Excel für PPC: Analysieren Sie die PPC-Leistung besser und schneller mit diesen leistungsstarken Tipps

Episodenbeschreibung

Die Leistungsanalyse ist im PPC-Bereich ENTSCHEIDEND. Und Anthony ist darin hervorragend.

Entschuldigung für diese schlechten Wortspiele, aber Spaß beiseite, du wirst viel weiterkommen, wenn du regelmäßig nach Wegen suchst, effizienter und methodischer bei der Analyse der Leistung deines PPC-Kontos zu werden.

Die meisten von uns versuchen, den Umgang mit Excel auf das absolut notwendige Minimum zu beschränken. Aber lerne hier einen Trick und dort eine Formel, und du wirst sehen, wie es dir das Leben erleichtern kann.

In dieser Episode von PPC Town Hall habe ich mit Anthony Tedesco gesprochen. Er hat mir einige wirklich mächtige Formeln und Tricks gezeigt, um die PPC-Leistung besser und schneller zu analysieren, von der Berechnung des inkrementellen Einflusses bis hin zur Verwendung von SVERWEIS, um schneller Ergebnisse zu finden und komplexe Datensätze zu verwalten.

Schalte ein, um zu lernen:

- Mächtige Formeln für bessere Berichte

- Wie man SVERWEIS und Pivot-Tabellen für PPC verwendet

- Tipps zum Umgang mit großen Datensätzen

und vieles mehr

Erkenntnisse der Episode

Mächtige Formeln für bessere Berichte

• Die Verwendung von Delta-Berechnungen kann signifikante Änderungen in Leistungsmetriken aufzeigen, indem aktuelle mit vorherigen Zeiträumen verglichen werden, und Veränderungen in Volumen und Effizienz hervorheben.
• Inkrementelle Einflussberechnungen helfen, die tatsächlichen Auswirkungen von Änderungen in Metriken wie Klick- oder Konversionsraten zu quantifizieren und liefern greifbare Zahlen für Stakeholder.

Verwendung von SVERWEIS und Pivot-Tabellen für PPC

• SVERWEIS ist entscheidend, um Daten aus unterschiedlichen Datensätzen basierend auf einem gemeinsamen Schlüssel, wie Kampagnennamen, zusammenzuführen und so die Datenorganisation und -analyse zu verbessern.
• Pivot-Tabellen verbessern die Datenanalyse im PPC-Bereich, indem sie schnelle Zusammenfassungen ermöglichen und tiefere Einblicke in die Kampagnenstrukturen und -ergebnisse bieten, wie z.B. die Überprüfung von Kampagneneinstellungen und die Prüfung von Anzeigengruppen und Keywords.

Tipps zum Umgang mit großen Datensätzen

• Der Einsatz von Formeln wie WENN-Anweisungen und SVERWEIS in Excel kann die Handhabung und Kategorisierung großer Datensätze beschleunigen und eine einfachere Verwaltung und robustere Berichterstattung ermöglichen.
• Das Erstellen von Pivot-Tabellen aus umfangreichen Datensätzen ermöglicht eine effiziente Zusammenfassung und Qualitätskontrolle, um Genauigkeit und Konsistenz in PPC-Kampagnen sicherzustellen.

Zusätzliche Erkenntnisse

• Excel-Tools wie bedingte Formatierung und erweiterte Formeln (z.B. WENN, SVERWEIS) sind unverzichtbar für ein präzises PPC-Management, da sie eine detaillierte Datenmanipulation und -analyse der Kampagnendaten ermöglichen.
• Die regelmäßige Nutzung von Pivot-Tabellen und SVERWEIS nicht nur für grundlegende Berichte, sondern auch für komplexe Aufgaben wie Qualitätssicherung kann die Effizienz und Genauigkeit des PPC-Kampagnenmanagements erheblich verbessern.

Episodentranskription

ANTHONY TEDESCO: Aber das hier, wenn es um die Suche nach Zahlen geht, weißt du, das ist etwas, das ich wirklich den Suchmaschinenmarketing-Profis, die hier zuhören, ans Herz legen würde, tiefes Verständnis zu erlangen. Ich bin hierher gekommen, um ein wenig QA zu machen. Und ich wollte damit beginnen, dies hervorzuheben, denn wenn du nur die Zählungen ansiehst, musst du berücksichtigen, wie eine Pivot-Tabelle gefüllt wird.

Richtig. Die Pivot-Tabelle wird basierend auf der granularsten Anzahl von Zeilen aufgebaut. Und daher hat sie nicht unbedingt die Fähigkeit, dir standardmäßig einzigartige Kampagnen oder Anzeigengruppen zu zeigen, die in der Pivot-Tabelle enthalten sind. Sie schaut. Die Anzahl der Keywords, denn das ist unsere granularste Segmentierung in diesem speziellen Beispiel.

FREDERICK VALLAEYS: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Townhall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch einer der Mitbegründer und CEO von Optmyzr. Also haben wir in der Episode dieser Woche einen großartigen Gast eingeladen, Anthony Tedesco, und er hat, glaube ich, drei der Top-10-Artikel zum Thema PPC auf Search Engine Land im Jahr 2022 geschrieben.

Also haben wir das definitiv bemerkt. Und wir sagten, Hey, worüber spricht Anthony? Und ihr, als mein Publikum, wollt wahrscheinlich ein bisschen darüber hören, was er gemacht hat. Also spricht er über Marken-Keywords, aber noch mehr darüber, wie man Tabellenkalkulationen im PPC verwendet. Tabellenkalkulationen sind eines der grundlegendsten Dinge, die PPC-Manager verwenden.

Also ist es offensichtlich ein großartiges Thema, über das man sprechen kann. Richtig? Und Anthony hat eine große Erfahrung. Also, damit haben wir eine weitere großartige Episode von PPC Town.

Gut, Anthony, willkommen in der Show. Erzähl uns ein bisschen darüber, wer du bist und was du machst.

ANTHONY TEDESCO: Danke, dass du mich eingeladen hast, Fred. Anthony Tedesco hier. Ich bin der globale Leiter des Suchmaschinenmarketings bei Cisco Systems. Und weißt du, ich betrachte mich ein bisschen als Excel-Nerd, weißt du, seit ich 2015, 2016 im PPC-Bereich angefangen habe, habe ich mich wirklich darauf konzentriert, dieses Tool zu nutzen, um meine Arbeit besser zu machen.

Und ja, ein bisschen ein Excel-Nerd, aber auch ein SEM-Profi.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Nun, willkommen in der Show. Und viele von uns sind Nerds oder Geeks oder wie auch immer der nette Begriff ist, aber ja, wir lieben Daten, richtig? Und so sind wir im Suchmaschinenmarketing aufgewachsen. Aber bevor wir in viele der sehr spezifischen Beispiele eintauchen, von denen ich weiß, dass du sie mit uns teilen wirst, sprich ein bisschen darüber.

Was ist der Sinn von Tabellenkalkulationen? Denn auf irgendeiner Ebene gibt es dieses Gefühl, dass Google alles automatisiert. Also, sind unsere Tabellenkalkulationen nur eine gute Möglichkeit, einige Berichte zusammenzustellen, die das Management mögen wird, oder geben sie uns wirklich ein gewisses Maß an Kontrolle zurück, das wir auf dem Weg bei der PPC-Verwaltung verloren haben könnten?

