Google Analytics 4 für PPC: Alles, was Sie wissen müssen

Episodenbeschreibung

Google stellt Universal Analytics, das wir alle kennen und genutzt haben, am 1. Juli 2023 ein und wechselt zu #GoogleAnalytics4. Dies ist eine obligatorische Migration; daher ist es ein bedeutender Wandel für #PPC-Marketer.

Google hat einige Funktionen hinzugefügt, einige geändert und sogar einige Funktionen in Google Analytics 4 entfernt, die Sie in Universal Analytics verwendet haben. Das bedeutet, dass sich die Art und Weise, wie Sie Daten sammeln und analysieren, ändern muss.

Um Ihnen zu helfen, mehr darüber zu verstehen und diese Migration erfolgreich zu gestalten, haben wir mit zwei der besten Experten im Bereich Analytics gesprochen, Janet Driscoll Miller und Charles Farina.

Schalten Sie diese Episode ein, um zu erfahren:

- Wie unterscheidet sich Google Analytics 4 von Universal Analytics?

- Die Dos und Don’ts während der Migration zu #GA4

- Wie können PPC-Marketer das Beste aus GA4 herausholen?

und mehr.

Episodenressourcen

• GA4-Migrationscheckliste: https://bit.ly/ppctownhall
• GA4 vs UA Vergleich: https://support.google.com/analytics/… und https://support.google.com/analytics/… und https://support.google.com/analytics/…
• GA4-Events-Info, um sicherzustellen, dass sowohl UA- als auch GA4-Events korrekt verfolgt werden: https://support.google.com/analytics/…
• Data-First-Marketing-Buch auf Amazon: https://www.amazon.com/Data-First-Mar…

Episoden-Erkenntnisse

Google Analytics 4 (GA4) vs. Universal Analytics:

• Unterschiede in den Datenmodellen: GA4 verwendet ein ereignisbasiertes Datenmodell, das flexibler ist als das sitzungsbasierte Modell von Universal Analytics und eine individuellere und detailliertere Verfolgung ermöglicht.
• Datenschutz und Datenkontrolle: GA4 bietet verbesserte Datenschutzfunktionen und Datenkontrollen im Einklang mit den aktuellen Vorschriften, die den Nutzern mehr Kontrolle über die Datenerfassung und -aufbewahrung geben.
• Plattformübergreifende Verfolgung: GA4 unterstützt nativ die plattformübergreifende Verfolgung, was eine nahtlose Verfolgung über Websites und Apps hinweg ermöglicht, um einen umfassenderen Überblick über die Nutzerreise zu bieten.

Dos und Don’ts während der Migration zu GA4:

• Frühzeitig beginnen: Beginnen Sie den Migrationsprozess lange bevor Universal Analytics eingestellt wird, um sicherzustellen, dass Sie genügend Zeit haben, sich an das neue System anzupassen.
• Duales Tagging beibehalten: Führen Sie GA4 parallel zu Universal Analytics aus, um die Datenkontinuität sicherzustellen und Datensätze auf Diskrepanzen zu vergleichen.
• Nicht überstürzt einrichten: Nehmen Sie sich die Zeit, die neuen Funktionen und Einstellungen von GA4 zu verstehen. Passen Sie Ihre Ereignisverfolgung und Parameter an Ihre spezifischen Bedürfnisse an.
• Schulung nicht ignorieren: Nutzen Sie verfügbare Ressourcen und Schulungsmaterialien, um sich und Ihr Team über die neuen Funktionen und Best Practices für GA4 zu informieren.

Optimierung von PPC mit GA4:

• Erweitertes Messen nutzen: Verwenden Sie die erweiterten automatischen Tracking-Funktionen von GA4 für Klicks, Site-Suche, Video-Engagement und Dateidownloads, um tiefere Einblicke ohne zusätzlichen Code zu gewinnen.
• Analysis Hub nutzen: Nutzen Sie den Analysis Hub von GA4 für komplexere Analysen, wie z.B. Nutzerpfade und Trichteranalysen, um die PPC-Kampagnen basierend auf dem Nutzerverhalten zu optimieren.
• Conversion-Modellierung implementieren: Verwenden Sie die Conversion-Modellierung von GA4 durch maschinelles Lernen, um Lücken zu schließen, in denen Daten fehlen könnten, und so vollständigere Leistungsberichte zu gewährleisten.

Weitere wichtige Erkenntnisse:

• Integration mit Google Ads: Verknüpfen Sie GA4 mit Google Ads, um die Zielgruppenansprache und Retargeting-Fähigkeiten basierend auf angereicherten Daten von GA4 zu verbessern.
• Kontinuierliches Lernen und Anpassen: Da sich GA4 weiterentwickelt, passen Sie kontinuierlich Strategien an und bleiben Sie über neue Funktionen und Best Practices informiert, um die Fähigkeiten von GA4 für das PPC-Marketing voll auszuschöpfen.

Episodentranskript

FREDERICK VALLAEYS: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber und auch Mitbegründer und CEO von Optmyzr. Heute wollten wir ein wenig Abwechslung reinbringen und über ein Thema sprechen, über das wir nicht oft wirklich sprechen, nämlich Google Analytics. Es gibt diesen ganzen Wechsel zu GA4.

Es ist ein Wechsel weg von Universal Analytics und es ist eine große Sache, weil viele von uns im PPC- und Digitalmarketing-Bereich auf Google Analytics als eine der Plattformen angewiesen sind, um uns zu sagen, was passiert, woher Klicks kommen, wo Conversions stattfinden, wie Menschen vom Klick zur Conversion gelangen.

Jetzt mit dieser Migration zu GA4, zu der Google uns alle zwingen wird, wird die alte Analytics irgendwann verschwinden, es ist wahrscheinlich an der Zeit, ein wenig darüber nachzudenken. Um darüber zu sprechen, habe ich zwei großartige Gäste eingeladen, Janet Driscoll und Charles Farina, die beide im GA-Bereich bekannt sind und viel klüger als ich, wenn es um alles geht, was mit Analytics zu tun hat.

Wir haben also eine großartige Episode für Sie heute. Lassen Sie uns also mit PPC Town Hall loslegen.

Gut, und willkommen in meinem Gästehaus. Charles und Janet. Charles, erzähl uns ein wenig über dich und was du über GA weißt.

CHARLES FARINA: Vielen Dank, dass ich hier sein darf. Ich arbeite seit über 10 Jahren mit Google Analytics. Hauptsächlich habe ich mich auf die GA 360 oder die Enterprise-Version von Google Analytics konzentriert.

Und ich habe mit Agenturen wie Adswerve zusammengearbeitet, um vielen der größten Kunden von Google zu helfen, Google Analytics in ihrem gesamten Ökosystem zu nutzen. Ich habe einen sehr tiefen Hintergrund und habe mit mehr als 200 unserer Kunden daran gearbeitet, ihnen beim Übergang von der alten Version von Google Analytics zu diesem neuen GA4 zu helfen, und freue mich darauf, ein wenig über diesen Prozess mit Ihnen zu teilen.

FREDERICK VALLAEYS: Schön. Du hast mit Hunderten von Kunden die Migration durchgeführt. Ich bin sicher, wir werden heute viel von dir lernen. Und ich habe gehört, dass du auch Hunderte von Vorträgen auf Branchenveranstaltungen gehalten hast. Ich bin sicher, die Leute werden lieben, was du zu teilen hast, bevor wir mit Janet sprechen und ihre Einführung bekommen.

Charles, wir fragen immer die Leute, von wo aus sie uns beitreten und alle, die zuschauen, schreibt in die Kommentare, von wo aus ihr uns heute zuschaut.

CHARLES FARINA: Ja. Ich bin heute aus Seattle, Washington, dabei.

FREDERICK VALLAEYS: Schön. An der Westküste, wie ich, das stimmt. Kannst du die Space Needle von dort aus sehen, wo du bist?

CHARLES FARINA: Fast.

Fast. Es ist nur über einen Hügel.

FREDERICK VALLAEYS: Okay. Schön. Dann haben wir heute noch eine weitere erstaunliche Expertin, Janet. Janet, willkommen in der Show. Erzähl uns ein wenig über dich.

JANET DRISCOLL MILLER: Danke. Mein Name ist Janet Driscoll Miller, und ich bin CEO und Präsidentin eines Unternehmens namens Marketing Mojo, das hauptsächlich eine SEO- und PPC-Agentur ist, und wir sind seit 17 Jahren im Geschäft.

