Wie WebMechanix wertbasiertes Bieten nutzte, um 30 % qualitativ hochwertigere Leads zu generieren

Episodenbeschreibung

Angesichts zunehmender Konkurrenz und steigender Kosten müssen Werbetreibende auf datengesteuerte Gebotsstrategien umsteigen. Eine solche Herangehensweise, die schnell an Bedeutung gewinnt, ist das wertbasierte Bieten – ein strategischer Ansatz, der hochwertige Conversions gegenüber der Menge priorisiert.

In dieser Episode des Automation Layering Masterclass spricht unser CEO und Mitbegründer Frederick Vallaeys mit Taylor Mathauer und Will Gray von WebMechanix darüber, wie sie erfolgreich wertbasiertes Bieten implementiert haben, um 30 % hochwertigere Leads zu erzielen. Sie werden teilen, was funktioniert hat, welche Herausforderungen sie überwunden haben und umsetzbare Erkenntnisse für Werbetreibende, die ihre Gebotsstrategien verfeinern möchten.

Sie erfahren mehr über:

• Die Macht des wertbasierten Bietens
• Die richtigen Signale für ein korrektes Conversion-Tracking identifizieren
• Die Rolle von First-Party-Daten bei der Verbesserung der Ergebnisse
• Die Herausforderungen des wertbasierten Bietens

Episoden-Erkenntnisse

Wertbasiertes Bieten in Kombination mit hochwertigen First-Party-Daten kann ein nützliches Werkzeug sein, um bedeutende Geschäftsergebnisse zu erzielen. Es kann Werbetreibenden helfen, die Werbeausgaben zu optimieren und Kunden mit hohem Wert anzusprechen, die am ehesten konvertieren.

Fred, Will und Taylor diskutieren, warum Conversion-Werte niemals ein Einheitsmaß sein sollten und wie Sie Gebotsstrategien verfeinern und die Kampagnenleistung verbessern können.

1. Die Macht des wertbasierten Bietens

Wertbasiertes Bieten ist eine Strategie, bei der der Fokus darauf liegt, den Geschäftseinfluss zu maximieren, indem man sich auf hochwertige Conversions konzentriert. Anstatt einfach nur die günstigsten Klicks oder Leads zu erzielen, priorisiert wertbasiertes Bieten Aktionen, die tatsächlich mehr Umsatz oder Geschäftseinfluss generieren.

Obwohl es ein korrektes Conversion-Tracking, Geduld und mehrere Iterationen erfordert, um es richtig zu machen, profitieren Sie von einem höheren ROI, da die Werbeausgaben auf die profitabelsten Conversions ausgerichtet sind.

Taylor demonstriert dies am Beispiel eines Kunden im Bereich der Suchtbehandlung. In diesem speziellen Fall nutzte der Kunde sowohl Telefonanrufe als auch Formularübermittlungen als Lead-Kanäle. Sie stellten jedoch fest, dass Personen, die anriefen, eine signifikant höhere Conversion-Rate zur tatsächlichen Behandlung (das Hauptgeschäftsziel) hatten als Formularübermittlungen.

Vor dem wertbasierten Bieten war ihr Conversion-Mix stark auf Formularübermittlungen ausgerichtet. Dies war problematisch, da Googles Algorithmus beide Conversion-Typen als gleichwertig behandelte und auf die Gesamtanzahl der Conversions optimierte, anstatt auf die wertvollsten.

WebMechanix erkannte dies und entwickelte eine Strategie, bei der sie wertbasiertes Bieten implementierten, indem sie Anrufen einen etwas höheren Wert als Formularübermittlungen zuwiesen. Im Laufe der Zeit erhöhten sie allmählich die Wertdifferenz und signalisierten Google letztendlich, welcher Conversion-Typ wertvoller war. Dies führte zu einer dramatischen Verschiebung im Conversion-Mix.

„Wir haben gesehen, dass sich das Verhältnis von Anrufen zu Formularübermittlungen nach dem wertbasierten Bieten verschoben hat. Früher waren es etwa 42 % Anrufe und etwa 57-58 % Formulare. Nach dem wertbasierten Bieten stiegen unsere Anrufe auf 70 %, während 30 % unserer Leads aus Formularen kamen. Wir haben das Verhältnis wirklich so verschoben, dass wir erfolgreich waren und sehen konnten, dass diese Anrufe der Haupttreiber dieser Leads waren“, teilte Taylor mit.

2. Die richtigen Signale für das Conversion-Tracking identifizieren

Nicht alle Leads sind gleichwertig, und wenn Sie für die falschen Aktionen optimieren, könnten Sie Ihre Werbeausgaben verschwenden. Deshalb ist es wichtig, die richtigen Conversion-Signale zu verfolgen und hochwirksamen Conversion-Ereignissen einen Wert zuzuweisen.

Taylor und Will verfolgten einen strategischen Ansatz, bei dem sie:

• Hochwertige und minderwertige Conversions richtig klassifizierten, um Googles Algorithmus zu helfen, sich auf Aktionen zu optimieren, die tatsächlich wichtig sind
• Herausfanden, welche Conversion-Typen zu besseren Geschäftsergebnissen führten, anstatt die Gesamtanzahl der Conversions zu verfolgen

„Sie stellten fest, dass sie Anrufe gegenüber Formularübermittlungen priorisierten, da es einfacher war, Menschen am Telefon zu halten und diesen Prozess fortzusetzen, um sie in die Behandlung zu bringen, im Gegensatz zu Formularen, bei denen sie viel niedrigere Abschlussraten hatten“, teilte Taylor mit.

• Verfolgten, wie sich anfängliche Conversions in qualifizierte Leads und Verkäufe übersetzten, um die Qualität der Conversion-Signale zu validieren
• Sicherstellten, dass genügend Conversion-Volumen vorhanden war, um dem maschinellen Lernalgorithmus effektiv zu helfen, sich auf die richtigen Ziele zu optimieren
• Zwischenzeitliche Conversion-Punkte für Unternehmen mit längeren Verkaufszyklen identifizierten

3. Die Rolle von First-Party-Daten bei der Verbesserung der Ergebnisse

Beim Optimieren für echten Geschäftswert sind First-Party-Daten entscheidend, um Conversion-Aktionen genau zu bewerten. Zum Beispiel verfolgte WebMechanix die Abschlussraten im System ihres Kunden, um herauszufinden, dass Anrufe viel wertvoller waren als Formularübermittlungen. Sie nutzten diese Informationen, um genauere relative Werte für jeden Conversion-Typ zuzuweisen, anstatt alle Conversions gleich zu behandeln.

