Jeden Tag gibt es eine neue Innovation in den Bereichen KI und maschinelles Lernen. Ob diese Innovationen mehr Zeit im Alltag freisetzen, Daten schneller verarbeiten oder andere Funktionen übernehmen, die der menschliche Verstand allein nicht bewältigen kann, sie alle haben einen potenziellen Platz in unserem Marketingarsenal. Es kann jedoch sehr leicht passieren, dass man von der schieren Anzahl neuer Tools auf dem Spielfeld überwältigt wird.
KI soll uns helfen, mehr in unserem Alltag zu erledigen. Einige Menschen haben sich dazu entschlossen, vollständig auf KI-gesteuerte Werbung zu setzen. Das ist nicht grundsätzlich schlecht, kann aber bedeuten, dass bestimmte Grundlagen des Kampagnenmanagements vernachlässigt werden.
Hier sind die Kernaufgaben und Strategien, die Werbetreibende weiterhin selbst in der Hand haben müssen:
- Kreative Nachrichtenplanung: Die richtigen Zielgruppen mit den richtigen kreativen Inhalten ansprechen (und wenn Sie keine Zielgruppen verwenden können, kreative Inhalte erstellen, die alle potenziellen Käuferpersönlichkeiten ansprechen können).
- Operative Skalierung: Wissen, wie viele Leads/Verkäufe eine Marke in einem Monat erzielt und wo diese Zahl ohne operative Änderungen wachsen kann.
- Kernkampagnenstrategie: Verstehen, warum Sie Konten auf die Weise aufbauen, wie Sie es tun, und die Gründe hinter jeder Kampagnenentscheidung kennen.
1. Kreative Nachrichtenplanung
Viele der Zielgruppen, die wir historisch zur Nachrichtenplanung verwendet haben, wurden entweder abgeschafft oder sind aufgrund von Branchensensibilität nicht verfügbar. Zum Beispiel waren ähnliche Zielgruppen früher eine Option, um Suchkampagnen zu targetieren (was es dem Werbetreibenden ermöglichte, Personen anzusprechen, die prädestiniert sind, ideale Kunden zu sein).
Da ähnliche Zielgruppen nun in Broad Match und Performance Max Kampagnen integriert sind, haben sich die Targeting-Strategien drastisch verändert. Werbetreibende müssen proaktiv Zielgruppen ausschließen (wie sie es mit negativen Keywords tun würden), um sicherzustellen, dass ihre kreativen Inhalte bei den richtigen Interessenten ankommen. Platzierungsausschlüsse sind ebenfalls nützlich (Optmyzrs Smart Exclusion Tool kann hier helfen).
Werbetreibende müssen Sprache und visuelle Elemente wählen, die gemeinsame Themen in Käuferpersönlichkeiten ansprechen. Dies könnte bedeuten, spezifische demografische Entscheidungen zugunsten des Marken-Tons aufzugeben. Zum Beispiel schafft die Infiniti-Kampagne „Infinitely You“ verschiedene Geschichten der Ermächtigung, und dieses Gefühl kommt durch, unabhängig davon, ob die individuelle Geschichte genau passt.
Broad Match und Top-of-Funnel-Kampagnen sollten nicht als Verschwendung angesehen werden. Sie ermöglichen es Marken, Zugang zu ansonsten nicht verfügbaren Zielgruppen zu erhalten und neue Wege zu entdecken, mit ihrem Markt zu kommunizieren.
2. Operative Skalierung
Zu wissen, ob Sie vernünftigerweise mehr Leads in Ihren Tag einfügen können, welche Teile Ihres Geschäfts es sinnvoll ist, Marketinggelder zu investieren, und andere operative Fragen liegen vollständig bei menschlichen Strategen.
Während automatisierte Signale eine vernünftige Quelle für Ratschläge sein können, sollten sie nicht die volle Kontrolle über Ihr Konto haben. Dies liegt daran, dass der Anzeigenalgorithmus nicht weiß, wie Ihre Kundenerfolgsquote ist oder ob Sie Telefonprobleme haben. Alles, was er sehen kann, ist das Konversionsvolumen und die Werte im Vergleich zu den Budgets, die Sie bereitgestellt haben. Deshalb kann die Optimierung für ROAS (Return on Ad Spend) gefährlich sein - Umsatz ist nicht gleich Gewinn.
Menschen müssen entscheiden, wo investiert und wo zurückgezogen werden soll. Während Pacing-Tools und Regeln bei den täglichen Budgets und Geboten helfen können, wird eine vollständige Delegation wahrscheinlich Verschwendung bedeuten.
3. Kernkampagnenstrategie
Einer der Gründe, warum Automatisierung und KI hilfreiche Assistenten und keine Ersatzlösungen für digitale Vermarkter sind, ist das Verständnis dafür, wie verschiedene Marketingkanäle am besten die Geschäftsziele unterstützen. Vermarkter, die nur eine Kampagne nutzen, um alles abzudecken, oder ihr gesamtes Marketing vollständig in Performance Max delegieren, verlieren die Fähigkeit, Ziele perfekt mit Kanälen abzugleichen.
