So verwenden Sie den ChatGPT Code Interpreter zur Analyse Ihrer PPC-Kampagnen

Episodenbeschreibung

In dieser Episode teilte Sam einige wirklich interessante Datenanalysen: Er nutzte einen tatsächlichen Kundenexport von Shopify – lud ihn in GPT-4 hoch, bat es, eine RFM-Analyse der Daten durchzuführen, visualisierte die Ergebnisse und exportierte dann die Kundensegmente.

Er sprach darüber, wie seine Agentur dafür nur einen Bruchteil der Zeit benötigte, die ein Datenwissenschaftler dafür aufwenden würde.

Sam teilte auch einige zum Nachdenken anregende, konträre Ansichten über KI und wie wir im Allgemeinen PPC betreiben sollten.

Schalten Sie ein, um zu erfahren:

- Warum es an der Zeit ist, bezahlte Suche neu zu überdenken

- Wie man den ChatGPT-Code-Interpreter für Kampagnenanalysen nutzt

- Wann man Influencer-Marketing betreiben sollte

und mehr

Ressourcen

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Erkenntnisse der Episode

1. Bezahlte Suche neu überdenken:
   • Bezahlte Suche sollte über Google und Microsoft hinaus auf Plattformen wie YouTube, TikTok und Amazon ausgeweitet werden, die zunehmend für Suchfunktionen genutzt werden.
   • Vermarkter sollten das gesamte Ökosystem in Betracht ziehen, in dem potenzielle Kunden suchen könnten, einschließlich Nischen- oder weniger traditioneller Plattformen.
2. Verwendung des ChatGPT-Code-Interpreters für Kampagnenanalysen:
   • Die Code-Interpreter-Funktion von ChatGPT kann die Datenwissenschaft demokratisieren, indem sie Vermarktern ermöglicht, komplexe Datenanalysen durchzuführen, ohne einen Datenwissenschaftler zu benötigen.
   • Dies kann für Zielgruppensegmentierung, Rentabilitätsanalysen und die Verfeinerung von Marketingstrategien auf Basis detaillierter Kundendatenanalysen genutzt werden.
3. Wann man Influencer-Marketing einsetzen sollte:
   • Influencer-Marketing eignet sich besser für Unternehmen mit größeren Budgets, die es sich leisten können, weniger vorhersehbare Marketingkanäle zu testen.
   • Es sollte als ergänzende Strategie und nicht als primäre Methode betrachtet werden, da es unvorhersehbar ist und eine geringere Erfolgsquote für einen konsistenten ROI aufweist.

Zusätzliche Einblicke:

• Vermarkter sollten Erkenntnisse aus verschiedenen Plattformen integrieren, um ihre Strategien auf die Orte zuzuschneiden, an denen ihr Publikum am aktivsten ist.
• Kontinuierliches Lernen und die Anpassung an neue Tools und Plattformen sind entscheidend, da sich die Landschaft des digitalen Marketings weiterentwickelt.

Episodentranskript

SAM TOMLINSON: Ein erheblicher Teil, denke ich, der Marketinginvestitionen, insbesondere in kleineren Unternehmen und Unternehmen mit begrenzten Budgets, ist Vorhersehbarkeit, richtig? Es ist, wir haben einen bestimmten Geldbetrag, den wir dafür zuweisen können, und wir haben eine bestimmte Reihe von Zielen, die wir mit diesem Geld erreichen müssen. Warte, was hast du gerade gesagt?

Oh, ich kann mir definitiv nicht vorstellen, jemals wieder Optmyzr zu verwenden.

FREDERICK VALLAEYS: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Valles. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch der CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einem PPC-Management-Tool. Heute haben wir einen großartigen Gast. Wir haben Sam Tomlinson, der einer der tiefgründigsten Denker, würde ich sagen, in der PPC-Welt ist.

Wann immer ich mit ihm auf einer Konferenz ein Gespräch führe, öffnet er mir den Geist für Dinge, an die ich vorher nicht gedacht hatte. Einige wirklich interessante Datenanalysen. Er hat auch einige konträre Ansichten, daher ist es immer interessant, mit ihm zu sprechen und zu verstehen, woher er kommt. Und er hat eine andere Perspektive, würde ich sagen, als die meisten PPC-Praktiker, die sehr marketinglastig sind.

STEM hat auch einen finanziellen Hintergrund, daher spielt das oft eine Rolle. Lassen Sie uns heute herausfinden, worüber er im PPC nachdenkt, wie wir alle besser werden können. Und lassen Sie uns über einige der KI sprechen, die er verwendet. Und lassen Sie uns mit einer weiteren Episode von PPC Town Hall loslegen. Was ist Ihre Zurückhaltung beim Influencer-Marketing?

SAM TOMLINSON: Ich denke einfach, dass ein erheblicher Teil der Marketinginvestitionen, insbesondere in kleineren Unternehmen und Unternehmen mit begrenzten Budgets, Vorhersehbarkeit ist, richtig? Es ist, wir haben einen bestimmten Geldbetrag, den wir dafür zuweisen können, und wir haben eine bestimmte Reihe von Zielen, die wir mit diesem Geld erreichen müssen. Und wenn Sie über Influencer-Marketing nachdenken, ist eines der größten Dinge, wenn es funktioniert, ja, großartig.

Sie werden das wahrscheinlich tun. Die Erfolgsquote ist relativ niedrig. Es gibt nicht die Vorhersehbarkeit und die Fähigkeit, Renditen vorherzusagen und ein Unternehmen genau um eine influencerzentrierte Strategie herum zu planen. Ich denke, das ist bestenfalls fragwürdig. Und höchstwahrscheinlich ist es für die meisten Unternehmen einfach nicht vorhanden. Für mich ist es also so, okay, großartig.

Influencer-Marketing ist eine großartige Ergänzung. Es ist ein großartiger Appetizer, aber niemand geht in ein schickes Restaurant, um nur die Vorspeisen zu essen. Ich

FREDERICK VALLAEYS: hatte ein schönes Geburtstagsessen. Die Vorspeisen waren ziemlich gut. Ich hätte mich wahrscheinlich mit Vorspeisen satt essen können. Man kann ein schönes Abendessen machen. Ich verstehe Ihren Punkt jedoch. Ich meine, klar, und das ist der Grund, warum PPC immer wieder gewinnt, richtig? Es ist das am besten messbare, es ist das am meisten verantwortliche. Aber letztendlich denke ich, dass es auch ein wenig Gegenreaktion gibt, und wissen Sie, konzentrieren wir uns zu sehr auf das Ende des Trichters?

Wahrscheinlich. Richtig. Und daher sollten wir mehr Branding machen, wir sollten mehr Influencer machen, aber es ist schwer zu messen. Also ja, es macht Sinn. Das ist wahrscheinlich der letzte Ort, an dem Sie Ihr Geld ausgeben. Und ich denke, das ist Ihr Punkt, richtig? Wenn Sie ein größeres Unternehmen sind, dann sollte ein Teil Ihres Budgets definitiv dafür verwendet werden.

Aber wenn Sie sagen, ein Budget von 10 im Monat haben, dann ist es wahrscheinlich klüger, es dort auszugeben, wo Sie es tatsächlich messen und kontinuierlich optimieren können.

SAM TOMLINSON: Und wo Sie es bekommen werden, meine ich, wo Vorhersage, richtig? Wie wir hatten, aber ich denke, das andere größere Bild davon ist, wissen Sie, vielleicht denken die Leute einfach nicht breit genug über Suche nach.

FREDERICK VALLAEYS: Was meinen Sie damit?

SAM TOMLINSON: Ich meine, ich denke, jedes Mal, wenn Sie PPC sagen, denken die Leute sofort an Google bezahlte Suche. Das ist es, worüber er spricht. Vielleicht ein bisschen Microsoft, weil, wissen Sie, wir müssen auf das Unternehmen achten, das 5 Prozent Marktanteil hat. Entschuldigung. Alle großen Leute, die das hören.

