ChatGPT für PPC: Anwendungsfälle und Auswirkungen solch leistungsstarker KI-Tools auf unsere Arbeit

Episodenbeschreibung

Um es klarzustellen, ChatGPT hat diese Beschreibung nicht geschrieben :)

Es sind erst zwei Monate vergangen, seit OpenAI #ChatGPT für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht hat, aber es ist bereits ein Phänomen!

Obwohl es seine Schwächen hat, besteht kein Zweifel daran, dass du als Marketer es für einige mächtige Anwendungsfälle nutzen kannst: Anzeigen erstellen, Blogbeiträge schreiben, Skripte verfassen und Kampagnen strukturieren, um nur einige zu nennen.

Aber was bedeutet dieses Tool für unsere Jobs und die Zukunft des Marketings?

In dieser Episode hörst du Dave Davies und Amy Hepdon darüber sprechen.

Schalte ein, um zu lernen:

- Einige mächtige Anwendungen von ChatGPT

- Ist es wirklich ein „Google-Killer“?

- Welche anderen leistungsstarken KI-Tools gibt es für PPC?

- Wie beeinflussen diese Tools unsere Jobs und die Zukunft des Marketings

Erkenntnisse der Episode

Mächtige Anwendungen von ChatGPT

• Verbesserte Inhaltserstellung: ChatGPT erleichtert die schnelle Erstellung von Inhaltsvariationen und kann seine kreativen Entscheidungen verteidigen, was die A/B-Tests für Anzeigen verbessert.
• Verbesserte Konversationen: Es bietet eine konversationelle Schnittstelle, die es Nutzern ermöglicht, verschiedene Blickwinkel auf Inhalte zu erkunden und Marketingbotschaften dynamisch zu verfeinern.

Ist ChatGPT ein „Google-Killer“?

• Ungewisser Einfluss: Obwohl ChatGPT revolutionär ist, ist sein aktueller Einfluss als „Google-Killer“ umstritten; es könnte bestehende Suchmaschinen eher verbessern als vollständig verdrängen.
• Zukünftiges Potenzial: Die kontinuierliche Entwicklung könnte dazu führen, dass ChatGPT erheblich auf Suchtechnologien und das technologische Umfeld insgesamt einwirkt, möglicherweise die Art und Weise umgestaltend, wie Informationen abgefragt und verarbeitet werden.

Leistungsstarke KI-Tools für PPC

• Jasper und andere: Tools wie Jasper bieten nutzerorientierte Inhaltserstellung mit Tonalität und Stil, die bei der Erstellung vielfältiger Marketinginhalte helfen.
• KI-Integration in Tabellen: GPT für Sheets kann die Inhaltserstellung direkt in Tabellen automatisieren, was die Produktivität für Marketer erhöht, die mit großen Datensätzen arbeiten.

Auswirkungen auf Jobs und die Zukunft des Marketings

• Entwicklung der Arbeit: Automatisierung und KI werden die Rollen von Marketern hin zu strategischeren, kreativen und überwachenden Aufgaben verändern, anstatt sie zu verdrängen.
• Kontinuierliches Lernen: Marketer müssen sich an immer ausgefeiltere Tools anpassen, die Routineaufgaben übernehmen, und die Branche zu strategischeren und weniger operativen Rollen drängen.

Episodentranskription

AMY HEBDON: Ich denke, eine der Herausforderungen bei den RSAs ist, dass sie so schwer sinnvoll zu testen sind, weil sie versuchen, zu mischen und zu kombinieren, was es wirklich schwierig macht, die Unterschiede zwischen ihnen zu testen. Aber ich habe es geschafft, dass es zwei RSAs für mich erstellt hat, die ich gesagt habe, du wirst zwei verschiedene, zwei verschiedene RSAs erstellen und mir dann sagen, warum das einen guten A/B-Test ergeben würde.

Und es war in der Lage, das zu tun. Es konnte seine Wahl verteidigen, einen mehr auf Exklusivität und einen mehr auf Optionen zu fokussieren, weißt du? Und so die Tatsache, dass es solche Dinge tun kann, denke ich, ist nur ein gutes Beispiel dafür, wofür wir es verwenden können, um uns zu helfen, etwas auf das Glas zu bringen, uns einige Ideen zu geben, weißt du, die Dinge aus einer anderen Perspektive zu betrachten, nicht, um etwas zu schaffen, weil wir nicht wissen, wie, oder weil wir buchstäblich keine Zeit haben, sondern weil es immer hilfreich ist, eine neue Perspektive auf etwas zu bekommen, mit der wir dann weitermachen und einfach besser werden können als Ergebnis.

FREDERICK VALLAEYS: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch einer der Mitbegründer und CEO von Optmyzr. Heute haben wir also ein spannendes Thema. Wir haben in den letzten Jahren viel über Automatisierung gesprochen. Aber das genaue Gespräch über Automatisierung hat sich hier im letzten Monat oder so ziemlich verändert, weil ein Unternehmen namens OpenAI einen neuen Chatbot eingeführt hat, der anscheinend erstaunliche Dinge mit KI macht.

Er schreibt Filmskripte. Er schreibt ganze Podcast-Episoden. Er schreibt Gedichte. Und natürlich hat die Marketing-Community auf den Zug aufgesprungen und versucht herauszufinden, wie wir diese erstaunliche KI nutzen können, um Dinge für uns zu tun. Und unser Leben ein wenig einfacher zu machen. Also, was ist Chat GPT? Wie nutzen die Leute es?

Wofür ist es gut? Worin ist es besser? Darüber werden wir heute sprechen. Also willkommen zu dieser Episode von PPC Town Hall.

Sehr gut. Also, meine beiden Gäste heute sind unglaubliche Experten. Wir haben Dave Davies und Amy Hebden. Willkommen beide. Dave, fangen wir mit dir an. Erzähl uns ein bisschen darüber, was du machst. Und ich meine, du bist wirklich tief im Bereich maschinelles Lernen und KI. Du bist auch ein SEO, was wie eine großartige Mischung aus Dingen ist, aber erzähl den Leuten, wer du bist, was du machst.

DAVE DAVIES: Perfekt. Mein Name ist Dave Davies. Ich bin der Teamleiter für Amplifikation. Also beschäftige ich mich mit der Verstärkung von Inhalten und solchen Dingen im SEO-Bereich, aber für das Unternehmen für maschinelles Lernen oder MLOps. Weights and Biases. Also ja, du hast recht. Die Leute, mit denen ich jeden Tag zu tun habe, machen das ständig und um ihren Lebensunterhalt zu verdienen.

Und tatsächlich trainiert OpenAI einige ihrer Sachen mit unseren Tools. Also ja, ich liebe das, worüber wir sprechen. Wahrscheinlich eines meiner Lieblingsthemen. Und ich freue mich, dass es endlich ein wenig Aufmerksamkeit bekommt und, weißt du, die Anerkennung, die es verdient, denke ich.

FREDERICK VALLAEYS: die Anerkennung und auch alles, was damit schiefgelaufen ist.

Im Grunde seid ihr auch verantwortlich, richtig? Das ist es, das ist es.

DAVE DAVIES: Tatsächlich ist es meine Schuld. Persönlich, wenn etwas falsch ist,

FREDERICK VALLAEYS: und dann haben wir auch Amy im Anruf. Also Amy, zum ersten Mal in PPC Town Hall, genau wie Dave Davies. Danke, dass du gekommen bist. Erzähl uns ein bisschen über Paid Search Magic und was du machst.

AMY HEBDON: Klar. Also, ich mache bezahlte Suche seit etwa 20 Jahren. Und Paid Search Magic ist ein Unternehmen, das ich gegründet habe und ich bin die geschäftsführende Direktorin einer absichtlich kleinen Agentur, Google Premier Partner. Wir sind ich und mein Geschäftspartner und Ehemann James, und wir konzentrieren uns wirklich auf bezahlte Suche.

Das sind Google Ads, Microsoft Ads, und dann alles, was nötig ist, um das erfolgreich zu machen, sei es die Verbesserung von Landingpages und Angeboten oder die Erstellung von benutzerdefinierten Berichten oder Wachstumsstrategien, einfach, weißt du, was unsere Kunden brauchen, um diesen Erfolg zu haben. Und derzeit sind wir in Tennessee. Wir sind vor ein paar Jahren hierher gezogen mit einem Hund und acht Hühnern.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig, ich habe drei Hühner. Es ist nützlich

AMY HEBDON: mit dem Preis für Eier jetzt, richtig? Wie, ich weiß, dass alle darüber reden.

FREDERICK VALLAEYS: Ich weiß, aber meine haben letztes Jahr aufgehört zu legen, also, ich schätze, die Hühner auch. Aber gut. Also bist du ein kleines Team. Also mit dieser KI-Sache ist es wahrscheinlich super hilfreich für dich, das Team relativ klein gehalten zu haben.

Also bin ich sehr neugierig zu hören, was funktioniert hat und ob das wirklich dir hilft, mit diesem kleinen Team mehr von den Dingen zu tun, die deine Kunden wollen.

AMY HEBDON: Absolut. Aber,

FREDERICK VALLAEYS: Aber ja, ich meine, es gab viel Lärm über Chat GPT. Also, warum werfen wir nicht zuerst einen Blick darauf? Und für die Leute, die nur davon gehört haben, aber nicht damit gespielt haben, lassen wir uns alle drei damit spielen. Also hier ist Chat GPT, die Anmeldungen sind jetzt relativ offen. Manchmal, wenn du auf die Website gehst, sagt es, dass du warten musst. Ich habe mich gerade mit einer zweiten E-Mail-Adresse angemeldet. Es hat eine halbe Stunde Wartezeit gedauert und ich hatte Zugang zum System. Also Dave oder Amy, was sollten wir Chat GPT bitten zu tun?

DAVE DAVIES: Ich nehme an, ich werde mit einigen Beispielen loslegen und wir werden sie im Bereich PPC halten. Ich meine, es gibt alle möglichen Dinge, die du dir im Grunde vorstellen kannst. Du hast es richtig. Ein Haiku, wenn du dich geneigt fühlst. Aber zum Beispiel könntest du etwas schreiben wie schreibe mir fünf. 30 unter wie mit weniger, weniger als 30 Zeichen in den Überschriften für ein Reisebüro in Vancouver, richtig?

