Wie ChatGPT Sie zu einem PPC-Automatisierungszauberer machen kann

Episodenbeschreibung

Vor einigen Wochen veranstaltete OpenAI, das Unternehmen hinter #ChatGPT, ein Event namens DevDay, um wichtige Ankündigungen und Fortschritte zu präsentieren, die eine neue Welt von Möglichkeiten eröffneten: personalisierte GPTs, Copyright Shield und Spracherkennung, um nur einige zu nennen.

Nach dem Ansehen des Events und dem Ausprobieren einiger Funktionen bin ich fest davon überzeugt, dass sie für jeden #PPC-Marketer unglaublich nützlich sind.

Wie können wir diese Funktionen also im PPC anwenden?

Um das zu diskutieren, habe ich erneut mit Nils Rooijmans gesprochen, einem der führenden Namen im Bereich PPC-Skripte und Automatisierung, in dieser Episode von PPC Town Hall.

Nils teilte sein personalisiertes GPT, das einige wirklich leistungsstarke PPC-Skripte erstellen kann. Wir diskutierten auch die Ankündigungen von DevDay mit vielen Beispielen.

Erkenntnisse aus der Episode

Remote-Arbeit und Automatisierung im PPC

• Nils Rooijmans leitet eine PPC-Agentur aus der Ferne und nutzt Automatisierung und Skripte, um die Arbeit effizient zu bewältigen, während er einen flexiblen Lebensstil genießt.
• Automatisierungstools ermöglichen eine signifikante Skalierung im Kundenmanagement, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen, was die Kraft der Technologie in Remote-Arbeitsumgebungen demonstriert.

Entwicklungen in der generativen KI durch OpenAI und andere

• OpenAI führt weiterhin mit Innovationen in der generativen KI, indem es neue Funktionen einführt, die die Benutzerinteraktion mit KI-Modellen verbessern.
• Wettbewerber wie Antropic und Google machen ebenfalls Fortschritte in diesem Bereich, wobei sie den Schwerpunkt auf Datenschutz und die Qualität des Modelltrainings legen, was das KI-Ökosystem bereichert und den Nutzern mehrere robuste Optionen bietet.

Auswirkungen der KI auf PPC und Skripterstellung

• Die Fortschritte in der KI revolutionieren die Skripterstellung für PPC, machen sie für Nicht-Programmierer zugänglicher und verbessern die Effizienz des Anzeigenmanagements.
• Personalisierte GPTs (Generative Pre-trained Transformers) ermöglichen die Erstellung spezialisierter Tools, die sich an spezifische Markenrichtlinien oder Betriebsverfahren halten, und personalisieren den Automatisierungsprozess weiter.

Ethische Überlegungen und zukünftige Richtungen

• Diskussionen über den ethischen Einsatz von KI, Datensicherheit und die Bedeutung des Verständnisses der zugrunde liegenden Absichten der KI-Modellentwickler sind entscheidend.
• Die Zukunft des PPC beinhaltet die Integration fortschrittlicher KI-Tools zur Verfeinerung von Strategien und Ausführung, aber die strategische Kontrolle bleibt eine menschliche Verantwortung, um die Ausrichtung auf Geschäftsziele sicherzustellen.

Bildungsmöglichkeiten und Gemeinschaftsaufbau

• Nils Rooijmans bietet Workshops an, um PPC-Profis zu schulen, wie sie KI zur Skripterstellung nutzen können, und hebt eine wachsende Gemeinschaft hervor, die bestrebt ist, KI für Werbeeffizienz zu nutzen.
• Die kontinuierliche Entwicklung und der Wissensaustausch innerhalb der PPC-Community fördern Innovation und kollektives Wachstum bei der Anpassung an KI-Technologien.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo Nils, danke, dass du wieder bei uns bist. Und ich habe gehört, dass du derzeit von einem anderen Ort aus arbeitest als gewöhnlich, nicht von deinem Hausboot.

Nils Rooijmans: Ja, das tue ich, ich bin passend gekleidet für die Gelegenheit. Ich bin gerade in der Karibik. Curaçao, es ist eine kleine Insel direkt nördlich von Venezuela, nahe dem lateinamerikanischen Festland.

Es ist Teil des niederländischen Königreichs. Und hier verbringe ich die Winter, um die Sonne zu genießen, wie du an der Farbe meines Gesichts sehen kannst. Und angenehme Temperaturen, das Meer und etwas PPC-Arbeit.

Frederick Vallaeys: Ja. Hartes Leben. Und ich denke, die Flexibilität und die Tatsache, dass du von überall aus arbeiten kannst, hat offensichtlich viel mit Automatisierung und Technologie zu tun.

Und du bist einer der großen Experten für Skripte weltweit. Das ist es, was du den Leuten beibringst. Also, erinnere die Leute ein wenig daran, was dein Hauptfokus im PPC ist, entschieden als Skripte und Automatisierung.

Nils Rooijmans: Ja. Im Grunde leite ich das, was ich eine Remote-PPC-Agentur nenne. Es ist eine Boutique-Agentur mit etwa 20 internationalen Kunden und acht Teilzeitauftragnehmern, die mich bei der Arbeit unterstützen.

Und ich konnte die Agentur auf eine sehr anständige Größe skalieren, hauptsächlich dank der Automatisierung und Skripte, sodass ich mehr Wert für meine Kunden schaffen konnte, ohne die Mitarbeiterzahl erhöhen zu müssen. Ich schuf auch einen Lebensstil, der es mir ermöglicht, einen Winter in der Karibik zu genießen und trotzdem surfen zu gehen, sogar in einer Black Friday-Saison.

Frederick Vallaeys: Ich glaube, du lebst den Traum, mein Freund. Also ja, hoffentlich lernen viele Leute, die diese Episode sehen, von Nils und was er mit Skripten und Automatisierung und Tools macht. Und der Ansatz, den wir heute verfolgen wollten, war eigentlich, ein wenig darüber zu sprechen, was OpenAI auf ihrem Dev Day angekündigt hat.

Und so, offensichtlich, open AI, die meisten Leute sollten es wissen, aber das ist das Unternehmen hinter chat GPT, das die generative KI wirklich populär gemacht hat. Und du und ich, wir haben vor ein paar Wochen, vor ein paar Monaten darüber gesprochen, aber an diesen Dev Days oder am Dev Day haben sie eine Menge neuer Dinge angekündigt.

Also wollte ich einige der Dinge abdecken, die sie angekündigt haben und was du denkst, was aufregend ist und was du damit gemacht hast. Aber ja, das ist das heutige Thema, gen AI und all die neuen Dinge von open AI. Aber bevor wir in das Neue von open AI eintauchen, vielleicht das Letzte, was die meisten Leute gehört haben, ist all das Drama, das in San Francisco passiert ist.

Also Neil, möchtest du uns erzählen, wer derzeit die Leitung von open AI hat und ob das Unternehmen noch existiert? Du sagst es mir. Danke.

