Man weiß, dass eine Idee ihren Zenit überschritten hat, wenn man in ein Café geht und das Erste, was man hört, ein Kunde ist, der sich über die Espressomaschine lehnt und den Barista fragt, ob er jemals ChatGPT benutzt hat.

Genau das ist diese Woche passiert – selbst das wildeste LLM könnte sich das nicht ausdenken – genau in dem Moment, als ich diesen Laden betrat, um einen Artikel über KI und Agenturen für Optmyzr zu schreiben.

Lange Zeit war das, was Google als KI bezeichnete, eigentlich nur recht primitives maschinelles Lernen. Ehrlich gesagt war niemand von ML beeindruckt, und noch vor ein paar Jahren war die Vorstellung, dass diese Technologie Agenturen ersetzen könnte, zu weit hergeholt, als dass ein rationaler Vermarkter sie überhaupt in Betracht ziehen würde.

Dann erreichten wir einen Wendepunkt, die Zukunft wurde zur Gegenwart, überfüllt mit Groks, Midjourneys und Claudes, und diese Möglichkeit erscheint nicht mehr so verrückt. Denn es passiert bereits.

KI ersetzt Aufgaben

Zuerst kam die KI für die Einstiegsmarketer. Als nächstes kommt sie für die Agenturinhaber.

Es ist leicht zu ignorieren, was in den letzten ein oder zwei Jahren passiert ist, da die meisten erfahrenen Freiberufler, Berater und Agenturinhaber nicht die Art von täglicher Knochenarbeit leisten, die Einstiegsmarketer tun.

Ich bin so weit von der Art von Arbeit entfernt, die ich direkt nach dem Studium gemacht habe, dass es unglaublich leicht ist zu vergessen, wie zermürbend diese Arbeit sein kann.

Zum Guten oder Schlechten ist ein Großteil dieser Arbeit bereits ersetzt worden. In der Welt der bezahlten Suche und bezahlten sozialen Medien spreche ich von der Bereinigung von Datenmengen, dem Bearbeiten von Bannerbildern in Photoshop, dem Schreiben von Überschriften und Beschreibungen für responsive Suchanzeigen, der Keyword-Recherche, dem Brainstorming von Themen und sogar einigen ziemlich komplexen Datenanalysen.

Wie sich herausstellt, ersetzt ein einziger Klick auf generatives Füllen in Photoshop 15 Minuten mühsames Klicken. Die Verwendung des Code Interpreters zur Analyse einer CSV macht Dinge möglich, von denen ich nicht einmal wusste, dass sie in Excel möglich sind. Und die Verwendung von Grok im „Fun Mode“ liefert Ideen für Anzeigentexte, die selbst der erfahrenste Texter übersehen könnte.

All das soll sagen, dass es Aufgaben wie diese sind, die an Maschinen delegiert werden. Wir können Mitleid mit den aufstrebenden digitalen Vermarktern da draußen haben, aber die Realität ist, dass diese Jobs dezimiert werden.

Ein Geschäftsmodell, das von der Dienstleistungserbringung abhängt, ist fragil

Viele Agenturen drehen sich um die Erbringung von Aufgaben.

• Sie richten Google Ads-Kampagnen ein.
• Sie senden am Ende des Monats einen Leistungsbericht.
• Sie erfüllen ihren Vertrag, indem sie fünfmal pro Woche soziale Updates posten.
• Sie klicken im Merchant Center herum und stellen sicher, dass der Feed optimiert ist.

Während dieses Modell eine Weile funktioniert, führt irgendwann Google Ads Merchant Center Next ein und jahrelange Best Practices werden über den Haufen geworfen, Tools verwenden LLMs, um bessere Anzeigentexte zu schreiben als die meisten Menschen, Werbeplattformen entwickeln native Integrationen mit noch mehr Tools, Berichterstattung wird automatisiert, und diese Agenturen bleiben auf der Strecke.

Was wird also eine florierende Agentur von einer strauchelnden Agentur unterscheiden?