ANTHONY TEDESCO: Absolut. Weißt du, ich denke, wenn es um Excel geht, zuerst und vor allem, lass es uns da draußen sagen. Excel ist ein Tool mit unendlichen Möglichkeiten, wie es verwendet werden kann, richtig? Ich meine, es ist im Wesentlichen ein Programm irgendeiner Art und, weißt du, was wir tun, ist heute nur an der Oberfläche zu kratzen, wie Excel verwendet werden kann.

Aber, weißt du, in Bezug auf den Punkt, den du machst, Fred, könnte ich nicht mehr zustimmen. Es ist eine sehr interessante Zeit im Suchmaschinenmarketing, in der wir viele Updates auf den Plattformen sehen, die sich wirklich auf die Automatisierung konzentrieren. Weißt du, ein wenig von dieser granularen Kontrolle wegnehmen, die wir historisch in Bezug auf unser Kampagnenmanagement hatten.

Ich meine, als ich im Suchmaschinenmarketing anfing, bestand mein Praktikum wirklich darin, täglich Keyword-Gebote zu ändern, den Excel-Tracker zu aktualisieren und einfach diese Updates auf der Plattform vorzunehmen. Offensichtlich haben wir in den letzten sieben, acht Jahren einen langen Weg zurückgelegt. Und, weißt du, wo ich sehe, dass Tabellenkalkulationen immer noch eine kritische Rolle im Alltag eines SEM-Profis spielen, ist.

Es hilft dir, ein wenig von dieser Kontrolle zu behalten, denn wenn du weißt, wie man Excel richtig verwendet, kannst du wirklich tief in das Warum eintauchen und du kannst es in großem Maßstab tun. Und ich denke, das ist auch etwas wirklich Wichtiges, dass, weißt du, vieles von dem, was wir heute durchgehen werden, egal ob es sich um einen Datensatz handelt, der 10.000 Zeilen, 100.000 Zeilen, 250.000 Zeilen hat, weil du die gleichen Techniken anwendest, standardisierst und das auf einen Datensatz jeder Größe skalierst.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das macht viel Sinn. Gut, also gibt es Hoffnung für die Leute, die immer noch ein gewisses Maß an Kontrolle über PPC haben wollen, Tabellenkalkulationen sind die Antwort. Ich weiß, dass du viel über Excel sprechen wirst, richtig? Also ist Excel deine Wahl. Offensichtlich, jeder, der Google Sheets verwenden möchte, viele der Formeln, die du heute behandeln wirst, sind gleich oder haben sehr leichte Variationen, aber sie werden auch in Google Sheets funktionieren.

Also, damit, warum fangen wir nicht vielleicht mit einigen der Grundlagen an, weißt du, was du in Excel machen kannst? Und dann, für die Leute, die vielleicht mehr erfahren in PPC und Excel sind, wo wir Marker haben, die wir in der Show auf YouTube setzen werden. Also kannst du den Abschnitt finden, der für dich am relevantesten ist, aber lass uns mit den Grundlagen beginnen.

Also, Anthony, was ist das Erste, was du uns zeigen möchtest?

ANTHONY TEDESCO: Ich denke, wir sollten mit dem Trichter beginnen, richtig? Weißt du, der SCN-Trichter ist das. Weißt du, ein absolutes Muss, wenn es darum geht, die Leistung unserer Kampagne zu bewerten. Also möchte ich ein paar Techniken zeigen, die ich verwendet habe, um nicht nur zu verstehen, was die größten Treiber der Leistung sind, sondern auch, um es für diejenigen zu kontextualisieren, die vielleicht nicht dieses tiefe Verständnis davon haben, wie SEM-Kampagnen funktionieren.

Und dann, weißt du, manchmal hilft es, es in einfachen Begriffen zu sagen, wie Klicks oder Konversionen. Und, weißt du, ich habe ein paar kleine Tricks, die wir durchgehen können, um zu zeigen, wie du das machen kannst.

FREDERICK VALLAEYS: Und hoffentlich hast du sie davon überzeugt, sich mehr um Konversionen als um Impressionen zu kümmern.

Das ist richtig. Es ist nicht so verrückt, oder?, wie viel die Leute wissen wollen, aber was ist mein CPCS? Wie, ah, wen interessiert das? Uns interessieren die Gewinne. Ja. Aber ja, also, was ist hier auf dem Bildschirm? Führe uns durch.

ANTHONY TEDESCO: Ja, also was wir hier haben, ist nur ein fiktiver Datensatz, richtig?, den ich zusammengestellt habe, um ein bisschen zu vermitteln, weißt du, ein paar der Techniken, die du verwenden kannst.

Also, das Erste, was ich abdecken werde, ist das Delta, richtig? Und vielleicht erinnerst du dich aus deinen Chemiekursen damals, oder vielleicht einem Physikkurs, ein Delta ist im Wesentlichen eine Änderungsrate. Und was ich an einem Delta liebe, ist, dass es hilft, diese Geschichte zu vermitteln. durch Volumenmetriken sowie Effizienzmetriken.

Also, weißt du, Kosteneffizienzen wie ein CPC oder CPA sowie Konversionsraten, wie eine Klickrate oder CVR oder Klickkonversion, weißt du, welcher Begriff auch immer du für dein Unternehmen verwendest. Aber um, weißt du, es sehr einfach zu überarbeiten. Gut. Eine Änderung ist, den aktuellen Zeitraum gegenüber dem vorherigen Zeitraum minus eins zu nehmen, richtig?

Und du kannst, weißt du, wie du hier sehen kannst, machen wir das sowohl durch Volumenmetriken als auch durch diese Effizienzmetriken. Und was das tut, ist, dir zu helfen zu verstehen. Was waren die größten Änderungen Woche für Woche, richtig? Also, weißt du, hier haben wir einen Anstieg von 50 Prozent bei Klicks Woche für Woche. Das ist eine ziemlich erhebliche Zahl.

Und jemand, der kein Delta nutzt, könnte das ansehen und sagen, okay, nun, die Rate ist nur von 4 Prozent auf 5 Prozent gestiegen. Allerdings, die Impressionen, wir sind um 200 gestiegen. Also, weißt du, die Impressionen müssen der Haupttreiber des Anstiegs der Klicks dort sein, richtig? Tatsächlich, wenn wir es aus einer Delta-Perspektive betrachten, weißt du, ist diese Änderungsrate Woche für Woche viel höher auf der Klickratenfront, als sie tatsächlich bei den Impressionen ist.

Weißt du, du kannst das im 25 gegenüber 20 Prozent sehen. Also, wenn ein Stakeholder dich fragen würde, Hey, was war die Ursache für den Klick durch, oder, weißt du, was war die Ursache für den Anstieg der Klicks Woche für Woche? Die richtige Antwort wäre, dass die Verbesserung der Klickrate einen besseren Einfluss hatte als der Anstieg der Impressionen, auch wenn diese Zahlen von unterschiedlicher Größe sein könnten.

