Generative Suche stört Google Ads - Was Marketer wissen müssen

Episodenbeschreibung

In dieser Episode spricht Frederick Vallaeys mit Greg Finn und Christine “Shep” Zirnheld, den Stimmen hinter Marketing O’Clock, einer der beliebtesten Nachrichtensendungen im Bereich digitales Marketing. Sie tauchen ein in die neuesten Trends im Bereich PPC, wie sich die Strategien von Google ändern und welchen wachsenden Einfluss generative KI auf die Welt der digitalen Werbung hat.

Das werden Sie lernen:

• Googles Rekordumsatz im vierten Quartal 2024 und seine Auswirkungen auf Werbetreibende
• Generative KI: Hype vs. Realität in der PPC-Automatisierung
• Die Zukunft von Google Ads: Von manuellen Kontrollen zu PMax und darüber hinaus
• Diversifizierung Ihrer Fähigkeiten in einer KI-gesteuerten Welt
• Strategien zur Sicherung Ihrer Karriere im digitalen Marketing

Erkenntnisse der Episode

Mit der Automatisierung und KI, die die PPC-Landschaft umgestalten, stehen Werbetreibende sowohl vor aufregenden Chancen als auch vor neuen Herausforderungen. Da Plattformen wie Google verstärkt auf automatisierte Lösungen setzen, ist das Verständnis dieser Veränderungen entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

In diesem Gespräch erläutern Fred, Greg und Shep, wie Werbetreibende sich anpassen und inmitten dieser neuen Veränderungen erfolgreich sein können.

1. Googles großer Erfolg im vierten Quartal 2024 und was das für Werbetreibende bedeutet

Google hatte kürzlich seine Gewinnanrufe für das vierte Quartal 2024, die den höchsten Umsatz aller Zeiten von YouTube und der Suche offenbarten. Dies ist ein Beweis dafür, dass Google strategisch darauf ausgerichtet ist, die Werbeeinnahmen zu maximieren, und Werbetreibende werden wahrscheinlich höhere CPCs und mehr automatisierungsbasierte Modelle in der PPC-Landschaft sehen.

Was bedeutet das für Werbetreibende?

Laut Greg und Shep müssen Werbetreibende in Zukunft sowohl über die Diversifizierung ihrer Fähigkeiten als auch der von ihnen genutzten Plattformen nachdenken.

“Es ist sehr wichtig, Ihr Skillset zu diversifizieren. Die Zukunft von Google ist ungewiss und Sie müssen bereit sein, sich anzupassen, wenn es nötig ist. Wir haben viel mit Plattformen wie Mountain und Spotify experimentiert. Es geht nicht mehr nur um PPC”, sagt Shep.

Es könnte auch eine gute Zeit sein, sich auf KI-basierte Automatisierung zu stützen, um niedrigere Aufgaben zu erledigen und die Gesamteffizienz zu verbessern. Dies gibt Werbetreibenden genügend Spielraum, sich auf Strategie, Kundenkenntnisse und plattformübergreifende Expertise zu konzentrieren – all die Dinge, die KI nicht ersetzen kann.

2. Der Einfluss generativer KI auf die Suche

Generative KI, wie Googles KI-Übersichten, kann das Sucherlebnis grundlegend verändern. Und Fred ist auch der Meinung, dass, da generative KI kontinuierlich lernt und verschiedene Faktoren berücksichtigt, sie eine Rolle bei Gebotsstrategien spielen könnte, die umfassende Vorschläge für das Anzeigenmanagement liefern könnten.

„Ich bin einigermaßen hoffnungsvoll, dass, wenn man sich generative KI ansieht und sagt, hör zu, hier ist mein Szenario, sag mir einfach, was ich tun soll, es wahrscheinlich alle Möglichkeiten aufzeigen wird, die eine viel umfassendere Suite von Empfehlungen darstellen“, sagt Fred.

Es ist jedoch auch wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI-Empfehlungen zwar hilfreich sein können, man aber verstehen muss, woher sie kommen und wie sie die Anzeigenleistung beeinflussen können.

Hier kommt ein Tool wie Optmyzr ins Spiel. Optmyzr-Empfehlungen bevorzugen die Leistung des Werbetreibenden gegenüber der Maximierung der Werbeausgaben, was bedeutet, dass Werbetreibende unvoreingenommene Vorschläge erhalten.

“Wir berechnen die Optmyzr-Empfehlungen tatsächlich selbst, und sie sind daher unabhängig von dem, was Google empfiehlt. So können Sie Empfehlungen erhalten, die besagen, dass Ihr Budget vielleicht gesenkt werden sollte oder dass Sie Ihr Gebot senken sollten, weil Sie Ihre Kosten pro Akquisition nicht erreichen”, teilte Fred mit.

3. Die Zukunft von Google Ads: Von manuellen Kontrollen zu PMax und darüber hinaus

Google bewegt sich allmählich von manuellen Kontrollen zu automatisierten Lösungen wie PMax. Für Werbetreibende bedeutet das weniger Kontrolle über ihre Kampagnen. Verbesserungen wie negative Keywords und Funktionen zur Kundengewinnung können zwar noch etwas Kontrolle bieten, aber die Zukunft wird sich wahrscheinlich um vollständig von generativer KI automatisierte Kampagnen drehen.

Und da die manuelle Kontrolle zugunsten der Automatisierung weiter verschwinden wird, ist es für PPC-Profis entscheidend, sich an diese neue Art der Werbung anzupassen und sich auf Strategie statt nur auf einen taktischen Ansatz zu konzentrieren.

„Es ist unsere Aufgabe, uns zu erweitern. Vielleicht geht es nicht nur darum, Leads zu verfolgen oder sich auf den Top-Line-ROAS zu konzentrieren, sondern wir müssen uns wirklich auf Geschäftsziele konzentrieren und einen strategischeren Ansatz verfolgen, der sich von nur Taktiken entfernt“, sagte Greg.

4. Neue Fähigkeiten in einer KI-Welt erlernen

KI-Tools haben definitiv eine Effizienzschicht in die Arbeitsabläufe von Werbetreibenden eingeführt. Sie überbrücken viele der Lücken zwischen technischen Fähigkeiten und Marketingexpertise und ermöglichen es sogar Werbetreibenden ohne Programmierkenntnisse, Anzeigenskripte zu erstellen.

Aber auch wenn KI viel der schweren Arbeit übernehmen kann, müssen Werbetreibende eine Wachstumsmentalität annehmen und sich mit wertvollen Fähigkeiten ausstatten, die nicht durch Automatisierung ersetzt werden können. Kritisches Denken und strategische Entscheidungsfindung werden über die üblichen, alltäglichen Aufgaben hinaus unverzichtbar.

„Es geht nicht nur darum, Aufgaben zu automatisieren, sondern darum, die gesparte Zeit zu nutzen, um in Ihr Wachstum zu investieren und Ihren Horizont zu erweitern, und das macht es wirklich spannend. Verwenden Sie ChatGPT, um bei der Keyword-Recherche zu helfen. Verwenden Sie Bildtools, um Assets zu erstellen. Nutzen Sie es, um Ihre Arbeit effizienter zu gestalten“, sagt Greg.

5. Ihre Karriere im digitalen Marketing sichern

Das kontinuierliche Wachstum und die Integration von KI in unsere täglichen Arbeitsabläufe wirft die Frage auf: Wird KI mich bei der Arbeit ersetzen?

Dies ist etwas, womit die meisten Werbetreibenden zu kämpfen haben, aber es ist wichtig, es aus einer neuen Perspektive zu betrachten. Anstatt KI als Bedrohung zu sehen, ist es entscheidend, sich mit diesen Tools vertraut zu machen und herauszufinden, wie sie Teil Ihres Repertoires werden und Ihnen helfen können, besser in dem zu werden, was Sie tun.

Greg ermutigt Werbetreibende, zu verstehen, was KI nicht tun kann, und sich wirklich auf die Entwicklung dieser speziellen Bereiche zu konzentrieren, um in einer KI-gesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.

„Es ist auch wichtig, sich darauf zu konzentrieren, was KI nicht kann. Denken Sie darüber nach, welchen einzigartigen Wert Sie Ihren Kunden bieten können – Dinge, die die Automatisierung einfach nicht replizieren kann. Mehr über Ihre Kunden zu erfahren, ihre Bedürfnisse zu verstehen und diesen persönlichen Service anzubieten, kann Sie abheben.“

Erfolgreich im Zeitalter des KI-gesteuerten digitalen Marketings

Der Aufstieg von KI und Automatisierung im digitalen Marketing markiert eine neue Ära für Werbetreibende. Während die zunehmende Abhängigkeit von KI viele der manuellen Kontrollen, die wir hatten, wegnehmen könnte, eröffnet sie auch Türen für Werbetreibende, sich weiterzubilden, anzupassen und zu innovieren.

