Verschwenden Sie Zeit mit Aufgaben, die automatisiert werden könnten?
Genau diese Frage habe ich mir vor einigen Jahren gestellt, bevor ich vom manuellen Kontoverwaltungsprozess zu einem automatisierten gewechselt bin.
Conversion Hut ist etwas anders als die meisten Marketingagenturen. Wir konzentrieren uns nur auf zwei Bereiche – PPC-Anzeigen und Conversion-Rate-Optimierung.
Unsere Agentur hat ein vielfältiges Kundenportfolio und bevor wir zu einem stärker automatisierten Geschäftsmodell wechselten, waren unsere Kunden mehr als zufrieden mit den konstanten Leistungsverbesserungen, die sie erhielten.
Allerdings stießen wir auf Schwierigkeiten, als wir versuchten, uns mehr auf die Gesamtstrategie für die Konten zu konzentrieren. Dazu gehörte das Testen neuer Kampagnentypen sowie das konsequente Testen und Optimieren von Landingpages.
All dies war in der für jeden Kunden vorgesehenen Zeit einfach nicht möglich.
Ich schaute mir die Kundenpläne an und konnte sehen, dass die meiste Zeit für Verwaltungsaufgaben verwendet wurde, anstatt für Aufgaben, die echtes Wachstum bringen könnten.
Meine Theorie war, dass wir durch die Reduzierung der Zeit, die wir für allgemeine Aufgaben aufwenden, indem wir sie durch Automatisierung ersetzen, mehr Zeit auf die großen glänzenden Dinge konzentrieren könnten.
Also dachten wir im typischen Conversion Hut-Stil: „Lassen Sie es uns testen“.
Lassen Sie uns testen, ob der Wechsel zu einer überwiegend automatisierten PPC-Management-Agentur es uns ermöglichen würde, mehr Zeit auf Aspekte zu verwenden, die wirklich einen Unterschied machen, und weniger Zeit auf Dinge, die mit wenig menschlicher Interaktion erledigt werden können.
Wenn wir Zeit sparen und dennoch unsere hohen Qualitätsstandards beibehalten könnten, wäre das ein Gewinn für uns.
Was geschah als Nächstes?
Um ehrlich zu sein, hat es unser Unternehmen transformiert.
Aufgaben, die normalerweise einige Stunden pro Tag in Anspruch nehmen würden, wurden stattdessen in Minuten erledigt.
Und anstatt weniger Zeit für Dinge wie Strategie und Conversion-Rate-Optimierung zu verwenden, verbrachten wir nun die meiste Zeit damit.
Die aktuelle Situation
Im Moment scheint es zwei Lager zu geben, wenn es um Automatisierung geht.
Menschen, die alles manuell machen möchten, weil sie keine Kontrolle verlieren wollen. Und dann gibt es die Menschen, die die Kraft der Automatisierung nutzen und verstehen, dass man immer noch vollständig die Kontrolle hat.
Unser bevorzugtes Tool für unsere PPC-Automatisierung ist Optmyzr.
Wir sind uns bewusst, dass es viele Tools auf dem Markt gibt, die einen ähnlichen Service bieten. Aber für uns macht Optmyzr alles, was wir uns wünschen könnten, und noch mehr.
In diesem Blogbeitrag werde ich einige der verschiedenen Aufgaben behandeln, die wir automatisieren, und wie unser Unternehmen davon profitiert.
Die Themen, die wir behandeln werden, sind wie folgt:
- Keyword-Gebote
- Neue Keywords
- Anzeigentests
- Gebotsanpassungen
- Shopping-Kampagnen
1. Keyword-Gebote
Effektives Bieten ist der heilige Gral des PPC-Managements.
Es kann wirklich die Leistung einer Kampagne ausmachen oder brechen.
Allerdings ist es extrem zeitaufwendig und muss regelmäßig durchgeführt werden. In einigen Fällen sogar täglich.
Deshalb kann es den Großteil der Zeit in Anspruch nehmen, die Kontomanager haben.
Das ist wahrscheinlich der Grund, warum viele Agenturen da draußen sich dafür entschieden haben, eine der automatisierten Gebotsstrategien von Google für ihre Kunden zu verwenden.