Ich arbeite seit den Anfängen mit Google Analytics und ich muss sagen, dass dies wahrscheinlich die herausforderndste Migration ist, die ich je gesehen habe. Daher bin ich froh, dass Sie dieses Thema behandeln, denn es ist sehr wichtig. Ich bin auch die Autorin eines Buches namens “Data First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics”, das viel darüber spricht, wie man alle seine Analysen verbindet, um sicherzustellen, dass alle Marketingbemühungen verbunden und so gut wie möglich auf wichtige Metriken wie Umsatz und KPIs verfolgt werden.

Und das ist ein wenig über mich, und ich arbeite, wie gesagt, seit vielen, vielen Jahren in GA, wahrscheinlich seit 15, 16, 17 Jahren. Es ist also eine lange Zeit.

FREDERICK VALLAEYS: Ich liebe es, wie du sagst, dass wir auf Metriken wie Umsatz achten sollten. Wir sind im PPC-Bereich und es ist wie, oh mein Gott. Und alle Analysten sprechen darüber, dass die durchschnittlichen CPCs von Google steigen. Wie, oh, die Welt implodiert oder die Welt, wie, wen interessiert’s? Umsatz, Conversions, tatsächliche Verkäufe, richtig. Gute Leads, schlechte Leads. Und Analytics ist ein so grundlegender Teil, um das alles herauszufinden. Hey, eine lustige kleine Tatsache, und ich prahle manchmal gerne ein wenig selbst, aber.

Ich war tatsächlich einer der Leute, die die Übernahme eines Unternehmens namens Urchin durchgeführt haben, das jetzt Analytics ist. Und das ganze Geschäft, ein wenig das, worauf ihr beide angespielt habt, ist, es geht darum zu verstehen, was passiert, richtig? Google hatte vor 20 Jahren diese PPC-Engine, und wir mussten einfach den Kunden beweisen, dass das Geld, das sie ausgaben, richtig ausgegeben wurde.

Weil wir glaubten, dass sie, wenn wir das beweisen könnten, mehr und mehr Geld ausgeben würden. Richtig. Also haben wir uns ein Unternehmen angesehen, das in der Lage war, diese Messungen zu unterstützen und einige grundlegende Ebenen der Attribution zu erreichen, aber die Dinge sind jetzt viel komplizierter geworden. Richtig. Und ich denke, das ist ein wenig die Geschichte, die wir mit dieser Migration zu GA4 sehen.

Also, kann einer von euch ein wenig erklären, warum Google uns zwingt, diesen Wechsel zu GA4 zu machen? Was ist besser daran? Was ist anders daran?

JANET DRISCOLL MILLER: Ich werde sagen, es gibt viele Unterschiede. Tatsächlich, wenn Sie heute eine GA4-Property starten und Sie an Universal Analytics gewöhnt sind, werden Sie wahrscheinlich schockiert sein, wie anders die Navigation ist.

Alles ist an einem anderen Ort. Einige Dinge sind sehr schwer zu finden. Daher werde ich oft gefragt, was der Vorteil dieser Migration ist. Der Vorteil ist, dass Sie näher daran sind, tatsächlich den Umsatz und die KPIs zu messen, was ich für eine positive Sache halte. Allerdings denke ich nicht, dass die meisten Unternehmen bereit für diese Migration sind.

Und um so weit in den Messungstrichter vorzudringen. Und ich spreche mit vielen Unternehmen, von sehr kleinen Unternehmen bis hin zu globalen Konzernen, und viele von ihnen haben viele Diskrepanzen in ihren Daten. Und während Google bereit ist, uns alle voranzubringen und besser zu messen, sind nicht alle an dem Punkt, an dem sie bereit sind, diesen Schritt zu machen.

Und so wird dies natürlich, wie Sie wissen, uns ein wenig aufgezwungen. Wir haben einige Fristen, die wir einhalten müssen. Und das macht es noch herausfordernder, weil ich nicht denke, dass die meisten Leute überhaupt realisieren, dass es eine Frist gibt, um dies zu integrieren. Also weiß ich nicht, ob Charles ein wenig mehr darüber sprechen möchte, warum sie sich entschieden haben, dies zu tun.

Ich habe meine eigenen Theorien, aber mach weiter.

FREDERICK VALLAEYS: Und dann, wenn du die aktuellen Fristen kennst, teile diese auch mit. Ich weiß nicht genau, was sie sind, aber ich würde gerne darüber hören.

JANET DRISCOLL MILLER: Mach weiter, Charles. Entschuldigung.

CHARLES FARINA: Ich war

Urchin war wirklich erstaunlich, weil es vor 15 Jahren war, dass Google dieses Unternehmen übernommen hat und es dann von einer serverseitigen Verarbeitungslösung zu dieser JavaScript-Analyselösung gemacht hat, die extrem einfach zu bedienen ist und. Jeder kann sich irgendwie zurechtfinden, ohne viel Schulung, und das alles begann mit der Übernahme vor 15 Jahren.

Und was zumindest für mich faszinierend ist, ist, dass Sie immer noch die ursprüngliche JavaScript-Version, die urchin.js-Version von vor 15 Jahren, verwenden können. Und es funktioniert immer noch heute. Und das zeigt, wie lange der Kern von Google Analytics derselbe geblieben ist. Und ich kann wirklich an keine andere SaaS-basierte Plattform denken, die immer noch mit 15 Jahre alten Codebasen funktioniert.

Das ist also ein großer Grund, warum Google diesen Wechsel zu GA4 macht, nämlich dass es das erste Mal überhaupt ist. Dass Google wirklich eine Neupositionierung vornimmt. Sie bauen alles von Grund auf neu auf. Es ist ein neues Datenmodell. Es ist ein neues Schema. Es sind neue Fähigkeiten. Sie versuchen also wirklich, eine Plattform zu entwerfen, die für die nächsten 15 Jahre funktionieren wird.

Und das ist das erste Mal in seiner Geschichte, dass es diesen massiven Wechsel vornimmt. Und dann für Ihre Frage zu den Zeitplänen sind die Zeitpläne so, dass die kostenlose Version von Google Analytics ab Juli nächsten Jahres keine neuen Daten mehr akzeptieren wird, und wenn Sie ein 360- oder Enterprise-Kunde sind, erhalten Sie zusätzliche drei Monate.

Das bedeutet einfach, dass Sie ab diesem Datum keine neuen Daten mehr sammeln können. Google wird Ihnen weiterhin erlauben, sich einzuloggen und auf Ihre eigenen historischen Daten zuzugreifen. Und dann hat Google gesagt, dass sie Pläne teilen würden, wann sie möglicherweise den Zugang zur Plattform zu einem späteren Zeitpunkt entfernen könnten. Das sind also die Daten, auf die Sie achten sollten, hauptsächlich das Juli-Datum, an dem Sie keine neuen Daten mehr sammeln können.

JANET DRISCOLL MILLER: Und nur um auch schnell auf Charles’ Punkt zu klären, wenn er über die kostenlose Version spricht, meint er Universal Analytics. Sie werden immer noch eine kostenlose Version von GA4 haben. Es ist nur so, dass die kostenlose Version von Universal Analytics ab dem 1. Juli nächsten Jahres 2023 keine Daten mehr sammeln wird. Die andere Herausforderung dabei ist, dass es, wenn wir über Migration sprechen, einen zweiphasigen Migrationsprozess geben wird, wie Charles erwähnt hat, Sie können sich einloggen und auf Ihre Daten nach dem 1. Juli nächsten Jahres für Ihr Universal Analytics zugreifen. Aber es wird keine Daten mehr sammeln, aber Sie können auf Ihre historischen Daten bis zum 1. Januar 2024 zugreifen.

Google hat gesagt, dass sie, das ist sehr frustrierend, alle Ihre historischen Informationen löschen werden. Und das ist ein Teil meiner Theorie, warum sie zu GA4 wechseln. Sie versuchen, sich von einigen cookie-basierten Tracking zu entfernen, erstens. Und zweitens hat viel damit zu tun, denke ich, mit Datenschutzproblemen.

Und so versuchen sie, dem Spiel voraus zu sein und einige der Datenschutzprobleme zu lösen, die existieren, bevor ihnen gesagt wird, was sie mit der Plattform tun müssen. Sie versuchen also, dem voraus zu sein. Und das denke ich, ist auch der Grund, warum sie die Daten leider löschen. Auch nur als Nebenbemerkung, GA4 wird höchstens nur 14 Monate Daten enthalten.

Also, und das ist sogar, glaube ich, die 360 bezahlte Version. Also, wie ich erwähnt habe, muss dies ein zweiphasiger Migrationsansatz für alle sein. Einer ist die Migration durchzuführen, und zwei ist die Daten zu archivieren.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Und um zu klären, was Sie dort über die 14 Monate sagen, das ist nicht nur, wenn ich es heute installiert habe, wäre ich begrenzt, wie viele Daten ich hätte, bis sie die älteren Systeme abschaffen.