Nils Rooijmans: Du sagst es mir, es ist verrückt. Ja, ich glaube, Sam ist wieder an der Spitze, aber weißt du, es war ein verrücktes Wochenende. Ich denke, die kurze Zusammenfassung ist, dass der Vorstand am Freitag beschlossen hat, dass Sam Altman nicht mehr die richtige Person ist, um das Unternehmen zu führen.

also ist er gegangen. Er hatte ein Gespräch mit seinen Freunden bei Microsoft. Microsoft hat einen großen Anteil an open AI. Ich glaube, es sind 49 Prozent, wo es damals 49 Prozent waren, Microsoft entschied, dass Sam und das andere Vorstandsmitglied, das open AI verließ, zu Microsoft kommen könnten, um dort ein neues Team zu gründen. als dieses Gerücht herauskam, entschieden sich viele der, Mitarbeiter von OpenAI, sich Sam und der anderen Person anzuschließen.

Neue CEOs wurden ernannt, die neuen CEOs erhielten keine Antworten vom Vorstand. und am Ende, wie 90 Prozent, glaube ich, des Personals von OpenAI unterschrieben ein. Das sagt so etwas wie, wenn der Vorstand nicht zurücktritt und Sam nicht zurückkommt, werden wir zurücktreten. Also unter diesem Druck, glaube ich, am Ende ist Sam zurück.

Frederick Vallaeys: Ja. Also, aber in wirklich einem Wochenende, das Unternehmen fast. Kam zu seinem Ende, weil der Vorstand den CEO entlassen hat und von den 700 Mitarbeitern. Im Grunde waren alle bereit zu gehen. Also die gute Nachricht ist, dass es andere GPT-Spieler gibt. Also selbst wenn open AI scheitern würde, was offensichtlich nicht passieren wird, ich meine, Microsoft hat 13 Milliarden darin investiert, aber es gibt einige andere Alternativen.

Richtig. Und so, einige der, die ich am meisten genossen habe, nehme ich an, sind Antropic und Antropic, interessanterweise, ist eigentlich ein Unternehmen, das von einigen Leuten gegründet wurde, die open AI verlassen haben, weil sie dachten. Sie drängten vielleicht die Grenzen ein wenig zu sehr, indem sie nicht privat genug, nicht sicher genug waren.

Und so gründeten sie ein neues Unternehmen. Und dieses Unternehmen, der Grund, warum ich es mag, ist, weil es sehr einfach ist, Dokumente anzuhängen. Also ist es eine meiner Sachen mit GPT. Es war die Einschränkung, eine Datei oder einen großen Text als Kontext für ein Stück Arbeit, das ich erledigen muss, anzuhängen. Und in Entropic kannst du buchstäblich reingehen und es gibt einen Plus-Button und einen Upload-Button.

Du kannst fünf Anhänge hochladen, 10 Megabyte jeweils, und dann kannst du sie Teil deiner generativen Erfahrung machen. Also das ist eine Alternative. Offensichtlich gibt es andere. Facebook hat sein eigenes Dilemma-Modell. Das ist kostenlos für kommerzielle Nutzung, was ziemlich cool ist. Google hat Bard, aber Google hat auch Spawned too.

Also, es gibt viel Aktivität in diesem Bereich, aber sicherlich ein interessantes Wochenende mit open AI, und jetzt zurück zur Normalität, Nils, welche anderen hast du ausprobiert und genossen?

Nils Rooijmans: Ja, ich warte wirklich auf Gemini von Google. Ursprünglich planten sie, es bis Ende dieses Jahres zu veröffentlichen, aber höchstwahrscheinlich wird es im ersten Quartal des nächsten Jahres sein, aber ich erwarte, dass es wirklich, wirklich beeindruckend sein wird.

Frederick Vallaeys: Lama, was sagst du dazu? Was, was soll es unterscheiden?

Nils Rooijmans: Mm, soweit ich weiß, sind es nur Gerüchte. Sie veröffentlichen nicht viele Informationen darüber. Ich glaube, sie versuchen, wirklich großartige Arbeit beim Feinabstimmen und Trainieren des Rohmodells zu leisten. Denn im Grunde genommen mit den LLMs, dem großen Sprachmodell, erfolgt das Training in zwei Phasen.

Zuerst hast du wie. Einen Rohtrainingsprozess, der ein Modell erstellt, das wirklich schwer zu kommunizieren ist, aber dann hast du eine zusätzliche Trainingsphase namens Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback, bei der du das Modell im Grunde trainierst, um Antworten zu erstellen und auf eine Weise zu kommunizieren, die wir Menschen verstehen und in unserer Kommunikation schätzen.

Und ich glaube, Google versucht wirklich, in diesem Teil große Anstrengungen zu unternehmen, um sicherzustellen, dass Probleme wie zum Beispiel Halluzinationen verschwinden. Und dass es alle Vorschriften erfüllt und keine Antworten liefert, die die Menschen dazu neigen werden. Aber ja, also, weil es Google ist und sie viele Daten haben, viel Erfahrung im maschinellen Lernen und natürlich in der Rechenleistung, glaube ich, dass wir einige interessante Ergebnisse davon erwarten können.

Also freue ich mich wirklich darauf. Aber neben, neben, GPT, habe ich mit, mit Lama von, von Facebook gespielt, das du erwähnt hast, es ist, es ist offen. Also das ist interessant, aber meiner Erfahrung nach erreicht es noch nicht das Niveau von GPT. Ich glaube immer noch, dass, weißt du, OpenAI großartige Arbeit mit dem neuesten GPT 4 geleistet hat.

Frederick Vallaeys: Ich benutze es viel und ich denke, wir sollten den Leuten für eine Sekunde sagen. Wenn du anfängst zu erklären, wie Gen AI funktioniert, als ob du wirklich einen Hintergrund darin hättest. Richtig. Hast du das vor einem Jahrzehnt studiert?

Nils Rooijmans: Oh, die LLMs existierten damals nicht. Nein, ich habe in den neunziger Jahren künstliche Intelligenz studiert. Das war, als Feedforward-Netzwerke mit Backpropagation-Lernalgorithmen das Ding waren. Wenn du es mit neuronalen Netzwerken heutzutage vergleichst, ist es das, was wir damals gemacht haben. Aber seitdem habe ich alle neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz verfolgt, ich und andere Alumni meiner Universität, wir sind in einer Gruppe, die verschiedene Arten von Anwendungen von KI-Technologie diskutiert.

Ich habe selbst damit in Suchmaschinentechnologie gespielt in einer niederländischen Suchmaschine namens Vilsa. Also ja, ich bin immer noch sehr involviert in viele KI-Technologien, aber ehrlich gesagt, ich bin erstaunt über, besonders GPT 4

Frederick Vallaeys: und was passiert. Ja, es ist ziemlich erstaunlich. Und so, um auch ein wenig Kontext zu geben, richtig?

