Performance Max Optimierung: Struktur, Signale & Intent richtig gemacht

Episodenbeschreibung

Frederick Vallaeys, CEO & Mitbegründer von Optmyzr, setzt sich mit Bia Camargo, Head of Google bei Ecom Nation, zusammen, um über etwas zu sprechen, das viele Werbetreibende übersehen: Die meisten Google Ads-Konten sind nicht bereit für KI.

Performance Max ist kein Zaubertrick. Smart Bidding ist nicht kaputt. Und das eigentliche Problem ist oft ein chaotisches Conversion-Tracking, eine überkomplizierte Struktur oder unklare Intentsignale, die den Algorithmus daran hindern, seine Arbeit zu machen.

In dieser Episode erklärt Bia ihr umfassendes Framework, um Google Ads-Konten KI-fähig zu machen, ein Framework, das sie bereits erfolgreich bei Dutzenden von E-Commerce-Unternehmen angewendet hat. Sie erklärt, wie man das, was sie “das Haus” nennt, aufbaut: Beginnend mit einem soliden Fundament des Conversion-Trackings, das richtige Verkabelung durch Audiencesignale und First-Party-Daten hinzufügt und dann die richtige Kampagnenstruktur darauf aufbaut.

Bia lernte von der Zusammenarbeit mit Mike Rhodes bei WebSavvy in Australien, wo sie entdeckte, dass es viel weniger darauf ankommt, welche Knöpfe man drückt, als darauf, zu verstehen, warum man sie drückt. Dieser Wechsel von taktischer Ausführung zu strategischem Denken zieht sich durch ihren gesamten Ansatz zur Kontooptimierung.

Das lernen Sie:

• Die meisten Google Ads-Konten sind nicht bereit für KI
• Warum die Bereinigung des Conversion-Trackings dem Algorithmus klare Signale gibt
• Wie man Audiences als Intentsignale und nicht als Einschränkungen nutzt
• Warum Ihre Google Ads-Struktur Ihrer Website-Struktur folgen sollte
• Wie das Streben nach “exzellenten” Assets tatsächlich Ergebnisse bringt
• Wie KI das gesamte Framework mit einem einzigen Prompt automatisiert
• Warum das Verständnis von Intent wichtiger ist als Keywords
• Wie man Silos zwischen PPC, SEO und anderen Kanälen aufbricht
• Warum es Zeit spart, erst nachzudenken, bevor man handelt

Episoden-Erkenntnisse

Bia Camargo hat 12 Jahre damit verbracht, ihre Karriere im digitalen Marketing aufzubauen, angefangen ganz unten, als sie von Brasilien nach Australien zog. Aber alles änderte sich, als sie zu Mike Rhodes’ Agentur WebSavvy kam.

Die Zusammenarbeit mit Mike lehrte sie etwas Wertvolleres als Plattformmechanik. Er lehrte sie, wie man wie Google denkt, wie man das Warum hinter jeder Entscheidung versteht, nicht nur das Was. Diese Grundlage prägt alles an Bias aktueller Arbeit als Head of Google bei Ecom Nation, wo sie ein systematisches Framework entwickelt hat, um Konten im Jahr 2026 KI-fähig zu machen.

Das Framework behandelt die Kontooptimierung wie den Bau eines Hauses: zuerst das Fundament, dann die Verkabelung, dann die Struktur. Überspringen Sie das Fundament, und alles, was darauf aufgebaut wird, wird instabil. Eilen Sie zu fortgeschrittenen Taktiken, ohne die Grundlagen zu bereinigen, und die KI hat nichts Solides, mit dem sie arbeiten kann.

Im Laufe des Gesprächs kehrt Bia immer wieder zu einem Kernthema zurück: KI ist nicht das Problem. Die Konten, die ihr schlechte Daten liefern, sind das Problem. Bereinigen Sie das, vereinfachen Sie die Struktur und geben Sie dem Algorithmus klare Intentsignale, und plötzlich beginnt die Automatisierung so zu funktionieren, wie sie sollte.

Die meisten Google Ads-Konten sind nicht bereit für KI

Wenn Bia ein neues Konto prüft, sieht sie immer wieder die gleichen Probleme. Das Conversion-Tracking ist ein Chaos. Die Kampagnenstruktur ist überkompliziert. Audiences existieren, werden aber nicht angewendet. Und das Fundament ist rissig, bevor überhaupt jemand an Performance Max oder Smart Bidding denkt.

“Selbst im Jahr 2026 haben die Leute immer noch 20 Conversion-Aktionen, und sie sind alle nicht aufeinander abgestimmt und geben Ihnen nicht die richtigen Signale”, erklärte Bia. “Das ist das Erste, was wir im Framework tun. Wir überprüfen Ihre Struktur, Ihre Basisstruktur.”

Die KI benötigt saubere, klare Signale, um effektiv zu optimieren. Wenn Sie drei primäre Conversion-Aktionen für Käufe haben, zählen Sie mindestens doppelt Ergebnisse. Wenn Sie Seitenaufrufe haben, die auf keine Kampagnen angewendet werden, überladen Sie das Signal, ohne Wert hinzuzufügen. Das sind keine fortgeschrittenen Probleme. Das ist Hausarbeit.

Aber Hausarbeit ist wichtiger denn je, weil die Optimierung durch maschinelles Lernen vollständig von der Qualität der Daten abhängt, die Sie ihm zuführen. Müll rein, Müll raus; nur dass der Müll jetzt in einen Algorithmus geht, der täglich Tausende von Mikroentscheidungen auf Grundlage dieser schlechten Daten trifft.

Bias erster Schritt in ihrem Framework ist immer die Bereinigung der Conversion-Aktionen. Stellen Sie sicher, dass der Google Tag oder Tag Manager perfekt funktioniert, beseitigen Sie doppeltes Tracking, setzen Sie klare primäre Aktionen und verwenden Sie sekundäre Conversions zum Vergleich, nicht zur Optimierung.

Warum die Bereinigung des Conversion-Trackings dem Algorithmus klare Signale gibt

Das Ziel ist nicht nur, Conversions zu verfolgen. Das Ziel ist, sie so zu verfolgen, dass der Algorithmus genau weiß, wie Erfolg für dieses spezifische Unternehmen aussieht.

Bia findet Kunden mit Conversion-Aktionen, die von Shopify, Google Analytics 4 und benutzerdefinierten Implementierungen kommen, die alle das gleiche Kaufereignis zählen. “Ich sage, ‘Oh, Sie zählen Ihre Ergebnisse mindestens doppelt. Also lassen Sie uns das bereinigen.’”

Ihre bevorzugte Einrichtung: Verwenden Sie das Google-Tag sitewide und verbinden Sie dann die native Plattform (zum Beispiel Shopify) direkt mit Google Ads als primäre Conversion-Quelle. Verwenden Sie andere Quellen als sekundäre zum Vergleich und zur Validierung, aber stellen Sie sicher, dass sie die gleichen Einstellungen verwenden, damit Diskrepanzen sichtbar werden.

Das ist wichtig, weil der Algorithmus Konversionsdaten verwendet, um zu verstehen, was funktioniert. Wenn eine Kampagne 100 Conversions zeigt, aber eine andere Quelle 150 sagt, welches Signal sollte sie vertrauen? Saubere Daten beseitigen diese Mehrdeutigkeit.

Fred fragte nach der Herausforderung des perfekten Conversion-Trackings in einem Zeitalter von Datenschutzbeschränkungen. Bias Antwort war pragmatisch: Tun Sie das Beste, was Sie können, mit dem, was verfügbar ist, aber priorisieren Sie Klarheit über Perfektion. Ein leicht unterzähltes, aber konsistentes Signal schlägt ein theoretisch vollständiges, aber widersprüchliches Signal.

Sie sprach auch die Optimierung von Gewinn gegenüber Umsatz an. Wenn Kunden Gewinn-Daten über Tools wie Profitpick verfügbar haben, optimiert Bia in Richtung Gewinn.

“Ich versuche immer, auf die Gewinnseite zu lenken, selbst in den Kampagnenstrukturen wie die meisten Gewinnprodukte, weniger Gewinnprodukte”, erklärt Bia.

Aber wenn diese Daten nicht zuverlässig verfügbar sind, lässt sie den Algorithmus dem folgen, was die Website sendet, anstatt feste Werte basierend auf Vermutungen anzuwenden. Das Risiko, der KI falsche Zahlen zuzuführen, überwiegt den Nutzen einer theoretischen Gewinnoptimierung.

Wie man Audiences als Intentsignale und nicht als Einschränkungen nutzt

Eines der größten Missverständnisse über Performance Max ist, dass Audiences einschränken, wer Ihre Anzeigen sieht. So funktionieren sie nicht. Audiences in PMax sind Signale, die den Algorithmus zu bestimmten Verhaltensweisen führen, ohne harte Grenzen zu schaffen.

“Ich denke nicht, dass die Audiences PMax einschränken. Ich benutze sie als Leitfaden für PMax”, sagte Bia. “Was ich mache, ist eine Mischung aus Affinität, In-Market und mehr Intent-bezogen. Also Leute, die diese Website besuchen, die ich möchte, Leute, die eine Wettbewerber-Website besuchen oder eine Interessens-Website.”

