Wenn es um PPC-Gebotsstrategien geht, kann die Diskussion manchmal gespaltener klingen, als sie tatsächlich ist. Native Gebotsstrategien, proprietäre Algorithmen und manuelle Regeln haben jeweils ihren Platz, und für viele Werbetreibende liegt die eigentliche Strategie darin, wie man sie kombiniert.

Die meisten Kampagnen sind nicht erfolgreich, indem sie sich starr an eine Methode halten.

Stattdessen hilft das Schichten verschiedener Automatisierungsstufen, sich an sich ändernde Ziele, Datenverfügbarkeit und Plattformdynamiken anzupassen.

Vielleicht ist Ihre Kampagne noch nicht bereit für Smart Bidding. Vielleicht migrieren Sie von einer Plattform, die mehr Kontrolle bot.

Oder vielleicht verbringen Sie trotz Automatisierung immer noch zu viel Zeit mit Mikromanagement.

Dieser Artikel erklärt, wann und warum Smart Bidding sinnvoll ist, wo es noch Schwächen hat und wie Automation Layering Ihnen eine intelligentere Möglichkeit bietet, maschinengesteuerte Strategien zu lenken, anstatt sich ihnen zu unterwerfen.

Was ist proprietäres Bidding?

Proprietäres Bidding bezieht sich auf Drittanbietersysteme, die ihre eigenen Algorithmen verwenden, um Gebote in Online-Werbeauktionen zu verwalten.

Jeder proprietäre Algorithmus hat seine eigene Logik, mathematische Modelle und Optimierungsstrategien. Diese sind das geistige Eigentum der entwickelnden Einheit und oft ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal auf dem Markt.

Diese Systeme arbeiten außerhalb der nativen Smart Bidding-Funktionen der Werbeplattformen und erfordern in der Regel, dass Kampagnen mit manuellen Strategien wie Manuellem CPC laufen.

Das liegt daran, dass sie direkten Zugriff auf Keyword- oder Anzeigengruppenebene-Gebote benötigen, um zu funktionieren, während Smart Bidding Gebote automatisch in Echtzeit während der Auktion anpasst. Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass externe Systeme Gebotsentscheidungen durch API-basierte Regeln oder Skripte treffen, anstatt direkt am Echtzeit-Bietprozess der Werbeplattform teilzunehmen.

Warum entscheiden sich Werbetreibende für proprietäres Bidding?

Werbetreibende greifen oft auf proprietäre Systeme zurück, wenn sie mehr Kontrolle, Anpassung oder Flexibilität benötigen, als es das native Smart Bidding erlaubt.

Dies kann die Anwendung von spezialisiertem Branchenwissen, die Durchsetzung geschäftsspezifischer Regeln, die Optimierung für benutzerdefinierte KPIs oder das Ansprechen eines Mangels an Vertrauen umfassen, dass Smart Bidding für ihre spezifischen Bedürfnisse effizient bietet.

Allerdings haben proprietäre Systeme einige Einschränkungen.

Sie haben keinen Zugriff auf viele der Echtzeit-Auktionssignale der Werbeplattformen, was ihre Fähigkeit beeinträchtigen kann, Gebote so präzise wie Smart Bidding zu optimieren.

Einige Plattformen haben teilweise Workarounds entwickelt, um proprietäre Logik über bestimmte Smart Bidding-Strategien zu legen, aber diese Ansätze sind oft mit Einschränkungen verbunden und in der Regel am besten für spezifische, klar definierte Szenarien geeignet.

Wie schneidet Smart Bidding ab?

Lassen Sie uns eines klarstellen: Smart Bidding ist keine „Einrichten und Vergessen“-Strategie. Es ist eher „Einrichten, Anleiten und regelmäßig Überprüfen“.

Im Kern ist Smart Bidding eine Auktionszeit-Gebotsstrategie. Das bedeutet, dass Werbeplattformen Ihr Gebot in Echtzeit anpassen, genau dann, wenn die Auktion stattfindet, basierend auf dem, was sie über die Person wissen, die Ihre Anzeige sieht.

Es greift auf Hunderte von Signalen zu, von denen viele Sie nie in der Google Ads-Benutzeroberfläche oder sogar über die API sehen werden.

Hier glänzt Smart Bidding: Es reagiert sofort auf Signale, die Menschen (oder Regeln) nicht schnell genug verarbeiten können. In vielen Fällen übertrifft es sogar die am besten ausgearbeiteten manuellen Strategien oder proprietären Gebotsregeln.

