2023 war ein ereignisreiches Jahr. Es gab große kulturelle Ereignisse, die die wirtschaftliche Stabilität erschütterten, sowie bedeutende Innovationen im Bereich der Werbetechnologie.

Man kann nie sicher sein, wie sich diese Veränderungen auf Werbekonten auswirken werden. Manchmal sind sie vernachlässigbar, manchmal haben sie einen großen Einfluss (zum Guten oder zum Schlechten).

Wir haben uns entschieden, die folgenden Mechaniken zu betrachten und wie Werbetreibende die Lehren aus 2023 nutzen können, um ihre Kampagnen zukunftssicher zu machen:

• Match-Typen: Haben die Verbesserungen des Broad Match im Mai 2023 die Leistung beeinflusst?
• Auktionspreisvolatilität: Wie haben sich die Auktionspreise verändert und welchen Einfluss hat das auf andere wichtige Kennzahlen für große Branchen?
• Performance Max: Sind Best Practices tatsächlich Best Practices und wie viel ROI steckt in der zusätzlichen kreativen Anstrengung?

Wir haben alle drei Studien in einem umfassenden Bericht zusammengefasst, da wir diese Fragen als miteinander verbunden sehen. Wenn sich Match-Typen so verhalten, wie Sie es erwarten (oder nicht), beeinflusst das direkt, ob Ihre Kontostruktur einen starken ROI liefern wird. Volatilität bei Auktionspreisen könnte dazu führen, dass Sie PMax vertrauen, obwohl es starke Gewinne und Wege zum Profit gibt.

Wenn Sie sich nur für eine dieser Fragen interessieren, können Sie zu diesem Abschnitt in der Navigation springen, aber ohne weitere Umschweife, lassen Sie uns eintauchen!

Match-Typen: Hat sich Broad Match genug entwickelt & ist Exact immer noch der beste Weg zu effizientem Profit?

Bevor wir in die Daten eintauchen - hier ist die TLDR:

• Während Exact mehr Konten (4000) hatte, die besser als Broad abschnitten (alle Metriken), hat sich der Unterschied seit unserer letzten Untersuchung stark verringert. Dies zeigt große Verbesserungen für Broad Match!
• Die durchschnittlichen CPCs sind so nah beieinander, dass sie eher mit allgemeinen Marktschwankungen als mit einem Match-Typ zusammenhängen, der „besser“ ist als der andere.
• Phrase Match bleibt statistisch unbedeutend, da Werbetreibende anerkennen, dass Exact denselben Job erledigt und Broad Match einen Platz in der heutigen PPC-Landschaft hat.

Kriterien für die Studie

• Muss mindestens 90 Tage vor Q4 2023 laufen
• Mindestbudget von 1000 $ und maximales Budget von 10 Millionen $ pro Monat
• Keine Marken-Kampagnen enthalten
• Muss sowohl Broad Match als auch Exact Match im Konto haben

Metriken

ROAS

• 25,90 % der Konten schnitten mit Broad besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 52,78 %
• 74,10 % der Konten schnitten mit Exact besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 100,59 %

CPA

• 26,16 % der Konten schnitten mit Broad besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 41,11 %
• 73,84 % der Konten schnitten mit Exact besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 97,11 %

CTR

• 18,43 % der Konten schnitten mit Broad besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 24,83 %
• 81,57 % der Konten schnitten mit Exact besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 51,11 %

Konversionsrate

• 37,88 % der Konten schnitten mit Broad besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 35,29 %
• 62,12 % der Konten schnitten mit Exact besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 41,05 %

CPC

• 51,50 % der Konten schnitten mit Broad besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 24,91 %
• 48,50 % der Konten schnitten mit Exact besser ab, der mediane prozentuale Unterschied beträgt 30,22 %

Erkenntnisse und Analyse

Broad mag nicht auf dem gleichen Niveau wie Exact performen, aber die Leistungslücke hat sich seit unserer letzten Studie erheblich geschlossen. Wir haben einige Gedanken dazu, warum dies passiert sein könnte:

