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So diagnostizieren Sie Ihre Ecommerce Performance Max Kampagnen

Anleitung Experten-Serie

Cory Lindholm

Cory Lindholm

Founder

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Ads By Cory

Müssen Sie Performance Max bewerten? Beginnen Sie hier.

In diesem Artikel werden wir die vielen Bereiche untersuchen, die bei der Bewertung von Google Ads Performance Max (d.h. PMax) Kampagnen zu berücksichtigen sind.

Angesichts der aktuellen Einschränkungen der Einblicke, die wir aus diesen Kampagnen ziehen können, kann es schwierig sein, die Ursachen für Leistungsschwankungen zu verstehen. Dieser Leitfaden soll Ihnen diese Aufgabe so einfach wie nie zuvor machen.

Erste Prinzipien: Vertrautwerden mit dem Kontext unserer Daten

Beginnen wir mit einigen grundlegenden Prinzipien.

Zunächst einmal könnte es zu früh sein, in Panik zu geraten!

Machen Sie sich mit Ihrer geschätzten Verzögerung bei der Konversionsberichterstattung und den durchschnittlichen Tagen bis zur Konversion nach der ersten Anzeigeninteraktion in Ihrem Konto für die Konversionsaktion, die Sie analysieren, vertraut.

Dauert es normalerweise 7 Tage, bis alle Konversionsmetriken gemeldet werden? Dauert es normalerweise 11 Tage, bis ein Kunde nach seiner ersten Interaktion mit Ihren Anzeigen einen Kauf abschließt?

In beiden Fällen, wenn es erst ein paar Tage seit Ihrer letzten größeren Änderung an der Kampagne her ist, könnte es am besten sein, noch einige Tage zu warten, bevor Sie voreilige Schlussfolgerungen über die Leistung ziehen.

Versuchen Sie, ein möglichst vollständiges Bild der Konversionsmetriken und der typischen Kaufreise Ihrer Kunden zu haben, bevor Sie das Ergebnis Ihrer jüngsten Änderungen zu hart beurteilen.

Eine schnelle Möglichkeit, Ihre jüngste durchschnittliche Verzögerung bei der Konversionsberichterstattung zu überprüfen, besteht darin, zum Abschnitt Kampagnen Ihres Kontos zu navigieren und den Datumsbereich auf Heute zu ändern, dann mit der Maus über die Konversionsmetrik in der Kontoreihe zu fahren.

Dies hilft Ihnen, auf einer hohen Ebene zu verstehen, wie lange es dauert, bis Kunden, die Ihre Anzeige sehen und anklicken, eine bestimmte Konversionsaktion abschließen. Konversionen können bis zu 90 Tage nach dem Klick gemeldet werden, abhängig vom Konversionsfenster, das Sie für diese bestimmte Konversionsaktion gewählt haben.

Profi-Tipp: Wenn Sie jemals die Konversionen sehen möchten, die tatsächlich an einem bestimmten Datum aufgetreten sind, verwenden Sie die Metriken „Konversionen (nach Konv.-Zeit)“. Beachten Sie jedoch, dass Konversionsdaten nach Zeit nur nach dem 6. März 2019 verfügbar sind.

Werfen Sie nun einen Blick auf Kontoebene auf die durchschnittlichen Tage bis zur Konversion für die Konversionsaktion, die Sie analysieren, indem Sie zum Abschnitt Attribution > Pfadmetriken Ihres Kontos navigieren. Sie finden diesen Abschnitt unter „Tools und Einstellungen“ (oben rechts auf der Seite) > Messung > Attribution.

Klicken Sie dann auf „Pfadmetriken“ auf der linken Seite der Seite. Ändern Sie dort den Filter „Konversionsaktion“ nach Bedarf, wählen Sie ein geeignetes Attributions-Lookback-Fenster, wählen Sie ein Konversionsfenster zur Analyse, indem Sie den Datumsbereich ändern, und ändern Sie „Messen ab letzter Interaktion“ in „Messen ab erster Interaktion“.

