dein ICC erfordert, dass du vergleichst, wie die Kosten zwischen zwei Perioden waren. Und wie war das Delta bei den Kosten und wie war das Delta bei den Klicks, einverstanden? Und du kannst das nicht in Optmyzr mit einer Regelstrategie operationalisieren.

Also musst du einen anderen Proxy finden, und der Proxy ist der folgende. Wenn du also eine Periode betrachtest—sagen wir die letzten sieben Tage—wie war mein Verhältnis zwischen meinen Einnahmen pro Klick, das heißt der Konversionswert geteilt durch Klicks, geteilt durch meinen CPC? Sagen wir, es ist, ich weiß nicht, zwei, richtig? Und dann schaust du dir dieses genaue Verhältnis in den sieben Tagen vor diesem Zeitraum an, einverstanden? Also gehst du 14 Tage zurück, und eliminierst—kompensierst sieben Tage. Also vergleichst du die letzte Woche mit der Woche davor, richtig?

Wenn dieses Verhältnis gestiegen ist, bedeutet das, dass das Delta, das du zwischen den Einnahmen pro Klick und dem CPC hast, wirklich gestiegen ist. Also machst du mehr Gewinn. Zurück zur Visualisierung, die ich gezeigt habe, richtig? Deshalb verwende ich dieses Verhältnis. Es ist, weil der ICC keine in Google Ads verfügbare Metrik ist, und es ist nicht in der API verfügbar, es sei denn, ich liege falsch.

Frederick Vallaeys: Nein, du hast völlig recht. Und deshalb war ich neugierig, wie du das machst. Aber ich denke, du hast zwei brillante Dinge hervorgehoben. Erstens, dank Optmyzr ist es sehr einfach, diese Vergleiche von getrennten Bereichen im Regel-Engine zu machen. Aber dann zweitens, die Tatsache, dass du die Verhältnisse nutzt—und ich habe vor vielen Jahren einen Artikel darüber geschrieben, warum Verhältnisse so nützlich sind. Im Grunde, weil es dein Indikator ist, richtig? Es sagt dir nicht die eigentliche Sache, aber es sagt dir, ob du dich verbesserst oder verschlechterst.

Und ich liebe es, wie du die Verhältnis-Metrik implementiert hast, die du unterwegs berechnest, um dir zu helfen, das Schiff zu steuern und dann das zu nutzen und, nochmals, mit echten Zielen zu kombinieren, um dich dorthin zu bringen, wo du sein musst. Also ja, ich liebe es, wie du all das zusammenbringst und es mit uns teilst.

Matthieu Tran-Van: Ja. Und das Verhältnis hat wirklich eine enorme Superkraft. Und wie du sagst, es ist eine Art, zu sehen, in welche Richtung du gehen wirst, ohne dir wirklich die genaue Zahl zu geben. Aber es ist ein Hinweis. Es ist ein sehr mächtiger Richtungshinweis, der dir helfen kann, eine bessere Entscheidung zu treffen. Und du siehst hier, dass die Ergebnisse auch ziemlich gut waren, weil—also, nochmals, hier ist ein E-Commerce-Fall, bei dem ich diese sehr präzise Optmyzr-Regel angewendet habe. Das ist das eigene Konto. Und nur durch den Umgang mit intelligenten Geboten mit diesen gewinnbasierten Regeln siehst du, dass das Konto seine Gewinne verdoppelt hat, ohne die Gewinne bei den Werbeausgaben zu opfern, tatsächlich. Und das ist die Schönheit davon.

Das ist die magische Lektion. Du musst am Ende nicht schlauer sein als Google. Du musst es nur mit Konsistenz und dem richtigen Indikator leiten. Und dort siehst du, dass deine Gewinne und Leistungen steigen. Also ja, ich war wirklich zufrieden mit den Ergebnissen dieser neuen Strategie, tatsächlich.

Frederick Vallaeys: Ja, ich kann es mir vorstellen. Sehr gute Ergebnisse.

Matthieu Tran-Van: Nun, mein Kunde war noch glücklicher, um ehrlich zu sein.

Frederick Vallaeys: Hey, es ist Zeit, dass du dein eigenes E-Commerce-Unternehmen startest und vielleicht ein Produkt verkaufst.

Matthieu Tran-Van: Vielleicht. Vielleicht. Nein, aber ich habe zu viel Spaß, Fred, du weißt schon, Kampagnen zu verwalten und so weiter für so viele Unternehmen, dass ich glaube, ich bin süchtig danach.

