10 Leistungsstarke Automatisierungen, die Beeby Clark+Meyler täglich zur Verwaltung kleiner Google Ads-Konten einsetzt

Episodenbeschreibung

Amy McClain-Ponder, Gruppenleiterin für bezahlte Suche bei Beeby Clark+Meyler (BCM), teilt 10 leistungsstarke Automatisierungen, die ihr Team nutzt, um die einzigartigen Herausforderungen bei der Verwaltung kleiner Google Ads-Konten zu bewältigen. Von der Zeitersparnis bei sich wiederholenden Aufgaben bis zur Maximierung begrenzter Budgets zeigt Amy, wie ihr Team die Kontrolle über Kampagnen in einer von KI und Automatisierung dominierten Welt behält.

Was Sie lernen werden:

• Wie man Anomalie-Alarmierungen nutzt, um Leistungsprobleme schnell zu identifizieren und zu beheben, bevor sie Ihrem Konto schaden.
• Das Geheimnis einer präzisen Budgetplanung, das Ihre Kampagnen auf Kurs und im Budget hält.
• Warum die Überlagerung von Automatisierung ein Game-Changer ist, um kleine PPC-Konten effizient zu skalieren.
• Praktische Taktiken zur Verwaltung von Platzierungen auf YouTube und zur Gewährleistung der Markensicherheit.
• Wie KI-gestützte Berichte Trends aufdecken und die Kundenkommunikation vereinfachen.

Episodenschlussfolgerungen

Automatisierung, wenn sie durchdacht angewendet wird, gibt Agenturen die Fähigkeit, selbst die budgetbeschränktesten PPC-Konten mit fachlicher Präzision und strategischer Überwachung zu verwalten. Amy McClain-Ponder von Beeby Clark+Meyler (BCM) zeigt, wie ihr Team Optmyzr nutzt, um sich wiederholende Prozesse zu automatisieren, die Leistung genau zu überwachen und die Kontrolle in einer zunehmend von KI dominierten Umgebung zu behalten.

Amy teilt, wie die Automatisierung ihr Team von der Routine manueller Aufgaben befreit—Budgetplanung, Berichterstattung und Keyword-Analyse—damit sie sich auf das konzentrieren können, was den Kundenerfolg wirklich antreibt: scharfsinnige Strategie, proaktive Kontooptimierung und wirkungsvolles Storytelling.

1. Anomalie-Erkennung und Leistungswarnungen

Amy betont die Bedeutung der Erkennung von Problemen, bevor sie außer Kontrolle geraten. Ihr Team nutzt die Anomalie-Erkennung von Optmyzr, um plötzliche Leistungseinbrüche zu identifizieren—wie ein niedrigeres Ausgabeniveau an einem Dienstag, wenn Versicherungskampagnen aktiv sein sollten, oder eine Kampagne, die versehentlich zu viel ausgibt aufgrund eines falsch eingegebenen Budgets. Jede Warnung ist nach Konto und metrischer Empfindlichkeit angepasst, sodass das Team nur benachrichtigt wird, wenn wirklich Handlungsbedarf besteht.

„Wir verlassen uns stark auf Leistungswarnungen, um kleine Konten zu schützen. Ein Rückgang von 20 % bei Klicks oder Ausgaben mag für große Kampagnen nicht alarmierend erscheinen, aber in einem kleinen Budgetumfeld könnte das den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen.

Diese Warnungen ermöglichen es uns, zu handeln, bevor Schaden entsteht—meistens vor 7 Uhr morgens. Es ist wie ein Frühwarnradarsystem, das funktioniert, während wir schlafen.“

2. Automatisierte Budgetplanung

Mit mehreren Konten, die auf Google und Microsoft Ads laufen, und einem einheitlichen monatlichen Budget, verfolgt Amys Team das Tempo ganzheitlich. Die Multi-Konto-Warnungen von Optmyzr helfen sicherzustellen, dass die Budgets nicht zu früh erschöpft werden—oder dass nicht zu wenig ausgegeben wird aufgrund übersehener Kampagnenbeschränkungen.

„Die Budgetplanung erforderte früher Stunden des Berichtsexports und der Abstimmung von Ausgaben auf Plattformen. Jetzt erhalten wir eine einzige Warnung, die zeigt, ob wir im Ziel sind, zu viel ausgeben oder zurückliegen. Diese Warnungen sind leicht zu überblicken und benachrichtigen uns nur bei einer echten Abweichung. Sie halten uns verantwortlich, ohne unser Postfach zu überfluten.“

3. KI-gestützte Berichte zur Ideenfindung

Anstatt Stunden damit zu verbringen, manuell Zahlen zu berechnen, um Leistungsänderungen zu erklären, nutzt Amys Team die von KI generierten Erkenntnisse von Optmyzr, um aufkommende Trends zu entdecken. Diese automatisierten Erzählungen helfen dem Team, sich auf die Strategie zu konzentrieren, während sie den Kunden dennoch klare Erklärungen liefern.

„Wir verwenden die von KI generierten Berichte nicht unverändert—aber sie bieten uns einen wertvollen Ausgangspunkt. Anstatt Excel-Tabellen zu durchforsten, zeigen sie uns sofort, was sich im Konto ändert.

Dann vertiefen wir uns, kontextualisieren es für den Kunden und machen intelligentere Empfehlungen schneller. Es verwandelt Berichte von einer Aufgabe in eine Startrampe für strategische Diskussionen.“

4. Benutzerdefinierte Regel-Engines zur Automatisierung der Kontohygiene

Um unnötige Ausgaben zu vermeiden und die Integrität der Kampagnen zu wahren, hat BCM standardisierte Regeln innerhalb von Optmyzr erstellt, die automatisch Keywords pausieren, die nicht konvertieren, ineffiziente Suchanfragen markieren und konsistente Benennungskonventionen anwenden. Jede Aktion ist gekennzeichnet und auditierbar.

„Vor der Automatisierung könnte ein Kontomanager ein Keyword nach 50 Klicks ohne Konversion pausieren, während ein anderer bis zu 150 warten könnte. Diese Unsicherheit haben wir beseitigt.

