PPC nach alter Schule vs. PPC im Zeitalter der Automatisierung und Generativer KI

Episodenbeschreibung

In dieser Episode spricht Sophie Fell, Director of Paid Media bei Two Trees PPC, über die großen Veränderungen, die KI im bezahlten Suchbereich bewirkt. Als jemand, der der generativen KI gegenüber etwas skeptisch war, äußert sich Sophie offen über ihre gemischten Gefühle gegenüber Tools wie ChatGPT und deren Auswirkungen auf die Branche. Sie geht darauf ein, wie viel Kontrolle wir mit dem Aufstieg der Automatisierung verlieren und was das für PPC bedeutet.

Sophie teilt auch einige praktische Tipps, wie sich Agenturen auf eine Zukunft vorbereiten können, in der Automatisierung eine wichtigere Rolle spielt. Sie diskutiert, wie wir die neuen KI-Tools optimal nutzen können, ohne den persönlichen Touch zu verlieren, der immer entscheidend für gutes PPC war.

Erkenntnisse aus der Episode

1. Generative KI verändert das PPC.

Die Einführung von KI-Tools wie ChatGPT hat im PPC eine Spaltung verursacht. Während jüngere PPC-Profis sich kopfüber hineinstürzen, sind erfahrenere Experten skeptischer.

„Für meine Teamkollegen, die in ihren Zwanzigern sind, ist ChatGPT ganz natürlich. Einer von ihnen nutzt es sogar für Prognosen und Zielgruppensegmentierung,“ sagte Sophie.

Aber für diejenigen, die ihre Karriere auf manuelle Analyse und Kontrolle aufgebaut haben, ist es eine schwierigere Umstellung.

„Ich vertraue ihm noch nicht. Ich wünschte, ich könnte es. Persönlich bin ich noch nicht bereit dafür.“

Fred bemerkte, dass diese Skepsis gerechtfertigt ist. KI-Modelle sind von Natur aus prädiktiv, was bedeutet, dass sie fiktive Antworten generieren.

„Das ganze Thema der großen Sprachmodelle, alles ist eine Halluzination. Es ist nur so, dass einige Halluzinationen korrekt sind.“

Die Herausforderung besteht darin, zu wissen, wann man der KI vertrauen kann und wann man ihre Ergebnisse überprüfen sollte.

2. Die Automatisierung von PPC verändert die Arbeitsweise der Agenturen.

PPC-Profis haben lange auf manuelle Kontrollen vertraut, aber die Automatisierung von Google macht diese Kontrollen weniger relevant.

„Wir müssen uns damit wohlfühlen, die manuelle Kontrolle zu verlieren,“ erklärte Sophie.

Performance Max, Smart Bidding und Responsive Search Ads (RSAs) basieren auf Automatisierung, und Werbetreibende, die sich widersetzen, riskieren, zurückzubleiben. Aber das bedeutet nicht, die Schlüssel blindlings zu übergeben.

„Du hast nicht weniger Hebel, du musst nur wissen, welche du bei der Automatisierung ziehen musst.“ — Fred

Für Agenturen bedeutet das, von der Ausführung zur Strategie überzugehen: den Kunden helfen, die richtigen Ziele zu definieren, die richtigen Daten bereitzustellen und die Automatisierung innerhalb dieser Grenzen zu optimieren.

3. Die Qualität der Daten ist entscheidend.

Eines der größten Risiken bei der Automatisierung sind fehlerhafte Daten. Deine intelligente Gebotsstrategie wird nicht funktionieren, wenn das Conversion-Tracking nicht korrekt ist. Wenn die Qualität deiner Leads niedrig ist, wird dein Algorithmus für die falschen Dinge optimieren.

„Wenn du Leads von niedriger Qualität siehst, weise jeder Konversionsstufe Werte zu—MQL, SQL—um den Algorithmus zu leiten,“ schlug Sophie vor.

Fred stimmte zu und fügte hinzu, dass selbst unvollkommene Daten besser sind als keine Daten.

„Selbst wenn du den genauen Wert nicht kennst, ist es hilfreich, einfach anzugeben, was besser ist.“

Für B2B-Werbetreibende bedeutet das, die Customer Journey zu kartieren und verschiedenen Aktionen Werte zuzuweisen, damit die Automatisierung die richtigen Signale hat, mit denen sie arbeiten kann.

4. RSAs und Fixierung: kontrollieren oder nicht kontrollieren?

RSAs bieten Flexibilität, aber einige Werbetreibende zögern, weil sie der Automatisierung von Google nicht vertrauen. Sophie zieht es vor, die RSAs frei arbeiten zu lassen:

„Ich versuche, nicht zu fixieren. Wenn wir RSAs und Smart Bidding verwenden, lasse ich Google lieber machen.“

Aber viele Marken kämpfen immer noch mit dem Mangel an Kontrolle. Fred wies auf eine kürzlich durchgeführte Studie von Optmyzr hin, die ergab:

„Anzeigen mit schwächeren Anzeigestärken tendieren dazu, besser zu funktionieren.“

Google ermutigt Werbetreibende, so viele Überschriften und Beschreibungen wie möglich zu verwenden, aber in einigen Fällen funktionieren streng kontrollierte Anzeigen besser. Der Schlüssel ist, zu testen und nicht blind den Best Practices zu folgen.

5. SEO und PPC konvergieren

Da KI-generierte Suchergebnisse immer häufiger werden, verändert sich die traditionelle Debatte zwischen SEO und PPC. Anstatt um die Attribution zu kämpfen, müssen Agenturen darüber nachdenken, wie PPC KI-gestützte Sucherfahrungen fördern kann.

„SEO stirbt nicht, aber es verändert sich. Marken müssen jetzt entscheiden: Optimieren wir für KI-generierte Suchergebnisse oder bleiben wir beim alten Ansatz?“ — Sophie

Fred bemerkte, dass KI-gestützte Suche bedeutet, dass weniger Menschen tatsächlich die Websites besuchen. Stattdessen erhalten sie alle ihre Antworten aus den KI-Zusammenfassungen von Google.

„Die Rolle von SEO ist nicht mehr nur ein blauer Link in den SERPs zu sein. Die Zukunft dreht sich darum, für KI-Chatbots zu optimieren.“

Für PPC-Profis bedeutet das, zu überdenken, wie sie Erfolg messen. Wenn weniger Menschen auf Anzeigen klicken, aber mehr von ihnen konvertieren, ist das dann ein Erfolg?

Die Antwort hängt davon ab, wie gut sich die Agenturen anpassen.

Fazit: anpassen oder zurückbleiben

PPC ist nicht mehr das, was es einmal war. KI und Automatisierung schreiben die Regeln neu, und die Agenturen, die erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die wissen, wie sie mit diesen Veränderungen arbeiten, anstatt gegen sie zu kämpfen.

Aber sich anzupassen bedeutet nicht, die vollständige Kontrolle an Google abzugeben. Es bedeutet, die richtigen Werkzeuge zu nutzen, um die Automatisierung zu leiten, KI-gesteuerte Entscheidungen zu validieren und sicherzustellen, dass deine Daten für dich arbeiten.