Aber ich meine, seien wir realistisch. Microsoft ist ein Zweitplatzierter. Das ist in Ordnung. Ich bin Microsoft-Aktionär. Ich bin sehr wohlhabend, aber ich bin auf dem zweiten Platz. Ich bin nicht wirklich sehr wohlhabend, aber ich habe auf dieser Seite sehr gut abgeschnitten. Ja,

FREDERICK VALLAEYS: das Zeug war erstaunlich. Was? Ja, das Zeug war erstaunlich. Erstaunlich. Nicht auf dem Rücken seiner Nicht auf dem Rücken der Suche.

SAM TOMLINSON: Und ehrlich gesagt, nicht auf dem Rücken der Oberfläche auch. Milliarden von Dollar in Service-Werbung für 2 Prozent Marktanteil. Ich meine, Microsoft ist, ich denke, das letzte Produkt, das Microsoft wahrscheinlich gewonnen hat, war Office, aber sie waren durchweg sehr gut in einer Reihe von verschiedenen Vertikalen. Aber wie auch immer, Sie sagen

FREDERICK VALLAEYS: dass PPC zu eng definiert ist?

Ich denke, es ist zu eng

SAM TOMLINSON: zu denken, richtig? Denn für mich, wenn Sie darüber nachdenken, wie, Suche geht es um zwei Dinge, richtig? Es geht um Antwortentdeckung. Es geht um Aufgabenerfüllung. Nun, wie Aufgabenerfüllung, denke ich, ist der Teil, den jeder ziemlich klar versteht, wie wir machen Marken-Suche. Wir haben produktspezifische Suche, wir haben, etc.

Richtig. Aber es gibt diesen ganzen Ozean von Anfragen, die die Leute an verschiedene Orte gehen und die Suche entbündelt sich irgendwie. Richtig? Immer mehr Menschen suchen jetzt auf YouTube. YouTube University ist eine echte Sache. Es ist eine großartige Sache. Das ist bezahlte Suche. Sie erreichen Menschen, die nach X, Y oder Z suchen oder ein A, B oder C Problem haben.

Das ist bezahlte Suche. TikTok ist eine der beliebtesten Suchmaschinen unter den unter 28-Jährigen. Das ist bezahlte Suche, richtig? Amazon, die Nummer eins der Shopping-Suchmaschinen auf dem Planeten, das ist bezahlte Suche. Das sind alles bezahlte Suchen. Sie sehen anders aus und funktionieren anders, aber sie sind alle bezahlte Suche, richtig?

Dasselbe gilt für Einzelhandelsmedien, richtig? Einer der am schnellsten wachsenden Segmente der Werbewelt in Bezug auf investierte Dollar Jahr für Jahr sind Einzelhandelsmedien. Das ist alles bezahlte Suche. Es sieht anders aus und funktioniert anders und scheint anders. Aber im Grunde ist es bezahlte Suche.

Und wenn Sie darüber nachdenken, ist es so, okay, vielleicht müssen bezahlte Suchvermarkter einfach ein bisschen größer außerhalb der Google-Box denken und sagen, nun, wo gehen die Leute tatsächlich hin? Wie bekommen die Leute die Antworten, die sie wollen? Und wie kann ich daran teilnehmen, auf eine Weise, die meinem Unternehmen, meiner Marke oder meinem Kunden hilfreich ist?

FREDERICK VALLAEYS: Und so bei Wachowski, Ihrer Agentur, wie handeln Sie danach? Also, und weil Sie sagten, Microsoft 5 Prozent Marktanteil, ich denke, in den USA ist es tatsächlich ein bisschen größer. Gute Arbeit,

SAM TOMLINSON: Microsoft.

FREDERICK VALLAEYS: Geben Sie ihm etwas Anerkennung. Aber, aber trotzdem, ich meine, okay. Es tut mir leid.

SAM TOMLINSON: 8%, 8%, 8%. Oh, also, und

FREDERICK VALLAEYS: dann hast du TikTok und dann hast du Amazon.

Amazon ist ziemlich groß, richtig? Besonders wenn Sie ein Produkt verkaufen, aber, aber wie treffen Sie Entscheidungen darüber, wo Sie investieren werden? Und dann sehen wir das andere, was wir sehen, ist. Weil Google schon so lange existiert und die Leute ihre Prozesse und Workflows haben und sie ihre Toolsets und ihre APIs und ihre Skripte haben, können Sie diese Kampagnen wirklich einfach skalieren, aber dann kommen Sie in etwas, das ein bisschen neuer ist, das vielleicht nicht diese großartige API hat, nicht ein großartiges Toolset darum hat.

Ist es den Aufwand wert? Manchmal. Ich meine, also denke ich, wenn wir darüber nachdenken, wissen Sie, ich denke, nun, ein großer Teil dessen, was wir getan haben und ein großer Teil dessen, was ich versucht habe, den Menschen zu vermitteln, ist, dass bezahlte Suche lange Zeit darum ging, Keywords zu vermarkten, richtig? Wir waren so besessen von Keywords und es ist so, nun, hinter jedem Keyword steht eine Person und hinter jeder Person, die das tut, gibt es einen Grund.

SAM TOMLINSON: Niemand geht zu Google und sucht nach etwas aus Spaß daran. Sie tun es aus einem bestimmten Grund. Und ich denke, wenn Sie anfangen, wenn Sie über Budgetzuweisung nachdenken, wenn Sie über Strategiezuweisung nachdenken, wenn Sie darüber nachdenken, ist es das wert? Nun, ein großer Teil dessen, was wir tun, beginnt mit Zielgruppenforschung, richtig?

Wir verwenden, wissen Sie, SparkToro. Wir verwenden BrightEdge. Wir verwenden Moz. Wir verwenden Ahrefs. Wir verwenden Fokusgruppen. Wir haben Datenwissenschaftler, die tatsächlich Marktstudien durchführen. Aber im Grunde muss es mit Menschen beginnen, richtig? Es muss damit beginnen. Und wenn Sie dort anfangen und sehen, okay, nun, so verhält sich diese Zielgruppe.

Und wir führen für viele Kunden sogar laufende Pulsstudien durch, nur um zu sehen, wie sich die Dinge ändern, denn Sie können ziemlich klare Trends erkennen. Hey, immer mehr Menschen in diesem Sektor gehen an diesen Ort. Okay. Nun, das ist interessant. Wir könnten darüber nachdenken, das einzubeziehen, aber wenn wir über anfängliche Budgetzuweisungen und Strategien sprechen, ist vieles davon verwurzelt in.

Nun, woher bekommen die Leute Informationen? Wohin gehen die Leute? Wem vertrauen die Leute? Und was sagt uns das über sie? Manchmal ist die Antwort darauf, mehr bezahlte Suche zu machen. Und manchmal ist die Antwort darauf, fühlen Sie sich einfach wirklich auf Instagram zu Hause? Also vielleicht sollten wir das herausfinden.

FREDERICK VALLAEYS: Und ich meine, ich finde das faszinierend, weil TikTok Ich höre viele Fälle, in denen die jüngere Generation das als Suchmaschine nutzt, um zu lernen, wie man etwas macht oder sie gehen in den Urlaub.

Sie sind wie, was sollte ich besuchen? Sehr lustiges Beispiel kürzlich. Wir haben unseren Reparateur mit nach Hawaii genommen und wir waren buchstäblich fünf Minuten zu Fuß von diesem kleinen Einkaufszentrum mit einem schönen Café und all diesen Dingen entfernt. Und am fünften Tag sagt sie: Oh, ich hatte keine Ahnung, dass dieser Ort gleich die Straße runter war.

Und ich bin wie, was? Hast du nicht auf Google Maps geschaut? Hast du nicht recherchiert, wie auf der Karte, wo wir waren? Und es scheint irgendwie so, nein, sie gingen auf TikTok und sie waren wie, ich bin an diesem Ort, was gibt es zu tun? Und wenn es nicht auf TikTok existierte, dann existierte es einfach nicht. Aber, aber ich denke an TikTok als wie diesen Konsum eines Feeds.

Richtig. Aber, also klingt es so. Die Videos leben dort auf Dauer. Und der Punkt, diese TikTok-Videos zu machen, ist nicht so sehr, im Feed zu sein, sondern auffindbar zu sein, wenn jemand danach sucht.

SAM TOMLINSON: Ich denke, das ist ein Teil davon. Ich meine, ich habe einen Kunden im Bereich Heimdienstleistungen, für den wir TikTok-Anzeigen schalten, und es war erstaunlich für jüngere Hausbesitzer.

