Wie Marketer in einer Ära nach Drittanbieter-Cookies erfolgreich sein können

Episodenbeschreibung

Ich habe in dieser Episode mit Larry Kim - Gründer und CEO von Customers.ai - gesprochen.

Larry sprach darüber, wie sich die Datenschutzbestimmungen ändern und was das für Marketingfachleute bedeutet. Er erklärte auch, wie sein Unternehmen, Customers.ai, Unternehmen dabei hilft, durch automatisierte Vertriebsansprache besseres Remarketing zu betreiben.

Sehen Sie sich diese Episode an, um zu lernen:

• Wie Datenschutzbestimmungen Ihre Werbung beeinflussen können

• Wie sich das Marketing in der Post-Cookie-Ära verändert

• Wie man Gewinner und Verlierer durch regelmäßige Experimente erkennt## Erkenntnisse aus der Episode

• Marketingfachleute müssen Hebelwirkung finden, indem sie besser darin werden, Einhörner zu identifizieren und alles auf diese Kampagnen oder Ideen zu setzen, um in ihrer Branche wettbewerbsfähig zu sein. Sie können darin besser werden, indem Sie regelmäßig Tests durchführen und die Gewinner und Verlierer ermitteln.

• Delusional Donkey Syndrome: Dies ist ein Phänomen, bei dem Marketingfachleute den Unterschied zwischen durchschnittlichen Kampagnen und bemerkenswerten Einhorn-Kampagnen nicht verstehen, die nicht effektiv sind, um bemerkenswerte Ergebnisse zu erzielen.

• Wie man regelmäßig gute Content-Ideen findet: Hören Sie auf die Fragen Ihrer Kunden, beantworten Sie diese und verbreiten Sie sie auf Kanälen, auf denen Menschen mit ähnlichen Fragen oder Problemen sind.

• Tipps für Gründer kleinerer Unternehmen: Menschen kaufen von Menschen, die hilfreich sind. Arbeiten Sie also daran, eine hilfreiche Marke in Ihrer Nische aufzubauen.## Episodentranskript

LARRY KIM: Wenn Sie ein Marketingfachmann sind und wirklich Hebelwirkung finden wollen, müssen Sie besser darin werden, diese Einhörner zu identifizieren und wirklich doppelt oder dreifach oder alles auf diese wenigen bemerkenswerten Ideen zu setzen und einfach alles andere zu ignorieren, was nicht funktioniert.

FREDERICK VALLAEYS: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von Pitch Perfect. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch Mitbegründer und CEO von Optmyer, einem PPC-Management-Tool. Für die heutige Episode haben wir einen der bekanntesten Namen im digitalen Marketing, Larry Kim. Die meisten Menschen kennen ihn aus seinen Tagen bei WordStream, einer PPC-Management-Software.

Und jetzt hat er ein anderes Unternehmen gegründet. Er hat Customers.ai gestartet. Und wir werden viel mehr darüber erfahren, was das ist und wie es mit all den Datenschutzbestimmungen zusammenpasst, die ändern, wie wir im datenschutzorientierten Umfeld Zielgruppen ansprechen. Lassen Sie uns also mit einer weiteren Episode von PPC Town Hall beginnen. Hallo Larry, schön, dich wiederzusehen.

LARRY KIM: Hallo Fred. Schön, hier zu sein. Danke, dass du mich eingeladen hast.

FREDERICK VALLAEYS: Gut. Lassen Sie uns also vielleicht auf eines der Dinge eingehen, für die Sie neben WordStream und jetzt customers.ai bekannt sind. Okay. Aber Sie sind auch der Einhornbändiger in der Welt von Don Quijote. Sie haben einige Aussagen über Einhörner gemacht. Im digitalen Marketing.

Können Sie uns mehr darüber erzählen? Denn ich denke, die Leute können viel daraus lernen.

LARRY KIM: Sicher. Es ist nur eine Metapher, eine Metapher für wirklich bemerkenswerte Kampagnen. Und was wir herausgefunden haben, war, dass nicht nur wie die 80/20-Regel, sondern es gibt eine 97/3-Regel, bei der der Großteil des Wertes.

Der aus Marketingkampagnen geschaffen wird, einem sehr, sehr kleinen Segment des Aufwands zugeschrieben wird, und dann, und das wurde ausgegeben und und Ressourcen. Und wir nennen diese, wissen Sie, ich nenne sie Einhörner, weil sie seltene, schöne und erstaunliche Kreaturen sind. Und, wissen Sie, die Schlussfolgerung war einfach, wenn Sie ein Marketingfachmann sind und wirklich Hebelwirkung finden wollen, müssen Sie besser darin werden, diese Einhörner zu identifizieren und wirklich doppelt oder dreifach oder alles auf diese wenigen bemerkenswerten Ideen zu setzen und einfach alles andere zu ignorieren, was nicht funktioniert.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Und im Gegensatz zum Einhorn, der mythischen Kreatur, ist diese erstaunliche Kampagne, diese 3 Prozent Ihrer Kampagnen, die 97 Prozent der Ergebnisse antreiben, da draußen. Richtig. Und Sie haben in Ihren Tagen viele Daten betrachtet. Also wird das alles dadurch gestützt. Das ist also erstaunlich. Und das ist wirklich etwas, das die Leute tun sollten.

Jetzt haben Sie auch über das Delusional Donkey Syndrome gesprochen. Richtig. Und ich denke, es geht darum, dass Menschen glauben, dass sie das Richtige tun, indem sie ihre Zeit mit den mittelmäßigen Dingen verbringen. Und für mich verbindet sich das mit. generative Welt. Wissen Sie, sind wir als Marketingkultur zu sehr darauf fokussiert, die gleichen Dinge zu tun, die wir getan haben, und sie wieder tun zu wollen, wenn Maschinen uns möglicherweise dabei helfen könnten?

Jetzt würde ich argumentieren, dass der Mensch wahrscheinlich diese Einhorn-Ideen entwickeln wird, aber die generative KI. Kann uns die Zeit zurückgeben, um über diese Einhörner nachzudenken, indem sie einen ausreichend guten Job bei den Esel-Dingen macht. Würden Sie dem zustimmen? Oder was ist Ihre Meinung zu gen AI?

LARRY KIM: Also Delusional Donkey Syndrome.

Danke, dass Sie es erwähnt haben, Fred. Dies ist nur dieses delusionale Syndrom, unter dem Marketingfachleute leiden, bei dem die Definition einer qualitativ hochwertigen Kampagne für Marketing, sei es Inhalt oder Anzeigen, was auch immer, mit. Dem Aufwand und der Tatsache zu tun hat, dass es veröffentlicht oder ausgeführt wurde. Und leider hat es nicht den Vorteil, wahr zu sein, weil 97 Prozent dieser Dinge, es ist fast so, als ob Sie überhaupt nichts getan hätten, wie, wie in Bezug auf jede objektive Metrik, in Bezug auf Engagement oder Klicks oder, oder irgendetwas überhaupt.