Beachten Sie den Unterschied zwischen Lookback-Fenster und Konversionsfenster, laut Google:

Um dies genauer zu sehen und die durchschnittlichen Tage bis zur Konversion für die PMax-Kampagne, die Sie untersuchen, anzuzeigen, fügen Sie das Segment Konversionen > Tage bis zur Konversion zu Ihrer Kampagnendatentabelle hinzu.

Übliche Verdächtige (Nicht PMax-spezifisch): Häufigste indirekte Ursachen für Leistungsschwankungen

Okay, wir haben festgestellt, dass wir tatsächlich berechtigt sind, in Panik zu geraten. Was nun?

Untersuchen wir zunächst die „üblichen Verdächtigen“ für große Änderungen der PMax-Leistung.

Konversionstracking

Gab es Änderungen, die das Konversionstracking beeinflusst haben könnten?

Zum Beispiel, gab es Änderungen am Quellcode Ihrer Website oder am Google Tag Manager, oder gibt es Fehlermeldungen im Konversionsbereich von Google Ads, im Diagnosebereich einer Ihrer Primären Konversionsaktionen in Google Ads, im Übersichtsbereich Ihres Google Ads-Kontos oder in den Google Ads-Tag- oder Google Analytics-Bereichen Ihres Google Ads-Kontos im Bereich „Ihre Datenquellen“ des Audience Managers?

Budget-, Gebots-, Asset-Gruppen- und Listing-Gruppen-Änderungen

Gab es Änderungen am Kampagnenbudget, an den Geboten oder an den Asset-Gruppen, seit die Leistung sich verbessert oder verschlechtert hat?

Änderungen an einem dieser drei Punkte können erhebliche Auswirkungen auf die Leistung haben - insbesondere relativ große Budgeterhöhungen oder -senkungen, Änderungen des Gebotsstrategietyps, Aktivierung oder Deaktivierung von Asset-Gruppen oder Produktzugaben oder -ausschlüsse in der Listing-Gruppe.

Google Merchant Center-Probleme oder große Produktfeed-Änderungen

Überprüfen Sie den Diagnose Bereich Ihres Google Merchant Center-Kontos auf kürzliche Ablehnungen oder Warnungen. Überprüfen Sie auch das Glockensymbol oben rechts in Ihrem Google Merchant Center-Konto, um zu sehen, ob es andere Benachrichtigungen über Probleme gibt, die die Leistung Ihrer Shopping-Anzeigen beeinträchtigen könnten.

Wenn Sie eine Content-API-Einrichtung in Ihrem Google Merchant Center verwenden, vergessen Sie nicht, den Diagnosebericht im Content-API-Bereich Ihres Google Merchant Center-Kontos ebenfalls zu überprüfen. Gibt es größere oder konsistente fehlgeschlagene API-Aufrufe, die Ihre Shopping-Anzeigen beeinträchtigen könnten?

Gab es Änderungen an Ihrem Produktfeed, die die Leistung beeinflusst haben könnten? Wenn Zusatzfeeds verwendet werden, sind sie noch synchron und auf dem neuesten Stand mit Ihrem primären Produktfeed?

Website-Änderungen

Gab es Änderungen an Ihrer Website wie Navigation, Checkout-Flows, CMS-Plugins, Webhosting oder Produktseiten?

Selbst scheinbar geringfügige Änderungen an der Website können erhebliche, unerwartete negative Konsequenzen für die Leistung Ihrer PMax-Kampagnen haben.

Stellen Sie sicher, dass Sie über alle Änderungen auf dem Laufenden bleiben, die an der Website vorgenommen werden, damit Sie deren potenzielle Auswirkungen auf die Leistung genau überwachen können - insbesondere Änderungen, die das Konversionstracking oder die Produktseiten der Bestseller beeinflussen könnten.

Gab es kürzlich Änderungen bei Produkten, die auf Ihrer Website ein- oder ausverkauft sind, insbesondere bei Bestsellern? Gab es kürzlich Änderungen bei Produktpreisen oder -aktionen, Versandkosten für Kunden oder Schwellenwerten für kostenlose Versandangebote?

