Wie Brooke Osmundson mehrere Google Ads-Konten ohne großes Team verwaltet

Episodenbeschreibung

Fred Vallaeys, CEO & Co-Founder von Optmyzr und Autor von The AI Amplified Marketer, spricht mit Brooke Osmundson, Director of Growth Marketing bei Smith Micro Software und Contributor bei Search Engine Journal, darüber, wie KI in der Praxis tatsächlich aussieht für eine Solo-Marketerin, die mehrere Google Ads-Konten in einer regulierten Branche betreut.

Brooke arbeitet in einem Bereich, den die meisten KI-Diskussionen nicht berücksichtigen: Family-Safety-Produkte, die über Wireless-Carrier-Partner vermarktet werden, die strenge Brand Guidelines haben, deren eigene KI-Richtlinien noch geschrieben werden und bei denen es Einschränkungen gibt, was Bild- und Video-KI-Tools überhaupt erzeugen dürfen.

Was sie herausgefunden hat: Unterschiedliche KI-Tools erfüllen unterschiedliche Zwecke, und zu wissen, zu welchem man greift, ist wichtiger als einen Favoriten zu haben.

Darüber wurde in diesem Gespräch gesprochen:

• Wie Brooke ChatGPT, Claude und Googles KI-Tools unterschiedlich einsetzt
• Warum KI Marketer dabei hilft, mit weniger mehr zu erreichen
• Praktische KI-Workflows für Teams aus einer Person
• Wie KI Schreiben, Brainstorming und Brand Storytelling unterstützt
• Brookes Erfahrung mit Google Ads Advisor und Analytics Advisor
• Die Herausforderungen beim Einsatz von KI in regulierten Branchen
• Warum Marketer KI-generierte Recherchen weiterhin verifizieren müssen
• Die anhaltenden Vertrauens- und Halluzinationsprobleme bei KI
• Was KI für Lead-Generation-Marketer bedeutet
• Warum Offline-Conversions und CRM-Daten in einer AI-first-Welt weiterhin entscheidend sind

Erkenntnisse aus der Episode

Brooke Osmundson ist ein One-Person-Team und verwaltet mehrere Google Ads-Konten für Smith Micro Software, ein Unternehmen, dessen Produkte an der Schnittstelle von Family Safety und mobiler Technologie angesiedelt sind. Nebenbei schreibt sie für Search Engine Journal über PPC.

Zwischen dem Tagesgeschäft, dem Schreiben und dem Schritt halten mit einer Branche, die jede Woche etwas Neues ankündigt, hat sie nicht den Luxus, KI-Tools monatelang zu testen, bevor sie entscheidet, ob sie sich lohnen. Sie braucht Dinge, die funktionieren, und sie muss wissen, zu welchem Tool sie greifen sollte, je nachdem, was sie erreichen will.

Genau dieser letzte Punkt macht ihre Perspektive so wertvoll. Die meisten KI-Gespräche im Marketing behandeln die Tools so, als wären sie austauschbar. Brooke hat tatsächlich ein klares Gespür dafür entwickelt, welches Tool sich in welcher Phase der Arbeit bewährt und warum. Außerdem arbeitet sie in einem Kontext, den die meisten KI-Workflows nicht abbilden: regulierte Branchen, Brand Guidelines von Carrier-Partnern und Einschränkungen bei KI-Bildern, die bestimmte kreative Richtungen schon im Ansatz unmöglich machen.

Wie Brooke ChatGPT, Claude und Googles KI-Tools unterschiedlich einsetzt

Der Unterschied, den Brooke zwischen ihren Tools macht, hat nichts damit zu tun, welche KI “die beste” ist. Es geht darum, was jedes Tool in ihrem spezifischen Workflow zuverlässig leisten kann.

ChatGPT ist ihr erster Anlaufpunkt, wenn sie ihre Gedanken erst einmal herausbekommen muss. Mit der Zeit hat sie es darauf trainiert, ihre Stimme, ihre Zielgruppe und ihren gewünschten Ton zu verstehen.

“I’ve trained it enough to really understand what I want to sound like, who I’m talking to,” erklärte Brooke.

