Die Macht der Produktkennzeichnung: Die geheime Zutat für profitable Shopping-Kampagnen

Episodenbeschreibung

In dieser Episode des Automation Layering Masterclass erfahren Sie, wie Simone Pardini von Pardini Consultancy herausgefunden hat, wie man durch Automation Layering deutlich bessere Ergebnisse aus seinen Shopping-Kampagnen erzielen kann. Er kategorisierte alle Produkte basierend auf ihrer Leistung und verwendete eine neuronale Netzwerk-Cluster-Methodik, um die Produkte besser zu kennzeichnen.

Sie werden lernen:

• Wie er eine Kampagnenstruktur basierend auf den Zielen der Kunden aufgebaut hat
• Wie er neuronale Netzwerke genutzt hat, um Produktcluster zu erstellen
• Was mit schlecht performenden Produkten oder solchen mit weniger Daten zu tun ist
• Wie er Kampagnen synchron hält
• Wie er die richtigen Labels im Produktfeed anbringt

Erkenntnisse der Episode

Strategisches Labeling Ihrer Produkte basierend auf Leistungszeiträumen ist eine großartige Möglichkeit, Ihren ROI zu verbessern. Mit dem richtigen Automatisierungsansatz können Sie das Budget auf leistungsstarke Produkte lenken, während Sie dennoch neue Produkte testen.

Fred und Simone diskutieren sein einzigartiges System, um Kundenkampagnen perfekt mit sich ändernder Produktleistung und Geschäftszielen zu synchronisieren.

1. Wie man eine Kampagnenstruktur aufbaut, die mit den Zielen der Kunden übereinstimmt

Simone Pardini beginnt damit, die wichtigsten Geschäftstreiber seiner Kunden zu verstehen. Dazu gehören Dinge wie Konversionsraten, Produktprofitabilität, Saisonalität und Lagerbestände. Dies ist wichtig, weil Googles automatisierte Gebotsalgorithmen zwar effektiv sind, aber nicht wirklich genug Geschäftskontext haben.

Zum Beispiel, wenn Sie überschüssige Lagerbestände haben, die schnell verkauft werden müssen, um Lagerkosten zu minimieren. Google weiß das jedoch nicht und optimiert basierend auf Konversionsraten und ROAS-Zielen allein, was möglicherweise die Produkte ignoriert, die Sie schnell verkaufen möchten.

Sobald er diese Ziele versteht, erstellt er ein benutzerdefiniertes Labelsystem, das diese Geschäftsziele widerspiegelt. Anschließend implementiert er verschiedene Kampagneneinstellungen basierend auf den Labels.

• Ein höheres Budget wird für Top-Performing- oder High-Priority-Produktkampagnen zugewiesen
• Gebote sind aggressiver für High-Priority-Produkte
• Engeres Targeting für saisonale oder weniger priorisierte Artikel, sodass Sie sich nur auf die wahrscheinlichsten Käufer konzentrieren

„Wenn wir wissen, dass die als Top 15 Tage gekennzeichneten Produkte unsere besten Produkte sein werden, werden wir mehr Geld für diese Produkte ausgeben. Also werden wir mehr Budget für diese Kampagne zuweisen und ein niedrigeres Ziel-ROAS festlegen. Wir erlauben dieser Kampagne, mehr Geld auszugeben, um mehr potenzielle Kunden zu finden.

Wenn ein Produkt als Top 90 Tage gekennzeichnet ist, setzen wir ein niedrigeres Budget und ein höheres Ziel-ROAS, um die Geldverschwendung für diese Produkte zu begrenzen“, erklärt Simone.

Der beste Teil von Simones Ansatz ist, dass er sich automatisch an Geschäftsänderungen anpasst. Produkte können je nach Leistung zwischen Kampagnen wechseln, Kampagneneinstellungen werden basierend auf saisonalen Schwankungen angepasst, und die Kampagnenstruktur reagiert sogar auf Änderungen der Lagerbestände ohne manuelle Eingriffe.

2. Wie man Produktcluster erstellen kann

Anstatt ein Produkt einfach als „guter Performer“ oder „schlechter Performer“ zu kennzeichnen, hat Simone ein System entwickelt, das Produkte basierend auf ihrer Leistung über einen Zeitraum von 15, 30, 60 und 90 Tagen kategorisiert. Dies zeigt, dass die Produktleistung nicht immer statisch ist und ein Produkt, das vor 90 Tagen ein Top-Performer war, anders behandelt werden sollte als ein anderes Produkt, das derzeit an der Spitze steht.

