Ex-Googler enthüllt, wie man WIRKLICH mit First-Party-Daten arbeitet

Episodenbeschreibung

2024 ist das Jahr, in dem der Keks schließlich zerbricht.

Google sagt, dass es bis Ende des Jahres plant, Drittanbieter-Cookies für alle Chrome-Nutzer vollständig zu entfernen.

Natürlich wissen die wahren Werbetreibenden, dass die Lösung all dessen darin besteht, in ihre eigenen First-Party-Daten zu investieren.

Und genau das habe ich mit Ronan Carrein in dieser Episode von PPC Town Hall diskutiert.

Ronan ist ein ehemaliger Googler, der in den Teams für Produktstrategie, Vertriebsoperationen und Datenlösungen gearbeitet hat. Derzeit ist er COO bei Better & Stronger, einer Digital-Marketing-Agentur mit Sitz in Lyon, Frankreich.

Schalten Sie diese Episode ein, um zu lernen:

- Warum die meisten Vermarkter First-Party-Daten missverstehen,

- Warum das aktive Sammeln von First-Party-Daten großartig für Ihr Geschäft ist,

- Wie Sie die Leistung Ihrer Anzeigen mit First-Party-Daten verbessern können,

- Wie Sie die Datenhygiene aufrechterhalten und

- Wie die Zukunft der Datenschutzregulierung in den USA aussieht.

Erkenntnisse der Episode

1. Missverständnis von First-Party-Daten:
   • Vermarkter haben oft Schwierigkeiten, First-Party-Daten zu verstehen, teilweise aufgrund komplexer und sich schnell entwickelnder Vorschriften. Dieses Missverständnis kann zu einer Unterausnutzung in Marketingstrategien führen.
2. Vorteile des aktiven Sammelns von First-Party-Daten:
   • First-Party-Daten als Vermögenswert statt als Belastung zu sehen, kann die Geschäftshygiene und den ROI erheblich verbessern. Es verbessert die Kundenbeziehungen durch direkte und transparente Interaktionen.
3. Verbesserung der Anzeigenleistung mit First-Party-Daten:
   • Die Nutzung von First-Party-Daten für gezielte Werbung verbessert die Effektivität der Kampagnen, führt zu besseren Vorhersagen des Kundenverhaltens und einem höheren ROAS.
4. Aufrechterhaltung der Datenhygiene:
   • Eine effektive Datenhygiene beinhaltet das Verständnis der Datenquellen, die Sicherstellung konsistenter Datendefinitionen und die Etablierung einer klaren Governance, was die Compliance und fundierte Entscheidungsfindung unterstützt.
5. Zukunft der Datenschutzregulierung in den USA:
   • Es wird erwartet, dass es strengere Datenschutzvorschriften geben wird, die die einvernehmliche Nutzung von Daten betonen und die Transparenz in den Datenpraktiken verbessern.

Zusätzliche Erkenntnisse:

• Der Übergang zu einem datenzentrierten Geschäftsmodell sollte schrittweise erfolgen, beginnend mit dem grundlegenden Datenmanagement und allmählich zu anspruchsvolleren Analysen übergehend.
• Mit den Änderungen im Datenschutz Schritt zu halten, erfordert, dass Unternehmen proaktiv und anpassungsfähig in ihren Datenmanagement- und Compliance-Bemühungen sind.

Transkription der Episode

RONAN CARREIN: Die gesamte Branche ist in den letzten 20 Jahren unglaublich faul geworden. Sie hatten Plattformen, die Ihnen Werbung verkauften und den Bericht über ihre eigene Leistung auf etwas wie Cookies basierten, was aus Berichtssicht grundsätzlich unglaublich schwach ist. Also haben die Leute vergessen, wie man das macht, was Versicherungsunternehmen in den 80ern gemacht haben, nämlich ihre Daten zu segmentieren und ein Modell zu erstellen, wer eher einen Unfall verursacht als jemand anderes, und so weiter.

Also denke ich, dass es etwas Grundlegendes gibt, das gut daran ist, es zwingt die Leute einfach zu einer besseren Geschäftshygiene. Ich glaube nicht, dass die Leute in 20 Jahren zurückblicken und sagen werden, oh mein Gott, unser Geschäft hat sich so sehr verbessert, nicht wegen des Targetings, sondern einfach weil wir angefangen haben, unser Geschäft richtig zu prüfen.

FREDERICK VALLAEYS: Gut.

Also, Ronan Carrein, willkommen bei PPC Town Hall. Vielen Dank. Wir haben heute ein großartiges Thema hier und, äh, wir haben einen Europäer im Gespräch. Also, äh, wer könnte besser über First-Party-Daten und Datenschutzbestimmungen sprechen als ein Europäer? Aber, äh, dein Unternehmen Better & Stronger hat sich auch in die USA bewegt.

Und ich denke, worüber wir heute sprechen werden, ist wirklich, wie First-Party-Daten in Europa aufgrund der Datenschutzbestimmungen eine Notwendigkeit sind, in den USA und Kanada und anderen Orten ist es noch nicht an diesem Punkt, aber es gibt viele geschäftliche Vorteile darin, richtig? Deshalb wollten wir über First-Party-Daten sprechen.

RONAN CARREIN: Ja, das ist die zentrale Idee, dass First-Party-Daten und eine First-Party-Datenstrategie nicht als Einschränkung wahrgenommen werden sollten. Es ist, es ist hauptsächlich ein, ein Treiber für eine bessere Geschäftshygiene und eine höhere Rendite. Also ist die Gelegenheit definitiv wahrscheinlich viel größer als die Einschränkung.

FREDERICK VALLAEYS: Gut, großartig. Aber bevor wir über das eigentliche Thema sprechen, erzähl den Leuten ein wenig über dich und deine Erfahrung, und ich denke, du warst bei Google. Derzeit, äh, verbringst du Zeit in der Schweiz.

RONAN CARREIN: Absolut. Also, äh, ich habe den größten Teil meiner Karriere bei Google verbracht, etwa 15 Jahre, äh, ich habe viel in der Werbeproduktentwicklung und der Vermarktung von Werbeprodukten gearbeitet.

Äh, ich habe auch auf der Verlagsseite gearbeitet, also würde ich sagen, ich kenne die, äh, die Datenprobleme und -möglichkeiten auf beiden Seiten der Medaille. Äh, in meinen letzten Jahren bei Google habe ich hauptsächlich an der Monetarisierung von First-Party-Daten und dem Verständnis des rechtlichen Umfelds gearbeitet. Also, äh, das ist wirklich wie der, der Kern meiner Erfahrung, wie.

Nutze deine Daten, um sie, wie gesagt, in bessere Geschäftshygiene und neue Einnahmequellen oder die Verbesserung bestehender Einnahmequellen zu verwandeln. Und in den letzten Jahren, äh, wurde ich einer der beiden Partner in diesem Unternehmen, Better and Stronger. Äh, und hauptsächlich war mein Ziel, das gesamte Dienstleistungsangebot um die Idee herum neu zu gestalten, dass Daten im Zentrum deiner digitalen Strategie stehen sollten.

Also absolut mein zentraler Erfahrungsbereich.

FREDERICK VALLAEYS: Gut. Nun, lass uns jetzt über First-Party-Daten sprechen und nochmals, in Europa ist es eine Art Notwendigkeit, richtig? Aufgrund der Datenschutzbestimmungen, aber sprich vielleicht ein wenig darüber, was du jetzt siehst, da du auch ein wenig in den US-Markt eintrittst.

Wie ist die Wahrnehmung der Menschen über First-Party-Daten und die Notwendigkeit davon?

RONAN CARREIN: Also würde ich sagen, es gibt zwei vorherrschende Ideen, die ich sehe. Äh, die erste ist, wenn du jemanden fragst. Definiere, was First-Party-Daten sind und wie sie dein Geschäft beeinflussen. Der Anteil der Menschen, die dir eine präzise Antwort geben können, ist extrem begrenzt.

Also ist das Objekt bereits missverstanden. Äh, die zweite Sache, die wir sehen, ist, äh, die Menschen neigen dazu, vor der Herausforderung zu erstarren, weil sie die Regulierung missverstehen, was eine Herausforderung ist, weil sobald du anfängst, sie zu verstehen, ändert sie sich. Äh, also ist der Wandel wirklich schnell und wird nicht einheitlich in den verschiedenen Ländern angewendet. Also neigen die Menschen dazu zu sagen, ich verstehe das Thema nicht. Äh, ich verstehe das Objekt nicht. Und die Regulierung scheint ein echtes Durcheinander zu sein. Das Risiko zu handeln scheint ziemlich hoch in Bezug auf die Kosten zu sein. Also tun sie sehr oft, äh, buchstäblich nichts.