Frederick Vallaeys: Gut, gut. Und auch, ich meine, ich denke, du hast darauf hingewiesen, dass einige dieser Metriken nicht in Google Ads verfügbar sind. Und letztendlich ist es da, wo ein intelligenter Mensch, der dir bei den Kampagnen hilft, wirklich nützlich ist. Also, wenn jemand zuschaut und denkt: “Hey, wir könnten etwas Hilfe gebrauchen,” Matthieu teilt viele Dinge, aber es gibt auch viele Dinge, die er noch zu deinem Konto beitragen kann. Und wir werden etwas davon zu dieser Ausgabenzahl hinzufügen, die du verwaltest.

Matthieu Tran-Van: Danke. Vielen Dank, Fred. Und so, ja, und schließlich wollte ich vielleicht auch mit dir vielleicht das nächste—was ich die nächste Stufe der Automatisierung nenne, richtig? Und hier ist es wirklich die Automatisierung auf das Maximum gebracht in diesem Fall. Und mein Ziel war es, viele dieser verschiedenen Geschäftsdaten in eine vollständig automatisierte Werbestrategie von Anfang bis Ende zu verwandeln, einverstanden?

Und ich habe mich entschieden, dies zu tun, weil ich den Fall eines Einzelhändlers hatte, der am Anfang ziemlich schwierig war, weil diese Fallstudie—stammt von einem Einzelhändler, der wie alle anderen Konkurrenten aussah. Also verkauften sie im Grunde die gleichen SKUs wie die Konkurrenten. Sie hatten saisonale Nachfrage, weil sie Ausrüstung und Zubehör für Schwimmbäder vermarkten. Also, wie du dir vorstellen kannst, ist es hochsaisonal. Ihre Konversionsrate war stark vom Wetter beeinflusst—wieder, weil sie Ausrüstung und Zubehör für Schwimmbäder verkaufen, richtig?

Und zusätzlich dazu variierte die Marge stark bei über 6.000 Produkten. Also gab es keine klare Differenzierung. Viel externer Kontext kann deine Verkäufe beeinflussen, und du hast einen großen Katalog mit unterschiedlichen Margenniveaus. Also war die Frage hier, okay, wie machen wir Google Ads, um all diese Komplexität automatisch widerzuspiegeln und für diesen Werbetreibenden zu arbeiten? Das war die anfängliche Herausforderung. Okay, klingt einfach. Erzähl uns.

Matthieu Tran-Van: Genau. Also war meine Antwort eigentlich nicht so einfach, um ehrlich zu sein, weil—

Frederick Vallaeys: Ja. Ja.

Matthieu Tran-Van: Aber es war nicht so einfach, weil, als ich darüber nachdachte, ich es in vier verschiedene Schritte aufteilte, richtig? Beginnend mit den Ideen, dann schauen, welche Geschäftsdaten ich habe, wie ich das im Merchant Center operationalisieren kann, und schließlich in Google Ads. Und so, was ich gemacht habe, ist, dass wir mit dem Kunden gearbeitet haben, wo wir damit begonnen haben, Daten zu sammeln, insbesondere über wettbewerbsfähige Preise. Also haben wir die Preise der Konkurrenten gescrapt, etc. Wir haben die Marge pro SKU gesammelt. Wir haben uns auch angesehen, was die Bestandsprioritäten waren, etc. Und wir haben all diese Daten in, du weißt schon, intelligentes Tagging, sagen wir, von benutzerdefinierten Labels im Merchant Center umgesetzt, einverstanden?

Diese benutzerdefinierten Labels halfen mir, eine Struktur zu erstellen, die vollständig mit dem Geschäft übereinstimmte. Also, abhängig von der Wettbewerbsfähigkeit, der Prioritätspunktzahl—weil du viel auf Lager hast oder nicht so viel—und auch der Marge, die der Einzelhändler hatte, gab jede Schnittstelle dieser drei Dimensionen eine spezifische Shopping-Kampagne. Einverstanden? Und natürlich kannst du dann alle diese Anwendungen von benutzerdefinierten Labels automatisieren, richtig? Und dann habe ich Portfolio-Gebotsstrategien ausgerichtet, die wirklich mit der tatsächlichen Marge übereinstimmten, die der Einzelhändler verdiente.

