Lektionen aus 20 Jahren PPC: Wie Agenturen sich auf die Zukunft vorbereiten sollten

Episodenbeschreibung

Frederick Vallaeys setzt sich mit Aaron Levy, einem langjährigen PPC-Leiter und jetzt Optmyzr-Evangelist, zusammen, um über die Zukunft der bezahlten Suche, KI und das Agenturleben zu sprechen.

Aaron hat fast 20 Jahre in der bezahlten Suche verbracht, von der Unterstützung von DuPont bei der Einführung seiner frühen Marketingprogramme bis hin zur Leitung eines 115-köpfigen Teams bei Tinuiti. Er teilt Lektionen aus seiner Karriere, darunter warum „Best Practices“ Originalität töten können, wie man neues PPC-Talent in einer KI-gesteuerten Welt ausbildet und wie Agenturen Kunden, Anbieter und Innovationen in Einklang bringen können. Wichtige Diskussionspunkte:

• Aarons Weg vom PPC-Praktikanten zum Branchenführer
• Wie man Junior-PPCs dazu bringt, über das bloße Knopfdrücken hinauszudenken
• AI Max, PMax und wie sich das Suchverhalten entwickelt
• Kundenmeetings in strukturierte „Prompts“ verwandeln
• Warum Agenturen in Dateninfrastruktur statt in auffällige Tools investieren müssen
• Die Risiken fauler „Best Practices“ vs. der Wert von Kreativität
• Führungslektionen aus der Leitung von über 100 PPC-Profis

Episoden-Erkenntnisse

Aarons Weg vom zufälligen Praktikanten bei DuPont zum Branchenführer bei Agenturen wie Seer und Tinuiti bildet den Hintergrund für eine breit gefächerte Diskussion darüber, wie sich die Grundlagen der Ausbildung, Verwaltung und Durchführung von PPC entwickelt haben – und was sich nicht geändert hat.

Das Gespräch geht über Tipps und Taktiken hinaus. Es taucht in größere Fragen ein, wie man in einer Welt voller Copy-Paste-Marketing kreativ bleibt, wie man echtes Vertrauen zu Kunden aufbaut und was es braucht, um starke Teams im großen Maßstab zu führen und zu wachsen.

Aarons Weg vom PPC-Praktikanten zum Branchenführer

Aarons Weg in die PPC begann zufällig, als er als Student eine Vollzeitstelle bei DuPont bekam und half, deren Suchprogramm zu starten. Die Wirkung dieser frühen Arbeit – und die Aufmerksamkeit, die sie von Führungskräften erhielt – fesselte ihn an die bezahlte Suche. Von dort aus wechselte er durch mehrere Agenturen, darunter frühe Rollen bei Fanatics und Seer Interactive, bevor er fast ein Jahrzehnt bei Tinuiti verbrachte, wo er ein bezahltes Suchteam leitete, das auf über 100 Personen anwuchs.

In seiner frühen Karriere musste Aaron vieles selbst herausfinden, da es nicht viele Ressourcen gab. Er erwarb Fähigkeiten über verschiedene Kanäle hinweg, vom Codieren von E-Mails bis hin zur Verwaltung von Partnerprogrammen. Nach Jahren im Schnellzug nahm er sich eine Auszeit, um sich zu erholen und sich auf Hobbys wie Golf und Gartenarbeit zu konzentrieren. Als er bereit war, kehrte er in die Branche zurück.

Aarons Führungsstil konzentriert sich auf Autonomie. Bei Tinuiti ermutigte er die Teams, ihren eigenen Ansatz innerhalb eines gemeinsamen strategischen Rahmens zu entwickeln, wobei Konsistenz mit individueller Kreativität ausbalanciert wurde. Sein Ansatz half, eine starke Teamkultur zu formen und brachte ihm Anerkennung als einer der einflussreichsten Namen im PPC ein, mit Keynote-Auftritten bei großen Branchenveranstaltungen. Was als Sommerjob begann, entwickelte sich zu einer Karriere, die auf Anpassungsfähigkeit, Neugier und dem Fokus auf die Befähigung anderer aufgebaut ist.

Wie man Junior-PPCs dazu bringt, über das bloße Knopfdrücken hinauszudenken

Aaron Levy weist auf ein häufiges Problem in der PPC-Ausbildung hin: Zu viel Fokus darauf, den Leuten beizubringen, was sie tun sollen, und nicht genug darauf, warum sie es tun. Er glaubt, dass neue Fachleute oft darauf trainiert werden, Schritte zu befolgen und Konversionen zu jagen, ohne den breiteren Kontext zu verstehen – wie zum Beispiel, was eine Suche ausgelöst hat oder was nach dem Klick passiert. Für ihn kommt echtes Lernen aus kritischem Denken, nicht aus Checklisten.

„Wirklich alles zusammenzubringen bedeutet, den Leuten beizubringen, mehr die Art von Menschen zu sein, die den Fernseher auseinandernehmen, um zu sehen, wie er funktioniert. Nicht nur zu schauen, oh, wir müssen neue Broad Match ausprobieren oder im aktuellen Zustand müssen wir Performance Max ausprobieren. Müssen Sie? Was macht es? Was hoffen Sie zu erreichen? Wie unterscheidet es sich von dem, was wir bereits tun? Probieren Sie nur ein neues Spielzeug aus, weil jemand gesagt hat, Sie müssten es ausprobieren?" erklärt Aaron

Anstatt sich auf „Best Practices“ zu verlassen, die er als faul und generisch betrachtet, ermutigt Aaron zum Lernen durch kreatives Problemlösen und Zielsetzung. Er fordert die Leute auf, Werkzeuge zu hinterfragen, klare Ziele zu definieren und strategisch zu denken, insbesondere bei der Nutzung von Plattformen wie Performance Max. Für Aaron liegt der wahre Wert im PPC darin, zu verstehen, wie Werkzeuge in eine größere Geschäftsstrategie passen, nicht nur darin, zu wissen, wie man sie benutzt.

„Der Beste in der Welt bei Performance Max zu sein, ist wirklich kein Wertversprechen für einen Dienstleister, weil jeder irgendwie diesen Knopf drücken kann, aber in der Lage zu sein, zu erklären, was es für das breitere Ökosystem tun wird, zu erklären, was es für den Kunden tun wird, und zu erklären, wie es helfen kann, das Geschäft zu retten, halte ich für den wichtigsten Teil." sagt Aaron.

AI Max, PMax und wie sich das Suchverhalten entwickelt

Aaron und Fred sprechen auch darüber, wie sich das Suchverhalten verändert, aber nicht so schnell wie die Werkzeuge. Plattformen wie Performance Max treiben KI-gesteuerte Automatisierung voran, doch die meisten Nutzer suchen immer noch auf altmodische Weise. Diese Lücke schafft Verwirrung, insbesondere für Vermarkter, die herausfinden wollen, was tatsächlich funktioniert.

„Ich würde argumentieren, dass wir an einem Punkt sind, an dem alles irgendwie neu ist. Es gibt sozusagen die alte Art, Dinge zu tun, oder die Art, wie wir alle es um Suchbegriffe und Gebote herum kennen. Aber dieser KI-Wandel ist sehr real. Die Leute suchen auf unterschiedliche Weise. Sie formulieren, wonach sie suchen, auf unterschiedliche Weise. Sie haben unterschiedliche Berührungspunkte auf dem Weg zu dem Tag, an dem sie sich googly fühlen und diese endgültige Suche durchführen." sagt Fred

Aaron fragt sich, ob neue Werkzeuge wirklich innovativ sind oder nur umbenannte Versionen alter.

„Ich denke, ein großer Teil der Branche fällt in diese letzte Falle, dass man KI verwenden muss, dass man Broad Match ausprobieren muss, dass man Performance Max ausprobieren muss, aber ohne genau zu verstehen, wie das Werkzeug funktioniert, was es mit unseren Konten machen wird und ehrlich gesagt, was es mit unserer Marke oder unserem Kunden als Vermarkter machen wird." sagte Aaron

Die größte Herausforderung besteht jetzt darin, zu schulen. Da sich alles verändert, ist unklar, was neue Vermarkter überhaupt lernen sollten. Die Kernbotschaft: Folgen Sie nicht blind Trends. Konzentrieren Sie sich darauf, zu verstehen, wie Menschen das Internet wirklich nutzen, und lassen Sie sich davon leiten, wie Sie die Werkzeuge verwenden.

Kundenmeetings in strukturierte Prompts verwandeln

Aaron und Fred diskutierten, wie Kundenmeetings oft als Zeitverschwendung angesehen werden. Mehr Reden, mehr Nachbereitung und mehr Arbeit. Aber sie schlagen eine intelligentere Denkweise vor: Behandeln Sie das Meeting wie ein KI-Prompt.

„Was wäre, wenn Sie dieses 30-minütige Meeting als Gelegenheit betrachten könnten, wirklich herauszufinden, was Sie tun möchten, wie wir es angehen werden, und am Ende nehmen wir dieses Transkript, geben es der KI und dem Agenten, und zumindest die einfachen Dinge wie Budgets anpassen für diesen Zeitraum, den wir Ihnen gerade gesagt haben, dass es eine Werbeperiode sein wird, das sollte von der KI machbar sein." sagt Fred

Aaron weist darauf hin, dass der wahre Wert von Kundenmeetings nicht in den Folien liegt, sondern im Geschäftskontext, den man sammelt. Das Problem ist die schlechte Vorbereitung – zu oft fehlt es den Meetings an Fokus, oder die Kunden fallen zurück auf „zeigen Sie mir einfach, was Sie letztes Mal gemacht haben“. Er glaubt, dass der Erfolg darin liegt, mit einem klaren Ziel in das Meeting zu gehen und die richtigen Fragen zu stellen, genau wie man es tun würde, wenn man einen guten Prompt für KI erstellt.