Für Writing-Workflows ist es zu einem verlässlichen ersten Schritt geworden, weniger wegen einer besonderen Eigenschaft von ChatGPT selbst, sondern weil das angesammelte Training es auf ihre Art zu arbeiten abgestimmt hat.

Claude löst ein anderes Problem. Wenn Brooke eine neue Produktstory entwickelt oder einer Marke hilft, für ein neues Publikum ihre Stimme zu finden, erledigt Claude diese Arbeit besser.

“When we’re building new product stories, brand stories, it helps me formulate — I’ve got so many things that I want to get out, what do I want to say, what do I want to sound like for new audiences,” sagte Brooke.

Dadurch hat sie ihr Skillset über das reine Kampagnenmanagement hinaus in echte Brand-Building-Arbeit erweitert, die sie früher vielleicht nicht übernommen hätte.

Googles eigene KI-Tools sind für sie noch ein Work in Progress. Die Tools Ads Advisor und Analytics Advisor geben ihr die Möglichkeit, aus dem Task-Modus herauszutreten und zu prüfen, ob etwas, das sie noch nicht bedacht hat, die Performance beeinflusst. Mit Analytics Advisor hat sie bisher bessere Ergebnisse erzielt als mit Ads Advisor, aber sie geht beide mit Geduld statt mit Frustration an und betrachtet sie als Tools in einer frühen Phase, die es wert sind, weiter getestet zu werden, statt sie abzuschreiben.

Warum KI Marketer dabei hilft, mit weniger mehr zu erreichen

Der Druck, mit weniger Ressourcen mehr zu liefern, ist nicht neu. Neu ist das Tooling, mit dem man darauf reagieren kann.

Brooke sagt offen, dass ihre stärkere KI-Nutzung im vergangenen Jahr vor allem durch Zeitdruck und nicht durch Begeisterung für die Technologie selbst getrieben wurde.

“Our company, as well as other companies, were always asked to do a lot more with less time,” erklärte Brooke. “And so I’ve really been leaning into the different tools.”

Für jemanden, der mehrere Accounts allein betreut, ist dieser Zeitdruck konstant. Jede Stunde, die für eine Aufgabe draufgeht, die KI vernünftig übernehmen kann, ist eine Stunde, die für Dinge frei wird, die nur ein Mensch leisten kann: Abwägungen, Kundenkontext, kreative Richtung. Es geht nicht darum, dass KI alles übernimmt. Es geht darum, die menschliche Aufmerksamkeit anders zu verteilen.

Genau diese Umverteilung macht das Framing “mit weniger mehr erreichen” treffender als “Zeit sparen”. Brooke ist nicht früher fertig und geht dann nach Hause. Sie übernimmt Aufgaben in einem Umfang, der früher mehr Personal erfordert hätte, weil die KI genug von der Ausführungsebene übernimmt, um diese Erweiterung möglich zu machen.

Praktische KI-Workflows für Teams aus einer Person

Die praktische Realität eines Marketing-Teams aus einer Person ist, dass man sich keinen kaputten Workflow leisten kann. Wenn das KI-Tool, das man nutzt, nichts Verwertbares liefert, gibt man es nicht an jemand anderen weiter, damit es repariert wird. Man behebt es selbst oder fängt von vorn an.

Brooke hat einen Workflow aufgebaut, in dem jedes Tool eine klar definierte Rolle hat und sie kein einzelnes Tool alles machen lässt. Brain Dumps und Writing gehen an ChatGPT. Brand-Narrative-Arbeit geht an Claude. Recherche bleibt größtenteils manuell, weil das Halluzinationsrisiko zu hoch ist, um die Ergebnisse ohne Verifikation zu vertrauen. Die KI-Advisor-Tools von Google prüft sie im Rahmen von Performance-Reviews, statt sie als primäre Entscheidungsgrundlage zu nutzen.

Sie hat außerdem den persönlichen KI-Einsatz für organisatorische Aufgaben eingebaut, die in die Arbeit hineinwirken. Besonders begeistert hat sie bei Google IO, was für die persönliche Produktivität möglich wird: Agents, die ihr helfen könnten, ihr Wochenende zu organisieren, damit sie nicht in das von ihr so genannte “paralysis mode” verfällt, wenn sie vor einer Liste mit 17 Dingen ohne klare Priorisierung steht. Bessere persönliche Organisation macht sie beruflich schärfer, und sie tut nicht so, als wären diese beiden Dinge getrennt.