Wie könntest du so etwas schreiben und sehen, was es produziert.

FREDERICK VALLAEYS: Gut, machen wir das. Aber da du Haikus erwähnt hast, habe ich es gebeten, ein Haiku über Anzeigen zu schreiben. Und hier gehen wir. Anzeigen auf Plakatwänden, unaufhörlicher Lärm in meinen Ohren, die Natur ruft friedlich. Wunderschön. Aber du, dann hast du gesagt, schreibe fünf in das rote Feld hier,

Überschriften mit weniger als 30 Zeichen.

Wir sind ein Reisebüro, mal sehen, was passiert.

AMY HEBDON: Das sollte interessant sein, weil es eigentlich nicht zählen kann. Also werden wir sehen, ob es das schafft.

FREDERICK VALLAEYS: Da hast du es, tatsächlich, oh, wolltest du sagen, dass es nicht fünf Überschriften zählen kann oder die 30

AMY HEBDON: Zeichen? Es kann keine Zeichen zählen. Es hat diese Berechnungsfunktion nicht.

Es verarbeitet die Sprache und deshalb zählt es keine Zeichen.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Also müsstest du im Grunde genommen Überschriften generieren, sie in eine Tabelle exportieren und eine Längenberechnung durchführen. Ja, oder wissen, wie 30

AMY HEBDON: Zeichen aussehen und in der Lage sein zu sagen, ob etwas falsch ist. Ja.

FREDERICK VALLAEYS: Diese sehen ziemlich gut aus, oder? Ich meine, ich denke, all diese würden unter 30 Zeichen passen.

Also, ja, schauen wir uns an, was es geschrieben hat. Also, erkunde die Welt mit uns. Traumurlaub wird wahr. Wohin gehst du als nächstes? Reise zu deinem Paradies. Das Abenteuer wartet. Also, was hältst du von diesen? Ich

DAVE DAVIES: persönlich mag sie, ich mag sie genug. Was ich tun würde, und es wäre schwer auf dem Bildschirm zu tun, aber was ich auch nützlich fand, ist, auf eine Suchergebnisseite zu gehen und alle Snippets von Überschriften herauszunehmen, nicht die vollständigen Überschriften, aber du weißt, wie es zwei oder drei kombinieren wird und du kannst tatsächlich sagen, schreibe mir.

Fünf Überschriften oder 10 Überschriften mit weniger als 30 Zeichen, was auch immer für ein Reisebüro inspiriert von, und ich werde tatsächlich nur eine Liste aller Überschriften, die dort erscheinen, einfügen, wobei ich alle Markennamen oder so etwas entferne. Und es wird tatsächlich diese Überschriften verwenden, um die Art von Sprache zu inspirieren, die es in deinen Beispielüberschriften aufbauen wird, unter der Prämisse, dass, wenn es für die Besten funktioniert, dann hoffentlich für mich, das ist nicht immer wahr.

Also musst du deinen Denkhut aufsetzen, aber es ist nur eine andere Art von Drehung, oder wenn du unglaublich gute Überschriften hast, könntest du sie einfügen und sagen, schreibe mir 3 neue inspiriert von diesen sind meine besten und richtig. Du willst deine schlechtesten plündern und einige, einige Ideen finden. Etwas, das ich interessant finde, ist jedoch, dass vieles von dem, worüber wir hier sprechen und vieles von dem, was.

Amy auch erwähnt oder angedeutet hat, ist, aber. Wir müssen unsere Gehirne benutzen, weil es eine Maschine ist und sie oft wirklich falsch liegt.

FREDERICK VALLAEYS: Machen wir ein Beispiel für etwas, bei dem wir denken, dass es falsch liegen könnte. Also denke ich, dass im Allgemeinen sein Lernmodell nicht so aktuell ist.

Also denke ich, dass es mit Daten von vor etwa zwei Jahren trainiert wurde. Also wüsste es nicht, was eine Performance Max-Kampagne ist. Also, warum bitten wir es nicht, einen Absatz zu schreiben, der erklärt, was Performance Max ist?

Oh, wow. Schau dir das an.

AMY HEBDON: Es scheint, dass es davon gehört hat.

FREDERICK VALLAEYS: Jetzt hat es davon gehört. Also das ist etwas Erstaunliches. Wir haben vor ein paar Wochen einige Beispiele gemacht, und zu diesem Zeitpunkt wusste es tatsächlich nicht, was Performance Max war, und dann ist dies vielleicht ein wichtiger Punkt. Es ist maschinelles Lernen, richtig? Also nimmt es ständig neue Daten auf.

Es kann trainiert werden, um über neue Dinge zu lernen. Also die Einschränkung, die vor nur ein paar Wochen existierte, war nur eine technische Einschränkung in den Trainingsdaten, aber sie wird leicht behoben, indem man ihm neuere Informationen gibt.

AMY HEBDON: Also wie würde das funktionieren? Denn es sagt immer noch, dass es bis 2021 trainiert ist, was nichts Neueres als das einschließen würde.

Also wie bekommt es diese zusätzlichen Trainingsdaten, die nach dem existieren? Sollte

FREDERICK VALLAEYS: das klingt wie eine Frage für dich.

DAVE DAVIES: Ja, das ist lustig. Ich bin wie, nun, ich schaue mir nur das neueste Beispiel an, weil es gibt, es gibt 2 Dinge, die hier im Spiel sind, die mit einem Modell wie diesem passieren, richtig? Wie, es gibt die Daten, auf die es Zugriff hat, und dann gibt es die Gewichte.

Das Modell verwendet und das sind 2 verschiedene Dinge, richtig? Wie, wir werden. Gut trainieren, wir mögen, okay, Leute, die viel klüger sind als ich, werden ein Modell trainieren und es wird seine Gewichte bekommen. Also versteht es mehr oder weniger, okay, so werden wir die Sprache verstehen. Und so werden wir entscheiden, was das nächste Wort in der Sequenz ist.

Wir werden, im Grunde wie, wie Google mit seinem organischen Algorithmus, richtig? Wir werden. Alle diese Hebel bewegen. Und jetzt werden wir verstehen, wie wir definieren, was die nächste Sache ist und was unsere Erfolgsmetriken sind. Also gibt es diese Version. Das ist eine andere Trainingszeit als wenn wir neuen Inhalt injizieren, damit du einen aktualisieren kannst.

Und ich werde es nachschlagen, während wir über verschiedene Dinge plaudern. Wann war das letzte Mal, dass sie dieses Update gemacht haben, ein gutes Beispiel ist you dot com. Eine andere Suchmaschine gestartet. You chat wurde, glaube ich, am 23. Dezember angekündigt. Und es arbeitet tatsächlich mit einigen Daten in Echtzeit. Also wie echte Inferenz, wird es auf eine Nachricht von vor Minuten verweisen.

Nun, okay. Vielleicht nicht wie das letzte, was ich gesehen habe, war wie Stunden zuvor war, war das nächste, aber es arbeitet in Echtzeit, sobald es zu seinem Index hinzugefügt wird, haben sie Zugriff darauf. Also ist es möglich, diese beiden Dinge zusammen zu mischen, aber. Das bedeutet nicht, dass es ein echtes Verständnis hat, weil die Gewichte des Modells vor zwei Jahren entschieden wurden, also könnte es nicht wirklich verstehen, was die Entität ist.

Es versteht einfach mehr oder weniger, wie sich die Dinge in der Sprache verbinden, nicht unbedingt, wie was Chat GPT sein könnte oder Performance Max als Entität sein könnte. Es versteht einfach, dass diese Wörter sich mit diesen Wörtern verbinden. Weil es das als Beispiel gesehen hat, aber es wurde nicht wirklich trainiert, um es zu verstehen.

Wenn das Sinn macht. Könnte. Das ist das ist

AMY HEBDON: wirklich interessant. Weil ich gesehen habe, ich glaube, letzte Woche hat jemand gefragt, wie, wer ist der Besitzer von Twitter? Und die Antwort war Elon Musk. Und ich war wie, woher weißt du das? Wenn es nicht ist. Weißt du, wenn das neuer ist, und dann ist es wie zurückgehen, richtig? Es konnte nicht erklären, was du gerade erklärt hast.

Und so war es wie, ist das eine Verschwörung? Und so, das zu verstehen, denke ich, kann helfen, zu konzeptualisieren, was passiert und wo du mehr Aktualität der Daten sehen könntest, ohne das unbedingt als Teil des Trainings zu haben. Weißt du, das geht dem voraus.

DAVE DAVIES: Ja. Und ich denke, das ist der wirklich, wirklich schwierige Teil, dem Google gegenübersteht, bezieht sich genau darauf, weil wir gehört haben und es tut mir leid, wenn ich ein wenig abschweife, aber wie Chat GPT ist wie ein Google-Killer, richtig?

Oder wir alle haben das in irgendeinem Format gehört. Ich bezweifle das sehr, weil, wie wir hier gesprochen haben, es nicht richtig ist. Viel. Also ist es, es ist gebaut, um, weißt du, eine andere Sache zu tun. Wir können darüber in Bezug auf Microsoft sprechen. Aber was Google erreichen muss, bezieht sich auf die Inferenz. Und es ist im Grunde genommen, diese 2 Dinge mit Chat GPT zu mischen und weiter.

Du musst in Echtzeit operieren, aber mit der Genauigkeit von Google. Und die Masse an Daten, aber Modelle, die in der Vergangenheit trainiert worden sein könnten, aber verstehen müssen, was gestern in der Ukraine passiert ist oder so etwas, um wirklich den richtigen Kontext in das zu setzen, was es als Antwort generiert. Also denke ich, dass wir dort die wirklichen Probleme finden, diese beiden zu balancieren und dann natürlich die erforderliche Rechenleistung, was eine Herausforderung sein wird, richtig?

Für jedes Unternehmen, das geht und jetzt musst du diese Berechnungen durchführen. Ständig im Flug, 10 Milliarden Menschen. Ich meine, ich bin sicher, dass du weißt, ich kompliziere das zu sehr, aber es ist eine kleine Herausforderung von ihrer Seite.