„Grundsätzlich ist es in beiden Fällen wieder gutes Prompt-Engineering oder gute Zielsetzung, und ich denke, solange wir Menschen – Junioren und Senioren gleichermaßen – darauf trainieren, in diese Gespräche mit einem extrem zielgerichteten Ansatz zu gehen, dann können wir etwas haben, das den größten Teil der Präsentationsentwicklung automatisiert, sicherlich alle Diagramme und Zahlen, und dann setzen wir die Worte darauf, aber solange Sie mit etwas hineingehen, das Sie wirklich wollen, dann werden Sie sehr erfolgreich sein und dann haben Sie Ihre Anweisungen für die Zukunft, weil Sie einen Prompt entwickelt oder ein Meeting wirklich gut strukturiert haben." erklärt Aaron.

Die Erkenntnis ist einfach: Wenn Ihre Meetings durchdacht und zielorientiert sind, schaffen sie natürlich die Grundlage dafür, dass KI die sich wiederholenden Teile übernimmt.

Warum Agenturen in Dateninfrastruktur statt in auffällige Tools investieren müssen

Aaron argumentiert, dass der Bau proprietärer Tools als Agentur keine großartige langfristige Strategie ist. Sobald eine Idee draußen ist, werden andere darauf aufmerksam, und es ist nur eine Frage der Zeit, bis Wettbewerber ähnliche oder bessere Versionen entwickeln.

Stattdessen glaubt er, dass der wahre Wert in sauberen, nutzbaren Daten liegt. Die meisten Kunden haben ihre First-Party-Daten nicht in gutem Zustand. Sie sind oft über Tabellenkalkulationen verstreut, in veralteten Systemen oder in Silos gefangen. Auch Agenturen neigen dazu, zu wenig in Dateninfrastruktur zu investieren, obwohl sie die Grundlage für jede effektive Automatisierung oder Erkenntnis ist. Ohne saubere Daten können selbst die besten Tools nicht gut funktionieren.

„Ich denke, wenn es einen Ort gäbe, in den ich als Agenturinhaber investieren würde, wäre es die Dateninfrastruktur, denn das Tool zu bauen, die Software zu bauen, das LLM zu bauen, ich denke, wenn Sie es für sich selbst bauen, werden die Dinge in ein paar Jahren aufholen.

Viel Geld auszugeben, um sicherzustellen, dass wir Daten aufnehmen, verstehen und bereinigen können. Damit das dann in etwas anderes eingespeist werden kann. Das klingt für mich nach einer erstaunlichen Investition. Und lustigerweise ist es etwas, in das Agenturen zu wenig investieren und für das Kunden nicht zahlen wollen, weil niemand ein Datenbudget hat. Und das scheint mir die lohnendste Investition für Menschen zu sein." sagte Aaron.

Die größere Herausforderung ist nicht technisch – sie ist menschlich. Verkaufsteams könnten Daten falsch eingeben oder Anreize könnten die Zahlen verzerren, wie ein Callcenter, das die Lead-Qualität aufbläht, um Boni zu verdienen. Darüber hinaus erhalten Agenturen oft nur begrenzte Informationen und hören nur von der Marketingseite, wenn sie wirklich den gesamten Geschäftskontext benötigen. PR-Pläne, Produkteinführungen, sogar TV-Werbung, um kluge Entscheidungen zu treffen.

„Nun, das ist zurück zu dem grundlegenden Punkt, dass Automatisierung nur so gut arbeiten kann, wie die Daten, die Sie eingeben. Ich stimme voll und ganz zu, dass Sie Ihre Datenstruktur in Ordnung bringen und in diese investieren sollten." erklärt Fred

Die Risiken fauler „Best Practices“ vs. der Wert von Kreativität

Aaron lehnt die Idee von „Best Practices“ entschieden ab und nennt sie durchschnittlich und uninspiriert. Bei Tinuiti verbot er den Ausdruck vollständig, da er argumentierte, dass die Abhängigkeit von ihnen zu langweiligem, nachahmendem Marketing führt, insbesondere mit Tools wie Performance Max, bei denen jede Anzeige gleich aussieht. Er warnt davor, dass Automatisierung und KI es leicht machen, Originalität zu verlieren, insbesondere wenn Menschen aufhören, kritisch zu denken und einfach dem folgen, was populär ist.

Stattdessen setzt er auf Kreativität, Experimentieren und strategisches Risiko. Großartige Ideen, die schließlich zu Best Practices werden, entstehen aus dem Versuch, etwas Neues zu machen, nicht aus dem Kopieren dessen, was zuvor funktioniert hat. Er glaubt, dass Agenturen ehrliche Gespräche mit Kunden darüber führen sollten, ob sie sichere Ergebnisse wollen oder bereit sind, in das Testen neuer Ideen zu investieren.

Aaron ermutigt zu Übungen, die Menschen herausfordern, auf unkonventionelle Weise zu denken, wie zum Beispiel Studenten zufällige Kampagnenszenarien zu geben, die KI nicht leicht lösen könnte. Seine Kernbotschaft: In einer Welt der Automatisierung ist menschliche Kreativität der wahre Wettbewerbsvorteil.

Führungslektionen aus der Leitung von über 100 PPC-Profis

Aaron Levy, der ein 115-köpfiges bezahltes Suchteam bei Tinuiti leitete, glaubte daran, den Menschen Freiheit innerhalb eines klaren Rahmens zu geben. Anstatt strenger Regeln erhielt sein Team Anleitung, Vertrauen und den Raum, in ihrem eigenen Stil zu arbeiten. Dieser Ansatz machte es leicht zu erkennen, wer unabhängig gedeihen konnte und wer nicht mithalten konnte.

„Besonders als ich ein wirklich großes Team leitete. Ja, ich hatte meine Super-High-Performer, aber ich musste nichts für sie bauen. Sie würden ihre eigenen Sachen bauen. Ich musste Dinge für alle bauen, und ich musste Dinge mit Leitplanken bauen – ich hatte nur A-Spieler, aber einige waren A-Minus-Spieler.

Komm schon, jeder. Jeder hat eine Glockenkurve. Aber Sie müssen diese Dinge für alle greifbar machen und für alle nutzbar machen, einschließlich der Menschen, die sich mit Technologie nicht wohlfühlen." erklärt Aaron.

Er setzte sich für eine Kultur ein, in der Kunden die tatsächlichen Personen trafen, die an ihren Konten arbeiteten, nicht nur ein poliertes Pitch-Team. Intern waren Dinge wie unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten die Norm – denn wenn jemand nicht seinen Beitrag leistete, zeigte es sich schnell. Für ihn ging es bei Führung nicht darum, jeden Schritt zu kontrollieren, sondern darum, klare Ziele zu setzen und fähigen Menschen zu überlassen, wie sie diese erreichen.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Frederick Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einem PPC-Management-Tool. Für die heutige Episode haben wir jemanden von Optmyzr, aber er ist noch nicht lange bei Optmyzr. Er ist jedoch schon sehr lange in der Branche und ein brillanter Kopf, der in vielen Agenturen war, viele PPC-Konten verwaltet hat und wirklich weiß, wie man in dieser sich ständig weiterentwickelnden Landschaft, in der sich die Tools ändern, die Teamstrukturen ändern und kürzlich natürlich auch künstliche Intelligenz versucht, viele der Arbeiten zu übernehmen, die wir gewohnt sind zu tun, die Dinge zum Laufen bringt. Aaron Levy ist heute mein Gast. Und damit lassen Sie uns mit dieser Episode von PPC Town Hall beginnen.

Aaron, willkommen in der Show. Schön, dich zu sehen. Wir sehen uns die ganze Zeit und schön, dich im Podcast zu sehen.

Aaron Levy: Ich wollte sagen, danke, dass ich anscheinend in meinem eigenen Studio dabei sein darf. Es war aufregend, das Team kennenzulernen, das Produkt kennenzulernen und viel mehr mit Ihnen zusammenzuarbeiten.

Frederick Vallaeys: Ja, ebenso. Sehr froh, dass du deine kleine Pause vom PPC beendet hast und dich entschieden hast, zurückzukommen. Wir haben gesprochen und hier sind wir. Eines Tages musst du im Studio persönlich dabei sein. Im Moment bist du noch remote an der Ostküste.

Aaron Levy: Ja.

Frederick Vallaeys: Du bist schon sehr lange in der Branche. Du stehst auf der Liste der einflussreichsten PPCer. Du hast Keynotes auf allen Veranstaltungen gehalten, die das Publikum wahrscheinlich besucht hat, wie SMX Hero. Für diejenigen, die nicht das Vergnügen hatten, dich zu treffen, die vielleicht neu in der Branche sind, erzähle ihnen ein wenig darüber, woher du kommst und wie du hierher gekommen bist.

Aaron Levy: Ja, ich denke, wie die meisten Menschen bin ich eher zufällig in die Branche geraten. Ich bin seit, oh, das tut weh zu sagen, 20 Jahren in der bezahlten Suche, 19 Jahre, so etwas. Ich bin hineingeraten. Ich suchte – ich war ein Überflieger und suchte im November aus irgendeinem Grund nach einem Sommerjob, als ich in der Schule war, und landete schließlich in einem Vollzeit-Co-op. Also durfte ich DuPont, dem Chemieunternehmen, helfen, ihr Suchprogramm zu starten, als ich 19, 20 war, eines von beiden. Ich mochte die Macht, die es hatte und wie effektiv es war, und ehrlich gesagt, dass es neu war, weil ich, ein kleiner Praktikant, Aufmerksamkeit von der Führungsebene bekam, was für mich großartig war.

