Warum Ihre PPC-Berichte Sie in die Irre führen

Episodenbeschreibung

PPC und digitales Marketing entwickeln sich ständig weiter und Werbetreibende müssen sich anpassen, um vorne zu bleiben. Es wird immer wichtiger, neue Wege zu finden, um Daten effektiv zu nutzen und Kampagnen für bessere Leistung zu optimieren. Das Verständnis von Faktoren wie Attribution, First-Party-Daten und Automatisierung kann den entscheidenden Unterschied für den Erfolg ausmachen.

In dieser Episode von PPC Townhall setzt sich unser CEO und Mitbegründer Frederick Vallaeys mit Scott Desgrosseilliers, CEO von Wicked Reports, zusammen, um zu erkunden, wie Werbetreibende ihre Datenquellen und Attributionsmodelle kritisch bewerten können, um genauere und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Sie erfahren mehr über:

• Die Bedeutung zuverlässiger Attribution im PPC
• Herausforderungen mit GA4 und warum es nicht immer die beste Lösung ist
• First-Party-Daten als Wettbewerbsvorteil
• Die Wahl des richtigen Attributionsmodells für Ihr Unternehmen

Episoden-Erkenntnisse

Der Bedarf an zuverlässigen, hochwertigen Daten wird immer deutlicher, da wir zu hochautomatisierten PPC-Kampagnen übergehen. Aber mit Herausforderungen wie den Einschränkungen von GA4, sich ändernden Attributionsmodellen und Datenschutzbestimmungen haben Marketer Schwierigkeiten, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Fred und Scott tauchen in die besten Alternativen zu GA4 ein, wie Sie Attributionsmodelle optimieren können und die sich entwickelnde Rolle von First-Party-Daten. Lassen Sie uns loslegen!

1. Die Bedeutung zuverlässiger Attribution im PPC

Wir befinden uns in einer Ära, in der Werbung stark auf Automatisierung setzt. Dies macht eine genaue Attribution umso wichtiger, da Sie zuverlässige Daten darüber benötigen, was für Ihre Kampagnen funktioniert, um die Algorithmen effektiv zu steuern.

Wenn Sie sich blind auf von Plattformen gemeldete Conversions verlassen, investieren Sie möglicherweise ineffizient Budgets. Zum Beispiel könnten Sie in Kampagnen investieren, die auf den ersten Blick profitabel erscheinen, aber tatsächlich kein Geschäftswachstum bewirken. Dies gilt insbesondere bei längeren Verkaufszyklen, in denen Conversions nicht sofort stattfinden.

“Wenn Sie kein gutes Attributionssystem haben, raten Sie nur, wo Sie Ihr Geld ausgeben sollen. Und wenn Sie raten, verschwenden Sie wahrscheinlich Werbeausgaben,” teilt Scott mit.

2. Herausforderungen mit GA4 und warum es nicht immer die beste Option ist

Trotz der Tatsache, dass GA4 das bevorzugte Analysetool von Google ist, weist es einige ernsthafte Einschränkungen auf, darunter Inkonsistenzen beim Tracking und mangelnde Transparenz bei der Attribution. Seine Berichte neigen dazu, Googles eigene Werbeprodukte gegenüber anderen Traffic-Quellen zu bevorzugen. Wenn Sie sich nur auf GA4 verlassen, stellen Sie möglicherweise fest, dass es Google Ads überbewertet, während andere organische, soziale oder E-Mail-Bemühungen nicht ausreichend gewürdigt werden.

“GA4 ist nicht für Ihr Unternehmen gebaut. Es ist für Googles Ökosystem gebaut. Sie müssen hinterfragen, ob es Ihnen wirklich das vollständige Bild zeigt,” sagte Scott.

Ein besserer Weg, potenzielles Unterberichten zu vermeiden, besteht darin, GA4-Daten mit anderen Attributionsmodellen, CRM-Einblicken und Offline-Daten zu validieren. Dies stellt sicher, dass Sie einen umfassenden Satz von Erkenntnissen haben und keine Entscheidungen auf unvollständigen Informationen basieren.

Ein weiteres Problem ist, dass GA4 Schwierigkeiten hat, das Nutzerverhalten über mehrere Sitzungen oder Geräte hinweg genau zu verfolgen. Dies bedeutet, dass Sie die Sichtbarkeit der vollständigen Kundenreise verlieren, was erneut zu Datenlücken in den Berichten führt.

3. First-Party-Daten als Wettbewerbsvorteil

Scott betont auch die Bedeutung von First-Party-Daten und wie sie Werbetreibenden einen Vorteil verschaffen. Im Gegensatz zu Third-Party-Daten, auf die viele Werbetreibende Zugriff haben, sind First-Party-Daten einzigartig für Ihr Unternehmen, exklusiv und eine bessere Reflexion des tatsächlichen Kundenverhaltens.

“Es macht Sinn, First-Party-Daten zu erfassen – nicht nur, weil Sie kostenlos auf eigenen Kanälen an sie vermarkten können, sondern auch, weil es präzises Retargeting ermöglicht, wie das Hochladen nicht konvertierter Leads. Jemanden dazu zu bringen, seine E-Mail einzureichen, ist ein starkes Konversionssignal, besonders bei all den eingehenden Klicks,” sagt Scott.

Deshalb ist es auch wichtig, in Ihren eigenen Datenerfassungsprozess zu investieren. Es wird Ihnen einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil verschaffen, Ihnen helfen, Ihre Kampagnen effektiver zu optimieren und Ihre Marketingbemühungen gegen Datenschutzänderungen und Tracking-Einschränkungen zukunftssicher zu machen.

4. Die Wahl des richtigen Attributionsmodells für Ihr Unternehmen

Multi-Touch-Attribution wird immer wichtiger, um die Kundenreise genau zu verstehen. Deshalb ist es wichtig, das richtige Attributionsmodell je nach Ihren Unternehmenszielen, Verkaufszyklus und der Komplexität der Kundenreise zu wählen.

Einige Werbetreibende verwenden immer noch Last-Click-Attribution, aber sie übersieht die Auswirkungen von Interaktionen im oberen Trichter.

Es ist vielmehr eine bessere Option, Multi-Touch-Modelle wie lineare oder positionsbasierte Attribution zu verwenden, um eine ganzheitlichere Sicht zu bieten, indem der Kredit über mehrere Berührungspunkte verteilt wird. Letztendlich ist der beste Ansatz derjenige, der mit der Art und Weise übereinstimmt, wie Ihre Kunden mit Ihrer Marke interagieren, während die Datenzuverlässigkeit und umsetzbare Erkenntnisse im Gleichgewicht gehalten werden.

Großartige PPC-Berichterstattung bietet Kontext und Analyse

Großartige PPC-Berichterstattung geht über Zahlen hinaus – sie bietet Kontext, hebt Trends hervor und erklärt die Leistung, um Stakeholdern zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mit dem richtigen Tool können Ihre Berichte Vertrauen aufbauen und den Wert Ihrer Arbeit klar zeigen. Optmyzr hilft Tausenden von Werbetreibenden, über 4 Milliarden Dollar an Werbeausgaben zu verwalten und macht es einfach, wirkungsvolle Berichte zu erstellen.

Noch kein Optmyzr-Kunde? Tausende von Werbetreibenden – von kleinen Agenturen bis hin zu großen Marken – auf der ganzen Welt nutzen Optmyzr, um jedes Jahr über 5 Milliarden Dollar an Werbeausgaben zu verwalten.

Melden Sie sich noch heute für unsere 14-tägige kostenlose Testversion an, um Optmyzr auszuprobieren. Sie erhalten auch die Ressourcen, die Sie benötigen, um loszulegen und mehr. Unser Team steht Ihnen auch zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und jegliche Unterstützung zu bieten, die wir können.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Sein Name ist Scott Desgrosseilliers von Wicked Reports. Ich freue mich wirklich, mit ihm zu sprechen, denn in dieser Zeit, in der so viel von PPC und digitalem Marketing automatisiert wird, benötigen die Automatisierungen gute Daten darüber, was für Sie funktioniert. Und wie bekommen Sie diese guten Daten? Ist es GA4 oder nicht? Vielleicht hat GA4 einige große Probleme. Wir werden darüber sprechen. Was sind die Alternativen? Welche Attributionsmodelle sollten Sie wählen? Wie spielt First-Party-Daten in all das hinein? Also viele gute Fragen, und wir haben heute einen großartigen Experten, der uns all diese beantworten wird. Also, lassen Sie uns mit dieser Episode von PPC Town Hall beginnen.

Scott, willkommen in der Show. Schön, dass Sie da sind!

Scott Desgrosseilliers: Danke, dass Sie mich eingeladen haben, Fred. Jedes Mal, wenn ich als Experte bezeichnet werde, ist das ein gutes Gefühl. Es gibt nur wenige Dinge, in denen ich im Leben Experte bin, aber Marketing-Attribution ist eines davon.

Frederick Vallaeys: Okay. Nun, wissen Sie, wenn Sie in einer Sache gut sind und damit Ihren Lebensunterhalt verdienen, ist das keine schlechte Sache, oder?

Scott Desgrosseilliers: Ja, das habe ich erkannt.

Frederick Vallaeys: Erzählen Sie uns ein wenig darüber, wie Sie zu einem solchen Experten auf diesem Gebiet geworden sind.

Scott Desgrosseilliers: Nun, vor vielen, vielen Jahren, ich glaube, ich habe fast 30.000 Stunden in die Marketing-Attribution investiert.

Frederick Vallaeys: Natürlich weiß der Mann, der über Messung spricht, genau, wie viele Stunden er investiert hat.