Also Lama von Facebook, all diese großen Sprachmodelle sind im Grunde genommen auf das trainiert, was sie Parameter oder Tokens nennen, richtig? Aber was ist? Es hat X Anzahl von Parametern, auf denen es trainiert ist. Und so ist das von Facebook relativ klein. Dann ist das von Google in zwei fünfmal größer.

Und dann ist GPT 4 fünfmal größer als das von Google. Also ist es 25 Mal die Größe des von Facebook. Und so ist es daher nicht so schwer zu verstehen, warum GPT wahrscheinlich ein bisschen besser ist. Und dann gibt es eine Menge Studien, die jetzt auch gemacht werden, die im Grunde genommen untersuchen, was der Wendepunkt ist, wie viele Parameter du trainieren musst, bevor das Modell wirklich nachweislich gut in bestimmten Aufgaben wird.

Und so ist dieser Wendepunkt, Facebook ist auf diesem Niveau, wo sie diesen Wendepunkt erreicht haben. Also ist es ziemlich gut. Aber die Größe spielt eine Rolle bei diesen Dingen, richtig? Und deshalb, wenn du und ich und jeder da draußen, schaut, wie wir diese Technologien nutzen werden und ob wir in Betracht ziehen sollten, unsere eigene Version eines großen Sprachmodells zu bauen, was übrigens nicht mehr so schwer zu tun ist.

Ich meine, es gibt viel Open-Source da draußen, das dir das ermöglichen wird, aber es auf die Größe zu bringen, damit es von hoher Qualität ist, ist wahrscheinlich ein verlorener Kampf, es sei denn, du kannst auch wie 13 Milliarden Dollar von Microsoft für dein eigenes Unternehmen sammeln, wie es open AI getan hat. Richtig, also ja,

Nils Rooijmans: also ja, in Bezug auf diese Basismodelle.

Sie sind auf einem riesigen Datensatz aus dem gesamten Internet trainiert, und wie du erwähnt hast, haben sie viele Parameter, die trainiert werden müssen. Angepasst durch den Lernalgorithmus, und das ist im Grunde das, was es so teuer macht, denn wenn du eine Billion Parameter hast und du musst alle Gewichte dieser Parameter aktualisieren, die Gewichte in deinem neuronalen Netzwerk, das ist rechnerisch sehr, sehr, sehr teuer.

Also, aber was du tun kannst, sobald das Modell trainiert wurde, kannst du einfach diese herunterladen. Die Werte für diese Parameter, die Gewichte, wenn du willst, und dann hast du im Grunde eine Kopie des Modells, das du auf einer lokalen Maschine ausführen kannst. Also hast du wie, es gibt ein paar Open-Source-Initiativen, bei denen du im Grunde das Lama-Modell nimmst, es auf deinen Laptop herunterlädst und ein großes Sprachmodell auf deinem eigenen Laptop ausführst.

Also ist das Training sehr teuer, aber dann ist die Nutzung des Modells weniger teuer und auch etwas, das ist, um das Modell zu verfeinern oder das Wissen zu erweitern, das verwendet wird, um die Antworten zu generieren. Das ist etwas, das du auf diese Basismodelle aufsetzen kannst, um im Grunde genommen zu erstellen, Agenten, wenn du willst, oder GPTs, wie OpenAI sie nennt, die spezifisch für deine Bedürfnisse sind.

Frederick Vallaeys: Und so glaube ich, dass es ein Unternehmen namens Hugging Face gibt, wo du eine Art Klassifizierung dieser verschiedenen Modelle suchen kannst und sie beinhalten die Open-Source-Modelle, die du, wie du gesagt hast, eine Kopie von machen kannst. Also, und dann denke ich, ich meine, wir sprechen mit einem PPC-Publikum. Also eine der Möglichkeiten, wie ich darüber nachdenke, wie sich das alles mit Suchmaschinenmarketing verbindet, ist wirklich herauszufinden.

Welches Modell ist am effektivsten für eine bestimmte Aufgabe? Denn die einzige Sache, über die wir nicht gesprochen haben, ist, dass GPT 4 und GPT 4 Turbo, wie, je besser das Modell wird, desto teurer wird es. Und normalerweise auch langsamer. Also, wenn du jemals einen Vergleich nebeneinander von einem GPT 4 und einem GPT 3 gemacht hast.

5, wie, GPT 4 ist schön, weil du es lesen kannst, während es schreibt. GPT 3. 5 wird zwei Seiten so produzieren, richtig? Und dann musst du da sitzen und es lesen. Aber wenn die Geschwindigkeit entscheidend ist, oder wenn du nur eine grundlegende Keyword-Analyse benötigst, musst du wahrscheinlich nicht das zusätzliche Geld für ein GPT 4 Modell ausgeben.

Also denke ich, dass das eine der Möglichkeiten ist, wie wir als PPC-Praktiker unseren Kunden wirklich helfen können, indem wir sagen, okay, hör zu, dieses Modell ist wirklich gut für die Keyword-Generierung. Vielleicht verwenden wir das. Danke. Um eine Angriffsgenerierung zu machen, aber dann, wenn du die eigentliche Landingpage oder einen Blog schreiben willst, dann musst du das Beste haben und vielleicht ist das der Punkt, an dem wir etwas Geld ausgeben, um GPT zu verwenden. Ja, ich stimme zu. Nun, lass uns über einen Entwicklungstag sprechen, richtig? Also, was hat open AI angekündigt und was ist diese nächste Welle von aufregenden Dingen, die passieren werden? Also habe ich ein paar Dinge notiert, aber du hast es gerade erwähnt. GPTs. Also erzähl uns von den GPTs und was sie sind.

Nils Rooijmans: Richtig. Also ich denke, es ist ein schrecklicher Name, aber im Grunde genommen, was sie sind, ich weiß nicht, warum sie sie GPTs nennen. Es ist, als ob das Wort GPT an sich schon sehr schwer auszusprechen ist. Aber wie auch immer, also die GPTs sind eine Art deine eigene Version, Mini-GPTs, die du erstellen kannst. Tatsächlich habe ich einige erstellt, die wir in dieser Sitzung in einer Woche oder irgendwann demonstrieren könnten.

Ja, im Grunde dein eigenes GPT, das sehr spezifisch für eine Aufgabe ist und du kannst es mit Informationen über das Wissen, das es bei der Bereitstellung seiner Antworten verwenden kann, füttern. Aber auch zum Beispiel der Kommunikationsstil, den es in seinen Antworten oder der Ausgabe verwendet. also zum Beispiel, wenn du verschiedene, sagen wir, du hast zwei völlig unterschiedliche Theorien darüber, wie man Anzeigentexte schreibt.