Jetzt folgen wir kodierten Regeln: Wenn ein Keyword das Dreifache unseres Ziel-CPA ausgibt, ohne in 60 oder 90 Tagen zu konvertieren, wird es pausiert—automatisch, mit einem Tag, das angibt, warum. Diese Konsistenz hilft bei der Schulung, der Transparenz gegenüber Kunden und der langfristigen Optimierung.“

5. DSA-Automatisierung und Entdeckung zur Keyword-Erweiterung

Dynamische Suchanzeigen (DSA) sind eine hervorragende Möglichkeit, neue Keyword-Themen zu finden, aber Amy automatisiert nicht blind. Stattdessen nutzt sie Optmyzr-Regeln, um Suchanfragen zu markieren, die mehrere Konversionen haben und noch nicht im Konto existieren. Diese Berichte fördern die strategische Keyword-Erweiterung.

„Wir übertragen die DSA-Daten nicht einfach in Anzeigengruppen. Stattdessen lassen wir die Automatisierung Chancen entdecken—dann überprüft ein Stratege sie. Wenn eine Suchanfrage drei oder mehr Konversionen generiert hat und noch nicht im Konto ist, geht sie in einen separaten Bericht.

Dieser Bericht führt oft zu neuen Anzeigengruppen, Kampagnen oder sogar strategischen Änderungen. Es ist eine Automatisierung, die Kreativität fördert, nicht ersetzt.“

6. YouTube-Platzierungsausschlüsse zur Markensicherheit

Markensichere Werbung ist entscheidend, besonders auf Plattformen wie YouTube. Amys Team nutzt Regeln, die automatisch Platzierungen mit geringer Beteiligung, irrelevanten Inhalten oder Keywords wie „Kind“, „Kindergarten“ und „Wiegenlied“ ausschließen, um zu vermeiden, auf kinderorientierten Kanälen zu erscheinen.

„Das YouTube-Inventar ist riesig, und obwohl es großartig für die Reichweite ist, kann es schnell außer Kontrolle geraten. Wir schließen Platzierungen aus, die nicht zu unserer Marke oder Zielgruppe passen. Zum Beispiel, ein Whitepaper-B2B-Anzeige auf einem Bastelkanal?

Das sind verschwendete Ausgaben. Wir blockieren auch proaktiv kinderorientierte Inhalte, selbst wenn der beabsichtigte Nutzer ein Elternteil ist. Die Automatisierung hilft uns, die Markensicherheit zu wahren, ohne dass eine Vollzeitkraft die Platzierungen überprüfen muss.“

7. Trendbasierte Regeln zur Erkennung von schleichendem Rückgang

Über die alltäglichen Anomalien hinaus nutzt Amys Team Regeln, um Leistungsabfälle zu erkennen—wie Keywords, die früher gut konvertierten, aber in den letzten 30 Tagen nachgelassen haben. Durch den Vergleich von zwei oder mehr Datumsbereichen können sie auf frühe Rückgänge reagieren.

„Ein Keyword könnte nicht in den Anomalieberichten erscheinen, aber wenn es von 10 Konversionen im Monat auf null im Laufe der Zeit gesunken ist, müssen wir das wissen. Unsere Regel vergleicht 90-Tage-Fenster mit den letzten 30 Tagen und markiert die Rückgänge. Es ist unsere Methode, langsame Ausfälle zu identifizieren, bevor sie zu verpassten Zielen werden.“

8. Standardisierte Best Practices zur Sicherstellung der Konsistenz

Von Keyword-Regeln bis zu Platzierungsausschlüssen hat Amy Automatisierungshandbücher für die gesamte Agentur erstellt. Diese stellen sicher, dass jedes Teammitglied—unabhängig von seiner Erfahrung—einer konsistenten Logik folgt, die mit den internen Standards und den Kundenerwartungen übereinstimmt.

„Unsere Logik in wiederholbare Regeln zu kodieren bedeutet, dass niemand raten muss, warum ein Keyword pausiert oder eine Anfrage ausgeschlossen wurde. Alles ist dokumentiert, alles getaggt und alles konsistent. Es hat uns geholfen, neue Teammitglieder schneller zu integrieren, die Transparenz gegenüber Kunden zu verbessern und Best Practices über alle Konten hinweg zu skalieren.“

Episodentranskription

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu dieser Episode der Masterclass zur Schichtautomatisierung. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber sowie CEO und Mitbegründer von Optmyzr.

Bei der Schichtautomatisierung geht es darum, mehr Kontrolle über Ihre PPC-Konten in einer Umgebung zu übernehmen, in der Suchmaschinen wie Google eine erhebliche Automatisierung implementieren. Wie übernehmen Sie die Kontrolle? Wie verwalten Sie weiterhin die Konten auf die Weise, die Sie möchten, und erzielen die bestmöglichen Ergebnisse? Die Schichtautomatisierung ist eine Technik, die Sie verwenden können, und in der heutigen Sitzung werden wir von Amy McClain-Ponder hören, wie sie es bei Beeby Clark+Meyler macht. Also, damit beginnen wir mit einer weiteren Episode der Masterclass zur Schichtautomatisierung.

Frederick Vallaeys: Amy, willkommen in der Show. Es ist schön, dich hier zu haben. Erzähl uns ein wenig darüber, wer du bist, deine Erfahrung im PPC und worum es bei Beeby Clark+Meyler geht.

Amy McClain-Ponder: Danke, dass du mich eingeladen hast, Frederick. Ich bin derzeit die Gruppenleiterin für bezahlte Suche bei BCM (Beeby Clark and Meyler). Meine Aufgabe ist es, das bezahlte Suchteam zu überwachen, sicherzustellen, dass unser Produkt makellos an die Kunden geliefert wird und ihnen hilft, ihre Ziele durch bezahlte Suche zu erreichen.