Aber nicht immer.

Smart Bidding hat wichtige Einschränkungen, die Sie berücksichtigen müssen.

Einschränkungen von Smart Bidding

• Es erfordert ausreichende Konversionsdaten, um intelligente Entscheidungen zu treffen
• Es benötigt eine ordnungsgemäße Einrichtung, um Offline-Konversionsdaten effektiv zu integrieren
• Seine Optimierung kann manchmal mehr mit den Umsatzzielen der Plattform übereinstimmen als mit Ihren spezifischen Geschäftszielen

Zu seinem Verdienst hat sich Smart Bidding im Laufe der Zeit erheblich verbessert, insbesondere im Umgang mit mehreren Konversionstypen, neuen Kundengewinnungszielen und breiteren Kampagnentypen wie Performance Max.

Aber es ist immer noch nicht für jeden Werbetreibenden oder jede Kampagne geeignet.

Manchmal braucht Smart Bidding einen Anstoß. Manchmal muss es gegen Ihren bisherigen Ansatz getestet werden, bevor Sie ihm vertrauen können. Manchmal braucht es einfach bessere Eingaben und Aufsicht.

Das bringt uns zum Automatisierungsdilemma: Wie man das Beste aus Smart Bidding herausholt, ohne die Fähigkeit aufzugeben, es zu lenken und zu verfeinern.

Den Mittelweg finden: Wo Strategie auf Automatisierung trifft

Automatisierung sollte Zeit sparen, und in vielerlei Hinsicht tut sie das auch. Für viele Werbetreibende ist sie jedoch zu einer neuen Art von Zeitfresser geworden.

Anstatt Gebote manuell anzupassen, verfeinern Sie jetzt automatisierte Einstellungen, testen Skripte, heben Regeln auf und überprüfen doppelt, ob die Automatisierung der Werbeplattformen wirklich mit Ihren Zielen übereinstimmt.

Unser CEO, Frederick Vallaeys, nennt dies die binäre Falle in seinem Buch Unlevel the Playing Field: The Biggest Mindshift in PPC History. Entweder geben Sie den Werbeplattformen die volle Kontrolle und riskieren Mittelmäßigkeit, oder Sie mikromanagen jeden Hebel und verlieren die Skalierbarkeit.

Einige versuchen, aus dieser Falle auszubrechen, indem sie auf proprietäre Bidding-Plattformen zurückgreifen. Diese Lösungen bieten spezialisierte Fähigkeiten, insbesondere für bestimmte Branchen oder Kampagnentypen, bei denen maßgeschneiderte Ansätze Wert liefern.

Es gibt jedoch wichtige Kompromisse zu berücksichtigen, wenn man Systeme verwendet, die unabhängig von der nativen Automatisierung der Werbeplattformen arbeiten.

Werbeplattformen analysieren zahlreiche Auktionszeit-Signale für jede Suche in Echtzeit. Diese Signale umfassen alles von Gerätetyp, Standort, Tageszeit bis hin zur historischen Konversionswahrscheinlichkeit und darüber hinaus.

Während proprietäre Algorithmen ihre eigenen Stärken mitbringen, können sie Schwierigkeiten haben, auf die vollständige Palette von Echtzeitdaten zuzugreifen, die Smart Bidding direkt nutzt.

Deshalb wählen viele erfolgreiche Werbetreibende nicht zwischen externen Lösungen und nativer Automatisierung: Sie schichten ihre eigene Logik über die native Automatisierung und kombinieren die Stärken beider Ansätze.

Hier verändert Automation Layering das Spiel.

Automation Layering: der intelligentere Mittelweg

Automation Layering ist das Gegenmittel zu diesem binären Denken. Es ist ein strategieorientierter Ansatz, der native Automatisierung wie Smart Bidding umarmt, aber mit intelligenten, maßgeschneiderten Kontrollschichten umgibt.

Es ist eine Möglichkeit, der Werbeplattform nicht blind zu vertrauen, während man dennoch von dem profitiert, was sie gut macht.

Anstatt die Schlüssel zu übergeben oder ständig gegen das System zu kämpfen, lenken Sie die Automatisierung in die richtige Richtung. Sie definieren die Strategie. Sie greifen ein, wenn nötig. Sie verhindern, dass Ihre Kampagnen in Ineffizienz abdriften.

Stellen Sie sich das so vor: Wenn Smart Bidding der Motor ist, dann ist Automation Layering Ihr Lenksystem.