Der Schlüssel ist, Audiences um Intent herum aufzubauen. Welche Frage soll diese Kampagne für Suchende beantworten? Wer sucht aktiv nach der Lösung, die dieses Produkt bietet? Das unterscheidet sich von traditionellem demografischem Targeting.

Bia beginnt damit, bestehende Audience-Listen zu bereinigen. Viele Konten haben 300 Audience-Segmente, die veraltet, zu klein, um nützlich zu sein, oder einfach nie auf Kampagnen angewendet wurden. Das Bereinigen schafft Raum, um Audiences zu erstellen, die tatsächlich wichtig sind.

Dann erstellt sie Audiences, die auf den spezifischen Intent jeder Kampagne zugeschnitten sind. Nicht generische “80-Tage-Website-Besucher”, die überall angewendet werden, sondern Audiences, die beantworten: Wer sucht gerade nach dieser spezifischen Lösung?

Sie kombiniert diese Intent-basierten Audiences mit Suchthemen, um den Algorithmus in die richtige Richtung zu lenken. Die kreativen Assets müssen dann diesem Intent entsprechen. Wenn die Audience “Menschen, die nach Shampoo-Lösungen für trockenes Haar suchen” ist, sollte die Asset-Gruppe eine dedizierte Kreative und Kopie für diese Kategorie haben.

Das ist der Wechsel, den Bia immer wieder betont: von keyword-getriebenen Kampagnen zu intent-getriebenen Kampagnen. Die Arbeit besteht nicht mehr darin, massive Keyword-Listen zu erstellen. Es geht darum, den Suchintent zu verstehen und die Maschine zu den richtigen Leuten zu führen.

Warum Ihre Google Ads-Struktur Ihrer Website-Struktur folgen sollte

Wenn Bia Kunden sagt, sie sollen ihre Kontostruktur vereinfachen, stößt sie auf Widerstand. Die Leute sind an das alte SKAG-Modell (Single Keyword Ad Group) gewöhnt, bei dem Granularität Kontrolle bedeutete. Hunderte von Anzeigengruppen mit Tausenden von Keywords fühlten sich wie Optimierung an.

“Was ich am meisten finde, ist, dass die Leute manchmal die Dinge überkomplizieren”, erklärte Bia. “Ihre Google-Kontostruktur sollte Ihrer Website-Struktur folgen. So wie Sie Ihre Website organisieren, können Sie Ihre Kontostruktur organisieren.”

Wenn Sie eine E-Commerce-Marke sind, die Schönheitsprodukte nach Kategorien wie Shampoo, Conditioner und Stylingprodukte organisiert, sollten Ihre Performance Max-Asset-Gruppen das widerspiegeln. Nicht 12 Asset-Gruppen für Variationen desselben Produkts, wenn Sie nicht das Budget haben, um sie zu unterstützen.

Der Fehler, den Bia ständig sieht: drei Asset-Gruppen mit identischen Assets, die sich nur durch Audience-Signale unterscheiden. Das ist keine strategische Segmentierung. Das ist nur Fragmentierung.

Ihre Struktur-Empfehlung ist einfach. Bauen Sie den vollständigen Funnel: Demand Gen und YouTube für den oberen Funnel, Non-Brand-Suche für die Mitte, Performance Max Shopping und Brand für den unteren. Nicht jeder Kunde hat ein Budget für alle drei Ebenen, aber die Struktur sollte bereit sein, wenn sie bereit sind zu skalieren.

Innerhalb von Kampagnen konsolidieren Sie rigoros. Wenn mehrere Anzeigengruppen auf die gleiche Landingpage mit den gleichen Themen verweisen, gehören sie in dieselbe Anzeigengruppe. “Sie brauchen nicht mehr 300 Anzeigengruppen.”

Fred stimmte zu und wies darauf hin, dass diese Vereinfachung nicht Faulheit bedeutet. Es geht darum, dem Algorithmus genügend Signalvolumen zu geben, um effektiv zu lernen. Verteilen Sie Ihr Budget auf 300 Mikrosegmente, und keines von ihnen erhält genug Daten zur Optimierung. Konsolidieren Sie auf 15 gut definierte Segmente, und die KI hat Raum, um zu arbeiten.

Wie das Streben nach “exzellenten” Assets tatsächlich Ergebnisse bringt

Bia hat in ihrem Team den Ruf als “Marie Kondo von Google Ads” wegen ihrer Besessenheit von Asset-Bewertungen. Sie treibt jede Asset-Gruppe zu “exzellentem” Status—maximale Headlines, Beschreibungen, Bilder, Videos—und sieht jedes Mal bewährte Ergebnisse.

“Ich treibe immer alle Assets zur Exzellenz. Die Leute sagen, dass ich ein bisschen verrückt danach bin”, gab sie zu. “Aber tatsächlich sehe ich bewährte Ergebnisse jedes Mal, wenn wir Asset-Gruppen zu exzellent treiben, unsere Anzeigen zu exzellent, weil es tatsächlich der einfachste Weg ist, das zu tun, was Google von uns verlangt, ohne unsere Kampagnen zu beschädigen.”

Das ist wichtig, weil Googles Empfehlungen stark in der Qualität variieren. Einige schaden der Leistung. Aber die Empfehlung zur Asset-Exzellenz hilft konsequent, weil sie dem Algorithmus mehr Rohmaterial zum Testen und Optimieren gibt.

Bia fügt jedoch nicht blind Assets hinzu. Sie überprüft kontinuierlich die Leistung. Welche Kreativen funktionieren tatsächlich? Welche sind Ballast? Das Ziel sind nicht 15 exzellente Headlines, nur um “exzellent” zu erreichen. Es geht darum, aus dem zu lernen, was funktioniert, und diese Erkenntnisse anderswo anzuwenden.

Sie beobachtet auch die Performance Max-Suchbegriffe religiös. “Es ist nicht eine Sache, die einmal eingestellt und erledigt ist. Sie müssen die PMax-Suchbegriffe mindestens wöchentlich überprüfen, denn das ist jetzt unsere Arbeit”, bemerkte sie.

Die Arbeit besteht nicht darin, massive Keyword-Listen zu erstellen. Die Arbeit besteht darin, der Maschine die Freiheit zu geben, zu erkunden, dann ins Backend zu gehen, um Platzierungsausschlüsse und negative Suchbegriffe zu verwalten und sicherzustellen, dass der Algorithmus an die richtigen Orte geht. Selbst wenn Sie Markenterme zu Performance Max hinzufügen, müssen Sie überwachen, wie sie abschneiden—ob sie die ganze Aufmerksamkeit bekommen oder keine.

Wie KI das gesamte Framework mit einem einzigen Prompt automatisiert

Bias Framework funktioniert gut für kleine bis mittlere Unternehmen. Sie kann es schnell anwenden und sieht ab dem ersten Tag Ergebnisse.

“Seit ich bei Ecom Nation angefangen habe, haben wir bereits fünf oder sechs Kontorestrukturen durchgeführt, und ab dem Tag, an dem wir es getan haben, haben wir den Aufschwung gesehen. Ich hatte nie einen Fall, in dem das Konto nach der Anwendung schlechter wurde.”

Aber sie stieß bei größeren, komplexeren Konten an eine Wand. Wie konnte sie das Framework auf massive Konten mit Hunderten von Kampagnen skalieren, ohne Wochen mit manueller Analyse zu verbringen?

Die Antwort kam von der Zusammenarbeit mit Mike Rhodes und seinem 8020 Brain-Tool. Mike baute einen Connector, der ChatGPT mit Google Ads-Konten verbindet und der KI vollständige Sichtbarkeit in alles gibt, was im Konto passiert.

Bia nahm diesen Connector und lud ihr gesamtes Framework hinein. “Ich habe all diese Informationen und alles, was ich mache—es waren mehr als 300 Fragen und Antworten. Also bekomme ich die Ergebnisse in der Art und Weise, wie ich es möchte.”

Jetzt hat sie, was sie einen “Fetch Framework”-Prompt nennt. Sie gibt den Befehl ein, fügt die Google Ads-Konto-ID hinzu, und die KI generiert eine vollständige Analyse: Conversion-Aktionsaudit, Audience-Überprüfung, Kontostruktur-Bewertung, Leistung der letzten 12 Monate, was getötet werden muss, was konsolidiert werden muss, Gesundheit des Merchant Center-Feeds.

“Ich führe nur einen Prompt aus, und ich habe dieses gesamte Framework für Ihr Konto implementiert”, fügte Bia hinzu.

Es ist immer noch nicht vollständig automatisiert. Ein Mensch muss immer noch Entscheidungen leiten, Empfehlungen validieren und strategische Entscheidungen treffen. Aber was früher Tage manueller Arbeit erforderte, dauert jetzt Minuten, was Bia mehr Zeit gibt, sich auf die Denkarbeit zu konzentrieren, anstatt auf die Datensammlungsarbeit.

Sie integriert auch Optmyzr in den Prozess. “Ich sage, gehe zur Optmyzr-Website und führe das aus, lese die Informationen dort auf dieser Seite, und von dort habe ich dieses Dokument, das nur das Starterdokument ist”, fügte Bia hinzu.

Fred erwähnte, dass Optmyzr eine MCP (Model Context Protocol)-Integration hat, die es weiter optimieren könnte. Bia bat sofort darum, einbezogen zu werden.