Dies ist sehr wertvoll, wenn Ihr Unternehmen dazu neigt, stark saisonale Produkte zu verkaufen. Mit Simones System werden saisonale Produkte allmählich von „Top 15 Tage“ zu den Top 30, 60 und schließlich 90 Tagen wechseln, wenn die Saison vorbei ist. Dies ermöglicht eine schrittweise Budgetreduzierung, anstatt die Werbung für diese Produkte abrupt zu stoppen.

„Indem wir ihre Produkte nach ihrer täglichen Leistung aufteilen, berücksichtigen wir gewissermaßen saisonale Veränderungen, denn die Idee ist, wenn ein Produkt in den letzten sieben oder 15 Tagen gut verkauft wurde, ist es sehr wahrscheinlich, dass dieses Produkt auch in den nächsten 15 Tagen gut verkauft wird“, teilte Simone mit.

3. Was mit schlecht performenden Produkten oder solchen mit weniger Daten zu tun ist

Hochleistungsprodukte zu identifizieren und Geld für sie auszugeben, ist einfacher. Aber es kann herausfordernd sein, zu bestimmen, was man mit Produkten machen möchte, die begrenzte Leistungsdaten haben.

Was Simone tut, ist, spezifische, quantitative Schwellenwerte festzulegen, um Produkte mit geringer Exposition zu identifizieren. So können Sie diese Produkte systematisch identifizieren, ohne manuelle Überprüfung, was diesen Ansatz auch für Unternehmen mit großen Katalogen skalierbar macht.

„Die Idee war, alle unterperformenden Produkte oder solche mit geringer Exposition zu kennzeichnen. Also die Produkte, die bestimmten Merkmalen entsprechen, sind im Allgemeinen Produkte, die weniger als 10 Klicks oder weniger als 10 Impressionen erhalten.

Dann kennzeichnen Sie all diese Produkte und setzen sie in eine separate Kampagne mit extrem niedrigem Ziel-ROAS und geben etwas Budget für diese Produkte aus, um einige Tests durchzuführen“, sagte Simone.

Dies sagt Googles Algorithmus, bei diesen Produkten aggressiver zu sein, damit Sie mehr Daten sammeln und potenzielle Gewinner identifizieren können. Durch kontinuierliches Sammeln von Daten zu Produkten mit geringer Exposition und regelmäßige Bewertung ihrer Leistung ermöglicht das System, dass Produkte in höher performende Kategorien wechseln, wenn sie anfangen zu konvertieren.

4. Wie man seine Kampagnen synchron hält

Automatisierte Synchronisierung ist der Schlüssel, um Produktlabels und Kampagnenstruktur im großen Maßstab auszurichten. Ohne sie müssten Sie manuelle Updates vornehmen, was einfach mühsam und fehleranfällig wird, wenn Sie Tausende von Produkten haben, die zwischen Leistungskategorien wechseln.

„Dies wird durch Optmyzrs Shopping Campaign Automator erledigt. Anzeigengruppen werden täglich aktualisiert und die Asset-Gruppen innerhalb jeder Kampagne basierend auf dem Merchant Center Feed.

Natürlich wird der Feed auch täglich aktualisiert. Auf diese Weise wird, wann immer eine neue Anzeigengruppe hinzugefügt oder neue Produkte in eine neue Kampagne aufgenommen werden müssen, dies automatisch täglich oder wöchentlich je nach Einstellung durchgeführt“, erklärt Simone.

Die Automatisierung stellt auch sicher:

• Konsistente Kampagnenstrukturen, die mit Ihrer Labeling-Strategie übereinstimmen
• Systemanpassungsfähigkeit, sodass Kampagnen automatisch basierend auf Änderungen in den Produktleistungstrends angepasst werden
• Weniger manuelle Überprüfungen und Eingriffe

5. Wie man die richtigen Labels im Produktfeed anbringt

Simone identifiziert Optmyzr als ein zentrales Werkzeug in seinem System.

„Optmyzr ist wirklich das Schlüsselwerkzeug, weil es Ihnen ermöglicht, diese Analyse automatisch täglich basierend auf einer Reihe von vorkonfigurierten Regeln durchzuführen“, teilt Simone mit.