Die Schönheit dieses Ansatzes liegt in seiner Flexibilität.

Ihre Automation Layering-Strategie kann auf Ihre spezifische Situation zugeschnitten werden, egal ob Sie hochvolumige E-Commerce-Kampagnen mit minimaler Aufsicht oder spezialisierte B2B-Kampagnen verwalten, bei denen jeder Lead sorgfältig qualifiziert werden muss.

Sie können den Grad der Kontrolle basierend auf Faktoren wie Konversionsvolumen, Geschäftssaisonalität und Ihrer Wettbewerbslandschaft erhöhen oder verringern.

Und es ist nicht nur Theorie, es ist zunehmend die bevorzugte Strategie für kluge Werbetreibende, die skalieren möchten, ohne die Leistung zu opfern.

Vier Hauptwege zur Schichtung von Automatisierung

Google Ads bietet eine Fülle von Automatisierungsoptionen, aber diese Prinzipien sind auch auf andere Plattformen wie Microsoft, Meta oder Amazon anwendbar.

Während wir uns hier auf Google Ads konzentrieren, werden Sie feststellen, dass viele der gleichen Konzepte überall dort angewendet werden können, wo Sie Kampagnen verwalten.

Googles integrierte Tools

Diese sind nativ in der Plattform, das heißt, sie erfordern keine Drittanbieter-Integrationen oder externen Plattformen, aber sie erfordern die Eingabe des Werbetreibenden für Einrichtung und Konfiguration.

Beispiele:

• Automatisierte Regeln (z. B. eine Kampagne pausieren, wenn CPA $X überschreitet)
• Benutzerdefinierte Warnungen
• Saisonalitätsanpassungen für Smart Bidding
• Konversionswertregeln
• Portfolio-Gebotsstrategien mit Einschränkungen

Ideal für: Einfache Schutzmaßnahmen oder wenn Sie vollständig innerhalb von Google Ads bleiben möchten

Importierte Skripte

Google Ads-Skripte ermöglichen die Automatisierung mit JavaScript, entweder durch das Schreiben eigener Skripte oder durch das Importieren aus einer externen Bibliothek. Diese Skripte bieten mehr Flexibilität und Anpassung im Vergleich zu den integrierten Skripten in der Google Ads-Benutzeroberfläche.

Beispiele:

• Anzeigen mit defekten URLs pausieren
• Abgelehnte Anzeigen kennzeichnen
• Anomalieerkennung (Ausgabenspitzen, fehlende Konversionen)
• Budget basierend auf Leistung umverteilen

Ideal für: Mittlere Anpassung, schnelle Bereitstellung und Aufgaben, die tägliche Überprüfungen oder Aktionen erfordern

Drittanbieter-Tools

Tools wie Optmyzr, Skai und Adalysis bieten vorgefertigte Automatisierungen, Warnungen und Optimierungsfunktionen, die über das hinausgehen, was die Werbeplattformen bieten.

Beispiele:

• Gebotsanpassungen basierend auf Ihrer eigenen Logik automatisieren
• Audits und Empfehlungen mit Änderungsverfolgung durchführen
• Negative, Anzeigen und Budgets in großen Mengen mit einer Intelligenzschicht optimieren

Ideal für: Werbetreibende und Agenturen, die leistungsstarke Funktionen ohne Programmierung wünschen

Benutzerdefinierte Lösungen mit der Google Ads API

Für Marken mit Entwicklerressourcen oder einzigartigen Anwendungsfällen ermöglicht die Google Ads API die volle Kontrolle.

Beispiele:

• Erstellen Sie Ihr eigenes Leistungs-Dashboard, das Budgetverschiebungen auslöst
• Durchsetzen benutzerdefinierter Kampagnennamen- und Etikettierungsregeln
• Integration von Werbeausgaben und ROAS mit Ihren internen BI- oder Inventarsystemen

Ideal für: Fortgeschrittene Benutzer oder groß angelegte Werbetreibende mit einzigartiger Geschäftslogik

Wobei kann Automation Layering helfen?

Automation Layering bietet Ihnen das Beste aus beiden Welten: die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit von Smart Bidding sowie die strategische Aufsicht und Anpassung, die Sie benötigen, um Ihre Ziele zu erreichen.