Gibt es extrem negative Bewertungen auf der Website oder anderswo für Ihre Produkte (z.B. auf Amazon, auf Websites mit hohem Verkehrsaufkommen)?

Google Search Console

Wenn Sie die Google Search Console verwenden, sind alle Seiten auf Ihrer Website, die Google crawlen soll, mit der Google Search Console indexiert? Gibt es wichtige URLs, die jetzt im Abschnitt Core Web Vitals Ihres Google Search Console-Kontos als „Fehlgeschlagen“ angezeigt werden?

Markt

Bewerten Sie Änderungen im Suchverhalten für Ihre Produkte, indem Sie, falls verfügbar, die Suchbegriffe und Suchtrend-Einblicke im Abschnitt Einblicke Ihrer Performance Max-Kampagne und Ihres gesamten Google Ads-Kontos überprüfen.

Achten Sie besonders auf Suchkategorien mit hohem Suchvolumen und Suchbegriffe, die große positive oder negative Verschiebungen in Metriken wie Impressionen und Konversionen erfahren haben.

Abgesehen von Suchbegriffen mit hohem Suchvolumen, sehen Sie große Verschiebungen in der Leistung anderer Begriffe, die Sie als wichtig erachtet haben, wie Marken-, Wettbewerber-, Top-of-Funnel- oder kommerziell-intent-orientierte Suchen?

Beachten Sie, dass Suchtrend-Einblicke nicht für alle Werbetreibenden verfügbar sind oder diese Einblicke möglicherweise nicht sehr relevant für die von Ihnen angebotenen Produkte sind, aber überprüfen Sie regelmäßig, ob neue Einblicke auftauchen.

Google wird gelegentlich eine Benachrichtigung über neue Einblicke wie diese in der Funktion „Benachrichtigungen“ Ihres Kontos bereitstellen - zu finden durch Klicken auf das Glockensymbol in der oberen rechten Ecke Ihres Google Ads-Kontos.

Überprüfen Sie auch das integrierte Keyword-Planer-Tool von Google und Google Trends auf Ausreißer im Interesse im Laufe der Zeit für Suchbegriffe mit hohem Suchvolumen oder hohem Konversionsvolumen.

Wenn Sie Google Trends verwenden, probieren Sie verschiedene Suchbegriffe, Themen, Kategorien (z.B. Websuche, Shopping, YouTube) und Datumsbereiche aus, um potenzielle Einblicke in Änderungen im Suchverhalten zu gewinnen.

Haben die Menschen kürzlich die Art und Weise geändert oder begonnen zu ändern, wie sie nach den von Ihnen angebotenen Produkten suchen? Gibt es neue große Wettbewerber, die kürzlich in den Markt eingetreten sind?

Gibt es Saisonalität oder globale Dynamiken, die das Kaufverhalten Ihrer Produkte oder das Verbraucherverhalten im Allgemeinen beeinflussen könnten, was durch diese Analyse offensichtlich wird?

Andere Bereiche, die überprüft werden sollten, je nachdem, ob diese Funktionen für Sie verfügbar sind, sind der Abschnitt Site Search > Suchbegriffe Ihres Google Analytics-Kontos und der Abschnitt Bestseller Ihres Google Merchant Center-Kontos.

Gibt es Ausreißer in der Art und Weise, wie Menschen die Suchfunktion auf Ihrer Website nutzen? Sehen Sie ähnliche Änderungen im Suchverhalten in Ihrem Microsoft Ads-Konto? Haben sich einige Ihrer meistverkauften Produkte kürzlich in der Beliebtheitsrangliste geändert?

Beachten Sie, dass die Beliebtheitsrangliste die Beliebtheit des Artikels in Shopping-Anzeigen und kostenlosen Einträgen in der ausgewählten Kategorie und im ausgewählten Land basierend auf der geschätzten Anzahl verkaufter Einheiten ist.

Haben Ihre Wettbewerber begonnen, aggressiver oder weniger aggressiv in ihren Geboten zu werden? Überprüfen Sie den Abschnitt Auktionsstatistiken Ihrer PMax-Kampagne, um dies zu untersuchen. Vergessen Sie nicht, sowohl den Such- als auch den Shopping-Filter dieses Abschnitts zu überprüfen.