FREDERICK VALLAEYS: Nun, und das war auch Google in den frühen Tagen. Ihre Daten waren sehr alt, weil es Wochen, wenn nicht Monate dauerte, die gesamte Web zu durchsuchen und zu aktualisieren.

Und das war, das war in einem echten Zyklus, richtig? Aber dann verbessert sich natürlich die Technologie, die Maschinen werden schneller. Also gibt es einen Punkt, an dem das für 10 Milliarden Menschen zu tun, wahrscheinlich in Ordnung sein wird. Es wird gut funktionieren. Aber, aber jetzt, zu deinem Punkt, dass die Maschine oft falsch liegt, sprich ein bisschen mehr darüber, weil das, was du sagst, dass es tut, im Grunde genommen Wörter in logischen Sequenzen oder in Sequenzen zusammenfügt, die es oft zuvor gesehen hat.

Aber im Gegensatz zur Google-Suche, wo du 10 Ergebnisse bekommst und heutzutage, ich meine, unendliches Scrollen, wenn du etwas siehst, das als faktisch falsch oder anders als alle anderen Ergebnisse heraussticht, als Menschen, erkennst du das, richtig? Aber hier bekommen wir eine Antwort. Also, wie sagt es überhaupt, wie, das ist die einzige Antwort, die ich dir geben werde?

Und übrigens, lass mich dir etwas auf dem Bildschirm zeigen. Lassen wir den Bildschirm wieder anzeigen, aber ich werde die gleiche Frage noch einmal stellen.

AMY HEBDON: Also die Frage ist, ja, was ist Performance Max in Google Ads? Und es scheint, dass es bisher sehr, sehr ähnlich war, aber jetzt ist es eine etwas andere Antwort. Genau.

FREDERICK VALLAEYS: Es begann sehr ähnlich und fügte dann am Ende ein bisschen hinzu. Also das war neugierig, richtig? Also eine der Dinge, die du hier hättest tun können, ist zu sagen, dass es im Stil von Shakespeare schreibt, und es hätte wahrscheinlich diese gleichen Wörter genommen, aber ein bisschen altenglischen Touch hinzugefügt.

Du könntest es sogar

DAVE DAVIES: in ein Haiku verwandeln, wenn du möchtest, oder ein Gedicht. Weißt du, was

AMY HEBDON: interessant ist? Ich habe kürzlich damit gespielt und ich habe es gebeten, ein Gedicht oder ein Lied aus der Perspektive eines Hundes zu schreiben, und wir sind in eine philosophische Diskussion darüber geraten, ob es in Ordnung ist, Tiere für Unterhaltung zu verwenden.

Und ich war wie, es ist in Ordnung, von Tieren unterhalten zu werden. Es ist wie, Tiere sind fühlende Wesen, und du solltest nicht nur unterhalten werden. Wie, jedes Mal, wenn ich es etwas über ein Tier oder etwas mit einem Tier machen ließ, kam es zurück, um mir zu sagen, dass Tiere wichtig sind, dass es fast einen Haftungsausschluss darüber hatte, was ein bisschen seltsam war, aber auch sehr, sehr konsistent.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, und ich habe ähnliche Schutzmaßnahmen gesehen. Also meine Kinder sind vier, sieben und neun Jahre alt, und es gibt eine Buchreihe, in der sich Tiere gegenüberstehen. Und so ist es Hai gegen Hai oder Eisbär gegen Walross. Und so waren wir wie, nun, fragen wir Chad GPT, was passieren würde, wenn ein Löwe und ein Tiger kämpfen würden?

Und die Antwort war so etwas wie, nun, eigentlich treffen sie sich fast nie in der Natur. Also ist es eine etwas dumme Frage. Aber übrigens, es ist auch nicht ethisch, Tiere kämpfen zu lassen.

AMY HEBDON: Richtig.

FREDERICK VALLAEYS: Und so war es, ja, ich respektiere diese Antwort ein wenig. Es ist ein bisschen ethisch, ein bisschen Philosophie dabei.

Aber, aber das sind im Grunde die Schutzmaßnahmen, die von Menschen implementiert werden, richtig? Das ist nicht die Maschine, die ein Urteil darüber fällt, hey, Tiere sollten nicht gezwungen werden, für menschliche Unterhaltung zu kämpfen. Das sind Regeln, die Entwickler aufgestellt haben, um sicherzustellen, dass wir innerhalb der Grenzen der Moral bleiben.

DAVE DAVIES: Ja. Nun, und das führt zu einer interessanten Frage, wie eine andere Art von Frage. Wer entscheidet das, richtig? Wie, und das ist eine große Frage, die wir uns alle stellen müssen, wer die Macht hat, diese Grenzen zu bestimmen. Demokratisieren wir das ML und gehen voran? Die Dinge sollten Open Source sein. So können die Leute damit machen, was sie wollen, und sie weiterentwickeln.

Ist das der Weg nach vorne? Oder wollen wir, dass Unternehmen wie Microsoft Hüter dieser Informationen sind? Ich glaube nicht, dass es ein richtig oder falsch gibt, und ich werde nicht vorgeben, eine gute Antwort zu haben, aber das ist eine häufige Frage, die man sieht, wie, sagen wir, Dali, das auch im Besitz von Open AI ist, im Vergleich zu Stable Diffusion.

Sehr ähnliche Modelle, aber das ist Open Source, damit jeder darauf aufbauen und es mehr zu dem machen kann, was er möchte. Und man endet mit der Frage, welcher der beste Weg nach vorne ist.

FREDERICK VALLAEYS: Und das ist ein sehr guter Punkt. Denn Chat GPT ist eine Implementierung eines Chat-Tools, das, verwendet es GPT 3 von OpenAR?

Es verwendet,

DAVE DAVIES: derzeit ist es auf GPT 3.5. Gut. Und es wird gemunkelt, dass GPT 4 in den nächsten Monaten herauskommen wird, hoffentlich.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Aber dann ist dies ein Tool, das auf einer Version oder einer anderen von GPT aufgebaut ist, aber wir als Unternehmen, Optmyzr, verwenden GPT, um Vorschläge für Anzeigentextvariationen in unserem Tool zu machen. Und wir haben alle Kontrollen darüber, was wir erlauben und was wir nicht erlauben.

Wie nah muss es sein? Also in diesem Sinne ist es eine Technologie, bei der wir alle eine Entscheidung treffen können, richtig? Und dann, wenn wir uns entscheiden, Chat GPT zu verwenden, müssen wir innerhalb der Regeln leben, die dieses Unternehmen aufgestellt hat, aber andere Unternehmen könnten andere Regeln aufstellen.

DAVE DAVIES: Richtig. Oder du könntest, ich meine, es gibt GPTJ, das auch verfügbar und Open Source ist.

Also könntest du jetzt sagen, wir werden das einfach herunterladen. Und jetzt werden wir damit machen, was wir wollen. Jetzt wahrscheinlich, weil du ein gutes und ethisches Unternehmen führst, brauchst du wahrscheinlich nicht die Fähigkeit zu sagen. Ich möchte, dass dies alles generiert, worauf ich es trainieren kann. Aber es gäbe Anwendungen, wo, wo, weißt du, du das vielleicht tun möchtest.

Und dann gibt es diese Open-Source-Version, die nicht so elegant trainiert ist wie diese, weil es kein Geld und Microsoft dahinter gibt. Aber

FREDERICK VALLAEYS: lass uns darüber sprechen, richtig? Also Microsoft und Google, wo stehen sie dabei? Also, Microsoft, Dave, was passiert bei ihnen und Chad?

Nun,

DAVE DAVIES: Microsoft hatte 2019 eine Milliarde Dollar in Open AI investiert. Und jetzt legen sie weitere 10 Milliarden auf den Tisch, um 49% zu besitzen. Mit anderen Aktionären, die 49% besitzen, und dann 2% gehen an eine Art Wohltätigkeit, die das Ganze leitet, um ihnen ein großartiges Angebot für Microsoft zu geben, denn wenn du das Abkommen liest, bekommen sie zuerst ihre 10 Milliarden und besitzen dann einfach die 49 als kostenlose Werte.

Das Unternehmen hatte einen Wert von etwa 29 Milliarden. Also platziert sie das dort. Jetzt könnte man das als, ursprünglich, als ich es las, dachte ich, oh, sie werden wirklich aggressiv gegen, du weißt schon, Google vorgehen, weil du denkst, wie du weißt, das ist wie ein Punkt der Aggression, und du denkst an Google als Herausforderung.

Aber wenn du darüber nachdenkst, dass sie das wirklich integrieren, und es könnte eine Herausforderung für Google sein, aber nicht aus einer Suchperspektive, sondern indem sie sagen, wir wollen Office wertvoller machen als das Google-Toolset. Wir wollen das in Tabellenkalkulationen einfügen, weil es Code generiert und sagt, Google. Gut, lass einfach die Spalte C die Spalten A und B addieren, richtig?

Gut, jetzt wird es das einfach tun oder helfen, ein Dokument zu schreiben, während du in Word voranschreitest. Das könnte ein großer Durchbruch sein und vielleicht einer dieser Fälle, in denen Microsoft sagt. Wir müssen nicht unbedingt gewinnen. Wir müssen nur dafür sorgen, dass Google verliert, richtig? Damit das funktioniert. Und das wäre eine gute Möglichkeit, dies zu tun.

AMY HEBDON: Ich weiß nicht, ob Microsoft die beste Erfolgsbilanz darin hat, Übernahmen in etwas besonders Nützliches zu verwandeln. Sie stecken viel Geld in viele Unternehmen und es scheint, dass es dort endet. Weißt du, ich wünschte immer noch, LinkedIn würde etwas für, du weißt schon, wie sein, sein Erwerb dort würde etwas für uns tun und es tut es nicht.