„Wir setzten Anrufe auf einen Wert von tausend und Formulare auf einen Wert von hundert. Also so etwas wie ein Zehn-zu-eins-Verhältnis zwischen den beiden, da wir wirklich versuchten, diese Anrufe zu priorisieren, und das Ergebnis war großartig“, sagte Taylor.

Dies unterstreicht die Macht, qualitativ hochwertige Daten in Googles Algorithmus zurückzuspeisen. Indem man Einblicke gibt, welche Conversions tatsächlich zu Kunden führten, kann das System Verhaltensmuster und Signale besser identifizieren, die mit hochwertigen Conversions verbunden sind, was letztendlich eine präzisere Zielausrichtung ermöglicht.

4. Die Herausforderungen bei der Implementierung von wertbasiertem Bieten

Obwohl wertbasiertes Bieten eine großartige Strategie ist, um bedeutende Conversions zu erzielen, bringt es auch eigene Herausforderungen mit sich.

Zum einen benötigen Sie ein ausreichendes Conversion-Volumen, damit Googles maschineller Lernalgorithmus richtig lernen kann, welche Nutzer wahrscheinlich konvertieren. Ohne umfangreiche Daten kann der Algorithmus keine effektiven Gebotsentscheidungen treffen.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass es eine unvermeidliche Anpassungsphase gibt, wenn Sie erstmals wertbasiertes Bieten implementieren. Sie könnten feststellen, dass die anfängliche Leistung schlechter erscheint, bevor sie sich verbessert. Genau aus diesem Grund hat das WebMechanix-Team ihre Werteinstellungen über mehrere Iterationen hinweg schrittweise angepasst, anstatt von Anfang an einen zu hohen Wert festzulegen.

***„*Es war definitiv ein iterativer Prozess. Am Anfang haben wir schrittweise begonnen, weil ich auch vorsichtig sein wollte. Wir wollten, dass es allmähliche Veränderungen gibt, um die Verschiebungen wirklich zu sehen. Es war so etwas wie ein Abwarten und Sehen-Spiel, bei dem ich nicht zu viele Änderungen an der Gebotsstrategie vornehmen wollte, aber auch wollte, dass es an Fahrt aufnimmt, als ich die Ergebnisse sah“, teilte Taylor mit.

Ein weiterer wichtiger Aspekt des wertbasierten Bietens ist es, von Anfang an die richtigen Erwartungen mit Ihrem Kunden zu setzen. Wenn Sie auf wertbasiertes Bieten umstellen, ist es üblich, einen Rückgang des gesamten Volumens an Leads oder Formularübermittlungen sowie einen Anstieg der Kosten pro Akquisition zu sehen. Dies erfordert umfangreiche Kommunikation im Vorfeld, um die Kundenerwartungen von volumenorientierten Metriken auf qualitätsorientierte Ergebnisse umzustellen.

„Und das erfordert viel Kommunikation im Vorfeld mit dem Kunden, bevor Sie sich überhaupt entscheiden, auf einen wertbasierten Bietansatz umzusteigen. Es ist so, dass wir möglicherweise sehen, dass das Gesamtvolumen für Leads oder Formularübermittlungen sinkt, aber das ist nicht wirklich das Ziel. Das Ziel ist es, die Lead-Qualität zu verbessern, die in mehr Umsatz übersetzt wird, wahrscheinlich die Conversions, die wir jetzt verpassen, würden sowieso nicht in Verkäufe für Sie umgewandelt werden“, sagt Will.

Tools & Ressourcen

• Wertbasiertes Bieten: Was ist es, Best Practices & Fallstricke
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Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo, mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Mitbegründer und CEO bei Optmyzr. Ich bin auch der Gastgeber der Automation Layering Masterclass, der Klasse, die Ihnen beibringt, wie Sie bessere Ergebnisse im modernen PPC-Management erzielen.

Eines der Probleme im modernen PPC-Management ist, dass vieles von den Automatisierungen abhängt, die von den Werbeplattformen wie Google bereitgestellt werden. Es gibt viel maschinelles Lernen und viel künstliche Intelligenz, die Dinge mit diesen Kampagnen machen. Aber was wir historisch gesehen haben, ist, dass, wenn Sie Menschen in die Mischung einbringen, sie tatsächlich die Maschinen besser machen können. Und das macht Sinn, denn Sie als Mensch wissen bereits Dinge über Ihren Kunden, Sie wissen Dinge über das Geschäft.

Wenn Sie den Maschinen nur diese Dinge mitteilen könnten und sie nicht alles generisch sein lassen, würden Sie tatsächlich bessere Ergebnisse erzielen. Aber dann stellt sich die Frage, wird das mühsam sein? Wird es zeitaufwendig für mich als Mensch sein, diese massiv komplizierten Systeme von Google zu überwachen, die all diese ausgeklügelte KI und maschinelles Lernen durchführen?

Nun, die gute Nachricht ist, dass es nicht so sein muss, und darum geht es beim Automation Layering. Es geht darum, Ihre menschlichen Strategien zu nutzen und Ihr eigenes Set an Tools und Taktiken zu haben, um sicherzustellen, dass diese KI-Systeme der Werbeplattformen auf Ihre Ziele hinarbeiten. Und eines der besten Beispiele dafür ist das, was wir heute teilen werden, Will und Taylor von WebMechanix haben wertbasiertes Bieten genutzt, um bessere Qualitätsresultate für einen ihrer Kunden zu erzielen.

Heute werden sie uns mitteilen, wie sie das gemacht haben, welche Probleme sie hatten, und hoffentlich lernen Sie, wie Sie wertbasiertes Bieten und Automation Layering für Ihre Werbekampagnen einsetzen können. Also, lassen Sie uns unsere Gäste für heute treffen.

In Ordnung, Will und Taylor, willkommen zur Show. Vielen Dank, dass Sie Teil unserer ersten Automation Layering Masterclass sind.

Taylor Mathauer: Natürlich. Danke, dass Sie uns haben.

Will Gray: Ja. Freut mich, hier zu sein.

Frederick Vallaeys: In Ordnung. Also, Taylor, du bist in der Mitte, also fangen wir mit dir an. Erzähl uns ein bisschen darüber, was du machst. Ja, ich habe hier einige Hüte getragen, aber meinen Platz bei WebMechanix im Bereich bezahlte Suche und bezahlte soziale Medien gefunden.

Für diese Zwecke habe ich mich sozusagen in die Arbeit mit Teams und die Unterstützung der Strategie in diesen speziellen Kanälen eingearbeitet. Aber ja, die Zusammenarbeit mit Will ist eine davon.

Frederick Vallaeys: Großartig. Und das passt sehr gut zusammen. Will, was machst du?

Will Gray: Ja, ich bin ein Direktor für bezahlte Suche hier bei WebMechanix.