Ein Teil meiner Arbeit besteht darin, Werkzeuge zu finden und Prozesse zu entwickeln, die uns als Team effizienter machen. Wir suchen nach Möglichkeiten, routinemäßige Aufgaben zu bewältigen, die mehrere Stunden in Anspruch nehmen könnten, und nutzen KI und Automatisierung, um diese Aufgaben zu erledigen.

BCM ist die Performance-Marketing-Agentur mit KI. Wir stützen uns auf KI in allen Aspekten dessen, was wir tun, sei es bezahlte Suche, bezahlte soziale Medien oder sogar Kreativität. Ich bin auch regelmäßige Sprecherin bei MediaPost Search Insider und SMX. Derzeit lebe ich in Windsor mit meinem Mann, zwei Kindern und meinem Hund (der hier im Hintergrund auftauchen könnte). Ich bin schon ziemlich lange in der Branche, etwa 17 Jahre, angefangen, als Suchanfragen viel verrückter waren als heute. Ich bin wirklich froh, hier zu sein und freue mich darauf, zu teilen, was wir bei BCM gemacht haben.

Frederick Vallaeys: Wir freuen uns sehr, dass du heute deine Zeit mit uns teilst. Das ist ein unglaublicher Hintergrund, also kann ich es kaum erwarten zu sehen, welche Tipps du hast. Es ist sehr relevant in diesem Zeitalter der KI und wie sich alles verändert hat—wie bleiben wir relevant? Offensichtlich denken BCM und du viel darüber nach, also bin ich wirklich gespannt darauf, zu lernen. Warum steigen wir nicht direkt ein? Ich weiß, dass du einige Folien vorbereitet hast, aber wie machst du diese Dinge in großem Maßstab? Ich weiß, dass du mit vielen Konten arbeitest, die kleiner sein könnten, daher sind Skalierung und Effizienz große Anliegen.

Amy McClain-Ponder: Ich würde das gerne diskutieren. Die Automatisierungen der bezahlten Suche in kleinen Konten sind wirklich da, um BCM—und ich würde sagen, allen Agenturen—zwei Dinge zu retten: Zeit und manuellen Aufwand (die Zeit des Teams bei der Erstellung von Berichten oder der Überprüfung von Daten), aber auch die Reduzierung verschwendeter Ausgaben.

Kleine Konten haben Herausforderungen: Sie haben kleine Budgets und begrenzten Traffic. Wir müssen sicherstellen, dass wir nichts verschwenden und so effizient wie möglich sind. Wir nutzen die Automatisierung für beide Zwecke, und ich möchte dir einige der Möglichkeiten zeigen, wie wir Optmyzr für beide nutzen.

Das erste ist wahrscheinlich eines meiner Favoriten: Anomalien in der Leistung schnell erkennen. E-Mails können viele sein, aber wenn es „Warnung“ sagt, weiß ich, dass etwas nicht stimmt. Dies könnte ein Beispiel für ein relativ kleines Konto sein, das mich oder das Team früh am Morgen erreicht. Um 7 Uhr erwarten wir das, und wir können es mehrmals am Tag einrichten.

Das ist aus mehreren Gründen gut. Es könnte uns darauf hinweisen, dass eine Kampagne nicht so viel ausgibt, wie sie sollte—vielleicht ist es Dienstag für ein Geschäftskonto, und wir sollten zu diesem Zeitpunkt eine gute Menge ausgeben, aber das tun wir nicht. Dies aktiviert das Team, um Probleme wie Ablehnungen zu überprüfen. Es ist auch am anderen Ende nützlich, wenn wir zu viel ausgeben—vielleicht hat jemand 1.000 $ statt 100 $ eingegeben, als er ein Budget erstellt hat. Diese Warnungen helfen uns, uns selbst zu überprüfen und unsere Arbeit zu überprüfen, während wir über kleine Konten auf dem Laufenden bleiben, bei denen wir uns keine Exzesse oder Defizite leisten können.

Frederick Vallaeys: Das richtige Budget anzupassen ist offensichtlich sehr wichtig. Ein Anliegen, das ich häufig höre, ist, dass, wenn man mit Warnungen arbeitet, sie zu empfindlich sein können und das Team beginnt, sie zu ignorieren. Also kommen die E-Mails an, werden aber im Grunde ignoriert. Ich habe gehört, dass du sagst, dass die meisten morgens bei deinem Team ankommen. Was ist deine Strategie, wie oft sie gesendet werden sollten und welche Empfindlichkeitsstufen du implementierst, um sicherzustellen, dass sie wirklich nützlich sind?

Amy McClain-Ponder: Das ist ein großartiger Punkt. Das Gute an Optmyzr ist, dass wir die Schwelle für Unterschiede festlegen können. Wenn ich Klicks überwachen möchte, ist es mir egal, ob sie um 5 % abweichen, aber es könnte mir wichtig sein, wenn sie um 25-40 % abweichen. Wir setzen Schwellenwerte basierend auf dem jeweiligen Kunden.

Diese Beispiele zeigen signifikante Abweichungen—auch wenn es nur ein Unterschied von ein oder zwei Klicks ist, für ein Konto mit kleinem Budget ist das wichtig. Dieses Beispiel zeigt 82 % weniger als der Durchschnitt, was etwas ist, das ich wissen möchte. Das Team überprüft, welche Anomalien eine doppelte Überprüfung innerhalb der Motoren rechtfertigen könnten.

Die Schwellenwerte sind je nach Kunde und Metrik unterschiedlich—Klicks, Kosten, Konversionen usw. Bei Konversionen könnten wir mit einer größeren Abweichung einverstanden sein, es sei denn, es handelt sich um 50-80 %, da Konversionen oft im Laufe des Tages eintreffen. Einige kleinere Konten haben teure Konversionskäufe, bei denen wir möglicherweise nicht jeden Tag eine Konversion sehen, daher würden wir diesen Schwellenwert höher setzen.

Der nächste Ansatz sind die automatischen Budgetwarnungen. Dies ist wirklich nützlich, um sicherzustellen, dass wir mit unseren Budgets im Tempo bleiben. Wir können keine drastischen Änderungen bei den Ausgaben haben—es ist wichtig, unser Budget richtig über den Monat zu verteilen, ohne dass wir an bestimmten Punkten erheblich zurückgehen müssen.

