„Erinnern Sie sich an die guten alten Zeiten, als man nur ein Cookie im Browser einer Person ablegen musste, um ein Publikum aufzubauen, zu targetieren oder erneut anzusprechen?
Jetzt liebe ich Cookies, nur nicht in meinem Browser.“ - Jessica Tozer, Associate Director of Paid Media bei Powered By Search.
Als Marketer sind Cookies entscheidende Elemente für den Erfolg von PPC, aber als Nutzer können wir uns mit Jessica identifizieren.
Letztes Jahr, auf der Unlevel 2022, präsentierte sie über automatisierte Segmentierung mit CRM-Daten. Sie brachte einige brillante Punkte zur Nutzung von Cookies und Daten unter Berücksichtigung von Datenschutzbestimmungen zur Sprache.
Lesen Sie weiter für eine kurze Zusammenfassung von Jessicas Präsentation auf der Unlevel 2022.
Wenn Sie sich stattdessen ihre Präsentation ansehen möchten, klicken Sie hier.
Seit der Einführung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und der ePrivacy-Richtlinie werden Verbraucher zunehmend bewusster in Bezug auf ihre Online-Privatsphäre. Sie können also nicht einfach ein Cookie in ihrem Browser ablegen, ohne dass sie es wissen.
Wie geht man also vor?
Natürlich müssen Sie First-Party-Daten erhalten.
Jessica nennt 3 Wege, um First-Party-Daten basierend auf der Phase des Funnels zu erhalten.
- TOFU: Bringen Sie Menschen dazu, auf Ihrer Website nachverfolgbare Aktionen durchzuführen, wie z.B. sich für einen Newsletter anzumelden, ein Quiz zu machen oder einen informativen Artikel zu lesen.
- MOFU: Bieten Sie Lead-Magneten wie Checklisten, Vorlagen und Leitfäden an.
- BOFU: Und natürlich haben wir am Ende des Funnels Testversionen, Demos usw.
Dies ist spezifisch für B2B SaaS, kann aber auch auf andere Branchen angewendet werden.
Sobald wir diese First-Party-Daten haben, besteht der nächste Schritt darin, sie zurück in unsere Werbeplattformen zu bringen. Aber es ist eine entmutigende Aufgabe, Daten manuell zu sammeln und zu importieren.
Was ist also die Lösung? Natürlich Automatisierung.
Wie segmentiert man CRM-Daten effektiv mit Automatisierung?
Die Segmentierung von CRM-Daten durch Automatisierung ist ein Wendepunkt für PPC-Werbetreibende. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Goldgrube an Daten in Ihrem CRM, aber das manuelle Hochladen ist umständlich und zeitaufwendig.
Nicht nur das, manuelles Hochladen kann zu Verzögerungen führen, wenn sich zwischen den Lebenszyklen Änderungen ergeben. Dies kann bedeuten, dass wichtige Lebenszyklusphasen verpasst werden und sogar Interessenten verloren gehen.
Hier kommt die Automatisierung ins Spiel.
Dieses Beispiel verwendet HubSpot, aber die gleichen Prinzipien können mit anderen CRMs oder Drittanbieteranwendungen wie Optmyzr angewendet werden.
In einem CRM-Tool wie HubSpot können Sie eine Kontaktliste erstellen, die sich automatisch aktualisiert, wenn Leads durch verschiedene Lebenszyklusphasen gehen. Das Erstellen einer aktiven Liste schiebt diese Daten automatisch zurück zur Werbeplattform, was das Targeting viel effizienter macht.
Dies ist besonders hilfreich für Remarketing-Kampagnen, die darauf abzielen, Menschen weiter im Funnel voranzubringen.
Sobald die Kontaktliste erstellt ist, kann eine Zielgruppengruppe erstellt und aus dieser Kontaktliste ausgewählt werden. Von dort aus können auch Lookalike-Listen erstellt werden, was für kalte Akquise und Top-of-Funnel-Kampagnen hilfreich ist.
Durch das automatische Exportieren von Kontaktlisten nach Lebenszyklusphasen in Plattformen wie Google Ads, Meta und LinkedIn können Sie Personen je nach ihrem Standort im Funnel ansprechen, ohne den zusätzlichen Aufwand und die Unsicherheit, die mit dem manuellen Hochladen einhergehen.
Das bedeutet genauere Daten, geschlossene Lücken im Funnel und letztendlich eine höhere Chance, Interessenten zu gewinnen.
Abschließende Worte
Der Punkt ist, Automatisierung zu nutzen, um Lebenszyklusphasen von Interessenten und Kunden in die Werbeplattform zu senden, anstatt manuelle Uploads. Dies stellt sicher, dass Ihr Kunde zur richtigen Zeit am richtigen Ort mit der richtigen Botschaft ist und ihm einen Wettbewerbsvorteil in seiner Branche verschafft.