Und so hast du als Ergebnis ein Konto, in dem du eine dynamische Kampagnenstruktur hast, die um das herum aufgebaut ist, was ich diese perfekte Dreifaltigkeit nenne, zwischen dem richtigen Sortiment mit dem richtigen Budget und der richtigen Gebotsstrategie, richtig? Also gibt dir das am Ende—und weil das Geschäft hochsaisonal ist und stark vom Wetter beeinflusst wird, habe ich dann einige geolokalisierte Performance Max- und Demand Gen-Kampagnen hinzugefügt, die nur die Bestseller fördern. Einverstanden?

Und wie findest du die Bestseller? Natürlich dank des intelligenten Tagging-Tools in Optmyzr, wo du einige Regeln festlegen kannst—du weißt schon, gib mir ein Label auf alle SKUs, die mehr als, du weißt schon, 10 Konversionen im letzten Quartal gegeben haben, und so weiter. Also kannst du die Regeln hinzufügen, die für dich deine Bestseller definieren. Und so förderten diese Performance Max- und Demand Gen-Kampagnen diese Bestseller genau dann, wenn die Wetterbedingungen die Nachfrage auslösten, richtig? Also scheint die Sonne und es ist heiß in dieser bestimmten Stadt—boom, deine Performance Max- und Demand Gen-Kampagne wird aktiviert. Am nächsten Tag regnet es, aber es scheint die Sonne in einer anderen Stadt. Wir ändern automatisch die geografische Einstellung dank Optmyzr, um unsere Bestseller in diesem neuen Gebiet zu fördern.

Also war diese Aktivierungsschicht nur dazu da, die Werbestrategie weiter zu verstärken, wo die Nachfrage eine hohe Wahrscheinlichkeit hatte, zu konvertieren, richtig? Das war die Idee. Und das gesamte System, alle Kampagnen, können ohne manuelle Eingriffe reagieren. Das ist die Schönheit davon. Und es richtet auch das System aus—jede Entscheidung, Gebote, Produkte, Geografie, etc.—mit den Geschäftsdaten, die du im Eingang hast. Also in diesem Fall definieren die Menschen nur die Strategie. Genau das, was du vorher gesagt hast, Fred. Die Menschen definieren nur die Strategie, und die Automatisierung führt sie in Echtzeit aus. Das ist es, was es im Grunde tut.

Frederick Vallaeys: Es ist brillant. Ja, offensichtlich ist es nicht so einfach. Viele Schichten darin und viel Nachdenken. Aber nochmals, eine weitere brillante Illustration, wie durch das Zusammenführen all dieser verschiedenen Fähigkeiten und das Überlagern von ihnen allen—ich nehme an, die Ergebnisse waren gut, richtig? Also lass uns einen Blick darauf werfen.

Matthieu Tran-Van: Ja, die Ergebnisse waren massiv, um ehrlich zu sein. Also nur im Vergleich, wir vergleichen mit dem Vorjahr. Und im Vorjahr hatte der Kunde nur eine Performance Max-Kampagne. Also vergleichen wir—und während des gleichen Zeitraums, Jahr für Jahr—dieses System gegen eine Performance Max-Kampagne. Und die Ergebnisse waren massiv. Also der Umsatzanstieg—wir hatten Umsatzsteigerungen von über 100 % in einigen Monaten, von, du weißt schon, fast 300 %, 159 %, und so weiter. Und all das ohne zusätzliche manuelle Arbeit, richtig? Nochmals, ich möchte das hervorheben. Und die Kampagnen passten sich automatisch an die Marge, den Bestand, die Wettbewerbsfähigkeit und die Saisonalität an. Und ja, der Return on Ad Spend war, du weißt schon, sehr gut—zumindest der gleiche wie im Vorjahr. Aber das Volumen der Konversionen, das wir erhielten, hatte nichts damit zu tun. Also nochmals, die Lektion hier ist einfach. Die Automatisierung ersetzt nicht die Strategie an sich, aber sie kann sie wirklich verstärken, indem sie sie täglich mit Perfektion ausführt.

Frederick Vallaeys: Wunderschön. Nein, ich meine, das ist die große Schlussfolgerung hier. Wie du gesagt hast, Strategie, die Maschinen automatisieren sie, mehrere Schichten, und das Geld kommt am Ende heraus. Geld, Geld, Geld.