Der Schlüssel liegt darin, das empfindliche Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Kontrolle zu finden. Zu verstehen, was Menschen tun können, was KI nicht kann, und sich auf diese Fähigkeiten zu konzentrieren, wird das sein, was Sie unersetzlich macht.

Wenn Sie sich auf KI verlassen, ist es auch wichtig sicherzustellen, dass Ihre Entscheidungen mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen und nicht nur mit den Umsatzzielen der Werbeplattform. Tools wie Optmyzr bieten unvoreingenommene, leistungsorientierte Empfehlungen, die Werbetreibenden helfen, klügere Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig mehr Kontrolle über ihre Kampagnen zu behalten.

Noch kein Optmyzr-Kunde? Jetzt ist der beste Zeitpunkt, um sich für eine 14-tägige kostenlose Testversion mit voller Funktionalität anzumelden hier anmelden.

Episodentranskript:

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einer PPC-Management-Suite. Für die heutige Episode haben wir nicht nur einen, sondern zwei Gäste, und sie sind beide Gastgeber von Marketing O’Clock, einem der besten Orte, um auf YouTube über PPC-Neuigkeiten auf dem Laufenden zu bleiben.

Und wir haben Greg Finn und Christine, auch bekannt als Shep. Also lassen Sie uns unsere Gäste hereinholen und mit dieser Episode von PPC Town Hall beginnen.

Greg, Shep, schön, dass ihr da seid. Willkommen.

Greg Finn: Es ist eine Ehre, dabei zu sein, großer Zuhörer, und es ist fantastisch, hier mit Ihnen zu sein.

Christine Zirnheld: Danke, dass Sie uns haben.

Frederick Vallaeys: Hey, erzählen Sie den Leuten ein wenig über den Podcast, den Sie haben, die Agentur, die Sie haben, Ihre Hintergründe. Ich denke, viele Leute haben Sie wahrscheinlich schon einmal gesehen, aber nicht alle.

Also lassen Sie uns diese Einführungen machen.

Greg Finn: Also, ich bin Greg Finn und unsere Agentur heißt Cypress North. Und was Sie zuvor angedeutet haben, war Marketing O’Clock. Es war so, dass wir vor etwa sechs Jahren versuchten, soziale Inhalte zu erstellen, und wir machten kleine Clips über einige Dinge, die in den Nachrichten passieren, und versuchten, eine tatsächliche Nachrichtensendung zu machen. Wie eine tatsächliche Nachrichtensendung, ernsthaft.

Und als die Kameras nicht liefen, haben wir einfach hin und her geschossen und einfach so über die Themen gesprochen, wie wir normalerweise darüber sprechen, und gesagt: Das ist so dumm. Warum, was, wissen Sie, und dann sagte Sammy, der uns damals aufnahm: Das ist eigentlich besser als eure Show.

Und so dachten wir: Wissen Sie was, das könnte besser sein als unsere Show. Also haben wir diese Persönlichkeit übernommen und versucht, das zu bringen, worüber die Leute tatsächlich sprechen, mit einigen dieser Änderungen und es für alle viel cooler zu machen. Und so brechen wir jeden Freitag die Nachrichten herunter.

Alles, was Sie wissen müssen, Shep und ich sind im Herzen PPC-Leute. Also ist es wirklich PPC-lastig, aber wir decken auch einige wichtige SEO-Themen ab. Aber das ist so meine Sicht auf Marketing. Was ist Ihre Sicht? Und was machen Sie?

Christine Zirnheld: Ich bin jetzt seit etwa fünf Jahren in der Show. Ich bin seit etwa sechs Jahren bei Cypress North und ich decke die PPC-Blitzrunde ab.

Also alle wichtigen PPC-Nachrichten der Woche. Und wie Greg sagte, versuchen wir wirklich, es leicht zu halten. Also den Leuten sagen, was sie wissen müssen, aber es wirklich praktisch machen, wie sie es in ihren eigenen Konten anwenden können. Und auch einfach - es lustig halten. Es ist nie zu ernst. Es ist immer eine gute Zeit und wir veröffentlichen es am Freitag. Also, wissen Sie, wir müssen es lustig halten, sonst würde sich niemand an einem Freitag dafür interessieren.

Frederick Vallaeys: Ja, und das liebe ich daran, es ist tatsächlich eine Nachrichtensendung.

Es gibt viele visuelle Elemente, es wird viel gezeigt, was Dinge sind, und es geht in die kleinen Updates und Dinge, die nicht einmal wirklich Updates sind, die Google angekündigt hat, sondern die Sie einfach gefunden haben. Und so ist es eine wirklich gute Möglichkeit, diese zusätzliche Ebene von Nachrichten zu bekommen. Und dann natürlich das Hin und Her und einfach so: Ist das wirklich wichtig?

Richtig. Google mag sagen, dass es das Größte seit geschnittenem Brot ist, aber was machen wir tatsächlich damit? Das sind die Gespräche, die ich super nützlich und unterhaltsam finde. Also ja, wir werden das in die Shownotizen aufnehmen, wo die Leute diesen Podcast finden können. Aber schauen Sie es sich auf jeden Fall an.

Also, in der Show sprechen Sie über einige der Google-Updates, aber Sie sprechen auch über die breiteren Google-Nachrichten. Und ich möchte nicht sagen, dass es Verschwörungstheorien mit Aluhut gibt, aber die sind immer lustig zu besprechen, oder? Also hatte Google kürzlich ihre Gewinnanrufe. Was ist Ihre Meinung dazu, was bei Google passiert?

Greg Finn: Ich möchte nur aufzeichnen und sagen, dass, wenn Sie zu Ihrer Couch gehen und unter die Kissen schauen, dort nichts sein wird, weil die Kissen zu diesem Zeitpunkt vollständig geschüttelt sind mit dem Umsatz, dem höchsten Umsatz aller Zeiten aus der Suche, YouTube mit den höchsten Einnahmen ebenfalls.

Umsatz, einfach ein wirklich großartiger Gewinnanruf. Und ich habe den Aktienkurs während des Tages heute nicht verfolgt. Ich war ein wenig beschäftigt, aber ich würde sagen, es ist nicht überraschend. Sie machen viele kluge Züge, die wirklich klug für ihre Aktionäre sind und vielleicht nicht so klug für Werbetreibende.

Christine Zirnheld: Ja, ich stimme zu. Ich denke, sie versuchen wirklich, jeden Cent aus den Werbetreibenden herauszuholen. Und leider funktioniert es sehr gut, wenn wir uns die Endergebnisse ansehen, sei es der Return on Ad Spend oder der CPA für unseren Kunden. Aber diese CPCs können ziemlich hoch werden.

Also stimme ich zu. Leider war ich überhaupt nicht überrascht. So funktioniert die Welt. Also wieder, gut für ihre Aktionäre, nicht unbedingt für mich.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, es ist irgendwie diese doppelte Sichtweise. Es ist in gewisser Weise gut für Google, erfolgreich zu sein, weil es der Ort ist, an dem wir wissen, wie man Werbung macht, und wir kennen die Spielregeln, auch wenn wir sie nicht immer mögen.

Aber gleichzeitig gibt es dieses Gefühl, dass vielleicht generative KI ein völlig anderes Paradigma dafür ist, wie Menschen suchen, und wird das das Spiel verändern? Wird das Google in diesem Bereich ein wenig weniger stark machen oder wird sogar das DOJ? Wird das eine Art Aufspaltung von Google erzwingen, bei der es diversifizierter wird?

Und ich weiß nicht, wie ich darüber fühle, denn am Ende des Tages ist es einfacher, den Großteil Ihrer Werbeausgaben an einem Ort zu verwalten, anstatt jetzt herauszufinden, oh, es gibt ein Google für Shopping-Anzeigen und es gibt ein Google für Suchanzeigen, und wenn das alles aufgeteilt ist, ist das tatsächlich mehr Arbeit für viele von uns, oder?

Also bin ich mir nicht sicher, ob ich starke Gefühle in die eine oder andere Richtung habe, weil sie alle Vor- und Nachteile mit sich bringen, denke ich.