Wie KI Schreiben, Brainstorming und Brand Storytelling unterstützt

Beim Schreiben hat Brooke den unmittelbarsten und verlässlichsten Nutzen von KI gefunden. Nicht, weil die KI Dinge schreibt, die sie selbst nicht schreiben könnte, sondern weil sie ihr hilft, schneller über die leere Seite hinwegzukommen und die strukturelle Denkarbeit zu leisten, bevor sie sich auf eine Richtung festlegt.

Für Artikel bei Search Engine Journal nutzt sie KI, um das Fundament eines längeren Beitrags zu bauen — etwa eine Argumentation zu Privacy Compliance oder KI-Adoption über verschiedene Branchen hinweg — und macht dann ihre eigene Recherche, um die Fakten zu verifizieren und das Denken weiterzutreiben. Die KI bringt sie zu einem Ausgangspunkt. Die anschließende menschliche Arbeit ist der Teil, der den Beitrag überhaupt erst veröffentlichungswürdig macht.

Im Bereich Brand Storytelling hat Claude Arbeit eröffnet, die sie als echte Erweiterung ihres Skillsets beschreibt.

“I’ve found Claude helps from a brand building perspective a lot better. So when we’re building new product stories, brand stories, it helps me formulate — I’ve got so many things that I want to get out, what do I want to say, what do I want to sound like for new audiences — and that’s helped me really start to bring brands to life,” sagte Brooke.

Brookes Erfahrung mit Google Ads Advisor und Analytics Advisor

Brooke testet Googles KI-Advisor-Tools mit realistischen Erwartungen. Beide sind darauf ausgelegt, Empfehlungen zu liefern und Performance-Veränderungen zu erkennen, aber sie hat festgestellt, dass sie bei unterschiedlichen Aufgaben wirklich hilfreich sind.

Analytics Advisor war für sie praktisch nützlicher. Wenn sich mehrere Dinge gleichzeitig verändern und sie verstehen will, was tatsächlich die Performance-Volatilität treibt, bietet das Tool eine strukturierte Sicht auf die Situation und zeigt manchmal Blickwinkel auf, die sie nicht bedacht hatte. Ads Advisor war bisher weniger hilfreich, aber sie betrachtet das eher als Problem eines frühen Produkts und nicht als grundlegenden Fehler.

Was sie an beiden Tools schätzt, ist die Erlaubnis, einen Schritt zurückzutreten. Als jemand, der ständig im Task-Modus ist, ist ein Tool hilfreich, das zu einer diagnostischen statt zu einer sofortigen Handlungsweise anregt, selbst wenn die konkreten Empfehlungen vor der Umsetzung noch verifiziert werden müssen.

Die Herausforderungen beim Einsatz von KI in regulierten Branchen

Hier weicht Brookes Situation am stärksten von der üblichen KI-im-Marketing-Diskussion ab. Die Family-Safety-Tools werden über Wireless-Carrier-Partner verkauft. Diese Carrier haben strenge Brand-Safety-Guidelines, und ihre KI-Richtlinien werden gerade erst geschrieben. Das bedeutet, dass sich die Regeln ändern, während sie versucht, herauszufinden, was möglich ist.

Auf der kreativen Seite können Googles Bild- und Video-KI-Tools keine Inhalte mit Kindern erzeugen. Für ein Unternehmen, dessen Produkte auf Family-Use-Cases ausgerichtet sind und dessen natürliche kreative Intuition darin besteht, Familien gemeinsam mit Smartphones zu zeigen, schließt diese Einschränkung eine wichtige Kategorie kreativer Richtungen aus.

“Wenn ich Kinder mit einem Telefon spielen lassen wollte, komme ich nie irgendwohin, weil Google keine Bilder oder Videos von Kindern erstellen kann”, sagte Brooke.

