Die Herausforderung
Anicca Digital nutzte Googles Experiment-Framework, um die Gebotsstrategie Target ROAS zu testen, und stellte fest, dass keine der Kampagnen ihre ROAS-Ziele auch nur annähernd erreichte. Außerdem sahen sie negative Auswirkungen auf Kampagnen, die nicht in die Experimente einbezogen waren, da der hohe Cost-per-Click - verursacht durch die im Experiment festgelegten automatisierten Gebote - dazu führte, dass ihre Wettbewerber reagierten und höher boten. Dadurch rutschten die ursprünglichen Kampagnen in den Suchergebnissen weiter nach unten, und bei automatisierten Geboten war ein Abwärtsspiraleffekt zu beobachten.
Die Lösung
Anicca nutzte die Rule Engine von Optmyzr, um Gebote auf einen Ziel-ROAS auszurichten. Anstatt das Tool vollständig zu automatisieren, entschieden sie sich, alle vorgeschlagenen Gebotsänderungen zu prüfen und die manuell zu akzeptieren, die den CPC in einem angemessenen Bereich hielten.
Das Ergebnis
Anicca verzeichnete mit der Strategie, die sie mit Optmyzr einsetzten, einen deutlichen Anstieg sowohl ihres ROAS als auch der Conversions. Googles ROAS-Gebote waren zu grob, und Optmyzr ermöglichte es ihnen, Mindest- und Höchstgrenzen für das Gebot festzulegen, um zu verhindern, dass es außer Kontrolle geriet und zu hohe Kosten verursachte.