Warum das Verständnis von Intent wichtiger ist als Keywords

Der größte Mentalitätswechsel, den Bia von ihren Kunden verlangt, ist der Wechsel von Keywords zu Intent. Das klingt einfach, verändert aber grundlegend, wie man Kampagnen aufbaut.

Keywords gehen davon aus, dass Sie genau wissen, was die Leute eingeben werden. Intent geht davon aus, dass Sie verstehen, was die Leute erreichen wollen, auch wenn die spezifische Anfrage variiert.

“Eines der Dinge, die ich an Google Ads liebe, ist, dass es sich ständig ändert”, sagte Bia. “Es gibt also immer etwas zu lernen. Als KI aufkam, war ich eine der Ersten, die sagte: ‘Hey, ich möchte es testen.’”

Sie war eine frühe Anwenderin von Performance Max, als es noch in den Kinderschuhen steckte. Gleiches gilt für Demand Gen. Sie wartet nicht darauf, dass Dinge perfekt sind. Sie testet, lernt, passt sich an.

Diese experimentelle Denkweise führte sie dazu, etwas Interessantes zu bemerken: BookTok beeinflusste das Google Shopping-Verhalten. Die Buchgemeinschaft auf TikTok war so groß geworden, dass sie sich auf das Kaufverhalten auswirkte—nicht nur für Bücher, sondern auch für buchbezogene Produkte.

“Wir haben Unternehmen wie Popsocket in ihrer dritten Kollektion über buchinspirierte Handyhüllen. Wir haben Black Milk, die buchinspirierte Kleidungskollektionen machen, weil sie nicht darauf warten, dass das Keyword aufgreift. Sie suchen nach dem Intent, wo der Intent ist.”

Das ist es, was Bia mit “über den Tellerrand hinausdenken” meint. Die Nachfrage existiert. Sie ist nur nicht dort, wo Sie suchen, wenn Sie nur das Suchvolumen von Keywords überprüfen.

Sie nutzt Google Trends intensiv, um aufkommende Anfragen im Zusammenhang mit den Produkten oder Marken ihrer Kunden zu erkennen. Diese aufkommenden Begriffe werden zu Suchthemen in Performance Max-Kampagnen. Aber noch wichtiger ist, dass sie die breitere Intent-Strategie informieren.

Und entscheidend ist, dass diese Sprache konsistent über Google Ads, SEO und die Website selbst sein muss.

Bia erklärte: “Wir müssen alle die gleiche Kommunikation, die gleiche Sprache haben, damit die KI all dies verstehen und nur eine prägnante Information über mein Unternehmen haben kann.”

Wie man Silos zwischen PPC, SEO und anderen Kanälen aufbricht

Eine der Herausforderungen des KI-Zeitalters ist, dass isolierte Teams isolierte Daten produzieren. Wenn Google Ads für eine Botschaft optimiert, Meta für eine andere und SEO eine völlig andere Sprache anvisiert, leidet das gesamte Unternehmen.

Bias Agentur hat das Glück, direkte Slack-Kanäle mit Kunden zu haben, die ihr CEO-Team, CRM-Team, Google-Team und Meta-Team umfassen. “Wir können uns dort abstimmen, wo es wichtig ist, sodass es eine Botschaft über alle Kanäle und das gesamte Geschäft hinweg gibt”, erklärte Bia.

Diese funktionsübergreifende Zusammenarbeit eröffnet neue Möglichkeiten. Wenn ein Kunde kein Budget für Top-of-Funnel-Arbeit in Google Ads hat, aber bereits Meta-Kampagnen durchführt, nutzt Bia Meta als kreatives Labor. Alles, was dort funktioniert, wird für Google angepasst.

“Lassen Sie uns Meta als unser Google Ads-Kreativlabor nutzen. Also, was auch immer auf Meta gut funktioniert—okay, es funktioniert wirklich gut, und wir haben das Fundament—okay, bringen wir das zu Google”, fügte Bia hinzu.

Diese Art des Denkens erfordert, über “Ich besitze Google Ads und das ist mein Territorium” hinauszugehen. Im KI-Zeitalter, in dem die Automatisierung mehr taktische Arbeit übernimmt, kommt der strategische Wert aus dem Erkennen von Mustern über Kanäle hinweg und der Anwendung von Erkenntnissen, wo immer sie relevant sind.

Da manuelle Aufgaben—wie das Überprüfen von Performance Max-Suchbegriffen, das Erstellen von Budget-Pacing-Berichten—automatisiert werden, haben Marketer mehr Raum zum Planen und Strategisieren. Dort kommen die echten Gewinne her.

Warum es Zeit spart, erst nachzudenken, bevor man handelt

Fred fragte Bia, welche Fähigkeit derzeit bei bezahlten Anzeigen unterschätzt wird. “Ich denke, wir müssen über den Tellerrand hinausdenken”, sagte sie und kehrte zum BookTok-Beispiel zurück. “Die Nachfrage ist da. Sie ist nur nicht dort, wo Sie suchen.”

Der Wechsel, den sie befürwortet, besteht darin, den Intent zu verstehen und darüber nachzudenken, wo Ihre Leute tatsächlich sind. Wenn Ihr Publikum bei Microsoft Ads ist, hilft es nicht, großartig bei Google Ads zu sein. Wenn Ihre Kunden Produkte durch TikTok-Trends entdecken, wird Keyword-Recherche allein diese Nachfrage nicht erfassen.

Aber grundsätzlicher betonte Bia, dass Geschäftsfähigkeiten und Kontext mehr zählen als Plattformexpertise. Das tatsächliche Geschäft des Kunden zu verstehen—ihre Margen, ihre Wettbewerbsposition, wie ihr Verkaufsprozess funktioniert—macht Sie weit wertvoller, als jede obskure Google Ads-Funktion zu kennen.

Fred stimmte zu und wies darauf hin, dass die meisten Gewinne außerhalb des Google Ads-Kontos erzielt werden. “Ob das nun die Landingpage ist, das Angebot, wie die Person im Anwaltsbüro ans Telefon geht oder was auch immer es ist, es ist außerhalb von Google Ads. Dort können die meisten Gewinne erzielt werden”, erklärte Fred.

Bias Framework spiegelt dieses Verständnis wider. Es geht nicht um clevere Tricks oder fortgeschrittene Taktiken. Es geht darum, ein solides Fundament zu bauen, dem Algorithmus klare Signale zu geben und dann kontinuierlich zu überwachen, um sicherzustellen, dass er in die richtige Richtung geht.

Der Mentalitätswechsel von Kontrolle zu Führung ist für viele Werbetreibende schwierig. Sie sind an Exact-Match-Keywords, manuelles Bidding und granulare Anzeigengruppenstrukturen gewöhnt. Diese Kontrolle loszulassen, fühlt sich riskant an.

Aber wie Bia es ausdrückt: “Ihre Arbeit wird nicht aus vielen Keywords oder vielen Bidding-Strategien für Keywords und alles bestehen, sondern darin, wie Sie maschinelles Lernen leiten können, um das zu tun, was Sie tun müssen.”

Das ist die echte Fähigkeit im Jahr 2026: zu verstehen, was der Algorithmus braucht, um erfolgreich zu sein, es bereitzustellen und dann zu überprüfen, ob er das tut, was Sie erwartet haben.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu dieser Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber. Ich bin auch CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einem PPC-Management-Tool. Für die heutige Episode haben wir Bia Camargo. Sie ist jemand, von dem Sie vielleicht noch nicht gehört haben, aber sie macht schon lange PPC und hat tatsächlich mit einer der einflussreichsten Personen im PPC-Bereich, Mike Rhodes, gearbeitet. So hat sie ihren Start mit Mike Rhodes gemacht.

Jetzt, wo ich mit einer solchen Expertin zusammenarbeite, hat sie einige erstaunliche Arbeiten geleistet und ein Framework entwickelt, wie man Konten bereit macht, um das Beste aus all den neuen Möglichkeiten im PPC-Zeitalter der KI herauszuholen. Es ist also ein Framework, und ich kann es kaum erwarten, mit Bia über dieses Framework zu sprechen und hoffentlich auch Ihnen beizubringen, wie Sie Ihre Konten für den Erfolg einrichten und das, was Bia getan hat, replizieren können. Also, lassen Sie uns mit dieser Episode von PPC Town Hall loslegen. Bia, willkommen in der Show.

Bia Camargo: Hallo, danke. Danke, dass Sie mich eingeladen haben.

Frederick Vallaeys: Ja, natürlich. Sie waren ein Optmyzr-Kunde, und so haben wir uns wieder getroffen, nachdem Sie mit Mike Rhodes in seiner Agentur gearbeitet haben. Aber ja, ich bin so froh, dass Sie es getan haben, denn Sie machen einige erstaunliche Dinge, und wir wollten das mit der Welt teilen. Und ja, ich bin sehr dankbar, dass Sie bereit sind, das, was Sie gelernt haben und was für Sie funktioniert, zu teilen. Bevor wir darauf eingehen, erzählen Sie uns ein wenig mehr darüber, wer Sie sind, wie Sie PPC-Praktikerin und Expertin seit über 15 Jahren geworden sind. Also ja, geben Sie uns den Hintergrund zu Bia.