Von dort ging ich zu ein paar Agenturen. Ich arbeitete bei der Agentur, die jetzt Fanatics ist. Es war eine E-Commerce-Plattform. Also durften wir beide Seiten des Geschäfts verwalten. Dann arbeitete ich lange bei Seer. Ich denke, ich war irgendwo um Mitarbeiter Nummer 12 oder 13 bei Seer. Ich bin wahrscheinlich am besten bekannt dafür, fast 10 Jahre bei Tinuiti verbracht zu haben, früher bekannt als Elite SEM, als ich dort anfing. Während meiner Zeit dort leitete ich das bezahlte Suchteam und mein Team hatte in seiner Blütezeit wahrscheinlich etwa 115 Personen. Dann, wie Sie erwähnten, nahm ich eine Pause. Ich nahm mir etwa anderthalb Jahre frei, um viel Golf zu spielen, wie Sie an meinen lustigen Bräunungslinien erkennen können. Ein bisschen lernen, ein bisschen gärtnern, ein bisschen Möbel restaurieren und nicht genug Hauswartung. Aber dann, wissen Sie, Sie und ich hatten fast sofort gesprochen, als ich eine Pause machte. Anmutig, wie Sie sind, gaben Sie mir meinen Raum, aber als es Zeit war, wieder in die Arbeitswelt einzusteigen, rief ich an und hier sind wir.

Frederick Vallaeys: Ja, es ist großartig, dich im Team zu haben. Wir werden zusammen zur Hero Conference San Diego reisen. Jeder, der bei dieser Show dabei sein wird und sich mit Aaron oder mir treffen möchte, wird dort sein. Ich werde auch in ein paar Wochen in London für die SMX London sein, wo ich auch einen Masterkurs geben werde, und Aaron hat mir freundlicherweise geholfen, einige dieser Folien vorzubereiten.

Aber Aaron, du hast etwas Interessantes gesagt und lass uns darauf eingehen. Du warst 19 Jahre alt, vielleicht 20, aber jung, grün hinter den Ohren, und du bist in ein großes Unternehmen, DuPont, eingetreten und hast ihnen geholfen, PPC zu verstehen. Das erinnert mich an Chuck Robbins, den CEO von Cisco. Gerade letzte Woche wurde er gefragt, ob er aufgrund von KI Personal abbauen würde, da viele Leute wie Dario Amodei von Anthropic und Leute wie Sam Altman im Grunde sagen, dass viele Menschen ihre Jobs verlieren werden. Mark Zuckerberg sagt dasselbe über Vermarkter.

Aber Chuck nimmt hier einen völlig anderen Standpunkt ein und sagt, dass er es tatsächlich liebt, Meetings mit Praktikanten und jüngeren Leuten zu haben, weil sie in der Regel diejenigen sind, die diese neuen Technologien in der Schule lernen. Sie sind an der Spitze dessen, wie Dinge tatsächlich gemacht werden. Sie kommen normalerweise ohne Vorurteile und mit einer frischeren Perspektive und helfen dem Unternehmen, sich in die richtige Richtung zu bewegen.

Ich denke, das ist super relevant für die Branche, in der wir sind, und du, der in so vielen Agenturen war, erzähle uns, wie du jemanden ausbildest, der frisch hereinkommt, und wie du denkst, dass sich das in dieser neuen Landschaft entwickeln wird.

Aaron Levy: Ja, ich denke, das ist eine wirklich gute Frage. Sicherlich, als ich anfing, gab es nicht so viel Dokumentation. Es gab nicht so eine robuste Blogosphäre da draußen. Ich musste vieles selbst herausfinden, was natürlich zu der Zeit in Ordnung war, und ich denke, viele Leute haben auf diese Weise gelernt. Aber wenn ich an viele der Dinge denke, die mir beigebracht wurden, als ich ernster mit meiner Karriere wurde. Als ich anfing, machte ich bezahlte Suche, aber ich machte auch jeden anderen Kanal. Ich musste lernen, wie man E-Mails codiert und wie man Affiliate macht und solche Dinge.

Was ich dort fand, was ich in ehrlich gesagt meiner eigenen Ausbildung fand, die ich mit meinem Team bei Tinuiti zusammenstellte, war, dass ein großer Teil unserer Arbeit mit Junioren darin bestand, ihnen beizubringen, wie man es macht. Wir brachten ihnen bei, wo die Knöpfe waren. Wir brachten ihnen bei, was Suchanfragenberichte waren und was wir wollten, dass sie suchen. Wie, oh, suchen Sie nach allen Begriffen, die 100 Dollar ausgegeben haben, aber nicht konvertiert haben. Lassen Sie uns sie als Negativ ausschließen und all das Zeug.

Ich denke, die Herausforderung, die ich in unserer Branche sehe und schon lange gesehen habe – das ist keine neue Herausforderung – aber diese sehr binäre, transaktionale Sichtweise darauf, wie Google Ads ist, wie, oh, es ist einfach, es ist nur ein mathematisches Problem. Finden Sie heraus, was konvertiert, finden Sie heraus, welche Wörter es konvertiert haben, lassen Sie es laufen. Aber es hat uns nie wirklich beigebracht, äußere Einflüsse zu betrachten.

Ich habe diesen Witz schon ziemlich oft gemacht, aber niemand wacht auf und entscheidet sich einfach, einen super googly Tag zu haben. Nun, einige Leute tun es und sie arbeiten bei Google, aber es passiert immer etwas, bevor jemand sucht. Es passiert immer etwas, während sie suchen. Es passiert immer etwas danach. Google und viele andere natürlich wie, oh, wir können basierend auf ihrem Surfverhalten oder was auch immer sagen. Ich denke, wir alle wissen, dass viele Suchmaschinen in dieser Hinsicht ein wenig undurchsichtig sein können, aber wirklich alles zusammenzubringen bedeutet, den Leuten beizubringen, mehr die Art von Menschen zu sein, die den Fernseher auseinandernehmen, um zu sehen, wie er funktioniert.

Nicht nur zu schauen, oh, wir müssen neue Broad Match ausprobieren oder im aktuellen Zustand müssen wir Performance Max ausprobieren. Müssen Sie? Was macht es? Was hoffen Sie zu erreichen? Wie unterscheidet es sich von dem, was wir bereits tun? Probieren Sie nur ein neues Spielzeug aus, weil jemand gesagt hat, Sie müssten es ausprobieren?

Ich denke, viele in der Branche tappen in die Falle, dass man KI nutzen muss, dass man Broad Match ausprobieren muss, dass man Performance Max ausprobieren muss, aber ohne genau zu verstehen, wie das Tool funktioniert, was es mit unseren Konten macht und ehrlich gesagt, was es mit unserer Marke oder unserem Kunden als Vermarkter macht. Erreicht es etwas Relevantes? Haben wir ein Ziel vor Augen, das wir erreichen wollen? Ehrlich gesagt, die meisten Menschen haben das oft nicht. Und wird dieses Tool uns helfen, es zu erreichen? In der Lage zu sein, diese Art von—ich nenne es eine Problemlösungsstruktur—zu bewerten, aber das große Ganze zu betrachten, anstatt nur zu überlegen, wie ich meine Arbeit so einfach wie möglich erledigen kann, um es abhaken zu können.

Frederick Vallaeys: Richtig? Und Sie haben den Punkt gemacht, dass, als Sie dies taten, alles neu war und Sie hinter den Kulissen arbeiten mussten. Sie mussten viel experimentieren. Ich würde argumentieren, dass wir an einem Punkt sind, an dem alles irgendwie wieder neu ist. Es gibt sozusagen die alte Art, Dinge zu tun oder die Art, wie wir alle es rund um Suchbegriffe und Gebote kennen. Aber dieser KI-Wandel ist sehr real. Menschen suchen auf unterschiedliche Weise. Sie formulieren, wonach sie suchen, auf unterschiedliche Weise. Sie haben unterschiedliche Berührungspunkte auf dem Weg zu dem Tag, an dem sie sich googly fühlen und diese endgültige Suche durchführen. Ich denke also, es besteht ein Bedarf an Experimenten.

Aber ich mag, was Sie sagen, nämlich dass man das Tool nicht nur verwenden sollte, weil es glänzend und neu ist, sondern versuchen sollte zu verstehen, was dieses Tool leisten kann. Dann würde ich argumentieren, und ich bin neugierig, ob Sie das erlebt haben, aber oft werden diese Tools von Google unter der Vorstellung entwickelt, dass sie diese Sache tun werden, aber tatsächlich ist kein Code perfekt, und es macht immer irgendwie vielleicht etwas anderes oder Unerwartetes. Das könnte ein Vorteil sein, oder?

Wie finden Sie in einer Agenturumgebung das Gleichgewicht zwischen der Zufriedenheit Ihrer Kunden mit dem, was wir alle wissen, dass wir tun sollten, und dem Ausgleich mit genug Neuem, wo wir herausfinden könnten, okay, hier ist eine Gelegenheit, die niemand sonst erkannt hat, weil wir einfach besser sind als alle anderen darin, genau zu wissen, wie Performance Max funktioniert und wo es eingesetzt werden kann?

Aaron Levy: Nun, und es gibt auch eine dritte, denke ich, Säule in dieser kleinen Struktur, nämlich Ihre Partnerschaft mit Anbietern, was einfacher gesagt Ihre Beziehung zu Google ist. Sie möchten nicht ein Produkt wie Performance Max nehmen und sagen: “Es ist dumm. Wir werden es für niemanden testen.” Aber zu versuchen, herauszufinden, wie man es klug testet und es dort testet, wo die Dinge wichtiger sind, ist, denke ich, der schwierige Teil.

