Wie Generative KI das SaaS revolutioniert

Episodenbeschreibung

In dieser aufschlussreichen Episode begrüßt der Gastgeber Frederick Vallaeys Tom O’Malley, einen erfahrenen Unternehmer aus dem Silicon Valley und Gründer der Startups Current und Ascend.

Mit einer reichen Erfahrung in der Strategie bei Oracle und einer Leidenschaft dafür, unbefriedigte Bedürfnisse in B2B-Interaktionen anzugehen, teilt O’Malley seinen Werdegang und die innovativen Lösungen, die seine Startups bieten.

Sie sprechen über:

• Herausforderungen und Erfolge von Startups
• Nutzung von KI für Business-Networking
• Auswirkungen von KI auf Geschäftsabläufe
• Zukunft der KI im Geschäftsleben
• Persönliche Perspektiven und Erfahrungen

Schlussfolgerungen der Episode

Hintergrund von Tom O’Malley und aktuelles Startup:

• Tom O’Malley, ein erfahrener Unternehmer und Strategie-Leiter bei Oracle, gründete Current, um die Lücke in der B2B-Innovation zu schließen, wo Vertriebs- und Marketingteams nicht ausreichend auf die Stimmen des Marktes hören.
• Current operiert als Online-Plattform, die professionelle Panels und Fokusgruppen erleichtert und von über hundert Fortune-500-Unternehmen für verschiedene Forschungs- und Beteiligungsbedürfnisse genutzt wird.

Herausforderungen bei Skalierung und Kundengewinnung:

• Trotz seines Erfolgs war die Skalierung von Current eine Herausforderung aufgrund der projektbasierten Natur des Geschäfts und der hohen Kosten für die Kundengewinnung.
• Die Wachstumsstrategie wechselte von traditionellen Vertriebsansätzen zur Nutzung der Plattformnutzer (Panelisten) als potenzielle Kunden, wodurch das Verkaufsmodell in einen organischeren und selbsttragenden Zyklus verwandelt wurde.

Integration von generativer KI:

• Die Einführung von generativer KI in Current reduzierte die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe, indem Aufgaben wie das Verfassen von Kampagnen, Moderation und Berichtserstellung automatisiert wurden, was die Betriebskosten erheblich senkte und die Margen verbesserte.
• Diese technologische Wende zeigte das Potenzial der KI zur Optimierung der Abläufe und eröffnete Wege für mehr Innovation bei der Kundenbeteiligung und -lieferung.

Konzept von Ascend - Ein neues KI-gestütztes Projekt:

• Ascend wird als Plattform konzipiert, die KI nutzt, um die menschliche Kapazität zur Pflege und Erweiterung professioneller Netzwerke über die natürliche Grenze (Dunbar-Zahl) hinaus zu erweitern und persönliche sowie berufliche Verbindungen zu verbessern.
• Die Plattform soll als “Fürsprecher” fungieren, indem sie KI nutzt, um Beziehungen basierend auf sich dynamisch ändernden Motivationen und Kontexten zu verwalten und zu pflegen, und so ein personalisierteres Interaktionsmodell bietet.

Transkription der Episode

Frederick Vallaeys: Hallo zusammen und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch der CEO und Mitbegründer von Optmyzr.com, einem PPC-Management-Tool. Heute habe ich einen ganz besonderen Gast im Studio, Tom O’Malley. Willkommen, Tom. Danke.

Tom O’Malley: Es ist schön, hier zu sein.

Frederick Vallaeys: Tom, ich kenne dich schon seit langer Zeit.

Du bist der Gründer von ein paar Startups, ein langjähriger Unternehmer im Silicon Valley, und ich fühle mich sehr geehrt, dass du ins Studio gekommen bist, um unseren Zuschauern ein wenig darüber zu erzählen, was für dich funktioniert und was sie lernen könnten.

Tom O’Malley: Die Ehre ist ganz meinerseits. Ich kenne dich seit etwa 15 Jahren, und dass du mich anrufst und sagst, ich solle für das hierher kommen, ich bin total begeistert, hier zu sein.

Danke.

Frederick Vallaeys: Aber wir arbeiten auch an einem neuen Projekt. Ein paar Projekte zusammen, also hast du zwei Startups. Eines davon ist Current, und das andere ist Ascend. Also erzähl uns zuerst ein wenig über Current. Das ist das ältere, richtig?

Tom O’Malley: Ja, das stimmt. Also, weißt du, davor war ich Strategie-Leiter bei Oracle hier im Valley, und ich sah einfach einen unbefriedigten Bedarf, dass wirklich B2B, nenne es Innovation, Produkt, und die Vertriebs- und Marketingteams wirklich nicht genug auf die Stimme des Marktes hören oder empathisch sind.

Ich denke, Oracle war damals eine Kultur, die einfach das Paradebeispiel oder der Inbegriff einer Kultur war, die einfach spricht und nicht zuhört. Also dachte ich, wäre es nicht großartig, wenn wir es einfach einfacher machen würden, Menschen, Fachleute, in, wie man es sich als Online-Fokusgruppen oder Workshops vorstellt, wir nennen sie Panels, aber ja, es ist eine Plattform, die jetzt seit neun Jahren lebt und in mehr als 600 verschiedenen Themen oder, weißt du, Panels in über hundert Fortune-500-Unternehmen genutzt wurde.

Frederick Vallaeys: Großartig. Nun, und viele Startups sterben vor dem zweiten Jahr. Ja. Also neun Jahre erreicht zu haben, Glückwunsch dazu.

Tom O’Malley: Vielleicht hätte es im zweiten Jahr sterben sollen. Ich fange an, das zu denken. Es war schwierig zu skalieren, weil, weißt du, diese Art von projektbasiertem Arbeiten, egal wie sehr du es erschwinglicher oder schneller, einfacher machst.

Die Leute haben nicht mehr Probleme, richtig? Also ist Forschung ein schwieriger Bereich, um hineinzukommen. Ich würde sagen, ein skalierbares SaaS-Modell, weißt du, Markt.

Frederick Vallaeys: Ja.

Tom O’Malley: Und weißt du, die neun Jahre spiegeln wirklich nur einen unermüdlichen Einsatz wider, das richtige Modell zu finden, um es zu skalieren.

Frederick Vallaeys: Richtig. Also ist es offensichtlich, das Geschäft zu führen, das richtige Modell zu finden, das Preismodell, bestehende Kunden engagiert und zurückkehrend zu halten, die Abwanderung zu reduzieren.

Richtig. Richtig. Aber meine Zuhörer neigen dazu, sich viel mehr auf die B2B-Akquise zu konzentrieren. Und so, die Akquise im Allgemeinen, aber B2B war schon immer ein Problem, weil du diese langen Verkaufszyklen hast. Du hast diese großen, schweren CRMs. Ja. Und wie verbindest du die Teile mit etwas wie Google Ads. Also erzähl uns vielleicht ein wenig darüber, wie du neue Kunden gefunden hast.

Und es muss nicht PPC sein, richtig? Wie auch immer, was für dich funktioniert hat. Richtig. Ja,

Tom O’Malley: es war nicht PPC. Tatsächlich, weil es diese projektbasierte Natur hatte, weißt du, diese Modelle funktionieren wirklich gut, wenn du viel berechnest, um die teuren Verkaufskosten auszugleichen. Also war unsere Theorie, dass wir die Verkaufskosten stark reduzieren könnten.