Lassen Sie uns nun einige spezifische Szenarien durchgehen, in denen Automation Layering einen dramatischen Unterschied macht, zusammen mit den Optmyzr-Tools, die diese Strategien zugänglich machen. 👇

Leistungsschwankungen frühzeitig erkennen

Automation Layering ist eine leistungsstarke Möglichkeit, um auf Leistungsänderungen zu reagieren und Schwankungen zu erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Mit der richtigen Automatisierung können Sie Benachrichtigungen erhalten, sobald etwas aus dem Ruder läuft.

Signal, auf das Sie achten sollten:

• Ungewöhnliche Spitzen oder Rückgänge bei Kosten, Impressionen oder Klicks
• Plötzliche Anstiege bei abgelehnten Produkten (für E-Commerce-Kampagnen)

Wie man Kontrolle einbindet:

Richten Sie automatisierte Warnungen für Kernmetriken über Kampagnen hinweg ein.

Native Google Ads-Tools wie benutzerdefinierte Regeln können diese Änderungen kennzeichnen, oder Drittanbieter-Lösungen wie Optmyzr’s Anomaly Alerts können diese automatisch erkennen und Sie benachrichtigen.

Sie müssen sie nicht manuell einrichten, da sie automatisch vom System ausgelöst werden.

Ziele anpassen, ohne Kampagnen zu stören

Beim Management von Smart Bidding-Strategien wie Maximale Konversionen oder Maximaler Konversionswert können Sie Gebote für einzelne Keywords oder Produktgruppen nicht manuell anpassen.

Stattdessen optimieren Sie Ihre Kampagnen, indem Sie Ihren Ziel-CPA oder Ziel-ROAS anpassen.

Es ist jedoch entscheidend, diese Ziele sorgfältig anzupassen. Wenn Sie drastische Änderungen vornehmen, riskieren Sie, Ihre Kampagnen in den Lernmodus zu versetzen, was die Leistung stören und Verzögerungen verursachen kann, während sich das System neu anpasst.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Anzeigengruppen, die gut abschneiden, aber durch Impressionenanteil begrenzt sind
• Anzeigengruppen, die ROAS/CPA-Ziele übertreffen und noch Raum zur Optimierung haben
• Kampagnen, die in ständigen Lernphasen stecken

Wie man Kontrolle einbindet:

Wenn Sie Ziel-CPA oder Ziel-ROAS anpassen, nehmen Sie kleine, inkrementelle Änderungen (5–10 %) vor, um zu vermeiden, dass Kampagnen in den Lernmodus zurückfallen.

Hier kommen Tools wie Optimize Target CPA und Optimize Target ROAS ins Spiel. Diese Tools ermöglichen es Ihnen, Ziele auf Anzeigengruppenebene anzupassen, ohne das Gleichgewicht zu stören.

So funktioniert es: Wenn eine Anzeigengruppe gut konvertiert, aber aufgrund eines niedrigen Anzeigenrangs Impressionenanteile verliert, helfen die Tools, den Ziel-CPA zu erhöhen oder den Ziel-ROAS zu senken.

Dies ermöglicht es Google Ads, höher zu bieten, den Anzeigenrang zu verbessern und mehr Impressionen zu erfassen.

Auf der anderen Seite, wenn eine Anzeigengruppe bereits gut abschneidet und den Ziel-CPA oder ROAS übertrifft, können Sie den Ziel-CPA schrittweise senken oder den Ziel-ROAS erhöhen.

Dies hilft, eine Überallokation des Budgets zu vermeiden und maximiert den ROI.

Budgetüberraschungen mit intelligenten Pacing-Warnungen vermeiden

Budgets scheitern normalerweise nicht auf einmal; sie driften leise vom Kurs ab. Vielleicht geben Sie in der ersten Monatshälfte zu viel aus und müssen später alles wieder einfangen.

Oder Sie geben zu wenig aus und lassen Konversionen auf dem Tisch liegen. So oder so leidet die Leistung.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Prozentsatz des monatlichen Budgets, das ausgegeben wurde, im Vergleich zum Prozentsatz des verstrichenen Monats
• Änderungen der Ausgabengeschwindigkeit von Tag zu Tag und Woche zu Woche
• Verschiebungen im Verhältnis von Ausgaben zu Konversionen

Wie man Kontrolle einbindet:

Richten Sie automatisierte Pacing-Warnungen ein, die Ihre Ausgaben im Vergleich zu monatlichen Zielen und erwarteten Mustern verfolgen. Konfigurieren Sie diese Warnungen so, dass sie relevante Teammitglieder benachrichtigen, wenn die Ausgaben vom erwarteten Tempo abweichen.

