Google-Update ‘Redundante Keywords entfernen’

Episodenbeschreibung

Dies ist ein Video über redundante Keywords und automatisch angewendete Empfehlungen in Google Ads mit Greg Finn und Fred Vallaeys.

Google ändert am 19. Januar, was sie als redundante Keywords betrachten, daher müssen Werbetreibende verstehen, was diese Änderung bedeutet und wie sie ihre Konten beeinflussen kann.

Schlussfolgerungen der Episode

Änderung der automatisch angewendeten Empfehlung von Google 2023

• Google hat seine Empfehlung zum “Entfernen redundanter Keywords” aktualisiert, um verschiedene Übereinstimmungstypen in derselben Anzeigengruppe zuzulassen und weitgehend übereinstimmende Keywords zu fördern.
• Die plötzliche Änderung ließ den Werbetreibenden nur 15 Tage, um sich anzupassen, was Bedenken hinsichtlich des Verlusts von Kontrolle und Transparenz bei den Werbetreibenden aufwarf.

2. Bedenken über Änderungen genehmigter Einstellungen

• Werbetreibende hatten sich zuvor für Empfehlungen unter einer anderen Definition angemeldet, und diese Änderung wurde ohne neue Genehmigung angewendet.
• Viele befürchten, dass dies einen Präzedenzfall für zukünftige Änderungen schaffen könnte, die unerwartet die Kampagnenergebnisse verändern und den Werbetreibenden zusätzliche Arbeit aufbürden könnten.

3. Risiken für kleine Unternehmen mit automatisch angewendeten Empfehlungen

• Automatisierte Empfehlungen führen oft zu höheren Ausgaben, indem sie erhöhte Budgets oder erweiterte Übereinstimmungstypen vorschlagen.
• Kleine Unternehmen ohne Erfahrung im PPC-Bereich könnten unwissentlich Kosten erhöhen, da ihnen die Werkzeuge oder das Wissen fehlen, um die Vorschläge von Google effektiv zu optimieren oder zu bewerten.

4. Vertrauensprobleme bei den Empfehlungen von Google

• Einige Werbetreibende sehen die Empfehlungen von Google als finanziell motiviert an, da selten kostensparende Maßnahmen vorgeschlagen werden.
• Die Forderungen nach mehr Transparenz und datenbasierter Begründung der Empfehlungen wachsen, um sicherzustellen, dass sie mit den Interessen der Werbetreibenden übereinstimmen.

Transkription der Episode

Frederick Vallaeys: Heute sind wir hier mit Greg Finn, um über eine der jüngsten Änderungen von Google zu sprechen, die nicht lange auf sich warten ließ, bis Google 2023 etwas sagte, das für Aufsehen sorgte. Also Greg, danke, dass du bei uns bist.

Greg Finn: Danke, dass ich dabei sein darf. Es ist mir eine Freude, hier zu sein. Ich habe eine Agentur namens Cypress North im wunderschönen Buffalo, New York.

Ich habe geholfen, einige der Shows wie SMX zu organisieren und mache einige der bezahlten Tracks für diese wenigen Shows jedes Jahr, und ich habe einen Podcast namens Marketing O’Clock jeden Freitag, während wir die Nachrichten durchgehen und schimpfen und schwärmen und einfach Spaß haben.

Frederick Vallaeys: Also, lass uns schimpfen und schwärmen. Google braucht also, was? Vier Tage im Jahr 2023, um eine Ankündigung zu machen, die die Leute sprachlos machte, richtig?

Also, was genau haben sie angekündigt?

Greg Finn: Ja, es war der 4. Januar und sie sagten, du hast 15 Tage Zeit für jeden, der sich für eine automatisch angewendete Empfehlung angemeldet hat, die Empfehlung, redundante Keywords zu entfernen. Und ursprünglich würde diese Empfehlung redundante Keywords entfernen, die vom gleichen Übereinstimmungstyp sind.