Ich denke, Ihre Frage ist, wie, kann AI. Helfen, diese Esel zu generieren, damit wir uns mehr auf die Einhörner konzentrieren können, oder denken Sie, dass dies mehr wie eine Einhorn-Generierungsmaschine ist? Ich denke, Einhorn-Ideen sind wirklich schwer zu, zu, zu wissen im Voraus. Wie, wie sie kommen.

In der Regel ist es etwas Neues, wie ein, es ist wie ein blauer Vogel. Man weiß nie, wann man sie bekommt. Und wissen Sie, ich glaube nicht, dass AI wäre, es ist schwer, es ist schwer zu wissen. Wie.

FREDERICK VALLAEYS: Und so eine der Prämissen, die ich in meinem ersten Buch aufgestellt habe, war, dass die Agentur, die gewinnt, diejenige ist, die den besten Testprozess hat und am schnellsten testet und iteriert und diese Gewinner findet.

Und vielleicht ist das ein bisschen in Richtung des Punktes, den Sie auch machen. Wie, wir wissen nicht unbedingt, was das Einhorn sein wird, richtig? Aber je mehr wir schnell Dinge entwickeln und testen können. Und, und, und irgendwie herausfinden, was die Gewinner sind und die Verlierer loswerden. Damit wir aufhören, Zeit damit zu verschwenden.

Also Zeit und Ressourcen, die uns zu den Einhörnern führen können, weil es, es stimmt. Wie, was wird ein Einhorn sein? Was wird die Verbraucher erreichen? Das ist manchmal schwer vorherzusagen. Richtig. Ich meine, ich bin immer

LARRY KIM: überrascht. Wie ich immer denke, dass ich es weiß. Fühle mich, als hätte ich wirklich hart daran gearbeitet. Es wird gut laufen.

Und es bleibt flach. Es ist ziemlich, es ist ziemlich herzzerreißend, ehrlich gesagt. Der, den ich halbherzig gemacht habe und 15 Minuten darin investiert habe, boom, wie 10 Millionen Aufrufe. Ziemlich frustrierend. Aber aber ja,

FREDERICK VALLAEYS: nein, ich meine, lass uns darüber reden. Ich denke, ich persönlich weiß, dass Sie wie eine Content-Maschine sind. Ich denke, viele Leute waren sehr beeindruckt von.

Ihrer Kadenz in Bezug auf das Schreiben von Blog-Posts und wie Sie einfach der Branche helfen, zu lernen, jetzt, wie schaffen Sie das, oder wie haben Sie das geschafft? Denn das war sogar bevor es generative KI gab, oder sind Sie einfach der Typ Mensch, der nicht viel Schlaf braucht. Arbeiten Sie immer? Wie schaffen Sie es, Hunderte von Ideen zu entwickeln, damit Sie schließlich genug Einhörner haben, um wirklich ein erfolgreiches Geschäft aufzubauen, wie Sie es getan haben?

LARRY KIM: Schauen Sie, ich denke, es war eine sehr einzigartige Konstellation, in der wir, wissen Sie, Zehntausende von Kunden hatten. Und ich war in einer einzigartigen Position, in der alle.

Art von interessanten Dilemmas oder Fragen wie in den Werbekonten der Menschen auftauchen würden und, und ich könnte sehen, wissen Sie, einige interessante Fragen in verschiedenen Konten und, und sehen.

Wissen Sie, was Inspiration für eine signifikante Anzahl von, von Themen war. Es wäre schwierig gewesen, diese Ideen ohne echte Anwendungsfälle zu entwickeln. Und ich denke, das war wie eine fehlende Zutat dort.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Also ich meine, das ist ein goldener Tipp dort, richtig? Hören Sie auf die Kunden, hören Sie auf das Publikum.

Finden Sie heraus, welche Fragen sie haben, was nicht beantwortet wird und haben Sie wirklich gute Antworten darauf und es ist mehr als nur Meinung in diesem Fall. Richtig. Also war es auch die Tatsache, dass Sie Zehntausende von Konten hatten. Es waren nicht nur die Fragen, die daraus entstanden sind, sondern es waren auch die Daten, die durch die Konten geschaut wurden und herauszufinden, hier ist die wahre Antwort basierend auf dem, was wir tatsächlich in diesen Konten sehen.

LARRY KIM: Ja, ich habe es irgendwie als Imperativ gemacht, wie, wissen Sie, wenn wir etwas schreiben, muss es irgendeine Art von empirischem Beweis dahinter haben. Und wir sollten, und wir sollten das teilen. Und wir waren in einer einzigartigen Position dort, wo wir einfach viele Kundendaten hatten. Also wenn, wissen Sie, es ist ziemlich einfach, es zu anonymisieren und diese, diese Beobachtungen zu veröffentlichen, was ich denke, war, war, war.

Wissen Sie, eine Art von unfairer Vorteil, ehrlich gesagt,

FREDERICK VALLAEYS: aber Sie müssen die Vorteile nutzen, die Sie aufbauen.

Richtig. Und so denke ich, dass selbst bevor Sie diesen unfairen Vorteil der enormen Skalierung haben, immer noch, indem Sie die richtigen Fragen hören und in jede verfügbare Information eintauchen und Antworten aufbauen, die Ihr Publikum aufbauen. Und so haben Sie mehr Menschen, mit denen Sie jetzt arbeiten können, und das hilft Ihnen, auf die nächste Ebene zu kommen.

Denn ich denke, wenn die Leute. Möchten Sie wie Larry sein? Ich meine, was ist der Weg? Offensichtlich hatten Sie nicht von Anfang an Zehntausende von Konten, aber Sie konnten dorthin gelangen. Und für jeden, der vielleicht mit einem aufstrebenden Geschäft ist, wie, gab es für Sie mit customers.ai jetzt oder mit WordStream einen Wendepunkt, der Sie auf die nächste Ebene gebracht hat?

LARRY KIM: das war sehr absichtlich, bewusst wissen Sie, Content-Strategie, die eine signifikante Menge an Ressourcen hatte. Wissen Sie, dahinter und es war nicht wie einfach experimentieren, Dinge auf der Seite zu veröffentlichen. Wie, wie es wurde finanziert und wir hatten eine kompetente Strategie. Also denke ich, das war wie der Wendepunkt, als wir wirklich begannen, die Auswirkungen von einem vom Gründer geführten Inhalt auf die Schaffung von Markenpräferenzen zu erkennen, um wissen Sie, Kaufentscheidungen zu beeinflussen.

Sobald wir diese Verbindung hergestellt haben, ist das, was es wirklich zum Laufen bringt.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Also, ich meine, Sie haben eine große Wette gemacht, als Sie bereits die Ressourcen hatten. Und ich würde argumentieren, dass für jeden, der da draußen ist, wie Gründer einer vielleicht kleineren Organisation, Menschen gerne von anderen Menschen kaufen, nicht unbedingt von anderen Marken.