Für die meisten unserer Kunden sehen wir nicht die gleichen Leistungsverbesserungen, die wir durch manuelles Keyword-Bieten erzielen können, weshalb wir diesen Weg nicht eingeschlagen haben.
Das automatisierte Gebotstool das wir verwenden, kann Gebote für Tausende von Keywords in Sekunden anpassen. Und im Gegensatz zur Technologie von Google definieren wir tatsächlich die Regeln, nach denen die Gebote festgelegt werden.
Für unsere E-Commerce-Kunden können wir einen ROAS definieren, den wir von jedem Keyword erreichen möchten.
Wir können diese Regeln auch produktbezogen festlegen, wenn wir möchten. Wenn also eine Gruppe von Keywords einen höheren oder niedrigeren Ziel-ROAS benötigt, können wir unsere Gebote entsprechend anpassen.
Alternativ können wir für Lead-Generierung und SAAS-Unternehmen Gebote basierend auf einem Ziel-CPA anpassen, den wir erreichen möchten.
Ein Beispiel für ein „Rezept“.
Wir können auch die Anzahl der Conversions angeben, die ein Keyword haben muss, bevor wir eine Änderung vornehmen, sowie sicherstellen, dass das Keyword-Gebot in einem bestimmten Zeitraum (z. B. 7 Tage) nicht angepasst wurde.
Es gibt noch eine weitere wirklich wichtige Fähigkeit, die für uns ein Wendepunkt war.
Das Rückblickfenster.
Wir können mehrere Rückblickszeiträume für jede Regel festlegen, die wir erstellen, um herauszufinden, wann Keywords eine vordefinierte Regel erfüllt haben.
Zum Beispiel können wir den Datumsbereich von 7 Tagen, 14 Tagen, 30 Tagen, 60 Tagen usw. anpassen, bis er unserer Regel entspricht.
Sobald dies der Fall ist, sind das die Daten, die zur Anpassung des Gebots verwendet werden.
Für eine Person, dies manuell zu tun, wäre fast sicher ein Vollzeitjob für einige Konten.
Wie Sie sicher schon sehen können, kann automatisiertes Bieten Stunden manueller Arbeit sparen.
Aber das hat noch nicht einmal an der Oberfläche dessen gekratzt, was Automatisierung leisten kann.
2. Neue Keywords
Jeder Kontomanager weiß, dass das Hinzufügen neuer Keywords ein grundlegender Bestandteil des PPC-Managements ist.
Durch das kontinuierliche Hinzufügen neuer relevanter Keywords zu einem Konto wird der Traffic und der Umsatz gesteigert.
Der Nachteil ist, dass es Zeit braucht, dies zu tun. Ziemlich viel Zeit für die meisten Konten.
Hier ist der übliche manuelle Prozess zum Hinzufügen neuer Keywords:
- Laden Sie den Suchbegriffsbericht der letzten 30 Tage.
- Suchen Sie nach Keywords, die Klicks generiert haben.
- Wenn ein Suchbegriff wie eine gute Ergänzung aussieht, fügen Sie ihn einer Liste hinzu, die aufgenommen werden soll.
- Sobald dies abgeschlossen ist, fügen Sie die neuen Keywords einschließlich jedes Übereinstimmungstyps den relevanten Anzeigengruppen hinzu.
- Für die Keywords, die ihre eigenen Anzeigengruppen benötigen, erstellen Sie eine neue Anzeigengruppe.
- Fügen Sie Keywords und verschiedene Übereinstimmungstypen hinzu.
- Erstellen Sie neue Anzeigen.
- Wenn es keine relevante Landingpage gibt, erstellen Sie eine.
- Veröffentlichen.
Wow.
Wenn ich jetzt darauf zurückblicke, ist das ein langer Prozess und ich kann nicht glauben, dass wir all die Zeit damit verbracht haben!
Was passiert jetzt?
Jetzt können wir Kriterien für neue Keywords vordefinieren, die wir einem Konto hinzufügen möchten.
Wir können sagen, dass wir eine Mindestanzahl von Klicks, Impressionen, Conversions oder Qualitätsbewertungen benötigen, bevor wir entscheiden, es in eine Kampagne aufzunehmen.
