Wie Sie Ihr PPC-Spiel mit ChatGPT und PPC-Skripten verbessern

Episodenbeschreibung

Mit der Einführung von GPT-4 und der zusätzlichen Funktionalität von Plugins, welche neuen Anwendungen gibt es für ChatGPT? Und gibt es eine Möglichkeit, die Kraft von GPT und Skripten zu kombinieren?

Um mehr zu erfahren, sprach ich in dieser Episode von PPC Town Hall mit Nils Rooijmans, einem der führenden Namen im Bereich PPC-Skripte und Automatisierung.

Nils teilte seine praktischen Erfahrungen mit GPT und den von ihm erstellten Skripten mit vielen Beispielen. Und ich sprach darüber, wie Sie ChatGPT mit benutzerdefinierten Anweisungen und einigen leistungsstarken Plugins für sich arbeiten lassen können. Ich hoffe, Sie genießen dieses Gespräch :)

Schalten Sie ein, um:

- zu lernen, wie Nils in nur 5 Minuten eine Grafik der n-Gramm-Analyse von Google Ads-Suchbegriffen mit ChatGPT erstellt hat

- zu lernen, wie man mit benutzerdefinierten Anweisungen bessere Antworten von ChatGPT erhält

- Zugriff auf Nils’ Liste von über 400 PPC-Skripten zu erhalten

und mehr

Episoden-Erkenntnisse

• Verbesserung der ChatGPT-Antworten mit benutzerdefinierten Anweisungen:
  • Das Festlegen benutzerdefinierter Anweisungen kann die Antworten von ChatGPT erheblich auf spezifische Bedürfnisse zuschneiden und die Relevanz und Genauigkeit für den professionellen Einsatz verbessern.
• Zugriff auf Nils’ Sammlung von über 400 PPC-Skripten:
  • Nils bietet eine umfangreiche Bibliothek von PPC-Skripten, die verschiedene Aspekte des PPC-Kampagnenmanagements automatisieren und optimieren können.

Zusätzliche Erkenntnisse:

• Integration von KI in PPC:
  • Die Diskussion unterstrich die transformative Wirkung von KI, insbesondere generativer KI, bei der Rationalisierung und Verbesserung des PPC-Kampagnenmanagements.
• Stärkung von PPC-Profis:
  • Fortschrittliche Tools und Skripte ermöglichen es PPC-Profis, komplexe Aufgaben effizienter zu erledigen, was möglicherweise ihre Rollen dahingehend verändert, sich mehr auf strategische Aufsicht und kreative Aufgaben zu konzentrieren.

Episoden-Ressourcen

Nils’ Liste von 400 Skripten: https://nilsrooijmans.com/free-google…

Episoden-Transkript

NILS ROOIJMANS: Einige meiner Kunden würden mir eine Anfrage senden, ein Skript für sie zu erstellen. Und wenn ich dachte, dass es interessante Skripte generieren würde, sagte ich, okay, ich nehme diesen Auftrag an. Und ich könnte es entweder selbst machen oder ich würde die Anforderungen für einen Junior-Entwickler schreiben, damit er das Skript für mich schreibt.

Richtig. Aber derzeit habe ich mit GPT sozusagen eine Armee von Praktikanten oder Junior-Entwicklern. Denn buchstäblich, in der Vergangenheit hätte es mich vielleicht zwei Tage oder sogar mehr gekostet, ein Skript selbst zu erstellen. Jetzt kann ich es in zwei Stunden machen, oder ich würde es an einen Junior-Entwickler auslagern. Aber jetzt kann ich es einfach an ChatGPT auslagern und es kostet nur etwa 20 Dollar im Monat.

FREDERICK VALLAEYS: Meiner Meinung nach machen viele Agenturen leider ein bisschen einen Einheitsbrei-Job und verdienen Geld durch Skalierung. Richtig. Ich meine, sie könnten einem Unternehmen helfen, das kein internes Team hat, das kein Budget für ein internes Team hat. Aber so profitieren sie von der Skalierung durch die Zusammenarbeit mit einer Agentur, aber der Nachteil ist, dass Agenturen manchmal dazu neigen, für jedes Konto dasselbe zu tun.

Und das ist ein bisschen das, worauf Sie jetzt eingehen, dass der wahre Wert, den Sie bringen, die Ideenfindung, die Kreativität, die neue Strategie ist, wie Sie die Strategie mit Ihren Geschäftsdaten verbinden. Sie sind die Welt, in der Sie tätig sind, die Branche, in der Sie tätig sind. Und ich sehe, dass interne Teams in diesem Bereich viel aktiver sind.

Sie denken immer darüber nach, oh, wir haben diesen Datensatz, der PPC auf diese Weise beeinflussen könnte. Und dann denken sie darüber nach, wie wir das verbinden. Richtig. Wie automatisieren wir das? Und da sind Skripte so brillant, denn anstatt dies manuell zu tun, können Sie es in einen Prozess verwandeln und es wiederholbar machen.

Es wird mir wahrscheinlich dann etwas in der Art sagen, ja, aber ich brauche dafür einige Daten und gibt mir tatsächlich eine Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung, wie das funktionieren würde. Richtig. Und was interessant ist, ist, dass Sie in dieser Arbeit selbst das öffnen können und das zeigt den Python-Code. Sie können diesen Python tatsächlich kopieren und auf Ihrem eigenen System ausführen, wenn Sie möchten. Aber das andere Schöne ist, dass Sie es nicht auf Ihrem eigenen System ausführen müssen. Es wird einfach innerhalb von GP ausgeführt. Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch einer der Mitbegründer und CEO von Optmyzr.

Für die heutige Episode werden wir über etwas sprechen, das mir wirklich am Herzen liegt. Es ist das Thema Automatisierung in PPC. Und was es für PPC-Profis in Bezug auf ihre Karriere bedeutet. Jetzt haben wir lange über Automatisierung gesprochen, aber es gibt eine große Veränderung, die im letzten Jahr passiert ist.

Und das ist die Einführung von generativer KI, einer neuen Art von KI, die einige völlig andere Dinge tut, als wir es gewohnt sind. Und um darüber zu sprechen, sowie über Skripte und alles andere, was mit Automatisierung zu tun hat, wen könnte man besser einladen als meinen heutigen Gast, Nils Roimans, der seit sehr langer Zeit Skripte schreibt.

Er ist ein großer Experte auf diesem Gebiet. Er spricht auf der SMX Advanced in Berlin zu diesem Thema. Also hören wir, was Nils zu sagen hat. Vielen Dank, dass Sie dabei sind, und lassen Sie uns mit PPC Town Hall loslegen.

Willkommen Nils. Schön, Sie wieder in der Show zu haben.

NILS ROOIJMANS: Ja, danke, dass ich dabei sein darf, Fred. Es macht immer Spaß, mit Ihnen über unser Lieblingsthema, PPC und Automatisierung, zu plaudern. Und ja, es ist großartig, dass Sie Berlin erwähnt haben, denn wir werden uns dort wiedersehen, richtig? Berlin.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, ich weiß nicht, ob die Leute das sehen werden, bevor oder nachdem wir in Berlin sind, aber es ist natürlich eine große Ehre, für jeden eingeladen zu werden, auf der SMX Advanced zu sprechen, der fortgeschritteneren Show, bei der man wirklich sein Fachwissen kennen muss.

Andernfalls wird man von der Bühne gebuht. Also, und ich sehe, Sie machen eine Sitzung. Geht es nur um Skripte oder worüber werden Sie sprechen?

NILS ROOIJMANS: GPT und Skripte. Ja.

FREDERICK VALLAEYS: GPT. Okay. Und ich glaube, ich habe die Sitzung direkt vor Ihnen. Und raten Sie mal, worüber ich sprechen werde?

NILS ROOIJMANS: Wenn ich richtig liege, werden Sie über große Sprachmodelle sprechen, richtig?

