Jyll Saskin Gales über Performance Max, AI Max, Zielgruppen, Targeting & mehr

Episodenbeschreibung

Frederick Vallaeys, CEO und Mitbegründer von Optmyzr, setzt sich mit Jyll Saskin Gales, Google Ads-Ausbilderin, Coach und Autorin von Inside Google Ads, zusammen, um zu erörtern, wie Automatisierung das Handwerk des PPC verändert hat.

Sie behandeln, warum „führen, nicht kontrollieren“ das neue Mantra der Marketer ist, wie man Performance Max-Kampagnen optimiert, ohne die Illusion der Kontrolle zu haben, und warum Gebote jetzt wichtiger sein könnten als das Targeting. Jyll teilt auch reale Geschichten von Kunden, ihren Prozess zur Skalierung von Fachwissen mit KI-Tools wie Gemini und NotebookLM und eine neue Perspektive auf AI Max – Googles neueste Automatisierungsebene.

Das lernen Sie:

• Vom Kontrollieren zum Führen im PPC
• Zielgruppen: Signale vs. echtes Targeting
• Was Zielgruppen tatsächlich in PMax tun
• Wie man PMax beeinflusst, ohne es zu kontrollieren
• Die 3 größten PMax-Hebel
• Kampagnen- und Asset-Gruppen richtig strukturieren
• KMUs vs. große Marken: Wer hat es schwerer?
• Warum kleine Budgets im Jahr 2025 kämpfen
• Das Dreieck aus Geboten, Targeting und Kreativität
• Manuelles vs. Smart Bidding (und warum die meisten es falsch machen)
• Wie man Smart Bidding lernen lässt (ohne Budget zu verbrennen)
• Mikrokonversionen zur Algorithmen-Schulung nutzen
• Signalduplikation & Kampagnenstrukturfehler
• Strategische Automatisierung vs. blinde Delegation
• Die menschliche Rolle in einer KI-ersten PPC-Welt
• Wie Jyll Gemini Deep Research nutzt
• KI-Tools für Marketer: Gemini, NotebookLM & „JyllBot“
• Das Problem mit ChatGPTs Google Ads-Ratschlägen
• KI macht Durchschnittswerte, Menschen machen Gewinner
• AI Max: das neue Google Ads-Experiment

Episoden-Erkenntnisse

Nach sechs Jahren bei Google, in denen sie mit großen Marken arbeitete, hilft Jyll nun jedem, von Einzelunternehmern bis hin zu großen Agenturen. Während sie weithin für ihre Zielgruppenexpertise bekannt ist, steckt sie derzeit tief in ihrem nächsten großen Projekt: einem vollständigen Buch über Gebotsstrategien.

Das Gespräch dreht sich wirklich darum, was es bedeutet, PPC im Jahr 2025 zu betreiben. Die alte Welt von „Ich wähle genaue Keywords, setze meine Gebote und mache Gewinn“ ist vorbei. An ihre Stelle tritt eine neue Jobbeschreibung: Sie versuchen nicht mehr, jeden Hebel zu kontrollieren, sondern führen intelligente Systeme und überprüfen dann, was sie tatsächlich getan haben. Jyll und Fred gehen durch, wie das in der Praxis aussieht, einschließlich wie Performance Max wirklich funktioniert, warum Zielgruppensignale nicht dasselbe sind wie echtes Targeting und warum manuelles CPC stillschweigend zur Falle für die meisten Werbetreibenden geworden ist.

Vom Kontrollieren zum Führen im PPC

Jyll sprach darüber, wie Google Ads im Grunde von „Ich kontrolliere jede Kleinigkeit“ zu „Ich führe die Maschine, die richtigen Dinge zu tun“ übergegangen ist.

“Diejenigen von uns, die Google Ads seit es AdWords hieß und sogar davor gemacht haben, sind sehr an die Ära der Kontrolle gewöhnt – das sind die genauen Keywords, die ich will, und das sind die genauen Gebote, die ich will, und dann Schritt drei, Gewinn. Und so funktioniert es einfach nicht mehr, weil sich das Verbraucherverhalten geändert hat, weil sich die SERPs geändert haben, weil sich die KI geändert hat.” sagt Jyll.

Heute bedeutet das Arbeiten auf einer tieferen Ebene, zu verstehen, wie Smart Bidding denkt: wie verschiedene Gebotsstrategien ändern, für welche Anfragen Sie angezeigt werden, wie Ihre Konversionsziele wie ein Kompass wirken und wie Ihre Daten, Ihr Budget und Ihre Assets das Lernen des Algorithmus formen. Ihre Aufgabe ist weniger „jede Optimierung von Hand durchführen“ und mehr „die Dinge so einrichten, dass das System gut optimieren kann“.

Im Wesentlichen geht es bei modernem Erfolg im PPC nicht darum, wie oft Sie das Konto berühren; es geht darum, wie gut Sie die Strategie, das Tracking, die Struktur und die Signale gestalten, damit der Algorithmus gute Entscheidungen für Sie im großen Maßstab treffen kann.

Zielgruppen: Signal vs. echtes Targeting

Viele Werbetreibende denken immer noch, dass die Wahl einer Zielgruppe in Google Ads bedeutet, dass ihre Anzeigen nur dieser Gruppe angezeigt werden, aber in vielen Kampagnentypen funktioniert das nicht mehr so. In älteren Formaten wie Display oder Video mit deaktiviertem optimiertem Targeting waren Zielgruppen wirklich Grenzen: Wenn Sie „Yoga-Bekleidungskäufer“ ausgewählt haben, sahen nur diese Personen Ihre Anzeigen. In Performance Max und in jeder Kampagne, die optimiertes Targeting verwendet, sind Ihre Zielgruppenauswahlen Signale, keine harten Filter.

„In einer Performance Max-Kampagne haben wir diese Fähigkeit nicht. Wir haben Zielgruppensignale, was bedeutet, dass Sie Google die Arten von Zielgruppen mitteilen können, auf die es sich konzentrieren soll, aber letztendlich interessiert sich Performance Max mehr für Ihre Konversionen und Ihre Gebotsstrategie als für Ihre Zielgruppen.“ erklärt Jyll.

Deshalb sagt Jyll, dass die Leute denken, sie hätten mehr Kontrolle über die Zielgruppe, als sie tatsächlich haben. In PMAX könnten Sie Google ein Yoga-fokussiertes Zielgruppensignal geben, aber wenn das System feststellt, dass Winterbekleidungskäufer besser konvertieren, wird es Ihre Ausgaben stattdessen in diese Richtung lenken. Der Algorithmus hat eine einfache Prioritätenliste: Erreichen Sie Ihr Konversionsziel, nutzen Sie das Budget effizient und berücksichtigen Sie erst dann Ihre Zielgruppensignale. Wenn das Befolgen Ihrer Signale mit dem Erreichen von mehr oder besseren Konversionen in Konflikt steht, verlieren Ihre Signale.

Was beeinflusst also wirklich, wer heute Ihre Anzeigen sieht?

Ihr Konversionstracking, Ihre Gebotsstrategie, Ihr Budget und Ihre Kreativität. Google achtet viel mehr darauf, was tatsächlich konvertiert, als auf die von Ihnen vorgeschlagenen Zielgruppen. Sobald Sie den Unterschied zwischen echtem Targeting und Signalen verstehen, können Sie bessere Erwartungen setzen, Kampagnentypen wählen, die zu Ihren Zielen passen, und Ihre Energie auf die Hebel konzentrieren, die Sie tatsächlich kontrollieren.

Was Zielgruppen tatsächlich in PMax tun

In Performance Max funktionieren Zielgruppen nicht so, wie die meisten Werbetreibenden denken. Das Hinzufügen von Zielgruppensignalen bedeutet nicht, dass Ihre Anzeigen nur diesen Personen angezeigt werden. Jyll bringt es einfach auf den Punkt.

„Ich denke, dass ein Zielgruppensignal eine schöne Möglichkeit für Google war, optimiertes Targeting neu zu branden. Anstatt optimiertes Targeting, das ist ‘oh, aktivieren Sie dieses Kästchen und geben Sie uns Spielraum, Anzeigen an wen auch immer wir wollen zu zeigen’ – nein danke. Aber wenn Sie es umformulieren als ‘wir werden Anzeigen an wen auch immer wir wollen zeigen, aber wenn Sie Ihre Intelligenz zu Google bringen wollen, geben Sie uns ein Signal’, kann ich verstehen, warum Praktiker das mögen.“

Das bedeutet nicht, dass Signale nutzlos sind. Sie können bei der frühen Exploration helfen und lassen Sie Ihre strategischen Überlegungen dokumentieren. Sie erleichtern auch Gespräche mit Kunden oder Stakeholdern, weil Sie die Logik hinter Ihren Entscheidungen erklären können. Aber Signale kontrollieren Performance Max nicht. Wenn der Algorithmus bessere Ergebnisse in Zielgruppen findet, die Sie nicht ausgewählt haben, wird er sich jedes Mal in diese Richtung bewegen, weil Konversionen, Budgeteffizienz und Gebotsstrategie immer die von Ihnen bereitgestellten Signale übertreffen.

Der wahre Wert zeigt sich nach dem Start der Kampagne, wenn Sie Berichte überprüfen können, um zu sehen, wer tatsächlich konvertiert hat, welche Suchanfragen Ihre Anzeigen ausgelöst haben und welche Assets am besten abgeschnitten haben. Diese Informationen helfen Ihnen zu verstehen, was das System gelernt hat, auch wenn es Ihre ursprünglichen Signale ignoriert hat. Fügen Sie also ruhig Zielgruppensignale hinzu, wissen Sie nur, was sie wirklich sind: Vorschläge, keine Targeting-Kontrollen. Die echten Hebel in PMAX sind Ihre Kreativität, Landing Pages, Gebotsstrategie und Konversionsdaten.

Wie man PMax beeinflusst, ohne es zu kontrollieren

Bei Performance Max ist der Mentalitätswechsel einfach: Sie fahren nicht das Auto, Sie setzen das Ziel und überprüfen dann den Reisebericht danach. Sie führen es im Voraus mit Ihren Eingaben und überprüfen dann, was tatsächlich durch die Berichte passiert ist. So soll PMax funktionieren.

Anstatt zu versuchen, Kontrolle zu erzwingen, besteht Ihre Aufgabe darin, dem System beizubringen, wie Erfolg aussieht, durch sauberes Konversionstracking, sinnvolle Budgets und klare Ziele, und dann zu sehen, wie es diese Anleitung interpretiert hat.

Die Hauptwege, wie Sie PMax beeinflussen, sind Ihre Konversionen, Ihr Budget, Ihre Kreativität und Ihre Landing Pages. Was auch immer Sie als Konversion definieren, ist das, was das System verfolgen wird, daher sind Dinge wie genaue Werte, gute Lead-Qualität und ordnungsgemäße Ereignisse wichtiger als jede Zielgruppeneinstellung.

Ihr Budget sagt ihm, welche Kampagnen oder Produkte Priorität haben. Ihre Assets und Seiten sagen ihm, wer Sie sind und welche Art von Kunden Sie wollen. Starke Kreativität und Landing Pages, die klar zu Ihrem idealen Kunden passen, werden weit mehr beeinflussen, wer letztendlich konvertiert, als Zielgruppensignale in einem Dropdown-Menü.

Sobald die Kampagne läuft, liegt die eigentliche Arbeit im Überprüfungsschritt. Sie schauen sich Suchbegriffberichte, Zielgruppen-Insights, Kanalaufteilungen und Asset-Leistung an, um eine Frage zu beantworten: Was hat PMax tatsächlich getan und entspricht das dem, was wir wollten? Wenn nicht, verfeinern Sie die Anleitung, nicht die Knöpfe. Das könnte bedeuten, Konversionen zu verfeinern, die Kreativität zu verbessern, Budgets anzupassen oder eine relevantere Landing Page zu erstellen. Dann lassen Sie es wieder lernen und wiederholen. Sie kontrollieren PMax nie vollständig, aber Sie können es stark beeinflussen, indem Sie intelligente Eingaben gestalten und die Transparenzberichte nutzen, um die Passung zwischen Ihrer Absicht und seinem Verhalten immer weiter zu verbessern.

Die 3 größten PMax-Hebel

In Performance Max gibt es drei Hebel, die mehr als alles andere zählen.

“Meine Top drei PMax-Hebel wären definitiv die Konversionseinstellungen, die Gebotsstrategie und die Assets.” erklärt Jyll.

PMax kann nur auf konversionsbasiertem Bieten laufen, also wenn Ihr Konversionstracking schwach, irreführend oder fehlend ist, fliegt die ganze Kampagne blind.

„Die richtigen Konversionsziele für die Kampagne zu diesem Zeitpunkt zu wählen – Nummer eins – und diese Konversionsziele anzupassen, kann völlig ändern, was sie tut, denn das ist wie der Kompass der Kampagne“ sagte Jyll.

Sobald Ihre Konversionen solide sind, ist Ihr nächster großer Hebel die Gebotsstrategie. „Maximiere Konversionen“ wird versuchen, das volle Budget zuerst auszugeben und dann so viele Konversionen wie möglich innerhalb dieser Ausgaben zu erzielen. „Ziel-CPA“ versucht, zuerst ein bestimmtes Effizienzniveau zu erreichen und gibt nur so viel des Budgets aus, wie es kann, während es nahe an diesem Ziel bleibt. Allein das Umschalten dieser Einstellung kann die Kampagne in eine sehr andere Richtung lenken, eine, die sich auf Volumen konzentriert, im Gegensatz zu einer, die sich auf Kosten pro Konversion konzentriert.