Greg Finn: Wer weiß wirklich, was mit dem Urteil passieren wird? Ich denke, viele der Erkenntnisse, insbesondere der Verweis auf das “Schütteln der Kissen” von Jerry Dishler, der damals hoch bei Google Ads war, haben ihrem Fall überhaupt nicht geholfen. Einige dieser Feinabstimmungsmaßnahmen und die Knöpfe, die sie drehen können, sind ebenfalls interessant.

Ich denke, ohne einige dieser Faktoren wären sie in einer besseren Position gewesen, aber sie ans Licht zu bringen, hat ihrem Fall wirklich geschadet. Die Leute haben von einem Extrem zum anderen spekuliert, was passieren wird, aber wir wissen es wirklich nicht.

Das gesagt, ich stelle mir vor, dass es etwas Substanzielles geben wird, vielleicht anderen zu erlauben, Anzeigen auf YouTube zu schalten oder etwas in dieser Richtung. Ich weiß noch nicht einmal, was das sein wird. Die Erkenntnisse waren lächerlich. Haben Sie den Teil gelesen, in dem sie sagten, dass Sie in der Lage sein müssen, sich von der Broad Match-Option abzumelden?

Christine Zirnheld: Oh, ja.

Greg Finn: Es ist so, wir können das bereits tun, DOJ. Das war eine der Dinge, die sie in den Erkenntnissen veröffentlicht haben. Ich bin gespannt, was passiert.

Christine Zirnheld: Ich bin auch wirklich interessiert, und ich denke, es hebt die Bedeutung hervor, Ihr Skillset zu diversifizieren. Wir werden heute viel darüber sprechen, aber die Zukunft von Google ist ungewiss und alles kann sich ändern. Sie müssen bereit sein, sich anzupassen, sogar auf völlig andere Plattformen.

Wir haben viel mit Mountain, Spotify und anderen digitalen Räumen experimentiert, weil es nicht mehr nur um PPC geht. Das wird immer wichtiger. Und ich warte immer noch auf diese Apple-Suchmaschine, die vor ein paar Jahren gemunkelt wurde.

Frederick Vallaeys: Selbst Apple, wenn Sie sich den Prozentsatz der Suchausgaben ansehen, den sie kontrollieren, ist es signifikant. Und es ist nicht die Suche, wie wir sie normalerweise denken.

Es ist einfach die App Store-Suche, richtig? Und das generiert tatsächlich eine enorme Menge an Umsatz, aber es gibt sehr wenig zu verwalten, genau wie diese universellen Kampagnen von Google und diese App-Kampagnen. Es ist im Grunde: “Hier ist die App, finde heraus, wer darauf klicken und sie installieren möchte”, und das war’s.

Ich denke, das hängt auch mit der existenziellen Krise und dem Risiko für PPC-Werbetreibende zusammen. Wir sind es gewohnt, so viele Kontrollstufen zu haben. Sicher, wir können unsere Match-Typen wählen, unsere Gebotsmanagement-Typen, ja, Sie wollen automatisiertes Bieten.

Sicher, aber welche Geschmacksrichtung und dann innerhalb dieser Geschmacksrichtung, welche der Einstellungen werden Sie machen, Portfolio oder Gebote. Es gibt so viele Dinge, die wir immer noch kontrollieren, die im Grunde auf irgendeiner Ebene unsere Jobs sichern, denn all diese Nuancen zu kennen, erfordert viel Aufwand.

Ich meine, hören Sie zu, Sie müssen Marketing O’Clock hören. Andernfalls fallen Sie zurück. Und das ist eine Stunde Ihrer Woche. Ich meine, so viel Spaß es auch machen mag, das ist immer noch Zeit, die Sie investieren müssen, um relevant zu bleiben. Am anderen Ende des Spektrums, vielleicht automatisiert Genie alles vollständig. Sie geben Google einfach einen großen Scheck und sagen ihnen, wie viele Verkäufe Sie benötigen.

Wenn Sie es erreichen können, großartig. Da ist das Geld. Machen Sie einfach die Sache.

Greg Finn: Ja. Und das ist der Mark Zuckerberg-Weg, richtig? Er hatte dieses Zitat, in dem er sagte: “Irgendwann werden Sie uns einfach sagen, was Sie wollen, und wir werden es Ihnen einfach geben.” Und es ist so, ich habe Meta-Anzeigen gesehen und ich weiß, dass das nicht so funktioniert, aber die Dinge werden automatisierter.

Ich stimme zu, Fred. Die Dinge sind kompliziert, und während Google Performance Max als einfache Lösung bewirbt, wenn Ihre Einstellungen nicht richtig sind oder Sie nicht die richtigen Conversions haben, können Sie mehr Schaden als Nutzen anrichten.

Frederick Vallaeys: Ja, es ist wie sie sagen, es gibt dieses Beispiel von Utah, der KI, der Gen und dann der, sorry, was ist es? Die allgemeine, wie heißt das Ding, wenn AGI.

Das Ding, wenn die künstliche Intelligenz so schlau wird wie Menschen und es verallgemeinert ist. Wie heißt der Begriff nochmal?

Greg Finn: Ich bin mir nicht sicher, wie dieser Begriff lautet.

Frederick Vallaeys: Okay, also gibt es das Beispiel, bei dem Sie einer KI im Grunde sagen. Ihre Aufgabe ist es, Büroklammern zu produzieren. Und jetzt beginnt es, Büroklammern zu produzieren. Und irgendwann ist es so, nun, wissen Sie, ich habe alle Büroklammern hergestellt, die ich kann.

Und vielleicht ist mein nächster bester Schritt, Menschen zu töten, weil einige ihrer Körperteile zu Büroklammern werden. Und so, aber es ist wie dieses weit hergeholte Beispiel, es spricht Ziele an, richtig? Sie möchten sehr spezifisch über die Ziele sein, aber Sie möchten auch einige Grenzen setzen. Und ich denke, das ist viel von dem, was wir auch in meinem Unternehmen sehen.

Es ist, wissen Sie, einige der Optimierungen werden jetzt von den Engines durchgeführt. Aber Sie möchten diese Leitplanken setzen, denn wenn Sie der Maschine einfach sagen, gehen Sie und holen Sie mir so viele Leads wie möglich. Wir haben alle gesehen, dass das schrecklich schief geht, wo es einfach so ist, ja, Tausende von Junk-Leads, mit denen Sie nichts anfangen können, und all Ihr Geld ist weg.

Und jetzt was? Also müssen Sie sehr präzise über diese Ziele sein, und ich stimme völlig zu, was Sie dort sagen.

Christine Zirnheld: Besonders wenn Sie speziell über Google sprechen, habe ich das Gefühl, dass Sie nur auf die Registerkarte Empfehlungen schauen müssen, um zu wissen, dass sie nicht immer Ihre besten Interessen im Sinn haben.

Sie machen diese automatisierten Empfehlungen.

Greg Finn: Ja, Sie wussten es von Anfang an, als Sie diese Empfehlungen im Ads Editor laden sehen, und es ist so, oh, ich sehe diese Empfehlung laden, die sagt, Budgets erhöhen. Oh, seltsam. Es gibt keine Empfehlung, die sagt, Budgets senken. Das ist seltsam.

Warum ist das so? Empfehlen Sie wirklich die richtigen Dinge für mich? Denn wenn Sie das tun würden, wären Sie unvoreingenommen. Ich denke, es gibt viele dieser dunklen Muster und Dinge, die wahrscheinlich die Waage zugunsten der Plattformen kippen.

Frederick Vallaeys: Ja, mit diesen Empfehlungen, also haben wir uns die API-Ebene angesehen. Spezifikationen davon, was faszinierend war, war, wenn Sie auf manuellem Bieten sind, ist es erlaubt, Ihnen zu sagen, dass Sie zu TCPA oder TROAS wechseln sollen, aber sobald Sie auf TCPA oder TROAS sind, wenn die Leistung nicht mehr dort ist, wo sie sein muss, ist es nicht erlaubt, zu empfehlen, zurück zu manuell zu gehen. Oder sobald Sie in TCPA sind, kann es nie empfehlen, zu tROAS zu wechseln, weil diese als gleichwertig angesehen werden.

Aber wir alle wissen, dass tROAS durch wertbasiertes Bieten tatsächlich bessere Ergebnisse erzielen kann. Es ist sozusagen die nächste Stufe der Raffinesse. Und das ist, wo ich einigermaßen hoffnungsvoll bin, dass, wenn man sich generative KI ansieht und sagt, hör zu, hier ist mein Szenario.