Und ich mag einfach viele von, du weißt schon, Skype und all diese verschiedenen Dinge. Es ist wie, hey, großartig, dass Microsoft darin investiert hat, aber wie kommt das dem Verbraucher zugute? Also habe ich nicht viel Vertrauen, dass sich etwas so sehr ändern wird, wie ich es mir wünschen würde, dass es das tut, du weißt schon,

FREDERICK VALLAEYS: Und manchmal geht es nur darum, die Übernahme zu blockieren, damit sie nicht an jemand anderen geht, der vielleicht ein bisschen mehr damit machen könnte.

AMY HEBDON: Ja.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, aber auch, ich meine, Microsoft hat diese Investition getätigt, großer Aktionär jetzt. Es gibt einige Spekulationen, das ist nicht bestätigt, aber dass Chat GPT eingebettet wäre. In der Suche zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft und du hast bereits erwähnt, dass GP ein Chat ist. GPT könnte als Google-Killer bezeichnet werden. Ich meine, wird es das sein? Wir wissen es nicht, das steht noch aus.

Aber, ändert das die Suchlandschaft, Amy, wenn Chat GPT plötzlich Teil von Google oder Microsoft wird? Wenn es Teil von

AMY HEBDON: Google wird? Oh,

FREDERICK VALLAEYS: nun, ich meine, oder wenn es Teil einer Suchmaschine wird, die wir bereits verwenden, wie, ändert das unser Leben als digitale Vermarkter? Sollten wir uns darüber Sorgen machen?

AMY HEBDON: Nun, ich meine, als digitale Vermarkterin bin ich für den Google-Killer. Weißt du, ich bin für alles, was es unterbricht und es zu einer besseren Benutzererfahrung macht. Macht es zu einer besseren Erfahrung für den Werbetreibenden. Denn es ist keine dieser Dinge im Moment. Und ich möchte, dass es das ist, aber es ist es nicht. Also wenn wir dort eine gute Unterbrechung bekommen und es dazu bringen, ein bisschen mehr an seiner ursprünglichen Mission zu arbeiten, sehe ich das als Vorteil.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, Wettbewerb ist gut, richtig? Also, und es ist auch interessant, weil die Beispiele gegeben wurden, hey, vielleicht möchte Microsoft es verwenden, um Office zu verbessern. Während die meisten von uns Grammarly verwenden, verwenden wir Google Docs, und es schlägt bereits vor, was zu schreiben. Wenn wir Gmail verwenden, schreibe ich Hallo und es ist wie, Oh, wahrscheinlich schickst du eine E-Mail an Dave und Amy.

Also ist es wie, hallo, Amy und Dave. Und ich muss das nicht schreiben. Ich drücke einfach Tab, das ist KI in Aktion. Und heutzutage verwenden wir alle KI auf die gleiche Weise, wie wir alle Elektrizität verwenden. Es ist einfach eine Tatsache, es ist überall um uns herum. Und oft ist es nicht wirklich so sichtbar. Also ist dies nur eine Erweiterung davon. Und, aber was hier sehr faszinierend ist, ist, wie Unternehmen wie deines, Dave, diese KI für jedes Unternehmen verfügbar machen.

Aber selbst wenn wir uns entscheiden, diesen Weg nicht zu gehen und Dinge selbst zu bauen, kannst du ein Tool wie Optmyzr verwenden. Es wird KI verwenden, um Schlagzeilen für dich vorzuschlagen. Du kannst Google Docs verwenden. Es wird vorschlagen, was zu schreiben. Also, vielleicht ist es nicht so eine große Veränderung. Wie die Leute es aussehen lassen, es ist nur eine andere Manifestation, die wie, sehr cool und anders ist.

Es ist das erste Mal, dass die Leute diese praktische Erfahrung mit KI haben. Und vielleicht deshalb gibt es gerade so viel darüber zu reden.

AMY HEBDON: Ich denke, das ist wirklich wahr. Weißt du, du kannst kein digitaler Vermarkter sein und die KI nicht ständig in deinem Rückspiegel haben. Weißt du, es gibt, es gibt erfolgreiche bezahlte Suchvermarkter, die noch nie eine Version von Google Ads verwendet haben, die keinen KI-Komponenten hatte, richtig?

Und es gibt alle Arten von Drittanbieterplattformen und Gebotsmanagement-Tools. Alle verwenden KI. Es gibt viele Möglichkeiten, sie für das Schreiben zu nutzen. Also die Tatsache, dass wir jetzt als Verbraucher daran teilnehmen können, anstatt nur ja oder nein zu sagen. Wie vielleicht haben wir die Fähigkeit zu sagen, führe diese Anzeige nicht aus oder ja, aber wir können sie mehr auf einer kreativen Seite genießen. Ich denke, ich sehe die positiven Seiten davon viel mehr als ich irgendeine Art von negativen Seiten sehe, weil ich nicht glaube, ich glaube nicht, dass bezahlte Suchvermarkter wirklich im Spiel sind zu sagen, hey, weißt du Mein Mehrwert ist, dass ich altmodisch bin und alles manuell mache und du weißt Alles wird mit Liebe gemacht wie alle umarmen die KI aber jetzt können wir mehr daran teilnehmen

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das Beispiel, das wir gerne geben, ist, wenn du einen Buchhalter einstellst, gehst du zu dem, der einen Abakus hat, oder zu dem, der QuickBooks und Tabellenkalkulationen verwendet?

AMY HEBDON: Nun, genau. Wenn du zu einem Arzt gehst, willst du nicht den Typen, der Angst vor Technologie hat, richtig? Du willst Leute, die wissen, wie man Technologie zu ihrem Vorteil und deinem Vorteil nutzt.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Also, Amy, erzähl uns ein bisschen mehr darüber, wie du es in der Agentur verwendet hast.

AMY HEBDON: Ja, also ich denke, ich habe es nicht in vollem Umfang genutzt, richtig?

Wir sind am gleichen Rand, dass es gerade sehr kürzlich veröffentlicht wurde. Also entdecke ich immer noch neue Wege, es zu nutzen. Aber die Dinge, die ich interessant finde, sind, wie explizit und spezifisch du damit sein kannst. Denn dort liegt wirklich der Wert. Es ist nicht, ich meine, wir haben ein gutes Beispiel verwendet, um einzuführen, wie das mit fünf Anzeigen funktioniert, weißt du, fünf Schlagzeilen für eine Reiseagentur, aber diese Reiseagentur hat ein Zielpublikum, richtig?

Diese Reiseagentur hat einen spezifischen Differenzierer, den sie kommunizieren sollte, und du kannst all das hineinstecken. Du kannst sagen, gut, Schlagzeilen, weißt du, und hoffentlich bekommst du die richtige Zeichenanzahl für dieses Produkt oder diese Dienstleistung mit diesem Vorteil für dieses Publikum in diesem Ton und es wird es für dich produzieren.

Und du könntest es sogar dazu bringen, im Grunde seine Arbeit zu verteidigen. Wie ich denke, eine der Herausforderungen von RSA ist, dass sie so schwer sinnvoll zu testen sind, weil sie versuchen, zu mischen und zu kombinieren. Es wird wirklich schwer, die Unterschiede zwischen ihnen zu testen, aber ich habe es dazu gebracht, zwei RSA für mich zu erstellen, die ich sagte, weißt du, erstelle zwei verschiedene RSA.

Und dann sag mir, warum das ein guter A/B-Test wäre. Und es war in der Lage, das zu tun. Es war in der Lage, seine Wahl zu verteidigen, einen mehr auf Exklusivität und einen anderen mehr auf Optionen zu fokussieren, weißt du? Und so die Tatsache, dass es solche Dinge tun kann. Ich, ich, ich denke, das ist nur ein gutes Beispiel dafür, wofür wir es verwenden können, um uns zu helfen, etwas im Glas zu haben, uns zu helfen, einige Ideen zu bekommen, weißt du, die Dinge auf eine andere Weise zu betrachten, nicht, nicht um etwas zu erstellen, weil wir nicht wissen, wie oder weil wir buchstäblich keine Zeit haben, sondern weil es immer hilfreich ist, eine neue Perspektive auf etwas zu bekommen, mit der wir dann vorankommen und einfach besser als Ergebnis davon sein können.

FREDERICK VALLAEYS: Schauen wir uns das Beispiel an, das du gerade gegeben hast, richtig? Also Anzeigen schreiben, die auf eine bestimmte Art von Person abzielen. Also die letzten beiden, die ich gesetzt habe, sagte ich, schreibe eine Schlagzeile für eine Reiseagentur, die auf Luxus-Käufer abzielt, und dann das gleiche, aber auf Rucksacktouristen, und es kam mit zwei ziemlich anständigen Schlagzeilen heraus.

Lass uns das lesen

AMY HEBDON: für die, ja, die Leute, die es nicht lesen können, die Erfahrung ist wie ich, wie erlebe den Luxus-Reise in seiner besten Form mit uns für Luxus-Käufer und erkunde die Welt mit einem Budget mit unseren Reisen für Rucksacktouristen für Rucksacktouristen. Also ja, es tut es. Ich denke, weißt du, das ist die Nutzung seiner, seiner Sprachverarbeitung, richtig?

Wie wirklich spezifisch sein, wie man die Sprache verwendet.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und jetzt die große Frage ist, ist das eine Zeitersparnis oder eine Zeitverschwendung? Denn jetzt musst du hineingehen und die Chat-Funktion von GPT verwenden. Es ist nicht so, dass es hier mit einer großen Tabelle kommen könnte, die sagt, hier ist der Sektor, in dem ich tätig bin.

Hier sind wie fünf Zielgruppensegmentierungen. Kombiniere sie alle und generiere 5.000 Schlagzeilen.

AMY HEBDON: Aber würdest du das wollen? Ich meine, ich brauche normalerweise keine tausend Schlagzeilen, nehme ich an. Also ja, aber ich nehme an, wenn du, wenn du einen Kunden verwaltest, dann ist das eine wirklich coole Möglichkeit, es zu tun. Wenn du versuchst, einen Kunden in großem Maßstab zu verwalten, weißt du, was ein anderer Wertvorschlag ist, dann ja, das.