FREDERICK VALLAEYS: Ja, GPT und Skripte. Nun, sie sollen alle Skripte sein. Aber im Grunde genommen geht es bei dem Winkel von GPT darum, wie man das große Sprachmodell beeinflusst, um geerdeter zu sein und weniger zu halluzinieren. Also einige Geschäftsanwendungen davon, aber ich meine, wir sind hier direkt eingestiegen, oder? Wie große Sprachmodelle und generative KI.

Geben Sie mir Ihre Meinung dazu, was ist diese neue Art von KI, mit der wir spielen, und wo ist sie nützlich? Was haben Sie ausprobiert?

NILS ROOIJMANS: Richtig? Ja, ich finde es erstaunlich. Ich bin seit den frühen Neunzigern im Bereich der künstlichen Intelligenz aktiv. Ich zeige hier ein bisschen mein Alter, aber ich habe künstliche Intelligenz studiert, als Feedforward-Netzwerke und mehrschichtige Perzeptrons noch das Ding waren, und ich habe seitdem mit künstlicher Intelligenz gespielt. Und um ehrlich zu sein, habe ich etwas wie GPT-2 oder GPT-3 kommen sehen. Aber als ich anfing, mit ChatGPT zu spielen, und insbesondere mit GPT-4, war ich wirklich überrascht, und ich denke, wir befinden uns in einer besonderen Ära, wenn es um KI-Entwicklungen und die Macht eines großen Sprachmodells geht und was sie tatsächlich erreichen können. Besonders mit einigen der neuesten Entwicklungen in GPT, dem Code-Interpreter. Ich denke, ich kann Ihnen ein paar Beispiele zeigen, was ich damit gemacht habe. Ich finde es einfach erstaunlich, wie weit diese Dinge gehen werden und auch das schnelle Innovationstempo. Es hat mich wirklich sehr überrascht.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, und ich meine, es gibt viel zu entpacken in diesem Eröffnungssatz, aber das Innovationstempo, ich denke, das ist ein, lassen Sie uns zuerst darüber sprechen, denn ich spüre ein wenig Aufregung, dass die Leute sagen: Oh, nun, ChatGPT war cool und ich hatte Spaß, damit zu sprechen, aber was mache ich jetzt, oder es war nicht so gut darin, meine Fragen zu beantworten.

Sie sagen: Es wird nicht besser. Wissen Sie, was ist die wirkliche geschäftliche Anwendbarkeit? Und ich denke, zu Ihrem Punkt, ich meine, es entwickelt sich super schnell, genau wie Technologie es immer tut. Und etwas, das heute nicht gut funktioniert, geben Sie ihm vier Wochen, es könnte fantastisch funktionieren. Ein spezifisches Beispiel, das ich oft gesehen habe, war Buchhaltung und Mathematik, wie es nicht so gut in Mathematik ist, aber es scheint immer besser zu werden.

Das ist ziemlich wichtig, wenn Sie PPC machen, richtig? Nun, wir sind so zahlenorientiert. Sehr viel Ja, aber aber was ist Ihre Meinung zum Innovationstempo? Was denken Sie, wird es vorantreiben?

NILS ROOIJMANS: Richtig. Ja, also definitiv die Kombination aus mehr Daten, mehr Rechenleistung, mehr Feinabstimmung sowohl der Trainingsalgorithmen als auch der Modelle selbst. Eines der Themen, über die Sie heute wahrscheinlich sprechen werden und hoffentlich in Berlin, wird die Feinabstimmung bestehender Modelle im Vergleich zum Training eigener Modelle sein.

Aber dann auch wieder die Unternehmen selbst wie OpenAI und Google, sie werden wahrscheinlich verschiedene Versionen dieser großen Sprachmodelle und anderer generativer KIs veröffentlichen, die uns überraschen werden. In den nächsten Jahren.

FREDERICK VALLAEYS: Und ich denke, das sind alles wirklich wichtige Dinge, in die man einsteigen sollte, richtig? Denn wir alle, die meisten Zuhörer sind PPC-Experten.

Also wie tROAS, tCPA, CPC, das sind die Dinge, die wir jeden Tag sprechen. Wir wissen, was diese Dinge sind. Aber jetzt sprechen wir über Feinabstimmung. Jetzt sprechen wir über Einbettung, Erdung, Temperatur. Das ist ein ganz neues Vokabular und es ist wirklich wichtig, richtig? Denn das sind letztendlich die Hebel, die wir haben, um das Ding, das GPT-Ding.

Für große Sprachmodelle, um das auszugeben, was wir wollen. Also ich meine, lassen Sie uns darüber ein bisschen sprechen, richtig? Und ich werde hier anfangen, aber Feinabstimmung ist im Grunde genommen die Anpassung eines bestehenden großen Sprachmodells und das Geben von mehr Beispielen der Art von Eingabeaufforderung und Antwort, die Sie möchten. Und ein sehr einfaches Beispiel wäre, als Unternehmen, als Optmyzr, würden wir alle Support-Tickets, die wir hatten, nehmen.

Und wir würden sagen, die Frage, die die Person per E-Mail gestellt hat, das war das Problem. Und die Antwort, die von meinem Support-Team geschrieben wurde, das ist die Antwort. Und so ist dies ein strukturierter Datensatz, der Beispiele gibt und das Modell lehrt. Okay. Wenn dies die Frage ist, sollte die Antwort so aussehen.

Also haben wir das gemacht und eine sehr faszinierende Sache begann zu passieren. Wann immer wir eine Frage an diese fein abgestimmte Version des Modells stellten, würde es immer seinen Namen unterschreiben. Es würde antworten, als ob es ein Mensch wäre, wie eine Support-Person. Und es würde immer den Namen Juan unterschreiben. Und warum tat es das? Nun, es liegt daran, dass viele der Support-Tickets, die es bewertete, von Juan beantwortet wurden.

Also begann das große Sprachmodell, die Rolle der Persönlichkeit von Juan anzunehmen. Richtig. Und das ist großartig, weil er tatsächlich einer der Leute ist. Er ist eine großartige Person in unserem Team. Und das ist besser, als wenn es eine zufällige Antwort wäre. Also das ist Feinabstimmung. Haben Sie irgendwelche Gedanken zur Feinabstimmung, bevor wir vielleicht über den Aufbau Ihres eigenen LLM sprechen?

NILS ROOIJMANS: Ja. Also, eine der lustigen Dinge, die wir mit GPT bemerkt haben, ist, dass viele Leute damit herumgespielt haben, aber dann entdeckten, dass es sicherlich seine Grenzen hat, richtig? Zum Beispiel können Sie GPT verwenden, um Google Ads-Skripte für Sie zu erstellen. Ich denke, das ist ein Anwendungsfall, der sehr aufregend ist. Und ich bin tatsächlich dabei, einen Workshop für Leute zu erstellen, die lernen möchten, wie man das macht.

Aber um ehrlich zu sein, hat die Standardversion von GPT-4 derzeit Schwierigkeiten, mit bestimmten Teilen von Google Ads-Skripten zu kommen, die relativ neu auf der Plattform sind. Also, auf dem neuesten Stand der neuesten Möglichkeiten der Google Ads-Abfragesprache zu bleiben, die neuesten API-Veröffentlichungen, das ist sehr schwierig für GPT und die Skripte, die es generiert, haben sicherlich einige Fehler und Auslassungen dort.

Also versuche ich, einen Weg zu finden, das Modell zu trainieren, um tatsächlich die neueste Dokumentation zu nutzen, die Google zu Google Ads-Skripten veröffentlicht hat, damit Sie GPT besser nutzen können, um Google Ads-Skripte für Sie zu erstellen. Und Feinabstimmung ist eine der Möglichkeiten, dies zu tun, aber wahrscheinlich ist die Erstellung eines anderen großen Sprachmodells mit einer eigenen Einbettung für Google Ads-Skripte der bevorzugte Weg, um dorthin zu gelangen.

Aber ich bin noch nicht dort, aber

FREDERICK VALLAEYS: Und lassen Sie uns das für Leute erklären, die vielleicht nicht unsere technischsten Zuhörer sind, ein bisschen, aber der Aufbau eines großen Sprachmodells ist extrem teuer. Aber die gute Nachricht ist, der Weg, es zu tun, ist ziemlich gut veröffentlicht. Es gibt Open-Source-Wege, um Ihr eigenes großes Sprachmodell zu erstellen.