Für mich ist ein großer Teil davon—grobe Vereinfachung hier—aber ich denke, die Art und Weise, wie die meisten Menschen ChatGPT für die Suche verwenden, ist im Wesentlichen, Aufgaben an es zu delegieren, und so kann man es auf die gleiche Weise betrachten, wie man eine Outsourcing-Übung oder eine Offshoring-Übung betrachten könnte, die ich durch einige Versuche gemacht habe. Manchmal mit mäßigem Erfolg, manchmal nicht so gut. Wenn Sie nicht genau beschreiben können, was Sie erreichen wollen, wie soll ein Tool es für Sie erreichen?

Sie waren so nett, viele der Präsentationen zu teilen, die Sie zuvor gemacht haben, und vieles davon dreht sich um wirklich robustes Prompt-Engineering. Wie man einen guten Prompt schreibt, wie man einen effektiven Prompt schreibt. Ich denke, Prompt-Engineering ist super wichtig, aber wieder, wenn Sie nicht wirklich wissen, was Sie wollen, dass das Tool tut, wie werden Sie einen Prompt dafür entwickeln?

Also ja, ihm die Semantik beizubringen, wie dass GPT manchmal ziemlich schlecht in Mathe ist und vergisst, dass CPA eine Berechnung ist und keine rohe Zahl. Okay, das können wir ihm sagen. Das ist in Ordnung. Wie bringen wir es dazu, nach Dingen zu suchen, die tatsächlich effektiv sind? Wie bringen wir es dazu, nach Dingen zu suchen, die tatsächlich unseren Konten helfen werden? Und als Agentur, wie werden wir es dazu bringen, uns strategisch zu unterstützen? Sie sagten, der Beste in der Welt bei Performance Max zu sein, ist kein wirkliches Wertversprechen für einen Dienstleister, weil jeder irgendwie diesen Knopf drücken kann, aber in der Lage zu sein, zu erklären, was es für das breitere Ökosystem tun wird, zu erklären, was es für den Kunden tun wird, und zu erklären, wie es helfen kann, das Geschäft zu retten, denke ich, ist der wichtigste Teil.

Das geht also wieder darauf zurück, genau zu entschlüsseln, wie diese Tools im Verhältnis zu einer Grundlage funktionieren, die wir auf irgendeine Weise etablieren müssen. Zu Ihrem Punkt denke ich, dass das der schwierigste Teil für Agenturen sein wird, und ich bin ehrlich gesagt froh, dass ich es nicht tun muss, ist, worauf wir die Leute jetzt schulen? Denn wir wissen, dass sich das Verbraucherverhalten ändert.

Wir wissen auch—und das ist etwas, das mir während meiner kleinen Auszeit und meiner Rückkehr aufgefallen ist—es ist auch wirklich wichtig, das Internet aus einer Außenperspektive zu betrachten und sich daran zu erinnern, dass ehrlich gesagt die meisten Menschen nicht sehr gut darin sind. Viele Menschen werden sich über KI-Übersichten ärgern. Viele Menschen werden weiterhin auf ihre gleiche Weise suchen. Andere könnten sich entwickeln, aber ich habe wahrscheinlich ein bisschen zu viel Freude daran gehabt, meiner Mutter zuzusehen, wie sie versucht, Dinge zu googeln, und zu sehen, wie unsere Eltern das Internet nutzen und zu sehen, wie unsere älteren Freunde oder weniger technologisch versierte—was auch immer das Gegenteil von unfähig ist—Leute, die das Internet nicht beruflich nutzen, wie nutzen sie es? Denn das wird die meisten Kunden sein und wie reagieren sie darauf? Das Verhalten ändert sich, aber es hat sich noch nicht vollständig geändert. Also, was lehren wir die Leute?

Frederick Vallaeys: Genau. Und das ist vielleicht das, was diesen Moment in der Zeit so schwierig macht, dass wir mit der Vergangenheit umgehen müssen und gleichzeitig für die Zukunft bereit sein müssen. Denn wie bei Google wussten die Leute am Anfang nicht, wie man sucht, und sie gaben “das” ein und waren sehr wortreich, wie sie Dinge spezifizieren, und dann begannen sie zu realisieren, dass diese Wörter eigentlich nicht helfen, unterschiedliche Ergebnisse zurückzugeben. Also lassen Sie mich diesen begrenzten Raum, den ich habe, für etwas nutzen, das vielleicht ein bisschen sinnvoller ist und hilft, die Ergebnisse auf das zu filtern, was ich brauche. Aber die Leute sind im Laufe der Zeit dorthin gekommen, richtig?

Was jetzt irgendwie lustig ist, ist, dass wir darauf konditioniert wurden, in Google-ese zu sprechen, in Bezug darauf, wie wir suchen, aber jetzt können wir tatsächlich wieder menschlich sprechen und der KI-Modus sollte uns vermutlich diese Antworten geben. Aber es ist eine Umkonditionierung und wie ich sagte, es geht darum, über das Prompting nachzudenken. Jetzt, wenn ich über Prompting nachdenke, können Sie entweder der Experte sein und sehr spezifisch und explizit sein und im Grunde der Mikromanager, der sagt, hier ist meine Aufgabe, hier sind die fünf Schritte, die ich möchte, dass Sie befolgen, und machen Sie es genau so.

Aber was ich faszinierend finde und vielleicht wie bei jüngeren PPC-Leuten ist, ihnen zu sagen, was das Ziel ist und sie zu fragen, wie könnten Sie das angehen, und nicht zu sagen, hier ist das Ziel, gehen Sie und machen Sie es, richtig? Sondern zu sagen, hier ist das Ziel, wie könnten Sie das tun? Und dann sehen Sie den Denkprozess. Wiederum ist dies der Vorteil dieser jüngeren Person. Sie kommen mit neuartigen Ideen und vielleicht Ansätzen, an die Sie nicht gedacht haben. Wenn sie mit einem Ansatz kommen, von dem Sie wissen, dass er absolut schlecht ist, nun, sie haben es Ihnen gesagt, Sie können ihnen sagen, dass wir es nicht so machen werden und warum.

Aber ich habe mich sicherlich von diesen Modellen informieren lassen und neuartige Wege gefunden, Probleme anzugehen, die ich sonst nach der alten Methodik etwas mehr verfolgt hätte. Ja, so nutze ich es gerne.

Aaron Levy: Wissen Sie, es ist interessant. Ich habe vielleicht meine Augen aufleuchten sehen und ein kleines Glühbirnchen über meinem Kopf aufgehen sehen. Ich habe eine Reihe von Jahren unterrichtet. Einmal als Lehrbeauftragter und einmal einfach als eine Art Überblickskurs. Der Überblickskurs an der Drexel, ich meine, wir hatten einfach Studenten, die einmal pro Woche kamen. Es war eine Art Überblick über alle Medientypen. Ich habe im Grunde alle Medien unterrichtet, was in einer Stunde schwer zu machen war. Aber das Projekt, das die Studenten bekamen, war eine Art Mad Libs. Sie bekamen eine Marke, ein Problem und eine Liefermethode. So endete man mit den dümmsten Sachen der Welt. Wie wir hatten einmal eine Gruppe von Studenten, die einen Wettbewerb zur Ankündigung eines Rückrufs von Milch machen mussten und sie mussten sich auf soziale Medien konzentrieren. Aber ich meine, das war urkomisch.

Aber viele von ihnen, viele andere waren so etwas wie: “Okay, Sie hatten ein PR-Problem und Sie müssen proaktiv vor den Leuten sein, aber auch sicherstellen, dass die Leute danach suchen, dass Sie vor ihnen sind. Wie würden Sie das angehen?” Und dieser Denkprozess—wiederum, dieses kleine Glühbirnchen klickte. Ich dachte: “Oh, da ist etwas für die heutige Zeit. Da ist etwas, das wir aus einer Problemlösungsperspektive einbringen können. Geben Sie den Studenten einfach ein wirklich seltsames Problem, das ChatGPT sicherlich nicht herausfinden könnte, wie man einen Wettbewerb für Milch-Rückrufe macht.”

Aber es macht es ein bisschen schwieriger. Es ist fast so, als ob man in der Akademie anstatt zu versuchen, Leute zu bekämpfen, die GPT für das Schreiben von Aufsätzen verwenden, sie mehr zum Nachdenken bringen sollte. Machen Sie die Aufsätze tatsächlich wertvoll, anstatt nur einen Buchbericht zu geben. Also den Leuten kreativere Wege zu geben, zu denken, dass die Antwort nicht einfach durch das Einsetzen eines wirklich einfachen, idiotensicheren Prompts erreicht werden kann.

Frederick Vallaeys: Ja. Und das bringt mich dazu, über Bildung nachzudenken, richtig? Und eine Sache, die ich wirklich genossen habe, dass also im GPT-4o-Livestream, der Ankündigung von GPT-4o, eine der Dinge, die demonstriert wurden, war, das Konzept zu erklären, wie ein Flügel an einem Flugzeug Auftrieb erzeugt. Und für Leute, die es nicht gesehen haben, erstaunlich—es dauerte etwa fünf Minuten, mehr oder weniger. GPT schrieb eine Webseite, die ein visuelles Diagramm eines Flügels hatte und man konnte den Winkel ändern und die Geschwindigkeit des Luftstroms ändern und das kleine Ding zeigte Ihnen, ob dieses Flugzeug jetzt abhebt oder nach unten geht.

Und das ist so cool, richtig? Denn wenn Sie über das Bernoulli-Prinzip und all diese anderen Dinge nachdenken, die Flugzeuge fliegen lassen, ist es sehr trocken. Es sind Formeln und es ist schwer zu visualisieren. Sie strecken Ihren Arm aus dem Autofenster und denken: “Ah, jetzt verstehe ich es irgendwie.” Wenn Sie das auf einer Webseite visualisieren können, wie erstaunlich ist das?