Sie mögen die Menschen hinter diesen Marken, also selbst bei großen Marken wie Adidas und Nike kennen wir oft die Athleten, die diese Marken sind, anstatt und das gibt uns Vertrauen in die Marken selbst. Richtig. Also gibt es diese Verbindung dort. Also was Sie sagen, vom Gründer geführt könnte vom Influencer geführt sein.

Es sind Menschen, die wir respektieren, die mit Marken verbunden sind, und Sie müssen nicht unbedingt riesig sein. Richtig. Ich denke, am Anfang, wenn Sie einfach dieser erstaunliche Marketingfachmann sind und etwas Neues ausprobiert haben und bereit sind, das mit der Welt zu teilen, wird das wirklich.

Die Dinge für Sie in Gang setzen.

LARRY KIM: Einfach spezialisieren, wie etwas sehr Spezifisches auswählen wissen Sie, und dann sich darauf konzentrieren.

FREDERICK VALLAEYS: Das ist ein großartiger Punkt. Also spezialisieren Sie sich. Es geht also nicht immer darum, nach dem hohen Volumen zu streben. Es geht darum, nach diesem Publikum zu streben, wo Sie vielleicht ein großer Fisch in einem kleinen Teich sein können. Das ist wichtiger, als ein mittelmäßiger Fit zu sein.

Und wieder, es ist zu Ihrem Einhorn-Punkt, richtig? Wenn Sie in einem kleinen Teich fischen, ist es einfacher, das Einhorn in diesem Teich zu sein. Und wenn Sie auf die große Bühne gehen und aufsteigen, dann werden Sie wahrscheinlich einer von vielen, vielen Eseln sein, die mittelmäßige Aufmerksamkeit bekommen und nirgendwo hingehen.

LARRY KIM: Ziemlich. Wissen Sie, also ist es wie.

Ich weiß nicht, spezialisieren Sie sich auf TikTok-Anzeigen oder First-Party-Cookies oder, wissen Sie, etwas sehr Spezifisches.

FREDERICK VALLAEYS: Also erzählen Sie uns ein bisschen mehr darüber, was Sie jetzt tun und welches Ihr Nischenmarkt ist, den Sie angegangen sind.

LARRY KIM: Sicher. Also denke ich, das ist die größte Gelegenheit im Marketing im Moment. Das Feld ist Website-Identitätsauflösungstechnologien.

Sowie Remarketing-Software. Also heißt das Unternehmen customers.ai und die einfachste Art, es zu beschreiben, ist, dass es eine Art magische wir machen eine sehr ausgeklügelte Datenanreicherung Ihrer First-Party-Daten von Ihrer Website, um. Die Identitäten und andere Attribute der Personen, die Ihre Website besuchen, einzuschließen.

Also sind dies First-Party-Daten. Ich bin nicht, es ist nicht wie ein Zoom-Info oder Apollo, oder wir geben Ihnen einfach Listen von Personen, die zu Ihrem ICP passen oder was auch immer. Was wir tun, ist, wissen Sie, Ihre First-Party-Website-Daten anzureichern. Vielleicht sind Sie bereits vertraut damit, wie Google Analytics Ihre Website-Daten mit Geolokalisierungsdaten anreichert.

Also können wir das ein paar Schritte weiterführen. Indem wir das mit Kontaktdetails und Attributen auf Personenebene anreichern, wie B2B- oder B2C-Attribute, wie die B2B-Attribute wären wie, in welchem Unternehmen arbeiten sie? Was ist ihr LinkedIn-Profil? Wissen Sie, was ist das Einkommen dieses Unternehmens?

Ich meine, was ist die URL der Website für, für das einzelne Geschäft, Ihre Website, die B2C-Attribute könnten Dinge sein wie, wissen Sie, sind sie verheiratet? Was ist ihr Kreditscore? Haben sie Kinder? Was ist ihre Postanschrift? Also einfach in der Lage zu sein, Details bereitzustellen. First-Party-Datenanreicherung und dann in der Lage zu sein, Maßnahmen zu ergreifen, um, um diese Daten, die wir bereitstellen.

Und, und eine der interessantesten Möglichkeiten, wie wir wissen, Maßnahmen zu diesen Daten ergreifen können, in Bezug auf, wissen Sie, die PPC Town Hall-Community, denke ich, ist, ist in der Wiederherstellung der Remarketing-Audience-Targeting-Fähigkeiten, die leider, wenn Sie das Memo nicht erhalten haben, ist, ist wissen Sie, praktisch 70 Prozent tot bereits, und wird 100 Prozent tot sein für wissen Sie, das Ende des Quartals aufgrund des Verlusts von First-Party-Cookies.

Was denken Sie?

FREDERICK VALLAEYS: Ja, nein, genau. Lassen Sie uns mehr darüber sprechen. Richtig. Also gibt es die Abschaffung oder das Ende der Third-Party-Cookie, die jetzt kürzlich von Google angekündigt wurde, dass das Ende, das 2024 sein sollte, jetzt ist.

Wie sehr bald wird es 2025 sein. Also arbeiten wir seit 2020 darauf hin. Jetzt ist es um fünf Jahre verzögert. Und es wird von den Marketingfachleuten angetrieben. Die Marketingfachleute haben Probleme gefunden und brauchen bessere Möglichkeiten, um Zielgruppen anzusprechen. Und da kommen Sie ins Spiel. Richtig. Aber, aber, aber sprechen Sie ein bisschen darüber, offensichtlich ist der Grund, warum die Third-Party-Cookies verschwinden, weil.

Es gibt Datenschutzbedenken. Die Menschen im Internet verstehen nicht unbedingt, welche Daten gesammelt werden, wohin diese Daten gehen, wie sie von verschiedenen Unternehmen vorbereitet werden. Nun, in Ihrem Fall, customers.ai, zu wissen, dass jemandes Kreditscore offensichtlich von einem Dritten stammt, und das wird mit etwas verbunden, das der Verbraucher.

Ihnen gegeben hat, wie funktionieren diese Erlaubnismodelle und, und, und wie legitim ist das wirklich in der sehr datenschutzorientierten Welt von heute?

LARRY KIM: Sicher. Lassen Sie uns nur einen Schritt zurücktreten für eine Minute hier. Und vielleicht versuchen zu verstehen, wissen Sie, sicherzustellen, dass alle auf der gleichen Seite sind für, wissen Sie, First-Party-Cookies versus First-Party-Daten versus Third-Party-Daten und Cookies.

Die erste Partei ist wie, wissen Sie, dies ist, wissen Sie, Ihr Wettbewerbsvorteil, wie Ihr Website-Verkehr, etc. Die

FREDERICK VALLAEYS: First-Party-Daten wären. Wer kommt auf Ihre Website? Ja, viele Websites haben jetzt diesen Eröffnungsbildschirm, der sagt, hey, geben Sie Ihre E-Mail ein, damit wir Ihnen einen Rabatt auf die erste Bestellung geben können.