Wir sehen dann eine Liste von Vorschlägen, die aufgenommen werden sollen, und wir können auswählen, was wir verwenden möchten.
Wir können das Keyword schnell duplizieren und den Übereinstimmungstyp anpassen, sodass wir verschiedene Versionen haben. Dann klicken wir auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ und sie werden unseren Anzeigengruppen hinzugefügt.
Was ist, wenn wir eine neue Anzeigengruppe erstellen müssen?
Das ist auch kein Problem, wir können angeben, dass die neuen Keywords in ihre eigene einzelne Anzeigengruppe gehen müssen, und sie werden automatisch erstellt.
Dies beinhaltet auch das Übernehmen der Anzeigen aus der Anzeigengruppe, aus der ihre Klicks kamen.
3. Anzeigentests
Nichts kann die Leistung einer PPC-Kampagne mehr verbessern als konsequente Anzeigentests.
Obwohl es ziemlich zeitaufwendig ist, sich regelmäßig durch jede Kampagne zu arbeiten, um die Underperformer und Highflyer auszusortieren.
Früher haben wir dies mit einem Skript gemacht, das uns mitteilte, wann eine Anzeige basierend auf einer begrenzten Anzahl von Einstellungen, die wir definieren konnten, zum „Gewinner“ wurde.
Ich denke, der Begriff, um diesen Prozess zu beschreiben, war, dass es ‚in Ordnung‘ war. Es tat irgendwie, was wir wollten, mit ein wenig Anpassung.
Wie unser Anzeigentest jetzt aussieht
In Optmyzr können wir schnell in den A/B-Testbericht für Anzeigen springen und sehen, ob es Anzeigentests gibt, die statistische Signifikanz erreicht haben.
Wir können die Datumsbereiche auswählen, die wir betrachten möchten, sowie die Anzeigenleistung aus bestimmten Kampagnen.
Wir können sogar das Konfidenzniveau des Testergebnisses auswählen, das wir für eine Anzeige als statistisch signifikanten Gewinner haben möchten.
Wir können auch die Anzahl der Impressionen festlegen, die eine Anzeige haben muss, bevor sie überhaupt in die Analyse aufgenommen wird.
Zusätzlich können wir wählen, ob wir einen Gewinner basierend auf Conversions, Conversions nach Impressionen oder CTR festlegen möchten.
Wir können schnell sehen, wie die KPI’s der Anzeigen abschneiden
Dadurch hat sich unser Anzeigentest auf ein ganz neues Niveau gehoben.
Allein durch diese Funktion sparen wir mindestens 4 Stunden PPC-Management pro Kunde und Monat.
Und weil wir die Kriterien anwenden, bevor wir etwas als Gewinner bezeichnen, ist es meiner Meinung nach viel genauer, als dies manuell zu tun.
Wo dieses Tool wirklich glänzt, ist, wenn es darum geht, die verlierenden Anzeigen zu pausieren.
Wenn wir bereit sind, eine Anzeige zu pausieren, können wir gleichzeitig eine neue Anzeige erstellen.
Aber das ist noch nicht alles.
Die Funktion wird uns auch die am besten performende Kopie aus historischen Daten mitteilen, die wir für die verschiedenen Anzeigenelemente verwenden können.
Nächste Schritte
Im Moment testen wir eine neue Funktion in Optmyzr, die es uns ermöglicht, die Anzeigenleistungsdaten schnell zu analysieren und zu vergleichen, basierend auf den verschiedenen Anzeigenelementen (Überschriften 1,2,3 + Beschreibungen 1,2 usw.).
Dies funktioniert hervorragend für große Konten, die viele Anzeigengruppen haben, aber nicht unbedingt viele Klicks erhalten. Wo es lange dauern würde, um aus den Daten Schlussfolgerungen zu ziehen.
Unsere Kontomanager können jetzt schnell sehen, wie sich bestimmte Kopien über alle Kampagnen oder einzelne Kampagnen hinweg entwickeln. Wir können sogar nach Gerät segmentieren, um zu sehen, wie sich die Leistung zwischen ihnen ändert.
Das funktioniert hervorragend für uns.