Es ist eine einfache Möglichkeit, Ihre Kampagnen konsistent zu halten und diese Überraschungen am Monatsende zu vermeiden.

Unterperformende Keywords pausieren

Es gibt versteckte Kosten, wenn unterperformende Keywords zu lange aktiv bleiben.

Sie verschwenden nicht nur Geld, sondern verwässern auch die Kampagnenleistung, verlangsamen das Lernen und erschweren es dem automatisierten Bidding, sich auf das zu konzentrieren, was tatsächlich funktioniert.

Dennoch lassen viele Konten diese Keywords weiterhin unkontrolliert laufen, da die manuelle Überprüfung Zeit kostet.

Hier kann Automation Layering einen echten Unterschied machen.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Keywords mit signifikanten Klicks, aber ohne Konversionen
• Keywords mit hohen Ausgaben und Konversionskosten, die weit über den Kontodurchschnitten liegen
• Keywords mit sinkenden Qualitätsbewertungen trotz stabiler Zielseiten

Wie man Kontrolle einbindet:

Implementieren Sie systematische Überprüfungen, die nicht konvertierende Keywords identifizieren und pausieren, sobald sie signifikanten Traffic erhalten haben. Verwenden Sie Tools wie Optmyzr’s Pause Non-Converting Keywords, die automatisch Keywords identifizieren, die genug Traffic erhalten haben, aber während eines ausgewählten Datumsbereichs nicht konvertiert haben.

Hyper-spezifische DSAs im großen Maßstab umsetzbar machen

Dynamische Suchanzeigen (DSAs) sind leistungsstark, um Long-Tail-Traffic zu erfassen, aber sie können schnell chaotisch werden, wenn alles in einer Anzeigengruppe zusammengefasst wird. Microsoft Ads unterstützt eigenständige DSAs und bietet Werbetreibenden ein wertvolles Werkzeug für die Kampagnenstruktur.

Deshalb gehen fortgeschrittene Werbetreibende granular vor und erstellen eine Anzeigengruppe pro Produktdetailseite (PDP), um Anzeigentexte, Keywords und Zielseiten für bessere Relevanz und höhere Konversionsraten auszurichten.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Produktfeed-Updates und Bestandsänderungen
• Breite DSA-Kampagnen mit gemischter Leistung über Produktkategorien hinweg
• Konversionsratenvariationen zwischen Produkttypen

Das Problem? Das manuelle Erstellen für Tausende von Produkten ist nicht praktikabel.

Wie man Kontrolle einbindet:

Mit Microsoft Ads können Sie weiterhin feedbasierte Automatisierung verwenden, um granulare DSA-Kampagnen zu erstellen und zu pflegen, die Ihre Produktstruktur widerspiegeln. Tools wie Optmyzr’s Campaign Automator können Ihnen helfen, diese granularen Kampagnen in weniger als einer Stunde zu erstellen.

Es zieht direkt aus Ihrem Produktfeed, um Anzeigengruppen und Anzeigen zu erstellen, die den tatsächlichen Produktnamen, Preis und Promo widerspiegeln, sodass Sie relevant und effizient bleiben.

Kampagnen basierend auf realen Signalen wie Wetter auslösen

Für saisonale Unternehmen kann das Anzeigen von Anzeigen zum genau richtigen Zeitpunkt die Leistung erheblich verbessern. Doch Standardautomatisierung allein kann nicht genau auf externe Faktoren wie Wetterbedingungen reagieren.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Wetterbedingungen in Zielmärkten
• Historische Leistungszusammenhänge mit bestimmten Temperaturen
• Geografische Leistungsvariationen, die wetterbedingt sein könnten

Wie man Kontrolle einbindet:

Verwenden Sie Wetter-APIs und Geotargeting-Regeln, um Kampagnen nur dann zu aktivieren, wenn die Bedingungen ideal für Käufe sind. Kombinieren Sie diese Umweltauslöser mit der nativen Automatisierung von Google für maximale Wirkung.

Zum Beispiel teilte Matthieu Van-Tran, ein Google Ads-Berater, der über 350 Millionen US-Dollar an Werbeausgaben verwaltet hat, einen interessanten Ansatz.

Für eine Premium-Bademodenmarke implementierte er wettergesteuerte Automatisierung, die Performance Max-Kampagnen nur dann aktiviert, wenn die Temperaturen in den umsatzstärksten Städten 27°C oder höher erreichen. Das System schiebt frische saisonale Kreative über das Google-Netzwerk genau dann, wenn Käufer am wahrscheinlichsten kaufen, was zu mehr Verkäufen führt.