Jede Anzeigengruppe da draußen. Und im Grunde, weißt du, die Leute beurteilen einige dieser Empfehlungen und denken, diese könnten etwas sicherer sein als andere. Und das war so, ich denke, einige Leute dachten, das sei eine sicherere, richtig? Also hast du etwas in deinem Konto.

Und dann. Und es ist eine Überlappung. Ja. Du könntest nur ein Keyword dort haben wollen, um das gesamte Volumen zu erhalten und es nicht zwischen zwei aufzuteilen. Das macht irgendwie Sinn. Also sagte die E-Mail, nun, jetzt werden wir nicht, es wird über Übereinstimmungstypen hinweggehen und du hast 15 Tage, also die Leute, die sich angemeldet hatten, haben 15 Tage, und dann ändert sich diese Empfehlung vollständig, beginnend am 19. Januar.

Frederick Vallaeys: Gut. Und um es ein wenig aufzuschlüsseln. Es gibt wirklich zwei Dinge, die die Leute beunruhigen, richtig? Das erste ist, dass du dich zuvor angemeldet hast, um Google zu erlauben, automatisch angewendete Optimierungen vorzunehmen. Oh, und übrigens, die Sache, die du uns letztes Jahr genehmigt hast, werden wir ändern, aber diese Genehmigung bleibt gültig.

Es ist ein bisschen wie zu einem Auftragnehmer zu gehen und einen Vertrag zu unterschreiben, um dein Haus weiß zu streichen. Und, weißt du, dann geht er in den Urlaub, kommt aus dem Urlaub zurück und sagt, hey, eigentlich werde ich es rot streichen. Du hast den Vertrag bereits unterschrieben, aber ich werde die Bedingungen von allem ändern.

Ich meine, das ist ein bisschen das, was Google hier gemacht hat, oder?

Greg Finn: Ja. Ja. Und ich möchte nicht zu weit gehen. Die Änderung, die sie vornehmen, ist nicht, es ist nicht wie eine erstaunliche Änderung. Du müsstest immer noch ein weitgehend übereinstimmendes Keyword in der Anzeigengruppe haben. Aber jetzt wird das weitgehend übereinstimmende Keyword bevorzugt.

Und so hättest du das nicht in der Anzeigengruppe gebraucht. Aber es ist eine wesentliche Änderung dessen, wofür du dich angemeldet hast. Also machst du jetzt mehr Arbeit und sagst, oh, ich habe das genehmigt. Jetzt muss ich diese E-Mails lesen. Ich muss alles neu bewerten und sicherstellen, dass das immer noch der Fall ist. Also, weißt du, für mich gibt es diese beiden Aspekte, richtig?

Einer ist, dass es das weitgehend übereinstimmende Keyword wählen wird, was auf den ersten Blick kein großes Problem ist, es sei denn, du arbeitest an einem Anteil an Impressionen oder etwas, woran du arbeitest. Aber zweitens, die größere Sorge, denke ich, ist, dass, weißt du, die Leute diese Empfehlung genehmigt haben. Das war eine festgelegte Empfehlung und das hat sich nicht geändert, weißt du, und du bist immer noch dafür genehmigt und hattest nur 15 Tage, um es zu ändern.

Frederick Vallaeys: Genau. Also, wenn du diese E-Mail oder dieses Video oder viele der Tweets darüber nicht gesehen hast, würdest du am 20. Januar aufwachen und plötzlich würden deine automatischen Optimierungen eine andere Arbeit machen als am Tag zuvor. Du hast den Nagel auf den Kopf getroffen

Greg Finn: getroffen. Und dann würde ich auch sagen, es ist wie, das ist eine rutschige Piste, richtig?

Wie das ändert sich. Die Leute haben es angewendet, um im Grunde den Übereinstimmungstyp zu bereinigen, die Keywords im gleichen Übereinstimmungstyp. Jetzt gehst du über verschiedene Übereinstimmungstypen hinweg. Und ich, ich nehme an, naiv dachte ich nicht, dass das möglich wäre, weißt du. Also denke ich jetzt, nun, was kommt als nächstes?