Der dritte Hebel ist Ihre Kreativität. In PMax sind Ihre Bilder, Überschriften und Texte das eigentliche Zielgruppensignal. Wenn Ihre Assets stark auf eine bestimmte Art von Person ansprechen und die falschen Leute natürlich abstoßen, wird das System das lernen und Ihre Anzeigen häufiger den Leuten zeigen, die darauf reagieren. Das hat mehr Einfluss darauf, wen Sie erreichen, als Zielgruppensignale oder Suchthemen in den Einstellungen. Wenn Sie also PMax in bedeutender Weise bewegen wollen, beheben Sie zuerst Ihre Konversionseinrichtung, wählen Sie den richtigen Gebotsansatz für Ihr Ziel und investieren Sie dann ernsthaft in kreative Inhalte, die klar zu den Kunden sprechen, die Sie ansprechen möchten.

Kampagnen- und Asset-Gruppen richtig strukturieren

Bei Performance Max sollte die Kampagnenstruktur Ihrer Geschäftsstrategie folgen, nicht zufälligen „Best Practice“-Vorlagen. Jylls einfache Regel beseitigt die meisten Verwirrungen: Sie starten eine neue Kampagne, wenn Sie ein anderes Konversionsziel haben oder eine klar andere Art, wie das System optimieren soll. Das kann unterschiedliche Ziele (kostenlose Testversionen vs. Unternehmensdemos), unterschiedliche Gebotsstrategien (maximiere Konversionen vs. Ziel-ROAS), unterschiedliche Budgets oder Prioritäten oder sehr unterschiedliche Standorte bedeuten. Wenn das Ziel und die Art, wie Sie Erfolg messen, gleich sind, gehört es wahrscheinlich in dieselbe Kampagne.

„Der Grund, eine andere Kampagne zu starten, ist, weil Sie ein anderes Konversionsziel haben. Vielleicht optimieren einige Kampagnen für Ladenbesuche und andere für Anrufe – das wäre ein Grund, unterschiedliche Kampagnen zu haben. Unterschiedliche Standorte. Wenn Sie unterschiedliche Gebotsstrategien oder unterschiedliche Budgets verwenden." sagt Jyll.

Innerhalb einer Kampagne sind Asset-Gruppen der Ort, an dem Sie bedeutungsvolle kreative Variationen erstellen. Verwenden Sie unterschiedliche Asset-Gruppen, wenn Sie unterschiedliche Produkte, unterschiedliche Zielgruppenbotschaften oder unterschiedliche Ansätze testen möchten, und geben Sie jeder ihre eigenen Überschriften, Bilder, Beschreibungen und manchmal Landing Pages. Was keinen Sinn macht, sind drei Asset-Gruppen mit genau denselben Anzeigen und nur unterschiedlichen Zielgruppensignalen oder Suchthemen. Da diese Signale nur Vorschläge sind, keine harten Targetings, haben Sie im Grunde nur Ihre Daten in drei Eimer aufgeteilt, ohne guten Grund.

Bevor Sie also mehr Kampagnen oder Asset-Gruppen hinzufügen, stellen Sie sich zwei Fragen: Brauche ich wirklich ein anderes Ziel, einen anderen Gebotsansatz, ein anderes Budget oder ein anderes geografisches Gebiet dafür, und werde ich hier tatsächlich unterschiedliche kreative Inhalte verwenden? Wenn die Antwort nein ist, halten Sie die Dinge zusammen. Eine einfache, strategisch geführte Struktur hilft PMax, schneller zu lernen und besser zu performen, während eine Übersegmentierung basierend auf „Kontrollgewohnheiten“ alles nur verlangsamt.

KMUs vs. große Marken: Wer hat es schwerer?

Es klingt widersprüchlich, aber Jyll ist sehr klar: Es ist normalerweise einfacher, eine Million Dollar im Monat zu verwalten als tausend. Größere Budgets erzeugen mehr Klicks, mehr Konversionen und mehr Daten, was die Automatisierung von Google besser funktionieren lässt.

Mit einem winzigen Budget erhält das System kaum genug Konversionen, um zu lernen, Tests dauern ewig und jeder Fehler tut weh. Darüber hinaus lernen Kleinunternehmer oft Google Ads im Vorbeigehen. Sie wissen möglicherweise nicht, wie sich Broad Match wirklich verhält, dass Keywords und Suchbegriffe unterschiedliche Dinge sind oder dass das Standard-„hilfreiche“ Setup, in das sie geklickt haben, tatsächlich eine PMax-Kampagne war, die hauptsächlich auf Display statt auf Suche ausgegeben wurde.

Große Marken haben das gegenteilige Problem. Sie verstehen normalerweise die Tools und haben viele Daten, aber sie kämpfen mit dem mentalen Wechsel von Kontrolle zu Führung. Menschen, die ihre Karriere darauf aufgebaut haben, manuell Keywords, Gebote und Strukturen auszuwählen, müssen jetzt Algorithmen vertrauen, in die sie nicht vollständig einsehen können, während die Attribution aufgrund von Datenschutzänderungen und Modellierung unschärfer wird. Innerhalb großer Unternehmen können selbst einfache Änderungen, wie das Anpassen von Produktfeed-Titeln, mehrere Teams und lange Genehmigungszyklen erfordern. Während die Maschinen für große Budgets besser funktionieren, können die Menschen um sie herum die neue Welt viel schwerer akzeptieren.

Wer hat es also schwerer? Kleine Unternehmen kämpfen mit „Datenarmut“ und mangelnder Bildung, versuchen, sehr kleine Budgets in einer teureren, automatisierten Umgebung leistungsfähig zu machen. Große Marken kämpfen mit Psychologie und Politik: alte Gewohnheiten loslassen, unvollkommene Tracking akzeptieren und große Organisationen um eine probabilistischere, KI-gesteuerte Arbeitsweise ausrichten. Beide Seiten kämpfen, nur auf sehr unterschiedliche Weise.

Warum kleine Budgets im Jahr 2025 kämpfen

Im Jahr 2025 ist es viel schwieriger, Google Ads mit einem kleinen Budget zu betreiben als früher. Jyll fasst es einfach zusammen:

“Es ist heute viel schwieriger, mit 20 Dollar am Tag Ergebnisse zu erzielen, als es vor fünf oder zehn Jahren war. Inflation, richtig? Inflation ist auch in Google Ads real.” erklärt Jyll.

Klicks sind teurer, der Wettbewerb ist höher und moderne Gebotsstrategien benötigen eine angemessene Menge an Daten, um gut zu funktionieren.

Darüber hinaus funktionieren Tools wie Performance Max und Smart Bidding am besten, wenn sie jeden Monat Dutzende von Konversionen zum Lernen haben. Mit einem Mikro-Budget erhält das System möglicherweise nie genug Daten, um richtig zu optimieren, was die Leistung zufällig und langsam zu verbessern erscheinen lässt.

Es gibt auch ein Vertrauensproblem, das über die Wirtschaft hinausgeht. Viele Kleinunternehmer testen ihre Anzeigen, indem sie sich selbst googeln, ihre Anzeige nicht sehen und entscheiden, dass die Kampagne nicht funktioniert.

In Wirklichkeit werden die Anzeigen möglicherweise echten Kunden angezeigt, nur nicht oft genug oder nicht genau in dem Moment, in dem sie nachsehen, weil das Budget so begrenzt ist. Der Weg nach vorne besteht nicht darin, vorzugeben, dass 20 Dollar am Tag noch genug sind, sondern ehrlich darüber zu sein, was ein kleines Budget kann und was nicht, hyperfokussiertes Targeting zu verwenden, Anzeigen mit starken organischen Bemühungen zu kombinieren und zu verstehen, dass Google Ads im Jahr 2025 normalerweise ein höheres monatliches Budget erfordert, um wie ein zuverlässiger Wachstumskanal zu funktionieren, anstatt wie ein Lotterielos.

Das Dreieck aus Geboten, Targeting und Kreativität

Jyll erklärt Google Ads durch ein einfaches Dreieck: Gebote, Targeting und Kreativität. Aber in der heutigen automatisierten Welt sind diese drei Seiten nicht gleich. Wenn Sie das Targeting entfernen, können Kampagnen immer noch gut performen, weil Googles Systeme jetzt darauf ausgelegt sind, automatisch die richtigen Leute zu finden. Performance Max beweist dies – Sie geben ihm eine Gebotsstrategie und starke kreative Inhalte, und es kümmert sich um den Rest. Targeting ist immer noch wichtig, wenn Sie darauf zugreifen können, aber es ist nicht mehr die Säule, auf der alles basiert.

“Ich denke, Targeting ist jetzt am wenigsten wichtig, weil ich es so ausdrücken werde – wenn KI und Automatisierung übernehmen und Sie dieses Stück nicht kontrollieren können, können Sie trotzdem gute Ergebnisse erzielen? Wenn Sie Ihr Targeting überhaupt nicht kontrollieren können, aber Ihre Gebote und Ihre Kreativität kontrollieren können, dann glaube ich und habe mit meinen Kunden bewiesen, dass Sie immer noch großartige Ergebnisse erzielen können. Das ist buchstäblich PMAX. So funktioniert PMAX” sagt Jyll.

Gebote und Kreativität hingegen sind unverzichtbar. Sie können die perfekte Anzeige vor den perfekten Kunden stellen, aber wenn die Kreativität langweilig oder generisch ist, passiert nichts. Und wenn Ihre Gebotsstrategie falsch ist, performt die Kampagne nicht nur schlecht – sie verhält sich wie eine völlig andere Kampagne.

Deshalb ist das Dreieck wichtig: Ihre Gebotsstrategie setzt die Richtung, Ihre Kreativität zieht die richtigen Leute an und konvertiert sie, und Targeting ist jetzt ein „Nice to have“ anstatt der Motor der Leistung. Wenn Sie entscheiden, wo Sie Ihre Optimierungszeit investieren, ist die Hierarchie klar – konzentrieren Sie sich zuerst auf Gebote und Kreativität, dann verfeinern Sie das Targeting, wo es noch zutrifft. Im Jahr 2025 erledigen diese beiden Säulen den Großteil der Arbeit, die das Targeting früher allein erledigt hat.

Manuelles vs. Smart Bidding

Die meisten Menschen haben nicht mit Geboten zu kämpfen, weil sie die falsche Einstellung wählen – sie kämpfen, weil sie Gebote auf die falsche Weise betrachten. Jyll sieht immer wieder denselben Fehler: Werbetreibende versuchen, ihre Gebote zu „kontrollieren“, um die CPCs niedrig zu halten, in der Annahme, dass billigere Klicks zu besserer Effizienz führen müssen. In Wirklichkeit bedeuten niedrige CPCs normalerweise minderwertigen Traffic.

“Manuelles CPC ist heutzutage fast immer ein Fehler. Ich werde nicht sagen immer. Sie wissen, es gibt einige seltsame Konten, die ich sehe. Aber meistens ist es heutzutage ein Fehler, weil hohe CPCs nicht der Feind sind. Minderwertiger Traffic ist der Feind.” sagte Jyll.

Smart Bidding dreht die gesamte Denkweise um. Ja, die CPCs steigen oft dramatisch, wenn Sie auf maximale Konversionen oder Ziel-CPA umschalten. Jyll hat gesehen, wie sich CPCs verdoppeln, verdreifachen oder sogar über Nacht um das Zehnfache steigen.

Aber wenn das passiert, steigen auch die Konversionen, weil der Algorithmus absichtlich in die Auktionen bietet, die wichtig sind. Ein 25-Dollar-Klick von jemandem, der bereit ist zu kaufen, ist weitaus wertvoller als fünf 5-Dollar-Klicks von Leuten, die nie konvertieren werden. Smart Bidding rät nicht – es wägt Tausende von Echtzeitsignalen ab, die Menschen nicht verarbeiten können, und zahlt nur dann mehr, wenn die Wahrscheinlichkeit einer Konversion dies rechtfertigt.

Das Schwierige ist, dass Smart Bidding Zeit zum Lernen braucht. Diese erste Woche oder zwei kann hässlich aussehen, weshalb viele Werbetreibende frühzeitig abspringen und sich selbst überzeugen, dass manuelles Bidding besser war. In fast jedem Fall, den Jyll sieht, liegt schlechte Smart Bidding-Leistung an zwei Dingen: kaputten oder schwachen Konversionsdaten oder Ungeduld während der Lernphase.

Wenn Ihr Konversionstracking sauber ist und Sie das richtige Ziel wählen, ist Smart Bidding fast immer die bessere langfristige Option. Der Schlüssel ist, aufzuhören, niedrige CPCs zu jagen, und den Erfolg an tatsächlichen Geschäftsergebnissen zu messen – Konversionen, CPA und Umsatz – nicht daran, wie billig Ihre Klicks auf dem Papier aussehen.

Wie man Smart Bidding lernen lässt

Smart Bidding kann unglaublich gut funktionieren, aber nur, wenn Sie ihm genug Daten zum Lernen geben. Jylls Faustregel ist einfach: Streben Sie etwa 30 Konversionen in 30 Tagen an. Das ist der Punkt, an dem der Algorithmus genug Beispiele hat, um zu verstehen, wie „guter“ Traffic aussieht. Wenn Sie nur eine Handvoll Konversionen pro Monat erhalten, ist das System nicht schlecht – es hat einfach noch nicht genug Informationen. Und wenn Sie mit niedrigeren Budgets oder niedrigerem Konversionsvolumen arbeiten, kann die Lernphase zwei, drei, sogar vier Monate dauern. Es geht nicht darum, dass Zeit vergeht; es geht darum, dass Daten gesammelt werden.

Jyll verwendet hier eine perfekte Analogie: Eine Kampagne nach vier Conversions zu beurteilen, ist wie ein einjähriges Kind anzusehen und zu sagen: „Ich spreche jeden Tag mit ihm – warum spricht er noch nicht?“ Maschinelles Lernen benötigt Exposition und Muster, bevor es funktionieren kann. Eine Kampagne frühzeitig zu beenden, weil sie mit fast keinen Daten „nicht herausgefunden hat“, ist kein Zeichen dafür, dass Smart Bidding gescheitert ist – es ist ein Zeichen dafür, dass der Werbetreibende missverstanden hat, wie Lernen funktioniert.