Manchmal fragen sie ihren Rechtsberater um Rat und der Rechtsberater neigt dazu, einfach zu allem Nein zu sagen, äh, aus einem sehr einfachen Grund, nämlich wenn du eine Baugenehmigung für ein Haus ohne Plan beantragst, wirst du deine Genehmigung nicht erhalten. Äh, und das ist etwas, das wir viel sehen, äh, das eine Lähmung erzeugt, weil die Menschen nicht wissen, was sie damit anfangen sollen.

Daher wissen sie nicht, wie sie mit ihrem Rechtsberater zusammenarbeiten sollen, um, äh, zu ermöglichen. Oder einen rechtlichen Plan zu erstellen, der es erlaubt, mit First-Party-Daten Maßnahmen zu ergreifen. Und daher, äh, tun die Menschen einfach nicht viel, abgesehen von sehr großen Unternehmen, die sich, du weißt schon, die großen wie, äh, äh, Anwaltskanzleien leisten können.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Und das ist interessant, denn ich meine, im Kern der First-Party-Daten stehen die Daten, die die Menschen dir im Rahmen der Geschäftsabwicklung gegeben haben.

Also die rechtliche Erlaubnis zu haben, äh, das ist grundlegend, richtig? So ziemlich jeder sollte das haben. Und die meisten Websites, die du heutzutage findest, ich meine, sie fragen nach der Cookie-Erlaubnis. Und das ist wirklich, worüber wir sprechen. Sobald du diese Erlaubnis hast und diese First-Party-Daten hast. Aber dann, wenn wir über First-Party-Daten sprechen, missverstehen die Leute das sogar?

Was sind First-Party-Daten?

RONAN CARREIN: Ja. Also würde ich sagen, ich denke, wir müssen die Daten in Bezug auf ihren Ursprung und ihre Natur betrachten. Äh, First-Party-Daten sind Daten, die aus einer Interaktion stammen, die du direkt mit einem Nutzer hattest, idealerweise auf freiwilliger und transparenter Weise. Also kann es eine First-Party-Cookie sein, was bedeutet, ein Cookie, das du hinterlässt. Es könnte das Ergebnis einer Interaktion sein, die du in einem Geschäft hattest.

Du könntest ein Cookie basierend auf der Natur verwenden, aber es könnte etwas ganz anderes sein. Es könnte das Ergebnis einer Interaktion sein, die du in einem Geschäft hattest. Es könnte das Ergebnis einer vorherigen Transaktion sein. Weißt du, ich gebe dieses Beispiel gerne ziemlich oft als etwas, das zu First-Party-Daten werden kann, die nicht einmal als solche wahrgenommen werden.

Aber sagen wir, du gehst zu einem CVS oder etwas Ähnlichem und kaufst ein Produkt, du möchtest nicht unbedingt, dass jeder weiß, dass du dieses Produkt gekauft hast. Sagen wir, ich werde sagen, Hämorrhoidencreme zum Beispiel. Wenn du sie gerade gekauft hast, zahlst du bar, geht es in ein System und sagt: Wir haben eine Tube Hämorrhoidencreme verkauft und es ist nicht von erster Seite.

Es sind keine Benutzerdaten, First-Party-Daten für das Unternehmen, aber es sind keine Benutzerdaten. Wenn du bezahlst und deine CVS-Karte benutzt, nehme ich an, es gibt so etwas. Und um die Punkte oder was auch immer zu bekommen, wird diese Transaktion mit dir verknüpft und das wird zu First-Party-Daten. Und es kann etwas sein, das offline passiert.

Also würde ich sagen, in der Natur können die Daten cookie-basiert oder nicht cookie-basiert sein. Und First-Party bedeutet, dass es das direkte Ergebnis einer Interaktion zwischen dir und dem Nutzer auf freiwilliger Basis ist, nicht dass sie alle Bedingungen und Konditionen von allem gelesen haben, aber sie haben Zugang zu den Informationen, um zu gestalten.

FREDERICK VALLAEYS: Interessant. Ja, und dann gibt es einige aktuelle Nachrichten, dass ich glaube, es ist Cox Media, die Mikrofone in Geräten verwendet haben, um Menschen zuzuhören, und dann verwenden sie das für Werbung und Targeting. Also kannst du das irgendwie auch als First-Party-Daten betrachten, aber da überschreitet es offensichtlich die Grenze, weil sie nicht unbedingt die richtigen Erlaubnisse erhalten haben, um diese Daten für Werbung einzusetzen, oder die Leute wären sogar sehr überrascht zu erfahren, dass, oh mein Gott, sie haben mir zugehört.

Und so ist es nicht nur die Tatsache, dass die Anzeigen daraus resultieren, sondern es ist wie, das ist nicht in Ordnung. Äh, richtig. Obwohl es First-Party-Daten sind.

RONAN CARREIN: Ja. Nun, du kannst dieses Argument tatsächlich noch weiter führen. Wenn du wirklich über First-Party-Daten nachdenkst, sobald du überzeugt bist, dass dies sehr wertvoll ist und du es nutzen kannst, um dein Geschäft zu verbessern, indem du eine bessere Erfahrung für deine Nutzer bietest.

Sobald du diese Grundlage akzeptiert hast, diese Hypothese, die korrekt ist. Es sollte als eine enorme Gelegenheit gesehen werden, Wege zu finden, mit deinen Nutzern zu interagieren, auf eine Weise, die ihnen im Austausch für das Teilen einiger Daten Wert bietet. Und wenn du anfängst, so zu denken, und wenn du anfängst zu denken, dass die Erfahrung rund um dein Produkt oder deine Dienstleistung über die Transaktion hinausgehen kann.

Ich gebe dir ein Beispiel. Du verkaufst Laufschuhe. Die Erfahrung deines Produkts findet statt, wenn du läufst, wenn du über deinen Lauf auf, sagen wir, Facebook oder Strava sprichst. Es passiert, wenn du dein Produkt auswählst, wenn du dich entscheidest, mit einigen Freunden an einem Wettbewerb teilzunehmen. Das sind viele Bereiche, die wie Teile der Produkterfahrung sind, in denen du präsent sein und Wert hinzufügen und wertvolle Informationen sammeln kannst.

Also. Es sollte wirklich als ein, als ein neuer mentaler Ansatz gesehen werden. Es ist, es ist wirklich, äh, versuche nicht, die Leute zu täuschen, um dir First-Party-Daten zu geben. Versuche, die kollektiven First-Party-Daten als eine Entschuldigung zu nutzen, um eine wirklich bedeutungsvolle Markeninteraktion zu entwickeln.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das ist ein guter Punkt, denn letztendlich, wenn es um Laufschuhe geht, kannst du zu Adidas, Nike, Under Armour, Brooks und so weiter gehen.

Und dann wird die Frage, wer mir die beste Erfahrung geboten hat. Wer scheint zu wissen, dass du vielleicht ein Langstreckenläufer bist oder Trailrunning magst, richtig? Und wer gibt dir eine Erfahrung, die das verbessert? Nun, ähm, das ist sehr interessant. Und dann, fühlst du, dass es in Europa und den USA einen Unterschied gibt, wie bereit der Verbraucher ist, seine Informationen gegen eine bessere Erfahrung einzutauschen?

RONAN CARREIN: Ähm, weißt du, es gibt eine alte Studie. Ich glaube, sie wurde wirklich, äh, von Google finanziert, aber ich bin mir dessen nicht sicher, aber die Geschichte, die Studie ist wirklich, die Geschichten sind sicher wahr. Äh, sie fragten die Leute über. Wovor sie Angst haben, wenn es um Privatsphäre und Daten geht. Und, äh, es stellte sich heraus, dass es ihnen wirklich egal war, dass Unternehmen über all diese Dinge Bescheid wussten, vor denen sie wirklich Angst hatten.

Und wenn du tiefer gehst und sagst, was ist deine primäre Angst bei der Datensammlung? Sie hatten Angst, dass ihre Familienmitglieder und Kollegen etwas Peinliches über sie selbst erfahren, was sehr wenig mit kommerziellen Transaktionen zu tun hatte. Also, ähm, ich denke, das ist bei allen Menschen auf diesem Planeten so.