Sag mir einfach, was ich tun soll, und entwickle alle Möglichkeiten. Das ist eine viel umfassendere Suite von Empfehlungen als nur eine Liste, die von Menschen codiert wurde, was so ist, als ob in Fall A, B und C die erlaubten nächsten Schritte sind, richtig? Aber wir haben vergessen, oh, nun, die Dinge haben sich geändert, also hätte es vielleicht noch eine andere Nuance geben sollen.

Während generative KI das lernen kann. Sie wird das aufnehmen. Und morgen könnte sie mit einem anderen Satz von Empfehlungen zurückkommen, weil sie tatsächlich viel intelligenter ist als nur diese logischen “wenn-dann”-Bedingungen, und das ist ein Beispiel für Google-Empfehlungen, die es einfach nicht erlauben, hin und her zu gehen, was richtig ist.

Greg Finn: In diesem Zusammenhang ist es wichtig zu wissen, woher einige dieser Empfehlungen, die von KI generiert werden, kommen. Und Fred, ich denke, es wäre interessant, deine Meinung dazu zu hören, aber Googles Aufgabe ist wirklich aktionärsgetrieben, wie wir gerade besprochen haben, von dem, was wir gerade in den Ergebnissen gesehen haben, sie sind diejenigen, die dir die Empfehlungen geben.

Und offensichtlich haben wir dort ein paar Beispiele besprochen, wo es vielleicht eine Empfehlung in die eine Richtung gab, aber nicht in die andere. Und ich denke, das ist etwas Wichtiges und warum Optmyzr immer noch benötigt wird und nicht verschwindet und warum du dich darauf einlässt, weil du dich auf dieser unvoreingenommenen Insel befindest, wo du verpflichtet bist, die Menschen in die eine oder andere Richtung zu bringen oder zu versuchen, das Beste herauszuholen.

Du weißt schon, pro Klick versuchst du fast das Gegenteil davon zu tun. Also ist es gut zu wissen, woher diese KI-Empfehlungen kommen.

Frederick Vallaeys: Ja, genau. Und das ist ein wichtiger Punkt. Die Optmyzr-Empfehlungen berechnen wir tatsächlich selbst. Und so sind sie unabhängig von dem, was Google empfiehlt.

Also wirst du das Ding bekommen, das sagt: „Hey, vielleicht sollte dein Budget reduziert werden, oder vielleicht solltest du dein Gebot senken, weil du deine Kosten pro Akquisition nicht erreichst.“ Und wie du gesagt hast, richtig? Also denke ich, es ist manchmal ein bisschen unfair, wenn Leute sagen, Google ist nur den Aktionären verpflichtet, weil das eine etwas kurzfristige Sichtweise ist, richtig?

Und so geraten Unternehmen in Schwierigkeiten. Sie sagen, hör zu, lass uns die Kissen ausschütteln für alles, was darin ist. Aber was passieren wird, ist, dass du alle deine Kunden im Prozess in den Bankrott treibst. Und was passiert dann im nächsten Quartal, wenn all diese Kunden kein Geld mehr haben? Richtig.

Und als ich bei Google war, waren es immer diese drei Prongs, richtig? Wir müssen es richtig machen für den Werbetreibenden, den Publisher auf AdSense sowie das Unternehmen. Und das Unternehmen repräsentiert im Großen und Ganzen die Aktionäre. Aber es gibt also ein bisschen das Ausbalancieren der Bedürfnisse, das passieren muss.

Aber du hast recht. Und einige der Algorithmen, die codiert sind oder einige der Software, die geschrieben ist, wie das Team vielleicht gesagt bekommen hat, hör zu, wir müssen X Prozent Umsatzwachstum erzielen und, weißt du, erreiche es, wie du es erreichen musst. Und so sehr Google auch möchte, dass Werbetreibende erfolgreich sind, denke ich, dass sie oft zu sehr über

Den Durchschnitt nachdenken.

Also schaust du dir die Google-Ergebnisse an und okay- der Umsatz ist um X Prozent gestiegen, die CTR ist um X Prozent gestiegen. Okay, das ist großartig. Aber niemand kümmert sich um den Durchschnitt. Wie ich als ein Werbetreibender, was ist mit mir passiert? Hast du es für mich zum Laufen gebracht? Und, und ich denke, das ist, wo du diese andere Ebene von Software brauchst, die speziell deine Interessen im Herzen hat, damit du dich vom Durchschnitt abhebst und dein eigener Spieler wirst und deine Ergebnisse gut sein müssen.

Und vielleicht geht das auf Kosten von jemandem, der es nicht richtig macht und alles der Automatisierung der Werbeplattform überlässt. Und genau wie auf dem Aktienmarkt, richtig?

Für jeden Gewinner gibt es einen Verlierer. Und im Durchschnitt sehen wir den Markt in eine Richtung bewegen, aber du als individueller Werbetreibender, du willst diese Macht, um für dich zu automatisieren, um Leitplanken für dich zu haben, damit du der Gewinner in diesem größeren Ökosystem wirst.

Greg Finn: Ja. Und um dem entgegenzuwirken, was du gerade gesagt hast, ich spreche seit sechs Jahren in der Show darüber.

Dass du eine goldene Gans hast, die diese goldenen Eier legt, und du willst die goldene Gans nicht töten. Ich habe nur das Gefühl, dass diese Gans in den letzten fünf Jahren leidet, richtig? Und ich weiß nicht, wann du das letzte Mal bei Google warst mit dem Drei-Prong-Ansatz, aber wenn es vor 2018 war, zumindest.

Ja, ich habe das Gefühl, es gab, und wir haben es in einigen der DLJ-Sachen gesehen, wo jeder, der ein Werbetreibender ist, das nicht ansehen kann und sich gut dabei fühlt. Aber ich habe auch das Gefühl, dass es besser wird. In diesem Jahr gab es viele Änderungen für Performance Max, die wirklich verbessert haben, die vollständige Automatisierung und die KI-Seite der Dinge zu lockern, um zu sagen: ‘Okay, kommen wir zu Q4, wir werden einige Negative haben und du kannst neue Kundenakquisitionen machen.’ Solche Dinge sind groß.

Aber es ist hart als Werbetreibender, wenn du einige der Sachen siehst, die herauskommen, und du denkst: ‘Ich wusste, dass das passiert.’

Christine Zirnheld: Ja, ich stimme zu. Ich kann sehen, dass sie versuchen, die Werbetreibenden glücklich zu machen, aber ich meine, wenn du ECPC wegnimmst, wie könntest du versuchen, die Werbetreibenden glücklich zu machen?

Das ist ein so nützliches Werkzeug, besonders für kleinere Unternehmen, das etwas von dieser Automatisierung ermöglicht, während immer noch viel Kontrolle beibehalten wird. Aber gleichzeitig haben sie uns in diesem Jahr so viel mehr Kontrolle über PMAX gegeben, wie Greg gesagt hat. Also fühlt es sich an wie dieser Tanz, den sie immer machen - Dinge wegnehmen und dann diese kleinen Dinge tun, um uns glücklich zu machen, um uns zurückkommen zu lassen.

Es ist einfach irgendwie verrückt. Ja, nein, ich stimme total zu.

Frederick Vallaeys: Ich denke, wir sehen diesen Zyklus, richtig? Wie wir schon gesagt haben, Google Ads ist sehr kompliziert geworden, und es ist frustrierend für einen neuen Werbetreibenden oder jemanden, der kein professioneller Vermarkter ist, es herauszufinden. Also sagt Google dann: ‘Okay, lass uns alles, was wir hatten, wegwerfen. Lass uns mehr wie Facebook sein, sag uns einfach, was du willst, sag uns, wie viel Geld du hast, und wir werden es herausfinden.’ Das hat auf Facebook funktioniert, und ich sage nicht, dass es gut funktioniert, aber es funktioniert, weil das immer der Weg war, wie es war. Facebook Ads existierten in einer Welt, in der KI und maschinelles Lernen gut genug waren, um einige dieser Dinge zu tun, und so hattest du nie die zusätzlichen Kontrollen. Du hast sie nie erwartet.

Aber bei Google kamen wir aus einer so manuellen Welt, in der buchstäblich jeden Tag alles bis hin zur falsch geschriebenen Variante deines Broad-Match-Keywords berücksichtigt werden musste. Wenn du das nicht eingegeben hast, würdest du den Eindruck nicht bekommen, richtig? Alles war bis hin zur CPC. Es war strenge Kontrolle und diese massiven Strukturen. Und Christine, ich weiß, dass du in deinen Vorträgen bei SMX über Strukturen sprichst - wie viele Kampagnen brauchst du und wie viele Anzeigengruppen? Wir waren so an diese Kontrollniveaus gewöhnt.

