Wie Advanced Auto Parts generative KI für den Erfolg im digitalen Marketing nutzt

Episodenbeschreibung

Erfahren Sie, wie Katlyn Edwards von Advanced Auto Parts aufzeigt, wie sie generative KI für PPC und SEO nutzen.

Sie teilte die Tools, Taktiken und Strategien, die ihrem Team helfen, in einem wettbewerbsintensiven Markt die Nase vorn zu haben.

Diese Episode ist voller Einblicke in die Nutzung von KI, um zu skalieren, kundenorientierte Kampagnen zu erstellen und sich auf die Zukunft des Suchmaschinenmarketings vorzubereiten.

Was Sie lernen werden:

• Wie man KI in PPC-Workflows integriert, um zu skalieren
• Vorbereitung auf Googles KI-Updates für SEO
• Die Rolle der menschlichen Überwachung bei KI-gestütztem Content
• Zukünftige Trends, die bezahlte Suche und digitales Marketing prägen

Erkenntnisse aus der Episode

Nutzung der Generativen KI:

• Generative KI wird eingesetzt, um repetitive Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen und -titeln zu rationalisieren, wodurch die Produktivität gesteigert wird, ohne die kreativen Prozesse vollständig zu automatisieren.
• Die menschliche Überwachung bleibt entscheidend, um sicherzustellen, dass der von KI generierte Inhalt mit der Markenstimme übereinstimmt und die Qualität beibehält.

Auswirkungen auf SEO und PPC:

• Im SEO-Bereich hilft generative KI bei der Erstellung von Inhalten wie Meta-Beschreibungen und Blog-Schemata, erfordert jedoch eine sorgfältige Überprüfung, um den Qualitätsstandards von Google zu entsprechen.
• Für PPC kann generative KI schnell Anzeigentexte und Kampagneninhalte erstellen, was schnelle Anpassungen und Tests ermöglicht.

Zukunft von SEO und Generativer KI:

• Der Wandel hin zu interaktiveren, von KI angetriebenen Sucherfahrungen, wie der Generativen Sucherfahrung von Google (SGE), könnte die Auswirkungen des traditionellen SEO mit blauen Links verringern.
• SEO muss sich möglicherweise anpassen, indem es reichhaltigere Daten bereitstellt, um KI-Systeme zu speisen und sicherzustellen, dass Inhalte von KI-gestützten Suchplattformen korrekt erkannt und zusammengefasst werden.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch Mitbegründer und CEO von Optmyzr, einer PPC-Management-Software. Für die heutige Episode haben wir Katlyn Edwards von Advanced Auto Parts AAP, und sie hat in SEO, PPC, in Agenturen, intern gearbeitet, und natürlich ist Generative ein Teil ihrer Arbeit.

Heute werden wir von ihr hören, wie Generative das Spiel in den Organisationen, in denen sie arbeitet, verändert, wie sie es nutzen, wie sie es nutzen, aber auch wirklich darüber nachdenken, wie die Zukunft von SEO und PPC aussieht, wenn Generative die gesamte Verbrauchererfahrung bis hin zum Kauf verändert.

Also, damit beginnen wir diese Episode von PPC Town Hall.

Gut, Katlyn, danke, dass du in die Show gekommen bist. Schön, dich kennenzulernen.

Katlyn Edwards: Ja, schön, dich auch kennenzulernen, Fred.

Frederick Vallaeys: Also Katlyn, erzähl uns ein bisschen mehr darüber, wer du bist, was du bei Advanced Auto Parts machst und deine Geschichte im digitalen Marketing.

Katlyn Edwards: Ja, also bei AAP konzentriere ich mich derzeit auf bezahlte Suche, hauptsächlich auf bezahlte Einkäufe, aber das ist eigentlich nicht mein Hauptschwerpunkt.

Ich bin jetzt seit etwas mehr als einem Jahr im PPC-Bereich. Davor war mein vorheriges Leben tatsächlich im SEO. Und ich habe sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich gearbeitet, sowohl intern als auch in einer Agentur. Also habe ich Erfahrung auf beiden Seiten der Welt.

Frederick Vallaeys: Großartig. Ich denke, du wirst hier viele verschiedene Perspektiven aus den verschiedenen Rollen einbringen, die du hattest.

Und ich möchte sicherlich hören, wie SEO und PPC heutzutage miteinander verflochten sind. Aber lass uns mit der großen Frage beginnen, die wirklich jedem im Kopf herumschwirrt. Heutzutage ist es, wie Generative uns hilft, unsere Arbeit besser zu machen. Die Angst ist natürlich, dass es die Arbeit für uns erledigt, aber ich denke, du findest einige Wege, es wirklich zu nutzen, oder?

Also lass uns darüber sprechen.

Katlyn Edwards: Ja, natürlich. Definitiv gibt es das. Und ich denke, es ist eine berechtigte Angst, dass KI irgendwann unsere Jobs übernehmen und dann die Welt beherrschen wird. Aber so wie es jetzt ist, denke ich, dass es eher ein nützliches Werkzeug ist als etwas, vor dem wir Angst haben sollten. Für mich im Alltag ist es das.

Offensichtlich ist es ein großartiges Werkzeug, um alles so einfach wie das Generieren von Produktüberschriften und -beschreibungen zu erledigen, damit du nicht selbst Tausende und Abertausende schreiben musst. Aber es ist auch für jeden Text da, wenn du ihn brauchst. Offensichtlich musst du es überprüfen und lesen.

Ich bin mir nicht sicher, ob du all die Beiträge auf LinkedIn gesehen hast, wie, hier sind die generativen KI leicht zu erkennen, besonders von Chat zu PT-Begriffen, aber, wie, wir können das nicht einfach ausschneiden und einfügen und dann auch für die Strategie-Ideation. Es ist auch dafür großartig. Besonders wenn du richtig mit der KI kommunizieren kannst, weißt du, hier ist der Kunde, den ich ansprechen möchte.

Hier ist die Stimme, die ich beherrschen möchte. Ich denke, das ist wahrscheinlich die größte Herausforderung bei der Nutzung, sicherzustellen, dass du die richtige Information eingibst, damit du wirklich etwas von Qualität erhältst, das nicht nur zu allgemein ist.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Lass es uns aufschlüsseln. Du hast dort drei Bereiche abgedeckt.

Ich werde mit dem ersten beginnen, der war, dass du GPT für die Texterstellung verwendest. Jetzt, wir alle sind zu Chat GPT gegangen. Wir können das leicht tun. Aber in den Arten von Konten, die du verwaltest, gibt es offensichtlich ein enormes Skalenelement. Es gibt so viele Autoteile. Und wie sieht das aus? Ich meine, erwarten wir das?