Hier kommt Optmyzr ins Spiel. Ob es darum geht, Daten für intelligentere Gebote zu strukturieren, Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren oder dir die Einblicke zu geben, die KI allein nicht bieten kann, Optmyzr hilft dir, an der Spitze zu bleiben, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Denn am Ende des Tages geht es nicht darum, zwischen Automatisierung und Strategie zu wählen, sondern darum, sie zusammenarbeiten zu lassen.

Episodentranskription

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch der CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einer PPC-Management-Software. In der heutigen Episode sprechen wir mit Sophie Fell von TwoTrees PPC. Sie ist etwas skeptisch, wenn es um generative KI geht, sieht aber auch, dass generative KI grundlegend verändert, wie PPC und SEO sind. Lassen Sie uns also von ihr hören, wie sie über die Zukunft denkt.

Was sie tun, um sich auf den Wandel hin zu einer generativeren Welt vorzubereiten und wie sie weiterhin als Agentur und als Agenturmitarbeiter erfolgreich sein können, also lassen Sie uns mit dieser Episode von ppctownhall beginnen.

Hallo, Sophie. Vielen Dank, dass Sie sich heute die Zeit genommen haben, mit mir zu sprechen.

Sophie Fell: Hallo Fred. Danke, dass Sie mich eingeladen haben. Ich bin sehr aufgeregt.

Frederick Vallaeys: Ich auch. Erzählen Sie den Leuten ein wenig darüber, wer Sie sind, über Two Trees PPC, wo Sie sind, woran Sie arbeiten.

Sophie Fell: Das ist viel. Das ist eine großartige Einführung. Also ja, ich bin Sophie. Ich arbeite seit etwa 10 Jahren im Bereich Paid Media. Ich bin zufällig darauf gestoßen und habe mich dann schnell verliebt und bin seitdem dabei. Ich bin im Vereinigten Königreich ansässig. Two Trees hat seinen Sitz in Sacramento, Kalifornien. Also in Ihrer Gegend. Und was als relativ kleine lokale Agentur begann, hat sich jetzt zu einer Art globaler Kraft für Paid Media und PPC entwickelt.

Also hatte ich die Gelegenheit, mit ihnen zu arbeiten und habe nicht zurückgeblickt.

Frederick Vallaeys: Sehr interessant. Wie kommt es, dass jemand zufällig in PPC gerät?

Sophie Fell: Als ich etwa 21 Jahre alt war, geriet ich in eine Art organisches Social-Media-Management. Ich arbeitete für ein Startup und war die jüngste Person dort, etwa 15 bis 20 Jahre jünger als die anderen. Und sie sagten, hey, du benutzt Facebook.

Warum kümmerst du dich nicht um unsere sozialen Medien? Also fing ich damit an und machte dann einige Anzeigen in sozialen Medien und sie hatten eine Agentur. Und sobald ich Google Ads und Google Analytics sah, war das alles für mich, ich habe nie zurückgeblickt. Also bin ich wegen meines Alters da hineingeraten. Ja, und seitdem bin ich dabei.

Frederick Vallaeys: Nun, ich bin froh, dass Sie auf der Seite von PPC und Analytics gelandet sind, denn Sie wissen, dass das die coole Seite der Verteidigung ist.

Sophie Fell: Ich denke immer genau das

Frederick Vallaeys: aber wissen Sie, dass Sie 15 Jahre jünger waren als die anderen Leute im Unternehmen und Sie waren diejenige, oh mein Gott, sie kennt Facebook. Das ist so cool. Glauben Sie, dass es heute so ist oder für Tiktok und weil ich Tiktok nicht verstehe?

Sophie Fell: Nein, ich verstehe es auch nicht.

Ich meine, die Sache ist, dass bei Two Trees das Team, das Tiktok versteht, nur fünf Jahre jünger ist als ich. Ich bin nicht so alt, oder? Aber sie sind die Gen Z-Leute. Sie verstehen es und kennen die Trends. Sie wissen, was sie filmen müssen, wie sie es filmen müssen und solche Dinge. Es fällt ihnen ganz natürlich. Also auf die gleiche Weise, wie ich vor 10 Jahren wusste, wie man auf Facebook postet.

Wissen Sie, jetzt gibt es auch diese Entwicklung, sicher.

Frederick Vallaeys: Und dann gibt es diese soziale Entwicklung, aber die große Revolution, die gerade passiert, dreht sich offensichtlich um generative KI, richtig? Und ich weiß nicht, wie Sie darüber denken. Ich bin so aufgeregt über alles in Gen AI, und ich bin an eine sich schnell bewegende Welt des digitalen Marketings gewöhnt und daran, dass Google immer Dinge ändert.

Aber wenn es um Open AI und Cloud und Meta AI geht. Es ist, als ob es viel schneller ist als sogar Google. Es gibt einige Wochen, in denen mein Kopf einfach schmerzt, weil ich so viele neue Dinge ausprobiert habe und kaum mithalten kann. Wie sehen Sie das für sich und die Agentur? Nutzt die jüngere Generation dies mehr oder wer übernimmt die Führung, wenn es um all diese Gen AI geht?

Sophie Fell: Ja, das ist eine wirklich gute Frage, denn wieder, wenn ich einige meiner Teammitglieder erwähne, die in ihren Zwanzigern sind, Mitte zwanzig. Für sie ist, wissen Sie, ihr Einstieg und das Erreichen dieser Rolle und Chat GPT zum Beispiel ganz natürlich für sie. Also habe ich ein Teammitglied, das tatsächlich Chat GPT für Prognosen verwendet.

Wie die Zielgruppensegmentierung von Facebook Meta, er nutzt es für alles. Und natürlich mit diesem menschlichen Element auch. Aber es fällt ihm ganz natürlich, sich an ChatGPT zu wenden, um die richtigen Eingabeaufforderungen zu verstehen und diese Informationen zu erhalten. Und ich fühle mich im Vergleich wie ein Dinosaurier. Wirklich.

Ich vertraue ihm noch nicht. Ich wünschte, ich könnte es. Persönlich bin ich noch nicht bereit dafür.

Frederick Vallaeys: Und das macht Sinn. Und ich denke, dass diese Skepsis gut begründet ist, richtig? Weil es halluziniert. Und jemand hat mir erklärt, dass man sich keine Sorgen über die Halluzination machen sollte, weil das ganze Thema des großen Sprachmodells, alles ist Halluzination.

Es ist nur so, dass einige der Halluzinationen keinen Sinn ergeben. Und andere sind wie, oh mein Gott, das ist perfekt. Und dann ist es wie diese Faktenüberprüfung, die man immer noch machen muss, richtig? Und dann ist es auch kompliziert, wie Ihr Kollege, der Prognosen damit macht. Ich wette, er nutzt mehr von den fortgeschrittenen Analysen und den Komponenten des Code-Interpreters, wie Python, die sehr gut funktionieren.