Das ist im Grunde der erste Schritt in Bezug auf den Aufbau dieser First-Party-Beziehung. Okay. Sie kamen auf meine Website, aber ich wusste nicht viel über Sie. Jetzt weiß ich zumindest etwas, das ich beginnen kann, weiter zu tragen, während ich mehr First-Party-Daten aufbaue und vielleicht beginne, Sie mit Newslettern, Sonderangeboten, anderen Dingen zu engagieren.

Aber was geht noch in diese First-Party-Daten, wenn Sie auf die Website kommen?

LARRY KIM: Ja, es sind die Daten, die in Ihren Systemen wie Google Analytics, Salesforce, MailChimp, HubSpot sind, wie die Kundeninformationen und Interaktionen, die Sie mit diesen Interessenten und Kunden haben, die dritte Partei, ist wie, Sie kaufen oder leasen oder mieten einfach, wissen Sie, Marketingdaten von einem, einem Anbieter.

Das ist großartig. Ein Anbieter wie Zoom Info hat ein Verzeichnis von, von Marketingpersonen, die Sie erreichen können oder wissen Sie, Google-Anzeigen, zum Beispiel oder Entschuldigung, Facebook-Anzeigen oder hat diese Fähigkeit, bestimmte Interessen oder Verhaltensweisen anzugeben. In diesem Fall wissen Sie nicht wirklich, wer diese Personen sind, aber dieses Targeting wird von einem Drittanbieter bereitgestellt.

Und der Mechanismus, durch den Sie, können sie diese Informationen herausfinden, ist tatsächlich das Third-Party-Cookie, das ein interessantes Cookie war, das die Übertragung von Daten über verschiedene Domains hinweg ermöglichte. Während die, die erste Partei, ist, ist mehr begrenzt im Umfang in Bezug auf die Verbindung zwischen dem Browser und dem Geschäft, ein Third-Party-Cookie hat buchstäblich eine dritte Partei in dieser Mischung wie nebenan sitzen hier und metaphorisch wissen Sie, zuhören und in der Lage, einige Daten an einen anderen Ort zu senden.

Okay. Also, also, also hoffe ich, dass das, wissen Sie, die Bühne dort in Bezug auf die PPC-Marketingfachleute festlegt, Ihre Exposition, wissen Sie, was ist Ihre Exposition gegenüber Third-Party-Cookies? Wissen Sie, ich bin zu 99 Prozent sicher, dass es hauptsächlich auf Ihrer Nutzung des Facebook-Pixels oder des Google-Anzeigen-Pixels basiert, weil das sind, Third-Party-Pixel, die viele Dinge gemacht haben.

Okay. Und ich glaube nicht, dass die meisten Marketingfachleute überhaupt wissen, was diese Pixel gemacht haben. Ich meine, Sie sind wahrscheinlich, Sie sind wahrscheinlich bewusst, dass die Google- und Facebook-Pixel diese Art von Conversion-Tracking machen. Also nach Hause rufen, wie Conversion-Ereignisse, damit sie in den Kampagnen und Anzeigengruppen für Attributionszwecke erscheinen.

Aber was Sie vielleicht nicht wissen, ist, dass es zwei andere Hauptanwendungsfälle gab. Einer davon war, dass es ein vollständiges Identitätsauflösungssystem war, wie ein Identitätsauflösungssystem, das 50 Prozent Ihrer Website identifizieren konnte. Durch die Macht eines Third-Party-Cookies. Also wie Fred, könnten Sie meine Website besuchen, weil Sie, wissen Sie, bei Facebook oder Gmail angemeldet sind.

Und weil meine Website ein Pixel darauf hat, das, das, das Facebook-Pixel, Google oder Facebook und über Drittanbieter-Cookies verwendet, könnten wir sammeln und sagen, hey, das ist Fred. Und, und, und das zurück an die YouTube-Anzeigen senden oder das zurück an die Meta-Anzeigen auf verdeckte Weise senden und, und

FREDERICK VALLAEYS: Und das ist die ganze Prämisse des Remarketing, darauf basiert es, richtig?

Weil es darum geht zu wissen, dass ich diese Website besucht habe. Später gehe ich auf diese Website. Es verwendet das Drittanbieter-Cookie, um zu sagen, oh, er war schon einmal hier. Also zeigen wir hier auf dieser Website Anzeigen an.

LARRY KIM: Genau. Genau. Also, wie macht man das? Es ist, es ist, es ist die Verwendung des Drittanbieter-Cookies, das, weißt du, obwohl Chrome das wie.

Wie diese Lebenslinie um ein paar Monate verlängert. Wie es in Firefox, Safari, alle iOS-Nutzer entfernt wurde. Weißt du, also, also dieses Remarketing-Signal, ich denke, es ist wie die Krone der, der, der Werbung in Bezug auf, wenn du das qualitativ hochwertigste Signal für, für verhaltens- oder interessenbasiertes Targeting willst, wie Remarketing ist wie, es ist dieses Einhorn.

Es ist wie, weißt du, es ist, selbst wie eine Anzeigenmüdigkeit für das Remarketing-Publikum übertrifft ein neues, weißt du, interessenbasiertes Targeting. Also, also das, das war der Signalverlust, der bereits bei etwa 70 Prozent Signalverlust liegt, selbst mit intaktem Chrome, aber es wird auf null gehen, wenn Chrome mit seinen Plänen zur Abschaffung fortfährt.

Ich meine, und deshalb zögern sie, sie, sie hier. Es ist, es ist wie, das ist so kritisch. In Ordnung. Dass, weißt du, dass das,

FREDERICK VALLAEYS: nun, da kommt die Sache mit der Privacy Sandbox ins Spiel, richtig? Also haben sie nach alternativen Lösungen und Kohorten gesucht und all diesen Dingen. In Ordnung. Aber nichts ist herausgekommen, das wirklich für alle zu funktionieren scheint.

Und genau deshalb sind sie kleiner.

LARRY KIM: Also, also die andere Sache, die diese Pixel gemacht haben, von der ich nicht sicher bin, ob du dir dessen bewusst bist, ob unsere Besucher sich dessen bewusst sind, ist, dass sie nicht nur diese. Navigationsdaten zurück an Google für, für dein Remarketing gesendet haben, sondern dass sie, weißt du, auch zurückgesendet und dann an die zig Millionen von, von, von Werbetreibenden auf den Plattformen von Google und Meta weiterverkauft wurden, damit sie dann.

Targeting basierend auf Verhalten oder Interessen oder Demografie ihrer Anzeigen machen konnten, um, weißt du, um, um Menschen zu targeten, die daran interessiert sind, im Prozess zu arbeiten. Ja, genau. Und

FREDERICK VALLAEYS: um das zu klären. Also, wenn du sagst, dass es an zig Millionen anderer Werbetreibender weiterverkauft wurde, war es nicht so, als gäbe es dieses Einkaufskorb-System oder so.