Und so habe ich dieses Prinzip genommen. Ich sagte, was wäre, wenn ich visualisieren könnte, wie eine Google Ads-Auktion funktioniert? Denn ich meine, seit 20 Jahren erklären Sie das auch, aber wie, okay, nun, es ist der Anzeigenrang und es ist im Grunde CTR und CPC, diese beiden Faktoren, richtig? Aber wie berechnen Sie den tatsächlichen CPC, den Sie zahlen? Und wie kommt der organische Abschnitt ins Spiel? Und Google hat diese Schwellenwerte, über die sie für Qualität und Mindest-CPM sprechen. Wie passt das zusammen?

Also habe ich einfach ein Tool gemacht. Es ist visuell. Ich werde es in die Shownotes aufnehmen, aber die Leute können damit spielen. Meine Idee ist, dass dies eine großartige Möglichkeit ist, es Ihren Kunden zu erklären. Sie kennen vielleicht nicht die Nuancen einer Anzeigenauktion, aber wenn sie sagen würden: “Hey, Aaron, verwalten Sie diese Kampagne für mich, aber hier ist mein Budget. Es sind 10.000 Dollar. Sie können es nicht überschreiten.” Und Sie sagen: “Nun, okay, lassen Sie mich Ihnen die Gebote in dieser Branche zeigen, und mit diesen 10.000 Dollar kann ich Ihnen nur so viele Klicks verschaffen.” Und schauen Sie sich diesen Auktionssimulator an, was erwarten Sie? Ich kann Sie nicht über Position sechs hinausbringen. Und Sie visualisieren es und lassen sie mit einem Schieberegler spielen. Es ist wie, oh, okay, wenn ich mehr Zeit damit verbringe, meinen Qualitätsfaktor zu verbessern, ah, meine Anzeige beginnt zu springen und meine Kosten steigen tatsächlich nicht.

Das ist also eine wirklich coole Möglichkeit, wie ich herausgefunden habe, dass man es auch für Bildungszwecke nutzen kann.

Aaron Levy: Das gefällt mir wirklich. Und zurück zur Agenturwelt, Sie haben gerade das erwähnt, was ehrlich gesagt die größte Zeit—ich nenne es einen Zeitfresser, aber das ist ein bisschen respektlos gegenüber den Kunden. Der größte Zeitfresser in Agenturen. Der Grund, warum wir nicht einfach alles automatisieren und zu KI übergehen können, sind die Kunden. Der größte Zeitaufwand, den wir hatten, war in der Kundenbetreuung, Präsentationen, Berichterstattung, und das sind Bereiche, in denen, glauben Sie mir, ich habe versucht, als ich bei Tinuiti war, einen Weg zu finden, wie wir unsere QBRs automatisch erstellen könnten. Und sicherlich können GPT und Copilot einige hübsche Präsentationen machen. Und es gibt Dinge wie beautiful.ai, aber sie spucken im Moment nur Buchberichte aus.

Und das ist der wirklich schwierige Teil. Und wieder, zurück zur Akademie, wo ich denke, ja, GPT und andere Arten von generativer KI können eine Menge Arbeit für uns erledigen. Es kann auch genauso schnell die Hochstapler entlarven. Es ist ziemlich einfach, jemanden zu erkennen, der einfach einen Bericht oder eine Reihe von Erkenntnissen aus etwas kopiert und eingefügt hat, das sie in GPT eingegeben haben, weil es so ist, als ob man es denken sehen könnte. Und so viele der Berichte, wissen Sie, “geben Sie mir 10 Erkenntnisse über meine Kampagne wie, ‘Oh, mein CPA ist gestiegen. Warum ist das passiert?’” Dann würde ein sehr rudimentäres Format sagen: “Oh, weil die CPCs gestiegen sind und Ihre CTR gesunken ist, weil Sie weniger Klicks und mehr Impressionen hatten.” Ich bin wie, “Okay, cool. Das ist großartig zu wissen. Und jetzt?” Es ist wie, “Oh, Sie sollten Ihre CTR erhöhen.” Wie, “Danke. Vielen Dank.”

Es ist nicht gut darin, Einblicke zu geben. Es ist nicht gut darin, Strategien zu liefern. Und das wird—das wird das größte Stück Arbeit für echte Zeitersparnis sein.

Frederick Vallaeys: Nun, ich höre Sie völlig, richtig? Aber eine Sache, die—also ich habe ein bisschen Vibe-Coding gemacht.

Aaron Levy: Ich habe darauf gewartet. Ich bin so gespannt auf Ihren Gegenpunkt.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, also beim Vibe-Coding geben Sie der Maschine im Grunde nur die App vor, die Sie erstellen möchten, und dann wird die App erstellt und dann können Sie sagen, okay, diesen Abschnitt mag ich nicht oder fügen Sie hier mehr Daten hinzu. Aber es ist alles promptgesteuert. Jetzt habe ich etwas erstellt, das ziemlich komplex ist. Es hat viele Datenstrukturen. Und was ich wirklich faszinierend finde, ist, dass ich in der Vergangenheit, als ich entwickelte und auf einen Fehler stieß, eine Datenbank öffnen musste, eine Tabelle ansehen musste, vielleicht herausfinden musste, wie diese Tabelle mit einer anderen Tabelle zusammenhängt, diese Tabelle ansehen musste, und dann musste ich die Datei öffnen, die diese Daten rendern sollte, aber diese Datei hätte Abhängigkeiten, und ich müsste diese Dateien öffnen.

Und so der buchstäbliche Prozess, diese 10 verschiedenen Informationsstücke zu betrachten, die ich brauchte, um zu verstehen, was möglicherweise falsch sein könnte, können Sie einem Agenten, einem großen Sprachmodell geben, und es öffnet diese Dinge sehr schnell in der Reihenfolge und kommt in Sekunden zurück und sagt, ich habe alles gelesen, hier ist, was los ist. Jetzt ist es nicht immer richtig, es schaut nicht immer tief genug, aber allein die Tatsache, dass es—sagen wir, es braucht fünf Prompts, also verbringe ich drei Minuten damit, das ist immer noch schneller, als wenn ich jede dieser Dateien nacheinander verarbeite und irgendwie meinen Platz verliere und denke, habe ich das wirklich angesehen, habe ich das nicht.

Das ist also, wo ich denke, dass diese LLMs vielleicht noch nicht auf dem Stand sind, den Sie beschreiben. Also bleiben sie an einem sehr grundlegenden Ort stecken, aber wenn Sie ihnen mehr Informationen geben, können sie tiefer gehen. Und deshalb bin ich auch aufgeregt über Optmyzr, weil Optmyzr all diese tiefen Einblicke und tiefen Zugänge zu Ihren Berichten hat. Sie können es mit Ihren First-Party-Daten verbinden. Und so können wir anfangen, diese Dinge zusammenzuführen. Wir können sogar Kontext über mehrere Konten hinweg ziehen, die Sie für dasselbe Portfolio, denselben Kunden verwalten. Und so kann all diese Forschung jetzt viel schneller geschehen.

Also denke ich, was Sie beschreiben, ist ein grundlegendes Problem im Moment, aber ich sehe es als eine Gelegenheit, etwas Besseres zu bauen, weil die Technik, es zu tun, absolut da ist.

Aaron Levy: Dem würde ich zustimmen. Ich meine, ich liebe es, mit vielen Dingen zu spielen, die Sie gebaut haben und viele Dinge, die Sie beschrieben haben. Kein Pitch, ich verspreche es. Aber ich denke sogar an einige spezifische Beispiele aus meiner Vergangenheit, wie ich lange Zeit für ein großes Schädlingsbekämpfungsunternehmen gearbeitet habe und sie hatten einen langsamen Start ins Jahr und wir verbrachten Wochen—nun, nicht buchstäblich Wochen, weil wir den alten Anruf am Freitag bekamen “Ich brauche Sie am Montag in unserem Büro, um mir zu sagen, was los ist”. Also Stunden und Stunden und Stunden, 48-Stunden-Wochenende, um zu versuchen, alles herauszufinden. 10 Leute, also wahrscheinlich 300 Personenstunden, die damit verbracht wurden, herauszufinden, dass es im Frühling regnerisch war, also gab es nicht so viele Insekten. Und das war buchstäblich alles, dass die Schwärme langsamer waren.

Oder wir hatten gewonnen—das ist wahrscheinlich vielen Leuten passiert—eine Modemarke irgendeiner Art. Wir dachten: “Moment mal, warum hatten wir gerade unseren besten Tag aller Zeiten?” Natürlich haben wir das mit Google Alerts oder was auch immer herausgefunden. Oh, Mila Kunis trug unsere Tasche. Deshalb. Oh, weil jeder wollte, was sie trug.

Und das sind die Arten von Schlussfolgerungen, die ich weiß, dass generative KI mit ein wenig Coaching lösen kann. Ich weiß nicht, ob die alltägliche bezahlte Suchperson es dorthin bringen wird. Also bis das Produkt da ist, weiß ich nicht, ob es die sofortige Zeitersparnis sein wird, die sich die Leute in Agenturen erhoffen, richtig?

Frederick Vallaeys: Weil es klingt, als müssten Sie immer noch hereinkommen und die Frage stellen. Und im Fall von Mila Kunis, die Ihre Tasche trägt, ist das ein Bild in sozialen Medien. Gott sei Dank für Google Alerts, wo sie wahrscheinlich die Tasche identifiziert haben, aber wenn nicht, wie würden Sie es wissen, richtig? Bis jemand es Ihnen sagt.