Etwas wie Standardkomponenten, die überall verwendet werden, oder bringst du es auf die nächste Ebene und skalierst es für alle verschiedenen Komponenten, die du verkaufst oder Teile, die du verkaufst? Und wie macht jemand das in großem Maßstab?

Katlyn Edwards: Also, ich kann nicht über die spezifischen Tools sprechen, die wir hier bei AAP verwenden, aber theoretisch, wenn wir etwas in großem Maßstab machen wollen, könnten wir etwas verwenden, das mit dem Feed-Management zu tun hat, mit dem du arbeitest.

Auf diese Weise hast du bereits Zugriff auf all diese Produktinformationen. Es ist ein ganz anderes Biest, wenn du in einem Unternehmen der Unternehmensgröße arbeitest, im Vergleich zu, wenn du nur für eine Seite arbeitest, die weniger als 1000 URLs hat, weil du dann, wie du gesagt hast, in großem Maßstab arbeitest. Also, leider kann ich dort nicht viel mehr Details geben, einfach weil.

Wir mögen es, unsere Karten etwas näher an der Brust zu halten, aber ich hoffe, das beantwortet die Frage.

Frederick Vallaeys: Also, und dann das zweite, was du gesagt hast, es gibt einige Marker, die du erkennst, die dir sagen, dass es von GPT geschrieben wurde. Für die Leute, die diese Beiträge auf LinkedIn nicht gesehen haben, erzähl uns mehr darüber, was diese Marker wären.

Katlyn Edwards: Oh mein Gott, ich wusste, dass du mich das fragen würdest und ich dachte, ich sollte zurückgehen und diese Beiträge auf LinkedIn ansehen. Also weiß ich genau, was diese Wörter sind, weil ich sie nicht auswendig kann. Leider kann ich sie nicht auswendig. Es sind Wörter wie entscheidend oder Dinge, die du normalerweise nicht in einem menschlichen Gespräch verwenden würdest, wo du es ansiehst und denkst, wow, diese Person muss wirklich schlau sein, weil sie dieses, dieses große Wort verwendet.

Aber eigentlich ist es nur, weil die KI nicht genau weiß, wie wir sprechen und sie einfach, es ist. Große Wörter verwenden.

Frederick Vallaeys: Ja. Eines, das ich immer sehe, ist vertiefen.

Katlyn Edwards: Ja. Ja. Ich mag

Frederick Vallaeys: das. Nun, ich meine, welche Strategien verwendest du? Du hast gesagt, es gibt menschliche Überprüfung, richtig? Um sicherzustellen, dass es diese Wörter nicht verwendet, aber hast du benutzerdefinierte GPTs oder benutzerdefinierte Anweisungen verwendet, um proaktiv zu verhindern, dass diese Wörter überhaupt auftreten?

Katlyn Edwards: Ja, also, wieder, ich kann nicht über die spezifischen Tools sprechen, die wir verwenden. Aber typischerweise verlassen wir uns mehr auf die menschliche Überprüfung, sobald wir das generiert haben… Wenn wir Produktbeschreibungen machen, dann machen wir eine Stichprobenprüfung dafür. Und offensichtlich bedeutet das viel mehr Arbeit. Also, wenn du dir Sorgen um den Arbeitsplatzabbau machst, gibt es immer die Möglichkeit, das Ergebnis der KI zu überprüfen.

Frederick Vallaeys: Und dann dieser dritte Punkt, über den du gesprochen hast, war die Strategie-Ideation. Also führe uns ein wenig durch den Prozess, den du folgst, verwendest du ein benutzerdefiniertes GPT? Verwendest du nur Chat GPT? Hast du Entropiq, Claw, Claw, Gemini ausprobiert? Was bevorzugst du für die Strategie?

Katlyn Edwards: Also, normalerweise bevorzuge ich Chat GPT.

Jim und ich, ich habe festgestellt, dass ich, nur aus persönlicher Präferenz, versuche, außerhalb der Google-Produkte zu erkunden, und ich mag es wirklich, Chat GPT zu ermutigen zu wachsen, weil es schön ist zu sehen, dass es mehr Marktanteile gewinnt. Ich habe ein wenig mit Oh mein Gott gearbeitet. Und jetzt vergesse ich total den Namen.

Ich habe ein wenig mit anderen KI-Generatoren gearbeitet. Aber Chat GPT war meine bequeme Wahl von Anfang an. Also habe ich nicht viel darüber hinaus erkundet. Wenn ich Strategien generiere, ist die Art und Weise, wie ich es normalerweise angehen möchte, wirklich klar zu machen, was ich zu erreichen versuche, weil es dieses große Zitat von Garbage-Ingenieuren gibt, Müll rein, Müll raus.

Also, wenn du nicht spezifisch bist, wie, hier ist genau die Stimme des Kunden. Hier ist ein Beispiel für den vorherigen Text, den wir verwendet haben. Hier ist genau die Zielgruppe und dann viel Detail und Information dort geben. Dann wirst du etwas extrem Generisches bekommen, und, wie, normalerweise ist das erste Ergebnis, das du von diesem Prompt erhältst, nicht.

Was du letztendlich anwenden möchtest, weil du wirklich, du suchst, wie, es zu formen. Und wie, wie wir bereits besprochen haben, wollen wir sicherstellen, dass wir alle Instanzen von “angepasst” oder, im Fall einer Strategie, alles, was wie, offensichtlich ist, dass die KI einfach hineingegangen ist und angewendet hat, weil sie denkt, dass es intelligent aussieht.

Aber es funktioniert nicht für einen echten Menschen.

Frederick Vallaeys: Also möchte ich tiefer gehen, tiefer gehen? Ich habe es gerade gesagt. Oh mein Gott, ich bin jetzt ein GPT geworden. Also lass es uns ein wenig mehr aufschlüsseln, richtig? Also, wenn du über die Strategie sprichst, als Agentur würdest du an der Strategie für mehrere Kunden arbeiten. Als interner Mitarbeiter arbeitest du hauptsächlich an der Strategie für dein eigenes Unternehmen.

Wie machst du das skalierbar? Was ist dein Ausgangspunkt mit einem GPT? Beginnst du jedes Mal eine neue Konversation oder gehst du zu einem bestehenden Thread zurück, der bereits das Gedächtnis hat? Wie machst du das gerne?

Katlyn Edwards: Normalerweise? Nun, wenn ich, leider habe ich die Agentur verlassen, bevor die KI herauskam, das wäre wirklich gut gewesen, besonders beim Start, weil ich dann nicht all diese manuellen Aufgaben hätte erledigen müssen.