Und die Art und Weise, wie wir das gemacht haben, war, was wir bemerkten, dass etwa 20 Prozent der Panelisten, die in die Panels selbst kamen, potenzielle Kunden waren. Also waren unsere potenziellen Kunden bereits auf unserer Plattform. Und so war die Idee, können wir ein sanftes Konversionsmodell schaffen, um von, hey, ich bin hier, um ein Panelist zu sein.

Wow. Ich mag das. Ich könnte das für mein Geschäft nutzen. Und so wurde es zu unserer Wachstumsstrategie. Und so gingen wir von einer Art Boiler-Room-Umgebung, weißt du, von Kaltakquise am Anfang und begannen Gespräche auf diese Weise zu führen, zu dann mehr von einem Flywheel-Modell, würde ich sagen.

So schlank wie wir das hinbekommen haben, und es war ziemlich elegant. Wir haben immer noch viel Energie darauf verwendet, Kunden zu halten. Und dann, selbst in der Natur dieses Dienstes, den wir über die Plattform lieferten, gab es viel Begleitung. Also könnte unsere Bruttogewinnmarge bei einem gegebenen Projekt 75% gewesen sein. Es waren keine 99.

Weißt du, es war keine reine Software.

Frederick Vallaeys: Richtig, genau. Also gab es eine Softwarekomponente, aber es war sehr dienstleistungsorientiert, um es zu ermöglichen. Aber gleichzeitig klingt es so, als wäre es ein produktgeführtes Wachstum, weil du in das Produkt einsteigen würdest. Das ist richtig. Du würdest sehen, oh, das, sei es ein Dienst oder eine Software, das ist wirklich cool.

Ja. Ich finde neue Erkenntnisse. Ich nutze diese Erkenntnisse, um vielleicht ein großartiges Whitepaper zu schreiben, vielleicht ein großes Problem zu lösen, das ich innerhalb des Unternehmens habe. Das ist richtig. Und so willst du jetzt gehen und das für dein eigenes Unternehmen tun.

Tom O’Malley: Ja, das ist richtig. Manchmal war es ein größerer Sprung, die Leute dazu zu bringen, sich vorzustellen, wie sie es nutzen würden, als wir erwartet hatten.

Wie, es ist so offensichtlich für uns, richtig? Du nutzt es für Forschung, du nutzt es für Innovation, um dein Zielmarkt in produktbasierte Diskussionen über Funktionen oder Vorteile einzubeziehen, die sie erhalten möchten, oder Marketing für Thought Leadership oder sogar Vertriebsunterstützung. Ich möchte mit diesen Panelisten sprechen, weil wir einen hochpreisigen Verkaufsartikel haben.

Und selbst wenn wir einen gewinnen, weißt du, pro Panel, war es das wert, das Panel zu machen.

Frederick Vallaeys: Das ist, was ich interessant finde, Tom, ist, dass das Produkt, das du verkaufst, nicht einmal etwas ist, wo die Leute im Büro sitzen und sagen, hey, ich brauche eine Lösung wie Current. Ich muss ein virtuelles Panel machen. Wir alle haben Probleme im Geschäft, richtig?

Aber wir versuchen, diese Probleme zu lösen. Wir suchen nicht unbedingt nach einem größeren Mechanismus, der darüber sitzt, der es uns ermöglicht, alle Geschäftsprobleme zu lösen, indem wir Experten hinzuziehen. Also, wie würdest du auf den Markt gehen und die Leute dazu bringen, zu verstehen, dass vielleicht. Hey, lass uns einen Schritt zurücktreten. Schauen wir uns diese Software und diesen Dienst an, die mir helfen können, insgesamt zu lösen, anstatt nur dieses eine Marketingproblem, das wir haben, oder das Finanzproblem, das wir innerhalb unserer Organisation haben.

Tom O’Malley: Ja, ich meine, es ist, du fängst fast an, eine Vitamin zu predigen, wenn du zu breit bist, richtig? Wie jeder sollte sein Zielmarkt einbeziehen, richtig? Es ist, weißt du, Empathie aufbauen, richtig? Empathie ist ein Geschäftsmuskel, den wir nicht genug nutzen. Alles ist wie, ja, niemand widerspricht. Wenn wir die Leute für Innovation einbeziehen wollen, machen wir selbst ein Panel über KI und in Weiß, und wie es Innovationsprogramme oder Risikoprogramme innerhalb von Unternehmen beeinflussen wird.

Bring sie in eine Diskussion, die sehr spezifisch für das Problem ist, mit dem sie leben, während du zeigst, dass unser Produkt ihnen wirklich hilft, das zu tun. Also diese Meta-Ebenen, die sie erkennen lassen, dass sie ihre Lösung gefunden haben, bevor sie überhaupt danach gesucht haben, war die Art und Weise, wie wir Aufmerksamkeit gewonnen haben.

Um jedoch abzuschließen, erforderte es immer noch einige Gespräche und dann sogar die Durchführung eines POC oder wir werden ein Panel bevölkern, damit sie es wirklich zusammenkommen sehen können. Ich denke, wir haben in diesem Projekt im Allgemeinen überschätzt, nur wie viel Begleitung und Löffelfütterung notwendig ist. Wenn du nicht genau das tust, was du sagst, das ist dafür, du hast dieses Problem, das löst genau dieses Problem.

Richtig. Ja, unser Tool ist so vielseitig, dass es fast wie, wie vermittelst du das?

Frederick Vallaeys: Richtig, aber es ist wirklich cool, weil es dann klingt, als würdest du im Grunde Dogfooding machen. Für interne Projekte hast du die Experten hinzugezogen und dann wurden diese Experten wahrscheinlich hoch selektiert aus Organisationen. Also hast du im Grunde wahrscheinlich Account-basiertes Marketing gemacht.

Tom O’Malley: Ja, das ist im Grunde. Ich meine, die Art und Weise, wie wir Leute finden, um in Panels zu kommen, ist die Verwendung eines semantischen Trackers, wie wenn Leute im Web über ein bestimmtes Thema sprechen, können wir herausfinden, wer es ist, es mit einem LinkedIn abgleichen, es mit einer E-Mail abgleichen, sie kontaktieren und sagen, hey, das könnte ein großartiges Panel für dich sein.

Also hatten wir dieses Tool, um Panelisten für unser Produkt zu rekrutieren. Aber dann haben wir dieses gleiche Tool verwendet, um für unsere eigenen Kunden zu prospecten.

Frederick Vallaeys: Ja. Das Beste aus beiden Welten. Jetzt will ich sagen, menschliche Verbindung, richtig? Ich denke, du bist ein Meister im Networking. Ich, weißt du, jedes Mal, wenn ich in die Innenstadt von Palo Alto gehe, ist Tom da draußen und spricht mit Leuten über die Lösungen und nur die Industrie im Allgemeinen, was wirklich cool ist.

Aber, aber wie skalierst du das? Und lass uns vielleicht ein wenig darüber sprechen, wie das in einer Welt von Gen AI passiert, denn das ist dein neues Startup, richtig?

Tom O’Malley: Nun, ja, aber um dorthin zu gelangen, haben wir Gen AI auf Current angewendet, die Plattform, über die wir gesprochen haben. Und es machte es zu einem reinen Produktspiel. Es transformierte es und eliminierte viele der Dienstleistungen.