Ähm, unabhängig vom Land. Also, weißt du, in diesem Sinne sind viele der Ängste rund um die Datennutzung ziemlich rational. Und wahrscheinlich ist es dasselbe in den USA und in Europa. Äh, und in Europa neige ich dazu, die Leute in, weißt du, mehr wie einem sozialen Umfeld zu fragen, wie, äh, äh, würdest du Google 20 oder 30 Dollar im Monat zahlen, um Karten und all die Dienste zu erhalten, die damit kommen?

Ähm, und ich denke, wenn du es auf diese Weise ausdrückst, sagen die Leute, naja, eigentlich, nein, das würde ich nicht. Also in Bezug auf Benutzergewohnheiten würde ich sagen, dass die Ängste dazu neigen, mit dem neuesten zu kommen und zu gehen. So etwas wie ein Trend und dann, was in den Medien kommuniziert wird. Sie basieren größtenteils auf einem extrem schlechten Verständnis der Realität dessen, was mit ihren Daten passiert.

Und das, das ist wirklich schade bis zu einem gewissen Grad, aber ich verstehe es. Es ist kompliziert zu verstehen, was passiert, weißt du, wie die meisten Leute in der Tech-Branche. Ich meine, nicht Ingenieure oder so, aber in der digitalen Marketingbranche, ich habe Schwierigkeiten, den Unterschied zwischen einem First- und Third-Party-Cookie zu erklären.

Also, ähm, es ist nicht allzu überraschend. Also zurück zu deiner Frage zwischen Europa und. In den USA würde ich sagen, ich sehe nicht, überraschenderweise sehe ich keine viel bessere Nutzung von First-Party-Daten, die von US-Unternehmen kommt, obwohl sie weniger zurückhaltend sind. ängstlich oder es ihnen einfach egal ist, die Regulierung überhaupt. Ich denke, äh, es gibt größere Hindernisse als das, um First-Party-Daten vollständig zu übernehmen und sie in eine Kraft für deine Unternehmen zu verwandeln.

Und diese Hauptbarrieren sind einfach der Mangel an Daten-Governance, der Mangel an Absicht, einfach Leute, die nicht wissen, was sie damit machen könnten. Ähm, ähm, und, und daher keinen Plan erstellen. Ähm, ich denke, das ist der Hauptgrund und die zweite Sache ist auch, es gibt einen bestimmten Satz von Fähigkeiten, die du haben musst, nämlich, äh, du brauchst nicht nur einen Datenwissenschaftler, du brauchst einen Datenwissenschaftler, der das Geschäft bis zu einem gewissen Grad versteht, Geschäftsprüfung und digitales Marketing auch.

Also sehe ich keine viel größere Adoption von US-Unternehmen. Ich würde sagen, ich sehe eine viel größere Adoption von sehr großen Unternehmen. Das ist etwas ganz anderes, egal ob sie in Europa oder in den USA sind, ähm, ich habe in Europa große Einzelhandelsunternehmen gesehen. Konglomerate, die eine eindeutige Benutzer-ID über alle Marken hinweg erstellen, sehr ausgeklügelte Dinge aufbauen.

Ähm, und, äh, und wahrscheinlich ein bisschen vorsichtiger aus rechtlicher Sicht, aber sie tun es trotzdem, weil, weißt du, sie die richtige Beratung dafür haben. Sie arbeiten mit großen Anwaltskanzleien zusammen und zeigen ihnen, was zu tun ist.

FREDERICK VALLAEYS: Und du hast ein paar Hindernisse erwähnt, richtig? Also eines ist das rechtliche. Ähm, es ist einen Plan zu haben, was das Haus ist, das du bauen möchtest und was du mit diesen First-Party-Daten machen möchtest.

Und dann hast du darüber gesprochen, die Datenwissenschaftler oder Analysten im Team zu haben, um dir zu helfen, dorthin zu gelangen. Also, wenn es um diese drei Hindernisse geht, siehst du eine typische Reihenfolge, in der ein Unternehmen dies angehen wird, und gibt es eine Möglichkeit für die kleineren, dies auch zu tun, oder denkst du, es ist so kompliziert, dass nur die großen es tun können?

RONAN CARREIN: Das ist eine sehr gute Frage. Tatsächlich gibt es einen Weg. Äh, der die Dinge unglaublich einfacher macht. Schau, es ist dasselbe, als ob du einen großen Koch in der Küche siehst und sagst, oh mein Gott, das könnte ich nie machen. Und dann veröffentlicht er das Buch und du öffnest das Buch und es wird dich zwei oder dreimal die gleiche Zeit kosten und deine Zwiebeln werden nicht auf die gleiche Weise geschnitten sein, aber das Gericht wird überraschenderweise gleich schmecken.

Und das ist dasselbe, die gleiche Idee gilt hier aus rechtlicher Sicht. Also möchte ich mit einer kleinen Warnung oder Metapher beginnen. Ich bin fertig mit den Metaphern. Ähm, wenn du über digitales Marketing sprichst und sagst, du musst dein SEO-Spiel oder dein Remarketing-Spiel verbessern, ist es wie zu sagen, du gehst ins Fitnessstudio und musst mehr Kniebeugen oder mehr Bankdrücken machen.

Aber wenn du sagst, du musst anfangen, eine angemessene First-Party-Datenstrategie zu haben, ist die Angelegenheit viel näher daran, dass du deine Lebenshygiene ändern musst. Es geht nicht darum, ins Fitnessstudio zu gehen und eine Sache zu drücken oder an einer Maschine zu heben. Also ist es ein viel breiteres Thema, das man annehmen muss. Also das ist das Erste, du musst mit dieser Denkweise beginnen.

Ähm, wenn du mit dieser Denkweise beginnst, kannst du alle Hauptakteure in deinem Unternehmen nehmen und sagen, welche Daten produzieren wir? Und was sollten wir in der Lage sein, mit diesen Daten zu tun, wenn es darum geht, uns zu richten oder über die Effizienz unseres Geschäfts oder die KPIs, die uns wichtig sind, zu berichten?

Sobald du diese Fragen hast, ähm, weißt du, diese Fragen, die sich wahrscheinlich jeder stellt, wie, wenn ich einen zusätzlichen Dollar hätte, wie sollte ich ihn ausgeben, um die maximale Marge oder Rendite zu erzielen? Äh, kann ich wirklich den Beitrag meines Social-Media-Einsatzes zu meinem digitalen Marketing insgesamt sagen oder, weißt du, äh, äh, wer sind die Untersegmente von Nutzern, die mir langfristig mehr Wert bringen?

Wie jeder hat diese Fragen. Aber sehr wenige Menschen haben wirklich die Antwort und wahrscheinlich liegt sie in deinen First-Party-Daten. Also, sobald du das hast, schreibst du sie auf und beginnst, einen Plan zu erstellen, wie du planst, sie zu nutzen. Dann kannst du, in dieser Reihenfolge, den Plan, deine Absicht schreiben. Das ist, was ich gerne tun würde.

Das sind die Daten, die ich heute habe und wo sie leben. Dann pausierst du die Absicht für einen Moment, richtig?

FREDERICK VALLAEYS: Also, du hast die großartige Analogie gemacht, ins Fitnessstudio zu gehen. Ähm, aber warum gehen die Leute ins Fitnessstudio? Richtig? Sie wollen schlanker sein. Sie wollen muskulöser sein. Sie wollen gesünder sein. Was sind diese Gründe?

Denn ich glaube nicht, dass jemand reinkommt und sagt: Hey, ich werde anfangen, Erstanbieterdaten zu nutzen, richtig? Es geht um das echte Leben. Es ist wirklich beängstigend.

RONAN CARREIN: Niemand will es anfassen.

FREDERICK VALLAEYS: Also, was ist der Grund, warum du es anfassen würdest? Was siehst du, wenn du mit deinen Kunden sprichst? Was ist der Hauptgrund, warum die Leute sagen, hey, lass es uns machen…?

RONAN CARREIN: Die Ausgangspunkte sind immer ein sehr spezifisches Problem, meist aufgrund von mangelndem Vertrauen in die Daten, zum Beispiel, äh, ich möchte eine weitere Finanzierungsrunde durchlaufen und bin völlig unfähig, meinem VC zu zeigen, wie das Verhältnis von CAC zu LTV ist? Denn wenn ich fünf verschiedene Personen in meinem Unternehmen frage, bekomme ich fünf verschiedene Antworten. Äh, und es beginnt mit einer solchen Frage oder es geht darum, dass wir 25 Prozent des Managementteams damit verbringen, manuelle Berichte zu erstellen, weil alles so verstreut ist, dass wir die Kontrolle über die Datenwahrheit in unserem Unternehmen völlig verloren haben.

