Der S.T.A.B-Framework, eingeführt von Aaron Young, bietet eine einfache Struktur zur Optimierung von Google Ads.

Interessanterweise begann es nicht als Lehrmodell.

Im Jahr 2017 arbeitete Aaron als freiberuflicher Head of Search für drei Agenturen gleichzeitig. Bei der Verwaltung mehrerer Konten und Teams benötigte er eine konsistente Methode, um Kampagnen zu überprüfen und nachzuverfolgen, was bereits geprüft wurde.

So erstellte er eine Checkliste.

Im Laufe der Zeit entwickelte sich diese Checkliste zu dem, was er jetzt S.T.A.B. nennt. Es ist ein Framework, das auf vier Kernbereichen basiert, in denen die meisten Google Ads-Optimierungen stattfinden. Überprüfen Sie Kampagnen durch diese Linsen, und Sie können Muster erkennen, die zeigen, was funktioniert, was die Leistung hemmt und wo Sie skalieren können.

So funktioniert es.

Was ist die S.T.A.B-Methode für Google Ads?

Die S.T.A.B-Methode ist eine strukturierte Methode zur Überprüfung und Optimierung eines Google Ads-Kontos.

Anstatt Dutzende von Optimierungsaufgaben zu durchforsten, gruppiert das Framework sie in vier Kernbereiche:

• S: Ausgaben & Segmentierung
• T: Targeting
• A: Anzeigen & Landing Pages
• B: Gebotsstrategien

Young argumentiert, dass die meisten Verbesserungen bei Google Ads in eine dieser vier Kategorien fallen.

Wenn Sie ein Konto durch diese Linsen prüfen, werden Schwachstellen offensichtlich. Eine Kampagne kann starke Anzeigen haben, aber schlechtes Targeting. Das Targeting kann gut funktionieren, aber das Budget sitzt in den falschen Kampagnen.

Anstatt Dutzende von Metriken zu verfolgen, konzentrieren Sie sich auf vier Bereiche und finden Sie das eigentliche Hindernis.

Beginnen wir mit dem ersten: Segmentierung und Ausgaben.

S: Ausgaben & Segmentierung

Ausgaben und Segmentierung offenbaren oft die schnellsten Optimierungsmöglichkeiten.

Wenn Kampagnen bereits starke Conversions liefern, kann die einfachste Änderung eine Budgeterhöhung sein. Wenn die Leistung stabil bleibt, führt mehr Ausgaben oft zu mehr Conversions.

Die nächste Ebene zur Überprüfung ist die Segmentierung.

Viele Konten platzieren mehrere Produkte oder Dienstleistungen in einer einzigen Kampagne. Im Laufe der Zeit absorbiert ein Segment den Großteil des Budgets, während ein anderes, manchmal profitables, sehr wenig erhält.

Das Aufteilen dieser Segmente in separate Kampagnen ermöglicht es jedem Bereich, um das Budget zu konkurrieren, das er verdient.

Wenn Sie Konten durch diese Linse überprüfen, beantworten Sie diese Fragen:

Wie Optmyzr helfen kann

Die meisten Werbetreibenden wissen, dass mit Budgets etwas nicht stimmt. Der schwierige Teil ist herauszufinden, wo das eigentliche Hindernis liegt.

Wenn starke Kampagnen Budgetgrenzen erreichen

Einige Kampagnen müssen nicht repariert werden, sie brauchen nur Raum zum Wachsen. Oft sehen Sie, dass die Leistung solide ist, Conversions kommen herein, aber der Impression Share sinkt, wenn das Budget erschöpft ist.

Gleichzeitig geben andere Kampagnen weiterhin aus, ohne den gleichen Ertrag zu liefern.

Hier können Sie Optimize Budgets verwenden, um zu identifizieren:

• Welche Kampagnen begrenzt sind, aber effizient arbeiten
• Welche das Budget absorbieren, ohne ihren Beitrag zu leisten

Von dort aus ist es ein einfacher Wechsel: Verschieben Sie das Budget auf das, was bereits funktioniert, und hören Sie auf, das zu überfinanzieren, was nicht funktioniert.

Wenn der Impression Share aufgrund von Geboten sinkt

Manchmal liegt das Problem nicht in der Leistung, sondern darin, wie eng Sie bieten. Sie könnten Anzeigengruppen haben, die bereits konvertieren, aber sie werden nicht so oft angezeigt, wie sie könnten. Nicht weil sie unterdurchschnittlich abschneiden, sondern weil Ihre ROAS- oder CPA-Ziele zu hoch angesetzt sind.