Und ich habe es für Saisonalitätsanalysen verwendet, und es ist wunderschön, was es produziert. Aber wo ich oft Probleme gefunden habe, ist, wenn man versucht, die Lücke zu schließen und von einer statistischen Analyse in Python zu einem semantischen Sprachmodell überzugehen, dort bricht es zusammen, weil es, sobald es den Python-Weg geht, auf dem Python-Weg bleibt und Python einfach nicht sehr gut für die Semantik ist.

Und die Semantik ist nicht sehr gut für die Datenanalyse. Also diese Lücke zu schließen, dort finde ich immer noch, dass viele Fehler auftreten oder wo die Dinge dazu neigen, auseinanderzufallen.

Sophie Fell: Ja, ich denke, es gibt immer noch, und deshalb bin ich noch nicht vollständig in Chat GPT und solche Dinge eingetaucht, weil ich denke, dass wir immer noch menschliche Interaktion brauchen. Es gibt auch den menschlichen Qualitätskontrollteil. Und natürlich, wissen Sie, die Sprachmodelle und das Lernen, alles wird wachsen, alles wird besser.

Ich denke, ein Teil davon ist, dass ich in gewisser Weise verwurzelt bin. Die Art und Weise, wie ich die Dinge immer gemacht habe, was nicht, nicht das beste Beispiel ist, dem man folgen sollte.

Also, wenn mein Teamkollege über das Erstellen von Prognosen mit Chat GPT spricht, war ich beim ersten Mal, als er es mir sagte, entsetzt. Ich war wie, oh mein Gott, was meinst du damit, dass du das machst? Aber wieder, es ist ganz natürlich für ihn und diese Generation und es funktioniert gut, also bin ich mir bewusst, dass ich ein bisschen mehr Vertrauen darin setzen muss.

Frederick Vallaeys: Nein, aber alles macht Sinn. Und was ich auch interessant finde, ist, dass Sie das schon so lange machen und sagen, dass Sie Ihren Prozess haben, richtig? Und Sie haben eine Routine, die Sie anscheinend befolgen. Das Problem ist, dass, wenn Sie vor zwei Jahren zur generativen KI gegangen wären, als Chat GPT zum ersten Mal veröffentlicht wurde, Sie ihm eine Aufgabe gegeben hätten und es mit etwas zurückgekommen wäre, und es war wie, nun, wie kam es zu diesem Punkt?

Und Sie sahen die Zwischenschritte nicht. Sie sahen die Fehler nicht, die es in dieser Logik gemacht haben könnte. Jetzt mit dem Erdbeermodell, Modell 1.0, dem neuesten, das immer noch wie in Tests ist. Es ist viel interessanter, weil es die Aufgabe wirklich in Schritte zerlegt und Sie sehen können, wie es verarbeitet und sagt, gut, jetzt greife ich auf Websites zu, um Informationen zu erhalten.

Jetzt verarbeite ich das. Jetzt führe ich einige mathematische Berechnungen durch und es zerlegt es auf eine Weise, dass Sie zumindest eine Vorstellung davon bekommen können, dass, gut, ich verstehe, woher es kommt. Es ist auch viel besser darin, diese komplexen Aufgaben in Unteraufgaben zu zerlegen, damit Sie wirklich hingehen und es bitten können, das zu erreichen, was ich Ihnen gerade gesagt habe, nämlich Prognosen zu erstellen.

Wie, was wirst du tun? Und es erklärt es Schritt für Schritt. Und dann können Sie Vertrauen gewinnen, dass Sie kein wichtiges Element auslassen. Und dann PPC, würde ich etwas sagen wie, nun, berücksichtigt es die Tatsache, dass Marke und Nicht-Marke unterschiedlich funktionieren könnten, richtig? Und wenn Sie sehen, oh, es fasst alles zusammen, dann könnten Sie ihm sagen, oh, bitte trennen Sie es basierend auf Marke versus Nicht-Marke und führen Sie dann die Analyse durch.

Also das ist eine Möglichkeit, wie ich sehe. Potenziell mehr Vertrauen in das zu gewinnen, was es tut.

Sophie Fell: Ja, sicher. Ich denke, wenn ich diese Schritte sehen könnte, denke ich, dass ich persönlich auch viel mehr Vertrauen darin hätte, weil ich nicht weiß, ob es etwas Persönliches oder etwas Allgemeines ist, aber ich habe ein bisschen Stigma, wenn etwas von Chat GPT kommt, vertraue ich ihm noch nicht ganz. Oder wie Sie sagten, ich bin wie, gut, aber wie kam es zu dieser Schlussfolgerung?

Was berücksichtigt es? Und wie Sie sagten, wenn Sie das schon so lange machen, haben Sie Ihre Prozesse, richtig? Sie haben Ihre Datenquellen, denen Sie vertrauen, um Ihnen diese Informationen zu geben.

Und ja, ich sollte offener dafür sein. Aber wieder, ich denke, diese Verfahren zu haben, würde dieses Vertrauen aufbauen, sicher.

Frederick Vallaeys: Sie haben gerade Datenquellen erwähnt, richtig? Und das ist etwas Wichtiges. Und Sie sagten, dass Sie sich in Daten und Analysen verliebt haben. Und wie wichtig sind diese Daten?

Glauben Sie, dass für die Zukunft des Marketings, aber ich denke, es gibt mehr Automatisierung, weniger manuelle Kontrolle, wie spielen die Daten dabei eine Rolle?

Sophie Fell: Ich denke, es ist eine kritische Funktion als PPC-Experten, Menschen, die bezahlte Medien verwalten, solche Dinge, ich denke, wir müssen uns daran gewöhnen, diese manuellen Kontrollen zu verlieren, richtig?

Also zum Beispiel Dinge wie PMAX, die Antwort auf PMAX und dass es, wissen Sie, am Anfang, diese Blackbox-Berichterstattung und der Mangel an Kontrolle, und das hat sich im Laufe der Zeit verbessert, aber ich denke, wir sind so daran gewöhnt, alle Hebel zu haben, richtig? Und, wissen Sie, vor 10 Jahren, manuelles CPC, Sie verfolgen jedes Gebot, wissen Sie, wir hatten so viel Kontrolle.

Und heute ist die Kontrolle geringer, aber wieder, es gibt dieses Komfortgefühl damit. Also mit RSAs und solchen Dingen, Sie sind wie, gut, ich habe meine Eingaben. Ich habe immer noch Kontrolle. Aber ich vertraue dem Algorithmus, dass er, wissen Sie, es für mich herausfindet. Und ich denke, das ist ein großer Schritt und, und einige Leute sind noch nicht dort.

Wissen Sie, einige Leute vertrauen immer noch nicht RSAs, intelligenten Gebotsstrategien und solchen Dingen. Also denke ich, dass für jeden, der diese langfristige Zukunft in bezahlten Medien PPC will, ich denke, es ist dieses Komfortgefühl, an das wir uns gewöhnen müssen.

Frederick Vallaeys: Besser steigen Sie an Bord mit dem mächtigen Paar

Sophie Fell: das mächtige Paar.

