Leistungsstarke ChatGPT-Anwendungen für PPC- und SEO-Marketer

Episodenbeschreibung

Einer der Zuschauer dieser Episode, Nicholas Baken, teilte im Live-Chat einige beeindruckende Anwendungsfälle, für die er ChatGPT nutzte. Also habe ich mich später mit ihm in Verbindung gesetzt, um mehr darüber zu erfahren.

In dieser Episode von PPC Town Hall sehen Sie, wie Nicholas und ich die Anwendungen von ChatGPT über PPC hinaus in den Bereichen SEO, Content-Erstellung und allgemeines digitales Marketing diskutieren.

Schalten Sie ein, um zu erfahren:

- Wie es Schema-Markup für SEO generieren kann

- Wie man OpenAI’s Playground nutzt, um mehr Möglichkeiten für GPT zu eröffnen

- Die Grenzen von ChatGPT

- Wie ChatGPT Google Ads-Skripte erstellen und negative Keywords in PPC entdecken kann

und vieles mehr

Erkenntnisse der Episode

Generierung von Schema-Markup für SEO

• ChatGPT kann effektiv JSON-Schema-Markup generieren, das auf bestimmte Geschäftstypen zugeschnitten ist, und so das SEO verbessern, indem es Suchmaschinen hilft, Website-Inhalte besser zu verstehen.
• Benutzer geben einfach grundlegende Geschäftsinformationen ein, und ChatGPT liefert den vollständigen Schema-Code, der direkt in HTML integriert werden kann, was den Prozess für diejenigen vereinfacht, die keine Vorkenntnisse im Codieren haben.

Nutzung von OpenAI’s Playground

• OpenAI’s Playground bietet erweiterte Einstellungen, um das Verhalten von GPT-Modellen anzupassen, wie z.B. die Anpassung der Kreativitätsstufen (Temperatur) und der Antwortwahrscheinlichkeit (Top P), was präzisere und relevantere Ausgaben erleichtert.
• Die API ermöglicht es Benutzern, Modelle auf spezifische Inhalte zu trainieren, was die Relevanz und Genauigkeit der Antworten verbessert und die Integration von KI in Geschäftsprozesse vertieft.

Grenzen von ChatGPT

• Obwohl es geschickt im Generieren von Inhalten ist, hat ChatGPT Schwierigkeiten, spezifische Zeichenanzahlen einzuhalten und erfordert möglicherweise manuelle Anpassungen für präzise Inhaltslängenanforderungen.
• ChatGPT ist möglicherweise nicht in der Lage, ohne zusätzliche Eingaben oder Anleitungen lange Inhalte zu erstellen, um seine Ausgaben zu verfeinern.

ChatGPT in PPC und Google Ads-Skripten

• ChatGPT kann die Erstellung von Google Ads-Skripten automatisieren, was die Verwaltung von Anzeigendaten erleichtert und die Integration mit Tools wie Google Sheets ermöglicht.
• Es kann effektiv negative Keywords aus Suchbegrifflisten identifizieren und vorschlagen, um die Anzeigenausrichtung zu verfeinern und die Effizienz von PPC-Kampagnen zu verbessern.

Zusätzliche Erkenntnisse

• ChatGPTs Fähigkeit, komplexe Informationen in verständlichere Inhalte zu vereinfachen, kann detaillierte technische Dokumente in leicht verdauliche Formate umwandeln.
• Das Tool entwickelt sich weiter, um Nachfragen zur Klarstellung zu stellen, was Verbesserungen bei der Generierung kontextuell relevanter und präziser Inhalte zeigt.
• Da KI-Tools wie ChatGPT weiterhin in verschiedene Geschäftsbereiche integriert werden, bieten sie erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen bei gleichzeitiger Verbesserung der Inhaltsqualität und Marketingstrategien.

Episodenressourcen

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Episodentranskript

NICHOLAS BAKEN: Ich denke, viele Menschen müssen verstehen, dass diese Tools dazu da sind, uns zu helfen, richtig? Sie sollen uns nicht ersetzen. Sie sollen unsere Arbeit erleichtern.

FREDERICK VALLAEYS: Ich hatte einige Anzeigengruppen laufen und schaute mir die Suchanfragen an, für die Google meine Anzeigen gezeigt hatte. Und in einigen Konten werden diese Listen wirklich, wirklich lang.

Jetzt möchte ich das durchgehen und sagen, welche negativen Keywords ich hinzufügen sollte, weil Google meine Anzeige vielleicht für etwas zeigt, das nicht so relevant ist. Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch einer der Mitbegründer und der CEO von Optmyzr.

Das Thema des Tages scheint nicht mehr Performance Max zu sein, sondern ein bisschen mehr KI und GPT. Und jetzt ist sogar Google Bard GPT 4 offensichtlich erst vor kurzem herausgekommen. Es gibt sogar Aufrufe, die gesamte KI-Entwicklung, die derzeit stattfindet, einzufrieren. Also trifft das offensichtlich einen Nerv bei den Menschen.

Es könnte potenziell die Art und Weise revolutionieren, wie alles funktioniert. Und deshalb wollen wir als PPC-Praktiker, digitale Vermarkter darüber sprechen, wie GPT und ähnliche generative KI in unsere Welt passen. Dafür haben wir vor einiger Zeit eine Episode gemacht. Und einer der aktivsten Teilnehmer im Chat war im Grunde Nicholas Bacon.

Also haben wir uns an ihn gewandt, weil wir dachten, er hätte einige interessante Dinge zu teilen. Er wird heute unser Gast sein, und wir werden über GPT sprechen. Lassen Sie uns also mit PPC Timeout loslegen. Schön

NICHOLAS BAKEN: Sie kennenzulernen. Ich bin Nicholas Bacon von Nyfty Labs.

FREDERICK VALLAEYS: Nun, danke, dass Sie gekommen sind, Nicholas, und danke, dass Sie, nun, erstens ein Zuschauer der letzten Episode waren, die wir über GPT gemacht haben, und dass Sie aktiv teilgenommen haben. Ja, wir dachten, wir hätten einige erstaunliche Einblicke und es sah so aus, als hätten Sie wirklich mit der Technologie gespielt, anstatt am Rande zu stehen und zu spekulieren, was sie tun könnte.

Deshalb wollten wir Sie einladen und von Ihnen hören. Aber erzählen Sie den Leuten ein wenig mehr über Nyfty Labs und was Sie bei Nyfty Labs machen.

NICHOLAS BAKEN: Nyfty Labs ist eine Full-Service-Marketingagentur und wir unterstützen hyperlokale, lokale und nationale Kampagnen. Wir kümmern uns im Grunde um alles, von kleinen Non-Profit-Organisationen, die einfach nur eine smarte Kampagne bei Google starten möchten, bis hin zu groß angelegten Kampagnen mit Hunderttausenden von Dollar pro Monat.

Wir können im Grunde die meisten Bereiche abdecken. Wir sind seit über 20 Jahren in der Branche tätig und haben Erfahrung mit einer Vielzahl von Dingen, während sich die Branche weiterentwickelt hat, eines davon ist natürlich jetzt KI, die das neue Spielzeug von allen zu sein scheint. Und viele Menschen diskutieren, wie Sie all diese haben.

KI-Finder, die sich den Inhalt ansehen und sagen: “Oh, hey, das wurde von ChatGPT erstellt” oder einige dieser anderen iterativen KI-Modelle, die es gibt. Und wissen Sie was, ich meine, es gab viele Diskussionen, insbesondere in den Google-Threads, ob Google Unternehmen, die KI verwenden, Probleme bereiten wird.