Simone betont, dass der Labeling-Ansatz für jedes Unternehmen individuell angepasst werden muss. Diese Anpassung erfordert eine enge Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, um deren spezifische Ziele und Einschränkungen zu verstehen, sodass das Labeling-System mit den breiteren Geschäftszielen und nicht nur mit Werbemetriken übereinstimmt.

Er hat es auch geschafft, ein sich selbst verbesserndes System zu schaffen, bei dem Produkte mit geringer Exposition allmählich in höher performende Kategorien wechseln, basierend auf Daten, und zuvor hochleistende Produkte in Kategorien mit niedriger Leistung übergehen, wenn ihre Leistung nachlässt.

Auf diese Weise entwickeln sich Produktlabels, um die aktuelle Leistung der Produkte widerzuspiegeln. Es ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Automation Layering die Lücke zwischen Googles automatisierten Geboten und Geschäftszielen überbrückt.

Tools & Ressourcen

• Shopping Analysis tool
• Rule Engine

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu dieser Sitzung des ALM— Automation Layering Masterclass. Heute werden wir darüber sprechen, was zu tun ist, wenn Sie Hunderte oder sogar Tausende von Produkten in Ihrem Händler-Feed haben und die bestmöglichen Ergebnisse erzielen möchten, um diese auf Google Shopping oder einer der anderen Suchmaschinen zu bewerben.

Es gibt Techniken, bei denen Sie von Googles automatisierten Geboten profitieren können, aber dennoch mehr Kontrolle darüber haben, welche Produkte angezeigt werden und wie viel Gewinn Sie letztendlich erzielen. Das sind die Automation Layering-Komponenten. Und heute in der Show haben wir Simone Pardini, der herausgefunden hat, wie man das macht, und er wird uns erklären, welche Techniken Ihnen die meisten Vorteile bringen können.

Also lassen Sie uns mit dieser Episode loslegen.

In Ordnung, Simone, willkommen in der Show. Vielen Dank, dass Sie uns beigetreten sind. Erzählen Sie uns ein wenig darüber, wer Sie sind, was Sie tun und von wo aus Sie uns anrufen.

Simone Pardini: Ja, das ist perfekt. Vielen Dank, dass Sie mich eingeladen haben. Wie Sie sagen, ich bin Simone und an meinem Namen können Sie wahrscheinlich erkennen, dass ich Italiener bin. Heute rufe ich aus Italien an, obwohl ich in Spanien in Barcelona lebe.

Aber heute rufe ich aus Italien an.

Frederick Vallaeys: Ja, Barcelona, eine wunderschöne Stadt und in Italien, ich denke, Sie sind gerade in der Toskana, also genießen Sie sicher einige schöne toskanische Weine.

Simone Pardini: Ja, absolut. Schöner Wein und schönes Essen auch.

Frederick Vallaeys: Schön. Hey, Sie machen schon eine Weile PPC, und Sie waren ein Ex-Googler, der mit dem Agenturteam gearbeitet hat, aber führen Sie die Leute kurz durch, was Sie hier zum Experten macht?

Simone Pardini: Ja, wie Sie sagen, seit ich angefangen habe, seit Beginn meiner Karriere habe ich im PPC gearbeitet, hauptsächlich mit Google Ads. Ich habe für Unternehmen gearbeitet. Ich war ein Ex-Googler. Ich habe Agenturen unterstützt und dann habe ich während Covid angefangen, freiberuflich zu arbeiten. Der Grund, warum ich angefangen habe, freiberuflich zu arbeiten, ist, dass ich dachte, dass es da draußen so viel gibt, das in Bezug auf kundenspezifische Lösungen für verschiedene Kunden angeboten werden könnte, und besonders weil ich es liebte, hauptsächlich mit E-Commerce zu arbeiten.

Durch die Freiberuflichkeit kann ich wirklich mit den Unternehmen arbeiten, die ich mag, und ich kann maßgeschneiderte Lösungen liefern. Das ist der Grund, warum ich in letzter Zeit freiberuflich tätig bin.

Frederick Vallaeys: Schön. Und das liebe ich. Maßgeschneiderte Lösungen, richtig? Also lassen Sie uns darüber sprechen. Es klingt, als hätten Sie sich in den letzten Jahren auf E-Commerce-Kunden konzentriert.

Und die traditionelle Kampagnenstruktur, die Sie bei Shopping-Kunden sehen, ist, dass die Leute den Produktfeed nach Kategorie aufteilen und alle Produkte einer bestimmten Kategorie in eine Shopping-Kampagne oder eine andere Performance Max-Kampagne stecken, und dort enden sie. Aber es klingt, als hätten Sie einen Weg gefunden, und wir haben diesen Weg auch gesehen.