Scott Desgrosseilliers: Ja. Ich habe es einmal vor einiger Zeit berechnet und dann führe ich ein Protokoll und verfolge es einfach, weil es faszinierend war. Ich habe so lange daran gearbeitet und war immer noch daran interessiert. Vor langer Zeit hatte ein guter Freund von mir ein Hummerunternehmen gegründet, Get Maine Lobster, wo er Lebensmittel online verkaufte.

Er probierte Facebook aus. Das war 2006. Nein, Moment mal. War es 2006? Oh mein Gott. Nein, tut mir leid. 2013. Und er sagte, hey, Facebook funktioniert nicht für Hummer. Und ich fragte, warum das so sei. Er sagte, ich habe 4.000 Dollar ausgegeben und nur einen Verkauf gemacht. Und ich dachte, vielleicht dauert es einfach, bis sie kaufen.

Lassen Sie mich versuchen, Ihnen eine Software zu finden und zu installieren, weil ich Analysen mochte und immer Datenberatung machte und ich konnte nichts finden, das seine Ergebnisse verfolgen würde. Das war 2013. Und so habe ich diese Idee zusammengebastelt. Sehr komplexe Art, einige Klicks zu verfolgen.

Und es stellte sich heraus, dass er auf Facebook kostendeckend war, wenn er die Werbeausgaben tätigte. Aber dann, wenn wir es mit einem 90-Tage-Blick betrachteten, kauften die Leute über seine E-Mails oder Rückkehrbesuche, und er machte tatsächlich zehn zu eins auf sein Geld. Also ging ihm ein Licht auf, dass Facebook ihm viel Geld einbringen könnte, und jetzt gibt er ein paar hunderttausend im Monat für den Kanal aus, während er nur vier Riesen ausgab, als er anfing. Die Daten funktionierten wirklich. Und dann verbreitete sich das Wort durch ein paar seiner Freunde und ein paar Leute, die ich bei Infusionsoft kannte, das jetzt Keep heißt, das jetzt Thrive heißt, und plötzlich hatte ich ein Beratungsunternehmen, das sich in Software verwandelte, und so wurde Wicked Reports geboren.

Frederick Vallaeys: Schön. Also im Grunde nicht zu genau messen, weil man das größere Bild verpassen könnte.

Scott Desgrosseilliers: Hundertprozentig. Ich meine, es erstaunt mich immer wieder, wenn Leute versuchen, auf intraday zu handeln. Es ist, als würden sie Aktien handeln, was ich früher als Daytrader gemacht habe, also weiß ich, wie man das macht und genieße es.

Und die Daten, die Konversionsdaten sind verzögert. Die Werbeplattformen aktualisieren ihre Konversionsberichte bis zu 72 Stunden nach dem Ereignis.

Also zu sagen, oh, die Algorithmen sind heute gut zu mir, ich werde mehr ausgeben, ist knifflig, weil dieser Algorithmus vielleicht gut zu Ihnen ist, weil Sie heute eine E-Mail gesendet haben, Leute gekauft haben und ja, bezahlte Werbung hat geholfen, es zu treiben, aber es war von einem Tag, zwei Tagen, einer Woche, einem Monat zuvor, und es zeigt sich gerade jetzt und es kann oder kann nicht in den Berichten erscheinen.

Also finde ich, dass die Zeitverzögerung real ist und nicht viele Leute sie verstehen. Und es ist ein großer Vorteil, es ist ein Wettbewerbsvorteil, wenn Sie es tun, weil Sie dort ausgeben können, wo das Publikum aussieht, als würde es nicht konvertieren, und einige andere ignorieren, die aufgebläht sind.

Frederick Vallaeys: Sprechen Sie ein bisschen mehr über die Zeitverzögerung auf den verschiedenen Plattformen. Als ich bei Google war, war die Zeitverzögerung erheblich, bevor die Dinge in den Berichten auftauchten. Aber dann würden wir sagen, nun, es kann ein paar Tage dauern, bis die Daten da sind, aber in Wirklichkeit würden die Daten in den meisten Fällen innerhalb von 20 Minuten in den Berichten erscheinen.

Aber dann weiß ich, dass Optmyzr heutzutage auch mit Amazon arbeitet und Amazon mehr Störungen in ihren Berichten hat, sodass es weniger konsistent ist und sie es auch nach 90 Tagen löschen. Wenn Sie also kein Tool haben, das es speichert, ist es schwierig, zurückzublicken, was letztes Jahr passiert ist und was wir daraus lernen.

Sprechen Sie ein bisschen über die verschiedenen Plattformen, mit denen Sie arbeiten, und wie sich diese Änderung zwischen ihnen unterscheidet.

Scott Desgrosseilliers: Ja, nun, die größte Verzögerung, die wir sehen, ist bei Meta in Bezug darauf, wie schnell Meta ihre Konversionen meldet, sondern die Zeit zwischen einem Klick und einer Konversion. Wir finden, dass es manchmal sein kann, wissen Sie, und wir haben lebenslange Attribution vorwärts und rückwärts.

Wie, Sie werden das nicht immer als Analyse verwenden. Wissen Sie, wenn etwas vor vier Jahren passiert ist, ist es nicht sehr relevant, aber wir können berichten, wenn Sie sagen möchten, hey, woher kamen alle Verkäufe des Tages? Manchmal zeigen wir in Meta, dass dieser Lead vor vier Jahren auf Meta generiert wurde, der heute gekauft hat, insbesondere rund um die Feiertage mit Black Friday, Cyber Monday.

Also können wir eine Konversionsverzögerung von bis zu einem Jahr in Bezug auf die Klick-zu-Konversions-Zeit sehen. Es hängt vom Preis ab. Vielleicht haben Sie gerade einen großartigen Verkauf gemacht, der endlich einen Nerv getroffen hat, oder sie haben lange geklickt und dann haben Sie sie auf einer anderen Plattform retargeted, die sie wieder engagiert hat.

Also Meta hätte die meiste Zeitverzögerung für Klick zu Konversion.

Frederick Vallaeys: Ich weiß nicht warum, aber heute Morgen dachte ich an Autos und wie heutzutage, es ist der Scout, das neue SUV, das herauskommt, sie nehmen im Grunde genommen hundert Dollar Einzahlungen und sammeln die E-Mail-Adresse von jemandem. Aber keines dieser Autos wird mindestens ein Jahr lang verfügbar sein.

Und der Cybertruck war dasselbe. Ich meine, wie viele Jahre zwischen dem Zeitpunkt, als sie anfingen, die „Konversionen“ zu sammeln, und dann tatsächlich das Produkt zu liefern. Aber ich finde es faszinierend, dass es heutzutage diesen Wandel zu geben scheint, tatsächlich eine Vorauszahlung als Teil dieses ersten Konversionsereignisses zu sammeln.

Und dann gibt es eine enorme Zeitverzögerung bis zur tatsächlichen Konversion. Und ich nehme an, das hängt ein bisschen damit zusammen, den Hype und die Nachfrage zu schaffen, hey, es ist exklusiv, auf dieser Liste zu stehen. Und es bringt Sie einfach höher auf die Prioritätenliste, wenn Ihnen das Produkt gefällt, aber es geht auch darum, First-Party-Daten zu sammeln, richtig?

Wenn Sie diese längeren Verkaufszyklen haben. Also irgendwelche Gedanken dazu? Ist das eine Veränderung, die Sie auch in der Branche sehen? Wie denken die Leute über diese langen Konversionszyklen?

Scott Desgrosseilliers: Ja, ich meine die First-Party-Daten, nicht nur sie zu sammeln, sondern dann diese First-Party-Daten-Konversion zu verfolgen, weil die Kosten pro Klick einfach weiter steigen.

Ich meine, sie werden wahrscheinlich nicht sinken, weil Google und Meta und alle anderen Plattformen Wachstum zeigen müssen. Also ist es nicht wahrscheinlich, dass sie plötzlich die Kosten für den Klick stark senken. Also ja, ich meine, selbst für eine E-Commerce-Marke, ich meine, Sie zahlen viel für diesen Traffic und die Leute werden nicht unbedingt beim allerersten Mal kaufen, wenn sie Ihre Marke getroffen haben.

Also macht es Sinn, zu versuchen, die First-Party-Daten zu erfassen. Einerseits, weil Sie kostenlos auf eigenen Medien an sie vermarkten können, aber dann können Sie auch sehr präzise retargeten, wissen Sie, die nicht konvertierten Leads hochladen. Also, ich meine, wir.

Ich finde auch, dass es ein wirklich starkes Konversionssignal ist, jemanden dazu zu bringen, seine E-Mail einzureichen, also haben Sie alle möglichen Klicks, die hereinkommen.

Aber die, wenn Sie den Kauf nicht bekommen können, wenn Sie die E-Mail-Einreichung bekommen können, können Sie manchmal diese Anzeige viel billiger skalieren, weil die anderen Leute, die auf dieses Publikum in diesem Moment im Kaufzyklus bieten, nicht genug Verkäufe sehen.

Also kann der Preis niedrig bleiben und dann bieten Sie darauf, weil Sie First-Party-Daten sammeln, die Sie dann ein paar Wochen oder einen Monat später schließen, oder wie lange es auch immer für Ihren speziellen Konversionszyklus dauert. Aber dann können Sie es weiter ansammeln, wenn Sie das verfolgen können, wissen Sie, das zusammenfügen. Die First-Party-Erfassung zum Verkauf oder eine First-Party-Erfassung von bezahlten in Verkauf auf E-Mail oder SMS insbesondere.

Frederick Vallaeys: Und ich denke, es gibt einen zugrunde liegenden, wirklich zentralen Punkt, den Werbetreibende im Auge behalten müssen, nämlich manchmal schauen Sie auf Ihre CPCs und fragen sich, wie kann es sein, dass ich so viel für einen Klick bezahle und keinen positiven Return on Ad Spend erzielen kann? Wie kann es sein, dass alle anderen anscheinend so viel höher bieten und damit Geld verdienen oder werfen sie einfach Geld zum Fenster hinaus?