Die Reaktion auf diese Einschränkung ist nicht Frustration, sondern Problemlösung: Was können die Tools erzeugen, das trotzdem vermittelt, was die Marke kommunizieren muss, und dabei sowohl innerhalb von Googles Einschränkungen als auch innerhalb der Guidelines der Carrier-Partner bleibt? Das ist ein deutlich anspruchsvolleres Creative Brief als das, mit dem die meisten Marketer arbeiten, und eines, das menschliches Urteilsvermögen ins Zentrum stellt statt KI-Automatisierung.

Warum Marketer KI-generierte Recherchen weiterhin verifizieren müssen

Recherche ist der Bereich, in dem Brooke das geringste Vertrauen in KI hat, und sie sagt offen, warum. Sie hat Halluzinationen gesehen. Sie hat erlebt, wie KI auf Korrekturen mit enthusiastischer Zustimmung reagiert — “You’re absolutely right, you’re absolutely right” — ohne die eigentliche Antwort zu ändern. Sie hat sie absichtlich getestet, indem sie etwas Falsches gesagt hat, um zu sehen, ob das Tool widerspricht.

“If I say in all capital letters, ‘do not be biased,’ then it starts to understand, but then two or three conversations later, it goes back to the bias, maybe some hallucination,” erwähnte Brooke.

Für eine Autorin bei Search Engine Journal, deren Arbeit ein echtes Publikum erreicht, ist es keine akzeptable Lösung, etwas Faktisch Falsches zu veröffentlichen, nur weil eine KI es selbstbewusst behauptet. Deshalb bleibt die Recherche manuell. KI kann helfen, einen Artikel zu strukturieren und die Fragen zu identifizieren, die es wert sind, beantwortet zu werden, aber die Verifikationsarbeit liegt bei ihr. Sie sieht das nicht als frustrierende Einschränkung, sondern als realistische Einschätzung des aktuellen Stands der Tools und ihrer Verantwortung als Publisherin.

Was KI für Lead-Generation-Marketer bedeutet

Brooke arbeitet im Lead Gen und App Marketing, nicht im E-Commerce. Die meisten KI-getriebenen Google-Ads-Updates und Ankündigungen sind auf E-Commerce-Use-Cases und Purchase-Conversion-Signale ausgerichtet. Diese Lücke ist real, und sie ist ihr bewusst, aber sie beobachtet auch, wie Google beginnt, sie zu schließen.

Das größte Problem im Lead Gen ist nicht die Kampagnenautomatisierung. Es ist die Lead-Qualität. Volumen ist erreichbar. Aber hochwertige Leads, die am Ende zu abgeschlossenen Deals werden, manchmal erst nach Sales-Zyklen von achtzehn Monaten, sind deutlich schwerer zu optimieren.

“The biggest thing that I hear from a lot of people is lead quality. And so what I’m hoping for is, are there any advancements or guardrails that are going to come in terms of lead quality from lead gen campaigns? I’m not sure what that would look like. That might be a tall ask, but there’s always hope,” bemerkte Brooke.

Ob KI dabei irgendwann helfen kann und welche Guardrails dafür nötig wären, beobachtet sie genau.

Sie denkt auch darüber nach, welchen Vorteil die LinkedIn-Integration von Microsoft im B2B-Lead-Gen bietet, den Google bisher nicht erreicht hat, und ob die Tools, die Google entwickelt, diese Lücke irgendwann schließen werden.

Warum Offline-Conversions und CRM-Daten in einer AI-first-Welt weiterhin entscheidend sind

Fred machte einen Punkt, dem Brooke direkt zustimmte: Gute Lead-Quality-Conversions in Google Ads erfordern ein korrekt eingerichtetes CRM, sauberes Offline-Conversion-Tracking und die Disziplin, dieses Signal konsistent an Google zurückzugeben.

“To get good lead quality conversions at some level, you have to properly set up your CRM. You have to properly communicate that back into Google. Your analytics has to be correctly set up. And that stuff remains very complicated, and honestly I think most PPC people — that is not what we spend the majority of our time on. That should be the one-time thing you do at the beginning of managing a campaign,” erklärte Fred.

Gerade für Agenturen ist das ein strukturelles Problem. CRM-Setup und Datenhygiene gehören nicht zu ihrem Kerngeschäft. Sie sind auf Kunden angewiesen, die ihre eigenen Systeme und ihre eigenen Erfolgsmetriken haben, und diese Systeme mit dem abzugleichen, worauf Google tatsächlich optimieren soll, erfordert Gespräche, die weit über Kampagneneinstellungen hinausgehen.