Was ich liebe, ist, dass wir zwischen Google und Bing in einem Portfolio von mehreren Konten verfolgen können. Wir sehen uns mehrere Konten und das kombinierte Budget an, weil wir in den meisten Fällen keine separaten Budgets für Google und Microsoft Ads haben—es ist ein kombiniertes monatliches Budget, unabhängig von der Plattform.

Um auf deinen vorherigen Punkt über zu viele E-Mails einzugehen, haben wir Warnungen so konfiguriert, dass sie nur ausgelöst werden, wenn die Konten außerhalb des Ziels liegen. Sie sind leicht zu überblicken, also wenn ich weiß, dass ich um den 19. des Monats herum bin und im Bereich von 50-60 % bin, kann ich sehen, dass wir auf Kurs sind. Wir sind vorsichtig, um sicherzustellen, dass wir nicht jeden Tag über etwas gewarnt werden, oder die Leute beginnen, sie zu ignorieren.

Innerhalb von Optmyzr ist es wirklich einfach, etwas zu sehen, das zu viel oder zu wenig ausgibt. Diese rote Markierung, die zeigt, dass wir möglicherweise zu viel ausgeben, treibt uns dazu, zu untersuchen: Ist das normal? Wusste ich das schon? Was muss ich tun, um dieses Budget anzupassen?

Frederick Vallaeys: Was mir wirklich gefällt, ist, wie du die verschiedenen Komponenten zusammenfügst. Du verstehst, wann etwas zu viel oder zu wenig ausgibt durch E-Mail-Warnungen, dann kannst du tiefer gehen, um die Auswirkungen auf das Geschäft zu bewerten. Der Kontomanager kann seine Erfahrung nutzen, um es zu kontextualisieren, und dann in ein Budgetplanungs-Tool einsteigen oder bestimmen, ob du mehr Keywords, höhere CPCs oder ein aggressiveres ROAS-Ziel benötigst, um das gesamte Budget einzusetzen.

Das ist der ganze Punkt der Schichtautomatisierung—du hast verschiedene Fähigkeiten überlagert, damit du die BCM-Methodik oder die „Amy-Methodik“ implementieren und die Kontrolle behalten kannst. Du verlässt dich nicht nur auf eine einzige Budgetzahl in Google und hoffst, dass sie das Richtige tun. Du hast etwas Kontrolle zurückgewonnen.

Amy McClain-Ponder: Genau. Diese Tools sparen dem Team Zeit und liefern schnell Informationen, damit sie Lösungen entwickeln können. Es gibt einen Punkt, an dem die Automatisierung oder KI das nicht tun kann—wir kennen unsere Kampagnen besser, was funktioniert hat, was wir getestet haben und die Geschäftsziele des Kunden, die Google möglicherweise nicht kennt. Diese Tools geben uns diese Informationen schnell, sparen uns Zeit, um uns auf die Strategie zu konzentrieren.

Frederick Vallaeys: Im Buch ist das im Grunde das Äquivalent zu einem PPC-Arzt. Du hast die Beziehung zum Kunden, verstehst seine Ziele und was ihn plagt, und verstehst die „Medikamente“, die in deinem Automatisierungs-Toolset verfügbar sind. Je nach Szenario und den Empfindlichkeiten jedes Kunden kannst du die richtigen Tools einsetzen.

Lass uns mehr darüber sprechen. Wenn du mehr Automatisierung siehst, bin ich sicher, dass die Kunden fragen: „Warum brauchen wir eine Agentur, wenn Google sagt, dass sie alles automatisieren können?“ Wie antwortest du darauf?

Amy McClain-Ponder: Das ist eine großartige Frage, die wir oft bekommen. Wir haben festgestellt, dass unsere Kunden auch bei der Suche klüger werden. Vor zehn Jahren könnten wir Fragen wie „Was ist eine Klickrate?“ beantworten. Aber jetzt beantworten wir „Wie passt die Suche zu meinen Geschäftsdaten? Kannst du das analysieren und den Wert eines neuen Kunden bestimmen?“

Das ist wertvoll nicht nur für bezahlte Suche und digitales Marketing, sondern für ihr Geschäft insgesamt. Das ist, worauf wir jetzt Zeit verwenden: den Kunden mit Geschäftsideen zu helfen, anstatt Excel-Tabellen herunterzuladen und manuell Tempozahlen einzugeben. Es ist eine viel wertvollere Zeit, die der Kunde von uns bekommt.

Frederick Vallaeys: Definitiv eine wertvollere Zeit. Obwohl die Kunden anspruchsvoller geworden sind, erfassen sie oft breitere Themen, haben aber nicht unbedingt mit Dutzenden oder Hunderten von Konten mit ähnlichen Erfahrungen gearbeitet. Deshalb gehen wir zu einem Arzt: Wenn ich mich nicht gut fühle, könnte ich es googeln, aber ich möchte zu einem Arzt gehen, weil das ihre Spezialität ist.

Als Agentur hast du diese Szenarien viele Male in ähnlichen Branchen gesehen, daher kannst du die Kunden viel schneller zum Erfolg führen, auch wenn das, was sie verlangen, anspruchsvoller geworden ist als vor 10 Jahren.

Amy McClain-Ponder: Hier sind einige weitere Ideen. Die Verfolgung von KPIs ist ein weiterer wichtiger Bereich. Links ist eine E-Mail über die CPCs eines Kunden, die steigen. Wir überwachten diese relativ niedrigen CPCs, und dies warnt uns, die Daten zu analysieren und zu sehen, ob ein Wettbewerber aufgetaucht ist oder ob die Benchmarks insgesamt gestiegen sind. Dies hilft uns, Trends zu identifizieren und sicherzustellen, dass unser Wissen in der Art und Weise geschätzt wird, wie wir dies bekämpfen oder dem Kunden erklären.