Matthieu Tran-Van: Genau. Genau. Das ist es. Ja. Also, wenn du möchtest, nur um mit den wichtigsten Punkten über diese vier Spielzüge abzuschließen, denke ich, dass meine drei Hauptbotschaften—erstens ist, dass die Automatisierung dich davon befreit, alles in deinem Konto im Auge behalten zu müssen, damit du dich wirklich auf die eigentliche Strategie konzentrieren kannst. Und ich denke, in einem von KI getriebenen Zeitalter, richtig?, ist die Strategie—unsere Strategie und Kreativität ist unser Wettbewerbsvorteil als Menschen, also sollten wir unsere Energie, Anstrengungen und Kreativität darauf konzentrieren. Also das ist das Erste.

Zweitens, was ich hervorheben möchte, ist, dass die wirkungsvollsten Automatisierungsstrategien wirklich direkt mit irgendeiner Art von Geschäftsergebnis verbunden sind—Gewinn, Marge oder Nachfragesignale. Es geht nicht um Klicks und Impressionen. Wenn du deine Automatisierung mit etwas verknüpfen kannst, das wirklich bedeutungsvoll für das Geschäft ist, hast du eine hohe Wahrscheinlichkeit, wirklich zu gewinnen, richtig?

Und drittens, natürlich, die dritte Botschaft vielleicht ist, dass Tools wie Optmyzr natürlich keine Zauberstäbe sind, um ehrlich zu sein. Aber sie sind Orchestrierungsschichten, und sie nehmen deine Strategie und machen sie skalierbar, konsistent und hoffentlich profitabel, richtig? Aber das ist, was du über diese Tools erinnern musst. Und das ist der Superkraft dieser Tools. Voilà. Das ist alles.

Und so, natürlich, wenn jemand im Publikum eine dieser vier Spielzüge anwendet, denke ich, dass ich wetten kann, dass sie nicht nur ihr Konto mit Vertrauen skalieren werden, sondern hoffentlich auch ihre Gewinne auf dem Weg skalieren werden. Und ich bin auch sehr gespannt darauf zu sehen, ob jemand, du weißt schon, einen dieser Spielzüge ausprobiert—wenn sie ihre Erkenntnisse und Ergebnisse teilen möchten, werde ich mehr als glücklich sein, auch einige Rückmeldungen zu erhalten.

Frederick Vallaeys: Großartig. Ja. Also jeder, der dieses Video gesehen hat, wir haben den Kommentarbereich unten. Wir würden gerne in den Kommentaren sehen, welche dieser Techniken du ausprobiert hast, welche Art von Ergebnissen das gebracht hat. Und vielleicht, wenn deine Ergebnisse auch erstaunlich waren, solltest du ein Gast in der Masterclass für Automatisierungsschichten sein. Also setze das in die Kommentare und lass es uns wissen.

Nun, in all dem ist Optmyzr offensichtlich ein sehr nützliches Tool, aber du brauchst immer noch ein intelligentes menschliches Team, um die Strategie zu implementieren. Also, nochmals, da ist Matthieu—er ist verfügbar. Matthieu, wenn die Leute mit dir in Kontakt treten oder vielleicht ein Audit ihrer Kampagne erhalten oder mehr mit dir sprechen möchten, wo können sie dich finden?

Matthieu Tran-Van: Ja, Sie können mich leicht auf LinkedIn finden. Das ist der bequemste Weg, mich zu finden, und Sie können mich über die Plattform kontaktieren. Ich werde mich freuen, jede Nachricht, die ich dort erhalte, zu lesen und zu beantworten.

Frederick Vallaeys: Großartig. Ja. Und nochmals vielen Dank, dass Sie all dieses wunderbare Wissen teilen und zeigen, wie Sie es machen. An alle, danke fürs Zuschauen. Wenn Ihnen diese Episode gefallen hat, was ich sicher bin, dann geben Sie bitte ein Like. Bitte abonnieren Sie, damit Sie Updates erhalten, wenn Matthieu und andere Gäste zurückkehren und mehr Geheimnisse darüber teilen, wie man Automatisierungsschichten erstellt. Und damit beenden wir hier. Matthieu, danke, dass Sie unser Gast waren. Danke an alle fürs Zuschauen, und wir sehen uns in der nächsten Episode.

Matthieu Tran-Van: Vielen Dank, Fred. Danke. Auf Wiedersehen.