Also ist es in dieser Hinsicht ein wirklich nützliches Tool. Und dann, weißt du, was ich hier auch habe, ist unsere inkrementelle Berechnung, die inkrementelle Einflussberechnung. Weißt du, ich möchte damit beginnen zu sagen, dass es mit Vorbehalten kommt, richtig? Wir alle, die SEM-Spezialisten, wissen das. Wir operieren nicht in einem Vakuum, was bedeutet, dass, weißt du, dieser Trichter, wie alle verschiedenen Metriken, die innerhalb eines Trichters sind, wenn sie sich ändern, das wird einen Einfluss auf andere Metriken haben.

Allerdings kann dies ein wirklich nützliches Tool sein, um den Stakeholdern zu helfen, ungefähr den Einfluss zu verstehen, den die Änderungen haben, denn einem Stakeholder zu sagen, Hey, eine Verbesserung der Klickrate um 25 Prozent treibt einen Anstieg der Klicks um 50 Prozent an. Weißt du, sie könnten sagen, und was? Was bedeutet das? Wie, von wie vielen Klicks sprechen wir hier?

Also, was wir tun können, ist, die inkrementelle Einflussberechnung zu verwenden, um das zu kontextualisieren. Also werde ich ein Beispiel durchgehen und dann berechnen wir eines für den Einfluss des CVR. Wie du hier sehen kannst, ist die Berechnung, die ich verwenden werde, zu sagen, nimm die Impressionen, multipliziere sie mit der Differenz zwischen der Klickrate in Woche zwei gegenüber der Klickrate in Woche eins.

Und du kannst sehen, letztendlich, wenn ich das mache, sind es 12 Prozent, oder tut mir leid, 12 inkrementelle Klicks, Woche für Woche, angetrieben durch diesen Anstieg der Klickrate um 25 Prozent. Wenn wir das für Konversionen machen wollten, wäre die Art und Weise, wie wir das machen würden, da dies eine Klickkonversion ist, also wird unsere Berechnung unsere Konversionen durch unsere Klicks sein, wir werden sagen, okay, tut mir leid, mach weiter, Fred.

FREDERICK VALLAEYS: Also ja, Konversionsrate, nehme ich an, dass du nicht hast. Genau.

ANTHONY TEDESCO: Klickkonversion hier, Konversionsrate. Ich bin, ich bin ein bisschen, ich benutze ja, das ist ein guter Hinweis. Ich sollte das wahrscheinlich aktualisieren. Aber wenn wir die Klicks nehmen und das mit der Differenz in der schnellen Konversion Woche für Woche multiplizieren. Was wir sehen werden, ist, dass es einen negativen Einfluss gibt.

Richtig? Und das macht Sinn, weil die Klickkonversion um 40% gesunken ist. Also, wenn ein Stakeholder, weißt du, dich fragen würde, Hey, ich sehe, dass die Klickkonversionen um 40 Prozent Woche für Woche gesunken sind. Was ist da los? Ist das ein großes Problem? Ist das etwas, das wirklich unser Endergebnis schädigen wird? Denn ein Minus von 40 Prozent klingt nach einer ziemlich großen Zahl.

Die Antwort darauf ist, weißt du, tatsächlich, aufgrund des Volumens im Trichter, von dem wir sprechen, ist die Differenz von etwa einer Konversion Woche für Woche. Also in diesem Sinne kann es ein wirklich nützliches Tool sein, um Gespräche mit Stakeholdern zu kontextualisieren.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und da stoßen wir manchmal auf das Problem der kleinen Zahlen.

Richtig. Also, ein Rückgang von einer Konversion mag nicht so signifikant erscheinen, aber in prozentualen Begriffen, wenn wir in der Vergangenheit zwei oder drei Konversionen gesehen haben, jetzt ist es wie, oh, das ist wie die Hälfte, richtig? Das ist richtig. Hast du irgendeinen Trick für so etwas wie, nun, eine Sache, mit der wir immer kämpfen, ist wie, wenn wir eine Sortierung über die größten Änderungen in einem Konto machen und du dich nur auf einen Prozentsatz verlässt, dann offensichtlich, weißt du, etwas, das von einer Impression auf zwei Impressionen ging, das ist eine Verdopplung der Impressionen, was eine massive Verbesserung ist, aber wie du hier andeutest.

Das ist eine zusätzliche Impression. Das wird nichts tun, richtig? bei einer Konversionsrate von sogar 20%. Es wird kaum registriert. Hast du irgendeinen Trick für so etwas wie die Kombination von Volumen und Einflussmetriken, wenn du diese Dinge sortierst?

ANTHONY TEDESCO: Ja, ich denke, ich weiß nicht, ob es unbedingt ein Tipp per se ist, aber nur meine allgemeine Philosophie ist, weißt du, ich mag es, diese Metriken in Kombination zu verwenden.

Weißt du, ich lege immer die größte Priorität auf das Delta. Weil ich die Änderungsraten verstehen möchte, weil die Änderungsrate eine bedeutende Rolle spielt, um die aggregierten Änderungen in der Leistung zu verstehen. Aber wenn du die inkrementelle Berechnung in Kombination mit.

Delta, hilft es, diese Geschichte zusammenzubringen und hilft, zu normalisieren, zu deinem Punkt, Fred von, weißt du, Hey, wenn wir über kleine Zahlen sprechen, können die Deltas sehr irreführend sein. Weißt du, das einzige andere, was ich hier nur hinzufügen würde, ist, dass du die inkrementelle Einflussberechnung mit vielen Metriken verwenden kannst.

Was du im Wesentlichen machst, ist zu sagen, okay, was war die Änderungsrate in einer Effizienzmetrik, sei es eine Kosteneffizienz oder einfach eine Trichtere Effizienz, wie die Klickrate oder Konversion, solange du das mit der Volumenmetrik multiplizierst, die ein Schritt höher im Trichter ist.

Also, weißt du, nur um ein weiteres Beispiel hier schnell zu machen, lass es uns auf Kostenbasis machen. Also, wenn wir zu inkrementellen Kosten gehen

aufgrund des CPC,

was wir tun können, ist zu sagen, oh, nun, tatsächlich sind unsere CPCs hier flach. Also wird das null anzeigen. Das

FREDERICK VALLAEYS: Tolle ist, dass du das tatsächlich modellieren kannst, richtig? Also kannst du jetzt anfangen, einige Zahlen einzuführen und sagen, wie, stell dir vor, was passieren würde, wenn der CPC um 20% gestiegen wäre. Ja. Warum ändern wir diese Zahl nicht? Lass uns die Daten ein bisschen manipulieren.

ANTHONY TEDESCO: Ja, lass uns einfach diese Zahl auf 2,5 ändern, um des Arguments willen. Richtig. Was wir hier tun können, ist zu sagen, okay, wenn wir 60 Klicks zu diesem CPC von 2,50 generiert haben, was waren die inkrementellen Kosten auf wöchentlicher Basis? Das sind 30, richtig? Also, was das tun wird, ist, dir zu helfen, den Stakeholdern zu vermitteln, was passiert.

Und das andere, was ich sagen würde, ist, dass, wenn es um diese Dinge geht, nur sicherstellen, dass es den Geruchstest besteht. Richtig? Weißt du, du willst diese Zahlen nicht blindlings nehmen und teilen, wegen dem, worüber wir mit der Wechselwirkung zwischen all diesen Metriken sprechen.