Frederick Vallaeys: Was mir am Diagramm rechts wirklich gefällt, ist der Aufwärtstrend. Manchmal gibt es Anomalien an einem Tag aufgrund von Nachrichten, die mehr Wettbewerb verursachen, aber das sind vorübergehende Effekte, die sich von selbst korrigieren. Hier sieht man, dass es ein allmählicher Anstieg ist, der weiter nach oben geht.

Mit der Automatisierungsebene kannst du, noch bevor etwas die Toleranz deines Kunden für einen CPC oder die Kosten pro Akquisition überschreitet, erkennen, dass es gestiegen ist und es angehen, bevor es einen Schwellenwert überschreitet. Auf diese Weise bist du der Geschichte voraus und kannst Probleme lösen, bevor sie zu großen Problemen werden.

Amy McClain-Ponder: Genau. Manchmal, wenn man sich auf den täglichen Betrieb konzentriert, ist es schwierig, einen Trend zu erkennen. Wir haben Best Practices, damit das Team wöchentliche und monatliche Vergleiche beobachtet, aber diese Warnungen helfen uns, allmähliche Anstiege zu erkennen.

In diesem Beispiel liegt unser Zielkosten pro Konversion bei 64 $, und wir sind nur bei 48 $, aber es steigt. Bevor wir uns diesem Schwellenwert von 64 $ zu sehr nähern, müssen wir es angehen und die Ursache identifizieren. Hier kommt die Erfahrung unseres Teams ins Spiel: tief in die Daten einzutauchen und herauszufinden, was passieren könnte.

Amy McClain-Ponder: Ich möchte über Berichte sprechen, die wahrscheinlich eine der zeitaufwendigsten Aufgaben sind. Vor 15 Jahren hätten Berichte vielleicht nicht so viel Zeit in Anspruch genommen, aber jetzt müssen wir tiefer in die Daten eintauchen und den Kunden eine vollständige Geschichte erzählen.

Eine großartige Sache bei Optmyzr sind die von KI generierten Erkenntnisse. Diese sind vielleicht nicht etwas, das wir sofort dem Kunden präsentieren möchten, aber sie können die Grundlage dafür legen, größere Leistungstrends zu identifizieren, die das Team dann untersuchen kann, sei es mit dem Kunden durch sein Geschäft oder durch eine tiefere interne Überprüfung.

Dies ist einer der Berichte, die wir über Optmyzr erstellt haben. Es ist ein grundlegender Bericht, aber er gibt dem Kunden, was er braucht. Wir können beginnen zu identifizieren, warum die Kosten pro Lead gestiegen sind. Die von KI generierten Erkenntnisse bieten einen Überblick darüber, was in diesem Moment passiert, was für uns wertvoll war. Wir sind gespannt darauf, wie sich dies entwickelt, wenn die KI intelligenter wird und tiefer in die Daten eintauchen kann, da die Erkenntnisse eine unserer größten Zeitinvestitionen als Agentur sind.

Frederick Vallaeys: Mein grundlegender Glaube ist, dass Menschen Workflow-Tools mögen, die sie bereits kennen und nutzen, und es schätzen, wenn KI zu diesen Tools hinzugefügt wird, anstatt eine andere Plattform nutzen zu müssen. In diesem Kontext macht es Sinn: Die Daten der Berichte sind bereits da. Wenn du sie exportieren und ChatGPT ein PDF geben müsstest, könnte es die Daten falsch interpretieren oder auf unterschiedliche Datumsbereiche zugreifen.

Wie denkst du über die Nutzung bestehender Tools im Vergleich zu neuen generativen KI-Tools? Gibt es welche, die dich begeistern und die du hoffst, dass sie irgendwann in deinen bestehenden Workflow integriert werden?

Amy McClain-Ponder: Wir haben einige interessante Skripte, die wir natürlich gerne in bestehenden Tools wie Optmyzr hätten. Wir würden gerne mehr Einblicke von Performance Max haben: Wir haben die Suchbegriffe, aber mehr Daten von PMax zu erhalten, wäre wertvoll.

Ich hätte auch gerne Berichte über den Anzeigentext. Unsere Kunden fragen immer danach, und wir testen mehr mit den Überschriften, fixieren sie und sehen, welche Themen am besten funktionieren, sei es ein Call-to-Action, ein Markenbegriff oder ein Schlüsselwort, und wo sie passen. Integriertere Berichte für Tests und Experimente wären nützlich für unseren Workflow. Wir berichten diese Ergebnisse den Kunden, damit sie wissen, was wir testen und die Ergebnisse.

Frederick Vallaeys: Ein Ansatz, den wir verfolgt haben, ist Optmyzr Labs, wo wir Skripte oder Hackathon-Projekte haben, die möglicherweise nicht die vollständige Benutzeroberfläche haben, aber Visualisierungen ganzer Konten bieten. Wir veröffentlichen sie, um zu sehen, was funktioniert und welches Feedback wir erhalten, und wandeln die erfolgreichen in vollständige Optmyzr-Tools um.

Ich liebe Skripte und Hackathon-Projekte, bei denen man schnell etwas macht, um interessante Einblicke zu gewinnen. Es ist auch nützlich, mit GPT und OpenAI über tiefe API-Verbindungen zu arbeiten, da sich ihre Systeme sehr schnell entwickeln. Mit dem neuen Modell Strawberry ist es viel besser in Mathematik, was für die Berichtsanalyse wertvoll sein könnte, während für SEO- und Blog-Inhalte das Modell 4.0 besser sein könnte.

Hier haben Agenturen und Software-Tools Macht: zu verstehen, welches große Sprachmodell für welche Aufgabe am besten geeignet ist. Strawberry ist dreimal teurer als 4.0, also müssen wir entscheiden, ob wir es wirklich für grundlegende Aufgaben verwenden wollen. Wir optimieren für unsere Kunden, müssen aber auch die Kosten für die Bereitstellung von Agenturdienstleistungen optimieren.

Amy McClain-Ponder: Absolut. Wir verwenden ChatGPT von OpenAI für viele Routineaufgaben. Wenn ich versuche, Überschriften in mehreren Zeilen und Spalten zu konsolidieren, sparen einfache Aufgaben wie diese Zeit. Wir haben einen AI Club bei BCM, wo wir experimentieren und die besten Tools für verschiedene Projekte finden.