Du musst es anders nutzen.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und ich denke, für mich geht es ein bisschen darum, verschiedene Technologien und Prozesse zu verbinden. Richtig. Also, ich meine, wir alle wissen, dass wir RSA-Anzeigen machen werden und das bedeutet, dass wir Schlagzeilen brauchen und vielleicht haben wir schon 12, aber wir brauchen nur noch drei, richtig? Also wieder, jetzt müssen wir nur noch diese 12 Schlagzeilen bekommen.

Wir haben die richtige Terminologie formuliert. Also weiß Chat GPT, was damit zu tun ist, und dann das Ergebnis erfassen und es wieder in die Google-Anwendung einspeisen. Und das könnte

AMY HEBDON: nicht das richtige Tool dafür sein. Es gibt andere Tools, die nutzen, weißt du, die von KI angetrieben werden, die viel mehr Plug-and-Play sind, wo du einfach auf Veröffentlichen drücken kannst, wo du viel in großem Maßstab generieren kannst und es dann mit deinem Google Ads-Konto verbinden kannst.

Das ist nicht das, aber es ist, ich, ich bevorzuge es. Weil, wie ich vorher gesprochen habe, wie die Menge an Kontrolle, die du haben kannst und sagen, Oh, das ist nicht ganz richtig. Versuche es auf eine andere Weise anstatt zu akzeptieren oder abzulehnen und dann weiterzumachen. Weißt du?

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und das ist es, was wir auch viel sehen, ist, dass Menschen, Werbetreibende, immer noch eine enorme Menge an Kontrolle wollen, aber den Vorteil wollen, dass die Maschine die Arbeit, die sie machen, beschleunigt.

Richtig. Und so ist es diese letzte Phase der Genehmigung. Und in einigen Fällen kannst du einen Kunden haben, der in einem sensiblen Sektor ist. Finanzen zum Beispiel, weißt du, großartig, du kannst bestimmte Dinge schreiben, aber wenn du Hypotheken verkaufst, musst du sehr spezifisch über die Rate sein, die geht und besser den Schlagzeilen eins oder zwei bekommen, etc.

Also kannst du nicht einfach die Maschine es handhaben lassen, weil es dich in Schwierigkeiten bringen wird. Es gibt einige andere Tools, die du in Betracht ziehen kannst, zusätzlich zu Chad, GPT, die für Werbetreibende etwas Schwung bekommen.

DAVE DAVIES: Sicher. Es gibt ein paar, eines, über das wir gesprochen haben. Nun, es basiert tatsächlich auf GPT.

Aber für, für die Leute, die wollen, wollen. Es gibt eine lustige und kostenlose Erweiterung namens GPT für Sheets, die tatsächlich das ausfüllen würde, worüber wir hier sprechen, wo du die ganze Spalte a mit etwas wie, schreibe mir eine Produktbeschreibung für, und dann die ganze Spalte a damit füllen und dann die ganze Spalte b mit Dingen wie Schuhe, Armbänder, weißt du, Kämme, was auch immer.

Und dann einfach. lass es in Spalte C alle Kombinationen erstellen. Also wird es tatsächlich einfach in einem Blatt alle deine alle deine verschiedenen Kombinationen generieren. Also das ist eine lustige. Aber dann gibt es andere, andere Tools außerhalb von GPT. Jasper ist eines davon, das ein bisschen früher herauskam, bevor Chat GPT herauskam.

Und macht im Grunde das gleiche Ding. Es ist, es ist Inhaltserzeugung, aber mit ein bisschen mehr, es ist kostenpflichtig, aber es ist ein bisschen benutzerfreundlicher, denke ich, in vielerlei Hinsicht, indem es dir deine Optionen zeigt, richtig? Wie es hat ein kleines Dropdown-Menü für welchen Ton willst du, dass es das schreibt.

Willst du, dass es freundlich oder formell ist oder und es gibt dir kleine Hinweise wie, im Ton von, weißt du, Snoop Dogg oder Shakespeare, richtig? Wie es lässt dich ein bisschen mehr wissen, was du tun kannst. Und dann natürlich, wir sprachen über Dolly oder stabil. Es geht nicht nur um, du weißt schon, die Erzeugung von.

Textinhalt. Dort gibt es, du weißt schon, Harmon AI macht einige Arbeiten in der Erzeugung von Musik und Melodien. Und sie sind auch unter dem Dach von Stability AI, die die Leute sind, die Stable Diffusion geschaffen haben. Du weißt schon, und dann gibt es, ja, Dolly und, und die eigene Stable Diffusion, die Bilder generiert, mit denen ich denke, wir alle gespielt haben, oder du hast sicherlich auf Facebook gesehen, Leute, die gesagt haben, jetzt bin ich ein Superheld.

Und da sind sie. Sie sind ein Superheld auf dem Mond. Du weißt schon, in einem Raumschiff, aber mit einem Einhorn, richtig? Wie, oder was auch immer sie träumen, dort hineinzusetzen. Für die meisten Unternehmen, macht die Arbeit der Bilderzeugung? Weißt du, ich arbeite in einem ML-Unternehmen. Ja, es tut es für uns, weil eine Menge ML-Leute erwarten, eine Menge von ML generierte Bilder zu sehen, zum Beispiel, oder, du weißt schon, in ihren vorgestellten Bildern, würde es ein Standard-Reiseunternehmen tun?

Wie wenn ich, mit einem Reiseunternehmen arbeiten würde. Würde ich gehen? Ja. Und jemand will ein Bild sehen, das von Stable Diffusion des Ortes generiert wurde, über den ich spreche. Das tun sie nicht. Aber es gibt einige Wendungen, die du machen könntest. Zum Beispiel, wenn du Stable Diffusion verwendest, kannst du zum Dream Studio gehen und du kannst dort hingehen.

Du kannst es wirklich trainieren. Du kannst ihm Proben geben und sagen, Ok. Mein Haus sieht so aus und einfach eine Menge dieser wie Ferienvermietungen dort hineinlegen. Du weißt schon, wenn du Airbnb oder so etwas wärst und sagen, hier sind 20 Bilder davon. Ok. Und es ist wie, wenn ich Ferienvermietung 1, 2, 3 sage, meine ich das und es wirklich darauf trainieren und sagen, ok.

Jetzt setzen wir das auf den Mond, richtig? Oder was auch immer und wie etwas, etwas Spaß haben. Aber ich denke, mehr in diesen Anwendungen neigt es mehr zur sozialen Seite als im direkten du weißt schon, Verkaufsart.

AMY HEBDON: Ich denke, es gibt dort potenziell eine Gelegenheit. Weil, wie, ich habe ein bisschen mit MIT Journey gespielt und es ist, es ist erstaunlich.

Es ist wie, ich hatte diesen Traum, als ich 10 Jahre alt war und es sah so aus. Und es ist wie, so sah dein Traum aus. Ja, das ist, du weißt schon, aber, aber in Bezug auf die Anwendung für meine Kunden, ist es nicht da, aber, ich kann mir eine Zeit vorstellen, in der du einfach dein Produkt einfügen könntest und sagen, hey, ich möchte, ich möchte, du weißt schon, diese verschiedenen Vignetten davon in Gebrauch oder, du weißt schon, einen guten Produktladen haben, weil das ist das einzige, was ich gesehen habe, ich habe bisher bemerkt, dass es nicht wirklich gut ist, wie du müsstest, wie, es einfach nicht nativ macht.

Und so wenn du schnell wie dein Ding zuschneiden und diese Sache erstellen möchtest, fühle ich, dass es in diese Richtung geht, dass es eine gute kommerzielle Anwendung dafür sein könnte.

FREDERICK VALLAEYS: Also seid ihr beide, oh, weiter.

DAVE DAVIES: Nun, ja. Und wenn wir schauen wie, ich weiß nicht, ob die Leute sich an Dolly Mini erinnern, wie nur weil wir, wir wie mit Dolly plaudern, aber es nahm im letzten Frühling Fahrt auf.

Und wenn wir uns die Bilder ansehen, die es generierte. Sie waren, es war, es war gut. Es war das Beste, was wir gesehen hatten. Und deshalb wurde es viral und die Leute machten es. Und der New Yorker hatte es auf dem Cover seines, seines Magazins. Aber egal, was du hineingesteckt hast und wie gut du es beschrieben hast und versucht hast, es zu führen, du endest mit etwas wie Albtraumtreibstoff oder wie Menschen mit 84 Fingern.

Richtig. Und das ist ungefähr das, was wir hatten. Wenn wir weitermachen, nur so. 7, 8 Monate, als Dolly 2, wissen Sie, in der öffentlichen Beta war und wir es nutzen konnten und die Dinge, die wir jetzt mit der Textgenerierung machen im Vergleich zu vor einem Jahr. Und wir betrachten diese Lücke. Ich denke, wir als Vermarkter, und ich weiß, dass alle hier darüber nachdenken und sagen, okay, lassen Sie uns voranschreiten, bevor es überhaupt 2024 erreicht.

Wir werden in einem ganz anderen Szenario sein, mit dem, was diese Dinge leisten können. GPT 4.5 wird zu diesem Zeitpunkt verfügbar sein. Dolly 3 Punkt irgendwas wird zu diesem Zeitpunkt verfügbar sein und wir werden wahrscheinlich die Punkte verbinden können und mir ein Buch darüber machen und einfach ein Buch über etwas machen, indem wir Bild- und Textgenerierung verbinden, richtig?

Also denke ich, dass die Vorbereitung darauf eine Priorität ist, denke ich, für viele Vermarkter auch.

FREDERICK VALLAEYS: Und lassen Sie uns mehr darüber aus einer SEO- oder PPC-Perspektive sprechen, aber für die Google EAT-Kriterien. Gut. Also, über Autorität und Erfahrung, was passiert damit, wenn Sie hingehen und sagen können, schreiben Sie mir ein Buch über das Thema PPC?

Wir drei, ich meine, wir haben einen Markennamen darin. Also haben wir die Autorität. Wir können unseren Namen darauf setzen. Wird das mit Google funktionieren? Müssen wir noch arbeiten? Was denkst du, was passieren wird, Dave?

DAVE DAVIES: In meinem Kopf ist die Bedrohung hier nicht für Google. Und es ist nicht einmal zwischen uns, wie jemand, der ein.

