Eines der ersten Dinge, die Ihnen beim Verwalten von Amazon Ads auffallen, ist, dass sich die Daten nicht sofort stabilisieren. Klicks und Kosten erscheinen schnell, aber Conversions, Verkäufe und Impressionen benötigen länger, um aktualisiert zu werden. Und das sind die Metriken, die die Strategie bestimmen.

Das ist ein Problem.

Werbetreibende sind auf zeitnahe Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie Budgets verwalten oder den ROAS auf Basis eines Schnappschusses bewerten, der sich noch verändert, könnten Sie profitable Kampagnen pausieren oder dem, was tatsächlich funktioniert, zu wenig Anerkennung geben.

Bei Optmyzr haben wir beschlossen, zu messen, wie verzögert die Berichterstattung von Amazon Ads wirklich ist. Wir haben untersucht, wie stark sich Leistungsdaten im Laufe der Zeit verändert haben, wie oft diese Veränderung signifikant war und was Marketer tun können, um zu vermeiden, zu früh die falsche Entscheidung zu treffen.

Hier ist, was wir herausgefunden haben.

Was ist die Datenverzögerung bei Amazon Ads?

Die Datenverzögerung bei Amazon Ads bezieht sich auf die Verzögerung zwischen dem Zeitpunkt, an dem ein Ereignis (wie ein Anzeigenklick oder Verkauf) eintritt, und dem Zeitpunkt, an dem es vollständig in der Amazon Ads-Konsole oder API gemeldet wird. Laut Amazon kann es bis zu 14 Tage dauern, bis sich die Daten zu Conversions und Verkäufen stabilisieren, während Metriken wie Impressionen ebenfalls Zeit benötigen, um vollständig zu sein.

Warum ist es wichtig, dies zu verstehen?

Werbetreibende sind auf zeitnahe Daten angewiesen, um:

• Budgets zu optimieren
• Gebote anzupassen
• ROAS und Rentabilität zu bewerten

Wenn diese Daten noch in Bewegung sind, besteht das Risiko, Entscheidungen auf Basis eines fehlerhaften Schnappschusses zu treffen, wie das Abschalten einer leistungsstarken Kampagne oder das Unterbewerten einer erfolgreichen Taktik. Für Werbetreibende, die plattformübergreifend arbeiten, schafft die Verzögerung von Amazon eine blinde Stelle, die leicht zu übersehen, aber schwer zu ignorieren ist.

Was wir in unserer Studie analysiert haben

Wir haben eine tiefgehende Analyse mit internen Plattformdaten von Kampagnen durchgeführt, die am 10. Februar 2025 liefen. Wir haben die Leistungsdaten von Amazon Ads für diesen Tag wiederholt über die nächsten 17 Tage abgerufen, wobei wir davon ausgingen, dass der Schnappschuss am 27. Februar der vollständigste war.

Unsere Analyse umfasste:

• 302 Amazon Ads-Konten
• 14 globale Marktplätze
• 14.991 Kampagnen
• 79 einzigartige Nutzer

Verfolgte Metriken:

• Impressionen
• Klicks
• Kosten
• Attribuierte Conversions (14-Tage-Fenster)
• Attribuierte Verkäufe (14-Tage-Fenster)

Was wir aus den Daten gelernt haben

Die Ergebnisse waren aufschlussreich, besonders wenn man sich die Kampagnen ansieht, die am stärksten von den Berichterstattungsverzögerungen bei Amazon betroffen sind.

• In den Top 5% der Kampagnen änderten sich die Impressionszahlen um mindestens 36,67% von Tag 1 bis Tag 17. Das ist eine signifikante Schwankung in den Sichtbarkeitsdaten, die alles von der Taktung bis zur Optimierungslogik beeinflussen könnte.
• Bei den attribuierten Verkäufen stiegen die Umsatzzahlen der Top 5% der Kampagnen nach dem ersten Bericht um mindestens 18,75%. Das reicht aus, um Entscheidungen über Rentabilität und Fortsetzung der Kampagne zu beeinflussen.