Denn dort gehen sie für Antworten hin. Das ist ihr Ding. Also ja, ich denke, ein Teil davon ist natürlich, dass Sie, was auch immer, viral gehen wollen. Sehr geringe Wahrscheinlichkeit. Gewinnen Sie die Social-Media-Lotterie.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Aber ich denke, das ist vielleicht der. Fehler in der älteren Denkweise, wenn wir an soziale Medien denken, denken wir daran, viral zu gehen und wie, das ist der Zweck, aber nein, der Zweck hier ist, dass die Leute sehr grundlegende Suchen durchführen und Sie müssen nicht das coolste, wissen Sie, die Wasser-Eimer-Herausforderung oder so etwas haben.

Es muss nicht das sein, es ist einfach: Wie repariert man eine undichte Toilette? Ich meine, Sie könnten davon Geschäft bekommen

SAM TOMLINSON: Richtig. Ich meine. Ich sprach mit, erinnern Sie sich an J. D. Craylor, richtig? Von Moira, und ja, also J. D. und ich sprachen tatsächlich gerade, und er erwähnte, wie er ein Nischenvideo eines Mannes fand, der ein 20 Jahre altes HVAC-System repariert, das zufällig dasselbe HVAC-System ist, das er hat, aber dieser Mann trug eine GoPro, und er ging durch diesen Prozess, und er sagte, das hat mir Hunderte und Hunderte und Hunderte von Dollar gespart, weil ich in der Lage war, dieses Video von diesem obskuren Ding zu sehen, das super alt ist.

Aber jetzt, wenn ich jemals etwas brauche, weiß ich genau, wohin ich gehen muss. Wie,

FREDERICK VALLAEYS: es ist Und das ist das Ding. Also ja, ich meine, Sie würden diese Suche auf Google durchführen. Und wenn es ein großartiges YouTube-Video gibt, das es erklärt, würden Sie das offensichtlich über Google finden. Richtig. Aber Sie würden die TikTok-Videos nicht finden. Sie würden die Instagram-Videos nicht finden.

Sie müssten in diese Kanäle, in diese Apps gehen. Ich meine, ich bin wirklich neugierig auf diesen Kunden im Bereich Heimdienstleistungen. Also, welche Art von Videos sind das organische Videos? Werben Sie für sie? Oh, wir

SAM TOMLINSON: werben. Also wir bewerben einfach einige unserer, wir haben organische Videos, die gepostet werden, aber richtig.

Es ist wie ein, wissen Sie, Fenster Tür, Fensterersatz von dort. Richtig. Also posten wir einfach Videos über, wissen Sie, alles von wie man weiß, ob es Zeit ist, Fenster zu ersetzen und wie dieser Prozess aussieht, die Wirtschaftlichkeit dahinter, es gibt viele Male. Wissen Sie, in vielen Fällen, wenn Sie ein jüngerer Hausbesitzer sind, haben Sie möglicherweise ehrlich gesagt noch nie darüber nachdenken müssen, richtig?

Wenn Sie 22, 25, 28 sind, soll die Lebensdauer von Fenstern zwischen 15 und 30 Jahren liegen, je nach Qualität, es ist durchaus möglich, dass Ihre Familie in Ihrem Leben, es ist nie passiert. Also wissen Sie nicht einmal, was zu tun ist, aber jetzt haben Sie. Wissen Sie, offensichtlich mit der größeren makroökonomischen und Wohnsituation hier in den USA, mussten Sie vielleicht ein Haus kaufen, das vielleicht keine aktualisierten Fenster hatte, und jetzt schauen Sie es an und sagen: Okay, was mache ich damit? Meine Heizung geht außer Kontrolle. Ich habe Zugluft, die hereinkommt, wissen Sie, was auch immer es ist. Und jetzt sagen Sie: Okay, was mache ich damit? Treten Sie uns bei. Hallo, hier ist eins.

Hier ist, wie Sie eine vorübergehende Lösung machen könnten. Hier ist. Wissen Sie, was das langfristig bedeutet und hier ist, warum, wenn diese Dinge konsequent über mehrere verschiedene Fenster hinweg passieren, vielleicht sollten Sie darüber nachdenken, Fenster zu ersetzen, weil Sie wissen, dass der Wärmeverlust potenziell mehr ist, als Sie auf der Rechnung bezahlen.

FREDERICK VALLAEYS: Ich bin irgendwie neugierig, also meine ich, wie der typische Verbraucher, also offensichtlich ein Hausbesitzer. Also ich nehme an, Sie sprechen die Frustrationen dieses Hausbesitzers an. Sie kommen aus dem Blickwinkel von wie Energiekosten zu hoch, Zugluft in Ihrem Haus, wie Schmerzpunkte, die jemand versteht und dann zurückbringen zu, oh, nun, es könnte sein, dass Ihre Fenster sind.

Nicht energieeffizient genug. Ich meine, das ist okay. Das macht Sinn. Jetzt sind Sie groß auf Daten und Analysen, richtig? Also, wie gehen Sie vor, haben? Ja. Also, wie gehen Sie vor, das zu messen? Und wie arbeiten Sie mit Kunden, wenn sie vielleicht ein bisschen mehr von der Denkweise sind, wie, oh, ist dieses Video viral gegangen?

Wie bringen Sie es zurück zu dem, was wichtig ist?

SAM TOMLINSON: Also, ich meine, für uns gibt es wahrscheinlich zwei Möglichkeiten, wie wir es tun können. Richtig. Sie wissen, eine ist für viele unserer Kunden, wir weisen einen Prozentsatz ihres Budgets für Tests zu. Und wir stimmen zu, wie diese Parameter aussehen und was diese Tests sind, aber diese Dollar sind nicht, es ist, Sie zahlen, um zu lernen.

Also ist es so, okay, lassen Sie uns, wissen Sie, unser Programm weiterentwickeln. Also, wissen Sie, wie unser TikTok-Ding aus unserem Testbudget herausgekommen ist. Das war einfach. Die zweite Sache, ehrlich gesagt, für sie ist. Es sind Leads in der Tür und wir, wissen Sie, die Originalquellenverfolgung war ziemlich solide. Es ist nicht perfekt und es ist sicherlich nicht das Ganze, aber es hat ein sehr, es hat ein sehr klares Bild gemalt.

Und dann als Teil unseres Verkaufs- und Aufnahmeprozesses folgten wir auch mit wie, okay, nun, wie haben Sie von uns gehört? Warum haben Sie das getan? So etwas wie das Team ist tatsächlich legitim gut darin, Fragen zu stellen. Also Requisiten an sie dafür. Und die Daten bestätigen es, dass jüngere Hausbesitzer überproportional zu Dingen wie YouTube und TikTok neigen.

Sogar Instagram, um zumindest ihre Fragen mehr zu verstehen, weil das einfach der Inhalt ist, mit dem sie aufgewachsen sind, das ist der Inhalt, den sie kennen. Sie sind glücklich, einen Podcast zu hören oder ein Video zu sehen oder einen sozialen Beitrag als Antwort auf ihre Frage zu sehen.

Sie brauchen keine zehn Links. Wie, wissen Sie, ich fühle mich jetzt alt, Mann. Sie haben mich alt fühlen lassen. Wie, ich tue, ich ich genieße meine zehn blauen Links. Vielen Dank.

FREDERICK VALLAEYS: Ich auch. Aber ich genieße auch den, den generativen, den generativen Teil darüber, der diese zehn blauen Links nimmt und es destilliert. Nicht klicken müssen, scrollen müssen.

Ich liebe es.

SAM TOMLINSON: Ja, dieser Teil war, ich gewöhne mich langsam daran, dass das eine nützliche Sache ist. Denn es gibt immer noch Zeiten, in denen ich es lese und denke, das ist einfach falsch. Und dann schaue ich es an und denke, ja, das ist nicht richtig. Nein, nein, nein, nein.

FREDERICK VALLAEYS: Das ist interessant, weil ich meine, die generativen Ergebnisse auf Google oder auf Microsoft, ihre Aufgabe ist es nicht, von einer leeren Seite zu generieren, sondern es ist, diese Top-Organischen Ergebnisse, die Top-Bezahlten Ergebnisse zu nehmen und das in eine Erzählung zu destillieren.