Du könntest einen Agenten erstellen, der im Grunde genommen. Du lehrst beide Theorien, also hat Buch A die Theorie A und Buch B hat die Theorie B. Ich kann im Moment an keinen Lieblings- oder berühmten Autor denken, aber du gibst den Inhalt des Buches, und dann bittest du es, okay, erstelle einen Anzeigentext im Stil von A und dann vergleiche es mit dem, ähnlichen Anzeigentext im Stil von B, und dann beginnst du, das zu testen

Frederick Vallaeys: Und das klingt erstaunlich für PPC-Marketer und Marketer im Allgemeinen, denn viele Unternehmen haben eine Art Handbuch oder Stilrichtlinien oder Markenrichtlinien.

Und so klingt es, als ob dies etwas wäre, das du in deine eigene Version von GPT einspeisen könntest und es Anzeigentexte und Texte produzieren lassen könntest, die wirklich resonieren oder im Einklang mit der Haltung deines Unternehmens stehen. Und eine Sache, die auch interessant ist an den GPTs, ist, dass vieles von dem, was die GPTs dir ermöglichen würden, in der Vergangenheit möglich gewesen wäre, aber wahrscheinlich ein bisschen herausfordernder gewesen wäre.

Du hättest in den Kontext des Lernens eintauchen müssen, um herauszufinden, wie man Feinabstimmung macht. Lernen im Kontext, besonders wenn du vielleicht keine großen Datenmengen anhängen kannst, aber die GPTs, sie sind von OpenAI als etwas positioniert, das Nicht-Entwickler verwenden können. Also brauchst du keine technischen Fähigkeiten, um das jetzt zu tun.

Ich weiß, dass du viele technische Fähigkeiten hast, aber du hattest eine Demo. Also, zeig uns. Was die durchschnittliche Person hier erreichen könnte. Und dann werden wir sehen, was Nils dir beibringen kann, wenn du seine Kurse belegst. Sicher. Lass uns das ausprobieren.

Nils Rooijmans: Also ja, im Grunde genommen, was ich gemacht habe, ist, dass ich den GPT-Builder verwendet habe, um mein eigenes spezifisches GPT zu erstellen und ihm den Namen Google Ads Scripts Sensei gegeben habe.

Und im Grunde genommen, was es ist, ich habe dieses GPT trainiert, um dir zu helfen, Google Ads Scripts zu erstellen. Nun, was uns das ermöglicht, ist, zu erstellen. Skripte, die JavaScript-Code-Stücke sind, die spezifisch für die Umgebung von Google Apps Scripts sind. Also habe ich viele Beispiele hinzugefügt. Ich habe die API-Dokumentation der Google Apps Scripts-Entwickler hinzugefügt, und ich habe einige benutzerdefinierte Anweisungen hinzugefügt, damit es Code erstellt, der leicht zu verstehen ist und dem Benutzer dieses GPT-Bots erklärt, wie alles funktioniert.

Aber was es tun kann, ist meiner Meinung nach nichts weniger als Magie. Also lass uns etwas ausprobieren, das ich heute Morgen vorbereitet habe. Ich habe ein Flussdiagramm erstellt, das ein Bild ist. Lass es mich dir zeigen, Fred.

Frederick Vallaeys: Also machst du Multimodalität hier, also nicht einmal eine Texteingabe, du gibst ihm ein Bild. Genau. Zeig uns dieses Bild. Also, ist es ein Flussdiagramm von einem Whiteboard?

Nils Rooijmans: Lass mich dir das zeigen, lass mich dir das zeigen, Fred. Denn du bist ja auch ein Entwickler, also wenn du dieses Bild siehst, verstehst du wahrscheinlich, wonach ich suche, oder?

Frederick Vallaeys: Ja, unglaublich. Okay, da ist also das Flussdiagramm. Ich sehe oben links, dass du ein Ziel-CPA von 100 festgelegt hast, und dann gibt es ein Flussdiagramm. Ich freue mich, dass du denkst, ich sollte das verstehen können, aber ich glaube, jeder, der PPC macht, versteht das hoffentlich, oder? Also im Grunde ist es ein großes Kästchen links, das sagt, Keyword-Statistiken der letzten 30 Tage.

Und dann gibt es eine Entscheidungsbox und in eine Richtung heißt es, wenn es mehr als 100 Klicks und null Conversions sind, und dann gibt es ein Kästchen, das sagt, pausieren Sie das Keyword, und dann geht die andere Richtung und sagt, erhöhen Sie das CPC-Gebot, und es gibt einen Text, der auf dem Whiteboard unten steht, der sagt, beenden, senden Sie eine E-Mail nur, wenn eine Änderung vorgenommen wurde.

Okay, also alles visuell, nichts geschrieben. Und so hast du das GPT gegeben, deinem,

Nils Rooijmans: also hier bin ich bei meinem Sensei und sage im Grunde, erstelle, ich gebe die Anweisung, erstelle ein Google-Skript, Google Ads, das diesen Prozess automatisiert. Also gebe ich im Grunde einfach. Foto vom Whiteboard und diese Anweisung.

Da hast du es. Also hier haben wir den Google SQL Sensei.

Frederick Vallaeys: Und so für die Leute, die vielleicht nur die Podcast-Version hören, also im Grunde sagt es, okay, wir müssen diese Aufgabe in ihre Unterteile zerlegen und wieder eine konzeptionelle Sichtweise. Das ist GPT, das darüber spricht. Also das ist, was es von diesem Bild wahrgenommen hat. Aber es sagt, definiere ein Ziel-CPA. Schritt zwei, rufe die Keyword-Statistiken ab.

Schritt drei, bewerte die Leistungskriterien. Und dann hat es zwei Möglichkeiten, die im Flussdiagramm waren. Und dann Nummer vier, sagt es Benachrichtigung. Und sagt, jetzt werden wir das in Pseudocode übersetzen. Und dann kommt es mit etwas zurück, das ziemlich nah an JavaScript ist. Tatsächlich ist es JavaScript, aber es macht nicht die Funktionen selbst.

Und es ist im Grunde das Schema dieser vier Schritte. Genau.

Nils Rooijmans: Also so habe ich diesen Sensei angewiesen zu arbeiten, weil ich aus meiner Erfahrung, die ich auch gemacht habe, indem ich anderen Google-Profis, die lernen wollen zu programmieren, Training gegeben habe. Es gibt einen Zwischenschritt. Es wird Pseudocode genannt, der es viel einfacher macht zu verstehen, was möglich ist, aber auch, wie die Endergebnisse tatsächlich die Arbeit erledigen werden.

Und wenn du die Anweisungen so ausführst, wie du es beabsichtigt hast.

Frederick Vallaeys: Weil du als Mensch das wirklich liest und du solltest in der Lage sein, den Fluss zu verstehen, der passiert, ohne dir Sorgen um die technischen Details zu machen. Okay, also wenn du denkst, dass das gut aussieht, was passiert dann?

