--- title: "Paid Search im Jahr 2026: 10 wichtige Erkenntnisse aus unserem neuesten Webinar" serpTitle: "Paid Search im Jahr 2026: 10 wichtige Erkenntnisse aus unserem neuesten Webinar" description: "AI Overviews, versehentliches Bieten auf Wettbewerber, verschwindende Klicks und schlechte Workflows, die direkt vor unseren Augen verborgen sind. Hier erfahren Sie, was die Daten und Erkenntnisse zeigen." date: "2026-04-20" lastmod: "2026-07-31 01:50:46 +0530 +0530" author: "Disha" authorTitle: "Content Marketer" authorCompany: "Optmyzr" url: "https://www.optmyzr.com/de/blog/paid-search-2026-webinar-takeaways/" categories: - "Paid Search" - "Strategy" featured_image: "/forestry/paid-search-in-2026-10-essential-lessons-from-our-latest-webinar.png" --- # Paid Search im Jahr 2026: 10 wichtige Erkenntnisse aus unserem neuesten Webinar > AI Overviews, versehentliches Bieten auf Wettbewerber, verschwindende Klicks und schlechte Workflows, die direkt vor unseren Augen verborgen sind. Hier erfahren Sie, was die Daten und Erkenntnisse zeigen. **Author:** Disha | **Published:** April 20, 2026 **Categories:** Paid Search, Strategy --- *AI-Übersichten, verschwindende Klicks, versehentliches Bieten auf Wettbewerber und warum Ihre Ad-Copy-Gewohnheiten aus 2015 Ihnen möglicherweise still und leise schaden.* In unserem neuesten Webinar haben Aaron Levy von Optmyzr und Mery Hayles von Adthena eine Stunde lang erfrischend offen über den Stand der bezahlten Suche gesprochen, darüber, was die Daten zeigen, was die Probleme verursacht, über die niemand spricht, und wohin sich der Kanal entwickelt. {{< youtube id="QHS8RUnvzko" title="Mastering Automated Ads in the Age of AI" >}}   Falls Sie nicht dabei sein konnten, hier sind die 10 Erkenntnisse, die sich mitzunehmen lohnen. --- ## 1\. Jede vierte Anzeige wird durch AI-Übersichten verdrängt, aber nicht für alle in gleichem Maße. Adthenas Forschung beziffert den Anteil auf rund 25 % der Anzeigen, die durch AI-Übersichten verdrängt werden. Das ist keine kleine Zahl. Aber wie Mery betonte, ist die Auswirkung nicht einheitlich: > *"Es variiert je nach Branche, es variiert je nach Standort, in dem Sie sich befinden, und es variiert je nach Werbetreibendem."* Gesundheitswesen und Finanzwesen sind am stärksten betroffen. Das sind Branchen, in denen längere, komplexere Suchanfragen häufig sind und AI-Übersichten am häufigsten erscheinen. Wenn das Ihre Verticals sind, sollten Sie jetzt mit der Vorbereitung beginnen. --- ## 2\. Der Traffic ist rückläufig. Die Performance kann aber tatsächlich in Ordnung sein, wenn Sie Performance-Werbung schalten. Aaron teilte Makrodaten, die die Panik um sinkende Klickzahlen in einen anderen Kontext setzen. > *"Die Klick- und Traffic-Volumina waren im Jahresvergleich um etwa 15 bis 20 % rückläufig. Der Umsatz stieg, die Conversion-Rate stieg, das Conversion-Volumen stieg."* Seine Einschätzung ist, dass KI Nutzer bereits vor dem Klick vorqualifiziert. Die Menschen, die tatsächlich klicken, befinden sich weiter unten im Funnel und konvertieren mit höherer Wahrscheinlichkeit. Search wird, wie Aaron es formulierte, **"zu einem echten Catch-all am unteren Ende des Funnels."**

💡Ein Vorbehalt: Wenn Ihr Geschäftsmodell auf Traffic-Volumen basiert, etwa bei einem Nachrichtenportal, ist das ein echtes Problem. Für Performance-Werbetreibende wirken die Zahlen auf den ersten Blick seltsam, können darunter aber gesünder sein.