Also habe ich nicht so viele der immer noch bekommt, ja, ich habe mich auf Zeitreihendaten verwirrt. Wie, wenn Sie nach, wie, wissen Sie, was sind Marktanteile in bestimmten Perioden fragen? Es ist wie, es war dies und das. Ich bin wie, nun, das war nicht die Frage, Freund. Die Frage war. Wissen Sie, was war der Marktanteil in 2022 im Vergleich zu 2023 und Sie gaben mir 2021.

SAM TOMLINSON: Warum? Also bekommt es einige davon falsch. Gestern habe ich iPads recherchiert. Ich möchte eins für meine Kinder kaufen. Und ich war wie, nun, es half mir, den Unterschied zwischen iPad Air, iPad und iPad Mini zu verstehen. Und so war ich wie, okay, iPad scheint wie die billigsten zu sein. Es hat großartig für die Kinder. Also brauchen Sie nicht viel, aber es gibt 21, 2021 wie, was ist der Unterschied?

FREDERICK VALLAEYS: Und es gab mir eine gute Erklärung für 2021, aber 2022 hatte es Schwierigkeiten. Es war so, naja, vielleicht hat es einen anderen Prozessor. Vielleicht hat es einen besseren Bildschirm. Aber offensichtlich war es ein veraltetes Modell und konnte mir nicht mehr weiterhelfen. Und das ist das andere Problem, das wir dort immer noch sehen.

Verdammtes SGE. Es wird besser. Und das ist das Ding. Ich meine, denk an Google zurück, richtig? Als ich bei Google anfing, als du anfingst, bei Google zu werben, haben sie das Web indexiert. Es dauerte mehrere Monate, um einen frischen Index zu erstellen. Also, wenn du nach etwas gesucht hast und diese Landingpage wurde gestern aktualisiert, wie wenn du zufällig außerhalb des Update-Zyklus warst, musstest du zwei Monate warten, bis das angezeigt wurde, und schau dir jetzt Google an, wie innerhalb von Sekunden nach einem Ereignis es in der Suchmaschine ist.

Ja, das wird auch mit Generative passieren, es ist schon fast soweit. Ja, es wird soweit kommen.

SAM TOMLINSON: Ich meine, ich denke, es ist. Ich denke, Google ist einzigartig positioniert, um in diesem speziellen Bereich zu gewinnen, was unter den KI-Bros eine sehr unpopuläre Meinung ist. Aber

FREDERICK VALLAEYS: warum denkst du, dass sie einzigartig positioniert sind?

SAM TOMLINSON: Ich meine, ich denke, die größten Herausforderungen bei LLMs, richtig. Sind, du weißt schon, Halluzinationen, es ist irgendwie das Modell, das ein wenig losgelöst wird. Es sind all diese Fragen darüber, was generierst du im Vergleich zu, ist es, ist es Genauigkeit, richtig? Grundsätzlich, wer hat die größte Datensammlung der Welt, die sie nutzen können, um dieses Modell zu verankern?

Tatsächlich, richtig? Wer hat den größten Index von Entitäten der Welt, der die Beziehungen zwischen bestimmten Entitäten auf einem besseren Niveau versteht als jeder andere? Weißt du, wer hat Zugang zu wahrscheinlich mehr Standort- und Geschäftsdaten als jeder andere auf dem Planeten, Google. Okay. Das scheint ziemlich gut zu sein. Und dann, wer hat auch, das wird das Open AI machen.

Ich meine, alle Achtung vor Open AI, aber das KI-Team von Google ist. Es ist erstaunlich. Sie sind, weißt du, das sind die Leute, die Go herausgefunden haben. Das sind die Jungs, die die nächste Iteration der Gaming-Dinge gewinnen werden. Das sind die Leute, die die Transformer und einige der anfänglichen Konzepte gebaut haben, die OpenAI in ChatGPT verwandelt hat.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Also haben sie DeepMind gekauft, das Unternehmen, das ursprünglich das Spiel Go und dann AlphaGo besiegt hat. Das war umwerfend. Und dann waren sie die Leute hinter den Transformer-Modellen. Du kannst die Forschungspapiere nachschlagen und dann ist es OpenAI, das es kommerzialisiert hat. Am Anfang für gemeinnützige Zwecke, aber jetzt offensichtlich für gewinnorientierte Zwecke.

Ja.

SAM TOMLINSON: Jeder ist gemeinnützig, bis es besser ist, profitabel zu sein.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Ich meine, ich weiß ehrlich gesagt nicht, was der Grund war, am Anfang gemeinnützig zu sein.

SAM TOMLINSON: Ich weiß es nicht. Wahrscheinlich irgendeine altruistische Sache.

FREDERICK VALLAEYS: Ich meine, jetzt sucht Sam Altman 7 Billionen, um Chips zu machen. Um die nächsten Modelle zu bauen.

SAM TOMLINSON: Ja, nimm das einfach nicht von ausländischen Entitäten oder plötzlich wirst du ein Problem. Ja, genau. Auch Australier viel. Ja. Das ist mehr als die Werte von Microsoft und Apple zusammen. Also das ist ein, ja, ein bisschen Kleingeld. Ja. Vielleicht, vielleicht, vielleicht durch ein Google auch. Vielleicht sind es ein paar von ihnen. Du könntest wahrscheinlich.

Ja. Ich meine, Apples Marktkapitalisierung ist was, 2 Billionen, mehr oder weniger? Ja. Sie sind alle bei 2, 3 Billionen zu diesem Zeitpunkt, was auch erstaunlich ist, weil vor ein paar Jahren, wie wir auf das erste Billionen-Dollar-Unternehmen geschaut haben und jetzt ist es einfach so, wow. Und genau wie du gesagt hast, Microsoft-Aktien und Nvidia-Aktien und alles, was mit KI verbunden ist, ist im Grunde genommen aus den Charts zu diesem

Zeitpunkt.

Was ist es? Die glorreichen Sieben?

FREDERICK VALLAEYS: Ist es? Ja. Nun, hey, aber so wie, ja, ich denke, die konträre oder nicht, ich denke, du hast die konträre Ansicht, dass Google dominieren wird. Und ich mag die Gründe, die du sagst, ich meine, sie haben Zugang zu allen Informationen der Welt. Und wenn du an ein LLM denkst, das diese Informationen nimmt und sozusagen das Rankingsystem hinter Google, und dann fütterst du das dem LLM, damit es es für dich verdaut und es einfacher macht, es zu konsumieren und vielleicht ein Gespräch damit zu führen, das macht Sinn.

Aber ich habe Gemini ausprobiert. Was das Rebranding und das umbenannte Bard ist. Richtig. Und das ist das Ding. Es fühlt sich an wie umbenanntes Bard im Gegensatz zu einer Evolution von Bard. Wie ich habe es ausprobiert. Ich bin ziemlich enttäuscht.

SAM TOMLINSON: Es ist nicht großartig im Text. Es war tatsächlich solide aus der Sicht eines Code-Interpreters.

Es hat einige gute Sachen gemacht.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Lass uns darüber reden. Also Code-Interpreter, richtig? Und das, wir hatten einige faszinierende Gespräche, als wir uns in Berlin getroffen haben. Aber Code-Interpreter war das Plugin von Open AI, das ursprünglich in der Beta war. Also wenn du wolltest, dass es etwas Python-Code schreibt oder eine Analyse oder eine Zielgruppenanalyse macht, konntest du es dafür verwenden.

Dafür ist es jetzt Teil des Kern-GPT-4-Modells. Es ist ein eingebautes Plugin. Aber ja, sprich über Code-Interpreter und ähnliche Fähigkeiten in Gemini und was interessant ist. Ich meine,

SAM TOMLINSON: für mich denke ich, es ist einfach eine Demokratisierung der Datenwissenschaft auf eine interessante Weise. Dieser Teil ist hilfreich. Ich denke, es tut auch in gewisser Weise für die Datenwissenschaft, was es.