FREDERICK VALLAEYS: Also, eine meiner Lieblingsmethoden, um die Inkrementalität zu nutzen, ist mit dem Gebotssimulator von Google.

Er wird dir sagen, wenn du dein Gebot von X auf Y änderst. Was werden deine neuen Kosten sein und was werden deine neuen Konversionen sein? Aber er spricht nicht über die Differenz, die Deltas. Und es ist ziemlich schön, weil jetzt, wenn du anfängst, die Deltas einzuführen, wie du sie berechnest, kannst du tatsächlich einen inkrementellen Kosten pro Konversion machen und du kannst anfangen herauszufinden, wann du diesen Wendepunkt erreichst und diese zusätzlichen Konversionen, obwohl sie immer noch im Durchschnitt innerhalb deines Ziels liegen, jede zusätzliche Konversion, die du kaufst, ist im Grunde teurer als der Nutzen, den dieser Verkauf generieren könnte.

Also ist es eine sehr gute Möglichkeit, einen Schnittpunkt zu finden, wo du vielleicht diesen Schritt zum nächsten Gebotsinkrement nicht machen solltest.

Großartig. Aber hey, danke für die Inkrementalität hier. Also. Ich denke, wir gehen zu einem anderen Grundsatz, den hoffentlich die meisten Leute über SVERWEIS kennen. Wie funktionieren sie? Absolut.

ANTHONY TEDESCO: Lass es uns tun. SVERWEIS, definitiv eine meiner Lieblingsfunktionen von Excel. Und die Art und Weise, wie ich einen SVERWEIS gerne beschreibe, ist einfach, es ist eine Verbindung zwischen zwei Datensätzen.

Also können wir ein paar verschiedene Beispiele durchgehen, eines, das ein bisschen grundlegender ist, eines, das ein bisschen komplexer ist. Aber im Wesentlichen, was es dir ermöglicht, ist, unterschiedliche Datensätze zu nehmen und sie basierend auf einem gemeinsamen Wert zu kombinieren. Und ich würde sagen, dass eine der häufigsten Arten, wie SVERWEIS verwendet werden, aus einer SEM-Perspektive, oder zumindest im Interesse meines Unternehmens, die Kampagne sein wird und diese Kampagne als die Quelle verwenden, die in allen verschiedenen Datensätzen vorhanden ist, die wir zusammenführen möchten.

Also, ein hypothetisches Beispiel hier, richtig? Angenommen, ich leite ein Schuhunternehmen. Ich habe diese verschiedenen Kampagnen, die auf der Plattform sind. Und obwohl wir möglicherweise Google Ads-Konversionstags eingerichtet haben, gibt es einige Offline-Konversionen, die wir auch einbeziehen möchten. Richtig?

Weißt du. Verschiedene Unternehmen könnten unterschiedliche Gründe haben, diese Offline-Conversions zu haben. Sagen wir, es sind Besuche in physischen Geschäften, was auch immer, richtig? Letztendlich werden wir einfach ein einfaches VLOOKUP verwenden, um sie einzurichten. Das erste Merkmal des VLOOKUP, der erste Eintrag wird sein: Was suche ich im zweiten Datensatz?

Dann definierst du, welcher Datensatz es ist. Und schließlich, das ist wichtig, welche Spalte du in diesem zweiten Datensatz referenzieren möchtest? Das Merkmal wahr oder falsch. Meine beste Praxis ist es, immer falsch zu verwenden, besonders bei Kampagnennamen, weil viele unserer Kampagnennamen sich sehr ähnlich sehen, vielleicht mit einer kleinen Änderung im Feld oder einem der Felder im Kampagnennamen.

Also ist die beste Praxis, immer falsch zu verwenden. Und dann

FREDERICK VALLAEYS: bezieht sich darauf, ob dein Suchsatz korrekt sortiert ist. Und ich stimme dir zu. Es ist, es ist besser, selbst wenn es sortiert ist, es auf falsch zu setzen. Du verlierst etwas Effizienz, aber du erhältst in der Regel genauere Ergebnisse.

ANTHONY TEDESCO: Genau. Es erhöht deine Genauigkeit.

Und ich nehme an, nur um ein wenig zurückzugehen in Bezug auf das, was wahr oder falsch ist, falsch ist eine exakte Übereinstimmung, wie sehr, sehr explizit das, worauf du verweist, während wahr auch ungefähre Übereinstimmungen bringen kann. Das ist also der große Unterschied, aber letztendlich ist dies ein wirklich nützliches Werkzeug, nur um Datensätze zu kombinieren, richtig?

Und dann, was wir tun, weißt du, wie du hier sehen kannst, diese Formel, weißt du, eine Sache, die ich erwähnen werde, ist, deinen Datenbereich zu sperren, den du referenzierst. Ich denke, das ist wirklich wichtig und oft ein Fehler, den Leute machen, wenn sie mit Feed-Suchen beginnen. Wenn du deinen Datensatz nicht sperrst, und lass mich zeigen, ich werde nur ein schnelles Beispiel hier zeigen.

Was ich übrigens drücke, ist F4. Auf PCs für diejenigen, die an kleinen Abkürzungen und so interessiert sind, das wird es dir ermöglichen, weißt du, durch verschiedene Zeilen, verschiedene Spalten zu gehen. Du kannst damit spielen, wo diese Dollarzeichen im Datensatz sind, aber nur durch diese kleine Änderung.

Schau, was passiert.

Was wir tun werden.

FREDERICK VALLAEYS: Also kopierst und fügst du das jetzt ein, wo du den Datensatz nicht mehr sperrst. Also war das obere Ergebnis dort 18. Aber wenn du es änderst,

ANTHONY TEDESCO: habe ich Glück, weil sie alle hier sind. Lass uns das machen.

Richtig. Alles, was ich getan habe, war, sie einfach zu sortieren. Also waren sie nicht in der gleichen Reihenfolge. Deshalb hat es vorher funktioniert. Aber du kannst jetzt sehen, dass wir Fehler bekommen. Und der Grund, warum wir Fehler bekommen, ist, weil dieser Schuhkonkurrent. Nicht mehr im Datensatz ist, den wir referenzieren. Also, wenn ich nur hier oben zurückgehe, obwohl ich geändert habe, weil ich die

FREDERICK VALLAEYS: Formeln um eine Zelle nach unten verschoben habe, hat das im Grunde auch den Suchbereich um eine Zelle nach unten verschoben und schließlich, jedes Mal, wenn du das machst, verschwindet die obere Zeile dieses Datensatzes, den du betrachtet hast.

Genau. Je weiter du in der Liste nach unten gehst, desto weniger Übereinstimmungen erhältst du.

ANTHONY TEDESCO: Und so habe ich uns gerade wieder dazu gebracht, in der Zelle gesperrt zu sein. Also, obwohl wir mit der Reihenfolge dieser zweiten Datentabelle sortiert haben, um es ein wenig anders zu machen, sollten wir hier sehen, dass wir jetzt all diese richtigen Werte zurückgeben, weil.

Unten hier referenzieren wir immer noch diese gesamte Tabelle, anstatt dass sie sich wie von dir beschrieben, Fred, eins nach dem anderen nach unten bewegt. Also Zellen mit VLOOKUP zu sperren, ist ein sehr wichtiges Werkzeug.