Andere Marketingmaßnahmen

Google Ads funktioniert nicht im Vakuum. Haben Sie kürzlich Ausgaben von einem anderen Marketingkanal abgezogen oder die Ausgaben oder Marketingbemühungen für einen anderen Marketingkanal dramatisch erhöht, was möglicherweise einen Welleneffekt auf die Leistung von Google Ads hatte?

Häufige Beispiele sind Änderungen im Social Media Marketing, E-Mail- oder SMS-Marketing, Affiliate- und Empfehlungsmarketing oder Drittanbieter-Remarketing-Kanäle.

Überprüfen Sie auf Ausreißer bei Metrikschwankungen in Ihrem Google Analytics Source/Medium-Bericht oder Ihrer Drittanbieter-Attributionssoftware, falls Sie eine haben, für detailliertere Leistungsanalysen.

Vergessen Sie nicht, auch den Abschnitt Einkaufsverhalten und Produktleistung Ihres Google Analytics-Kontos zu analysieren, um Ausreißer bei Leistungsschwankungen zu finden.

Nicht-PMax-Kampagnen

Haben Sie andere nicht-PMax-Kampagnen im Konto hinzugefügt, pausiert oder wesentliche Änderungen daran vorgenommen?

Performance Max-Kampagnen neigen dazu, empfindlich auf und beeinflusst von relativ großen Änderungen an anderen aktiven Google Ads-Kampagnen zu reagieren, wie z.B., aber nicht beschränkt auf, Display-, YouTube-, Discovery- und Suchkampagnen, die Dynamische Suchanzeigen verwenden.

Tiefer eintauchen (PMax-spezifisch): Leistungsschwankungen, die direkt mit Performance Max-Kampagnen korrelieren

Nachdem wir die üblichen Verdächtigen außerhalb von PMax untersucht haben, tauchen wir tiefer in die betreffende PMax-Kampagne ein, um zu sehen, ob wir weitere Kausalzusammenhänge aufdecken können.

Google Bidding & Targeting Algorithmusverschiebungen

Hat Google begonnen, Ihre Anzeigen mehr oder weniger im Shopping-Anzeigen-Netzwerk zu zeigen? Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht, um dies herauszufinden, indem Sie die Dimension „MC ID“ verwenden. Dies ist die ID des Google Merchant Center-Kontos, das mit den beworbenen Produkten verknüpft ist.

Hinweis: Erwarten Sie, dass die Impressionen-Metriken in den Kampagnendatentabellen im Abschnitt Kampagnen Ihres Kontos niedriger sind als die Anzahl der Impressionen, die für eine zugehörige MC-ID angezeigt werden.

Laut Google: “Wenn eine Anzeige viele Produkte in einem einzelnen Anzeigenplatz zeigt, sammelt jedes Produkt eine Impression. Die Kampagne, die Asset-Gruppe und die Anzeige erkennen jedoch, dass nur eine einzelne Anzeige gezeigt wurde und zählen sie als eine Impression.”

Erhalten Sie einen Einblick in die jüngsten Optimierungen, die durch die automatisierte Gebotsstrategie von Google vorgenommen wurden, indem Sie den Top Bidding Signals Bericht im Übersichts-Tab Ihrer Kampagne überprüfen.

Untersuchen Sie die Landingpages, auf die Google Performance Max-Anzeigenklicks sendet, indem Sie einen benutzerdefinierten Bericht mit der Dimension Landingpage erstellen:

Hinweis: Dieser Bericht ist besonders wichtig zu überprüfen, wenn Final URL Expansion für eine bestimmte PMax-Kampagne aktiviert ist.

Darüber hinaus möchten Sie in vielen Fällen diese Daten herunterladen, damit Sie sie mindestens durch Pivot-Tabellen laufen lassen können, um kategorische Muster zu finden, wie die Leistung von Blogseiten vs. Produktseiten, verschiedene Produktkategorien, Bestseller vs. andere Produkte, Startseite vs. Produktseiten usw.