  --- ## 3\. Anzeigen in AI-Übersichten sind derzeit kaum der Rede wert. Alle wollen wissen, wie sie ihre Anzeigen in AI-Übersichten platzieren können. Adthena verfolgt das Thema, und die ehrliche Antwort ist: Es gibt bisher fast nichts zu messen. > *"Wir sprechen hier von unter 0,01 %. Obwohl es ein sehr großes Hype-Thema ist, ist es derzeit sehr minimal."* ChatGPT-Anzeigen befinden sich in einer ähnlichen Phase: frühe Pilotphase, nur in den USA, statistisch noch zu dünn, um belastbare Schlussfolgerungen zu ziehen. Also beobachten, aber nicht obsessiv verfolgen. --- ## 4\. PMAX und AI Max führen zu versehentlichem Bieten auf Wettbewerber. Sowohl PMax als auch AI Max gewichten Wettbewerbs-Keywords stark über und führen häufig dazu, dass Werbetreibende unbeabsichtigt auf Markenbegriffe von Wettbewerbern bieten. > *"Auf der einen Seite zahlen Sie höhere CPCs, um auf den Markennamen eines Wettbewerbers zu bieten, und auf der anderen Seite werden auch Ihre eigenen Brand-CPCs in die Höhe getrieben."* Mery bestätigte, dass sie dies bei Adthena-Kunden regelmäßig sehen: steigende Brand-CPCs und aufgeblähte Wettbewerberzahlen bei Brand-Begriffen. Sie brauchen Transparenz darüber, was passiert, bevor Sie es beheben können. --- ## 5\. Sie schreiben Ihre Anzeigen wahrscheinlich immer noch wie 2015. Zwei Gewohnheiten wurden als überholt genannt. Erstens verliert Title Case gegenüber Sentence Case. Da Suche immer dialogorientierter wird, schneiden Anzeigen in natürlicher Schreibweise besser ab als der traditionelle Ansatz, bei dem Jedes Wort Großgeschrieben Wird. Die Menschen sprechen heute mit Google, als wäre es eine Person, und Anzeigen, die menschlich wirken, kommen besser an. Zweitens werden Anzeigenelemente immer noch isoliert erstellt. Aaron beschrieb eine Google-Anzeige für Gemini, bei der eine Überschrift über das Lernen für einen Test mit einem Video über das Einrichten eines Wohnheimzimmers kombiniert wurde. Jedes Element ergab für sich genommen Sinn. Zusammen jedoch nicht. > *"Wenn Menschen ihre Anzeigen schreiben, müssen sie das mit dem Bewusstsein tun, dass jede beliebige Kombination davon Sinn ergeben muss."* Jede mögliche Kombination Ihrer Überschriften und Beschreibungen muss funktionieren, nicht nur einige davon, **alle.** --- ## 6\. Dass Google Ihre Daten verbirgt, ist möglicherweise weniger finster, als es sich anfühlt. Die fehlende Reporting-Transparenz rund um AI-Übersichten ist bis zu einem gewissen Grad beabsichtigt. Aaron teilte Kontext aus Gesprächen mit Personen bei Google. > *"Dass Google Dinge verbirgt, ist bis zu einem gewissen Grad Absicht. Sie tun das nicht, um furchteinflößende Leute zu sein, die Ihnen das ganze Geld stehlen. Sie tun es, um zu verhindern, dass Werbetreibende zu alten Verhaltensweisen zurückkehren."* Wenn Werbetreibende die Performance von AI-Übersichten im Reporting separat ausweisen könnten, würden sie beginnen, separate Anzeigen für AI-Übersichten und die klassische Suche zu schreiben und diese als unterschiedliche Kanäle zu behandeln. Google will das nicht, weil die Keywords, wie wir sie kennen, aussterben. Die Plattform bewegt sich in Richtung Audience-first- und konversationsbasierter Ausrichtung, und das Zurückhalten von Daten ist Teil davon, diesen Wandel zu erzwingen. Frustrierend, aber nicht völlig unvernünftig, wenn man den Grund versteht. --- ## 7\. Vieles von dem, was Sie der KI anlasten, ist in Wahrheit ein Workflow-Problem. Das war einer von Aarons schärfsten Punkten und ist es wert, darüber nachzudenken: > *"Die Probleme, die wir bei Werbetreibenden sehen, sind keine Probleme mit Google, keine SGE-Probleme, nicht durch KI verursacht. In den meisten Fällen sind es einfach schlechte Workflows, die sichtbar werden."