Und ich glaube wirklich nicht, dass das der Fall sein wird. Es würde ihnen in keiner Weise nützen.

FREDERICK VALLAEYS: Genau. Und sie haben im Grunde gesagt, hören Sie, es geht nicht darum, wer den Inhalt geschrieben hat. Es geht darum, ob der Inhalt nützlich und offensichtlich genau ist. Aber lassen Sie uns vielleicht ein wenig tiefer in dieses Thema eintauchen, richtig? Also GPT 4.

Radikal besser als GPT 3.5. Es gibt auch Google Bard, das jetzt verfügbar ist. Geben Sie uns eine Perspektive, was Sie ausprobiert haben. Und vielleicht sogar zurückgehen, bevor GPT 3.5, das ist das ChatGPT. Wofür ist jeder gut? Und was haben Sie herausgefunden?

NICHOLAS BAKEN: Also für uns haben wir viele verschiedene ausprobiert.

Wir haben viele verschiedene KI-basierte Plattformen getestet. Einige sind gut, einige sind okay. Eine der offensichtlichsten ist ChatGPT. BARD, wir haben uns nicht sehr intensiv darauf konzentriert, einfach weil wir noch nicht in das Programm aufgenommen wurden. Also konnten wir es noch nicht nutzen.

Zweitens, für uns, die ChatGPT-Seite, wissen Sie, es war eines dieser Szenarien, in denen wir daran gearbeitet haben, es in eine Chat-Lösung zu integrieren, richtig? Also Fragen zu beantworten, die normalerweise ein Mensch beantworten würde, um dort zu sein, wo wir es fragen können, wie zum Beispiel vollständige Unternehmensinformationen, richtig?

Wie in eine Wissensdatenbank zu gehen und buchstäblich. Informationen nur aus einer Frage bereitzustellen. Also die Möglichkeit, die offene API zu erstellen und mit ChatGPT zu integrieren, war etwas, womit wir herumgespielt haben. Wir haben es ursprünglich auf einigen unserer Websites implementiert und mussten es schnell ausschalten, weil es anfing, seltsame Dinge zu tun.

Und wir lehrten es. Hey, mach bestimmte Dinge nicht. Dann plötzlich, wissen Sie, es würde etwas tun, das,

FREDERICK VALLAEYS: ja,

Vielleicht spricht das für das ganze Problem, das Sie angesprochen haben, nämlich dass Wozniak und Musk im Grunde sagen: “Hey, wir müssen das stoppen.” Und es gibt zwei Ebenen der Angst, richtig? Ich denke, eine Ebene der Angst ist, dass es sehr autoritativ klingt.

Und so könnte es Fehlinformationen verbreiten, die die Menschen zu glauben beginnen. Und das war offensichtlich in den letzten Jahren ein großes Problem auf der ganzen Welt. Und dann gibt es das andere Problem, dass es so intelligent wird, dass es anfängt, sich selbst zu verbessern, bis zu dem Punkt, an dem wir es nicht mehr kontrollieren können, und es beginnt, Dinge für die Menschheit zu tun, wo wir mehr in die Science-Fiction-Weltuntergangsszenarien geraten.

Ich glaube an das erste Szenario viel mehr als an das zweite. Aber ich meine, es gibt offensichtlich auch darüber Debatten, die geführt werden können, aber, aber, aber, aber, also, ich meine, um ein wenig darüber zu sprechen, wissen Sie, Sie sind eine Marketingagentur, richtig? Aber jetzt nutzen Sie KI. Und Sie sagen, Sie haben es auf die Websites von Menschen gestellt. Ist das also eine Art Landing-Page-CRO-Optimierungsspiel?

Wie, wie machen Sie das?

NICHOLAS BAKEN: Wir haben es auf keiner Kundenwebsite gemacht. Wir haben es auf all unseren internen Sachen gemacht. Also besitzen wir auch ein Hypothekenunternehmen und eine Reihe anderer Unternehmungen. Und so wollten wir die Technologie nutzen, um den Prozess der Interaktion von Menschen mit unserer Kundenbasis zu vereinfachen, richtig.

Oder, tut mir leid, mit unserem Unternehmen, wie zum Beispiel auf der Solarseite. Wir wollten mehr Informationen geben, wie über welche Solarmodule wir verwenden, in verschiedenen, wissen Sie, Installationszeiten usw. Also,

FREDERICK VALLAEYS: also haben Sie buchstäblich einen Chatbot auf die im Grunde Landing-Page gesetzt, wenn jemand nach Solarmodulen suchte. Also sie, und was haben Sie vorher gemacht? Was war diese Landing-Page? Einfach kein Chat. Also die Informationen.

NICHOLAS BAKEN: Nein, es gab keinen Chat. Wissen Sie, wir haben es im Grunde nur durch Lead, wissen Sie, einfach Lead-Flow modelliert. Also von Google oder Facebook, wissen Sie, andere, andere Quellen und wir haben es in unsere Landing-Pages eingespeist.

Wir hatten keine chatbasierten Lösungen im Einsatz, die etwas in dieser Art wären. Sie wissen, Sie könnten in die Wissensdatenbank gehen und Fragen stellen und so weiter. Das ist eine Sache. Aber wir wollten es menschlicher und ansprechender machen und es funktionierte gut, wenn Sie in den allerersten Gesprächsstücken waren, richtig?

Also wenn Sie Ihre ersten Fragen stellten, war es perfekt. Es ist, wenn Sie es über alles andere fragen könnten. Abgesehen davon würde es buchstäblich in ein Kaninchenloch gehen und Sie denken: “Whoa, das ist,

FREDERICK VALLAEYS: richtig. Also konnten Sie es nicht in der Box halten von: “Hey, wir verkaufen Ihnen Solarmodule. Bitte sprechen Sie nur darüber.” Ja, noch nicht.

NICHOLAS BAKEN: Und das ist, wissen Sie, die Modelle werden gerade noch gebaut, richtig? Also das ist immer noch, ich meine, wir haben es getestet, nur um zu sehen, was es tun würde. Wissen Sie, und es ist, als wir einige der Rückmeldungen sahen, dachten wir: “Oh ja, wir müssen das ausschalten.” Wissen Sie, und es war einfach aus der Aufregung darüber, aber ich meine, wir haben Jasper benutzt, das ist ein wirklich cooles Tool.

Wissen Sie, einfach wegen der Tatsache, dass es, wissen Sie, das Marketingmaterial, wie wenn Sie eine bestimmte Größe benötigen, Inhalte, solche Sachen, wenn Sie es brauchen, um etwas zu formulieren, die Art und Weise, wie wir ChatGPT jedoch genutzt haben, und eines der anderen KI-Modelle war, dass wir Inhalte erstellen. Also wird es für uns einzigartig sein.

Wir werden alle Recherchen machen, alles in dieser Richtung, und dann nehmen wir diesen Inhalt und werfen ihn zurück in ChatGPT und sagen: “Hey, mach das prägnanter, mach das einfacher zu lesen. Wissen Sie, stellen Sie sicher, dass es sich anhört, als wäre es ein Mensch. Verwenden Sie keine wiederholenden, wissen Sie,

FREDERICK VALLAEYS: lustig, tatsächlich von Menschen geschrieben, aber Sie sagen: “Lass es viel mehr wie,

NICHOLAS BAKEN: nun, es ist, weil, wissen Sie, eine Sache, die ich Ihnen sagen kann, ist, dass die meisten von Menschen geschriebenen Inhalte viel Fluff haben.