Richtig? Wie dieser Gesichtswert ist keine schreckliche Änderung. Aber was kommt als nächstes, weißt du, was kann als nächstes mit diesen Keywords, mit diesen Empfehlungen passieren und, und, und was kommt in der Zukunft?

Frederick Vallaeys: Ja. Und ich denke, es ist das ganze Thema. Das war ein zugrunde liegender Ton von Google, der immer mehr auf weitgehend übereinstimmende Keywords drängt und die Maschine das Ziel herausfinden lässt und wir sollten dabei freihändiger sein.

Wir haben das vor einigen Jahren gesehen, als das Exakte aufhörte, exakt zu sein. Wie gesagt, ich möchte nur hier auf den geteilten Bildschirm hinweisen, den ich habe, aber ich habe das von, ich denke, es war direkt aus der Google-E-Mail. Aber im Beispiel, wenn du zwei Keywords hast, Damenhüte in einer Phrasenübereinstimmung und eine weitgehende Übereinstimmung, Damenhüte, wie diese als redundante Keywords betrachtet werden.

Und so ist es nicht wie doppelte Keywords, aber es ist redundant. Und was sie sagen, ist, Damenhüte ist nah genug an Damenhüte. Es wird für diese. Abfrage sowieso angezeigt. Also nehmen wir die Kontrolle über dieses Keyword weg. Nun, wenn du die vorherige Folie ansiehst und dann möchte ich, dass du kommentierst, aber dann sagen sie derzeit, dass ein Keyword als redundant angesehen wird, wenn es sich innerhalb derselben Anzeigengruppe, Ziel, Gebotsstrategie und Übereinstimmungstyp befindet.

Jetzt nehmen sie den Übereinstimmungstyp weg, richtig? Also muss es immer noch die gleiche Ziel-URL haben. Es muss wie auf die gleiche Anzeigengruppe mit dem Kontext der Zielgruppen und mit der gleichen Gebotsstrategie ausgerichtet sein. Aber inwieweit nimmt das die Kontrolle weg, die ein Werbetreibender in der Vergangenheit gesagt hätte, nun, weißt du, Damenhüte und Damenhüte sind auf irgendeiner Ebene unterschiedlich genug, dass ich etwas anderes machen wollte?

Oder decken die anderen Dinge, die Google betrachtet, diese Möglichkeiten ab?

Greg Finn: Ja. Und, weißt du, jeder hat seine eigene Präferenz, um Kampagnen einzurichten. Und für uns verwenden wir keine automatisch angewendeten Empfehlungen. Ich schaue mir die Dinge gerne an, weißt du, nehme, was Sinn machen könnte, und wende es bei Bedarf an.

Aber in diesem Beispiel, wo du wie die Damenhüte hast, die in einem Schlüssel in, in derselben Kampagne mit etwas wie Damenhüte sind, könntest du ein Werbetreibender da draußen sein. Das ist in, das ist, wo ich nicht genau. Verstehe, warum sie diese Änderung vornehmen. Aber vielleicht, weißt du, Damenhüte sind dein Brot und Butter und du siehst eine viel höhere Konversionsrate und alles läuft gut damit.

Also, was dann passieren wird, ist, weißt du, du wirst nicht mehr für Damenhüte angezeigt. Und anscheinend, selbst wenn dein Gebot höher war. Es wird ein redundanter Begriff sein, richtig? Und es wird zurück zu Damenhüte gehen. Und dann die Sache, die auch wirklich ein Problem sein könnte, richtig? In den Konten der Leute.

Angenommen, du weißt, du hast. Nur weitgehende Übereinstimmung im Allgemeinen, richtig? Wenn du hauptsächlich auf weitgehende Übereinstimmung setzt, möchtest du wirklich sicherstellen, dass du Smart Bidding aktiviert hast, richtig? Wie ich glaube nicht, dass jemand wirklich gerne Smart Bidding hat, aber weißt du, wenn du eine Menge Keywords in derselben Kampagne hast, und du gibst mehr aus, weil du höher auf Dinge bietest, die exakt übereinstimmen.