Matthieu teilt viele praktische Ratschläge, wie er Automation Layering für seine Kunden nutzt. Wenn Sie mehr erfahren möchten, sehen Sie sich die Sitzung hier an.

Irrelevante YouTube-Platzierungen ausschließen

Das Ausschließen irrelevanter YouTube-Platzierungen ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Anzeigen nur vor dem richtigen Publikum erscheinen.

Signale, auf die Sie achten sollten:

• Platzierungen mit hohen Impressionen, aber schlechten Engagement-Metriken
• Inhaltskategorien, die konstant unter Ihren Kampagnendurchschnitten abschneiden
• Kanaltypen, die nicht mit Ihrer Zielgruppe übereinstimmen (z. B. Gaming-Kanäle für B2B-Produkte)

Zum Beispiel: Angenommen, Sie starten eine Kampagne für Premium-Geschäftssoftware und haben einen erheblichen Teil Ihres Werbebudgets für YouTube bereitgestellt.

Aber anstatt Fachleute zu erreichen, zeigen Ihre Analysen, dass Ihre Anzeigen auf Gaming-Kanälen, Kinderinhalten und anderen irrelevanten Platzierungen erscheinen, ohne dass nennenswerte Konversionen zu verzeichnen sind.

Wie man Kontrolle einbindet:

Erstellen Sie automatisierte Regeln, die die Platzierungsleistung und Inhaltskategorisierung analysieren, um unterperformende Platzierungen auszuschließen.

Verwenden Sie Google Ads-Ausschlusslisten oder Tools wie Optmyzr’s Rule Engine, um die Platzierungsqualität systematisch zu verfeinern.

Hier ist eine einfache, aber effektive Regel, die von Amy McClain-Ponder, Group Director of Paid Search bei Beeby Clark+Meyler (BCM), verwendet wird, um mit irrelevanten YouTube-Platzierungen umzugehen:

Die Regel-Logik:

• Wenn eine Platzierung in die Kategorie “Automatisch” fällt
• UND auf YouTube-Kanälen, mobilen Apps, YouTube-Videos, Websites oder Android-Apps erscheint
• UND in den letzten 30 Tagen Impressionen erhalten hat
• UND Inhalte enthält, die sich auf “cn, jp, kids, japan, chinese, china, games, music, sex, sounds, meditation” beziehen
• UND der Platzierungstyp “YouTube-Kanal” enthält

Die Aktion:

• Die Regel schließt diese Platzierungen automatisch aus Ihrer Anzeigengruppe aus
• Während sie weiterhin in Ihrem Reporting enthalten bleiben (zur Transparenz)

Wann Smart Bidding noch nicht passt

Nicht jede Kampagne ist von Anfang an bereit für Smart Bidding. Vielleicht ist sie zu neu. Vielleicht gibt es nicht genug Konversionsdaten.

Oder vielleicht möchten Sie einfach ein wenig mehr Kontrolle, während sich alles einspielt.

Hier kann regelbasiertes Bieten eine große Rolle spielen, besonders wenn Sie von einer Plattform wie Marin kommen oder einen leistungsorientierten Workflow replizieren möchten.

Wann Sie regelbasiertes Bieten benötigen könnten

Bevor wir in die spezifischen regelbasierten Maßnahmen eintauchen, lassen Sie uns die Bühne bereiten:

• Neue Kampagnen: Wenn Ihre Kampagne in den letzten 30 Tagen weniger als 30 Konversionen hatte, hat Smart Bidding möglicherweise nicht genug Daten, um seine Magie zu entfalten. Regelbasiertes Bieten kann diese Lücke füllen
• Stark saisonale Unternehmen: Wenn Ihr Unternehmen saisonalen Schwankungen unterliegt, sind historische Daten möglicherweise nicht so nützlich, um die zukünftige Leistung vorherzusagen. Regelbasiertes Bieten gibt Ihnen die Kontrolle, während Sie auf neue Trends warten
• Lange Verkaufszyklen: Wenn Ihr Verkaufszyklus über das typische Attributionsfenster hinausgeht, könnte Smart Bidding zu langsam sein, um auf Echtzeitdaten zu reagieren. Regelbasiertes Bieten ermöglicht es Ihnen, Anpassungen basierend auf unmittelbareren Metriken vorzunehmen

Wenn Ihnen eines dieser Szenarien bekannt vorkommt, könnte regelbasiertes Bieten die richtige Wahl für den Moment sein, mit der Flexibilität, zu Smart Bidding zu wechseln, sobald Sie mehr Daten und Erkenntnisse gesammelt haben.