Editoren haben für Teile der Webentwicklung getan, richtig? Du musst kein Spezialist sein, um deine Website zu starten. Offensichtlich, wenn du eine großartige Website willst, musst du einen Spezialisten haben. Aber wenn du einfach, jeder kann heutzutage zu Squarespace gehen und ziehen, klicken, los geht’s, und ich denke, für lange Zeit, richtig, die Barriere für kleinere bis mittelgroße Unternehmen, Daten auf die Weise zu nutzen, wie diese.

Plattformen wollen, dass du diese Daten nutzt. War es, dass du keinen Datenwissenschaftler hattest, wie du hattest niemanden im Team, der RFM-Segmentierung verstand oder eine multivariate Regression durchführen konnte oder der das alles machen konnte, wenn du etwas davon gemacht haben wolltest, weißt du, deine beste Option war es, ein Datenwissenschaftsunternehmen zu bezahlen, hundert, zweihundert, fünfhundert, eine Million Dollar, um es zu tun.

Nun, kleiner Werbetreibender, das ist nicht im Budget. Für mich ist der Code-Interpreter einfach großartig. All diese Aufgaben, die. Waren zuvor für so viele Menschen nicht verfügbar. Jetzt ist es so einfach wie buchstäblich Shopify-Ding exportieren, in den Code-Interpreter hochladen, sagen, weißt du, lass uns diese Daten segmentieren und es wird dich durch den gesamten Prozess der Segmentierung dieser Zielgruppe führen, weißt du, ob es nun ein RFM-Modell ist, ein K-Means, weißt du, ein Random Forest, was auch immer du tun möchtest, es führt dich durch.

Es demokratisiert die Datenwissenschaft auf eine wirklich faszinierende Weise.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, genau. Und selbst wenn du nicht verstehst, was diese verschiedenen Modelle sein könnten, das Schöne ist, dass du es fragen kannst. Du kannst sagen, erzähl mir mehr. Warum wäre dieses nützlich im Vergleich zu jenem? Was ist der Unterschied? Wie viele Daten brauche ich für dieses im Vergleich zu jenem?

Ja. Und es ist buchstäblich wie ein Gespräch mit einem Datenwissenschaftler zu führen, einem, der übrigens sehr geduldig ist, und dann dreht er sich um und wie, sobald du deine Entscheidung getroffen hast, muss er nicht zurück in sein Büro gehen und Tage damit verbringen, die Modelle zu bauen. Es spuckt es einfach aus und dann hast du immer noch wie.

SAM TOMLINSON: Es gibt immer noch Drift, wie das Modell, weißt du, hin und wieder, es wird ein wenig, aber, weißt du, zu deinem Punkt, du kannst, du kannst es speichern, sobald sie den Code für dich schreiben, kannst du das speichern, das, weißt du, Schnappschuss von diesem bestimmten Ding. Es ist großartig, das ist.

FREDERICK VALLAEYS: Und das ist ein wichtiger Punkt, richtig? Generiere Python-Code für dich.

Wie du gesagt hast, könnte es Drift geben. Es könnte halluzinieren. Also könnte es Fehler machen. Also das Ergebnis, das daraus kommt, musst du validieren. Und dann ein Fehler, den wir gesehen haben, den Leute machen, ist, dass sie denken, oh, das nächste Mal, wenn ich eine ähnliche Analyse machen möchte, lass mich zurückgehen und die gleichen Fragen stellen, aber lass uns die gleichen Eingaben verwenden, aber das ist gefährlich, weil du Drift hast und Drift nur um einigen unserer Zuhörer und Zuschauer zu erklären.

Aber im Grunde entwickelt sich das Modell weiter und die Debatten im Modell ändern sich ständig. Und so könnte eine korrekte Antwort heute sehr wohl eine inkorrekte oder die gleichen Eingaben könnten dir morgen eine inkorrekte Antwort geben. Es gibt keine, es ist nicht wie ein Taschenrechner, bei dem du die gleichen Zahlen eingibst und es einfach die gleichen Logikgatter verwendet, um dir die richtige Antwort zu geben.

Es ist ein sich entwickelndes Modell, und da musst du vorsichtig sein. Und was du sagst, ist, generiere den Python-Code, validiere ihn. Wenn du denkst, dass er funktioniert, dann installiere ihn tatsächlich. Wir können ihn in Zukunft wiederverwenden, was dir auch ein wenig die Kosten spart, denselben Code erneut zu generieren.

SAM TOMLINSON: Ja. Was ich für Chat Premium bezahle.

Wir sind okay, etwas von Sam Baldwins Geld auszugeben. Wie du gesagt hast, ich habe 7 Billionen bekommen.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Also sagst du, ich meine, im Grunde bezahle für den 20 Premium-Plan. Jetzt bin ich neugierig, richtig? Denn in der Agentur oder wie alles, was wir im großen Maßstab tun wollen, hast du Tipps und Tricks für, benutzt du die API?

Benutzt du Sheets-Plugins? Wie benutzt du

SAM TOMLINSON: alles? Ich benutze die Sheets-Plugins. Ich habe noch nicht viel mit der API gespielt, aber es steht auf der To-Do-Liste. Okay. Es war ein bisschen ein geschäftiger Start ins Jahr. Ich benutze ehrlich gesagt immer noch die Weboberfläche wahrscheinlich mehr, als ich sollte, nur weil sie als Lesezeichen gespeichert ist und es einfach ist und ich sie einfach aufrufen kann, ziehen, klicken, sagen, was ich will, und es macht es.

Ich sollte die API mehr nutzen. Es würde mein Leben einfacher machen.

FREDERICK VALLAEYS: Und jetzt Gemini. Also du hast gesagt, Gemini hat auch eine Codierungsfähigkeit. Und das macht Sinn, richtig? Google hat lange gesagt, dass eine ihrer Stärken ihrer Modelle das Codieren und verschiedene Sprachen, verschiedene Programmiersprachen sowie verschiedene, wie gesprochene Sprachen sind.

Hast du das ausprobiert und wie unterscheidet es sich vom Open AI-Code-Interpreter?

SAM TOMLINSON: Ich denke, in Bezug auf. Die Gesamterfahrung, das Gemini war beeindruckend in dem Sinne, dass es sehr nah an genauem, wenn nicht sehr genauem Code schneller mit weniger Überarbeitungen kommt. Fairerweise, es sind erst zwei Wochen seit der Ankündigung von Gemini, also habe ich nicht, das ist.

Nicht viel Zeit für Drift, aber es ist

FREDERICK VALLAEYS: wie eine Ankündigung Mitte Februar oder Anfang Februar, je nachdem, wann du zusiehst.

SAM TOMLINSON: Also ja, das ist Mitte Februar. Es sind zwei Wochen seit der Ankündigung von Gemini und es war, ich meine, ich würde sagen, es war sehr gut bei den Datenwissenschaftsaufgaben. Es war sehr gut beim Schreiben von einfachem Code.

Ich habe es für so etwas wie, du weißt schon, einige Tag-Auslöser verwendet. Ich habe es für reguläre Ausdrücke verwendet. Ich hasse es auch einfach, reguläre Ausdrücke zu schreiben. Es macht mich wütend. Also lasse ich den Code-Interpreter es machen. Oder ich versuche es

FREDERICK VALLAEYS: wütend auf reguläre Ausdrücke zu werden. Und wenn du nicht weißt, was reguläre Ausdrücke sind, dann, weißt du, bitte schön,

SAM TOMLINSON: richtig? Für mich war es einfach sehr, auf der Code-Seite, es war sehr kompakt, der Code war kompakt, es war nützlich, es war genau. Es gab sehr, sehr wenige Probleme damit. Bei ChatGPT würde ich sagen, es war 85 bis 90 Prozent genau. Ich denke, Gemini bei den Code-Aufgaben war 90, 95%. Für mich war das ein großer, das war ein großer Gewinn.

Ich denke, bei der Textgenerierung, wie der eigentlichen Antwortgenerierung, ist OpenAI immer noch, ist immer noch voraus. Und wie du gesagt hast, es war ein wenig enttäuschend, aber dann wieder,

GPT 3. 5 war nicht großartig. Wie als GPT 4 sogar begann, es war, Glitchy, nennen wir es, richtig? Aber der ganze Punkt der Modelle ist, dass sie besser werden, wenn die Akzeptanz steigt, wenn die Datenflüsse durch diese Modelle zunehmen, weißt du, wenn Benutzerfeedback gesammelt und genutzt werden kann, um entweder Teile des Trainings anzupassen oder zu verstärken oder zu entfernen, wird es besser.