Sie halten buchstäblich ein 14-monatiges rollierendes Fenster von Daten und alles, was älter ist, wird einfach gelöscht, was Sie sagen.

CHARLES FARINA: Es ist ein bisschen komplizierter. In Google Analytics 4 gibt es zwei wichtige separate Bereiche des Produkts, es gibt die Standardberichte. Und dann gibt es einen separaten Bereich namens Explorations, in dem Sie im Grunde Ad-hoc- oder erweiterte Analysen durchführen können.

Es ist ein bisschen ähnlich wie Data Studio und diese freie, benutzerdefinierte Natur. Das ist der wichtige Teil. Es gibt zwei Bereiche. Es gibt Standardberichte und dann gibt es Explorations, wo Sie alle Ihre Analysen durchführen. Es gibt eine Datenaufbewahrungseinstellung, die in der kostenlosen Version maximal 14 Monate beträgt.

Aber es ist wichtig zu beachten, dass die Datenaufbewahrungseinstellung nur die Explorationsberichte betrifft, in denen Sie diese erweiterte Analyse durchführen. Die Standardberichte, in denen Sie einen einfachen Seitenbericht erhalten oder Ihre Top-Ereignisse oder Ihre Top-Traffic-Quellen sehen können, werden von der Datenaufbewahrungseinstellung nicht betroffen oder beeinflusst.

Diese werden für immer gesammelt, weil sie nicht wieder damit verbunden sind. Es ist definitiv viel verwirrender als die Universal-Version, zumindest für mich. Aber es gibt Ihnen einen Eindruck davon, wie diese Aufbewahrungseinstellung funktioniert.

FREDERICK VALLAEYS: Das macht Sinn. Und dann, und dann Janet, mit all dem, offensichtlich ist Schritt Nummer eins, die neuen Daten in die neue Plattform zu bekommen, weil die alte verschwinden wird, richtig?

Wir wollen so viele Daten wie möglich dort haben, wenn wir sie tatsächlich nutzen müssen. Haben Sie irgendwelche Tipps, wie diese Migration aussieht?

JANET DRISCOLL MILLER: Ja. Und tatsächlich, wenn Zuhörer diese GA4-Migration noch nicht gestartet haben oder diese Property noch nicht gestartet haben, sollten sie dies sofort tun. Das wäre Schritt eins.

Denn wie bei allen Dingen in Google Analytics beginnt es nur an diesem Tag mit der Verfolgung. Es wird keinen Rückblick geben, um ein Rückblickfenster zu haben. Sie müssen also sicherstellen, dass Sie zumindest die Property in Betrieb haben. Und dann können Sie es mit all den Teilen anpassen, die Sie benötigen, wie Ihre Conversions und Ihre Ereignisse und so weiter.

Aber Sie müssen dieses Ding in Betrieb nehmen, weil die Herausforderung ist, wenn Sie Jahr-über-Jahr-Daten verwenden, wir machen diese Aufnahme und wir sind, wissen Sie, und sprechen heute im Grunde genommen im Herbst, richtig? Und nächstes Jahr, am 1. Juli, haben wir den 1. Juli dieses Jahres bereits überschritten. Um effektive und vergleichbare Daten Jahr über Jahr zu haben, werden Sie das nicht einmal zu diesem Zeitpunkt haben, weil die Art und Weise, wie GA4 seine Daten verfolgt und die Metriken, die es betrachtet, sich von Universal Analytics unterscheiden.

Ich meine, nur als Beispiel ein Unterschied zwischen den beiden Plattformen, es ist nur ein wirklich einfaches, besonders wenn Sie ein globales Unternehmen sind, würde dies Sie betreffen. In der aktuellen Universal Analytics, wenn ein Benutzer eine Sitzung hat und es wird Mitternacht in der Zeitzone, die Sie für Ihre Analytics festgelegt haben, wenn er immer noch auf Ihrer Website ist, wenn es 12:01 oder 12:00 Uhr am nächsten Tag wird, wird er als neue Sitzung betrachtet. Sie hätten also im Grunde zwei Sitzungen. Während in GA4 es eine kontinuierliche Sitzung ist. Es beginnt keine neue Sitzung um Mitternacht. Mit anderen Worten, die Sitzungen, die Sie derzeit in UA zählen, werden nicht mit dem übereinstimmen, was Sie in GA4 haben.

standardmäßig, so wie es gezählt wird. Und daher wird es sehr schwierig sein, Universal Analytics-Daten mit GA4-Daten zu vergleichen. Es wird nicht wirklich genau sein. Und sobald Sie Ihr GA4 eingerichtet und in Betrieb haben, werden Sie umso schneller über genaue Jahresvergleichsdaten verfügen, auf die Sie sich verlassen können. Ja,

FREDERICK VALLAEYS: das ist wirklich faszinierend.

Das war tatsächlich in der Vergangenheit kaputt, das war mir nicht bewusst. Ich

JANET DRISCOLL MILLER: weiß, ich weiß.

FREDERICK VALLAEYS: Aber soweit, Sie sagen, es wird wirklich schwer sein, die alten Daten mit den neuen Daten zu vergleichen, aber dennoch empfehlen Sie, die alten Daten zu speichern. Und sprechen Sie ein wenig über das Exportieren oder gibt es eine Möglichkeit, diese historischen Daten aus Universal Analytics herauszubekommen, bevor sie zu einem späteren Zeitpunkt gelöscht werden?

JANET DRISCOLL MILLER: Ja, gibt es, und, wissen Sie, wir empfehlen dringend, dass jeder natürlich das archiviert, was er hat. Google hat ein paar verschiedene Empfehlungen. Ich meine, die oberste wäre, ich weiß, dass viele Leute einfach in die Benutzeroberfläche gehen und CSVs herunterladen. Das ist umständlich und zeitaufwendig. Tun Sie das nicht.

Stattdessen können Sie die Google API verwenden. Wenn Sie kein versierter Programmierer sind, nicht wissen, wie man die API verwendet, keinen Zugang zu einem Webentwickler haben, kein Problem. Es gibt ein großartiges Plugin für Google Sheets namens Google Analytics. Ich glaube, es heißt Google Analytics for Sheets. Und Sie können sehr einfach über dieses Google Sheets-Plugin und die Erweiterung auf die API zugreifen.

Und erstellen Sie alle möglichen großartigen Berichte und laden Sie diese in den gewünschten Dimensionen herunter. Denken Sie zum Beispiel an die Frequenz, mit der Sie Ihre Berichte erstellen und wie oft Sie auf Informationen zugreifen. Wie ich zum Beispiel, wie viele Leute, greifen monatlich darauf zu. Wenn ich also Monat für Monat Daten betrachten möchte, könnte ich alle meine Quell-Medium-Berichte auf monatlicher Basis für die letzten Jahre herunterladen, und ich empfehle, dass die Leute so viel wie möglich herunterladen, vielleicht mindestens 3 bis 5 Jahre Daten, einfach weil mit Covid, ich weiß, dass es bei vielen meiner Kunden wirklich das Bild dessen, was Normalität in der Analyse aussieht, durcheinander gebracht hat, weil

FREDERICK VALLAEYS: das macht jetzt keinen Sinn mehr, wir haben, ja.

Genau. Nicht-COVID-Jahr oder jetzt im Vergleich zu einem COVID-Jahr, wie.

JANET DRISCOLL MILLER: Ich weiß. Ja. Und jetzt kehren wir irgendwie zu einer gewissen Normalität zurück, aber wie sah Normalität aus? Und so sind wir bei vielen Kunden zwei oder drei Jahre zurückgegangen, um diesen Vergleich zu machen, um wirklich zu sehen, wie Normalität früher aussah. Also würde ich definitiv sagen, denken Sie darüber nach.

die Bereiche, die Sie benötigen, und die Frequenz, mit der Sie Berichte abrufen möchten, und welche Art von Berichten Sie regelmäßig abrufen. Aber es ist ein wirklich großartiges Tool. Das ist der Weg, den ich empfehle. Verwenden Sie einfach die Google Sheets-Erweiterung, weil es wirklich einfach ist. Jeder kann es verwenden und Sie benötigen keine Webentwicklungsunterstützung, um es zu realisieren.

FREDERICK VALLAEYS: Und Charles, ich würde auch gerne Ihren Rat dazu hören, aber ich denke, ein Punkt, den ich von Ihnen, Janet, mitnehme, ist, dass Sie entweder auf alle Rohdaten zugreifen können. Aber das Problem mit Rohdaten ist, dass man oft nichts damit macht, weil es so schwer ist, sie zu verarbeiten. Ihr Rat ist also eher: Hey, denken Sie darüber nach, was Sie historisch gemacht haben, machen Sie das weiterhin zugänglich und vergessen Sie all diese anderen Nuancen, die Sie möglicherweise aufgeben.