Dies sind keine Randanomalien. Dies sind reale, messbare Diskrepanzen, die in 1 von 20 Kampagnen in unserem Datensatz auftraten — ein bedeutender Anteil für jeden groß angelegten Werbetreibenden.

Nicht alle Metriken sind gleichermaßen verzögert

Ein wichtiger Einblick aus der Studie: Nicht jede Metrik ist gleichermaßen verzögert.

• Klicks und Kosten werden relativ schnell gemeldet und sind viel stabiler.
• Im Gegensatz dazu benötigen Impressionen, Conversions und Verkäufe länger, um abgeschlossen zu werden, und sind anfälliger für Veränderungen.

Für Werbetreibende ist dieser Unterschied wichtig:

• Sie können normalerweise Ausgaben- und Klickdaten sofort vertrauen.
• Aber Metriken, die Ihre Geschäftsergebnisse widerspiegeln (wie Conversions oder Verkäufe), erfordern mehr Geduld.

Hier ist ein Blick auf die Verzögerungen für jede der analysierten Metriken. Gelb hervorgehobene Zellen spiegeln Verzögerungen zwischen diesem Tag und den endgültigen Daten am Tag 17 wider. Ich werde unten genauer erklären, wie die Diagramme zu interpretieren sind.

Wie sollten Sie die „Top X%“-Daten interpretieren?

Sie werden bemerken, dass wir Werte wie „Top 10%“, „Top 5%“ und „Top 1%“ in unseren Metriken aufgenommen haben. Hier ist, was diese Zahlen bedeuten:

Nehmen wir Top 10% als Beispiel:

• Wir haben gemessen, wie stark sich die Daten jeder Kampagne zwischen Tag 1 und Tag 17 verändert haben.
• Dann haben wir alle Kampagnen nach dieser Veränderung eingestuft.
• Die Top 10% umfassen die Kampagnen mit den größten Veränderungen.
• Der Wert, den wir zeigen, ist die kleinste Veränderung innerhalb dieser Gruppe, sodass Sie, wenn Ihre Kampagne in den schlechtesten 10% liegt, mindestens dieses Maß an Diskrepanz sehen werden.

Diese Methode hilft, wie schlimm es in Extremfällen werden kann, zu quantifizieren, selbst wenn der Durchschnitt stabil aussieht.

Was können Werbetreibende basierend auf unseren Erkenntnissen tun?

1. Seien Sie geduldig mit den Konversionsdaten. Vermeiden Sie es, ROAS-Entscheidungen in den ersten 3 Tagen nach dem Start einer Kampagne zu treffen.
2. Bildung von Kunden oder Teams. Nicht jeder weiß, dass die Berichterstattung von Amazon so verzögert ist. Erwartungen setzen.
3. Berichtszeiträume anpassen. Wenn Sie wöchentliche Berichte erstellen, schließen Sie die letzten Tage aus, in denen die Daten noch nicht stabilisiert sind.
4. Automatisierung mit Vorsicht. Trainieren Sie keine Bietsysteme oder erstellen Sie keine Regeln, die auf instabilen Daten basieren.
5. Volatile Kampagnen kennzeichnen. Achten Sie auf Konten oder Produkte, die in den Top 10% der verzögerten Metriken fallen.

Das Fazit

Amazon Ads bietet eine enorme Chance, aber wenn Sie Entscheidungen auf Basis der Daten von gestern treffen, könnten Sie die Leistung um 100% oder mehr falsch einschätzen.

Kluge Werbetreibende wissen, dass es nicht nur darum geht, was die Daten sagen, sondern auch wann sie es sagen. Indem Sie verstehen, wie lange es dauert, bis sich die Daten von Amazon Ads stabilisieren, vermeiden Sie voreilige Entscheidungen und erschließen bessere Optimierungsstrategien.

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