Und manchmal, selbst wenn das Google Ads-Dashboard enttäuschend aussieht, erzählen die Geschäftsergebnisse eine andere Geschichte. Jyll teilt ein Beispiel, bei dem eine PMAX-Kampagne zwei Monate lang schrecklich aussah – sehr wenige erfasste Käufe. Aber als der Kunde die tatsächlichen Verkäufe überprüfte, verkauften sich die beworbenen Produkte viel mehr als zuvor. Die Kampagne funktionierte; die Attribution hatte nur noch nicht aufgeholt. Im dritten Monat spiegelte sogar Google Ads den Erfolg wider. Die Erkenntnis ist folgende: Bewerten Sie Smart Bidding nicht anhand von CPCs der ersten Woche oder frühen Plattformzahlen. Bewerten Sie basierend auf dem Conversion-Volumen, den Geschäftsergebnissen und ob Sie dem System genügend Daten zum Lernen gegeben haben. Geduld plus die richtigen Leitplanken schlagen Panik jedes Mal.

Verwendung von Mikro-Conversions zur Schulung des Algorithmus

Mikro-Conversions sind eine der besten Möglichkeiten, um Smart Bidding zu helfen, wenn Sie nicht genügend endgültige Conversions haben, aber nur, wenn Sie die richtigen auswählen.

“Eine Mikro-Conversion ist etwas, das vor der Conversion passiert, das nicht das Endziel ist, aber auf dem Weg passieren muss. Also im E-Commerce, wie jemand muss den Checkout starten, bevor er kaufen kann, aber jemand muss nicht unbedingt Ihre ‘Über uns’-Seite ansehen. Das wäre also keine gute Mikro-Conversion.” sagte Jyll.

Sobald Sie ein konsistentes Volumen erreichen, “graduieren” Sie Ihre Conversion-Ziele. Jyll beginnt oft neue oder volumenarme Kampagnen, indem sie für in den Warenkorb legen optimiert, dann wechselt sie zu Checkout beginnen, sobald es ~30 dieser Conversions gibt, und schließlich wechselt sie zu Kauf, sobald auch das den Bereich von 30–50 erreicht. Es ist eine Leiter: Beginnen Sie mit der bedeutungsvollsten Aktion mit dem höchsten Volumen, lassen Sie das System lernen, wer diese Aktion ausführt, und straffen Sie dann Ihre Optimierung, sobald bessere Daten verfügbar sind. Und um die Daten sauber zu halten, zählt sie nur das erste Hinzufügen zum Warenkorb pro Sitzung, damit ein intensiver Käufer nicht versehentlich 20 „Conversions“ erstellt und den Algorithmus verzerrt.

In extrem volumenarmen Unternehmen – solche, die nur wenige Leads pro Monat erhalten – können Mikro-Conversions möglicherweise immer noch nicht genügend Daten liefern. In diesen Fällen müssen Sie manchmal auf schwächere Signale wie Scrolltiefe oder Seiteninteraktion zurückgreifen, nur um dem Algorithmus etwas zum Lernen zu geben. Es ist nicht ideal und wird nicht so genau sein, aber wenn das Volumen so niedrig ist, ist die Alternative, das System blind laufen zu lassen. In diesen Situationen verlassen Sie sich mehr auf engere Zielgruppenansprache und manuellere Leitplanken, während Sie die besten Signale nutzen, die Sie haben.

Signalduplikation und Fehler in der Kampagnenstruktur

Einer der größten strukturellen Fehler in Google Ads ist es, Dinge zu trennen, die eigentlich nicht unterschiedlich sind. Jyll sieht das ständig: mehrere Kampagnen oder Anzeigengruppen, die sich nur durch Zielgruppensignale oder winzige Keyword-Variationen unterscheiden. Aber wenn die Anzeigen, Zielseiten und die Gesamtstrategie identisch sind, ist diese Segmentierung sinnlos. Zielgruppensignale in PMAX sind kein Targeting – sie sind Vorschläge. Das Erstellen separater Gruppen nur, um unterschiedliche Signale zuzuweisen, schafft keine Kontrolle, es teilt Ihre Daten nur in kleinere Eimer auf und verlangsamt das Lernen. Es sieht organisiert aus, aber es funktioniert schlechter.

Die eigentliche Frage bei der Entscheidung, ob etwas aufgeteilt werden soll, ist einfach: Ist die Absicht wirklich unterschiedlich genug, um unterschiedliche Kreative zu rechtfertigen? Jyll gibt ein großartiges Beispiel: „Häuser zum Verkauf“ vs. „neue Häuser zum Verkauf“. Sind dies tatsächlich unterschiedliche Zielgruppen, die unterschiedliche Botschaften benötigen? Wenn ja, großartig – erstellen Sie separate Gruppen mit unterschiedlichen Kreativen, die auf jeden Käufer zugeschnitten sind. Wenn nicht, konsolidieren Sie und geben Sie dem Algorithmus mehr Daten zur Optimierung. Struktur funktioniert nur, wenn die Segmente echte Unterschiede im Verhalten, in den Motivationen oder in den Wertversprechen widerspiegeln. Wenn das Kreative für beide gleich wäre, gehören sie zusammen.

Und selbst wenn Sie unterschiedliche Kreative haben, müssen Sie sicherstellen, dass sich die Segmente nicht so stark überschneiden, dass sie miteinander konkurrieren. Wenn Anzeigengruppen dieselben Suchanfragen oder dieselben Zielgruppenpools verfolgen, erweitern Sie nicht die Reichweite – Sie kannibalisieren die Leistung und verwischen die Signale. Die Faustregel ist einfach: Wenn das Aufteilen keine andere Botschaft, keine andere Zielseite oder keine andere Strategie freischaltet, ist es keine echte Segmentierung. Es ist nur selbstverschuldete Komplexität.

Strategische Automatisierung vs. blinde Delegation

Intelligente Automatisierung in Google Ads bedeutet nicht, einen Knopf zu drücken und das Beste zu hoffen. Jylls Ansicht ist, dass Sie Dinge wie Broad Match und Smart Bidding absolut nutzen sollten, aber Sie müssen ungefähr verstehen, wie sie funktionieren und wofür Sie sie optimieren lassen.

“Etwas, das ich bei einigen neueren Google Ads-Praktikern bemerke, die in einer Welt aufgewachsen sind, in der es zuerst um KI geht, wissen Sie, was ich meine? Sie berühren nie Exact Match. Sie berühren nie manuelles Bieten. Sie setzen alles auf Automatisierung. Und ich liebe das. Ich sage nicht, dass das eine schlechte Sache ist. Aber dann ist die Herausforderung, nicht zu wissen, was das tatsächlich unter der Haube bedeutet”, sagt Jyll.

Ihre Philosophie ist „vertrauen, aber überprüfen“. Sie vertrauen darauf, dass die Automatisierung Millionen von Mikroentscheidungen trifft, aber Sie überprüfen dies durch Berichte: Suchbegriffe, Abfragen, Zielgruppen, Platzierungen und Leistung nach Segment. Ihre Aufgabe ist es, dem System gute Anweisungen durch Conversion-Tracking, Gebotsstrategie und Kampagnenstruktur zu geben und dann regelmäßig zu überprüfen, was es tatsächlich tut.

Wenn die Ergebnisse nicht stimmen, lautet die Frage nicht „Warum ist Google so dumm?“, sondern „Was habe ich dem System gesagt, das es hierher geführt hat?“ Die Lücke zwischen dem, was der Algorithmus tut, und dem, was Sie wollen, liegt in Ihrer Verantwortung, indem Sie Ziele verfeinern, das Tracking bereinigen, Keywords straffen, Kreative verbessern oder die Struktur anpassen. Automatisierung ist mächtig, aber sie wird nur dann strategisch, wenn Sie im Loop bleiben und wissen, wie Sie den Kurs korrigieren können, wenn er abweicht.

Die menschliche Rolle in einer KI-ersten PPC-Welt

In einer KI-ersten PPC-Welt geht es bei der menschlichen Rolle weniger darum, den ganzen Tag Knöpfe zu drücken, sondern mehr darum, zu verstehen, wie Dinge funktionieren, damit Sie Automatisierung klug nutzen können. Jylls Punkt ist, dass Bildung wirklich wichtig ist: Wenn Sie wissen, was Gebotsstrategien tun, wie Kampagnen sich verhalten und was verschiedene Automatisierungen tatsächlich steuern, haben Sie Optionen, wenn etwas schiefgeht. Anstatt sich festgefahren zu fühlen, können Sie zurückziehen, Einstellungen anpassen oder Ihr Setup überdenken, weil Sie die Mechanik hinter dem Vorhang verstehen.

Sobald Sie dieses Fundament haben, können Sie kreativ werden, wie Sie Werkzeuge kombinieren. Vielleicht lassen Sie Google das Smart Bidding übernehmen, verwenden ein GPT-ähnliches Tool, um Anzeigenkreative zu erstellen und zu verfeinern, und fügen diese dann zu einem Workflow zusammen, der es Ihnen ermöglicht, ohne Qualitätsverlust zu skalieren. Das ist, was strategische Automatisierung wirklich ist: zu entscheiden, wo Ihr menschliches Urteil den größten Wert hinzufügt, und die Maschine die repetitive Ausführung übernehmen zu lassen.

Der Schlüssel ist, blinde Delegation zu vermeiden. Diese Systeme sind mächtig, aber sie sind auch sehr wörtlich. Sie tun genau das, was Sie ihnen sagen, nicht das, was Sie meinten. Also halten Sie einen Menschen im Loop: Sie setzen klare Ziele, überprüfen Berichte, fügen Checks und Balancen hinzu und passen an, wenn die Ergebnisse nicht stimmen. Oder wie Jyll es ausdrückt, denken Sie daran, dass es künstlich intelligent ist. Es ist schlau, aber es ist keine Magie, und es braucht immer noch Sie, um zu führen, zu überwachen und den Kurs zu korrigieren.

Wie Jyll Gemini Deep Research nutzt

Jyll nutzt Gemini Deep Research, um wie ihre Kunden zu denken, nicht nur um schnelle Antworten zu bekommen.

“Ich benutze Gemini Deep Research, und es ist einfach – anstatt sofort eine Antwort ausspucken zu wollen, geht es los und überprüft wie 30 bis 50 – erstellt einen Forschungsplan, den Sie anpassen können, dann geht es los und überprüft all diese verschiedenen Quellen und kommt mit einer Antwort für Sie zurück. Ich liebe es, nicht nur die endgültige Antwort zu sehen, die es zurückbringt, sondern alle Schritte zu betrachten, die es unternimmt.

Zu sehen, wie es entscheidet, bestimmte Faktoren zu recherchieren. Also, wenn es sich anschaut, wissen Sie, was das Zahlungsmodell ist, und ob es online oder persönlich ist, und was ist mit Zeitzonen, und was ist sonst noch enthalten, und ist es ein Abonnement oder – und all diese Dinge, an die ich nicht einmal gedacht hätte, dass das so ist, wie Menschen entscheiden.” sagte Jyll.

Zum Beispiel könnte Deep Research Dinge wie Zahlungsmodelle, Abonnement vs. einmalig, online vs. persönlich, Zeitzonen, Kompatibilität und Schlüsselfunktionen in B2B-Software betrachten. Einige davon sind Faktoren, an die ein Marketer vielleicht nicht gedacht hätte, aber sie sind eindeutig wichtig für Kunden. Für Jyll als Geschäftsinhaberin ist das Gold wert, weil es ihr sagt, worüber Menschen wahrscheinlich nachdenken, wenn sie ihr Angebot mit dem der Konkurrenz vergleichen.

Aus einer Anzeigenperspektive wird dies zu einem Spickzettel für die Botschaft. Wenn Deep Research immer wieder bestimmte Funktionen oder Entscheidungspunkte hervorhebt, sind das genau die Dinge, die in Anzeigentexten und Zielseiten hervorgehoben werden sollten. Es hilft Ihnen, von Vermutungen darüber, was Sie sagen sollen, zu einer Ausrichtung Ihrer Anzeigen auf das zu wechseln, was Ihrem Publikum bereits wichtig ist und was es aktiv überprüft, bevor es kauft.

AI-Tools für Marketer: Gemini, Notebook LM und ‘JyllBot’

Jylls Hauptworkflow besteht darin, einfach ihre Ideen laut auszusprechen und die KI sie in etwas Strukturiertes verwandeln zu lassen. Wenn sie Artikel oder ihren Newsletter schreibt, gibt sie all ihre Gedanken oder ein Coaching-Call-Transkript in Gemini ein, sagt ihm, auf welche Teile sie sich konzentrieren möchte, und lässt es dieses Rohmaterial in einen klaren Entwurf verwandeln. Es recherchiert nicht das Web für sie, es hilft ihr, das, was bereits in ihrem Kopf ist, in etwas Lesbares und Kohärentes zu organisieren. Für sie ist KI als Gedankenorganisator eine der wertvollsten Anwendungen.

Sie geht mit NotebookLM und ihrem benutzerdefinierten „JyllBot“ noch einen Schritt weiter.

Anstatt ein Modell mit generischen Internetdaten zu trainieren, füttert sie es nur mit ihren eigenen Inhalten: Podcast-Transkripte, Search Engine Land-Artikel und andere Materialien, die sie erstellt hat. Auf diese Weise klingt es, wenn Mitglieder JyllBot verwenden, genau wie sie und gibt Antworten, die ihrer Philosophie und ihrem Stil treu bleiben. Dieser domänenspezifische Ansatz ermöglicht es ihr, ihre Expertise zu skalieren, ohne ihre Stimme oder Genauigkeit zu verlieren. Kurz gesagt, KI funktioniert am besten für sie, wenn sie auf qualitativ hochwertigen, spezifischen Eingaben basiert und verwendet wird, um Ideen zu formen und zu strukturieren, nicht um sie zu ersetzen.