Abseits der Berichte hilft uns ein festgelegter Satz von Regeln, alle aus der gleichen Logik heraus zu arbeiten. Bevor wir diese Regeln in Optmyzr oder Skripte eingegeben haben, könnten Teammitglieder unterschiedliche Ansichten darüber gehabt haben, wann ein Schlüsselwort pausiert, eine Suchanfrage abgelehnt oder eine Suchanfrage zum Programm hinzugefügt werden sollte. Der Kunde könnte eine andere Perspektive gehabt haben.

Wir haben Richtlinien aus den Regeln erstellt, die wir festgelegt haben. Zum Beispiel pausieren wir ein Schlüsselwort, das in den letzten 60 Tagen keine Konversionen hatte, wenn es mehr als das Dreifache des Ziel-CPA dieser Kampagne ausgegeben hat. Diese Anleitung ist großartig für Teammitglieder, insbesondere für diejenigen, die sich in ein neues Kundenkonto einarbeiten. Es ist auch großartig für die Kunden, damit sie verstehen, warum Schlüsselwörter pausiert oder Suchanfragen hinzugefügt werden.

Dies hat uns geholfen, in jedem Konto organisierter zu sein, mit festgelegten Praktiken und Regeln. Jeder Kunde ist anders: Ein kleinerer Kunde könnte andere Regeln haben als ein größerer, abhängig vom CPA oder der Art der Konversion.

Frederick Vallaeys: Diese Regeln machen viel Sinn. Die meisten Agenturen würden diese Arbeit normalerweise in Tabellenkalkulationen erledigen, aber das erfordert das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen, das Erstellen von SVERWEIS und dann das Herausfinden, wie man die Tabelle wieder in die Anzeigenplattform eingibt, was alles Zeit kostet.

Sobald du deine Strategie hast, sitzt du nur da, extrahierst Daten, führst dieselben Makros aus und exportierst auf dieselbe Weise. Es ist repetitiv und nicht die beste Nutzung der Zeit. Du solltest dich auf die eigentliche Logik hinter den Kulissen konzentrieren, und hier kommen Regelmaschinen ins Spiel. Sie gehen über das hinaus, was du direkt in den Google-Regeln tun kannst, weil die Google-Regeln nicht das gleiche Maß an Datenvergleichsfähigkeiten haben.

Wenn du Logik wie “wenn etwas mehr als das Dreifache der Kosten pro Lead als das Ziel hat” willst, sind das Formeln, die du nicht direkt im Google-Regel-Engine erstellen kannst, aber in Optmyzr schon. Du könntest dies als Skript machen, aber das erfordert Wartung. Regelmaschinen bringen die Skriptfähigkeiten in die Hände jedes Account-Managers, auch wenn sie kein JavaScript kennen, und sie funktionieren zuverlässig mit einem intuitiven Regel-Builder.

Amy McClain-Ponder: Die Tatsache ist, dass diese Regeln Zeit brauchen, um eingerichtet und intern abgestimmt zu werden, aber langfristig sparen sie viel Zeit. Sie eliminieren menschliche Fehler, wie das Vergessen, Daten zu extrahieren, weil sie mit einer konsistenten Kadenz ausgeführt werden. Sie werden immer Schlüsselwörter ohne Konversionen und Suchanfragen erkennen, die nicht funktionieren.

Das ist ein Game-Changer, besonders für kleine Konten, wo wir keine Ausgaben für irrelevante Suchanfragen verschwenden können. Wir müssen mit unserem Budget vorsichtig sein.

Frederick Vallaeys: Das ist dein Ruf, der auf dem Spiel steht. Du hast ein Vertriebsteam, das neue Kunden mit Versprechungen bringt, was du übernehmen wirst, und die Automatisierung schützt dieses Versprechen und stellt sicher, dass nichts übersehen wird.

Ich mag auch, wie du die Konsistenz des Prozesses erwähnt hast. Als Agentur hast du herausgefunden, was funktioniert, also setzt du das in vielen Konten ein und nutzt die gesparte Zeit, um zu analysieren und zu experimentieren, wie das Testen verschiedener Daten oder Datumsbereiche. Während du lernst, profitiert jeder Kunde von seiner Beziehung zur Agentur, weil du Verbesserungen skalierbar umsetzen kannst.

Amy McClain-Ponder: Lass mich einige Regeln erklären, die wir als nützlich empfunden haben. Erstens, das Pausieren von Schlüsselwörtern über bestimmten Schwellenwerten. Diese Regel pausiert Schlüsselwörter mit Klicks, aber ohne Konversionen, wenn die Ausgaben das Dreifache dessen sind, was unsere normalen Kosten pro Konversion für diese Kampagne in den letzten 90 Tagen sind.

Das Wichtige ist, dass es ein Label anwendet, sodass wir sechs Monate später, wenn wir uns nicht sicher sind, warum ein Schlüsselwort pausiert wurde, sehen können, dass es “pausiert - keine Konversionen in den letzten 90 Tagen” war. Dies ist nützlich, um später Trends zu analysieren.

Frederick Vallaeys: Das ist das ganze Konzept der Automatisierungsebene. Die erste Ebene könnte darin bestehen, Dinge zu identifizieren, die nicht funktionieren, Maßnahmen zu ergreifen und ein Label anzuwenden. Dieses Label wird Teil der nächsten Ebene: Sechs Monate später suchen wir nach allem mit diesem Label und bewerten es neu. Wenn es nicht mehr in diesem Zustand ist, können wir die Änderung rückgängig machen und es erneut versuchen. Es gibt dir die Möglichkeit, grundlegende Bausteine in Sequenzen zusammenzusetzen, die für dich sinnvoll sind.