Nils Rooijmans: Ja, also der Grund, warum ich immer anweise, mit Pseudocode zu beginnen, ist, weil wir das lesen. Im Grunde sagt es, für jedes Keyword in den Keywords, wenn die Klicks des Keywords über hundert und null Conversions sind, dann pausiere das Keyword. Das ist in Ordnung. Aber dann sagt es, andernfalls, wenn das Keyword mehr als eine Conversion hat und der CPA des Keywords über dem Ziel liegt, erhöhen wir das CPC-Gebot.

Aber das ist nicht das, was wir wollen. Das ist nicht das, was wir wollen, oder? Wir wollen das CPC-Gebot nur erhöhen, wenn der tatsächliche CPA unter dem Ziel liegt. Also deshalb kann der Pseudocode nützlich sein. Also los, lass uns eine Anweisung geben.

Frederick Vallaeys: Okay, also hat es einen Fehler gemacht, was Nils auf das Whiteboard geschrieben hatte. Es gibt eine Nachricht an GPT, die im Grunde sagt, größtenteils sieht es gut aus, aber dass sie das CPC-Gebot nur erhöhen wollen, wenn der CPA unter dem Ziel-CPA liegt. Und das ist interessant, weil du diesen Pseudocode durchblättern könntest, und es ist buchstäblich nur die Richtung des Größer-als-Kleiner-als-Zeichens, die in die falsche Richtung zeigt.

Also wäre es sehr einfach, sich zu irren und zu sagen, ah, sieht gut aus. Mach weiter. Und jetzt würdest du deine Gebote für die Dinge erhöhen, die bereits zu viel Geld ausgeben.

Nils Rooijmans: Also hat es verstanden. Es hat den Fehler korrigiert. Und jetzt fährt es fort, den JavaScript-Code zu erstellen. Jetzt werde ich das schnell scannen, um zu sehen, ob es das tut, was hier beabsichtigt ist.

Also musst du mir dabei vertrauen, aber auch, ich arbeite immer noch am ultimativen Sensei. Es wird viele Kommentare hinzufügen, sodass du nicht einmal JavaScript kennen musst. Ja, das ist, das ist gut. Also das ist buchstäblich etwas, das du kopieren und einfügen und in der Google S Scripts-Umgebung ausführen kannst und es wird funktionieren.

Also haben wir angefangen, wir haben einfach mit dieser Logik begonnen, die du und dein Team auf dem Whiteboard erstellt haben. Wir haben ein Foto gemacht, es in das Google Ads Scripts GPT hochgeladen, das ich erstellt habe. Und da hast du es. Hier hast du ein Google Ads Script, das du in deiner Anwendung ausführen kannst.

Frederick Vallaeys: Jetzt dieses GPT, das du erstellt hast, können andere Leute das nutzen oder wie verteilst du es? Oder ist das jetzt für den Gebrauch deines Teams? Richtig.

Nils Rooijmans: Ja, großartige Frage. Also derzeit ist das noch privat, und der Grund dafür ist, dass ich viele meiner eigenen Skripte hochgeladen habe. In den Anweisungen, und du kannst derzeit GPTs hacken, um im Grunde die ursprünglichen Anweisungen aus diesem Teil zu extrahieren, ich denke, Open AI arbeitet an einer Lösung, um zu verhindern, dass das passiert.

Aber ich möchte noch nicht alle meine Skripte teilen.

Frederick Vallaeys: Ja, also du spielst hier auf Urheberrechtsaktionen für Autoren an. Und das ist eigentlich eine weitere interessante Sache, die bei den Dev Days angekündigt wurde. Es ist, dass GPT oder Open AI als Unternehmen etwas haben, das sie Copyright Shield nennen. Also wenn du eines ihrer Standardmodelle oder die Unternehmensmodelle verwendest, werden sie dich tatsächlich vor Gericht schützen.

Sie werden in deinem Namen kämpfen, wenn du wegen Urheberrechtsverletzung verklagt wirst. Also sollte das viel Komfort für die Leute bieten, die GPT verwenden. Jetzt, ich denke, wenn es um benutzerdefinierte GPTs geht, bin ich mir nicht sicher, ob diese durch den Copyright Shield abgedeckt wären. Und ich denke, du und ich beide fühlen diese Frustration, weil wenn du heute zu GPT 4 gehst und fragst, hey, kannst du mir ein Google Ads Script schreiben?

Vieles, was es gelernt hat, stammt aus Dingen, die ich geschrieben habe, aus dem, was du geschrieben hast, aus dem, was, du weißt schon, eine Handvoll von uns geschrieben hat. und ich bin eigentlich ziemlich glücklich. Ich meine, ich denke, das ist großartig für die Branche, dass die Leute die Grenzen verschieben können. Ich meine, ich denke, es ist fantastisch. Ich denke, es hilft uns nur als Branche, auf diese nächste Ebene des PPC-Managements zu evolvieren.

Und wir alle versuchen herauszufinden, wie wir für maximale Leistung optimieren können, oder? Es ist anders als früher. Und ich denke, je mehr kluge Leute, die kleine Code-Stücke schreiben können und dann Skripte zusammenfügen und hoffentlich diese Skripte zurück an die Community teilen.

Ich denke, das wird nur zu viel besseren Dingen für alle führen.

Nils Rooijmans: Ich stimme zu. Also der Wettbewerbsvorteil. Liegt definitiv nicht darin, JavaScript schreiben zu können. Der Wettbewerbsvorteil liegt darin, die Möglichkeiten der Google Scripts-Automatisierungen in Ideen zu übersetzen. Also geht es um Ideen, wie man den Anzeigentext verbessert, indem man Skripte verwendet, die GPT-API verwendet, es geht um Ideen, wie man die GPT-API verwendet, um dir zum Beispiel bei der negativen Keyword-Mining, der Suchbegriff-Berichterstattung zu helfen.

Frederick Vallaeys: Ja, ich denke, es ist einfach, es ist so fantastisch. Ich meine, du und ich haben beide gesagt, hör zu, Skripte sind eine Möglichkeit, wie jeder seine PPC-Konten automatisieren kann, aber es gab immer noch dieses Bedürfnis nach ein wenig technischem Wissen und die Fähigkeit, das JavaScript zusammenzufügen oder Teile deines Codes zu nehmen und sie mit einem Stück meines Codes zu kombinieren und ein wenig von deinem eigenen Code hinzuzufügen und das erfordert etwas Programmierkenntnisse, nicht super hoch.

Und das sind die Kurse, die du im Grunde machst, oder? Du lehrst die Leute, wie sie an den Punkt kommen, an dem jeder das tun kann. Ja. Aber jetzt mit GPT ist es im Grunde so, als hättest du deinen eigenen privaten Entwickler, der alles, was es über deinen Code wissen muss, aufgenommen hat und du kannst ein Gespräch damit führen.