Das Problem mit ChatGPTs Google Ads-Ratschlägen

Jyll ist ziemlich direkt: Viele Google Ads-Ratschläge von generischen KI-Tools wie ChatGPT sind schlichtweg schlecht. Nicht weil die KI „dumm“ ist, sondern weil sie auf einem riesigen Haufen alter Inhalte trainiert wurde und sich Google Ads ständig ändert.

“Wenn Sie einfach sagen: ‘Hey, wie sollte ich meine PPC-Kampagne verbessern’, ohne jeglichen Kontext? Nun, dann wird es die 10 häufigsten Dinge wiederholen, die jeder gesagt hätte. Aber diese KI-Systeme werden besser, wenn Sie ihnen Einschränkungen auferlegen und ihnen sagen, was Ihr Geschäft ist, was Sie in der Vergangenheit versucht haben, was funktioniert hat, was nicht funktioniert hat”, erklärt Jyll.

Sie weist auch darauf hin, dass Sie die KI-Ausgabe verbessern können, indem Sie bessere, spezifischere Fragen stellen. Wenn Sie dem Modell sagen, welche Art von Geschäft Sie betreiben, was Sie versucht haben, was funktioniert hat oder nicht, und welche Tools oder Kampagnentypen Sie verwenden, wird der Rat fundierter und nützlicher. Aber selbst dann gibt es eine harte Grenze: Wenn die Trainingsdaten größtenteils historisch sind und sich die Plattform weiterentwickelt hat, wird die KI immer noch auf veraltete Muster zurückgreifen.

Die Erkenntnis ist nicht „niemals KI verwenden“, sondern „sie nicht als Echtzeit-Google Ads-Experten behandeln“. Verwenden Sie sie für Brainstorming, Struktur und Ideen, aber überprüfen Sie taktische Empfehlungen immer mit aktuellem Wissen, Dokumentation oder vertrauenswürdigen Praktikern. Für eine sich schnell entwickelnde Plattform wie Google Ads zählen Aktualität und Kontext mehr denn je, und generische KI-Tools halten allein nicht Schritt.

KI macht Durchschnittswerte, Menschen machen Gewinner

KI ist wirklich gut in einer Sache: dem Erstellen des Durchschnitts von allem, was sie gesehen hat. Das bedeutet, dass Menschen mit wenig Erfahrung jetzt „anständige“ oder „gute“ Ergebnisse erzielen können, was sowohl mächtig als auch gefährlich ist. Wie Jyll es ausdrückt, ist KI ein Durchschnittsmacher. Allein ist sie nicht außergewöhnlich. Sie wird jedem Personal Training Studio gerne dieselben generischen Schlagzeilen geben, die auf Tausende andere zutreffen könnten. Genau deshalb sind diese Schlagzeilen für Sie falsch.

Die wahre Magie passiert, wenn Sie Ihre Expertise in die KI einbringen. Wenn Sie ihr das geben, was Ihr Geschäft einzigartig macht, Ihre Kundenbewertungen, Ihre Zielseiten und sogar Wettbewerbsforschung, kann sie Ihnen helfen, Botschaften und Ideen zu formen, die schärfer und spezifischer sind. Sie bitten sie nicht, Brillanz aus dem Nichts zu erfinden, Sie nutzen sie, um Ihre Brillanz zu organisieren und zu skalieren.

Der Schlüssel ist, zu verstehen, wie diese Systeme funktionieren und wo sie versagen. Sobald Sie die Einschränkungen sehen, hören Sie auf, von ihnen eingeschränkt zu werden. Sie nutzen KI, um die schwere Arbeit und das Mustererkennen zu übernehmen, während Sie die Strategie, Nuancen und Differenzierung liefern. So bewegen Sie sich von KI-gestütztem Durchschnitt zu KI-verstärktem Außergewöhnlichem.

AI Max: Das neue Google Ads-Experiment

AI Max ist brandneu und befindet sich noch in seiner unangenehmen Anfangsphase. Jyll vergleicht es mit der ersten Version von Performance Max: Am Anfang fühlte es sich schrecklich an, dann lernte es, und jetzt kann es wirklich gut funktionieren, wenn Sie es richtig einrichten.

Die Aufgabe von AI Max ist es, herauszufinden, welche Suchanfragen für Ihr Geschäft basierend auf Ihren Zielen und Daten funktionieren könnten. Das bedeutet, dass die ersten Tage oder Wochen chaotisch aussehen werden. Es am ersten Tag zu beurteilen und zu sagen „schau, wie dumm das ist“, ist wie ein Neugeborenes als nutzlos zu bezeichnen, weil es noch nicht laufen kann. Es hat noch nichts gelernt.

Der größere Punkt ist, dass die meisten Werbetreibenden AI Max derzeit eigentlich nicht benötigen. Es ist nicht für kleine Konten gedacht, die noch um grundlegenden Impression Share kämpfen. Es ist für Werbetreibende gedacht, die bereits die Grundlagen erledigt haben: starkes Conversion-Tracking, mindestens 50 bis 60 Conversions in 30 Tagen, Broad Match vorhanden und Non-Brand-Impression Share bereits im Bereich von 30 bis 40 Prozent.

Mit anderen Worten, Sie haben den größten Teil des Wertes aus Ihrem aktuellen Keyword-Setup herausgeholt und möchten weiter expandieren. Wenn Sie ein kleines Unternehmen sind, das 30 Dollar pro Tag ausgibt, mit niedrigem Impression Share und viel verpasster Nachfrage, ist AI Max nicht Ihr fehlendes Puzzlestück. Das Problem ist nicht das Tool, sondern dass Sie versuchen, ein leistungsstarkes Erkundungssystem zu verwenden, bevor Ihr Konto das Volumen und die Grundlage hat, die es benötigt, um diese Erkundung nützlich zu machen.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu dieser Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einer PPC-Management-Software. Für die heutige Episode haben wir das große Vergnügen, Jyll Saskin Gales willkommen zu heißen.

Sie ist ein wiederkehrender Gast in der Show und eine der führenden Ausbilderinnen im Google Ads-Bereich. Sie hat viel über Zielgruppen gesprochen – das ist wahrscheinlich das, wofür die meisten Leute sie kennen – aber jetzt arbeitet sie auch an einem Buch und Kursen zum Thema Bieten. Ich freue mich darauf, ein großartiges Gespräch zu führen und einige Einblicke aus dem Gespräch mit Jyll Saskin Gales zu teilen.

Jyll, willkommen zurück in der Show.

Jyll Saskin Gales: Danke, Fred. Es ist großartig, hier zu sein.

Frederick Vallaeys: Also ja, Jyll, bevor wir in einige der Themen eintauchen, die ich hier vorbereitet habe, hast du einen langen Hintergrund in Google Ads. Du hast bei Google gearbeitet. Du hast ein Buch geschrieben. Du hast eine ganze Reihe von Fünf-Sterne-Kursen aufgebaut. Also nimm die Leute mit, was du so gemacht hast.

Jyll Saskin Gales: Absolut. Ich bin Google Ads-Coach. Mein Hauptgeschäft besteht darin, eins zu eins mit Geschäftsinhabern, Freiberuflern, Agenturen, internen Vermarktern zu arbeiten und ihnen zu helfen, bessere Ergebnisse mit Google Ads zu erzielen. Manchmal bedeutet das, buchstäblich einen kleinen Geschäftsinhaber durch die Einrichtung eines Google Ads-Kontos zu führen, keine Performance Max-Kampagne zu machen und dann ihre erste Suchkampagne einzurichten. Und manchmal arbeite ich mit fortgeschrittenen Praktikern, die Millionen von Dollar pro Monat verwalten, und berate sie in der Strategie.

Also, ausgehend von meiner Tätigkeit als Coach, habe ich viele andere Möglichkeiten, wie ich Menschen helfen kann, bessere Ergebnisse mit Google Ads zu erzielen. Es gibt meinen Inside Google Ads-Kurs, meinen Inside Google Ads-Podcast, mein Inside Google Ads-Buch, das ein Amazon-Bestseller ist, und dann genieße ich es natürlich wirklich, online Inhalte zu erstellen, sei es auf meinem YouTube-Kanal oder auf LinkedIn zu posten, auf Konferenzen zu sprechen, wo ich dich und Mitglieder des Optmyzr-Teams sehe, für Search Engine Land zu schreiben. Ich liebe Google Ads einfach wirklich. Ich liebe es, ins Detail zu gehen. Ich finde es faszinierend – ich finde es wirklich faszinierend und ich liebe es. Und so liebe ich es, diese Leidenschaft und Aufregung, aber auch dieses Wissen mit Praktikern aller Niveaus zu teilen.

Frederick Vallaeys: Ja, auf jeden Fall. Ein faszinierendes und sich schnell entwickelndes Feld, in dem man arbeiten kann. Jetzt, da du so in den Details steckst und alles an Google Ads und diesen Details liebst, denke ich, dass das das erste Gespräch vorbereitet. Da Automatisierung und Performance Max und AI Max weiterhin Fuß fassen und größer werden und wir uns generative KI ansehen, die mehr von der Arbeit übernimmt, die wir früher gemacht haben, wie passt das zu jemandem, der gerne die Kontrolle hat und diese Dinge kontrolliert? Was ist das große Gespräch hier?

Jyll Saskin Gales: Es hat sich wirklich von Kontrolle zu Führung geändert. Und ich weiß, dass ich nicht die erste Person bin, die das sagt, aber es ist definitiv eine Perspektive, die ich in letzter Zeit viel vertreten habe. Wissen Sie, diejenigen von uns, die Google Ads gemacht haben, seit es AdWords genannt wurde und sogar davor, sind sehr an die Ära der Kontrolle gewöhnt – das sind die genauen Keywords, die ich möchte, und das sind die genauen Gebote, die ich möchte, und dann Schritt drei, Gewinn. Und so funktioniert es einfach nicht mehr, weil sich das Verbraucherverhalten geändert hat, weil sich die SERPs geändert haben, weil sich die KI geändert hat.

Also bedeutet es jetzt, ins Detail zu gehen, nicht, dass ich versuche, ein Gebot für jedes Keyword festzulegen und 200 verschiedene Anzeigengruppen zu erstellen, um Kontrolle zu haben. Jetzt bedeutet es, wirklich zu verstehen, wie Smart Bidding funktioniert und wie die Wahl eines anderen Gebotsziels die Abfragen, auf denen ich angezeigt werde, vollständig ändern kann, zum Beispiel. Wirklich alle diese Teile als miteinander verbunden zu sehen und dann ist es unsere Aufgabe als Vermarkter, dem System das zu geben, was es braucht – Daten, Budget, Assets, korrekte Führung – damit es uns das geben kann, was wir brauchen, nämlich Conversions, Gewinn usw.

Von Kontrolle zu Führung ist das Schlüsselthema, und es ist etwas, das ich voll und ganz umarme und predige, aber ich weiß, dass nicht jeder in der Branche das so sieht.

Frederick Vallaeys: Nein, und das macht Sinn. Ich meine, die Arten von Einstellungen, die wir kontrollieren, haben sich verschoben. Am Ende des Tages sind es die Ergebnisse, die uns wichtig sind, und es ist, wie man dorthin gelangt, was zählt. Und so ist es einfach, sich mit den Einstellungen von Google Ads weiterzuentwickeln und die Dinge zu kontrollieren, die man kontrollieren kann. Und so, wenn wir über das Kontrollieren von Dingen sprechen, lassen Sie uns über das erste sprechen, und eines, das Ihnen am Herzen liegt – Zielgruppen. Also, Sie haben ein Buch darüber geschrieben, Sie haben Kurse darüber gemacht, aber denken Sie, dass Menschen manchmal übersegmentieren und ist das ein Risiko?

Jyll Saskin Gales: Das sehe ich zum Glück nicht so sehr in Google Ads. Ich tendiere dazu, dass diese Art von wirklich spezifischer Zielgruppensegmentierung und -schichtung eher eine Meta Ads-Sache ist. Ich weiß, dass Meta Ads-Praktiker gerne predigen, wissen Sie, breites Targeting, gehen Sie breit, brauchen Sie überhaupt keine Zielgruppen. Ich würde auf der Google Ads-Seite nicht so weit gehen.

Aber ich finde, dass die größeren Fehler, die Menschen bei Zielgruppen machen, nicht darin bestehen, zu spezifisch oder zu tief zu gehen. Stattdessen denken sie oft, dass die Signale, die sie einer Kampagne geben, das eigentliche Targeting sind, obwohl das sehr oft nicht der Fall ist. Ich denke, die Leute glauben, sie hätten heute mehr Kontrolle über Zielgruppen, als sie tatsächlich in vielen Fällen haben.

Frederick Vallaeys: Erkläre diesen Unterschied dann ein wenig genauer. Ich denke, bei Keywords sind wir es gewohnt, “das ist das Keyword, das wir dir geben, das bedeutet, du solltest die Anzeige genau für dieses Keyword zeigen.” Und das war früher offensichtlich mehr der Fall. Jetzt ist es Broad Match und es liegt immer noch sehr bei Google. Aber wie unterscheiden sich Zielgruppen in dieser Hinsicht?

Jyll Saskin Gales: Der Unterschied bei Zielgruppen ist, dass man bei Zielgruppen immer noch exakte Übereinstimmungen machen kann, wenn man möchte. Wenn ich zum Beispiel die Zielgruppe “im Markt für Yoga-Bekleidung” auswähle, werden meine Anzeigen tatsächlich nur Personen gezeigt, die Google als im Markt für Yoga-Bekleidung identifiziert. Es wird keine nahe Variante geben.