FREDERICK VALLAEYS: Und dann ein weiteres nettes Merkmal, ich weiß nicht, du könntest dorthin gehen, aber das muss nicht auf dem gleichen Blatt sein.

Ja. Du kannst ein anderes Blatt referenzieren. Kannst du ein komplett anderes Tabellenblatt referenzieren, oder muss es auf dem gleichen Blatt sein?

ANTHONY TEDESCO: Du kannst verschiedene Tabellenblätter referenzieren. Wichtig ist, sicherzustellen, dass der Zugriff zwischen den Tabellenblättern gut funktioniert. Und besonders wenn du es mit anderen Benutzern teilst, sicherzustellen, dass sie Zugang zu beiden Dokumenten haben, das wird wirklich wichtig sein.

Aber es ist möglich, von anderen separaten Arbeitsmappen sowie separaten Blättern zu referenzieren.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Und ich sehe, dass du ein Beispiel für ein VLOOKUP mit mehreren Segmenten hast. Also lass uns das anschauen.

ANTHONY TEDESCO: Ja, ich werde sehr schnell gehen, weil wir hier bereits die Grundlagen von VLOOKUP gesehen haben. Aber eine Art, wie ich VLOOKUP wirklich gerne in meinem Alltag benutze, ist, wenn du Daten extrahierst, die segmentiert sind, richtig?

Das kann ein bisschen schwierig sein, Dinge zu kombinieren, und eine der häufigsten Segmentierungen, die wir im Suchmarketing betrachten, wird die Zeit sein, richtig? Ob Tag, Woche, Monat, was auch immer, wir wollen verstehen, was im Laufe der Zeit passiert. Nun, anstatt in die Plattform zu gehen und, weißt du, einen Datenauszug für jede Woche zu machen, die du willst, kannst du das Segment im Datensatz extrahieren und das ermöglicht dir, eines dieser mehrstufigen VLOOKUPs zu machen, bei dem ich eine einfache Verkettung der Kampagne in der Woche benutze.

Und ich mache das in meinen Offline-Conversion-Daten auf die gleiche Weise, Kampagne und Woche, und das wird diese Verbindung schaffen. Also, wenn ich zu meiner VLOOKUP-Spalte hier gehe. Jetzt extrahiere ich die richtigen Conversions für diese Kampagne in einer bestimmten Woche. Und das ist eines dieser Beispiele, das wirklich, wirklich nützlich ist bei großen Datensätzen.

Weißt du, wenn du 150, 200 Kampagnen ausführst und segmentieren und extrahieren willst für, weißt du, lass uns, ich weiß nicht, 52 Wochen verwenden, richtig? Weil das der Verlauf eines Jahres ist, wird dieser Datensatz sehr schnell wachsen. Es multipliziert sich. Und das wird, weißt du, eine Technik wie diese zu haben, die du konsistent auf einen großen Datensatz anwenden kannst, wirklich deine Analysefähigkeiten beschleunigen.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und für die weniger technischen Zuschauer, ich meine, im Grunde genommen sind die Schlüssel die zwei Dinge, die zwischen Datensätzen verbinden. Und in diesem Beispiel hast du gesagt Kampagnenname plus Woche, aber das ist nur ein Beispiel, richtig? Solange du irgendeinen einzigartigen Wert von irgendeiner Art erhältst, der zwischen den beiden Datensätzen übereinstimmt, das ist alles, was wir in diesem Fall suchen.

ANTHONY TEDESCO: Und, weißt du, du kannst wirklich jedes Segment verwenden, richtig? Manchmal mache ich Keyword nach Gerät. Manchmal ist das sehr nützlich. Aber solange, wie du sagst, Fred, es ein einzigartiger Wert ist. Du willst sicherstellen, dass manchmal, was ich am Ende tun muss, ist, weißt du, Tag, Kampagne, Anzeigengruppe sowie Keyword.

Wenn dieses Keyword in einer anderen Kampagne erscheint, wo wir vielleicht auf ein anderes Publikum abzielen. Also kannst du diese Verkettung auf verschiedene Segmente erweitern. Solange du zu einem echten einzigartigen Wert in diesem Verweis kommst, den du für das VLOOKUP verwendest.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Also lass uns das letzte Fundament anschauen, und ich denke, es ist die Kategorisierung.

Wie kategorisierst du Dinge?

ANTHONY TEDESCO: Absolut. Ich werde hier ein paar verschiedene Beispiele verwenden, aber die Kategorisierung, weißt du, wirklich, worüber wir hier sprechen, sind viele if-Anweisungen und if-Anweisungen in Excel. Sehr, sehr mächtige Werkzeuge. Du kannst alle möglichen verrückten Dinge mit ifs machen. Und wenn jemand die Excel-Weltmeisterschaften gesehen hat, wie ich, könnte er gesehen haben, wie viele if-Anweisungen verwendet wurden, während diese Leute durch ihr Excel flogen und versuchten, irgendeine Art von Lotterie zu bauen.

FREDERICK VALLAEYS: Anthony, ich denke, du hast uns gerade gezeigt, dass du es ernst meinst, wenn du sagst, dass du ein Nerd bist.

ANTHONY TEDESCO: Das ist richtig. Ja, ich habe mich gerade entlarvt, aber hey, es war auch auf ESPN. Das ist ziemlich cool. Ich weiß nicht über

FREDERICK VALLAEYS: das. Ich denke, ich werde es überprüfen.

ANTHONY TEDESCO: Also, die if-Anweisungen, wirklich, wirklich wertvoll. Und eine if-Anweisung ist einfach Logik, richtig?

Weißt du, wenn etwas ein Kriterium erfüllt, dann das. Wenn es das Kriterium nicht erfüllt, was dann? Und die Schönheit der if-Anweisung ist, dass du sie zusammen verschachteln kannst. Denn oft in unserer Welt ist es keine einfache binäre Bewertung, weißt du, von null oder eins. Es könnte 20 verschiedene Optionen geben, unter denen etwas kategorisiert werden könnte.

Und so habe ich ein paar verschiedene Beispiele zusammengestellt. Eines, das mehr vom numerischen Spektrum ist, und ein anderes, das mehr vom Typ ist, der, weißt du, Text verwendet, weißt du, Zeichen zur Bewertung. Also das erste wird sein, weißt du, sagen wir, du arbeitest für ein Unternehmen, das aus irgendeinem Grund Dienstag als Beginn seiner Woche hat.

Was dieses Werkzeug dir ermöglichen wird, ist. deine Daten täglich zu extrahieren und eine Spalte in deinem Datensatz für diese eigenartige Woche zu erstellen. Weißt du, wenn, weißt du, in Google Ads, es gibt keinen super einfachen Weg, Daten von der Woche zu extrahieren, die am Dienstag beginnt, es sei denn, du willst von Dienstag bis Montag gehen, zur nächsten Woche gehen, von Dienstag bis Montag und sie alle extrahieren und die Filter manuell erstellen, während du gehst.