• Google hat große Verbesserungen am Broad Match vorgenommen und das zeigt sich. Zwischen dem mehrsprachigen Verständnis und dem Fokus auf Absicht ist Broad Match eine viel vernünftigere Datenquelle als zuvor.
• Auktionspreise wirken sich auf ROAS und CPA aus. Obwohl Exact nachweislich bessere ROAS und CPA hatte, waren die medianen Leistungsverbesserungen besser. Dies könnte auf steigende CPCs insgesamt zurückzuführen sein.
• PMax-Suchthemen sind hier ein Faktor - sie werden immer hinter Exact Match zurückstehen, haben aber das Potenzial, Broad und Phrase zu übertreffen, wenn die Syntax besser zum Suchthema passt. Angesichts der breiten Akzeptanz von PMax und der statistisch relevanten Akzeptanz von Suchthemen hätte Broad möglicherweise noch besser abgeschnitten, wenn das Budget nicht auf PMax umgeleitet worden wäre.

Aktionsplan

An diesem Punkt gibt es keinen Zweifel, dass sich die Match-Typen so entwickelt haben, dass syntaxgesteuerte Strukturen überflüssig sind. Egal, ob Sie sich auf Broad Match, DSA oder PMax als Datenquelle stützen, Sie müssen die Spielregeln berücksichtigen.

Der Fall für Broad in Ihrem Konto

Broad Match zeigt Ihnen genau, wie verschiedene Abfragen übereinstimmen. Auch wenn dies wie eine überbewertete Funktion erscheinen mag, kann es Ihnen helfen, zu priorisieren, welche Keywords Sie in Ihren Kernanzeigen-Gruppen behalten/ändern sollten, wenn Sie sehen, welcher Prozentsatz Ihres Broad Match-Traffics über Phrase/Exact zu Ihnen gekommen wäre.

Wenn Sie Broad Match verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie Ihre anderen Keywords als Exact Match-Negative auf Anzeigen-Gruppenebene hinzufügen. Dies stellt sicher, dass Ihr Broad Match-Keyword die Aufgabe erfüllen kann, die Sie dafür vorgesehen haben, ohne Ihre bewährten Keyword-Konzepte zu kannibalisieren.

Um dies zu tun, können Sie eine der folgenden Strategien anwenden:

• Eine Broad Match-Anzeigengruppe mit ein bis zwei Broad Match-Keywords, die Sie zur Datensammlung verwenden. Die anderen Anzeigengruppen in den Kampagnen sollten ausschließlich Phrase oder Exact sein (ich würde Exact vorschlagen).
• Eine Kampagne mit einer Anzeigengruppe, die Broad Match verwendet, und alle anderen Kampagnen verwenden ausschließlich Exact/Phrase.

Zwischen den beiden würde ich die erste Methode vorschlagen, da auf diese Weise Broad- und Exact-Anzeigengruppen sich gegenseitig helfen können, die Deltas in den Metriken der Match-Typen auszugleichen. Ohne die Konversionen von Exact und das Volumen von Broad Match könnten Kampagnen Schwierigkeiten haben, Fahrt aufzunehmen.

Die Wahl des richtigen Broad Match-Keyword-Champions ist die kritischste Entscheidung. Einige Überlegungen:

• Repräsentiert das Keyword das beste „Angebot“ für Traffic?
  • Günstigere Keywords werden nicht jede Explorationsauktion gewinnen, aber sie könnten Ihnen helfen, Rabatte auf hochwertige Keywords zu erhalten, wenn verfügbar.
  • Ignorieren Sie nicht die Qualität auf dem Weg zum besten Angebot. Das Keyword muss immer noch Ihre Kunden repräsentieren.
  • Keywords haben in verschiedenen Regionen unterschiedliche Auktionspreise. Beachten Sie, dass Ihr Champion je nach Geos geändert werden muss.
• Repräsentiert das Keyword Ihre Exact Match-Keywords oder testet es völlig neue Ideen?
  • Der Vorteil, völlig neu zu sein, besteht darin, dass Sie Ihre Annahmen zu etablierten Keyword-Konzepten testen können (d. h. sie sind Exact).
  • Das Festlegen derselben Stammwörter in einem Broad-Keyword ermöglicht es Ihnen, auf Variantenabweichungen zu testen (welcher Prozentsatz Ihrer Abfragen als nahe Varianten mit unterschiedlichen Stammwörtern zurückkommt).
• Suchen Ihre besten Kunden auf diese Weise?
  • Lead-Gen- und E-Commerce-Kampagnen müssen ROAS berücksichtigen. Google und sich selbst um Umsatzdaten zu berauben (auch wenn es sich um eine Projektion handelt), bedeutet, dass der Algorithmus sich auf Volumen statt auf Wert konzentriert.
  • Die Art und Weise zu ehren, wie Ihre besten Kunden suchen (hohe Marge, leicht zu betreuen usw.), stellt sicher, dass Sie nicht nur Keywords abgleichen, sondern auch kreativ ausgerichtet sind.

Die Kernanzeigenmetriken, auf die Sie sich konzentrieren sollten, sind CPC, Konversionen, CPA und CTR-zu-Konversionsrate.

Der Fall für die Verwendung von PMax/DSA

PMax stellt für viele „Black Box“-Marketing dar, aber wie wir im nächsten Abschnitt sehen werden, gibt es viele Bereiche für Optimierung und Profit. Die Entscheidung, Ihr Broad Match-Budget in PMax zu investieren, könnte Ihnen besser dienen, da es von Natur aus mit Kanälen über die Suche hinaus ausgestattet ist.

Da jüngere Generationen in ihre Kaufkraft kommen, „suchen sie es auf“ statt es zu googeln. Das bedeutet, dass eine Präsenz auf YouTube oder anderen bedeutungsvollen Seiten den Unterschied zwischen einem profitablen Gespräch und dem Verlust an Ihren Konkurrenten ausmachen kann.

Das andere große Plus für PMax (oder DSA, wenn Sie wirklich nur Suche benötigen) ist, dass Sie nicht menschlichen Vorurteilen unterliegen. Die Keywords, die Sie denken, dass Sie brauchen, könnten nur einen Teil Ihrer Kernkundenbasis abdecken. Darüber hinaus unterliegen von Menschen erstellte Keywords (sogar Broad Match) einem geringen Suchvolumen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Einblicke in die Suchbegriffe überprüfen, um zu verstehen, welche Keyword-Konzepte herauskommen und welche als Exact-Suchbegriff sinnvoll sein könnten.

Wir werden im PMax-Abschnitt auf die Daten zu Suchthemen eingehen, aber es ist erwähnenswert, dass das exakte Replizieren Ihrer Such-Keywords als Suchthemen wahrscheinlich ein Fehler ist. Dies liegt daran, dass Ihre Exact Match-Keywords immer gewinnen werden, aber Phrase und Broad Match können gegen Suchthemen verlieren.

Performance Max: Was machen die meisten Werbetreibenden und haben sie recht?

Hier ist die TLDR zu PMax-Daten, die mehr als Fragen formuliert sind als nach Metrikgewinnen organisiert:

• Dies ist kein „einfacher Kampagnentyp“. Während nur ein kleiner Prozentsatz der Werbetreibenden Kampagnen im Minus hatte (3,92 % der Kampagnen), erzielten Werbetreibende, die durchschnittlichen Aufwand betrieben, durchschnittliche Ergebnisse.
• Es gibt keine richtige Antwort darauf, ob Sie Ihre PMax-Kampagnen durch Asset-Gruppen oder eine separate Kampagne segmentieren sollten. Verwenden Sie Budget und Priorität des Produkts/Dienstes als Leitlinien.
• Wir als Branche haben eine Voreingenommenheit gegenüber Text-Assets, aber erfolgreiche Vermarkter haben genauso viele Bilder und nutzen selbst erstellte Videos.
• Es gibt eine Voreingenommenheit, dass reine Feed-Kampagnen besser abschneiden als alle anderen. Obwohl sie einen höheren medianen ROAS haben, haben sie auch die eingebaute Voreingenommenheit, dass E-Commerce eine breitere Akzeptanz von ROAS-Geboten hat.