Es war im Grunde, nun, du hast alles, richtig? Das interessenbasierte Targeting, das Google dazu bringt, Geld zu verdienen mit. Höheren CPCs und, und mehr Klicks. So haben sie es eingerichtet. Also haben sie es einfach als Targeting-Option angeboten, die in Marktsegmenten,

LARRY KIM: alles basiert auf dem, dem, dem Browserverlauf für, für Google und bei Facebook ist es das verhaltens-, interessen- und demografiebasierte Targeting, insbesondere das verhaltensbasierte Targeting basierte auf, weißt du, dass deine Daten von 10 Millionen, weißt du, Facebook-Anzeigenpixeln oder Google-Anzeigenpixeln nach Hause gesendet wurden und, und, und das, das war ein großes Problem, das wie, weil das nicht offengelegt wurde. Erinnerst du dich daran, diese Offenlegung gelesen zu haben? Wie es nicht klar offengelegt wurde und es trieb wie dieses, weißt du, Werbeimperien von Hunderten von Milliarden Dollar an. Und, und so, weißt du, GDPR und all diese Dinge, wie, wie sie haben einen Punkt, wie, wie wenn du das tun wirst, im Grunde wie wenn jemand auf meiner Seite surft und weil er nicht in einer bestimmten Kategorie war, dann würden sie anfangen, Anzeigen zu sehen.

Von wie hundert anderen Werbetreibenden in dieser Kategorie, dasselbe. Also ja, das kann, das kann besorgniserregend sein. In Ordnung. Und so, weißt du, deshalb hat Apple wie, weißt du, sie haben es gemacht, weißt du, opt in statt opt out. Wie du musst speziell zustimmen, um dieses App-Tracking zu erlauben und deshalb, weißt du, hat Firefox es herausgenommen.

Und weißt du, bedeutet das, dass du kein Remarketing und all diese Dinge mehr machen kannst? Du kannst bereitstellen, dass es, es gibt wie zwei große Unterschiede zwischen dem, was, wie dem, was wir vorschlagen im Vergleich zu den Sünden der Vergangenheit, der erste ist, lass es uns auf einen First-Party-Kontext beschränken.

In Ordnung. Wir werden sehen. Wir können deine First-Party-Website-Daten verschlüsseln und sie zurücksenden, weißt du, über benutzerdefinierte Zielgruppen auf eine Weise, bei der sie nicht wie weiterverkauft werden, weißt du, all diese anderen verrückten Dinge machen, die, die du keine Ahnung hattest, dass sie passieren. Also, also das ist

FREDERICK VALLAEYS: Nun, öffnen wir das für Rebecca, richtig?

Also das Beispiel, das du vorher gegeben hast, war, Fred ging auf eine Website. Und wir werden Remarketing für ihn machen. Die erste Ebene der Privatsphäre ist im Grunde zu sagen, nun, es ist nicht Fred, sondern es ist diese seltsame Zeichenkette. Und du kannst immer noch Remarketing für diese, diese Identität machen, aber du weißt nicht, wer hinter dieser Identität steckt.

Aber dann hast du offensichtlich angefangen, einen digitalen Fingerabdruck zu machen. Und sie haben ihre eigenen Drittanbieter-Verbindungen genutzt, um herauszufinden, oh, nun, diese Identität scheint wahrscheinlich Fred zu sein, weil wir von diesen anderen Orten wissen. Wow. Was diese Person gemacht hat, wo sie war und, oh ja, wahrscheinlich ist es Fred. Also hat das nicht funktioniert.

LARRY KIM: Der Werbefall, ich fühle, dass es wie. Ziemlich solide. Wie es gibt kein GDPR von wie, ich habe das Recht, nicht in, in Banneranzeigen oder in meiner Facebook-App beworben zu werden. Wie, weißt du, du kannst einfach Facebook nicht nutzen oder du kannst einfach YouTube nicht nutzen. Wie das ist wie, wir sind nicht so weit gekommen, weißt du?

Weißt du, selbst in den datenschutzbewusstesten Ländern wie Frankreich oder was auch immer, wie niemand schlägt vor, dass es keine Anzeigen und Anzeigen-Targeting auf YouTube oder Facebook geben kann.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig. Weil die Alternative eine Subvention ist, bei der du zahlen musst. Und wir haben immer wieder gesehen, dass die Leute nicht für den Zugang zu den meisten Dingen zahlen wollen.

Und tatsächlich denke ich, dass dies eine der Techniken ist, die du verwendest. Die Leute wollen nicht für. Zugang zu Nachrichten zahlen, aber es gibt einen Austausch von Informationen und Erlaubnis dort. Ich denke. Kannst du darüber sprechen?

LARRY KIM: Sicher. Sicher. Sicher. Aber nur um den Gedanken hier zu vervollständigen. Es ist nur, weißt du, den Umfang zu begrenzen und die andere Sache, die.

Du musst offenlegen. Also, also das Gegenmittel für viele dieser Datenschutzprobleme, weißt du, ist vollständige Offenlegung. Wir sind nicht, wir sind nicht dafür, Remarketing auf verdeckte Weise zu machen, wie einfach, weißt du, setze es in deine Datenschutzrichtlinie, setze es in deine Nutzungsbedingungen, mache es so klar wie möglich, welche Attribute du verwendest und wohin du sie sendest.

Und weißt du was, wie Kunden macht es nichts aus, von den Marken beworben zu werden, die sie kennen, mögen und denen sie vertrauen. In Ordnung. Wir haben vorher darüber gesprochen. Sie beginnen, weißt du, ein wenig Aufmerksamkeit zu schenken, ein wenig, weißt du, ein wenig genervt zu sein. Wenn du plötzlich all diese, weißt du, Anzeigen oder Anfragen von völlig nicht verwandten Parteien erhältst, weißt du und so, also das ist, das ist der Unterschied zwischen First-Party- und Third-Party-Daten und, und, und, weißt du, wir glauben, dass First-Party-Daten und die Anreicherung von First-Party-Daten und das Handeln darauf auf die intelligenteste Weise, auf eine Weise, die datenschutzkonform ist und auf einen First-Party-Kontext beschränkt ist.

Wie das, das ist ein solider Anwendungsfall aus einer Datenschutzperspektive. Und, und das, und das ist der Weg nach vorne wie, wie die Art und Weise, wie, wie Daten über Anzeigenpixel geleast wurden, die wie trojanische Pferde für Verhaltensdaten waren, wie, wie das, das ist der Weg. Ja.

FREDERICK VALLAEYS: Also was du vorschlägst, ist keine Möglichkeit, eine dieser hundert Marken in ähnlichen Kategorien zu werden und den Verbraucher mit Anzeigen von Wettbewerbern zu überfluten, sondern es geht mehr darum, dass du eine First-Party-Beziehung hast, weil jemand auf deiner Website war.