In einer Performance Max-Kampagne haben wir jedoch diese Möglichkeit nicht. Wir haben Zielgruppensignale, was bedeutet, dass man Google die Arten von Zielgruppen mitteilen kann, auf die es sich konzentrieren soll, aber letztendlich interessiert sich Performance Max mehr für deine Conversions und deine Gebotsstrategie als für deine Zielgruppen. Angenommen, ich gebe das Zielgruppensignal einer PMAX-Kampagne für Yoga-Bekleidung und meine Gebotsstrategie besteht darin, Conversions zu maximieren, und ich habe ein korrektes Conversion-Tracking, und es stellt sich heraus, dass tatsächlich Menschen im Markt für Winterkleidung besser konvertieren – dann wird es einfach Anzeigen an Menschen im Markt für Winterkleidung zeigen. Es kümmert sich nicht um das Signal, das ich ihm gegeben habe. Wenn es jedoch mein Signal ausprobiert und, weißt du, Yoga-Bekleidung funktioniert gut, okay, dann macht es das.

Und das nennen wir optimiertes Targeting, bei dem sich der Algorithmus nur darauf konzentriert, wer am wahrscheinlichsten konvertiert, zum Guten oder zum Schlechten. Und wenn du zum Beispiel eine Demand Gen-Kampagne startest, merkst du vielleicht nicht, dass du auch optimiertes Targeting aktiviert hast. Wenn du das in deinen Kampagnen aktiviert hast, wird dein Zielgruppentargeting in ein Signal umgewandelt, als ob es PMAX wäre. Aber wenn du das optimierte Targeting ausschaltest, erhältst du diese genaue Zielgruppenkontrolle, die wir auf der Suchseite nicht mehr haben, selbst bei exakter Übereinstimmung.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Du kontrollierst also auf einer gewissen Ebene, ob du diese Zielgruppe speziell anvisierst oder ob das nur ein Signal wird. Wie du in PMAX beschrieben hast, ist es eigentlich keine Wahl, oder? So funktioniert die Kampagne einfach. Es ist immer irgendwie ein Vorschlag an Google. Also, in deiner Erfahrung, inwieweit hilft es überhaupt, eine Zielgruppe hinzuzufügen? Hilft es dir, wenn sie sowieso herausfinden, dass es diese ganze andere zufällige Gruppe von Menschen gibt, die das kaufen, was du verkaufst? Warum sollte jemand überhaupt eine Zielgruppe hinzufügen?

Jyll Saskin Gales: Weil es ihnen ein gutes Gefühl gibt, ist meine ehrliche Antwort. Ich denke, dass ein Zielgruppensignal eine schöne Möglichkeit für Google war, optimiertes Targeting neu zu branden. Anstatt optimiertes Targeting, das ist “oh, aktiviere dieses Kästchen und gib uns Spielraum, Anzeigen zu zeigen, wem wir wollen” – nein danke. Aber wenn du es umformulierst als “wir werden Anzeigen zeigen, wem wir wollen, aber wenn du deine Intelligenz zu Google bringen möchtest, gib uns ein Signal”, kann ich verstehen, warum Praktiker das mögen.

Ich denke, der Unterschied oder der Nutzen ist auf der Suchthemen-Seite in PMAX offensichtlicher, denn genau wie ein Zielgruppensignal sind Suchthemen wie die Arten von Suchen, bei denen du Anzeigen zeigen möchtest, und letztendlich kann es Anzeigen darauf zeigen oder nicht. Und was wirklich interessant ist, ist, dass wenn du Suchthemen zu einer Performance Max-Kampagne hinzufügst, es dir sagt, ob es deine Suchthemen verwendet oder nicht – ob das tatsächlich dazu geführt hat, dass es zu Suchen ging, die es sonst nicht anvisiert hätte.

Und meine Theorie dazu ist, dass es in beiden Szenarien irgendwie ein Lose-Lose ist. Wenn es ohne deine Suchthemen keine Anzeigen auf diesen Suchen gezeigt hätte, bedeutet das, dass es nicht denkt, dass diese Suchen mit deiner Landingpage und deiner Website zusammenhängen. Du hast dem Algorithmus also nicht die Informationen gegeben, die es brauchte. Und wenn es anfängt, auf diesen Suchthemen zu dienen und Google nicht denkt, dass diese Suchen mit deiner Website zusammenhängen, dann sind es wahrscheinlich Dinge, die nicht so gut konvertieren oder nicht so gut abschneiden würden.

Meine Schlussfolgerung, um es ganz klar zu sagen, ist nicht zu sagen, füge keine Suchthemen hinzu, füge keine Zielgruppensignale hinzu. Mach es. Sie können dir nicht schaden. Sie können dir nur helfen. Aber denke nicht, dass du, weil du Suchthemen und Zielgruppensignale hinzufügst, deine PMAX-Kampagne kontrollierst. Das tust du absolut nicht. Du kannst PMAX nicht kontrollieren. Du kannst es nur leiten und dann im Nachhinein Transparenz darüber erhalten, was es tatsächlich getan hat.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und ich glaube, dass diese Transparenz im Nachhinein immer noch hilfreich ist, oder? Denn das ist letztendlich das, was dir sagt, wie du gerade gesagt hast, “dieses Suchthema löst überhaupt nichts aus.” Vielleicht gibt es also eine Diskrepanz in deinem Angebot auf der Landingpage. Wenn dieses Suchthema wirklich wichtig für dich war, dann finde heraus, wie du das beheben kannst. Erstelle eine neue Kampagne, eine neue Landingpage, richte sie so ein, dass Google die Relevanz sieht und deine Anzeigen dafür zeigt. Es ist also offensichtlich nicht völlig nutzlos, wie du sagst. Aber es kann einfach sein, dass die Kontrolle nicht im Voraus, sondern am Ende liegt.

Jyll Saskin Gales: Oder sogar das Kreative, richtig? Vielleicht hast du auf dieser Suche nicht gedient, weil du keine Assets hattest, die bei dieser Suche gut abschneiden würden. Vielleicht ist es eine Landingpage, aber es könnte auch sein, dass du deine kreativen Assets verbessern musst, um für Menschen, die nach diesen Dingen suchen, relevant zu sein.

Aber wir können im Nachhinein sehen – es gab in diesem Jahr viele großartige Fortschritte in PMAX: Kanalleistungsbericht, Suchbegriffbericht, Zielgruppen-Insights, Asset-Level-Leistung. Wir können jetzt genau sehen, was PMAX auf dem gleichen Niveau wie Suche oder Shopping tut, was großartig ist. Aber das Kontrollstück ist nicht da. Es geht also immer noch darum, mit unseren Daten und Vorschlägen zu leiten und dann im Nachhinein zu sehen, was hereinkam, und dann zu entscheiden, was wir als nächstes tun wollen.

Frederick Vallaeys: Ja. Und das Asset-Level-Reporting, das ist ein interessantes, weil es ein gewisses Maß an Kontrolle gibt, wenn du siehst, dass ein bestimmtes Asset nicht gut abschneidet, kannst du es optimieren. Ist das etwas? Wenn du über deine drei wichtigsten Optimierungshebel für eine PMAX-Kampagne nachdenken müsstest, wo würdest du anfangen?

Jyll Saskin Gales: Oh, meine Top drei wären definitiv die Conversion-Einstellungen, die Gebotsstrategie und die Assets. Und ich sage das, weil, weißt du, PMAX kann nur auf einer Conversion-basierten Gebotsstrategie laufen. Es gibt kein manuelles, es gibt keine Ansichten. Und eine Conversion-basierte Gebotsstrategie kann ohne Conversion-Tracking nicht funktionieren. Vielleicht sind es Käufe, vielleicht sind es Leads, aber weißt du, vielleicht arbeitest du mit einem wirklich kleinen Unternehmen und stellst tatsächlich PMAX so ein, dass es für “Checkout beginnen” optimiert wird, anstatt für den Kauf, nur um es hochzufahren.

Also, weißt du, die richtigen Conversion-Ziele für die Kampagne zu diesem Zeitpunkt auszuwählen – Nummer eins – und diese Conversion-Ziele anzupassen, kann völlig ändern, was es tut, denn das ist wie der Kompass der Kampagne.

Und dann wäre die Gebotsstrategie selbst der nächste Punkt. Weißt du, “Conversions maximieren” zielt darauf ab, das gesamte Budget auszugeben und dann Conversions zu erzielen, während “Ziel-CPA” darauf abzielt, ein bestimmtes Effizienzniveau zu erreichen, und wenn wir es erreichen können, das Budget auszugeben. Also wirklich unterschiedliche Richtungen dort, nur durch das Ankreuzen oder Entfernen eines Zielkästchens. Das wäre also Nummer zwei.

Und dann wären die Assets Nummer drei. Das eigentliche Kreative, das du verwendest, ist meiner Meinung nach das eigentliche Zielgruppensignal in PMAX. Wenn du Bilder und Texte hast, die wirklich eine bestimmte Zielgruppe ansprechen und eine andere Zielgruppe wirklich nicht ansprechen, dann ist das, was bestimmt, wem deine PMAX Anzeigen zeigt, viel mehr als das willkürliche Zielgruppensignal oder die Suchthemen, die du bereitstellst. Das sind also die drei wichtigsten Hebel, auf die ich den Leuten vorschlagen würde, sich zu konzentrieren, um PMAX zu optimieren und PMAX zu leiten.

Frederick Vallaeys: Ja. Und die ersten beiden, denke ich, würdest du wahrscheinlich über alle deine PMAX-Kampagnen hinweg festlegen, weil dein Conversion-Ziel wahrscheinlich ziemlich ähnlich ist. Das dritte, die Assets, ist ziemlich interessant, richtig? Denn bedeutet das jetzt, dass du mehrere PMAX-Kampagnen oder mehrere Asset-Gruppen haben würdest, damit du ein bisschen Segmentierung für die verschiedenen Zielgruppen hast, die du ansprechen möchtest? Oder aus struktureller Sicht, wie sieht eine großartige Kampagne in deinen Augen aus?

Jyll Saskin Gales: Wie sieht eine großartige Kampagne aus? Ich würde sagen, weißt du, es hängt wirklich von der Größe des Unternehmens und der Variabilität der Dienstleistungen ab. Wenn wir mit einem großen Werbetreibenden arbeiten, der Millionen ausgibt, dann ja, werden wir wahrscheinlich mehrere PMAX-Kampagnen haben und innerhalb dieser mehrere Asset-Gruppen. Wenn wir mit einem kleineren Unternehmen arbeiten, haben wir möglicherweise eine PMAX-Kampagne mit einem Filter, um nur fünf Produkte zu bewerben.

Aber die allgemeine Anleitung, die ich geben kann, ist die gleiche für PMAX oder eigentlich für jeden Kampagnentyp. Der Grund, eine andere Kampagne zu starten, ist, weil du ein anderes Conversion-Ziel hast. Weißt du, vielleicht optimieren einige Kampagnen für Ladenbesuche und andere für Anrufe – das wäre ein Grund, unterschiedliche Kampagnen zu haben. Unterschiedliche Standorte. Wenn du unterschiedliche Gebotsstrategien oder unterschiedliche Budgets hast – also vielleicht eine, die wirklich nur “Conversions maximieren” optimiert, aber eine andere auf Ziel-ROAS. Oder vielleicht, wenn du unterschiedliche Dienstleistungen oder unterschiedliche Produktbereiche hast, möchtest du das Budget unterschiedlich zuweisen. Das sind die Hauptgründe. Ich bin mir sicher, dass ich ein oder zwei übersehe, aber das sind die Hauptgründe, eine andere Kampagne zu haben.

Und dann innerhalb einer Kampagne sollte eine andere Asset-Gruppe erstellt werden, wenn du versuchst, eine andere Zielgruppe zu erreichen oder ein anderes Produkt zu bewerben. Und das ist auch ein häufiger Fehler, den ich sehe, wenn ich Konten überprüfe – es wird eine PMAX-Kampagne sein, drei Asset-Gruppen, genau die gleichen Assets in allen drei und nur unterschiedliche Zielgruppensignale. Und ich möchte einfach schütteln – es ist nur ein Signal. Du machst das gleiche dreimal.

Der richtige Weg, wenn du unterschiedliche Asset-Gruppen haben möchtest, ist, unterschiedliche Assets in den verschiedenen Asset-Gruppen zu haben, was wiederum bedeutet, dass deine Anzeigen für unterschiedliche Arten von Menschen ansprechend sein werden und daher unterschiedlichen Arten von Zielgruppen oder Suchenden dienen.

Frederick Vallaeys: Das ist ein großartiger Rat. Wenn du mich Notizen machen gesehen hast, möchte ich sicherstellen, dass das eine der Prüfungen ist, die wir in Optmyzr durchführen, um auf deinen Fehler hinzuweisen. Also ja, großartiger Rat dort.

Jetzt hast du über “es kommt darauf an” gesprochen. “Es kommt darauf an” ist immer die richtige Antwort im PPC. Und ein Teil davon kommt von dir, der sagt, “okay, manchmal hast du ein großes Konto, manchmal hast du einen kleinen Kunden, ein KMU.” Und es ist interessant, weil ich denke, auf deiner Website positionierst du dich als “hör zu, ich habe was war es, sechs oder neun Jahre bei Google gearbeitet.”

Jyll Saskin Gales: Sechs Jahre mit den großen Marken gearbeitet.

Frederick Vallaeys: Und jetzt mache ich all dieses Wissen für dich verfügbar. Die Frage, die ich durchgehen möchte, ist, wie viel von dem, was sie tun, sollte gleich sein, und gibt es Missverständnisse in Bezug auf “oh, das funktioniert nur, wenn du eine große Marke bist.” Welche Fehler machen zum Beispiel KMUs aufgrund falscher Annahmen?

Jyll Saskin Gales: Oh, ich denke, es ist viel einfacher, eine Million Dollar im Monat zu verwalten als 1.000 Dollar im Monat. Erstens, weil die Systeme Daten benötigen, und je mehr Geld du ausgibst, desto mehr Daten hast du, desto einfacher wird es.