Das bedeutet, dass Sie Auktionen verpassen, die Sie hätten gewinnen können.

Hier können Optimize Target CPA und Optimize Target ROAS helfen.

Sie helfen Ihnen, zu erkennen:

• Kampagnen oder Anzeigengruppen, die bereits gut abschneiden
• aber aufgrund des Anzeigenrangs nicht genug Sichtbarkeit erhalten

Und dann kleine Anpassungen an Ihren Zielen vorzuschlagen, damit Sie häufiger erscheinen, ohne zu überkorrigieren.

Wenn starke Segmente nicht genug Sichtbarkeit erhalten

Sie könnten Keywords oder Anzeigengruppen haben, die gut abschneiden, aber aufgrund nicht wettbewerbsfähiger Gebote an Impression Share verlieren. Anstatt dies manuell über Kampagnen hinweg zu überprüfen, können Sie die Rule Engine verwenden, um automatisch einzugreifen.

Zum Beispiel können Sie eine Regel festlegen (wenn-dann), um:

• Den Impression Share (oder verlorenen IS aufgrund von Rang) zu überwachen
• Zu identifizieren, wo starke Performer an Sichtbarkeit verlieren
• Gebote zu erhöhen, wenn diese Bedingungen erfüllt sind (innerhalb Ihrer Leitplanken)

T: Targeting

Nachdem Sie Ausgaben und Struktur bewertet haben, untersuchen Sie, wer tatsächlich Ihre Anzeigen sieht.

In Suchkampagnen beginnt dies normalerweise mit Suchbegriffen und Keywords. Welche Anfragen lösen Ihre Anzeigen aus? Entsprechen sie der Absicht, die Sie erfassen möchten?

Targeting umfasst auch Standort, Gerät, Zielgruppensignale, Demografie und Tageszeit. Kleine Ineffizienzen in diesen Dimensionen können das Budget belasten.

Zum Beispiel:

• Einige Standorte erzeugen konstant höhere CPAs
• Bestimmte Geräte schneiden schlechter ab als der Rest der Kampagne
• Anzeigen erscheinen zu Zeiten, in denen selten Conversions stattfinden

In diesen Fällen verbessern Ausschlüsse oder Gebotsanpassungen oft die Effizienz, ohne die Gesamtstrategie zu ändern.

Konzentrieren Sie sich auf Fragen wie:

Sobald Muster erkennbar sind, bleiben die Korrekturen in der Regel einfach.

Wie Optmyzr bei der Diagnose von Targeting-Problemen hilft

Targeting-Probleme treten selten an einem Ort auf. Sie zeigen sich in Suchbegriffen, Keywords, Zielgruppen und Wettbewerbsdruck. Die folgenden Tools helfen, diese Muster schneller zu erkennen.

Wenn irrelevante Suchanfragen das Budget verschwenden

Suchbegriffe können schnell außer Kontrolle geraten.

Sie beginnen, sie zu durchforsten, und bevor Sie es wissen, scrollen Sie durch Hunderte (oder Tausende) von Anfragen, um herauszufinden, was schief läuft.

Search Terms N-Grams hilft Ihnen, das zu durchschneiden.

Anstatt Zeile für Zeile zu gehen, können Sie schnell erkennen:

• Wörter, die immer wieder in verschwendeten Ausgaben auftauchen
• Muster hinter hohen CPCs oder niedrigen Conversions
• und welche Begriffe ausgeschlossen werden sollten

Kombinieren Sie dies mit dem Negative Keyword Finder, um Suchbegriffe zu identifizieren, die keine Anzeigen auslösen sollten.

Gleichzeitig werden einige wertvolle Anfragen nie zu Keywords. Einige treiben weiterhin leise Conversions im Hintergrund, ohne jemals befördert zu werden.

Verwenden Sie Keyword Lasso, um diese Keywords zu finden, die Sie in Exact Match umwandeln können.

Wenn Keywords Klicks, aber keine Ergebnisse erzielen

Einige Keywords sehen auf den ersten Blick gut aus, sie erhalten Klicks, sie verbrauchen Budget… aber Conversions folgen nie.

Anstatt sie manuell zu jagen, kann unser Find Expensive Keywords-Tool erkennen:

• Keywords mit ungewöhnlich hohen CPCs
• oder CPAs, die weit über dem Kontodurchschnitt liegen

So können Sie schnell entscheiden, was pausiert, angepasst oder überdacht werden sollte.