Aber wenn ich jetzt in einer Agentur wäre, dann würde ich einfach. Offene Gespräche für jeden Kunden führen, auf diese Weise, weil du in der Lage sein möchtest, aus dem vorherigen Gedächtnis zu arbeiten, das sie, das gpt hat, damit du sagen kannst, hey, wir haben bereits über die Kunden-ID für dieses spezifische Produkt gesprochen und dann einfach von dort aus arbeiten. Hier ist, was ich basierend auf dem, was wir bereits besprochen haben, erreichen möchte.

Frederick Vallaeys: Ja, ja, ein kleines Problem, das ich kürzlich gefunden habe, war, dass das Gedächtnis schien, sich breiter über das GPT zu erstrecken, anstatt in den einzelnen Konversationen. Also, wenn ich einen neuen Thread starten wollte und wie alles zurücksetzen wollte, was ich ihm bereits gesagt hatte, dass ich es neigen wollte, würde es das nicht tun.

Es kam sofort zurück und sagte, nun, ich glaube nicht, dass dir diese Antwort gefallen wird, weil du mir das schon gesagt hast. Und das war problematisch, weil ich wollte, weißt du, eine neue Perspektive haben, um ein Problem anzugehen. Für eine Strategie zum Beispiel, und es würde es einfach nicht für mich tun. Also, also denke ich, dass dies die kleinen komplizierten Dinge sind.

Es scheint, als hättest du eine Lösung dafür gefunden.

Katlyn Edwards: Nein, ich wollte sagen, ich denke, das liegt nur an dem neuen Update, das sie für GPT herausgebracht haben, richtig? Es war wie das Update 4.0 und sie versuchten, die Dinge zu verbessern. Es sollte eine Lösung sein, aber ich denke, es fügt nur mehr Bugs in den Code ein.

Frederick Vallaeys: Richtig. Ja. Und ich weiß nicht, ob es ein Fehler war oder absichtlich, aber ich denke, das ist einer der Gründe, warum ich wirklich. Agenturen dringend empfehle, ein benutzerdefiniertes GPT zu erstellen, damit du ein benutzerdefiniertes GPT für jeden Kunden hast. Also baust du nicht auf dem, du baust immer noch auf dem generischen GPT-Rahmen auf, aber im Grunde gibst du jedem deiner GPT-Assistenten einen Satz benutzerdefinierter Anweisungen, und dann können sie den Hut dieses Kunden aufsetzen.

Sie können über diese informiert sein, wie du gesagt hast, was sind die historischen Taktiken, die sie durchgeführt haben, was sind ihre typischen Ziele, wenn es um, ist es CPA-basiert? Ist es ROAS-basiert? Versuche, diese Dinge getrennt zu halten, damit es nicht beginnt, die Verhaltensweisen eines deiner Kunden zu übernehmen und sie für einen anderen Kunden einzusetzen.

Oder, oder ich nehme an, wenn es innerhalb eines internen Teams ist, kannst du verschiedene strategische Initiativen haben und du möchtest sie auf einem bestimmten Niveau getrennt halten. Ich meine, du möchtest immer noch kreuzbestäuben, aber du möchtest nicht, dass zu viel davon sich gegenseitig beeinflusst.

Katlyn Edwards: Ja, genau. Wie für AAP zum Beispiel, haben wir eine B2B- und B2C-Seite der Dinge.

Und die Art und Weise, wie wir mit den Kunden sprechen, wird sich unterschiedlich anhören, je nachdem, wen wir ansprechen. Also genau das, was du sagst.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Gibt es also eine Möglichkeit, wie du GPT für SEO verwendest? Und ich kann erraten, dass jemand antwortet, aber teile, was du machst.

Katlyn Edwards: Ja, es ist ziemlich ähnlich zu dem, worüber wir bisher gesprochen haben, besonders für, zum Beispiel, wenn du massive Updates von Titel-Tags und Meta-Beschreibungen machst, dann kann GPT dort großartig sein.

Und wieder, es ist immer hilfreicher für, wie, größere Unternehmensseiten, weil, wenn du mit kleineren Seiten arbeitest, würdest du es nicht manuell machen wollen, aber es ist nicht so hilfreich und besonders für, wie, das Generieren von Schemata. Du würdest nicht unbedingt den Text verwenden wollen, den GPT generiert, aber wenn du die Dinge viel schneller machen möchtest, ist es viel einfacher, diesen Inhalt zu generieren.

Und natürlich ergreift Google Maßnahmen, angeblich, gegen mehr KI-generierte Dinge. Und es ist nicht unbedingt KI-generiert, es ist nur, weißt du, Inhalt, der nicht nützlich ist. Aber wenn du dich sehr vertiefst, dann könntest du markiert werden. Also werde ich es immer verwenden, um mir einen Ausgangspunkt zu geben und dann von dort aus zu arbeiten.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und ich denke, es gibt immer diese Herausforderung, wie Google etwas wahrnimmt, weil ich denke, was sie sagen, ist, dass es nützlicher Inhalt sein muss. Das verstehen wir alle, richtig? Und wenn du es aus der Perspektive eines Programmierers betrachtest, sind 90 Prozent der Arbeit, die du als Programmierer machst, wie die Zeilen Code zu schreiben, um das zu tun, was du entschieden hast.

Sehr nützlich. Und so gibt es all diese mühsame, manuelle und sich wiederholende Arbeit, um das Ergebnis zu erzielen. Und ich denke, wenn es darum geht, SEO-Inhalte zu schreiben und zu produzieren, ist es dasselbe. Hallo. Ich habe einen Artikel gelesen. Ich habe eine großartige Idee dazu. Ich kann es zurück zur Branche verbinden. Ich möchte etwas dazu sagen.

Das wird für die Leute nützlich sein. Aber dann, es auf Papier zu bringen, ist das, was so viel Zeit in Anspruch nimmt. Und dann, und dann hast du diese Anforderungen. Oh, weißt du, wenn du einen Blog-Beitrag für Search Engine Land schreibst, wollen wir, dass er mindestens 1200 Wörter hat. Ich sage, ja, aber ich hätte das in 400 sagen können.

Richtig. Also hat es mir geholfen, die Lücken zu füllen. Wie vielleicht werden wir eine Erklärung geben, was eine Performance-Max-Kampagne ist. Nein, ich muss das nicht zum x-ten Mal schreiben. Also, da denke ich, dass Generative wirklich nützlich ist. Also denke ich, und ich würde gerne deine Perspektive hören, aber sollten wir Angst haben, Generative in diesem Sinne zu nutzen, wo es uns wirklich hilft, die Lücken in einem Artikel zu füllen und einen Teil des eigentlichen Schreibens zu machen?

Oder ist das Risiko größer, wenn wir einfach sagen, hey, ich brauche einen Artikel über Vergaser und wie sie funktionieren und wie man ihn generiert und einfach veröffentlicht?