Bei der Arbeit mit mittelgroßen bis großen Konten nimmt dieser Prozess eine enorme Menge an Zeit in Anspruch. Jetzt können wir diese Daten in Sekunden sehen.
4. Gebotsanpassungen
Seit der Einführung von Gebotsanpassungen haben sie wirklich dazu beigetragen, die Optimierung granularer zu gestalten.
Um dies jedoch effektiv zu tun, mussten wir uns früher durch jede unserer Kundenkampagnen arbeiten und die Anpassungen manuell vornehmen, wo wir dachten, dass wir die Leistung verbessern könnten.
Seit dem Wechsel zu Optmyzr haben wir diesen Prozess definitiv optimiert und einige ihrer besten Funktionen ausgewählt, um dies zu ermöglichen.
Wir verwenden ihre Suite von Tools, die zur Unterstützung von Gebotsanpassungen entwickelt wurden, insbesondere für Geo, Gerät und Zielgruppen.
Die Methode, die wir verwenden, heißt Intelligent Suggest, was Sie wahrscheinlich schon vermuten lässt, dass es Ihnen die empfohlenen Anpassungen basierend auf Ihren Zielen gibt.
Es verwendet maschinelles Lernen, um die Vorschläge zu machen, die eine Vielzahl verschiedener Faktoren umfassen.
Wir können dann eine prognostizierte Leistungsverbesserung sehen, wenn die vorgeschlagenen Änderungen auf die Kampagnen angewendet werden.
Jede der verschiedenen Anpassungen, die vorgenommen werden können, kann weiter aufgeschlüsselt werden, um noch granularer zu sein.
Anstatt also nur Gerätegebote auf Kampagnenebene anzupassen, können wir sie stattdessen auf Anzeigengruppenebene anpassen.
Wir können jede der vorgeschlagenen Änderungen sehen und unsere eigenen Änderungen vornehmen, wenn wir möchten.
Das Zusammenstellen und Anwenden dieser Daten würde Stunden für einen Menschen in Anspruch nehmen, aber mit Automatisierung ist es in Sekunden erledigt und angewendet. Die einzige benötigte Zeit ist die Klärung der vorgenommenen Änderungen.
5. Shopping-Kampagnen
Google Shopping-Kampagnen sind derzeit riesig und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sie langsamer werden. Mit häufig veröffentlichten neuen Funktionen ist es eine großartige Zeit, sie zu nutzen.
Wenn es jedoch um die Optimierung von Google Shopping-Kampagnen geht, gibt es eine Vielzahl von Faktoren, die nicht nur für die effektive Einrichtung einer Kampagne, sondern auch für die Umwandlung dieser Kampagnen in umsatzgenerierende Maschinen erforderlich sind.
Standardmäßig laden Shopping-Kampagnen alle Produkte aus dem Produktfeed in eine einzige Produktgruppe.
Aber das ist nicht der beste Weg, eine Shopping-Kampagne zu implementieren, da Sie effektiv auf alle Produkte gleich bieten.
So könnte zum Beispiel ein Produkt mit einem Verkaufspreis von 500 $ das gleiche Gebot haben wie ein Produkt mit einem Verkaufspreis von 10 $.
Kampagnen auf diese Weise zu implementieren, wird wahrscheinlich nicht die gewünschten Ergebnisse bringen.
Bei den Shopping-Kampagnen, die wir erstellen, wenden wir immer die One Product Adgroup Methode an.
Dabei geht es darum, eine individuelle Anzeigengruppe für jedes unserer Produkte zu erstellen, die sich in unserem Produktfeed befinden.
Auf diese Weise haben wir viel mehr Kontrolle über nicht nur unsere Gebote, sondern auch unsere Gebotsanpassungen (sowie viele andere).
Vor der Nutzung von Optmyzr haben wir alles manuell mit Hilfe von Excel gemacht.
Zu sagen, dass es zeitaufwendig war, wäre eine Untertreibung.
Mit Optmyzr können wir schnell Kampagnen basierend auf unseren Produktfeeds in Sekunden erstellen.
Wir können wählen, ob wir die Produktgruppen basierend auf einer Reihe verschiedener Attribute erstellen möchten, einschließlich:
- Marke
- Produkt-ID
- Zustand
Was Optmyzr uns hilft, ist, die Zeit aus der Erstellung von Kampagnen herauszunehmen und uns mehr Zeit zu geben, sie strategisch zu verwalten.