* Sich auf die falschen Kennzahlen zu konzentrieren, an Anzeigenstrukturen festzuhalten, die vor fünf Jahren Sinn ergaben, mit Negativ-Keyword-Listen zu arbeiten, die seit einem Jahrzehnt niemand mehr geprüft hat. KI macht diese Dinge sichtbar, **sie verursacht sie nicht.** Beheben Sie die zugrunde liegenden Probleme, statt die neue Umgebung dafür verantwortlich zu machen. --- ## 8\. Wettbewerbsinformationen müssen tiefer gehen als nur zu sehen, wer auftaucht. Auction Insights und Share-of-Voice-Daten sind ein Ausgangspunkt. Wertvoller ist die Analyse dessen, was Wettbewerber in ihren Anzeigentexten testen. > *"Wenn Sie eine ganze große neue Anzeigenwelle sehen, haben sie gerade eine neue Agentur bekommen. Testen sie Rabatt versus kostenlose Lieferung? Das bedeutet, sie wollen beweisen, dass sie einen guten Preis haben, aber nicht weiter runtergehen können. Machen sie etwas mit Vertrauenssignalen? Das könnte bedeuten, dass einer Ihrer anderen Wettbewerber schlechte PR hatte."* Mery wies außerdem darauf hin, dass Shopping-Daten wettbewerbsrelevante Preisinformationen sichtbar machen können, auf die die meisten Werbetreibenden gar nicht achten, obwohl die Signale direkt vor ihnen liegen. --- ## 9\. Es könnte an der Zeit sein, das Targeting auf Geräteebene zu überdenken. Mery brachte eine, wie sie es nannte, unpopuläre Meinung ein: **Kampagnen wieder nach Gerät zu trennen.** AI-Übersichten erscheinen auf Desktop und Mobile in sehr unterschiedlichen Raten, was bedeutet, dass sich das Wettbewerbsumfeld auf diesen beiden Oberflächen tatsächlich auseinanderentwickelt. > *"Zum ersten Mal überhaupt könnten wir eine gewisse Rechtfertigung dafür sehen, wieder zur Idee zurückzukehren, Dinge nach Desktop und Mobile zu trennen."* Aaron ergänzte dazu eine demografische Perspektive und sagte, dass ältere und weniger technikaffine Nutzer eher auf dem Desktop ernsthafte Recherchen und Aufgaben mit hoher Kaufabsicht erledigen, während jüngere Nutzer zunehmend problemlos alles auf dem Smartphone machen. Keiner von beiden sagt, dass das für alle die richtige Lösung ist. Aber es lohnt sich, es bei Ihren umsatzstärksten Kampagnen zu testen. --- ## 10\. Die Art und Weise, wie Sie für Suchanzeigen bezahlen, könnte in ein paar Jahren ganz anders aussehen. Aaron schloss mit einer Prognose, über die es sich nachzudenken lohnt. Wenn das Klickvolumen sinkt und Google nach neuen Wegen sucht, die SERP zu monetarisieren, ist ein Wechsel von CPC zu CPM-basierten Geboten oder sogar zu einem Revenue-Share-Modell nicht weit hergeholt. > *"Ich könnte mir ein Pseudo-Affiliate-Modell vorstellen, bei dem Sie prozentual am Umsatz zahlen und es an Ihnen liegt, das beste Erlebnis zu bieten."* Er verwies auf Local Services Ads als groben Proof of Concept. Die Art und Weise, wie Sie "optimieren", besteht darin, ein gutes Unternehmen zu sein, ans Telefon zu gehen und nah am Kunden zu bleiben. Wenn sich diese Logik auf das breitere Google-Ads-Ökosystem ausdehnt, wird der Wettbewerbsvorteil nicht nur in Ihrer Gebotsstrategie liegen. Er wird in Ihrem Produkt, Ihrem Service und Ihrer Customer Experience liegen. --- ## Kurz gesagt … * AI-Übersichten verdrängen Anzeigen ungleichmäßig, daher ist der Branchenkontext entscheidend * Das Klickvolumen sinkt, aber die Conversion-Qualität steigt oft * PMAX und AI Max verursachen Probleme beim Bieten auf Wettbewerber * Sentence Case schneidet heute besser ab als Title Case * Ihre Reporting-Lücken sind wahrscheinlich strategisch von Google gewollt, nicht böswillig * Und die meisten Probleme, die Menschen der KI zuschreiben, sind älter als KI. Sie können sich bei Fragen zu den besprochenen Erkenntnissen auch über LinkedIn mit Aaron und Mery verbinden.
--- *Source: [Paid Search im Jahr 2026: 10 wichtige Erkenntnisse aus unserem neuesten Webinar](https://www.optmyzr.com/de/blog/paid-search-2026-webinar-takeaways/)* *© Optmyzr. All rights reserved.*