Nun, es war nicht gleichmäßig, es wurde anstelle von mehr Weißhandschuh, mehr Auto AI Bot war in der Lage, Kampagnen zu schreiben, wie einige unserer Backoffice es taten. Es war in der Lage, eine Wahrscheinlichkeit auf jeden Bewerber zu setzen, wie wahrscheinlich es ist, dass sie eine gute Wahl für dieses Panel sind. Dann würde es sogar den Umfang oder die Diskussionsleitfaden für das Panel schreiben.

Dann würde es sogar moderieren, was ein großer Kostenfaktor für uns war. Es waren wie 3000, um einen menschlichen Moderator zu haben, der ein Panel moderiert. Das hat es eliminiert, wieder, es hat uns nicht zu 100 Prozent von dem gebracht, was der Mensch getan hat. Aber manchmal sind 70 Prozent genug und, und dann würde es sogar die Berichte am Ende schreiben.

Also haben wir endlich unsere 99-Prozent-Marge auf dem Produkt erreicht. Also gab es dann wieder Hoffnung, wie, oh, das könnte großartig sein. Aber ich denke, was das für uns gezeigt hat, ist, dass, wie wir, wie unsere Einstellung, mit der wir in dieses Projekt gegangen sind, ist, dass die Technologie nicht hier ist, um Menschen zu ersetzen, sie ist hier, um Menschen zu helfen, sich besser, schneller, intelligenter zu verbinden.

Und obwohl wir das in Current bewiesen hatten, richtig, indem wir Gruppen von Menschen und maßgeschneiderte Gruppen von Menschen für enge und tiefe Gespräche zusammenbrachten. Ich wurde von der Vorstellung inspiriert, dass, nun, KI ist all diese nächste Ebene. Und eine Sache, die ich realisiert habe und die wie der Ursprung dieser Vorstellung für das nächste Startup, Ascend, war, ist, dass Menschen, du und ich, vielleicht etwa sechs wirklich enge Beziehungen in unserem Leben managen können.

Außerhalb davon gibt es wahrscheinlich 25, einen Ring von 25, den wir unsere Gruppe von Freunden nennen würden. Außerhalb davon gibt es wie eine Gruppe von 50, die ein bisschen, weißt du, wir kennen und haben Lebenserfahrung mit, und dann danach gibt es diesen anderen Art von professionellem Networking-Ring, der sich bei etwa 150 maximiert.

Und das ist von diesem Typen namens Dunbar, der die Studien und so gemacht hat, also habe ich mir das nicht ausgedacht. Aber es resoniert wirklich mit mir, wie es gibt, es gibt eine Begrenzung dessen, was wir tun können. Also haben wir dann angefangen zu überlegen, nun, was könnten wir die KI verwenden, um diese Zahl zu erweitern? Wie multiplizierst du die 150 mit 10? Und so wurde es der Beginn einer Reise, die, weißt du, mich dazu brachte, mit KI-Experten, Akademikern, Leuten aus neuronalen Netzwerken zu sprechen, die helfen könnten, mehr über dieses Problem nachzudenken.

Frederick Vallaeys: Interessant. Also, wenn du über diese Kreise der Nähe sprichst, vermute ich, dass es sich auch ändert, richtig? Also, wenn du in eine andere Lebensphase eintrittst, in der du in einem anderen Startup arbeitest, ja, mit wem du nah bist, ändert sich wahrscheinlich als Ergebnis der Neuausrichtung von Interessen und das kann ein Kampf sein, denke ich.

Und da kommt deine Lösung ins Spiel, um zu sagen, hey, es sieht so aus, als würdest du anfangen, über die Einführung von generativer KI in dein SaaS-Unternehmen nachzudenken. Hier sind eine Menge Leute, die das für andere SaaS-Unternehmen gemacht haben. Es könnte wirklich relevant sein, mit ihnen zu sprechen, aber wie findest du das innerhalb von?

Und so LinkedIn, was ist es? 5.000 Verbindungen oder. Ja, vielleicht deine Rückgrat

Tom O’Malley: ist mehr wie zwei, aber ja,

Frederick Vallaeys: aber wie gehst du und findest die richtigen Leute und wie änderst du dich innerhalb dieses Netzwerks? Und ich denke, da kann die Technologie wieder super hilfreich sein.

Tom O’Malley: Ja. Ich meine, was wir sagen, ist, dass sich zu verbinden menschlich ist, wie du und ich sitzen zusammen, weißt du, ein Problem zusammen teilen.

Oder, weißt du, eine Vision für die Zukunft zusammen teilen. Das ist eine sehr menschliche Sache. Die KI wird das nie ersetzen. Aber Networking ist Mathematik. Es geht darum, Wahrscheinlichkeiten zu messen. Und gerade jetzt gibt es eine Art namens KI auf dem Planeten, die eine Wahrscheinlichkeitsmaschine ist. Also, wie können wir, wie können wir das zulassen, ich meine, wie du sagtest, wie, Menschen kommen und gehen aus diesen Ringen die ganze Zeit.

Und der Grund, warum sie das tun, ist, weil sich ihre Motivationen ändern. Richtig. Und was wir vorher nicht hatten, wir hatten statische Ansichten voneinander, richtig? Unsere LinkedIn-Profile, unsere Lebensläufe, aber sie sind keine, sie sind keine Motivationen. Sie sind Statistiken. Aber, kannst du Statistiken und Daten verwenden, um Motivation zu inferieren und dann Menschen zu verbinden und Menschen wieder zu verbinden, wenn nötig?

während sich ihre Motivationen im Laufe des Lebens ändern.

Frederick Vallaeys: Ja, und ich denke, das ist wirklich relevant für ein Marketingpublikum, weil ich die Motivation habe, dass, hey, vielleicht, weißt du, mein Team wächst zu schnell. Ich brauche ein besseres OKR-System. Und das ist in meinem Kopf, aber wie gehe ich und finde das richtig? Und wieder, ich würde gerne mit einem Unternehmen, einem Anbieter arbeiten, wo ich eine Verbindung habe, wo ich die Menschen dahinter kenne, wo ich weiß, woran sie glauben, aber jetzt ist das viel Arbeit.

Das ist, ich habe viele andere Dinge im Gange. Also ja, wenn diese KI, diese neue Spezies mit der Wahrscheinlichkeit helfen kann, zumindest zu sagen, hör zu, hier sind zwei oder drei Unternehmen, die du gemeinsam hast und hier sind vielleicht eine Menge Leute, mit denen du sprechen kannst, die durch das gleiche gegangen sind und die dich beraten können.

Und ich denke, das ist auch interessant, weil wenn du über dein System sprichst. Es ist kein Assistent, richtig? Du nennst es, was ist es? Wir nennen es einen

Tom O’Malley: Fürsprecher, ja.

Frederick Vallaeys: Also warum, sprich über diesen Unterschied, wie warum ist es ein Fürsprecher anstelle eines

Tom O’Malley: Assistenten? Ja, und, oder ein digitaler Zwilling, richtig? Also haben wir uns den Raum angesehen und gedacht, okay, erstens, die Grenze hat mit Personalisierung zu tun, weil es mich kennen muss.