Sie wissen schon, ein Buch schreibt und dann im Ton von Dave Davies geht, richtig? Ich werde gehen, dann würden Sie mit dem Kinks-Sänger enden, richtig? Und dann gehen Sie. Und es ist ein völlig seltsames SEO-Buch. Aber ich glaube nicht, dass das in diesem Fall die Bedrohung ist. Das Einkaufszentrum hatte zuvor erwähnt, dass Google an etwas arbeitet.

Es heißt Sparrow. Sie arbeiten an ihrer Art von Chat-GPT. Ich bin sicher, es wird anders genannt, wenn es herauskommt. Ich denke, das ist ihre Art von. Arbeitsname im Moment. Also werden sie mit einem auf Lambda basierenden und ähnlichen Dingen herauskommen. Es wird eine Chat-GPT-Sache sein. Also jetzt, anstatt darüber nachzudenken, dass ich es generiere, oder du es generierst, oder Amy es generiert, oder unsere Konkurrenten es generieren, denke an Google, das sagt, warum schicke ich überhaupt jemanden zu dir?

Ich verstehe bereits alles in der Welt in Echtzeit. Ich werde es generieren. Und da denke ich, liegt die Bedrohung. Für uns mehr eintritt.

AMY HEBDON: Nun, kann ich, kann ich dich etwas dazu fragen? Denn es scheint mir, dass an diesem Punkt jeder, der in SEO ranken wird, und ich bin kein SEO-Experte, aber es scheint, dass jeder, der im SERP rankt, wissen Sie, für Google, einen Anreiz hat.

Jede Entität hat einen Anreiz, dort zu sein, richtig? Oder sie haben eine technische SEO-Person bezahlt, um es zu tun, weil sie etwas davon haben, dass Leute ihre Seite besuchen oder, wissen Sie, sie sind ein Experte im Bereich, weil sie wieder etwas davon haben, dass Leute ihnen glauben oder was auch immer. Aber viele davon, viele der Listen, die erscheinen, sind dort, weil es Anzeigen auf ihrer Seite gibt, richtig?

Wir alle wissen, dass, wenn wir auf etwas klicken und es ist, als ob man mit Anzeigen bombardiert wird. Ich kann mir schwer vorstellen, dass Google Inhalte erstellt, bei denen sie auch Anzeigen platzieren und ich könnte mich irren und vielleicht, wissen Sie, haben sie wie diesen autoritativen Inhalt und sagen übrigens und haben all diese Pop-ups. Es scheint einfach ein bisschen unangenehm für ihre Marke zu sein, wenn sie sagen, hey, wir versuchen, die Informationen der Welt zugänglich zu machen.

Und übrigens, schau dir unsere Pop-ups an. Es fühlt sich einfach wirklich, wirklich wie ein Rückschritt für mich an. Also fällt es mir schwer zu verstehen, warum sie davon profitieren würden, es sei denn, sie hätten Anzeigen, aber warum würden sie das tun wollen, um zu haben, wissen Sie, ob sie Anzeigen haben oder nicht. Also bin ich neugierig, was du denkst, da ich definitiv kein Experte in diesem Bereich bin.

DAVE DAVIES: Nein. Und das ist wie eine Art von. Wie, wer weiß wirklich? Wir alle beobachten einfach, wissen Sie, und lesen, was Barry Schwartz macht, und sagen, okay, es gab diesen Monat etwa 14 verschiedene Tests auf den Seiten. Richtig. Und sie haben Dinge angepasst. Meine Vermutung ist, nun, wir haben zwei Probleme, eines, das würde die Voraussicht von Google erfordern, die ich nicht weiß, ob sie sie haben, weil sie mir das nie wirklich gezeigt haben.

Sie haben es in diesem, das ist, nun, wenn Sie den Anreiz für diesen Herausgeber entfernen, Werbung auf seiner Seite zu verkaufen, warum produzieren sie diesen Inhalt? Also, worauf trainieren Sie Ihr System jetzt? Richtig, wie, wenn alle Herausgeber einfach sagen, es gibt nichts mehr für mich, ich bin jetzt pleite. Okay, das ist ein anderes Problem.

Also ist jetzt Ihr Trainingssatz oder Wissenssatz weg. Aber außerdem, was ich sehe, dass sie tun, ist, eine Inhaltsseite zu erstellen. Mein Instinkt wäre nein, aber wie wir alle lesen sehr schnell. Wir alle sind wie. Schauen auf Seitenstrukturen mit allen möglichen Affiliates und sagen, okay, wir wissen, dass Dave nach diesem Standort sucht.

Wir wissen, dass das Letzte, was er ansieht, das ist. Wir wissen, dass Dave eine Aufmerksamkeitsspanne hat, die wirklich will, dass er hat, wie, wenn er bis hierher gelesen hat, will er jetzt ein Video, richtig? Wie, wo sie in der Lage sein werden, dieses Inhaltslayout zu personalisieren und zu sagen. Ja, Chat-GPT. Diese Version, lass uns nur einen Absatz setzen und dann ein Video geben.

Denn wenn er es in einem Absatz nicht sieht, will er wahrscheinlich ein Video. Lassen Sie uns das auf drei Minuten verkürzen, richtig? Wie, weil er versucht, ein Problem zu lösen und dann zu Listen mit Affiliate-Links überzugehen, aber in Wirklichkeit sind es nur bezahlte Anzeigenleute, richtig? Es sind keine Affiliate-Links, aber arbeiten mehr daran.

Denn ich denke, eines der Probleme, die sowohl Microsoft als auch Google hätten, ist, wie man Anzeigen darin platziert. Ja. Sie können eine Chat-Funktion einfügen. Aber wie platziert man Anzeigen darin? Und ich denke, das wird super lustig. Wie Frederick für, für dein Unternehmen ist oben, weil sie sehr schnell schwenken müssen.

Und dann wird es plötzlich eine Menge Leute geben, die sagen, ich kann nicht so schnell schwenken. Und dann werden sie nach euch suchen.

FREDERICK VALLAEYS: Und für mich fühlt sich das auf irgendeiner Ebene wie die Sprachsuche an, richtig? Also die Sprachsuche war lange Zeit ein heißes Thema, das monetarisiert werden muss. Sie müssen Anzeigen darin haben.

Aber es ist ein grundlegend anderes Problem, weil, wieder, Sie haben nicht 10 Ergebnisse. Sie haben das einzige Ding, das die Antwort ist. Wie fügen Sie etwas in diese Antwort ein, das vielleicht eine Anzeige ist? Also wenn ich sage, wie repariere ich meine Toilette? Nun, ChatGPT kann mir wahrscheinlich die Anweisungen geben und dann das Faktum einflechten, dass, oh, und es gibt Ace Plumbing, die das für dich machen könnten, falls du es nicht selbst machen willst.

Richtig. Es gibt auch ein Niveau hier, wo wir nicht einmal die Anfrage formulieren müssen oder Google wird basierend auf allem, was passiert, wissen: okay, das ist jetzt in Freds Kopf, worin sie bereits unglaublich gut sind, richtig? Ich meine, wie oft sehen wir Anzeigen von etwas, das wir sagen, habe ich das wirklich nicht gesucht?

Wie, hat Alexa mich im Raum belauscht? Aber es ist wie, okay, Menschen verhalten sich auf bestimmte Weise. Und selbst wenn Sie es nicht formulieren, nun, es gibt so viele Daten, die herumschwirren, dass sie wissen, woran Sie interessiert sein werden. Sie könnten anfangen, Ihnen einige dieser Anzeigen zu füttern und dann sagen Sie, oh ja, lassen Sie mich das vertiefen und erforschen.

Und dann tauchen die Anzeigen wieder auf. Nun, die Sorge, die ich hätte, ist, dass wir als Vermarkter in dieser Vision, die du malst, Dave, überflüssig werden, richtig? Weil Google selbst alle Antworten hat. Google kennt alle Unternehmen, die existieren und welche Dienstleistungen sie anbieten. Und so werden sie wissen, wie man sie in die richtigen Suchen integriert.

Also, was machen wir am Ende? Ein Klempner für jetzt, bis es Klempnerroboter gibt. Sicher. Sie können hingehen und ihr Ding machen und sie werden dafür Geld verdienen. Aber wir als digitale Vermarkter, die diese Punkte so lange verbunden haben, was werden wir beitragen? Und das ist vielleicht die beängstigende Vision.

Sind wir noch notwendig?

DAVE DAVIES: Ich würde argumentieren, dass ja, aber das liegt vielleicht daran, dass ich gehört habe, dass SEO und PPC so lange tot sind. Aber ich denke, im Bereich des PPC, da wir gerade über PPC sprechen, habe ich das Gefühl, dass es vielleicht ein bisschen technischer wird, wie, okay, wie arbeiten wir mit der Mechanik, um sicherzustellen, dass sie es verstehen?

Okay. Sie haben Dave einige Anweisungen gegeben. Jetzt haben sie eine sehr bunte Sprache gehört. Da müssen wir eingreifen und wir, Dave, brauchen jemanden jetzt, weil wir das Wasser auf den Boden schlagen hören können. Richtig? Also, wissen Sie, auf der Seite des bezahlten Suchmarketings. Wir werden immer noch vermarkten müssen und die Menschen, zumindest in absehbarer Zukunft, werden sich wirklich besser verstehen als eine Maschine, aber auch in der Lage sein, die Punkte zu verbinden und zu sagen, dieser Typ oder dieses Mädchen ist jetzt verfügbar.

Und Dave braucht sie jetzt. Und sie sind drei Blocks entfernt und verbinden diese Punkte durch das Anzeigensystem. Und das ist

FREDERICK VALLAEYS: Technologie. Das ist die Technologie, an der wir arbeiten. Aber dann, sagen wir, du bist ein Klempner, wie verbindest du die Verfügbarkeit deiner Servicetechniker mit der bestehenden Nachfrage? Und wie skalierst du es nach oben und unten?

Letztendlich sind all diese Dinge technisch, richtig? Und das sind die Dinge, die die Maschine, wenn du ihr genügend Beispiele zeigst, anfangen kann zu tun. Du musst es nicht mehr tun, aber du hast die menschlichen Elemente angesprochen. Und vielleicht ist das der Punkt, an dem ich gerne Amy hören würde, wie wenn wir Urlaub kaufen.