Ich konzentriere mich stark auf unsere hoch ausgabenintensiven bezahlten Suchkonten, verwalte viele davon direkt und arbeite teamübergreifend, um die Leistung in der bezahlten Suche zu verbessern, wo wir möglicherweise im Moment nicht ganz auf der Höhe sind, und helfe ihnen, dorthin zu gelangen, wo wir sie haben wollen.

Frederick Vallaeys: Ja, das ist immer das große Ding, richtig?

Wir bringen sie dorthin, wo sie hin müssen, und es ist nie dasselbe, weil sich PPC so schnell entwickelt. Also, du hast mit einem Kunden gearbeitet und offensichtlich gab es ein Problem. Sie kamen aus einem bestimmten Grund zu dir. Kannst du ein bisschen erklären, womit sie konfrontiert waren, welche Probleme sie hatten?

Taylor Mathauer: Ja, also mein Kunde im Besonderen, sie sind im Bereich der Suchtbehandlung tätig, und das Ziel ihres Spiels ist wirklich das Lead-Volumen. Wir standen vor dieser Herausforderung, dass wir Leads generierten, aber die Qualität war ein Problem. Sie stellten fest, dass sie Anrufe gegenüber Formularübermittlungen priorisierten, da es einfacher war, Menschen am Telefon zu halten und diesen Prozess fortzusetzen, um sie in die Behandlung zu bringen, im Gegensatz zu Formularen, bei denen sie viel niedrigere Abschlussraten hatten.

Also war die Herausforderung, vor der sie standen, dass sie nicht unbedingt sagen wollten, lassen Sie uns Formulare depriorisieren, machen Sie das zu einer sekundären Aktion. Sie wollten weiterhin beide laufen lassen, aber diese Priorität geben, wenn ein Nutzer anruft, im Wesentlichen war das ihre Herausforderung, die sie uns stellten: Wir wollen bessere Qualität, mehr Anrufe, aber nicht unbedingt Formulare loswerden.

Frederick Vallaeys: Also das Problem, dass wenn Sie Google Ads ausführen, Sie im Grunde genommen auf Conversions und ein Kosten-pro-Akquisition-Modell oder ein Return-on-Ad-Spend-Modell abzielen. Aber das Problem ist, dass viele Werbetreibende diese Conversions nicht genau quantifizieren. Und so könnten Sie viele günstige Conversions erhalten, aber sie könnten wirklich von niedriger Qualität sein und „Conversion“ ist jemand, der das Formular ausfüllt, aber niemand kümmert sich um Formularübermittlungen, richtig? Wir alle kümmern uns darum, wer am Ende des Prozesses bezahlt, und es klingt, als ob es darum ging.

Also waren die Anrufe eher dazu geneigt, zu diesem Endstadium einer Conversion zu führen, und das wollten sie dann mehr bekommen. Ist das richtig?

Taylor Mathauer: Ja, das ist genau richtig. Ja. Anrufe hatten eine viel höhere Erfolgsquote beim Abschluss, also wirklich nur versuchen, die Anzahl der Anrufe zu erhöhen, die wir aus unseren Kampagnen erhalten.

Frederick Vallaeys: Und dann hast du etwas angedeutet, das schon ein bisschen komplizierter ist, aber primäre und sekundäre Conversion-Aktion. Will, möchtest du vielleicht, wir bringen dich in das Gespräch hier und erzähl uns ein bisschen darüber, worum es dabei geht.

Will Gray: Ja, also die primären Conversion-Aktionen sind im Wesentlichen das, worauf Ihre Kampagnen optimieren werden.

Also in Ihrem Conversion-Tab, wenn Sie unter die Einstellungen gehen und dann in Ihre Conversions schauen, können Sie einige als primär oder sekundär aufgelistet sehen. Sekundär bedeutet im Wesentlichen, dass sie immer noch in Ihrem Konto gezählt werden. Aber Ihre Conversions werden nicht in Ihren Conversion-Spalten gezählt, also optimieren wir nicht auf diese sekundären.

Es ist nützlich, einige dieser Dinge immer noch dort zu haben, nur damit Sie Ihre gesamten Conversions betrachten und sehen können, welche sekundären Conversions immer noch konvertieren. Also sagen wir mal, wir optimieren auf Formularübermittlungen, aber wir posten Daten zurück und wir haben einfach nicht genug davon, um das als primäre Conversion-Aktion festzulegen, sei es MQL oder SQL, wir wollen immer noch die Qualität unserer Leads verfolgen, aber wir wollen nicht tatsächlich anfangen, auf diese Conversion-Aktion im unteren Trichter zu optimieren.

Also können wir das als sekundär festlegen und dann immer noch sehen, wie: Okay, diese Kampagne hatte 50 Formularübermittlungen, aber nur zwei MQLs, vielleicht müssen wir etwas am Frontend anpassen, sei es Keyword-Suchbegriffe, Standort-Targeting oder so etwas, um mehr MQLs von den Leads zu erhalten, die wir tatsächlich treiben.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und das scheint ein ziemlich häufiges Szenario im hochpreisigen Lead-Gen zu sein, wie der Bereich, in dem dieser Kunde tätig ist, ist, dass Sie ein ziemlich niedriges Volumen an tatsächlichen abgeschlossenen Geschäften auf monatlicher Basis erhalten, und dann ist das das Spiel im PPC, richtig? Wann haben wir genug Volumen, um dem maschinellen Lernsystem von Google, das die Gebote für Sie verwaltet, etwas zu geben.

Denn wenn Sie ihnen zwei Conversions pro Monat geben, nun, wissen Sie, es wird nicht sehr schnell lernen. Es wird nicht viele Daten haben, um das Schiff zu steuern, also wird es wirklich nicht so viel optimieren. Also, wie kommen Sie an einen Punkt, an dem Sie genug Conversions haben, sagen wir vielleicht 30 im Monat, damit Sie tatsächlich Entscheidungen treffen können, aber dann auch das zurückbinden, was Ihnen letztendlich wichtig ist.

Das ist also der Name des Spiels. Und in der Vergangenheit habe ich Leute über Mikro- und Makro-Conversions sprechen hören. Heutzutage sprechen wir über primäre und sekundäre Conversion-Aktionen. Und davor, denke ich, im Google-System, wurde es als „in Conversions einbeziehen“ bezeichnet, war das, was diese Einstellung genannt wurde.

Aber es ist sehr interessant, wie Sie diese primäre Conversion-Aktion verwenden, um die Maschine zu steuern. Und übrigens, Will, diese Frage ist für Sie, aber Sie sagten, dies hilft bei der Entscheidung, welche Optimierungen vorgenommen werden sollen. Wir sprechen über Gebote, ich denke, Smart Bidding, aber sprechen wir über mehr als das in Bezug darauf, was wir basierend auf primären Conversion-Aktionen entscheiden?