Leistungsmesswert-Ausreißer

Zunächst, wenn die Performance Max-Kampagne zuverlässige historische Daten hat, machen Sie sich mit dem vertraut, was für sie als „normale“ Leistungsschwankung gilt. Dies wird helfen, den Rezenzeffekt zu unterdrücken.

Suchen Sie nach Metrik-Ausreißern, wenn Sie vor und nach großen Leistungssteigerungen oder -senkungen vergleichen.

Achten Sie besonders auf diagnostische und mikrovolumige Metriken wie Durchschnittlicher CPC, CTR, Impressionen, Konversionsrate, Wert / Konversion, Ansichten, Durchschnittlicher CPM sowie andere wichtige Leistungsindikatoren wie verkaufsbasierte Konversionen und Konversionswert / Kosten oder Kosten / Konversion.

Öffnen Sie den Abschnitt Produkte der Kampagne und suchen Sie nach Ausreißern in der produktspezifischen Leistung vor und nach großen Leistungseinbrüchen.

Betrachten Sie produktspezifische Metriken insgesamt für die Kampagne sowie nach Asset-Gruppe, indem Sie den Asset-Gruppen-Tabellenfilter hinzufügen.

Achten Sie besonders auf Unterschiede in hohen vs. niedrigen Wert/Konversion und hohen vs. niedrigen Preisprodukten, Produkte mit einer relativ hohen Anzahl von Impressionen und relativ hohen CTRs vs. relativ hohe Konversionsrate-Produkte mit statistisch signifikanten Klickdaten historisch, und Bestseller-Impressionen vs. andere Produkt-Impressionen.

Zeigt Google jetzt überwiegend Produkte mit niedrigerem oder höherem Wert/Konversion? Zeigt Google jetzt überwiegend Produkte mit hohen CTRs, aber nicht Produkte mit hohen Konversionsraten?

Bevorzugt Google jetzt, Produkte zu zeigen, die nicht Ihre Bestseller sind oder Produkte, die Sie pushen müssen?

Es ist wichtig zu beachten, dass die Konversionsmetriken, die in diesem Abschnitt Produkte gefunden werden, Produkte in Ihrem Produktkatalog darstellen, die angeklickt wurden und zum Verkauf eines Ihrer Produkte führten, sie repräsentieren nicht unbedingt die Anzahl der Verkäufe dieses Produkts nach einem Anzeigenklick.

Stellen Sie sicher, dass Sie die Produktverkaufsmetriken, die Sie hier sehen, mit dem vergleichen, was Sie im Abschnitt Produktleistung Ihres Google Analytics-Kontos mit einem Publikumsfilter finden, der nur den Traffic von Performance Max zeigt.

Um Leistungsausreißer für Listing-Gruppen (Leistung von Produktattributen, wie sie im Merchant Center zugewiesen und innerhalb einer Asset-Gruppe segmentiert sind) zu untersuchen, führen Sie die gleiche Analyse im Abschnitt Listing-Gruppen Ihrer PMax-Kampagne durch, wie Sie es im Abschnitt Produkte getan haben.

Beachten Sie, dass Sie in Ihrer Fähigkeit, Vergleichsmetriken in diesem Abschnitt zu analysieren, eingeschränkt sein werden, da zum Zeitpunkt des Schreibens (November 2022) Vergleichswerte im Abschnitt Listing-Gruppen von Performance Max-Kampagnen nicht verfügbar sind.

Überprüfen Sie schließlich, ob sich der Genehmigungsstatus von Assets innerhalb Ihrer Asset-Gruppen oder Anzeigenerweiterungen geändert hat, wie z.B. Zugelassen (Eingeschränkt) oder Abgelehnt.

Situationsabhängige Ursachen für Leistungsschwankungen

Es ist wichtig zu erwähnen, dass es spezielle Szenarien gibt, die bei der Bewertung, warum Performance Max in der Leistung verbessert oder verschlechtert wurde, zu berücksichtigen sind, die nur für einige Konten relevant sein werden.

Ich habe viele der häufigsten davon unten aufgelistet.