Das andere Beispiel über das Wetter, das ist wirklich interessant, weil das auf viele andere Szenarien anwendbar zu sein scheint und wie hören Sie seit dem ersten Tag, an dem Google Ads-Skripte angekündigt wurden, es war alles wie hey, Gebote nach—wie okay, da ist ein perfektes Beispiel, warum das tatsächlich wichtig sein könnte und deshalb unterstützen wir diese Anwendungsfälle in Optmyzr. Aber das war auch interessant, dass wir Sie bei der Einrichtung wetterbasierter Bedingungen unterstützen, aber wir sagen Ihnen nicht unbedingt, wie das Wetter aussehen sollte, nach dem Sie suchen sollten, welche Muster wir sehen, und das ist, wo ein maschinelles Lernmodell—es muss nicht einmal generative KI sein, aber maschinelles Lernen kann Sie in die richtige Richtung weisen.

Aaron Levy: Es könnte sicherlich, aber dann natürlich, aus welchen Datenquellen ziehen Sie und welches Niveau müssen Sie ihm geben? Also in diesem speziellen Beispiel musste das Wetter untypisch kalt für eine untypisch lange Zeit sein, was dann die Brutzeit von Termiten und Mücken verzögern würde. Also würde unser Budget in einem Monat wieder steigen. Wir haben das nicht herausgefunden. Könnte maschinelles Lernen, könnte generative KI wahrscheinlich, aber wer wird es coachen und wer wird es bauen?

Frederick Vallaeys: Richtig? Und so ist eine der Ideen hinter großen Sprachmodellen, dass man sie so intelligent macht, wie sie sind, indem man ihnen alle Daten gibt und sich als Mensch nicht einmischt. Und das ein bisschen auch in Google Ads, richtig? Je mehr wir uns Performance Max-Kampagnen ansehen, wenn Sie sich einmischen und sagen: “Hey, hier sind Keyword-Themen. Hier sind negative Keywords. Hier sind Zielgruppen”, sehen wir nicht immer, dass das mit besserer Leistung korreliert, weil Sie einige menschliche Annahmen darüber gemacht haben, was funktionieren wird und was nicht. Und Sie stehen der Maschine im Weg, das zu tun, was sie am besten kann, nämlich Muster zu finden und das richtige Gebot für etwas festzulegen.

Und wie ich immer gesagt habe, es gibt kein schlechtes Keyword. Es gibt nur ein schlechtes Gebot. Richtig. Alles kann auf irgendeiner Ebene relevant sein. Vielleicht können Sie nicht unter einem Cent bieten. In diesem Fall ist es vielleicht ein schlechtes Keyword, aber es ist immer noch eine Wertfrage. Es ist nicht unbedingt eine Zielgruppenfrage.

Also, aber Sie, die in so vielen Agenturen waren, wie würden Sie, wenn Sie heute eine Agentur gründen würden, über diese First-Party-Daten nachdenken, Sie haben sozusagen das weltweit breitere Datenset wie Reddit, wirtschaftliche Indikatoren, ist das etwas, das Sie in eine Agentur einbauen würden, um erfolgreich zu sein? Wie würden Sie darüber nachdenken?

Aaron Levy: Ich denke nicht, dass ich es als ein proprietäres Agentur-Tool entwickeln würde. Der Grund dafür ist, dass, sobald es entwickelt ist, jeder die Idee haben wird. Sie werden Ihr Pitch sehen. Sie werden Ihr Webmaterial sehen. Ja. Könnten sie—sind sie so schlau wie ich? Vielleicht, vielleicht nicht. Könnten sie es besser bauen als ich? Vielleicht, vielleicht nicht. Aber es fühlt sich für mich wiederholbar an. Es fühlt sich viel mehr wie ein Software-Player oder ein Anbieter-Play an oder etwas, das man in ein Tool integrieren würde.

Sie machen einen interessanten Punkt über First-Party-Daten. Es wäre erstaunlich, wenn jeder Kunde seine First-Party-Daten in Ordnung hätte. Das tun sie nicht. Die Anzahl der Menschen, die immer noch mit Post-it-Notizen und Tabellenkalkulationen arbeiten und ähnlichen Dingen, oder deren First-Party-Daten seit 20 Jahren nicht bereinigt wurden, sodass nichts übereinstimmt und alles rückwärts ist. Und dann versuchte ein CMO, an einen anderen Ort zu migrieren, und es ging kaputt.

Ich denke, wenn es einen Bereich gäbe, in den ich als Agenturinhaber investieren würde, wäre es die Dateninfrastruktur, denn das Tool zu bauen, die Software zu bauen, das LLM zu bauen, ich denke, wenn man es für sich selbst baut, wird es in ein paar Jahren eingeholt. Wie wir gerade am Anfang besprochen haben. Wir befinden uns irgendwie an einem Scheideweg oder einem Nexus in Bezug auf die Welt, wenn Sie so wollen, dass diese Dinge gerade erst anfangen und sich offensichtlich sehr schnell bewegen. Also scheint es mir keine gute Investition zu sein, all diese Zeit und Geld in etwas zu investieren, das für mich eine Weile proprietär wäre.

Eine Menge Geld auszugeben, um sicherzustellen, dass wir Daten aufnehmen, verstehen und bereinigen können. Damit könnte das dann in etwas anderes eingespeist werden. Das klingt für mich nach einer erstaunlichen Investition. Und lustigerweise ist es etwas, in das Agenturen zu wenig investieren und für das Kunden nicht zahlen wollen, weil niemand ein Datenbudget hat. Und das scheint mir die lohnendste Investition für Menschen zu sein.

Frederick Vallaeys: Ja. Nun, das geht zurück auf den grundlegenden Punkt, dass Automatisierung nur so gut sein kann wie die Daten, die Sie eingeben. Ich stimme voll und ganz zu, dass Sie Ihre Datenstruktur in Ordnung bringen und in diese investieren sollten. Ich meine, wie haben Sie in der Agentur gesehen, wie Menschen mit Konversionsdaten und Offline-Konversionsimporten umgegangen sind? Waren sie zumindest darin anständig oder ist das ein Kampf und immer noch eine Chance für Agenturen?

Aaron Levy: Die meisten Kunden waren kompetent darin, es zu erledigen. Sie konnten es handhaben. Wo wir auf Hindernisse stießen, war sicherzustellen, dass die Vertriebsmitarbeiter es taten. Wir konnten die Verbindungen herstellen, aber wir konnten die Menschen nicht dazu bringen, sie an den richtigen Ort zu setzen. Und so war das Lösen des menschlichen Problems die größte Herausforderung. Ich meine, ich habe diese Erfahrung einmal mit einem Callcenter gemacht, wo, oh, wir machen erstaunliche Arbeit. Wir haben mehr MQLs als je zuvor in dieser Woche. Unsere Konversionsrate ist wirklich hoch. Was passiert? Das ist erstaunlich, aber ist es das?

Das Callcenter vergab Boni für die meisten generierten MQLs. Also war jedes SQL in diesem Monat ein MQL, weil die Leute ihren Bonus wollten. Und so ist es einfach so, okay, okay. Das ist die größte Herausforderung, der wir als Agenturen gegenüberstanden, dass die Leute uns nur Marketing-Sachen erzählen würden und wie, nein, nein, nein, wir müssen alles wissen. Wir müssen alles wissen, was im Unternehmen vor sich geht. Wir müssen wissen, wo all Ihre Daten sind. Wir müssen Ihren PR-Plan kennen. Wir müssen Ihr TV-Programm kennen. Dann können wir es nutzen. Dann können wir es in ein proprietäres Tool oder ehrlich gesagt überall einspeisen und bessere Entscheidungen treffen, anstatt nur hier ist Ihr Marketingbudget, geben Sie es aus.

Frederick Vallaeys: Ja. All diese Sachen. Und wissen Sie, Sie erwähnten auch, dass die Zusammenarbeit mit Kunden eine der zeitaufwändigsten Dinge ist. Die Berichterstattung für sie zu machen. Manchmal steht sich der Kunde selbst im Weg zum Erfolg. Hier ist etwas, das ich ausprobieren möchte. Ich habe das in anderen PPC Town Hall-Episoden gemacht, aber eine Idee ist, warum nicht das Kundenmeeting als den Hauptanstoß für die Arbeit sehen, die erledigt werden muss? Denn die meiste Zeit mögen Agenturen keine Kundenmeetings, weil es nur Zeit ist, die man dort sitzt, und was passiert am Ende dieses Anrufs? Nun, Sie haben Aktionspunkte, was mehr Zeit bedeutet. Was wäre, wenn Sie dieses 30-minütige Meeting als Gelegenheit sehen könnten, wirklich herauszufinden, was Sie tun wollen, wie wir es angehen werden, und am Ende nehmen wir das Transkript, geben es der KI und dem Agenten, und zumindest die einfachen Dinge wie Budgets anpassen für diesen Zeitraum, den wir Ihnen gerade gesagt haben, dass es eine Werbeperiode sein wird, das sollte von der KI machbar sein. Was denken Sie darüber?

Aaron Levy: Zunächst einmal möchte ich nicht, dass es so rüberkommt, als ob ich Kundenmeetings gehasst hätte, denn ich liebe sie. Ich fand sie ehrlich gesagt die beste Zeit, weil das war, als man tatsächlich die Geschäftsinformationen bekam. Es war die Vorbereitung, die schrecklich war und sehr oft das Datenformat, das die Leute brauchten, weil sie eine Analyse für ihr eigenes Budget benötigten. Sie würden ihr eigenes Budget-Tool verwenden, was auch immer.