Intelligente regelbasierte Maßnahmen, die Sie in Optmyzr einrichten können

Schauen wir uns nun einige leistungsstarke regelbasierte Automatisierungsstrategien an, die Sie mit Optmyzrs Rule Engine erstellen können. Diese Regeln sind vorgefertigt, aber vollständig anpassbar, um Ihren spezifischen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Sie können Ihre eigenen Schwellenwerte festlegen, sodass Sie die Flexibilität haben, sie nach Bedarf zu verfeinern.

Das können Sie tun:

Gerätespezifische Gebotsanpassungen auf Anzeigengruppenebene ändern

Einige Geräte konvertieren Ihre Anzeigenklicks besser in tatsächliche Verkäufe oder Leads als andere.

Diese Regel hilft Ihnen, Ihre Gebote automatisch anzupassen, um mehr Budget auf die Geräte zu lenken, die gut abschneiden, und von denen weg, die es nicht tun.

Wie es funktioniert:

• Wenn ein Gerät (wie ein Mobilgerät oder Desktop) gut abschneidet (Konversionen zu niedrigeren Kosten erzielt), erhöht die Regel das Gebot um 10 %.
• Wenn ein Gerät viele Klicks erhält, aber keine Konversionen, senkt die Regel das Gebot um 10 %, um Geldverschwendung zu vermeiden.

Gebote für teure Keywords reduzieren

Selbst mit all Ihrer Keyword-Recherche und -Tests enden einige Keywords einfach als Budgetfresser. Diese Regel identifiziert automatisch Keywords, die im Vergleich zu ihrer Leistung zu viel kosten, und zügelt sie.

Wie es funktioniert:

• Wenn die Kosten pro Konversion eines Keywords höher sind als der Durchschnitt Ihrer Kampagne, senkt die Regel das Gebot um 10 %. Dies hilft, die Ausgaben für unterperformende Keywords zu kontrollieren.
• Wenn ein Keyword zu viele Klicks erhalten hat, aber keine einzige Konversion generiert hat, wird das System sein Gebot um 10 % reduzieren, um weitere Verschwendung zu verhindern.

Und wenn Sie ähnliche Leistungsprobleme auf Produktgruppen- oder Anzeigengruppenebene sehen, sind Sie dort ebenfalls abgedeckt.

Optmyzr hat vorgefertigte Regeln für die Anpassung von Geboten für unterperformende Produktgruppen und Anzeigengruppen basierend auf derselben Logik, sei es ein hoher CPA, zu viele Klicks ohne Konversionen oder einfach allgemeine Ineffizienz.

Gebotsanpassungen für Zielgruppen zur Zielkosten/Konversion festlegen

Die Kosten pro Konversion können manchmal stark zwischen den Kampagnen schwanken. Dieses clevere Regelpaar hilft Ihnen, Ihre Gebote automatisch im Griff zu behalten, ohne ständig nachzusehen.

Je teurer Ihre Konversionen, desto aggressiver die Korrektur.

Wie es funktioniert:

• Wenn die Kosten pro Konversion mehr als 15 % über Ihrem Ziel liegen, wird die Regel Ihre Gebote senken, um die Kosten wieder in Einklang zu bringen.
• Wenn die Kosten pro Konversion unter 85 % Ihres Ziels liegen, wird die Regel Ihre Gebote erhöhen, um mehr der effizienten Konversionen zu einem niedrigeren Preis zu erfassen.

Die Anpassungen werden nur ausgelöst, wenn Sie aussagekräftige Daten haben (mindestens 100 Impressionen, 10 Klicks und 3 Konversionen).

Und das ist noch nicht alles! Sie können zusätzliche maßgeschneiderte Regeln für Geschlecht, Altersgruppe, Haushaltseinkommen und Gerätetargeting erstellen, um Ihren Ansatz noch weiter zu verfeinern.

Das Erstellen dieser demografiespezifischen Regeln hilft, indem Sie automatisch Budget in Richtung leistungsstarker Segmente verschieben und von unterperformenden Segmenten weg.