  • Große Aktionen fanden auf der Website statt, aber Saisonalitätsanpassungen wurden nicht zu den Kampagnen hinzugefügt, die diese relevanten Produkte im Konto bewerben.
  • Datenausschlüsse wurden nicht angewendet oder wurden falsch angewendet für Zeiten, in denen das Konversionstracking ausgefallen war.
  • Aktive Skripte oder Automatisierte Regeln nahmen Änderungen am Konto vor.
  • Andere Benutzer nahmen Änderungen am Konto vor, ohne dass die Hauptperson, die das Konto verwaltet, davon wusste. Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein gut gemeinter Entwickler beispielsweise eine Änderung an einigen Konversionseinstellungen im Konversionsbereich des Kontos vornimmt, ohne zuerst den Hauptkontoverwalter zu informieren.
  • Die Funktion Automatisch angewendete Empfehlungen von Google nahm Änderungen am Konto vor, ohne dass die Hauptperson, die das Konto verwaltet, davon wusste.
  • Customer Match Listen wurden hinzugefügt, bearbeitet oder aus dem Konto entfernt.
  • Ein Benutzerdefiniertes Experiment endete im Konto.
  • Kontoebene Konversionswertregeln oder Anpassungen wurden hinzugefügt, bearbeitet oder aus dem Konto entfernt.
  • Zuvor als „Beste“ bewertete Assets innerhalb einer volumenstarken oder leistungsstarken Asset-Gruppe werden jetzt als „Niedrig“ bewertet.
  • Volumenstarke oder leistungsstarke Suchkategorien oder -begriffe wechselten von der vorherrschenden Anzeige aus einer volumenstarken oder leistungsstarken Asset-Gruppe zu einer volumenarmen oder leistungsschwachen Asset-Gruppe.
  • Große Verschiebungen in der Leistung von volumenstarken oder leistungsstarken Suchbegriffen in nicht-PMax-Kampagnen.
  • Bearbeitungen wurden an einem Business Feed im Konto vorgenommen, die die nicht-PMax-Kampagnen betrafen, die sie verwendeten.
  • Fehler oder Bearbeitungen bei einer CRM-Integration mit Google Ads, wie Salesforce, traten auf.
  • Negative Keywords wurden zur PMax-Kampagne hinzugefügt, auf Anfrage eines anderen Benutzers und ohne Wissen des Hauptkontoverwalters.
  • Negative Keywords wurden falsch zu einer Negativ-Keyword-Liste hinzugefügt, die von einem Google-Vertreter auf eine Performance Max-Kampagne angewendet wurde.
  • YouTube-Anzeigenplatzierungen wurden von Google auf Anfrage eines anderen Benutzers und ohne Wissen des Hauptkontoverwalters abgewählt.
  • Mobile App-Platzierungen, die nicht von Google betrieben werden, verzeichneten starke Zunahmen oder Abnahmen bei Impressionen gemäß dem Bericht „Performance Max-Kampagnenplatzierungen“.

  • Mobile App-Kategorieausschlüsse wurden auf Kontoebene angewendet.
  • Standort- oder Anzeigenzeitplan Ausschlüsse wurden in einer PMax-Kampagne hinzugefügt oder entfernt.
  • Performance Max URL-Ausschlussregeln wurden falsch implementiert.
  • Automatisch generierte YouTube-Videos wurden von Google zur Kampagne hinzugefügt, da keine Video-Assets in einer aktivierten Asset-Gruppe vorhanden waren.

Was kommt als Nächstes?

Warnung: Nehmen Sie nicht zu viele Korrekturänderungen auf einmal vor

Sobald Sie Bereiche für Korrekturmaßnahmen oder Skalierung identifiziert haben, nehmen Sie nicht zu viele potenziell hochwirksame Änderungen auf einmal vor, wie z.B. den Gebotsstrategietyp ändern UND einige volumenstarke Produkte aus Ihrer PMax-Kampagne ausschließen.

Mit den begrenzten Einblicken, die wir bereits aus diesem Kampagnentyp gewinnen können, ist das Letzte, was Sie wollen, eine Situation, in der Sie nicht wissen, welche große Änderung, die Sie vorgenommen haben, die Ursache für die stark verbesserte oder stark verschlechterte Leistung war.