Kriterien für die Studie

• Das Konto muss mindestens 90 Tage vor dem Untersuchungszeitraum aktiv sein
• Monatliche Ausgaben müssen mindestens 1000 $ pro Monat betragen und dürfen 10 Millionen $ pro Monat nicht überschreiten
• Das Konto muss erfolgreich Konversionsereignisse auslösen
• 7100 Werbekonten und über 18.000 Kampagnen weltweit qualifizierten sich für die Studie

Metriken/Fragen

Frage #1: Was macht der durchschnittliche Werbetreibende mit PMax?

• 57,72 % der Werbetreibenden führen eine einzelne PMax-Kampagne in ihrem Konto durch
• 42,28 % der Werbetreibenden führen mehrere PMax-Kampagnen durch.
• Während 41,35 % der Werbetreibenden eine Kampagne mit einer Asset-Gruppe durchführten, beträgt die mediane Anzahl von Asset-Gruppen pro Kampagne über alle Werbetreibenden 31.
• Werbetreibende laden viele Text-Assets (16 Median pro Kampagne) und Bild-Assets (13 Median pro Kampagne) hoch, fallen jedoch bei Video (4 Median pro Kampagne) zurück.
• 99,2 % der Werbetreibenden verwenden Publikumssignale.
• 33,3 % der Werbetreibenden verwenden Suchthemen.
• 55,65 % der Werbetreibenden verwenden Kontoausschlüsse in Kombination mit PMax. Dazu gehören negative Keywords, Platzierungsausschlüsse und Themen.
• 72,5 % der Werbetreibenden führen reine Feed-Kampagnen durch.

Analyse/Gedanken

Es gibt einige Voreingenommenheiten in den Daten, da das Toolset von Optmyzr Werbetreibende proaktiv darauf hinweist, wenn ihnen Publikumssignale fehlen. Darüber hinaus gibt es Tools zum Aufbau neuer, leistungsorientierter Kampagnen. Dies bedeutet, dass unsere Kundenbasis dazu neigt, feedbasierte PMax-Kampagnen zu nutzen.

Trotz dieser Voreingenommenheiten gibt es keinen Zweifel, dass feedbasierte PMax-Kampagnen die beliebtesten sind. Dies liegt auch daran, dass E-Commerce eine breitere Akzeptanz von PMax als Lead-Gen hat. Dafür gibt es einige Gründe:

• Smart Shopping wurde in PMax integriert, und viele E-Commerce-Vermarkter fühlten sich gezwungen, PMax zu nutzen.
• PMax gedeiht auf ROAS-Geboten, kann aber auch mit CPA-Geboten funktionieren. Lead-Gen-Marken haben historisch Schwierigkeiten, ROAS-Gebote zu übernehmen, weil sie nervös sind, schlechte Daten in das System einzuspeisen.

Google-first-Werbetreibende neigen dazu, analytischer als kreativ zu sein. Dies zeigt sich absolut in der Voreingenommenheit gegenüber Text-Kreativen im Vergleich zu visuellen. Interessant ist, dass trotz der Tatsache, dass die meisten PMax-Kanäle visuell sind, Werbetreibende immer noch an Text festhalten (und erstaunliche Ergebnisse erwarten).

Ob dies daran liegt, dass sie glauben, Text sei gleichbedeutend mit dem unteren Ende des Trichters, oder weil sie nicht zuversichtlich oder qualifiziert sind, visuelle Inhalte bereitzustellen; die Tatsache bleibt, dass automatisch generierte Inhalte einen brauchbaren Platz auf dem Markt haben, bis Werbetreibende sie übernehmen.