Bia Camargo: Ja, also ich bin Brasilianerin und bin vor 12 Jahren nach Australien gezogen. Ich hatte eine Marketingkarriere in Brasilien, aber als ich nach Australien kam, musste ich ganz von vorne anfangen. Also begann ich von unten und baute meine Karriere im digitalen Marketing auf. Ich habe ein bisschen von allem gemacht. Ich habe auch einen Hintergrund als Grafikdesignerin. Und dann begann ich in dieser Agentur und wurde eingestellt, um mich nur auf Google Ads, auf PPC, zu konzentrieren. Und ich sagte: “Ja, das ist in Ordnung. Ich habe es vorher gemacht. Ich weiß, was ich tue. Ich werde in Ordnung sein.”

Und dann begann ich, mit Mike Rhodes bei WebSavvy, seiner Agentur, zu arbeiten. Und in den ersten zwei Wochen merkte ich, dass ich nichts über Google Ads wusste. Alles, was ich dachte, dass ich wusste, wusste ich nicht. Also war ich so gesegnet, dass ich mit ihm arbeiten und von ihm lernen konnte. Und das Wichtigste, was mich beeindruckte, war nicht nur das Lernen der praktischen Dinge der Plattform, sondern er lehrte uns die Denkweise oder wie man Google denkt, warum wir diese Gebotsstrategie wählen, warum wir diese Anpassungen vornehmen. Und dann begann ich, von ihm zu lernen, und von da an wurde es nur besser.

Ich arbeitete fünf Jahre bei WebSavvy und kürzlich trat ich Ecom Nation als Head of Google bei, und es war wunderbar, so vielen Kunden zu helfen, ihre Konten für 2026 bereit zu machen.

Frederick Vallaeys: Das ist erstaunlich. Und ich liebe den Punkt, den Sie machen, über das Lehren, wie man über die Ziele und das Marketing nachdenkt. Es geht nicht nur darum, zu wissen, welche Knöpfe man drücken muss, sondern zu wissen, warum wir diese Knöpfe drücken. Denn ich denke, was sich grundlegend 2026 und darüber hinaus ändert, ist, dass Benutzeroberflächen und Seiten, auf denen wir Knöpfe drücken, um Dinge zu tun, verschwinden.

Wir kommen in ein Zeitalter, in dem Sie einfach mit der KI sprechen und ihr sagen, was Sie erreichen möchten, und sie wird herausfinden, welche Knöpfe gedrückt werden müssen, und sie wird alles einrichten und es für Sie tun. Aber das kann auch beängstigend sein, oder? Also sprechen Sie mit uns über dieses Zeitalter der KI und wie Sie darüber nachdenken, wie Arbeit erledigt wird und was das Wichtigste für PPC-Manager und in Ihrem Fall den Head of Google ist, darüber nachzudenken.

Bia Camargo: Ja. Eines der Dinge, die ich an Google Ads liebe, ist, dass es sich ständig ändert. Es gibt immer etwas zu lernen. Ich war immer eine frühe Anwenderin von allem, was kam. Also, “Oh, wir haben jetzt PMax. Ja, lass es uns testen. Lass uns anfangen. Oh, es funktioniert nicht so gut. Das ist in Ordnung. Wir werden daraus lernen und uns anpassen.”

Als KI aufkam, war ich eine der Ersten, die sagte: “Hey, ich möchte es testen.” Und selbst mit Demand Gen war ich eine der Ersten in Australien, die es tatsächlich getestet hat, und ich habe eine große Fallstudie mit Erfolg darin. Also bin ich immer offen zu lernen, auch wenn es noch nicht 100% ist. Ich bin bereit dafür.

Aber wie Sie sagten, bringt es Komplikationen mit sich. In meinem Alltag ist es nicht einfach, einem Kunden oder meinem Team zu erklären, dass wir uns an die KI anpassen müssen. Ich denke, das Schwierigste ist der Denkweisenwechsel, den man haben muss, wenn man 2026 zu Google Ads geht. Viele PPC-Experten sagen, man muss die Kontrolle loslassen und zur Führung übergehen.

Ihre Arbeit wird nicht mehr aus vielen Keywords oder vielen Gebotsstrategien für Keywords bestehen, sondern darin, wie Sie das maschinelle Lernen leiten können, um das zu tun, was Sie tun müssen. Und das ist das Schwierigste, weil viele Unternehmen immer noch alte Strukturen verwenden oder an Dingen aus der Vergangenheit festhalten. Also versuche ich sanft, sie in das KI-Zeitalter zu bringen, wie “Lassen Sie uns Ihr Konto bereit machen, damit Sie arbeiten können und die KI gleichzeitig mit Ihrem Unternehmen arbeiten kann.”

Frederick Vallaeys: Ja, das ist erstaunlich. Also führen Sie uns durch einige dieser Dinge, denn ich denke, das führt jetzt in das Framework ein, richtig? Wie bereiten Sie das Konto darauf vor, in einer KI-Welt wirklich gut zu funktionieren? Was wäre also das Wichtigste, womit Sie beginnen würden?

Bia Camargo: Mein Framework ist wie der Bau eines Hauses. Zuerst müssen wir mit dem Fundament beginnen. Also sind es Ihre First-Party-Daten und Ihre Hausreinigung, die erledigt werden müssen. Selbst im Jahr 2026 haben die Leute immer noch 20 Conversion-Aktionen, und sie sind alle nicht aufeinander abgestimmt und geben Ihnen nicht die richtigen Signale. Das ist also das Erste, was wir im Framework tun. Wir überprüfen Ihre Struktur, Ihre grundlegende Struktur.

Und von dort aus werden Sie bewerten und zum Fundament des Hauses übergehen, das wir die Verkabelung nennen. So können Sie etwas auf einem soliden Fundament aufbauen. Sie werden niemals Ihre Wände aufstellen, wenn Sie kein solides Fundament haben. In diesem Teil des Frameworks schauen wir uns Conversion-Aktionen und Zielgruppen an.

Wenn Sie alle Ihre First-Party-Daten verbunden haben, wenn Sie die richtigen Signale haben, die richtigen Tools mit Google Ads verbunden sind. Und von dort aus werden wir die Kontostruktur entsprechend Ihrem Unternehmen analysieren.

Und was ich am meisten finde, ist, dass die Leute manchmal Dinge überkomplizieren. Was ich in diesem Teil tun muss, ist tatsächlich dem Unternehmen zu sagen: “Hey, schauen Sie sich Ihre Website an. Ihre Google-Kontostruktur sollte Ihrer Website-Struktur folgen.”

Die Art und Weise, wie Sie Ihre Website organisieren, ist die Art und Weise, wie Sie Ihre Kontostruktur organisieren können. Natürlich passt nicht alles für jedes Unternehmen, aber Sie können Ihr Google-Konto vereinfachen. Und hier erhalte ich am meisten nicht Ablehnung, aber die Leute brauchen ein wenig mehr Überzeugung, wenn ich sage: “Oh, Sie brauchen keine 12 Asset-Gruppen in dieser PMax-Kampagne, weil Sie nicht genug Budget dafür haben.”

Und das ist die Denkweise, die ich versuche—viele Konten, mit denen ich zu tun habe, haben immer noch SCAG-Strukturen. Also habe ich 300 Anzeigengruppen mit Tausenden von Keywords. Und dem Kunden klarzumachen, dass das nicht mehr funktionieren wird, ist wirklich schwer, oder? Weil sie aus einer Zeit kommen, in der das so gut funktioniert hat.

Frederick Vallaeys: Also lassen Sie uns das, was Sie gesagt haben, entpacken, richtig? Denn ich denke, da war viel dabei. Gehen wir zurück zu den Conversion-Aktionen. Und es klingt, als würden Sie dieses Audit der Conversion-Aktionen durchführen. Worauf achten Sie typischerweise?

Wie sieht eine gute Conversion-Aktionseinrichtung aus? Und sagen Sie uns auch, ist es E-Commerce, Lead-Gen? Helfen Sie den Leuten zu verstehen, was Sie mit Conversion-Aktionen erreichen wollen.

Bia Camargo: Ja, mein Fokus liegt jetzt auf E-Commerce, aber die Struktur funktioniert für beides. Sie müssen eine klare Struktur haben. Also hauptsächlich müssen Sie Conversions aktiviert haben, aber in einer guten Struktur. Wenn Sie den Google Tag Manager verwenden oder nur den Google-Tag verwenden, muss dies perfekt funktionieren.

Und viele Dinge, die ich sehe, zum Beispiel habe ich Kunden mit drei primären Conversion-Aktionen für Käufe, und ich sage: “Oh, Sie zählen mindestens doppelt Ihre Ergebnisse. Lassen Sie uns das bereinigen.” Ich habe Seitenaufrufe, aber sie werden auf keine Kampagnen angewendet. Diese Art von kleinen Änderungen, die Sie schnell beheben können, um Ihre Daten sauberer zu machen und der Maschine klare Signale zu geben, richtig?

Frederick Vallaeys: Das ist also der Teil der Hausreinigung, und das macht Sinn. Aber jetzt im Fall eines Kunden, der drei primäre Conversion-Aktionen hat, gibt es in einigen Fällen eine Absicht dahinter, richtig? Es gibt verschiedene Möglichkeiten, es zu messen, vielleicht die Google-Methode, vielleicht gibt es eine andere Möglichkeit, es basierend auf den internen Geschäftsdaten zu messen.