Die Fehler, die ich auf der Seite der kleinen Unternehmen sehe, kommen wirklich darauf zurück, nicht zu wissen, was man nicht weiß. Es sind die unbekannten Unbekannten. Weißt du, es ist ein Geschäftsinhaber, der unter den vielen Dingen, die er tun muss, versucht, Google Ads zu verstehen. Sie wissen nicht, dass ein Broad Match-Keyword sie mit allem abgleichen wird, was Google fühlt, und nicht nur mit ihren Keywords. Sie wissen nicht, dass ein Keyword und ein Suchbegriff nicht dasselbe sind, also erkennen sie nicht, worauf sie tatsächlich werben. Wenn du jetzt ein neues Google Ads-Konto erstellst, wirst du direkt in die Erstellung einer Performance Max-Kampagne geleitet. Also denken sie, sie führen eine Suchkampagne durch, während tatsächlich ihr ganzes Geld für Display ausgegeben wird.

Das sind also die Fehler von Kleinunternehmern, bei denen die Lücke einfach Bildung ist, und dann können sie sich selbst helfen.

Ich würde sagen, bei den größeren Unternehmen kämpfen sie mehr mit diesem Übergang, über den wir vorhin gesprochen haben, von der Kontrolle zur Führung. Weißt du, Leute, die das seit 10 Jahren, 15 Jahren, 20 Jahren machen – wir alle müssen unsere Mentalität ändern, und das ist wirklich schwer zu tun. Ich würde also sagen, dass dieser Mentalitäts- und Strategiewechsel das ist, womit die größeren Werbetreibenden zu kämpfen haben.

Und ich denke auch, das Versprechen von Google Ads und digitalen Anzeigen im Allgemeinen ist wie perfektes Tracking und Attribution. Du weißt, wohin jeder Dollar geht. Du weißt genau, was du im Gegenzug bekommst. Und in den letzten Jahren, aus verschiedenen Gründen – Datenschutz und Cookies – ist das nicht mehr unbedingt der Fall. Wir müssen viel mehr Dinge modellieren. Wir erkennen, dass all die Daten, die wir haben, nicht so perfekt sind, wie wir dachten.

Und ich finde, das kann auch lähmend für einige der größeren Werbetreibenden sein. Sie wollen Garantien. Sie wollen genau wissen, was passieren wird. Und wie, wir wissen nicht, was passieren wird. Weißt du, COVID war eine beispiellose Zeit. Jetzt mit all diesen generativen KI-Tools, es sind beispiellose Zeiten. Wie, wir wissen wirklich nicht, was passiert. Wenn du die richtige Strategie und Mentalität hast, bin ich sicher, dass wir das alles zusammen herausfinden werden, aber es ist jetzt ein bisschen dieser Vertrauensvorschuss nötig, an den die Leute nicht wirklich gewöhnt sind.

Und das ist etwas, das – es ist interessant, die Kleinunternehmer, wie das ist nicht einmal auf ihrem Radar. Sie machen einfach weiter. Aber für die größeren Werbetreibenden finde ich, dass es mehr die mentalen Dinge sind, die eine Herausforderung darstellen, als die eigentlichen Plattformdinge.

Frederick Vallaeys: Ja. Und ich nehme an, das gesamte Unternehmen hinter dieser Strategie auszurichten. Und dann sogar kleine Dinge, richtig? Wie du könntest deinen Händlerfeed haben, aber das wird aus deinem Inventarsystem abgeleitet. Und jetzt, wenn du die Titel nur für Google Ads aktualisieren möchtest, wirkt sich das auf alle anderen Kanäle aus, in denen du wirbst? Und so wird selbst eine kleine Entscheidung zu einer großen Entscheidung und einem großen Einfluss, und du musst mit einer Vielzahl anderer Teams sprechen, und das ist oft, wo sie kämpfen.

Jyll Saskin Gales: Ja, absolut. Es ist einfach – es ist viel mehr Komplexität, aber immer noch wie ein großes Budget. Obwohl es all diese Komplexität mit sich bringt, denke ich am Ende des Tages, dass das manchmal einfacher ist als zu versuchen, mit einem knappen Budget wirklich weit zu kommen. Und ich denke, das ist schwieriger geworden, werde ich sagen. Weißt du, Kleinunternehmen – das Versprechen von AdWords, richtig, ist wie dein Geschäft online zu bringen und die Anzeigenauktion ist der große Gleichmacher. Und ich denke immer noch, dass das alles wahr ist. Ich sage nicht, dass es nicht mehr wahr ist, aber es ist heute viel schwieriger, mit 20 Dollar am Tag Ergebnisse zu erzielen, als es vor fünf Jahren oder vor zehn Jahren war. Inflation, richtig? Inflation ist auch in Google Ads real.

Frederick Vallaeys: Ja, genau. Und es ist einfacher denn je, online zu gehen. Wenn du dir zum Beispiel Vibe Coding ansiehst, meine ich, zwei Minuten, um eine wunderschöne, wunderschöne Website zu erstellen. Aber jetzt besucht jemand diese Website, offensichtlich, richtig? Und so ist das, wo PMAX dann – wie du gesagt hast, es ist ein bisschen knifflig, weil ja, es bringt dein Geschäft online, aber viele KMUs wollen sehen – okay, sie wollen sich selbst beweisen, die Suche durchführen, ihre Anzeige sehen, und wenn sie nicht da ist, ist es, als ob sie nicht existiert, richtig?

Aber es gibt so viele andere Leute, die es sehen, und dieses Vertrauensniveau zu bekommen – und das ist, wo du gesagt hast, es ist ein Bildungsproblem anstelle eines technischen Problems.

Jyll Saskin Gales: Ja, genau. Aber dein nächstes Thema – jetzt, da du mehr machst, glaube ich, und machst du einen Kurs oder ein Buch über Bieten?

Frederick Vallaeys: Ich arbeite an meinem nächsten Buch über Bieten, ja.

Jyll Saskin Gales: In meinem Inside Google Ads-Kurs decke ich all diese Themen ab, aber nachdem ich das Zielgruppentargeting mit dem ersten Buch angegangen bin, wusste ich, dass Bieten als nächstes kommen musste. Warum? Weil es faszinierend und so missverstanden ist. Weil es sich tatsächlich nicht so sehr verändert hat in den letzten – seit Smart Bidding herauskam. Weißt du, hier und da Anpassungen. Es war ziemlich konsistent.

Und ich denke einfach, dass Bieten so missverstanden wird. Ich denke, es ist wichtiger als dein Targeting. Es ist potenziell wichtiger als dein Kreatives. Ich denke, Bieten und Kreatives könnten sich duellieren. Aber ich hatte einfach das Gefühl, dass das ein Bereich war, der reif für die Erkundung war. Und, weißt du, wenn ich ein Buch schreibe, geht es teilweise darum, alles zu erklären, aber dann gehe ich auch auf meine Theorien und Ratschläge und Strategien ein, die man verwenden kann, und so weiter. Und ich hatte einfach das Gefühl, dass es dort viel zu sagen gibt. Also arbeite ich daran – ich bin gerade etwa 40 Seiten im Schreiben.

Frederick Vallaeys: Nun, ich habe viele Fragen dazu. Also los geht’s. Zuerst hast du gesagt, dass Targeting wahrscheinlich weniger wichtig ist, und ich stimme dem zu, aber ich möchte deine Meinung hören. Warum? Denn Google Ads war das Suchmarketing-System. Es drehte sich alles um das Keyword. Dort begann alles. Und jetzt sagen wir, “oh, vielleicht ist Targeting wie Nummer 17 auf der Liste der Dinge, über die wir uns tatsächlich Sorgen machen sollten.” Es ist nicht so schlimm, aber warum ist Targeting nicht mehr so wichtig?

Jyll Saskin Gales: Wenn ich an Google Ads denke, denke ich an ein Dreieck: Bieten, Targeting, Kreatives und versuche, diese drei auszugleichen. Und so denke ich, dass Targeting jetzt am wenigsten wichtig ist, weil ich es so ausdrücken werde – wenn KI und Automatisierung übernehmen und du dieses Stück nicht kontrollieren kannst, kannst du immer noch gute Ergebnisse erzielen?

Wenn du dein Targeting überhaupt nicht kontrollieren kannst, aber dein Bieten und dein Kreatives kontrollieren kannst, dann glaube ich und habe mit meinen Kunden bewiesen, dass du immer noch großartige Ergebnisse erzielen kannst. Das ist buchstäblich PMAX. So funktioniert PMAX, richtig? Du musst immer noch dieses großartige Kreative haben, das deine Zielgruppe ansprechen wird und genauso wichtig deine Nicht-Zielgruppe nicht ansprechen wird. Und du musst die richtige Gebotsstrategie haben, und es kann es tun.

Aber wenn du das Dreieck auf die andere Weise spielst, wie was, wenn ich Bieten und Targeting habe, aber mein Kreatives nicht kontrollieren kann? Oh, das wird Müll sein. Du könntest eine Anzeige vor die genau perfekte Person setzen, die der ideale Kunde ist, aber wenn die Anzeige nur “jetzt kaufen” sagt, wie nein, du wirst keine Verkäufe machen.

Und dann auf die andere Weise, wenn du dein Targeting und dein Kreatives hast, aber wie die falsche Gebotsstrategie, hast du keine Hoffnung. Ich habe Kampagnen gesehen, die eine komplette 180-Grad-Wende machen – Suchkampagnen mit exakten Übereinstimmungs-Keywords machen eine komplette 180-Grad-Wende in der Leistung, nur durch den Wechsel von manuellem CPC zu Ziel-ROAS.

Das war meine langatmige Antwort, um zu sagen, dass ich Bieten als wirklich integralen Bestandteil in all diesen Bereichen sehe, und während Targeting natürlich – ja, wenn du targeten kannst, großartig – aber wenn wir etwas loslassen müssten, tut mir leid für mein Buch, aber das wäre das, was ich loslassen würde, wenn es bedeutete, dass ich die Kontrolle über Kreatives und Bieten behalten könnte.

Frederick Vallaeys: Okay, das ergibt Sinn. Und dann die zweite Frage, die ich aufbauen möchte auf dem, was du gesagt hast—du siehst viele Fehler beim Bieten. Was ist der größte Fehler, den die Leute machen?

Jyll Saskin Gales: Zu versuchen, ihr Bieten zu kontrollieren, anstatt es zu leiten.

Frederick Vallaeys: Manueller CPC ist heutzutage fast immer ein Fehler. Ich werde nicht sagen immer. Du weißt schon, es gibt einige seltsame Konten, die ich sehe. Aber größtenteils ist es heutzutage ein Fehler, weil hohe CPCs nicht der Feind sind. Niedrigwertiger Traffic ist der Feind. Und ich habe es immer wieder in so vielen verschiedenen Werbekonten gesehen, wo wir auf manuellem Bieten sind, unsere CPCs liegen bei drei bis vier Dollar. “Oh, unser CPA ist nicht gut. Oh, wir bekommen nicht genug Conversions.” Und es ist so, dass du “Maximiere Conversions” einschaltest, die CPCs über Nacht vervierfachen. Ich habe gesehen, wie sich CPCs über Nacht verzehnfachen, aber weißt du was? Die Conversions steigen ebenfalls.

Also habe ich es jetzt oft genug gesehen, dass ich ein wahrer Smart-Bidding-Gläubiger bin. Ich denke, AI-Kreativität hat noch einen langen Weg vor sich. Ich bin mir nicht sicher, ob du das genauso siehst. Ich denke, AI-Targeting wird ziemlich gut und verbessert sich nur. Aber wie AI-Bieten, es—es macht sein Ding, solange du ihm die richtigen Daten und die richtigen Anweisungen gibst.

Und wenn ich sehe, dass Smart Bidding nicht funktioniert, liegt es normalerweise eher an Benutzerfehlern oder es ist Tag zwei, wenn du ihm einfach noch keine Zeit gegeben hast, zu lernen. Und das ist wahrscheinlich der schwierigste Teil. Wenn du von manuell auf automatisiert umstellst, könnten die ersten ein oder zwei Wochen schlecht sein und du würdest sagen: “Siehst du, ich habe dir gesagt, ich kann es besser.” Und es ist so: “Nun, nein, nein, nein. Gib ihm Zeit zu lernen”, bevor wir urteilen.

Frederick Vallaeys: Ja. Ja. Macht total Sinn. Und wie setzt du dann Leitplanken, um sicherzustellen, dass dieser zweiwöchige Zeitraum tatsächlich ein zweiwöchiger Zeitraum ist und sich nicht auf vier Wochen und 10.000 Dollar ausdehnt und du dann immer noch keine Ergebnisse bekommst?

Jyll Saskin Gales: Ja. Es ist nicht einmal ein spezifischer Zeitrahmen. Generell ist mein Smart-Bidding-Weg, es wird wie “Maximiere Conversions” sein. Ich starte heutzutage sogar neue Kampagnen mit “Maximiere Conversions”. Und unser Ziel ist es, etwa 30 Conversions in 30 Tagen zu erreichen. Wenn wir das nicht schaffen, kann es länger dauern. Wie bei einem Google Ads Coaching-Kunden—ich arbeite seit Jahren mit ihr. Sie ist meine Lieblingskundin. Sag es nicht meinen anderen. Und wir haben kürzlich eine Performance Max-Kampagne in einem ihrer Konten gestartet, und der erste Monat war schrecklich. Es gab nur zwei Käufe, und dann war der zweite Monat schrecklich. Es gab nur sechs Käufe, und wir dachten: “Wir wussten, dass PMAX nicht funktionieren würde.”

Aber dann haben wir uns das Geschäft insgesamt angesehen, nicht nur die PMAX-Kampagne. Und diese PMAX-Kampagne bewarb nur drei ihrer Produkte, wie drei sehr spezifische Produkte. Der Gesamtumsatz für diese Produkte war in die Höhe geschossen. Nicht auf etwas anderes zurückzuführen. Wie die einzige Änderung—sie machte keine anderen E-Mails oder Social Media—wir haben einfach PMAX gestartet, und dann innerhalb einer Woche stieg der Umsatz für dieses Ding enorm und blieb dort.