Und ich bin ein Mensch, was bedeutet, dass ich eine sehr komplexe Sache bin. Ich habe Schichten von kulturellem Kontext bis hin zu Persönlichkeit, Fähigkeiten. Ja. Errungenschaften, Alter, wie Prioritäten, wo ich persönlich bin, und dann gehst du in Ziele und Leidenschaften. Und all diese Schichten sind die Kombination dessen, was Tom O’Malley ausmacht, nicht eine bestimmte Schicht.

Und so, um Personalisierung zu machen, musst du all diese Knoten oder all diese Schichten von Knoten aufnehmen. Und dann das andere, was du tun musst, ist herauszufinden, nun, wie wirst du das anwenden, um das Subjekt zu verbessern? Also, wenn ich das Subjekt bin, möchte ich einen digitalen Zwilling? Möchte ich einen Assistenten? Und wir dachten, was ist, die Art und Weise, darüber nachzudenken, ist, diese Person ist ein, sie sind ein wir, sie sind in meinem Team, richtig?

Und es ist ihr Job, fast wie ein Bindeglied, vor mir zu stehen und der Filter für die Welt zu sein. Also, ich werde keine Zeit mit jemandem verbringen, der nicht durch meinen Fürsprecher gegangen ist, weil mein Fürsprecher für meine Zeit und meinen mentalen Raum eintritt. Und das ist nicht nur, um Menschen zu treffen, das könnte sein, um ein Produkt in Betracht zu ziehen.

Richtig. Richtig, denn wenn unsere Bedürfnisse ganzheitlich verstanden werden, könnten wir dem Fürsprecher vertrauen, für uns zu filtern.

Frederick Vallaeys: Und da wird es interessant, weil ich denke, das ist grundlegend, was digitales Marketing heute ist, das maschinelle Lernen berechnet all diese Wahrscheinlichkeiten und stellt dir wahrscheinlich die richtige Lösung vor.

Weil die Anzeigemotoren Geld verdienen, wenn du tatsächlich auf diese Anzeigen klickst und hohe Konversionsraten hast. Das bringt dich dazu, mehr in diese Plattformen zu investieren. Ja. Aber dann gibt es auch. So viel Verbindung, wie es macht, gibt es ein Maß an Unpersönlichkeit, wie, hey, hier ist mein Ding. Hier ist die Welt der Menschen, wie, geh einfach und finde heraus, wem ich meine Anzeige zeigen soll.

Und so kommt Google jetzt an den Punkt, an dem es sagt, gib mir eine Menge Schlagzeilen, gib mir eine Menge Handlungsaufforderungen. Und dann setzt es die Anzeigen spontan zusammen, basierend darauf, was es glaubt, dass es bei Tom oder Fred oder Sandra oder wem auch immer Anklang finden wird. Aber dann denke ich, dass das, worüber du sprichst, viel mehr ist, okay, lass uns das auf die nächste menschliche Ebene bringen, denn letztendlich sprechen wir jetzt über Konversionsratenoptimierung, Landingpages, richtig?

Wie, wollen wir wirklich, dass die Leute dort sitzen und diesen ganzen unpersönlichen Prozess im Web durchlaufen? Oder an welchem Punkt kommt ein Mensch ins Spiel und übernimmt die Kontrolle über eine menschliche Verbindung? Ja. Und ich denke, du hast es bei Current gezeigt, wo. Weißt du, die Leute haben miteinander gesprochen und das bringt den Ball ins Rollen. Also denke ich, es ist wirklich faszinierend, wie du das machst.

Tom O’Malley: Ja, ich denke, das größere Bild ist, wenn ich die Ära, in der wir waren, benennen müsste, ist es das Push-Modell. Wo wir Ideen an Menschen heranschieben und obwohl wir versuchen, einige Metriken zu verwenden, um höhere Wahrscheinlichkeiten zu erzielen, sprühen und beten wir immer noch. Wir gruppieren immer noch viele Menschen zusammen auf der Grundlage von Annahmen über Statistiken, nicht über Motivationen.

Aber wenn wir es in ein Motivationsmodell umwandeln könnten. Wo es zu einem Anziehungsmodell wird. Also werde ich das Web durch meinen Fürsprecher zu mir ziehen, weil er weiß, was ich will.

Frederick Vallaeys: Und sprich ein wenig darüber, wie weiß der Fürsprecher, was du willst, wie kennt er die Motivation?

Tom O’Malley: Also das ist wirklich wichtig für das Projekt, und ich denke, für das Potenzial der Personalisierung.

Die KI, was wir herausgefunden haben, ist ein guter Gesprächspartner, im Allgemeinen, richtig? Sie funktioniert, besonders wenn du sie auf irgendeine Form von Argumentation stützen kannst oder ihr einige Ziele setzt. Und je enger diese Ziele sind, desto besser funktioniert sie. Also, wenn wir unserem Fürsprecher beibringen, neugierig zu sein. über meinen kulturellen Kontext, woher ich komme, welche Glaubenssysteme, allgemeine Werte ich habe.

Persönlichkeit, die ein Disk-Rahmen verwenden und mich darauf abbilden kann, richtig? Die offen dafür sein kann, all meine Fähigkeiten aus verschiedenen, weißt du, sei es LinkedIn, E-Mail, Kalender, was auch immer, aufzunehmen. Sie kann aus anderen Datenquellen aufnehmen. Und dann, wenn, wenn wir Gespräche über meine Ziele führen können, kann sie diese ableiten und ich kann sie bewerten.

Wenn, wenn sie mich verstehen oder speichern kann, Knoten in diesen sechs Schichten und das in einen Container setzen und wir verwenden Wissensgraphen. Wir denken einfach, dass Wissensgraphen eine großartige Möglichkeit sind, Verbindungen zwischen Knoten zu kodieren und das dann zu verwenden. Und wir haben festgestellt, dass die KI ein sehr guter Produzent von Wissensgraphen ist, das heißt, ein digitaler Fingerabdruck von jemandem.

Und so, wenn wir diesen digitalen Fingerabdruck als Grundlage für meinen Agenten verwenden könnten, personalisiert er jetzt meine Erfahrung mit diesem Agenten zurück zu mir. Aber was wir denken, ist völlig wie die nächste Grenze, diesen, diesen digitalen Fingerabdruck zu nehmen und ihn zu bitten, andere Erfahrungen im Web zu personalisieren. Also werde ich jetzt auf einer anderen Website einloggen, die Personalisierung unterstützt oder einen Chatbot hat.

Ich kann diesen Chatbot auf meinen, meinen, meinen Personalisierungs-Fingerabdruck zurückführen.

Frederick Vallaeys: Kannst du das sofort tun, weil er dieses Profil hat?

Tom O’Malley: Und ich muss diese Daten nicht der Quelle offenlegen. Ich kann einfach darum bitten, dass sie gefiltert werden. Also zeig mir keine Seite, die ich nicht sehen will. Bring mich nicht zu Inhalten. Oder sprich nicht mit mir auf eine Weise, die ich nicht verstehen werde.

Setz alles wieder in den Kontext von mir durch meinen Agenten.

Frederick Vallaeys: Und das bewahrt die Privatsphäre dieser Gespräche, die du geführt hast, die Tom, diesen digitalen Fingerabdruck, im Grunde aufgebaut haben. Ja. Aber es macht das gesamte Web potenziell nützlicher. Also klingt es nach viel Potenzial, vielen Dingen, die das verbessern könnte.