Denn wenn Sie in den letzten zwei Jahren nicht darüber nachgedacht haben, werden Sie wahrscheinlich auch im nächsten Jahr nicht daran denken. Richtig.

JANET DRISCOLL MILLER: Es ist eine große Aufgabe. Ich meine, Sie müssen wirklich Ihre Zeit damit priorisieren. Und so würde ich es einfach dort priorisieren, wo ich meine Zeit verbringe. Zum Beispiel, wenn ich ein internationales Unternehmen bin und Länderdaten benötige, würde ich mich darauf konzentrieren.

Denken Sie also wirklich ernsthaft über die Strategie nach, wie Sie diese Daten herunterladen möchten. Aber das Problem wird natürlich sein, sobald sie weg sind, sind sie weg. Sie müssen also wirklich darüber nachdenken, auf was Sie Zugriff benötigen, damit Sie die Rohdaten herunterladen und dann in Google Sheets oder Data Studio damit machen können, was Sie wollen.

Aber Sie haben zumindest die Rohdaten.

CHARLES FARINA: Ja, und ich würde nur hinzufügen, ich mag die Priorisierung Ihrer Zeit und die Art und Weise, wie ich darüber nachdenke, ist, ich könnte ein starkes Argument dafür machen, dass viele von Ihnen möglicherweise keine Zeit damit verbringen möchten, Ihre historischen Daten herunterzuladen, weil ich das Gefühl habe, dass es für die meisten von uns ziemlich selten ist, dass wir jemals Daten benötigen, die über diesen Jahreszeitraum hinausgehen.

Sicher, es gibt bestimmte Situationen, in denen es für historische Trends hilfreich sein könnte, aber der Großteil Ihrer Analyse muss sich auf diesen jüngsten 13-Monats-Zeitraum konzentrieren. Und deshalb, wenn Sie noch keine GA4-Implementierung haben, ist es wesentlich wichtiger und vorteilhafter für Sie, Zeit damit zu verbringen, Ihre Implementierung abzuschließen und korrekt zu machen, als sich Sorgen darüber zu machen, wie Sie Ihre Daten, die Sie vor fünf Jahren erfasst haben und die Sie nie verwendet haben, bevor Sie realisiert haben, dass Sie den Zugriff darauf verlieren würden, erhalten.

Also vielleicht eine etwas andere Empfehlung, zumindest aus dieser Perspektive. Aber für viele von Ihnen denke ich nicht, dass der Verlust Ihrer historischen Daten, die zwei bis drei Jahre alt sind, Sie wirklich so sehr beeinträchtigen wird. Und es wird viel besser für Ihre Zeit sein, sich einfach auf diese neue Art der Integration zu konzentrieren und sicherzustellen, dass diese richtig eingestellt ist.

JANET DRISCOLL MILLER: Ich würde nur schnell hinzufügen, dass, wie ich bereits erwähnt habe, es ein zweiphasiger Ansatz ist. Absolut, richten Sie zuerst das GA4 korrekt ein. Sie haben mehr Zeit, um das Archivieren zu erledigen. Sie haben bis zum 1. Januar, wenn Sie die kostenlose Version verwenden, bis zum 1. Januar 2024, um Ihre UA-Daten herunterzuladen. Sie haben also mehr Zeit.

Also definitiv, was Charles sagt, priorisieren Sie die GA4-Implementierung selbst zuerst, dann gehen Sie zurück und denken Sie über das Archivieren nach. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Zeit angemessen priorisieren, denn Sie müssen diese Daten so schnell wie möglich und so korrekt wie möglich erfassen. So schnell wie möglich.

FREDERICK VALLAEYS: Und das macht für mich viel Sinn.

Ich meine, wir haben fast anderthalb Jahre, bis sie gelöscht oder unzugänglich werden. Lassen Sie uns jetzt mit GA4 beginnen. Mal sehen, was es für uns tun kann. Vielleicht wirft es einige neue Fragen auf. Also wollen wir diese Erkenntnisse historisch. Also könnten wir jetzt sagen, hey, das ist tatsächlich etwas, das wir archivieren und in Zukunft darauf zugreifen möchten.

Und lassen Sie uns dann ein wenig darüber sprechen. Was sind einige dieser coolen Dinge, die GA4 tun kann? Macht es besser, richtig? Es behebt einige Dinge rund um das, was als Sitzung betrachtet wird. Aber aus der Perspektive eines PPC-Werbetreibenden und im Hinblick auf Umsatz und Attribution hatten wir vor zwei Wochen eine Episode und Kasim Aslam sagte, dass im Grunde die nächste, er sagte, Billionen-Dollar-Chance das Unternehmen ist, das herausfindet, wie man Attribution besser macht.

Und ich weiß, dass datengesteuerte Attribution eines der Elemente ist, das in GA4 wirklich priorisiert wird. Aber lassen Sie uns einfach allgemein darüber sprechen. Was, was, was, und lassen Sie uns mit Ihnen beginnen, Charles. GA4, warum ist es für einen PPC-Werbetreibenden spannend?

CHARLES FARINA: Ja, ich werde Ihnen tatsächlich ein Beispiel in der Plattform zeigen. Wie wir bereits früher besprochen haben, ist Google Analytics etwa 15 Jahre alt.

Und einige der Arbeitsweisen haben sich in 15 Jahren nicht geändert. Ein Beispiel dafür ist die Conversion-Tracking. Conversions, die wir in Universal Analytics als Ziele bezeichnen, sind, ich denke, ziemlich dumm. Sie sind eine sessionisierte Metrik, was bedeutet, dass sie nur einmal pro Sitzung gezählt werden können. Wenn Sie also etwas wie einen E-Commerce-Kauf haben und das als Ziel markieren und jemand zweimal in einem Besuch kauft,

würde es nur einmal zählen. Darüber hinaus hatten Sie nur 20 davon. Wenn Sie Google Analytics vor 15 Jahren implementiert haben, sind Ihnen wahrscheinlich schon lange die Conversion-Slots ausgegangen, weil Google Ihnen keine weiteren gibt. Sie können sie nicht löschen. Sie sind nicht flexibel. In GA4 ist eines meiner Lieblingsfeatures einfach, dass Google das Conversion-Tracking komplett neu aufgebaut hat.

Ihre Conversions, die Sie einrichten, sind jetzt flexibel. Zuerst einmal erhalten Sie 30. Darüber hinaus können Sie sie archivieren. Das bedeutet, dass wir zum ersten Mal saisonale oder kampagnenbasierte Ziele oder Conversions erstellen können. Wenn Sie eine Back-to-School-Kampagne haben und eine einzigartige Art von Formular oder Aktion basierend darauf haben, können Sie das vorübergehend als Conversion festlegen und wenn die Kampagne vorbei ist, können Sie es archivieren und die Daten bleiben alle dort und es wird ein neues Conversion-Fenster freigegeben.

Und dann würde ich sagen, der andere größte Teil, der wirklich mein Lieblingsteil ist, ist, dass wir Conversions erstellen können, die vorher nie möglich waren. In der alten Version von Google Analytics waren diese Conversions wieder ziemlich einfach oder dumm, wie Sie sie nur auf einer Seite oder einem bestimmten Ereignis einrichten konnten, Sie konnten keine verschiedenen Bedingungen kombinieren.

Um Ihnen ein schnelles Beispiel zu zeigen, habe ich hier eine Conversion und wenn wir uns ansehen, worauf diese Conversion basiert. Es basiert auf einer Zielgruppe. Ich habe eine Zielgruppe in Google Analytics und diese bestimmte Zielgruppe betrachtet jeden, der meinen Blog angesehen hat und innerhalb von 10 Minuten auf meine Kontaktseite gelangt ist.

Und was Sie in GA4 tun können, ist, dass Sie tatsächlich jede Zielgruppe, die Sie erstellen, nehmen und die Zielgruppe ein Ereignis und damit eine Conversion auslösen lassen können. Das bedeutet, dass wir zielgruppenbasierte Conversions haben. Wenn Sie ein E-Commerce-Kunde sind, können Sie Conversions für jemanden erstellen, der mehr als 50 Produkte gekauft hat.

Oder mehr als zwei Produkte gekauft hat, oder wenn Sie ein B2B-Unternehmen sind, können Sie Conversions für jemanden erstellen, der Ihren Blog angesehen und dann Ihr Kontaktformular aufgerufen hat oder ein Video angesehen und ein Whitepaper heruntergeladen hat oder mehr als fünf Minuten aus den USA verbracht hat, Sie können all diese verschiedenen Bedingungen kombinieren, um diese erweiterte Conversion-Logik zu erstellen, die dann, wenn Sie Google Ads verbinden, dann für alle Arten von fortgeschrittenem Conversion-Bieten oder zielgruppenbasierter Augmentation verwendet werden kann.