Es ist entscheidend, dass Kampagnen für strategische Ziele (wie hochprofitable Teile des Geschäfts) und nicht für PPC-Mechaniken wie Match-Typen aufgebaut werden.
Wo wir die Last teilen können
Nachdem wir nun besprochen haben, welche Aufgaben bei menschlichen Köpfen bleiben müssen, hier, wo die Experten den Wert der Automatisierung in ihrem Alltag nutzen. Sie können diese Erkenntnisse nutzen und auf Ihren Workflow anwenden. Dies soll nicht bedeuten, dass einige Automatisierungen/KI/ML besser oder schlechter sind als andere. Wenn es einen Workflow gibt, den Sie als hilfreich empfunden haben, lassen Sie es uns wissen!
Hier sind die Haupt-Workflows, die behandelt werden:
- Verwendung von ChatGPT für lokales SEO und PPC
- Optimierung der Inhaltsausgabezeit
- Nutzung von KI und Automatisierung im E-Mail-Outreach
- Proaktive Identifizierung von Profit- und Verschwendungszentren.
Ein großes Dankeschön an unsere Experten, die beigetragen haben!
Verwendung von ChatGPT für lokales SEO und PPC
Google Business Profile (früher bekannt als Google My Business) sind ein kritischer Bestandteil von lokalem SEO und PPC. Ein gut optimiertes Listing im Map Pack kann Ihnen helfen, transaktionalen organischen Traffic zu erfassen und Sie für den Erfolg mit lokalen Service-Anzeigen (LSAs) vorzubereiten.
Corina Burri (eine SEO-Beraterin) hat kürzlich ihre Erfahrungen geteilt, wie sie ChatGPT zur Unterstützung bei der Erstellung von Nachrichten für Profile verwendet hat, und es ist klar, dass dies eine enorme Zeitersparnis ist (insbesondere für Marken mit vielen Standorten).
Es ist wichtig zu beachten, dass Menschen den Inhalt immer noch überprüfen und anwenden müssen. Aber die Organisation spart definitiv Zeit!
Optimierung der Inhaltsausgabezeit
Die größten Erfolge für KI/ML/Automatisierung liegen in der Zeitersparnis bei Inhalten. Doch lange Zeit gab es viel Zurückhaltung, diese Tools zu übernehmen. Ob es nun am Misstrauen gegenüber der Qualität oder der Angst vor Sanktionen lag, viele Vermarkter zögerten, die Macht der KI vollständig zu nutzen. Hier ist eine großartige Perspektive von Hemalatha Devadass (von infeedo.ai), wie sie vom Zweifler zur Gläubigen wurde.
Welche KI/ML-Tools verwenden Sie in täglichen Marketingaufgaben?
Ich war kein überzeugter Anhänger der Verwendung von KI-basierten Tools für das Marketing, zumindest nicht für Inhalte. Und das lag daran, dass ich aus einem SEO-Hintergrund komme und den Ideologien von Google folge, dass jeder Inhalt mit der Benutzerabsicht als Kern produziert werden muss.
Ich habe immer geglaubt, dass KI nicht entwickelt wurde, um die Absicht hinter Keywords oder sogar Inhaltsstücken zu adressieren. Aber ChatGPT hat mich völlig umgehauen. Was als Experiment mit dem Tool begann, hat dazu geführt, dass ich fast 3 bis 4 Stunden meines Tages damit verbringe, nach Long-Tail-Keywords, Keyword-Intent-Mapping und sogar wirklich guten Metadaten zur Verbesserung meiner CTR zu suchen.
Arbeiten Sie weniger, mehr oder genauso viel wie vor der Einführung dieser Tools?
Da ich kürzlich einem neuen Team beigetreten bin und die Website gerade erst mit SEO beginnt, gab es nicht viel vorhandenen Inhalt, den es zu optimieren galt. Schließlich musste eine Strategie entwickelt werden, um massenhaft Inhalte zu produzieren, um neue Silos zu erweitern und zu etablieren. Wir mussten über 50 Inhalte in einem Quartal erstellen, und die Inhaltsbriefings, die dafür erstellt werden mussten, hätten definitiv viel Zeit in Anspruch genommen.
Aber mit Chat GPT habe ich persönlich diese 50 Anfragen innerhalb einer Woche bearbeitet. Dies hätte mindestens 3 bis 4 Wochen gedauert, wenn es manuell gemacht worden wäre (und ich übertreibe nicht, wenn ich sage, dass der Prozess der Erstellung eines Inhaltsbriefings das Durchsehen der Top-10-SERP-Seiten nacheinander und das Notieren der Überschriften & Unterüberschriften umfasst und darauf abzielt, welche uns die besten Ergebnisse liefern).
Was ist Ihre Lieblingsinnovation der letzten sechs Monate?
