Google Ads MCP ist ein vertrautes Terrain, wenn Sie technisch versiert sind. Es erfordert Entwicklerzugangsdaten und etwas Vertrautheit mit Python oder Cloud-Infrastruktur, bietet Ihnen dafür aber direkten, flexiblen Zugriff auf die Google Ads API.
Zurück kommen Rohdaten, die die KI eigenständig interpretiert.
Optmyzrs MCP ist für alle Kenntnisstufen gemacht. Die Konfiguration dauert nur wenige Schritte, ein Entwickler-Setup ist nicht erforderlich, und was zurückkommt, ist bereits aufbereitet, mit Links, die Sie direkt zu Optmyzr führen.
Hier ist die vollständige Aufschlüsselung.
Kurze Erklärung: Was macht ein MCP-Server
Model Context Protocol ist ein Standard, mit dem KI-Assistenten direkt mit externen Tools verbunden werden und Live-Daten abrufen können. Statt also einen Bericht zu exportieren, hochzuladen, genügend Kontext für die KI zu formulieren und dann all das erneut zu tun, wenn Sie einen neuen Chat öffnen, hält MCP die Verbindung aktiv.
Sie stellen eine Frage, die KI ruft das Tool auf, das Tool liefert Daten, die KI antwortet.
Der Kontext geht zwischen Sitzungen nicht verloren. Das ist für PPC-Teams besonders wichtig, denn das größte Problem beim Einsatz von KI für Paid Search ist die Vorarbeit.
Jeder Workflow sieht ungefähr so aus:
exportieren → bereinigen → hochladen → prompten → verifizieren → wiederholen |
MCP ist das, was diese Schleife entfernt. Aber was auf der anderen Seite dieser Verbindung liegt, hängt stark davon ab, welchen Server Sie verwenden.
Darum geht es in diesem Vergleich zwischen Optmyzr MCP und Google Ads MCP.
Was der offizielle Google Ads MCP macht
Google hat einen offiziellen MCP-Server als Teil seines Google Ads API Developer Toolkits veröffentlicht (zuletzt aktualisiert im Mai 2026). Statt also eigenen Code zu schreiben, um sich bei der Google Ads API zu authentifizieren und deren Antworten zu verarbeiten, übernimmt der MCP-Server all das, und Ihr KI-Assistent stellt einfach Fragen.
Was er kann
- Konten auflisten: zeigt, auf welche Google Ads-Konten Sie Zugriff haben
- Über GAQL suchen: führt Google Ads Query Language-Abfragen aus, um Kampagnenmetriken, Budgets und Status abzurufen
- Ressourcen-Metadaten abrufen: sagt Ihnen, welche Felder für eine bestimmte Ressource verfügbar sind, bevor Sie sie abfragen
Einige Prompts für den Einstieg:
- “Wie viele aktive Kampagnen habe ich?”
- “Wie entwickelt sich meine Kampagnenleistung diese Woche?”
- “Gib mir einen Bericht über die Kampagnen mit den höchsten Ausgaben, aufgeschlüsselt nach Gerätekategorie, für die letzten 7 Tage für Konto [ID]”
Was er nicht kann
Wie in der offiziellen Dokumentation steht: “This implementation is strictly read-only. It cannot modify bids, pause campaigns, or create new assets.”
So richten Sie ihn ein
Sie benötigen ein Developer Token, eine Google Cloud Project ID und OAuth 2.0-Zugangsdaten.
Von dort aus gibt es zwei Wege:
- lokal mit pipx ausführen,
- auf Google Cloud Run bereitstellen, wenn Sie einen gemeinsam genutzten Server möchten, den Ihr gesamtes Team verwenden kann
Das lokale Setup ist schneller, und Cloud Run bedeutet anfangs mehr Aufwand (Docker, Artifact Registry, Umgebungsvariablen), ist aber produktionsreif, sobald es läuft. Die Setup-Beispiele in der Dokumentation verweisen auf die Konfigurationsdatei von Gemini, und es gibt einen Community-Kanal auf Googles Advertising Discord, falls Sie auf Probleme stoßen.
Die ehrliche Zusammenfassung
Eine solide, offiziell unterstützte Möglichkeit, einem KI-Assistenten Lesezugriff auf Google-Ads-Daten zu geben.
Open Source, auf GitHub und flexibel genug, um alles im Reporting-Schema abzufragen.
Was er nicht tut: diese Daten interpretieren, Empfehlungen ausspielen, Probleme markieren oder im Konto Maßnahmen ergreifen.
