Mike Rhodes teilt Vibe-Coding-Lektionen aus Marketing-Builds

Episodenbeschreibung

Frederick Vallaeys, CEO & Mitbegründer von Optmyzr, trifft sich mit Mike Rhodes, Google Ads-Experte und Gründer von Ads to AI, um zu erkunden, wie Marketer KI und Vibe Coding effektiv nutzen können. Sie diskutieren darüber, wie KI wirklich mächtig wird, wenn sie im realen Kontext eines Kontos verankert ist, warum es wichtiger ist, bessere Fragen zu stellen als die Werkzeuge, die man verwendet, und wie Marketer praktische KI-gestützte Tools entwickeln können, ohne Entwickler zu werden.

Mike teilt reale Beispiele aus seiner Reise, von der Entwicklung des Profit Curve-Tools vor Jahren bis zur Schaffung von 8020 Brain, einem Rat von PPC-Experten, der von KI unterstützt wird. Das Gespräch geht auch darauf ein, wie KI in den breiteren PPC-Workflow passt, von Google Ads-Skripten bis zur vollständigen Anwendungsentwicklung, und warum der Geschäftskontext wichtiger ist denn je.

Das lernen Sie:

• Wie Sie KI über generische “Durchschnitts”-Antworten hinaus pushen, um Ergebnisse zu erzielen, die spezifisch für Ihr Unternehmen sind
• Warum Kontext und Einschränkungen KI intelligenter machen, nicht begrenzter
• Die realistischen Grenzen von Vibe Coding und wann Sie dennoch Entwickler benötigen
• Echte Geschichten von nicht-technischen Personen, die in Stunden funktionale Tools bauen, nicht in Monaten
• Wie Sie der Dirigent von KI-Tools sein können, anstatt zu versuchen, jedes technische Detail zu beherrschen
• Warum KI die richtigen Fragen und Grundlagen mehr braucht als perfekte Eingaben
• Der Wandel der Denkweise vom Planen im Voraus zum Iterieren während des Aufbaus
• Wie man KI als Denkpartner behandelt, der Ihre Ideen herausfordert, nicht nur ausführt
• Warum Geschäftswissen technische Fähigkeiten im Zeitalter der KI-Automatisierung übertrumpft
• Praktische erste Schritte, um heute mit dem Bauen zu beginnen, ohne überwältigt zu werden

Episoden-Erkenntnisse

Mike Rhodes ist seit über 20 Jahren im PPC-Bereich tätig und leitete 17 Jahre lang eine Agentur in Australien, bevor er sie verkaufte, um sich vollständig auf den Aufbau von KI-gestützten Tools zu konzentrieren und anderen beizubringen, dasselbe zu tun. Er ist der Schöpfer des beliebten PMax-Skripts, das von Tausenden von Werbetreibenden genutzt wird, und neuerdings von 8020 Agent und 8020 Brain, Tools, die Marketern helfen, ihre Daten zu verstehen und Ratschläge von einem Rat simulierter PPC-Experten zu erhalten.

Das Gespräch zeigt ein klares Muster: KI und Vibe Coding ersetzen nicht die Expertise, sie verstärken sie. Mikes Philosophie zentriert sich auf eine einfache Idee: Vorauslaufen, Dinge bauen, herausfinden, was möglich ist, und dann zurückkommen und die praktischen Dinge teilen, die tatsächlich funktionieren. Er interessiert sich nicht für Theorie. Er will Tools, die echte Probleme lösen, auch wenn sie nicht perfekt sind.

Was diese Episode wertvoll macht, ist, wie bodenständig sie ist. Mike spricht offen über Misserfolge, Einschränkungen und warum Vibe-Coded-Tools oft die 80-90%-Marke erreichen, aber ohne Entwicklerüberprüfung nicht produktionsreif sind. Er erzählt eine Geschichte über ein 70-jähriges Mitglied seiner Community, das von “Ich weiß nicht, was GitHub ist” zu “Ich baue über Nacht eine voll funktionsfähige Installations-App mit Claude” ging. Das ist das Versprechen und die Realität von Vibe Coding, wenn man versteht, wie man KI richtig lenkt.