Ja, genau und ich denke, PPC bewegt sich jetzt so schnell, entwickelt sich so schnell. Wenn jemand sich sechs Monate oder ein Jahr von der praktischen Verwaltung entfernt, kann er zurückkommen und die Benutzeroberfläche nicht vollständig erkennen, Demand Gen oder eines der vielen beweglichen Teile im Moment.

Manchmal ist es ein bisschen überwältigend, wie viel es gibt.

Frederick Vallaeys: also lassen Sie uns das aufschlüsseln. Also, eine der Dinge, die Sie erwähnt haben, waren die Hebel. Also haben Sie nicht unbedingt weniger Hebel, richtig? Sie können immer noch manuelle Gebote machen und Sie haben diesen CPC-Hebel, aber wahrscheinlich möchten Sie das nicht einsetzen, weil es weniger genau sein wird als etwas Automatisierung dafür zu verwenden. Also, wenn Sie sich zur Automatisierung bewegen und jetzt die Möglichkeit haben, einzustellen, wissen Sie, Sie können den Konversionswert maximieren, aber Sie können immer noch einen T row out einstellen.

Also das ist Ihr Hebel. Also, wie denken Sie über diese Hebel nach? Wann möchten Sie sie implementieren und wie entscheiden Sie, wie sie aussehen sollten? Wie läuft dieses Gespräch mit dem Kunden in dieser Welt von, hey, ich habe gerade eine Agentur beauftragt und, wie, machen Sie nicht einfach alles in Google und Google macht alles für uns?

Also, was machen Sie wirklich noch?

Sophie Fell: Das ist eine gute Frage. Und wieder, mein etwas altmodischer Ansatz, wissen Sie, der anscheinend jetzt altmodisch ist. Ich denke, es geht darum, dass ich immer noch an die Grundlagen der Keyword-Recherche, solide Kampagnenstrukturen, all diese Dinge glaube. Und das sind die Dinge, die wir tendenziell spezifischer mit unseren Kunden durchgehen.

Ähnlich denke ich, dass wir diese Antwort mit RSAs oft bekommen. Die Leute vertrauen nicht. Also nicht unbedingt Menschen innerhalb einer Agentur, aber vielleicht ist ein Kunde nicht bereit für RSAs, oder wieder, den Verlust der Kontrolle über jede mögliche Anzeigenkombination, die entstehen könnte, und ich denke, wir müssen das oft auch mit den Kunden ansprechen.

Frederick Vallaeys: gehen Sie ein bisschen mehr darauf ein, richtig? Ich nehme an, es variiert, aber Sie können bestimmte Komponenten fixieren. Nehmen Sie mehr einen Ansatz von wir werden die ganze Anzeige drehen, um genau zu wissen, was herauskommen wird? Oder haben Sie eine Möglichkeit, den Kunden davon zu überzeugen, dass dies tatsächlich zu potenziell besseren Ergebnissen führt und dass es zumindest getestet werden sollte?

Sophie Fell: Ja, ich denke, ich bin immer noch im Anti-Fixierungs-Typ, ich versuche wirklich, wenn wir intelligente Gebote und RSAs verwenden, möchte ich einfach, dass der Algorithmus sein Ding macht, was nicht sehr kontrollierend von meiner Seite ist und ich bin ein Kontrollfreak in jedem anderen Aspekt. Aber mit RSAs bin ich wie, gut, ich vertraue dir intelligente Gebote.

Ich denke, du weißt, dass ich vor ein paar Jahren mit einer großen SaaS-Marke aus den USA gearbeitet habe, die keine RSA verwenden wollte. Technisch gesehen hatten sie RSAs, aber sie setzten nur drei Einträge für Überschriften, zwei für Beschreibungen und fixierten alle, und das war ihre Art, diese Kontrolle zu haben. Ich nehme an, über die Anzeigen, die die Leute sahen und so weiter.

Wir versuchten, sie zu überzeugen, RSAs zu verwenden, und sie wollten nicht, und das war in Ordnung. Und ich denke, es hätte viel Wert darin gegeben, es zu tun.

Frederick Vallaeys: Nun, ja, aber du sprichst hier von einer großen SaaS-Marke, und ich glaube, dass, wenn du eine sehr starke und erkennbare Marke hast, du viel mehr Spielraum hast, weil ein großer Teil deiner CTR und der Konversionsrate darauf zurückzuführen ist, dass die Leute dich kennen und dir vertrauen. Es gibt also weniger Überzeugungsarbeit, weniger Experimente, die Google durchführen muss, um zu diesem Punkt des Klicks und der Konversion zu gelangen.

Aber wenn du eine weniger bekannte Marke bist und ja, manchmal weißt du nicht, was du nicht weißt, richtig? Und da ist es hilfreich, Google einige Optionen zu geben und den RSA ein RSA sein zu lassen. Und tatsächlich gibt es eine neue Studie.

Optmyzr hat mehrere Studien durchgeführt. Eine davon befasst sich mit der Anzeigestärke. Ich wette, dein Kunde, der alles fixiert hat, hatte ziemlich niedrige Anzeigestärke-Tags, aber sie hatten gute Ergebnisse. Ich wette auch. Richtig?

Sophie Fell: Ja, ich denke, persönlich hätte ich gerne gesehen, dass sie es ein bisschen besser machen. Aber meistens waren sie zufrieden.

Frederick Vallaeys: Die Studie, die wir gerade veröffentlicht haben, besagt im Grunde, dass selbst so die Anzeigen, die auf einer CPA-Basis und robust am besten funktionieren, tendenziell diejenigen sind, die die niedrigsten Anzeigestärke-Tags haben. Wenn du ein ausgezeichnetes Anzeigestärke-Tag hast, tendierst du jetzt dazu, schlechter abzuschneiden.

Der einzige Punkt, den es hier hervorzuheben gilt, ist, dass du nicht blindlings allem vertrauen solltest, was Google sagt, denn Google spricht im Grunde auf der Grundlage jedes Werbetreibenden, der jemals existiert hat. Das sind die Dinge, die tendenziell mit dem korrelieren, was wir für eine bessere Leistung halten, richtig?

Also gib uns mehr Variation, mach weniger Spinning, lass das System es herausfinden. Das ist es, was sie fördern, aber wenn du wirklich weißt, was du tust oder mit einer intelligenten Agentur arbeitest, dann ist es in Ordnung, wenn Google dir sagt, dass es nicht genug Variationen in den Überschriften gibt, aber du hast die Überschrift gefunden, die wie die Killer-Überschrift ist, die diese Konversion und diesen Klick erreichen wird.

Dann musst du dir keine Sorgen um die Durchschnittswerte der gesamten Menschheit machen, um deine Ergebnisse zu erzielen, weil du als Individuum anders bist, also das ist eine Studie, die wir veröffentlicht haben. Und dann die andere, es ging um das Fixieren, richtig?

Im Grunde genommen wird gesagt, dass je mehr du die Systeme automatisieren kannst, desto mehr wirst du deine persönliche Voreingenommenheit und Vorurteile darüber, was funktionieren wird, haben. Das hilft der Maschine eigentlich nicht. Es setzt sie in eine Box, in der sie nicht so gut arbeiten kann, als wenn du sagst, mach es einfach.