Aber ich denke, worauf es ankommt, ist, wie Sie sagen, dass sie einfach ganzheitlicher messen, was passiert. Und so haben sie ein besseres Verständnis dafür, dass es nicht nur dieses einmalige intraday-Ereignis ist, das zur Konversion führt. Und weil sie verstehen, wo dieser Klick in das größere Bild passt, können sie mehr dafür bieten, weil sie wissen, dass es letztendlich zu mehr Wert führt, als man in diesem Moment denkt.

Und das Risiko besteht darin, dass, wenn Sie diese Messmodelle und Attributionsmodelle nicht implementieren, Sie auf einem anderen Spielfeld als intelligentere Konkurrenten spielen und Sie immer hinter ihnen in Bezug auf Gebote zurückbleiben werden. Und wenn Sie Smart Bidding verwenden, wird Smart Bidding auch niedriger bieten.

Sie werden nicht die Position haben, Sie werden nicht das Volumen bekommen und Ihre Konkurrenten werden gewinnen und Sie werden verlieren, weil Sie sich auf die Messung konzentrieren.

Scott Desgrosseilliers: Hundertprozentig bei all dem. Ich meine, dass die Leute nicht, manchmal werfen Leute Geld weg, weil sie riesige, riesige Budgets haben.

Insbesondere je größer das Unternehmen, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie auf so viel bieten, dass sie es nicht im Griff haben. Aber jeder, der unter einer Million im Monat ausgibt, hat normalerweise einen Überblick darüber, was vor sich geht oder versucht, das zu verwalten. Und wenn Sie sehen, dass Sie bei Dingen überboten werden, ja, es ist wahrscheinlich, dass sie entweder ein Konzept von LTV berücksichtigen oder ein breiteres Messfenster oder ihr Angebot einfach besser funktioniert.

Nun, ich meine, insbesondere eine Abonnementmarke, sagen wir einfach, Sie verkaufen für hundert Dollar im Monat. Ein wirklich brillanter Vermarkter, den wir hatten, der Nahrungsergänzungsmittel machte und er würde anfangen, seine Gebote und Budgets auf Meta zu erhöhen, wenn er immer noch eine negative Rendite auf Werbeausgaben in den ersten 30 Tagen zeigte.

Aber wenn der Trend gut war, weil er wusste, dass er so viele Erneuerungen bekommen würde. Er versuchte, dieses Publikum zu säubern, bevor irgendjemand, weil Nahrungsergänzungsmittel hart umkämpft sind. Das Bieten, ich meine, jeder verkauft Pulver und so würde er hineingehen und es hochbieten und versuchen, das ganze Publikum zu säubern, bevor jemand anderes dorthin gelangen konnte, weil er es gefunden hatte, bevor es überhaupt vollständig profitabel war, weil er es mit einem neun, nicht nur einem, einem breiteren Klickfenster auf der Attribution betrachten würde, sondern dem LTV, er würde 90 Tage LTV berücksichtigen, wissen Sie, seine Abwanderung berücksichtigen, aber dann annehmen, dass ein Verkauf wirklich zwei und ein halber oder zwei und drei Viertel Verkäufe war.

Also anstatt zu bieten und zu sagen, ich werde versuchen, einen Kunden für 50 Dollar zu kaufen, weil ich sofort, ich verkaufe es für hundert und ich möchte versuchen, 50 Dollar zu machen, würde er sagen, ich werde 120 bieten, weil ich tatsächlich 270 Dollar auf den durchschnittlichen Kunden in drei Monaten machen werde.

Und das ist hart im ersten Monat, in dem Sie es tun, aber Sie tun es ein paar Monate hintereinander und dann ist es wie Zinseszinsen zu verdienen. Sie haben all diese wiederkehrenden Einnahmen, plus Sie bieten genug, Sie haben eine Flut neuer Abonnenten, die hereinkommen und sie skalierten zu einer neunstelligen Marke, wissen Sie, mit ein paar Strategien.

Aber eine davon war wirklich intelligentes, hohes Bieten für den ersten Kauf. Das funktioniert, wenn Ihr Geschäftsmodell es unterstützt.

Frederick Vallaeys: Also, woher wissen Sie, dass Ihr Geschäftsmodell es unterstützt? Wie haben Sie das Vertrauen, diese Wette einzugehen? Und denken Sie, dass das anders ist, wenn Sie es als Agentur im Auftrag eines Kunden tun, im Vergleich zu intern?

Scott Desgrosseilliers: Zwei Dinge dazu, um zu wissen, ist, dass Sie sich Ihre historischen Kundenkohorten ansehen. Also nehmen Sie alle Ihre Kunden, wenn Sie es tun, es spielt keine Rolle, ob Sie nur Wiederholungskäufer bekommen oder Sie hoffen, dass Sie Wiederholungskäufer bekommen, oder zum Teufel, Sie hatten gerade, wissen Sie, Black Friday, Cyber Monday und all die Weihnachtsdinge.

Sie ziehen Ihre Umsatzdaten heraus und schauen sich das allererste Kaufdatum jedes, sagen wir, Kunden-E-Mail oder Kundenname an, und dann fügen Sie alle anderen hinzu. Dann fügen Sie jeden Monat nach diesem Monat, in dem sie kaufen, jeden zusätzlichen Wert hinzu. Also schauen Sie und sehen historisch, wie viel Auftrieb habe ich in der Vergangenheit von meinen Kunden bekommen?

Denn wenn Sie es in der Vergangenheit nicht getan haben, ist es unwahrscheinlich, dass Sie es in der Zukunft einfach magisch tun werden. Sie sollten daran arbeiten, wenn Sie es nicht getan haben. Aber das ist der Weg, wie Sie die Geschichte nutzen. Und dann haben Sie idealerweise eine Geschichte mit Attribution. Also wissen Sie, nach Kanal oder nach Publikum, welche wertvoller sind, weil es wahrscheinlich ist, dass das Publikum mit höheren Kosten pro Klick, weil sie begehrenswerter sind.

Wissen Sie, jeder macht es, es gibt eine Gruppe von Leuten, die eine halbe Million Dollar im Jahr verdienen, und Meta hat es herausgefunden. Nun, sie werden 10 Dollar pro Klick für dieses Publikum verlangen, weil jeder dieses Publikum will. Sie könnten also mehr kosten, weil sie mehr Geld ausgeben können oder in lukrativeren Berufen oder in einem lukrativeren Postleitzahlengebiet tätig sind.

Es wird mehr kosten, ihre Bindung zu gewinnen. Es ist einfach Angebot und Nachfrage. Was war der zweite Teil Ihrer Frage, denn der war auch interessant.

Frederick Vallaeys: Ja. Es ging auch um Agentur versus Inhouse.

Scott Desgrosseilliers: Okay. Das große Thema bei den Kunden der Agentur ist, wissen Sie, wir arbeiten jetzt mit 400 Agenturen zusammen, und es geht darum, die Erwartungen mit dem Kunden in Einklang zu bringen.

Ich habe einen ganzen Kurs über meine Philosophie zur Messung und datenbasierten Entscheidungsfindung, der bald erscheint. Aber was ich festgestellt habe, ist, dass man sich einigen muss. Man muss sich auf die Erwartungen einigen, bevor man einfach loslegt und Gebote abgibt und versucht, mit seinem bewährten Playbook Umsatz zu generieren. Sie wissen, Agentur, oh, ich habe ein Playbook, ich habe gerade diesen Kunden gewonnen. Sie werden meinem Playbook folgen, ich werde ihnen all dieses Geld einbringen.

Man muss sagen, hey, wir werden dieses Messwerkzeug verwenden, was auch immer. Es könnte alles sein, aber wir werden uns auf einen Zeitraum und eine Methode zur Messung einigen, und dann für einen Verkauf, werden wir irgendeinen LTV einbeziehen oder nicht? Denn das kann mein Bieten beeinflussen.

Und dann, wie viel ein durchschnittlicher Kunde Ihnen wert war, nicht ein Lebenszeitwert, sondern ein definierter Wertzeitraum. Also kurzfristiger Wert, weil jeder sagen wird, oh, ich habe einen Kunden-LTV von 8.000 Dollar, Sie können 800 Dollar auf einen Kunden bieten, dann bieten Sie 800 und nun, der Kunde ist im ersten Monat nur 1.000 Dollar wert und es gibt so etwas wie, Moment mal, wir verlieren Geld, nachdem wir erfüllt haben.

Also muss man wirklich klar mit einem Kunden sein, wie viel Wert ich akkumulieren darf, weil das alles in Bezug auf den Markteintritt, die bezahlte Markteintrittsstrategie beeinflussen wird.

Frederick Vallaeys: Das wirft also zwei Fragen für mich auf.

Das Henne-Ei-Problem. Sie sagten, schauen Sie sich Ihre historischen Daten an, um Entscheidungen darüber zu treffen, wie viel Sie in die Werbeplattformen investieren können, aber oft glaube ich, dass die Werbeplattform der Weg ist, um dieses neue Produkt auf den Markt zu bringen. Denn niemand wird Ihr Pulver in einem so wettbewerbsintensiven Umfeld kaufen, es sei denn, Sie machen etwas richtig.

Also, was ist dieses Etwas? Was ist, was ist das Schwungrad in diesem Fall? Wie erhalten Sie diese Daten?

Scott Desgrosseilliers: Sie haben immer noch Ihre Verkaufsdaten, um Ihnen den Wert der Kohorte zu zeigen. Sie versuchen also nur zu sagen, unabhängig von der Quelle, wenn Leute kaufen, kaufen sie wieder? Und wenn ja, wie lange dauert es und wie viel mehr Geld geben sie aus?