Aber erklären Sie es ruhig, wie ist dieser Weg, den Sie tatsächlich machen können? Diese Strukturierung ein bisschen besser.

Simone Pardini: Sicher. Ja. Wie Sie sagen, basieren die meisten Kampagnenstrukturen auf Kollektionen. Also gibt es vielleicht im besten Fall eine Kampagne pro Kollektion oder Unterkollektion, aber alles endet wirklich dort.

Google macht bereits den Großteil der Arbeit mit den automatisierten Gebotsstrategien. Wenn wir über Ziel-ROAS sprechen, ist dieser Algorithmus bereits gut darauf ausgelegt, die Produkte zu pushen, die wahrscheinlich die besten Ergebnisse liefern.

Es gibt einige zusätzliche Informationen, die Google nicht kennt, wie zum Beispiel die Produktprofitabilität oder einige zusätzliche Informationen in Bezug auf den Lagerbestand. Ein Kunde könnte einen langen Lagerbestand für bestimmte Artikel haben, die sie pushen müssen, weil sie verkaufen und ihre internen Kosten senken müssen. Natürlich hat Google diese Informationen nicht und Sie müssen Google diese Informationen zur Verfügung stellen, um wirklich das Beste aus der Investition zu machen, die Werbetreibende in Google Ads tätigen.

Die Idee hier ist, die Produkte in die Top-Performing-Produkte zu labeln und eine interne Analyse basierend auf der Produktleistung durchzuführen und diese Produkte im Grunde nach mehreren Faktoren zu kennzeichnen. Verwenden Sie eine andere Reihe von Regeln, um die Top-Performing-Produkte, die Low-Performing-Produkte und alle durchschnittlich performenden Produkte, die dazwischen liegen, zu identifizieren und verschiedene Labels zuzuweisen, um Google zusätzliche Informationen darüber zu geben, was gepusht, was beworben werden soll, wo das meiste Geld investiert werden soll, um wieder das Beste aus der Investition zu machen, die die Werbetreibenden in Google tätigen.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Und es gibt ein paar Schritte, die dabei involviert sind, richtig?

Es klingt, als wäre Schritt eins, basierend auf den Geschäftstreibern des Unternehmens, mit dem Sie arbeiten, herauszufinden, was die ideale Kampagnenstruktur ist und was diese Aufteilungen sind. Und Sie haben Dinge wie Konversionsrate, Profitabilität, Saisonalität, Lagerbestände erwähnt, diese könnten alle Faktoren sein.

Und Schritt eins wäre, das herauszufinden. Schritt zwei wäre, Ihren Händler-Feed zu labeln. Und Schritt drei wäre, sicherzustellen, dass basierend auf diesen Labels die Produkte kontinuierlich den richtigen Kampagnen zugeordnet werden. Ist das, wie Sie darüber denken?

Simone Pardini: Genau!

Frederick Vallaeys: Ja. Und dann hatten Sie einige ausgeklügelte Methoden, um diese Aufteilung zu machen, richtig?

Und ich denke, Sie haben darüber gesprochen, eine neuronale Netzwerktechnologie für das Clustering zu verwenden. Aber erzählen Sie uns ein wenig über die verschiedenen Cluster und die verschiedenen Labels, die Sie entschieden haben, Produkten zuzuordnen.

Simone Pardini: Es gibt gerade viel Hype um diesen Punkt über Produktlabeling.

Es gibt verschiedene Standpunkte zu diesem Ansatz. Es gibt viele Leute, die die Produkte nach der Produktleistung labeln, wie Konversionsrate, Anzahl der Transaktionen. Ich fand es ein wenig einschränkend, weil dieser Ansatz die Saisonalitäten nicht berücksichtigt.

Also habe ich zusätzliche Informationen hinzugefügt, wieder Produktprofitabilität, also etwas, das wir mit dem Kunden besprochen haben, sowie die tägliche Leistung des Produkts. Was ich durch Optmyzr mache, ist, dass ich die Produktleistung täglich in den letzten 90 Tagen anschaue und dann nach verschiedenen Regeln diese Produkte als die Top-Produkte der letzten 15 Tage oder die Top-Produkte der letzten 30, 60 oder 90 Tage kennzeichne.