Ich war wirklich überrascht, dass es im Wesentlichen 50/50 ist, ob Werbetreibende Ausschlüsse mit PMax verwenden. Angesichts unserer Lautstärke als Branche hatte ich eine nahezu universelle Akzeptanz erwartet. Es ist unklar, ob diejenigen, die keine Ausschlüsse verwenden, dies tun, weil sie Google vertrauen oder weil sie nicht wissen, wie man Ausschlüsse anwendet.

Frage #2: Welchen Einfluss hat der Aufwand auf PMax?

Bevor wir in die Zahlen eintauchen, ist es wichtig, den Einfluss der Ausgaben auf die Ergebnisse anzuerkennen. Größere Ausgabenkonten werden kleinere Gewinne haben, da die Prozentsätze kleiner sein werden. Wir teilen Medianwerte, um dies so weit wie möglich zu mildern.

Einfluss von Ausschlüssen (negative Keywords, Platzierungen, Themen)

• Kampagnen mit Ausschlüssen (3963) haben einen medianen CPA von 21,45 $ und ROAS von 425,28 %
• Kampagnen ohne Ausschlüsse (3158) haben einen medianen CPA von 18,55 $ und einen ROAS von 423,44 %
• Es gibt nur einen 0,24 % Unterschied in der Konversionsrate zwischen Kampagnen mit Ausschlüssen (bevorzugt keine Ausschlüsse)

Einfluss der Verwendung von reinen Feed- vs. allen kreativen Asset-Kampagnen

• Reine Feed-Kampagnen haben einen medianen CPA von 21,58 $ und einen ROAS von 502,21 %
• Alle Asset-Kampagnen haben einen medianen CPA von 16,35 $ und einen ROAS von 101,71 %
• Reine Feed-Asset-Kampagnen haben eine mediane Konversionsrate von 2,32 % im Vergleich zu allen Asset-Kampagnen mit einer Konversionsrate von 4,72 %

Einfluss der Verwendung von Publikumssignalen

Hinweis: Es gibt so große Unterschiede zwischen Konten, die Publikumssignale verwenden, und solchen, die es nicht tun, dass wir nur die Metriken der Konten hervorheben, die es tun. Dies liegt daran, dass wir nur 121 qualifizierende Kampagnen finden konnten, die keine Publikumssignale verwendeten (im Vergleich zu den über 14.000, die es tun). Wir werden die Leistungsgewinne im Vergleich zu den tatsächlichen Metriken teilen.

• 35 % besserer CPA
• 89 % besserer ROAS
• 8 % bessere Konversionsrate

Einfluss der Verwendung von Suchthemen

• Kampagnen, die Suchthemen verwenden, sahen einen medianen CPA von 22,46 und ROAS von 377,33 %
• Der Verzicht auf Suchthemen führte zu einem medianen CPA von 20,30 und ROAS von 453,95 %
• Die Konversionsrate ist flach zwischen der Verwendung von Suchthemen und deren Nichtverwendung

Einfluss der Segmentierung von PMax-Kampagnen nach Asset-Gruppe

• Medianer ROAS einer Asset-Gruppe 424,57 %
• Medianer ROAS mehrerer Asset-Gruppen 461,64 %
• Medianer ROAS aller Kampagnen 426,66 %

Analyse/Gedanken

Es gibt einige echte Überraschungen darüber, was die Leistung beeinflusst. Ich hatte nicht erwartet, dass Publikumssignale so ein großer Faktor sind, da Google mitgeteilt hat, dass sie dazu dienen, den Algorithmus in den frühen Tagen der Kampagne zu lehren. Dass die nahezu universelle Akzeptanz zu so großen Gewinnen beiträgt, weist auf mehr Nutzen als einen frühen Kampagnen-Boost hin.

Da Publikumssignale so wichtig sind, ist es entscheidend, dass Sie sich darauf vorbereiten, sie in der datenschutzorientierten Welt zu nutzen. Google erfordert jetzt eine Einwilligungsbestätigung, die an Ihre Kundenabgleichlisten angehängt ist, und wenn Sie sie nicht einschließen, könnte die Liste fehlschlagen.