Das ist eines meiner Lieblingsbeispiele, wo es eine große Verbesserung mit GA4 gibt.

FREDERICK VALLAEYS: Das ist wirklich cool. Aber lassen Sie mich vielleicht hier einen Advocatus Diaboli spielen. Also das Beispiel, das Sie gezeigt haben, jemand kommt zum Blog oder ist in dieser Zielgruppe und geht dann innerhalb von 10 Minuten zur Kontaktseite, wie in Universal Analytics, hätte ich wahrscheinlich eine Conversion eingerichtet, die sagte, jemand, der die Kontaktseite verwendet hat.

Und dann denke ich, hätte ich das segmentieren können, um zu sehen, wer über den Blog gekommen ist. Also gibt es

CHARLES FARINA: zwei Dinge, die Sie mit Universal nicht tun konnten. Erstens ist dieses Konzept der Zeit. Zeit in Universal Analytics ist eine schreckliche Metrik, weil Universal Zeit wirklich nur zwischen Seiten messen kann. Es kann Zeit zwischen Interaktionen nicht messen.

Wenn Sie mir also eine Frage stellen wollten, wie lange es gedauert hat, bis jemand angefangen hat, ein Formular auszufüllen und es fertigzustellen, gibt es keinen guten Weg, das in Universal zu tun. Weil es die Zeit nur zwischen Seiten messen kann, wo in GA4, wie bereits erwähnt, wir dieses neue ereignisbasierte Modell haben.

Wir können die Zeit zwischen zwei Ereignissen oder zwei Interaktionen messen. Dieses Konzept der Zeit ist also etwas, das Sie in Universal nicht replizieren können. Und der andere Teil ist, sicher, Sie könnten hinausgehen und eine Zielgruppe erstellen und sie segmentieren. Richtig. Und Sie könnten eine Analyse der Conversion selbst durchführen. Aber der Schlüssel hier ist, dass Sie Zielgruppenbedingungen in die Conversion einfügen.

Angenommen, Sie sind ein Unternehmen, das nur in den USA tätig ist und Sie möchten eine qualifizierte. Satz von Conversions. Sie möchten wirklich nur Conversions, die in der US-Region stattfinden. Sie können das in Universal nicht wirklich in der Conversion selbst festlegen, wo in GA4, weil Sie es auf einer Zielgruppenebene tun, können Sie es tatsächlich die Conversion selbst definieren lassen, die dann automatisch in Google Ads importiert wird.

Es macht es also einfach nahtloser, wo in Ihrem Advocatus Diaboli-Beispiel es eine Art Workaround war oder Sie mussten sechs verschiedene Dinge danach tun. Hier definieren Sie es einfach im Kern der Conversion selbst,

FREDERICK VALLAEYS: richtig? Und ich denke, was wichtig ist oder was ich als Erkenntnis sehe, ist die Tatsache, dass Sie dies jetzt an Google Ads zurückgeben und jetzt kann Google Ads Ihnen potenziell mehr von diesen Benutzertypen finden, die ähnliche Verhaltensweisen haben, schnell vom Lesen des Blogs zum Interesse an einem Kontaktformular zu konvertieren.

Während das, was ich beschrieben habe, war, ich könnte immer noch herausfinden, wer diese Leute gewesen sein könnten, die zu dieser Conversion gelangen. Aber sobald ich wusste, was mache ich damit, richtig? Genau.

JANET DRISCOLL MILLER: Das andere, was ich nur zu dem, was Charles gesagt hat, hinzufügen möchte, wissen Sie, wenn Sie Dinge in eine Conversion umwandeln können, hilft es Ihnen, viel mehr Optimierung zu machen.

Sowohl mit Ihren Anzeigen, als auch mit Dingen wie Landing Pages, zum Beispiel mit Google Optimize, können Sie jetzt eine Conversion wie Charles erwähnt optimieren und eine sehr spezifische Zielgruppe kombiniert mit Zeit und so weiter. Sie können also viel mehr tun, wenn es eine Conversion ist, anstatt nur ein Ereignis.

Und das ist einer der wirklichen Vorteile davon, denn wie Charles erwähnt hat, hatten wir in Universal Analytics viele Dinge wie, und wirklich. Das, was ich am häufigsten sehe, wenn ich mir Analytics-Implementierungen ansehe, sind Zielziele in Universal Analytics. Diese sind komplett weggefallen. Es gibt keine Zielziele mehr. Sie müssen es als Ereignis tun. Und so zwingt es Sie wirklich, ein wenig anders darüber nachzudenken. Aber auf lange Sicht wird es ein so vorteilhafter Schritt sein, Dinge genau wie das, was Charles erwähnt hat, tun zu können, weil Sie es auf mehrere Arten verwenden können. Und wie Sie erwähnt haben, Fred, mit dem Google AI und In AdWords wird es in der Lage sein, viel besser auf die spezifischen Zielgruppen zu optimieren, indem es diese Informationen verwendet, die Sie in Analytics eingerichtet haben.

FREDERICK VALLAEYS: Also wirklich cooles Beispiel, macht Sinn, wie Sie es mit Google Ads integrieren, aus technischer Sicht. Sobald Sie Ihr GA4-Profil eingerichtet haben, ist es automatisch mit Ihrem Google Ads-Konto verbunden? Was müssen die Leute tun, um diese Conversions zu importieren und in das System einzuspeisen?

JANET DRISCOLL MILLER: Sobald Sie Ihr GA4 eingerichtet haben, und Sie es so eingestellt haben, wie Sie es möchten, können Sie Ihre Google Ads mit mehreren Analytics-Konten verbinden. Und so können Sie Ihr GA4 jederzeit verbinden.

Eines der Dinge und nicht nur Conversions importieren, sondern auch Zielgruppen, alle Zielgruppen, die Sie in Universal Analytics erstellt haben, werden diese Migration nicht überleben. Sie müssen sie also in GA4 neu erstellen, wenn Sie Zielgruppen in Ihrem Analytics haben, die Sie importieren. Aber das auch gesagt, denken Sie darüber nach, wann Sie den offiziellen Wechsel machen möchten.

Ich nenne es die einzige Quelle der Wahrheit. Wann wird GA4 Ihre einzige Quelle der Wahrheit? Es kann vor dem 1. Juli nächsten Jahres sein, oder es kann am 1. Juli nächsten Jahres beginnen, aber irgendwann müssen Sie als Organisation entscheiden, wann Sie sich auf GA4-Daten verlassen werden. Und ich würde auch empfehlen, dass die Leute jetzt diese GA4-Eigenschaft aufbauen und ihre Zielgruppen Daten sammeln lassen. Je nachdem, wie spezifisch ihre Zielgruppen sind, kann es einige Zeit dauern, bis eine Zielgruppe groß genug ist, um Anzeigen dafür schalten zu können. Denn denken Sie daran, wenn UA ab dem 1. Juli nächsten Jahres keine Daten mehr sammelt, werden diese Zielgruppen irgendwann aussterben.

Und nicht mehr verwendet werden können, weil es eine Ablaufzeit gibt. Denken Sie daran. Sie müssen die Produktlinks erneut verbinden. Sie müssen Ihr GA4 mit Google Ads erneut verbinden, und das können Sie jederzeit tun. Sie müssen die Conversions und die Zielgruppen noch nicht importieren, aber Sie möchten vielleicht zumindest den Produktlink einrichten und dann entscheiden, an welchem Datum Sie die Conversions ändern möchten. Und ich würde das in Google Ads annotieren. Denn Anmerkungen verschwinden in GA4. Es gibt keine Anmerkungen, was ärgerlich ist. Stellen Sie also sicher, dass Sie es in Google Ads annotieren, wenn Sie diese Änderung vorgenommen haben, damit Sie wissen, dass sich Ihre Conversion-Typen und so weiter geändert haben.

FREDERICK VALLAEYS: Okay, Google-Team Feature-Anfrage.

Bringen Sie Anmerkungen zurück. Ich weiß.

JANET DRISCOLL MILLER: Es ist so einfach. Ich verstehe nicht, warum sie es entfernen. Eine

CHARLES FARINA: der wirklich schönen Dinge, wenn Sie eine fortgeschrittenere, wissen Sie, PPC-Nutzer sind und Sie in Google Ads Spaß mit Zielgruppen haben, ist, dass diese Erfahrung. War nicht sehr spaßig mit Universal, weil es so funktionierte, dass jedes Mal, wenn Sie eine Zielgruppe aus Google Analytics verwenden und sie in Google Ads verwenden wollten, mussten Sie hineingehen und sie manuell teilen.