Dann sagt Google: ‘Okay, lass uns das alles wegwerfen. Wir haben etwas Einfaches, genannt PMAX. Sag uns einfach ein paar Dinge, und wir übernehmen von hier.’ Und dann setzen unsere Werbetreibenden-Reflexe ein, wie: ‘Oh, aber wir hatten früher negative Keywords, und wir hatten dies und das.’ Also sind wir wirklich unzufrieden, und Google gibt uns diese Dinge langsam zurück. Aber jedes Mal, wenn sie das tun, wird es komplizierter - es gibt mehr Hebel, und jetzt sind wir mit, ‘Ah, dieses neue Ding, PMAX, ist wirklich nicht so einfach.’

Und ehrlich gesagt, wie viele Leute haben tatsächlich PMAX herausgefunden? Du hörst entweder Leute sagen, ‘PMAX funktioniert für uns,’ oder ‘Es funktioniert nicht.’ Aber wenn du in dem Lager bist, in dem es nicht funktioniert, gibt es wirklich sehr wenige Dinge, die du tun kannst, um es wirklich zum Glänzen zu bringen. Und das ist die Frustration, richtig? Dann wird Google sagen: ‘Okay, dieses PMAX-Ding wurde irgendwie kompliziert. Wir haben jetzt viel bessere generative KI, also lass uns einen neuen Kampagnentyp namens Super PMAX erstellen. Es wird alles für dich tun, du musst es nicht anfassen.’ Und dann werden sie sagen: ‘Oh, können wir PMAX jetzt wegnehmen, da wir Super PMAX haben?’ Und der Zyklus beginnt von vorne.

Greg Finn: Ja, nein, ich meine, ich denke, das ist ein guter Punkt.

Und ich denke, PMAX hatte zwei grundlegende Probleme. Erstens, ich denke nicht, dass es bereit war, als es eingeführt wurde. Als PMAX gestartet wurde, haben wir nicht die Ergebnisse gesehen, die wir vielleicht erwartet hätten. Shopping ist ein bisschen anders, aber PMAX heute, wenn du eine beträchtliche Anzahl von Conversions hast, sollte jeder in der Lage sein, es zum Laufen zu bringen oder zumindest gut zu machen, selbst wenn du die Dinge auf maximalen Conversion-Wert oder maximale Conversions beschränken musst. Aber als es zuerst gestartet wurde, war es nicht phänomenal, und sie haben es irgendwie gebaut, während sie gingen, was ein interessanter Ansatz war, würde ich sagen.

Aber ja, ich denke, sie haben erkannt, dass die Leute mit ein bisschen Kontrolle wohler sind, während die KI die Maschine betreibt. Und dann, zu deinem Punkt über Kampagnen, da ist es unsere Aufgabe, zu expandieren. Vielleicht geht es nicht nur darum, Leads zu verfolgen oder sich auf den Top-Line-ROAS zu konzentrieren, sondern wir müssen wirklich auf Geschäftsziele fokussieren und einen strategischeren Ansatz verfolgen, weg von nur Taktiken.

Frederick Vallaeys: Also lass uns ein bisschen mehr in Gen AI eintauchen. Christine, hast du eine Meinung zu den KI-Übersichten von Google und wie sich die Verbrauchererfahrung verändert? Wie wirkt sich das auf das aus, was Werbetreibende tun?

Christine Zirnheld: Um auf das zurückzukommen, was Greg gerade über PMAX gesagt hat, eigentlich ist mein größtes Problem mit KI-Übersichten, dass ich das Gefühl habe, sie haben sie eingeführt, bevor sie vollständig bereit waren. Also gibt es jetzt ein großes Vertrauensproblem auf der Verbraucherseite. Sie haben sie eine Weile viel weniger gezeigt, also habe ich das Gefühl, dass sie nicht vollständig eingeführt wurden, und es gab so viele schlechte Beispiele von ihnen in den SERPs. Jetzt kämpfen sie irgendwie darum, sie wieder gut aussehen zu lassen und die Leute dazu zu bringen, ihnen zu vertrauen.

Aus der Perspektive eines Werbetreibenden habe ich das Gefühl, dass wir immer noch nicht vollständig wissen, wie sie aussehen werden, besonders für die Suche. Wir haben ein paar Screenshots mit Bildern darin gesehen, aber wir wissen immer noch nicht, wie diese Erfahrung letztendlich aussehen wird. Also versuchen wir immer noch, das durchzuarbeiten und zu sehen, wie es am Ende des Tages aussehen wird.

Greg Finn:

Nein, ich meine, ich denke, mit KI-Übersichten war es ein seltsamer Rollout. Eine Woche, sie kündigen 100 neue Länder und eine Milliarde mehr Menschen an, die KI-Übersichten erhalten. Das ist phänomenal. Aber ich hatte immer noch Probleme damit, wie sie erschienen sind, da sie inkonsistent waren. Sie tauchten viel auf, dann verschwanden sie, dann tauchten sie wieder viel auf, und jetzt sind sie hier und da.

Sie tauchen auch für Begriffe auf, die traditionell heiliges Terrain für Google waren, wie Geld- oder Lebensbegriffe, und oft zeigen sie einige schlechte oder irreführende Beispiele. Ich hinterfrage diesen Rollout. Und jedes Beispiel, das sie uns geben, handelt davon, wie man einen Fleck aus Kleidung entfernt. Ich habe dieses Beispiel viermal von Google gesehen. Es ist wie, ‘Schau dir diese Anzeige an.’ Ich habe es bei GML gesehen, ich weiß, was das ist. Es geht darum, wie man einen Fleck aus Kleidung entfernt. Du sagst mir, ich soll Essig oder etwas anderes verwenden und gibst mir Produktempfehlungen.

Ich bin wirklich gespannt, wie sich das entwickelt. Werden es horizontale Karten sein? Vertikale Karten? Ich bin sicher, Bild-Assets werden eine große Rolle dabei spielen. Und dann auch auf der Microsoft-Seite, weil es mehr Plattformen gibt. Wir haben eine Conversion von Copilot bekommen, herausgefunden, wie man Copilot-Daten aus dem Shopping herausbekommt, und es kann funktionieren.

Christine Zirnheld: Ja, um auf das Fleckbeispiel zurückzukommen, ich habe einfach das Gefühl, dass alles eCommerce-basiert ist. Alle Beispiele konzentrieren sich darauf. KI-Übersichten könnten wirklich großartig für Lead-Gen sein, obwohl es einige Long-Tail, Top-of-Funnel-Keywords gibt, die wirklich gut für Lead-Gen-Konten funktionieren könnten. Aber ich sehe einfach nicht, dass die Räder in diese Richtung drehen, wo Google plant, eine wirklich gute Arbeit mit diesen schwierigeren Anfragen zu machen. Es ging immer nur darum, wie man einen Fleck aus Kleidung entfernt.

Ich bin gespannt auf das Potenzial, aber ich habe einfach das Gefühl, dass wir noch so weit davon entfernt sind, zu sehen, was tatsächlich passieren wird. Es ist so lange her, seit es angekündigt wurde, und wir haben immer noch keine Anzeigen darin.

Frederick Vallaeys: Ja, aber dann ist es nicht nur Google, richtig?

Es ist auch Search GPT. Also, wenn Google sich weigert, dieses Lead-Gen-Gespräch zu führen, das du mit einem Chat-Assistenten führen möchtest, gehst du zu Search GPT oder sogar zu Chat GPT. Also eine interessante Sache, die ich gehört habe, ich möchte deine Meinung dazu hören, aber Google ist kein Suchmaschine mehr.

Google ist eine Transaktionsmaschine. Und ich finde das irgendwie zutreffend. Es ist einfach, ich habe wirklich Schwierigkeiten, Long-Tail-Dinge zu finden, sei es Produkte, die ich in meinem Zuhause haben möchte, sei es ein Stück Software, von dem ich irgendwie gehört habe, wie 10 häufigste, beliebteste Dinge. Und diese nuanciertere Sache.

Es ist schwer zu finden, weil ich nicht weiß, wie ich darüber in Google-Keyword-Begriffen sprechen soll, um es tatsächlich dazu zu bringen, mir das zurückzugeben, wonach ich suche, wonach ich auf der Suche bin. Während ich zu Chat GPT gehe und ich kann einfach wie verbale Diarrhö über das Gespräch haben. Und es ist wie, Oh wow.