Es ist lustig. Ich denke, Sie und ich sprechen die gleiche Sprache, aber aus einer leicht anderen Perspektive. Sie—die meisten Leute wissen das wahrscheinlich nicht. Ich bin persönlich ein bisschen ein Luddite. Ich neige dazu, in meinem persönlichen Leben nicht oft auf verrückte neue Technologien zu setzen, offensichtlich in meinem Berufsleben, aber wir sagen das Gleiche auf genau unterschiedliche Weise. Was Sie gerade beschrieben haben, ist eine gute Struktur für eine Präsentation. Sie haben gerade beschrieben, eine Präsentation zu haben, die zielgerichtet ist, dass Sie Dinge haben, die Sie ihnen zeigen wollen, dass Sie ein Ziel haben, dass Sie etwas haben, dem der Kunde am Ende zustimmen soll.

Grundsätzlich ist es in beiden Fällen wieder gutes Prompt-Engineering oder gutes Zielsetzen, und ich denke, solange wir Menschen—jüngere und erfahrenere gleichermaßen—darauf trainieren, wie sie mit einem extrem zielgerichteten Ansatz in diese Gespräche gehen, können wir sicherlich in seinem aktuellen Zustand etwas haben, das den Großteil der Präsentationsentwicklung automatisiert, sicherlich alle Diagramme und Zahlen, und dann setzen wir die Worte darauf, aber solange Sie mit etwas hineingehen, das Sie wirklich daraus haben wollen, werden Sie sehr erfolgreich sein und dann haben Sie Ihre Anweisungen für die Zukunft, weil Sie Ihren Anstoß oder Ihr Meeting wirklich gut strukturiert haben.

Frederick Vallaeys: Nun, jetzt, wo Sie es so ausdrücken, macht es für mich vollkommen Sinn, es ist wie Ihr perfektes Folienset hat eine Einführung darüber, dass wir Ihr Expertenteam für PPC-Management sind, also werden Sie in dieser Rolle agieren, hier ist, was wir in der Vergangenheit versucht haben und hier ist, was wir gesehen haben, Kontextaufruf, hier ist, was wir zu erreichen versuchen, Ziel, hier jetzt lass uns über dieses Ziel sprechen. Also setzen wir einige Grenzen und Parameter. Und dann, wie ich am Ende der Sache sagte, ist es so, ist das, woran Sie möchten, dass wir arbeiten? Ja. Okay. Machen Sie es. Das ist genau, wie ein Anstoß wäre. Also ja, ich liebe das. Ich denke, es ist ein großartiger Hinweis für jeden, der vielleicht lockerer strukturierte Meetings hat. Denken Sie darüber nach, wie Sie einen KI-Anstoß geben würden. Und wenn Sie es auf diesen Punkt bringen, dann denke ich, dass Sie irgendwann auf einem Niveau sein werden, wo Sie es der KI geben und sie den Großteil der Arbeit für Sie erledigen wird.

Aaron Levy: Nun, und viele dieser Fragen sind—ich meine, speziell in Bezug auf Kundenmeetings, sehr oft würden sie sagen: “Oh, was möchten Sie in dieser Quartalspräsentation sehen?” Machen Sie einfach die gleichen Sachen wie beim letzten Mal. Lassen Sie sie das nicht tun. Auf die gleiche Weise, wie Sie nicht zu generativer KI gehen würden und sagen: “Geben Sie mir einfach einige Anzeigen, die gut aussehen. Hier ist unsere Website. Machen Sie einfach.” Sie nehmen sie einfach. Sie müssen die Leute ein bisschen drängen. Sie müssen die KI drängen, um kreativ zu werden.

Ich sprach mit einem ehemaligen Studenten, der jetzt seinen Abschluss gemacht hat, den ich betreue, der von Villanova stammt, wo ich zur Schule ging, und ich habe leider lustigerweise tatsächlich Post-it-Notizen vor mir und ich habe sie weggeworfen, was ich hätte tun sollen, dass die KI mich daran erinnert, was es war, aber ich glaube, er nannte es den Tod der Originalität als das, worüber wir uns am meisten Sorgen machen, was sehr leicht in eine Falle zu geraten ist, wenn man jemanden hat, der ungebildet ist oder nicht viel nachdenken möchte und mit einem mächtigen Tool wie GPT oder in geringerem Maße sogar Performance Max arbeitet.

Jede Performance Max-Anzeige sieht gleich aus. Ich weiß, wann ich von einer Retargeting-Anzeige angesprochen werde, weil es dasselbe dumme Ding mit denselben Überschriften ist, von denen wir alle dachten, dass sie Best Practices sind. Und so denke ich, wenn überhaupt, ist das Wichtigste, was wir im aktuellen Stand der Dinge für Präsentationen, für Anstöße, für Marketing im Allgemeinen lehren können, Ihre Kreativität zu bewahren und sich daran zu erinnern und nicht zu erwarten, dass irgendein Tool das für Sie entwickelt.

Frederick Vallaeys: Ja. Und denken Sie auch daran, wie das Tool dazu kam, diese Dinge vorzuschlagen. Es ist, weil es historisch gesehen viel genutzt wurde und das möglicherweise mit gutem Erfolg korrelierte. Aber damit diese Dinge überhaupt erfolgreich wurden, mussten sie irgendwann innoviert werden. Jemand musste es ausprobieren und sie sahen mehr Erfolg als all die anderen Sachen und dann folgten alle anderen dem Beispiel. Wenn Sie also darüber nachdenken möchten, das Spielfeld zu ebnen und einen Vorteil zu haben, stimme ich vollkommen zu. Sie müssen kreativ sein und bereit sein, etwas Neues auszuprobieren. Aber ich denke, das ist auch ein Kundengespräch, richtig? Wie hören Sie, wir können das Einfache für Sie tun, nicht so schwer. Wir werden anständige Ergebnisse erzielen, aber wenn Sie wirklich erstklassig sein wollen, hier ist, was wir für ein bisschen Testbudget ausgeben müssen und hier sind einige der Dinge, die wir ausprobieren müssen.

Aaron Levy: Richtig? Und es wird vielleicht nicht jedes Mal funktionieren, aber wir werden daraus lernen. Dann können wir lernen, das woanders lernen lassen, und wir können all unseren idiotischen Wettbewerb die sogenannten Best Practices machen lassen, die sie irgendwo in einem Blog gelesen haben, was übrigens ein Ausdruck war, den ich in meinem Team bei Tinuiti verboten habe. Sie durften nicht Best Practices sagen. Best Practices sind faul. Sie sind durchschnittlich. Sie sind der Ausgangspunkt. Sie sind das, was alle anderen vorschlagen. Sagen Sie nicht, dass es eine Best Practice ist, sondern sagen Sie, was wir zu erreichen versuchen und warum.

Frederick Vallaeys: Sehr interessant, schwer zu tun. Also Aaron, gibt es irgendwelche KI-Tools, die eine Verbindung zum Marketing haben, mit denen Sie sich wirklich beschäftigt haben, die Sie interessant fanden, einige interessante Sachen, die Sie gesehen haben?

Aaron Levy: Ehrlich gesagt bin ich noch relativ neu in meiner KI-Reise. Wie gesagt, ich hatte ein Jahr plus Luddite-Sein, was irgendwie Spaß gemacht hat. Es war irgendwie lustig, als Anfänger zurückzukommen. Zunächst einmal ein offensichtlicher Hinweis auf Optmyzr Sidekick, weil ich diesen kleinen Kerl liebe. Für diejenigen, die es nicht wissen, es ist ein natürlichsprachliches—wie nennt man es—ein Plug-in-Tool-Spielzeug, das…

Frederick Vallaeys: Eine Chat-Funktion in Ihrem Optmyzr-Konto, die im Grunde LLMs und eine tiefe Integration in Ihre Anzeigendaten verwendet, um Ihnen bei allem zu helfen, was Sie brauchen.

Aaron Levy: Clippy für das 21. Jahrhundert. Wissen Sie, ich habe Clippy gesehen. Ich weiß nicht, ob die Leute den neuen Naked Gun-Film gesehen haben.

Frederick Vallaeys: Erstens, was? Es gibt einen neuen Naked Gun-Film?

Aaron Levy: Ja, schauen Sie ihn sich an. Guter Film. Und Clippy kehrt zurück. Und ich lasse Sie alle herausfinden, ob er super nervig oder super hilfreich ist.

Frederick Vallaeys: Nun, das sind meine Abendpläne.

Aaron Levy: Aber nein, darüber hinaus habe ich nur mit den Standard-Tools herumgespielt. Warum ist das gerade aus meinem Gehirn verschwunden? GPT, Claude, herumgespielt mit Gemini, herumgespielt mit Copilot. Wir haben mit einigen frühen Integrationen von was auch immer Gemini genannt wurde, bevor es Gemini war, herumgespielt und das in einige Google Sheets-Plugins integriert. Eine Menge cooler Sachen auf diese Weise gemacht. Ich habe ein wenig mit beautiful.ai herumgespielt, was mehr oder weniger Präsentationsentwicklung ist, aber ich bin nicht so raffiniert geworden wie andere, was ich denke, wenn überhaupt, mich zu einem guten Kandidaten für ein Gespräch wie dieses macht, weil ich denke, dass ich die meisten mittelständischen Leute in Agenturen zu diesem Zeitpunkt repräsentiere, dass sie genug lernen werden, um ihre Arbeit zu machen. Und so, wie bringen wir sie dazu, es effektiv zu nutzen?

Frederick Vallaeys: Richtig? Richtig. Und es ist irgendwie so, dass Sie diese erstaunlichen Tools haben, aber nicht jeder ist gut darin geworden, Anstöße zu geben oder herauszufinden, wie man die Teile miteinander verbindet. Und das ist, wo Sie dann Spezialtools sehen, die sehr einfach auf GPT-4 aufgebaut sind, aber sie haben herausgefunden, wie man besseren Kontext gibt, wie man besseres Feintuning macht und wirklich dazu bringt, eine bestimmte Aufgabe für Sie zu erfüllen.