Gebote optimieren, um ROAS zu erreichen

Diese clevere Abfolge von Regeln passt Ihre Anzeigengruppen-Gebote automatisch an, um Ihren Ziel-Return-on-Ad-Spend (ROAS) basierend auf den neuesten zuverlässigen Daten zu erreichen.

Was diesen Ansatz so brillant macht, sind die progressiven Rückblickfenster.

Das System überprüft zuerst Ihre jüngste 7-Tage-Leistung, dann erweitert es auf 14 Tage, 30 Tage, 60 Tage und schließlich 90 Tage, bis es genügend Konversionsdaten findet, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wie es funktioniert:

• Die Regel betrachtet die Leistung Ihrer Kampagne über verschiedene Zeiträume, beginnend mit den letzten 7 Tagen.
• Wenn Ihr ROAS hoch ist, erhöht die Regel Ihre Gebote, um mehr Konversionen zu erfassen.
• Wenn Ihr ROAS niedrig ist, senkt sie Ihre Gebote, um auf Kurs zu bleiben.

Die Regeln werden nur ausgelöst, wenn Sie mindestens eine Konversion im Rückblickzeitraum haben und wenn Ihre Kampagne CPC-Gebote verwendet. Dies verhindert verrückte Gebotsanpassungen, wenn es nicht genügend Daten gibt oder wenn Sie andere Gebotsstrategien verwenden.

Es gibt auch eine ähnliche Regel für Keywords, die auf demselben Prinzip basiert.

Sie ermöglicht es Ihnen, Keyword-Gebote festzulegen, um Ihnen zu helfen, Ihren Ziel-Return-on-Ad-Spend zu erreichen, indem Sie dieselben progressiven Rückblickfenster verwenden.

Gebote optimieren, um Ziel-CPA zu erreichen

Diese Regel setzt Ihre Anzeigengruppen-Gebote automatisch, um Ihre Zielkosten pro Akquisition (CPA) basierend auf zuverlässigen Leistungsdaten zu erreichen.

Wie es funktioniert:

• Die Regel betrachtet die Leistung Ihrer Kampagne über verschiedene Zeiträume (beginnend mit 7 Tagen).
• Wenn Ihre Kosten pro Akquisition zu hoch sind, senkt die Regel Ihre Gebote.
• Wenn Ihre Kosten pro Akquisition unter Ihrem Ziel liegen, erhöht die Regel Ihre Gebote.

Und genau wie beim Ziel-ROAS gibt es eine weitere Strategie, die es Ihnen ermöglicht, Keyword-Gebote festzulegen, um für einen Ziel-CPA zu optimieren.

Gebotslücken in Shopping-Kampagnen reduzieren

In Shopping-Kampagnen können Gebotslücken (bei denen Ihre Gebote höher sind als das, was Sie tatsächlich zahlen) zu unerwarteten Kostenspitzen führen.

Diese Regel hilft, diese Lücken zu schließen, um Ihre Gebote im Einklang mit den tatsächlichen Kosten zu halten, was Überausgaben verhindert.

Wie es funktioniert:

• Die Regel sucht nach Produktgruppen, bei denen Ihre Gebote 10 % höher als Ihre durchschnittlichen Kosten pro Klick (CPC) sind.
• Wenn sie eine signifikante Lücke findet, wird sie Ihr Gebot um 5 % reduzieren, um es näher an den tatsächlichen CPC zu bringen, den Sie zahlen.
• Um sicherzustellen, dass die Anpassungen auf zuverlässigen Daten basieren, wird die Regel nur ausgelöst, wenn eine Produktgruppe mindestens 3 Klicks erhalten hat.

Die Balance finden: Automatisierung mit strategischem Einblick kombinieren

Wenn es um PPC geht, ist Automatisierung nicht mehr nur ein nettes Extra; sie ist essenziell. Aber es geht nicht nur darum, das System auf Autopilot laufen zu lassen.

Sich ausschließlich auf Smart Bidding oder eine Einheitslösung zu verlassen, kann Raum für Ineffizienzen und verpasste Chancen lassen. Die wahre Stärke liegt darin, die Automatisierung der Werbeplattformen mit Ihren eigenen strategischen Einsichten zu kombinieren.

Betrachten Sie es als das Finden der Balance: Die Automatisierung übernimmt die sich wiederholenden Aufgaben, während Sie die Kampagne mit Ihrem Fachwissen steuern. Und mit den richtigen Tools können Sie diesen intelligenteren, flexibleren Ansatz unabhängig von der Größe Ihres Kontos anwenden.

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