Will Gray: Ja, also ich denke immer noch, dass es nützlich ist, es dort zu haben. Sagen wir mal, Sie haben ein Keyword, das eine Menge Conversions treibt oder so etwas, und in den letzten 30 Tagen, 60 Tagen hat es wie hundert Conversions getrieben, aber keine tatsächlichen MQLs.

Auch wenn das Volumen immer noch niedrig ist, kann das immer noch ein gutes Signal für uns sein. Wie, okay, das treibt eine Menge Conversions, keine MQLs, vielleicht sollten wir das pausieren und Geld anderswo ausgeben, wo wir Raum zum Wachsen haben, wo wir tatsächlich ein paar MQLs bekommen haben. Auch wenn es ein geringeres Volumen ist, kann es uns immer noch in die richtige Richtung weisen.

Frederick Vallaeys: Richtig. Also einige Budgetentscheidungen, es klingt, könnten darauf basieren. Wenn Sie ein begrenztes Budget haben, weisen Sie es hauptsächlich dort zu, wo die meisten MQLs herkommen.

Will Gray: Ja, ich denke Budget, Landing Page, Anzeigen, wirklich alles, was Sie testen können. Ich sehe keinen Grund, warum Sie diese Daten nicht zumindest als Leitfaden für die richtige Entscheidung verwenden können. Ja, wir haben möglicherweise nicht das Volumen, um tatsächlich darauf in unseren Gebotsstrategien zu optimieren, aber es kann uns einen Eindruck davon geben, was derzeit im Konto funktioniert und was nicht funktioniert, um uns beim Wachstum des Umsatzes zu helfen.

Frederick Vallaeys: Ja. Und Taylor, was war das Ergebnis einiger dieser VBB-basierten Strategien für diesen Kunden?

Taylor Mathauer: Ja, also im Wesentlichen haben wir Anrufe auf einen Wert von, ich denke, es waren tausend gesetzt, und dann hatten wir Formulare auf einen Wert von hundert gesetzt. Also so etwas wie ein Zehn-zu-eins-Verhältnis zwischen den beiden. Wirklich versuchen, diese Anrufe zu priorisieren, und das Ergebnis war großartig.

Also hatten wir das über einen Zeitraum von vier Monaten laufen, um das Wachstum zu sehen und sicherzustellen, dass wir genug Daten hatten, um den Einfluss zu sehen. Wir haben gesehen, dass sich das Verhältnis von Anrufen zu Formularübermittlungen von vor dem wertbasierten Bieten verschoben hat. Es waren etwa 42 % Anrufe, 57-58 % Formulare. Nach dem wertbasierten Bieten sahen wir, dass unsere Anrufe auf 70 % stiegen. 30 % unserer Leads kamen aus Formularen.

Also wirklich das Verhältnis so verschoben, dass wir erfolgreich waren und sehen konnten, dass diese Anrufe der Haupttreiber dieser Leads waren. Auch insgesamt haben wir einen leichten Anstieg unserer Conversions gesehen, was außerhalb dieser Optimierungen schön war, aber ja, wirklich das Verhältnis auf 70 % verschoben.

Frederick Vallaeys: Also sahen Sie, dass der Kunde mehr von der Art von Conversion erhielt, die er für wertvoller hielt und die letztendlich zu MQLs führen würde.

Taylor Mathauer: Ja, genau. Und während wir wirklich glücklich waren, in der Lage zu sein, sozusagen die Basislinie hier zu erreichen, wie wir in der Lage waren, mehr Anrufe durchzubringen, sahen wir auch, dass sich das nach unten auswirkte, was ihre, sozusagen, nachgelagerten Metriken betrifft.

Im Laufe der Zeit haben wir festgestellt, dass wir unseren Wert oder VOB-Abschlüsse erhöhten, die im Wesentlichen wie ihre MQLs sind, wenn man so will. Wir sahen nicht nur in der Plattform, dass wir das gesetzte Ziel erreichten, sondern es wirkte sich auch auf den gesamten Funnel aus, nur wegen dieser Änderung. Es war wirklich erfolgreich, in gewisser Weise zweifach, und ist immer noch eine Strategie, die in diesem Konto sehr gut funktioniert.

Frederick Vallaeys: Lassen Sie uns das zusammenfassen. Ich denke, Sie haben auch erklärt, was die Lösung war, wie Sie dieses Problem gelöst haben und zu den großartigen Ergebnissen gekommen sind, die Sie wollten. VBB dreht sich im Grunde darum, wenn Sie im Lead-Gen-Bereich tätig sind, anstatt zu sagen, wir haben ein direktes Kosten-pro-Akquisition-Ziel, es vielleicht mehr zu einem ROAS-Ziel zu verschieben und verschiedene Werte für das zu definieren, was früher eine einzelne Konversion war. Und ich denke, Sie sind darauf eingegangen und haben gesagt, nun, für Anrufe setzen wir einen Konversionswert von tausend Dollar, für die Formularausfälle setzen wir einen Konversionswert von hundert Dollar.

Wie haben Sie diese Zahlen ausgewählt und haben sich diese Zahlen letztendlich geändert oder hat es von Anfang an funktioniert?

Taylor Mathauer: Ich wünschte, es hätte von Anfang an funktioniert. Nein, es war definitiv iterativ. Am Anfang war es so, dass wir schrittweise begannen, weil ich auch darauf achten wollte, dass wir nicht einfach unser gesamtes Lead-Volumen drosseln, da wir insgesamt keinen großen Rückgang sehen wollten.

Wir wollten, dass es schrittweise Änderungen gibt, um zu sehen, wie sich die Verschiebungen tatsächlich auswirken. Ich begann mit Formularen bei etwa hundert Dollar und ich glaube, Anrufe setzte ich auf etwa 250, also eine kleinere Aufteilung. Sah nicht unbedingt eine Verschiebung. Nach einem Monat änderte ich das erneut, ging in den nächsten Monat bis zu 500, und dann im vierten Monat, als ich begann, den Trend nach oben zu sehen, ging ich auf tausend über und so war es im Laufe der Zeit, darauf zu warten, dass das passiert. Ich weiß, es ist so eine Art Abwarten und Sehen, wo ich nicht zu viele Änderungen an dieser Gebotsstrategie vornehmen möchte, aber auch anfangen möchte, es zu verstärken, als ich begann, die Ergebnisse zu sehen.

Ja, es war definitiv im Laufe der Zeit iterativ, als wir begannen zu sehen, dass es entweder am Anfang nicht genug funktionierte, aber dann, als wir begannen, diesen Erfolg zu sehen und das Lead-Volumen mit dieser Änderung nicht abnahm, fühlte ich mich wohler, etwas mehr Gas zu geben.