“Garbage in, garbage out” gilt seit jeher, und KI ändert daran nichts. Wenn überhaupt, wird es noch wichtiger, weil die Algorithmen heute stärker von der Signalqualität abhängen als früher, als man Datenlücken noch mit manuellem Bidding ausgleichen konnte. Brooke sieht auch hier Potenzial für KI — nicht darin, das CRM-Problem zu lösen, sondern darin, ihre Aufmerksamkeit stärker auf die grundlegende Arbeit zu lenken, die tatsächlich darüber entscheidet, ob die Kampagnen performen.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hey, ich bin Fred Vallaeys, und ich spreche mit AI-amplified Digital Marketern, um herauszufinden, wie sie KI nutzen, um besser zu werden. Heute haben wir Brooke Osmundson im Studio von Smith Micro Software. Brooke, schön, dich wiederzusehen.

Brooke Osmundson: Danke für die Einladung.

Frederick Vallaeys: Ja, danke, dass du vorbeigekommen bist. Und du bist diese Woche wegen GML, Google Marketing Live, in der Stadt.

Brooke Osmundson: Ja.

Frederick Vallaeys: KI wird dort natürlich ein großes Thema sein, aber ich wollte von dir als Praktikerin hören: Wie hat KI dich als Marketerin verändert?

Brooke Osmundson: Ich würde sagen, ich habe KI im letzten Jahr deutlich stärker eingesetzt als in den letzten paar Jahren. Und das eher aus Zeitersparnisgründen. Unser Unternehmen, wie auch andere Unternehmen, wurde immer aufgefordert, viel mehr in weniger Zeit zu schaffen. Deshalb nutze ich die verschiedenen Tools inzwischen sehr bewusst und versuche zu verstehen, welche für die jeweiligen Workflows am besten funktionieren.

Ich habe also ein Tool, das mir wirklich bei meinen Brain Dumps hilft und dabei, all meine Gedanken herauszubekommen.

Frederick Vallaeys: Welches Tool ist das?

Brooke Osmundson: Ich nutze ChatGPT aus einer Writing-Perspektive. Ich habe andere Tools getestet. Claude bringt mich vielleicht zu 60 Prozent ans Ziel. Ich habe auch Gemini für solche Dinge ausprobiert. Aber was ich festgestellt habe: ChatGPT — ich habe es so weit trainiert, dass es wirklich versteht, wie ich klingen will und mit wem ich spreche — das hilft mir sehr, meine Gedanken zu ordnen, was großartig ist.

Ich habe festgestellt, dass Claude aus einer Brand-Building-Perspektive deutlich besser hilft. Wenn wir neue Produktstories oder Brand Stories entwickeln, hilft es mir beim Formulieren — ich habe so viele Dinge, die ich herausbekommen will, was will ich sagen, wie will ich für neue Zielgruppen klingen — und das hat mir wirklich geholfen, Marken zum Leben zu erwecken. Es hat mir also geholfen, glaube ich, mein Skillset über reine Google Ads hinaus zu erweitern. Einfach die verschiedenen Tools testen, lernen, Fehler damit zu machen, und lernen, etwas flexibler zu sein, die Komfortzone zu verlassen.

Frederick Vallaeys: Großartig. Und was hoffst du, dass Google in Bezug auf neue KI-Funktionen ankündigt, oder was sie vielleicht schon bei Google IO angekündigt haben und worauf du dich freust?

Brooke Osmundson: Ich würde sagen, aus kreativer Sicht haben sie ja viele KI-Tools herausgebracht, ich glaube mit Llama Nano Pro. Das ist etwas, das ich bisher noch nicht wirklich nutzen konnte. Im Moment ist bei den Carrier-Partnern alles durch Brand-Safety-Guidelines geregelt. Jetzt, wo sie damit begonnen haben, vieles davon auszurollen, freue ich mich darauf, das auszuprobieren, und ich möchte sehen, welche weiteren Fortschritte sie in diesem Bereich bringen.