Richtig. Wir machen das natürlich. Es ist Teil unseres Schreibstils. Es ist einfach die Art und Weise, wie wir denken. Es ist Teil

FREDERICK VALLAEYS: der Richtlinie. “Hey, schreib mir einen Blogbeitrag. Er muss mindestens 1200 Wörter haben.” Okay. Also

NICHOLAS BAKEN: was wir tun, ist, es im Grunde zu bereinigen, richtig. Und nicht zu vergessen, Sie wären überrascht. Wenn Sie es vergleichen.

Die ChatGPT-Version mit einem Menschen, wie oft Menschen die ChatGPT-Version im Vergleich zu einem professionellen Schriftsteller gewählt haben. Und wir sprechen nicht von jemandem, der, wissen Sie, einfach schreibt, weil er das möchte, sondern von jemandem, der das als Beruf macht. Also ist es sehr interessant. Und ich denke, die Tools, wie, ich denke, viele Menschen müssen verstehen, dass diese Tools dazu da sind, uns zu helfen, richtig.

Sie sollen uns nicht ersetzen. Sie sollen unsere Arbeit erleichtern. Und. Wenn Sie erwarten, dass diese Dinge Sie ersetzen, dann gehen Sie es meiner Meinung nach falsch an. Wissen Sie, nichts im Leben ist einfach und es gibt einen Grund, warum das so ist. Und nichts, was es wert ist, zu haben, ist einfach. Und wenn Sie großartige Inhalte haben möchten, müssen Sie die Recherche machen. Sie können nicht erwarten.

Wissen Sie, dass eine Plattform alles für Sie erledigt und Sie dann keine Bearbeitung vornehmen. Sie tun es nicht. Es ist einfach noch nicht auf diesem Niveau. Und bis es auf diesem Niveau ist. Werden wir wahrscheinlich sehr unterschiedliche Gespräche zu diesem Zeitpunkt führen.

FREDERICK VALLAEYS: Und Google ist immer noch ein sehr wichtiger Teil davon, richtig? Wenn Sie die Recherche machen, müssen Sie tief ins Web eintauchen und sehen, was da draußen ist. Ein großartiger Ausgangspunkt. Aber dann hatte ich gestern eine Frage, bei der ich dachte, meine Tochter fragte mich, welche guten Bücher es über Ballerinas für Achtjährige gibt.

Und ich dachte, ich könnte das googeln, aber jetzt muss ich durch eine Menge Links schauen und dann auf Amazon gehen. Und das ist, also bin ich einfach zu ChatGPT gegangen. Ich sagte: “Gib mir die Zusammenfassung.” Und dann zeigte ich es einfach meiner Tochter. Ich sagte: “Okay, das ist die Antwort.” Ja. Also haben all diese Suchtechnologien ihren Platz, richtig?

NICHOLAS BAKEN: Nun, wissen Sie, was daran interessant ist. Und ich zeige, wenn wir meinen Bildschirm kurz zeigen können. Wissen Sie, eine Sache ist, dass die Plattform extrem gut ist, lustigerweise, es ist wie Code-Basis, richtig? Also wie man Kontext verwendet, wie man es anwendet: Es wird Sie buchstäblich durch den Prozess führen. Es hat die Informationen dafür.

Nun, das ist, das ist ChatGPT 4, richtig? Und dann haben wir gerade darüber gesprochen, wissen Sie, dass dies 3.5 ist, richtig? Also ist es nicht das klügste der Gruppe, aber es ist ziemlich interessant, weil Sie ihm verschiedene Fragen stellen können und sagen können: “Gib mir soziale Content-Pfeiler für ein Männerhaarpflegeunternehmen”, richtig?

Und so wird es in Vorher und Nachher gehen, also ist es wirklich gut darin, potenzielle Möglichkeiten zu bieten, richtig? Wo Sie vielleicht nicht an etwas gedacht haben, richtig? Und dann, wie zum Beispiel, Sie möchten eine Layout-Template-Code-Basis mit Next.js haben, richtig? Also JavaScript und es wird Ihnen buchstäblich detaillierte Informationen dazu geben.

Wie Sie sehen können, implementieren wir mit MapQuest und einigen anderen wirklich komplexen Sachen. Es versteht diese Sachen wirklich. Es hat wirklich gelernt, wie man das macht.

FREDERICK VALLAEYS: Ich möchte hier kurz innehalten, richtig? Weil viele Leute hier vielleicht keine Programmierer sind. Wenn Sie also zum Anfang davon zurückgehen, verstehen viele Leute vielleicht nicht, was Ihr Prompt oder der Anfang des spezifischen Codes für das Template-Layout war, richtig?

Also, was hier schön ist, ist, wenn Sie jemanden wie Nicholas darüber sprechen hören und Sie nicht einmal wissen, wie man einen Server einrichtet oder wo man die verschiedenen Code-Stücke platziert, was mich erstaunt, ist, dass GPT erstaunlich gut darin ist zu sagen: “Okay, hier ist Schritt eins, gehen Sie zu diesem Ort, erstellen Sie diese Datei, legen Sie diesen Code hinein.

Und dann hier ist Schritt zwei. Und so ist es tatsächlich eine ziemlich nette Möglichkeit, das Programmieren zu lernen, wenn Sie es noch nie gemacht haben, wie ich weiß, wie man in PHP programmiert, was zu diesem Zeitpunkt ziemlich altmodisch ist. Aber wenn ich wissen wollte, wie man etwas anderes macht, wird es tatsächlich erklären, wo ich einen Server bekommen kann, wie ich die Konfiguration einrichte.

Und das ist erstaunlich, richtig? Es kann uns wirklich als Laien beibringen. Auf irgendeiner Ebene Programmierer zu werden

NICHOLAS BAKEN: absolut und nicht zu vergessen, wie, etwas, das ich auch zeigen möchte, etwas, das wir kürzlich gemacht haben, und das war nur, um es wieder zu testen, richtig? Ist, lassen Sie mich sehen, ob das das richtige ist oder nicht, wir hatten es tatsächlich ein Grundgerüst für verschiedene Unternehmen erstellen lassen, wie kurze Beschreibungen und so weiter.

Nun, es war nicht das Beste, aber es war definitiv etwas, mit dem wir arbeiten konnten. Und so fanden wir das ziemlich außergewöhnlich. Also zum Beispiel das Solar-Stilbuch oder der Stilführer, wir fragten ChatGPT, schreibe und erstelle ein Associated Press Stilbuch für Nyfty Solar.

Richtig. Und was wir taten, war, alle Details bereitzustellen, richtig? Also die Unternehmenssynopse, die Vision, Mission, die Kernwerte usw. Und was es tat, es nahm all diese Informationen und es, und es erstellte im Grunde eine Assoziation. Und das ist etwas, das mehr auf der Marken-Seite liegt, aber es ist sehr, sehr repräsentativ für Sprache, Ton, wie Sie möchten, dass Ihr Unternehmen im Markt repräsentiert wird.

Und ich denke, das ist ein wirklich großer Anwendungsfall, weil viele Menschen viel Geld für solche Sachen ausgeben. Richtig. Und wenn Sie einer Vorlage folgen können und es im Grunde diese Vorlage innerhalb der Grenzen dessen bereitstellen kann, was Ihr Unternehmen ausmacht. Dann spart Ihnen das eine enorme Menge an Zeit, Aufwand und Ressourcen, richtig?

Und ich finde, dass, wissen Sie, wenn Sie mein Leben vereinfachen können, indem Sie mir 80 Prozent bereitstellen und wir es von dort aus bearbeiten, das spart mir viel Geld. Und wir haben das für die Markenrichtlinien gemacht. Wir haben es für, ich meine, wir haben buchstäblich alles getestet, was wir möglicherweise können, um zu sehen, wo es diese Einschränkung gibt.