Und so, um ein großes Sprachmodell zu erstellen, im Grunde genommen ist es sehr einfach, Sie nehmen alles auf, was geschriebenen Text, Code, den Sie der Maschine beibringen möchten. Es ist im Grunde Ihr Lehrsatz. Und übrigens, generative KI ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens. Also es funktioniert auf Lernen, richtig? Aber Sie lehren es, was immer Sie lehren möchten.

Nun, das ist ziemlich faszinierend, denn ein Beispiel, das ich immer gerne teile, ist, wenn Sie das GPT-4-Modell eine Frage zur Waffenkontrolle und eine Frage zur Religion stellen. Die religiöse Antwort wird dazu tendieren, wie eine republikanische Person zu klingen, ein republikanischer Konservativer in den Vereinigten Staaten, während die Frage zur Waffenkontrolle dazu tendieren wird, als ob Sie ein Demokrat, eine liberalere Person in den Vereinigten Staaten wären.

Und warum ist das so? Nun, es liegt daran, dass mehr Dinge von Liberalen über Waffenkontrolle und Konservativen über Religion geschrieben wurden. Deshalb beginnt dieses große Sprachmodell, diese Muster zu emulieren. Und so, wenn Sie Ihr eigenes großes Sprachmodell erstellen, können Sie wählen, was hineingeht. Also könnten Sie sehr wohl sagen, hören Sie, ich werde nur den liberalen Standpunkt oder den konservativen Standpunkt einfügen, oder in Ihrem Beispiel nur Skripte hinzufügen, die Sie validiert haben, von denen Sie wissen, dass sie funktionieren.

Und jetzt ist das, es ist der Lernsatz. Und so bekommen Sie etwas, das dann dazu neigt, Antworten zu geben, die besser sind. Und es umgeht auch das Problem, dass GPT, sein Lernen bis zu, was ist es, irgendwann 2021 ist? Ich weiß nicht, ob sie das schon aktualisiert haben, aber das ist genau der Grund, warum es keine der neuesten Google Ads-Abfragesprachen-Abfragen kennt, es könnte die neuesten Dinge nicht wissen. Das ist ein Problem.

NILS ROOIJMANS: Ja, das ist eine großartige Erklärung. Ja. Also, und eine der anderen Dinge, die. In der Vergangenheit war es relativ schwer, Ihre eigenen Daten in GPT zu verwenden. Also zum Beispiel, wenn Sie GPT fragen würden, geben Sie mir einige Keyword-Vorschläge für diese URL. Es konnte den Inhalt dieser URL nicht tatsächlich abrufen. Es konnte Ihre Landingpage nicht scrapen und dann den Inhalt der Website oder der Seite betrachten, um Ihnen bei der Keyword-Recherche zu helfen, aber glücklicherweise jetzt, dank vieler Plugins in GPT und auch des Code-Interpreters, ist es in der Lage, tatsächlich Daten zu verwenden. Die von Ihnen selbst stammen, Ihre eigenen PPC-Daten oder Drittanbieterdaten aus dem Web.

Und Sie können diese Daten tatsächlich verwenden, um die GPT-KI mit Inhalten zu füttern, die die Qualität Ihrer Antworten auf Ihre Fragen erhöhen.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und das ist das Innovationstempo, richtig? Also, wenn Sie noch an das alte ChatGPT gewöhnt sind. Für die meisten Teile, über die Sie sprechen, müssen Sie ein Abonnent sein, also müssen Sie Ihre 20 Dollar im Monat bezahlen und dann erhalten Sie Zugang zu Betas.

Und so sind zwei Betas, über die wir hier gesprochen haben, die Sie absolut ausprobieren sollten, richtig, der Code-Interpreter und die Plugins. Also die Plugins sind das andere, das Sie erwähnt haben? Ja. Es gibt ein weiteres. Ich weiß nicht, ob dieses Teil der kostenpflichtigen Version ist, aber es ist das benutzerdefinierte, wie heißt es?

NILS ROOIJMANS: Richtig. Ja. Ja. Benutzerdefinierte Anweisungen. Ja. Ich denke, Sie müssen dafür auch bezahlen. Nun, das ist ein No-Brainer, weil GPT, es ist, als hätten Sie, wie zum Beispiel Sie und ich, wir verbringen ein paar Stunden jede, ich weiß nicht, Woche, Monat, um Google Ads-Skripte zu erstellen. Und in der Vergangenheit würden manchmal einige meiner Kunden mir eine Anfrage senden, ein Skript für sie zu erstellen.

Und. Wenn ich dachte, dass es interessante Skripte generieren würde, sagte ich, okay, ich nehme diesen Auftrag an. Und ich könnte es entweder selbst machen oder ich würde die Anforderungen für einen Junior-Entwickler schreiben, damit er das Skript für mich schreibt. Richtig. Aber derzeit habe ich mit GPT sozusagen eine Armee von Praktikanten oder Junior-Entwicklern zur Hand.

Denn buchstäblich, in der Vergangenheit hätte es mich vielleicht zwei Tage oder vielleicht sogar mehr gekostet, ein Skript selbst zu erstellen. Jetzt kann ich es in zwei Stunden machen, oder ich würde es an einen Junior-Entwickler auslagern, aber jetzt kann ich es einfach an ChatGPT auslagern und es kostet nur etwa 20 Dollar im Monat, was wirklich günstig ist, richtig?

FREDERICK VALLAEYS: Das ist sozusagen das Ding hier. Wenn Sie mit einem Junior-Entwickler arbeiten, müssen Sie ihm sehr spezifische Anweisungen geben. Und manchmal müssen Sie davon ausgehen, dass sie nicht gut mit Google Ads vertraut sind und wie sich eine Kampagne auf eine Anzeigengruppe bezieht. Und richtig, wenn Sie diese Spezifität nicht haben, wie Dinge interagieren, versteht der Junior-Entwickler es falsch.

Und wenn Sie diese Zeit sowieso damit verbringen, diese Anweisungen zu schreiben, und dann haben Sie im Grunde nur die Kosten, diese Person zu bezahlen. Und Sie haben die zwei Tage, in denen Sie darauf warten, dass sie das Skript schreiben und ihnen Feedback geben und hin und her gehen. Richtig, das ist, wo Sie Zeit verschwenden. Und das ist, wo, wenn Sie die Anweisungen bereits geschrieben haben, Sie sie genauso gut GPT geben könnten. Und ich habe das buchstäblich gemacht, ich habe einige Anweisungen genommen, die ich vor Monaten geschrieben habe, das war tatsächlich meine Präsentation bei Friends of Search in Amsterdam. Ich glaube, Sie waren dort. Aber ich habe buchstäblich die E-Mail genommen, die ich meinem Entwickler gegeben hatte, und ich habe diese E-Mail an GPT gegeben und es hat einfach das Skript geschrieben. Es brauchte keine weiteren Informationen und es hat funktioniert. Es war erstaunlich.

NILS ROOIJMANS: Ja. Großartiges Beispiel. Und um ehrlich zu sein, Sie haben einen Punkt angesprochen, den ich für sehr interessant halte, auch für viele PPC-Profis.

Denn Sie und ich, wir sind beide in der Lage, sozusagen. Richtig. Pseudocode zu schreiben, richtig? Wir wissen irgendwie, wie man das Skript erstellt, damit wir eine hochrangige Beschreibung geben können, die genug Details hat, damit Junior-Entwickler das Skript für uns erstellen können. Und diese Fähigkeit an sich wird dank der aktuellen Entwicklungen in der KI wertvoller.