Wie als ich nach Hawaii ging und diesen wunderschönen Sonnenuntergang sah, wie hat mich das fühlen lassen? Das ist die Art von Dingen, mit denen wir dieses ganze Gespräch begonnen haben, dass die Maschine die Worte zusammenfügen kann, aber sie kann diese Erfahrungen nicht haben. Und so können wir als Menschen wahrscheinlich etwas schreiben. Wir können kreativ darüber sein auf eine Weise, die die Maschine einfach grundlegend nicht versteht.

Das macht immer noch diese menschliche Verbindung. Und so, basierend auf diesen Beispielen, wird die Maschine vielleicht mit der Zeit lernen, das zu replizieren. Aber im Moment kann sie es nicht.

Amy, ich würde dich gerne hören. Oh, Entschuldigung. Ich dachte, du hättest das,

AMY HEBDON: James. Ich entschuldige mich. Ich meine, im Moment kann sie es nicht, richtig? Ich glaube nicht, dass es daran Zweifel gibt. Wie ein guter Texter kann übertreffen, wissen Sie, wo wir mit der KI sind und die KI kann einen schlechten Texter oder jemanden, der nicht aufpasst oder jemand, der diese Fähigkeiten nicht hat, übertreffen.

Und ich benutze das Schreiben anstelle von nur Marketing, weil ich das Gefühl habe, dass es eine Disziplin innerhalb des Marketings ist, die so oft übersehen wird, wie oft es nur so ist, als ob wir nur eine Zielseite haben müssen. Wir müssen nur jemanden haben, wissen Sie, einen Ort, an den sie gehen können. Und in dem Beispiel, das du gerade benutzt hast, wie, ja, wissen Sie, ein Klempner, wie diese Art von Nachfrage, wie dieses unmittelbare Bedürfnis, es gibt keine Zielseite dort, es gibt nur diese Verbindung.

Das ist wirklich das, was du willst. Aber oft gibt es einen Entscheidungsprozess und du musst in der Lage sein, deinem potenziellen Kunden eine bessere Version von sich selbst durch deinen Text zu zeigen, durch die Art und Weise, wie du alle Elemente organisiert hast. Und weil, wissen Sie, maschinelles Lernen und KI nur von Ihnen wissen, was Sie ihnen sagen, müssen Sie wissen, was Ihre Vorteile und Ihre wichtigsten Unterscheidungsmerkmale sind, und Sie müssen wissen, wie Sie diese Geschichte erzählen, damit sie erzählt werden kann.

Wie, ich, ich glaube nicht, dass wir schon da sind. Werden wir eines Tages dort sein? Hoffentlich, vielleicht, wissen Sie,

FREDERICK VALLAEYS: Und lass mich auf das Beispiel zurückkommen, das wir ein wenig früher über Luxusurlaub versus Rucksackreisen diskutiert haben. Die Maschine kam zurück und hat im Grunde diese Wörter in die Überschrift eingefügt, was nicht so schwer zu machen ist, richtig?

Aber wenn du ein Rucksacktourist bist, hast du vielleicht in Hostels übernachtet, die nicht sehr sicher oder nicht sehr sauber waren. Und wir verstehen, dass das ist, das ist, was wir als Menschen mögen, einen sicheren und sauberen Ort. Warum hat sie also diese Wörter nicht verwendet? Wie etwas für Rucksacktouristen. Und wenn es um Luxus ging, warum hat sie einfach Luxus genannt, anstatt dieses Gefühl, das man bekommt?

Wie, ich könnte in einem Hotel übernachten, in dem Prominente, A-Listen-Personen übernachten. Vielleicht ist das, was mich interessiert. Ich möchte das sehen. Richtig? Also, und das ist die menschliche Verbindung, die sie noch nicht erreicht hat.

AMY HEBDON: Aber du kannst sie fragen. Du kannst sagen, warum hast du etwas so Grundlegendes gewählt, wie einfach das Wort Rucksack? Ich meine, du könntest jetzt hingehen und fragen und sie würde dir einen Grund geben.

Es könnte ein guter Grund sein, es könnte kein guter Grund sein, aber das ist immer noch verfügbar. Wie, ich habe sie gefragt, warum hast du die URL der Domain in Beschreibung eins und Beschreibung zwei gesetzt? Und sie sagte, es ist wie, eigentlich ist das keine wirklich gute Idee, aber ich habe es getan, weil ich versuchte zu schreiben, wissen Sie, aus diesem Grund, und hier ist eine andere Art, wie du es machen könntest.

Und es ist sehr gesprächig, obwohl es KI ist, immer noch, es ist nicht nur statisch, wie akzeptieren oder ablehnen der Ergebnisse und es beurteilen, es ist wie, du kannst immer noch mit ihr zusammenarbeiten, weißt du?

FREDERICK VALLAEYS: Ja, also hier ist die Zusammenarbeit. Also habe ich gefragt, warum hast du das Wort Rucksacktourist verwendet? Und sie sagt, ich habe das Wort Rucksacktourist in der Überschrift verwendet, weil es ein häufig verwendeter Begriff ist, um die Art von Reisenden zu beschreiben, die typischerweise mit einem Budget reisen und all ihre Habseligkeiten in einem Rucksack tragen.

Diese Art von Reisenden sucht oft nach günstigeren Optionen. Sie könnten mehr daran interessiert sein, die lokale Kultur zu erleben und sich einzutauchen, anstatt Luxus und Komfort. Daher klingt “Rucksackreisen” wie eine perfekte Überschrift für ein Reisebüro, das sich auf günstige und kulturelle Reisen spezialisiert.

Das ist interessant, weil sie jetzt sagt, gut, die lokale kulturelle Erfahrung ist vielleicht das, was dieser Art von Reisenden will. Und dann vielleicht, wenn wir sie gebeten hätten, gib uns fünf Überschriften für Rucksacktouristen, wären diese Begriffe auch schließlich verwendet worden. Sehr faszinierend.

AMY HEBDON: Du weißt schon, günstige kulturelle Reisen und du kannst anfangen, sie zu benutzen, wie gib mir eine Anzeige dafür.

Und dann fängst du an, darauf aufzubauen. Also, du fängst an, dich von nur den sehr grundlegenden Mechanismen zu entfernen, ich denke, wenn wir ein Publikum definieren und wir haben es hier getan, richtig?, mit Luxus und, und Rucksacktouristen, wir schauen auf Demografie und Psychografie und niemand trifft Entscheidungen wie Kaufentscheidungen basierend darauf, weißt du, es gibt dieses Zitat, wie du kaufst das Wall Street Journal nicht, weil du 42 Jahre alt bist und ein weißer Mann bist, wie, es gibt andere Gründe, warum du Entscheidungen triffst.

Und wir verwenden Segmente, um es uns leichter zu machen, Segmentierungsentscheidungen zu treffen. Aber der Grund, warum jemand diese Entscheidungen trifft, ist komplex und nuanciert. Und je besser wir das verstehen können, ich meine, desto besser können wir arbeiten, aber ich denke, es ist nicht so anders, als zu sagen: Oh, die KI wird nie wissen, warum jemand das entscheidet.

Ich denke, ich denke, wir können sie auf dem Weg benutzen, um uns in diesem Prozess zu helfen, wenn nicht heute, dann in naher Zukunft.

FREDERICK VALLAEYS: Und ich mag wirklich, wie du über die KI denkst. Wie ein Kollege, mit dem du Ideen austauschen kannst und eine Art von Gespräch darüber führen kannst, warum sie diese Richtung eingeschlagen haben. Es bedeutet nicht, dass du zustimmen musst, aber es kann neue Ideen eröffnen, wie diese zusätzlichen Wörter für Rucksacktouristen, die ich vielleicht nicht in Betracht gezogen habe.

Und dann kann ich diesen Weg weiterverfolgen und ihn weiter erkunden.

AMY HEBDON: Richtig.

DAVE DAVIES: Faszinierend. Ich mochte wirklich, es tut mir leid, ich mochte wirklich etwas, das du erwähnt hast, Amy, das ich denke, es lohnt sich, als Wertvorschlag für Menschen zu fokussieren, das ist, dass sie alles in der Welt versteht. Im Grunde, wie zum Zeitpunkt des Trainings, plus alles, was sie seitdem erworben hat, versteht sie alles.

Also, ist sie klüger als ich? Ja, ohne Zweifel. Sie hat Zugang zu viel mehr Informationen als ich, aber kann sie eine originelle Idee schaffen? Und da kann ein Mensch seinen Wert bieten, nicht nur im Verständnis des Gefühls auf einem Niveau, das eine Maschine kann, sondern auch im Sagen, diese Menschen sind es leid, jede Anzeige zu sehen, die sie im letzten Jahrzehnt gesehen haben, es ist Zeit, etwas Neues zu schaffen und eine Maschine einfach in dieser Phase, wie, wir haben keine allgemeine künstliche Intelligenz und wir sind wahrscheinlich ziemlich weit davon entfernt.

Weißt du, in absehbarer Zukunft wird es einen Menschen brauchen, um wirklich etwas Originelles zu schaffen. Jetzt wird die Maschine es sofort kopieren und anfangen, es zu benutzen. Aber für eine kurze Dauer wirst du diese originelle Idee haben und du wirst der Einzige damit sein.

FREDERICK VALLAEYS: Und die Leute, die mich schon einmal sprechen gesehen haben, haben dieses Beispiel gehört, aber ich spreche von AdLibs.

Und dies war ein frühes Projekt in Google Ads in den frühen 2000er Jahren. Es war keine künstliche Intelligenz, aber im Grunde sagte es, hey, zu viele lokale Dienstleistungsunternehmen haben Probleme, eine gute Anzeige zu machen. Also, warum geben wir ihnen nicht eine Vorlage, die sagt, wenn du ein Restaurant bist, sag uns die Art der Küche, die Lage, in der du bist, und einige andere grundlegende Daten?