Aber wie wissen wir ein bisschen mehr? Über diese First-Party-Beziehung, weil, weil ich meine, du hast gesagt, dass eine der First-Party-Datenkomponenten, die Unternehmen haben werden, welche Seiten besucht wurden. Wie lange sie besucht wurden. Welche Daten sie besucht wurden. Also sind das alles Website-Aufzeichnungen, im Grunde. Aber wie bringst du das auf die nächste Ebene?

Richtig. Und du hast über Demografie gesprochen, du hast über.

LARRY KIM: Der einfachste Weg, wie, wie ein Beispiel, wie ich denke, dass du mit der Anreicherung deiner Website-Aufzeichnungen vertraut bist, um Stadt, Bundesland, Land, diese Art von Informationen, sogar Sprache einzuschließen, wie das ist das, was ich als eine sehr grundlegende Anreicherung deiner First-Party-Website-Daten beschreiben würde.

Und dann funktioniert das normalerweise nicht.

FREDERICK VALLAEYS: Das liegt daran, dass wir von der IP-Adresse des Verbrauchers aus mappen. Also jemand

LARRY KIM: macht, jemand da draußen macht einen guten Job, eine Masterdatei aller IP-Adressen und aller Haushalte oder Städte und Bundesstaaten zu führen, weißt du, zu denen diese, diese IP-Adressen, gemappt sind.

Und und und im Grunde, weißt du, das ist für das ist nur eine Anreicherung, weißt du, der First-Party-Daten, die zusätzlichen Kontext bietet. Es gibt nichts, weißt du, wie, ich denke

FREDERICK VALLAEYS: die meisten Verbraucher wären damit einverstanden, richtig? Wie, hör zu, IP-Mapping auf Stadt. Das ist privat, aber jetzt hast du IP auf Haushalte erwähnt.

Jetzt beginnen wir vielleicht ein bisschen mehr in ein Gebiet zu kommen, wo jemand vielleicht denkt, oh, warte. Meine IP-Adresse sagt tatsächlich jemandem, dass ich an dieser und jener Adresse wohne. Also das ist,

LARRY KIM: das ist, was wir tun. Also, also haben wir ein ausgeklügelteres Mapping, weißt du, es sind ziemlich ausgeklügelte Dinge, die, weißt du, Milliarden von Malen pro Tag aktualisiert werden.

Aber wir können wie, weißt du, einfach eine etwas höhere Auflösungsansicht von, von, nicht für alle, aber für einen signifikanten Teil der US-Verbraucher erhalten, weißt du, um diese Personen auf eine granularere Weise zu identifizieren. Und wieder, das ist völlig legal, da wir, wir wissen, es geht alles um Offenlegung und vollständig.

Erklären, wie wir wie eine, einige Beispielformulierungen haben, die du in unseren Nutzungsbedingungen verwenden kannst, die wir bitten, dass du in deine Nutzungsbedingungen aufnimmst, um die Verwendung deines Marketings zu beschreiben.

FREDERICK VALLAEYS: Es gibt eine Akzeptanzrichtlinie, weil das Problem ist wie Datenschutzrichtlinie Nutzungsbedingungen.

Da diese dazu neigen, mehrseitige juristische Dokumente zu sein. Und die Realität ist, dass die meisten Verbraucher diese nicht lesen werden. Also gut, es offenzulegen, aber haben sie es freiwillig offengelegt? Sicher.

LARRY KIM: Sicher. Also schau, wenn du gehst wie, vielleicht kannst du das in der Nachbearbeitung machen. Wie wenn du auf die Website gehst. Das ist wie, weißt du, der Nullpunkt für, weißt du, Datenschutzfans und GDPR-liebende Bürger.

Ein Pop-up wird erscheinen und, und sagen, dass diese Website Marketing-Tracker, Cookies verwendet wie, wie es gibt eine Möglichkeit, dies zu tun. Auf eine konforme Weise. In Ordnung. Was ihnen nicht gefiel, war, dass nichts offengelegt wurde. Und ich, weißt du, ehrlich gesagt, denke ich, dass sie einen Punkt haben.

In Ordnung. Und das ist, was ich versuche zu sagen, ist, weißt du, schau einfach, was sie bei Le Monde machen, weißt du, als ein Beispiel für all die Dinge, die sie laden und und, und es gibt, wenn, wenn, wenn du denkst, dass, weißt du, irgendetwas im Raum zu tun, ist, ist irgendwie wie eine Verletzung der Privatsphäre oder wie, weißt du, ich denke, das ist nur ein selbstbeschränkender Glaube.

Ich denke, weißt du, du hast nicht viel Zeit damit verbracht, dich zu informieren und im Raum zu sein. Und ich denke, du hast, wie, es gibt nichts, was ich tun kann, ehrlich gesagt, wenn, wenn, wenn das, aber wenn du die Zeit verbringst und schaust, weißt du, was die Kernprobleme sind, weißt du, das. Die, die, die, die Art von Zusammenfassung ist, dass, weißt du, du musst nur offenlegen und, und, und das Pop-up ist, ist wie ein höherer Grad an, an wie Offenlegung in deinem Gesicht, es ist nicht erforderlich, wie es gibt kein Gesetz, das sagt, wie, es muss wie diese Größe und diese große Schrift 20 Sekunden sein,

FREDERICK VALLAEYS: hängt auch von der Lokalität ab.

Richtig. Also in Europa sind die GDPR-Anforderungen, dass bestimmte Dinge nur durch Opt-in sind. Die USA haben weniger Vorschriften darüber. Also nimm Larrys Aussage nicht als globalen rechtlichen Rat. Jede Lokalität wird ihre eigenen Regeln und Vorschriften darüber haben.

LARRY KIM: Natürlich, aber wie im Allgemeinen, es geht alles um Offenlegung, Offenlegung, Offenlegung.

Und wir sind 100 Prozent für Offenlegung. Also, weißt du, wir haben ein wenig darüber gesprochen, was es tut. Wie, wir liefern diese, diese, diese Daten. Der Einfluss ist nichts weniger als, von, von, von einem kompletten Game-Changer, Fred wie in Bezug auf wie, oh mein Gott, wie die CPCs und Anzeigen im Jahr 2024, sie werden nicht billiger.

Weißt du, sie werden jedes Quartal ein bisschen teurer. Und weißt du, stell dir einfach vor, wie, wie wenn du die Fähigkeit hättest. Retargeting auf die Klicker, die Interesse gezeigt haben, aber die Fische, die entkommen sind, die, die wie am Haken waren, weißt du, aber wie diese, das sind deine besten Leads.