Aus der Google-IO-Perspektive mag ich tatsächlich viele der Agents und dabei, was sie mir helfen zu tun. Ich dachte, ich könnte vieles davon auch in meinem Privatleben nutzen, um besser organisiert zu sein, damit ich dann Arbeit und Privates besser trennen kann — hier ist, was ich für die Arbeit tun muss, und ich muss mich nicht um all die anderen Dinge kümmern. Deshalb freue ich mich auf beide Aspekte.

Frederick Vallaeys: Ja, ich freue mich auch darauf, diese Agents auszuprobieren.

Brooke Osmundson: Ich weiß. Alles, was mir hilft, meine Wochenenden besser zu organisieren, denn sonst sitze ich in so einer Art paralysis mode und denke: Ich habe 17 Dinge zu tun, und was davon muss ich priorisieren?

Frederick Vallaeys: Und jetzt klingt es so, als würdest du Claude und GPT nutzen. Nutzt du auch die KI direkt in Google selbst? Also AI Studio, Creative Studio?

Brooke Osmundson: Ich teste das gerade etwas mehr, und ich habe immer das Gefühl, dass ich in einer besonderen Position bin, weil es bei den Unternehmen, für die ich arbeite, und den Produkten, die wir machen, um Family-Safety-Produkte geht und es Vorschriften dazu gibt, was Google erstellen kann und was nicht. Wenn ich zum Beispiel Kinder mit einem Telefon spielen lassen wollte, komme ich nie irgendwohin, weil Google keine Bilder oder Videos von Kindern erstellen kann. Also versuche ich, in dieser Hinsicht etwas kreativer zu werden — was könnte ich aus dieser Perspektive erstellen lassen und trotzdem innerhalb der Brand Guidelines bleiben, wenn ich mit den verschiedenen Carriern arbeite.

Andere Aspekte der KI-Komponenten innerhalb von Google Ads oder Analytics — ich habe ihre Ads Advisor und Analytics Advisor getestet, einfach um besser zu verstehen: Wenn sich eine Menge Dinge ändern und die Performance volatil wird, welche Dinge habe ich nicht bedacht, die möglicherweise passieren? Ich würde sagen, ich hatte mit Analytics Advisor mehr Erfolg als mit Ads Advisor, was die Performance angeht. Aber ich lerne, geduldig zu sein und zu verstehen, dass vieles davon noch in den Kinderschuhen steckt oder in einer frühen Phase ist. Aber es gibt mir Zeit, einfach einen Schritt zurückzutreten, statt ständig im Task-Modus zu sein, und wirklich zu verstehen, wie ich mit diesen Tools arbeite, um mir das Leben ein bisschen leichter zu machen.

Frederick Vallaeys: Ja, das ergibt Sinn. Und erzähl mir etwas über die Erwartungen der Kunden. Sie hören natürlich viel über diese KI-Themen, und ich denke, manchmal haben sie überzogene Erwartungen. Wie hältst du das im Rahmen?

Brooke Osmundson: Das ist tatsächlich eine Sorge, die ich habe, besonders wenn ich mit Carrier-Partnern in der Wireless-Branche arbeite. Sie haben sehr strenge KI-Richtlinien, vor allem aus kreativer Sicht, wenn es um Bilder oder Video geht. Sie sind gerade dabei, ihre eigenen KI-Richtlinien zu erstellen, was erlaubt ist und was nicht erlaubt ist. Das kann uns also vielleicht daran hindern, einige dieser Tools in vollem Umfang zu nutzen. Aber wenn ich KI in anderen Bereichen einsetzen kann, selbst nur aus einer Text-Writing-Perspektive, und sie dabei on brand bleibt, spart mir das Zeit, weil ich ein Team aus einer Person bin, das viele dieser Google-Ads-Konten betreut.

Wir müssen weiterhin alles durch Brand Approvals und Ähnliches schicken, aber ich möchte testen können, was ich kann, solange sie ihre umfassenderen KI-Richtlinien noch einführen.

Frederick Vallaeys: Macht Sinn. Du bist ja auch die SEJ-PPC-Person, oder eine von zwei, glaube ich.