Will Gray: Ja, ich denke, dieser Kunde war eine ziemlich einzigartige Situation, weil wir heutzutage, wenn wir über wertbasierte Gebote sprechen, normalerweise darüber sprechen, Daten aus einem CRM zurückzuposten und dann auf eine niedrigere Funnel-Aktion zu optimieren, die im CRM passiert.

Ob das nun ein MQL, SQL oder schließlich ein Verkauf ist, hier war es so, dass wir Google sagen mussten, welche Konversionsaktion wir priorisieren wollen. Wir können diese Konversionsaktionen nicht loswerden, weil der Kunde immer noch das Gefühl hatte, dass sie wichtig sind, aber wir wollen Google mit tROAS sagen, welche Aktion wir wollen, dass unsere Nutzer sie ausführen, und mehr Nutzer finden, die diese Aktion ausführen werden.

In diesem Fall waren es Anrufe, also war es eine Art Herumprobieren mit den Konversionsvolumina, wie hoch das Limit ist, wo wir mehr Anrufe bekommen können, und ich denke, tausend Dollar war dieses Limit und dann hundert für die Formularausfüllungen.

Taylor Mathauer: Ja. Ihre Situation ist so einzigartig, weil ich gerne sagen würde, dass es eine Art Magie hinter der Auswahl dieser Zahlen gab, aber es war wirklich nur eine Frage davon, dass es genug Unterscheidung zwischen den beiden gab, wenn wir es aus Googles Sicht betrachten, um zu zeigen, was der Unterschied im Wert zwischen den beiden war.

Und letztendlich, es hat Zeit gebraucht, um diese Rendite auf Werbeausgaben zu sehen, anfangs habe ich es auch in Chargen für eine Anzahl von Kampagnen gestartet, nur weil ich wusste, dass es eine gewisse Verzögerung geben würde, wenn Sie so wollen, damit es ausgegeben werden kann. Denn wir hatten auch eine Art Ausgabenschwellen, die wir erreichen mussten.

Es gibt also all diese konkurrierenden Prioritäten, wenn Sie so wollen, aber ja, ich habe auch mit einer Anzahl von Kampagnen begonnen und wusste, dass es ein wenig Zeit brauchen würde, um nicht nur diese neue Gebotsstrategie zu lernen, sondern auch diese hoch bewerteten, die richtigen Personen zu finden, um diese Konversionsaktionen zu erfüllen, die diesen höheren Wert hatten.

Und es war definitiv im Laufe der Zeit eine Art Iteration, wissen Sie, eine Art langsamerer Prozess, aber schließlich fand es seinen Rhythmus und konnte funktionieren.

Will Gray: Ja. Und ich denke, heutzutage ist es ein wenig einfacher, mit den konversionswertbasierten Regeln umzugehen, und jetzt wissen wir auch, dass dies vor langer Zeit implementiert wurde, aber jetzt wissen wir, dass wir uns das Front-End-Konversionsaktion ansehen können, es bis zu MQL-SQL verfolgen und dann Verkauf, und dann die Werte basierend auf den Prozentsätzen der Konversionen zwischen jedem Schritt zurückrechnen.

Und das würde uns unsere Startwerte geben und dann könnten wir von dort aus anpassen.

Frederick Vallaeys: Okay. Da gibt es viel zu entpacken, denke ich. Also zuerst einmal ein wenig zurückgehen, richtig? Sie sind von einer tCPA-Strategie zu einer tROAS-Strategie gewechselt. Und das ist wichtig, weil das eines der Grundlagen von VBB ist.

Das ist die erste Änderung, die Sie vornehmen. Und dann, anstatt das ROAS-Ziel zu manipulieren, wurden Ihre Hebel tatsächlich der Wert, den Sie für verschiedene Arten von Konversionen gemeldet haben. Nun, was Will sagte, zu entpacken, bedeutet typischerweise, in ein CRM-System zu gehen und herauszufinden, okay, in welchem Stadium von MQL, SQL sind Sie oder der Deal ist abgeschlossen und wie melden wir das an Google zurück?

Aber die Herausforderung, der viele Werbetreibende gegenüberstehen, ist, dass es sechs Monate dauert, um den Deal abzuschließen, und nach sechs Monaten können Sie dies nicht an Google zurückmelden. Und übrigens, selbst wenn dies in 30 Tagen passiert, bevorzugt Googles maschinelles Lernsystem, sehr schnell zu lernen.

Wenn Sie also innerhalb von 24 Stunden nach dem Klick etwas zurückmelden können, dass dies eine hohe Wahrscheinlichkeit hat, zu dem zu führen, was wir wollen, kann das maschinelle Lernsystem seine Gebote schneller anpassen und optimieren, um Ihnen mehr davon zu bringen. Lassen Sie uns darüber sprechen und dann zu den Konversionswertregeln übergehen.

Aber Will, möchten Sie ein wenig mehr darüber sprechen, wie typischerweise in einem CRM-System und die Verbindung zurück zu Google? Was sollte jemand tun und was haben Sie für Ihre Kunden getan?

Will Gray: Ja. Also, das Erste ist, dass wir entweder erweiterte Konversionen eingerichtet haben müssen, oder wir müssen die GCLID in das CRM und zu den Meilensteinen posten, die wir in Google Ads verfolgen möchten.

Das ist das allererste, was wir in Ordnung haben müssen. Und dann zweitens, persönlich verwende ich gerne dynamische Werte für jede meiner Konversionen. Ich verwende also keinen festen Konversionswert, wenn jemand konvertiert. Und der Grund ist, weil wir wissen, dass nicht jedes MQL, jedes SQL oder jeder Verkauf denselben Wert haben wird.

Richtig? Um ein besseres Verständnis des tatsächlichen ROAS zu bekommen, den wir aus unseren Kampagnen erzielen, denke ich nicht, dass es notwendig ist, wie Sie können aus einem durchschnittlichen Wert basierend auf Ihren Konversionsraten zu jedem Schritt und Ihren durchschnittlichen Verkaufskosten herauskommen, richtig? Aber es gibt Ihnen genauere Daten.

Ich weiß, Sie hatten die Zeit bis zur Konversion erwähnt, das ist auch etwas zu berücksichtigen, denn wie Sie sagten, arbeiten wir mit vielen B2B-Lead-Gen-Kunden und dieser Verkauf passiert nicht in einem 90-Tage-Fenster. Je nachdem, wie schnell Sie jeden Benutzer zu jedem Schritt bewegen, wird das begrenzen, was Sie tatsächlich optimieren können.