Und wenn Sie mit vielen verschiedenen Zielgruppen arbeiten. Sie müssten es immer einzeln tun. Es war also einfach ein sehr manueller Prozess, der nicht automatisiert ist und sich nicht wirklich skalieren lässt. Eine schöne Sache in GA4 ist, wie bereits erwähnt, Sie können es jederzeit verbinden, aber automatisch werden alle Zielgruppen im Konto an Google Ads weitergegeben.

Und das ist für mich ein großer Vorteil, denn wenn Sie eine größere Nutzer sind, der mehrere Nutzer hat, die GA4 verwenden. Das bedeutet, dass all diese Arbeit, die Sie zusammen machen, geteilt werden kann. Und wieder ist es automatisiert. Und dann in Google Ads eine Sache, die ich wirklich liebe, ist, dass es sehr einfach ist, mit mehreren Zielgruppen zu arbeiten. Sie haben Ihre Lookalikes, Sie können kombinierte Zielgruppen erstellen. Sie können mit diesen Zielgruppen mit traditionellen Remarketing-Tags arbeiten. Es ist also einfach super flexibel, indem Sie alle Zielgruppen portieren und dann die endgültige Zielgruppe in Google Ads verwalten lassen. Mit jeder Art von Kombination oder Konfiguration dazwischen.

Es sollte also diesen Workflow ziemlich signifikant verbessern, denke ich.

FREDERICK VALLAEYS: Es macht mehr Spaß zu verwenden. Das ist immer gut. Hey, lassen Sie uns hier wirklich spezifisch werden. Was ist eine Taktik, die Sie lieben, wenn es um Zielgruppen geht?

JANET DRISCOLL MILLER: Es gibt so viele großartige. Ich erstelle standardmäßig, wissen Sie, Sie können Zielgruppen natürlich auch in Google Ads erstellen. Ich und meine Firma, wir erstellen als Best Practice immer sie in Analytics, weil es dort so viel mehr Informationen gibt, mit denen Sie arbeiten können. Und so habe ich keine besondere Lieblingszielgruppe.

Ich würde einfach wirklich bevorzugen, diese Plattform anstelle von Google Ads zu verwenden, um die Zielgruppen zu erstellen, weil Sie viel mehr Flexibilität haben. Und zu dem, was Charles mit den Conversion-Möglichkeiten erwähnte, gibt es einfach so viele Möglichkeiten, Dinge jetzt zu kombinieren, die Sie nicht immer in Google Ads tun können, und Google Ads hat seine Einschränkungen.

Sie wissen, zum Beispiel könnte ich sagen, ich kann eine Zielgruppe in Google Analytics für Leute erstellen, die von LinkedIn gekommen sind. Sie wissen schon und so weiter und sagen, wenn sie von dieser Quelle gekommen sind, aber jetzt zeigen Sie ihnen das. Ich meine, es gibt so viel Reichtum im Zielgruppenaufbau bereits in Google Analytics, aber ich denke, es wird noch besser werden.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig und all diese Dinge werden dann zu Signalen für das maschinelle Lernsystem und den Bietmechanismus und tatsächlich und dann Charles, ich werde als nächstes zu Ihnen gehen, aber basierend auf dem Zeitbeispiel, das Sie gegeben haben, wie ein Problem, das wir gerade sehen, ist, dass die Leute länger brauchen, um in der aktuellen wirtschaftlichen Umgebung zu konvertieren.

Und so in Ihrem Beispiel von jemandem, der eine schnelle Entscheidung trifft, um Kontakt aufzunehmen und vielleicht den nächsten Schritt zu machen, würde ich diese Person als Zielgruppe priorisieren. Und das klingt so, als wäre es etwas Neues, das wir wahrscheinlich noch nicht gemacht haben. Viele Unternehmen haben es wahrscheinlich noch nicht gemacht, weil es mit GA4 nicht einfach war.

Ich könnte buchstäblich eine Zielgruppe von Kunden aufbauen. Sie sind beide wünschenswerte Zielgruppen. Sie werden beide konvertieren, aber ich möchte mich mehr auf die Menschen konzentrieren, die schnell konvertieren, die schnell eine Entscheidung treffen. Und dann ein wenig sekundär auf die Menschen, die etwas länger brauchen. Sie werden immer noch Kunden werden.

Sie sind immer noch gut, aber es hilft meinem Vertriebsteam. Es hilft meinem Team, die Anstrengungen auf das zu fokussieren, wo es sich am schnellsten auszahlt. Das ist ein Beispiel, das ich für interessant halte.

CHARLES FARINA: Nein, das ist enorm. Und die Priorisierung wäre, denke ich, mein Feature, über das ich sprechen werde. Also. Ich habe vorhin erwähnt, dass es in GA4 diese zwei Bereiche gibt, also werde ich meinen Bildschirm noch einmal zeigen.

Wir haben die Standardberichte und dann haben wir dieses Explore-Modul. Ein interessanter Fakt über GA4 ist, dass dieses Explore-Modul früher nur in GA360 oder der Enterprise-Bezahlversion verfügbar war. Und in GA4 haben jetzt alle Nutzer kostenlosen Zugang dazu. Und ein Grund, warum das wichtig ist, ist, weil wenn wir über Zielgruppen und Remarketing sprechen, Ihre Zielgruppe nur so effektiv sein wird wie die Größe der Zielgruppe und wie viele Nutzer Sie erreichen können und natürlich das Budget und wie es performt.

Aber eine der größten Herausforderungen beim Start mit Zielgruppen- oder Remarketingstrategien rund um Zielgruppen sind die Zielgruppengrößen, richtig? Wenn Sie darüber sprechen, eine Zielgruppe von Nutzern zu erstellen, die von LinkedIn kommen. Wenn Ihre spezielle Eigenschaft nur vier Nutzer pro Monat hat, wird es wahrscheinlich einige Herausforderungen geben, etwas mit unserer Zielgruppe zu machen.

Und wir müssen über Match-Raten und all diese anderen Dinge mit Google Ads sprechen. Also zuerst und vor allem ist eines der wichtigsten Dinge, an denen ich mit meinen Kunden arbeite, zu versuchen, das „Low Hanging Fruit“ zu identifizieren. Und wenn wir darüber sprechen, werden wir darüber sprechen, okay, nun, wie groß sind die Zielgruppen?

Wie einzigartig sind sie? Und dann, wie groß ist die Überschneidung zwischen ihnen? Denn wenn Sie zwei separate Zielgruppen erstellen, die aber letztendlich dieselbe Gruppe von Nutzern sind, dann zeigen Sie möglicherweise denselben Nutzern in zwei verschiedenen Orten Anzeigen. Und das könnte nicht das sein, was Sie wollen, wenn Sie eine Art Markenbewusstseins- oder andere Kampagnen durchführen.

Also, in diesem Explorer ist es wirklich cool, dass Sie einfach Zielgruppen spontan erstellen können. Mit beliebigen Bedingungen, die Sie möchten, und dann können Sie diese in Ihre Leinwand ziehen. Und während Sie das tun, zeigt Ihnen Google nicht nur, wie groß Ihre Zielgruppe ist, sondern auch, welche Art von Überschneidung Sie innerhalb der Zielgruppen selbst haben.

Ich habe gerade drei verschiedene Zielgruppen herübergezogen. Ich kann jetzt auf meine Leinwand schauen. Ich kann sehen, wie groß jede ist. Wo überschneiden sie sich? Und wenn ich super fortgeschritten werden möchte, kann ich sogar auf diese klicken und kombinierte Zielgruppen direkt aus diesem speziellen Widget erstellen. Das ist ein weiterer großer Teil von GA4.

Also, in Bezug auf Ihre Zielgruppe. Es wird Ihnen ermöglichen, viel von der Erkundung zu machen, um herauszufinden, welche Zielgruppen es wert sein könnten, ausprobiert zu werden, oder wann Sie zu granular werden und es letztendlich zu klein wird, um wirklich etwas damit zu machen.

JANET DRISCOLL MILLER: Es sind großartige Erkenntnisse für das Targeting, um ihr Targeting zu bevorzugen. Wenn Sie das einbeziehen und sich das ansehen, liebe ich das Venn-Diagramm. Ich habe noch nie ein Venn-Diagramm-Tool gefunden, das es so genau machen kann. Ich finde es großartig, wie sie die Genauigkeit der Überschneidung haben, denn ich habe noch nie ein Tool gefunden, das das kann.

Gut,

FREDERICK VALLAEYS: gibt es immer noch Datenstichproben in GA4?