Katlyn Edwards: Nein, ich meine, ich bin immer vorsichtig, direkt von der KI zu nehmen, um es auf der Seite zu veröffentlichen, weil Google sehr spezifisch für, für bezahltes SEO war. Ich glaube nicht, dass es Google wirklich interessiert.

Aber für SEO, dann wird das als Inhalt von viel geringerer Qualität angesehen. Ich denke, es hängt davon ab, wie gut du dein KI-Modell trainiert hast und wie wohl du dich damit fühlst, dass es wirklich einzigartig ist und die Stimme deiner Marke einfängt und dieses Kundenbedürfnis erfüllt. Aber typischerweise würde ich denken, dass die KI das nicht tut.

Letztendlich nicht besser als du, wie du solltest derjenige sein, der am besten weiß, wonach dein Kunde sucht, wie du versuchst, diese Anfrage zu beantworten, welche Konkurrenten im Fall von organischem Ranking gut sind, und wie sie das erreichen. Warum hat Google sie als die am besten geeigneten angesehen, um diese Frage zu beantworten?

Diese Dinge können für die KI viel schwieriger zu berücksichtigen sein, je nachdem, wie gut du sie trainiert hast.

Frederick Vallaeys: Ja, hier ist eine große Frage. Also, der Zweck von SEO war es, ein gutes Ranking bei Google zu bekommen. Aber jetzt beginnen viele Verbraucher mehr von der generativen Erfahrung zu haben. Offensichtlich ist die GPT-Suche im Gange, aber selbst bei Google kannst du die generative Sucherfahrung haben, bei der du nicht mehr auf die blauen Links auf der Seite schaust.

Du hast einfach ein Gespräch mit Gemini, um dorthin zu gelangen, wo du sein musst. Die Anzeigen, denke ich, sind immer noch enorm nützlich, weil viele dieser generativen KI-Assistenten dich nicht direkt zu dem Ort verlinken, an dem du die Transaktion durchführen kannst. Und das wird bald kommen, richtig? Aber im Moment tut es das nicht.

Aber dann, in dieser Welt, in der SEO vielleicht nicht der beste und einfachste Weg für den Verbraucher ist, die Informationen zu bekommen, die er braucht, was siehst du als die Zukunft von SEO? Worauf konzentrierst du dich? Konzentrierst du dich mehr darauf, etwas zu produzieren, das das Generative verstehen und einbeziehen kann?

Katlyn Edwards: Ja, ich meine, das ist eine fantastische Frage, richtig?

Seit, wie, als die sogenannten KI-Zusammenfassungen eingeführt wurden, war immer die Frage, wie, wird das SEO ersetzen? Wie wird SEO mit diesem in Betrieb funktionieren? Und ich denke, das war im Hinterkopf jedes SEOs, seit es zum ersten Mal eingeführt wurde. Und es gibt wirklich noch keine großartige Antwort, weil die Leute immer noch versuchen herauszufinden, wie.

Die generative Sucherfahrung funktioniert und wie, was sie speist. Und das ist eine endlose Frage im Moment, weil Google sie offensichtlich kontinuierlich aktualisiert, weil, als es zuerst war, als S. G. allen Nutzern Anfang dieses Jahres eingeführt wurde, bin ich sicher, dass du gesehen hast, dass es wirklich groß war. Wirklich schlecht und wie viele von uns Jahren.

Ich bin sicher, dass sie erleichtert aufatmen, weil sie denken, okay, ich werde definitiv nicht durch etwas ersetzt, das den Leuten sagt, dass sie Käse auf ihre Pizza kleben sollen. Und ich weiß, dass einige dieser SGE-Ergebnisse nur für, weißt du, lustige Social-Media-Sachen gefälscht wurden, aber wie es den Leuten sagte, medizinisch gefährliche Dinge zu tun.

Und es beantwortete Anfragen vom Typ „Dein Geld, dein Leben“ oder gesundheitsbezogene Anfragen, die die KI im Moment wirklich nicht beantworten sollte, was eine lange Art zu sagen ist, dass ich glaube, dass SGE die Zukunft ist, weil Google meiner Meinung nach diese fast klickfreie Erfahrung bieten möchte, bei der es alles über dich weiß.

Es weiß, wo du in Google Maps unterwegs bist, es weiß, wonach du auf YouTube suchst. Wenn du also nach etwas suchst wie „Was soll ich meinem Vater zum Vatertag kaufen?“, kennt es dich bereits und kennt deinen Vater und weiß, was deinem Vater gefallen würde. Und dann bietet es dir diese SGE-Erfahrung, bei der es sagt: „Hey, hier ist es, das sollte dein Vater bekommen.“

Und in dieser Zukunft bin ich mir nicht sicher, wie SEO derzeit funktionieren würde. Die Art und Weise, wie die Leute damit umgehen, ist einfach, ich habe gehört, dass sie mit Schema arbeiten. Also mehr Schema auf die Seite hinzufügen, um es Google zu erleichtern, diese Informationen zu verarbeiten. Offensichtlich, wenn man sich die Boxen „Leute fragen auch“ ansieht, hat Google gesagt, dass es eine ähnliche KI verwendet, die Informationen daraus extrahiert.

Die Boxen „Leute fragen auch“ funktionieren ähnlich wie SGE. Also zu sehen, was dort klassifiziert wird, bin ich dort schon klassifiziert? Wenn ich dort klassifiziert bin, bin ich auch in SGE klassifiziert? Aber mit der Art und Weise, wie Google die Dinge weiterhin verschiebt und die Metriken mit SGE ändert, ist es wirklich schwer zu sagen, wie genau SEO weiterhin florieren kann.

Aber das gesagt, glaube ich, dass die meisten SEOs hartnäckig genug sind, um mehr oder weniger herauszufinden, was vor sich geht, aber es ist schwer zu sagen, da Google nicht immer am direktesten ist.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, ich denke, selbst wenn Google so direkt wie möglich sein wollte, ist die Realität des maschinellen Lernens und der KI, dass es ein bisschen eine Blackbox ist und es ist, als würde man in das menschliche Gehirn schauen, richtig?

Wir wissen, dass ein Mensch in der Lage sein wird, eine Katze zu identifizieren, aber den genauen Prozess zu identifizieren, den er durchläuft, um das zu tun, bleibt weitgehend ein Rätsel. Und es ist dasselbe mit diesen generativen KIs, bei denen es die Gewichte und Vorurteile des Systems sind, die schließlich zu einer Schlussfolgerung, einer Antwort gelangen, aber wir wissen nicht, wie.

Und das ist kompliziert für jeden, der in diesem Bereich arbeitet. Und dann hast du auf einige Beispiele angespielt, bei denen die KI gefährlich war. Und ich denke, das bleibt ein Problem des Menschen im Loop, richtig? Ich meine, wir alle können weitgehend diese Sache mit dem Kleber auf der Pizza betrachten und wahrscheinlich als Menschen entscheiden.