Tom O’Malley: Nun, aber, aber ich denke, die Zusammenfassung dieser Botschaft über, weißt du, was die KI ist, um B2B-Marketer mit ihrem Zielmarkt zu verbinden, wird sich entwickeln, wird. Es ist eine Personalisierungsgrenze. Unsere Erwartungen werden im Laufe der Zeit, ich habe keine Zeit, Dinge zu hören, die nicht auf meine Ohren abgestimmt sind. Ich habe keine Zeit, Dinge zu hören oder Menschen zu treffen, mit denen ich keine gegenseitige Übereinstimmung habe.

Wie, selbst wenn ich ein Meeting mit jemandem haben möchte, wenn ich keinen Wert für ihn hinzufügen kann, wird nichts daraus werden. Also sollte ich aufhören, Zeit damit zu verschwenden, mit Menschen zu sprechen. Die wie jemand aussehen, dem ich verkaufen möchte, aber ich weiß, dass die Chancen sehr gering sind. Sie werden abschließen. Ich würde lieber meine Zeit damit verbringen, Filter zu verwenden, um sicherzustellen, dass ich immer mit jemandem zusammengebracht werde, der eine persönliche oder eher hohe gegenseitige Übereinstimmung hat.

Und mein einziger Punkt ist, dass die KI sich als der ultimative Personalisierer erweisen wird und uns in diese nächste Ära führen wird.

Frederick Vallaeys: Ja. Gibt es das Risiko, mehr in einer Echokammer zu leben, da es dich möglicherweise daran hindert, Gespräche zu führen, die nicht sofort nützlich erscheinen, richtig? Und es war sehr wichtig, wie du gesagt hast, dass es nicht nur darum geht, für dich nützlich zu sein, sondern dass es gegenseitig nützlich sein muss.

Was denkst du, fühlst du, dass es ein Risiko gibt, dass es die Sichtweise, die wir alle haben, verengen wird?

Tom O’Malley: Ja. Also was daran auch großartig ist, ist, dass dein Fürsprecher auch dein Coach ist. Also kann er blinde Flecken identifizieren. Er schaut nicht nur auf dich. Er ist in der Lage, auf tausend andere Profile und digitale Fingerabdrücke wie deinen zu schauen.

Und sagen, hey, Tom, wie, du machst es in diesem Bereich großartig, aber du hast einige blinde Flecken, die hier in der Zukunft aufgedeckt werden könnten, also lass mich dir etwas Inhalt geben, oder lass mich dich mit einigen Leuten bekannt machen, die einige dieser blinden Flecken für uns öffnen können. Also denke ich, dass diese Personalisierung in Kombination mit Benchmarking die Antwort ist, um sich selbst, wie du weißt, mehr selbst zu kontrollieren, während wir in diese Ära der Personalisierung eintreten.

Frederick Vallaeys: Gut Und was auch faszinierend ist, ist, dass, während die KI einige der Rollen übernimmt, wie du bei Current gesagt hast, richtig? Jetzt schreibt sie die Zusammenfassungen. Sie ist in der Moderation. Hoffentlich kann sie auch identifizieren, wie dieser blinde Fleck in dem Bereich ist, der immer noch relevant sein wird, wo du jedem Projekt, an dem du arbeitest, Wert hinzufügst.

Denn das ist letztendlich die große Frage, richtig? Wie Sam Altman herauskam und sagte, hey, 95 Prozent der Marketer, ihr werdet in fünf Jahren irrelevant sein. Also, was machen wir, richtig? Es gibt eindeutig etwas zu tun, aber was ist es, das wir tun?

Tom O’Malley: Ja, ich meine, weißt du, unsere Vision dafür, und es ist, und es ist in seiner vollen Form, und es wird einige Zeit dauern, bis wir dort ankommen.

Dein Fürsprecher ist auch ein Coach. Wenn du Benchmarking machen kannst, das ist eine Momentaufnahme, wo du bist, kannst du auch Benchmarking machen, wo du hin willst, und einen Lernplan machen, wie du dorthin kommst. Richtig. Und so denken wir, dass die Zukunft der beruflichen Entwicklung mit Networking und Zielausrichtung beginnt und sich dann zum Benchmarking für heute bewegt.

Wie kann ich mich als Person verbessern? Aber dann wird es klar, wo ich hin will oder wer ich sein will. Und es kann derselbe Mechanismus angewendet werden.

Frederick Vallaeys: Und es ist auch interessant für mich, dass das, was du beschreibst, eine sehr absichtliche Art ist. Deinem Fürsprecher zu helfen, zu verstehen, wer du bist, denn heutzutage verstehen Facebook, Google, Amazon alle etwas über dich basierend auf deinem Kaufprofil, deinem Verhalten in sozialen Medien, aber sie besitzen das, richtig?

Und du hast sehr wenig Ahnung, wie sie dich verstehen. Und Google macht ein bisschen einen anständigen Job. Sie zeigen dir, es scheint, dass Fred Autos und Turnschuhe und solche Dinge mag. Und du kannst das Kästchen deaktivieren, wenn das nicht stimmt, aber ich glaube nicht, dass es auf das Niveau kommt, das du beschreibst, was meine Motivation ist.

Wie, was mag ich an Autos? Welche Art von Autos? Und so gibt es dieses Dateneigentum und das klingt wirklich attraktiv, dass du deinen Fürsprecher hast und mit ihm sprichst und ihn in den Bereichen einsetzen kannst, in denen du siehst, dass es nützlich ist. Aber du kannst es auch reintegrieren und du kannst sagen, in diesem Bereich, lass mich ich sein, es ist kein Fürsprecher nötig.

Also, wie denkst du über diese Datenschicht und diese vielleicht Portabilität des digitalen Fingerabdrucks?

Tom O’Malley: Ich meine, ich denke, du hast es gerade auf den Punkt gebracht. Dieser digitale Fingerabdruck muss von Natur aus portabel sein. Ich denke, die Web-3-Ära. Es gibt so viel Gutes, das aus dieser Bewegung kam, richtig? Und die Portabilität von Daten und die Mittel, sie portabel zu machen.

Wie, die ganze Technologie ist jetzt da, um unsere Probleme zu lösen. Wir müssen sie nur anwenden. Was ich nicht sagen möchte, ist, dass wir ein auf Blockchain basiertes KI-Startup sind, das alle Buzzwords hat. Aber ich denke, in der Zukunft ist die Portabilität implizit. Sie muss passieren. Jeder Sicherheitsmechanismus, der der richtige ist, wird angewendet.

Aber das ist in unserem Kopf, dass dieser digitale Fingerabdruck dir gehört, das bist du. Und es wird zu einem persönlichen Vermögenswert. Und ich denke, du weißt, es sollte offen für APIs sein, um meine Daten zu erfassen, während die Portabilität von Daten und das Eigentum an Daten mehr zu einem Standard werden, werden wir es in uns selbst und in ein zentrales Repository von uns selbst einspeisen wollen, um unser eigenes zu definieren.

Ich digital und das zu unserem Vorteil nutzen

Frederick Vallaeys: und ich nehme an, es ist in Ordnung, Blockchain und Web 3.0 und Gen AI zu sein, wenn du wirklich ein Problem löst, richtig? Es ist nicht die Technologie, die versucht, ein Problem zu finden, aber ich denke, wir könnten alle zustimmen, dass wir zu viele Menschen kennen, aber wirklich nicht wissen, woran diese Menschen arbeiten, du verlierst die Verbindung zu den Menschen im Laufe der Zeit Ja und ich denke, in den letzten vier Jahren, wie ich zu so vielen Konferenzen persönlich gegangen bin und das passiert wirklich viel, viel weniger in den Vereinigten Staaten.