JANET DRISCOLL MILLER: Ich glaube, es gibt sie, aber es ist mehr mit Ihren spezifischen Berichten, ähnlich wie bei UA, wo Sie Stichproben erhalten, wenn Sie spezifischer in Ihren Parametern werden, die Sie eingeben. Für Dimensionen und Metriken hängt es davon ab, wo Sie sich in GA4 befinden.

CHARLES FARINA: Also gibt es diese zwei Schlüsselbereiche, und das ist der wichtigste Teil, um sich damit auseinanderzusetzen. Es gibt die Standardberichte und dann gibt es Erkundungen. In den Standardberichten, die einfach die Standardberichte sind, die Sie sehen, wenn Sie sich in GA4 einloggen. Es gibt keine Stichproben. Sie können 10 Milliarden Ereignisse pro Monat senden und diese Berichte werden immer ohne Stichproben sein.

Der Ad-hoc- oder der fortgeschrittene Analysebereich von GA4, wo wir die benutzerdefinierten erstellen, wir machen diese Trichter, wir machen Pfade, alles, worüber wir gesprochen haben. In Explore gibt es Stichproben, und das passiert immer dann, wenn Sie mehr als 10 Millionen Ereignisse innerhalb Ihres Datumsbereichs analysieren. Wenn Sie also ein großes Volumen an Ereignissen haben, müssen Sie sich der Stichproben bewusst sein, und das wird Sie hauptsächlich in diesem Explorationsmodul betreffen.

FREDERICK VALLAEYS: Manchmal haut es mich um, wie gut die Ingenieure bei Google darin sind, riesige Datenmengen zu verarbeiten und sie sehr nutzbar zu machen. Das ist sehr cool. Jen, ich weiß nicht, ob ich dich tatsächlich gefragt habe, aber was ist dein neues Lieblingsfeature in GA, besonders wenn du eines aus der Perspektive eines Werbetreibenden hast oder.

Für jemand anderen, wenn du willst.

JANET DRISCOLL MILLER: Nun, ich denke, wir haben es ein wenig mit den Konversionen angesprochen. Ich denke, die Art und Weise, wie die Konversionen eingerichtet sind, ich denke, wir haben ein wenig darüber in einigen Notizen gesprochen, dass einige Leute sich beschweren, dass Konversionen umständlich einzurichten sind. Ich finde es das Gegenteil.

Ich finde, die Einrichtung von Konversionen ist viel einfacher, weil Sie einfach ein Ereignis erstellen und es dann aktivieren können. Es ist sehr einfach einzurichten für

FREDERICK VALLAEYS: eine Sekunde, richtig? Denn ich denke.

JANET DRISCOLL MILLER: Ja,

FREDERICK VALLAEYS: wenn Sie sich Universal Analytics ansehen, beinhaltete das Einrichten eines Ereignisses tatsächlich, in Ihr JavaScript zu gehen und viele Seiten erfordert Ingenieure.

Und übrigens, Sie haben gerade gesagt, hey, verwenden Sie einfach die API, um alle Daten herunterzuladen. Also sprechen wir vielleicht über jemanden, der super fortgeschritten ist für Sie. Aber was braucht es, um ein Ereignis für den Durchschnitt einzurichten?

JANET DRISCOLL MILLER: Sie haben also immer noch Code, den Sie auf die Seite setzen müssen, genau wie Sie es getan haben, um Ereignisse zu verfolgen, aber Sie können das leicht über den Google Tag Manager tun, den Sie verwenden sollten, wenn Sie den Google Tag Manager nicht verwenden. Es macht es so viel einfacher, nicht nur GA4 zu implementieren, sondern so viele Dinge wie mit Google Ads, sogar aber mit Universal Analytics, um ein Ereignis zu erstellen, mussten Sie Code aufsetzen und es gab zwei Schritte, Code und Schnittstelle, richtig, Sie mussten einige Daten in die Schnittstelle in GA4 eingeben, Sie können einfach ein Ereignis einrichten und dann im Grunde mit dem Code und in der Schnittstelle als Ereignis, aber dann können Sie es einfach umschalten, um eine Konversion zu sein, so dass Sie Ihre bestehenden Ereignisse nehmen und sie sehr schnell zu Konversionen machen können, im Gegensatz zu früher, wo Sie es in Ereignissen einrichten mussten und dann in Konversionen sowieso einrichten mussten.

Und so ist es ein wenig umständlicher zu tun. Aber wie ich bereits erwähnt habe, ist das eine Sache, die ich für ein wenig herausfordernd halte, dass so viele Leute derzeit Ziel-URLs verwenden. Zielziele, das ist wahrscheinlich die häufigste Zielart, die ich in Universal Analytics sehe. Wir müssen überdenken, wie wir es machen.

Zielziele und sie alle zu Ereigniszielen machen. Und so erfordert es ein wenig Umdenken. Anstatt also, als Beispiel, Sie haben eine Quittungsseite oder eine Dankeseite, vielleicht ist es das Formular, das eingereicht wurde und das war das Ereignis. Es ist also nicht tatsächlich, dass sie diese Dankeseite erreicht haben, dieses Formular wurde erfolgreich eingereicht.

Es gibt also ein wenig mehr Komplikationen beim Einrichten von Ereignissen wie diesem. Wenn Sie nicht mit dem Code vertraut sind, aber es gibt viele Dinge, die Ihnen auf dem Weg helfen. Und wenn Sie bestehende Ereignisse haben, können Sie schauen, es gibt tatsächlich ein Dokument, das ich Ihnen nach diesem Gespräch einen Link zu Fred schicken kann, in dem Google Ihnen erklärt, wie Sie Ihre UA-Ereignisse und Ihre GA4-Ereignisse vergleichen und sicherstellen können, dass sie beide richtig verfolgt werden, insbesondere kurzfristig, während Sie möglicherweise kurzfristig beide Eigenschaften verfolgen.

FREDERICK VALLAEYS: Okay, ja, und wir werden das in die Shownotizen einfügen, also jeder, der das sieht, schaut in die Notizen, und wir werden es wahrscheinlich auch hochladen, Sie haben die URL zu diesem Zeitpunkt bereits gesehen, also einige der Bedenken, die wir in den Foren gesehen haben, betreffen den einfachen Zugang zu den Daten, also denke ich, dass wir das irgendwie abgedeckt haben, vielleicht die Einrichtung der Konversion, also was Sie gerade beschrieben haben, die Leute müssen einfach ihre Denkweise ändern.

Die dritte Kategorie von Bedenken, die wir hören, betrifft die E-Commerce-Integration mit Drittanbietern. Ich weiß, dass es in der Vergangenheit einige Integrationen mit Shopify und anderen Kartensystemen gab. Ist das? Schon auf dem neuesten Stand oder warten wir noch darauf oder wie sieht das aus?

Ich

JANET DRISCOLL MILLER: Shopify-Stores und mein Verständnis von ihnen war, dass Shopify eine Benachrichtigung verschickt hat, in der es heißt, dass wir nicht auf GA4 upgraden werden. Jetzt weiß ich nicht, ob sie planen, es später zu tun. Ich habe vor, jemanden bei Shopify zu kontaktieren und herauszufinden, weil das offensichtlich sehr wichtige Daten für all diese Leute sind, und es wird ablaufen.

Sie wissen, was sie heute verwenden, wird ablaufen. Also bin ich mir nicht sicher, ob sie planen, ihre eigenen Analysen für Shopify separat zu machen, aber es gibt derzeit, soweit ich weiß, keine Art von spezieller Integration. Und das ist ein weiterer Grund, warum ich das Gefühl habe, dass einige der Rollouts ein wenig voreilig sind.

Es scheint ein wenig überstürzt, weil das offensichtlich sehr kritische Daten für Ladenbesitzer sind, und es gibt derzeit keine einfache Integration. Und einige der Plattformen sind nicht bereit.

FREDERICK VALLAEYS: Was Sie gerade über Shopify gesagt haben, ist wirklich interessant, richtig? Also denke ich, dass all diese großen Plattformen oder großen Unternehmen die Daten besitzen wollen.

Sie wollen die Leute in der Plattform halten. Aber einer der Gründe, warum wir Systeme wie Google Analytics brauchen, ist, dass Sie kanalübergreifend schauen müssen, ein richtiges Attributionsmodell haben müssen, richtig? Jeder, der zuschaut, versteht das, aber ich werde es trotzdem noch einmal sagen. Google Ads wird für jede Konversion, die irgendeinen Berührungspunkt mit Google Ads hatte, die Anerkennung erhalten.