Eine weitere große Überraschung war, wie lau die Ergebnisse für Suchthemen sind. Angesichts der Tatsache, dass Suchthemen dazu gedacht sind, Keywords in PMax zu repräsentieren, würde man denken, dass die Akzeptanz besser dienen würde.

Es gab jedoch eine beträchtliche Anzahl von Vermarktern, die ihre Keywords als Suchthemen verwendeten. Dies ist eine schlechte Idee (es sei denn, die Suchthemen/Keywords befinden sich im Übergang), da Exact Match immer über Suchthemen gewinnen wird.

Allerdings können Broad Match und Phrase gegen Suchthemen verlieren, wenn die Syntax des Suchthemas näher liegt.

Der ideale Workflow für Suchthemen besteht darin, sie zu verwenden, um potenzielle neue Exact Match-Keywords zu testen. Wenn Sie sehen, dass Ihre PMax-Kampagne wertvolleren Traffic als Ihre Suchkampagnen aufnimmt, wissen Sie, dass Sie in Betracht ziehen müssen, diese Suchthemen als Exact Match-Keywords hinzuzufügen. Dann können Sie neue Suchthemen testen.

Der Kontrollfreak in mir war enttäuscht, dass die Nutzung von Ausschlüssen im Wesentlichen ein Nullsummenspiel darstellt. Dass die Konversionsraten flach waren und die Gewinne bei Konten, die Ausschlüsse verwendeten, sehr gering waren, lässt einen fragen, ob sie korrekt verwendet werden.

Ich glaube, dass ein starker menschlicher Fehler die Zahlen beeinflusst (Menschen wenden keine negativen Kontenebenen korrekt an oder sind sich der Form für Kampagnenebenen nicht bewusst).

Das gesagt, Zahlen lügen nicht und es könnte sich lohnen, einige Kampagnen ohne menschliche Voreingenommenheit zu testen (vorausgesetzt, Markenstandards werden weiterhin berücksichtigt).

Bevor wir in den allgemeinen Zustand der Konten eintauchen, wollten wir die größte PMax-Frage von allen ansprechen: Lohnt es sich, Segmentierungsarbeit zu leisten?

Kurze Antwort: ja.

Lange Antwort: Ihr Budget wird beeinflussen, ob Sie dies auf Asset- oder Kampagnenebene segmentieren.

Wenn ein Teil Ihres Geschäfts ein spezifisches Budget benötigt, könnte es schwierig sein, von einer Kampagne zu verlangen, dass sie die gesamte Arbeit erledigt (insbesondere, wenn Sie mehrere Zeitzonen/Kosten-of-Living-Geos bedienen).

Umgekehrt, wenn Margen und Wert im Wesentlichen gleich sind, können Sie wahrscheinlich Budget sparen, indem Sie mit einer Multi-Asset-Gruppe PMax-Kampagne konsolidieren (Sie können bis zu 100 Asset-Gruppen haben).

Branchenansicht zu CPCs, CPAs, ROAS, Ausgaben & was Sie dagegen tun können

Letztes Jahr bei den Global Search Awards hatte ich ein großartiges Gespräch mit Amanda Farley über ihren Verdacht, dass CPCs durch menschliche Fehler und Panik in die Höhe getrieben wurden. Wir waren uns einig, dass die Volatilität in der Wirtschaft und die Schwankungen auf der SEO-Seite zu erratischem Ausgabenverhalten führten. Doch ohne Daten konnten wir es nicht genau festmachen.

Hier ist ein Blick auf die Hauptmetriken von 2023 für die großen Branchen in der Optmyzr-Kundenbasis. Einige Anmerkungen zu den Daten:

• Diese Daten basieren auf 6758 Konten weltweit.
• Wir geben die Medianänderung anstelle der harten Zahlen an. Dies liegt daran, dass Konten eine Reihe von verschiedenen Faktoren haben und es nicht so nützlich ist, sich auf eine bestimmte Zahl zu konzentrieren, als die für Sie profitable Zahl zu finden.