Also die Senioren, die wissen, wie man sehr explizit Anforderungen erstellt, sei es für Anzeigentexte oder Kreative oder Datenanalysen oder Code, die, die in der Lage sein werden, die Anforderungen klar zu definieren, werden mit diesen neuen KIs Superkräfte erlangen.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und ein gutes Beispiel für die Fähigkeit, Pseudocode zu schreiben. Also hatte ich einen neuen Satz von Anweisungen und ich wollte, und dieses Skript ist auf Search Engine Land, also können Sie es bekommen. Aber im Grunde wollte ich eine narrative Beschreibung einer Leistungsänderung, eine Periode im Vergleich zur vorherigen Periode für Google Ads-Konten. Aber ich wollte buchstäblich keine Arbeit daran leisten, richtig. Also ging ich zu GPT und sagte: Du wirst das Skript schreiben, das die CSV-Daten zieht. Die ich dann in GPT eingeben werde, um den Text zu erzeugen. Nun, als ich zu GPT ging und sagte, ziehe zwei Datumsbereiche und vergleiche sie miteinander, sagte es aus irgendeinem Grund, ich werde eine Google Ads-Abfrage schreiben, die zwei Datumsbereiche in einer einzigen Abfrage anfordert.

Und Sie und ich und jeder Entwickler weiß, dass das nicht möglich ist. So funktioniert das nicht. Richtig. Aber immer wieder würde es den Code erzeugen. Ich würde ihn in Google Ads einfügen und sagen, da ist ein Fehler. Da ist ein Fehler. Da ist ein Fehler. Und so. Wissen Sie, ich habe es oft genug benutzt, dass ich es lesen konnte und dachte, das ist irgendwie seltsam.

Man sollte nicht nach zwei Datumsbereichen in einer einzigen Abfrage fragen. Also habe ich meine Anweisung ganz einfach aktualisiert. Ich sagte, zuerst die Daten der letzten 30 Tage abrufen, dann die Daten der 30 Tage davor abrufen und dann anhand des Kampagnennamens als gemeinsamen Schlüssel zusammenführen. Mit dieser Anweisung war es wie boom, boom, boom, das Skript war fertig.

Es hat einfach funktioniert. Und dann, aber das ist die Kraft von Pseudocode, richtig? Es ist, als könnte man es auf ein Spezifikationsniveau bringen, bei dem es sehr wenig Unklarheit darüber gibt, was geschrieben werden muss. Und ich denke, das ist auch ein bisschen die Kunst, jetzt GPT zu schreiben oder GPT zu verwenden, um Skripte zu schreiben. Aber man möchte nicht von Anfang an super spezifisch werden, weil es viele Dinge gibt, die es einfach weiß, wie man sie macht, aber es geht darum zu wissen, wann man ein wenig tiefer gehen sollte.

Das ist wirklich sehr hilfreich.

NILS ROOIJMANS: Richtig. Ja. Und man könnte tatsächlich auch GPT selbst fragen, was der logische nächste Schritt wäre, um die Qualität dieses Skripts zu verbessern. Einer meiner Studenten hat mir tatsächlich einen Prompt geschickt und sie, sie, sie haben einfach ein Skript, ein Drittanbieter-Skript aus dem Internet genommen und GPT gefragt, wie würde Nils Reumanns dieses Skript verbessern.

Und es gab eine schmeichelhafte Antwort, indem es mich als eine Art Google Ads Skript-Experte darstellte oder so etwas. Und dann fuhr es fort, wie ich das Skript umstrukturieren oder umschreiben würde, um es noch besser zu machen. Und diese Vorschläge waren einfach, es war, als würde es meine Gedanken lesen.

Ich bin hier arbeitslos.

FREDERICK VALLAEYS: Okay. Hey, Leute, die arbeitslos werden. Ich meine, ich denke, das eröffnet das nächste große Diskussionsthema, aber wissen Sie, ich habe ein Buch darüber geschrieben und ich denke, haben Sie ein Exemplar meines Buches?

NILS ROOIJMANS: Ich habe es hier, Fred. Ich hatte das Glück, das Manuskript zu erhalten. Zur Überprüfung, bevor es veröffentlicht wurde, ein wenig von der Kamera, dass wir den Kontrast dort nicht sehen können. Da haben Sie es.

Sie können sehen, dass ich tatsächlich gelesen habe, Sie können das Unterstreichen sehen. Also habe ich tatsächlich gelesen und meine Arbeit gemacht. Ja, ja, ja. Ich meine, genau wie Sie denke ich, dass Automatisierungsschichten der Weg sind, wenn es um KI geht.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und so, ich meine, und danke für all das Feedback, das Sie zum Buch gegeben haben.

Ja, aber ja, ich meine, also lassen Sie uns über Automatisierungsschichten sprechen und dann lassen Sie uns auch darüber sprechen, also als ich dieses Buch schrieb, das war vor einigen Jahren, das war vor generativer KI. Und einer der Punkte im Buch ist wie die letzte Bastion des Menschen, wie das Ding, das Sie absolut tun müssen, das die Maschine nicht tun kann, ist kreativ zu sein.

Wow. Ich sollte meine Worte essen, richtig? Ich sollte das eigentliche Papier essen, auf dem das Buch geschrieben wurde, denn hier haben wir GPT. Es könnte wahrscheinlich das Buch für mich geschrieben haben und ich habe das nicht kommen sehen. Sie haben es eindeutig kommen sehen, weil Sie schon bei GPT-2 dabei waren, aber sprechen Sie über diese Nuance, richtig? Wie ist diese kreative Komponente und es schreibt Skripte für uns und es schreibt Texte für uns und es ist, als könnte man es sogar verwenden, um Webseiten zu erstellen.

Wie verändert das, was wir tun? Ist die Automatisierungsschicht die Antwort?

NILS ROOIJMANS: Nun, nun, ernsthaft, nehmen wir an, wir wären professionelle PPC-, Google Ads-Skriptentwickler, und das wäre alles, was wir tun, richtig? Wenn wir unseren Job nur als das Generieren von JavaScript-Code definieren, dann hätten wir sicherlich ein Problem, weil wir mit GPT konkurrieren, richtig?

Es kann ähnlichen Code schreiben. Aber wenn wir unseren Job als das Schaffen von Wert für unsere Kunden und das Entwickeln neuer Ideen zur Automatisierung neu definieren, also uns nicht so sehr als denjenigen positionieren, der das eigentliche Codieren macht, sondern als denjenigen, der diese PPC-Ziele in Automatisierungsmöglichkeiten übersetzt, dann können wir dort immer noch viel Wert schaffen.

Und das ist der kreative Teil, auf den Sie, glaube ich, anspielen. Es beginnt alles mit Geschäftszielen, Geschäftszielen, Zielgruppen, die wir erreichen möchten, und dann mit verschiedenen Strategien, um tatsächlich diese Zielgruppen zu erreichen und Klicks zu generieren, die tatsächlich in Wert umgewandelt werden, der für das Unternehmen profitabel ist.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, und ich denke, lassen Sie uns für einen Moment über Agenturen versus interne Teams sprechen.

Meine Meinung ist, dass viele Agenturen leider dazu neigen, ein bisschen einen Einheitsansatz zu verfolgen, und sie verdienen Geld durch Skalierung, richtig? Ich meine, sie könnten einem Unternehmen helfen, das kein internes Team hat, das kein Budget für ein internes Team hat, aber sie profitieren von der Skalierung, mit einer Agentur zu arbeiten.

Aber der Nachteil ist, dass Agenturen manchmal dazu neigen, dasselbe für jedes Konto zu tun. Und das ist ein bisschen das, worauf Sie jetzt eingehen, dass der wirkliche Wert, den Sie bringen, die Ideenfindung ist, die Kreativität, die neue Strategie, wie verbinden Sie die Strategie mit Ihren Geschäftsdaten?

Ihre Welt, in der Sie operieren, die Branche, in der Sie operieren, und ich sehe interne Teams, die in diesem Bereich viel aktiver sind. Sie denken immer darüber nach, oh, wir haben diesen Datensatz, der PPC auf diese Weise beeinflussen könnte. Also. Und dann denken sie darüber nach, wie verbinden wir das? Richtig. Wie automatisieren wir es?