Nun, es gibt einige Einschränkungen, richtig? Also lassen Sie uns darüber für einen Moment sprechen. Einige der Einschränkungen sind, wenn Sie ihm sagen, es soll einen Absatz mit einer bestimmten Zeichenanzahl oder Satzgröße erstellen, ist es darin nicht gut. Warum es darin nicht gut ist, bin ich mir nicht ganz sicher, warum, aber es hat definitiv ein Problem damit, diesen speziellen, wissen Sie, Rahmen zu adressieren.

Es kann nah dran kommen. Also, wissen Sie, wenn Sie es bitten, etwas zu tun und sagen, zum Beispiel: “Hey, gib mir 10 Iterationen einer Beschreibung”, richtig? Sie können einfach sagen: “Hey, aber stellen Sie sicher, dass es unter 350 ist, in dem Wissen, dass es wahrscheinlich untergehen wird, es wird übergehen.” Richtig. Also ist es darin nicht großartig, aber einige der Sachen, die es sich ausdenkt, sind ziemlich gut.

FREDERICK VALLAEYS: Also lassen Sie mich das ansprechen. Mangel an Operationen, mathematischen Operationen für einen Moment. Also hat Open. I tatsächlich ein Update gemacht, das es ein wenig besser gemacht hat. Aber die Art und Weise, wie diese generative KI funktioniert, ist, dass sie herausfindet, was das wahrscheinlich nächste Wort in der Sequenz ist. Und so ist es gut in dieser Art von Vorhersage.

Es ist nicht gut im Zählen und Tun. Und das ist das Problem, richtig? Und so ist eine Technik, die wir gefunden haben, wenn wir Überschriften wollen, die unter 30 Zeichen sind, wie Nicholas sagt, es weiß nicht, wie man Ihnen genau unter 30 Zeichen gibt. Aber wenn Sie ihm ein paar Beispiele gegen Ende geben, ist es im Grunde ein Abschlussalgorithmus.

Und so wird es dazu neigen, Ihnen Überschriften zu geben, die den von Ihnen bereitgestellten Beispielen ähneln. Also wird es wahrscheinlicher sein. Dass sie in die Zeichenbegrenzungen von Google Ads passen, als wenn Sie ihm keine Überschriftenbeispiele geben, weil es jetzt so ist, als würde es von einem leeren Blatt Papier aus starten und es könnte länger gehen, als Sie dachten, dass es sollte.

NICHOLAS BAKEN: Absolut. Also, etwas, das wir gemacht haben, ist, dass wir im Grunde sagen würden, nein, das ist nicht die Zeichenanzahl. Und dann würden wir fragen, nun, wie viele Zeichen sind es? Und wir würden sagen, und dann würden wir ihm 260 Zeichen mitteilen. Und dann wäre es wie, danke, dass Sie es mir mitgeteilt haben. Es kommt näher. Sie haben absolut recht. Und es lernt.

Also, wissen Sie, im Laufe der Zeit wird es mehr lernen und es wird instinktiv in der Lage sein, bessere Informationen bereitzustellen. Es wird einfach Zeit brauchen. Und ich denke, wissen Sie, wenn Sie anfangen, 4.5 und einige dieser anderen, speziell dafür gebauten, iterativen Modelle zu sehen, mehr wie Jasper.

Wissen Sie, der Jasper. Lassen Sie uns

FREDERICK VALLAEYS: für eine Minute über Jasper sprechen. Viele Leute haben Jasper vielleicht nicht genutzt. Wofür ist es gut?

NICHOLAS BAKEN: Jasper ist tatsächlich wirklich großartig darin, Marketinginhalte zu erstellen. Und nicht wie lange, wissen Sie, es kann einige lange Sachen machen, aber, wissen Sie, größtenteils nutzen wir es für die kurzen Sachen, wie Beschreibungen, ich meine Titel und Beschreibungen, und es kann etwas wirklich schnell erledigen.

Sie sagen ihm im Grunde, was Sie wollen, dass es tut und wie Sie es tun möchten. Und dann spuckt es das aus. Jetzt.

FREDERICK VALLAEYS: Und das ist das eine, und um darauf einzugehen, richtig, also eine große Sache, und Sie haben es vorhin angedeutet, war das Design von Eingabeaufforderungen. Die Art und Weise, wie Sie diese generative KI dazu bringen, gute Arbeit für Sie zu leisten, besteht darin, zu wissen, wie man die Frage richtig formuliert.

Was Jasper wirklich gut macht, ist, dass sie im Grunde Vorlagen haben. Also sagen sie, oh, suchen Sie einen Geschäftsplan? Suchen Sie Anzeigen? Und es ist vorformuliert, was die Eingaben dafür sein sollten. Nun, wie Sie diese Eingabeaufforderung formulieren sollten, und dann fügt es diese Teile zusammen. Und das andere ist, dass ich aus Gesprächen mit Jasper-Leuten verstanden habe, dass sie im Grunde verschiedene generative KI-Systeme nutzen und wissen, okay, dieser Typ von Problem, der nach einem Geschäftsplan fragt, wird vielleicht am besten von der Google Barge API bedient.

Und diese andere Art der Kategorisierung von Schlüsselwörtern wird wirklich gut vom GPT-Modell drei gemacht. Okay. Und so sendet es es an den richtigen Ort mit der richtigen Art von Eingabeaufforderung, damit Sie die Antwort, die Sie wollen, leichter erhalten. Sie hätten es selbst erreichen können, indem Sie diese verschiedenen generativen KIs nutzen und mit den Eingabeaufforderungen experimentieren, aber sie geben Ihnen im Grunde einen Vorsprung, wenn Sie so wollen.

NICHOLAS BAKEN: Absolut. Und nicht zu vergessen, es ist genau wie das, worüber wir gesprochen haben, richtig? Wie das Bereitstellen eines Details von. Verständnis dafür, worüber es schreiben soll. Deshalb nehmen wir die Inhalte, die wir haben, einige unserer Content-Autoren, richtig. Und wir werfen es in Chat TPT und wir werfen es in verschiedene Plattformen, um zu sehen, ob wir andere Iterationen entwickeln können.

Das ist eine andere Sache, richtig? Es geht nicht darum, einfach das umzuschreiben, was sie geschrieben haben, weil wir denken, dass es besser schreibt. Es ist, hey, können wir andere Iterationen entwickeln, die ähnlich sind wie das, was diese Person geschrieben hat, anstatt dass diese Person 15 verschiedene Variationen für verschiedene Saisonalitäten schreibt. Ich kann es dort hineinwerfen und sagen, hey, entwickle verschiedene, wissen Sie, sagen wir fünf verschiedene Iterationen, sagen Sie, wissen Sie, eine für den Sommer und eine für den Frühling.

Und wissen Sie, werfen Sie mir etwas in den Kontext und es tut es. Und manchmal ist es gut. Manchmal ist es nicht großartig. Wissen Sie, aber es erfordert alles Bearbeitung. Und ich denke, die Moral der Geschichte ist, entfernen Sie sich niemals aus dem Prozess der Inhaltserstellung, weil das ist, worin es wirklich gut ist, richtig, aber Sie müssen in der Lage sein, es selbst zu bearbeiten oder Leute zu haben, die es für Sie bearbeiten, die Kenntnisse in dieser Branche haben, und auf diese Weise haben Sie ein großartiges Stück Inhalt, das Sie veröffentlichen können. Tatsächlich sind wir gerade dabei, eine Immobilienseite zu erstellen. Und diese gesamte Immobilienseite wurde tatsächlich zuerst von einem Menschen in Bezug auf den Inhalt erstellt.