Also ich denke, wenn du schaust, ich denke, es ist ein bisschen ein unehrlicher Vergleich zu sagen, okay, Gemini heute, 12, 14 Tage nach dem Start. Okay. Gegenüber GPT 4, acht Monate nach dem Start,

es ist einfach kein fairer Vergleich. Ich weiß, ich weiß, aber dann auch, ich fühle mich, ich meine, Google hat Bard schon lange und Google Wie du gesagt hast, durch Google Brain, sie haben den Transformer erfunden. Sie haben daran gearbeitet. Sie haben es nur zurückgehalten, weil sie mehr besorgt waren als Open AI über.

FREDERICK VALLAEYS: Die Halluzinationen und die Dinge, die diese Modelle tun und sagen könnten, die möglicherweise falsch sind. Und Kudos an Google dafür, dass sie nicht versuchen, Fehlinformationen in der Welt zu verbreiten, die vielleicht von diesen großen Sprachmodellen gesät werden. Aber gleichzeitig denke ich, es ist nicht ganz fair zu sagen, dass Google später angefangen hat, wie sie einfach Aber du machst einen sehr guten Punkt, nämlich, hör zu, wenn du Code geschrieben brauchst, vielleicht ist Gemini großartig.

Wenn du einen Blogbeitrag geschrieben brauchst, möchtest du vielleicht zu GPT 4 gehen. Und ich denke, das ist eines der Dinge, die wir als Menschen diesen Modellen immer noch bringen, richtig? Wir verstehen, okay, dieses Modell ist wirklich gut darin. Jenes ist ziemlich gut, aber es ist auch 10 Mal billiger. Also wenn ich das im großen Maßstab oder durch ein Sheets-Plugin machen möchte, weil übrigens, jetzt musst du für diese Sheets-Plugins bezahlen, ich mag es nicht.

Wer mag es zu bezahlen, richtig? Niemand mag es zu bezahlen, aber manchmal musst du einfach sagen, es tut mir leid.

SAM TOMLINSON: Ich wollte sagen, ich meine, Kredit, du weißt schon, bezahle für Optmyzr. Das ist ziemlich gut. Richtig?

FREDERICK VALLAEYS: Ja, ja,

SAM TOMLINSON: ja,

FREDERICK VALLAEYS: genau. Nun, also, und das ist das andere, also für uns bei Optmyzr und danke, dass du es erwähnt hast, aber wir bringen KI in das Tool, weil wir grundsätzlich glauben, dass Menschen nicht unbedingt ihre Arbeitsabläufe ändern wollen.

Sie möchten weiterhin in den Tools arbeiten, die sie bereits kennen. Und das sollte KI-Fähigkeiten hinzugefügt haben. Also wenn du neue Überschriften brauchst, wird Optmyzr dir diese vorschlagen. Wenn du ein Gespräch über ein Konto führen möchtest, kannst du das über Optmyzr Sidekick tun, das die Modelle von OpenAI verwendet, aber es verankert es in der Wahrheit deines Kontos.

Und wir machen viele der Berechnungen, um zu sagen, okay, übrigens, ist CTR. Das sind Klicks geteilt durch Impressionen. Wenn du GPT fragst, macht es das 80 Prozent der Zeit korrekt. Und dann 20 Prozent der Zeit macht es es falsch. Und jetzt gehst du zu deinem Kunden und erzählst ihm irgendeine völlig falsche CTR.

Ja, du wirst gefeuert. Das ist nicht gut. Das ist nicht, das ist nicht großartig, Bob. Ich weiß. Also erzähl uns, also du hast das Beispiel von Shopify-Daten gebracht und diese zur Segmentierung verwendet. Gibt es ein cooles Beispiel, das du vielleicht direkt mit Google Ads-Daten gemacht hast? Ist das etwas, das unsere Zuhörer heute ausprobieren könnten?

SAM TOMLINSON: Also, ich würde sagen, das Nächste, was wir damit gemacht haben, wäre die Nutzung unserer eigenen Zielgruppendaten. Also CRM-Daten, offensichtlich, weißt du, auf der Google Ads-Seite, richtig? Es ist. Die Bedeutung deiner eigenen Daten wird immer größer, richtig? Wir spielen mehr und mehr mit Demand-Gen-Kampagnen. Wir machen mehr und mehr mit einigen dieser Lookalikes.

Nun, ich würde sagen, wahrscheinlich eines der cooleren Beispiele ist, weißt du, wir haben Zielgruppendaten genommen, wie ein ganzes Kundenprofil, richtig? Verwendet. GPT, um das in verschiedene Käufertypen in verschiedene Personas zu segmentieren und das zu clustern und dann jeden der Cluster als eine einzigartige Zielgruppe hochgeladen, was uns tatsächlich viel bessere Leistung auf dem Lookalike-Segment gegeben hat, was cool war, weil offensichtlich, weißt du, Lookalikes, je homogener Der Samen, desto relevanter ist das Lookalike wahrscheinlich.

Und diese sind ziemlich empfindlich gegenüber den Anfangsbedingungen. Also das war lustig. Ich denke, das ist eine, es ist eine einfache Anwendung, aber es ist eine gute. Weißt du, nimm deine Kundendaten, baue Segmente, richtig? Ich denke, so viele Vermarkter einfach. Nimm alle Kunden, wirf sie in Google, los geht’s. Nun, du könntest einen einzigen Schritt in diesen Prozess einfügen und 20, 30, 40, 50 Prozent bessere Ergebnisse in Bezug auf Effizienz, in Bezug auf niedrigere Kosten pro Lead, in Bezug auf höheren Return on Ad Spend, wie auch immer du das misst, erzielen, indem du einfach sagst, hey, chatGPT, hey, Gemini, hier ist eine Liste.

Kannst du mir sagen, führe ein RFM-Modell darauf aus? Führe ein K-Means-Cluster darauf aus. Gib mir etwas zurück. Oder, weißt du, das andere einfache, was du tun kannst, wenn du einen E-Commerce-Shop hast, ist. Besonders für Shopify, alle deine Benutzerdaten sind dort drin, richtig? Hey, Shopify, gib mir diese Liste ohne die niedrigsten 30% der Kunden.

Oder, hey, Shopify, oder hey, weißt du, GPT, Gemini, was auch immer. Hier ist eine Liste meiner tatsächlichen Kosten, was eine weitere lustige Sache ist, die du tun kannst. Hier sind die Leute und was, hier sind die SKUs, die sie gekauft haben. Hier sind die Kosten für jede SKU. Sag mir, welche Kunden am profitabelsten waren. Bei welchen Kunden habe ich Geld verloren? Was haben diese Kunden gemeinsam in Bezug auf die Quelle?

In Bezug darauf, von welcher Anzeigenplattform sie kamen, in Bezug darauf, wie ihr Kaufpfad aussah. Du kannst eine Menge Erkenntnisse finden, die du dann aus einer bezahlten Such-, bezahlten Social-Perspektive ziemlich leicht nutzen kannst.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Sehr cool. Plötzlich. Und so. Geh weiter. Entschuldigung. Also die, ich meine, du hast über Code-Interpreter gesprochen, richtig?

Aber nur um ganz klar zu sein, jeder, der das heute benutzt, würde einfach zu GPT 4 gehen und es gibt ein kleines Logo zum Hochladen einer Datei. Du lädst diese Datei hoch. Das startet im Grunde die Code-Interpreter-Fähigkeit. Und dann hat es diesen kleinen Pfeil am Ende der Antwort. Wenn du darauf klickst, siehst du den tatsächlichen Python-Code.

Also ist es nicht sehr offensichtlich, was passiert, aber dort müsstest du klicken, um zu sehen, dass es eine Code-Generierung gemacht hat. Und tatsächlich statistische Modelle und tatsächliche Programmierung verwendet hat, um mit einer Antwort zurückzukommen. Und wo es mich immer ein wenig genervt hat, ich weiß nicht, ob sie das behoben haben.