Indem wir die Produkte auch nach ihrer täglichen Leistung aufteilen, berücksichtigen wir gewissermaßen die Saisonalitäten, weil die Idee ist, wenn ein Produkt in den letzten sieben oder 15 Tagen gut verkauft wurde, ist es sehr wahrscheinlich, dass dieses Produkt auch in den nächsten 15 Tagen gut verkauft wird.

Stattdessen, wenn ein Produkt in den Top-Produkten war, aber in den letzten 90 Tagen, gibt es eine gewisse Wahrscheinlichkeit, dass die Saisonalität dieses Produkts vorbei ist. Zum Beispiel, nehmen wir an, ein Unternehmen verkauft Paddleboards. Paddleboards sind zumindest in Europa stark saisonal. Wenn wir annehmen, dass derselbe Werbetreibende auch andere Produkte verkauft, wenn wir im Oktober sind, werden die Paddleboards wahrscheinlich als Top 90 Tage gekennzeichnet, und wir werden nicht so viel Budget zuweisen wie die Produkte, die als Top 15 Tage gekennzeichnet sind.

Natürlich wollen wir immer noch Geld für Paddleboards ausgeben, weil vielleicht Leute sie immer noch kaufen werden, aber wir wollen weniger Budget dafür ausgeben, und wir wollen ein wenig enger mit dem Targeting sein, sodass wir einen anderen Ziel-ROAS verwenden können, um das Targeting zu verengen, den Markt zu verengen und immer noch einen anständigen ROI für diese Produkte zu haben, die außerhalb der Saison sind.

Frederick Vallaeys: Sehr cool. Ich liebe es, wie Sie mehrere Zeiträume verwenden, um diese abnehmende Saisonalität zu sehen und langsam herunterzufahren, ohne sie komplett abzuschalten. Was machen Sie mit Produkten, die möglicherweise nicht viele Daten erhalten oder schlecht performende Produkte sind?

Simone Pardini: Das war wirklich die größte Herausforderung, weil es einfach ist, die Top-Performing-Produkte zu identifizieren, und es ist einfach, Geld für die Top-Performing-Produkte auszugeben, aber wie identifizieren wir die Produkte, die durchschnittlich performen oder nicht genug Exposition haben? Und wie viel Geld müssen wir in diese Produkte investieren? Was ist der Ziel-ROAS, den wir für diese Produkte festlegen müssen?

Die Idee war, alle unterperformenden, alle Produkte mit geringer Exposition zu kennzeichnen. Also Produkte, die bestimmten Merkmalen entsprechen, die im Allgemeinen Produkte sind, die weniger als 10 Klicks oder weniger als 10 Impressionen erhalten. Okay? Also kennzeichnen Sie all diese Produkte und setzen sie in eine separate Kampagne mit extrem niedrigem Ziel-ROAS und geben etwas Budget für diese Produkte aus, um einige Tests durchzuführen.

Natürlich, wenn diese Produkte anfangen, Transaktionen zu erhalten, dann werden sie als Top 15, Top 30, Top 60 Tage gekennzeichnet. Und im Laufe der Zeit wird die Anzahl der Produkte mit geringer Exposition abnehmen und die Anzahl der als Top gekennzeichneten Produkte wird dank dieser Strategie zunehmen.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Und was Sie im Grunde tun, ist, Fluidität bereitzustellen. Ein Produkt muss nicht mit einem Label stecken bleiben, sondern kann sich immer weiterentwickeln.

Simone Pardini: Ja, absolut. Produkte springen wirklich von einem Label zum anderen, je nachdem, wie oft die Analyse durchgeführt wird.

Und das ist wirklich, das ist das Schöne daran, weil wir nicht wirklich manuell Dinge ändern müssen. Wir müssen eine gute Analyse der Produkte durchführen. Wir müssen verstehen, was die besten Produkte sind, und das ist der zeitaufwändigste Teil. Dann, sobald dies getan ist und die Analyse täglich durchgeführt wird, springen Produkte automatisch von einem Label zum anderen und durch die Nutzung des Google Ads-Algorithmus wird die Leistung optimiert, weil wir wieder das meiste Geld für die Produkte ausgeben, die als Top 15 Tage gekennzeichnet sind, die den höchsten ROAS liefern, die den höchsten Markt ansprechen. Also ist die Investition wirklich chirurgisch in gewisser Weise. Und der andere Teil der Investition ist, neue Produkte zu testen.

