Künstliche Intelligenz läutet ein goldenes Zeitalter der technologischen Weissagung ein und eröffnet Einblicke, die Zukünfte vorhersagen und Trends aufzeigen, die den Markt gestalten. Fortschrittliche maschinelle Lernmodelle verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, indem sie ständig lernen und sich anpassen und uns eine präzise Palette an verständlichen Daten liefern. Die neuesten Funktionen dieses Monats umfassen neue Tools, die Werbetreibenden die Möglichkeit geben, diese unaufhaltsame Kraft zu nutzen.
1. Google Ads
1.1 – Google Insights-Seite & Performance Max Bidding
Google hat zwei Ergänzungen zur Ads-Plattform in ihrem jüngsten Advertising Week-Rückblick angekündigt. Die Insights-Seite, die zunächst als Beta verfügbar sein wird, wird wichtige Trends und Kontoinformationen bereitstellen, um Konten in diesen Bereichen zu unterstützen. Sie kann ein Interesse an einer bestimmten Produktpalette zeigen oder zukünftige Wachstumschancen prognostizieren, die Sie optimieren können. Es versteht sich von selbst, wie unglaublich nützlich diese Funktion sein wird, da sie es Ihnen ermöglicht, die neuesten Trends rechtzeitig zu erfassen und Ihre Strategie darauf aufzubauen.
Performance Max-Kampagnen werden als Ergänzung zu Suchkampagnen dienen und helfen, die Signale zu finden, die letztendlich zu einer Konversion führen. Sie ermöglichen es Ihnen, sich auf mehrere Ziele zu konzentrieren, wie z.B. die Gewinnung neuer Kunden, was die Möglichkeit bietet, einen zusätzlichen Konversionswert zuzuweisen, der aus dem potenziellen zukünftigen Umsatz berechnet wird. Unabhängig davon, wie Sie Ihre Ziele und den dazugehörigen Wert wählen, erhalten wir ein weiteres Tool, um unser bereits vielfältiges Toolkit zu erweitern.
1.2 – Änderungen bei der datengetriebenen Attribution
Attributionsmodellierung war schon immer ein äußerst wichtiger Bestandteil von Konten, und das richtige Modell kann eine große Rolle für die Leistung eines Kontos spielen. Das datengetriebene Modell ist hervorragend, da es für jedes Konto einzigartig ist und fortschrittliches Lernen nutzt, um die Anzeigen zu finden, die den größten Einfluss auf jede Konversion hatten.
Glücklicherweise wurden die Datenanforderungen für ein Konto, um für datengetriebene Attribution in Frage zu kommen, auf mindestens 3.000 Anzeigeninteraktionen und mindestens 300 Konversionen in den letzten 30 Tagen reduziert; das ist ein Rückgang von 15.000 Anzeigeninteraktionen und 600 Konversionen in den letzten 30 Tagen. Google hat ihren Support-Artikel mit diesen Änderungen aktualisiert.
Zusätzlich zu dieser Änderung wurden YouTube-Metriken nun in Attributionsberichte aufgenommen, sodass Sie sehen können, wie stark Videomesswerte zu Konversionen beitragen, was die Möglichkeiten für Werbetreibende weiter erweitert. Dies befindet sich derzeit in der Beta-Phase, sodass Sie sich anmelden müssen, um davon zu profitieren, und um das Ganze abzurunden, hat Google erwähnt, dass sie planen, Display-Anzeigen in den kommenden Monaten einzubeziehen.
1.3 – Google Local Services Ads jetzt in Europa verfügbar
Google hat vor einiger Zeit Google Local Services Ads eingeführt, die es Nutzern ermöglichen, lokale Unternehmen zu finden, Termine zu buchen und mehr. Diese Anzeigen wurden zunächst für US- und kanadische Zielgruppen eingeführt, aber kürzlich auf eine Reihe europäischer Länder, darunter Großbritannien, Frankreich und Deutschland, ausgeweitet. Mit einem Fokus auf Heimdienstleistungsbranchen wie Klempner oder Elektriker sind diese einzigartigen Anzeigen ideal für die Lead-Generierung mit dem zusätzlichen „Google Guaranteed“-Bonus.
1.4 – Google Analytics 4
Das neue Update für Google Analytics nutzt dasselbe maschinelle Lernen, das die Ads-Plattform erfolgreich angetrieben hat, und bietet intelligentere Dateneinblicke, um den Erfolg voranzutreiben. Ähnlich wie die Insights-Seite für Ads können diese neuen Einblicke Zugang zu aktuellen Trends und Nutzernachfrage bieten, zusammen mit prädiktiven Metriken, die das potenzielle Umsatzvolumen einer Kundengruppe prognostizieren können und neue Möglichkeiten für benutzerdefinierte Zielgruppen schaffen. Es wird auch einen tieferen Zugang zur Kundenreise bieten, wie sie Ihre Marke entdeckt haben und wie sie mit Ihren Inhalten interagieren. Es ist sicher zu sagen, dass diese neuen Funktionen, für die Sie eine neue Ansicht erstellen müssen, um darauf zuzugreifen, entscheidend für jeden sein werden, der seinen Traffic analysieren möchte.
2. Facebook & Instagram
2.1 – Änderungen im Facebook-Attributionsfenster
Aufgrund von Änderungen im digitalen Datenschutz wird Facebook die Option für ein 28-tägiges Attributionsfenster entfernen und stattdessen ein 7-tägiges Fenster anbieten, das sie als nachhaltigere Messstrategie bezeichnen. Wir können nicht genug betonen, wie notwendig Daten für die Werbung sind, daher ist es enttäuschend, diese Nachricht zu hören. Diese Änderungen traten am 12. Oktober in Kraft; jedoch bleiben alle historischen Kontodaten erhalten. Während dieser Übergangsphase können Ihre Berichte möglicherweise einen Rückgang der Leistung zeigen, obwohl es wichtig ist zu beachten, dass dies wahrscheinlich darauf zurückzuführen ist, wie Ergebnisse gemessen werden.
2.2 – Facebooks neues Sprachmodell
Das Team hinter Facebooks beeindruckender KI hat bedeutende Änderungen angekündigt, wie Sprache verarbeitet wird, und geht zu ihrem mehrsprachigen maschinellen Übersetzungsmodell (MMT) über. Während das Übersetzungsmodell zuvor Englisch als verbindende Sprache verwendete, aufgrund des Umfangs der verfügbaren englischen Daten, schneidet das neue Modell, genannt M2M-100, die englische Verbindung aus und ermöglicht 2.200 Sprachrichtungen, was die Übermittlung der Bedeutung des Originaltexts verbessert. Diese Änderung sorgt für genauere Übersetzungen mit einem Modell, das sich in einer Welt, die jeden Tag näher zusammenrückt, kontinuierlich verbessert.
Oktobers Beitrag zum Erfolg
Die Änderungen dieses Monats scheinen stark auf Attributionsänderungen fokussiert zu sein, da Google nun YouTube in Attributionsberichte einbezieht und die Einschränkungen für Konten zur Nutzung des datengetriebenen Modells reduziert hat. Im Gegensatz dazu hat Facebook ihr Attributionsfenster von 28 auf 7 Tage verkürzt, aber zumindest ihre Werberichtlinien aktualisiert, um kreativere Inhalte zuzulassen. Schließlich hat Google Analytics ein neues Update erhalten, um fortschrittliche maschinelle Lernfunktionen einzuführen, ein großer Vorteil für alle Plattformen.
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