Finden Sie, dass es immer noch wertvoll ist, diese Dinge zu haben, aber vielleicht als sekundäre Aktion zu setzen, damit es nicht zur Optimierung zählt, aber Sie haben immer noch diesen Datenfluss, damit Sie es mit jedem anderen Baseline vergleichen können, den Sie haben?

Bia Camargo: Ja, das tue ich. Normalerweise habe ich zum Beispiel die Primäre, die von Shopify oder direkt von der Website kommt, und wir haben die gleichen Conversions, die von GA4 kommen, aber als sekundäre. Aber wir müssen nur sicherstellen, dass sie die gleichen Einstellungen verwenden, denn auf diese Weise können Sie die Zahlen vergleichen und sehen, ob Sie Lücken oder Diskrepanzen haben.

Das ist auch wichtig für Ihre Warenkorb-Additionen, Checkout-Beginn und alles. Sie müssen sicherstellen, dass die Daten—nicht nur, dass Sie sie haben—sondern dass Sie sie als Beobachtung anwenden und die Zahlen tatsächlich überprüfen.

Frederick Vallaeys: Und dann sagten Sie, idealerweise möchten Sie perfekte Conversion-Daten haben, aber ich denke, in diesem Zeitalter der Privatsphäre ist es nahezu unmöglich, diese Perfektion zu erreichen, richtig? Also haben Sie ein paar Optionen. Sie haben GA4 oder Sie haben OCR oder Sie haben den Google-Tag.

Was war Ihre Erfahrung? Wenn Sie eine dieser Optionen als Ihre primäre Conversion-Aktion wählen müssten, die die KI füttert, welche würden Sie typischerweise bevorzugen, oder hängt es davon ab, und wenn ja, wovon hängt es ab?

Bia Camargo: Schauen Sie, mit den neuesten Updates bezüglich des Google Tag Managers haben wir viele Probleme in verschiedenen Konten. Also ist mein Optimum, den Google-Tag sitewide zu verwenden, und dann verbinden Sie Ihren nativen—wenn Sie Shopify verwenden oder Ihre Website—verbinden Sie Ihren nativen direkt mit Google Ads, und das sollte Ihr erster sein. Und dann können Sie die anderen nur zum Vergleich oder um mehr Daten zu erhalten.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Und eine weitere Frage. Wenn Sie Ihr primäres System mit Google verbinden, geben Sie ihm dann den vollen Warenkorbwert, oder manipulieren Sie diesen Wert, um den Gewinn darzustellen? Wie denken Sie über Dinge wie nicht Return on Ad Spend, sondern Gewinn auf Ad Spend und Gewinnmaximierung?

Bia Camargo: Ja. Wenn wir diese Daten zur Verfügung haben, versuche ich immer, auf die Gewinnseite zu lenken, sogar in den Kampagnenstrukturen wie die profitabelsten Produkte, weniger profitable Produkte. Also haben wir Drittanbieter wie Profitpick oder so etwas.

Aber wenn es nicht verfügbar ist, lasse ich die Maschine dem folgen, was die Website sendet. Ich mag es nicht, feste Werte hinzuzufügen, wenn ich mir nicht 100% sicher bin. Und es ist unglaublich, dass das Geschäft uns tatsächlich manchmal nicht diese bestimmte Zahl liefern kann. Also lasse ich es ein wenig offen, natürlich mit enger Überwachung, mit engen Augen, um zu sehen, wie es geht. Aber es hängt auch vom Geschäft ab.

Frederick Vallaeys: Okay, macht Sinn. Großartig. Das sind also die Conversion-Aktionen. Dann war die zweite Komponente, über die Sie gesprochen haben, Zielgruppen.

Bia Camargo: Ja.

Frederick Vallaeys: Jetzt denken viele Leute über Zielgruppen im Hinblick auf PMax-Kampagnen nach, und es gibt einige Debatten und es gibt einige Forschungen, die sagen, dass das übermäßige Einschränken der KI tatsächlich kontraproduktive Ergebnisse hat, weil die Annahmen, die wir über eine Zielgruppe machen, möglicherweise nicht mit dem übereinstimmen, was tatsächliche Menschen tun.

Was ist Ihre Strategie, die Sie als gut funktionierend empfunden haben, wenn es um die Zielgruppenkonponente geht?

Bia Camargo: Der erste Teil ist tatsächlich sicherzustellen, dass wir genügend gute Daten haben. Was ich finde—wir haben diese Konten mit 300 Zielgruppenlisten, aber sie sind nicht aktuell. Sie sind nicht nützlich oder die Größe ist nicht wertvoll für diese bestimmte Kampagne.

Also ist eines der ersten Dinge, die ich mache, eine große Bereinigung der Zielgruppen, nur um sicherzustellen, dass wir die relevanten Daten haben.

Und eine weitere Sache, die leicht falsch gemacht wird, ist, dass die Leute diese Zielgruppe haben, aber sie nicht auf die Kampagnen anwenden. Sie lassen die Zielgruppen einfach dort. Und dann, wenn wir den ersten Teil haben, wie wenn Sie ein CRM verbunden haben, eine Live-Zielgruppe haben und alles organisiert ist, ist der zweite Schritt, die Zielgruppe basierend auf Ihren Kampagnen zu erstellen.

Aber für jetzt, was wir tun, ist, Ihre Zielgruppen nach Absicht anzupassen. In der Vergangenheit hatten wir Website-Besucher, wir hatten alles, die gleiche Einrichtung für alles, wie 80-Tage-Website-Besucher, alle Besucher von GA4. Aber jetzt mit diesen neuen Signalen können wir das mehr maßschneidern. Also denke ich nicht, dass die Zielgruppen PMax einschränken. Ich benutze sie als Leitfaden für PMax.

Was ich also mache, ist eine Mischung aus Affinität, In-Market, mehr absichtsbezogen. Also Leute, die diese Website durchsuchen, die ich will, dass Leute—also wenn es eine Wettbewerber-Website oder eine Interessens-Website ist, die kann—die Zielgruppe muss eine Frage beantworten.

Also sind meine Zielgruppen darauf aufgebaut, welche Frage sie beantworten können, wie was die Leute suchen werden, um diese bestimmte PMax-Kampagne zu finden. Und dann benutze ich das in Kombination mit den Suchbegriffen, um die Maschine zu leiten, nach diesen Leuten zu suchen.

Frederick Vallaeys: Das macht Sinn. Das macht Sinn. Und ich möchte da ein wenig tiefer gehen. Also haben Sie Ihre Zielgruppe basierend auf der Absicht und was die Frage ist, die sie beantworten wollen, und dann steuern Sie es ein wenig mit einigen Suchthemen oder Such-Keywords.

Und dann, wie verbinden Sie die Anzeige, die gezeigt wird, mit der Frage, die beantwortet wurde? Wie stellen Sie sicher, dass es eine Übereinstimmung gibt zwischen dem, wie die KI Ihre Anzeige zeigt, und ob sie tatsächlich die Frage beantwortet? Und ich denke, meine Frage wird dann ein wenig darüber, also was ist das Asset, das Sie in diesen Szenarien einsetzen?

Bia Camargo: Ja, es hängt davon ab. Das Wichtigste, was ich jetzt sehe, ist, dass Google ein solides Fundament braucht, wie ich zuvor erwähnt habe. Und viele Kampagnen basieren auf, “Oh, neue Kollektionen, neue Produkte,” und dann haben wir Probleme mit dem Lagerbestand. Wir haben Probleme mit der Saisonalität. Also was ich meine Kunden dazu bringe, ist, dass Sie Ihre PMax-Kampagnen zu Ihrem Fundament machen müssen.

Konzentrieren Sie sich also auf Ihre Kernprodukte, Ihre Hauptkategorien, aber nicht unbedingt auf produktspezifische, es sei denn, Sie haben ein großes Budget dafür. Und dann können Sie granularer sein. Aber wenn Sie dieses Budget nicht haben, damit PMax tatsächlich funktioniert, müssen Sie mehr kategorienorientiert sein.

Deshalb sagte ich, folgen Sie Ihrer Website-Struktur. Wenn Sie also einen E-Commerce haben, der Schönheitsmarken verkauft, und Sie haben Ihre Kategorien wie Shampoo, Conditioner, erstellen Sie Ihre Asset-Gruppen mit dedizierten Kreativen und Anzeigentexten für diese Kategorie.

Und dann wird meine Zielgruppe Leute sein, die nach Shampoos suchen, Leute, die nach Lösungen für trockenes Haar suchen. Und dann versuchen wir, dieses bestimmte Asset so gut wie möglich mit der Zielgruppe abzustimmen. So können wir gezielter sein, sobald die Leute die Anzeige sehen und auf die Anzeige klicken. Deshalb ist es sehr—versuchen Sie, für eine suchabsichtsgetriebene Ära zu wechseln und nicht für eine Keyword-Ära.

Frederick Vallaeys: Richtig. Und da dies feedgesteuerte Kampagnen sind, normalerweise PMax mit Feed, wird Google entscheiden, welche Produkte angezeigt werden, wenn es sich um eine Shopping-Intent-Abfrage handelt. Aber erlauben Sie diesen Kampagnen auch, also fügen Sie ihnen Assets wie Videos und Überschriften und Beschreibungen hinzu, damit die Anzeigen auch in verschiedenen Szenarien auf verschiedenen Plattformen oder verschiedenen Oberflächen angezeigt werden können?