Wenn dieses SQL außerhalb dieses 90-Tage-Fensters passiert, können wir das nicht als unsere Hauptkonversionsaktion verwenden. Wir müssen wahrscheinlich zu einem MQL oder so etwas wechseln. Es geht also wirklich darum, ob wir die GCLID zurückposten oder in das CRM? Passiert der tatsächliche nächste Schritt tatsächlich innerhalb des Zeitrahmens, den wir optimieren können?

Das andere, was zu berücksichtigen ist, insbesondere beim Wechsel von einem maximalen Konversion zu tCPA oder zu tROAS, ist das Konversionsvolumen, das Sie haben. Denn wenn Sie tROAS verwenden, muss Google herausfinden, wie wahrscheinlich es ist, dass dieser Benutzer konvertiert? Und dann auch, was der Wert dieser Konversion sein wird?

Mehr Konversionsvolumen zu haben, wird immer besser sein, insbesondere wenn Sie tCPA und tROAS vergleichen, typischerweise wie die 45 Konversionen über ein 30-Tage-Fenster, bevor wir von einer dieser Gebotsstrategien zu tROAS wechseln, und das hängt davon ab, welche Konversionsaktion Sie anstreben und auf welchem Niveau Sie diese Gebotsstrategie festlegen.

Frederick Vallaeys: Sprechen Sie über die Ebenen der Gebotsstrategie. Was meinen Sie damit?

Will Gray: Ich sage hauptsächlich, ob wir es auf Kontoebene durch unser Portfolio festlegen oder ob wir es auf Kampagnenebene festlegen. Und dann könnten Sie auch weiter bis zur Anzeigengruppenebene gehen.

Frederick Vallaeys: Richtig. Also Portfolio-Gebotsstrategien. Jetzt gibt es auch die Frage des Konversionsereignisses selbst, das auf MCC-Konto- oder Kampagnenebene festgelegt werden kann. Haben Sie eine Meinung dazu, was dort am besten funktioniert?

Will Gray: Ich habe keine wirkliche Meinung. Es hängt einfach davon ab, was Sie brauchen. Ja. Es hängt einfach davon ab, was Sie für eine bestimmte Kampagne benötigen.

Ich meine, wenn Sie alle Ihre Aktionen als primäre Konversionsaktionen auf Kontoebene einbeziehen, sagen wir einfach, Sie gehen hinein und setzen jede einzelne Konversionsaktion als primär innerhalb Ihrer Konversionseinstellungen und wir wissen, dass wir in einer bestimmten Kampagne auf eine bestimmte bieten wollen.

Angenommen, Sie haben eine Kampagne, die 50 Lead-Fills oder Formularausfüllungen erhält und dann nicht so viele MQLs oder genug, dass wir in dieser Kampagne auf MQL bieten müssen. Dann würde ich das wahrscheinlich einfach ändern oder was auch immer, hochkonvertierende Kampagnen auf MQL-Ebene, diese Kampagnen auf, okay, MQL ist meine spezifische primäre Konversionsaktion für diese Kampagne.

Frederick Vallaeys: Also Taylor, erzählen Sie uns ein wenig darüber, wie das aussieht, wenn Sie verschiedene Konversionsaktionen in Google eingerichtet haben.

Taylor Mathauer: Sicher. Für diese Leute haben wir uns entschieden, für unsere Anruferweiterungen können Sie sehen, dass wir diesen Wert hier über die Einstellung festgelegt haben. Sie können es einfach hier auf dieser Ebene festlegen.

Wir haben uns entschieden, im Laufe der Zeit schrittweise auf diese 1.500-Dollar-Marke zu gehen. Aber Sie können sehen, wir sind bei 1.500 Dollar für Telefonanrufe. Dieser Kunde verwendet insbesondere Call Tracking Metrics. Also haben wir das als unsere Quelle hier verwendet. Aber wir haben den Wert für diese Anrufe hier festgelegt. Und dann haben wir auf der Landingpage diesen Wert auf hundert Dollar festgelegt.

Wir haben uns schrittweise auf diese 1.500-Dollar-Marke hochgearbeitet. Aber das sind die beiden, wie sie eingerichtet sind. Beide sind als primäre Aktionen eingerichtet, es geht wirklich nur darum, diesen Wert zu verwenden, um zwischen den bevorzugten Anrufen gegenüber den Formularen zu unterscheiden.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Und ich habe hier bemerkt, dass es ein Last-Click-Attributionsmodell gibt. Ist das etwas, womit Sie experimentiert haben oder wie denken Sie über Attribution?

Taylor Mathauer: Ja, dieser Kunde ist insbesondere Last-Click. Allerdings gibt es, ähnlich wie bei vielen anderen Kunden, auch das laufende Gespräch über unterstützte Konversionen und dergleichen, worüber wir sprechen, aber der Großteil unseres Erfolgs in der Berichterstattung basiert auf einer Last-Click-Basis für diese Leute.

Das ist so, wie sie es betrachten. Dieser letzte Konversionspunkt wird für sie am wichtigsten sein, der diese Person über die Schwelle schiebt. Auch zu wissen, dass diese Branche ein wenig heikel ist, wo es sehr häufig vorkommt, dass Menschen mehrere Berührungspunkte haben. Es ist also so, dass jemand dreimal durchkommen kann und bereit für die Behandlung ist. Deshalb ist es so, dass wir sehen, wo sie tatsächlich geendet haben. Ja, habe nicht viel damit herumgespielt.

Frederick Vallaeys: Und wenn es darum geht, den Kunden zu berichten und die Ergebnisse, die Sie von dieser speziellen Kampagne gesehen haben, erzählen Sie uns ein wenig mehr darüber.

Taylor Mathauer: Ja, also beim Blick auf die Daten, die wir ihnen zurückgemeldet haben, haben wir eine allgemeine Verbesserung der Anrufkonversionen gesehen, die durchkamen. Wir sahen einen Anstieg von etwa 64% in unserem Viermonatszeitraum im Vergleich zur Art von Testzeitraum, wenn Sie so wollen.

Auch weiter unten im Funnel betrachtet, so haben wir es dem Kunden präsentiert und nach dem Durchsehen ihres CRMs, einen Blick darauf geworfen, was im Funnel passiert, können Sie sehen, dass es hier einige Akronyme gibt. Sie haben VOB, VOB genehmigt und dann Aufnahme. Sie können sich diese als VOB-Abschlüsse als eine Art Qualitäts-Lead vorstellen.

VOB genehmigt ist eine Art MQL und wissen Sie, es gibt geschlossen als die Aufnahme, aber im Laufe der Zeit können Sie sehen, dass unsere VOB-Abschlüsse oder qualifizierten Leads nicht unbedingt gestiegen sind, die Qualität dieser Leads jedoch im Laufe der Zeit. Also sahen wir, während weniger Leads generiert wurden, war die Qualität dieser höher.