Und es ist nicht nur so, hey, hier ist, hier ist, was du schreiben musst, sondern du kannst tatsächlich einen Hin-und-Her-Austausch haben und es kann Vorschläge machen. Es kann sagen, hey, hast du vielleicht in Betracht gezogen, dass das der falsche Ansatz ist? Also eine Sache, die ich gemacht habe, war mit der erweiterten Datenanalyse von OpenAI, dem sogenannten Code-Interpreter, also haben sie das hin und her benannt.

Sie nennen es immer noch Code-Interpreter für die API, aber sie nennen es erweiterte Datenanalyse, wenn du die Chat-GPT-Fähigkeit verwendest. Aber das ist ein System, das Python-Code schreibt. Und das ist großartig, weil du große CSV-Dateien mit Daten von deinem Konto, deinem Werbekonto, einlesen kannst. Und dann kannst du Dinge tun wie sagen, hey, könntest du die zukünftigen Werbeausgaben basierend auf den historischen Werbeausgaben dieser Kampagnen vorhersagen?

Und es wird tatsächlich mit dir über verschiedene Methoden der statistischen Analyse sprechen, die es verwenden könnte. Und du kannst ein Gespräch führen. Du kannst es herausfordern und sagen, mir gefällt das nicht, schlage eine andere vor. Oder es wird dann zurückkommen und sagen, hey, hast du bemerkt, dass du ein bisschen spärliche Daten für diese zwei Monate hast? Also vielleicht wird deine Vorhersage nicht [00:26:00] die genaueste sein. Und wieder, das sind die Dinge, die in der Vergangenheit. Ich hätte mit einem Entwickler zusammensitzen müssen oder ich hätte es selbst machen müssen. Und dann, weißt du, schickst du eine E-Mail an deinen Entwickler, er antwortet dir am nächsten Tag. Und das nächste, was du weißt, ist, dass es zwei Wochen dauert, um eine einfache Methodik zu entwickeln, oder? Aber hier kannst du buchstäblich am Computer mit dem GPT sitzen, das nie schläft. Und, und durch diesen Prozess gehen und etwas in ein paar Stunden zum Laufen bringen.

Nils Rooijmans: Es ist wirklich, ja, es ist buchstäblich so. Ich erinnere mich. Eine erweiterte Datenanalyse zu machen, die, weißt du, ohne ChappyT würde es mich leicht zwei oder drei Tage kosten, um dieses Regressionsmodell zu implementieren.

Und dank des Code-Interpreters konnte ich es in ein paar Stunden machen und hatte ein Modell, das mit der Regressionsanalyse funktionierte. Es ist verrückt. Ja. Und du hast auch erwähnt, ja, es ist, vor ein paar Wochen habe ich einen Online-Workshop geleitet. Es war eine fünftägige Chat-GPT- und Skript-Herausforderung, bei der ich und etwa 40 Personen Chat-GPT verwendet haben, um Skripte zu erstellen, es war eine sehr angenehme Erfahrung, aber im Grunde habe ich sie darüber aufgeklärt, wie du Chat-GPT verwenden kannst, um dich mit den Grundlagen von JavaScript vertraut zu machen.

Also zum Beispiel, was ist eine Variable. Was ist eine Funktion, was ist ein Objekt, usw. Und sobald du dieses grundlegende Verständnis hast und auf spielerische Weise mit ChatGPT lernst, wie du dann Eingabeaufforderungen erstellen kannst, die es dir ermöglichen, diese Skripte zu erstellen. Mit der Verwendung von Chat-GPT, aber jetzt, da du dein eigenes GPT erstellen kannst, wie das, das ich dir gerade gezeigt habe, brauchst du nicht einmal mehr lernen, wie man Eingabeaufforderungen erstellt, weil der GPT-Entwickler das für dich gemacht hat.

Frederick Vallaeys: Genau. Und dann die andere Sache, die bei Dev Day angekündigt wurde, ist, dass die neuen GPT-Modelle besser darin sind, Anweisungen zu befolgen. Und das ist Teil dessen, worüber du sprichst, oder? Es ist wie normalerweise innerhalb der Eingabeaufforderung, müsstest du die Ausgabe spezifizieren, die ich brauche, ist ein Google Ads Script. Und manchmal würde es das tun, manchmal nicht.

Aber diese neuen Modelle sind besser darin, spezifische Anweisungen zu befolgen. Und so wenn du bittest, dass es in einer bestimmten Programmiersprache zurückkommt, wird es dir immer in dieser Programmiersprache zurückgeben. Also das wird sich verbessern. Und dann die andere Sache, die ich wirklich cool fand, ist die Integration von dem, was als ‘Funktionsaufruf’ bezeichnet wird, manchmal nennen sie es auch Tools und Modelle, aber im Grunde kannst du diese GPTs haben.

Wie das, was du uns gerade gezeigt hast, geh und hol dir einige Daten von Google Ads. Nun, die einzige Sache ist, dass du diesen Code produziert hast, aber du musst ihn immer noch in Google Ads kopieren und einfügen, um etwas zu tun, weil die Google Ads-Daten, die sind in Google und das fließt nicht in GPT.

aber jetzt beginnen Integrationen zu entstehen, bei denen du tatsächlich. Außerhalb von GPT aufrufen und Daten zurückbringen kannst. Also wenn du an ein einfaches Beispiel denkst, wie wenn du ein Gespräch mit GPT führen und fragen möchtest, wie ist das Wetter derzeit in Curaçao? Nun, es weiß es nicht, weil und das neueste Modell, übrigens, wurde bis April 2023 aktualisiert.

Also GPT für Turbo ist bis April 2023, aber es weiß immer noch nicht, wie das Wetter heute war. Wie macht es das? Wie kann es zu Google gehen? Wie kann es zu Microsoft gehen und eine Frage stellen und tatsächlich die heutigen Daten zurückbekommen? Nun, es ist, weil es dieses Lernen im Kontext macht, also verbindet es sich mit einer externen API, und sagt, gib mir die aktuelle Temperatur des Wetters an diesem Ort.

Aber das ist ein strukturierter Aufruf, der zu wie, besser unterirdisch oder besser Punkt coms A. P. I. gehen muss. Das kommt zurück und das G. P. T. ist in der Lage, diesen Jason, der zurückkommt, zu verwenden, die Temperatur herauszuziehen und dann kann dieses Stück Information jetzt Teil der verbalen Antwort sein, die es gibt, oder der schriftlichen Antwort, die es gibt.

Und das ist wirklich cool, weil die Temperatur ein sehr einfaches Beispiel ist. Aber ja, was ist, wenn wir direkt Google Ads-Daten zurückbringen könnten? Was ist, wenn wir Daten zurückbringen könnten? Also bringst du deine Google Ads-Daten und schiebst sie zurück zu Canva, um wie dieses wirklich kreative Anzeigendesign mit dem dolly drei zu machen, das jetzt auch in der API ist, oder? Also beginnst du, all diese Teile zusammenzufügen und in der Vergangenheit war das viel Arbeit, weil du buchstäblich herausfinden musstest, wenn ich die Temperatur will, brauche ich diese API. Wenn ich Google Ads-Daten brauche, ist es diese API, aber das System wird einfach besser und weiß, oh, diese Art von Daten lebt wahrscheinlich dort.