Und wir lassen Chat GPT die gesamte Seite für uns umschreiben. Und wir werden einen Testfall daraus machen, um zu sehen, wie es im Vergleich zu anderen im Marketing Phoenix abschneidet. Was wirklich cool sein wird, weil es dort oben keine aktuelle Seite gibt, also können wir es von Anfang bis Ende sehen.

Und wir müssen es mit nichts anderem als ihren Konkurrenten vergleichen. Und wenn wir anfangen zu konkurrieren und wir besser werden, dann zeigt es einfach, dass die Inhalte, die wir bereitstellen, prägnanter sind und leichter zu lesen sind. Und darauf kommt es wirklich an, richtig? Auch eine Sache, in der ChadGBT außergewöhnlich ist, ist das Vereinfachen von Inhalten.

wirklich komplizierte Informationen. Wenn Sie also ein wirklich dickes Dokument haben, kann es es für Sie so schreiben, dass es von jemandem gelesen werden kann, der auf einem Drittklässler-Niveau schreibt, richtig? Und Chat GPT ist wirklich allgemein.

Wissen Sie, Sachen wie Jasper und, wissen Sie, und andere da draußen sind mehr speziell in letzter Zeit, richtig? In letzter Zeit, wir wurden gerade auf Lately aufmerksam gemacht und es ist im Wesentlichen für soziale Medien, richtig? Und soziale Medien, wie ich bemerkt habe, wissen Sie, jeder macht das Gleiche, richtig? Aber es verwendet große KI-Modelle, um einige Einreichungen für die Erstellung von KI-Modellen für soziale Medien zu machen.

Also,

FREDERICK VALLAEYS: Lassen Sie uns einige Marketingbeispiele durchgehen, richtig? Ich denke, vieles von dem, worüber Sie gesprochen haben, bezieht sich auf Marketing, aber lassen Sie uns spezifisch werden. Ein Beispiel, und lassen Sie mich hier anfangen. Wenn Sie meinen Bildschirm zeigen können. Wir, also ich habe viele Google-Anzeigenskripte geschrieben und neulich dachte ich, nun, lassen Sie mich nach einem einfachen Anzeigenskript fragen.

Und so war meine Eingabeaufforderung an das GPT-Modell hier, ein Google-Anzeigenskript zu schreiben, um ein Google Sheet mit allen Keywords zu erstellen, die in den letzten 30 Tagen über hundert Impressionen hatten, einschließlich Klicks, Impressionen und Conversions im Bericht. Das ist ein ziemlich einfaches, richtig? Aber ich dachte nicht, dass es in der Lage sein würde, es zu tun, weil GPT im Grunde aus allen Informationen lernt, die.

da draußen sind. Und Anzeigenskripte sind wirklich spezifisch. Es gibt nicht so viele davon, die geschrieben sind, aber es kam zurück und ich dachte, okay, nun, hier sind die Anweisungen. Und dann begann es, den Code zu schreiben, und ich kopierte und fügte diesen Code in mein Google Ads-Konto ein und es funktionierte perfekt. Ich musste keine Änderungen vornehmen.

Und es war schön, weil es sogar sagte, ersetzen Sie diese Variable. Im Code unten, wo Ihre spezifische Tabellen-URL ist. Und das ist die Art von Dingen, die ich in der Vergangenheit Stunden damit verbracht hätte zu schreiben, und dann hätte ich es auf Search Engine Land gebloggt, und ich hätte die Anweisungen hier schreiben müssen.

Es ist alles für mich erledigt. Jetzt dachte ich, lassen Sie mich sehen, ob ich komplexer, fortgeschrittener werden kann. Und ich fragte, ob es ein RSA-Spreadsheet mit den RSA-Anzeigenkomponenten schreiben könnte. Aber ich war ziemlich faul und dachte, nun, ich habe bereits erstellt, ich habe meinen Entwickler gebeten, mir mit dem Skript zu helfen. Und ich schickte buchstäblich eine E-Mail, die ich an den Entwickler geschickt hatte.

Ich habe diese E-Mail überhaupt nicht bearbeitet. Und ich dachte nicht, dass es es verstehen würde. Aber wieder verstand es, was ich zu tun versuchte. Und boom, hier ist der Code, der daraus hervorgeht. Und dann, und dann sagte ich als nächstes, eigentlich möchte ich, dass dieses Spreadsheet, das eine Liste aller Überschriften, der Überschriftenkomponenten und der Beschreibungsbestandteile jeder RSA enthält.

Wenn ich nicht alle 15 Variationen von Überschriften verwende, verwenden Sie GPT selbst, um neue Variationen vorzuschlagen, die den bereits vorhandenen ähneln. Also machte ich das zur Folgefrage. Und wieder war es wie, sicher, das kann ich auch tun. Also sagte es im Grunde, Sie müssen ein paar Dinge tun. Sie müssen diese neue Funktion zum Code hinzufügen und boom, diese Arbeit war in weniger als einer Stunde erledigt.

Etwas, das wahrscheinlich ein paar Stunden Codierung in der Vergangenheit gedauert hätte. Das ist also ein PPC-Beispiel, das mich wirklich beeindruckt hat. Und nur, ich meine, wenn Sie es einfach halten wollen, das erste Beispiel, das ich gegeben habe, nehmen Sie Ihre Daten, legen Sie sie in ein Spreadsheet, denn was lieben wir als Vermarkter?

Wir lieben es, mit Tabellen zu arbeiten, richtig? Also geben Sie mir die Daten. Ich habe alles in das Spreadsheet gelegt, damit ich etwas anderes damit machen kann. Das ist ein Beispiel, das ich geliebt habe. Nicholas, was ist eines Ihrer Lieblingsbeispiele, das Sie gemacht haben?

NICHOLAS BAKEN: Es war im Grunde das Umschreiben. Titel und Beschreibungen, die Anwendung auf Ihrer speziellen Seite ist ein wenig anders, nur weil ich auch Optmyzr verwendet habe.

Also, aber ja, die

FREDERICK VALLAEYS: Optmyzr beinhaltet KI.

NICHOLAS BAKEN: Ja, richtig.

FREDERICK VALLAEYS: Wir verwenden das GPT-Modell. Wenn Sie also einfach unser Tool verwenden möchten, um nach Variationen zu fragen und sie dann einzufügen, macht das es super einfach. Ja,

NICHOLAS BAKEN: es ist ein bisschen ein Plug, richtig? Aber ja, das ist absolut korrekt. Und es macht auch einen wirklich großartigen Job.

Wissen Sie, und eine Sache ist, ich meine, lassen Sie uns einen Moment über Optimal sprechen und wie die Plattform funktioniert und warum, weil, wissen Sie, einige der Aspekte, in ein Konto zu gehen und zu versuchen herauszufinden, nun, welche Änderungen bestimmte Dinge bewirkt haben, richtig? Das wäre wirklich schwer in einem Excel-Sheet, richtig?

Ich meine, Sie würden Stunden damit verbringen, das zu tun, aber in der Lage zu sein, diese Informationen visuell in einer Weise darzustellen, die Sinn macht, wissen Sie, das ist wahrscheinlich eine der Hauptlösungen, die wir intern mit sogar unseren Kunden verwenden, wenn sie hereinkommen, weil wir zeigen können, wie, hey, einige dieser Änderungen, die wir vorgenommen haben, das ist das Ergebnis, sowohl positiv als auch negativ, und in der Lage zu sein, das zu sehen und zu verstehen, ist entscheidend.