Wie, ich glaube nicht, dass das eine gute Idee ist. Das wird mir schaden, richtig? Aber dann hat Google die Änderung vorgenommen und begann, es scheint, mehr von den organischen, besser klassifizierten Ergebnissen zu integrieren und das durch Generatives zusammenzufassen. Und das ist super nützlich, richtig? Weil ich nicht 10 verschiedene Links öffnen möchte, um die Informationen zu erhalten, die ich brauchte.

Wenn die Informationen, die bereits von Google als relevanter und nützlicher angesehen wurden, zusammengefasst sind, ist das großartig für mich. Hast du eine Veränderung gesehen, als Google von einem generischeren Zusammenfassen in SGE dazu überging, wirklich seine Datenbank und seinen Index der am besten klassifizierten SEO-Artikel zu nutzen?

Katlyn Edwards: Meinst du in Bezug darauf, was in SGE erschien?

Frederick Vallaeys: Ja, ich meine ja,

Katlyn Edwards: ja, ja und nein. SGE, es ist immer noch ziemlich schwierig nachzuvollziehen, wie die Dinge dort klassifiziert werden, besonders als Google keine Links zu den Dingen einfügte, auf die sie verwiesen, was definitiv einige Leute verärgerte, aber so wie es jetzt ist, habe ich viele Instanzen von SGE gesehen, bei denen sie tatsächlich aus dem hervorgehobenen Snippet ziehen, das bereits oben auf der Seite ist, wo du die Antwort für SGE hättest und dann direkt darunter ist genau dasselbe.

Dasselbe im hervorgehobenen Snippet. Also an diesem Punkt gäbe es offensichtlich keine Änderung, weil du einfach ein bisschen weiter oben auf der Seite hervorgehoben und dupliziert bist. Aber abgesehen davon habe ich selbst nicht so viele Änderungen gesehen.

Frederick Vallaeys: Ja. Hier ist mein Gedanke, und ich würde gerne deine Perspektive dazu hören.

Also, der Zweck von SEO ist im Grunde, diese blauen Links auf der Seite erscheinen zu lassen. Das hat mich an Bücher denken lassen. Ich habe mehrere Bücher geschrieben. Ich habe mit einigen anderen Autoren gesprochen. Und wir alle beschweren uns darüber, dass, um etwas ins Regal zu stellen, es mindestens, sagen wir, 150 Seiten haben soll, wenn nicht 200, 250 Seiten.

Aber die wichtigsten Punkte eines jeden Buches sind in der Regel etwa drei Hauptpunkte, richtig? Die großen, die großen Dinge, die du mitnehmen musst. Also, als Autoren schreibst du 240 Seiten Bücher. Zusätzlich zu den 10 Seiten hätte ich sagen können, was du sagen musstest, um den Verlag glücklich zu machen. Dann nimmt die Person das Buch und sagt: Ah, jetzt muss ich diese 250 Seiten lesen, um zu drei Punkten zu gelangen.

Also, was solltest du logisch tun? Nun, du solltest zu einer generativen KI gehen, eine Zusammenfassung erhalten. Du bekommst die Informationen. Also ist es wie all diese Informationen, die in der Mitte platziert wurden. Das ist ein bisschen nutzlos. Aber dann begann ich, darüber aus der Perspektive nachzudenken, nun, es ist eigentlich nicht nutzlos, weil ich jetzt zu einem generativen KI-Assistenten gehen kann und ein Gespräch über das Buch führen kann.

Und so kann es mir die drei Hauptpunkte sagen. Aber da es 200 zusätzliche Seiten mit Beispielen, Fallstudien, Anekdoten gab, kann ich sagen, hey, kannst du das für mich relevanter machen? Ich bin ein Mann. Ich bin in meinen 40ern. Ich lebe in Kalifornien. Wie Beispiele bringen, die mit mir resonieren würden. Und so kann es durch dieses Buch auswählen und eine nützlichere generative Erfahrung haben.

Und so denke ich, weißt du, wenn der Verbraucher nur die Transaktion abschließen möchte, war SEO wie diese Sache, die in der Mitte sitzt, die auf irgendeiner Ebene nutzlos war und es verlangsamt, dorthin zu gelangen, wo du sein möchtest. Aber gleichzeitig haben die Landingpages großartige Informationen, die mir helfen könnten, herauszufinden, welche dieser 10 Lösungen die beste für meine Situation ist.

Und so, ist das eine Art von Neudefinition von SEO, bei der wir das System einfach mit noch mehr Informationen überladen als in der Vergangenheit, weil es besser für jeden einzelnen Menschen destilliert wird? Würde sich SEO also tatsächlich als Ergebnis davon erweitern, obwohl wir weniger blaue Links zum Klicken haben werden?

Katlyn Edwards: Ich meine, ich denke, das liegt mehr in den Händen von Google zu entscheiden als in einem SEO notwendigerweise. Ich denke, das ist genau die Richtung, die Google einschlagen möchte. Und von einer PPC-Seite aus bist du wie alles bereit, weil du nur Anzeigen schaltest und davon ausgehst, dass du eine qualitativ hochwertige Erfahrung bietest und wirklich das authentische Produkt lieferst, dann möchte Google mit dieser Anzeige Geld verdienen.

Also werden sie natürlich weiterhin diese Anzeigen vor dir platzieren und sie aus einer SEO-Perspektive priorisieren. Wie ich es hasse zu sagen, dass ich zustimme, weil ich auf der SEO-Seite war, aber ja, es gibt definitiv viel wirklich schlechten Inhalt da draußen. Das ist so redundant. Wie wenn du bis zum Ende einer beliebigen, wie.

Produktkategorie-Seite scrollst. Du kannst sehen, dass sie diesen riesigen FAQ-Bereich haben und es ist, als ob er eindeutig hier platziert wurde, damit, wenn Google ihn crawlt, sie sagen, ah ja, diese Seite verkauft Bremsbeläge, weil sie hier unten in den FAQs 72 Mal Bremsbeläge gesagt haben und das ist für niemanden nützlich.

Und ich glaube, dass Google auch in diese Richtung geht, um nützliche Inhalte zu fördern. Und so zu sehen, dass die SEOs dann, wie du sagst, versuchen werden, eine optimiertere Erfahrung für den Benutzer zu bieten. Aber ich bin mir nicht sicher, wie gut sie das tun können, da es viel mehr KI-Ressourcen erfordert, als die meisten Unternehmen normalerweise haben.

Und es wird in der Regel in den Händen von Google liegen, das nur aus der Gesamtsucherfahrung heraus anzubieten, als dass ein Unternehmen das aus der Seitenerfahrung heraus anbietet.