Brooke Osmundson: Ja, ich bin eine der Hauptautorinnen für PPC, also hilft mir das in meiner Freizeit, was auch immer das ist. Dort halte ich mich gern auf dem Laufenden, was passiert, vor allem weil ich in einer so einzigartigen Branche arbeite, hauptsächlich im App-Marketing. So kann ich sicherstellen, dass ich verstehe, was im E-Commerce passiert, was im Lead-Gen-Bereich passiert, bei kleinen Unternehmen und im Enterprise-Bereich. Als Autorin in meiner Freizeit hilft mir das, auch wenn ich so nischig und spezialisiert bin, die größere Wirkung von KI und all diesen anderen Branchen zu verstehen.

Frederick Vallaeys: Und wir haben schon ein wenig darüber gesprochen, wie KI dich beim Schreiben besser oder effizienter macht, aber wie sieht es mit der Recherchephase aus? Es gibt natürlich Gemini Deep Research, es gibt Deep Research von all den anderen AIs. Hast du das Gefühl, dass es immer noch halluziniert, oder wie bekommst du deine News und wie weißt du, was tatsächlich wahr ist?

Brooke Osmundson: Ja, der Rechercheteil ist für mich schwierig, und ich würde sagen, das ist etwas, das ich immer noch viel manuell mache. Und ich denke, du sprichst einen guten Punkt an — das ist etwas, bei dem ich mich selbst mehr herausfordern sollte, weil es da viele Vertrauensprobleme gibt. Ich habe Halluzinationen gesehen. Jedes Mal, wenn ich versuche, ihm Feedback zu geben, heißt es immer: “Du hast absolut recht, du hast absolut recht.” Ich denke mir dann: Warum forderst du mich nicht heraus, wenn ich etwas sage? Deshalb teste ich es manchmal einfach, indem ich etwas tatsächlich Falsches sage.

Frederick Vallaeys: Und stimmt es dir auch zu, wenn du etwas Falsches sagst?

Brooke Osmundson: Wenn ich in GROSSBUCHSTABEN sage: “Sei nicht voreingenommen”, dann beginnt es das zu verstehen, aber zwei oder drei Gespräche später fällt es wieder in die Voreingenommenheit zurück, vielleicht auch in eine Halluzination. Ich würde also offen sagen, dass ich mit dem Deep Research noch etwas mehr machen muss. Und ich denke, es kann mir von einer grundlegenden Perspektive aus helfen, etwas zu strukturieren, wenn ich einen größeren Artikel über den Stand von Themen wie Datenschutz-Compliance oder KI in diesen Bereichen schreibe. Und dann recherchiere ich: Okay, ist das korrekt, ist das korrekt, wo kann ich noch etwas tiefer gehen.

Es hilft also bei der Grundlage, aber am Ende des Tages verschiebt es, denke ich, nur, womit ich meine Zeit verbringe, und stellt sicher, dass die Dinge faktenbasiert sind. Dann bringt es mich dazu, darüber nachzudenken: Okay, gibt es einen anderen Blickwinkel darauf, wie möchte ich das einordnen? Es hat also seine Vor- und Nachteile, aber ich würde ihm niemals vertrauen — ich sollte kein Datum auf “right now” setzen — ich vertraue ihm nicht vollständig, egal welches KI-Tool ich verwende.

Frederick Vallaeys: Ja. Ja. Es gibt immer noch viel, was der Mensch tun muss.

Brooke Osmundson: Oh ja. Es wird wirklich nur verschieben, was wir tun und wie wir unsere Zeit verbringen. Und das sehe ich auch als Managerin, sogar außerhalb von Google Ads. Ich glaube wirklich nicht, dass mein Job wegfällt. Es nimmt viele Aufgaben ab, aber wie viele Jahre sagen wir schon: Garbage in, garbage out? Und genauso ist es mit jedem neuen KI-Element, das sie einführen.

Frederick Vallaeys: Ja. Und Brooke, du arbeitest ja hauptsächlich mit dem, was im Grunde Lead-Gen und App-Marketing ist. Wenn es um Google geht, sind ihre Updates immer so stark auf E-Commerce ausgerichtet. Aber was sind deiner Meinung nach einige der großen Themen im Lead-Gen-Bereich, die du dir entweder wünschst oder auf die du dich freust und von denen du denkst, dass andere sie nutzen könnten?