Und ja, ich spiele gerade mit vielen davon. Vibe-Coding dieser Auktionssimulatoren. Ich programmiere eine Ghost-Blogger-Funktionalität, damit ich Blogbeiträge schreiben kann, als ob ich mit einem Reporter spreche und er mich nach meinen Gedanken zu bestimmten Themen fragt und dann etwas konstruiert, das viel relevanter für mich ist. Und dann natürlich all die Dinge, die wir in Optmyzr machen. Also nochmal, nicht zu viel Werbung für Optmyzr, aber ich bin super aufgeregt, dass Sidekick tatsächlich anfängt, über das ganze Konto hinweg zu arbeiten.

Also, wenn Sie als Kontomanager reingehen müssen und sagen: “Hören Sie, ich muss nur einen Bericht für meinen Kunden erstellen, und ich möchte nicht die benutzerdefinierten Berichte verwenden, die in Optmyzr sind, aber ich werde einfach durch die Benutzeroberfläche klicken, und während ich mir Sachen anschaue, werde ich einfach laut darüber sprechen, was ich sehe und was ich denke, dass das bedeutet.” Und so, am Ende der Sitzung hat der Optmyzr Sidekick gehört, wie Sie über eine Vielzahl von Tools gesprochen haben, und dann fasst er das zusammen und sagt: “Okay, lassen Sie mich es gruppieren. Hier sind einige Keyword-Sachen. Hier sind einige Budget-Sachen. Hier sind einige strategische langfristige Visionen und es spuckt tatsächlich eine Erzählung aus, die nicht nur generisch vom LLM generiert wurde, sondern es ist tatsächlich Sie als Kontomanager und Ihre Expertenmeinung kombiniert mit dem, was die Daten zeigen. Also das ist so die Zukunftsvision, die mich sehr begeistert und ich denke, dass sie hoffentlich sehr hilfreich für die Menschen sein wird.

Aaron Levy: Nun, und es ist greifbar. Es ist einfach zu arbeiten und ehrlich gesagt ist das viel von der Art und Weise, wie ich—meine eigene, ich nenne es wieder KI-Reise war, okay, ich werde diesmal etwas Komplizierteres ausprobieren, ich werde—ich hatte schon immer eine Idee im Hinterkopf für eine App, die ich jetzt mit Vibe-Coding umsetzen werde, weil ich jetzt mehr damit vertraut werde. Aber einfach mit einfachen Dingen herumspielen und herausfinden, was es falsch macht.

In meinem Keynote für SMX, das war, oh Gott, wahrscheinlich vor über einem Jahr zu diesem Zeitpunkt. Es war um diese Zeit letztes Jahr. Ich habe sozusagen schlechtes KI überall eingestreut, was einfach ein einzelner Anstoß war, was zu der Zeit meine Wahrnehmung von KI war und ich denke, die vieler Menschen. Aber jetzt, da wir viel besser und viel stärker darin werden und die Modelle besser werden und schneller lernen. Okay. Jetzt ist das ein Spielzeug, mit dem ich spielen kann. Jetzt kann ich eine App bauen, damit Leute andere Leute finden können, mit denen sie Golf spielen können. Klauen Sie es nicht. Es gehört mir.

Frederick Vallaeys: Es ist auch lustig, weil Sie diese Keynote gehalten haben, die KI schlecht macht, und ich wahrscheinlich die Keynote davor bei der vorherigen SMX gehalten habe, die KI gehypt hat. Also sind wir das Yin und Yang hier. Aber ich denke, das ist gut, richtig? Und deshalb freue ich mich, Sie im Unternehmen zu haben, um diese Agenturpraktikerperspektive einzubringen und vielleicht die Bodenhaftung und wie sich das alles tatsächlich abspielt, weil ich im Silicon Valley lebe, ich meine, ich bin so von dieser Vision umgeben, wohin wir denken, dass wir gehen könnten, aber was passiert in den meisten Teilen der Welt. Lassen Sie uns es auf irgendeiner Ebene in die Realität zurückbringen.

Aaron Levy: Ja, ich bin in Süd-Philadelphia, wo sich seit 150 Jahren nichts geändert hat, außer dass mein Eckladen jetzt ein Haus ist, aber abgesehen davon. Nein, es ist, ich meine, ich habe immer versucht, diesen Ansatz zu verfolgen. Besonders als ich ein wirklich großes Team leitete. Ja, ich hatte meine Super-High-Performer, aber ich musste keine Sachen für sie bauen. Sie würden ihre eigenen Sachen bauen. Ich musste Sachen für alle bauen, und ich musste Dinge mit Leitplanken bauen für—ich hatte nur A-Spieler, aber einige waren A-Minus-Spieler. Komm schon, jeder. Jeder hat eine Glockenkurve. Aber so müssen Sie diese Dinge für alle greifbar machen und für alle nutzbar machen, einschließlich Menschen, die mit Technologie nicht vertraut sind, was ich denke, macht uns hier zu guten Gegenspielern.

Frederick Vallaeys: Also, und das ist irgendwie eine beneidenswerte Position, richtig? Wie bekommt man als Agentur diese Spieler?

Aaron Levy: Nun, Nummer eins, wir haben unseren Teams eine Menge Freiheit gegeben. Und so wiederum, wenn es Menschen gab, die geradezu Anweisungen, Anweisungen, Anweisungen, Anweisungen benötigten, würden sie schnell herausgefunden werden. Es wären Menschen, die nach Schritt-für-Schritt-Anweisungen für alles fragen würden. Stattdessen würden wir sozusagen, wissen Sie, wir würden einen Rahmen haben und hier ist ein grober Denkprozess, aber Sie nehmen es, Sie bauen es in Ihrem Stil, Sie bauen es auf Ihre eigene Weise.

Also, ich sage immer gerne, dass man bei Tinuiti ein Konto ansehen konnte und sehen konnte, dass es ein Tinuiti-Konto war, aber man konnte auch sehen, dass es Alanas oder Jeffs Konto war, weil sie ihren eigenen Stil hatten, der von unserem eigenen Ausgangspunkt abweichen würde. Und wieder, in Bezug auf große Agenturen, fast immer wollte der Kunde fast immer, dass die Person, die an ihrem Geschäft arbeiten würde, das Geschäft pitcht. Also in der Folge würde die Person sich genauso pitchen wie wir das Unternehmen pitchen würden. Und so würde das die Kunden viel komfortabler machen, weil dann eine Person nicht gezwungen war oder vielleicht ihren eigenen Stil zu beschneiden, weil es in die Best Practices eines Unternehmens passen musste.

Frederick Vallaeys: Richtig? Geben Sie ihnen Autonomie. Sagen Sie ihnen, was Sie zu erreichen versuchen und nicht, wie Sie es angehen sollen.

Aaron Levy: Autonomie, viel Vertrauen. Und dann werden Sie feststellen, dass die niedrigeren Spieler schnell herausfallen. Wissen Sie, wir hatten bei Tinuiti unbegrenzten Urlaub. Ich glaube nicht, dass ich jemals ein Unternehmen hatte, bei dem ich meine Stunden zählen musste. Ich meine, selbst Sie und ich, als wir zusammenarbeiteten, als wir anfingen, fragte ich: “Also, welche Stunden sollte ich arbeiten?” Und Sie sagten: “Ich weiß nicht. Wann immer Sie Ihre Arbeit erledigen müssen.” Diese Art von Einstellung wurde immer als laissez-faire angesehen, wie: “Oh, wie stellen Sie sicher, dass sie nicht faulenzen?” Wenn überhaupt, denke ich, dass Sie das auf diese Weise schneller herausfinden mit Freiheit und Vertrauen.

Frederick Vallaeys: Ja, guter Rat. Okay. Nun, Aaron, Sie haben vor etwa einem Jahr eine Keynote bei SMX gehalten. Die Leute können das finden, aber Sie werden auch bei der nächsten SMX sprechen, glaube ich. Worauf können sich die Leute freuen?

Aaron Levy: Mehr von mir, mehr konträre Sachen. Ich meine, viel von dem, worauf ich mich freue, bei der Arbeit mit Optmyzr ist, ein super starkes Team von Analysten zu nutzen und natürlich eine Menge Daten zum Spielen zu haben. Und wissen Sie, in der Vergangenheit hatte ich das sicherlich zur Verfügung, aber nicht auf diesem Niveau und nicht in diesem Umfang. Also, worauf ich mich am meisten freue, ist, einige dieser Dinge, die aufkommen, zu sezieren. Ich bin wirklich gespannt darauf, in Performance Max einzutauchen und herauszufinden, ob es wirklich etwas Besonderes ist oder ob es nur DSA mit anderen Knöpfen ist.

Und zu versuchen herauszufinden, wie viele dieser Dinge inkrementell sind, wie viele dieser Dinge Wert schaffen. Das ist wirklich, wonach ich suche, ist nicht neues Tool. Leute haben Tool gut ausprobiert, aber versuchen herauszufinden, was hat das Tool gemacht? Macht es etwas Neues oder schiebt es nur Essen auf Ihrem Teller herum? Das sind die Dinge, in die ich am meisten eintauchen werde, weil das die Fragen sind, die wir am meisten bekommen.

Frederick Vallaeys: Großartig. Okay. Nun, alle melden sich dafür an. Und wenn Ihnen PPC Town Hall gefallen hat, abonnieren Sie es, geben Sie ihm ein Like, damit es auch andere finden. Und Aaron. Damit können die Leute Sie auf LinkedIn finden. Sie sind Teil von Optmyzr, also können sie Sie auch dort erreichen. Besuchen Sie Aaron und mich auf den kommenden Konferenzen. Aber damit beenden wir es hier. Danke fürs Zuschauen, und wir sehen uns beim nächsten Mal.

Aaron Levy: Danke, Chef.