Frederick Vallaeys: Aber ich habe etwas Pulver in meiner Küche. Ich werde das hochladen, ich werde es mit all diesen gesundheitlichen Vorteilen nach diesem Anruf hier verkaufen. Wie komme ich zu jemandem? Wie bekomme ich diese ersten Verkäufe, richtig? Wie, ich bin ein Werbemensch, also würde ich sagen, nun, lass mich es auf Meta auf Google stellen. Oder ist die Annahme, dass Sie es über Geschäfte verkauft haben?

Scott Desgrosseilliers: Wahrscheinlich zuerst Google. Sie würden viel Zeit mit der Optimierung der Konversionsrate verbringen, um diese perfekte Seite zu bekommen. Dann, ich meine, der Grund, warum all diese Dinge da draußen sind, ist, dass das Pulver ziemlich billig zu bekommen ist. Sie wissen, Sie können es bei bulksupplements.com kaufen. Sie können sie dort in großen Mengen kaufen, mischen.

Frederick Vallaeys: Neue Geschäftsidee. Okay, das ist interessant. Also sagen Sie im Grunde, Sie müssen immer noch die Werbekanäle nutzen und Ihre Gebote werden am Anfang unvollkommen sein, aber das gibt Ihnen die Daten. Und jetzt mit zwei, drei Monaten dieser Daten darüber, was tatsächlich Verkäufe produziert, bekommen Sie ein besseres Verständnis dafür, was Kunden wert sind, und jetzt können Sie zu korrektem Bieten übergehen, bei dem Sie Ihr Geschäft optimieren.

Scott Desgrosseilliers: Ja. Ich meine, es gibt immer diesen Sprung des Glaubens und diese Intuition und das, wissen Sie, besonders beim Starten, gibt es keinen narrensicheren Weg, um loszulegen.

Angenommen, Sie werden Wiederholungskäufer bekommen, was, wenn die Produkte, wissen Sie, nicht jeder Markt ist, aber viele werden es, dann möchten Sie Ihren Break-even zurückberechnen und sicherstellen, dass Sie nicht mehr als den Break-even nach der Erfüllung bieten. Aber das wäre Ihr Punkt, an dem, wenn Ihre Kosten zur Kundengewinnung höher sind als das, dann müssen Sie sich neu anpassen.

Aber Sie wollen es nicht, Sie müssen sich genug Zeit geben, besonders wenn Sie eine neue Marke auf den Markt bringen. Aber jede Marke, Sie können keine Anzeige starten und sagen, hey, mein Ziel ist es, 50 Dollar zu zahlen, um den Kunden zu gewinnen. Und dann, wenn Tag eins 70 Dollar ist, sagen Sie, oh, die Anzeige hat nicht funktioniert. Sie müssen ihr ein paar Wochen geben. Sie müssen das Budget für ein paar Wochen haben, um einen fairen Test durchzuführen.

Frederick Vallaeys: Okay. Und ich sagte, es gäbe zwei Fragen. Also meine zweite Frage, die Sie mich zum Nachdenken gebracht haben, war, dass die Konversionsverzögerung eine hohe Zahl sein könnte, richtig? Es dauert eine Weile, bis die Konversion stattfindet. Sie sagten dann, nun, wenn Sie anfangen, das wiederkehrende Geschäft zu sehen, fügen Sie den Wert Ihren Daten hinzu, damit Sie anfangen zu verstehen, dass ein bestimmter Kunde einen höheren Lebenszeitwert hatte.

Meine Frage bezieht sich darauf, dies in die Gebotsmanagementsysteme zurückzubringen. Nehmen wir Google als Beispiel. Wie lange empfehlen Sie, Ihre Konversionen zu aktualisieren? Denn die Funktionalität zum Importieren von Offline-Konversionen hat ein relativ langes Fenster. Es ist nicht super, erinnern Sie sich, es sind 90 Tage, richtig?

Scott Desgrosseilliers: Wir haben eine Integration damit. Wir haben die allererste mit Google gebaut, also bin ich sehr vertraut damit.

Sie haben eine Verzögerung dabei, richtig? Sie nicht. Also, und was wir tun, ist, wir speichern die, wissen Sie, nicht alles hat eine GCLID, aber wenn wir eine GCLID oder einen anderen Identifikator haben, behalten wir das und überprüfen jeden Tag Ihren Warenkorb oder Ihr Stripe oder, wissen Sie, Shopify, was auch immer. Und jeden Tag, wenn es einen Verkauf von einem Kunden gibt, wenn wir unsere Attribution zurückarbeiten, wenn wir sagen, oh, schau. sie haben Google, Offline-Konversionstracking.

Ich nenne es jetzt OCT. Google, OCT aktiviert. Und wir haben eine ID. Wir werden Google sagen, hey, rate mal was? Dieser Klick ist tatsächlich mehr wert. Wir machen tatsächlich viel mit Google, OCT, wir erlauben Ihnen, nur die ersten Klicks zu senden, die zugeordnet sind. Wir erlauben Ihnen, Kampagnen auszuschließen.

Wenn Sie nicht möchten, dass Google mehr auf Marke bietet, können Sie Marken-Konversionen ausschließen. Also senden wir diese nicht, weil Sie immer versuchen, der Blackbox zu sagen, was Sie wollen. Ja. Was leichter gesagt als getan ist. Aber für die Verzögerung, ich meine, eine Möglichkeit, wir haben diesen Bericht bereits, aber Sie könnten es selbst tun, ist, dass Sie Ihre CRM-E-Mails und Erstellungsdaten exportieren.

Dann exportieren Sie Ihren Warenkorb. Erste Kaufdaten und E-Mails und kreuzen Sie an, um den Datumsunterschied zu erhalten, und das wird Ihnen sagen, wie lange es dauert, bis Leute kaufen, nachdem sie sich angemeldet haben. Sie haben die First-Party-Daten erfasst, die Ihnen eine Vorstellung von der Verzögerung geben, nachdem Sie den Lead gewonnen haben, der möglicherweise oder möglicherweise nicht beim ersten, zweiten, dritten, vierten Klick kommt, was auch immer es braucht.

Das gibt Ihnen also eine Vorstellung von einem groben Rahmen, wie lange, wenn Leute nicht sofort konvertiert haben. Sie haben mehr als einen Tag gebraucht, um sich bei meinem Klaviyo anzumelden, bis sie in Shopify erschienen sind. Wie lange haben sie gebraucht? Und dann bekommen Sie so etwas wie einen Durchschnitt davon heraus, richtig? Oder ein Mittelwert, Sie bekommen eine Verteilung und zählen wie jede Woche und dann müssen Sie es verdoppeln, denn wenn, sagen wir, Sie bieten auf, sagen wir, es dauert eine Woche, bis Leute konvertieren.

Nun, Tag eins, Sie erfassen diese Leute. Das ist ein Tag, der bis Tag acht dauern wird, bis so viele Leute konvertieren. Und dann Tag zwei. Also müssen Sie sie wie kleine Mini-Kohorten behandeln. Es ist herausfordernd.

Frederick Vallaeys: Und das ist genau einer der Gründe. Also in unserer Regel-Engine oder Berichterstattung haben wir benutzerdefinierte Datumsbereiche, und eine der Dinge, die wir erlauben, ist, wie viele Tage wir Ihre Berichte zurückschieben sollten, damit Sie nicht.

Den Fehler machen, den Sie gerade gesagt haben, nämlich am zweiten Tag davon auszugehen, dass Ihre Konversionsrate vollständig ist, wenn es noch sieben Tage dauern wird, bis dieser Tag gemeldet wird, richtig? Also sieht es so aus, als wäre gestern wirklich teuer gewesen und hätte nicht wirklich zu vielen Konversionen geführt. Aber Sie können wahrscheinlich schon vorhersagen, wie viele Konversionen daraus resultieren werden, basierend auf historischen Erkenntnissen.

Aber wenn Sie es einem Kunden berichten, sagen wir, Sie sind eine Agentur, ich meine, wenn Sie Berichte am ersten des Monats senden, nun, raten Sie mal? Wenn Sie eine sieben Tage lange Konversionsverzögerung haben, dann waren diese letzten sieben Tage innerhalb davon falsch. Richtig. Und das wird es so aussehen lassen, als hätten Sie tatsächlich einen wirklich schlechten Job in diesem Monat gemacht. Und ich stimme völlig mit all den Dingen überein, die Sie dort sagen. Es ist so wichtig, die Konversionsverzögerung zu verstehen und sie dann in Ihre Attribution und Ihr Bieten und Ihre Berichterstattung einzubeziehen. Es spielt in alles hinein.

Scott Desgrosseilliers: Ja. Die größte Verzögerung, die ich gesehen habe, war bei einem Unternehmen, das kosmetische Verfahren durchführt und Anzeigen schaltet, um Leute dazu zu bringen, kostenlos zu kommen, wie, ich weiß nicht, Makeover oder so etwas.

Und dann wollen sie sie für das echte, wie, wissen Sie, kosmetische, was auch immer sie tun werden, gewinnen. Und wir haben eine Funktion, bei der Sie einfach den ROAS und die Kosten pro Kunde verfolgen können, dann den Monat des Klicks, und dann können Sie die nächsten drei Monate sehen, was diese Klicks an Wert gebracht haben, und es würde ihren Return on Ad Spend verdreifachen.

Wenn sie es nur von Meta oder was auch immer betrachtet hätten, sah es aus wie, wissen Sie, nicht schlecht, aber als sie die nächsten drei Monate hinzufügten, als die Leute den kostenlosen Service oder was auch immer bekamen und dann hineingingen und ihr Gesicht oder was auch immer sie taten, neu machten, machten sie ein Vermögen.

Und das war, wo die Messung ein Schlüsselfaktor war. Ich meine, sie haben immer noch ein gutes Produkt und sie haben einen guten Trichter. Sie müssen immer noch gut im Marketing sein, aber auf diese Weise schließt Daten einen riesigen Kanal auf, der sonst sehr mittelmäßig aussehen würde.