Sie bekommen die Daten, und die Analyse liegt bei Ihnen (oder Ihrer KI).
Was Optmyzr MCP macht
Optmyzr MCP ist ein gehosteter Remote-Endpunkt. Keine Python-Umgebung, keine Credentials-Datei, kein lokal laufender Prozess. Sie generieren in den Einstellungen von Optmyzr einen API-Schlüssel, fügen eine URL in Ihr KI-Tool ein, und schon sind Sie verbunden.
Der wichtigere Unterschied ist, was auf der anderen Seite dieser Verbindung liegt.
Optmyzr MCP gibt der KI keinen rohen API-Zugriff auf Google Ads. Es gibt der KI Zugriff auf die Analyse-Engine von Optmyzr, dieselbe Engine, die Sidekick (KI-Assistent) innerhalb der Optmyzr-Plattform antreibt.
Das bedeutet: Wenn die KI eine Funktion aufruft, erhält sie keinen Block roher API-Daten, den sie anschließend interpretieren muss.
Sie liefert Ausgaben, die auf der PPC-Logik von Optmyzr basieren.
Die verfügbaren Funktionen decken acht Bereiche ab:
- Konto- und Performance-Reporting: Aktive Konten abrufen, Kampagnenleistung mit bereits behandelter Sortierung, Paginierung und Filtern abrufen.
- Competitive Intelligence: Herausfinden, wer in Ihren Auktionen auftaucht und wo Sie direkt mit ihnen konkurrieren, bis auf Keyword-Ebene.
- Branchen-Benchmarks: CTR, CPC, Conversion-Rate und Impression Share mit Ihrer Branche vergleichen, inklusive Perzentil-Rankings.
- Alert-Management: Alle aktiven Alerts prüfen, sehen, was zuletzt ausgelöst wurde, und neue erstellen (alles ohne einen neuen Tab zu öffnen).
- Optimierung und Strategie: Empfehlungen nach geschäftlicher Dringlichkeit priorisiert abrufen (jede mit direktem Link zur Prüfung und Umsetzung in Optmyzr) und Rule-Engine-Strategien aus einer Beschreibung des Problems in natürlicher Sprache generieren.
- Shopping: Details zu Merchant Feeds für Google Ads- und Microsoft Ads-Konten abrufen.
- Tool-Discovery: Nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Fragen Sie einfach, und Optmyzr zeigt die relevantesten Tools für Ihre Anfrage an.
- Hilfsartikel: Relevante Optmyzr-Hilfeseiten direkt aus der Unterhaltung suchen und abrufen.
📝Hinweis: Es funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem MCP-kompatiblen Client. Es unterstützt sowohl Google Ads- als auch Microsoft Ads-Konten. |
Direkter Vergleich
Google Ads MCP | Optmyzr MCP | |
Einrichtung | Python, OAuth-Zugangsdaten, Developer Token, lokal oder Cloud Run | Gehosteter Endpunkt, API-Schlüssel, 3 Schritte |
Produktionsreif | Ja (mit Cloud-Run-Deployment) | Ja |
Ausgabetyp | Rohe API-Antworten (GAQL-Ergebnisse) | Vorinterpretierte Analyse |
Optimierungsebene | Keine | Integriert |
Priorisierte Empfehlungen | Nein | Ja, mit direkten Prüflinks |
Alert-Management | Nein | Alerts erstellen, bearbeiten, ausgelöste Alerts prüfen |
Rule-Engine-Strategien | Nein | Ja, aus Prompts in natürlicher Sprache |
Plattformübergreifend | Nein | Ja (Auction Insights + Wettbewerber-Drilldown) |
Unterstützung für KI-Clients | Jeder MCP-kompatible Client | Claude, ChatGPT, jeder MCP-kompatible Client |
Für wen es gedacht ist | Teams mit Entwicklerressourcen | PPC-Manager, Agenturteams, alle Kenntnisstufen |
Wo Optmyzr MCP über Google Ads MCP hinausgeht
Wir haben die vollständigen Funktionen von Optmyzr MCP bereits mit echten Prompts, Ausgaben und Kontodaten in diesem Artikel aufgeschlüsselt. Wenn Sie also die ausführliche Version möchten, sind Sie dort richtig.
Hier ist aber die Kurzfassung dessen, was es heute abdeckt, plus mehr auf der Roadmap.