Und das ist etwas, das ich auch sage. Es tut mir leid, es ist ein kleiner Exkurs von der Frage, die du gestellt hast, aber nur um über Leitplanken und die richtige Anleitung zu sprechen—besonders bei einer Kampagne wie PMAX, bei der Anzeigen überall auf der Plattform angezeigt werden können, werden Daten nicht immer die ganze Geschichte erzählen. Ich bin froh, berichten zu können, dass in diesem Fall bis zum dritten Monat sogar die In-Plattform-Berichterstattung zeigte, dass PMAX profitabel ist. Aber um ihm die richtigen Leitplanken zu geben, musst du ihm die richtigen Konversionsdaten füttern.

Für E-Commerce sind das Käufe. Für Leads ist das idealerweise ein tatsächlicher Kunde, nicht nur ein Formularausfüller oder ein Anruf. Und dann musst du ihm mindestens 30 Conversions in 30 Tagen geben. Oder wenn du ein Konto mit geringem Volumen bist, wo das nicht passieren wird, dann kann es zwei, drei, vier Monate dauern, bis das Ding lernt. Und wenn du zu früh aufgibst, bist du einfach—weißt du, es ist wie ich immer sage, es ist wie wenn ich mein, weißt du, einjähriges Baby anschaue und sage: “Nun, warum spricht er noch nicht? Ich spreche jeden Tag mit ihm und er kann noch nicht einmal sprechen. Was für ein Idiot.” Aber das machen wir mit unseren Kampagnen und wir geben ihnen nur vier Conversions und sagen: “Ugh, was für ein Idiot. Es macht nicht den CPA, den ich erreichen konnte.”

Frederick Vallaeys: Das ist eine großartige Analogie. Und dann bei diesen Kampagnen mit geringem Volumen—du hast gesagt, gib ihnen einfach ein paar Monate. Gibt es andere Techniken, die du gerne verwendest? Ich meine, viele Leute sprechen über Mikro- und Makro-Conversions. Ist das ein guter Weg, um diese Kampagnen ein wenig schneller hochzufahren und dann schließlich zur Conversion zu wechseln, die dir wirklich wichtig ist, oder siehst du das als gefährlich an?

Jyll Saskin Gales: Ich finde Mikro-Conversions sehr hilfreich. Und um das für diejenigen zu klären, die sie vielleicht noch nicht verwendet haben, eine Mikro-Conversion ist etwas, das vor der Conversion passiert, das nicht das endgültige Ziel ist, das du willst, aber auf dem Weg passieren muss. Also im E-Commerce, wie jemand muss den Checkout starten, bevor er kaufen kann, aber jemand muss nicht unbedingt deine “Über uns”-Seite ansehen. Also das wäre keine gute Mikro-Conversion.

Also ja, für E-Commerce, wenn wir mit einem kleinen Unternehmen beginnen, mache ich manchmal “In den Warenkorb legen” zur Conversion für die Kampagne, nur als Ausgangspunkt. Ich könnte es so einstellen, dass nur das erste “In den Warenkorb legen” zählt. Wenn jemand 20 Dinge in den Warenkorb legt, weißt du, dass die Kampagne nicht verrückt wird. Aber dann, sobald wir genug davon haben—und dann die anderen Aktionen ebenfalls beibehalten. Und dann, sobald wir genug von der nächsten Aktion aufgebaut haben, zum Beispiel “In den Warenkorb legen”, “Checkout beginnen”, “Kauf”. Also könnten wir für alle drei dieser Dinge optimieren. Sobald “Checkout beginnen” genug erreicht, was so etwa 30 Conversions sind, dann setze “In den Warenkorb legen” auf sekundär. Und dann, sobald “Kauf” dieses 30 bis 50 Conversion-Schwelle erreicht, dann setze “Checkout beginnen” auf sekundär.

Und auf diese Weise kannst du diese Daten immer noch sehen. Du kannst verstehen, ob ein großer Abbruch passiert. Im Lead-Gen, ich meine, ein Formularausfüller ist argumentativ eine Mikro-Conversion. Dann wartest du darauf, dass diese Offline-Conversion-Daten später kommen. Das kann also sehr hilfreich für kleinere Unternehmen sein, aber es kann knifflig sein.

Manchmal gibt es ein Unternehmen, das nur drei oder vier Leads im Monat bekommt, und sie haben kein CRM, sie haben eine Tabelle. Also wird Offline-Conversion-Tracking nicht passieren. Und in diesen Fällen kannst du Dinge wie On-Page-Engagement oder Klicks oder Scrolls oder solche Dinge verwenden. Aber letztendlich könnte das ein Szenario sein, in dem wir wissen, dass das Bieten nicht die Informationen bekommt, die es braucht. Also stellen wir zumindest sicher, dass das Targeting super genau eingestellt ist, so genau wie wir können. Es ist knifflig.

Frederick Vallaeys: Das ist es. Du hast auf Search Engine Land über Signaldopplung sowie Signalfragmentierung geschrieben. Sprich ein wenig darüber, was das bedeutet und wie deine Struktur im Grunde helfen oder deine Datenebenen schädigen kann und wie du sicherstellst, dass du, wie du gesagt hast, nicht 20 Warenkorb-Hinzufügungen als einzelne Conversions zählst, sondern sicherstellst, dass du das zählst, was zählt.

Jyll Saskin Gales: Ja. Das bezieht sich auf das, worüber wir früher mit Publikumssignalen gesprochen haben—wie man nicht vier verschiedene Anzeigengruppen hat, um verschiedene Publikumssignale zu testen. Wenn du eine Demand Gen-Kampagne betreibst und drei verschiedene Anzeigengruppen hast, die wirklich unterschiedliche Zielgruppen ansprechen, dann nur zu.

Aber selbst in diesem Szenario, weißt du, möchtest du sicherstellen, dass deine Zielgruppen unterschiedlich genug sind oder im Suchbereich sicherstellen, dass, wenn du deine verschiedenen Anzeigengruppen hast, dass sie unterschiedlich genug sind und nicht alle nur voneinander stehlen.

Ich war heute früher in einem Coaching-Gespräch mit einem Kunden, der eine Anzeigengruppe von Leuten hatte, die nach Häusern zum Verkauf suchen, und eine andere von Leuten, die nach neuen Häusern zum Verkauf suchen. Und so hatten wir ein langes Gespräch darüber, weißt du, ob wir diese zusammenführen oder versuchen, sie zu trennen. Wovon hängt das ab? Und es gibt keine Einheitslösung dafür. Es ist ein ähnliches Interesse. Macht es mehr Sinn, es zusammen zu haben, oder denken wir, dass Leute, die nach einem neuen Zuhause suchen, so grundlegend anders sind als andere Hauskäufer, dass es verdient, sein eigenes Ding zu haben?

Also habe ich keine pauschale, weißt du, “hier ist, was du tun solltest.” Aber ich würde mir deine Keywords oder deine Zielgruppen ansehen und sicherstellen, dass sie unterschiedlich genug sind, wenn du sie in verschiedene Anzeigengruppen einfügst und dass die Kreativität, was wichtig ist, ebenfalls unterschiedlich ist und die unterschiedliche Botschaft vermittelt, die für diese unterschiedlichen Suchenden oder diese unterschiedlichen Zielgruppen ansprechend ist.

Und ja, Signale sind nur Signale, kein Targeting.

Frederick Vallaeys: Großartig. Das war das Bieten. Lass uns ein wenig über das breitere Thema der Automatisierung sprechen und was deine Gedanken zu strategischer Automatisierung versus blinder Delegation sind.

Jyll Saskin Gales: Oh, strategische Automatisierung versus blinde Delegation. Ich denke, etwas, das ich bei einigen neueren Google Ads-Praktikern bemerke, die in einer Welt aufgewachsen sind, in der es AI zuerst ist, weißt du, was ich meine? Sie berühren nie exakte Übereinstimmungen. Sie berühren nie manuelles Bieten. Sie sind alle in der Automatisierung. Und ich liebe das. Ich sage nicht, dass das eine schlechte Sache ist. Aber dann ist die Herausforderung, nicht zu wissen, was das tatsächlich unter der Haube bedeutet, weißt du?

Also Broad Match Keywords—ja, Broad Match Keywords können absolut die richtige Wahl sein, aber wenn du dir deinen Suchbegriffsbericht ansiehst und 90 % davon irrelevant sind, dann gibt es vielleicht etwas, das wir uns ansehen sollten.

Also bin ich sehr mit Menschen und mit Google Ads. Ich bin eine “Vertrauen, aber überprüfen”-Art von Frau. Also stelle ich sicher, dass ich der Automatisierung gute Anweisungen über das Conversion-Tracking und die Gebotsstrategie gebe, aber dann werde ich die Berichte überprüfen, die wir jetzt bei allen Kampagnentypen haben, um zu sehen, was sie tatsächlich tun.

Der Schlüssel ist, wenn es nicht das tut, was ich will, sitze ich nicht da und verfluche Google oder, “oh, Google schüttelt die Kissen. Warum würden sie mich mit dieser Suche abgleichen?” Es ist wie nein, es tut genau das, was ich ihm gesagt habe zu tun. Das könnte nicht das sein, was ich will, aber es tut genau das, was ich ihm gesagt habe zu tun. Und so die Lücke zwischen dem, was ich ihm gesagt habe zu tun und dem, was ich will, muss ich als Praktiker herausfinden, wie ich meine Anweisungen anpasse, damit diese dasselbe werden—was es tut und was ich will. Und wenn du einfach alles auf Automatisierung setzt, wenn es gut läuft, ist das großartig. Aber wenn es nicht gut läuft, dann weißt du nicht, wie du es beheben kannst und du weißt nicht, was falsch ist und du weißt nicht, wie du diesen Fehlerbehebungsprozess durchführen kannst. Also das ist, wo es gefährlich werden kann zu sagen, “oh, schalte mein PMAX ein. Okay, ich werde in 30 Tagen nachsehen. Ich bin sicher, es wird in Ordnung sein.” Wie nun, es könnte in Ordnung sein, aber es könnte wirklich nicht sein.

Frederick Vallaeys: Also ein guter Grund, diese Kurse zu belegen und eine wirklich starke Grundlage in der Funktionsweise von Google Ads aufzubauen, denn letztendlich, ja, ich stimme vollkommen zu. Du musst verstehen, was diese Automatisierungen tun, was sie kontrollieren, damit du, wenn es nicht funktioniert, einen Rückgriff hast. Du kannst es tatsächlich zurückdrehen und verstehen, was nicht funktioniert hat.

Und das andere, was ich daran liebe, zu verstehen, wie Dinge funktionieren, ist, dass du jetzt anfangen kannst, Dinge auf einzigartige Weise zusammenzufügen. Du kannst sagen, “okay, lass mich das Beste aus der Gebotsautomatisierung nutzen, und lass mich vielleicht herausfinden, wie ich GPT für die kreativen Komponenten verwenden kann, über die du gesprochen hast, und lass mich diese Dinge so zusammenfügen, dass ich meine Ausgabe enorm skalieren kann.”

Und ich nehme an, das ist, wo wir in die strategische Automatisierung kommen. Es geht darum, zu überlegen, wo wir den Wert hinzufügen können. Und dann geht die Delegation an die Maschine. Aber wie wir sagen, nicht blind delegieren—habe Kontrollen und Ausgleiche, habe Menschen im Loop, habe Kontrollen, denn letztendlich, weißt du, diese Systeme sind nicht dumm, aber sie können sehr wörtlich in der Befolgung von Anweisungen sein, richtig? Und das führt nicht immer zu den richtigen Ergebnissen.

Jyll Saskin Gales: Ich sage immer, erinnere dich, es ist künstlich intelligent. Ich denke, wir konzentrieren uns immer auf den “so intelligent”-Teil, dass wir den künstlichen Teil vergessen. Also noch ein weiteres, weißt du, Coaching-Gespräch, das ich heute hatte—ich hatte vier Gespräche heute vor diesem. Dieser Kunde hatte ChatGPT verwendet, um alle Überschriften zu schreiben. Weißt du, sie ist eine Geschäftsinhaberin. Also hat ChatGPT mir einige Überschriften gegeben. Boom. Ich habe es gemacht.

Und als ich sie ansah, konnte ich es sagen, weil sie einfach so generisch waren. Diese Person betreibt ein Personal Training Gym. Und ich sagte zu ihr, ich sagte: “Wörtlich jedes Personal Training Gym auf der ganzen Welt könnte genau diese Überschriften verwenden, weshalb sie nicht die richtigen Überschriften für dich sind.” Also musst du ChatGPT oder Gemini Informationen darüber geben, was dein Gym einzigartig macht, was an deinen Dienstleistungen einzigartig ist, gib ihm deine Kundenbewertungen, gib ihm deine Landing Pages, lass es tiefgehende Recherchen über deine Konkurrenten durchführen, um zu sehen, was sie betonen, weißt du, und dann basierend auf all dem, okay, lass es dir helfen, Überschriften zu schreiben, die dein Personal Training einzigartig positionieren und nicht nur generisch “yay, Personal Training ist großartig.”

Frederick Vallaeys: Und das ist interessant. Du hast also Deep Research erwähnt. Was genau hast du Deep Research machen lassen?

Jyll Saskin Gales: Ich trage tatsächlich mein Gemini-Sweatshirt gerade. Also ich benutze Gemini Deep Research, und es—anstatt dir sofort eine Antwort zu geben, wird es 30 bis 50—es erstellt einen Forschungsplan, du kannst den Forschungsplan anpassen, dann geht es raus und überprüft all diese verschiedenen Quellen und kommt mit einer Antwort für dich zurück.

Und so benutze ich es egoistisch in meinem Geschäft. Ich werde sagen: “Ich bin ein Kleinunternehmer und ich brauche Hilfe mit meinen Google Ads. Wen sollte ich einstellen?” Und ich liebe es, nicht nur die endgültige Antwort zu sehen, die es zurückbringt, sondern auch alle Schritte zu sehen, die es unternimmt.