Metriken

Branchenaufschlüsselung

Wir haben 6.758 Konten weltweit betrachtet und ihre durchschnittliche und mediane Leistungsdifferenz zwischen 2022 und 2023 verglichen.

Kernbefunde zu den Kosten

• Die Ausgaben, die insgesamt gestiegen sind, hätten eine schlechte Sache sein können. Doch wie die ROAS- und CPA-Diagramme zeigen, haben viele Branchen 2023 mehr Erfolg gehabt als 2022.
• Es gab eine Reihe großer SEO-Updates im Jahr 2023, sodass es ein gewisses Maß an Ausgaben zur Schadensbegrenzung im Vergleich zu Erfolgsausgaben gibt.
• Der große Anstieg im Haustierbereich ist größtenteils auf kleinere Budgets zurückzuführen.

Kernbefunde zu CPC

• PMax spielt eine große Rolle bei den reduzierten CPCs. Da visuelle Platzierungen günstigere Auktionen haben und ein großer Faktor in PMax-Kampagnen sind, ist es logisch, dass die CPCs tendenziell sinken.
• Branchen, die Anstiege bei den CPCs verzeichneten (Hausdienste, Recht, Haustiere, Immobilien und Reisen), stehen in Verbindung mit anderen Anzeigentypen (Local Service Ads und Hotel Ads). Obwohl diese Ausgaben in der Studie nicht berücksichtigt werden, ist es erwähnenswert, dass diese Anzeigentypen mit steigenden CPCs eine viel stärkere Akzeptanz gefunden haben.
• Wir haben festgestellt, dass Konten, die Portfolio-Gebote mit Gebotsobergrenzen verwenden (entweder über die Anzeigenplattform oder mit Optmyzr-Budget-Tools), Schutzmaßnahmen einrichten können, während sie dennoch intelligentes Bieten nutzen.

Kernbefunde für CPA

• Der Rechtsbereich ist hier der große Verlierer, und es gibt einige Gründe dafür: die Unfähigkeit, Automatisierung/AI aufgrund von Markenbeschränkungen zu nutzen, die Wahl von Ego-Bidding über kosteneffektive Kosten pro Fall und die stärkere Berücksichtigung von Offline-Konversionen, die die Volatilität von Rechtsanfragen berücksichtigen.
• Der relativ flache oder rückläufige CPA in anderen Branchen spricht für das Verbrauchervertrauen sowie einen Anstieg der Mikro-Konversionen. Konten verwenden größtenteils nicht das Tool zur Konversionsausschluss, was bedeutet, dass der Zustrom von Google-erstellten Konversionen aus GA4 hier ein Faktor sein könnte.
• Die starke Leistung von Auto und Immobilien ist miteinander verbunden, da immer mehr Menschen nach Wohneigentum streben, aber möglicherweise gezwungen sind, außerhalb ihrer Arbeitsstädte zu ziehen.

Kernbefunde für ROAS

• Ein Anstieg oder eine Stabilität des ROAS könnte als Bestätigung für PMax angesehen werden oder ein Zeichen dafür sein, dass mehr Menschen ROAS-Bidding übernehmen.
• Es ist erwähnenswert, dass CPA-Rückgänge größtenteils nicht zu ROAS-Verlusten führten.
• Die allgemeine „Frustration“ auf dem Markt kommt wahrscheinlich aus dem E-Commerce. Mit einem Anstieg der CPAs um 10 % und einem im Wesentlichen stabilen ROAS spricht dies für die Zurückhaltung der Verbraucher sowie das Aufkommen von TikTok Shops, Temu, Advantage+ und die verstärkte Amazon-Nutzung.

Wert von Marken-Kampagnen

Analyse/Gedanken

Hier ist der Grund, warum wir die Markenanalyse mit der vertikalen Analyse kombiniert haben: der Einfluss auf CPC und die anschließenden CPA/ROAS.

Marken-Kampagnen wurden historisch als einfacher Weg angesehen, um die Kampagnenleistung zu steigern. Mit dem Aufstieg von PMax und der allgemeinen Schwankung der Ausgaben sind die klaren Vorteile und die „Best Practice“-Akzeptanz jedoch ungewiss.