1. Ein vollständiges Konto-Audit durchführen, ohne eine einzige Tabelle zu öffnen
Ein einziger Prompt kann die Performance über mehrere Monate abrufen und Folgendes markieren:
- Was sich in die falsche Richtung entwickelt
- Die wichtigsten Treiber von Performance-Schwankungen identifizieren
- Ein strukturiertes Fazit liefern
In einem Test führte Claude acht Live-Aufrufe an Optmyzr aus, zog Daten aus vier Monaten und kam mit Trenddiagrammen und einer priorisierten Analyse zurück, ohne dass die Optmyzr-Plattform jemals geöffnet war.
Sobald Sie Ihr Optmyzr MCP eingerichtet haben, empfehlen wir Ihnen, diesen Prompt in Ihrem bevorzugten KI-Agenten auszuprobieren:
💡Ausprobieren: "Führe für mein Konto [ID] über Optmyzr ein Monat-zu-Monat-Audit für die letzten vier Monate durch. Markiere, was sich in die falsche Richtung entwickelt, was sich verbessert und was unverändert geblieben ist, obwohl es das nicht hätte tun sollen." |
Sie erhalten eine strukturierte Aufschlüsselung nach Monaten mit beeindruckenden und klaren Visualisierungen👇
Von dort aus können Sie tiefer einsteigen und weitere Fragen zu den Audit-Ergebnissen stellen.
2. Mehrere Konten in einer einzigen Unterhaltung analysieren
Mehrere Konten zu verwalten bedeutet oft, sie einzeln prüfen zu müssen und Muster zu übersehen.
Genau hier hilft ein einzelner Prompt, der mehrere Konten auf einmal analysiert.
💡Ausprobieren: Rufe für diese 5 Konten die Performance-Daten der letzten 4 Monate ab (Kontonamen/IDs). Sag mir dann, welches Konto den größten Performance-Einbruch hatte, welches die stärkste Performance zeigte, und welche Muster du über die Konten hinweg erkennst, auf die ich achten sollte." |
Sie erhalten ein klares Bild davon, was in Ihren Konten passiert, inklusive Mustern, die Sie möglicherweise übersehen hätten.
Stellen Sie eine Folgefrage zum schwächsten Performer, und die KI macht einfach weiter, ohne zusätzliche Daten.
3. Sehen, an wen Sie Auktionen verlieren und bei was
Optmyzr MCP zieht Ihre Google-Ads-Auction-Insights-Daten, um zu zeigen, welche Wettbewerber auf Ihre Keywords bieten, wie groß die Überschneidung mit jedem einzelnen ist und wie sich das von Zeitraum zu Zeitraum verändert hat.
Anschließend können Sie in einen bestimmten Wettbewerber hineinzoomen und die genauen Keywords, Anzeigengruppen und Kampagnen sehen, in denen Sie direkt gegeneinander antreten.
💡Ausprobieren: "Rufe Auction Insights für mein Konto [ID] ab und zeige mir, mit welchen Wettbewerbern ich die größte Überschneidung habe. Zoome dann in [Wettbewerber-Domain] hinein und zeige mir, wo wir direkt konkurrieren." |
Dort erhalten Sie eine Aufschlüsselung der Überschneidungen über Wettbewerber hinweg mit Veränderung im Zeitvergleich sowie eine Ansicht auf Keyword- und Kampagnenebene Ihres direkten Vergleichs mit dem Wettbewerber, der Ihnen am wichtigsten ist.
4. Rule-Engine-Strategieerstellung aus einem Prompt in natürlicher Sprache
Rule Engine ermöglicht es Ihnen, bedingte Regeln zu erstellen, die nach einem Zeitplan auf Ihr Konto angewendet werden. Um das noch einfacher zu machen, können Sie diese Regeln jetzt direkt in Ihren bevorzugten KI-Tools erstellen. Interessant ist, dass bei den von uns durchgeführten Tests das Konto-Audit weiter oben im Gespräch bereits den gesamten Kontext geliefert hatte, den wir brauchten, um starke Regeln zu erstellen.
Anstatt Claude also zu sagen, was es bauen soll, haben wir es gebeten, auf das zu schauen, was es bereits gefunden hatte, und es selbst herauszufinden.
💡Ausprobieren: "Basierend auf den Performance-Problemen, die du gerade in diesem Konto gefunden hast, erstelle eine Rule-Engine-Strategie, um das größte Problem zu beheben. Erkläre mir, was sie lösen soll, und erstelle die Strategie." |
Und genau das haben wir bekommen! Zwei Rule-Engine-Strategien, bereit zur Vorschau und Anwendung in Optmyzr.
Noch ein wichtiger Hinweis: Es wird nichts ausgeführt, bis Sie es in Optmyzr bestätigen.