Und so die Menschen, die ich die ganze Zeit sehen würde, und wissen würde, was in ihrem Leben vor sich geht, woran sie arbeiten. Weißt du, wenn ich jetzt nicht super aktiv in sozialen Medien bin, wie du verlierst, verlierst die Spur und wir könnten uns wirklich gegenseitig helfen. Und ich finde wirklich, dass das ein Problem ist. Und wenn das die Lösung ist, und wenn, wenn Blockchain es zuverlässiger und privater und portabler macht, dann großartig, so sei es.

Und wenn Gen AI derjenige ist. Hol aus mir heraus, was meine Motivation ist, dann großartig. Lass das mir auch helfen, denn es ist ein echtes Problem, das du zu lösen versuchst.

Tom O’Malley: Ja, es gibt den Mythos, dass jemand, den ich heute kenne, relevanter ist als jemand, den ich vor fünf Jahren getroffen habe. Es ist nicht so, dass diese Person, die ich vor fünf Jahren getroffen habe, immer noch dieselbe Person ist, die sie ist. Und heute haben wir einfach diese Vorstellung, dass wir mehr Netzwerk anhäufen müssen, ist mehr Wert, aber alles zeigt, dass es sich stabilisiert und sogar abbauen oder sinken kann.

Die abnehmenden Erträge treten zuerst auf. Ich meine, und du kommst einfach zu diesen 150. Und dieser Akkumulationseffekt, es ist nicht additiv. Also wenn wir einen Mechanismus haben, um, wie, unser Netzwerk wieder zu verbinden, könnte jemand, den du vor fünf Jahren getroffen hast, die relevanteste Person sein, um heute wieder mit ihm in Kontakt zu treten. Und tatsächlich, diese Geschichte zu haben, wäre wirklich ein verbindendes Element, um, weißt du, eine neue Beziehung zu beginnen oder etwas zusammen zu erreichen.

Die Tatsache, dass du dich vor fünf Jahren getroffen hast. Aber wir haben keinen Mechanismus, um uns gegenseitig im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu folgen. Die Fürsprecher haben nur unendliche Mengen an berechenbarer Leistung/Speicher, um zu wissen, wann unsere, weißt du, unsere gegenseitigen Motivationen oder unsere Motivationen gegenseitig ausgerichtet sind.

Frederick Vallaeys: Jetzt ziehst du zurück in die Bay Area. Du hast hier früher gelebt. Du bist für ein paar Jahre aus dem Staat gezogen. Erzähl uns ein bisschen darüber, wie dieser Entscheidungsprozess war.

Tom O’Malley: Ja. Weißt du, die Technologie wurde langweilig. Würde ich sagen. Palo Alto hat seine Stimmung verloren, würde ich sagen, vor etwa sieben Jahren oder zumindest ist das, als ich bemerkte, dass ich das Gefühl hatte, dass es sehr ty, sehr von Anwälten wurde.

Und ich arbeite wirklich gerne mit Unternehmern, die es einfach wegen der Schöpfung tun, weißt du, nicht unbedingt wegen der Bezahlung, obwohl die Bezahlung unvermeidlich ist, wenn du etwas Wertvolles schaffst. Und so fühlte ich, dass wir diesen Geist verloren haben. Ja, Palantir,

Frederick Vallaeys: Palantir hat es irgendwie aus dem Zentrum gesaugt.

Tom O’Malley: Alle wurden rausgedrängt, weißt du, das ist passiert. Aber ich fühlte einfach, dass der Geist weg war. Ich brauchte einfach eine Pause. Und ich machte eine Pause und ging nach Coronado, konzentrierte mich ein bisschen mehr auf meine Töchter, brachte sie durch die High School. Und dann startete ich eine Mezcal-Marke.

Tatsächlich war es zu meiner Überraschung wahrscheinlich das Beste, was mir passiert ist, nur um meine Augen wieder zu öffnen, wie, was ist Branding, was ist das Produkt, was ist die Beziehung zwischen, weißt du, Führung und, weißt du, wie man sich effektiv in einer Umgebung bewegt, in der. Wir sind in einer Branche, die sich nicht viel verändert, die nicht Technologie ist.

Richtig. Also all diese Dinge, die ich im Technologiebereich für selbstverständlich hielt, wurden im nicht-technologischen Bereich und insbesondere im Luxusbereich viel offensichtlicher. Es ist ein Luxus-Mezcal. Also war es jedenfalls eine großartige kleine Pause, ich lebte eine Weile in Miami. Und Miami ist wie eine völlig andere Kultur.

Obwohl stark in Web 3, hat es einfach nicht die Dichte oder, weißt du, die Serendipität, die du bekommst, wenn du durch die Straßen von Palo Alto gehst und ich begann zu hören, dass die Stimmung in Palo Alto zurück ist, dass die Unternehmer, die frische Ideen über diese neue Technologie haben, zurück ins Tal kommen.

Frederick Vallaeys: Lass uns ein bisschen darüber sprechen. Lass uns darauf doppelklicken. Aber ich denke, diese Aufregung wird derzeit stark von der Welle in der generativen KI getrieben. Ja. Was ist deine Meinung in Bezug auf Gen AI? als Feature für bestehende SaaS gegenüber völlig neuen Produkten.

Tom O’Malley: Im Gegensatz zu SaaS, wenn du ein ziemlich guter Ingenieur bist, könntest du ein ziemlich intelligentes Produkt durch einige Automatisierungen und die Art und Weise, wie du Daten speicherst und abrufst, und dann die Benutzererfahrung erstellen.

Und so denke ich, dass sich das in den Startups widerspiegelte, die du gesehen hast. Wie, ich würde im Durchschnitt sagen, ich habe die Statistik nicht, aber mein Instinkt sagt mir, dass das Produkt wahrscheinlich nur etwa 25 Prozent der Anteile der Gründeranteile eines typischen SaaS-Unternehmens besaß. Im KI-Bewegung. Die Projekte, an die ich glaube, neigen dazu, einen viel größeren Anteil an Aktien für die eigentliche Technologie reserviert zu haben.

Und so denke ich, dass wir wieder in einem Bereich der echten Technologie sind. Und es ist ein bisschen betont gerade jetzt in Dingen wie den NVIDIA, richtig? die Infrastrukturschicht. Und es hat sich noch nicht in der Anwendungsschicht manifestiert. Aber was ich daran mag, ein alter Typ zu sein, der schon eine Weile hier ist, ist, dass ich die Anwendungsschicht sehr gut verstehe, weil ich mit B2B-Problemen gelebt habe, sei es im Marketing oder in der Betrieb oder im Vertrieb oder in der Einstellung, richtig?

Und so musst du das Problem wirklich verstehen. Um einen Einfluss auf die Anwendungsschicht zu haben. Wenn wir nur KI auf bestehende Softwaresysteme legen, wirst du einen Vorteil bekommen. Aber wird das die nächste große Sache sein? Ich bezweifle es. Also hoffe ich, dass es eine Welle von Startups geben wird, die schwergewichtige Technologie-Teams haben, die sich auf Geschäftsprobleme konzentrieren, die nicht nur nach inkrementellen Gewinnen suchen, sondern wie 10x, 100x Gewinne in der Ära, aus der wir kommen, der SaaS-Ära.