Frederick Vallaeys: Nun, und das ist eine sehr spezifische Frage, aber ich bekomme widersprüchliche Antworten, sogar von Google dazu.

Also mit dem 90-Tage-Zeitraum, in dem Sie Konversionen neu darstellen können, klingt es so, als würden Sie es jedes Mal neu darstellen, wenn Sie neue Aktivitäten sehen. Einige Leute wie Google sagen, es ist wichtiger, es einfach konsequent nach dem gleichen Zeitplan zu tun. Also, alle, wie zwei Wochen nach der ersten Konversion, den Wert aktualisieren und dann nicht mehr tun.

Denn auf diese Weise verstehen ihre Smart Bidding-Algorithmen, oh, es sieht so aus, als gäbe es eine Art Lücke von zwei Wochen, nach der etwas passiert, und sie sagen, es sei einfacher zu verarbeiten und zu verstehen, als wenn sich die Werte täglich ändern. Ich habe auch gehört, dass sie sagen, konzentrieren Sie sich wirklich auf die ersten zwei Tage, das ist, wenn Sie es neu darstellen müssen. Und wenn Sie die tatsächlichen Werte nicht haben, geben Sie uns einen prognostizierten Wert, weil dieses kurze Datumsfenster, es gibt fast wie ein Zeitverfallmodell innerhalb der Algorithmus-Updates, richtig?

Also wird es die jüngsten Änderungen viel stärker gewichten als etwas, das 90 Tage nach der Tatsache gemeldet wird. Also in Ihrer Erfahrung, wie. Haben Sie einen Trend gesehen? Gibt es etwas an all dem?

Scott Desgrosseilliers: Was wir festgestellt haben, ist, dass, wenn Leute OCT eingeschaltet haben, sie, und das ist über, wissen Sie, Hunderte von Kunden, ihr Durchschnitt, sie werden 9% besser abschneiden als diejenigen, die es nicht tun. Also neun Prozent sind nicht unbedeutend. Es ist nicht wie die Reichen, aber 9% besser ist viel.

Ja, so werden sie im Allgemeinen abschneiden. Und das basiert darauf, wie wir es machen, was ist, wir tun. Wir aktualisieren nur einmal am Tag. Wir machen es nicht in Echtzeit. Einmal am Tag sagen wir, hey, OCT hier, hey Google, hier sind alle Konversionsdaten für alle Klicks, für alle neuen Verkaufs-Konversionen, für alle Klicks, die wir in der Vergangenheit verfolgt haben.

Das ist einfach, wie wir es machen. Sobald wir es erkennen, senden wir es hoch. Und es funktioniert irgendwie, ich meine, 9%. Aber ja, als wir es mit ihnen gebaut haben, war das die Strategie, die wir hatten. Aber es, wissen Sie, dann übernimmt jemand Neues den Bietalgorithmus und optimiert ihn. Es ist frustrierend. Denn ich meine, ich würde, ich würde an diesen Zoom-Anrufen hängen, wissen Sie, ich bin nicht einer, der an vielen Webinaren hängt, aber ich wäre jeden Monat bei ihren, wenn sie uns sagen würden, wie sie Dinge geändert haben und was wir tun sollten.

Es ist schwierig, zwei verschiedene Leute bei Google zu bekommen, die Ihnen unterschiedliche Geschichten erzählen, und dann sind Sie wie, nun, ich weiß nicht, was ich bauen soll, solange die Kunden Wert bekommen. Und dann werde ich, wissen Sie, ich weiß, dass ich getan habe, was ich kann, also ja, ich weiß nicht, was in dem vor sich geht.

Ich weiß nur, wenn wir Umsatz haben, sagen wir es ihnen so schnell, wissen Sie, wann wir können. Und wir hoffen, dass sie die richtige Entscheidung mit dem Algorithmus treffen, aber, und nun erlauben wir die Beeinflussung davon, nur bestimmte Arten von Konversionen zu senden, wenn Sie möchten.

Frederick Vallaeys: Ja, lassen Sie die Daten für sich selbst sprechen, richtig?

Die Leute bei Google können eine Vielzahl von Dingen sagen, aber ich denke oft, es ist eine Verallgemeinerung dessen, was passiert. Und denken Sie daran, jeder Werbetreibende ist anders und was für den Durchschnitt funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für Sie. Also indem Sie eine gute Strategie rund um Daten haben, und wie Sie sagten, testen, verschiedene Dinge ein- und ausschließen und sehen, was funktioniert und was Ihnen den größten Auftrieb gibt.

Alles klar, großartige Sachen, Scott. Ich hatte auch ein paar Fragen zu einigen Blogs, die Sie kürzlich geschrieben haben. Also, der erste, den ich gesehen habe, war im letzten Quartal, als Sie über E-Mail-Daten als First-Party-Daten geschrieben haben. Also E-Mail-Marketing-Benchmarks und im Grunde denke ich, dass Sie gesagt haben, verwenden Sie Benchmarks, um Ihre Strategie zu leiten.

Können Sie ein bisschen mehr über beides sprechen, ich denke, den First-Party-Daten-Komponenten und wie Benchmarks in all das passen.

Scott Desgrosseilliers: Sicher, ich habe starke Meinungen zu Benchmarks. Also die Benchmarks, die ich nicht wirklich liebe, sind branchen- oder kanalweit. Wie wir berichten sie immer noch, weil Leute es lieben, sie zu lesen. Aber nur weil Sie, sagen wir, Sie verkaufen Lebensmittel online.

Wenn ich sage, der durchschnittliche Lebensmittelkosten pro Klick beträgt 2 Dollar und der durchschnittliche CAC beträgt 50 Dollar und Ihre sind anders. Dann beginnen Sie zu denken, oh, ich muss etwas tun. Und ich denke nicht, dass das relevant ist. Ich denke, die Benchmarks, die Sie verwenden müssen, sind Ihre eigenen. Ich mag es, an das Beispiel von Gewichtsverlust oder in Form kommen zu denken.

Wie wenn, wenn meine 90-jährige Großmutter um den Block laufen kann, ist das eine großartige Leistung für sie. Das ist eine Katastrophe, wenn das alles ist, was ich tun kann. Alles ist relativ. Und so mag ich es, unsere Kunden zu trainieren, Benchmarks zu verwenden, um dann zuerst einmal ein realistisches Bild davon zu bekommen, was sie getan haben, damit sie dann ein Ziel setzen können, das tatsächlich möglicherweise erreichbar ist.

Und dann, messen Sie sie gegen sich selbst. Sie versuchen, sich selbst zu schlagen, basierend darauf, wie sie in der Vergangenheit abgeschnitten haben, genau wie Sie es mit einer Diät oder im Fitnessstudio oder, wissen Sie, beim Laufen oder was auch immer tun. Und so, speziell mit E-Mail, weil es, wissen Sie, Ihre eigenen Medien sind, es ist eine kostenlose Konversion, wenn Sie sie bekommen können.

Sie haben diesen Reichtum an Daten. Und so, wenn Sie eine E-Mail senden, können Sie viel lernen, basierend auf Ihren Benchmarks. Wenn es viel mehr Klicks gibt als Ihre normale E-Mail an dieses Segment, bedeutet das, dass die E-Mail-Betreffzeile, die E-Mail-Nachricht, wenn die Klicks, die E-Mail angeboten hat, gut war. Und wenn es weniger als normal gibt, dann bedeutet das, dass etwas nicht stimmte.

Und dann dasselbe mit den Verkäufen über eine E-Mail. Wenn sie auf die E-Mail klicken und kaufen, was oft passiert. E-Mail ist ein großartiger Kanal für Leute. Wenn Sie eine geringe Anzahl von Klicks und eine hohe Anzahl von Verkäufen haben, dann sagt mir das als Datenperson, ich habe ein großartiges Angebot. Ich muss diese E-Mail optimieren, um mehr Leute dazu zu bringen, sie zu nutzen, aber ich sollte sie speichern und diese E-Mail wiederverwenden, weil ich etwas gefunden habe, das verkauft.

Oder wenn es nicht geht, weil es ein einmaliger Verkauf war, analysieren wir die Struktur und das Bild und was war mein Haken, lernen Sie aus der Vergangenheit, welche Art von E-Mails. Es kann weniger kreativ sein, aber es ist wertvoller. Ich habe diese Idee bekommen, weil, als ich, nun, das war 2013, Infusionsoft jetzt, es war ein großes CRM, das mich einfliegen ließ, um der Datenmensch für ihre Beschleuniger zu sein. Unternehmen würden kommen, 15.000 Dollar zahlen, um ein ganzes Marketing-Ding für sie erledigt zu bekommen, aber sie waren bereits erfolgreich und sie hätten diese schönen, manchmal hatte ein Typ dieses schöne Set von E-Mails geschrieben, er hatte 10.000 Dollar dafür bezahlt.

Und ich habe sie für ihn verfolgt und ich war wie, und er, ich war wie, ich habe schlechte Nachrichten. Ich war wie, Sie verkaufen nur wie zwei oder drei E-Mails mit diesen hübschen E-Mails und Ihre Text-E-Mails verkaufen 10 plus Verkäufe. Und er war so verärgert. Er sagte, aber ich habe 10.000 Dollar dafür bezahlt. Ich sagte, Kumpel, schön. Niemand kümmert sich darum.