Nun, irgendwo darin habe ich verstanden, was du eigentlich meintest. Und hier ist die Sache. Hier ist, wie das, Duohiki genannt wird. Und jetzt kann ich zu Google gehen und ich kann das tatsächlich eingeben und vielleicht finde ich endlich, wonach ich gesucht habe. Aber es ist eine so bedeutend bessere Erfahrung für mich als Benutzer, ein Gespräch mit einem Assistenten zu führen.

Aber wo es dann alles endet, ist, dass ich die Sache nicht über ChatGPT kaufen kann. Ich finde heraus, was es ist, was ich will, aber ich muss zu Google gehen, um herauszufinden, wo ich es kaufen kann, was der beste Preis ist oder wo ich das Lead-Gen-Formular ausfüllen kann, um mit diesem Unternehmen in Kontakt zu treten.

Also, was habt ihr beide über die sich entwickelnde Rolle von Google in der Suchverbraucherreise gehört?

Greg Finn: Ich denke, ich habe es verstanden. Shep, was ist deine bevorzugte Suchmaschine im Moment?

Christine Zirnheld: Perplexity.ai

Greg Finn: Warum magst du Perplexity?

Christine Zirnheld: Ich denke einfach, es macht einen wirklich, wirklich guten Job. Erstens, das Verständnis der Absicht. Ich habe immer das Gefühl, dass es in letzter Zeit einen besseren Job macht als GPT. Und ich liebe die Anmerkungen. Du kannst klicken und genau sehen, woher es kam.

Und dann würde es dich zur Website bringen. Also war das auch wirklich schön. Aber, nochmal, ich denke einfach, es macht einen besseren Job, wie, Strom des Bewusstseins, meine Frage zu stellen und mir das zu geben, was ich zurückhaben möchte. Aber hauptsächlich die Anmerkungen sind, denke ich, das, worauf Greg hinaus wollte.

Greg Finn: Ja, und ich bin bei Fred. Außerhalb der Arbeit ist meine Nummer eins Quelle, ich habe noch keinen Zugang zu Search GPT, aber ich benutze Chat GPT eine Menge.

Meine größte Sorge dort ist, dass du manchmal Fakten überprüfen oder mehr sehen möchtest, und einige der Zitate können schwer zu verfolgen sein. Ich liebe Perplexity.ai, weil die Zitate großartig sind. Ich denke, KI-Übersichten werden bei vielem davon helfen. Zu Freds Punkt, richtig? Jetzt, da sie mehr Links da draußen haben, Zitate und die Möglichkeit, weiter zu erkunden, denke ich, dass das die Erfahrung wirklich verbessern wird, besonders wenn die Dinge regelmäßiger werden.

Ich sehe mehr KI-Übersichten, wenn ich Suchanfragen durchführe, aber ich denke immer noch, dass es einige grundlegende Lücken gibt, wo Google sich von bestimmten Dingen zurückhält, nach denen die Leute wirklich suchen, wie Vergleiche oder Produktbewertungen. Das ist noch nicht wirklich Teil der KI-Übersichten, also wird es interessant sein zu sehen, wie sich das entwickelt.

Aber ja, ich denke, Google ist wirklich transaktional, und viele der Änderungen, die sie vornehmen, machen in diesem Format Sinn. Die Änderungen, die sie gerade an Google Shopping vornehmen, sind monumental. Ich habe Shopping immer als Nachgedanken gesehen, obwohl sie damals Froogle hatten und es dann wegnahmen, gefolgt von der Erstellung von Google Shopping.

Die meisten Leute erleben Google Shopping durch Produktlistenanzeigen (PLAs) oder Shopping-Anzeigen, aber jetzt versuchen sie, Deals aufzubauen und Feeds basierend auf dem, wonach du suchst, anzupassen. Sie haben eine wirklich einzigartige Position im Shopping-Bereich, um zu sagen: ‘Hey, hier ist das gesamte Internet, alles, was du willst, geh einfach schauen und finde heraus, was du willst.’ Ich denke, sie lehnen sich darauf ein, aber hoffentlich können KI-Übersichten das für sie ausbalancieren.

Frederick Vallaeys: Und ich denke, diese KI-Übersichten fühlen sich bei Google ein bisschen steril an und laden dich nicht wirklich ein, tiefer in dieses Gespräch einzutauchen.

Für mich ist das der entscheidende Unterschied zur GPT-Erfahrung. Ich habe aufgehört zu tippen. Jetzt setze ich GPT einfach in den Sprachassistenten-Modus und führe ein Gespräch. Ich fühle mich nicht gebunden, auf meinen Bildschirm zu schauen oder an meinem Desktop zu tippen. In diesen Momenten, ob ich in der Schlange im Supermarkt stehe oder im Auto sitze, kann ich wirklich tief in Dinge eintauchen, über die ich schon immer mehr wissen wollte. Das hilft mir, meine Entscheidungen darüber zu informieren, was ich später kaufen möchte.

Das bedeutet auch, dass das traditionelle Keyword, wie wir es kannten, einfach nicht mehr so bedeutend ist. Christine, wie du mit Perplexity darauf hingewiesen hast, es versteht dich einfach, richtig?

Und ein Teil des Grundes, warum es dich versteht, ist, dass es ein Gedächtnis für alles hat, was du getan hast. Und diese großen Sprachmodelle, sie können sogar durch die Metagläser integriert werden. Sie können in die Sprach-Erkennungspins integriert werden. Und so könntest du jetzt etwas so Einfaches sagen wie, Couch und es weiß alle Sofas, die du dir angesehen hast, oder ob du einen Fleck auf deinem Sofa hast oder ob du ein neues Sofa kaufen möchtest.

Es hat einfach diesen Kontext, und dieses scheinbar generische Keyword könnte tatsächlich die perfekte Anzeige für dich auslösen. Es könnte das sein, oder es könnte das komplette Gegenteil sein, wo du hundert Wörter über etwas sprichst, und es versteht es. In Google kannst du kein so langes Keyword haben, und dieser Long-Tail-Aspekt funktioniert nicht mehr so gut.

Aber Perplexity und GPT, sie verstehen es. Sie verstehen den Kontext.

Christine Zirnheld: Ja. Und ich denke, vielleicht zu Googles Kredit, ich denke, wir sprechen darüber, wie wir diese Dinge unterschiedlich nutzen, richtig?

Ich habe einige Anfragen, bei denen ich zu Google gehen möchte, um danach zu fragen, und dann ist die KI-Übersicht irgendwie in meinem Gesicht, wenn ich sie nicht unbedingt wollte. Und dann gehe ich zu Perplexity.ai, wenn ich eine von mehr dieser konversationellen Anfragen möchte. Also, ich denke, das ist auch ein Teil des Problems bei Google, ich wünschte einfach, sie würden es mehr getrennt halten.

Aber ich habe das Gefühl, sie zwingen es uns gerade für den Rollout auf, und es macht alles irgendwie.

Frederick Vallaeys: Abgesehen davon, wie die generativen Ergebnisse aussehen, sprich mit mir ein bisschen darüber, wie du in einer Agenturumgebung oder in deinem täglichen Leben einige deiner Lieblings-Gen-AI-Wege zur Nutzung von Gen AI nutzt.

Greg Finn: Ich denke, einige der Dinge, die uns wirklich geholfen haben, sind speziell die Erstellung von Assets. Es beschleunigt die Dinge wirklich. Aber es erfordert auch ein gewisses Feintuning, um es gut aussehen zu lassen. Fred, ich habe alle deine Präsentationen gesehen, und ich garantiere dir, dass du nicht nur einen halbherzigen Prompt eingibst, um das zu bekommen, was du daraus bekommst.

Zum Beispiel, seit dem KI-Boom haben wir einen Designer eingestellt, weil viele Dinge anfingen, gleich auszusehen. Wir wollten einfach besser werden. Und das bedeutet nicht, dass dieser Designer keine KI benutzt - es ist nur so, dass sie verschiedene Elemente so platzieren, wie sie es wollen.

Wo sollten diese Dinge hingehen? Dann kannst du etwas wie Adobe Firefly verwenden, um tatsächliche Bilder zu erstellen und sie dort zu platzieren, wo sie sein sollten. Es hilft definitiv, Zeit zu sparen.

Für mich nutze ich KI viel für einfach ChatGPT speziell. Ich weiß, dass Amy Hebden einen fantastischen Artikel auf Search Engine Land hat, es geht um die 17 Möglichkeiten, wie PPC-Werbetreibende Prompts nutzen können. Ich nutze es für grundlegende Wettbewerbsforschung: Was ist ihr Wertversprechen? Was machen sie gut? Was sagen die Leute über sie? Was sagen sie nicht? Und wo ist die Überschneidung? Es ist eine großartige Möglichkeit, einige dieser Praktikanten-ähnlichen Arbeiten zu erledigen. Ich denke, es ist die beste Nutzung der Zeit im Moment.