Wir haben also einige Annahmen getroffen, dass die Korrelation zwischen der Verbesserung der Anrufe und dann der Qualität dieser Leads, einige Hypothesen mit dem Kunden gemacht, um zu sagen, cool, den Funnel hinunterblickend und zu sehen, woher diese Leads kamen, der Status dieser Anruf-Leads wurde als VOB genehmigt markiert und so die Punkte in diesem Sinne durch ihr CRM zu verbinden, um zu validieren, dass das, was wir in der Plattform sahen, den Funnel hinunterfloss.

Frederick Vallaeys: Genau. Gehen Sie zurück zur ersten Folie, die Sie mit der Tabelle gezeigt haben. Das war im Grunde die Verschiebung, die Sie in der Plattform auf Google Ads verursacht haben, die Verschiebung hin zu mehr Anrufen. Und dann war der zweite Satz von Diagrammen, den Sie gezeigt haben, im Grunde die Validierung, dass sie aus geschäftlicher Sicht sahen, was Sie in Google Ads taten, mit einer besseren Leistung für das Endergebnis korrelierte, nehme ich an.

Taylor Mathauer: Genau. Ja, genau. Denn wir sind es auf eine Weise angegangen, wo. Ich wollte nicht zu ihnen gehen und ihnen ständig sagen, hey, schauen Sie, wir haben mehr Anrufe generiert und sie sahen den Wert im Funnel nicht wirklich. Deshalb versuchen wir immer, so nah wie möglich an dem zu bleiben, was tatsächlich in der Plattform passiert.

Frederick Vallaeys: Und ich nehme an, es ist auch schwierig, weil bei VBB, ich meine ehrlich gesagt, wenn Sie es richtig machen, Ihre Kosten pro Akquisition teurer werden, weil Sie wettbewerbsfähiger werden, weil andere Leute, andere Werbetreibende wahrscheinlich dasselbe tun, richtig? Sie möchten mehr für den Lead ausgeben, der tatsächlich konvertieren wird.

Und so kann es für einen Kunden, der nicht die richtige Denkweise hat, sehr schockierend und besorgniserregend sein, und wissen Sie, jetzt feuern sie Ihre Agentur, weil sie auf das Endergebnis schauen, richtig.

Will Gray: Und das erfordert viel Kommunikation im Voraus mit dem Kunden, bevor Sie sich überhaupt entscheiden, zu einem wertbasierten Gebotsansatz zu wechseln. Es ist so, hey, wir könnten sehen, dass das Gesamtvolumen für Leads oder Formularausfüllungen sinkt, aber das ist nicht wirklich das Ziel davon. Das Ziel ist es, die Lead-Qualität zu verbessern, die sich in mehr Umsatz übersetzen wird, wahrscheinlich die Konversionen, die wir jetzt verpassen, würden sowieso nicht in Verkäufe für Sie umgewandelt werden. Lassen Sie uns also mehr für die Benutzer bieten, die tatsächlich zu Umsatz für Ihr Unternehmen führen werden.

Taylor Mathauer: Sicher. Ja. Und die Erwartungseinstellung mit diesem Kunden war besonders wichtig. Ich meine, sie waren sehr involviert und wir versuchen, sie in den Strategieprozess einzubeziehen, ihnen mitzuteilen, dass das Lead-Volumen am Anfang sinken wird, aber genau wie Will sagte, das ist unser Ziel und sie sehr nah daran zu halten.

Der Vorteil für diese Leute ist, dass ihre Verkaufszyklen vielleicht 30 Tage dauern. Es kann viel schneller sein als das. Also konnten wir wirklich darauf reagieren und so nah wie möglich an dem sein, was im Funnel passiert, und darauf reagieren und sehen, ob es schneller funktioniert als bei einigen anderen B2B-Kunden, bei denen es bis zu einem ganzen Quartal dauern könnte, um zu sehen, ob jemand überhaupt zu einem MQL wird oder so etwas.

Ja, die Erwartungseinstellung ist enorm und ihnen mitzuteilen, dass dies eine Verschiebung im Lead-Volumen sein wird. Die Kosten pro Klick oder die Kosten pro Lead werden steigen. Allerdings wird es enorm wichtig sein, ein genaues Auge auf diese Qualität zu haben.

Will Gray: Ja. Es gibt nur eine Änderung in der Berichterstattung wirklich. Es ist so, dass wir nicht mehr die Formularausfüllungen melden.

Wir berichten über diese Funnel-Metriken, ob das nun MQL, SQL und dann schließlich Umsatz ist und welche Konversionsaktion wir bieten. Das ist es, was wir im Laufe der Zeit sehen wollen, dass es zunimmt und die Effizienz dort verbessert, und dann letztendlich zu mehr Umsatz führt.

Taylor Mathauer: Ja. Und das ist, wo dieses Diagramm wirklich hilfreich war, um es ihnen zu demonstrieren.

Denn Sie können sich die Zahlen direkt ansehen und sagen, wissen Sie, wir, Sie können die blaue Linie im Laufe der Zeit nach unten gehen sehen, aber das ist, wo dieses sekundäre Diagramm hier wirklich zeigen soll, was diese Genehmigungsrate, der Prozentsatz unserer Leads, die im Laufe der Zeit genehmigt wurden, entscheidend war, um diese andere Sichtweise der Zahl selbst zu zeigen, ist nicht das, was wichtig ist, es ist die Qualität dieses Leads, die wir hier wirklich zeigen wollten.

Frederick Vallaeys: Lassen Sie uns ein wenig über Automatisierungsschichten sprechen, speziell jetzt. Richtig? Wir verstehen das Konzept von VBB, das großartige Ergebnisse gebracht hat. Wir hatten all diese Hebel, die wir gezogen haben, und viele von ihnen waren manuell.

Aber Will, Sie sprachen über Konversionswertregeln als ein großartiges Werkzeug, um Smart Bidding mit der Automatisierung Ihrer gemeldeten Werte zusammenzubringen. Das ist ein perfektes Beispiel für Automatisierungsschichten. Erzählen Sie uns also ein wenig darüber, was diese Konversionswertregeln sind und wie Sie sie verwenden.

Will Gray: Ja, also mit den Konversionswertregeln gibt es mir mehr Kontrolle am Front-End. Wenn ich also spezifische Gerätetypen oder spezifische Geos oder so etwas anschaue und ich sehen kann, dass wir von diesen spezifischen Beispielen viel mehr Wert erzielen, kann ich eine Konversionswertregel festlegen, die sagt, hey, jeder für diesen Gerätetyp, wir werden die Konversionswertregel anpassen.