Wie wenn du einen Dollar für Anzeigen ausgeben müsstest, würde ich das für Remarketing ausgeben, richtig? Weil das Remarketing im Vergleich zu, nun, Suchanzeigen natürlich seine eigene Kategorie ist, aber wie innerhalb von. Diese Display-Targeting-Optionen wie YouTube oder Meta-Anzeigen, wie das Remarketing, heiliger Strohsack, wie das, wie die Engagement-Rate ist zwei bis dreimal höher als bei Nicht-Remarketing-Publikum, wie die Klickrate und höhere Klickraten bedeuten niedrigere Kosten pro Aktion, Kosten pro Klick und, und Und diese Aufregung neigt dazu, zu einem Kauf oder Verkauf zu führen, weil die Leute, die am ehesten bei dir kaufen, die Leute sind, die schon einmal von dir gehört haben.

Richtig. Und per Definition, wenn du das Remarketing als deine Targeting-Methode hier verwendest, weißt du, bedeutet das, dass sie kürzlich auf deiner Website waren, was bedeutet, dass sie auf dem Markt für deine Produkte und Dienstleistungen sind und, und es bedeutet auch, dass sie von dir gehört haben, weil, wie, wie sonst sind sie auf deine, deine Website gekommen? Also, also wie das, das

FREDERICK VALLAEYS: erfordert, richtig? Also die meisten Zuhörer hier verstehen den Wert des Remarketing und es ist sicherlich etwas, das wir weiterhin tun sollten. Und selbst wenn sich die Technologie, durch die wir es tun, ändert. Verwende jede Option, die dir angeboten wird, sei es durch deine Plattform oder durch das, was Google und Meta implementieren werden oder mache es innerhalb des Netzwerks.

Richtig. Also, wie du gesagt hast, Google besitzt diese Daten. Es ist eine First-Party-Beziehung für sie, und sie können Dinge tun. Auf YouTube, im Display-Feed, im oder den Nachrichten oder, oder

LARRY KIM: GGDN. Wie, wie, aber du kannst leistungsstarkes Remarketing auf, auf G dn machen. Dies sind Daten, die seit 2018 verschwinden.

Fred, wie, also das, weißt du, Firefox hat die Drittanbieter-Cookies 2018 geschlossen. Es wurde gefolgt von, von Aplin 2019 und sie wurden viel mehr. Strenger im Jahr 2023, wie, sie begannen einfach, Skripte zu ignorieren, weißt du, wie das Facebook-Skript zu ignorieren, die Google-Skripte zu ignorieren. Und weißt du, das ist, das ist Signalverlust.

Und, und so, weißt du, in Bezug auf das, was ich beschreiben würde, ist dies, ist es eine Möglichkeit, dieses Signal auf eine konforme Weise wiederzubeleben. Und das hat einen enormen Einfluss auf den ROI. Wie die Leute nicht erkennen, wie viel sie verlieren, nun, vielleicht erkennst du es, aber wie, es ist schwer zu sehen, weil der Tod dieses Cookie-Signals.

War nicht unbedingt wie episodisch, wie es war wie ein, wie ein Tod durch tausend Schnitte über vier oder fünf Jahre. Und ja, wenn du eine Remarketing-Zielgruppe einstellst, wie etwas wird laufen, wenn du genug Volumen hast. Aber vielleicht erkennst du nicht, dass es ein Fünftel der Größe deiner Remarketing-Zielgruppe im Jahr 2018 ist.

Und so, wie, weißt du, unsere Zeitachse ist im Grunde Remarketing, als wäre es wieder 2018. Und wir glauben, dass das sehr aufregend ist.

FREDERICK VALLAEYS: Also geht es hier um die Probleme mit dem Targeting, richtig? Lass uns ein bisschen über Messung und Attribution sprechen, wenn einige dieser Daten verschwinden. Also. Meine erste Frage wäre, Remarketing wirklich guter ROI, aber es ist wirklich ein ROI, der auf SEO-Bemühungen, Social-Media-Bemühungen, Markenbemühungen oder vorherigen PPC-Bemühungen aufgebaut ist.

Du bringst einfach jemanden zurück, der bereits eingetreten ist. Also, wie denkst du darüber nach? Das zu bewerten, wie, ist es für dich ein absolutes, dass selbst wenn jemand anderes bereits dafür bezahlt hat, solltest du ihm wieder nachgehen und den Kredit dafür bekommen oder innerhalb einer Organisation. Wie stellst du sicher, dass du nicht zu wenig in SEO investierst?

Wie du gesagt hast, hattest du eine große Content-Organisation, aber das bringt die Leute zu deinen Blog-Artikeln. Und dann wird das zu deinen First-Party-Daten für Remarketing. Wenn du alles am unteren Ende des Trichters misst und sagst, oh, es war das Remarketing, das diesen Verkauf angetrieben hat. Würdest du möglicherweise den Content-Einsatz stoppen.

Das wird es schädigen. Also, wie denkst du über Messung und Attribution in dieser Hinsicht?

LARRY KIM: Also, also niemand schlägt vor, dass dies wie 100 Prozent deines Marketingbudgets wird. Das Remarketing war einfach der beste defensive Marketingkanal. Also wie, in Bezug auf wie es gibt Nachfragegenerierung, das sind wie Werbeaktionen oder der Podcast und Dinge wie diese Nachfragegenerierung, und dann gibt es Nachfrageernte, und das sind wie die Remarketing-Anzeigen und Die CRO-Angebotsseiten, die in die Erstellung von ansprechenden Erlebnissen gehen.

Das Remarketing war einfach bei weitem das Beste von, von den Arten von, weißt du, Abschlussfahrzeugen und, und weißt du, ist es notwendig? Absolut. Wie die Leute. Glaub es oder nicht, die Leute sind nicht, weißt du, sie sind beschäftigte Menschen. Sie haben andere Dinge zu tun, als einfach nur deine Sachen zu kaufen.

Und, und manchmal musst du sie ein paar Mal daran erinnern und das ist eine sehr hebelnde Taktik. Jetzt hast du über Attribution gesprochen. Wie die andere Sache, die diese Technologie, diese Website-Identitätstechnologie tut, ist, dass sie dir ein wirklich wahres Bild deiner Verkaufskanäle gibt.

Weil wie, wir identifizieren nicht nur die Person. Einmal, und dann senden wir sie zurück an eine Werbekampagne, wir haben, wir haben Kundenreise-Fähigkeiten, richtig? Also wie wir können sehen, dass, dass jemand, weißt du, von Pinterest kam, wir können sie als Fred identifizieren. Wir können sehen, dass wir sie dann an eine Anzeigenzielgruppe gesendet haben, wo sie auf eine Anzeige geklickt haben, die zurückkam, aber nicht konvertiert wurde.

Und dann können wir sehen, dass, weißt du, zwei Wochen später kamen sie über eine Google-Suche und dann konvertierten sie wie, wie eine bezahlte Google-Suche. Dies ist eine, dies ist eine Identifikation, eine Art von persistenter ID-Lösung, intelligente ID, die über Browser und Geräte funktioniert. Wie wir erkennen können, dass, oh, das ist Fred von seinem Telefon.