Es tut mir leid, Sie haben mir das nicht bezahlt. Also ist es nicht meine Schuld. Es ist nicht das. Ich meine, sie sehen großartig aus und das zeigt, dass Sie die Daten testen müssen. Aber dann wusste ich, dass sie nicht gut waren, weil ich einen Benchmark für sie hatte, wie seine durchschnittliche E-Mail abschneiden würde, angesichts der Anzahl der Leute, an die sie gesendet wurde und wie viele darauf geklickt haben. Ich sagte, Sie müssen sofort aufhören, diese zu senden, weil es einfach so ist, dass das, wo Ihr Umsatz sinkt, weil Sie wissen, dass es bei einem Beschleuniger versucht, seinen Umsatz zu verbessern. Und ich sagte, Sie müssen zu Ihren alten E-Mails zurückkehren. Er mochte das nicht. Ich weiß nicht. Sie wissen, er mochte diese Nachricht nicht unbedingt, aber das war die Geschichte.

Frederick Vallaeys: Ja. Und ich denke, das spricht auch für, wissen Sie, Teams und Leute, die beschäftigt sein wollen.

Also machen sie weiterhin Anstrengungen in den gleichen Bereichen, aber letztendlich erreichen Sie einen Punkt, an dem manchmal diese Experimente oder Innovationen tatsächlich Ihre Leistung beeinträchtigen werden. Und dann wird die Frage, nun, hören Sie, wenn ich AB-Tests an meinen Anzeigen durchgeführt habe und ich habe fünf Runden von Optimierungen gemacht und jedes Mal, wenn ich einen Test mache, reduziert es die Ergebnisse.

Sie tun sich tatsächlich einen Bärendienst, richtig? Weil diese 50% des Verkehrs, den Sie in das Experiment gesteckt haben, weniger Verkäufe erzielt haben, und wenn es immer wieder verliert, wie, was lernen wir hier? Lernen wir, dass Sie schlecht im Experimentieren sind oder lernen Sie, dass Sie das Limit dessen erreicht haben, was in Ihrem Bereich möglich ist?

Aber das wird die wichtigere Frage, die zu diesem Zeitpunkt beantwortet werden muss, anstatt, hey, was ist der sechste Test, den wir machen werden? Und wieder eine Menge Konversionen töten, die wir bekommen hätten, wenn wir nichts getan hätten, richtig. Aber zu Ihrem Chef zu gehen und zu sagen, ich habe nichts getan und wir hatten wieder gute Ergebnisse. Das wird nicht funktionieren, richtig?

Scott Desgrosseilliers: Ja, denn es gibt diesen Fall, ich nenne es das Finden des Meta-Sweet-Spots. Diese Anzeigensets haben nur so viele Leute darin. Sie sind im Allgemeinen nicht unendlich erweiterbar. In einigen Fällen sind sie es, aber wenn, sagen wir, Sie machen ein einfaches Lookalike, oder wenn Sie eine Keyword-Suche haben, haben Sie nur so viel Impression Share.

Vielleicht gibt es nur so viele Keywords, die Sie eingewählt haben, die funktionieren werden, und es gibt nur so viele Impressionen, für die Sie bieten können. Trotzdem ist es nicht profitabel. Also wollen die Leute einfach skalieren, skalieren, skalieren. Aber manchmal müssen Sie es mehr wie Plateaus behandeln. Ja. Sie erreichen das nächste Plateau. Meta wird sagen, nun, ich kann 400 am Tag ausgeben, aber wenn ich versuche, auf tausend am Tag auf diesem Anzeigenset zu skalieren, mache ich keinen, es geht runter.

Was ist falsch mit dem Algorithmus? Es ist wie, nein, es gibt einfach keine Leute mehr darin, die bereit sind zu kaufen. Stellen Sie es auf den, den Dollarbetrag pro Tag ein, der Ihren Gewinn macht, und dann gehen Sie zum nächsten über. Sie müssen einfach eine Menge davon zum Laufen bringen.

Frederick Vallaeys: Also habe ich einen Gedanken zur Inkrementalität hier, richtig?

Also, Sie könnten von einem täglichen Budget von 400 $ auf ein tägliches Budget von tausend Dollar gehen, und die Werbeplattform könnte Ihnen sagen, dass Sie immer noch Conversions unterhalb des Kosten-pro-Akquisition-Ziels erhalten werden, das Sie haben, oder innerhalb der Return-on-Ad-Spend-Ziele, die Sie haben. Aber denken Sie in diesem Fall an die Inkrementalität, denn dieser Durchschnitt ergibt sich aus der Zusammenfassung aller Daten, und vielleicht kommt dieser zusätzliche, dieser inkrementelle Verkauf, den Sie erzielt haben, zu einem höheren Preis, als Sie sich leisten könnten. Wenn wir also auf alle Beispiele zu Nahrungsergänzungsmitteln zurückkommen, wenn Sie wissen, dass Sie mit diesem Kunden im Laufe der Zeit 800 $ verdienen werden, könnte der nächste Klick, unwahrscheinlich, aber sagen wir, bei 900 $ liegen. Das war also ein verschwendeter Klick, richtig?

Selbst wenn das Ihnen immer noch mehr Volumen bringt und Ihre durchschnittlichen Kosten pro Akquisition immer noch gut sind, war dieser neue Klick einfach zu teuer, und das führt dann zu einer Frage, von der ich weiß, dass Sie Gedanken dazu haben, nämlich Rentabilität, richtig? Wie kommen wir zu profitablen Kampagnen, anstatt nur die Metriken der Werbeplattform wie TACoS oder ACoS, ROAS zu verwenden, die eigentlich keine Geschäftsmetriken sind, richtig? Dies sind Werbemetriken, wie verbinden wir das mit etwas, das für ein Unternehmen wichtig ist, wie zum Beispiel Gewinn?

Scott Desgrosseilliers: Ja. Es ist gut, eine Nordstern-Metrik zu haben, die sagt, bevor wir uns in die Details der Optimierungen vertiefen, was ich meine, ich liebe es, das zu tun. Was wird unsere Nordstern-Geschäftsmetrik sein? Blended ROAS ist eine gute.

Blended ROAS betrachtet alle Ihre Werbeausgaben und alle Ihre Einnahmen, egal woher sie kommen, und sagt, was, wo muss ich treffen, wo werde ich sein? Und Sie müssen sich mit dem Geschäftspartner abstimmen. Wo wird es sein, dass ich unglaublich glücklich bin und die Werbeausgaben erhöhen möchte?

Wo wird es sein? Wie Ihr Job ist gefährdet und wo ist es wie Business as usual, es ist gut genug, aber bitte versuchen Sie, es zu verbessern. Und Sie versuchen, diese grundlegenden Richtlinien im Voraus festzulegen. Oder wenn es nicht Blended ROAS ist, vielleicht wäre das ein Beispiel, das ich mag. Dann, wenn Sie auf Amazon verkaufen, was viele Marken tun, und es ist dort eine Blackbox, aber Sie betreiben viel Google und Facebook, und Sie sind überzeugt, dass sie wegen Prime zu Amazon springen, dann können Sie, wenn Sie Blended ROAS über alle Kanäle hinweg verwenden, immer noch zeigen, dass es funktioniert.

Ich meine, es funktioniert auf hohem Niveau, weil sie Facebook sind. Dann können Sie sagen, nun, mein Facebook, ich werde Meta verwenden. Ich sage immer noch viel Facebook. Ich bin altmodisch. Wenn Sie Meta verwenden, um neuen Traffic zu generieren, und dann Ihre Suche verwenden, um die unmittelbare Nachfrage zu steuern, aber dann werden sie zu Amazon springen.

Sie müssen eine Strategie haben, die diesen Signalverlust misst. Und so deckt MER das ab. Nun, MER und Blended ROAS decken das ab. das ist eines, das ich mag. Und dann könnte ein weiteres sein, dass ich nur bezahlte Werbung für die Neukundengewinnung verwenden möchte. In diesem Fall müssen Sie zunächst zwischen neuen und wiederkehrenden Kunden segmentieren können, was nicht viele Tools können.

Und dann müssen Sie Ihre Benchmark verwenden, um zu sagen, nun, wenn Sie es bekommen können, was hat es gekostet, neue Kunden zu gewinnen? Denn wenn Sie einen normalen Lauf haben wie, oh, ich hatte heute 20 Verkäufe und es hat mich zwei Tausend gekostet, ich zahle hundert Dollar pro Verkauf, hundert Dollar pro Kunde. Nein, weil viele Wiederholungen dabei sind.

Und so sind die Kosten für die Neukundengewinnung wirklich viel höher, als Sie denken. Denn wenn Sie Ihre Kosten für die Kundengewinnung sehen, ohne neue versus wiederkehrende zu kennen. Die Chancen stehen gut, dass mindestens die Hälfte von ihnen Wiederholungen sind, wenn Sie nicht gut genug segmentiert haben, oder im Fall von Meta ignoriert die KI Ihre Anzeigensets und retargetet.

Jedenfalls, ich weiß nicht, ob Sie das gesehen haben. Es war wie eine Epidemie.

Frederick Vallaeys: Ich habe das nicht gesehen. Aber wenn Sie sagen, dass es passiert, dann vertraue ich Ihnen. Wir werden uns das also ansehen. Ich nehme an, Wicked Reports hat diese Unterscheidung zwischen neuen und wiederkehrenden Kunden. Das ist eine der großartigen Funktionen dort.

Sie haben also auch über den Verlust des Datensignals gesprochen. Und ich denke, worüber Sie dort sprechen, ist die Tatsache, dass Sie auf Meta werben und dann schließlich die Person auf Amazon landet und die Konversion auf der Amazon-Plattform stattfindet. Sie haben dort nicht Ihr Conversion-Tracking-Pixel, richtig.

Und so endet das normalerweise mit einem Datenbruch. Und so leben wir in einer Welt, in der wir die großen Ökosysteme wie Amazon, Microsoft, Meta, Google haben, die jeweils ihren eigenen geschützten Bereich haben, was den Schutz dieser Daten betrifft. Und sie müssen es tun. Teilweise wegen der Privatsphäre, aber auch wirklich, weil das Sie an ihre Plattform bindet und sie in der Lage sein werden, bessere Messungen zu zeigen, was sie beigetragen haben.