Frederick Vallaeys: Ja. Und so denke ich, dass bestehende SaaS-Unternehmen zum Beispiel generative KI nutzen müssen. Es ist wie zu sagen, hey, wir verwenden Elektrizität, richtig? Du musst Gen AI haben. Weil es die Dinge schneller macht, ist es ziemlich offensichtlich, wie es dir helfen kann. Und dann hast du diese große Vision von radikalen Veränderungen in der Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden.

Und Jenny, ich kann das auch antreiben. Wo ich mir Sorgen mache, ist, dass du diese Blase hast, die wiederkommt von, hey, wir haben einfach Chat GPT genommen, ihm ein paar Eingabeaufforderungen gegeben, ein bisschen Feintuning gemacht, und boom, hier ist diese unglaubliche Sache. Was auch immer es ist, richtig? Aber, aber wirklich ist es nur ein Re-Skinning über dem bestehenden LLM.

Aber es klingt, als ob das, worüber du sprichst, eine viel tiefere Technologie ist. Es gibt eine Menge Modellbau, der wirklich echten Aufwand erfordert. Und das wird diese nächste Welle dessen antreiben, was auch immer aus dem Silicon Valley kommt. Und

Tom O’Malley: es ist nicht nur ein Startup-Problem. Es ist auch ein Finanzierungsproblem, weil ich denke, dass die VCs, die in der SaaS-Ära waren, immer noch nach diesen frühen Einnahmen suchen wollen.

Sie sind mehr geneigt, sich für etwas zu begeistern, das Traktion zeigt, weil das unsere Sprache wurde, richtig? Du musstest Traktion zeigen, um Finanzierung zu bekommen in dieser neuen Ära der tieferen Technologie. Die Traktion wird ein bisschen weiter unten auf dem Weg sein. Es gibt ein bisschen mehr Ingenieurarbeit voraus, wenn es real sein und ein verteidigbares Stück Technologie haben soll.

Es wird diese, diese, die Phasen ein bisschen nach hinten verschieben. Und so finde ich jetzt, während ich unterwegs bin, wenn ich mit einem VC spreche, der vor 10 Jahren angefangen hat, suchen sie immer noch nach diesen älteren Metriken. Während die Fonds, die kürzlich für KI eingerichtet wurden, wirklich nach Metriken suchen, wie viel der Gründeranteile für Technologie reserviert sind.

Wie viel deines Modells wird gebaut und wie viele Daten. Sie wollen die Daten-Roadmap sehen, nicht nur die Traktions-Roadmap. Und so wird es einen Wandel im Ökosystem erfordern, um es richtig zu machen. Und was du sagst, ist wahrscheinlich wahr. Es wird ein bisschen eine Blase von Flash im. Im Vorherigen, bis wir zum Letzten kommen.

Frederick Vallaeys: Und du willst aus der Geschichte lernen, aber es klingt, als ob du auch willst, dass dies wahrscheinlich einer der größten Veränderungen ist, die wir im Silicon Valley gesehen haben. Und es gibt diese Vorstellung, dass es in Wellen von 30 Jahren kommt. Ja. Es waren die Mikroprozessoren in den 1960er Jahren, die die Computer im Grunde genommen zu null Grenzkosten machten.

30 Jahre später, in den 1990er Jahren, war es das Internet, das die Verteilung, die Grenzkosten davon im Grunde genommen auf null brachte. Und jetzt sind wir in. die Phase, in der die Grenzkosten der Inhaltserstellung dank der generativen KI zu null werden. Und das ist wieder so ein großer fundamentaler Wandel. Und wir haben all das andere in diesen 30-Jahres-Zyklen gesehen, es gibt so viele andere Dinge, die passieren, aber das hat einfach nicht den großen Einfluss.

Und so denke ich, ja, lass uns die Geschichte betrachten, die KPIs, die funktioniert haben, aber lass uns auch zukunftsorientierter sein und vielleicht erkennen, wie du gesagt hast, dass es in dieser Welle, die wir derzeit beginnen, andere KPIs geben wird, die wichtig sein werden.

Tom O’Malley: Ja. Ich meine, weißt du, die Software hat die Welt gefressen, richtig?

Und dann, wenn du ein Softwareunternehmen warst. Und dann kam das Internet, es ist fast so, wie du sagtest, du musst nicht sagen, oh, wir werden auch Internet machen. Nein, es wurde einfach zum Internet. Jetzt, Internet, wenn du ein Internetunternehmen bist, bist du natürlich ein KI-Unternehmen, oder es gibt kein Überleben. Es ist der Weg, den du gehst.

Also ja, das ist einer dieser grundlegenden Veränderungen. Ich glaube, die Jury ist da nicht mehr draußen. Das ist einfach, was man erwarten muss. Nun, ja, ich glaube jedoch, dass die Leute überschätzen, was die heutige KI leisten kann. Ja. Ihre Einschränkungen, sobald du anfängst, dich damit zu beschäftigen und sie bittest, Dinge zu tun. Und wenn du anfängst, damit zu spielen, hat sie Einschränkungen, richtig?

Und, und du hörst darüber und über Halluzinationen und so weiter. Aber selbst, selbst wie die Begründung oder das Training, wir sind immer noch in der Anfangsphase dieser Reise, was mich begeistert, weil es einfach bedeutet, dass noch viel mehr Innovation kommen wird. Und obwohl wir den großen Sprung gemacht haben, sind wir immer noch auf einem Bogen, der sehr aufregend sein wird, ein Teil davon zu sein.

Ja.

Frederick Vallaeys: Richtig, und dann, also die KI hat sich offensichtlich seit den 1960er Jahren aufgebaut und dann hattest du den KI-Winter. Aber es fühlt sich an, als gäbe es diesen grundlegenden Wandel, der passiert, als Chad GPT und die Transformer von Google Brain Lab gebaut wurden. Und es ist einfach, ja, es gibt Einschränkungen.

Es macht nicht alles perfekt, aber ich denke, wenn wir heute hier sitzen und sagen, oh, naja, weißt du, es macht immer noch meinen, ich kann meinen Job besser machen als es, weil es halluziniert oder weil es hier und da Fehler macht. Das ist sehr kurzsichtig. Richtig. Ich denke hundertprozentig,

Tom O’Malley: wie, weißt du, ich will nicht sagen, dass es das nicht ist.

Ein großer Sprung nach vorne. Es ist ein großer Sprung nach vorne. Aber wenn du das Gefühl hast, du hättest es verpasst, hast du es nicht. Ja. Richtig? Es ist jetzt so einfach, aufzuholen. Ich meine, ich empfehle jedem, der sich zurückgeblieben fühlt, 15 Stunden YouTube. Es gibt so viele Dinge da draußen von Leuten, die es auf sehr logische, greifbare Weise erklären.

Aber es gibt ein Lexikon, es gibt eine bestimmte, weißt du, es gibt eine Sprache, die du lernen musst. Und dann, und dann holst du auf, und jetzt kannst du intelligente Gespräche führen, solange du konzeptionell an Bord bist mit, weißt du, wie es funktioniert. Aber bis

Frederick Vallaeys: zu welchem Grad denkst du, ist es wichtig für den durchschnittlichen, sagen wir, Marketer, diese Konzepte zu verstehen, anstatt einfach zu sagen, oh, lass mich mit Claude spielen, lass mich mit GPT spielen.

