Google kündigte Anfang dieses Jahres an, dass Video- und Discovery-Kampagnen mit Zielgruppen-Erweiterung ab Juni 2021 auf eine neue Automatisierung namens optimiertes Targeting umgestellt werden. Diese Funktion zeigt automatisch Anzeigen für Personen an, die wahrscheinlich konvertieren. Wie unterscheidet sich das also von der Zielgruppen-Erweiterung, die es seit 2019 gibt und die für eine breitere Palette von Kampagnen funktioniert?
Was ist Zielgruppen-Erweiterung in Google Ads?
Die Zielgruppen-Erweiterung sucht nach ähnlichen Zielgruppen, um Anzeigen mehr Nutzern zu zeigen. Ein Werbetreibender, der die Zielgruppe der SUV-Käufer im Markt ausgewählt hat, könnte sehen, dass sich seine Zielgruppe auf Autokäufer im Markt erweitert, da es eine Ähnlichkeit zwischen diesen Zielgruppen gibt. Angenommen, Werbetreibende verwenden Smart Bidding, sollten ihre CPA- oder ROAS-Ergebnisse konsistent bleiben, da Smart Bidding automatisch die Gebote für verwandte, aber weniger relevante Zielgruppen senkt.
Stellen Sie sich die Zielgruppen-Erweiterung als ein System vor, das von den ausgewählten Eingaben eines Werbetreibenden ausgeht und sich von dort aus erweitert. Das funktioniert gut, wenn der Werbetreibende gute Arbeit bei der Auswahl der Zielgruppen geleistet hat. Aber es wird keine neuen Verkäufe von völlig unterschiedlichen Zielgruppen erfassen, die Werbetreibende möglicherweise übersehen haben, weil sie zu unähnlich erschienen, als dass die Zielgruppen-Erweiterung es überhaupt versuchen würde.
Was ist optimiertes Targeting in Google Ads?
Optimiertes Targeting beginnt hingegen nicht mit den Targeting-Einstellungen eines Werbetreibenden, sondern mit den Ergebnissen, die sie melden. Wenn ein Werbetreibender Konversionen erzielt, analysiert Google die Attribute der konvertierenden Nutzer. Wenn sie ein Muster finden, wie z.B. welche Arten von Suchanfragen viele konvertierende Nutzer kürzlich durchgeführt haben, beginnt das System automatisch, Anzeigen für andere Nutzer mit ähnlichem Verhalten zu zeigen.
Dies ist ein weiteres Beispiel für den großen Wandel in der Optimierung von PPC. Anstatt Details wie Targeting zu verwalten, möchte Google, dass wir optimieren, wie wir ihren Maschinen beibringen, ihre Arbeit besser zu machen, in diesem Fall durch genauere Berichterstattung über Konversionen mit Systemen wie Offline-Konversionstracking, Wertanpassung oder Wertregeln, alle 3 Tools, die wir kürzlich auf diesem Blog behandelt haben.
Lassen Sie mich das optimierte Targeting auf eine visuellere Weise erklären.
Wie traditionelles PPC-Management funktioniert
Bei der traditionellen PPC-Optimierung wird viel Zeit damit verbracht, viele Einstellungen und Regler zu verwalten. All dies geschieht mit dem ultimativen Ziel, Konversionen zu erzielen, sei es mehr Verkäufe, mehr Umsatz, mehr Gewinne oder neue Kunden.
Traditionelles PPC beschränkt, wer Anzeigen sieht, durch mehrere Einstellungen
In einem Universum aller Menschen beschränken unsere Einstellungen, welchen Personen wir Anzeigen zeigen möchten. Wir gehen davon aus, dass wir gut darin sind, die richtigen Einstellungen zu erraten, um unsere Anzeigen vor allen potenziellen Kunden zu platzieren.
Zielgruppen-Erweiterung nutzt Ihre Einstellungen, um mehr Anzeigen zu zeigen
Die Zielgruppen-Erweiterung funktioniert, indem sie eine der vielen Einstellungen, die wir vorgenommen haben, erweitert, insbesondere welche Zielgruppen oder Remarketing-Listen wir ausgewählt haben, um zu begrenzen, wer unsere Anzeigen sehen kann.
Dank der Zielgruppen-Erweiterung werden Anzeigen nun einigen zusätzlichen Personen gezeigt. Aber es gibt keine Garantie, dass sie Personen gezeigt werden, die wahrscheinlich konvertieren, da dies stark davon abhängt, wie gut der Kontomanager das Kampagnen-Targeting ursprünglich eingerichtet hat.
Modernes PPC-Management lehrt die Maschine, was wir wollen
Optimiertes Targeting ist interessant, da es sich überhaupt nicht um die Entscheidungen der Werbetreibenden kümmert, wie die Vielzahl von Einstellungen in Google Ads verwaltet werden. Stattdessen beginnt es damit, wie wir Konversionen gemeldet haben und schaut, welche Gemeinsamkeiten zwischen tatsächlichen Konvertierern bestehen.
Von dort aus findet es Gruppen ähnlicher Nutzer, denen die Anzeigen gezeigt werden. Die Annahme ist, dass selbst wenn diese Nutzer aus einer Targeting-Perspektive völlig unterschiedlich sind, das wirklich Wichtige ihr ähnliches Verhalten ist. Das System kümmert sich nur darum, Klone oder Doppelgänger von konvertierenden Nutzern zu finden. Das ist ein völlig anderer Ansatz, macht aber tatsächlich eine Menge Sinn.
Ziemlich cool, Google!
Der einzige Weg, wirklich Ergebnisse zu erzielen: Überwachen Sie sie
Während ich die innovative Implementierung des maschinellen Lernens hier liebe, liegt es wie immer an den Werbetreibenden, zu überwachen, dass diese neuen Automatisierungen wie beabsichtigt funktionieren. Setzen Sie Ihren PPC-Pilotenhut auf und nutzen Sie Tools wie Optmyzr PPC Alerts, um sofort zu wissen, wann eine Automatisierung fehlschlägt.
Setzen Sie Ihren PPC-Lehrerhut auf, um sicherzustellen, dass Sie die bestmögliche Arbeit geleistet haben, um echte Konversionen zu melden (z.B. gute Leads vs. nur Leads). Und setzen Sie Ihren PPC-Arzthut auf, um sicherzustellen, dass dieses neue Tool von Google das richtige für Ihre Ziele ist. Sie können sich schließlich immer noch von dieser Funktion abmelden, indem Sie Ihre Targeting-Einstellungen ändern.