Also, was diese Berechnung macht, ist, dass sie dir zeigt, weißt du, wenn der Wochentag gleich drei ist, was in diesem Fall Dienstag ist, richtig? Sonntag ist eins, Montag, zwei, Dienstag, drei, etc. Dann möchte ich, dass du dieses Datum zurückgibst, weil das der Beginn der Woche ist. Aber wenn nicht, möchte ich, dass du den letzten vorherigen Dienstag extrahierst.

Das ist, was dieser nächste Teil hier ist. Das ist das Datum minus der Wochentag minus drei. Das bringt dich zum vorherigen Dienstag. Und was du sehen kannst, nachdem ich das nach unten gezogen habe. ist, dass wir 81 haben, was ein Montag ist, der auf die vorherige Woche 7 26 zurückgeht. Aber dann, sobald wir zum Dienstag kommen, beziehen wir uns auf dieses Datum, weil das unser tatsächlicher Wochenbeginn ist und es sich über die nächsten sechs Tage erstreckt.

Und dann springen wir zu 89. Weißt du, das kann auch wirklich, wirklich wertvoll sein. Für gebräuchlichere Kalender, weißt du, wie ein Sonntagsbeginn, weißt du, ja, können wir diese Daten in oder von der Plattform ziemlich einfach extrahieren? Absolut. Aber oft extrahiere ich gerne auf der granularsten Ebene auf dieser Datumsebene und mache dann einfach diese Transformation in meinem Excel, damit, wenn ich meine wöchentliche Leistung betrachte, wenn wir einen Anstieg sehen, ich schnell zu, okay, das ist das, was passiert ist, in den verschiedenen Tagen springen kann, die diese Woche gemacht haben?

Gab es einen Tag, der besonders gestiegen ist, der der Treiber dieser Woche gewesen sein könnte? Das, weißt du, sah die signifikante Veränderung in der Leistung. Also wieder, diese Formel, es ist genau das gleiche. Der einzige Unterschied ist, welchen Tag wir unsere Woche beginnen. Also hier eins, das Sonntag ist, und das andere Beispiel, drei, das Dienstag ist.

FREDERICK VALLAEYS: Sehr gut. Und das ist dort ein bisschen ausgefeilter. Und ich nehme an, du könntest das jetzt auch mit den VLOOKUPS kombinieren, um. Die richtige Zuordnung zu machen. Genau.

ANTHONY TEDESCO: Du verstehst, was ich sage. All das kommt zusammen, richtig? Wie wenn du den Datensatz extrahierst, beginnst, Spalten zu deinem Datensatz hinzuzufügen, indem du diese Art von Manipulationen verwendest, und du kannst eine vertikale Suche machen, sobald du diese verschiedenen Spalten aufgebaut hast, und dann hast du diesen großen Datensatz, den du in eine Pivot-Tabelle werfen kannst und viel Spaß damit haben kannst, letztendlich.

Wohin all das führt, ich

FREDERICK VALLAEYS: habe das Gefühl, dass wir uns nächstes Jahr Pivot-Tabellen ansehen müssen, aber ich denke, du hast ein weiteres Beispiel für Kategorisierung, bei dem es auf Text basiert, anstatt auf Daten.

ANTHONY TEDESCO: Ich habe, das ist eines, das, weißt du, wenn es darum geht, Anzeigentext zu kategorisieren, das kann ein bisschen knifflig sein. Richtig? Weißt du, besonders wenn du für ein Unternehmen arbeitest, das eine Menge verschiedener Botschaften hat, die du da draußen platzierst.

Also habe ich einfach ein einfaches Beispiel gebaut. Und was du hier sehen kannst, ist, dass es nur zwei Optionen gibt, richtig? Diese if-Suche nach Zahlen, weißt du, das ist etwas, das ich wirklich Suchmaschinenmarketing-Profis, die hier zuhören, ermutigen würde, tief zu verstehen.

Wenn es eine Suche nach Zahlen ist, was wirklich sagt, schau auf eine, schau auf eine Zelle für einen bestimmten Textsatz. Und wenn es da ist, gib etwas zurück, wenn nicht, gib etwas anderes zurück. Also, was wir hier haben, richtig?, das ist das grundlegende Beispiel. Wenn es eine Suche nach Zahlen ist, wollen wir nach Prozentsatz Rabatt suchen, weil wir wissen, dass, wenn der Anzeigentext über etwas spricht, das einen Prozentsatz Rabatt hat, es irgendeine Art von Angebot ist, richtig?

Also, wenn es Prozentsatz Rabatt enthält, gib Rabatt zurück, wenn nicht, lass uns Wertvorschlag zurückgeben, richtig? Weil das ist, weißt du, irgendeine andere Art von Wertvorschlag. Und wir könnten spezifischer damit sein, was wir in einem Moment tun werden, aber um des Arguments willen, lass uns nur Rabatt versus Wertvorschlag machen. Und was du hier sehen kannst, ist, dass jede Zelle nach diesem Prozentsatz Rabatt durchsucht wird.

Und wenn es das enthält, wird der Rabattfilter zurückgegeben. Und das ist oft wie ein Tag, das ich den Anzeigen im Konto hinzufügen könnte. Und auf diese Weise habe ich Tags, die basierend auf der Art der Nachricht, die wir haben, aufgebaut werden. Und ich kann sie viel schneller hinzufügen.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und so geht diese Art von Methodik letztendlich wahrscheinlich in ein massives Blatt, das mit dem Hochladen zurück in Google Ads kompatibel ist, damit du diese Tags setzen kannst, sie zurück ins System veröffentlichen und dann die native Google Ads-Oberfläche verwenden kannst, um einige grundlegende Berichte über das zu machen, was du gerade erklärt hast.

Genau. Hey, also gibt es eine Sache, die mich neugierig macht, also hast du gerade eine Formel gezeigt, die ein bisschen komplexer wurde, richtig? Also manchmal können wir die if-Anweisungen verschachteln. In diesem Fall hast du gemacht. Eine Suche und dann wurde sie in der if-Anweisung verwendet, ich habe gesehen, dass ich selbst wie 50 Ebenen von if gebaut habe. Wie verlierst du dich nicht, wenn all das in einer einzigen Zeile ist?

Gibt es irgendeine Art von Editor-Tool? Wie machst du es, dich nicht im Code zu verlieren?

ANTHONY TEDESCO: Das ist eine großartige Frage und eine Sache, die ich sagen würde, ist, dass das Verwenden von Kopieren und Einfügen, wenn du verschachtelte ifs baust, dir wirklich helfen kann. Weil es dir hilft, den Überblick darüber zu behalten, was in dieser Taxonomie passiert, damit du auf die gleichen Dinge verweist.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und ich denke, was du sagst, ist das, was ich auch gemacht habe. Und im Grunde schreibst du die if-Bedingung, bei der es einen bestimmten Text gibt, den du suchst. Und dann ist das die Sache, die du kopierst und einfügst, weil wenn es nicht übereinstimmt, ist es etwas anderes. Und diese andere Sache.

Das ist die Sache, die du dann mit deiner konsistenten und schönen Formel einfügst. Und auf diese Weise habe ich es auch geschafft, einige dieser Formeln nicht zu brechen, aber in dem Moment, in dem sie brechen, fühle ich mich, als ob ich nicht wüsste, was ich tun soll. Im Grunde fühle ich mich, als müsste ich von vorne anfangen. Und so, wenn irgendein Zuschauer ein großartiges Tool oder eine großartige Technik hat, um sich nicht in ihrem Code zu verlieren, poste es in den Kommentaren.