Bia Camargo: Ja. Also dränge ich immer darauf, dass alle Assets ausgezeichnet sind. Die Leute sagen, dass ich ein bisschen verrückt danach bin. Sie nennen mich die Marie Kondo von Google Ads, weil ich ein Reinigungsfreak bin, um alles zu organisieren. Aber tatsächlich kann ich bewiesene Ergebnisse sehen, jedes Mal, wenn wir Asset-Gruppen zu ausgezeichnet bringen, unsere Anzeigen zu ausgezeichnet, weil es tatsächlich der einfachste Weg ist, das zu tun, was Google von uns verlangt, ohne unsere Kampagnen zu beschädigen.

Denn wir wissen, dass einige Empfehlungen nicht gut sind, um sie anzuwenden, sagen wir es so. Aber bei dieser bin ich sehr darauf bedacht—alle Assets, alle Videos, alle Kreativen zu haben und diese Zahlen kontinuierlich zu betrachten und zu verstehen, was passiert, wie was diese kreative Kampagne für die Kampagne tut.

Und bezüglich der Einrichtung, wenn mein Kunde Budget für eine Suchmarkenkampagne hat, werden meine PMax-Kampagnen Markenterme ausschließen, weil ich nicht—Dinge, weil normalerweise Markenterme PMax die anderen Terme kannibalisieren.

Aber wenn sie das nicht tun, können wir nur eine PMax mit Marke und Nicht-Marke haben. Aber was ich dem Team wöchentlich sage, ist, dass es nicht eine Sache ist, die einmal eingestellt und erledigt ist. Sie müssen die PMax-Suchbegriffe mindestens wöchentlich überprüfen, denn das ist jetzt unsere Arbeit. Es ist nicht einmal so, dass wir die Keywords setzen und sie die Arbeit machen lassen.

Es ist, der Maschine die Freiheit zu geben, zu tun, was die Maschine für das Beste hält, aber dann im Backend zu arbeiten und an Platzierungsausschlüssen zu arbeiten, an negativen Suchbegriffen, negativen Keywords, negativen was auch immer wir tun müssen, um sicherzustellen, dass die Maschine an die richtigen Orte geht.

Also selbst wenn Sie Markenterme in Ihrer PMax hinzufügen, müssen Sie überprüfen, was sie dort tun. Wenn sie die ganze Aufmerksamkeit bekommen, wenn sie nicht die ganze Aufmerksamkeit bekommen, wenn Sie sie in eine separate Kampagne verschieben müssen. Und das ist jetzt unsere Arbeit.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Und das geht dann irgendwie in die Struktur, richtig? Marke versus Nicht-Marke, den Traffic zu den Asset-Gruppen oder den Kampagnen lenken, die Sie wollten, indem Sie das Management der negativen Keywords durchführen. Aber Sie haben auch über die Vereinfachung der Struktur gesprochen. Sie haben irgendwie erwähnt, okay, SCAGs, wir sollten keine SCAGs machen, und ich stimme dem zu. Aber was ist der Sweet Spot, wo Sie genug Struktur haben, um das Schiff in die richtige Richtung zu lenken, ohne es zu überkomplizieren? Denn ich denke, es gibt ein feines Gleichgewicht, richtig? Also wo finden Sie dieses Gleichgewicht?

Bia Camargo: Ja. Das Erste ist, dass ich mit jedem einzelnen Unternehmen, mit dem ich gearbeitet habe, versuche, den gesamten Trichter aufzubauen. Also verwende ich Demand Gen und YouTube-Kampagnen für den oberen Trichter. Der mittlere Trichter wird unsere Such-Nicht-Marken-Kampagne sein. Der untere Trichter wird PMax Shopping und Marken-Kampagnen sein. So baue ich diese Struktur auf.

Manchmal hat der Kunde noch nicht das Budget für den oberen Trichter oder will den mittleren Trichter nicht. Aber das ist die Struktur, der ich folge, denn wenn der Kunde skalieren möchte, ist die Struktur da. Und von dort aus, was ich versuche—das ist die schwierigste Denkweise, die ich sagen muss—ist einfach, dass wenn Sie Ihre Anzeigengruppen haben, die zur gleichen Landingpage gehen, die gleichen Themen haben, sie am gleichen Ort sein müssen, in der gleichen Kampagne, wie die gleiche Anzeigengruppe. Sie brauchen nicht mehr 300 Anzeigengruppen.

Und das war sehr schwierig für die Leute zu verstehen. Sagen Sie: “Oh, aber ich—” Google gibt ein Beispiel, wie Sie vorher Ihre Anzeigengruppe hatten, Leggings, schwarze Leggings, blaue Leggings, grüne Leggings. Sie müssen das nicht mehr haben. Sie können eine Anzeigengruppe für Leggings haben und Ihre Keywords so anpassen, dass sie alles andere einschließen. Das ist also die Struktur, von der wir versuchen, uns zu entfernen. Und ein Teil meines Frameworks ist, dass wir das Rad nicht neu erfinden.

Wir erstellen nicht so viele neue Kampagnen wie möglich. Also verwenden wir alle vorhandenen Daten, alle vorhandenen Kampagnen, und wir aktualisieren sie einfach, um dieser neuen Struktur zu entsprechen, die für die KI leichter zu verstehen ist.

Frederick Vallaeys: Macht Sinn. Okay. Also ja, großartige Struktur dort. Gibt es noch etwas Tieferes? Also haben wir die Struktur behandelt, wir haben die Conversion-Aktionen behandelt, wir haben die Zielgruppen behandelt. Welche anderen Komponenten sollten Ihrer Meinung nach nicht fehlen?

Bia Camargo: Der erste Teil ist das Messen der Grundlagen, das Fundament des Hauses. Wir haben die Verkabelung, und wenn wir fertig sind, gehen wir zur nächsten Ebene, die die Keyword-Erweiterung ist, falls nötig, um diese neuen Begriffe aufzunehmen, und dann zur kreativen Qualität.

Also überprüfen wir alle Kreativen. Wir streben danach, dass alles exzellent ist. Aber darüber hinaus schauen wir tatsächlich auf die Leistung der Kreativen, was funktioniert, was nicht funktioniert, was relevant ist.

Ich sehe viele Konten, die sagen: “Oh, wir müssen alle Anzeigentexte aktualisieren. Oh, wir müssen alle PMax-Asset-Gruppen aktualisieren.” Aber nur wenige Leute ersetzen tatsächlich die leistungsschwachen oder übernehmen die leistungsstärksten und wenden sie an anderen relevanten Stellen an.

Und das ist etwas anderes, worauf ich die Aufmerksamkeit der Leute lenken möchte. Man wird nicht 100% exzellente 15 Überschriften haben. Aber man kann von ihnen lernen. Man kann lernen, was funktioniert und was nicht funktioniert.

Und von dort gehe ich zur Installation, denn die Installation muss vom Fundament bis zur Fertigstellung des Hauses funktionieren. Und meine Installation ist GMC—also Google Merchant Center, wenn Sie E-Commerce betreiben, Feed-Gesundheit und alles, was Sie benötigen, um weiterzulaufen, während Sie an Ihrem Fundament arbeiten, während Sie Ihr Haus bauen.

Sie müssen immer an Ihrem Feed arbeiten. Das ist also der letzte Schritt, aber er passiert tatsächlich gleichzeitig, während wir daran arbeiten.

Frederick Vallaeys: Großartig. Und wenn es um den Feed geht, verwenden Sie KI, um Beschreibungen neu zu schreiben? Verwenden Sie KI, um Bild-Assets zu generieren? Erzählen Sie ein wenig darüber, wie KI in all diese Installationen passt.

Bia Camargo: Ja. Das erste, womit ich so gesegnet war, war, dass ich viel über Google Merchant Center von einer der besten Personen gelernt habe, nämlich Casey Jill. Sie ist auch eine der besten PPC-Expertinnen der Welt, und ich habe zwei Jahre mit ihr gearbeitet. Das hat meine Sichtweise darauf verändert, wie man seinen Feed organisiert, die richtigen Informationen hat, die richtigen Eigenschaften und was man tun kann.

Das erste ist die Feed-Gesundheit. Wir organisieren alles, was nicht funktioniert. Wenn Sie Probleme mit Ihrem Feed haben oder Informationen nicht korrekt übermittelt werden, arbeiten wir daran, all das zu beheben. Von dort aus, je nach Geschäft, führen wir Optimierungen durch. Wir verwenden KI, um diese Optimierungen zu identifizieren.

Zum Beispiel erscheint der Markenname zuerst, aber für dieses spezielle Geschäft müssen wir das Produkt, das Produkt selbst zuerst anzeigen, dann die Marke.

Solche Dinge nutzen wir KI, und wir verwenden Drittanbieterplattformen wie DataFeedWatch oder Rich Intelligent, um diese KI-Optimierungen für uns durchzuführen. Und dann gehen wir wieder zur Bedeutung, tatsächlich die Ergebnisse zu betrachten. Welche Produkte werden gepusht? Wo ist die Gesundheit des Feeds? Und das ist, was Optmyzr uns ebenfalls hilft.