Also, und das ist eine wirklich großartige Möglichkeit, KI zu nutzen. Und für uns, wissen Sie, wie wir es genutzt haben, ist wahrscheinlich ein wenig anders als Sie, wegen der Art und Weise, wie Ihr Unternehmen und Ihre Plattform arbeiten. Für uns geht es hauptsächlich um den Inhalt, weil wir ein inhaltslastiges Unternehmen sind. Und, wissen Sie, für die SEO-Sachen und die Entwicklung.

Also das ist. vorwiegend, wie wir es nutzen. Ein perfektes Beispiel ist Schema. Lassen Sie mich sehen, ob ich es noch habe. Also haben wir im Grunde gefragt, uns eine Gliederung des Schemas für eine Website zu geben, richtig? Und was wir tun wollten, war sicherzustellen, dass es mit dem Schema für Google übereinstimmt. Und was es tat, war, dass es uns den gesamten Code für diesen Zweck bereitstellte.

Und dann konnten wir buchstäblich die Lücken ausfüllen. Es hat ein Verständnis für wirklich, wirklich grundlegende Fragen darüber, was Sie sehen möchten. Und lassen Sie uns einen Blick darauf werfen. Lassen Sie uns das schnell machen. Richtig. Also, lassen Sie uns ein Schema für ein, was ist das, für Nyfty Lending schreiben

Linien mit,

FREDERICK VALLAEYS: und manchmal ist dies GPT 4, das viel langsamer ist als 3.5. Viel langsamer. Außerdem war es in letzter Zeit oft ausgelastet, also müssen wir vielleicht ein wenig warten.

Okay, und für Leute, die zuhören, nicht zuschauen, es produziert jetzt Schema-Markup. Es sagt für ein Hypothekenunternehmen namens Nyfty Lending, das den strukturierten Datenrichtlinien von Google entspricht. Es wird Informationen über die Organisation, ihre Dienstleistungen, Kontaktdaten und den Standort enthalten. Und Sie können dieses Schema in das HTML Ihrer Website einfügen, um den Suchmaschinen zu helfen, den Inhalt besser zu verstehen und die Sichtbarkeit Ihrer Website in den Suchergebnissen zu verbessern.

Es kommt mit all dem zurück aus einer einfachen Eingabeaufforderung, die Nicholas eingegeben hat, die einfach nur ein Schema für Nyfty Lending zu schreiben war, das ein Hypothekenunternehmen ist. Es ist im Grunde alles, was Nicholas gefragt hat, und jetzt schreibt es den eigentlichen JSON-Code und es setzt ihn in eine kleine Box, in der Sie am Ende buchstäblich diesen Code in einem sauberen Text oder nicht annotiert kopieren können.

So können Sie es dann einfach in Ihr HTML oder Ihre Webentwicklungssoftware einfügen und speichern und fertig sein.

NICHOLAS BAKEN: Ja. Es ist also ziemlich außergewöhnlich, richtig? Wenn es darum geht, und sagen wir, Sie haben einfach keine Vorkenntnisse darüber, wie man das macht oder wo man überhaupt anfangen soll, weil, wissen Sie, das Schema im Allgemeinen kann tatsächlich ziemlich viel damit verbunden haben, richtig?

Sie können Unterkontexte zum Unternehmenstyp haben. Wie zum Beispiel eine Autowaschanlage, richtig? Also, wissen Sie, in der Lage zu sein, so wenig zu liefern, aber es für Sie erledigen zu lassen, vereinfacht Ihr Leben. Nun, es mag nicht absolut perfekt sein. Deshalb sollten Sie es durchgehen und einfach sicherstellen, dass alles hier ist.

Ich habe ihm keinen anderen Kontext gegeben, außer, wissen Sie, hey, das ist es. Ich habe keine meiner Adressen angegeben. Ich habe nichts davon angegeben, was Sie in diesem Prozess benötigen würden. Richtig? Aber es gibt Ihnen den Kontext, wie man es macht. Also füllen Sie einfach die Lücken aus, die Postleitzahl, das Land, den Staat, wissen Sie, richtig?

FREDERICK VALLAEYS: Ich wollte eine coole Sache hier ist, es ist tatsächlich, also müssen Sie wahrscheinlich sicherstellen, dass diese Zahlen wie die Telefonnummer dort, es sieht aus, als wäre sie falsch. Also müssten Sie das ausfüllen. Aber allein die Tatsache, dass es weiß, wie man, wie, ist es Telefonnummer oder ist es Telefonnummer oder ist es Telefon? Wie das Schema dieses Attribut spezifiziert.

Wie, ich müsste das recherchieren. Ich müsste in die Dokumentation von Google eintauchen. Das allein würde mir wahrscheinlich 10 Minuten dauern, wenn ich das noch nie gemacht habe. Und hier ist es im Grunde vorformuliert. Und ich bin sicher, Sie könnten fragen, gibt es noch andere Attribute, die ich hinzufügen könnte? Und es wird Ihnen sagen.

Und ähnlich wie bei meinem Google-Anzeigenskriptcode, wissen Sie, wie nennt Google heutzutage Impressionen? Ist das mit einem großen I oder einem kleinen i, wenn ich nach dem Bericht frage? Okay, das ist das Detailniveau, das nicht bedeutungsvoll ist. Ich denke immer noch darüber nach, was ich als Mensch brauche, aber jetzt ist das Implementierungsdetail das, was oft so viel Zeit in Anspruch nimmt.

Und das ist, wo GPT wirklich helfen kann, eine gute Menge an Zeit zu sparen.

NICHOLAS BAKEN: Nun,

FREDERICK VALLAEYS: nicht so gut. Ich wollte zeigen, dass wir an der Umleitung gearbeitet haben, richtig, für Cloudflare und integriert, weil wir Umschreibebedingungen gemacht haben und etwas, wo Sie all diese verschiedenen Variationen haben können, richtig?

Können Sie es vereinfachen? Und im Grunde, was es tut, und das ist mit 3.5, also bevor 4 herauskam, und es würde im Grunde die Bedingung und die Informationen umschreiben, die ich benötigen würde, um es als Cloudflare-Arbeiter zu nutzen. Was ziemlich außergewöhnlich war, wenn man bedenkt, wissen Sie, also ist es eines dieser Szenarien, in denen es viel tun kann, solange Sie wissen, wie man die notwendigen Daten bereitstellt.

Wie ich sagte, ich meine, wenn es um Mark geht, kann es Ihnen einige wirklich, wirklich großartige Fragen oder großartige Informationen geben. Wie wenn Sie an einer Wand stehen und nicht wissen, worüber Sie schreiben sollen, fragen Sie es, Ihnen 20, wissen Sie, 20 Ideen darüber zu geben, wie ich Haargel verwenden könnte, wissen Sie, und es würde, also nicht alle werden großartig sein, aber es gibt Ihnen einen Ausgangspunkt,

FREDERICK VALLAEYS: richtig?

Und jetzt, okay. Also haben Sie die Landingpages darüber geschrieben, wie man Haargel mit 20 Beispielen verwendet. Was, wenn wir einige Schlüsselwörter dafür wollten, richtig? Also könnten wir jetzt einfach diese Landingpage geben, oder wir könnten sogar sagen, für den Text, den Sie gerade geschrieben haben. Schlagen Sie ein paar relevante Schlüsselwörter vor, die Sie in Google Ads verwenden könnten.

Ich habe eine Sitzung gemacht und wir werden sie irgendwann teilen, aber es geht im Grunde darum, wie man eine PPC-Kampagne in Google Ads von Grund auf mit nur GPT erstellt. Also, wenn Sie nie herausgefunden haben, wie man ein Schlüsselwort bekommt, wenn Sie nie eine Anzeigengruppe erstellt haben, wenn Sie nicht wissen, wie man Anzeigentexte schreibt, wenn Sie nicht wissen, was Relevanz ist, wird GPT es für Sie tun.