Oder es ist etwas wie, ähm, weißt du, wir sind uns voll bewusst, dass wir anfangen müssen, unsere Nutzer zu segmentieren, und wir wissen einfach nicht, wo wir anfangen sollen.

FREDERICK VALLAEYS: Interessant. Also kommt es fast von diesem wirklich hohen Niveau, wie Datenhygieneberichte. Kommt es jemals aus dem Winkel von, ähm, tut mir leid, ich bekomme Daumen hoch, wie, ich weiß nicht warum.

Ähm, aber, ähm, aber, aber, aber kommt es jemals von einem Ort, an dem ich frustriert über meinen ROAS bin und keinen anderen Weg sehe, den ROAS zu verbessern?

RONAN CARREIN: Das ist eine sehr gute Frage. Die Frustration mit dem ROAS ist da, aber die Verbindung zu Erstanbieterdaten ist fast nie da. Also werden die Leute sagen, dass sie frustriert über ihren ROAS sind, aber wenn du ihnen sagst, weißt du, wenn du deine Erstanbieterdaten auf diese und jene Weise nutzt, kannst du eine zweistellige Verbesserung deines ROAS erzielen, und es ist wie, es scheitert fast nie.

Besonders wenn du kaum etwas mit deinen Erstanbieterdaten machst, dann werden die Leute am Anfang sehr skeptisch, äh, und dann, und dann engagieren sie sich wirklich. Äh, also der Ausgangspunkt ist normalerweise der Bericht und wird zur inkrementellen Investition, die oft vom höheren ROAS kommt.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und das ist interessant.

Und du sitzt in diesen Meetings, richtig? Mit Kunden und alle sind frustriert über den ROAS. Ich meine, selbst wenn du glücklich bist oder wie, ich wünschte, es wäre besser.

RONAN CARREIN: Ich hatte noch nie einen Kunden, der sagte, ja, das ist perfekt gut. Vielen Dank. Kann ich dir mehr bezahlen?

FREDERICK VALLAEYS: Nein, das ist nie passiert. Genau. Also, und dann sagst du, dass es eine Diskrepanz gibt.

Also, sagen die Leute, oh, kann ich etwas Einfacheres machen? Kann ich einfach, ähm, Landing-Page-Optimierung, CRO-Optimierung, Anzeigentext-Optimierung haben, sehen sie diese als die Hebel, die effektiver sind, und, und. Oder machen sie buchstäblich nicht die Verbindung, dass wenn ich Erstanbieterdaten hätte und etwas mit Zielgruppen machen würde und etwas ausgeklügelter wäre, ich auch großartige Ergebnisse erzielen würde.

RONAN CARREIN: Also neigen sie dazu, sich auf die Themen zu konzentrieren, die sie am besten kennen, die sie in der Vergangenheit erlebt haben. Also, wenn jemand in der Vergangenheit Ergebnisse mit SEO oder CRO hatte, werden sie sagen, weißt du, ich möchte, dass mir jemand mit meinem CRO, meiner E-Mail-Automatisierung, was auch immer, hilft. Es gibt heutzutage sehr, sehr wenige Leute, die sagen.

Ich habe eine ausgeklügelte Erstanbieterdateninfrastruktur aufgebaut, um meine Leistung in der Vergangenheit zu verbessern. Und deshalb ist das, was ich will. Also zu deinem Punkt über eine der Fragen, die die Leute typischerweise stellen, oder sie stellen sie nicht auf diese Weise, aber wir versuchen, diese Frage für sie zu beantworten, ist zu sagen, dein nächster Schritt sollte die niedrig hängende Frucht in Bezug darauf sein, was deine Werberendite wirklich schnell verbessern kann, damit du anfängst, uns zu vertrauen und zum nächsten Schritt kommst.

Wenn du diesen Blick immer wieder wiederholst. Und Erstanbieterdaten sind typischerweise sehr beängstigend, weil die Leute sie mit einem Projekt wie einem neuen CRM oder einer neuen Website assoziieren. Sie denken, dass es zwei Jahre dauern wird. Sie denken, dass es verzögert sein wird. Sie denken, dass der Preis sich vervielfachen wird.

Sie denken, dass sie in einem Rechtsstreit mit dir enden werden. Was buchstäblich nie passiert, wenn du es richtig machst. Wie, buchstäblich nie passiert, weil es technisch, technologisch gesprochen, nicht so kompliziert ist. Es ist mehr eine Frage des Service. Also, aus all diesen Gründen neigen die Leute dazu, sich davon fernzuhalten. Und jedes Mal, wenn du es sagst, ist es das gleiche Gefühl, das ich habe, es ist das gleiche wie dieser Typ, der zum Arzt geht und dieser Typ ihm etwas sagt wie, ich habe dir die letzten 20 Jahre gesagt, Gewicht zu verlieren.

Er sagte, ja, ja, ja, ja. Ich weiß. Ich weiß. Wie nicht jetzt. Ich habe zu viel Arbeit. Weißt du, das zweite Kind, es ist ein bisschen so.

FREDERICK VALLAEYS: Es sind kleine Schritte, um dich dorthin zu bringen. Richtig. Also denke ich, dass das wirklich großartig ist, Ronan. Ich meine, im Grunde genommen, was du darlegst, ist fast das Geheimnis, weil die meisten Leute nicht diese Verbindung zwischen Erstanbieterdaten und einer besseren Anzeigenleistung zu machen scheinen.

Und du sagst uns, dass, ja, es ist ein beängstigendes Projekt, aber es muss nicht so beängstigend oder so schwierig sein, wie die Leute manchmal denken.

RONAN CARREIN: Es gibt ein paar Dinge, übrigens, zu diesem speziellen Punkt, die wirklich wichtig sind. Es muss nicht von, wie, von A bis Z gebaut werden, um, weißt du, es gibt so etwas wie die Fertigstellung nicht, aber nein, du hast so etwas wie ein fertiges Produkt nicht.

Du, du baust die Fähigkeit auf und nutzt sie dann Stück für Stück und kannst einige Inkremente hinzufügen. Es ist eine sehr wissenschaftliche Methodik, mit Daten zu spielen. Du machst eine Hypothese, testest sie, beweist, dass sie mehr Geld generiert. Du implementierst das in großem Maßstab, damit du klein anfangen und kurzfristige Ergebnisse erzielen und dann iterieren kannst. Es ist nicht wie das Starten deiner Website, bei der es einen Tag gibt, an dem du den grünen Knopf drückst und hoffst, dass sie nicht abstürzt. Es gibt nichts Vergleichbares. Also in diesem Sinne, ja, absolut.

FREDERICK VALLAEYS: Also führe uns ein bisschen durch vielleicht ein Beispiel, also wenn du sagst, eine Verbesserung des Return on Ad Spend ist mein ultimatives Ziel, und ich werde Erstanbieterdaten verwenden, um das zu erreichen.

Ähm, welche taktischen Beispiele könntest du teilen?

RONAN CARREIN: Also meine ersten beiden Schritte wären immer die gleichen. Der erste ist extrem kurzfristig, extrem einfach. Es ist, lass uns sicherstellen, dass du alle Erstanbieterdaten sammelst, wie transaktionale DRM-Informationen, wie die größte Liste von einwilligenden Nutzern, die du über deine Kunden hast.

Und selbst wenn du es in der ersten Woche machst und überhaupt keine Segmentierung machst, wenn du es nicht getan hast, importiere all das in deine Segmentierungsplattformen. Äh, wenn du das nicht schon 6 Millionen Mal gehört hast, sei es Perfmax, Google, Facebook, etc., all das wird extrem algorithmisch.

Ähm, und das erste, was du tun musst, ist zu sagen, schau, das sind meine Kunden und das sind nicht meine Kunden, weißt du, per Definition, einfach umgekehrt. Äh, also, und mach einfach das. Wenn du das nicht an Ort und Stelle hast.

FREDERICK VALLAEYS: Also nimm deine bestehende Kundenliste und importiere sie in die Anzeigenplattform. Damit sie zumindest zwischen neuen und bestehenden unterscheiden können.

RONAN CARREIN: Gib ihnen die Idee, wie, schau, du willst eine Akquisition machen, schließe diese Typen aus, aber suche auch nach Leuten, die ihnen ähneln. Das ist nur ein super grundlegendes Prinzip. Fang einfach damit an. Du wirst deine Leistung bereits verbessern im Vergleich zu jemandem, der das nicht macht. Dann ist der zweite Schritt im Wesentlichen genau das Gleiche zu tun.