Wir würden gerne mehr darüber erfahren.

ANTHONY TEDESCO: Ja,

FREDERICK VALLAEYS: lass uns zu Pivot-Tabellen wechseln, richtig? Also jetzt, da wir diese grundlegenden Daten in einer schönen Form haben, was machen wir damit?

ANTHONY TEDESCO: Lass es uns tun. Also werde ich herausziehen. Ich werde mit einem Pivot-Tabellen-Beispiel beginnen, das ich für ein bisschen weniger häufig verwendet halte, aber das ich unglaublich wirkungsvoll finde.

Weißt du, letztendlich werden Pivot-Tabellen häufiger für Berichte und zur Betrachtung von Trichtern und dergleichen verwendet. Richtig? Und sie sind unglaubliche Werkzeuge. Weißt du, sie sind für mich gleichauf mit der Suche in Bezug auf Dinge, die ich am häufigsten in Excel verwende. Aber dies ist eine Technik, die ich von einem meiner Mentoren zu Beginn meiner Karriere gelernt habe, und sie hat wirklich meine Fähigkeit beschleunigt, Kampagnen in großem Maßstab zu erstellen.

Weißt du, viele Leute denken nur, dass Pivot-Tabellen gleich Zahlen sind, richtig? Zahlenmanipulation, all das. Nun, dies ist ein Beispiel dafür, dass wir wirklich keine Zahlen betrachten. Wir betrachten die verschiedenen Aspekte unseres massiven Blattes und verwenden es, um sehr, sehr schnell QA zu machen.

Also. Ich werde einfach das Niveau festlegen in Bezug darauf, was wir hier zu tun versuchen. Wir versuchen, fünf Kampagnen zu erstellen. Jede Kampagne hat drei Anzeigengruppen und jede dieser Anzeigengruppen wird fünf Keywords haben. Und dann habe ich hier ein kleines Detail hinzugefügt aus einer QA-Perspektive auch.

Anzeigengruppe eins verwendet die Zielseite a, Anzeigengruppe zwei die Zielseite B und die drei die C. Also. Ich habe das versucht, richtig? Und ich möchte, weißt du, du kannst hier schauen und es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies anzugehen, richtig? Du könntest hier sitzen und jede filtern und versuchen, weißt du, es einfach auf diese Weise zu überprüfen.

Aber hier ist, wo Pivot-Tabellen dir wirklich helfen können. Was ich hier gemacht habe, ist einfach meine Zusammenfassungstabelle zu erstellen. Und wenn du meinen Artikel auf Search Engine Land überprüft hast, wo ich über diesen Anwendungsfall spreche, weißt du, einer der Schritte, über die ich spreche, ist, diese Art von anfänglicher Zusammenfassungsansicht zu erstellen, hey, das ist das, was ich zu erreichen hoffe.

Also suche ich nach fünf Kampagnen, 15 Anzeigengruppen, 75 Keywords und drei einzigartigen End-URLs. Aber, weißt du, wie sie organisiert sind, ist, weißt du, hier reflektiert. Also die Pivot-Tabelle PUA, alles, was ich hier gemacht habe, und weißt du, aus Zeitgründen, alles, was ich mache, ist, die gesamte Pivot-Tabelle hervorzuheben und dann die Pivot-Tabelle zu erstellen.

Richtig.

FREDERICK VALLAEYS: Hervorheben der Datensätze und dann die Pivot-Tabelle von dort erstellen. Ja.

ANTHONY TEDESCO: Hervorheben der Daten, die Pivot-Tabelle erstellen. Und dann komme ich hierher und mache ein bisschen QA. Und ich wollte damit beginnen, dies hervorzuheben, weil, wenn du nur die Zählungen betrachtest, du berücksichtigen musst, wie eine Pivot-Tabelle aufgebaut ist.

Richtig. Die Pivot-Tabelle wird basierend auf der granularsten Anzahl von Zeilen aufgebaut. Und so hat sie nicht unbedingt standardmäßig die Fähigkeit, dir einzigartige Kampagnen oder einzigartige Anzeigengruppen zu zeigen, die in der Pivot-Tabelle enthalten sind. Sie betrachtet die Anzahl der Keywords, weil das unsere granularste Segmentierung in diesem speziellen Beispiel ist.

Also. Deshalb sehen wir hier 75 Kampagnen, 75 Anzeigengruppen, 75 Keywords und 75 Zielseiten. Wenn du anfängst zu überlegen, wie du das zu deinem Vorteil nutzen kannst, wo das ins Spiel kommt, ist, dass du anfängst zu verstehen, okay, unser erstes Kriterium war, sicherzustellen, dass wir fünf Kampagnen oder fünf Keywords, fünf Kampagnen und drei Anzeigengruppen in jeder Kampagne haben.

Also, wenn du das Standard-Pivot-Tabellen-Format ansiehst, kannst du sehen, dass Kampagne eins die Anzeigengruppen eins, zwei und drei hat, es gibt fünf Keywords in jedem. Und wir sehen das durchgehend, was ein Zeichen dafür ist, dass, okay, wir sind in diesem Punkt in Ordnung. Eine alternative Ansicht, nur, weißt du, nur um einen stilistischen Unterschied zu bekommen, wird letztendlich sein, die neu formatierte Pivot-Tabelle zu betrachten.

Und alles, was ich hier mache, ist eine Änderung im Design vorzunehmen. Also ändere ich unser Design und sage, ich möchte die Elemente tabellarisch anzeigen und die Etiketten der Elemente wiederholen. Und du kannst sehen, dass der Unterschied nicht so signifikant ist. Es ist wirklich nur diese Einrückung, aber es ist eine andere Art, es zu betrachten.

Das andere, was wir analysieren möchten, ist unsere Qualitätskontrolle der Zielseite, richtig? Wir wollen verstehen. Was passiert aus der Perspektive der Zielseite? Haben wir diese Zuordnung von Anzeigengruppe eins zur Zielseite A, zwei zu B und drei zu C? Es gibt ein paar verschiedene Ansätze dafür. Das ist wahrscheinlich das, was ich die Top-Down-Ansicht nenne, wo es wirklich etwas Simplistisches ist, nur schauen, okay, überprüfen.

1, A, 2, B, 3, C, usw. Aber du kannst es auch umdrehen, richtig? Und du kannst auch sagen, okay, ich möchte in meiner Pivot-Tabelle neu organisieren, anstatt, und vielleicht ist das etwas Gutes, um hier hervorzuheben, Hier unten, alles, was ich zwischen Option Nummer eins und Option Nummer zwei mache, ist die Reihenfolge zu ändern, in der ich diese Zeilen in der Pivot-Tabelle habe.

Also, Option Nummer eins, du kannst sehen, dass es Kampagne Anzeigengruppe Zielseite ist. Was ich von oben nach unten nenne. Option Nummer zwei wird Zielseite Kampagne Anzeigengruppe sein. Und wie du sehen kannst, ermöglicht uns das, schnell zu organisieren und zu sagen, okay, Zielseite A ja. Wird nur für die Anzeigengruppen eins verwendet.