Lassen Sie uns für eine Sekunde zu meinem Bildschirm teilen. Ich möchte Ihnen ein weiteres Beispiel zeigen, das mir wirklich gefallen hat. Also hatte ich einige Anzeigengruppen laufen und ich schaute mir die Suchanfragen an, die Google für meine Anzeigen gezeigt hatte. Und in einigen Konten werden diese Listen wirklich, wirklich lang. Jetzt möchte ich das durchgehen und sagen, welche negativen Schlüsselwörter ich hinzufügen sollte, weil Google vielleicht meine Anzeige für etwas zeigt, das nicht so relevant ist.

Also stellte ich eine einfache Frage. Setzen Sie diese Schlüsselwörter in eine Tabelle und sortieren Sie sie nach Relevanz für ein Unternehmen, das PPC-Management-Software herstellt. Und dann fügte ich einfach die Liste aller Suchbegriffe aus einer Anzeigengruppe ein. Und ich führte das aus. Und das ist tatsächlich eine wirklich coole Fähigkeit in GPT, dass es mit Tabellen arbeiten kann.

Also, wenn Sie nach einer Tabelle fragen, können Sie all diese Suchbegriffe sehen, aber dann kommt es mit seiner Antwort genau dort zurück. Es ist eine zweispaltige Tabelle, die es erstellt hat. Die erste Spalte sind die Schlüsselwörter und die zweite Spalte, es hat die Relevanz für ein PPC-Management-Softwareunternehmen eingefügt. Und wieder, das ist nicht perfekt, aber wenn Sie sich die hochrelevanten Schlüsselwörter oder Suchbegriffe ansehen und bis zu den niedrigqualitativen hier, wissen Sie, gibt es etwas wie PPC AI.

Das ist ein niedrig relevantes Schlüsselwort, richtig? Also, das ist immer noch über PPC, aber es ist nicht wirklich ein so relevantes Schlüsselwort für jemanden, der Software verkauft. Und so hilft es Ihnen wirklich, sich zu konzentrieren. Es hilft mir, meine Aufmerksamkeit auf die wahrscheinlich am wenigsten relevanten Schlüsselwörter zu richten, die ich wahrscheinlich als negativ hinzufügen sollte.

Und was hier auch cool ist, ist. Ich habe nie spezifiziert, was es bedeutet, relevant zu sein. Also versteht GPT von Natur aus Konstrukte wie, was ist ein Schlüsselwort? Was ist eine Anzeigengruppe? Was ist ein Tweet? Was ist Relevanz und wie ist Relevanz zu Schlüsselwörtern? Wie sind diese beiden miteinander verbunden? Also kommt es automatisch mit etwas zurück, das ziemlich nützlich ist.

Und das hat mich wieder überrascht, wie tief das Verständnis dieses Systems sein kann.

NICHOLAS BAKEN: Absolut. Und das ist etwas, das wir auch bemerkt haben. Der Unterschied zwischen 3.5 und vier ist. Es scheint intelligenter zu sein, richtig? Ich meine, es ist intelligenter, aber es ist einfach, es ist durchdachter mit den Informationen, die es bereitstellt, was interessant ist, weil, ich meine, ich dachte nicht, dass das letzte Mal, als wir sprachen, wissen Sie, das war vor der Veröffentlichung von vier.

Ich dachte nicht, dass es so eine Steigerung der Fähigkeiten sein würde, aber es ist es, besonders auf der Schreibseite. Sehr, sehr anders. Es, es, es 3.5 würde Wörter viel wiederverwenden. Es wäre sehr repetitiv. 4.0 tut es nicht so viel, nicht einmal annähernd. Und es stellt auch mehr Fragen, was interessant ist. Wir haben bemerkt, dass es, wenn wir ihm eine Frage stellen, mit einer Folgefrage zurückkommt, um zu lernen, was wir zu sagen versuchen, was wirklich cool ist.

Und, wissen Sie, wieder wird KI sich iterativ ändern, es wird auf verschiedene Weise angewendet werden, genau wie wir es auf der PPC-Seite gezeigt haben. Ja. Ich denke, es wird extrem hilfreich sein, wenn es darum geht, Tabellen bereitzustellen und zu versuchen, wie zum Beispiel es gab einen Artikel, der vor etwa vier Wochen herauskam, sechs Wochen, in dem sie im Grunde durch Chat GPT ging, alle Schlüsselwörter bereitstellte, sie alle zusammen gruppierte und Kampagnen durchführte und dann in Google hochlud, also hat es eine Menge Fähigkeiten und es ist ziemlich Sie Es ist ziemlich schlau, wenn es sein will, und Sie wissen, was Sie fragen müssen.

FREDERICK VALLAEYS: Also. Richtig. Also, wieder, es kommt auf das Design der Eingabeaufforderung zurück. Und wir werden anfangen, viel Inhalt auf dem Blog darüber zu produzieren, wie man richtige Eingabeaufforderungen gestaltet. Aber wenn Sie wieder zu meinem Bildschirm teilen, möchte ich Ihnen etwas anderes zeigen. Also, viele Leute werden mit GPT spielen. durch Chat GPT und Chat GPT, Sie können im Grunde Ihre Eingabeaufforderung formulieren, aber das war’s.

Jetzt gibt es im Backend eine ganze API. Also können Sie sich für einen API-Schlüssel von Open AI in diesem Fall registrieren oder einige der anderen generativen Systeme. Aber sobald Sie das tun, eröffnet es Ihnen einige Möglichkeiten. Erstens können Sie anfangen, die Modelle zu trainieren, um mehr in Einklang mit Ihrem Inhalt oder wie Sie gerne antworten, aber es gibt Ihnen auch Zugang zu einfachen Dingen wie Temperatur.

Temperatur und Top-P, das sind im Grunde Maße dafür, wie kreativ das System sein soll. Mit einem Top-P versucht das System beim Schreiben von Texten vorherzusagen, welches das nächste Token oder das nächste Wort sein sollte, um es zu vereinfachen. Welches Wort sollte logisch als nächstes in diesem Satz erscheinen.

Es bewertet dann jedes dieser nächsten Tokens mit einer Wahrscheinlichkeit, wie wahrscheinlich es ist, dass es das Top-P die Kreativität einschränkt, weil es sagt, wir sollten nur die 10 Prozent der wahrscheinlichsten Tokens verwenden, um fortzufahren, richtig? Also begrenzen Sie die Kreativität. Wenn Sie sagen, wir können jedes Token verwenden, auch wenn es viel weniger wahrscheinlich ist, das nächste zu sein, dann wird es diese Wege einschlagen und in einem völlig anderen Stil schreiben.

Die Temperatur ist im Grunde auch ein Maß dafür. Die Temperatur ist also wieder ein Maß dafür, wie kreativ, also führt eine Senkung zu weniger zufälligen Vervollständigungen. Wenn sich die Temperatur null nähert, wird das Modell deterministischer, wie sie sagen. Und das bedeutet, dass eine Temperatur von null.

bedeutet, dass GPT etwas schreiben wird, das wahrscheinlich schon einmal geschrieben wurde. Wenn Sie die Temperatur auf eins setzen, könnte es mit etwas völlig anderem kommen. Das sind also nur einige der Regler, die Sie haben, aber wenn Sie wirklich verhindern wollen, dass Wörter oder Sätze wiederholt werden, ist dies der Spielplatz.