Aber du beginnst, die Leute in Segmente zu unterteilen, damit du es auf viele, viele verschiedene Arten tun kannst. Aber die Art und Weise, wie ich es gerne sehe, hängt von deinem Geschäft ab. Du kannst die gleiche Art von Produkt verkaufen, aber du hast Segmente in Bezug auf den Wert. Also sagen wir, ähm, weißt du. Weißt du, du bist ein Ein-Produkt-Geschäft, Ein-Service-Geschäft, aber einige Leute konsumieren viel mehr davon als andere.

Dann segmentiere sie in Bezug auf Ebenen, die obersten 35 Prozent der Leute, die den höchsten Wert haben, setze sie mit der gleichen Logik in eine andere Kampagne und sage, schau, ich möchte mehr für Leute bieten, die so aussehen. Und dann machst du die mittlere Ebene und die niedrigste Ebene, oder du zielst nicht auf die niedrigste Ebene. Wenn du viele verschiedene Produkte verkaufst…

FREDERICK VALLAEYS: Also lass mich das für eine Sekunde pausieren.

Also, wenn du auf deine, sagen wir, obersten 35 Prozent der Kunden schaust, hast du eine Empfehlung über den Zeitraum, den du betrachten solltest, hilft die Aktualität bei den Algorithmen oder kannst du ziemlich weit zurückblicken?

RONAN CARREIN: Äh, das hängt natürlich auch vom Produktlebenszyklus ab. Da gibt es einige Produktkategorien, bei denen, weißt du, du kein Auto verkaufst, zwei Wochen für jemanden.

Also werden die Daten so alt sein, dass die Algorithmen, weißt du, im siebenjährigen Lebenszyklus wirklich nichts machen werden. Äh, du kannst Proxy-Wege finden, um das zu lösen. Manchmal, wenn du nicht genügend historische Daten hast oder die Lebenszyklen zu lang sind, schauen wir uns das Verhalten auf der Website der letzten Wochen an und haben ein Neigungsmodell, um zu sagen, schau, es gibt eine 90-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass dieser Typ wahrscheinlich kaufen wird im Vergleich zu nicht diesem Typ.

Also behandeln wir ihn als, nicht als Käufer, sondern als fast Käufer. Äh, und du kannst immer einen Weg finden, damit zu spielen. Natürlich, äh, äh, weißt du, wenn du in einem Geschäft mit einem sehr kurzen Lebenszyklus bist, wie Essenslieferungen oder Kleidung, besonders billigere Sachen, hilft es. Es ist nicht dasselbe für alles.

Wenn du ins Geschäft gehst, um Häuser zu verkaufen oder Badezimmer zu renovieren oder solche Dinge, ist es viel mehr wie, äh, es ist Daten für die Lead-Generierung zu verwenden. Es ist nicht wie, es ist extrem wertvoll, aber es sind leicht unterschiedliche Anwendungsfälle. Wahrscheinlich beantworte ich jetzt deine Frage, was ich mit Erstanbieterdaten im Konzept einer direkten Verbraucherinteraktion machen würde.

Wir können Lead-Generierung danach machen, wenn du willst. Aber, ähm, äh, ja, es spielt definitiv eine Rolle.

FREDERICK VALLAEYS: Und wie, okay. Also, das ist hilfreich, richtig? Also, wenn deine Verkaufszyklen zu lang sind, mach einige Regressionsmodelle oder prädiktive Analysen, um zu sagen, dass diese Nutzer auf dem Weg zur Konversion zu sein scheinen. Wie gehst du das zurück an?

Ich meine, machst du gerne tägliche Massen-Uploads? Machst du etwas ein bisschen mehr in Echtzeit? Und du weißt nicht, was du damit machen willst.

RONAN CARREIN: Wir haben einen Kunden, zum Beispiel, wo sie etwas verkaufen, bei dem die Wiederholung nicht so hoch ist und der Preis ziemlich hoch ist. Also, was wir tun wollen, ist das prädiktive Modell zu haben.

Und alle Leute anzuschauen, die laut Modell hätten kaufen sollen, aber nicht gekauft haben. Und es ist ziemlich genau, aber dann gibt es dir eine kurze Liste von Leuten, denen du eine E-Mail senden kannst, weil du weißt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass sie so nah dran waren, wirklich zu kaufen, wie, sehr hoch ist. Also kannst du einfach hingehen und, wie, mit ihnen abschließen mit einer E-Mail oder einem direkten Anruf, weil es nur, weißt du, ein hoher Preis und niedrige Volumina ist.

Ähm, in einigen anderen Fällen, was du sagen willst, ist einfach zu sagen, hey, schau. Äh, weißt du, du willst den Konversionswert künstlich bei einer bestimmten Liste von Nutzern erhöhen oder so, weil du denkst, dass diese Liste von Nutzern, ähm, weißt du, eine Möglichkeit hat, das zu betrachten und zu sagen, du schaust dir deine CRM-Daten über zwei Jahre an und sagst, Lebenszeitwert, du nimmst es aus deinen CRM-Daten, nimmst die obersten 20 Prozent der Leute, die den höchsten Lebenszeitwert in den letzten zwei Jahren haben.

Und dann wirst du einfach sagen, diese Leute, wenn sie konvertieren, wird der Wert dieser Konversion gewichtet durch das, was du denkst, dass ihr Lebenszeitwert ist. Also wird es einfach sein, wie in der, in der, in der, in der Kampagneneinstellung, wirst du das einfach ändern. Also gibt es mehrere Möglichkeiten, wie du ein Neigungsmodell verwenden kannst.

Du kannst auch Leute oder, weißt du, für einen großen Anwendungsfall von Abbruch verwenden.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, nein, und das macht Sinn. Grundsätzlich sagst du dann, okay, hör zu, das waren meine wertvollsten Kunden. Also habe ich ihnen einen höheren Konversionswert zugewiesen. Und das waren die automatisierten Gebotssysteme von Google oder Meta, dass diese von höherem Wert sind.

RONAN CARREIN: Ohne das zu sagen, übrigens, wäre es ein schlechter Rat, wenn ich es auf die algorithmische Idee beschränken würde. Also, eine Sache, die du tun kannst, wenn du identifiziert hast, bleiben wir bei diesen 20 Prozent der Leute in unserem hypothetischen, äh, äh, Werbetreibenden, du hast diese 20 Prozent der Leute, bei denen du deine Erstanbieterdaten anschauen kannst, um den Wert zu finden, aber was haben sie gekauft?

Wer sind sie? Welche Produktlinien kaufen sie am meisten? Was haben sie zuerst gekauft? Waren sie meinen Social-Media-Kampagnen ausgesetzt oder nicht? Waren sie meinen E-Mail-Kampagnen ausgesetzt oder nicht? Kann ich eine hochpreisige Persona erstellen? Und wenn ich mich entscheide, sie basierend auf all diesen Informationen, die ich hatte, anzusprechen, kann ich auch über die Assets entscheiden, die ich pushen werde, das Format, das ich pushen werde, die Netzwerke, die ich gehe, die Kanäle, die ich pushen werde.

Also geht es weit darüber hinaus. Du kannst buchstäblich feststellen, dass deine obersten 20 Prozent der Nutzer, sagen wir, deine Produktlinie Nummer eins mögen. Und dass sie dazu neigen, ihren roten Einkaufswagen zu erhöhen, wenn sie Social-Media-Inhalten über diese Produktlinie ausgesetzt sind. Also kannst du dein Social-Media-Team informieren, weil du neu ausrichtest. Außerdem kannst du viele dieser Leute Gruppentests erstellen und Hypothesen aufstellen, wenn ich sie dem aussetze oder wenn ich sie dem nicht aussetze.

Wie beeinflusse ich ihren Lebenszeitwert? Also die Idee ist eigentlich, äh, das ruht ein bisschen, aber es gibt etwas wirklich Zentrales daran und das ist, natürlich verbesserst du die Segmentierung, indem du die Algorithmen informierst und ihnen unterschiedliche Werte für verschiedene Benutzerkategorien gibst. Aber das Hauptsächliche, was du tust, wenn du anfängst, über Segmentierung aus Erstanbieterdaten nachzudenken, ist.

Dein Zielgruppensegment wird zum Objekt deiner Arbeit, nicht der Kanal. Und das ist wirklich kritisch. Ähm, denn nehmen wir an, du willst eine Gruppe von Leuten neu ausrichten und sagen, sie sind von hohem langfristigem Wert, aber ich möchte, dass sie vielleicht einmal mehr im Jahr kaufen oder vielleicht 20 Prozent mehr jedes Mal ausgeben.

