Google Shopping-Strategien können sich wie ein Dschungel anfühlen. Es gibt viele Möglichkeiten, Kampagnen zu strukturieren, und es ist nicht immer offensichtlich, welches Setup am besten zu Ihrem Produktkatalog passt.

Ein Ansatz, den wir kürzlich getestet haben, ist eine Sale vs. Non-Sale-Kampagnenstruktur.

Anstatt alle Produkte in derselben Kampagne konkurrieren zu lassen, haben wir sie basierend auf dem Preisstatus aufgeteilt. Einige Produkte sind im Angebot, während andere zum regulären Preis bleiben. In unserem Fall hatten wir auch Produkte mit Mitgliederpreisen.

Nach einigen Monaten mit diesem Setup sahen wir höhere Umsätze und eine verbesserte ROAS.

Hier ist, wie die Struktur funktioniert und wann es sich lohnt, sie zu testen.

Warum Shopping-Kampagnen nach Preisstatus aufteilen?

Viele Shopping-Konten gruppieren jedes Produkt in einer einzigen Kampagne. Das Setup sieht einfach aus, kann aber Herausforderungen schaffen.

Produkte mit unterschiedlichen Margen, Preisniveaus und Konversionen konkurrieren um dasselbe Budget.

Wenn alles in einer Kampagne zusammengefasst ist, entscheidet Google, wohin die Ausgaben gehen. Das kann dazu führen, dass einige Preisgruppen höhere CPCs anziehen, während andere niedrigere CPCs erhalten.

Eine einfache Lösung ist es, Kampagnen basierend auf dem Preisstatus zu trennen:

• Produkte im Angebot
• Produkte zum regulären Preis
• Produkte mit Sonderpreisen (zum Beispiel Mitgliederrabatte)

Diese Struktur gibt Ihnen mehr Kontrolle über Gebote, Budgetzuweisung und Sichtbarkeit.

Wann eine Sale vs. Non-Sale-Shopping-Struktur sinnvoll ist

Dieser Ansatz funktioniert am besten, wenn Ihr Katalog natürlich reduzierte und vollpreisige Produkte mischt.

Bevor Sie irgendetwas umstrukturieren, empfehle ich, mit Custom Labels in Ihrem Feed zu beginnen.

So können Sie Produkte nach Preistyp gruppieren und sehen, wie sie abschneiden.

Zum Beispiel:

• Angebotspreis
• Regulärer Preis
• Mitgliederpreis

Lassen Sie die Daten zwei bis drei Monate sammeln. Das liefert normalerweise genug Volumen, um Metriken wie:

• ROAS
• Umsatz
• Konversionsrate

zu vergleichen.

Wenn sich die Preisgruppen unterschiedlich verhalten, ist das Ihr Signal, dass eine Kampagnentrennung helfen könnte.

Was die Daten offenbarten

Wir bemerkten die Gelegenheit zuerst, nachdem wir die Leistung durch preisbasierte Labels analysiert hatten.

Drei Muster fielen auf:

• Produkte mit Mitgliederpreisen hatten relativ hohe CPCs, aber schlechte ROAS
• Produkte mit Angebotspreisen hatten starke ROAS, erhielten jedoch nicht genug Aufmerksamkeit
• Produkte zum regulären Preis hatten ebenfalls starke ROAS, aber relativ niedrige CPCs

Kurz gesagt, die CPCs waren hoch für Produkte mit Mitgliederpreisen, während Produkte mit Angebotspreisen und regulären Preisen starke ROAS mit niedrigeren CPCs zeigten.

Was passierte, nachdem wir die Kampagnen aufgeteilt hatten

Wir bauten die Struktur um zwei Hauptgruppen herum auf: Sale und Non-Sale.

Das Ziel war einfach: die Sichtbarkeit für die Preisgruppen mit starker ROAS zu erhöhen und die CPCs für Produkte mit Mitgliederpreisen zu senken.

Nach etwa drei Monaten sahen wir eine Verschiebung in der Verteilung der Ausgaben.

Produkte mit Angebotspreisen und regulären Preisen erhielten einen größeren Anteil des Budgets, während Produkte mit Mitgliederpreisen weniger Ausgaben nutzten und sich dem ROAS-Ziel näherten.

Der Umsatz stieg um fast 20%.

Das geschah hauptsächlich, weil wir endlich in der Lage waren, die Segmente mit hoher ROAS aggressiver zu skalieren als es der Google-Algorithmus getan hatte, als alles zusammengefasst war.