Wieder, wahrscheinlich macht das Sinn, weil um davon betroffen zu sein, musst du diesen weitgehend übereinstimmenden Begriff dort haben, aber du wirst wahrscheinlich viel mehr für weitgehende Übereinstimmung ausgeben. Offensichtlich, wenn deine exakten Übereinstimmungsbegriffe als redundant angesehen werden, dein Phrasenübereinstimmungsbegriff als redundant angesehen wird und die Leute das einfach nicht wissen könnten.

Frederick Vallaeys: Sollten die Leute die automatischen Anwendungen dafür ausschalten und anfangen zu verwalten?

Redundante oder doppelte Keywords auf andere Weise? Ja. Also habe ich einen Beitrag veröffentlicht,

Greg Finn: auf Search Engine Land und weißt du, die Tatsache, dass ich, wieder, naiv dachte, dass, wenn du spielst, du eine Empfehlung akzeptiert hast, weißt du, dass das ist, wofür du dich anmeldest. Und die Tatsache, dass dies die Art und Weise, wie die Empfehlung funktioniert, grundlegend ändern wird.

Ich weiß nicht, wie sich jemand wohlfühlen könnte, weißt du, sich für diese anzumelden, weil du wirklich darauf achten musst. Jetzt darauf achten und sehen, was sich an der Empfehlung ändert, in was sie sich verwandelt, wie was passiert, weißt du, und das wäre kein Problem, wenn es nur eine neue Empfehlung wäre, die sagt, hey, es sind redundante Keywords über Übereinstimmungstypen hinweg.

Möchtest du dich dafür anmelden? Weißt du, und ich denke, das Problem, das die Leute haben, ist, dass du dich dafür nicht anmeldest. Du hast etwas im Jahr 2022 akzeptiert und im Jahr 2023 ändert sich das und es macht dir mehr Arbeit. Und weißt du, das ist die rutschige Piste, ich denke, das ist ein gefährlicher Präzedenzfall, weißt du, die Fähigkeit zu haben, diese Dinge zu ändern, die du bereits in der Vergangenheit akzeptiert hast und nur, weißt du, ein paar Wochen Zeit zu haben, um es zu sehen.

Frederick Vallaeys: Also stehst du immer noch zu den Tweets, die wir hier auf dem Bildschirm sehen, die im Grunde sagen, diese Art von Empfehlung.

Greg Finn: Ja, ich denke, ich denke, das ist fair. Weißt du. Der ganze Punkt dieser ersten Empfehlung, die Art und Weise, wie sie die Leute dazu gebracht haben, sich dafür anzumelden, war die Tatsache, dass sie helfen würden, die Redundanz innerhalb eines Übereinstimmungstyps zu entfernen.

Das ist nicht das, was die Empfehlung hier am 19. Januar 2023 ist. Es ist eine andere Implementierung. Also, weißt du, ich denke, es hätte etwas hinzugefügt werden sollen, vielleicht ist es etwas, das ein Pop-up sein kann und, und, aber es jemandem aufzuerlegen, der eine andere Empfehlung auf Gesichtswert zwischen denselben Übereinstimmungstypen genehmigt hatte.

Ich denke nicht, dass das, ich denke, das ist gefährlich.

Frederick Vallaeys: Das macht es den Leuten in der Zukunft schwerer, einige der gültigen Empfehlungen anzunehmen, die Google macht, weil es Bedenken gibt, dass du nicht nur akzeptierst. Was heute Sinn macht, sondern dass du dich für viele andere Dinge anmeldest.

Und wir wissen nicht, was diese Dinge sind. Und es ist auch das Thema und die kontinuierliche Automatisierung der Branche. Wir alle kämpfen um ein gewisses Maß an Kontrolle und eine gewisse, weißt du, Sicherheit, dass das System nichts Verrücktes macht. Und so ist dies wieder ein Stück Kontrolle, das weggenommen wird, denke ich.