Christine Zirnheld: Ich fühle, dass Greg viele großartige Beispiele dafür gegeben hat, wie wir es jetzt in unserer Agentur nutzen. Eine weitere Sache, die ich hinzufügen würde, ist einfach bei lästigen Dingen, wie E-Mails, Kundenkorrespondenz.

Ich nutze es wirklich gerne, um den Einstieg in diese Dinge zu finden, und dann feile ich mit meinem eigenen Verstand daran. Und dann war ich wirklich beeindruckt von deinem Vortrag auf der letzten SMX über die Nutzung zur Erstellung von PPC-Skripten, Fred. Ich denke, das könnte wirklich ein Game Changer sein, weil ich diese Programmiererfahrung nicht habe und das Gefühl habe, dass es könnte.

Es könnte wirklich sogar einfachen Marketern wie mir helfen, solche Dinge zu tun, also freue ich mich auch auf solche Möglichkeiten in der Zukunft.

Frederick Vallaeys: Nun, und es ist interessant, dass du das sagst, weil ich zufällig weiß, wie man Code schreibt. Aber ich bin viel weniger praktisch in einem Konto, also weiß ich nicht unbedingt, was ich tun sollte, aber ich weiß, wie man es macht.

Und dann sagst du, auf der anderen Seite des Zauns, vielleicht hast du nicht die Skriptfähigkeit, aber du weißt genau, wie du ein Konto verwalten würdest. Und was für mich so brillant war, ist diese Multimodalität. Von GPT, du kannst buchstäblich ein Teammeeting abhalten, an ein Whiteboard gehen und skizzieren, wie der Ablauf ist, den wir durchlaufen, wenn wir zum Beispiel einen Suchbegriff oder eine Anzeigengestaltung verwalten, oder was auch immer es ist, und du zeichnest diese kleinen Flussdiagramme und dann machst du ein Foto und sagst: “Hey, GPT, kannst du das in ein Skript umwandeln?”

Und boom, es spuckt eins aus. Und das andere, worüber ich in der Sitzung gesprochen habe, die du gesehen hast, war die Auswahl des GPT-Modells, und ich bin ein großer GPT-Fan, also spreche ich hauptsächlich über OpenAI. Und ich, ich, ich, nur um etwas Kontext dazu zu geben, es ist nicht so, dass ich denke, die anderen sind schlecht, ich denke, es ist einfach so, dass sie alle dasselbe Spiel spielen. Also, was auch immer diese Woche in Claude ist, wird nächste Woche in GPT sein und umgekehrt, richtig? Anstatt also zu versuchen, mein Gehirn zu spalten und mit allem Schritt zu halten, lege ich meine Eier in den GPT-Korb. Aber im GPT, das neueste Modell, das herauskam, ist 01 und es ist wirklich gut im logischen Denken.

Die älteren Modelle, wie 4.0, du musstest im Grunde sagen, Schritt für Schritt, so würde ich mein Konto optimieren. Und so wäre dieses Flussdiagramm, von dem du ein Bild gibst, wirklich hilfreich für das System gewesen. Aber jetzt, jetzt in 0.1, kannst du fast sagen, das ist der Endzustand des Ziels, das ich erreichen möchte.

Dann wird es herausfinden, welche Schritte unternommen werden müssen, um das zu erreichen. Und es wird diese Schritte tatsächlich erklären. So bist du nicht im Unklaren darüber, ob es verstanden hat, was ich will und ob es die richtige Strategie hatte, um das umzusetzen. Aber es sagt tatsächlich: “Hör zu, hier sind die 35 Schritte, die ich durchgehen würde, um dein Ergebnis zu erreichen.”

Und dann kannst du sagen, okay, nun, dieser Schritt sieht richtig aus, aber der sieht ein bisschen daneben aus. Und du beginnst, das Gespräch hin und her zu führen, bis es wirklich versteht, was du tun möchtest. Und dann erstellt es den Code für dich. Also dieses ganze eine Modell. Das war wirklich faszinierend und ich liebe auch wirklich das GPT 4 mit Canvas, wo es den Code generiert, aber du kannst den Code direkt dort auf dem Bildschirm bearbeiten und dann kannst du ihn anpassen und du kannst sagen, oh, GPT, übrigens, es gab einen Fehler, der von Google zurückkam.

Das war der Fehler. Und es lässt deine Änderungen am Code in Ruhe und behebt nur die Dinge, die behoben werden müssen. Aber wenn du bereits eine E-Mail-Adresse eingegeben hast oder einige Zahlen, die für dein Konto wichtig sind, lässt es diese Sachen in Ruhe. So schreibst du nicht ständig dieselben Teile des Codes neu.

Ich bin also super aufgeregt über all die Dinge und wie GPT das Skripting schneller machen kann.

Greg Finn: Ja. Und ich wette, es gibt Leute, die gerade zuhören und denken, das klingt beängstigend. Fred, ich weiß nicht, ob du es mitbekommen hast, aber ich hatte das gesehen. In der Gewinnmitteilung hat Google gesagt, dass 25 Prozent des Codes, der jetzt von Google herausgegeben wird, ist.

AI-erstellter Code, was für mich verrückt ist, dass es so hoch ist für etwas wie Google,

Frederick Vallaeys: richtig? Und für Leute, die keine Programmierer sind, ist es so, dass wir alle schreiben, wir alle sprechen Englisch und wir alle kennen den Prozess des Schreibens. Wie Shay sagte, richtig? Ich meine, du weißt, was du in die E-Mail einfügen möchtest, aber die Arbeit, es auf die Seite zu bringen und dann die Rechtschreibfehler zu beheben, weil du, wie ich, nicht sehr gut tippen kannst, richtig?

Also muss ich immer zurückgehen. Das ist das mühsame Zeug, das einfach Zeit kostet, die du nicht verbringen solltest. Es ist der Gedanke, der in deinem Kopf ist, lass uns das einfach auf das Papier bringen. Und es ist dasselbe beim Programmieren und dann, und, und, und Programmieren ist im Grunde für Anzeigenskripte nicht einmal ein interessantes Programmieren.

Es geht darum zu wissen, was du im Konto tun solltest. Was ist die Strategie, die dieses Konto besser funktionieren lässt? Und das ist das, was du als Zuhörer, als PPC-Spezialist weißt. Und jetzt hast du eine Möglichkeit für dieses Ding, das die Fremdsprache des Codes spricht, aber es kann deine Eingabe nehmen.

Was in deinem Gehirn ist und es in diese Fremdsprache umwandeln, die du dann in Google kopieren und einfügen kannst. Du kannst es einfach ausführen. Und. Meistens funktioniert es nicht sofort, aber zum Glück ist das System klug genug, dass du einfach sagst: “Hör zu, hier ist der Fehler, den ich von Google zurückbekommen habe” und es wird ihn beheben.

Christine Zirnheld: Ja, ich dachte, das war einer der aufschlussreichsten Teile deines Vortrags, tatsächlich, Greg. Er ging einfach hin und her mit, okay, es hat beim ersten Mal nicht funktioniert. Das habe ich sie gebeten zu tun, um es zu beheben. Und schließlich hat es geklappt. Also, es scheint wirklich einschüchternd, aber wenn du einfach anfängst und dann einfach diese kleinen Fragen stellst, bis es funktioniert.

Es schien, als könnte sogar ich es tun, also freue ich mich darauf, es auszuprobieren.

Frederick Vallaeys: Nun, wir müssen eine Folgeepisode machen und sehen, wie Scrap hoffentlich der größte Skriptprogrammierer geworden ist.

Christine Zirnheld: Ja.

Frederick Vallaeys: Aber ja, lass uns ein bisschen über das neue Thema dieser Show sprechen, richtig? Aber wie schützt du deine Karriere im PPC, digitalen Marketing oder vielleicht nicht einmal das, aber was machst du, wenn all diese KI hereinkommt und einige der Dinge tut, die wir historisch getan haben, wie du weißt, Anzeigen schreiben, Assets erstellen, die richtigen Suchbegriffe herausfinden, automatisiertes Bieten von Google, das im Grunde maschinelles Lernen ist.

Also, da mehr davon von den Maschinen erledigt wird, worauf sollten wir uns konzentrieren, um sicherzustellen, dass wir unseren Lebensunterhalt verdienen.