Facebook wird für diese gleiche Konversion die Anerkennung erhalten, wenn es zu irgendeinem Zeitpunkt irgendeinen Berührungspunkt mit Facebook gab. Und so zählen Sie jetzt doppelt. Systeme wie Google Analytics können tatsächlich eine Ebene höher gehen und sagen, nun, wir können all diese Dinge sehen, die passieren. Und so wird diese eine Konversion nicht teilweise diesen Kanälen zugeschrieben.

Und wir werden Ihnen vielleicht ein datengetriebenes Attributionsmodell geben. Ist das. Dies ist Shopify, das sagt, wir werden nicht mit GA4 integrieren. Gibt es andere Systeme, die jetzt besser sind, die Sie in Ihren Unternehmen verwenden? Und wo passt GA4 in all das? Ist es nur eines von vielen Tools oder ist es Ihre Quelle der Wahrheit, wie Sie gesagt haben, Janet?

JANET DRISCOLL MILLER: Ich werde sagen, es ist eine Quelle der Wahrheit. Und für die meisten Unternehmen, mit denen ich arbeite, wissen Sie, sie verlassen sich typischerweise auf ein Analysepaket. Sie setzen nicht mehrere Analyseplattformen unbedingt auf ihre Websites. Einige tun es, ich bin sicher, es gibt einige da draußen, aber ich arbeite mit vielen verschiedenen Unternehmen unterschiedlicher Größen und, wissen Sie, wirklich Google Analytics war der Standard und eine sehr vertrauenswürdige Quelle.

Also. Während ich diesen Vortrag im ganzen Land halte und über diese Migration spreche, habe ich die Leute gefragt, wissen Sie, haben Sie diese Migration schon gemacht? Und die Leute haben mich gefragt, gibt es eine Alternative? Aber sehr wenige Leute stellen diese Frage. Sie sehen Google Analytics als ihre Quelle der Wahrheit und sie werden damit weitermachen, unabhängig von den Herausforderungen, denen sie kurzfristig gegenüberstehen.

Also sehr wenige Leute, mit denen ich gesprochen habe, haben gesagt, wissen Sie was, ich werfe meine Hände hoch. Dieses GA4-Zeug ist frustrierend. Ich werde einfach die Plattform wechseln. Das sehe ich wirklich nicht von den Leuten und

FREDERICK VALLAEYS: richtig,

JANET DRISCOLL MILLER: richtig. Also sind sie bereit, es zu tun, wissen Sie, aber sie erkennen, dass es sehr schwierig ist und es wird einige Zeit dauern.

CHARLES FARINA: Also habe ich viele Kunden, die Shopify und andere Plattformen verwenden und für fast alle von ihnen gibt es Integrationen, die verfügbar sind. Sie sind nur vielleicht nicht vom Anbieter selbst, wie Shopify. Also für Shopify insbesondere gibt es Elevar und einige andere, ich denke, kostenpflichtige Plugins, sie sind nicht so teuer, aber das ist alles relativ.

Also das ist eine Option. Wenn Sie jetzt einen Bedarf haben. Es gibt viele Plugins, die hauptsächlich über den Google Tag Manager laufen, um die Lücken zu füllen, während wir auf hoffentlich einige kostenlose offiziell unterstützte Plugins warten. Diese sind jetzt verfügbar, also können Sie definitiv GA4 auf Shopify und anderen Plattformen implementieren.

Ich würde auch hinzufügen, dass ich aus meiner Erfahrung heraus finde, dass etwas in GA4 derzeit ein wenig herausfordernd ist. Es gibt einige fehlende Funktionen, wie wir haben keine produktbezogenen benutzerdefinierten Dimensionen. Es gibt keine standardmäßigen E-Commerce-Trichter. Und einige der Berichte, die aus der Box kommen, können ein wenig herausfordernd sein, damit zu arbeiten.

Also meine Hoffnung ist, dass in den nächsten 12 Monaten das Google-Team selbst hoffentlich GA4 viel einfacher zu bedienen macht. Und ich denke, das ist nicht nur eine E-Commerce-Herausforderung. Es ist eine Herausforderung für viele neue Nutzer der Plattform. Aber wieder, meine Hoffnung ist, dass wir anfangen, viele Updates für die Standarderfahrung und einige der Funktionen und Funktionalitäten zu sehen, die wir erwarten, wenn wir diese Plattform nutzen.

Also. Es gibt definitiv Optionen für E-Commerce. Kann ich

JANET DRISCOLL MILLER: noch eine Sache zum Thema Attribution hinzufügen, bevor wir gehen? Ich möchte alle wissen lassen, dass die Kanalgruppierungen, die Sie in den Standardberichten sehen, derzeit organischer Traffic zählt. Alles, was von einer Google-Domain kommt, außer Anzeigen.

Also wenn Sie einen Link von Google Docs haben, zählt das als organischer Traffic in GA4. Es tut es nicht in UA. Also müssen Sie einen genaueren Blick auf einige werfen, ich würde mich nicht auf die Standardkanalgruppierungen verlassen. Wenn Sie sich diese Standardberichte ansehen, die sie haben, haben sie die Daten nicht bereinigt und sie nicht so korrekt zu den Standardkanalgruppierungen zugeordnet, wie sie es hätten tun sollen, denke ich.

Verwenden Sie Quelle/Medium. Als Ihre Quelle der Wahrheit und schauen Sie dort und machen Sie einige Vergleiche, denn je nachdem, in welcher Branche Sie tätig sind, kann das wirklich einen Einfluss auf Sie haben.

FREDERICK VALLAEYS: Hey, viele großartige Informationen. Ich habe das Gefühl, dass wir sicherlich viele, viele Stunden weiterreden könnten, was Sie beide tun. Sie haben ein Buch geschrieben, Sie geben diese Sitzungen im ganzen Land. Also gibt es hier viel zu lernen. Vieles entwickelt sich noch. Also lassen Sie uns den Leuten sagen, wie sie Ihnen folgen können, wie sie mehr über das erfahren können, was Sie tun. Also Charles, warum fangen wir nicht mit Ihnen an?

CHARLES FARINA: Ja, also im Moment bin ich hauptsächlich auf Twitter und spreche jeden Tag über GA4, also ist das der beste Ort, um mich zu finden, oder LinkedIn.

Ich auch, meine Lieblingsgemeinschaft, wenn jemand Hilfe oder Rat sucht, ist Measureslack. Es gibt eine kostenlose Slack-Community, in der viele von uns über GA4 sprechen, also bin ich dort auch sehr aktiv.

FREDERICK VALLAEYS: Danke, dass Sie heute in der Show waren. Und jetzt, Janet, erzählen Sie den Leuten noch einmal über das Buch. Und ich denke, Sie haben auch eine Checkliste, die Sie teilen wollten, richtig?

JANET DRISCOLL MILLER: Ja. Also das Buch ist wieder Data First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics. Es spricht viel über Attribution und das Messen aller Ihrer Informationen vom Start einer Kampagne bis zum Ende und darüber hinaus. Und das ist auf Amazon erhältlich. Und ich habe eine Checkliste entwickelt, weil ich festgestellt habe, dass viele Leute diese Herausforderungen haben.

Es ist wieder ein zweiphasiger Ansatz. Sie können die Checkliste kostenlos herunterladen unter bit.ly bit.ly/2022-ppc. Nun, was war PPC

FREDERICK VALLAEYS: auf dem Bildschirm? Wir haben die URL auf dem Bildschirm. Also werde ich

JANET DRISCOLL MILLER: tun. Okay. Ja. Bei der URL auf dem Bildschirm. Also war es wie ein Rathaus. Das war es. PV. Ich war wie, ich habe es für eine Sekunde verloren.

PPC-

FREDERICK VALLAEYS: PPC Town Hall.

JANET DRISCOLL MILLER: Das ist es. Und es ist ein Bentley und Sie können es kostenlos herunterladen und tun Sie es so schnell wie möglich. Richten Sie diese Eigenschaft so schnell wie möglich ein.

FREDERICK VALLAEYS: Und laden Sie diese Checkliste herunter, denn ich bin sicher, Janet wird ein Cookie setzen. Hey, Sie werden Teil dieser Zielgruppe.

JANET DRISCOLL MILLER: Ja. Und dann werde ich Ihnen folgen und Ihnen Ratschläge zu GA4 geben, ob Sie es wollen oder nicht.

FREDERICK VALLAEYS: Wir brauchen die Ratschläge zu GA4. Also nutzen Sie diese kostenlosen Ressourcen von wirklich klugen Leuten. Also danke an alle fürs Zuschauen. Wenn Ihnen diese Episode gefallen hat, abonnieren Sie uns. Sie können uns auch auf allen großen Podcast-Plattformen finden und wir sind in zwei Wochen mit einer neuen Episode zurück.

Bis zur nächsten.