Also hast du mehrere Möglichkeiten, das zu tun. Du kannst, äh, Sammlungen in sozialen Medien pushen. Du kannst ihnen E-Mail-Automatisierung senden. Ähm, du kannst Remarketing machen. Ähm, weißt du, du kannst viele verschiedene Dinge tun. Ähm, du kannst ihnen sogar Papier schicken, wie Post, Gutscheine, was auch immer du willst. Aber wenn du mit Erstanbieterdaten arbeitest, kannst du die folgende Frage beantworten, die für mich wirklich kritisch ist: Was ist der Beitrag jedes dieser Kanäle zur Erhöhung des Wertes dieses Benutzersegments?

Du könntest perfekt, sagen wir, du hast drei Kanäle. Du kannst dein Segment buchstäblich in drei aufteilen und drei verschiedene Budgetverteilungen haben. Und dann wird es zu einfacher Mathematik aus der Sekundarschule in Bezug darauf, weißt du, was der Beitrag dieses Kanals im Vergleich zu dem anderen ist. Ähm, und das ist wirklich phänomenal, weil wenn du eine, äh, Segmentierung von einer Cookie-losen Liste nimmst, also Cookie-losen Liste, Google hat seine eigene Cookie-losen Liste.

Facebook hat seine eigene Cookie-losen Liste. Es gibt ein echtes Problem, das wir das Identitätslandschaft nennen. Das bedeutet, dass dies die Cookie-losen Liste von Google ist. Es ist nicht die Cookie-losen Liste von Facebook und sie kommunizieren nicht miteinander. Also kannst du nie um das Zielgruppensegment herum arbeiten. Du könntest Überschneidungen haben, es ist super chaotisch und es sagt dir nichts aus einer geschäftlichen Perspektive.

Aber wenn du sagst, das Cookie, es ist keine Cookie-losen Liste. Ich habe die Liste an euch alle gegeben und es ist die gleiche Liste. Dann ist die Menge an. Von Hypothesen, die du testen kannst und die Medienmix-Optimierung und die Asset-Mix-Optimierung, die du machen kannst, geht weit über den Einfluss hinaus, den du einfach haben kannst, indem du den Algorithmen hilfst, und das ist wirklich kritisch.

Das ist der Grund, warum ich den Vergleich vorher gemacht habe. Es ist nicht wie. Oder arbeite diesen Muskel ein bisschen mehr. Nein, es ist eine Art Lebenshygiene. Du änderst die Art und Weise, wie du dich näherst, wie du Menschen ansprichst, in dem Moment, in dem du die Macht der Erstanbieterdaten zu sehen beginnst.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das ist unglaublich. Und da bist du jetzt in die Hygiene eingestiegen, richtig?

Also ist es ein unglaublicher Vorteil, plattformübergreifendes Marketing zu machen und sicherzustellen, dass es Konsistenz gibt und dass du die Überschneidung dieser Motoren vermeidest. Du hast jetzt auch eine Reihe von wirklich interessanten Geschäftsfragen erwähnt, die du zu stellen beginnst. Also, wie richtest du das ein? Wie hältst du die Hygiene aufrecht?

Welche Art von Werkzeugen hättest du als Geschäftsperson? Ist es einfach für dich, hinzugehen und die Fragen zu stellen und diese Antworten zu bekommen. Was empfiehlst du?

RONAN CARREIN: Also die gute Nachricht ist, dass es eine Sechs-Vögel-ein-Stein-Situation ist. Die Antwort darauf ist die gleiche Antwort, wie du mit der Regulierung und mit deinen Anwälten umgehst.

Es ist die gleiche Antwort, wie du die Wahrheit über mehrere Interessengruppen in deiner Organisation aufrechterhältst. Es ist die einzige Antwort für alle von ihnen. Du musst grundsätzlich an einen Punkt kommen, an dem du verstehst, äh, was deine Datenquellen sind und was die Daten bedeuten. Und wie, und wenn ich sage, was die Daten bedeuten, ist es so dumm wie, äh, wenn du eine Tabelle öffnest und sie sagt, weißt du, Datum von etwas und du hast die Hälfte der Organisation, die annimmt, dass es das Datum ist, an dem das Produkt versendet wurde, und die andere Hälfte der Organisation, die annimmt, dass es das Datum ist, an dem das Produkt in Rechnung gestellt wurde.

Und dann gibt es zwei Wochen Unterschied, du hast völlig unterschiedliche Ergebnisse für den Monat in Bezug auf Buchhaltungs- und Finanzberichte und alles. Also, erstens, sicherstellen, dass es einen Datenverantwortlichen und eine Datenverwaltung gibt, bei der es wirklich die Aufgabe von jemandem ist zu sagen, ich bin sicher, was die Daten in unseren verschiedenen Systemen bedeuten, das ist kritisch wichtig.

Dann, der Teil, der mit buchstäblich allem hilft, ist ein sauberes Datenmapping zu haben. Das Datenmapping bedeutet buchstäblich, es könnte nur wie eine Tabelle sein. Es bedeutet, dass ich diese Datenquellen habe, sie kommen von hier, und sie wurden unter diesen Regeln gesammelt. Sie gehören diesen Leuten, und ich weiß, wohin sie gehen, wie sie verarbeitet werden, für welchen Zweck, und dies ist der Nutzen für den Benutzer, dass ich die Daten auf diese Weise verarbeite.

Wenn du nur dieses Dokument hast, erstens, jedes Mal, wenn jemand etwas hinzufügen muss, gibt es eine neue Datenquelle, du kaufst ein Unternehmen, eine neue Marke, eine neue Produktlinie, weißt du, du weißt, woran du dich anschließt, es ist wie, weißt du, wenn du in der Küche von jemandem bist und du den Geschirrspüler ausräumen musst, kannst du die Schubladen öffnen, und wenn du siehst, wo die Gabeln sind, also siehst du, wo die Gabeln hingehen, also wirst du sie an den richtigen Ort stellen.

Es ist nur diese Idee, die es deinen Anwälten ermöglicht, mit deinem Inhalt zu arbeiten, weil sie sagen, na gut, das ist in Ordnung, wie, äh, lass mich deine Absichten für dieses Jahr sehen. Du willst diese Daten nehmen und sie dort für diesen Zweck verschieben. Gut, du kannst das tun oder du kannst das nicht tun, oder du kannst das unter bestimmten Bedingungen tun.

Äh, wenn du dieses Datenmapping nicht hast, ist es dasselbe wie eine Baugenehmigung zu beantragen. Ich will nur ein Haus kaufen. Nein, das kannst du nicht. Na komm, warum kann ich nicht?

FREDERICK VALLAEYS: Ich muss hier fast lachen, weil ich glaube, dass das, was du sagst, ist, dass die meisten Organisationen, wenn sie diese Hygiene nicht haben, im Grunde die Spülmaschine leeren und eine Gabel hier und eine Gabel dort hinlegen.

Es ist wie, ich mag es nicht, es könnte eine Gabel in diesem Schrank sein und vielleicht zweimal dort. Also bist du hier unten im Geschäft, richtig?

RONAN CARREIN: Ich möchte, ich möchte damit weitermachen. Stell dir genau diese Situation vor. Jemand ist in deinem Haus. Und öffnet die Spülmaschine und dann vielleicht eine Menge Kisten, weil du gerade umgezogen bist und die Dinge völlig zufällig hinlegt.

Jetzt, das ist der Zustand von dem, was ich sagen würde, 75 bis 85 Prozent der Dateninfrastrukturen, die ich auf der Kundenseite finde, und was ich sie frage, wie sind sie dazu gekommen? Das ist eigentlich eine gute Antwort auf deine vorherige Frage. Wie sind wir an den Punkt gekommen, an dem sie Dienstleistungen anfordern? Weil sie buchstäblich sagten, na ja, wir hatten dieses Problem und dieser Typ kaufte dieses Ding.

Und dann hatten wir dieses andere Problem und dieser andere Typ implementierte dieses Ding, das im Konflikt damit stand. Aber. Ich glaube, wir bringen es zum Laufen und dann implementierten wir dieses andere Ding, aber es ist seit zwei Jahren kaputt. Niemand weiß, wie es funktioniert. Also lassen wir es so. Wir haben zu viel Angst, es abzuschalten.