Also kannst du uns sagen, wenn du weißt, dass sie es getan haben, aber du machst diese Analyse und jetzt bekommst du diese Segmente. Richtig. Und dann bist du wie, nun, jetzt sag mir etwas Gemeinsames, wie Suchbegriffe, nach denen diese Arten von Menschen gesucht haben könnten, wenn das nicht in deinem Datensatz vorhanden ist. Es hat Schwierigkeiten, von der Code-Interpretation in Python zurück zu den Fähigkeiten des großen Sprachmodells zu gehen.

Und so musst du manchmal diese Aufgabe aufteilen, um sie ganz dorthin zu bringen, wo du sie brauchst.

SAM TOMLINSON: Ja, das ist hundert. Das hat sich nicht geändert. Es ist. Aber dieselbe Aufgabe hätte einem Datenwissenschaftler drei, vier, fünf Stunden gedauert.

FREDERICK VALLAEYS: Oh, ja, absolut.

SAM TOMLINSON: Gemini wird das in drei oder vier Minuten erledigen.

FREDERICK VALLAEYS: Nun, und dann zu deinem Punkt, dass, weißt du, Leute einfach ihre ganze Liste hochladen und sie schießen es auf diesen einen zusätzlichen Schritt. Und ich denke, das ist, wo wir alle einfach konditioniert wurden, wie dieser eine zusätzliche Schritt, das war dein halbes Millionen-Dollar-Datenwissenschaftsprojekt, oder das war wie fünf Stunden auf den Datenwissenschaftler warten. Und dann, wenn du Glück hast, fünf Stunden warten, ich meine, gib es.

Eine Woche warten, bis diese Daten zurückkommen. Richtig. Deshalb haben wir es nicht gemacht. Aber jetzt, jetzt ist es für 20 im Monat und drei Minuten deiner Zeit verfügbar, wie ein kurzes Gespräch zu führen und und es spuckt die Daten in einem strukturierten Format aus, das du dann in Google Ads oder welche Plattform auch immer du möchtest, massenhaft hochladen kannst.

SAM TOMLINSON: Genau.

FREDERICK VALLAEYS: Und du sagst, du siehst diese erstaunlichen Gewinne daraus. Also, ich denke, es

SAM TOMLINSON: Es war sehr, sehr vielversprechend. Offensichtlich sind wir noch früh in der tiefen Nachfragephase. Ich denke, das ist ein Hit oder Miss. Aber ich liebe Lookalike Audiences. Ich denke, wir entfernen uns endlich von den breiten Bros.

Ich bin froh zu sehen, dass man nicht mehr alles auf breit setzen und YOLO sagen kann.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Nun, du weißt, Audiences sind irgendwie eine soziale Sache, aber sie sind in der Suche und funktionieren aus einem bestimmten Grund, oder? Ich meine, PPC sieht immer mehr aus,

SAM TOMLINSON: du weißt, sozial. Es sieht jeden Tag mehr und mehr wie ein DSP aus.

FREDERICK VALLAEYS: Ja. Und wie du, hast du auch den Punkt angesprochen, dass du diese Fokusgruppen machst, weil du im Grunde versuchst zu verstehen, wer meine Kunden sind, wer meine potenziellen Käufer sind, und das ist ein bisschen der Punkt, dass wir über 20 Jahre Google Ads und so metrikengetrieben vielleicht das menschliche Element und die Person am anderen Ende dieses Klicks vergessen haben, und das ist, was du sagst.

Jetzt können wir darauf zurückkommen, aber wir können das auch. Auf AI generativ aufschichten, um damit wirklich coole Sachen zu machen. Also ich denke, das bringt es wirklich auf den Punkt. Also ja, ich liebe all diese Sachen. Also Sam, warum machen wir nicht ein paar Schnellfeuerfragen hier? Oh, gut. Hier. Lass uns das machen. Alles klar.

Also die erste Frage, was ist etwas, das du gerne gewusst hättest, bevor du mit PPC-Marketing angefangen hast?

SAM TOMLINSON: Ehrlich gesagt, wie wenig ich über Kreativität wusste, wie wichtig Kreativität dafür war. Es hat lange gedauert, es war eine lange Reise für mich von, ja, ja, ja, Kreativität ist wie 20 Prozent der Gleichung zu, oh ja, Kreativität ist tatsächlich ein viel größerer Teil der Gleichung, als ich vielleicht zugeben wollte.

Aber, weißt du, du.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, macht Sinn. Es ist eine der wenigen Dinge, die du noch kontrollieren kannst. Also heute noch wichtiger als vor ein paar Jahren. Was ist ein häufiger PPC-Mythos, den du gerne entlarven würdest?

SAM TOMLINSON: Es gibt so viele davon. Wo möchtest du mit diesem anfangen? Oh, Gebotsmodifikatoren. Ich hasse, ich hasse die Missverständnisse rund um Gebotsmodifikatoren. Gebotsmodifikatoren und die meisten Smart Bidding-Strategien sind nicht kompatibel. Du kannst nicht eine Menge Postleitzahlen hochladen und sagen, mit meiner Ziel-CPA-Kampagne werde ich die Postleitzahl anvisieren. So funktioniert das nicht mit Gebotsmodifikatoren.

Du kannst sie anvisieren? Sicher. Aber fast alle Gebotsmodifikatoren, außer minus 100 Prozent auf Gerät, werden von Smart Bidding ignoriert. Also wann immer du etwas Dummes machst, wie, hey, diese Kampagne, sie verwendet Smart Bidding. Ich werde Gebotsmodifikatoren verwenden. Alles, was du tust, ist, deine Zeit zu verschwenden. Also bitte hör auf damit.

Ja.

FREDERICK VALLAEYS: Einer unserer beliebtesten Blogposts, Infografiken, welche Gebotsanpassungen mit welchen Gebotsstrategien kompatibel sind, denn ja, es gibt viele Gebotsstrategien zur Auswahl und es ist irgendwie seltsam, welche kompatibel sind, aber größtenteils hast du recht in der modernen Zeit des automatisierten Bietens mit diesen Gebotsmodifikatoren.

Ja, das bedeutet, ich meine, das wird eine offensichtliche Antwort haben. Also darfst du nicht Open AI oder Chat GPT sagen, aber was ist dein Lieblings-AI-Tool und wie benutzt du es?

SAM TOMLINSON: Lieblings-AI-Tool. Das ist nicht eines davon. Mal sehen,

FREDERICK VALLAEYS: Ich habe eines. Also benutze ich talk notes dot IO, kürzlich entdeckt.

SAM TOMLINSON: Ja, ich habe, ich weiß, dass ich Otter AI habe, also ist es einfach so, macht das gleiche für meine Zooms. Das war ein Game Changer. Ich mag das.

FREDERICK VALLAEYS: Also erzähl den Leuten ein bisschen mehr darüber, was Otter AI

SAM TOMLINSON: macht. Es tritt einfach bei, also tritt es bei all meinen Meetings, all meinen Zooms bei. Und es ist im Grunde wie ein virtueller Assistent und es notiert, es transkribiert im Grunde das Gespräch und fasst es in Stichpunkten zusammen und sendet sie dir.

Also wenn du jemals in einem Meeting bist, offensichtlich wenn du wie, weißt du, von Zoom zu Zoom zu Zoom gehst und es gibt spezifische Details, Du gehst zurück und hörst dir eine ganze Aufnahme davon an, du kannst das buchstäblich einfach aufrufen, es sagt dir, wann ein bestimmter Teil des Gesprächs stattfand, du kannst das tatsächliche Transkript lesen oder diesen Teil des Gesprächs anhören und einfach, weißt du, es ist einfach ein großer Zeitersparnis für mich im Sinne, dass ich mich nicht gezwungen fühle, Notizen zu machen und ich mir keine Sorgen machen muss, oh mein, wie, was war das? Was war diese Zahl? Wo war diese Liste? Was war dieser Dateiname? Was auch immer.