Und das ist, wo Skripte so brillant sind, weil anstatt dies manuell zu tun, können Sie es in einen Prozess verwandeln und es wiederholbar machen. Und ich denke, Agenturen haben jetzt tatsächlich eine Chance, weil sie diese Armee von Junior-Entwicklern haben, wie Sie sagten, um tatsächlich etwas ein wenig maßgeschneiderter für jeden ihrer Kunden zu tun, was den Wert erhöht, den sie bringen.

Und das würde auch, denke ich. Die Arbeitsplatzsicherheit zumindest für ein paar weitere Jahre gewährleisten, bis die nächste Evolutionswelle kommt,

NILS ROOIJMANS: richtig? Ja, und um auf Ihren Punkt mit internen versus Agenturen einzugehen, denke ich auch, dass viele der internen Werbetreibenden eine Art von Domänenexpertise haben, die sie mit der künstlichen Intelligenz kombinieren können.

Vor ein paar Jahren habe ich in Österreich auf der Great Day-Veranstaltung einen Vortrag gehalten und der Titel des Vortrags war “Ein Auge auf die KI haben”. Sie Ein Auge auf die KI von Google haben, weil ich denke, dass es besonders mit der Art und Weise, wie Google uns dazu drängt, viele dieser KI-Technologien zu nutzen, sehr wichtig ist, ein Auge darauf zu haben und Ihr Domänenwissen oder Ihre Domänenexpertise zu nutzen, um die KI zu leiten, kann sehr, sehr, sehr wichtig sein, um, wie Sie sagen würden, das Spielfeld zu ebnen und einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

Also denke ich, dass es dort auch viele Möglichkeiten für die Agenturen gibt, anstatt das Whac-A-Mole im Google Ads-Interface zu spielen, wirklich in das Geschäft ihrer Kunden einzutauchen und zu versuchen, zu lernen, wie sie wettbewerbsfähiger werden können.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und so ein bisschen der PPC-Pilot, bei dem Sie die Automatisierung, die Maschine überwachen und wenn sie aus irgendeinem Grund vom Kurs abkommt, wissen, wie man sie zurückbringt, wo sie sein muss.

Ich denke, das wird besonders wichtig, wenn wir in das vierte Quartal gehen. Also offensichtlich eine große Zeit, die Cyber-Wochen für Einzelhändler werden riesig sein. Das ist nicht die Zeit, um etwas zu ändern, richtig? Das ist nicht die Zeit, um PMAX zum ersten Mal zu implementieren, aber es ist wahrscheinlich eine Zeit, um eine Anomalieerkennung zu haben, um einige Skripte zu haben, die ständig überwachen, dass alles richtig läuft.

Haben Sie ein gutes Tool und es gibt eine Reihe davon, richtig? Also nutzen wir diese Technologie, nutzen diese Automatisierung, um auf dem Laufenden zu bleiben.

NILS ROOIJMANS: Wenn ich ein Beispiel nennen darf, letzte Woche habe ich ein Skript veröffentlicht, das eine der neuesten Versionen der Google API Reporting API verwendet. Wir können jetzt endlich auf die Suchkategoriedaten in PMAX über Skripte zugreifen.

Also habe ich ein Skript erstellt, das die Trends in den verschiedenen Suchkategorien überwacht, für die Ihre PMAX-Kampagne angezeigt wird. Und diese Trends ändern sich natürlich im Laufe der Zeit, und Einblicke in die Art der Abfragen, für die Ihre PMAX-Kampagnen übereinstimmen, können von hohem Wert sein, besonders in einer Saison wie dem Black Friday und Weihnachten, wenn es kommt.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, und das ist brillant, denn ich denke, wenn Sie sich das Google Ads-Interface ansehen, um zu den Suchbegriffkategorien zu gelangen, müssen Sie im Grunde jede PMAX-Kampagne öffnen und zur Insights-Seite gehen und dort zum richtigen Abschnitt gehen. Und dann beginnen Sie, diese Dinge zu sehen, richtig? In einer idealen Welt denke ich, dass Sie nicht nur eine PMAX-Kampagne haben sollten. Meine Überlegung dazu, und wir können darüber sprechen, aber Sie haben wahrscheinlich mehrere Produkte mit unterschiedlichen Margen. Und daher, wenn Sie die Gewinne maximieren möchten, sollten Sie unterschiedliche tROAS für jede dieser Margen haben. Also selbst damit. Zumindest sollten Sie wahrscheinlich zwei PMAX-Kampagnen haben. Wenn Sie das nun hochskalieren, haben Sie plötzlich so viele Orte, an die Sie gehen müssen, und da ist ein Skript wirklich praktisch, weil es das einfach in eine Tabelle setzt, und es klingt, als würde Ihr Skript tatsächlich Änderungen Woche für Woche überwachen, oder welchen Zeitrahmen betrachten Sie für die Änderungen?

NILS ROOIJMANS: Dieses hier ist Woche für Woche. Ja.

FREDERICK VALLAEYS: Schön. Wir stellen es in die Show-Notizen, damit die Leute es finden können.

NILS ROOIJMANS: Ja. Und wenn Sie anfangen zu denken, und das ist immer das, was ich meinen Studenten auch beibringen möchte, wenn Sie anfangen, über diese Art von Überwachungsmöglichkeiten nachzudenken, die Skripte für Sie schaffen können, werden Sie auf völlig neue Ideen kommen, wie zum Beispiel bei PMAX, es ist eine Black Box.

Und wir wissen nicht, wo unsere Anzeigen angezeigt werden und welche Produkte tatsächlich gezeigt werden und wie sich das im Laufe der Zeit ändert. Aber wenn Sie ein Skript haben, das Sie benachrichtigt, wenn ein bestimmtes Produkt einen Anstieg, einen dramatischen Anstieg oder Rückgang der Anzahl der Impressionen oder Klicks hat, das ist etwas, das sehr schwer zu erkennen ist, wenn Sie manuell durch das Interface gehen, aber das Skript kann Sie einfach benachrichtigen, wenn es eine Änderung gibt, sagen wir 25 Prozent Unterschied in den Impressionen der letzten Woche im Vergleich zur Woche davor.

So werden Sie über die Art von Produkten informiert, die PMAX für Sie bewirbt.

FREDERICK VALLAEYS: Richtig, und das erinnert mich an ein wirklich cooles Skript, das Sie geschrieben haben, ich habe es geschrieben, Google hat es geschrieben, jeder hat es geschrieben, aber im Grunde genommen wie steigende und trendende Suchbegriffe. Und es macht dasselbe für Suchkampagnen, richtig?

Also wenn plötzlich ein neues Keyword oder ein neuer Wettbewerber auftaucht und Ihr Broad Match beginnt, auf diesen neuen Abfragen zu erscheinen, die Sie vorher noch nicht gesehen haben. Eine gute Sache für Sie zu wissen. Es ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, richtig? Ich meine, ich denke, viele Leute nehmen oft an, dass Google auf wirklich schreckliche Dinge breit übereinstimmt. Broad Match ist schlecht, aber nein, Broad Match identifiziert einfach neue Trends. Und wenn Sie über diesen Trend Bescheid wüssten, könnten Sie ihn tatsächlich in eine Landing Page einbauen. Sie könnten relevante Botschaften dazu haben. Das ist eine großartige Möglichkeit, mehr Ergebnisse aus so etwas zu erzielen. Und dann auf der anderen Seite, eine Ihrer beliebten Abfragen, auf die Sie sich verlassen haben, könnte plötzlich das Volumen sinken, weil ein Wettbewerber auftaucht und ich meine, wie Teemu, ich weiß nicht, ob Teemu schon in Europa ist, aber Teemu ist riesig in den Vereinigten Staaten.

Die Menge an Geld, die sie für E-Commerce-Anzeigen ausgeben, sie verdrängen Walmart, sie verdrängen Amazon. Und ich spreche immer noch mit vielen Einzelhändlern und sie sagen: “Warte, was jetzt? Wer ist Teemu?” Aber wenn Sie sich die Zahlen ansehen, sollten Sie wissen, wer Teemu ist. Sie beeinflussen Ihre Auktionsdynamik.