Frederick Vallaeys: Ja. Also, nachdem du sowohl SEO als auch PPC warst. In welchem Bereich würdest du den Leuten empfehlen, sich heutzutage mehr zu konzentrieren?

Katlyn Edwards: Oh, das ist, das ist eine so schwierige Frage.

Ich fühle, dass, wenn du Geld hast, dann PPC, aber du kannst nichts tun. Wenn du kein Budget für PPC hast, ist SEO offensichtlich kostenlos und beide sollten letztendlich zusammenarbeiten, wobei SEO viel mehr Ergebnisse im oberen Trichter abdecken kann. Dann kann PPC diese Leads erfassen, die sich im unteren Trichter befinden.

Und SEO kann auch beim unteren Trichter helfen. Wenn sie ein gewisses Budget hätten. Dann würde ich versuchen, PPC zuerst einzurichten, aber dann die meisten meiner Ressourcen darauf konzentrieren, SEO zu etablieren. Und dann, sobald ich zumindest eine SEO-Plattform habe, würde ich beginnen, meine Aufmerksamkeit zwischen den beiden zu teilen, aber auf diese Weise kannst du Leads generieren, Einnahmen aus PPC erzielen, während du dich auf SEO konzentrierst und Rankings etablierst.

Frederick Vallaeys: Richtig. Aber SDO ist am Ende des Tages auch nicht kostenlos, oder? Es sind immer noch die menschlichen Ressourcen, die du investierst, und die Zeit, die du darauf verwendest, nur dass es ein bisschen mehr losgelöst ist. Und, und BP C ist sehr klar. Du gibst einen Dollar aus, du bekommst einen Klick, richtig? Und deine tatsächliche Konversionsrate für diesen Klick.

Und hoffentlich hast du dabei gute Arbeit geleistet. Der andere Teil, über den wir wirklich nicht gesprochen haben, aber der Influencer. Werbung oder Influencer, Branding, soziale Medien, wie, wo passt das in das Spektrum?

Katlyn Edwards: Das liegt außerhalb meines Erfahrungsbereichs. Abgesehen von jeder Arbeit, die ich auf LinkedIn gemacht habe, habe ich nicht viel Erfahrung mit dem Schalten von Anzeigen in sozialen Medien oder dem Durchführen von organischen sozialen Aktivitäten.

Offensichtlich ist es unglaublich wichtig, denke ich, in Bezug auf den Aufbau von Backlinks für SEO. Wenn du eine gut etablierte soziale Plattform hast, dann ist das Veröffentlichen deiner neu veröffentlichten Seite eine großartige Möglichkeit, Sichtbarkeit zu erlangen, ohne dass sie zuerst ranken oder sogar indexiert werden muss. Aber darüber hinaus habe ich dort nicht viel Erfahrung.

Frederick Vallaeys: Jetzt hast du auch einige zukünftige Trends von Gen AI angesprochen. Möchtest du das ein wenig abdecken? Was sind deine Gedanken über die Zukunft von Gen AI?

Katlyn Edwards: Meinst du, wie, SGE, Chat GPT, alles im Allgemeinen?

Frederick Vallaeys: Alles, was du für am interessantesten hältst?

Katlyn Edwards: Gut. Also, das ist meine Aluhut-Theorie.

Gut. In Bezug auf Chat GPT, weil ich es sehr interessant finde. Wirklich, sowohl persönlich als auch beruflich, mag ich nicht, was der CEO, Sam Altman, mit Chat GPT zu tun versucht, weil es letztendlich unsere Jobs als bezahlte Sucharbeiter eliminieren würde. Aber mit Chat GPT, seine ideale Erfahrung. Was ich verstehe, ist, eine werbefreie, vollständig personalisierte Erfahrung für den Benutzer anzubieten, für die du ein monatliches Abonnement bezahlst.

Also bietet es im Grunde das, was Google bietet, aber ohne all die Anzeigen und es ist personalisiert für dich. Auf diese Weise kannst du hineingehen und sagen, hey, diese Seite ist hier. Nicht weil ein SEO kam und eine Menge Keywords eingefügt hat oder weil jemand viel Geld bezahlt hat, um das vor mich zu stellen, sondern weil es das am besten geeignete Produkt für mich ist, basierend auf Chat, CBT, also finde ich das sehr interessant und bin neugierig zu sehen, weil das etwas bietet, das Google nicht tun kann, weil von Anfang an, das ganze Ding von Google ist, dass es kostenlos ist.

Also beobachte ich das definitiv. Es ist ein langer Weg, bis Chat GPT mit Google konkurrieren kann, weil es ein Riese ist, aber es ist ein sehr interessantes Produkt.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, meine Meinung dazu ist, dass das kläglich scheitern wird. Ich denke, genug, genug Unternehmen haben versucht, eine bezahlte Google-Sucherfahrung unter dem von dir genannten Vorwand anzubieten, die nicht von kommerziellen Interessen beeinflusst ist, aber der durchschnittliche Verbraucher möchte nicht 30 im Monat bezahlen.

Und so denke ich, wenn es um den typischen Verbraucher geht, der einen Bürojob hat, zahlt wahrscheinlich sein Unternehmen das 30 GPT-Abonnement. Und deshalb haben wir es und deshalb können wir es für persönliche Dinge nutzen und produktiver sein, wenn wir einen Urlaub planen oder nach einem persönlichen Kauf suchen, aber jeder, der es nicht von seiner Arbeit bezahlt bekommt, bezweifle ich sehr, dass er diese Abonnementgebühr zahlen wird.

Ich meine, selbst wenn du Netflix ansiehst, wie viele Leute haben sich für die Version mit Werbung angemeldet, obwohl die Version ohne Werbung nicht so teuer ist. Und dann der andere Punkt ist, dass, so sehr du den Verbraucher zur richtigen Lösung für dich führen kannst, zum Beispiel im Reisen, wäre es besser für dich, direkt von A nach B zu fliegen, anstatt einen Zwischenstopp zu machen?

Wäre es besser für dich, mehr Beinfreiheit zu haben? Und wäre es besser für dich, eine Tasche mitnehmen zu können? Ja, wahrscheinlich, wir alle können uns darauf einigen, aber letztendlich wird der typische Verbraucher das Ticket nehmen, das 10 billiger ist, selbst wenn es weniger bequem ist. Die Leute neigen dazu, Geld mehr zu schätzen als Unannehmlichkeiten oder Bequemlichkeit.

Also denke ich, dass das die Gründe sind, warum ich wirklich nicht glaube, dass ChatGPT oder search GPT in der Lage sein werden, eine Atlas-Plattform zu sein.