Die API ermöglicht es Ihnen, einige davon zu kontrollieren. Und hier als Beispiel habe ich gesagt, schreiben Sie über den Mount Everest. Und wir werden die Temperatur zuerst auf null setzen. Also sehr deterministisch. Hoffentlich also etwas, das sehr faktisch über den Mount Everest ist. Als wir das gefragt haben, sagte es, der Mount Everest ist der höchste Berg der Welt, mit einer Höhe von 8.848 Metern im Mahalangur Himal-Gebiet des Himalayas an der Grenze zwischen Nepal.

Tibet, China. Okay. Also in einem viel größeren Kontext, und dann werde ich das ändern. Ich werde die gleiche Frage stellen und die Temperatur auf eins setzen, was viel weniger deterministisch ist. Ups. Wir werden das noch einmal fragen.

Okay. Und wir werden das einreichen.

So erhalten Sie ein etwas anderes Ergebnis. Die Fakten scheinen immer noch korrekt zu sein. Aber das ist wieder eine Möglichkeit, das System dazu zu bringen, neue Dinge zu entwickeln. Und natürlich, wenn Sie diese Antwort jetzt regenerieren, wenn Sie die höhere Temperatur haben. Dann ist es wahrscheinlicher, dass es mit etwas völlig Neuem kommt, im Gegensatz zu dem, was es Ihnen gerade gegeben hat.

NICHOLAS BAKEN: Ja, es ist ziemlich außergewöhnlich. Und nicht zu vergessen, etwas, das Sie tun können, und ich weiß nicht, wie viel Zeit wir noch haben, aber auf WordPress, richtig? Es gibt tatsächlich eine Plattform, die Sie verwenden können. Wenn Sie meinen Bildschirm schnell teilen möchten, zeige ich es Ihnen. Wo Sie die API tatsächlich integrieren können.

Also genau hier,

FREDERICK VALLAEYS: WordPress-Plugins, die diese Art von KI verwenden.

NICHOLAS BAKEN: Ja. Es geht im Grunde darum, dass es aktualisiert wird. Sie haben viele Upgrades durchgeführt, aber wie Sie sehen können, haben wir unseren Schlüssel und alles, womit wir integrieren. Und so wird es Titelvorschläge, Auszugsvorschläge machen.

Es gibt viel Potenzial mit dieser Plattform. Und das ist die, die wir getestet und daran gearbeitet haben. Und Sie können im Grunde sagen, wenn Sie einen Web-Chatbot auf Ihrer Website mit Chat GPT verwenden möchten, ist dies eine der Möglichkeiten, dies zu tun. Das Problem ist das Feintuning, also mussten wir einige davon entfernen.

Einige der Feinabstimmungen, aber Sie können ein fein abgestimmtes Modell oder einen Datenbank-Builder oder einen Datensatz-Builder verwenden, bei dem Sie ihm im Wesentlichen direkt Informationen geben. Wir haben uns zu diesem Zeitpunkt davon entfernt und versuchen, uns auf unsere Modelle und den Spielplatz zu konzentrieren, sowie auf das, was Sie gerade dort gesehen haben.

Und Sie können integrieren. So ziemlich, was Sie hier wollen. Und hier ist das Open-AI-Zeug und, wissen Sie, die API-Fehlerraten und so weiter. Ich empfehle dringend, damit herumzuspielen. Wenn Sie WordPress verwenden, ist es ein ziemlich cooles Plugin, wie Fred sagte, es wird wahrscheinlich noch viel mehr geben, die herauskommen.

Dies ist eines der vollständigsten, die wir bisher gefunden haben. Und. Wissen Sie, es funktioniert für uns und wir werden es in den nächsten Wochen wieder einschalten, um zu sehen, wie es auf der Solar-Seite funktioniert. Aber das ist auf der Kreditseite, die wir abschalten mussten, weil es Dinge lieferte, die es rechtlich nicht hätte tun sollen.

Wir können es nicht so haben. Aber es ist insgesamt eine ziemlich coole Plattform und die Integration in die Arbeitsabläufe wird extrem wichtig sein. Ich denke insgesamt, als Unternehmen, als Geschäft, in der Lage zu sein, wissensbasierte Informationen bereitzustellen und in der Lage zu sein, Ihre interne Unternehmenskommunikation zu haben und Fragen an die Plattform zu stellen, um diese Daten bereitzustellen, ist enorm wichtig, denn ich meine, wie lange durchlaufen Sie einige Ihrer eigenen wissensbasierten Sachen, nur um das zu finden, was Sie sehen möchten?

Es ist manchmal wirklich schwer, besonders wenn Sie eine riesige Wissensbasis haben. Das ist der Punkt, an dem ich denke, dass viele der KI-Sachen auf Geschäftsebene enorm vorteilhaft sein werden, auf der Marketingseite natürlich Titel, Beschreibungen, Code-Schreiben, Umschreiben, wissen Sie, es prägnanter machen.

Wissen Sie, sogar auf der sozialen Seite, richtig? Blog-Inhalte. Eine Sache, die Chat GPT nicht gut kann, sind Blog-Inhalte. Lange, wissen Sie, lange Inhalte. Dann haben Sie Content at Scale, das drei verschiedene KIs verwendet, die wirklich lange Inhaltsformen erstellen. Also alles von 1200, es könnte weniger sein, aber 25, 3000 Zeichen.

Richtig. Und es ist wirklich gut. Wissen Sie, trotzdem brauchen Sie menschliche Bearbeitung, aber es bietet dort einen unglaublichen Wert und wenn Sie sich die diesjährigen Kosten für einen Content Writer ansehen, nun, wissen Sie, Sie können viel mit wenig in Bezug auf Zeit tun. Also

FREDERICK VALLAEYS: ja Nun, spannende Zeiten voraus, Nicholas.

Danke, dass Sie einige der Möglichkeiten geteilt haben, wie Sie GPT in Ihrem Geschäft nutzen. Und wir werden definitiv mehr Episoden über GPT machen. Wenn Ihnen PPC Town Hall gefallen hat, abonnieren Sie, damit Sie über kommende Sitzungen benachrichtigt werden. Nicholas macht viel SEO, aber wie er sagte, macht er auch PPC und er verwendet Optmyzr dafür.

Wenn jemand anderes Optmyzr ausprobieren möchte, haben wir eine zweiwöchige kostenlose Testversion. Melden Sie sich auf unserer Website optmyzr.com an. Und natürlich, wenn Sie Kontakt mit Nicholas von Nyfty Labs aufnehmen möchten, Nicholas, wie sollten die Leute Sie finden?

NICHOLAS BAKEN: Ich meine, sie können uns telefonisch kontaktieren. Sie können uns per E-Mail über die Website kontaktieren.

Wenn sie mich direkt kontaktieren möchten, können sie mich auf LinkedIn oder Twitter erreichen. Ich bin verfügbar. Ich versuche zu sagen, dass dies für mich sehr einzigartig ist, weil ich normalerweise nicht im Vordergrund stehe. Aber es ist so aufregend, was wir gerade mit den KI-Sachen machen und ich denke, wohin der Markt geht, dass es, wissen Sie, es macht viel Spaß.

Also, wissen Sie, ich bin da draußen, sie können mich an verschiedenen Orten erreichen, wenn sie müssen.

FREDERICK VALLAEYS: Ja, das ist Nicholas Bacon auf LinkedIn. Und danke, dass Sie heute bei uns waren. Ich bin Fred Valles. Danke fürs Zuschauen von PPC Town Hall. Bis zum nächsten Mal.

NICHOLAS BAKEN: Danke, Leute.