NILS ROOIJMANS: Ja, ja, ja. Großartiges weiteres Beispiel. Ja. Ja. Was mich tatsächlich dazu bringt, vielleicht, vielleicht wird das Publikum es zu schätzen wissen, wenn ich einige der Skripte teile, die ich verwende, um tatsächlich von diesen KI-Algorithmen zu profitieren, mit allen zu teilen.

FREDERICK VALLAEYS: Möchten Sie das auf dem Bildschirm zeigen? Ich denke, wir haben hier ein Diagramm, richtig?

NILS ROOIJMANS: Ja, lassen Sie mich für die Leute, die sich fragen, was das Licht ist, das ist eine Reflexion der Sonne in den Kanälen. Also werde ich einfach etwas schließen, damit das Wasser besser ist. Mal sehen, ob ich das schnell teilen kann. Können Sie das sehen? Ja, da haben Sie es.

Okay. Dies ist ein Kampagnen-Setup, das ich derzeit verwende, um tatsächlich die Vorteile einiger der KI-Algorithmen in der Google Ads-Plattform zu nutzen. Und es zeigt auch, wie Sie Skripte verwenden können, um diese Vorteile zu nutzen. Die grünen Teile sind das, was ich durch Skripte automatisiert habe, und die blauen Teile sind zwei verschiedene Kampagnentypen.

Auf der linken Seite haben wir die Alpha-Kampagne. Es ist im Grunde eine Standard-Suchkampagne mit genau passenden Keywords. Und auf der rechten Seite haben wir die Boost-Kampagne oder die Beta-Kampagne. Und diese enthält die Anzeigengruppen mit Broad Match-Keywords. Was wir jetzt tun können, ist, wenn wir das Budget zwischen der Alpha- und der Boost-Kampagne ausbalancieren, können wir Google irgendwie helfen, neue Möglichkeiten durch den Broad Match-Algorithmus und eine DSA-Anzeigengruppe zu erkunden.

Und dann können wir alle Erkenntnisse in der Alpha-Kampagne nutzen, wo wir die genau passenden Keywords mit einigen anderen Smart Bidding-Algorithmen ausführen. Und diese Boost-Kampagne generiert natürlich Suchbegriffe und die Suchbegriffe haben Konversionsdaten. Für alle Suchbegriffe, die zwei Konversionen hatten, wird mein Skript sie automatisch als genau passendes Keyword zur Alpha-Kampagne hinzufügen.

Und es wird es auch als neues Broad Match-Keyword in der Boost-Kampagne hinzufügen. Letzteres ist auch sehr wichtig, weil im Gegensatz zu den anderen Match-Typen die Relevanz von Broad Match-Keywords auch die anderen Keywords in der Anzeigengruppe betrachtet. Wenn Sie also mehr konvertierende Broad Match-Keywords zur gleichen Anzeigengruppe hinzufügen, wird die Qualität des Broad Match-Algorithmus tatsächlich verbessert.

Ein weiteres, was das Skript tut, ist, alle Suchbegriffe zu betrachten, und wenn sie über, sagen wir, hundert Klicks und null Konversionen hatten, wird es sie zur negativen Keyword-Liste hinzufügen, die an die Boost-Kampagne angehängt ist, damit Sie kein Geld für viele der irrelevanten Übereinstimmungen ausgeben, für die Broad Match auch berüchtigt ist. Ja, Sie können sogar einen Schritt weiter gehen und Levenshtein-Distanzen einbeziehen, um das Problem der negativen Keyword-Match-Typen zu umgehen, aber dann könnten Sie auch verschiedene Smart Bidding-Algorithmen innerhalb dieser Kampagnentypen verwenden. Zum Beispiel verwende ich gerne die Maximierung der Klicks mit einem Gebotslimit in der Boost-Kampagne, sodass, wenn Sie ein begrenztes Budget haben, um neue Möglichkeiten zu erkunden, Sie die Klicks maximieren und das Gebotslimit auch wieder mit Skripten aktualisieren, um entweder die Klicks zu maximieren oder sicherzustellen, dass das gesamte Budget ausgegeben wird.

Wenn Sie also nicht Ihr gesamtes Budget ausgeben, wird das Skript das Gebotslimit erhöhen, aber wenn Sie bereits das gesamte Budget ausgeben, wird es das Gebotslimit senken, damit Sie mehr Klicks erhalten. Und dann wird natürlich ein weiteres Skript die Keywords betrachten, und wenn sie bei hundert Klicks keine Konversionen hatten, wird es sie pausieren, usw.

Dies ist typischerweise etwas, das sehr schwer, wenn nicht unmöglich ohne eigene Automatisierung zu tun ist, aber dank Skripten können Sie tatsächlich diese kreativen neuen Strategien entwickeln, um mehr Wert für Ihre Kunden zu schaffen.

FREDERICK VALLAEYS: Das ist brillant. Ich denke, es ist Zeit für einen schamlosen Plug für eine Minute. Also, wenn Leute lernen wollen, wie man solche Skripte erstellt oder einige Ihrer Skripte erhalten möchten, sagen Sie ihnen, wo sie es finden können und wie sie Sie erreichen können.

NILS ROOIJMANS: Richtig. Also, wenn Sie meinen Namen googeln, werden Sie meine Website finden, auf der ich das Wissen über diese Art von Automatisierungen teile. Sie werden einige kostenlose Skripte finden, Sie werden auch eine Liste mit ungefähr 400 Skripten finden, die da draußen sind, die Sie einfach kostenlos kopieren und einfügen können, viele Ihrer Skripte übrigens, Fred, und hin und wieder führe ich einen Online-Workshop durch.

Also können Leute dem Workshop beitreten, der zwei- oder dreimal im Jahr stattfindet. Ich arbeite derzeit an einem Workshop darüber, wie man Chat GPT verwenden kann, um diese Art von Skripten für Sie zu erstellen und wie man GPT tatsächlich nutzen kann, um die Grundlagen von JavaScript auf eine Weise zu lernen, die viel Spaß macht. Denn GPT ist auch ein sehr guter Lehrer.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das ist brillant. Also das ist Ihr schamloser Plug. Ich werde meinen schamlosen Plug machen. Also, Optmyzr hat natürlich als Skriptunternehmen angefangen, aber wir sind weit darüber hinaus. Wir haben eine Regel-Engine-Fähigkeit. Also dieser Flussdiagramm und das bedingte Hinzufügen von Keywords, das Hinzufügen von Negativen, das Ändern von Budgets, all das kann sehr einfach mit diesen kleinen Boxen eingerichtet werden. Es ist kein Codieren erforderlich. Und Sie können Ihre eigene Methodik erstellen und Sie können es auf Automatisierung setzen, richtig? Es ist also eine andere Möglichkeit, es ist wie skriptloses oder kodloses Skripting. Sie können es durch Optmyzr tun und wir haben eine zweiwöchige kostenlose Testversion für jeden, der das ausprobieren möchte. Okay, lassen Sie uns zurück zu GPT gehen und ich werde meinen Bildschirm teilen und wir haben über einige dieser Dinge gesprochen.

Aber ich möchte sie den Leuten zeigen. Okay. Also das erste, was ich Ihnen hier zeigen möchte, sind benutzerdefinierte Anweisungen. Also, wenn Sie auf das Drei-Punkte-Menü neben Ihrem Namen klicken, haben Sie ein Feld für benutzerdefinierte Anweisungen und diese benutzerdefinierten Anweisungen ermöglichen es Ihnen im Grunde, nicht immer dasselbe in den Prompt einfügen zu müssen. Es sagt, was möchten Sie, dass Chat GPT über Sie weiß, um bessere Antworten zu geben? Und so habe ich ihm eine kleine Mini-Biografie darüber gegeben, wer ich bin, was ich geschrieben habe, was ich getan habe. Auch, wo ich lebe, Silicon Valley, richtig? Also kann es Beispiele einbringen, die sich auf Dinge beziehen, die ich möglicherweise erlebt habe, als ich im Silicon Valley lebte.