Sophie Fell: Ja, und ich kann das sehen, weshalb ich persönlich, wenn es an mir liegt, versuche, mich vom Fixieren fernzuhalten. Ich verstehe es, wenn du sicherstellen willst, dass deine Marke an einem bestimmten Ort ist, du weißt, ich verstehe die üblichen Gründe, warum du fixieren möchtest, aber ich denke, in den meisten Fällen, wenn du RSAs und Smart Bidding verwendest, denke ich, lass Google sein Ding machen.

Frederick Vallaeys: Ja, genau, lass uns jetzt ein bisschen mehr über die Daten sprechen, richtig?

Du hast also einen Punkt gemacht, dass, wenn die Daten gut sind, dann wird das Power-Paar richtig funktionieren. Aber was bedeutet es, dass die Daten gut sind? Und ich denke, wir sehen das oft bei B2B-Lead-Generierungs-Werbetreibenden. Sie kämpfen, weil ein Lead wirklich nur jemand ist, der ein Formular ausfüllt, und das meiste davon ist nicht gut.

Du bist das System, das darauf basiert. Und wie, ich würde sagen, das sind keine guten Daten, richtig? Also, wie denkst du als Agentur über die guten Daten und wie bringst du sie zu Google?

Sophie Fell: Also denke ich, es geht wieder darum, sich an die Best Practices von Google zu halten. Wir halten uns nicht immer an die Best Practices von Google, aber ich denke, in diesem Fall macht es wieder Sinn, besonders wenn du Smart Bidding verwendest.

Also geht es wieder darum, offensichtlich das Conversion-Tracking an Ort und Stelle zu haben, idealerweise ein verbessertes Conversion-Tracking. Aber es geht auch um diese leichteren Conversion-Ereignisse, richtig? Also, zum Beispiel, wie du für ein Lead-Generierungsunternehmen erwähnt hast, weißt du, ob Newsletter-Abonnements für dich wichtig sind, Anfragen für kostenlose Test-Demos, weißt du, solche Dinge, und ich denke, indem du das tust, kannst du dem Algorithmus helfen, das zu bekommen, was er braucht. Und ich denke, wenn du eine sehr niedrige Qualität von deinen Lead-Generierungsanzeigen siehst, denke ich, dass es wichtig ist zu sehen, wo du diese Werte auch zuweisen kannst.

Also, weißt du, die Mathematik zu machen, wie viele Leads sich in MQL zu SQL umwandeln, weißt du, endest du damit, diese Werte zuzuweisen, ich denke, das kann wirklich auch bei der Generierung dieser Leads helfen.

Frederick Vallaeys: Und dann sprichst du von zwei Dingen, richtig? Einerseits hast du nicht genug Konversionen.

Also denke an diese Newsletter-Abonnements und diese Mikro-Konversionen, um dem System ein Signal zu geben, damit es darauf aufbauen kann, mehr von dem zu bekommen, was du wirklich willst, was nicht einmal der Lead ist, sondern der Verkauf, richtig? Aber du musst die Maschine füttern, bis sie zu diesem Punkt kommt.

Und dann das zweite, worüber du sprichst, das ich höre, ist, dass du diese Konversionen bewerten musst. Also selbst wenn du jetzt die tatsächlichen Verkäufe betrachtest, haben nicht alle Verkäufe oder nicht alle Leads den gleichen Wert. Und ich denke, der Kampf war oft, wie setzt du diesen Wert fest? Also, wie ist der Prozess mit deinen Kunden?

Wie schaffst du es, dass sie keine Angst haben? Die Perfektion steht dem Fortschritt im Weg, weil ich viele Werbetreibende sehe, die sagen, ich werde keinen Wert festlegen, weil ich nicht weiß, was der richtige Wert ist. Und dann tun sie nichts. Und der Punkt, den ich normalerweise machen möchte, ist, nun, selbst wenn du sagen kannst, dass dies ein bisschen besser ist als das, selbst wenn du nicht genau weißt, was diese Zahl sein sollte, das ist hilfreich für die Maschine, um anzuzeigen, okay, es ist 5 Prozent besser.

Das könnte nicht die richtige Zahl sein. Aber jetzt weiß sie, dass ich dies dem vorziehe. Also, wie gehst du damit bei den Kunden und bei der Verwaltung deiner Daten um?

Sophie Fell: Ja. Also versuchen wir normalerweise, eine Art Reverse Engineering vom Ende aus zu machen, richtig? Also haben wir einen Verkauf, wir schauen uns an, was der durchschnittliche Bestellwert ist.

Leads, die durch Google Ads generiert werden, nicht unbedingt von allem, weil es variieren wird, aber im Allgemeinen der AOV von Google Ads, und dann arbeiten wir rückwärts mit einem SQL und dann MQL und wieder die Prozentsätze der Personen, die zu jedem dieser Dinge gelangen.

Und wenn du weiter zurückgehst, findest du schließlich den Wert, den du einem Lead basierend auf diesem mathematischen Stück zuweisen kannst.

Also versuchen wir, das so weit wie möglich zu tun. Einige Orte werden sagen, dass jeder Lead wertvoll ist oder jedes Newsletter-Abonnement wertvoll ist und, weißt du, aber ich denke, um wieder, wenn du Smart Bidding verwendest, denke ich, um die besten Ergebnisse zu erzielen und die höchste Qualität zurückzubekommen.

Wo du Daten und Mathematik verwenden kannst, um das zu unterstützen. Ich denke, das neigt dazu, in meiner Erfahrung sowieso zu helfen.

Frederick Vallaeys: Und ich denke, das ist eines der Bereiche, in denen generative KI ziemlich nützlich sein kann. Also denke ich an die Generative und an drei Nutzungsebenen, richtig? Du kannst sie verwenden, um Dinge, die du bereits tust, schneller zu machen.

Also, wie wir über deinen Prozess gesprochen haben. Wenn du GPT erzählen kannst, das ist, was ich tue. So analysiere ich die Keywords. Das sind die fünf Schritte. Mach es einfach für mich, mach mich schneller. Oder du kannst es verwenden, um etwas Neues zu lernen, und darüber sprechen wir, richtig? Also, weißt du, du möchtest ein besseres Modellieren, was der Wert eines Leads ist, aber du bist vielleicht nicht statistisch versiert wie ich.

Und dann sage ich, ja, ich kann Werte setzen, aber ich hätte wahrscheinlich einen besseren Job machen können, wenn ich die Statistik ein bisschen besser verstanden hätte. Generative kann mir helfen, Statistik zu lernen. Und wenn ich bereit bin, die Zeit zu investieren, um zu sehen, ob es mir das Richtige beibringt, kann es mir helfen, es schneller zu machen.

Und dann, der dritte Bereich, wo ich denke, dass es sehr riskant ist, ist zu sagen, hör zu, ich denke, ich hätte bessere Werte für diese Leads setzen sollen, aber ich habe kein Interesse an Statistik. Ich werde dem System einfach sagen, dass es etwas ausspucken soll, und ich werde damit weitermachen. Das ist gefährlich, weil du jetzt die Arbeit nicht validierst.