Also entweder erhöhen oder verringern um einen bestimmten Prozentsatz. Wenn sie also hereinkommen und zu einem MQL von diesem spezifischen Gerätetyp oder was auch immer werden, passen wir tatsächlich diesen Konversionswert an. Also entweder erhöhen oder verringern.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und wir haben einige Tools in Optmyzr, die den Aufbau dieser Regeln unterstützen und im Grunde helfen, herauszufinden, was die Regeln überhaupt sein sollten.

Die Art und Weise, wie wir darüber denken, ist, dass wir Ihnen zeigen, okay, Sie können die Wertanpassung basierend auf Geo, Gerät oder Publikum vornehmen. Basierend auf Geo können wir Ihnen tatsächlich zeigen, dass Sie so viele Klicks aus Indien und so viele Klicks aus den Vereinigten Staaten und so viele aus Kalifornien und New York hatten.

Und dann bitten wir Sie, eine Art subjektive Bewertung davon vorzunehmen. Denken Sie, dass ein Lead, der aus Kalifornien kam, besser als der Durchschnitt, schlechter als der Durchschnitt oder einfach durchschnittlich ist? Und so machen Sie das für eine ganze Reihe von Geografien, und dann beginnen wir, Regeln zu erstellen, die sagen, okay, wenn Sie sagen, dass Kalifornien etwas besser ist, denken Sie daran, es ist nur eine Formularausfüllung, Sie wissen nichts anderes, außer dass sie dasselbe Formular ausgefüllt haben, aber sie kamen von einem Ort oder einem anderen Ort. Welcher ist wertvoller?

Und so machen wir kleine Erhöhungen bei dem, was Sie für besser als den Durchschnitt halten. Winzig klein, wie eine 5%ige Erhöhung. Und so lenkt das das System von Google in die richtige Richtung.

Und Sie iterieren weiter und machen das immer wieder. Und schließlich gelangen Sie zu dem Punkt, ja, in Kalifornien bieten wir viel höher, weil wir, und wir bieten eigentlich nicht höher, richtig? Es ist das automatisierte Bieten, das höher bietet, weil Sie ihm gesagt haben, dass diese Konversion aus Kalifornien 5%, 10%, 20% wertvoller ist.

Also, wenn alle Dinge gleich sind, wissen Sie, dass das Bieten für einen Klick aus New York im Vergleich zu Kalifornien sagt, oh, der aus Kalifornien wird wahrscheinlich mehr Wert bringen, also werde ich diesen Klick kaufen. Richtig? So denken wir über Konversionswertregeln nach. Gab es noch andere Tools, die Ihnen das Leben erleichtert haben, Will, als Sie diese Kampagnen und Strategien implementiert haben?

Will Gray: Ich meine, ich denke, mit wertbasiertem Bieten ist das Ziel offensichtlich, den Umsatz und die Qualität der Leads zu steigern und die Gebote nicht manuell setzen zu müssen. Wann immer ich das nicht tun muss, ist das für mich schon ein großer Gewinn. Ich denke, in vielen Fällen habe ich hier wahrscheinlich auch viel Broad Match hinzugefügt.

Typischerweise habe ich gesehen, dass, wenn Sie genügend Daten haben und eine smarte Bietstrategie verwenden und bereits eine robuste Negativliste aufgebaut haben, Broad Match ziemlich gut funktioniert und die CPCs etwas günstiger sind als bei Phrase und Exact Match. Viele Tools, die geholfen haben, waren Optmyzrs Negative Keyword Finder, den ich ziemlich oft benutze.

Und dann verwenden wir es in einem Skript, um den Suchbegriffbericht zu überwachen. Also einfach den Suchbegriffbericht abrufen und sehen, dass es einen Anstieg bei einem bestimmten Suchbegriff gibt.

Frederick Vallaeys: Ja. Wenn Sie der Automatisierung mehr Dinge anvertrauen, sollten Sie einige Überwachungs- und Alarmsysteme einrichten, um sicherzustellen, dass das System nicht verrückt spielt, im Grunde PPC-Versicherung.

Will Gray: Ja, und ich habe das bei Broad Match und spezifischen Branchen gesehen. Besonders in vielen der B2B-Lead-Gen-SaaS-fokussierten Branchen. Es scheint einfach nicht den Unterschied zu erkennen, wie zum Beispiel, wenn Sie auf viele Akronyme bieten, verstehen sie den kontextuellen Unterschied nicht so gut wie bei etwas Einfacherem, vielleicht wie einem E-Commerce-Konto oder so.

Frederick Vallaeys: Und wenn diese Klicks so teuer sind, summiert es sich wirklich, wenn die Maschine Ihr Geld verwendet, um über mehrere Wochen zu lernen, dass das tatsächlich kein großartiger Suchbegriff war, um die Anzeige zu zeigen.

Will Gray: Ja. Ich meine, wir haben Kunden, bei denen die Kosten pro Klick bei etwa 20 $ liegen. Also ja, jedes Mal, wenn diese Anzeigen geklickt werden und es nicht zu einer Konversion führt, kann das ziemlich frustrierend sein.

Taylor Mathauer: Ja, dieser Kunde, bei dem liegen die CPCs bei etwa 30 $. Das war also auch eine Erkenntnis beim Wechsel zu diesem wertbasierten Bieten, da wir uns mehr auf Broad Match verlassen haben.

Und das bedeutete viel mehr Zeit, um diesen Suchbegriffbericht durchzugehen, da er so viele andere Dinge einbezog. Und obwohl mehr Zeit damit verbracht wurde, diesen Traffic zu formen, hat es letztendlich funktioniert, aber Tools wie Optmyzr machen es viel einfacher, all Ihre Suchbegriffe manuell durchzugehen und ja, den Weg ein wenig besser zu formen.

Das andere ist auch, dass wir diese Gebotsstrategie mit Phrase und Exact getestet haben, aber wir haben nicht das Volumen bekommen, das wir brauchten, um sie zu unterstützen. Das war also auch, wissen Sie, wieder eine Art Kosten-Nutzen-Abwägung, mehr Zeit damit zu verbringen, Negatives hinzuzufügen, aber es hat sich am Ende ausgezahlt.

Frederick Vallaeys: Großartig. Hey, Will und Taylor, vielen Dank, dass Sie unseren Zuschauern und Zuhörern ein wenig darüber beigebracht haben, wie Sie VBB machen und wie das in die Automatisierungsschicht passt, um Ihren Kunden und Werbetreibenden die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern. Wenn Ihnen diese Episode gefallen hat, abonnieren Sie den Link unten.

Wir werden mit weiteren Episoden der Automation Layering Masterclass zurück sein. Alles Gute.