Und es geht und sucht es und du kannst mehrere Suchen in einem einzigen Aufruf machen. Oder du könntest. Es zurückschieben. Also es ist wirklich erstaunlich, was du in naher Zukunft hier tun kannst.

Nils Rooijmans: Ja. Die Innovation schreitet in einem so schnellen Tempo voran. Es wird buchstäblich schwer vorstellbar sein, was wir in ein paar Monaten tun können.

Buchstäblich heute habe ich entdeckt, dass es einen Typen gab, der die Zapier-Integration mit einem. Ich Video verwendet hat, um im Grunde ein 30-Sekunden-Video von sich selbst zu erstellen, wie wir jetzt chatten. Die Plattform hat eine Analyse seiner Gesichtsmimiken, seiner Stimme gemacht, und konnte Daten durch den Chat senden.

Daten durch Zapier an den AI-Video-Generator, das Video im Chat wieder integrieren und das zum Beispiel verwenden, um eine E-Mail an seinen Kunden zu senden, in der er selbst, das von AI generierte Video von sich selbst, die Ergebnisse des letzten Monats präsentiert hat. Ich denke, das ist einfach verrückt. Schön. Das ist, was jetzt möglich ist. Es ist eine völlig neue Grenze.

Frederick Vallaeys: Und so ist es auch interessant, weil ich denke, dass das, was du uns gerade mit dem, dem Google Ads Script Sensei gezeigt hast, das ersetzt im Grunde das, was du tust. Richtig. Wie, was denkst du, was wir in einem Jahr tun werden? Ja, hoffentlich werden wir immer noch mit ihnen chatten.

Die Bots machen die Arbeit für uns.

Nils Rooijmans: Ja, in aller Ernsthaftigkeit denke ich, dass, du weißt schon, wie mit den GPT-Assistenten die einzigartigen Stärken, die wir haben, wenn ich sage wir, meine ich die PPC-Community, ist, dass wir verstehen, wie man Geschäftsziele in Suchmarketing-Möglichkeiten übersetzt, richtig? Also, Suchmarketing ist immer noch etwas, das sich jeden Tag ändert.

Die Plattform ändert sich, die Wettbewerber ändern sich, dein Kunde ändert sich. Und die KI, die GPT-Assistenten, werden nur Werkzeuge in unserem Arsenal sein. Wie, wie zum Beispiel, Junior-Spezialisten in deinem Team. Also wenn du denkst, denke an all diese KI-Assistenten als Junior-Spezialisten in deinem Team, die du einfach mit dem GPT-Builder und Tools wie diesen bauen kannst.

Du wirst in der Lage sein, viel mehr Wert für deine Kunden in kürzerer Zeit zu schaffen, aber du musst immer noch die Strategie entwickeln, die von all den. Nun, den Fähigkeiten all dieser verschiedenen, KI-Systeme angetrieben wird. Ich denke, das ist, wo ich den größten Wettbewerbsvorteil für PPC-Profis sehe.

Frederick Vallaeys: Ja, ich stimme voll und ganz zu. Ich meine, zumindest in absehbarer Zukunft, weißt du, wir sind verantwortlich für diese Strategie und wir sagen immer noch den Maschinen, was du tun musst, um dieses bestimmte Ziel zu erreichen, richtig? Und was sind die Schritte, die daran beteiligt sind? Denn selbst wie wir in einem einfachen Beispiel gesehen haben, das du gerade gemacht hast, hat es die Richtung von wie, ist der Ziel-CPA gut oder schlecht?

Wie, es hat es falsch verstanden und es ist etwas ziemlich Einfaches. Wir können das identifizieren. Aber wenn du es falsch machst, dann ja, wirst du, Geld für deine Anzeigen verschwenden. Ich meine, also lebe ich hier in der Bay Area, richtig? Und eine Sache, die kürzlich passiert ist, die sehr unglücklich war und ein bisschen ernster als eine PPC-Kampagne zu ruinieren, aber es war, was mit Cruze passiert ist, ist die autonome Autodivision von General Motors.

Hat ihren Sitz in San Francisco. Und wenn du nach San Francisco gehst, liefen all diese robotischen Taxis herum, ohne Fahrer auf dem Vordersitz. Und ich bin sicher, du hast das in den Nachrichten gesehen, aber eine Frau wurde von einem Auto angefahren. Es war kein autonomes Auto. Es war nicht Cruze. Und sie wurde in den Verkehr geschleudert und es gab ein Cruze-Auto, das auf sie zukam.

Und dieses Auto, das automatisierte Auto, bremste dreimal schneller, als es ein Mensch jemals hätte tun können. Also minimierte das den Aufprall für die Frau, aber dann wurde die Frau unter dem Auto gefangen und das Auto hat das nicht erkannt. Und so ist das Protokoll des Autos, die Strategie des Autos, um mit einem Unfall umzugehen, tatsächlich, sich an den Straßenrand zu bewegen, um den Verkehr zu räumen.

Die arme Frau wurde unter dem Auto gefangen und wurde 30 Fuß an den Straßenrand geschleift. Und dort entstanden die meisten ihrer Verletzungen. Also ein bisschen wie zwei Lektionen hier, richtig? Wie du sagst, es geht um die Strategie. Was machst du, wenn etwas schief geht? Hast du alle richtigen Sensoren an Ort und Stelle, wenn es um PPC geht?

Wie, schauen wir uns die richtigen Metriken an? Und dort verwirren wir uns oft, richtig? Wie das Beispiel, das du gezeigt hast, wie wenn deine Conversions größer als null sind, ja, aber was ist eine Conversion, richtig? Misst du die Conversion, die wirklich für dein Geschäft wichtig ist? Also mehr darauf fokussieren, das richtig zu machen und dann können die Systeme die Handhabung davon automatisieren.

Das ist gut. Also, aber ich denke, was wir aus diesem ganzen Cruze-Beispiel gelernt haben, ist, dass wir die richtigen Dinge überwachen müssen. Wir müssen die richtigen Strategien haben. Wir müssen eine Art Versicherung an Ort und Stelle haben, damit, wenn die Dinge schief gehen, sie richtig gehandhabt werden und die Menschen da sind, um einzugreifen und zu verhindern, dass die Dinge noch schlimmer werden.

Also ich denke, wir können hier durch Industrien lernen. Aber das sind einige der menschlichen Rollen, die ich sehe und die immer noch sehr im Einklang mit dem stehen, was ich in meinem Buch, dem PPC-Doktor, dem PPC-Piloten und dem PPC-Meister, all diese sind super relevant in dieser Welt von Open AI, denke ich.

Nils Rooijmans: Ja, ich stimme zu. Ich meine, weißt du, wir sind die obersten Herren.