Und hier ist Fred von seinem Schreibtisch zu Hause. So haben wir dieses Problem gelöst. Wiederum geschieht dies im Kontext von Erstanbieterdaten. Wir, wir lizenzieren das nicht an deine Konkurrenten, weißt du, die konkurrierende Produkte verkaufen. Und, und weißt du, ich denke einfach, dass du hier deinen Kuchen haben und ihn auch essen kannst, da dies das Remarketing wiederherstellt und ein Niveau von, von Analysen ermöglicht, weißt du, das, das ehrlich gesagt in GA4 im Moment unmöglich ist, aufgrund all der.

Eigentlich weiß ich nicht, wie du darüber denkst, aber da alles Sampling ist und, und dann so etwas wie geschätzt dies und geschätzt das, kann ich einfach nicht, ich kann damit nicht umgehen. Und dies, dies zeigt dir echte Nutzerreisen mit wie Namen, die ihnen zugeordnet sind, und du siehst, wie ihre Reisen waren und du kannst alle Informationen sehen.

Also,

FREDERICK VALLAEYS: ja, ich meine, es ist sicherlich eine große Veränderung, oder? Von diesem Maß an Präzision und Spezifität, an das wir gewöhnt und trainiert sind, zu wechseln. Und jetzt. All das wird gesampelt und gebündelt. Also ja, es ist frustrierend. Ich liebe GA4 auch nicht. Ich denke, viele Leute haben den Übergang nicht richtig gemacht, und dann sind die Daten darin auch, wie du sagtest, gesampelt. Aber das ist die Welt, in der wir leben, also müssen wir es lösen. Also gut. Danke, dass du einige deiner Gedanken zu Targeting, Messung und Attribution geteilt hast. Ich möchte dir ein paar schnelle Fragen stellen, Larry. Also, bist du bereit? Ja. Okay, was ist etwas, das du gerne gewusst hättest, bevor du in das digitale Marketing eingestiegen bist?

LARRY KIM: Ich meine, wie viel Zeit hast du, weißt du,

FREDERICK VALLAEYS: schnell? Also, gib mir den Kontext.

LARRY KIM: Das Bedauern ist, weißt du, es gibt, es gibt größere Chancen da draußen, sogar größere als das digitale Marketing. Und, und weißt du, ich frage mich einfach, was passiert wäre, wenn ich mich auf etwas anderes spezialisiert hätte.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Hey, alle, die zuschauen, Larry sagte, dass du im falschen Bereich arbeitest.

LARRY KIM: Nein, Marketing ist, ist, ist definitiv ein wichtiger Bereich, aber wie, weißt du, und, und es gibt große Unternehmen, weißt du, aber es gibt viele andere große Chancen, wie, weißt du, wie E-Commerce zum Beispiel, der anfängt, weißt du, dein eigenes Produkt zu starten, wie ein Amazon oder so etwas.

FREDERICK VALLAEYS: Ich denke, vielleicht wenn wir unsere Unternehmen betrachten, gibt es ein begrenztes Publikum im B2B-Marketing. Und so siehst du, wie super hohe Bewertungen für. Verbraucherorientierte Unternehmen, die etwas wirklich Dummes machen, aber super hohe Bewertungen leichter bekommen. Da digitales Marketing nicht einfach ist, weil sich die Plattformen ständig weiterentwickeln und worüber wir heute sprechen, Tracking-Technologie, Drittanbieter-Cookies, wie, das bedeutet große radikale Veränderungen in der Art und Weise, wie wir arbeiten, wie die Software funktioniert, wie sich deine Taktiken ändern werden.

Und vielleicht ist das die Sache, oder? Wir kämpfen immer nur, um Schritt zu halten, wenn wir vielleicht ein kleines dummes Spiel hätten bauen können und Millionen von Nutzern dafür bekommen hätten und weißt du, ein anderes Ergebnis auf diese Weise erzielt hätten.

LARRY KIM: Ja. Wie denk an etwas wie Uber, zum Beispiel, wie wirklich, wie schwer ist das?

Wie es auf der Google Maps API aufgebaut ist, weißt du, wie du nicht hattest, es gibt sowieso, ich liebe digitales Marketing. Weißt du, das wird, ich werde meine Karriere darin beenden, wie bis zum Ende hier. Aber du hast einfach gefragt, wie, weißt du, was, was du gerne hättest, wie, weißt du, einfach bewusster über das Universum der Möglichkeiten zu sein.

Das ist alles.

FREDERICK VALLAEYS: Das ist ein weiteres Gerät. Hey, was ist ein großer Mythos über PPC, den du entkräften möchtest?

LARRY KIM: Eigentlich denke ich, dass die Engagement-Rate und die Qualitätsbewertungen sehr wichtig sind. Also nehme ich an, dass, weißt du, wenn es immer noch Leute gibt, die sagen, dass, weißt du, nur der CPA zählt. Ich nehme an, ich würde versuchen, das zu entkräften.

FREDERICK VALLAEYS: Oh Mann. Das bringt mich ein Jahrzehnt zurück, Larry, als du und ich immer noch über die Qualitätsbewertung gebloggt haben, aber sie ist immer noch wichtig.

Sie ist immer noch die Hälfte der Formel dafür, wie du dich bei Google platzierst. Und es ist auch das, was deine Rabatte beeinflusst. Also absolut. Was ist dein Lieblings-Tool für KI und wie benutzt du es?

LARRY KIM: Weißt du, es ist Chat GPT und, und ich benutze es, um Informationen zu synthetisieren. Also einfach, wann immer du brauchst, nicht nur, aber wie, weißt du, Querverweise wie dies und das und das, und es mit Chet Chiquiti zu kombinieren, scheint dabei sehr gute Arbeit zu leisten.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Mit dem Wandel hin zu einem datenschutzorientierten Marketing, was ist eine wichtige Fähigkeit, die du denkst, dass neue Werbetreibende oder Marketer lernen sollten, um sich 2024 und darüber hinaus abzuheben?

LARRY KIM: Vielleicht die Macht der, der Segmentierung und und der Reise-Musik. Also einfach in der Lage zu sein. Erfassen, weißt du, legal alle verfügbaren Informationen für diese Erstanbieter-Besucher zu erfassen und sie zu gruppieren und zu organisieren, sie in verschiedene Segmentierungen zu gruppieren und dann diese verschiedenen Segmentierungen zu verschiedenen Aktionen zu führen, wie eine TikTok-Anzeige oder eine Google-Anzeige, eine E-Mail zu senden, etc.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Ja. Nun, Larry, du warst ein fantastischer Gast. Danke, dass du einige deiner Gedanken mit dem Publikum geteilt hast. Wenn die Leute mehr wissen wollen, customers.ai ist dein neues Unternehmen. Wie sollten die Leute sonst noch mit dir in Kontakt treten?

LARRY KIM: Ja, hier, wie LinkedIn ist großartig. Oder schick mir einfach eine E-Mail Larry Kim bei customer.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig.

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