📖 Auch lesen: 8 Wege, wie Optmyzrs Rule Engine Google Ads Automated Rules übertrifft
5. Ihre Alerts prüfen und neue erstellen, ohne die Unterhaltung zu verlassen
Mit einem generischen KI-Tool bedeutet das Prüfen von Alerts, Konfigurationen und Performance-Daten separat zu exportieren und die KI dann beide Quellen abgleichen zu lassen.
Neue zu erstellen bedeutet, selbst wieder in die Plattform zu gehen.
Optmyzr MCP reduziert diese zusätzlichen Schritte und ermöglicht Ihnen:
- Ihr Alert-Setup prüfen
- Lücken finden
- Die benötigten Alerts erstellen (nach Ihrer Freigabe) direkt im Chat
💡Ausprobieren: Rufe alle aktiven Alerts ab, die derzeit in meinem Optmyzr-Konto (id) konfiguriert sind. Empfehle dann auf Basis der Performance-Daten des Kontos die wichtigsten Alerts, die noch nicht eingerichtet sind, erkläre, warum jeder einzelne wichtig ist, und erstelle dann die beiden wichtigsten. |
Das war’s: Am Ende der Unterhaltung haben Sie die benötigten Alerts live in Ihren Konten.
6. Optimierungsempfehlungen prüfen und priorisieren
Wäre es nicht großartig, wenn Ihr KI-Tool Ihnen einfach eine To-do-Liste auf Basis dessen geben könnte, was in Ihrem Konto tatsächlich kaputt ist? Tatsächlich kann es das.
💡Ausprobieren: Rufe über Optmyzr MCP alle Optimierungsempfehlungen für mein Konto [ID] ab. Gruppiere sie nach Kategorie: Keywords, Gebote, Anzeigen, Budgets, Zielgruppen. Sag mir für jede Kategorie, wie viele Empfehlungen es gibt, welche am dringendsten sind und warum sie wichtig sind. Gib mir dann eine einzige priorisierte To-do-Liste, sortiert danach, was ich zuerst tun sollte, mit einem direkten Link, um jede Empfehlung in Optmyzr zu prüfen. |
Zurück kommt eine priorisierte To-do-Liste mit direkten Links, um jede Korrektur in Optmyzr umzusetzen.
Schon vor der Priorisierung hat es die dringendste Empfehlung hervorgehoben:
Wir verstehen das: Ihre Konten per MCP zu verbinden, kann sich immer noch riskant anhören.
Ein paar Dinge, die Sie wissen sollten
- Die KI verbindet sich über Ihren API-Schlüssel mit dem Endpunkt von Optmyzr, nicht direkt mit Ihren Google- oder Microsoft-Ads-Zugangsdaten
- Ihre Daten laufen über Optmyzr, das Sie zur Verwaltung Ihrer Konten verwenden.
- Sie können den API-Schlüssel jederzeit auf der Seite mit den MCP-Integrationseinstellungen widerrufen.
Weitere Fragen zu Daten und Sicherheit finden Sie in diesem Artikel!
So richten Sie Optmyzr MCP ein
Es gibt zwei Möglichkeiten zur Verbindung, je nach Ihrem KI-Tool:
- OAuth: empfohlen für Claude und ChatGPT. Melden Sie sich mit Ihrem Optmyzr-Konto an, kein API-Schlüssel erforderlich.
- API-Schlüssel: für alle anderen MCP-Clients (Claude Code, Copilot Studio, Langdock und so weiter).
Server-URL: https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp
Option A: Verbindung per OAuth herstellen (Claude & ChatGPT)
Kein Schlüssel zum Generieren oder Speichern, Sie melden sich einfach über Ihr KI-Tool an.
Claude (Browser oder Desktop): Gehen Sie zu Einstellungen → Connectors → Add custom connector, fügen Sie die Server-URL ein und klicken Sie auf Add. Klicken Sie dann auf Connect, melden Sie sich bei Optmyzr an und gewähren Sie den Zugriff.
Bei Team- und Enterprise-Plänen muss zuerst ein Admin oder Owner den Connector für die Organisation hinzufügen. Danach können sich einzelne Nutzer ihn über ihre eigenen Einstellungen verbinden. |
ChatGPT: Gehen Sie zu Einstellungen → Connectors (Developer Mode aktivieren, falls Sie dazu aufgefordert werden) → Create app. Geben Sie einen Namen ein, fügen Sie die Server-URL ein und setzen Sie Authentication auf OAuth.