Die ROAS- und Konversionsratengewinne sind nicht so signifikant und alle anderen Metriken begünstigen Konten, die keine Marken-Kampagnen durchführen.

Basierend auf der PMax-Akzeptanz und den Ausgabendaten habe ich zwei mögliche Gründe dafür:

• Werbetreibende sind desillusioniert und haben Marken-Ausgaben in PMax integriert und behandeln PMax-Kampagnen als Marken-/Quasi-Remarketing-Kampagnen. Obwohl ich nicht denke, dass dies klug ist (insbesondere angesichts der Funktionsweise von Suchthemen und der Möglichkeit, Marken auszuschließen), lässt sich der Zynismus, der in den Raum eingedrungen ist, nicht leugnen.
• Google ist schlauer/besser geworden und benötigt keine Marken-Kampagnen mehr, um zu verstehen, dass ein Konto wertvolle Kampagnen hat.

Letztendlich glaube ich immer noch, dass es einen Nutzen in einer kleinen Budget-Marken-Kampagne gibt, da man sie so überall sonst als negativ hinzufügen kann.

Bezüglich der vertikalen Ausgabendaten

Es ist wirklich überraschend zu sehen, dass jede Branche mehr ausgibt (unabhängig von Leistungsgewinnen oder -verlusten). Dies spricht für Ängste von der SEO-Seite und das Gefühl der Menschen, dass sie das Volumen durch bezahlte Anzeigen ausgleichen müssen. Obwohl wir einige Bedenken hinsichtlich steigender CPAs und CPCs gehört haben, ist es erwähnenswert, dass Optmyzr-Kunden größtenteils günstigere CPAs und einen höheren ROAS sahen (mit dem Rechtsbereich als große Ausnahme).

Wir haben untersucht, wie viele Anzeigen pro Anzeigengruppe jede Branche hatte und waren nicht allzu überrascht, dass alle außer Auto einen Median von 1 hatten (Auto hat 2). Dies spricht für das Vertrauen der meisten Werbetreibenden (53 %), den Rat von Google zur Anzahl der Assets zu befolgen.

Viele Werbetreibende konzentrieren sich zuerst auf Google, unabhängig davon, ob dieser Kanal ihnen gut dienen wird. Wenn Sie auf Google werben möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie genug Klicks pro Tag erhalten, um genügend Konversionen zu erzielen, damit die Kampagne sinnvoll ist.

Einer der Gründe, warum Optmyzr über Google hinausgeht, ist, dass wir die Bedeutung der Nutzung von sozialen und anderen Suchkanälen sehen. Fühlen Sie sich nicht durch Gewohnheiten gefangen.

Das gesagt, trotz der Ausgabenerhöhungen gibt es eindeutig gewinnende Branchen, und alle Branchen verzeichneten einen stabilen oder gestiegenen ROAS.

Die Zeit für Automatisierung ist jetzt

Es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt, um Automatisierungsschichten im PPC zu nutzen. Die Fähigkeit, Sicherheitsvorkehrungen bei Geboten zu treffen sowie die Bedeutung, welche Aufgaben den höchsten ROI auf Zeit bringen, zu würdigen, ist von entscheidender Bedeutung.

Ob Sie nun Optmyzr-Kunde sind oder nicht, Sie sollten in der Lage sein, Ihre Daten und Ihre Kreativität zu besitzen. PMax ist mittlerweile ein fester Bestandteil des Kampagnentyps und dagegen anzukämpfen, wird Sie nur zurücklassen. Allerdings muss nicht jede Aufgabe erledigt werden und letztendlich sollte das Budget bestimmen, wie viel Sie segmentieren.

Keywords können zwischen Relevanz und Geschichte schwanken, aber bis die Werbenetzwerke sie einstellen, ist es wichtig zu wissen, dass Exact Match dort ist, wo die Leistung liegt, und Broad Match dort, wo getestet wird.