Während der Diskussion kehrt Mike immer wieder zu einem Kernthema zurück: Kontext ist alles. KI ohne Kontext liefert generischen Müll. KI mit echten Kontodaten, Geschäftszielen und strategischen Einschränkungen wird zu einem legitimen Denkpartner. Der Schlüssel ist nicht das Werkzeug, das Sie verwenden. Sondern zu verstehen, was KI kann und nicht kann, und dann Workflows zu entwerfen, die Menschen an die richtigen Stellen setzen.

Warum Neugier Skepsis bei KI übertrifft

Mikes Ansatz zu KI beginnt mit Neugier, nicht mit Skepsis. Als GPT-4 herauskam, brachte er sich bereits selbst das Programmieren bei, mit einem Mentor an den Wochenenden, und stellte endlose Fragen, warum Dinge auf eine bestimmte Weise funktionierten. Plötzlich wurden all diese Fragen sofort beantwortet. Das hat etwas freigesetzt.

Mike erläuterte: “Ich hatte vor vier oder fünf Jahren wieder gelernt zu programmieren. Ich hatte einen Programmiermentor, mit dem ich an den Wochenenden sprach, und plötzlich kam GPT-4, und diese Art von Neugier konnte fast alle meine Fragen sofort beantworten.”

Für Mike ist KI kein Ersatz für menschliches Denken, sondern ein Werkzeug, das Reibung entfernt. Mit GPT-4 kann das Hin und Her mit Entwicklern oder Stunden manueller Arbeit jetzt in Minuten geschehen. Aber nur, wenn Sie wissen, was Sie bauen wollen und warum es wichtig ist.

Er sieht KI als Teil eines größeren Wandels, ähnlich wie bei der Einführung von Elektrizität. Andrew Ng sagte vor Jahren voraus, dass KI wie Elektrizität sein würde: universell, in allem eingebettet, aber nicht immer offensichtlich. Mike glaubt, dass genau das jetzt passiert. Die Herausforderung besteht darin, dass die meisten Menschen bei 110% laufen, am Limit mit Kundenarbeit, ohne Zeit, zurückzutreten und herauszufinden, was möglich ist.

Dort positioniert sich Mike. Er versucht nicht, Menschen zu Softwareentwicklern zu machen. Er versucht, ihnen zu zeigen, was sie bauen können, ohne Entwickler zu werden, und wann es sinnvoll ist, Dinge an jemanden zu übergeben, der professionell programmiert.

Der Denkweisenwechsel, den er befürwortet, ist einfach: Hören Sie auf, KI als Magie zu betrachten, und beginnen Sie, sie als sehr wörtlichen Assistenten zu sehen. Sie tut genau das, was Sie ihr sagen – nicht das, was Sie meinten. Wenn das Ergebnis falsch ist, liegt es daran, dass die Anweisungen unklar, unvollständig oder ohne kritischen Kontext waren. Diese Umstellung verändert alles.

Was Vibe Coding tatsächlich bedeutet

Vibe Coding bedeutet im Wesentlichen, mit einer KI zu sprechen und sie den gesamten Code für Sie schreiben zu lassen. Mike beschreibt es als Softwareentwicklung, indem man beschreibt, was man will, und dann mit der KI iteriert, bis es funktioniert.

Mike erklärt: “Vibe Coding wurde ein Ding. Was war das, vor sechs, zwölf Monaten? Anscheinend mache ich das seit zwei oder drei Jahren: Vibe Coding, was im Wesentlichen bedeutet, ganz wörtlich mit einer KI zu sprechen. Ich spreche den ganzen Tag mit ihr, und dann macht sie Dinge. Ich schreibe keinen der Codes.”

Der Name kommt von der Idee, dass man die “Vibe” dessen beschreibt, was man will – das Gefühl, die Funktion, das Ziel – und die KI herausfindet, wie man es realisiert. Man muss keine Syntax, Bibliotheken oder Frameworks kennen. Man muss nur wissen, welches Problem man lösen möchte.

Mike kontrastierte dies mit der früheren Arbeitsweise. Vor zwanzig Jahren folgte Software der Wasserfallmethode: Produktmanager schrieben Spezifikationen, Architekten entwarfen Systeme, Entwickler bauten sie, und sechs bis zwölf Wochen später (oder realistischerweise 30 Wochen später) erhielt man eine Alpha-Version zum Testen. Feedback ging durch denselben langsamen Zyklus zurück.