FREDERICK VALLAEYS: Und ich denke, es ist auch brillant mit selektivem Hören, von dem ich denke, dass wir alle auf irgendeiner Ebene leiden. Also, nun, du machst ein Gesicht, als ob du nicht, ich bin sicher. Oh, ich tue es. Ich, ich hundertprozentig. Aber, aber ja, ich meine, also wie am Ende des Anrufs, es ist wie, oh warte, das wollte der Kunde. Das haben sie mich gefragt, das ging komplett in ein Ohr rein und aus dem anderen, weil mein Geist woanders war, richtig? Also ja, ich liebe Otter AI und diese Art von Technologie. Ja. Was ist eine wichtige Fähigkeit, die Marketer entwickeln sollten, um 2024 und darüber hinaus herauszustechen?

SAM TOMLINSON: Ich werde das gleiche sagen, was ich schon eine Weile sage, nämlich dass sie verstehen müssen, wie Finanzen funktionieren.

Ich denke, so viele Marketer sind in einer Ära aufgewachsen, in der es die Illusion von Verantwortlichkeit im Gegensatz zu tatsächlicher finanzieller Verantwortlichkeit gab. Und wir kommen endlich an den Punkt, an dem, weißt du, die Verbindung von Marketing und Finanzen endlich beginnt zu passieren. Ich denke, Leute auf der Finanzseite erkennen die Bedeutung von Wachstum.

für das Gespräch mit mir. Und wie einige der Metriken, die Marketer haben, wertvoll sein können. Und ich denke, einige Marketer, weißt du, ich denke, DTC musste vielleicht ein bisschen schneller erwachsen werden als andere Branchen, fangen endlich an zu sagen, weißt du was, ich muss, ich muss weg von Row Ads. Ich muss weg von den Klickrate und Impressionen und Klicks.

Und ich muss anfangen, über die Auswirkungen auf die zugrunde liegende Organisation nachzudenken und wie viel davon inkrementell ist im Vergleich zu wie viel davon nicht ist. Und ich muss anfangen, bessere Entscheidungen zu treffen, weil, weißt du, im Grunde denke ich, dass Marketing eine Übung in Kapitalallokation ist, richtig?

Kann das nicht ohne Verständnis für Finanzen tun.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, ja. Und dann einige wirklich großartige Blogposts, die du gemacht hast. Diese sind ein bisschen älter, aber ich denke, du hattest einen über die Rezession. Was passiert im TPC in einer Rezession, du trittst aufs Gas oder ziehst dich zurück und zwei verschiedene Ergebnisse. Also einige gute, wo können Leute deine Sachen finden, übrigens?

Was ist der beste Ort für

SAM TOMLINSON: Webseite? Also ich bin auf Twitter. Es war normalerweise der, auf den ich am meisten geantwortet habe, aber ich habe einen Newsletter jede Woche. Ich denke, du liest ihn manchmal, Fred.

FREDERICK VALLAEYS: Oh, du siehst mein Öffnen, wenn ich es öffne? Natürlich tust du das. Ja, du bist,

SAM TOMLINSON: du bist, du bist einer der umkreisten. Aber es ist Sam Tomlinson.

me slash newsletter. Sehr originell, ich weiß.

FREDERICK VALLAEYS: Wir werden das in die Shownotes aufnehmen. Und dann final, RapidFire. Du hast über eine Reihe von Plattformen gesprochen, aber was ist eine der aufstrebenderen, die dich am meisten begeistert?

SAM TOMLINSON: Ich mag Perplexity wirklich. Ich habe eine Weile damit herumgespielt. Das ist für mich ein wirklich interessanter Anwendungsfall in Bezug darauf, wie es, Informationen mit AI zu entdecken, freischaltet, aber das denke ich, ist einfach eine interessante Plattform.

Ich spiele auch viel mehr mit Retail-Media-Plattformen als je zuvor, weil ich denke, dass sie sowohl faszinierend als auch kriminell untergenutzt sind.

Das war interessant, weil du auf der einen Seite Perplexity hast, das unglaublich fortschrittlich ist. Und auf der anderen Seite hast du Retail-Media-Netzwerke, die Google im Jahr 2014 sind. Ich liebe euch, aber lasst uns realistisch sein. Das ist die Technik, die derzeit dort ist. Und es ist wie,

FREDERICK VALLAEYS: du

SAM TOMLINSON: weißt, ein Fuß in der Vergangenheit und ein Fuß in der Zukunft.

Und du versuchst herauszufinden, wie diese beiden Dinge zusammenkommen. Und es wird interessant sein.

FREDERICK VALLAEYS: Großartig. Und dann hatten wir eine Publikumsfrage, also beenden wir damit. Aber es spricht von einem Fuß in der Vergangenheit, einem in der Zukunft. Alles klar. Wie stellst du sicher, dass du beide Füße in der Zukunft hast? Und wie bleibst du mit all den neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden und hast du Tipps dazu?

SAM TOMLINSON: Es ist ein nie endendes Ich lese viel zu viel, würde ich sagen. Ich meine, in Bezug auf das Aufbleiben mit Trends, denke ich, dass viel davon ist. Verfeinern, woher du Informationen bekommst, also für mich war das ein kontinuierlicher Prozess, Quellen zu suchen, die vielleicht andere Leute nicht betrachten und Quellen zu betrachten, die außerhalb des Marketings liegen könnten.

Also wenn du Benedict Evans kennst, er schreibt jede Woche einen Newsletter. Ich abonniere das 2 PM. Das ist Web Smith. Sie schreiben etwas über Handel und Trends. Es ist mehr das große Bild. Einige Finanzquellen, die, weißt du, Aktienanalysen, Trendanalysen, Gewinnaufrufberichte usw. machen. Also kannst du einige gute Infos daraus bekommen.

Fachzeitschriften, Search Engine Land, Search Engine Journal, das Optmyzr.

FREDERICK VALLAEYS: Lass mich dich unterbrechen. Und letzte, letzte Frage, aber da du so in Finanzen bist und Aktienblogs liest und das alles, was kaufst du heute?

SAM TOMLINSON: Was kaufe ich heute? Was habe ich gekauft? Lass mich dir sagen, lass uns herausfinden, was habe ich heute Morgen gekauft?

Ja, das tun wir. Oh, wir

hatten einen guten Tag. Ich habe einige Einlagen, DPST Regional Bank, ETF gekauft und einige Alibaba. Liebe. Charlie Munger. Habe Alibaba um 68 gekauft, Einlagen um 68 gekauft. Und ich kaufe immer noch ein paar, investiere immer noch in Google und Microsoft. Einfach Dollar-Kosten-Durchschnitt für mich selbst, aber

FREDERICK VALLAEYS: am Ende des Tages wird es

SAM TOMLINSON: sein

FREDERICK VALLAEYS: was finanzielle Beratung. Dies war keine finanzielle Beratung.

SAM TOMLINSON: Mach was auch immer du willst, ich bin kein lizenzierter Broker. Hab was auch immer du

FREDERICK VALLAEYS: willst. Hab Spaß. Aber das hat Sam heute Morgen gekauft. Also das habe ich gekauft. Jedenfalls,

SAM TOMLINSON: wir sind heute 5 Prozent im Plus. Also habe ich etwas richtig gemacht heute.

FREDERICK VALLAEYS: Ich spiele es nicht Tag für Tag. Es ist einfach. zu deprimierend an manchen Tagen und glücklich an anderen Tagen.

Aber wie auch immer, Sam, immer fantastisch, mit dir zu sprechen. Danke, dass du mit unserem Publikum geteilt hast. Und wenn dir dieses Gespräch gefallen hat und du mehr davon sehen möchtest, gib uns bitte ein Like, abonniere unten und begleite uns für zukünftige Episoden. Sam Sam Tomlinson dot M E. Dort findest du seinen Blog. Du kannst seinen Newsletter abonnieren und er wird auf vielen Konferenzen in Europa sprechen, einige in den Vereinigten Staaten.

Bis du das siehst, hat er vielleicht schon gesprochen, aber er ist ein regelmäßiger auf dem Circuit. Also schau ihn dir an. Und wenn du ihn persönlich treffen möchtest, ist er tatsächlich da draußen in der realen Welt, was großartig ist. Ich selbst freue mich darauf, mit dir in München einen Drink zu nehmen. München. Ja. Danke Fred. Also Wir sehen uns beim nächsten Mal.

Pass auf dich auf. Klingt gut. Lass es uns tun