Bestätigen Sie, dass Sie der App vertrauen, und klicken Sie dann auf Create.
Option B: Verbindung mit einem API-Schlüssel herstellen (alle anderen Clients)
Schritt 1 – Schlüssel abrufen. Gehen Sie zu Optmyzr Einstellungen → MCP Integration und generieren Sie Ihren API-Schlüssel. Bewahren Sie ihn an einem sicheren Ort auf; nachdem Sie die Seite verlassen haben, können Sie ihn nicht mehr einsehen.
Schritt 2 – Tool verbinden, indem Sie die Server-URL verwenden und Ihren Schlüssel im Authorization-Header übergeben:
- Claude Code: führen Sie claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY” aus
- Microsoft Copilot: Gehen Sie in Copilot Studio zu Tools → Add Tool → MCP, geben Sie die Server-URL ein, wählen Sie API Key und geben Sie Ihren Schlüssel ein. (Generative Orchestration muss aktiviert sein.)
- Kostenloser Claude-Plan: Sie können MCP manuell unter Settings → Developer → Edit Config konfigurieren. Dafür muss Node.js auf Ihrem System installiert sein.
- Jeder andere MCP-kompatible Client: Verwenden Sie die Server-URL und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Wenn Ihr Client MCP unterstützt, funktioniert es.
📝 Hinweis: Google Gemini unterstützt derzeit keine MCP-Integrationen in seiner Standardoberfläche. |
So legen Sie los
Sobald die Verbindung hergestellt ist, kann Ihr KI-Tool Live-Daten direkt aus Ihrem Optmyzr-Konto abrufen. Keine Exporte, keine Uploads, kein erneutes Erklären des Kontexts jedes Mal, wenn Sie einen neuen Chat öffnen.
Weitere Details zur Einrichtung Ihres Optmyzr MCP finden Sie hier!
Hören Sie auf, CSVs zu exportieren, und holen Sie sich Antworten mit Optmyzr
Google Ads MCP gibt Ihnen direkten Zugriff auf rohe Google-Ads-Daten. Wenn Sie Flexibilität wollen und damit umgehen können, was zurückkommt, erfüllt es seinen Zweck.
Optmyzr MCP ist für PPC-Teams gemacht, die direkt zur Arbeit übergehen wollen: mit Audits, Empfehlungen, Rule-Engine-Strategien und Wettbewerbs-Insights, alles aus einer einzigen Unterhaltung, bei der die Analyse bereits erledigt ist.
Schon Optmyzr-Kunde? Schließen Sie diesen Tab und richten Sie Ihr MCP ein. Es dauert fünf Minuten, und alles in diesem Artikel gehört Ihnen bereits.
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FAQs
1. Was ist der eigentliche Unterschied zwischen Google Ads MCP und Optmyzr MCP?
Google Ads MCP gibt einem KI-Assistenten direkten, nur lesenden Zugriff auf die Google Ads API über GAQL-Abfragen.
2. Muss ich GAQL kennen, um Optmyzr MCP zu nutzen?
Nein, Sie müssen nur Fragen in natürlicher Sprache stellen, und die KI übernimmt den Rest.
3. Kann Optmyzr MCP Änderungen direkt in meinem Google-Ads-Konto vornehmen?
Nein, die Änderungen passieren in Optmyzr, nachdem Sie sie geprüft haben. Wenn Claude eine Rule-Engine-Strategie generiert oder Empfehlungen anzeigt, verlinkt es Sie zu einer Vorschau in Optmyzr, wo Sie sehen können, was sich ändern würde, bevor Sie bestätigen. Nichts berührt Ihr Konto, bis Sie es freigeben.
4. Welche KI-Clients funktionieren mit Optmyzr MCP?
Claude und ChatGPT werden beide mit dokumentierten Einrichtungsschritten unterstützt. Da Optmyzr MCP das Standard-MCP-Protokoll verwendet, sollte jeder MCP-kompatible Client funktionieren.
5. Ist es sicher, Optmyzr MCP mit meinen Werbekonten zu verbinden?
Ihre Daten laufen über Optmyzr, das Sie bereits zur Verwaltung Ihrer Konten verwenden. Der KI-Client verbindet sich über Ihren API-Schlüssel mit dem Endpunkt von Optmyzr. Er erhält keinen direkten Zugriff auf Ihre Google- oder Microsoft-Ads-Zugangsdaten. Sie können den API-Schlüssel jederzeit auf der Seite mit den MCP-Integrationseinstellungen widerrufen.