Greg Finn: Richtig, und für mich ist es diese Kontrolle und ich denke, es gibt ein gewisses Misstrauen zumindest für mich, wenn wir uns diese Empfehlungen ansehen, weißt du, und ich habe darüber im Artikel geschrieben, aber wenn du alle Empfehlungen siehst, die geladen werden, sind es Dinge wie wir sollten mit Suchpartnern expandieren, weißt du, du solltest Budgets erhöhen.

Was keine mögliche Empfehlung ist, ist Budgets zu reduzieren. Richtig. Also, wenn wir uns diese Empfehlungen ansehen, selbst Dinge wie auf weitgehende Übereinstimmung zu aktualisieren, wie einige dieser Empfehlungen werden dich wahrscheinlich mehr Geld ausgeben lassen als Werbetreibender oder als Kunde. Und leider sind es die kleinen und mittleren Unternehmen, die entweder keinen guten Berater leisten können oder es selbst machen, die wahrscheinlich davon betroffen sein werden.

Also für mich. Bis du das siehst, wo es heißt, hey, reduziere deine Budgets in dieser Kampagne. Ich glaube einfach nicht, dass die Empfehlungen vollständig aus einer treuhänderischen Perspektive für die Werbetreibenden ausgerichtet sind.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und ein Teil des Grundes dafür ist, dass das System die Margenopportunität betrachtet, und so entscheidet es, eine Empfehlung zu machen.

Und so geht es bei der Marge immer um zusätzliche Möglichkeiten. Also geht Google davon aus, dass wir alle mehr Conversions wollen, aber oft nicht aus der Perspektive, dass wir vielleicht möchten, dass diese Conversions billiger pro Conversion sind. Oder eine höhere Rendite auf die Investition haben. Und so ist die Richtung immer wie mehr ausgeben, dein Budget erhöhen, mehr Keywords hinzufügen, deinen Keyword-Übereinstimmungstyp lockern, weil das den Trichter öffnet.

Und ja, zusätzliche Conversions sind großartig, aber es gibt einen Punkt, an dem die Kosten für diese zusätzlichen Conversions einfach wie aus den Charts sind. Richtig. Und das ist eigentlich, also bei Optmyzr. Das Tool, das wir haben, denken wir viel darüber nach, weil wir tatsächlich einige der Google-Empfehlungen in unserem Tool als Teil der Workflows zeigen.

Denn wenn du Optmyzr verwendest, macht es Sinn, all deine Arbeit dort zu erledigen, aber wir nehmen diese Google-Empfehlungen, die wir eine weitere Schicht Logik darüber anwenden und sagen, nun, nur. Wir sagen dir, dass du das Budget erhöhst. Wenn wir auch berechnen können, dass die Inkrementalität, der inkrementelle CPA, gut innerhalb oder sehr nahe an dem ist, was du derzeit machst, richtig?

Und dann macht es Sinn, denn wenn du bereits mit einem CPA von 20 zufrieden bist, warum nicht mehr bei 20 geben und dein Budget erhöhen? Aber wenn es bedeutet, dein Budget zu erhöhen, dann plötzlich, jetzt wird dein, dein Kosten pro Akquisition im Durchschnitt auf 25 steigen. Nun, dann sind das vielleicht keine zusätzlichen Conversions, die du willst.

Und so ist es ein bisschen wie dieser Denkprozess, den, wie du gesagt hast, wenn du kein anspruchsvoller Werbetreibender bist, wenn du keine Agentur hast, wenn du kein gutes Tool hast, wirst du auf diesem Weg geführt, der vielleicht nicht genau das tut, was du erwartet hast.

Greg Finn: Genau. Und das ist eine Sache wie Optmyzr, du hast, du hast die Daten und du teilst diese Daten, weißt du, in der Öffentlichkeit.

Und weißt du, mit dieser Änderung, denke ich, gab es vielleicht einen Satz, der das Äquivalent sein sollte, sollte eine gleichwertige Leistung haben oder so, weißt du. Und ich denke, ich denke, das ist, das ist ein weiterer Aspekt, richtig? Wie den Fall mit Daten zu machen, den Leuten das zu zeigen, diese zusätzliche Schicht zu zeigen, macht Sinn.