Jeder sagt immer „Ideen und Strategie“, aber das ist irgendwie eine Ausrede. Hier ist die echte Antwort:

• Wirtschaft und Finanzen: Agenturen mit einem starken Verständnis für die Gewinn- und Verlustrechnung des Kunden, Margen, Geschäftsziele und Marktposition werden in der Lage sein, das Budget effizienter zuzuweisen und die Kampagnen zu steuern, als es eine KI derzeit kann.
• Branding und Bewusstsein: Digitale Vermarkter sind oft allergisch gegen die Idee, Ressourcen für Branding auszugeben, da wir über die Jahre so verwöhnt mit Attribution wurden. Aber eine Markenstimme kann niemals wirklich von KI erfasst werden: Ein Mensch mit Geschmack muss dies immer noch leiten.
• Tiefgehende anekdotische Erfahrung: Digitale Vermarkter sind noch allergischer gegen die Idee von Bauchgefühlen, weil wir dazu neigen, Dinge in Form von Datenmengen zu betrachten. Aber für diejenigen von uns, die im Laufe der Jahre Tausende von Kampagnen mit Millionen von Dollar durchgeführt haben, haben wir irgendwann einfach Bauchgefühle über Strategien oder Taktiken, die dem Kunden fast sicher Zeit und Geld sparen werden.
• Vertrieb: Die Realität ist, dass es, je weiter man im Markt aufsteigt, weniger um Taktiken und mehr um Beziehungen geht. Viel Glück dabei, in ein Flugzeug zu steigen und mit Gemini einen Drink zu nehmen.

Strategie und Datenanalyse müssen integriert werden

Es gibt einige Agenturen, die Strategie, Datenanalyse, Conversion-Tracking oder kreative Produktion als separate Posten ausgliedern.

Meine persönliche Überzeugung ist, dass dies kurzsichtig ist. Es opfert langfristigen Wert für einen schnellen Gewinn jetzt.

Denn während sich KI entwickelt – schneller, als viele von uns zugeben wollen – erkennen wir schnell, dass der Kaiser keine Kleider hat, und viele Agenturen bieten im Vergleich zu den Preisen, die sie verlangen, nicht wirklich viel Wert.

In unserer Agentur integrieren wir alles.

Es gibt nichts, wofür wir extra berechnen, weil wir der Meinung sind, dass unsere Expertise als Paket kommt, sei es Marktforschung, Produktpreisanalysen, Wettbewerbsforschung, Berichterstattung, Datenvisualisierung, Strategie, Meetings oder einfach nur das standardmäßige Kampagnenmanagement.

Es ist alles Teil desselben Deals. Schließlich gewinnen wir nur, wenn der Kunde gewinnt, also liegt es nicht in unserem besten Interesse, alles in unserer Macht Stehende zu tun, um ihren ROI zu steigern?

Gute Agenturen werden ihre Rolle als nahe am Geld agierende Verkaufsberater annehmen. Sie werden ihre Rolle als Anzeigenmakler und Verkäufer annehmen. Sie werden ihre Rolle als Berater, Stratege, Trendsetter und Forschungsanalyst annehmen und so viel wie möglich tun, um die Kampagnenleistung zu verbessern.

Schlechte Agenturen werden in einem Trott der Dienstleistungserbringung verharren, Kunden mit Kleinigkeiten belasten, mehr Leistungen verkaufen, in Stundenabrechnungen denken und Informationen zurückhalten, nur in Zahlen berichten und nicht in ganzheitlichen langfristigen Ergebnissen.

Gute Agenturen werden KI nutzen, um ihren Lieferprozess zu optimieren, die Qualität und Kreativität ihrer Werbekampagnen zu steigern, neue Wege zur Datenanalyse zu entdecken und die Bearbeitungszeit zu verkürzen – aber das sehr menschliche Element von Geschmack und Erfahrung bewahren.

Schlechte Agenturen werden KI als Krücke nutzen und auf Autopilot Leistungen abliefern.

In jeder Branche gibt es eine Tabula Rasa, einen entscheidenden Punkt, an dem das Blatt gereinigt, das Brett zurückgesetzt und die Spieler neu beginnen. Ich würde sagen, wir sind diesem Punkt sehr nahe – selbst der Barista weiß es – und das daraus resultierende Chaos könnte sehr wohl durch jede existierende Agentur filtern.