Es muss definitiv die Idee sein, ein Bild oder ein Video nur aus der Eingabe eines Keywords oder einer Phrase zu produzieren. Ich hatte während meiner gesamten Karriere Abhängigkeiten für diese beiden Anforderungen. Aber jetzt kann ich mit nur einer Phrase ein anständiges Bild produzieren, das in Blogs verwendet werden kann. Natürlich ist es bis jetzt nicht so intuitiv. Aber für ein Titelbild, das mit einer Blog-Überschrift einhergehen muss, funktioniert das perfekt.
Weitere Gedanken zu KI/ML im Marketing?
Ich hatte immer Angst, dass KI-basierte Inhalte die Einzigartigkeit von menschlich geschriebenen Inhalten ersetzen würden. Ich hatte immer Angst vor der Übernahme der Rollen von Content-Autoren durch KI. Aber mit KI in ihrer vollen Form habe ich die Perspektive gewonnen, dass KI hier ist, um das Produkt/die Dienstleistung, die wir anbieten, zu verstärken und niemals eine Bedrohung sein kann.
Es gibt immer einen Bedarf an einem Produkt, das Unternehmens-HR, einen Workflow-Prozess oder sogar Mitarbeiterengagement-Metriken verwaltet. Und am wichtigsten ist, dass es immer eine Anforderung für Content-Autoren gibt, den Inhalt zu polieren und die Perspektive klarzustellen. KI ist hier, um zu bleiben, und sie wird in den kommenden Tagen nur noch explodieren. Nutzen Sie KI bestmöglich, um Ihr Produkt zu vermarkten, zu lernen und sogar ein Unternehmen zu gründen.
Nutzung von KI und Automatisierung im E-Mail-Outreach
E-Mail- und SMS-Marketing werden oft in der KI/ML-Diskussion vergessen. Glücklicherweise hat Laura James von Flow-SEO.com uns abgedeckt:
„Ich arbeite im SEO-Bereich und ich denke, wir befinden uns wirklich in einem goldenen Zeitalter des SEO-Strategen - wir haben jetzt so viele Möglichkeiten, monotone und sich wiederholende Arbeiten einfacher und schneller zu machen, dass wir mehr Zeit zum Nachdenken, Analysieren und Planen haben. Meine Lieblingstools sind die, die mir genau dabei helfen. SheetAI verwendet OpenAI in Google Sheets und ist ein Traum, um das Schreiben von Metadaten und Outreach-E-Mails zu beschleunigen.“
„Lex ist ein KI-unterstütztes Schreibtool, das mir wunderbar hilft, Inhaltsumrisse für Kunden zu erstellen und mein eigenes Schreiben mit Vorschlägen, Umschreibungen und Zusammenfassungen zu verbessern. Ich verwende auch GetRedirects, das KI verwendet, um Weiterleitungen schneller zuzuordnen. Natürlich müssen Sie sie manuell überprüfen, aber es exportiert die Liste mit einem praktischen ‚Vertrauens‘-Prozentsatz, sodass Sie auf einen Blick sehen können, welche eher korrekt sind.“
- Laura James
Ich würde sagen, dass, sobald Sie den Umgang mit diesen Tools beherrschen und Prozesse implementieren, es definitiv Effizienzen schafft und Sie in die Lage versetzt, die Arbeit zu erledigen, die nur Menschen tun können - wie Strategie. Ich bin für alles, was meinen Job einfacher macht!
Beachten Sie, wie der Mensch immer noch involviert ist, wir delegieren nur die zeitaufwändigeren Teile an die Automatisierung.
Proaktive Identifizierung von Profit- und Verschwendungszentren
„Ich verwende ChatGPT und Slides AI in meinem täglichen Geschäft. Chat GPT ist perfekt für SEO-Aufgaben wie globale Keyword-Recherche, Themencluster, Erstellung von Schemas und andere Code-Snippets. Slides AI ist perfekt, wenn Sie viele Präsentationen erstellen müssen.
Diese sind wirklich gute unterstützende Tools, die Ihre reguläre Arbeit ergänzen.“
- Veronika Höller, Global Senior SEO Manager - CompuGroup Medical
Abschließende Erkenntnisse
Automatisierung, KI und maschinelles Lernen sind in all unsere Arbeiten integriert. Entweder das Extrem zu wählen, sich davor zu verstecken oder alle Aufgaben vollständig zu delegieren, wird die Kampagnenleistung beeinträchtigen und Fähigkeiten abstumpfen lassen. Vielmehr werden Vermarkter, die einen Mittelweg einschlagen, Automatisierung in ihren Workflow integrieren und gleichzeitig strategische, analytische, kreative und operative Aufgaben behalten, in dieser automatisierten Welt erfolgreich sein.
Optmyzr ist darauf ausgelegt, Marken zu befähigen, diesen Mittelweg zu meistern: menschliche Köpfe, die die Automatisierung steuern.
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