Frederick Vallaeys: Und das wäre natürlich sehr schwierig, manuell zu machen. Also ich denke, das Geheimnis liegt in der Gruppierung, die Sie machen.

Sie haben erklärt, was Sie tun, aber es könnte für verschiedene Kunden oder verschiedene Szenarien anders sein, und sobald Sie das herausgefunden haben, wird der Trick, wie Sie das täglich oder sogar häufiger erledigen, ohne es manuell zu machen. Und deshalb sprechen wir über Automation Layering. Und da kommen Tools wie Optmyzr ins Spiel. Und ich glaube, Sie haben ein weiteres Tool namens Catchr verwendet.

Also nutzen Sie jetzt im Grunde diese Tools, um die richtigen Labels im Produktfeed anzubringen. Sprechen Sie ein wenig über diesen Prozess.

Simone Pardini: Ja, sicher. Optmyzr ist wirklich der Schlüssel, weil es ermöglicht, diese Analyse automatisch täglich basierend auf einer Reihe von vorkonfigurierten Regeln durchzuführen.

Sobald die Analyse täglich durchgeführt wird, werden alle Analysen automatisch auf ein Spreadsheet übertragen. Und dann wird dieses Spreadsheet mit dem Merchant Center verknüpft, wo die Labels angewendet werden. Natürlich, wie Sie sagen, diese Analyse manuell durchzuführen, wäre unmöglich, weil wenn wir über ein Unternehmen mit 2000 verschiedenen Produkten sprechen, diese Analyse täglich durchzuführen, würde wahrscheinlich bedeuten, dass ich acht Stunden am Tag mit der Analyse verbringe.

Aber stattdessen wird dies mit Optmyzr über Nacht erledigt und automatisch im Merchant Center angewendet, was wirklich das Schöne daran ist. Durch die Verwendung der benutzerdefinierten Labels können wir die Shopping- oder Performance Max-Kampagnen erstellen und alles ist dort automatisiert.

Frederick Vallaeys: Ja, ich denke, Sie haben die Tool-Fähigkeit einen Schritt weiter gebracht. Wir haben einige eingebaute Fähigkeiten im Shopping Automator, die es Ihnen ermöglichen, grundlegende Bedingungen über die Gruppierung nach ROAS festzulegen. Aber es klingt, als hätten Sie es einen Schritt weiter gebracht, indem Sie die Regel-Engines verwenden, sodass Sie wirklich anfangen können, anzupassen, und das ist, wo das Geheimnis und Ihr Mehrwert liegt, richtig?

Wenn also Leute mit Ihnen zusammenarbeiten möchten und herausfinden wollen, wie Simone Dinge gruppiert, erfordert das ein wenig mehr Raffinesse, und hier kommt die Regel-Engine ins Spiel. Es ist wirklich fantastisch zu hören, dass Sie das Tool bis an die Grenzen dessen, was es leisten kann, genutzt haben, um damit Leistung zu erzielen.

Simone Pardini: Ja. Wie Sie sagen, ist der Ansatz wirklich maßgeschneidert, weil jedes Unternehmen anders ist. Und viele Unternehmen haben Probleme mit dem Lagerbestand. Oft bedeutet Lagerbestand zusätzliche Kosten oder dass jedes Produkt eine andere Marge hat, daher müssen wir dies bei der Analyse berücksichtigen, und deshalb ist es so wichtig, wirklich mit den Unternehmen zu sprechen.

Sie haben auch Catchr erwähnt. Die Tatsache, dass wir mit Optmyzr diese benutzerdefinierten Labels erstellen können, wie Top 15 Tage, Top 30 Tage, ist wirklich hilfreich, weil es hilft, die Leistung über verschiedene Kanäle sowie über verschiedene Kampagnen hinweg zu steigern. Nicht nur Performance Max und Shopping-Kampagnen, die meistens die Haupttreiber der Leistung sind.

Aber wenn wir im Grunde Catchr verwenden, können wir die Merchant Center-Daten in ein Google-Spreadsheet herunterladen, dann können wir damit DSA-Feeds erstellen und dann eine DSA-Kampagne nur mit den Top 15 Tagen erstellen. So können wir Geld in die Suche investieren, indem wir eine DSA-Kampagne nur für die leistungsstärksten Produkte nutzen.

Deshalb sage ich, dass Optmyzr im Kern steht und Catchr wirklich hilft, das Targeting zu erweitern.