Es gibt auch einige zusätzliche Tools, die sie anbieten, um bei der Verwaltung der Kampagnen zu helfen.
Die größten Fehler bei der Automatisierung
Wir haben Fred Vallaeys, Mitbegründer und CEO von Optmyzr, gefragt, was er für die größten Fehler hält, die Menschen machen, wenn sie zu automatisiertem PPC-Management wechseln:
- Automatisierungen müssen überwacht werden. Das heißt, NICHT einfach einstellen und vergessen. Zum Beispiel könnte eine Google Ads-Skript-Autorisierung ablaufen, was bedeutet, dass es nicht mehr läuft. Jetzt läuft das automatisierte Skript, von dem Sie dachten, dass es verhindert, dass Sie mehr als das Budget des Kunden ausgeben, tatsächlich nicht und Sie verpassen das Budget.
- Automatisierungen erfordern zuverlässige Eingaben. Zum Beispiel, wenn Sie automatisiertes Bieten haben, aber Ihr Webserver ausfällt und Klicks zu einer 404-Seite führen, auf der keine Conversions möglich sind, wird es beginnen, Gebote zu reduzieren, vielleicht so niedrig, dass Sie sich nicht mehr für Seite 1 qualifizieren. Wenn der Server dann repariert ist, bleiben die Anzeigen auf Seite 2 und Ihre Conversions werden nicht wiederhergestellt.
- Automatisierungen benötigen vollständige Anweisungen. Zum Beispiel, wenn Sie einem Gebotssystem sagen, dass es Conversions maximieren soll, aber keine Grenzen für den maximalen CPA setzen, kann es einige sehr teure Conversions kaufen. Wenn Sie nicht zwischen verschiedenen Arten von Conversions unterscheiden, von denen einige wertvoller sind, kann es zu viele der weniger wertvollen Conversions kaufen.
Die Roboter tun, was wir sagen, nicht umgekehrt
Wie Sie sicher zustimmen werden, was wir in diesem Artikel behandelt haben, geht es bei der Automatisierung nicht nur darum, den Robotern die volle Kontrolle zu geben und sie tun zu lassen, was sie wollen.
Wir haben immer noch das letzte Wort darüber, was in unseren Konten passiert. Alle Änderungen, die vorgenommen werden, können wir entscheiden, ob wir sie vornehmen oder nicht.
Darüber hinaus ist der Raum für Fehler bei den Änderungen, die wir vornehmen, so viel geringer, als wenn wir sie manuell durchführen würden. Menschen, die Menschen sind, können schlechte Tage haben und Fehler bei der Optimierung machen, die sie durchführen.
Agenturen scheinen ziemlich gespalten zu sein, wenn es darum geht, automatisierte Tools zu verwenden oder nicht.
Wir denken, es ist ein No-Brainer, unseren Kampagnenmanagern zu ermöglichen, weniger Zeit mit der Verwaltung zu verbringen und mehr Zeit mit den großen Gewinnen für unsere Kunden.
Ich denke, die Hauptfrage hier ist, was Sie lieber hätten: einen Kampagnenmanager, der mit täglichen Aufgaben überlastet ist und keine Zeit hat, sich auf das Wachstum der Kundenkonten zu konzentrieren?
Oder einen Kampagnenmanager, der einen Überschuss an Zeit hat, die er nutzen kann, um mehr Geld für sie zu verdienen?
PPC-Automatisierung wird von erfolgreichen Agenturen auf der ganzen Welt in irgendeiner Form übernommen. Es geht also nicht wirklich darum, ob Sie es verwenden werden. Es geht darum, wann Sie anfangen werden, es zu verwenden.
Ich hoffe wirklich, dass Ihnen dieser Leitfaden zu den Vorteilen der PPC-Automatisierung gefallen hat und Sie sehen konnten, wie viel Zeit sie sparen kann und wie sich die Leistung verbessert.
Ich würde gerne Ihre Erfahrungen mit PPC-Automatisierung hören. Bitte zögern Sie nicht, sich mit Ihren Kommentaren oder Fragen an uns zu wenden.