Brooke Osmundson: Ja, und ich weiß, dass Google oft den Ruf hat, dass sich alles nur um E-Commerce dreht. Aber am Ende des Tages sind wir alle Konsumenten, egal ob B2C oder B2B. Und ich denke, sie bekommen zunehmend dieses Feedback, dass Lead-Gen wirklich wichtig ist. Und ich denke, wenn sie mit einigen der anderen Plattformen mithalten wollen, wo Microsoft einen wirklich guten Job macht und diese Integration mit LinkedIn hat, haben sie diesen Vorteil nicht. Also müssen sie Tools einbringen, die Lead-Gen unterstützen.

Das Größte, was ich von vielen Leuten höre, ist die Lead-Qualität. Und deshalb hoffe ich, dass es Fortschritte oder Leitplanken geben wird, wenn es um die Lead-Qualität aus Lead-Gen-Kampagnen geht. Ich bin mir nicht sicher, wie das aussehen würde. Das könnte eine ziemlich große Forderung sein, aber Hoffnung gibt es immer.

Frederick Vallaeys: Und hör zu, ich glaube, das ist auch meine Hoffnung. Um auf irgendeiner Ebene gute Conversions mit Lead-Qualität zu erzielen, musst du dein CRM richtig einrichten. Du musst das korrekt zurück an Google kommunizieren. Dein Analytics muss richtig eingerichtet sein. Und das bleibt sehr kompliziert, und ehrlich gesagt glaube ich, dass die meisten PPC-Leute — das ist nicht das, womit wir den Großteil unserer Zeit verbringen. Das sollte die einmalige Sache sein, die du zu Beginn des Kampagnenmanagements machst.

Und deshalb ist es für uns schwierig, Schritt zu halten: Wie funktioniert das, was ist Best Practice, und selbst wenn wir die Best Practice kennen, wo ist dieser Button diesen Monat hin verschwunden? Und besonders auch für Agenturen, weil das wirklich nicht ihre Spezialität ist. Man verlässt sich auf die Kunden, damit sie sicherstellen, dass ein gutes CRM-System eingerichtet ist.

Und wie du sagst, sie machen es einmal. Wenn man den Podcast Ads Decoded hört, verbringen sie viel Zeit damit, wirklich die Grundlagen zu bearbeiten, um sicherzustellen, dass gerade für Lead-Gen Offline-Conversions eingerichtet sind und dass die Geschäftsziele wirklich verstanden werden. Was bedeutet das für dich? Was ist ein ausgefülltes Formular im Vergleich dazu, was danach passiert?

Brooke Osmundson: Ich denke also, das ist nicht nur ein Thema für Google Ads. Es gilt für jede Plattform. Sie brauchen wirklich mehr Informationen über diesen End-Lead, egal ob es ein abgeschlossener Deal über 10.000 Dollar ist — manchmal sind es Millionen von Dollar, es dauert 18 Monate — aber man erwartet sofortigen Erfolg in Google Ads. Und deshalb wird das für viele Menschen immer ein Schmerzpunkt bleiben. Nichts wird jemals perfekt sein, besonders wenn man mit langen Sales Cycles oder Lead Cycles zu tun hat.

Aber ich denke, das ist etwas, das wiederum KI zu verschieben beginnen könnte — worauf du deine Zeit verwendest, statt auf all diese Busy Work. Okay, ich könnte ein bisschen klüger werden, wenn ich mir einige dieser unterschiedlichen CRM-Perspektiven anschaue. Ich denke, insgesamt ausgewogener, aber wer weiß, was dabei herauskommt.

Frederick Vallaeys: Und selbst wenn es keine sofortige Perfektion liefert, kann es zumindest den Weg zum nächsten Schritt erleichtern. Jedes positive Feedback, das es bekommt, ist ein Schritt nach vorn.

Brooke Osmundson: Da stimme ich zu. Ja.

Frederick Vallaeys: Hey Brooke, es war großartig, dich im Studio zu haben. Danke, dass du einige deiner Einblicke geteilt hast, und wir hoffen, dich bald in einer weiteren Folge wiederzusehen.

Brooke Osmundson: Super. Danke nochmal.