Wohin Sie von hier aus gehen, hängt stark von den Ergebnissen Ihrer Analyse ab und von vielen anderen Faktoren, die sich von Unternehmen zu Unternehmen erheblich unterscheiden, wie zum Beispiel, aber nicht beschränkt auf, Abneigung gegen experimentelle Risiken, verfügbares Werbebudget, Rentabilitätsschwellen, Unternehmensziele und interne Ressourcen für das Kontomanagement.

Hier wird Google Ads am kniffligsten, und oft wenden sich Unternehmen an PPC-Profis, um Unterstützung bei der Korrektur von Ineffizienzen im Werbebudget oder beim Skalieren von Erfolgen zu erhalten, die speziell auf die Bedürfnisse und verfügbaren Daten des Unternehmens zugeschnitten sind.

Performance Max ist ein sich ständig änderndes, relativ neues Produktangebot von Google Ads, daher ist es möglich, dass einige technische Bereiche dieses Leitfadens schnell veraltet sein könnten.

Es gibt jedoch auch viele grundlegende Datenanalyseprinzipien, die meiner Meinung nach in absehbarer Zeit nicht viel ändern werden.

Obwohl dieser Leitfaden nicht jede mögliche Situation oder jeden Grund für Leistungsänderungen in Ihren Performance Max-Kampagnen abdeckt, hoffe ich, dass er ein solider Ausgangspunkt für die meisten darstellt.

Ich teile auch eine Checkliste unten, um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern.

Sie müssen nicht jeden einzelnen dieser Punkte durchgehen. Überfliegen Sie einfach die, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

Ich habe einige dieser Punkte auch bei PPC Town Hall mit Frederick Vallaeys und Mike Rhodes besprochen. Sie können das vollständige Video hier ansehen:

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Performance Max 44-Punkte-Bewertungsliste für E-Commerce-Unternehmen