Frederick Vallaeys: Schön. Ich liebe das. Wirklich das Automatisierungsschichten zu Herzen nehmen. Okay, aber wir haben darüber gesprochen, herauszufinden, was die Gruppierungen sind, wie man die Labels anbringt.

Lassen Sie uns kurz darüber sprechen, wie Sie sicherstellen, dass die Kampagnen ständig basierend auf den Labels synchronisiert werden, während sie sich weiterentwickeln? Das ist offensichtlich nichts, was Sie manuell machen, richtig? Erzählen Sie ein wenig darüber.

Simone Pardini: Richtig. Guter Punkt. Das wird immer noch über Optmyzr gemacht. Es war der alte Kampagnen-Refresher. Ich kann mich jetzt nicht mehr an den Namen erinnern, ist es der Kampagnen-Manager?

Frederick Vallaeys: Ja. Shopping Campaign Automator, denke ich.

Simone Pardini: Ja. Shopping Campaign Automator. Im Grunde ist es eine Funktion, die in Optmyzr integriert ist und täglich die Anzeigengruppen und Asset-Gruppen in jeder Kampagne basierend auf dem Merchant Center-Feed aktualisiert, und natürlich wird der Feed täglich aktualisiert. Wann immer eine neue Anzeigengruppe hinzugefügt oder neue Produkte in eine neue Kampagne aufgenommen werden müssen, geschieht dies automatisch täglich oder wöchentlich.

Das hängt davon ab, wie wir es einstellen, aber ja, guter Punkt.

Frederick Vallaeys: Viele Kunden nutzen die Shopping-Kampagnen-Builder- und Automator-Tools, um im Grunde zu sagen, okay, wir haben ein neues Produkt, das gestern nicht im Feed war, aber heute schon.

Und dann haben Sie durch unser Tool festgelegt, wie die Struktur aussieht. Wann brauchen Sie eine Kampagne? Wann brauchen Sie eine Produktgruppe? Wann brauchen Sie eine Anzeigengruppe, je nachdem, ob Sie PMax verwenden, richtig? Und dann weiß es, okay, dieses neue Produkt passt logisch an diesen Ort, und dann erstellt es eine neue Kampagne, eine neue Anzeigengruppe, eine neue Produktgruppe, was auch immer notwendig ist.

Aber was cool an dem ist, was Sie getan haben, ist nicht nur über neue Produkte, es geht um bestehende Produkte, die jetzt ein anderes Label haben, weil sie plötzlich von geringem Volumen, wir wussten nichts, zu dem, was Sie gesagt haben, gewechselt sind. Plötzlich haben wir das Volumen gesteigert und es ist ein Top-15-Produkt, also wird es in die richtige Struktur verschoben und läuft automatisch und wird für Sie erledigt.

Simone Pardini: Ja, genau. Eine zusätzliche Sache ist, dass, wenn eine neue Asset-Gruppe in einer PMax-Kampagne erstellt wird, ich immer noch in Optmyzr die Benachrichtigung erhalte, dass diese neue Asset-Gruppe möglicherweise die Zielgruppensignale fehlt. Also weiß ich, dass ich in das Konto gehen muss und alle Assets und alle Zielgruppensignale hinzufügen muss.

Das ist etwas, das manuell gemacht werden muss, aber zumindest habe ich die Benachrichtigung, dass ich es tun muss.

Frederick Vallaeys: Ja. Großartig. Okay, Sie machen all diese harte Arbeit. Lassen Sie uns ein wenig über die Ergebnisse sprechen. Sie machen das offensichtlich schon eine Weile, also muss es sich auszahlen. Lassen Sie mich einige Zahlen auf den Bildschirm bringen und erzählen Sie uns ein wenig darüber, was Sie gesehen haben.

Simone Pardini: Ja. Dies sind die Ergebnisse dieser Labels in den letzten 90 Tagen. Im Grunde können wir hier sehen, dass die meisten Konversionen tatsächlich bei den Produkten stattfinden, die als Top 15 Tage gekennzeichnet sind, also die überwiegende Mehrheit, also 409 Konversionen in den letzten 90 Tagen wurden durch dieses Top 15 Tage Label erzielt.

Und der zweitbeste Performer ist die Top 30, Top 60 und Top 90. Also im Grunde, wie wir hier sehen können, funktionieren diese Top 15, 30, 60, 90 Tage so, wie sie sollten. Die meisten Konversionen finden hier statt, und dann gibt es eine allmähliche Reduzierung.