Also, was sind einige der Lösungen? Und ich weiß, dass es Clean Rooms von verschiedenen Plattformen gibt. Geben diese uns die Möglichkeit, ganzheitlich zu schauen, oder ist es eine Situation, in der Sie wirklich Expertise haben müssen, um in jede Plattform zu schauen und ein wenig Handwaving und vielleicht einige Schätzungen zu machen, um herauszufinden, was wirklich passiert?

Scott Desgrosseilliers: Ja, es ist Nummer zwei. Also, zum Beispiel, mit dem Amazon-Verlust müssten Sie MER oder Blended ROAS verwenden. Und dann benchmarken Sie immer noch, wie Sie in Meta in Google abschneiden, denn auch wenn es einige Verkaufsverluste gibt, benchmarken Sie immer noch, dass Ihre Richtung immer noch richtungsweisend genau ist.

Sagen wir einfach, Sie verlieren 10 Verkäufe pro Tag von Meta, die zu Amazon springen. Wenn MER immer noch gut ist, dann benchmarken Sie einfach Ihr Facebook, wo Sie stehen, und verwenden das als Ihre Basislinie und treffen dann Budgetentscheidungen auf diese Weise. Und solange die Zahlen, auch wenn Sie einige Signalverluste haben, in die richtige Richtung gehen, ist das, was zählt.

Was zählt, ist, dass Sie Ihr Geschäft verbessern, indem Sie die Daten verwenden. Nicht, dass jede letzte Konversion berücksichtigt wird. Es ist wirklich ein Optimierungstool, das es sein sollte.

Frederick Vallaeys: Es gibt heute einen weiteren Blogbeitrag, über den ich sprechen wollte. Also, die Erforschung von Attributionsmodellen zur Verbesserung der Investitionsrendite.

Attributionsmodelle haben sich in den letzten Jahren offensichtlich stark verändert. Hoffentlich macht heute niemand mehr Last Click. Ich vermute, Sie sind auch kein Fan davon. Aber sprechen Sie ein wenig darüber, was die modernen Attributionsmodelle sind und was heutzutage funktioniert.

Scott Desgrosseilliers: Ich mag Last Click für zwei Dinge—E-Mail, SMS-Konversionen. Denn sie sollten der letzte Klick sein. Oder wenn Sie nur überprüfen möchten, ob Ihr Tracking vom Vortag funktioniert.

Aber ansonsten, ja, das können Sie nicht. Ich kenne einige Marken, die tatsächlich ziemlich gut auf Last Click basieren und es ist verblüffend. Das ist einfach das, was sie gerne tun.

Frederick Vallaeys: Ich denke, wenn Sie eine große Marke sind, sind die Dinge im Allgemeinen einfacher, weil Sie die Marke haben, richtig? Und ich denke, es kommen oft große Marken und sagen, oh mein Gott, Marketing ist so einfach. Und wir sind einfach nie zu einem anderen Attributionsmodell übergegangen, weil wir es nicht mussten.

Und sicher. Aber Sie haben einen Luxus, den die meisten der heute Zuhörenden nicht haben. Nicht jeder hat diese großartige Marke, die jeder bereits kennt.

Scott Desgrosseilliers: Ja. Und Sie haben das großartige Kreativteam, das virale Kreativität hat. So ist Ihre Marke im Gedächtnis, das ist wirklich schwer zu erreichen.

Also, eine Sache, die mir aufgefallen ist, als ich anfing, einige Modelle zu erstellen, war, dass, wenn ich ein reines Multi-Touch-Modell nur gemacht habe und den Kredit über jeden Punkt geteilt habe, es den Einfluss der mächtigeren Konversionspunkte entlang dieses Pfades mit den wichtigeren Klicks verwässert hat.

Und so war meine Aufgabe, wie gebe ich Ihnen Daten, die genau zugeordnet sind, die ich transparent zeigen kann, wer es war und was sie getan haben. Aber wenn Sie Änderungen basierend auf den gemeldeten Daten vornehmen, werden Sie Ihr Geschäft wachsen lassen, anstatt dass alles etwas langweilig aussieht. Wenn Sie 10 Berührungspunkte haben, haben Sie etwas für hundert Dollar gesehen, alles ist zehn wert, das kann in einigen Fällen nicht sehr profitabel aussehen.

Und dann würden Sie sagen, ich weiß, dass ich Geld verdiene, aber jetzt sieht alles, was Sie mir sagen, schlecht aus von einem reinen Multi-Touch-geteilten Kredit. Also, diese Firma, nun, sie heißen jetzt Tier 11, dieser Media Buyer dort, Ralph Burns. Er hat diese Fitness-Dame zu Hause skaliert, genannt die Betty Rocker, und die Strategie war, wir werden kalten Traffic ansprechen, um zu ihrem Blog zu gehen, dann die Leute, die unseren Blog sehen, werden wir retargeten, um sich für First-Party-Daten anzumelden, und es wurde einfach genannt, ihre E-Mail zu bekommen. Damals hatten sie nicht die ausgefallenen First-Party-Daten. Wir werden ihre E-Mail bekommen, um an der Herausforderung teilzunehmen, und dann bei der Herausforderung werden wir versuchen, sie mit E-Mail zum Kauf zu bewegen.

Es war also eine perfekte Sache. Sie brauchten drei verschiedene Attributionsmodelle. Sie brauchten den ersten Klick, um zu sagen, was die ersten Klicks angetrieben hat und dann an ihnen festhalten und dann, wenn sie später nach diesen 30-Tage-Herausforderungen kaufen, zurück zu diesen kalten Klicks verfolgen. Und dann, was funktioniert am besten, um Leute dazu zu bringen, an der Herausforderung teilzunehmen, denn das ist eine große Konversion dort.

Okay. Ich werde dieser Dame auf meinem Telefon 30 Tage lang zuhören und Hampelmänner und Liegestütze und was auch immer machen. Ich meine, sie hat ein großartiges Programm. Ich mache mich darüber lustig. Und dann, okay, sie hatte damals kein SMS, welche E-Mail wird funktionieren? Und das war, wie ich ursprünglich darüber nachgedacht habe, ich muss punkten.

Ich muss im Grunde punkten, es ist Punktestand halten. Wie werde ich den Punktestand halten, damit dieser Typ, der weiß, wie man Medien kauft, in der Lage sein wird, diese Marke zu skalieren? Und er hat sie um das 20-fache skaliert. Sie ging von einem Lifestyle-Geschäft zu einem Büro und dem ganzen Drum und Dran. Und es war gute Werbung, aber die Messung hat sie wirklich geleitet.

Und so mag ich es, es fast wie eine Sportanalogie zu betrachten. Wenn Sie das Spiel gewinnen, nun, insgesamt ist das der Punkt des Geschäfts zu gewinnen. Aber dann, wenn Sie gewinnen, American Football, 41 zu 38, nun, Ihre Offensive hatte großartige Messungen, aber Ihre Verteidigung ist schrecklich, also müssen Sie die Verteidigung reparieren. Dasselbe gilt für Attribution.

Wie funktioniert mein Top-of-the-Funnel? Funktioniert mein Middle-Funnel-First-Party-Daten-Capture und dann funktioniert mein Bottom-Funnel? Sie wenden die Attributionsmodelle basierend auf genau wie ein Trainer in einem Team an. Wo versuche ich zu verbessern? Ist meine Offensive schwach? Ist meine Verteidigung oder ist mein Kicker? So versuche ich es anzuwenden.

Denn die Mathematik stimmt, aber wenn ich versuche, ein mathematischer Purist zu sein und sage, alles wird 0,12 Kredit oder was auch immer bekommen, werden Sie nicht genug Einblick bekommen. Also haben wir verschiedene Modelle basierend darauf, was Ihre Absicht ist, was ist Ihre Absicht hinter dieser Kampagne. Versuchen Sie, Leads zu bekommen? Versuchen Sie einfach, neue Augen zu finden. Sie versuchen, ich meine, jeder versucht zu verkaufen, aber ist es einfach, bitte verkaufen Sie einige Sachen Google. Wir haben ein Attributionsmodell dafür.

Dann verwenden wir Multitouch. weil Sie es nicht wissen. Also passen wir die Absicht und Strategie an ein spezifisches Modell an. Dann gibt Ihnen das die richtige Messung, um zu bestimmen, wie Sie optimieren können.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Ja, und so haben Sie diese mehreren Attributionsmodelle und verschiedene Möglichkeiten der Messung, und in Google Ads können Sie das einrichten, und dann wird die Entscheidung, wie in Ihrer Sportanalogie, Hey, wir spielen nächste Woche gegen ein Team, das tatsächlich eine ziemlich schwache Offensive hat, also werden wir vielleicht das Attributionsmodell basierend darauf einsetzen, dass wir nicht so stark im Punktesammeln sein müssen. Also ruhen Sie vielleicht einige der Spieler aus, die in der Woche danach kritischer sein werden. Richtig? Aber Sie haben all diese Datenquellen zur Verfügung, um sie zur richtigen Zeit einzusetzen. Wenn Sie denken, dass es strategisch sinnvoll ist. Ich weiß nicht, ob diese Analogie Sinn macht.

Scott Desgrosseilliers: Ja. Weil bestimmte Keywords wie Marke bei Last Touch gut aussehen würden, aber Marke wäre nicht gut für den ersten Touch. Das ist sicher. Es sei denn, Sie sind ein bekannter Name und dann müssen Sie sich nicht wirklich um viel kümmern, wenn Sie ein bekannter Name sind.

Frederick Vallaeys: Genau. Hey, es gibt einen weiteren Blogbeitrag, über den ich sprechen wollte.