Wir haben die Aufsicht und es ist unsere Aufgabe sicherzustellen, dass die KI nicht in eine Richtung verrückt wird, die wir nicht wollen. Richtig. Ich denke, was wir bei vielen der Automatisierungen innerhalb der Google Ads-Plattform sehen, die von der KI von Google angetrieben werden, wie zum Beispiel B Max oder Smart Bidding.

Diese zeigen eindeutig, dass es ein großes Potenzial gibt, aber es besteht auch mindestens ein geringes Risiko, dass, du weißt schon, die Maschine nicht immer in unserem Interesse handelt oder Fehler macht, die kostspielig sind, und es ist eine schwierige Aufgabe, das zu erkennen.

Frederick Vallaeys: Und das ist wirklich interessant, denn wir haben über die Fehler gesprochen, aber der andere Punkt, den du hier ansprichst, ist wie der oberste Herr.

Und wenn der oberste Herr in diesem Fall Google ist, dann wird das Interesse von Google priorisiert und nicht unbedingt das der Werbetreibenden. Ich denke, Google hat oft die Interessen der Werbetreibenden im Blick, aber am Ende des Tages sind sie auch den Aktionären verpflichtet. Das ist also ein interessanter Punkt, den du ansprichst, denn wer die KI baut, ist dafür verantwortlich, zu sagen, was die KI in bestimmten Situationen tun sollte.

Also, das ist, was ich denke. Hör zu, wir als Unternehmen, wie Optmyzr, werden niemals gegen Google kämpfen. Wir können keine bessere oder in Echtzeit arbeitende KI entwickeln als sie. Sie haben einfach mehr Geld, um mehr Ressourcen zu haben und können Zeitmanipulation und Manipulation betreiben, nicht im schlechten Sinne, sondern einfach, indem sie die Gebote festlegen und ändern, wie die Seite aussieht.

Das können wir nicht tun. Also denken wir, dass das Beste, was wir tun können, ist, dir eine Kontrollschicht zurückzugeben. Und zu sagen, okay, gut, wenn Google diese Sache gemacht hat, die sie für die richtige hielten, wir aber als falsch wahrnehmen, dann gehen wir schnell hin und korrigieren einige der Einstellungen, die wir können, um sie dorthin zurückzubringen, wo wir sie brauchen.

Im Grunde setzen wir die Leitplanken an ihren Platz und geben dir die Kontrolle über diese Leitplanken. Vielleicht ist das das einzig Interessante, wenn die Leute anfangen, verschiedene GPTs zu verwenden, die von verschiedenen Personen gebaut wurden, wirklich zu verstehen, wie, was die Motivation dieser Person war, die es gebaut hat, richtig? Wenn es um NILS geht, ja, er versucht nur, der Community zu helfen und alle PPCer besser zu machen, also kannst du wahrscheinlich darauf vertrauen.

Aber wenn es eine Person gibt, von der du noch nie gehört hast, die ein Skript da draußen oder einen Skriptgenerator in GPT veröffentlicht, nun, Gott weiß, vielleicht ist die Anweisung für jedes dieser Skripte, am Ende alle Daten an meine E-Mail-Adresse zu senden, richtig? Jetzt haben sie alle deine Daten, also sei vorsichtig mit dem, was du hast, was du ansiehst.

Nils Rooijmans: Das ist eigentlich ein großartiges Beispiel, weil es einige Skripte gibt, besonders einige ältere, die eine Integration mit Google Analytics haben, bei denen jedes Mal, wenn das Skript auf der Google Ads-Plattform ausgeführt wird, es einen Ping an die Google Analytics API sendet und dem Eigentümer dieser Google Analytics-Eigenschaft mitteilt, dass ein Skript ausgeführt wurde.

Es teilt keine spezifischen oder spezifischen Google-Daten mit dem Skriptherausgeber, aber dennoch, wenn du den Code nicht kennst oder nicht GPT gefragt hast, was der Code wirklich macht, dann könntest du es nicht sehen.

Frederick Vallaeys: Ja, und das Gute, und du hast darauf hingewiesen, ist, dass du tatsächlich ein Stück Code bekommen kannst und dann kannst du, weil es wie ein Gespräch mit dem Entwickler ist, die Frage stellen, wie, wohin werden diese Daten gesendet und es wird dir wahrscheinlich sagen, dass es diese E-Mail-Adresse genau dort gibt.

Richtig. Das ist, was zurückkommuniziert wird. Also die gleichen Fragen, die du einem menschlichen Entwickler stellen würdest, stelle sie deinem Roboterentwickler und erhalte die Antworten, die du brauchst.

Nils Rooijmans: Tatsächlich habe ich ein Google-Dokument mit einigen GPT-Prompts geteilt, die du verwenden kannst, besonders, besonders dafür. Ich werde es in den Kommentaren verlinken.

Frederick Vallaeys: Also unglaublich. Das ist fantastisch. Weißt du, verrückte Zeiten, aber ich bin super aufgeregt. Es scheint, dass du auch super aufgeregt bist. Hast du noch ein paar weitere Klassen, um den Leuten beizubringen, wie man Skripting und GPT macht?

Nils Rooijmans: Definitiv. Ja. Also, vor vier Wochen habe ich diese, fünftägige Skript-Herausforderung mit Chat GPT geleitet.

Ich werde es wiederholen. Es war ein großer Erfolg. Also werde ich es im Februar nächsten Jahres wiederholen. Also im Grunde ist es ein fünftägiger Online-Workshop pro Tag, bei dem du und die anderen, die sich anschließen, GPT verwenden werden, um Google Ad Scripts zu erstellen, ohne viel über Java-Skripte lernen zu müssen.

Also müssen wir uns nicht in einen ‘weil, wir werden GPT haben, das Google Ad Script erstellt.

Frederick Vallaeys: Okay, also keine Angst, wenn du keine technischen Fähigkeiten hast, solange du ein bisschen über PPC weißt. Wo können die Leute das finden? Was ist die URL?

Nils Rooijmans: Ich werde es definitiv in den Shownotes verlinken, aber du kannst es auf meiner Website finden, die mein Name ist, neil com slash jett challenge.

Frederick Vallaeys: Großartig. Unglaublich. Hey, nun, Nils, ich schätze es immer, dich in der Sendung zu haben und einige der neuesten und besten Dinge zu teilen, ich liebe wirklich dieses benutzerdefinierte GPT, das du gebaut hast. Ja. Also danke, dass du bei uns warst. Danke, dass du mich hattest. Ja. Genieße deinen Winter in Curaçao. Werde ich.

Nils Rooijmans: Hol dir etwas Bräune.

Frederick Vallaeys: Ja. Lass den Kopf glänzen. Alles klar.

Und danke an alle fürs Zuschauen. Und wir werden bald mit einer weiteren Episode zurück sein. Also, wenn dir das gefällt, abonniere einfach. Wir sehen uns beim nächsten Mal. Passt auf euch auf.