Du lernst nicht wirklich, und das ist, wenn die Halluzinationen, die falsch sind, potenziell die Kampagnenleistung ruinieren könnten, und das könnte schlimm genug sein, dass dein Manager zu dir kommt und sagt, hey, tut mir leid, PPC-Management ist nichts für dich, geh und finde einen anderen Job.

Sophie Fell: Ich hoffe nicht. Ich meine, das wäre schwer zu hören nach 10 Jahren.

Als Vermarkter sprechen wir die ganze Zeit darüber, aber du weißt, diese datengestützte Entscheidungsfindung, zurück zu den Daten, all diese Dinge, ich denke, als Branche insgesamt sind wir noch nicht da. Ich würde gerne sagen, dass wir es sind, und wir denken alle statistisch, und das tun wir einfach nicht, und nicht immer die ganze Zeit, es ist nicht immer möglich, richtig?

Also das ist es, was es so schwierig macht, denke ich. Aber in einer idealen Welt würden wir es tun, wir hätten genaue Lead-Volumina und -Werte und solche Dinge, um die Algorithmen wirklich zu unterstützen.

Frederick Vallaeys: Macht Sinn. Lass uns also das Thema ein wenig wechseln. Du hast im SEO gearbeitet und hast offensichtlich SEO-Teams bei Two Trees.

Wie siehst du die Interaktion zwischen SEO und PPC in der Zukunft, da die Automatisierung immer mehr Fuß fasst?

Sophie Fell: Ja. Ich denke, das ist ein wirklich interessantes Thema, weil ich immer noch sehe, dass PPC- und SEO-Teams isoliert sind und fast gegeneinander antreten oder versuchen, den Kredit zu bekommen oder, persönlich verstehe ich es nicht, aber, also denke ich, der Ort, an den wir gelangen müssen, ist, dass wir jetzt generative KI haben, um Anzeigentexte zu erstellen.

Es ist in seinen sehr frühen Stadien, richtig? Es gibt viel menschliches Feedback. Es gibt immer noch viel manuelle Eingabe, weißt du, bis zu einem gewissen Grad, um das zu korrigieren, was die generative KI erstellt hat. Das wird nicht immer der Fall sein, richtig? All das Feedback, das wir geben. Und wieder, während sich die Sprachmodelle entwickeln und lernen, werden wir nicht immer an einem Ort sein, an dem es manuelle Eingaben benötigt.

Ich kann mir vorstellen, das ist mein, wie, dystopische Zukunft, ich kann mir eine Position vorstellen, in der die generative KI, wieder, vielleicht diese einzige Datenquelle verwendet, sei es Webtext oder, wieder, eine große manuelle Eingabe von Text, aber ich kann mir vorstellen, dass sie an diesem Punkt keine menschliche Interaktion wollen, richtig?

Also, ich denke, dass es diese einzige Informationsquelle gibt, vielleicht eine Website, die PPC und die generative KI innerhalb von PPC nutzen können, um das nach Bedarf für jede einzelne Person zum Zeitpunkt der Auktion zu extrahieren, das ist, was ich mir letztendlich vorstelle. Also denke ich, dass es wieder für den Erfolg von PPC notwendig ist, dass es diese Eingabe in den Inhalt gibt, der auf der Website ist oder in den Inhalt, der der KI zugeführt wird, um Anzeigen zu erstellen, die wirklich funktionieren und das Richtige sagen.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Und ist das dann der Tod des SEO? Und ich denke, es ist der Tod des SEO, wie wir es kennen. Der Zweck des SEO ist nicht mehr, einer der blauen Links auf der Suchergebnisseite zu sein, und bekannte Informationen zu wiederholen, ist nicht mehr ausreichend.

Du möchtest etwas Einzigartiges bieten, weil diese einzigartige Sache das ist, was das generative System aufgreifen und Teil seiner Zusammenfassung und seiner Antwort machen wird. Aber wir müssen, und ich denke, das ist sowohl im PPC als auch im SEO wahr, aber wir müssen akzeptieren, dass die Art und Weise, wie der Verbraucher etwas von den Unternehmen kauft, die wir unterstützen, grundlegend anders sein wird.

Aber dieses generative System benötigt eine Menge Informationen. Tatsächlich gibt es einige Leute, die sagen, dass es bereits das gesamte Internet aufgenommen hat. Also, wie verbessert es sich? Nun, eine Antwort darauf ist, dass wir wirklich besseren Inhalt, mehr Inhalt machen müssen. Also gibt es mehr Arbeit für den SEO, um den LLMs zu helfen, noch ausgefeilter zu werden, aber wir müssen damit einverstanden sein, dass das nicht unbedingt dazu führen wird, dass die Leute unsere Website besuchen.

Tatsächlich wird es die Zeit auf der Website verringern. Ich denke, die Bedeutung einer Landingpage, ich denke, sie ist einfach nicht mehr so groß. Es sind die Landingpages für die Transaktion, weil, wenn jemand ein Gespräch mit Generative führt, werden sie dort bleiben und alle Fragen stellen.

Sie werden alle Informationen erhalten. Sie werden wissen, mit welchem Unternehmen sie arbeiten möchten, weil du ihnen diese Informationen gegeben hast. Wenn sie zu dir kommen, musst du sie nicht mehr überzeugen. Du musst keine schöne Landingpage haben. Du musst nur einen einfachen Checkout-Prozess haben. Ich denke, das ist das Geschenk.

Sophie Fell: Definitiv. Ja. Und ich denke, wieder, es bedeutet nicht, wie du gesagt hast, dass SEO tot ist, aber es ist neu. Richtig? Und wieder, es gibt diese, diese völlig neue Sache, die passiert. Und wieder, für die Werbetreibenden und Marken ist es wie, du musst jetzt diese Entscheidung treffen. Sehr, sehr bald, wie, werden wir anfangen, für AI-Chatbots zu optimieren, weißt du, generative KI, LLMs, ist das, was wir tun?

Oder werden wir die Dinge weiterhin so machen, wie wir es getan haben? Und weißt du, wenn wir alle gezwungen sind, zu adoptieren oder zu sterben, weißt du, wirst du nicht diesen Reichtum an Daten haben, den andere Marken haben. Also denke ich, dass wir gerade an einem sehr interessanten Punkt sind, weil generative KI nicht perfekt ist.

Und die Chatbots sind nicht perfekt und die neue Sucherfahrung ist nicht perfekt, aber sie wird es sehr bald sein.

Frederick Vallaeys: Ich meine, denk an Google vor 20 Jahren, richtig? Wie sie das Web alle paar Wochen neu indexierten. Also waren alle Daten immer veraltet, immer veraltet. Aber jetzt schau dir Google an, wie du eine Änderung auf deiner Webseite veröffentlichst und in einer Sekunde wissen sie es wahrscheinlich und haben es aufgenommen.