Katlyn Edwards: Ja, und du könntest völlig recht haben. Es ist nur etwas, das ich im Auge behalte, weil ich es interessant finde. In Bezug auf andere generative KIs finde ich auch den Suchkreis, den Google kürzlich eingeführt hat, wirklich interessant, auch aus einer PPC-Perspektive, insbesondere aus einer B2C-Perspektive. Und ich werde neugierig sein zu sehen, wie sie es integrieren oder wie wir als Menschen, die in PPC arbeiten, es in unseren Werbemarkt integrieren werden. Das ist etwas, das ich auch beobachtet habe.

Frederick Vallaeys: Erzähl uns ein bisschen mehr darüber, was das ist.

Katlyn Edwards: Also, es ist im Grunde eine Funktion, bei der du deine Google-Kamera öffnest. Eigentlich kann ich mich nicht erinnern, welche Kamera es ist, aber es ist eine Kamera über die Google-App. Und du schaust auf ein Produkt und umkreist es einfach. Also sagen wir, ich bin gerade an meinem Laptop und schaue darauf, ich umkreise es, dann könnte Google mir Produkte servieren und sagen: „Hey, ist das das Produkt, das du suchst?“

Und es verkürzt einfach die gesamte, wie, Benutzerreise so. Also, wenn du einen Benutzer hast, der in der Außenwelt ist und sagen wir, sprechen wir über Autoteile, da ich für ein Automobilunternehmen arbeite, ist es wie, hey, welches Autoteil ist dieser Reifen? Und dann, wie, bam, so, kann Google diese Anzeige für sie servieren.

Frederick Vallaeys: Ja, also die Google Lens-Erfahrung, die ich glaube, sie jetzt in den Chrome-Browser eingeführt haben, also in jedem Tab, in dem du bist, kannst du es im Grunde als Bild zurücksenden und dann den Kreis machen und das generiert einige Antworten, sowohl kommerzielle als auch nicht kommerzielle.

Und ich denke, das ist super interessant. Ich habe ziemlich viel darüber gesprochen, aber wie die Meta AI-Brillen mit den kleinen integrierten Kameras, es ist super nützlich. Ich meine, ich kann mir vorstellen, eine, naja, ich hoffe, keine Reifenpanne zu haben, aber in meine Garage zu gehen und es ist wie, Oh, meine Reifen sind ein bisschen abgenutzt.

Ich muss neue bekommen. Also jetzt ist der Prozess, dass ich zu meinem Computer renne, ich bin wie, okay, was muss ich suchen? Es ist wie, nun, du musst diese drei Zahlen auf der, auf der, auf der Flanke suchen. Und dann renne ich zurück in die Garage und schreibe es auf und hoffe, es richtig zu machen. Mit den Meta AI-Brillen machst du ein Foto und sagst Hey Meta, schau dir diese Reifen an und sag mir, was sie sind und wo ich sie kaufen kann.

Fantastisch, richtig? Aber, der generative Assistent wird wirklich nützlich, ist wie, ich verstehe wirklich nicht viel über Reifen. Also, was ist der Vorteil, einen Allwetterreifen gegenüber einem Winterreifen zu haben? Und, und, und, und nur der Erkundungsprozess in der traditionellen Suche ist so umständlich und so langsam und so durch SEO behindert, dass du es fast nicht machen willst.

Aber wenn der, wenn der Assistent in deinen Brillen ist und du buchstäblich ein. Zwei-Minuten-Gespräch. Oh, nun, es eröffnen sich neue Wege, darüber nachzudenken. Und vielleicht kaufe ich einen Reifen, den ich nicht in Betracht gezogen hätte, weil ich mich wirklich besser informieren konnte in einem Bruchteil der Zeit, die es sonst gedauert hätte.

Also denke ich, es ist super faszinierend, wie diese Dinge funktionieren werden. Und dann, die andere Sache ist, dass es als Gedächtnis dient, richtig? Also, wenn du diese Assistenten bei dir hast, wie in Form von Brillen und du bist in einem Laden und siehst ein interessantes Sofa und sagst: „Hey, mach ein Foto von diesem Sofa“. Du erinnerst dich daran.

Und später, der generative Assistent, kann ich ihm sagen, dass ich dieses Sofa kaufen möchte. Und buchstäblich weiß es, welches Sofa es war, weil wir ein Gespräch darüber hatten. Es weiß, wo es war, in welchem Geschäft es war, wie es aussah. Und jetzt, aus einer Keyword-Perspektive, muss ich nicht die Marke, die Farbe, die Größe definieren.

Ich muss nur sagen, wie, kaufe das Sofa. Und es weiß, welches Sofa es ist. Und das ist so grundlegend anders. Und so habe ich,

Katlyn Edwards: Oh, ich wollte nur sagen, dass es aus einer Retargeting-Perspektive auch großartig ist, richtig? Weil, zum Beispiel, du wolltest, du hast dieses Produkt angesehen und dann weiß es und erinnert sich daran. Also, du nimmst die Brillen ab, setzt dich vor deinen Computer und surfst einfach im Internet.

Jetzt werden dir Retargeting-Anzeigen für genau dieses Sofa angezeigt. Und es wird großartig sein, um jede verpasste Gelegenheit zu erfassen.

Frederick Vallaeys: Genau. Das Thema Retargeting, wie es sich ändern kann, von der Tatsache, dass du eine Website besucht hast, zu der Tatsache, dass du einfach etwas gesehen hast. Durch deine AI-Brillen. Das ist ziemlich erstaunlich. Aber das wirft auch eine interessante Frage auf, denke ich, über First-Party-Daten.

Also wirklich, das sind Third-Party-Daten, weil es Meta ist. Es ist Facebook. In diesem Fall, wer die Daten durch die Brillen erhält? Aber ich war im Laden, der IKEA gehörte. Also, und ich hatte diese Interaktion in der IKEA-Umgebung. Also, wie ist das nicht wirklich ihre First-Party-Daten? Was kompliziert ist, richtig?

Weil alle Unternehmen im Moment darum kämpfen, oder sie konkurrieren darum, so viele First-Party-Daten wie möglich zu erhalten, angesichts der Änderung der Cookies im Internet. Und so. Und da ist es, zum Beispiel, jetzt gehst du auf jede Website, die Handel betreibt. Das erste, was sie dich fragen, ist, möchtest du deinen 10-Prozent-Gutschein?

Gib uns deine E-Mail-Adresse. Gut, dann kannst du dir vorstellen, dass es eine generative Erfahrung geben wird, bei der ich in Ikea bin, ich schaue mir dieses Sofa an, aber das erste, was auftaucht, ist wie hey, übrigens, es sieht aus, als wärst du in Ikea. Möchtest du dich für die E-Mail-Liste anmelden? Und jetzt wird es zu einer First-Party-Interaktion durch die GPT-Aktionsplattform.