Und dann gibt es auch ein Feld dafür, wie Sie möchten, dass ChatGPT antwortet. Ich benutze das momentan nicht, aber es geht mehr darum, wie Sie angesprochen werden möchten. Soll es Meinungen zu bestimmten Dingen haben? Und so weiter. Nun, der eine Nachteil, den ich als Agentur sehe, ist, wenn Sie dies verwenden, weil Sie verschiedene Kunden haben und sie alle einen anderen Ton oder unterschiedliche benutzerdefinierte Anweisungen wünschen könnten, dann könnte dies nicht so nützlich für Sie sein, da diese benutzerdefinierten Anweisungen für Ihr gesamtes Chat-GPT-Konto gelten und auf alle zukünftigen Chats angewendet werden, die Sie mit dem System starten.

Aber das ist genau dort. Und das ist sowohl in den kostenpflichtigen als auch in den kostenlosen Plänen verfügbar. Probieren Sie es aus. Das nächste, was ich Ihnen zeigen möchte, ist, zu den Einstellungen und Beta zu gehen, um Beta-Zugang zu erhalten. Sie müssen im Premium-Plan sein. Sie müssen also Ihre 20 im Monat zahlen, aber dann erhalten Sie einige Beta-Funktionen. Eine davon, wie Nils erwähnte, sind Plugins.

Und die andere ist die erweiterte Datenanalyse, die manchmal auch als Code-Interpreter bekannt ist. Lassen Sie mich also, Sie schalten diese ein und dann gehen Sie zurück, Sie müssen in GPT-4 sein und dann klicken Sie auf die Plugins genau dort. Und dann aktivieren Sie, welche Plugins Sie möchten. Ich habe einige von ihnen installiert.

Sie erledigen verschiedene Dinge. Wenn Sie ganz nach unten auf dieser Liste gehen, gibt es einen ganzen Plugin-Store. Und so können Sie hier nach den verschiedenen Dingen suchen, die es tun kann. Und wie Nils wieder sagte, wäre eines der Plugins wie ein Web-Scraper. Sie können also sagen, gehen Sie und schauen Sie sich diese Webseite an und fassen Sie sie zusammen oder finden Sie einige Schlüsselwörter dafür.

Denn wie Sie alle wissen, basiert das große Sprachmodell auf Daten vor 2021. Wenn Sie also fragen, worum es in diesem Blog geht, den ich letzte Woche geschrieben habe, wird es eine ziemlich gute Vermutung nur aus dem Titel der URL und dem Titel, den es annimmt, dass es für den Blogpost ist, machen, aber es wird nicht tatsächlich in der Lage sein, zu lesen, was Ihr Blogpost ist.

Gibt es Plugins, die Ihnen besonders gefallen, Nils?

NILS ROOIJMANS: Für dieses konkrete Beispiel mag ich sowohl den Link-Reader als auch den Web-Pilot. Sie sind sehr gut darin, auf Daten von Drittanbietern zuzugreifen. Wenn Sie sie installieren

FREDERICK VALLAEYS: Link-Reader, oder vielleicht

NILS ROOIJMANS: sie

vielleicht haben sie ihn wieder umbenannt. Sie suchen nach Web, Web, Web, Web-Pilot, Web-Pilot. Da haben Sie es.

FREDERICK VALLAEYS: Um Webseiten- und PDF-Daten zu durchsuchen. Ja, und einige dieser neuen Plugins werden gestartet. Microsoft hatte eines, sodass Sie eine Suche auf Bing durchführen konnten, aber dann wurde es zurückgezogen, weil es sich herausstellte, dass es ein großartiges Scraping-Tool war.

Und das war die Absicht, sicherzustellen, dass ein Urheberrecht geschützt war. Sie haben das zurückgezogen, während sie einige der Datenschutzeinstellungen überarbeiten. Also, das sind Plugins. Und dann, wenn Sie ein Plugin haben, also okay, stellen wir sicher, dass wir den Web-Pilot einschalten und Neil gibt mir ein Beispiel. Was könnten Sie mit diesem Pilot machen wollen?

Sie können gleichzeitig laufen. Also werde ich das jetzt einschalten. Richtig. Also, was könnte ich tatsächlich,

NILS ROOIJMANS: ja, also eines der Skripte, die ich derzeit erstelle, ist ein Skript, das die Suchbegriffe abruft, für die Ihre Anzeigen angezeigt werden, und dann wird GPT fragen, wie Sie den Text auf der Landingpage für diese Suchbegriffe verbessern würden.

Also haben wir eine Liste von Suchbegriffen und Sie haben eine Landingpage-URL, und dann fragen Sie GPT. Wie würden Sie den Text auf der Landingpage verbessern?

FREDERICK VALLAEYS: Also frage ich, wie würden Sie den Landingpage-Text von Optmyzr.com verbessern? Ich meine, was Sie tun, erfordert offensichtlich das Schreiben eines kleinen Skripts, um die Suchbegriffe zuerst von Google Ads abzurufen und sie dann zu übermitteln.

In dieses Plugin, übrigens, funktionieren die Plugins in der API? Nein. G-P-T-A-P-I zu gehen, richtig? Nein.

NILS ROOIJMANS: Also, dieses konkrete Beispiel erfordert, dass ich zuerst das HTML der Landingpages abrufe und dann das HTML als Teil der Eingabe übermittle. Ja, aber das ist vielleicht ein bisschen zu technisch, um ins Detail zu gehen.

Aber theoretisch sollte jetzt passieren, dass GPT den WebPilot aufruft, um tatsächlich die Website Optmyzr.com zu scrapen. Und dann

FREDERICK VALLAEYS: Es scheint derzeit ein wenig festzustecken. Also werden wir es fragen, was auf der URL mit Optmyzr.com ist.

Also ja, leider stößt ChatGPT an seine Grenzen. Okay. Jetzt verwendet es tatsächlich Web-Piloten, sodass Sie dieses Feld erweitern können, um zu sehen, was es tut. Es generiert immer noch. Okay, boom. Da haben Sie den Inhalt dieser Seite und es verwendet sein großes Sprachmodell, um zusammenzufassen, was auf dieser Seite ist. Es enthält ein schönes kleines Bild, das auf der Seite war.

Das ist ziemlich cool. Das verbindet im Grunde die Fähigkeiten von GPT mit dem, was heute im Web ist, im Gegensatz zu dem, was in einem großen Sprachmodell von vor ein paar Jahren war. Großartig. Lassen Sie uns eine andere Sache machen. Lassen Sie uns das andere Plugin verwenden.

Ich werde einen neuen Chat dafür starten, und wir müssen wieder GPT-4 verwenden, aber diesmal werde ich die erweiterte Datenanalyse verwenden. Ein Beispiel hier über eine wichtige Sache ist, dass Sie Dateien hochladen können. Normalerweise würden Sie also eine Datendatei herunterladen, sagen wir alle Ihre Schlüsselwörter oder alle Ihre Suchbegriffe von Google Ads, und dann können Sie diese als strukturierte Datendatei hochladen. Ich glaube nicht, dass ich hier auf diesem Computer etwas verbunden habe, aber dann können Sie damit Python-Code schreiben.

Und so können wir in normaler Sprache mit ihm sprechen, aber können Sie ein Skript schreiben, das ein Diagramm der CPC-Kosten zeichnet? Es wird mir wahrscheinlich etwas in der Art sagen, ja, aber ich brauche dafür einige Daten. Und es gibt mir tatsächlich eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie das funktionieren würde. Richtig. Und was interessant ist, ist, dass Sie in dieser Arbeit selbst das öffnen können und das zeigt den Python-Code.

Sie können diesen Python-Code kopieren und auf Ihrem eigenen System ausführen, wenn Sie möchten. Aber das andere Schöne ist, dass Sie es nicht auf Ihrem eigenen System ausführen müssen. Es wird einfach innerhalb von GPT ausgeführt.