Es ist verrückt. Und wir werden diese gleiche Entwicklung in den generativen Systemen sehen. Und dann gibt es auch die Amara-Linie. Sie sagt, dass wir die kurzfristigen Auswirkungen einer Technologie überschätzen und die langfristigen Auswirkungen unterschätzen. Also werden wir all diese Gedanken darüber haben, oh mein Gott, wie unsere Branche sich verändert, wie im sehr kurzfristigen alle unsere Jobs verlieren werden, wir werden SEO, PPC anders machen.

Wahrscheinlich ist das eine Übertreibung, aber was wir nicht sehen, ist, wie sich das Geschäft und das Handeln in 10 Jahren grundlegend ändern werden. Weil unsere Köpfe nicht einmal begreifen können, wie das aussehen wird.

Sophie Fell: Nein, und ich denke, das ist wie, fast beängstigend, oder?

Es ist aufregend, aber ich denke, es ist auch ein bisschen beängstigend. Also denke ich an, ich habe eine 10-jährige Tochter und ich denke an, ich habe keine Ahnung, welchen Job sie haben wird. Ich habe keine Ahnung, welches Telefon sie haben wird. Weißt du, wenn ich alt bin, kann ich mir nicht einmal vorstellen, wie ihre Welt aussehen wird. Und ich denke, wir sind gerade an einem sehr interessanten Punkt.

Sowohl PPC, SEO, Marketing im Allgemeinen, ich denke, wir stehen fast am Rande von etwas wirklich Großem. Und wieder, es ist fast wie das Y2K, wie, denkst du, dass sich das ändern wird? Und bist du an Bord damit? Oder wirst du sagen, nein, ich werde das nicht annehmen? Das wird nie passieren und du wirst zurückbleiben.

Frederick Vallaeys: Genau. Und ich stimme dir da zu, richtig? Also, wenn du nicht daran glaubst, oder nicht an Bord gehen wirst, wirst du einer von den 95 Prozent der Menschen sein, die Jobs verlieren. Ich habe Bill Gates in einem Interview gehört, und er machte den Punkt, dass, als das Telefon herauskam, wir konnten wie, du kannst dir vorstellen, okay, dieses Gerät ist in der Lage, diese Dinge zu tun, aber es wird immer ein Telefon sein.

Und dann gibt es weniger Angst, weil es, es ist nützlich, es ist nützlich und du kannst sehen, wohin es geht, aber mit etwas wie generativer KI und künstlicher Intelligenz und potenziell allgemeiner künstlicher Intelligenz, können wir einfach nicht vorstellen, was das bedeutet. Und deshalb. Es ist aufregend und beängstigend zugleich.

Wir wissen nicht, was diese Zukunft bringt, aber ich denke, jetzt wäre die Botschaft, an Bord zu gehen, wie dein Kollege, der all diese erstaunlichen Dinge mit GPT macht, um effektiver zu sein, um neue Dinge zu tun, die sie vorher nicht tun konnten. Wie das ist der Spielplan, richtig? Das ist die Art von Person, die ich denke, wird am meisten in der Firma geschätzt werden, und sie werden in der besten Position sein, um das zu überleben, was auch immer dieser große Übergang sein wird.

Sophie Fell: Ja, genau. Und ich denke, ein Teil davon hängt auch leicht mit dem Alter zusammen, wer weiß? Ich bin erst 30 und bin nicht bereit, all das zu übernehmen. Ja, und ich denke, wieder, wie wird das aussehen? Wie wird die Adoption davon aussehen? Ich meine, werden wir immer traditionelle PPC-Leute haben, weißt du, die es immer manuell machen werden?

Ich kann mir nicht vorstellen, dass Google das für immer zulassen wird. Weißt du, ich denke, irgendwann wird es diesen Wendepunkt geben von, okay, keine manuelle Eingabe mehr, aber deine Eingabe ist stattdessen das, und es ist, weißt du, etwas völlig anderes. Also es ist wirklich ein interessantes Thema.

Frederick Vallaeys: Also, als du über die Grundlagen und einen traditionellen PPC-ler gesprochen hast, wird das noch nützlich sein? Und dann werde ich argumentieren, dass du nicht die Person sein willst, die darauf besteht, es auf die alte Art zu machen.

Mein Gedanke ist jedoch, dass du die Grundlagen immer noch kennen möchtest, weil das auf irgendeiner Ebene dir sagt, welche Hebel du bewegen kannst, damit die generative KI.

Sich in eine andere Richtung bewegt. Und dann bin ich neugierig in einer Agentur, wenn diese jüngere Generation in das Unternehmen kommt und nie mit einem manuellen CPC gearbeitet hat und nicht weiß, wie die Konversionsrate Teil der Formel für die Kosten pro Akquisition sein könnte, und sie einfach kommen und sagen, schalte Smart Bidding ein, schalte RSAs ein, die ganze Automatisierung.

Wie wichtig, in welchem Maße möchtest du ihnen die Grundlagen beibringen? Lehrst du ihnen Grundlagen oder lehrst du völlig neue Fähigkeiten innerhalb der Agentur, weil es in dieser neuen Welt einen neuen Satz von Fähigkeiten braucht?

Sophie Fell: Ja. Und ich denke, es geht wieder um diese beiden unterschiedlichen Ansätze, richtig?

Also für mich würde ich sagen, dass ich jetzt, ich nehme an, ein traditioneller PPC-ler bin. Ich meine, ich werde Smart Bidding und RSAs und Performance Max und solche Dinge machen, aber ich weiß, dass es nicht immer so sein wird, aber ich bin auch noch nicht bereit für diesen nächsten Schritt in Bezug auf die ständige Nutzung oder Abhängigkeit von generativer KI oder GPT und solchen Dingen, um mir in meiner Rolle zu helfen.

Also für mich, mit den 20-Jährigen und dem Unternehmen, möchte ich immer noch, wie du erwähnt hast, diese Grundlagen, dieses Verständnis des Warum, also wenn wir wieder über Smart Bidding sprechen, gibt es dieses Verständnis von, okay, es gibt den Auktionsprozess und es gibt die Daten und es gibt die historischen Daten und ich denke, ja, dieses grundlegende Wissen ist wichtig, aber ich lerne auch von ihnen, richtig?

Wenn sie sagen, hey, du kannst tatsächlich manuell Prognosen erstellen und es dauert fünf Minuten, nicht fünf Stunden. Weißt du, da ist auch dieser Teil, also denke ich, weißt du, wenn wir die Saisonalität prognostizieren können, ohne erneut all diese Daten manuell zu fischen, sie zusammenzuführen, in ein Diagramm zu setzen, und wir das in 10 Minuten schaffen, dann wird sich wirklich vieles ändern.

Also denke ich, es geht in beide Richtungen. Ich möchte die fast traditionellen Werte von PPC vermitteln, aber den Mut haben, mir zu sagen, was es sonst noch gibt, weißt du.

Frederick Vallaeys: Ja, ich meine, du bringst mich dazu, zu denken, dass das ein bisschen wie Generationen und Familien ist, oder? Es gibt keinen klaren Schnitt, okay, da sind die Leute von früher und da sind die Leute von danach.