Ich werde nicht schüchtern sein, aber ja. Es war das Erste, als ich zu Ecom Nation kam, dass ich sagte: “Okay, wir brauchen Optmyzr.” Also führe ich immer die Feed-Qualitätsbewertung, das Feed-Audit durch, und von dort aus arbeite ich mit den Kunden, und wir können an allen Problemen arbeiten, denn für E-Commerce ist das nicht verhandelbar.

Frederick Vallaeys: Nun, danke für das nette Lob an Optmyzr. Wir freuen uns auch, Sie als Kunden zu haben. Cool. Okay. Also nein, das ist ein großartiges Framework, richtig? Ich meine, ich denke, wenn man sich viele PPC-Kampagnen ansieht, gibt es einen Faktor der Faulheit. Es gibt einen Faktor des Nichtwissens, was getan werden muss. Und so sieht man viele Kampagnen, die diese Dinge nicht tun und nicht wirklich darüber nachgedacht haben.

Aber lassen Sie uns den Fokus ein wenig verschieben. Ich würde gerne von Ihnen hören, wo Sie wirklich die Grenzen überschritten haben oder wo Sie KI genutzt haben, um etwas dramatisch Neues zu tun, oder wo Sie darauf warten, etwas Neues auszuprobieren, das Sie schon immer wollten, aber vielleicht noch nicht dazu gekommen sind. Wo überschreiten wir die Grenzen?

Bia Camargo: Also hatte ich dieses Framework, und ich sagte, es ist großartig für mittelständische Unternehmen oder kleine Unternehmen, weil ich es sehr schnell anwenden kann. Wir erzielen 20 schnelle Erfolge ab dem Tag, an dem wir beginnen. Seit ich bei Ecom Nation angefangen habe, haben wir bereits fünf oder sechs Konten restrukturiert, und ab dem Tag, an dem wir das getan haben, haben wir den Aufschwung gesehen. Ich hatte nie einen Fall, in dem das Konto nach der Anwendung dieser Maßnahmen schlechter wurde.

Aber dann hatte ich ein Problem. Wie kann ich das für die größten Unternehmen skalieren? Denn ich muss Sichtbarkeit haben, und ich hatte ein bestimmtes Konto, an dem ich arbeite, das ein riesiges Konto ist, und ich muss die Absicht hinter jeder Kampagne verstehen, um tatsächlich mein Publikum aufzubauen, meine Keywords zu erstellen und wie ich dieses Konto nach Absicht konsolidieren kann.

Dann war ich auf einer Veranstaltung und sprach mit Mike. Ich sagte: “Mike, ich brauche Hilfe. Kannst du mir helfen? Ich muss das skalieren. Ich muss die Absicht dahinter verstehen.” Also begannen wir, an seinem 8020 Brain zu arbeiten. Wir verbinden Google Ads GPT, und dann habe ich mein gesamtes Framework dort eingefügt. Und daraus sind all diese Dinge, die ich Ihnen erwähnt habe, automatisiert. Ich führe nur einen Prompt aus, und ich habe dieses gesamte Framework für Ihr Konto implementiert.

Von dort aus sagte ich: “Aber ich brauche—”

Frederick Vallaeys: Das ist wirklich cool. Erklären Sie das ein wenig mehr. Viele Leute wissen vielleicht auch nicht, was das 8020-Framework von Mike ist. Geben Sie uns dort ein wenig mehr Details.

Bia Camargo: Ja. Stellen Sie sich ChatGPT vor. Sie gehen zu ChatGPT, und Mike hat einen Connector gebaut, mit dem Sie dieses ChatGPT mit Ihrem Google Ads-Konto verbinden können. So hat es Sichtbarkeit über alles, was im Konto passiert. Und er hat bereits einige Prompts dort eingebaut, die sagen: “Kannst du mir die Leistung der letzten 30 Tage geben?” Und dann gibt es wichtige Einblicke, weil er diesen Chat bereits darauf trainiert hat, diese Fragen zu beantworten.

Dann ging ich dorthin und sagte: “Okay, wir machen jetzt den Bia-Weg”, und ich habe all diese Informationen und alles, was ich tue, eingefügt. Es waren mehr als 300 Fragen und Antworten. So erhalte ich die Ergebnisse auf die Weise, wie ich es möchte. Ich habe jetzt ein Google ChatGPT, das das tut, was ich tun möchte, im Grunde.

Frederick Vallaeys: Okay. Also haben Sie, ja, in sehr einfachen Worten. Okay. Also haben Sie einen Mega-Prompt, und der Mega-Prompt fordert die KI auf, 300 Fragen zu stellen oder zu beantworten, während sie mit dem Google Ads-Konto verbunden ist. Es ist im Grunde das Bia-Audit. So in etwa.

Bia Camargo: Ja. Also muss ich eigentlich nur den Befehl “fetch framework for this account” eingeben und die Google-ID hinzufügen. Und dann gibt es mir die gesamte Analyse der Konvertierungsaktionen, die gesamte Analyse für das Publikum, die Kontostruktur, die Kontoleistung, die Leistung der letzten 12 Monate, was richtig ist, wo es falsch ist, welche Konten ich schließen muss, welche Konten ich behalten, konsolidieren muss. Und von dort aus GMC, und dann versuchen wir auch, Optmyzr einzubinden.

Also sage ich: “Gehe zur Optmyzr-Website und führe das aus, lese die Informationen auf dieser Seite für mich.” Und von dort aus habe ich dieses Dokument, das natürlich nur das Starter-Dokument ist, weil wir einen Menschen brauchen, um alles zu leiten. Aber es ist mit einem Prompt erledigt.

Frederick Vallaeys: Okay, großartig. Und übrigens, wir haben ein MCP. Ich weiß nicht, ob es eine Art Geheimnis ist, aber wenn Sie das Optmyzr MCP wollen, können wir es Ihnen geben. Und jedem Zuhörer können wir es auch geben.

Bia Camargo: Zählen Sie mich ein.

Frederick Vallaeys: Okay, cool. Wir werden es Ihnen zukommen lassen. Ja, das ist wirklich erstaunlich. Okay, das ist also eine Art, die Grenzen dessen, was mit KI möglich ist, zu erweitern.

Bia Camargo: Es wird noch besser.

Frederick Vallaeys: Okay, lassen Sie uns hören.

Bia Camargo: Ja, es wird besser, denn die Sache, die ich Mike gefragt habe, ich sagte ihm: “Ich brauche etwas, damit ich die Absicht hinter den Kampagnen kartieren kann.” Und er hat es für mich gebaut. Also habe ich einen Intent Mapper. Stellen Sie sich vor, Sie können Ihr Google Ads-Konto in eine Baumansicht exportieren.

Und wenn Sie auf Ihre Kampagne klicken—zum Beispiel, wenn es eine Suchkampagne ist—wird die Anzeigengruppe geöffnet. Sie klicken auf die Anzeigengruppe, wir öffnen die Keywords, wir öffnen die Suchbegriffe, wir öffnen alle Informationen, die mit dieser bestimmten Kampagne zusammenhängen.

So kann ich sehen, wie es funktioniert, und wir befinden uns in den letzten Phasen, um die KI zu entwickeln, die die Absicht für diese bestimmte Kampagne identifiziert. Das ist also, was kommt. Wir arbeiten daran, ein Tool zu haben, mit dem Sie Ihre Absicht nach Kampagne identifizieren können, damit Sie Ihr Konto entsprechend planen und anpassen können.

Frederick Vallaeys: Sehr cool. Okay. Und wenn Leute mit Ihnen in Kontakt bleiben möchten, erinnern Sie sie jetzt daran, wo Sie am aktivsten sind?

Bia Camargo: Ja. Sie können mir auf LinkedIn folgen, Bia Camargo. Dort verbringe ich jetzt die meiste Zeit. Ich teile immer gute Nachrichten und alles, was in der Google Ads-Welt passiert. Und ja, das ist der beste Ort, um mich zu finden.

Frederick Vallaeys: Großartig. Vielen Dank, dass Sie geteilt haben, woran Sie arbeiten. Es klingt sehr aufregend. Und dann haben Sie erwähnt, dass Sie alle guten Nachrichten von Google Ads teilen, die guten und die schlechten. Aber was sind einige der jüngsten Dinge, auf die Sie denken, dass die Leute mehr achten sollten, wenn es um die neuen Google-Fähigkeiten geht?

Bia Camargo: Ich denke, wir müssen außerhalb der Box denken. Einer meiner neuesten Artikel handelt davon, wie BookTok tatsächlich die Absicht für Google Shopping antreibt. Und das ist seit November letzten Jahres passiert, von Black Friday im Dezember. Und ich habe erklärt, die Nachfrage ist da. Sie ist nur nicht dort, wo Sie suchen. Also dieser Unterschied zwischen Keywords und Absicht.

Ich denke, die größte Veränderung ist, wie kann ich die Absicht hinter den Kampagnen verstehen und wie kann ich über Absicht nachdenken, wo meine Leute sind, was sie suchen werden, damit ich auftauche? Und das ist der größte Unterschied. Das ist, denke ich, das Wichtigste im Moment, wie man Absicht versteht und wie man sich darauf anpassen kann.