Also, GA4. Nach Universal Analytics, das so einfach zu bedienen war und einfach eine völlig andere Methodik hatte, Dinge zu betrachten. Ich denke, die Leute kämpfen immer noch mit GA4, und Sie haben in Ihrem Blog einige der Herausforderungen dazu hervorgehoben. Aber sprechen Sie ein wenig darüber, was die größten Herausforderungen sind und was die Alternativen sind und vielleicht, wo Wicked Reports in das passt?

Scott Desgrosseilliers: Sicher. Als wir Universal hatten, haben wir einige der Daten sogar schon ganz am Anfang gezogen, aber jetzt würde ich GA4 nicht vertrauen. Nicht, dass sie absichtlich versuchen, Ihnen zu misstrauen, nur die Art und Weise, wie es eingerichtet ist. Ich verstehe es einfach nicht. Ich verstehe die Entscheidungen nicht.

Nun, das größte, was wir normalerweise finden, ist, dass die Leute, wenn Sie in den Akquisitionsbericht gehen, diese Marken, die sonst niemand gehört hätte, eine Menge direkter Traffic-Konversionen haben. Das ist also nutzlos. Und es kann nicht wahr sein. Es kann nicht wahr sein, dass, wenn Sie eine mywebsite.com haben, die niemand kennen würde.

Es ist nicht so, dass Sie viral sind und einige, und Sie bekommen hundert Verkäufe pro Tag. 80 von ihnen sind direkt. Es gibt einfach keine Prämisse, keine Hypothese. Aber das ist genau. Also, das ist immer großartig für uns, weil wir sagen können, nun, wir können unsere Kunden aufrufen und sagen, okay, sie zeigen dasselbe direkt, aber wir tatsächlich, weil wir direkt verfolgen, wenn es tatsächlich direkt ist. Und wir werden sagen, unser Direkt ist wie 5% sind die Leute und diese Direkt, Sie klicken auf sie und Sie können sehen, nein, sie kamen wirklich von Werbung. Also, als Vermarkter, wenn Sie viel Direkt sehen, sollte das Ihnen Angst machen, denn wenn Ihre Marke, Ihr Eigentümer oder Ihr Chef dort den Akquisitionsbericht sieht, werden sie sagen, nun, warum brauchen wir Sie?

Das andere mit Google ist es aus, aber mit Facebook, es stark unterbewertet das wichtigste Stück von Facebook, das ist Top-of-the-Funnel. Top-of-the-Funnel ist, wie Sie Ihren Funnel mit kaltem Traffic-Prospecting füllen.

Die Art und Weise, wie sie für den Akquisitionsbericht messen, ist es immer massiv untergewichtet auf die zwei. Es ist manchmal wie 10 bis 20 x weniger Umsatz berichtet als tatsächlich da ist. Das ist konsistent. Das ist nicht nur wie ein hoher, ein massiver, der passiert ist. Je mehr Umsatz Sie machen und je mehr Ausgaben auf Facebook am Top-of-the-Funnel auf kaltem Traffic, desto größer die Diskrepanz in der Menge an Umsatz, die der Akquisitions-GA4 verpassen wird.

Und so ist das ein Problem, weil Sie den Top-of-the-Funnel brauchen. Der Top-of-the-Funnel hat bereits die Zeitverzögerung. Also sind die Chefs und die Geldbörsenhalter und die Budgetleute bereits wie, wissen Sie, warum geben wir dafür aus? Und Sie wissen, als Vermarkter, Sie brauchen neue Augen und brauchen kalten Traffic. Es dauert einfach Zeit.

Also, wenn sie dort herumstöbern in GA4 und diesen niedrigen in ihren Köpfen niedrigen Return oder negativen Return sehen, ist das einfach ein Feuerkampf, den Sie nicht haben wollen. Also geht es zurück zu den Erwartungen. Als Agentur müssen Sie wie festlegen, wir werden X Prozent des Budgets in kalten Traffic stecken, Sie können GA4 nicht für diese Ergebnisse ansehen. Sie müssen uns diesen Zeitrahmen geben und dann beurteilen. Sie müssen diese wie auf einem aufgezeichneten Zoom in einem Entscheidungsprotokoll erfassen, wo jeder, der bei der Sitzung war, wir alle zustimmen, dass dies so ist, wie wir es tun werden, weil dann die Leute Amnesie bekommen.

Entschuldigung, ich komme hier von GA4 ab. Es ist nur, dass das der Schmerzpunkt ist, den die Leute wegen GA4 haben, weil sie direkte Probleme haben und sie haben stark unterbewertetes Facebook, und dann ist neu versus wiederkehrend aus, weil sie neue gegen wiederkehrende Benutzer verwenden, was ich denke, zwei Monate ist.

Manchmal ist es weniger. Manchmal können Sie in eine Einstellung gehen und es mehr machen. Sie werden denken, dass Sie neue Leute auf die Seite bringen, die nicht neu sind. Sie könnten einfach weggegangen sein. Wie, ich durchstöbere nicht die, wissen Sie, 500 verschiedenen Orte. Ich könnte Sachen zu Weihnachten kaufen. Aber dann kommt Weihnachten und ich könnte als neuer Benutzer erscheinen, weil ich nicht dort war, selbst wenn ich die Sachen jedes Jahr kaufe, oder ich kaufe sie halbjährlich, und es gibt wie, wissen Sie, Tausende von denselben Typen von Leuten, die zurückkaufen, die als neuer Benutzer erscheinen und dann denken Sie, oh, ich treibe all diese neuen Sachen und Sie sind es nicht.

Frederick Vallaeys: Ich meine, es kommt darauf zurück, Ihre Benutzer zu verstehen, richtig?

Denn gleichzeitig, dieser Benutzer, der jeden Black Friday kommt, wie, ist das wirklich die Art von Kunde, die Sie wollen, die all Ihre tiefen Rabatte kauft? Und daran ist nichts falsch, aber verstehen Sie es einfach und teilen Sie es wieder auf, wie in dieser Sportanalogie, richtig?

Das ist ein anderer Zielmarkt, für den Sie eine andere Strategie basierend darauf haben werden, wie Sie Rentabilität messen. Für dieses spezifische Segment oder diese Kohorte. Und wieder, es kommt alles darauf zurück, gute Daten zu haben, verschiedene Möglichkeiten, Daten zu betrachten, eine flexible Plattform, um diese Daten in die Entscheidungsmaschinen zu bringen, die normalerweise KI-basiert sind und mit den Werbeplattformen.

Also, ich denke, Wicked Reports passt wahrscheinlich ziemlich gut dazu. Und dann, um mein eigenes Tool zu bewerben, mit Optmyzr können Sie all diese verschiedenen Attributionsfenster und Modelle verwenden und sie in Ihre Regelmaschinenstrategien und Automatisierungen einfügen und Ihre Rentabilität in die Gleichung einbringen, damit das Ziel-Return-on-Ad-Spend, das Sie gesagt haben, tatsächlich Gewinne erzielt, anstatt nur mehr ROAS, aber nicht unbedingt Gewinn.

Scott Desgrosseilliers: Ja, Sie haben viele schicke Automatisierungen dort und weil viele Male, Sie auf ein Konto analysieren, das nicht automatisiert ist und sie verpassen viele Gelegenheiten. Viele Keywords, die wie, sie entweder überboten werden oder sie haben so viele Kampagnen mit sich überschneidenden Keywords, wissen Sie, und dann bekommen sie nur wie 10 $ Werbeausgaben auf ein Keyword, das zwei Kunden gebracht hat.

Wissen Sie, ich werde das konsequent sehen. Leute verpassen Gelegenheiten. Und warum ist es so. Sie werden sagen, nun, Sie haben dasselbe Keyword, das in fünf verschiedenen Kampagnen schwebt, wo Ihr Performance Max es stiehlt, oder wissen Sie, alle möglichen Dinge, die Automatisierung ihnen helfen kann, zu fangen und zu beheben, ohne es überhaupt zu wissen.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, das war großartiges Zeug. Ich denke, ich habe viel gelernt. Hoffentlich haben die Zuhörer das auch genossen. Wenn Leute mehr über Wicked Reports erfahren oder in Kontakt mit Ihnen bleiben möchten, was sollten sie tun?

Scott Desgrosseilliers: Gehen Sie zu wickedreports.com und, wissen Sie, Sie können auf Demos von der Homepage, Menü-Header klicken, und wir haben eine interaktive Demo, die Sie sich ansehen können, bevor Sie überhaupt mit jemandem sprechen.

Und dann bin ich auf LinkedIn, Scott Desgrosseilliers, Sie können mich dort finden. Wenn Sie es buchstabieren können, oder vielleicht Scott Wicked Reports wäre wahrscheinlich einfacher.

Frederick Vallaeys: Wissen Sie was? Ich werde ehrlich sein, genau so bin ich zu Ihrem LinkedIn-Profil gegangen.

Scott Desgrosseilliers: Ich habe gerade daran gedacht. Ich dachte, niemand wird das alles eintippen.

Frederick Vallaeys: Ja, nun, Scotts Name ist, direkt dort unten auf dem Bildschirm.

Wir werden es auch in die Shownotes setzen und wir werden die Links zu unseren Wicked Reports sowie zu seinem LinkedIn-Profil setzen. Scott, vielen Dank, dass Sie all Ihre Weisheit geteilt haben. Ich hoffe, die Leute bleiben in Kontakt mit Ihnen und werfen einen Blick auf Ihr Tool. Und wenn Ihnen diese Episode gefallen hat, klicken Sie bitte auf den Abonnieren-Button unten.

Geben Sie diesem einen Daumen hoch, teilen Sie es mit Ihren Freunden und wir hoffen, dass Sie sich auch die nächste Episode ansehen werden. Also, damit, danke fürs Zuschauen und ich sehe Sie bei der nächsten Episode. Passen Sie auf sich auf.