Wenn CPCs plötzlich steigen

Manchmal steigen die Kosten, und es ist nicht sofort klar, warum.

Es könnten neue Wettbewerber sein, aggressiveres Bieten oder Veränderungen in der Auktion, aber das Durchforsten von Rohdaten macht das nicht immer offensichtlich.

Mit dem Auction Insights Visualizer können Sie Ihren Bericht hochladen und schnell sehen:

• wer an der Auktion teilnimmt
• wie oft Sie sich überschneiden
• und wer Sie übertrifft

Wenn bestimmte Standorte unterdurchschnittlich abschneiden

Die Leistung ist nicht immer in allen Regionen konsistent.

Einige Standorte erzielen starke Ergebnisse, während andere Budget ohne viel Ertrag verbrauchen.

Mit dem Geo Bid Adjustments-Tool können Sie:

• Gebote erhöhen, wo die Leistung stark ist
• und in Bereichen zurückfahren, die nicht konvertieren

So verschiebt sich Ihr Budget natürlich in die Regionen, die wirklich Ergebnisse liefern.

Wir haben viele weitere Tools, die bei den aufgeführten Targeting-Problemen helfen, testen Sie sie noch heute mit unserer 14-tägigen voll funktionsfähigen Testversion!

A: Anzeigen und Landing Pages

Sobald das Targeting richtig funktioniert, konzentrieren Sie sich darauf, was Benutzer sehen, nachdem die Anzeige ausgelöst wurde.

Selbst perfektes Targeting kann schwache Botschaften oder eine schlechte Landing Page nicht retten.

Ein guter Ausgangspunkt ist die Click-Through-Rate. Eine niedrige CTR signalisiert oft, dass der Anzeigentext nicht mit der Suchanfrage übereinstimmt.

In diesem Fall testen Sie neue Botschaften, passen Sie das Wertversprechen an oder schreiben Sie Überschriften neu.

Wenn die CTR gesund aussieht, aber die Conversions niedrig bleiben, tritt das Problem oft weiter unten im Trichter auf. Die Landing Page-Erfahrung wird zum nächsten Verdächtigen.

Stellen Sie diese Fragen:

• Schneiden bestimmte Anzeigen konstant schlechter ab?
• Beeinflussen abgelehnte oder selten gezeigte Anzeigen die Auslieferung?
• Erhalten einige Landing Pages Traffic, kämpfen aber mit der Konvertierung?

Wie Optmyzr bei der Diagnose von Anzeigen- und Landing Page-Problemen hilft

Sobald das Targeting solide aussieht, wird die nächste Frage viel einfacher:

Was sehen Benutzer tatsächlich, nachdem die Anzeige ausgelöst wurde?

In diesem Stadium treten Leistungsprobleme normalerweise an zwei Stellen auf: der Anzeige selbst oder der Landing Page.

Manchmal schaffen es Anzeigen einfach nicht, Aufmerksamkeit zu erregen. Andere Male funktionieren die Anzeigen gut, aber die Landing Page kämpft damit, den Traffic zu konvertieren.

Hier wird die Überprüfung von Kreativen und Landing Pages wichtig.

Wenn Anzeigentests klare Gewinner und Verlierer aufdecken

Im Laufe der Zeit sammeln die meisten Kampagnen mehrere Anzeigenausführungen an. Einige übertreffen konstant andere, aber die schwächeren Anzeigen laufen oft länger, als sie sollten.

Mit A/B Testing for Ads ist es einfacher zu sehen, welche Kreativen tatsächlich den Split-Test gewinnen.

Sobald die Daten statistisch klar werden, können unterdurchschnittliche Anzeigen pausiert werden, damit die stärkeren Varianten mehr Traffic erhalten.

Wenn Anzeigen aufgrund von Genehmigungsproblemen nicht mehr geschaltet werden

Manchmal sinkt die Leistung aus einem viel einfacheren Grund: Anzeigen hören auf zu laufen.

Abgelehnte Anzeigen oder Assets können die Auslieferung über Kampagnen hinweg leise stören.

Das Report on Disapproved Ads and Assets-Skript hilft, diese Probleme schnell zu erkennen.

Wenn Landing Pages Traffic erhalten, aber mit der Konvertierung kämpfen

Manchmal funktionieren die Anzeigen gut. Die CTR sieht gesund aus, der Traffic fließt in die Kampagne, aber die Conversions bleiben niedrig.

In vielen Fällen liegt das Problem auf der Landing Page.