Das ist tatsächlich etwas, das ich von Steve Toth gelernt habe. Ich habe letzte Woche an SEO IRL teilgenommen, einer SEO-Konferenz in Toronto, die er veranstaltet. Und in seinem Vortrag erwähnte er, wie nützlich das für SEO ist. Ich denke, es ist auch großartig für PPC—zu sehen, wie es entscheidet, bestimmte Faktoren zu recherchieren. Also wenn es sich ansieht, weißt du, was das Zahlungsmodell ist, und ist es online oder persönlich, und was ist mit Zeitzonen, und was ist noch enthalten, und ist es ein Abonnement oder—und all diese Dinge, an die ich nicht einmal gedacht hätte, dass das so die Leute entscheiden.

Er gab großartige Beispiele dafür, wie im B2B-Softwarebereich, weißt du, womit es kompatibel ist, und was sind—hat es diese Schlüsselfunktionen, und so zu sehen, wie Deep Research denkt, kann wirklich hilfreich sein, weil es dir sagen kann, was deine potenziellen Kunden möglicherweise in Betracht ziehen und suchen, während sie dich im Vergleich zu Konkurrenten betrachten. Und so meine ich, als Geschäftsinhaber ist das super hilfreiche Informationen für mich. Aber dann speziell, wenn es um Anzeigen geht, ist das wirklich hilfreich, um die Arten von Funktionen oder Gesprächspunkten zu sehen, die in deinen Anzeigentext aufgenommen werden sollten.

Frederick Vallaeys: Ja, ich liebe das. Noch andere Beispiele für die Verwendung von Gemini oder anderen, um erstaunliche Dinge zu tun?

Jyll Saskin Gales: Für Google Ads speziell?

Frederick Vallaeys: Alles, was wir als Geschäftsleute oder als Menschen interessant finden könnten.

Jyll Saskin Gales: Oh ja. Ich benutze Gemini ziemlich viel in meinem Geschäft. Ich denke, die Hauptweise, wie ich es jetzt benutze, ist, dass ich ihm Ideen spreche und es sie dann für mich aufräumt. Also wenn ich, weißt du, einen Artikel schreibe—wie ich schreibe für Search Engine Land und WordStream und andere Publikationen—ich werde einfach reden, reden, reden all meine Ideen, und dann räumt es sie für mich auf. Also es geht nicht raus und recherchiert und zieht nichts anderes ein, aber es hilft mir, meine Ideen auf eine neue Weise zu organisieren.

Genauso, wenn ich Ausgaben meines Newsletters schreibe. Ich habe einen zweiwöchentlichen Newsletter namens “The Insider”, in dem ich in jeder Ausgabe eine echte Geschichte aus einem echten Google Ads Coaching-Gespräch teile, wie die Herausforderung war und wie wir sie gelöst haben. Und so gebe ich Gemini das Transkript des Gesprächs, und dann sage ich, weißt du, “Ich möchte mich wirklich auf diesen Teil konzentrieren und sicherstellen, dass wir das erwähnen, und ich denke, das ist interessant”, und dann entwirft es es für mich.

Also als Gedankenorganisator würde ich sagen, ist eine wirklich wichtige Art, wie ich AI benutze. Und dann etwas anderes, das ich gerade mit meinen Inside Google Ads Kursmitgliedern teste, ist, dass ich einen Jyllbot mit NotebookLM erstellt habe. Hast du NotebookLM schon einmal benutzt, oder ich nehme an, du bist weit darüber hinaus in deinen AI-Fähigkeiten?

Frederick Vallaeys: Nun, ja, ich habe vor langer Zeit damit gespielt.

Jyll Saskin Gales: Ja. Also habe ich NotebookLM jetzt einfach alle meine Podcast-Transkripte, alle meine Search Engine Land Artikel, all meine Sachen gegeben. Und ich lasse meine Mitglieder es beta-testen, und etwa 25 von ihnen tun es. Und sie sagen, wie das Feedback—es sagt genau das, was Jyll sagen würde, weil es nur auf genau dem trainiert ist, was ich ihm gebe, weißt du, nicht mehr, nicht weniger. Also bin ich wirklich gespannt auf das Potenzial dort, mein Fachwissen und Wissen durch AI zu skalieren.

Denn oh Mann, ich habe den Google Ads-Rat gesehen, den ChatGPT geben kann, und er ist traurig. Es ist gut für mein Geschäft, aber es ist traurig für die Leute, die dem Rat vertrauen.

Frederick Vallaeys: Interessant. Und vielleicht spricht das zu dem Punkt, den du vorher erwähnt hast, dass du ihm einfach die richtigen Fragen stellen und ihm genug Kontext geben musst.

Jyll Saskin Gales: Ja.

Frederick Vallaeys: Denn ich stimme zu, wenn du einfach sagst: “Hey, wie sollte ich meine PPC-Kampagne verbessern”, ohne jeglichen Kontext? Nun, ja, dann wird es die 10 häufigsten Dinge wiederholen, die jeder gesagt hätte. Aber diese AI-Systeme werden besser, wenn du ihnen Einschränkungen gibst und ihnen sagst, was dein Geschäft ist, was du in der Vergangenheit versucht hast, was funktioniert hat, was nicht funktioniert hat, und es kann wirklich hilfreich sein, einige Dinge vorzuschlagen. Aber natürlich sei auch vorsichtig, wenn du ihm Zahlen über dein Geschäft gibst, weil diese Mathematik möglicherweise nicht aufgeht.

Jyll Saskin Gales: Tatsächlich bin ich neugierig, was du denkst, Fred. Ich habe auch gedacht, dass einige der Probleme daran liegen könnten, dass sich Google Ads so schnell ändert und sie auf allem trainiert sind, was jemals veröffentlicht wurde, dass sie Dinge von vor drei Jahren, fünf Jahren, zehn Jahren haben und wahrscheinlich viel mehr davon als die neueren Sachen. Und deshalb finde ich, dass sie nicht wissen, dass exakte Übereinstimmung nicht mehr exakte Übereinstimmung bedeutet oder dass Demand Gen ein Kampagnentyp ist und ich nicht über das Konzept der Nachfragegenerierung spreche. Du kennst diese Systeme besser als ich. Glaubst du, das könnte dazu beitragen, oder sind sie ziemlich gut darin, die Bedeutung von aktuellen gegenüber älteren Daten zu erkennen?

Frederick Vallaeys: Nein, ich weiß nicht, ob die Aktualität des Beitrags bei der Berechnung der Gewichte berücksichtigt wird. Und ich nehme an, das ist ein guter Grund, es zu zwingen, seine Suchfähigkeiten zu nutzen oder Deep Research zu machen, damit es tatsächlich findet, was relevant ist. Es gibt sogar neue Suchmaschinen, sodass du speziell sagen kannst: “Finde mir Dinge, die in den letzten 30 Tagen angekündigt wurden und berücksichtige das, wie wir diese Kampagnen verwalten sollten.”

Derzeit spiele ich mit Vibe Coding, um mir eine Differenz der Google-Hilfsmaterialien zu geben, damit ich darauf hinweisen kann, okay, hier ist eine kleine Nuance, wie sie Dinge geändert haben, und okay, wir sollten darüber sprechen. Wir sollten es in unsere Hilfsmaterialien für Optmyzr integrieren und Artikel, die wir schreiben.

Wieder einmal denke ich, dass es darauf ankommt, zu verstehen, wie diese Systeme funktionieren, damit man die Einschränkungen nutzen kann, ohne von ihnen gebunden zu sein, sondern tatsächlich herausfindet, wie man es besser machen kann als alle anderen. Denn offensichtlich ist die Fähigkeit dieser Systeme, erstaunliche Arbeit zu leisten, vorhanden. Man muss nur wissen, wie man das herauszieht. Und wenn das das ist, was man tun kann, wird man sich viel schneller skalieren als alle anderen.

Jyll Saskin Gales: Das stimmt. Um das zu sagen, wissen Sie, KI ist ein Durchschnittsmacher, weil sie es Menschen ermöglicht, die nicht die Fähigkeiten oder das Wissen haben, durchschnittliche Ergebnisse zu erzielen. Der Weg, um mit KI erstaunliche Ergebnisse zu erzielen, besteht darin, dass Sie, der Mensch, Ihre erstaunliche Expertise in die KI einbringen, um gemeinsam erstaunliche Dinge zu erreichen. Aber nur KI allein ist nicht erstaunlich. Sie ist durchschnittlich. Sie ist buchstäblich der Durchschnitt von allem, was wir wissen. Vergessen Sie also nicht Ihre menschliche Erstaunlichkeit, die mit KI verstärkt wird.

Frederick Vallaeys: Genau. Gut, lassen Sie uns abschließen. Ich möchte über ein weiteres neues glänzendes Spielzeug von Google sprechen. Ich bin mir nicht sicher, ob Sie dazu eine Meinung haben, aber AI Max. Also der Ersatz in gewisser Weise für DSAs, automatisch generierte Creatives. Es ist ein Add-on zu Suchkampagnen. Es ist keine separate Kampagne, aber wo passt das für Sie hinein? Wie nützlich war es, oder warten wir noch?

Jyll Saskin Gales: Es ist noch früh. Ich meine, die Tatsache, dass Sie AI Max erwähnt haben, bedeutet, dass wir jetzt doppelt so viele Ansichten bekommen werden, weil es buchstäblich alles ist, worüber heutzutage jeder Bescheid wissen möchte. Tatsächlich war mein erster LinkedIn-Post, der jemals 100.000 Impressionen erreichte, als ich am Tag der Veröffentlichung über AI Max postete. Lustige Tatsache.

Aber ja, AI Max ist eines dieser Dinge, die einfach so neu sind. Wir wissen nicht—wir wissen nicht, was wir nicht wissen. Als Performance Max zum ersten Mal herauskam, war es schrecklich. Es war schrecklich, und es lernte und wurde besser, und jetzt ist es weniger schrecklich. Nein, jetzt ist es ziemlich gut, wenn Sie die richtigen Dinge an Ort und Stelle haben.

AI Max befindet sich in der frühen schrecklichen Phase, nicht weil das Produkt selbst schrecklich ist—ich möchte das wirklich klarstellen—sondern weil wir noch nicht wirklich wissen, wie man es benutzt. Wieder bringe ich es zurück zu der Demut und dem menschlichen Fehler, nicht dass das Werkzeug falsch ist.

Die Aufgabe von AI Max besteht darin, im Grunde genommen alle Suchanfragen zu finden, die es für Ihr Unternehmen als gut erachtet. Und es ärgert mich wirklich, wenn ich Leute auf LinkedIn posten sehe: “Wissen Sie, ich habe AI Max eingeschaltet und schauen Sie sich diese Suchbegriffe am ersten Tag an. Es ist so dumm.” Und wieder, um es auf die Baby-Analogie zurückzubringen, es ist wie: “Ich habe gestern dieses Baby geboren. Es kann noch nicht laufen. Es ist so dumm.” Ja, Sie haben es buchstäblich gerade eingeschaltet. Natürlich wird es dumm sein. Es hat noch nichts gelernt.

Ich denke also, dass AI Max großes Potenzial hat, aber ich glaube auch nicht, dass die meisten Werbetreibenden AI Max jetzt brauchen. Ich werde das in eine Handlung umwandeln. Wenn Sie Ihren Impression Share ausgeschöpft haben, was für Non-Brand normalerweise 30 bis 40% bedeutet, aber natürlich hängt es immer davon ab, und Sie mehr Budget ausgeben möchten, aber die Gelegenheit für Ihre aktuellen Keywords bereits ausgeschöpft haben und Sie bereits Broad Match verwenden, dann schalten Sie AI Max ein und erweitern Sie möglicherweise noch weiter.

Aber Sie werden Ihr Conversion-Tracking an Ort und Stelle haben wollen. Ich würde sagen, mehr als 30 Conversions in 30 Tagen, wahrscheinlich eher 50 bis 60. Mindestens Ziel-CPA—Ziel-ROAS ist heikler, also vielleicht eher Ziel-CPA tatsächlich in der Suche. Und, wissen Sie, haben Sie all diese Dinge an Ort und Stelle. Und, wissen Sie, wenn Sie ein Kleinunternehmer sind, der 30 Dollar pro Tag ausgibt, durch das Budget eingeschränkt ist, weniger als 10% Suchimpressionen hat, und dann AI Max einschaltet, dann werden Sie es nicht mögen. Aber das Problem ist nicht AI Max. Das Problem sind Sie.

Frederick Vallaeys: Und damit ist Google Ads kompliziert. So viel Automatisierung und neue Kampagnentypen auch herauskommen, es bedeutet einfach mehr Entscheidungen für uns, genau zu wissen, welche Parameter wir festlegen müssen, um diese neuen Kampagnentypen oder Einstellungen erfolgreich zu machen. Und deshalb brauchen wir manchmal einen Coach. Also Jyll, danke, dass Sie all Ihre großartigen Einblicke geteilt haben. Wenn jemand, der zuhört, mit Ihnen in Kontakt treten möchte, was sollte er tun?

Jyll Saskin Gales: Danke, Fred. Der beste Ort, um mich zu finden, ist meine Website. Dort finden Sie alles über mein Coaching, meinen Newsletter, meine Kurse usw. Und Sie können mir auch auf LinkedIn folgen. Ich poste jeden Wochentag über Google Ads, und dort treffe ich und lerne ich nette Leute wie Sie, Fred, und andere in der Branche kennen, damit wir alle Ideen teilen und gemeinsam wachsen und lernen können.

Frederick Vallaeys: Großartig. Vielen Dank, Jyll. Und danke an alle fürs Zuschauen. Wenn Ihnen diese Episode mit Jyll gefallen hat, geben Sie ihr bitte ein Like, einen Daumen hoch und teilen Sie sie mit Ihren Freunden. Abonnieren Sie den Kanal, damit Sie wissen, wann die nächste Episode erscheint. Danke fürs Zuschauen, und wir sehen uns bei der nächsten.