B in den Anzeigengruppen zwei, C in den Anzeigengruppen drei. Also kannst du wahrscheinlich an alle möglichen Anwendungsfälle denken, wie du eine Pivot-Tabelle mit massiven Anzeigenblättern verwenden könntest. Es wird oft verwendet, um dir zu helfen, Rechtschreibfehler zu erkennen. Denn wenn du weißt, dass du nur, zum Beispiel, drei responsive Suchanzeigen pro Anzeigengruppe haben sollst.

Wenn du plötzlich eine größere Zahl siehst, ist das ein, hey, vielleicht gibt es irgendwo einen Rechtschreibfehler. Es gibt einen Grund, warum wir nicht die genaue Anzahl von Anzeigen erhalten, die wir erwartet haben. Also ist es in dieser Hinsicht ein wirklich nützliches Werkzeug.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Gut. Also hast du ein massives Blatt deiner Anzeigen genommen.

Du hast einige Pivot-Tabellen darauf ausgeführt, um im Grunde eine Qualitätskontrollprüfung durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Zahlen strukturell übereinstimmen und du so viele Keywords und Angriffe erhältst, wie du erwartest, sehr interessant. Gibt es also eine Möglichkeit, ich bin sicher, dass es das gibt, aber wie man diesen letzten Schritt dann automatisiert, richtig? Wie, kannst du eine If-Bedingung in einem dieser Ausgaben ausführen, um zu sagen, dass wir erwarten, dass die Ausgabe dieser Zielseite immer die Anzeigengruppe Nummer eins ist?

ANTHONY TEDESCO: Ja, du könntest definitiv ein, weißt du, das ist eine andere Möglichkeit, es zu tun, richtig? Es ist einfach, hier eine Spalte hinzuzufügen, sozusagen. Es könnte eine If-Anweisung sein, die besagt, wenn in, wenn die Anzeigengruppe die Anzeigengruppe Nummer eins ist. Also im Grunde, lass uns sehen, wir können das schnell machen

gleich. Wenn

diese Zahl, ich werde das aus dem vorherigen Beispiel verwenden, suchen, und das enthält die Nummer eins in diesem Text

und.

Wenn und ist Nummer suchen

ein tut mir leid, es ist schwer zu sprechen und gleichzeitig zu sprechen.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, also schreibt Anthony hier eine Formel, um zu überprüfen, ob der Name der Anzeigengruppe die Nummer eins enthält. Und auch, wenn die Zielseite dann enthält gleich dann bedeutet das, dass das eine genaue Übereinstimmung ist. Wenn nicht, wird er wahrscheinlich etwas wie ungenau setzen.

Und dann kannst du einen Filter auf das Endergebnis ausführen, um nur die Ungenauen anzuzeigen. Und den Prozess beschleunigen, Probleme in deinem Konto zu finden. Das Gute an Excel und Google Sheets ist natürlich, dass sie dir kleine Warnungen auf dem Weg geben. Wenn deiner Formel einige Eingabeparameter oder andere Dinge fehlen.

Aber ja, diese Dinge sind manchmal ein bisschen schwer zu bauen, wenn der Druck da ist, die Kamera läuft. Also, aber Anthony, ich meine, das war faszinierend. Also werden wir hier heute abschließen. Du hast uns viele erstaunliche Dinge gezeigt. Es gibt noch viel mehr. Wo können die Leute dir folgen, wenn sie über Tabellenkalkulationen sprechen möchten?

ANTHONY TEDESCO: Absolut. Ich würde sagen, weißt du, fühl dich frei, mich auf LinkedIn zu kontaktieren. Weißt du, das ist wahrscheinlich der beste Ort, um mich zu finden. Ich habe versucht, einige der Inhalte zu veröffentlichen, die ich über dieses Thema von Excel und Suchmaschinenmarketing vorbereitet habe und wie die beiden zusammenarbeiten. Du kannst auch einige meiner Inhalte auf Search Engine Land finden.

Weißt du, das war es, was Freds Aufmerksamkeit erregt hat. Einige dieser Artikel dort.

FREDERICK VALLAEYS: Genau.

ANTHONY TEDESCO: Also, weißt du, ich werde weiterhin versuchen, mehr Inhalte zu entwickeln, meinen Namen auf dieser Liste zu halten. Und, weißt du, wenn es darum geht, Vorlagen zu teilen, die ich heute überprüft habe, oder, weißt du, zu diskutieren.

Spezifische Anwendungsfälle. Ich bin hier. Ich bin ganz Ohr. Weißt du, ich liebe es, diese Probleme zu lösen. Ich versuche, meinen Familienmitgliedern zu helfen, wenn es um Dinge geht, die überhaupt nicht mit Suchmaschinenmarketing zu tun haben. Eine Sache, die sich entwickelt hat, weißt du, vielleicht zu einem Interesse von mir, ist, weißt du, Gästelisten für Hochzeiten zu erstellen und Kategorisierung, Kategorisierung und Pivot-Tabellen und all diese Dinge zu verwenden.

Es gibt eine Million verschiedene Anwendungsfälle für Excel und, weißt du,

FREDERICK VALLAEYS: Anthony, wirst du heiraten oder wird ein Familienmitglied heiraten?

ANTHONY TEDESCO: Was wir tun, ist, dass wir die Verteilung von, weißt du, den verschiedenen Arten von Menschen in unserem Leben betrachten. Und wie sich diese Einladungsliste ausrichtet,

FREDERICK VALLAEYS: weißt du, schlägst du vor, dass es eine Prüfung gibt, um zu sehen, ob du im Grunde kompatibel bist, um zu heiraten, basierend auf der Verteilung von,

ANTHONY TEDESCO: das ist noch in Arbeit.

Dieser Algorithmus, weißt du, wir bauen ihn noch.

FREDERICK VALLAEYS: Warte auf das nächste Startup von Anthony, eine Art Matching-App, alles basierend auf Excel-Tabellen. Gut. Das ist fantastisch. Hey, Anthony, wirst du zurückkommen und uns mehr zeigen? Ich

ANTHONY TEDESCO: würde es lieben. Und, weißt du, ich werde sicherstellen, dass ich meine Excel-Beispiele ein bisschen mehr aufräume.

Also danke an alle. Ich schätze es wirklich.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, danke, dass du uns zugesehen hast. Hey, und wenn jemand mehr Hilfe bei der Verwaltung von PPC benötigt, gibt es natürlich Excel, aber du hast auch Tools wie Optmyzr, das Unternehmen, das ich leite, mach eine zweiwöchige kostenlose Testversion. Also schau es dir an, gib ihm eine Chance. Unser Team ist unglaublich, gibt dir eine Demo, zeigt dir genau, wie wir deine geschäftlichen Bedürfnisse lösen können.

Und wenn dir diese Episode von PPC Town Hall gefallen hat und du Anthony zugehört hast. Drücke den Abonnieren-Button unten. Wir haben ständig neue Episoden und sprechen über PPC und wie es sich entwickelt und wie du es besser machen kannst. Danke, dass du uns zugesehen hast. Danke, dass du bei uns warst, Anthony, und wir sehen uns beim nächsten Mal.