Landing Page Analysis hilft zu identifizieren, welche Seiten Traffic erhalten, aber schwächere Konversionsraten aufweisen.

Sobald diese Seiten erscheinen, werden sie zu klaren Kandidaten für Optimierungen.

B: Gebotsstrategien

Die letzte Phase des STAB-Frameworks konzentriert sich auf Gebotsstrategien.

An diesem Punkt haben Sie Ausgaben, Targeting und Botschaften überprüft. Wenn die Leistung immer noch hinter den Erwartungen zurückbleibt, könnte das Problem darin liegen, wie aggressiv Ihre Kampagnen in der Auktion konkurrieren.

Gebotsstrategien können Wachstum unterstützen oder es leise einschränken.

Zum Beispiel kann eine Kampagne gut abschneiden, aber einen niedrigen Impression Share aufweisen, weil die Gebotsziele zu restriktiv bleiben. In anderen Fällen sammeln Kampagnen genug Konversionsdaten, um automatisierte Gebotsstrategien zu unterstützen.

Stellen Sie diese Fragen:

• Haben Kampagnen genug Konversionsdaten für die Automatisierung?
• Beschränken aktuelle tCPA- oder tROAS-Ziele das Volumen?
• Sinkt der Impression Share aufgrund des Anzeigenrangs?

Das Ziel hier ist nicht ständige Gebotsänderungen. Stattdessen bestätigen Sie, dass die Gebotsstrategie die gewünschten Ergebnisse unterstützt.

Wie Optmyzr bei der Diagnose von Gebotsproblemen helfen kann

1. Wenn Kampagnen durch restriktive tCPA- oder tROAS-Ziele eingeschränkt sind

Manchmal schneiden Kampagnen gut ab, kämpfen aber mit der Skalierung, weil die Gebotsziele zu aggressiv gesetzt sind.

Optimize Target CPA hilft, Kampagnen zu identifizieren, bei denen eine Lockerung des Ziels das Volumen erhöhen könnte, ohne die Effizienz dramatisch zu beeinträchtigen.

Ähnlich bewertet Optimize Target ROAS Kampagnen, bei denen ROAS-Ziele möglicherweise die Ausgaben oder den Impression Share einschränken.

Diese Empfehlungen helfen, das Gleichgewicht zwischen Effizienz und Wachstum zu finden.

2. Wenn Kampagnen bereit für automatisierte Gebotsstrategien sein könnten

Wenn Kampagnen mehr Konversionsdaten sammeln, ist manuelles Bieten möglicherweise nicht mehr der effektivste Ansatz.

Mit Rule Engine, können Sie Kampagnen markieren, sobald sie einen Konversionsthreshold erreichen, der sie für automatisierte Gebotsstrategien wie Max Conversions oder Max Conversion Value geeignet macht.

Dies hilft, zu erkennen, wann Kampagnen reif genug sind, um von der Automatisierung zu profitieren.

3. Wenn Gebote eine Optimierung nach Tageszeit benötigen

Konversionsraten variieren oft im Laufe des Tages.

Hour of Week Analysis analysiert die Leistung nach Stunde und Tag und empfiehlt dann Gebotsanpassungen, um die wertvollsten Zeiträume zu priorisieren.

Dies hilft, das Budget auf die Stunden zu lenken, die am wahrscheinlichsten konvertieren.

4. Wenn Keywords unter dem Gebotsschätzwert für die erste Seite liegen

Einige Keywords schneiden gut ab, erscheinen aber selten, weil ihre Gebote unter Googles Schätzung für die erste Seite liegen.

First Page Bridger hebt diese Keywords hervor, damit Sie entscheiden können, ob eine Erhöhung der Gebote mehr Impressionen freischalten könnte.

Dies ist besonders nützlich in Manual CPC-Kampagnen.

Testen Sie das STAB-Framework in Optmyzr

Die Stärke von Aaron Youngs STAB-Framework liegt in seiner Einfachheit. Anstatt Dutzende von Optimierungsaufgaben zu verfolgen oder sich in Metriken zu verlieren, bietet es Ihnen eine klare Struktur zur Diagnose von Leistungsproblemen in Google Ads.

Wenn Sie mehr praktische Strategien wie diese erkunden möchten, schauen Sie sich Aaron Youngs YouTube-Kanal an, wo er regelmäßig Einblicke und Anleitungen zur Verbesserung der Google Ads-Leistung teilt.

Und wenn Sie die in diesem Leitfaden erwähnten Tools ausprobieren möchten, starten Sie noch heute eine voll funktionsfähige 14-tägige Testversion!