Amy McClain-Ponder: Genau. Bei mehreren Kunden, wenn sie ihr Budget erhöhen und bereit sind, ihr CPA-Ziel zu erweitern, können wir uns zuvor pausierte Schlüsselwörter ansehen, die jetzt mit dem überarbeiteten CPA-Ziel funktionieren könnten. Es gibt uns Werkzeuge, um unsere Strategie zu überprüfen.

Hier sind einige Beispiele für Schlüsselwörter, die wir pausieren würden: Sie hatten Klicks und Kosten, aber unser CPA-Ziel ist sehr niedrig. Wenn diese Schlüsselwörter Kosten haben, aber nicht konvertieren, pausieren wir sie automatisch. Wir können später einen separaten Bericht erstellen, um dem Kunden zu zeigen.

Das nächste ist das Ablehnen von Suchanfragen aufgrund der Leistung, was entscheidend ist, da Suchanfragen außer Kontrolle geraten können. Diese negativen Schlüsselwörter werden einer bestimmten Liste hinzugefügt, die wir später überprüfen können, wenn wir sie erweitern oder separat testen möchten.

Frederick Vallaeys: Das ist eine ausgeklügelte Regel mit all diesen if-Bedingungen. Du hast unterschiedliche Regeln für das Suchnetzwerk im Vergleich zu anderen Netzwerken und verwendest Formeln, bei denen die Kosten eine Multiplikation sind. Du kannst sie so komplex machen, wie es nötig ist, mit jeder Art von Mathematik.

Einmal hatten wir einen Kunden mit 80 Bedingungen, die überprüft werden mussten, die wir als Skript implementierten. Die Logik wurde länger als das Skript selbst, was es einfacher machte, Fehler zu machen. In Optmyzr, wenn eine Regel mit keinem Schlüsselwort oder Suchbegriff übereinstimmt, haben wir einen Filter, der zeigt, wie viele Elemente in jedem Schritt gefiltert wurden, was dir hilft zu verstehen, ob du zu aggressiv bist oder eine fehlerhafte Logik hast.

Amy McClain-Ponder: Sie können kompliziert werden; wir haben einige sehr lange und detaillierte. Es dauert Zeit, sie einzurichten, aber wenn wir granular sein können und sicherstellen, dass wir die richtigen Daten sehen, sind sie extrem wertvoll.

Wir haben immer noch Erfolg mit dynamischen Suchanzeigen-Kampagnen, selbst bei Konten, die Performance Max ausführen. DSA ist etwas, das wir überwachen und als Entdeckungstool verwenden müssen.

Hier können wir nicht vollständig automatisieren; wir können nicht automatisch Suchanfragen von DSA zu bestimmten Kampagnen hinzufügen. Hier kommt das strategische Urteilsvermögen unseres Teams ins Spiel. Eine Regel könnte Suchanfragen mit drei oder mehr Konversionen identifizieren, die an anderer Stelle im Konto nicht existieren, und uns einen Bericht senden.

Dieser Bericht automatisiert keine Aktionen innerhalb der Konten, aber er automatisiert die Datenerfassung, damit wir unsere eigenen Ideen entwickeln können. Ist dies eine völlig neue Kategorie, von der wir nicht wussten, dass sie für diesen Kunden existiert? Gibt es uns Ideen, etwas Neues zu schaffen? Führt dies zu einem Test oder einer vollständigen Strategieänderung?

Frederick Vallaeys: Das ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Automatisierung nicht immer Änderungen für dich vornehmen muss. Sie kann wie ein Assistent sein, der dir interessante Dinge ins Ohr flüstert, die du beim nächsten Gespräch mit dem Kunden besprechen kannst.

Amy McClain-Ponder: Genau. Eine weitere Regel, die für kleine Konten gut ist, überwacht Suchanfragen mit hoher Klickrate: Schlüsselwörter, die noch keine Konversionen hatten, aber ein starkes Engagement haben. Dies könnte dazu führen, dass wir untersuchen: Ist dies wirklich relevant? Es hat noch nicht viele Daten, aber die Nutzer klicken auf unsere Anzeige.

Es könnte positive Relevanz sein; vielleicht ist es eine großartige Gelegenheit, oder negative Relevanz, wo die Leute klicken, weil sie denken, dass unser Produkt passt, obwohl es das nicht tut. So oder so, es hilft uns zu bewerten, ob wir potenziell Ausgaben verschwenden.

Eine weitere Regel, die wir häufig verwenden, identifiziert abnehmende Leistung. Manchmal ist es schwierig, langsame Rückgänge zu erkennen, wenn viele Schlüsselwörter, Anzeigengruppen und Kampagnen in Google und Microsoft verwaltet werden.

Dieses Beispiel sucht nach Schlüsselwörtern oder Suchanfragen, die in den letzten 30 Tagen keine Konversionen hatten, aber in den letzten 90 Tagen schon. Dies weist auf etwas hin, das zuvor funktionierte, aber jetzt abnimmt, was das Team dazu veranlasst, zu untersuchen. Vielleicht ist es nicht mehr relevant, oder vielleicht hat sich die Zielseite geändert. Dies hilft uns, kleine Mikrotrends zu identifizieren, die sonst unbemerkt bleiben könnten.

Frederick Vallaeys: Was ich daran liebe, ist, dass es zeigt, dass du innerhalb der Regelmaschine verschiedene Datumsbereiche verwenden kannst, nicht nur zwei, sondern so viele, wie du möchtest. Du kannst auch Offsets basierend auf der Konversionsverzögerung verwenden. Wenn deine typische Konversionsverzögerung zwei Tage beträgt, kannst du diese letzten zwei Tage aus der Analyse ausschließen und alles nach hinten verschieben.

Als ich Konten verwaltete, erhielt ich aufgrund der Konversionsverzögerung immer Warnungen, dass ein Konto an diesem Tag schrecklich lief, aber ich wusste, dass diese Konversionen in zwei Tagen erscheinen würden. Das ist etwas, das du mit dem richtigen Tool beheben kannst.

Amy McClain-Ponder: Das war für uns sehr hilfreich, um die Leistung über verschiedene Datumsbereiche hinweg zu vergleichen.