Gleichzeitig verbesserte sich die Non-Brand-ROAS, was das Team auf die bessere Kontrolle über Produkte mit Mitgliederpreisen zurückführte.

Eine intelligentere Art, die Shopping-Leistung zu analysieren

Eine weitere Verbesserung ergab sich aus der Art und Weise, wie wir die Daten bewerteten.

Standard-Google-Ads-Metriken sind hilfreich, spiegeln aber nicht immer wider, wie ein Unternehmen Erfolg misst.

Custom Columns ermöglichen es Ihnen, Berichte an Ihre tatsächlichen KPIs anzupassen.

Beispiele sind:

• Konversionszeit-Metriken, die zeigen, wann Konversionen tatsächlich stattfinden
• Inkrementelle Wertmetriken, die zeigen, wie sich die Leistung ändert, wenn die Ausgaben steigen
• Projektionstabellen, die die Endergebnisse des Monats schätzen

Diese Art der Analyse innerhalb von Google Ads spart viel Zeit im Vergleich zum Exportieren und Erstellen von Berichten an anderer Stelle.

Wie man eine Sale vs. Non-Sale-Kampagnenstruktur testet

Wenn Ihr Katalog reduzierte und vollpreisige Artikel mischt, könnte sich dieses Experiment lohnen.

Ein praktischer Testprozess sieht so aus:

• Fügen Sie Custom Labels für Preisgruppen hinzu (Sale, Regular, Member)
• Lassen Sie die Daten zwei bis drei Monate laufen
• Vergleichen Sie ROAS, Umsatz und Sichtbarkeit nach Label

Wenn Sie beginnen, das gleiche Muster zu sehen, das ich zuvor beschrieben habe, bei dem einige Preisgruppen hohe ROAS, aber relativ niedrige CPCs zeigen, ist das normalerweise ein gutes Signal, dass die Aufteilung der Kampagnen die Ergebnisse verbessern könnte.

💡Auch lesen: Wie man Produkte in Ihren Google Shopping-Anzeigen wie ein Profi segmentiert

Wo Optmyzr’s Smart Product Labeler helfen kann

Eine praktische Herausforderung bei dieser Strategie ist es, Produktlabels aktuell zu halten.

Produkte wechseln in und aus dem Verkauf, und manuelle Feed-Updates werden schnell mühsam.

Hier automatisiert Optmyzr’s Smart Product Labeler diesen Prozess, indem es Labels basierend auf Feed-Attributen und Regeln zuweist.

Zum Beispiel könnten Sie eine Regel festlegen wie:

• Wenn SalePrice > 0, kennzeichnen Sie das Produkt als Sale
• Wenn kein Verkaufspreis existiert, behandelt das System ihn als 0, was es ermöglicht, das Produkt als Non-Sale zu kategorisieren

Sobald diese Labels existieren, können Sie separate Shopping-Kampagnen um sie herum aufbauen.

Smart Product Labeler hilft Ihnen:

• Labels automatisch basierend auf Feed-Attributen zuzuweisen
• Produkte in Gruppen wie Sale, Regular oder Member Pricing zu segmentieren
• Labels automatisch aktuell zu halten, während sich Ihr Feed ändert

Ihre Kampagnenstruktur spiegelt dann die neuesten Preisdaten wider, ohne manuelle Updates.

Was Sie als Nächstes tun können

Wenn Ihr Produktkatalog reduzierte und vollpreisige Artikel mischt, überprüfen Sie, wie diese Preisgruppen abschneiden.

Beginnen Sie mit Custom Labels, die Produkte nach Preistyp trennen. Nach einigen Monaten der Datensammlung überprüfen Sie, ob bestimmte Gruppen konstant besser abschneiden als andere in ROAS, Umsatz oder Konversionsrate.

Wenn leistungsstarke Gruppen begrenzte Sichtbarkeit erhalten, teilen Sie Ihre Kampagnen in Sale vs. Non-Sale-Segmente auf. Die zusätzliche Kontrolle über Budget und CPCs schließt oft stärkere Leistungen auf.

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Dieser Artikel spiegelt die Erfahrungen und Meinungen des Autors wider. Optmyzr glaubt, dass es viele Wege gibt, im digitalen Advertising erfolgreich zu sein, und ist bestrebt, eine Vielzahl von Ideen und Ansätzen zu präsentieren.