Greg Finn: Ich denke, es gibt viel Untergangsstimmung rund um KI, mit Leuten, die befürchten, dass sie Arbeitsplätze gefährden könnte. Sicher, sie könnte einige niedrigstufige Aufgaben eliminieren, aber das wird in jeder Branche passieren. Anstatt sich auf die potenziellen Nachteile zu konzentrieren, sollten wir die Zeitersparnismöglichkeiten betrachten, die KI bietet.

Denke darüber nach, dass anstatt nur Kampagnen zu führen, KI uns mehr Zeit geben kann, tiefer in die Datenanalyse einzutauchen, sie aufzuschlüsseln und vielleicht zu fortgeschritteneren Strategien wie wertbasiertem Bieten überzugehen. Und wie Shep bereits erwähnte, öffnet es Türen, um neue Wege jenseits von Google zu erkunden, wie zum Beispiel Reddit-Anzeigen oder andere Plattformen.

Also, anstatt KI als Bedrohung für Arbeitsplätze zu sehen, betrachte sie als ein Werkzeug, das Zeit freisetzt. Nutze diese Zeit, um dich in Bereichen zu verbessern, auf die du vorher nicht die Kapazität hattest, dich zu konzentrieren. Tue Besseres für dein Unternehmen, für deine Kunden und für dich selbst. KI geht darum, Wachstum zu ermöglichen, nicht nur Aufgaben zu kürzen. Es gibt so viel Potenzial, wenn wir unsere Perspektive ändern.

Christine Zirnheld: Ja, ich denke, eines der größten Dinge, wie Greg erwähnte, ist, KI zu nutzen, um besser zu werden. Du kannst Zeit freisetzen, um deine Fähigkeiten zu diversifizieren, anstatt diese Zeit damit zu verbringen, andere auszubilden oder selbst niedrigstufige Aufgaben zu erledigen. Es geht darum, deine Fähigkeiten in anderen Bereichen und Plattformen zu erweitern, und darin liegt das wahre Potenzial.

Aber es ist auch wichtig, sich darauf zu konzentrieren, was KI nicht kann. Denke über den einzigartigen Wert nach, den du deinen Kunden bieten kannst – Dinge, die Automatisierung einfach nicht replizieren kann. Mehr über deine Kunden zu erfahren, ihre Bedürfnisse zu verstehen und diesen persönlichen Service zu bieten, kann dich abheben.

Ob es darum geht, Leute in der Branche zu treffen oder Wege zu finden, mehr zu reisen, KI kann helfen, Zeit für diese Erfahrungen zu schaffen. Wir waren gerade zusammen bei einem Vortrag, Fred, und selbst in diesen Momenten spielt Automatisierung eine Rolle, um uns mehr Möglichkeiten zu geben, persönlich und beruflich zu wachsen. Es geht also nicht nur darum, Aufgaben zu automatisieren, sondern diese gesparte Zeit zu nutzen, um in dein Wachstum zu investieren und deinen Horizont zu erweitern, und das macht es wirklich spannend.

Greg Finn: Ja, sogar bei Marketing O’Clock nutzen wir diesen Ansatz, richtig? Am Ende der Show machen wir ein lustiges Segment. Die ganze Show soll unterhaltsame Edutainment sein, aber wir werfen Trivia und solche Sachen ein. Und wir wissen, dass der eigentliche Wert nicht in den Trivia-Fragen liegt. Es ist im Hin und Her, im Gespräch, Spaß haben, lachen und Freude verbreiten. Also automatisieren wir diesen Trivia-Teil, aber der wahre Wert liegt in der geheimen Soße, die wir ins Gespräch bringen.

Du musst herausfinden, was deine geheime Soße ist, sei es für dein Unternehmen, deine Kunden oder dich selbst. Und dann, lege mehr Fokus darauf. Ich denke, die meisten Leute haben das Gefühl, dass sie diese Bucket List von Dingen haben, die sie tun möchten, aber sie haben einfach nicht genug Zeit, um sie abzuarbeiten. Diese Liste sitzt einfach da und wächst.

Es ist Zeit, Dinge von dieser Bucket List zu streichen. Beginne, deinen Horizont zu erweitern. Nutze ChatGPT, um bei der Keyword-Recherche zu helfen. Verwende Bildtools, um Assets zu erstellen. Es muss nicht mehr so viel Arbeit sein. Betrachte es als positiv und nutze es, um deine Arbeit effizienter und wertvoller zu machen.

Frederick Vallaeys: Und es ist ein zweischneidiges Schwert, weil Greg. Ich möchte plötzlich so viele Dinge tun, von denen ich nie gedacht hätte, dass ich sie jemals tun könnte, aber jetzt mit Gen AI ist es wie, oh, ich könnte tatsächlich.

Und meine Liste ist so lang geworden, dass mein Kopf schwirrt. Es ist verrückt. Auf irgendeiner Ebene denke ich, dass ich gestresster bin als je zuvor, einfach weil die Möglichkeiten so enorm erscheinen, aber, aber zu dem, was ihr beide gesagt habt, richtig, fürchte es nicht, sondern fürchte andere, die es besser nutzen, mache es zu einem Teil deines Repertoires und lasse es dich befähigen, bessere Dinge, mehr Dinge zu tun.

Aber ja, auf irgendeiner Ebene muss ich auch herausfinden, wie ich den Fokus finde, nicht alles zu tun, was ich jetzt tun könnte, sondern was die nützlichsten Dinge sind. Aber zum Glück können wir zu GPT gehen und sagen: “Hey, hier sind die 10 Dinge, über die ich nachgedacht habe. Welche denkst du, sollte ich angehen?”

Und es ist ein freundlicher Berater, der dich wieder auf den richtigen Kurs bringt.

Greg Finn: Ja, und es sind sogar nur diese kleinen Verbesserungen. Ich weiß, du hast großartige Ideen, und manche Leute könnten denken: “Ich bin nicht wie Fred”, aber du machst wahrscheinlich gerade Berichterstattung, und die Art und Weise, wie du in den letzten drei Jahren berichtet hast, sollte heute anders sein, richtig?

Du solltest in der Lage sein, diese Daten zu nehmen und mehr Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Die Leute wollen keine Daten – sie wollen Erkenntnisse. Und du solltest es so betrachten: Wie kann ich alles verbessern? Wie kann ich wertvoller sein? Wie kann ich mich von anderen da draußen abheben?

Du hast die Möglichkeit, wirklich Zeit zu investieren und zu sagen: “Ja, ich möchte in all diesen Dingen besser werden.” Geh, zieh diese Daten, gib mir diese Skripte und automatisiere verschiedene Aufgaben, damit ich diese Routinearbeit nicht ständig machen muss.

Frederick Vallaeys: Also Shep, wenn Leute Marketing O’Clock sehen wollen, mit Cypress North in Kontakt treten wollen, was sollten sie sonst noch tun? Wo können sie all diese Dinge finden?

Christine Zirnheld: Also, bei Marketing O’Clock veröffentlichen wir jeden Freitag neue Episoden auf YouTube oder deinem bevorzugten Podcast-Player. Wenn du an der Ostküste bist, ist es eher Donnerstagabend. Aber wir decken alle digitalen Marketingnachrichten der Woche ab.

Cypress North, du kannst uns kontaktieren, wenn du mit uns arbeiten möchtest, unter cypressnorth.com. Ich bin Shep Zirnheld auf X.

Greg Finn: Ich habe tatsächlich so viel Zeit mit KI gespart, dass ich jetzt auch eine andere Show habe. Es ist eine tägliche Show von Montag bis Donnerstag mit Barry Schwartz, Morty Oberstein und Crystal Carter. Es ist auf dem Rusty Brick YouTube-Kanal.

Ich war einfach so: “Hey, schau, was mache ich mit all dieser Zeit? Ich werde mich verbessern, jeden Tag mit Barry sprechen, vor mehr Leuten stehen.” Und so heißt es, es ist neu. Und natürlich, Marketing.

Frederick Vallaeys: Schön. Nun, danke, dass ihr all diese erstaunlichen Perspektiven über die Branche, in der wir arbeiten, geteilt habt.

Ich hoffe wirklich, dass die Leute eure Show abonnieren und sie sich ansehen. Wenn dir diese Episode gefallen hat, gib ihr bitte ein Like und abonniere auch, um herauszufinden, wann die nächste kommt. Greg, Shep, vielen Dank, dass ihr dabei wart, und an alle. Danke fürs Zuschauen. Wir sehen uns bei der nächsten Episode. Danke.

Christine Zirnheld: Tschüss.