YouTube-Platzierungen können sehr außer Kontrolle geraten, daher ist es absolut wichtig, Automatisierung zu nutzen, wenn man YouTube-Kampagnen durchführt. Wir haben zwei verschiedene Ausschlussregeln. Die erste ist für irrelevante Platzierungen, sei es, dass sie außerhalb des Landes liegen oder einfach Arten von Inhalten sind, die nicht förderlich für das Engagement mit der Anzeige sind, wie Geräusche oder Meditation.

Wir erscheinen in Tausenden von Platzierungen, daher ist dies nichts, was wir manuell verwalten könnten. Dies hält unsere YouTube-Kampagnen gesund. Hier ist ein Beispiel für ein geschäftsorientiertes Konto, das Whitepapers bewarb und auf einem Handwerks- und Spielekanal erschien, was eindeutig nicht für unser Publikum geeignet war.

Die zweite Regel, die wahrscheinlich die wichtigste ist, verwaltet eine Liste von Kanälen, die sich auf Kinder konzentrieren. Wir haben eine Liste von Kinderkanälen kuratiert, die wir aus jedem Konto ausschließen, aber täglich tauchen neue Kanäle auf. Diese Regel schließt automatisch alles aus, was “Kind”, “Kinder”, “Kleinkind”, “Neugeborenes”, “Wiegenlieder” usw. im Anzeigennamen hat.

Wir könnten die richtige Person ansprechen—eine Krankenschwester, einen Geschäftsmann oder jemanden im Markt für Küchengeräte—aber wenn sie ihr Telefon ihrem Kind übergeben haben, erreichen wir nicht mehr unser gewünschtes Publikum. Dieser Bericht wird täglich ausgeführt, um unsere Kampagnen sicher und angemessen zu halten.

Wir haben auch Regeln für Platzierungen mit niedrigen Klickraten oder Ansichten. Dies hilft sicherzustellen, dass wir mit unseren YouTube-Kampagnen extrem markensicher sind.

Frederick Vallaeys: Das ist eine großartige Illustration der Macht von Suchmaschinen wie Google. Sie liefern so viel großartigen Traffic, aber es gibt auch Inhalte, die du vermeiden möchtest. Dies ermöglicht es dir, auf Kanälen zu werben, die sonst möglicherweise nicht markensicher sind, wie YouTube, aber problematische Inhalte herauszufiltern.

Amy McClain-Ponder: Genau. Es ist die alte Frage von Inhalt versus Publikum. Manchmal schaut unser Publikum nicht immer geschäftsbezogene Inhalte, selbst wenn sie Geschäftsleute sind. Wir haben Wert darin gefunden, das Publikum anzusprechen, aber wir müssen sicherstellen, dass sie angemessene Inhalte sehen und bereit sind, unsere Botschaft zu empfangen.

Amy McClain-Ponder: Um zusammenzufassen, was ich besprochen habe, war es für uns extrem hilfreich, etablierte Praktiken zu haben—manuelle Zeit durch Budget-Tempo-Warnungen, Anomalieerkennung, automatisierte Berichte mit von KI generierten Erkenntnissen zu sparen und verschwendete Ausgaben zu reduzieren, indem wir leistungsschwache Schlüsselwörter ablehnen und diejenigen pausieren, die nicht gut funktionieren.

Etablierte Praktiken darüber zu haben, was ausgeschlossen und was pausiert werden soll—und auf derselben Seite mit den Kunden und intern zu sein—hat dazu beigetragen, dass unsere Prozesse viel reibungsloser funktionieren.

Frederick Vallaeys: Das ist fantastisch. Vielen Dank, dass du all das mit uns geteilt hast, Amy. Das sind großartige Strategien für die Automatisierung in Schichten. Ich liebe es, wie du es sehr spezifisch gemacht hast.

Wenn du bereit bist, einige dieser Ansätze umzusetzen, ist Optmyzr das Unternehmen für Automatisierung in Schichten—ich glaube, wir haben den Begriff erfunden, als ich das Buch schrieb. Am Ende des Tages geht es darum, die Kontrolle über deine Anzeigen zu haben.

Wie Amy gezeigt hat, leistet BCM großartige Arbeit bei der Durchführung von Anzeigen, weil sie einen unglaublichen Prozess haben, dem sie folgen. Indem sie mühsame und zeitaufwändige Aufgaben eliminieren, können Experten wie Amy, die dies seit 17 Jahren machen, über Strategien auf nächster Ebene nachdenken—wie sich das Verbraucherverhalten ändert und wie die Kontoverwaltung weiterentwickelt werden kann. Sobald diese Strategie feststeht, können Automatisierungstools helfen, sicherzustellen, dass das gesamte Team Amys Vision erfüllt.

Amy, wenn die Leute mehr über BCM erfahren oder dich kontaktieren möchten, was empfiehlst du?

Amy McClain-Ponder: Wir haben eine Website unter beebyclarkmeyler.com. Du kannst mich unter amymcclain@beebyclarkmeyler.com kontaktieren (ich habe gerade geheiratet, daher ist McClainponder noch nicht passiert), oder mich auf LinkedIn finden. Ich beantworte gerne alle Fragen zu Optmyzr oder bezahlter Suche im Allgemeinen.

Frederick Vallaeys: Vielen Dank, dass Sie ein großartiger Kunde und Befürworter von Optmyzr sind. Ich hoffe, Sie haben diese Sitzung genossen. Um über die nächsten Sitzungen informiert zu werden, klicken Sie bitte auf den Abonnement-Button unten rechts. Wenn Sie Optmyzr noch nicht ausprobiert haben, bieten wir eine kostenlose Testversion auf Optmyzr an – der Button befindet sich oben rechts auf dem Bildschirm. Sie erhalten zwei Wochen kostenlos, um alles auszuprobieren, was Amy uns gezeigt hat.

Wenn es zu kompliziert ist und Sie möchten, dass sich jemand anderes darum kümmert, stehen Amy und ihr Team bereit, um mit Ihnen zu sprechen. Danke fürs Zuschauen, danke Amy, und wir sehen uns beim nächsten Mal.