Und wirklich, anstatt diese 15 Stunden Videos auf YouTube zu schauen, sollten sie 15 Stunden spielen und, wie, 15 Stunden damit verbringen, herauszufinden, wie es ihnen bei ihren aktuellen Herausforderungen im Job helfen kann?

Tom O’Malley: Ja, das ist eine gute Frage. Ich meine, ich denke, es hängt davon ab, was dein Job ist und auf welchem Niveau du in die Innovation neuer Lösungen für deinen Job involviert bist.

Ich meine, was du willst

Frederick Vallaeys: dass es dein Job ist, richtig?

Tom O’Malley: Ich meine, ich denke, es gibt eine neue Sprache. Ich denke, es gibt eine grundlegende Sprache, die du über KI verstehen musst. Denn wenn du das nicht tust, verstehst du nicht, was die Magie dahinter ist. Wie, es war fast so, als würde man einfach das Internet nutzen, ohne zu verstehen, dass die Server über eine Cloud-Umgebung verbunden sind.

Ich denke, es wäre gut, etwas Zeit zu investieren, um die Grundlagen zu erlernen, denn es gibt viel, was du auf API-Ebene tun kannst. Wie, mit der Cloud zu spielen ist interessant, es macht Spaß, es ist sehr Self-Service. Wie, ich habe etwas, ich habe einen Bericht, den ich schreiben muss, lass mich das nutzen, weißt du. Und es ist sehr nützlich als Werkzeug, aber wenn du deinen Job ändern oder die Umgebung, in der du arbeitest, ändern möchtest, denke ich, dass du ein bisschen schlauer sein musst, um zu verstehen, wie es funktioniert, damit du dich vielleicht mit einem Growth Hacker zusammentun und der Produktmanager deines zukünftigen Marketing-Stacks werden kannst.

Denn dieser Stack wird einige Zeit in Anspruch nehmen und, und nochmal, ich denke, die Personalisierung ist das Zeitalter, in dem wir uns befinden. Diese APIs sind so anpassungsfähig, um sie auf deine spezifischen Bedürfnisse anzuwenden. Und es ist, also wenn du ein bisschen Sprache darüber aufgreifen kannst, was es bedeutet, ein Prompt-Ingenieur zu sein. Was so großartig ist, ist, dass Prompt-Engineering wirklich keinen Abschluss in Programmierung erfordert.

Wie du musst nicht einmal so geschickt in Python sein. Du musst nur ein paar Vorlagen sehen, um zu verstehen, was die Komponenten in einem Aufruf sind, den du als Marketer haben möchtest. Und dann mit jemandem zusammenarbeiten, der wirklich die Vorlagen schreibt. Und das eigentliche Engineering macht, aber, aber ich denke, um ein Teil davon zu sein, gibt es wie diese neue Beziehung im Marketing, wo es ein bisschen so ist, wie wenn du eine Website gebaut hast, musstest du verstehen und mit der Person arbeiten, die die Website tatsächlich codiert hat, um die Einschränkungen zu verstehen.

Ich denke, es ist hier ein bisschen ähnlich.

Frederick Vallaeys: Und die Art, wie ich darüber denke, ist in meiner Welt, die Anzeigenskripte, wenn du versuchst, Google Ads zu automatisieren oder effizienter zu sein, kannst du ein Softwarestück wie Optmyzr oder eines der anderen da draußen bekommen. Richtig. Aber all diese Software hat Einschränkungen, weil sie letztendlich von einer Gruppe von Leuten codiert wird, die Produktentscheidungen darüber treffen.

Und so, wo die Skripte ins Spiel kommen, ist, dass du diese gleiche Methodik nehmen kannst, aber sie leicht anpassen kannst. Du kannst das nur tun, wenn du die zugrunde liegenden Komponenten verstehst, wie, weißt du, wie die Google Ads-Datenbank aussieht. Was sind die Komponenten eines Keywords? Was sind die Komponenten der Ausrichtung? Was sind die Fähigkeiten in diesen APIs? Und ich denke, es ist jetzt viel das Gleiche mit der generativen KI. Es ist, als gäbe es grundlegende Fähigkeiten, die all diese SaaS-Unternehmen hinzufügen, aber es gibt mehr, was du tun könntest, etwas so Einfaches wie die Temperatur in einer Keyword-Generierung oder einer Anzeigentext-Generierung zu ändern.

Und wenn du nicht weißt, was das bedeutet, ich weiß, dass du weißt, was das bedeutet, aber wenn du nicht weißt, was das bedeutet, wie. Das ist, wovon Tom spricht. Das sind die Grundlagen, wie man versteht, was die Temperatur für dich erreichen kann. Und dann kannst du es anpassen und es kann genau das tun, was du brauchst.

Und jetzt wirst du zum Anführer. innerhalb der Organisation, die es für dein Unternehmen herausgefunden hat. Und das ist eine Möglichkeit, deinen Job für mindestens ein paar Jahre zu sichern.

Tom O’Malley: Ich denke, du hast den Nagel auf den Kopf getroffen. Ich meine, wenn ich mit Leuten spreche, weißt du, in verschiedenen Rollen und, und sei es im Marketing oder in der Operations, gibt es einen Punkt, an dem es eine Gelegenheit gibt, dass Führung entsteht.

Das klingt einfach intelligent in KI, weißt du, und solange du nicht derjenige bist, der Angst davor hat, wird es dich wahrscheinlich nicht überrollen. Und wenn du wirklich einige interne Gespräche führen und die Leute finden kannst, verspreche ich dir, dass es in jeder Organisation Leute gibt. Die vielleicht gerade heimliche KI-Enthusiasten sind, finde sie in deiner Organisation und werde Teil dieser KI-Bewegung, denn sie kommt.

Es ist, es ist, es ist parallel zum Internet. Vor dem Internet gab es Leute, die davor weggelaufen sind, versucht haben, sich davor zu verstecken, sich geweigert haben, es zu nutzen. Es wird eine Modeerscheinung sein, richtig? Und dann diejenigen, die sich wirklich darauf eingelassen haben, haben in ihren Jobs Fortschritte gemacht. Sie haben in ihren, ihren Ruf als Lernende, als, weißt du, Wachstumsmentalität Fortschritte gemacht.

Also denke ich, es gibt hier eine Gelegenheit, in die entgegengesetzte Richtung der Angst zu gehen.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht viel Sinn. Hey Tom, vielen Dank, dass du all deine Gedanken und die Unternehmen, an denen du arbeitest, und was für dich funktioniert hat, geteilt hast. Und danke, dass du zugesehen hast. Wenn dir diese Episode gefallen hat, was ich sicher bin, dass sie es mit einem großartigen Gast wie Tom getan hat, drücke den Abonnieren-Button unten und wir benachrichtigen dich, wenn die nächste Episode herauskommt.

Und dann, was den Kontakt zu Tom und all den großartigen Projekten, an denen er arbeitet, betrifft, Tom, erzähl uns, wie man das macht.

Tom O’Malley: Danke. Ja. Also bitte. Das aufregendste Projekt, an dem wir gerade arbeiten, ist Ascend. Also kannst du uns besuchen unter www.my ascend.ai und du kannst dich dort für den stillen Start anmelden.