In diesem Fall denke ich einfach nicht, dass es genug war. Ja. Direkt von Google.

Frederick Vallaeys: Ich weiß, dass es dann ein bisschen Gerede auf Twitter gab. Also liebe ich das hier von Anu. Ja, direkt nachdem sie auf Senden in dieser E-Mail gedrückt haben und hör zu, ich war bei Google, als wir einige der Änderungen rund um den Qualitätsfaktor gemacht haben und es war wie, ja, wir wussten, dass es keine gab.

Gute Möglichkeit, dies zu tun. Und du hast einfach das Beste gehofft und vielleicht getanzt wie diese beiden hier.

Greg Finn: Ich denke, wenn jemand das nach dem 19. hört und besorgt ist oder so, ist dies keine große, große Änderung für die Empfehlung redundanter Keywords hier. Also könnte jemand bei Google diesen Tanz machen, aber das ist nicht wie ein super empörender, wieder, du müsstest immer noch dieses weitgehend übereinstimmende Keyword mit den verschiedenen Übereinstimmungstypen in einer Anzeigengruppe haben.

Es ist nur eine Änderung der Definition.

Frederick Vallaeys: Und vielleicht waren wir alle ein bisschen gelangweilt nach den Feiertagen und dachten, oh, komm schon, Google, sag etwas, worüber wir springen können. Hier war der Tweet von Amy und dann mehrere ziemlich respektierte Leute dort, die ihre Meinung äußerten und sagten, dass sie keine großen Fans dieser speziellen Änderung sind.

Und dann natürlich kam Google zurück und äußerte sich. Also danke an Ginny, dass sie immer auf dem Laufenden ist, was uns Sorgen macht. Also hat sie einige Antworten gegeben. Gab es etwas in diesem? Tweet, das du interessant fandest, vielleicht erwähnenswert.

Greg Finn: Ich meine, ich denke, es war ziemlich, ziemlich PR-Sprache.

Also gab es einen Tweet von Mike Ryan bei Mike Ryan Retail auf Twitter und er und sein Unternehmen hatten das als das, was wie ein Test in ihrem Konto aussah, gesehen. Also haben sie es identifiziert. Sie sprachen mit dem Vertreter, der Vertreter sagte, es sei ein Fehler und es könnte möglicherweise eine Entschädigung geben, weil dies in ihrem Konto war.

Und ich fand das im Allgemeinen auch interessant, dass das der Fall war und dann antwortete Ginny darauf und versuchte es auch zu klären, indem sie sagte, dass es einige Tests gibt, die durchgeführt werden, wahrscheinlich gab es auch einen Fehler innerhalb dieses Tests, also ist irgendwie alles wahr, aber ich fand das, das nur die Dinge zu betrachten, wie einige dieser Tests stattfinden, ziemlich aufschlussreich.

Wenn du dir einige dieser Antworten von ihr auf ihrem Ads Liaison-Konto ansiehst, und dann auch die Tatsache, dass es immer Experimente gibt. Also nehme ich an, wieder naiv, wusste ich nicht, dass. Einige dieser automatisch angewendeten Empfehlungen haben diese integrierten Tests, die, weißt du, du dich anmeldest, wenn du diese in deinem Konto eingerichtet hast.

Wieder bin ich kein großer Fan von automatisch angewendeten Empfehlungen hier.

Frederick Vallaeys: Sehr interessant. Hey, nun, Greg, vielen Dank, dass du deine Gedanken geteilt hast. Leute, schaut euch Marketing O’Clock an oder hört euch Marketing O’Clock an und folgt Greg auf Twitter und an allen anderen Orten. Wir werden es direkt dort auf dem Bildschirm platzieren, aber danke, dass du deine Meinung zu dieser großen Änderung von Google geäußert hast.

Greg Finn: Absolut. Danke, dass ich dabei sein durfte. Ich hatte viel Spaß.