Und dann ist dies meine First-Party-Dateninfrastruktur, die wie ein echtes, allgemeines Durcheinander aussieht. Ähm, und, ähm, und das ist sehr ähnlich zu dem, was oft passiert. Und eine der Dinge, die wirklich absurd ist, ist, wenn die Leute sagen, ja, ich habe bereits viel Geld für Softwarelizenzen und alles dafür ausgegeben. Ich möchte nicht mehr Geld dafür ausgeben.

Nun, rate mal was? Wenn du all die Dinge abschaltest, die völlig nutzlos sind, und sie durch etwas ersetzt, das agil und funktional ist, würdest du wahrscheinlich im ersten Jahr Geld sparen. Und das ist wirklich etwas, das, das, das ist super wichtig. Aber ja, nein, es ist genau das. Es ist genau das, was passiert. Ähm, und, und der erste, äh, du weißt schon, äh, äh, Punkt des Tages sollte sein, damit zu beginnen, dein Zimmer zu reinigen, damit die Leute einfach darin leben können.

Und das ist, was wir bei den Daten nicht oft sehen.

FREDERICK VALLAEYS: Und, ich meine, du bist ein Fan von vielen der Google-Tools, denke ich, oder?

RONAN CARREIN: Wenn es darum geht, deine Daten zu platzieren und abzufragen. Es müssen nicht unbedingt Google-Tools von BigQuery sein, aus einem sehr einfachen Grund. Ähm, es ist sehr nutzungsbasiert. Ähm, und die Google-Tools,

Ich habe immer dasselbe gesagt. Ähm, wenn du tausend Fitness-Apps an Leute gibst, die, du weißt schon, mehr Fitness in ihrem Leben brauchen, und du lässt es einfach so, und du kommst in zwei Jahren zurück, wird für die meisten Leute nichts passiert sein. Die Leute, die etwas getan haben, sind die Leute, die, sagen wir, einen Trainer, einen Arzt, einen Psychologen, Familienmitglieder haben, die sie unterstützen, und all diese Leute kommen zusammen, um die Motivation zu unterstützen, um, du weißt schon, ein Ziel zu setzen und dafür zu kämpfen.

Dann ist die Fitness-App enorm instrumental. Ähm, es ist absurd, wie 25.000 im Monat für eine Fitness-App auszugeben und keinen Cent für einen Trainer. Also wenn es um Daten geht, macht Google in dieser Hinsicht einen großartigen Job, weil sie ein Produkt haben, das wie eine Lego-Bausteinbox ist. Leider sagen sie dir nicht viel darüber, was du damit machen kannst, und sie sind ziemlich schlecht darin und sie wissen es.

Ich bin immer noch in Kontakt mit vielen Leuten dort. Äh, aber das ist nicht das, was sie versuchen zu tun. Äh, sie sind Technologieanbieter. Äh, mit einem Hauch von Lösungsmittel. Und was sie sagen, ist, schau, lerne, die Dinge zu benutzen. Es ist ziemlich erstaunlich. Und dann kannst du viele Dinge damit machen. Womit ich übereinstimme. Ähm, du zahlst nicht viel für die Nutzung von BigQuery.

Ähm, du solltest dein Geld ausgeben, um, um, um Leute intern oder extern einzustellen, die wissen, wie man damit spielt. Um es zu tun, du weißt schon, um Einnahmen zu generieren. Und in dieser Hinsicht vertrauen wir ihnen. Es ist, es ist sicher, es ist zuverlässig. Ähm, und es ist, es ist hypervernetzt mit allem anderen. Also ist es selten, dass du einen Connector von Grund auf neu bauen musst.

Äh, du weißt schon, oder eine API oder irgendetwas.

FREDERICK VALLAEYS: Also, äh, hol dir etwas gute Hilfe. Und, ähm, natürlich kann dein Unternehmen dabei auch helfen. Richtig? Wenn die Leute es brauchen, okay, Rona, das ist großartig. Also, äh, letzte Frage hier, bevor wir anfangen, abzuschließen, aber was siehst du als die Zukunft der Datenschutzregulierung? Ähm, also haben wir viel darüber gesprochen, deine Kampagnen mit First-Party-Daten zu verbessern, über Hygiene.

Äh, gibt es etwas am Horizont, das ändern könnte, worüber wir sprechen, wenn es um die DSGVO geht? Oder die Datenschutzregulierung in den Vereinigten Staaten. In

RONAN CARREIN: den Vereinigten Staaten machst du die Frage noch komplizierter. Also, ähm, würde ich sagen, als die Regulierung aufkam, war meine erste Reaktion als Produkt- und Markt-Typ von Google, ah, was für ein Ärger.

Ähm, und dann wurde mir nach einiger Zeit klar, dass. Die gesamte Branche in den letzten 20 Jahren unglaublich faul geworden ist. Sie hatten Plattformen, die Ihnen Werbung verkauften und den Bericht, um über ihre eigene Leistung zu berichten, basierend auf etwas wie Cookies, das aus Berichtssicht grundsätzlich unglaublich schwach ist.

Also vergaßen die Leute, wie man das macht, was die Versicherungsunternehmen in den 80er Jahren taten, nämlich ihre Daten zu segmentieren und ein Neigungsmodell zu erstellen, wer eher einen Unfall verursacht als ein anderer. Und so weiter. Also denke ich, dass es etwas grundsätzlich Gutes daran gibt, es zwingt die Leute einfach zu einer besseren Geschäftshygiene.

Ich glaube nicht, dass die Leute in 20 Jahren zurückblicken und sagen werden, Oh mein Gott, unser Geschäft hat sich so sehr verbessert, nicht wegen des Themas der Segmentierung, sondern einfach, weil wir angefangen haben, unser Geschäft richtig zu prüfen. Äh, also denke ich, dass es wichtig ist, das zu sagen, bevor ich deine Frage beantworte. Weil es bedeutet, dass meine Meinung zur Regulierung ist.

Es ist überhaupt nicht unbedingt schlecht, selbst aus einer rein geschäftlichen Sicht, selbst wenn alles, was dich interessiert, Geld zu verdienen ist. Ich glaube immer noch nicht, dass es überhaupt schlecht ist. Äh, mit dem im Hinterkopf ist es ein bisschen schwer zu sagen. Wie, äh, ich spreche viel mit, wie, äh, du weißt schon, Anwaltskanzleien und Leuten, die für die Technologie verantwortlich sind, wie Partner, die für die technologischen Aspekte verantwortlich sind.

Und, ähm, und sie sehen nichts, äh. Nichts viel klarer, als wir es in diesem Stadium sehen können. Ich denke, der Regulierer in Europa will die Schrauben noch weiter anziehen, wenn es darum geht, äh, sicherzustellen, dass jedes Datenstück einwilligt. Ich sehe das nicht unbedingt als etwas Falsches. Äh, du weißt schon, als Verbraucher war kürzlich Black Friday, und ich habe den größten Teil meines Surfens basierend auf E-Mails gemacht, die ich von Marken erhalten habe, die ich mag, und ich würde gerne weiterhin diese E-Mails erhalten, weil, du weißt schon, ich habe einige gute Angebote gemacht.

Am Ende werden die Verbraucher ihr eigenes Interesse sehen und, äh. Ich denke, wenn das Unternehmen, das die beste Interaktion im Wertetausch bietet, gewinnen wird, dann ist das wahrscheinlich zum Besseren. Ähm, ich habe mehr Angst vor, ich habe mehr Angst vor, ähm, der Richtung, die ich fühle, dass sie nehmen, ist, ist die Minute, dass Dies ist eine schwierige Frage, weil ich viele Ideen dazu im Kopf habe, aber ich denke, du hast Unternehmen wie Facebook, die schauen, du weißt schon, vielleicht sollten wir die Leute bezahlen lassen und das ganze Ding ruinieren.

Es ist, als ob sie bezahlen oder Anzeigen erhalten und das ist, wohin sie gehen. Google sieht es wahrscheinlich aus dem Winkel eines eher Tony Stark-Ansatzes. Wie ich kann wahrscheinlich etwas machen, das kompatibel ist und die gleiche Art von Segmentierung ermöglicht, wenn es wie, du weißt schon, als ob es im Browser stattfindet, und dann bla, bla, bla.

Und, du weißt schon, sie versuchen es mit Flocks, einigen Dingen, etc. Und es ist wie sehr elegant, aber es ist. Es gibt keine Möglichkeit, dass die durchschnittliche Agentur dies anschauen wird und sagt, ja, klar, das macht total Sinn. Ähm, also denke ich, dass, meiner Meinung nach, die Regulierer nicht mehr, noch mehr Technologieexperten sind.