Und die GPT-Aktionsplattform ist im Grunde in der Lage, APIs für jedes Unternehmen zu nutzen. Um die Transaktionen durchzuführen, könnte aber auch für die Generierung von First-Party-Daten verwendet werden.

Katlyn Edwards: Ja, es ist wirklich interessant. Und ich habe auch das Gefühl, dass die Verwendung des Vereinigten Königreichs und Europas als Fallstudie dafür auch sehr gut funktioniert, nur weil sie so, ich möchte nicht sagen egoistisch.

Sie sammeln Ihre Cookies, richtig? Wie jede Website, die Sie besuchen. Es ist, als müssten sie fragen: „Können wir jetzt Ihre Cookies nehmen? Ist das in Ordnung?“ Und man betrachtet sie nur als eine Fallstudie aus einer PPC- und SEO-Perspektive, nur in Bezug auf die Sammlung von Erstanbieterdaten und Nutzerdaten, um zu sehen, wie sie dort funktionieren.

Welche Marketingtechniken haben dort ebenfalls gut funktioniert, wäre auch hilfreich?

Frederick Vallaeys: Oh, das ist interessant. Also nutzt du die Daten aus den restriktiveren Märkten, um deine Strategie für Märkte zu informieren, in denen es weniger Datenschutzbestimmungen gibt.

Katlyn Edwards: Genau, wie in den USA. Da wir alle darauf warten, obwohl Google die Frist für das Ende der Cookies verschoben hat, wird dieser Zugang letztendlich abnehmen.

Also einfach zu sehen, wie Marketingstrategien in Orten etabliert wurden, wo die Daten bereits so eingeschränkt sind, und das dann hier zu emulieren, nur um vorbereitet zu sein, wenn wir eingeschränktere Daten haben.

Frederick Vallaeys: Ja, das ist wirklich ein guter Rat, denn ich habe mit vielen Leuten gesprochen, und sie sagen, nun, hey, wir machen immer zuerst alles in den USA, weil, was kümmert uns der Datenschutz, richtig?

Also können sie tun, was sie wollen. Und dann werden wir herausfinden, wie wir das in ein restriktiveres Modell einpassen, das komplizierter ist, richtig? Und um das ein wenig mit GPT zu verbinden, ich habe eine Masterclass gesehen, und sie sagte im Grunde: Hör zu, wenn du eine generische Anfrage an GPT stellst und nicht viele Einschränkungen setzt, wird es dir ziemlich generische Antworten geben, mit denen du wahrscheinlich nicht sehr zufrieden sein wirst.

Aber je mehr Einschränkungen und Begrenzungen du setzt, desto mehr zwingst du das System, kreativer zu sein. Und ich denke, das ist genau das, was du für Menschen sagst. Nimm nicht den einfachen Weg, nimm dir wirklich Zeit, um Strategien zu planen. Was würdest du in diesem komplizierteren Markt tun, um zu operieren?

Und wenn du es dort zum Laufen bringen kannst, dann kannst du das in die USA bringen und bereit für den Erfolg sein. Langfristig, anstatt ein kurzfristiges Spiel zu haben.

Katlyn Edwards: Ja, ich stimme vollkommen zu. Und es gibt dir auch ein Testfeld, wo du bereits all diese Vorschriften anwenden musst und einen Ort, an dem du sowohl in der EU als auch im Vereinigten Königreich testen kannst, und dann kannst du das zurück in die USA bringen, wo du offenere Einschränkungen hast und dann mit A/B-Tests vergleichen.

Frederick Vallaeys: Sehr gut. Gut, dann ein paar schnellere Fragen hier. Aber wie bleibst du über die Veränderungen in der Branche informiert? Was sind deine bevorzugten Ressourcen?

Katlyn Edwards: Oh, ich bin besessen von Search Engine Land und Search Engine Journal. Ich weiß, dass wir schon darüber gesprochen haben. Ich verwechsle sie immer, weil die Abkürzungen so ähnlich sind, aber ich liebe sie. Sie senden tägliche Updates an Wochentagen und ich lese sie.

Jeden Tag. Ich habe jeden Morgen eine Stunde reserviert, um sie zu überprüfen und zu lesen, besonders um Änderungen wie den Kartellprozess mit Google zu verfolgen, da es so wichtig ist, auf dem Laufenden zu bleiben, weil sich alles ständig ändert.

Frederick Vallaeys: Wir haben viel über generative Themen gesprochen, aber gibt es ein interessantes Beispiel für etwas, das du vielleicht in deinem persönlichen Leben gemacht hast, auf eine einzigartige Weise?

Generative Nutzung

Katlyn Edwards: Nein, das ist nichts, was ich noch erkunde, aber ich mag wirklich die neuen Angebote zur Erstellung von generativen Videos und generativen Bildern, besonders wenn man die Dinge nicht aus einer persönlichen Perspektive betrachtet, sondern aus einer bezahlten Perspektive. Es gibt dir viel mehr Reichweite in Dingen wie P max, weil du diese Assets generieren kannst.

Anstatt auf das Kreative warten zu müssen,

Frederick Vallaeys: Gibt es etwas, das du gerne über Marketing, digitales Marketing gewusst hättest, bevor du eine Karriere in diesem Bereich begonnen hast?

Katlyn Edwards: Ich denke, dass der Einstieg in die Agentur wirklich gut war, weil es dir eine breite Palette von Unternehmen, aller Größen, aus allen Branchen, B2B, B2C, aussetzt.

Das plus die Unternehmensbürokratie ist überall. Ich sitze vor einer Wand, die mich mit Rot überflutet. Also das. Dies ist eine physische Darstellung der Unternehmensbürokratie, und du musst einfach

Frederick Vallaeys: geduldig sein. Gut, Katlyn, gibt es noch etwas, das du sicherstellen möchtest, dass die Leute wissen, oder wie können sie dich kontaktieren?

Katlyn Edwards: LinkedIn ist der beste Weg, um mich zu kontaktieren, das und ja, ich glaube nicht, dass mir sonst noch etwas einfällt. Ich schätze wirklich, dass du mich heute hier hattest, Fred.

Frederick Vallaeys: Es war großartig, dich hier zu haben. Danke, dass du all dein Wissen geteilt hast und danke an alle fürs Zuschauen. Ich hoffe, ihr habt die Episode genossen. Wenn ihr die zukünftigen Episoden sehen möchtet, die wir in Arbeit haben, drückt bitte den Abonnieren-Button unten.

Und natürlich, wenn ihr ein PPC-Management-Tool benötigt, schaut euch Optmyzr an. Wir haben eine zweiwöchige kostenlose Testversion. Und damit, danke fürs Zuschauen. Wir sehen uns beim nächsten Mal.