Frederick Vallaeys: Okay. Ja. Die Absicht und dann geht es zurück zum Publikum, das die Absicht hat und das, was Sie aufbauen. Und sprechen Sie ein wenig mehr darüber—also BookTok treibt das Einkaufsverhalten an. Erklären Sie das ein wenig mehr.

Bia Camargo: Ja. Was passiert ist, BookTok hat einen Abschnitt, der genannt wird—TikTok hat eine BookTok-Community, und diese BookTok-Community ist riesig. Und was in den letzten Monaten bemerkt wurde, ist, dass es sich aus BookTok herauslöst und tatsächlich in ein Einkaufsverhalten verwandelt. Also selbst Marken, die keine buchbezogenen Produkte haben, haben ihre Produkte angepasst, um buchbezogen zu sein.

Wir nennen es “bookish”. Also haben wir Unternehmen wie Popsocket. Sie sind in ihrer dritten Kollektion über buchinspirierte Handyhüllen. Wir haben Black Milk, die buchinspirierte Bekleidungskollektionen machen, weil sie nicht darauf warten, dass das Keyword aufgreift.

Sie schauen auf die Absicht, wo die Absicht ist, und sie haben sehr erfolgreiche Zahlen um diese herum. Also das ist nur eine Sache, die man beachten sollte. Leute sagen manchmal: “Oh, ich brauche Google,” “Aber Ihre Leute sind bei Microsoft Ads.” Also müssen Sie über den Tellerrand schauen.

Frederick Vallaeys: Das klingt nach einer sehr innovativen Sache, die man tun kann, richtig? Und wie bleiben Sie persönlich mit diesen neuen Verbrauchertrends und dem, was in der Werbung zu funktionieren scheint, auf dem Laufenden? Und wie bleiben Sie darüber informiert?

Bia Camargo: Eines der größten Tools, die ich jetzt benutze, ist tatsächlich Google Trends. Google hat eine Website mit Google Trends, und Sie können nach den Begriffen suchen, die Sie suchen, oder sogar nach Ihrem Markennamen oder was auch immer Sie suchen.

Und dann zeigt es Ihnen sogar, wie es sich entwickelt, je nachdem—wenn Sie Australien wollen, weltweit, können Sie das Verhalten sehen. Und es gibt Ihnen auch Suchbegriffe, die im Aufstieg sind, wie Anfragen, die im Aufstieg sind. Und das sind die, die ich in meinen nächsten PMax-Kampagnen haben möchte. Also sie sind verwandte Anfragen für die Absicht der Kampagnen, die ich aufbauen möchte.

Also das—was die Leute bei Google suchen, um dieses bestimmte Produkt oder diese bestimmte Marke zu finden. Und das ist, was ich in meinem Konto haben möchte. Und am wichtigsten, nicht nur in meinem Konto, sondern ich brauche es in meinem Konto, ich brauche es auf meiner Website, ich brauche es in meinem SEO. Es gibt nicht ein Google macht das, SEO macht das und Website. Nein, wir alle müssen die gleiche Kommunikation, die gleiche Sprache haben, damit KI all dies verstehen und nur eine präzise Information über mein Geschäft haben kann.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht viel Sinn. Sie müssen über Ihre Agentur hinweg kommunizieren, was nicht immer einfach ist, wissen Sie, wenn Sie verschiedene Teams haben, die für verschiedene Dinge verantwortlich sind. Aber dann denke ich auch, dass KI dabei eine Rolle spielt, richtig? Also wenn Sie Ihre Erkenntnisse an 10 verschiedenen Stellen von der Landingpage bis zu Keywords und sozialen Kampagnen adressieren müssen, ist es schön, weil KI tatsächlich viele dieser Lücken füllen und viel dieser Arbeit für Sie erledigen kann.

Und vielleicht zu den Teams gehen und sagen: “Okay, hier ist etwas, das bereits zu 70% erledigt ist,” und sie können es über die Ziellinie bringen.

Aber wie denken Sie in einer Agenturwelt oder in einer teamorientierten Welt darüber nach, wie Sie die Menschen hinter den Marketingzielen mehr vereinen können als vielleicht diese Silos, die zwischen PPC und SEO und Social entstanden sind?

Bia Camargo: Ja. Also ich weiß, es ist etwas sehr Neues, und es hängt von der Kultur ab. In meiner Agentur haben wir das Glück, eine enge Agenturbeziehung zu haben. Also zum Beispiel mit unseren Kunden haben wir direkte Slack-Kanäle mit ihren Teams.

Damit können wir auch ihre anderen Teams einladen. Also haben wir zum Beispiel einen Kunden, Beia-Kunden, und wir haben ihr SEO-Team, sie haben unser CRM-Team, sie haben Google-Team, Meta-Team. Und dann können wir ausrichten, wo es wichtig ist, sodass es eine Nachricht über alle Kanäle und das gesamte Geschäft hinweg gibt.

Nicht einfach zu tun. Es ist etwas, an das wir uns gewöhnen, besonders daran, wie wir mit diesen Teams arbeiten. Und am wichtigsten, was wir davon profitieren können, mit ihnen zu arbeiten. Also eine Sache, die diese neue Kultur ist, was bei SEO funktioniert, “Oh, ich kann das für Google anpassen.”

Was bei Meta funktioniert, besonders wenn zum Beispiel mein Kunde kein Budget für den oberen Trichter hat, aber sie machen Meta. Großartig. Lassen Sie uns Meta als unser Google Ads Kreativlabor nutzen. Also was auch immer bei Meta funktioniert, “Okay, es funktioniert wirklich gut, und wir haben das Fundament. Okay, bringen wir das zu Google.”

Also in einer KI-Ära können wir nicht mehr nur an einem Ort schauen. Und für all die anderen Dinge, die wir früher unsere Zeit mit verschwendet haben, wie manuelle Aufgaben, Überprüfung von PMax-Suchbegriffen und so weiter, haben wir KI, wir haben Automatisierungen dafür. Wir müssen unsere Zeit nicht mehr damit verschwenden. Und damit haben wir mehr Raum, um zu planen und zu strategisieren. Und von dort aus schaffen wir diese neuen Kooperationen mit anderen Teams.

Frederick Vallaeys: Das ist großartig. Und wenn wir von KI sprechen, welche mögen Sie am liebsten? Welche verwenden Sie am meisten?

Bia Camargo: Okay. Natürlich, wegen Mike, benutze ich Claude Pro für das gesamte Coding und alles, was wir im Backend machen. Aber ich benutze persönlich ChatGPT für alles, was mit meinem Mama-Leben zu tun hat. Also wie für meinen Lebensmitteleinkauf bis zu den Terminen meiner Kinder und allem, ist ChatGPT mein bester Freund, mein persönlicher Assistent. Aber wir haben auch verschiedene Tools wie Optmyzr für Google Ads. Wir haben Coworker für alles Interne. Also es gibt nicht ein Tool für alles. Wir haben, wie ich bin 100% KI-Person. Also habe ich viele davon.

Frederick Vallaeys: Sie probieren sie alle aus. Sehr schön. Okay. Das war erstaunlich. Vielen Dank, dass Sie ein großartiges Framework geteilt haben, das viele Leute heute umsetzen können. Und wenn Leute einige dieser Ressourcen oder die Art und Weise, wie Sie über Dinge denken, erhalten möchten, wo können sie diese jetzt finden?

Bia Camargo: Ja. Ich arbeite an diesen Materialien, aber tatsächlich werde ich das vollständige Framework und auch Fallstudien dazu auf der AdWorld Experience in Italien präsentieren. Ich werde an beiden Tagen sprechen, und ich möchte, dass jeder das sieht. Es wird der erste Ort sein, an dem ich das vollständige Framework in Echtzeit zeige und jedes einzelne Stück davon. Aber ja.

Frederick Vallaeys: Sehr cool. Und ich glaube, die AdWorld Experience, ist das die, die im Oktober stattfindet?

Bia Camargo: Ja, das ist sie.

Frederick Vallaeys: Okay. Also für die Leute, die darauf brennen—

Bia Camargo: Ja, ich werde langsam einige Dinge veröffentlichen, wie tatsächliche Checklisten, die Sie sofort tun können, besonders in meinen Coaching-Sitzungen. Ich mache ein Coaching für Geschäftsinhaber und trainiere dort auch Google Ads. Wir werden nach und nach einige hilfreiche Informationen veröffentlichen, aber das vollständige Framework wird nur für das Event sein.

Frederick Vallaeys: Okay. Aber Sie können Stücke und Teile erhalten, indem Sie sich mit Bia in den sozialen Medien, auf LinkedIn und den Lernplattformen verbinden. Ich werde diese in den Shownotes verlinken, damit die Leute sich mit Ihnen verbinden können. Ja, das war erstaunlich.

Vielen Dank, Bia. Und danke an alle fürs Zuschauen. Ich hoffe, Ihnen hat diese Episode gefallen. Und wenn Sie wissen möchten, wann die nächste erscheint, bitte abonnieren Sie, bitte liken Sie diese, hinterlassen Sie Kommentare darüber, worüber Sie mehr wissen möchten. Und wir werden das alles überwachen. Also danke, Bia. Danke an alle, und wir sehen uns beim nächsten Mal.

Bia Camargo: Danke, dass ich dabei sein durfte.