FREDERICK VALLAEYS: Absolut nicht, oder?

Und ich denke, mit Meta haben sie im Grunde gesagt, hört zu, wir werden so viel Geld verlangen, dass kein vernünftiger Nutzer zahlen möchte. Ja, natürlich. Genau. Beginnend von einem Punkt, wie du gesagt hast, selbst wenn die Kosten vernünftig wären, wie 20 im Monat für den Zugang zu Gmail und Maps und Google-Suche, die wie, ich könnte mein Leben nicht ohne das leben.

Ich würde gerne 20 dafür zahlen. Äh, aber jetzt ist es wie zu sagen, hey, du musst hundert Dollar im Monat dafür zahlen.

RONAN CARREIN: Das beste Beispiel ist, wenn du aus dem Haus deiner Eltern ausziehst und feststellst, dass du für Leitungswasser bezahlen musst. Du bist wie, was? Du weißt schon, es ist genau das. Äh, also wohin geht es? Objektiv. Ich denke, wahrscheinlich die politische Tendenz zu beobachten, wird eine bessere Quelle sein, um wie Gäste zu sein und die Technologie selbst zu betrachten.

Ähm,

FREDERICK VALLAEYS: Aber bis dahin denke ich, dass, ähm, vielleicht nicht zu weit in die Zukunft schauen. Für jetzt, First-Party-Daten, wenn du die Erlaubnis hast, im Allgemeinen mit ihnen zu arbeiten, erzielen große Ergebnisse. Ähm, also wollen die Leute mehr wissen, Ronan, wo können sie dich finden?

RONAN CARREIN: Äh, nun, äh, ab heute genießt die Person, die für unser Geschäft in den USA verantwortlich ist, einen Mutterschaftsurlaub. Also bitte lasst sie in Ruhe. Äh, in der Zwischenzeit können sie mich kontaktieren. Äh, entweder direkt bei Ronan, R O N A N bei betterstronger.com. Ich trage das Firmen-T-Shirt, um zu repräsentieren, ähm, weil wir einige ziemlich coole Offsite-Events machen. Also hast du auch schöne T-Shirts.

Ähm, das wäre der beste Weg, ich werde sie vorerst unterstützen, äh, in Bezug auf, äh, äh, du weißt schon, das Bieten auf den US-Märkten. Du kannst unsere Website besuchen, äh, die tatsächlich viele der anderen Fachgebiete abdeckt, die wir machen, weil die Positionierung unserer Unternehmen, wir versuchen, von der Strategie auszugehen und einfach, du weißt schon, digitale Strategiegestaltung bis zur Implementierung.

Also decken wir viele der anderen Arbeiten ab, die eine Agentur abdecken kann. Der Hauptbereich der Expertise ist es, eine Datenrückgrat in die Mitte zu setzen. Also ja, Ronan bei betterstronger.com. Ich bin sicher, du kannst das irgendwo im Link setzen. Mehr als glücklich, äh, mehr als glücklich, mit, äh, mit einigen Leuten zu sprechen. Wir müssen nicht unbedingt deine gesamte Dateninfrastruktur aufbauen.

Wenn du einfach nur einige, äh, einige Ratschläge, etwas Training, äh, für dein Führungsteam haben möchtest, solche Dinge, machen wir all diese Dinge, aber ich werde mir nicht die Zeit nehmen, äh, das ist nicht der Punkt.

FREDERICK VALLAEYS: Ich meine, ich denke, das beste Argument ist immer Bildung, oder? Also denke ich, dass das, was du heute mit uns allen geteilt hast, einige Einblicke sind, wie du dein Geschäft verbessern kannst.

Äh, die Grundlagen des Geschäfts und das würde Ergebnisse wie besseren ROAS, bessere Berichte schaffen. Unzählige, unzählige, unzählige Anwendungsfälle im echten Leben, die wir implementiert haben, um zu zeigen, wie man First-Party-Daten nutzt.

RONAN CARREIN: Ich würde sagen. Wenn du den letzten kleinen Schub brauchst, um da reinzukommen, habe ich vorher Legos als Analogie verwendet.

Wenn du Legos magst, wirst du das lieben, weil es so ist, hier ist alles, was du hast und alles, was du nicht wusstest, dass du tun kannst. Und plötzlich willst du Raumschiffe und Burgen bauen und du kannst viel für dein Geschäft tun, indem du mit diesen Daten spielst. Und das haben wir erkannt.

Dich dafür zu begeistern und der Bildungsteil ist, ist entscheidend, weil es beängstigend ist und das ist etwas, das wir auch in diesem Teil lieben, es ist einfach, die Aufregung darum zu bauen.

FREDERICK VALLAEYS: Und wenn du Legos magst und dieses kleine Anleitungsbuch brauchst, kannst du auch zu Better Stronger gehen und sie können dir wahrscheinlich dieses Handbuch zur Verfügung stellen.

Hey, also Roland, das war fantastisch. Danke an alle, die diese Episoden gesehen haben. Bitte drücke den Abonnieren-Button und benutze auch die Kommentare, um uns wissen zu lassen, was du denkst. Wenn du noch andere Fragen hast und wir sehen uns in der nächsten Episode von PPC Town Hall. Danke. Danke. Und, äh, ich meine, du warst bei Google.

Hast du irgendeine gute Google-Geschichte, bevor wir zu den First-Party-Daten kommen?

RONAN CARREIN: Willst du eine gute Google-Geschichte, die du in diesem Podcast behalten kannst? Nein, ich würde sagen, schau, es gibt eine. Ich weiß nicht, ob ich darauf zu stolz bin, aber ich glaube, das erste Mal, dass ich Larry Page vor langer Zeit getroffen habe, ich glaube, er war in seinen 30ern, 30 er selbst.

Mein erster Job bei Google, ich könnte zwei, drei Monate im Job gewesen sein. Mein Job war es, äh, zu kontrollieren, dass ein Algorithmus Erwachsenenmaterial als Erwachsenenmaterial identifiziert. Ähm, also ein sehr, äh, langweiliger Job, der aus einem Doktorandenprogramm kommt. Ja, nein, ja, nein, ja, nein, es ist Porno. Ähm, und ich war mitten in meinem Doktorandenprogramm.

Arbeitsablauf, sagen wir es so, mit all den, allen Implikationen, äh, wenn es darum geht, was in diesem Moment auf meinem Bildschirm angezeigt wurde, und plötzlich wurden alle um mich herum sehr still. Und, äh, Larry Page stand direkt über meiner Schulter mit verschränkten Armen und schaute auf meinen Bildschirm, der, äh, nun, du weißt schon, etwas deutlich unterhalb der Gürtellinie zeigte.

Ähm, was zu der verwirrendsten Vorstellung führte, die ich je in meinem Leben gemacht habe. Ich weiß nicht, ob er sich daran erinnert, aber, äh, es war ziemlich peinlich. Gute Erinnerung.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, nun, es ist wirklich interessant, wie du Larry Page auf diese Weise getroffen hast. Aber zumindest hast du hart gearbeitet. Äh, vielleicht eine etwas unangenehme Situation dort.

Aber was du getan hast. Ich meine, als ich zu Google kam, gab es dafür keinen Algorithmus. Also waren es im Grunde die Menschen. Und das war Teil des Jobs, einfach dort zu sitzen und die Anzeigen zu überprüfen und einige von ihnen waren unterhalb der Gürtellinie und wir mussten sicherstellen, dass wir schnell arbeiteten, weil wir sonst große Probleme hätten.

RONAN CARREIN: Für diejenigen, die Google kennen, ich war nicht im Anzeigencontainer, ich war im Adsense-Container. Also schaute ich auf echten Inhalt, normalerweise UGC. Nicht nur Anzeigen, was, äh, pikant war. Und, äh, das Letzte, was ich vergessen habe zu erwähnen, ist, dass mein Bildschirm direkt auf die Mikroküche zeigte. Also jeder, der eine Tasse Kaffee auf diesem Stockwerk nahm, schaute darauf. Also war es unvermeidlich, dass es passierte.

FREDERICK VALLAEYS: Haben die Leute viel Kaffee getrunken?

RONAN CARREIN: Äh, nun, in jenen Tagen, äh, waren die Leute immer noch begeistert von der Idee, unbegrenzte Kinder Bueno zu haben. Also, äh, würde ich sagen, ja, es gab viele Leute in der Mikroküche.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, genau.