Und genau wie bei Mad Libs war es, die Lücke in der Vorlage zu füllen. Das Problem war, dass sehr schnell all diese Anzeigen da waren, aber sie alle anfingen, genau gleich auszusehen. Und die Verbraucher, die Google-Nutzer, hassten es. Sie hörten auf, auf die Anzeigen zu klicken, weil sie ihnen repetitiv erschienen, sie fühlten sich, als wäre es immer dasselbe.

Und jetzt haben wir das gesehen, wo wir responsive Suchanzeigen haben und wir haben automatisch generierte Anzeigen und es ist ein bisschen mehr Abwechslung, aber wie du sagst, könnte es den Weg gehen, wo schließlich alle Anzeigen gleich aussehen wie die Menschen. Wir enden damit, uns nicht zu unterscheiden. Also klicken wir einfach auf die erste und das ist ein großes Problem für Google, richtig?

Also muss es Variation geben, um Evolution zu ermöglichen. Das ist Evolution. So geschieht Evolution. Du musst Fehler machen. Du musst Dinge ausprobieren, damit das Beste an die Spitze kommen kann.

AMY HEBDON: Ja. Ich denke, eine interessante Sache, die ich nicht, nicht ganz verstehe. Ich habe es nur wieder aus der Verbrauchersicht erlebt, ist, was eine KI motiviert, die Antworten zu geben, die sie gibt.

Weißt du, ich glaube, ich habe erwähnt, dass ich mehrmals über mehrere Tage hin und her gegangen bin und gesagt habe, wie viele Zeichen hat dieser Satz? Und sie gab mir immer wieder die falsche Antwort. Und schließlich ist es, als ob du mir sagst, wie viele es sind. Also sagte ich, okay, es sind 44 Zeichen. Sie sagte, du hast recht. Es sind 44 Zeichen.

Ich sagte, wenn ich dir gesagt hätte, es wären 43 Zeichen, hättest du mir zugestimmt? Sie sagte, ja. Wenn du gesagt hättest, es wären 43 Zeichen, hätte ich dir zugestimmt, und das wäre falsch gewesen. Also, weißt du, es ist, es ist, es ist wie

FREDERICK VALLAEYS: ein Kundenservice-Vertreter, der dich aus der Leitung haben will, und sie sind wie, ja, was auch immer du sagst.

AMY HEBDON: Richtig. Lass uns nicht über

FREDERICK VALLAEYS: Zahlen hier sprechen.

AMY HEBDON: Genau, aber irgendwie spricht es darüber, wie, wo, wie, weißt du, die Qualität der, der Eingaben, der Aufforderungen, der Fragen gibt, weißt du, bestimmt die Qualität der Ausgaben. Wenn du sagst, sag mir, warum KI gut ist, wird sie dir sagen, warum sie gut ist. Wenn du sagst, sag mir, warum sie schlecht ist, wird sie dir sagen, warum sie schlecht ist.

Also müssen wir wirklich darüber nachdenken, nicht nur irgendetwas zu fragen, sondern darüber, welche Art von Problem wir zu lösen versuchen, um eine Antwort zu erhalten, die uns wirklich nützlich ist, weil es versucht, uns die Antwort zu geben, die wir wollen, nicht unbedingt die richtige Antwort, sondern die Antwort, die wir suchen.

FREDERICK VALLAEYS: Entschuldigung, sag das noch einmal, das Letzte. Also wird es uns die Antwort geben, die wir wollen, nicht die richtige Antwort. Der Echo-Kammer-Effekt, das ist gerade ein großes Problem. Grundsätzlich wird dies. Das wird das noch schlimmer machen, was du sagst.

AMY HEBDON: Das, das war bisher meine Erfahrung, dass es Antworten gibt.

Ich meine, und Google macht das auch, oder? Wenn du Essen sagst, zeigt es dir Bilder von Essen. Aber wenn du fragst, wo kann ich am Samstagabend um 22 Uhr thailändisches Essen in meiner Stadt bekommen, dann gibt es dir diese Ergebnisse. Es versucht zu personalisieren. Und das ist in Ordnung, weil es immer noch

FREDERICK VALLAEYS: Essen ist. Es ist immer noch Essen. Aber wenn du fragst, ob der Mond ein Planet ist?

Die faktische Antwort, auf die sich die Menschheit, du weißt schon, größtenteils geeinigt hat, ist nein, es ist kein Planet. Nun,

AMY HEBDON: Ich weiß nicht, weißt du, ich, ich würde erwarten, weißt du, ich, ich habe gesehen, durch meine, meine Nutzung, dass es bereit ist, mit mir zu diskutieren. Es ist bereit, manchmal eine unhaltbare Behauptung zu verteidigen, aber es ist bereit, die Dinge zu verteidigen, von denen es glaubt, dass sie bis zu einem gewissen Grad wahr sind.

Mathematik gehört einfach nicht zu diesen Dingen, aber, weißt du, Tierrechte schon, und, und gut so, dass es eine Position einnimmt, um, weißt du, Lieder aus der Perspektive eines Hundes zu schreiben. Aber ich denke, es gibt wahrscheinlich irgendwann einen Punkt, an dem es wie ist, ich werde diese faktische Information geben, aber es gibt auch, wie, das, das Objektiv, durch das wir es interpretieren und wie der Standpunkt und die Schlussfolgerungen, es scheint, dass es eine gewisse Flexibilität gibt.

FREDERICK VALLAEYS: Wow. Es ist eine neue und seltsame Welt. Sehr gut. Es war also ein unglaubliches Gespräch. Amy und Dave, habt ihr noch abschließende Gedanken oder erzählt den Zuschauern, wie sie euch kontaktieren können und wie ihr ihnen helfen könnt? Amy, warum fangen wir nicht mit dir an?

AMY HEBDON: Klar. Nun, ich würde sagen, mein abschließender Gedanke ist, jetzt an einen Chat-GPT wie an einen sehr klugen Praktikanten zu denken, mit dem du Zeit verbringen musst, weißt du, mit ihm arbeiten, aber es ist auch kostenlose Arbeitskraft.

Zumindest für jetzt, richtig? Also, du sagst nicht einfach, mach das und gehst. Du musst die Arbeit überprüfen und, und dort Zeit verbringen, aber es ist, es ist wertvoll, es ist nützlich und hilfreich. Und du kannst mich finden, ich bin auf Twitter unter Amy PPC. Ich twittere nicht viel, aber ich bin dort. LinkedIn.

Und dann haben wir eine Facebook-Gruppe namens Google ads for savvy digital marketers. Wir versuchen, sie wirklich frei von Spam zu halten und wie die, weißt du, Dinge, die du einfach nicht in einer, in einer Gemeinschaft haben willst. Wir versuchen, all das sauber zu halten und es einfach als eine wirklich hilfreiche Antwort zu haben, um, weißt du, wo wir Antworten auf wie deine Fragen finden können.

FREDERICK VALLAEYS: Ich liebe das ganze Praktikantenbeispiel, und das ist mehr eine technische Frage. Ich weiß nicht, ob einer von euch die Antwort kennt, aber wenn du es wie einen Praktikanten behandelst und es trainierst und Gespräche mit ihm führst, wird es sich das nächste Mal, wenn du dich einloggst, an deine Vorlieben erinnern?

AMY HEBDON: Es sagt, dass es das nicht tun wird, aber ich weiß nicht, ob das wahr ist oder ob das wahr bleiben wird, aber es wird mit jedem einzelnen Gespräch zurückgesetzt.

FREDERICK VALLAEYS: Also hast du jeden Morgen einen neuen Praktikanten im Unternehmen.

AMY HEBDON: Richtig. Oder jedes Mal, jedes Mal, wenn du ein Netzwerkproblem hast, dann beginnt alles von vorne.

FREDERICK VALLAEYS: Dave, hast du noch abschließende Gedanken oder wo können die Leute dich finden?

DAVE DAVIES: Ja, mein abschließender Gedanke, wir haben vorher über Performance Max gesprochen, oder du hast es in einem der Beispiele erwähnt. Und ich denke, ich werde das einfach nutzen, um das Problem mit diesen Arten von Systemen aus einer Suchperspektive hervorzuheben und warum ich nicht glaube, dass wir eine Welt sehen werden, in der Google oder Bing oder einer von ihnen sie verwenden würde oder sollte.

Und wenn du jemals deine Assets in einer Performance Max-Kampagne überprüfst, wirst du sehen, dass Google zu einem bestimmten Zeitpunkt sagt, ja, das sind die drei. Und dann haben der Rest von ihnen wie einen Eindruck, zwei Eindrücke und eine Menge von ihnen haben wie Tausende. Sie werden gehen. Wie sie es im Beispiel der lokalen Anzeigen gemacht haben, von denen du gesprochen hast, werden sie gehen, das funktioniert, und dann hämmern sie es einfach.

Das ist in Ordnung, wenn es nur meine Anzeige ist, und ein anderer Mensch hat eine andere Anzeige erstellt, und ein anderer Mensch hat eine andere Anzeige erstellt, und wir alle hatten unsere Kreativität, und niemand wird dasselbe wiedergekäut sehen. Aber wenn sie versuchen würden, das massenhaft zu tun, indem sie sagen, ja, lassen wir unsere KI auf dieses ganze System los.

Wir würden im Grunde mit drei oder vier Anzeigen und acht Bildern enden, die für alles im gesamten Web verwendet würden. Jeder, der mich kontaktieren möchte, der einfachste Weg ist wahrscheinlich auf Twitter mit dem Handle online inference, ja, freue mich auf die Verbindung.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig, unglaublich. Danke an euch beide, dass ihr hier wart.

Danke an alle fürs Zuschauen. Wenn Ihnen PPC Town Hall gefallen hat, abonnieren Sie, und Sie erhalten Updates zu den kommenden Episoden, die wir haben. Wir haben auch den Blog auf Optmyzr, und wenn jemand nach einem PPC-Management-Tool sucht, bietet Optmyzr eine zweiwöchige kostenlose Testversion an. Schauen Sie sich das an. Amy, Dave, vielen Dank, und wir sehen uns beim nächsten Town Hall.

Danke

AMY HEBDON: Vielen Dank.