Diese Menschen leben zusammen, lernen voneinander, und die Kinder sind im Allgemeinen etwas widerstandsfähiger, den Ratschlägen der Älteren zuzuhören. Aber trotzdem, ich meine, die Eltern wiederholen es immer wieder. Und so wird schließlich etwas davon von den Kindern aufgenommen. Und ich frage mich, ob das in einer Agentur genauso ist, oder?

Also hast du diese jüngere Generation, die hereinkommt, und es geht nicht um uns gegen sie. Es ist wie, hey, du hast interessante Dinge gemacht. Kannst du mir zeigen, wie das funktioniert hat? Oh, und dann kannst du sagen, nun, basierend auf meinem grundlegenden Verständnis könnte das eine großartige Methode gewesen sein, aber wie wäre es, über diese andere Sache nachzudenken, die du generativ hättest machen lassen können?

Und so macht das gesamte Team den Übergang, um in dieser neuen Welt super effektiv zu sein.

Sophie Fell: Ja, definitiv und ich denke wieder, dass du weißt, dass du vorher mit gen ai erwähnt hast, wie du den Prozess und die Schritte erhalten kannst, und ich denke, das gefällt dem Traditionalisten in mir, der Person, die das Funktionieren verstehen möchte, oder?

Ich möchte das Funktionieren verstehen und ich möchte das Funktionieren lehren, damit mein Team versteht, wie es funktioniert oder warum ihr Input dieses Ergebnis bringt. Also wieder, als er sagte, er habe eine Prognose in Chat GPT gemacht, war ich entsetzt, aber die Schritte und die beteiligten Daten zu verstehen, können wir wieder viel effizienter sein, wenn ich einfach anfange, diese Dinge zu übernehmen.

Frederick Vallaeys: Ja.

Sophie Fell: Ja.

Frederick Vallaeys: Und das ist interessant. Also als Gründer eines SaaS-Unternehmens denke ich auch darüber nach, oder? GPT ist offensichtlich nützlich, aber das Problem ist, dass du siehst, wenn du zu GPT gehst und eine Datenanalyse von Anzeigen machen willst, musst du die Anzeigendaten holen. Du musst sie GPT geben, dann machst du das Modellieren, dann bekommst du das Python daraus.

Jetzt gibt es dieses Konzept der Drift. Also. Wenn du GPT dieselbe Frage ein paar Mal hintereinander stellst, wird es nicht genau dieselbe Antwort zurückgeben. Es kann zum gleichen Ergebnis führen, dass der Python-Code anders geschrieben wird, aber dir dasselbe Ergebnis gibt, aber es gibt nicht einmal eine Garantie dafür.

Manchmal kann der Python-Code funktionieren. Manchmal kann es einen Fehler im Python-Code geben. Und so. Da denke ich, wie nehmen wir diese Methoden, die die Leute entdecken? Wie, oh, es ist wirklich einfach, eine Saisonalitätsanalyse in GPT zu machen. Ja. Aber was, wenn du das in ein Tool wie Optmyzr integrieren könntest?

Und jetzt kannst du sagen, okay, wähle meine Marken-Kampagnen aus. Und wir wissen bereits, welche die Marken-Kampagnen sind, weil du sie markiert hast, oder wir haben sie durch Keywords identifiziert und du machst die Analyse. Und jetzt sagst du, oh, das ist wirklich interessant. Jetzt lass mich das machen. Mit zwei Klicks eines Buttons für ein bestimmtes Produktsortiment oder eine bestimmte Geografie.

Und das ist die Sache, wo, weißt du, GPT ein großartiges Tool für die Ideenfindung ist, aber ich denke, am Ende des Tages wollen die Leute immer noch in den Tools arbeiten, der E-Mail-Software, sie haben das Aufgabenlisten-Management-System. Sie wollen, dass das generativ eingebaut ist und all diese neuen coolen Technologien nutzen, weil am Ende des Tages.

Generativ allein zu nutzen, kann tatsächlich langsamer sein. Und das habe ich oft erlebt, als ich anfing, Skripte zu schreiben. Wie war das vor 15 Jahren? Diese Skripte waren große Zeitersparnisse. Individuell, aber dann hatte ich schließlich so viele Skripte zu pflegen und musste das Skript in jedem Konto installieren.

Und dann musste Google etwas ändern. Also hatte ich jetzt 50 Konten, in denen ich dieses Skript individuell ändern musste, um sicherzustellen, dass es weiterhin funktionierte. Und das ist, was ich denke, die Leute bald erkennen werden, ja, GPT ist großartig, aber du musst es in deine Unternehmenssoftware, deine Unternehmenssoftware, die du bereits hast, implementieren.

Sophie Fell: Ja, ich stimme zu. Und ich denke, weißt du, ich würde gerne sehen, dass Google Ads mehr davon macht, oder? Ich möchte sehen, weißt du, wenn meine CPCs niedrig sind, möchte ich, dass du jeden möglichen Einfluss, extern und intern, in Betracht ziehst und alles an einem Ort hast. Während, weißt du, jetzt zum Beispiel, weißt du, wir einen Bericht von Google erhalten und es könnte sein, weißt du, du hast dies getan, du hast diese Sache bearbeitet und jetzt sind deine CPCs hoch, oder es war ein neuer Wettbewerber, und es hört mehr oder weniger dort auf.

Aber ich würde gerne sehen, dass wir an einen Punkt kommen, an dem all diese externen Faktoren abgedeckt sind, wie, oh, es hat geregnet, also. Alle waren schlecht gelaunt. Das ist passiert und, und das alles wie der Einfluss von Dingen wie Verbrauchervertrauen oder Nachrichten. Und ich würde gerne an einen Punkt kommen, an dem Google Ads uns das sagen könnte, aber wieder, wie du gesagt hast, auf der Plattform, nicht im Nachhinein.

Frederick Vallaeys: Google ist ein bisschen langsam, also werde ich sehen, ob ich diese Funktionalität in Optmyzr einbauen kann.

Du Google, einer von beiden. Nun, Sophie, das war sehr aufregend. Danke, dass du so viel Energie mitgebracht und all deine Gedanken über generatives PPC geteilt hast. Gibt es noch etwas, das du den Leuten mitteilen möchtest oder wie sie dich kontaktieren können?

Sophie Fell: Also, du kannst uns finden, nun, du kannst uns finden auf c.com. Du kannst mich auf LinkedIn und X @sophiefellppc finden.

Ich spreche immer über PPC und beschwere mich manchmal auch über PPC. Also kannst du mich an diesen Orten finden. Und ja, c.com

Frederick Vallaeys: Sehr gut. Nun, danke, Sophie. Und danke an alle fürs Zuschauen. Wenn dir diese Episode gefallen hat und du die zukünftigen sehen und Benachrichtigungen erhalten möchtest, drücke bitte den Abonnement-Button und wir werden dich benachrichtigen, wenn neue Episoden kommen. Damit.

Danke fürs Zuschauen und wir sehen uns beim nächsten Mal.