NILS ROOIJMANS: Richtig. Ich meine, vielleicht ist dies ein guter Zeitpunkt für mich, ein Beispiel-Diagramm zu teilen, das ich mit dem Code-Interpreter in nur fünf Minuten erstellt habe. Und was dieses Diagramm uns zeigt, ist eine Ngram-Analyse von Suchbegriffsdaten, die ich aus dem Google Ads-Konto genommen habe. Ich habe einfach den Suchbegriff-Bericht heruntergeladen, ihn in den Code-Interpreter hochgeladen und dann gebeten, eine Ngram-Analyse durchzuführen und sich auf Bigrams zu konzentrieren.

Und ich habe es gebeten, sich die Top 20 dieser Bigrams anzusehen und ein Diagramm zu erstellen, das die Anzahl der Impressionen, die Klickrate und den durchschnittlichen CPC für diese Bigrams zeigt. Auf der x-Achse sehen Sie die Bigrams. Auf der y-Achse sehen Sie die Impressionen, die Linie ist die Klickrate, und die Farbe der Balken zeigt den durchschnittlichen CPC für dieses Diagramm an.

Was Sie sofort sehen können, ist, dass das rote auf der linken Seite, dieses hier, einen relativ hohen CPC und eine niedrige Klickrate hat. Während das erste dunkelgrüne einen relativ niedrigen CPC und eine sehr hohe Klickrate hat. Dies ist die Art von Einsicht, die Sie in etwa fünf Minuten erstellen können, wo es in der Vergangenheit buchstäblich Stunden, wenn nicht Tage dauern würde.

Um ein solches Diagramm zu erstellen, aber

FREDERICK VALLAEYS: mit Code und mit Mathematik, sodass Sie darauf vertrauen können, dass diese Ergebnisse korrekt sind. Und Sie müssen den Code ein wenig validieren, richtig? Sie müssen sicherstellen, dass, wenn es sich die CTR ansieht, es weiß, dass es Klicks geteilt durch Impressionen war, wenn es diese Daten nicht bereits hatte. Aber es erfindet nichts, was ein großes Sprachmodell dazu neigen wird zu tun.

Wie das, was Sie auf meinem Bildschirm gesehen haben. Es hat einfach einige zufällige Kampagnen erfunden, als ich ihm keine Daten gegeben habe. Es ist wie, ja, ich weiß, was eine Kampagne ist. Ich weiß, wie ein CPC aussehen könnte. Also hier ist ein potenzielles Diagramm. Ja. Hervorragender Punkt.

NILS ROOIJMANS: Aber, aber, aber hier ist das Gute am Code-Interpreter, da er Python-Code generiert, können Sie tatsächlich validieren, was er tut und dass es korrekt ist. Und das Schöne an Code ist, dass es Logik ist, richtig? Und Logik ist etwas, das entweder völlig wahr oder völlig falsch ist. Und während mit der freien Sprache, wie wenn Sie es bitten, einige Prosa oder Poesie zu generieren, dann kann es viele Konfabulationen erzeugen.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Bei einigen Dingen möchten Sie, dass es kreativ ist, richtig? Also beim Schreiben von Gedichten, seien Sie kreativ, beim Schreiben von Code, nein, seien Sie nicht kreativ. Und hier ist, worüber Sie sprechen. Sie können tatsächlich in einem GPT öffnen, welchen Code Sie verwendet haben, um diese Arbeit zu produzieren. Und so können Sie hier sehen, während der CPC-Kosten, weil ich keine bereitgestellt habe, hat es einfach ein eigenes Array von CPC-Kosten erstellt.

Offensichtlich ist dies der Punkt, an dem ich meine tatsächlichen Kampagnennamen mit den korrekten Kosten einfügen möchte. Lassen Sie uns das jetzt tatsächlich machen, Neil. Also. Okay. Sie sagten, Sie müssen Ihre Suchanfragedaten abrufen. Wäre es nicht schön, wenn wir ein Skript hätten, das uns diese Daten besorgt und in ein Google Sheet einfügt und uns eine E-Mail sendet.

Was würden wir GPT bitten zu tun?

NILS ROOIJMANS: Richtig. Also würde ich mit der Systemaufforderung beginnen. Also handeln Sie, als wären Sie ein professioneller Google Ads-Skriptentwickler.

Okay. Also. Jetzt werden wir es bitten, eine Abfrage zu erstellen, die Suchbegriffs-Daten aus unserem Google-Konto zurückgibt.

FREDERICK VALLAEYS: Es scheint derzeit extrem langsam zu sein. Das ist ein bisschen enttäuschend, aber okay. Also erstellen Sie eine Abfrage, die Suchbegriffs-Daten aus einem Konto zurückgibt. Ich denke immer noch über die vorherige Antwort nach. Wo wir es gerade gebeten haben, ein professioneller Entwickler zu sein. Hey, vielleicht denken Sie, professionelle Entwickler sind immer langsam in der Antwort und deshalb ist es das.

NILS ROOIJMANS: Das ist Fachwissen

FREDERICK VALLAEYS: Okay, es sieht so aus, als wäre GPT tatsächlich an der Kapazitätsgrenze, kurz bevor wir hier mit der Aufnahme begonnen haben. Ich denke, es sind einfach zu viele Leute, die es benutzen. Das ist ein bisschen ein potenzielles Problem. Aber ja, ich meine, also. Hören Sie, wir haben das Ende der Zeit für diese Episode erreicht, zumindest nicht das Ende der Zeit im Allgemeinen, aber Neil, also erinnern Sie die Leute noch einmal daran, wenn sie lernen wollen, wie man Skripte erstellt, wo können sie Sie erreichen, weil es einige wirklich faszinierende Dinge gibt, und hoffentlich werden Sie uns auch für eine weitere Episode beitreten.

Aber wie erreichen die Leute Sie? Was ist die Website?

NILS ROOIJMANS: Ja, also es ist im Grunde mein Name, Nils Roimans, aber ich werde es auch in der Beschreibung verlinken. In den Kommentaren oder den Fußnoten. Und ja, wir schauen definitiv nach der Liste der kostenlosen Google Ads-Skripte, die Ihnen einige Inspiration geben und Ihr Denken darüber anregen, was mit all diesen Arten von Automatisierungen möglich ist.

Und auch, wenn Sie daran interessiert sind, mehr darüber zu erfahren, wie Sie GPT verwenden können, um Ihre eigenen Skripte zu schreiben und Ihnen die Grundlagen von JavaScript beizubringen, finden Sie mich auf LinkedIn und ich werde mich auf Twitter mit Ihnen in Verbindung setzen. Die nächste Workshop-Gelegenheit.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Nun, Nils, vielen Dank.

Sie waren ein fantastischer Gast und haben viel von Ihrem Fachwissen geteilt, und hoffentlich können die Leute jetzt ein wenig GPT verwenden, um ihre eigenen Skripte zu schreiben. Wenn Ihnen diese Episode gefallen hat und Sie mehr sehen möchten, verwenden Sie bitte die Schaltflächen am unteren Bildschirmrand, um sich zu abonnieren. Wir haben PPC Town Hall ungefähr zweimal im Monat.

Und natürlich, wenn Sie nach einigen vorgefertigten Skripten oder anderen Automatisierungstools suchen, schauen Sie sich Optmyzr an. Wir haben eine zweiwöchige kostenlose Testversion, die Sie unter optmyzr.com nutzen können. Wir haben auch großartige E-Commerce-Fähigkeiten. Wir haben gerade einen neuen PPC-Vertikal-Insights-Bericht eingeführt. Also viele coole neue Dinge, die ständig hinzugefügt werden.

Und wenn wir ein cooles Skript sehen, neigen wir auch dazu, es in ein API-Tool zu verwandeln, damit Sie kein Skripting machen müssen, wenn Sie nicht möchten, aber ich empfehle Skripte sehr, weil sie eine großartige Möglichkeit sind, wie Neil sagte, um einen Vorteil zu erlangen und das Spielfeld zu ebnen und bessere Ergebnisse als Ihre Konkurrenten zu erzielen.

Vielen Dank fürs Zuschauen. Danke, Nils, dass Sie hier waren. Und wir sehen uns beim nächsten Mal