Untersuchen Sie…

  1. Geschätzte Verzögerung bei der Konversionsberichterstattung.
  2. Durchschnittliche Tage bis zur Konversion ab der ersten Anzeigeninteraktion (kontenweit und kampagnenspezifisch).
  3. Konversionstracking und kürzliche Änderungen an Konversionsaktionen.
  4. Wie “normale” PMax-Leistungsschwankungen für das Konto aussehen (falls zutreffend).
  5. Kürzliche Änderungen am Budget, Gebotsstrategietyp, Asset-Gruppen und Listing-Gruppen.
  6. Google Merchant Center Produktablehnungen und Warnungen, Kontoprobleme und Feed-Probleme.
  7. Änderungen an der Website (z.B. Navigation/Checkout, Plugins, Hosting, Seitendesigns).
  8. Änderungen bei vorrätigen Produkten, insbesondere bei Bestsellern.
  9. Änderungen bei Preisen, Versandkosten für Kunden und auf der Website aufgeführten oder zuvor aufgeführten Aktionen.
  10. Extrem negative Bewertungen auf und außerhalb der Website.
  11. Google Search Console für “Fehlende” URLs.
  12. Änderungen im relevanten Such- und Kaufverhalten über den Insights-Bereich Ihrer PMax-Kampagne und Ihres Kontos insgesamt, den Google Keyword Planner, Google Trends, die Suchfunktion Ihrer Website (falls zutreffend), den Bestsellers-Bereich des Google Merchant Centers (falls zutreffend) und Microsoft Ads (falls zutreffend).
  13. Neue Wettbewerber auf dem Markt oder Wettbewerber, die ihr Wettbewerbsniveau innerhalb der Anzeigenauktionen, in denen Sie konkurrieren, ändern.
  14. Wesentliche Änderungen in anderen Marketing- und Website-Traffic-Kanälen außerhalb von Google und Microsoft Ads (z.B. Facebook Ads, E-Mail-Automatisierung, Affiliates, Drittanbieter-Remarketing-Kanäle).
  15. Wesentliche Änderungen im Einkaufsverhalten auf der Website (z.B. Warenkorbabbrüche, Checkout-Abbrüche, Sitzungen mit Transaktionen).
  16. Verschiebungen in der Shopping-Netzwerk-spezifischen Leistung für PMax.
  17. Top-Bidding-Signals-Bericht für kürzlich von automatisierten Geboten vorgenommene Optimierungsänderungen.
  18. Leistungsschwankungen der Landingpages, zu denen PMax-Anzeigenklicks geleitet werden.
  19. Wesentliche Änderungen an Nicht-PMax-Kampagnen, die die Leistung von PMax beeinflusst haben könnten.
  20. Wesentliche Verschiebungen in der Leistung von Suchbegriffen mit hohem Volumen oder hoher Leistung, geografischen Gebieten, Geräten, Tagen, Wochentagen, Stunden, Zielgruppen, Übereinstimmungstypen oder Kampagnentypen in Nicht-PMax-Kampagnen.
  21. Leistungsmetrische Ausreißer für die Kampagne vor und nach wesentlichen Leistungssteigerungen oder -senkungen.
  22. Leistungsmetrische Ausreißer für die in der Kampagne beworbenen Produkte - auf Kampagnenebene und Asset-Gruppen-Ebene.
  23. Leistungsmetrische Ausreißer für die Listing-Gruppen in der Kampagne.
  24. Asset-Gruppen-Assets oder Anzeigenerweiterungen mit dem Status “Zugelassen (Eingeschränkt)” oder “Abgelehnt”.
  25. Saisonale Anpassungen, die nicht für wesentliche Aktionen oder andere erwartete Spitzen oder Einbrüche in den Konversionsraten hinzugefügt wurden.
  26. Falsch hinzugefügte Datenausschlüsse oder Fälle, in denen Datenausschlüsse hätten hinzugefügt werden sollen, aber nicht wurden.
  27. Skripte oder automatisierte Regeln, die Änderungen am Konto vorgenommen haben, die sich auf Performance Max ausgewirkt haben könnten.
  28. Kontoänderungen durch andere Benutzer, die nicht der primäre Kontomanager sind.
  29. Automatisch angewendete Empfehlungsschritte von Google.
  30. Ergänzungen, Entfernungen oder Bearbeitungen von Kundenabgleichslisten.
  31. Kürzlich im Konto beendete benutzerdefinierte Experimente.
  32. Hinzugefügte, bearbeitete oder entfernte Wertregeln oder Konversionswertanpassungen.
  33. “Beste” bewertete Assets innerhalb der leistungsstärksten Asset-Gruppen hatten kürzlich eine Bewertungsänderung.
  34. Leistungsstarke oder volumenstarke Suchkategorien oder -begriffe haben sich von einer leistungsstarken oder volumenstarken Asset-Gruppe entfernt.
  35. Bearbeitungen an einem Business-Feed oder einer benutzerdefinierten Variable, die sich auf Nicht-PMax-Kampagnen ausgewirkt haben.
  36. CRM-Integrationsprobleme.
  37. Eine Negativ-Keyword-Liste wurde auf Anfrage eines anderen Benutzers zur PMax-Kampagne hinzugefügt, die bewertet wird.
  38. Negative Keywords wurden fälschlicherweise zu einer Negativ-Keyword-Liste hinzugefügt, die auf die bewertete PMax-Kampagne angewendet wird.
  39. YouTube-Anzeigen wurden von einem anderen Benutzer abgewählt.
  40. Mobile App-Platzierungen, die nicht von Google betrieben werden, hatten erhebliche Zunahmen oder Abnahmen bei Impressionen.
  41. Ausschlüsse von mobilen App-Kategorien wurden auf Konto- oder Kampagnenebene angewendet.
  42. Standort- oder Anzeigenzeitplan-Ausschlüsse wurden für die bewertete PMax-Kampagne hinzugefügt oder entfernt.
  43. Falsch eingerichtete Performance Max URL-Ausschlüsse.
  44. Von Google automatisch generierte YouTube-Videos wurden zur bewerteten PMax-Kampagne hinzugefügt.

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