Wenn wir uns die Kosten ansehen, haben wir wirklich das gleiche Diagramm. Die meisten Kosten sind hier in den Top 15 Tagen, Top 30, Top 60 angefallen. Und dann haben wir Produkte, die nicht gekennzeichnet sind. Wie ich bereits sagte, sind Produkte, die nicht gekennzeichnet sind oder geringe Exposition haben, die Produkte, bei denen wir nicht wirklich bestimmen können, ob sie gut oder schlecht sind, also müssen wir immer noch etwas Geld ausgeben, um sie korrekt zu kennzeichnen.

Wenn wir uns die Konversionsrate ansehen, haben wir wahrscheinlich hier zwischen den Top 60 und Top 30 Tagen die gleichen Ergebnisse. Sie sind vertauscht, aber die Ergebnisse sind sehr ähnlich. Aus meiner Sicht ist dies der Beweis, dass, wenn wir die Produkte korrekt kennzeichnen, wenn wir die leistungsstärksten Produkte in den letzten 15 Tagen identifizieren, dass wir weiterhin Geld in diese investieren, wir wirklich die Geldverschwendung reduzieren und die Ergebnisse steigern. Wir erhöhen die Rendite auf die Investition. Wir investieren in Geld mit der höchsten Konversionsrate.

Schauen wir uns den ROAS an. Okay, also hier haben wir wieder ein ähnliches Diagramm, vertauscht zwischen den Top 30 und Top 15 Tagen, aber das ist ein weiterer Blickwinkel.

Aber wieder, die überwiegende Mehrheit der Konversionen, die überwiegende Mehrheit des Umsatzes kommt von diesen Top 15 Tagen Produkten.

Frederick Vallaeys: Und natürlich ist eine der Dinge, die vielleicht ein wenig übersehen werden, dass, wenn Sie verschiedene Kampagnen für Top 15, Top 30 eingerichtet haben, Sie unterschiedliche Budgets für sie festlegen können, Sie können unterschiedliche Gebotsstrategien haben.

Selbst wenn Sie für alle ein Ziel-ROAS verwenden, können Sie unterschiedliche Ziele haben. Und das ist es, was diese Flexibilität ermöglicht, bei der Sie Ihre Geschäftsziele mit den Google Ads-Automatisierungen verbinden. Das ist wirklich das, was Ihnen die Macht gibt, die Leistung und die Ergebnisse in die Richtung zu lenken, die Sie wollen.

Simone Pardini: Genau. Und wieder, wenn wir wissen, dass die Produkte, die als Top 15 Tage gekennzeichnet sind, unsere besten Produkte sein werden, werden wir mehr Geld in diese Produkte investieren. Also werden wir mehr Budget auf diese Kampagne zuweisen und ein niedrigeres Ziel-ROAS festlegen. So erlauben wir dieser Kampagne, mehr Geld auszugeben, mehr potenzielle Kunden basierend auf diesen leistungsstarken Produkten zu finden.

Und stattdessen, wenn ein Produkt als Top 90 Tage gekennzeichnet ist, setzen wir ein niedrigeres Budget und ein höheres Ziel-ROAS. So begrenzen wir die Geldverschwendung bei diesen Produkten.

Frederick Vallaeys: Sehr schön. Simone, das war fantastisch. Danke, dass Sie geteilt haben, wie Sie das machen. Nun, Sie sagten, Sie sind in Spanien ansässig, ursprünglich aus Italien, aber Sie arbeiten mit Kunden aus fast der ganzen Welt, richtig? Wenn jemand wollte.

Simone Pardini: Ja, genau. Genau. Hauptsächlich arbeite ich mit Unternehmen im Vereinigten Königreich. Aber ich arbeite auch mit Unternehmen in Australien, den Vereinigten Staaten, also allen englischsprachigen Ländern.

Frederick Vallaeys: Okay, großartig. Und jetzt, wenn Leute Sie erreichen wollen, wo ist der beste Ort, um Sie zu finden?

Simone Pardini: Auf LinkedIn. Das ist wahrscheinlich der beste Ort, weil ich immer auf LinkedIn verbunden bin, also kann ich sofort antworten.

Frederick Vallaeys: Großartig. Simone Pardini von Pardini Consulting. Wir werden diese URL, das LinkedIn-Profil in die Shownotes aufnehmen. Aber Simone, das war großartig. Also nochmals vielen Dank fürs Teilen. Danke an alle fürs Zuschauen und Lernen über Automatisierungsschichten.

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