Mike fügte hinzu: “Dieser ganze Prozess ist komplett verschwunden, da es jetzt wirklich schnell, wirklich interaktiv mit dieser neuen Software ist… Mit dem Vibe Code kann man alles in Minuten oder Stunden erledigen.”

Aber was sich geändert hat, ist nicht nur die Geschwindigkeit; es ist der gesamte Entwicklungszyklus. Jetzt kann man etwas bauen, sehen, ob es funktioniert, es anpassen und noch am selben Nachmittag neu aufbauen. Die KI agiert wie ein sehr schneller, sehr wörtlicher Praktikant, der weiß, wie man programmiert, aber ständige Anleitung benötigt, was gebaut werden soll und warum.

Mike wies darauf hin, dass selbst professionelle Entwickler sich diesem Modell zuwenden. Anstatt jede Zeile von Hand zu schreiben, werden sie zu Dirigenten eines Orchesters, beschreiben das gewünschte Ergebnis und lassen die KI die Implementierungsdetails übernehmen.

Mike drückte es schön aus: “Sie müssen der Dirigent des Orchesters sein, verstehen, was das Ziel ist, das Sie erreichen möchten, und dieses Ziel der KI beschreiben, nicht wie es zu tun ist. Sie weiß, wie. Sie müssen nur das Was und das Warum erklären und sie loslegen lassen.”

Der praktische Vorteil für Marketer ist, dass sie Tools bauen können, die genau auf ihren Workflow zugeschnitten sind, ohne auf ein Entwicklerteam warten oder für maßgeschneiderte Software bezahlen zu müssen.

Brauchen Sie einen Budget-Pacing-Rechner? Bauen Sie ihn. Möchten Sie zwei Sätze von Suchbegriffen vor und nach einer Gebotsänderung vergleichen? Bauen Sie ihn. Die Barriere ist nicht mehr die technische Fähigkeit. Es ist die Klarheit darüber, was Sie tatsächlich brauchen.

Reale KI-Tools, die mit Vibe Coding gebaut wurden: Das PMax-Skript, 8020 Agent und ein Rat von KI-Experten

Mikes bekanntestes Vibe-Coded-Tool ist sein PMax-Skript, das von Tausenden von Werbetreibenden genutzt wird. Aber seine Reise begann früher mit etwas viel Einfacherem: der Profit Curve.

Mike sagte: “Ich hatte dieses Tool, mit dem ich gespielt hatte, seit ich mich erinnere, dass es 2018 war, weil ich mich daran erinnere, dass Ralph mich in seinem Podcast bei Traffic and Conversion 2018 interviewte. Dieses Ding namens Profit Curve, und es war dieses Tool, das ich in einem Google Sheet hatte, das ich liebte, aber viele meiner Teammitglieder wussten nicht einmal, dass es existierte.”

Die Profit Curve wurde entwickelt, um eine Frage zu beantworten: Wie viel sollten wir diesen Monat ausgeben? Es war klobig, schwer zu erklären und lebte in einem Google Sheet. Aber es funktionierte. Dieses Tool führte schließlich dazu, dass er größer dachte. Wenn er das bauen konnte, was konnte er noch bauen?

Vor etwa anderthalb Jahren schuf Mike 8020 Agent, ein kostenloses Tool, das Ihnen hilft, Google Ads-Daten auf unterschiedliche Weise zu sehen. Der Name spiegelt die Realität wider: Es erledigt 80-90% dessen, was Sie brauchen, aber es ist nicht poliert oder produktionsreif.

Vor kurzem baute er 8020 Brain, wo es interessant wird. Dieses Tool simuliert einen Rat von PPC-Experten – Leute wie Frederick Vallaeys, zusammen mit Geschäftdenkern wie Seth Godin und Rory Sutherland – und lässt Sie ihnen Fragen stellen.

“Ich sagte zu Claude: ‘Richtig, es gibt ein paar Leute, die mir in den Sinn kommen, aber wen würdest du empfehlen? Wenn wir 30 Leute auswählen würden, wen würdest du empfehlen?’ Natürlich, Nummer eins, PPC-Influencer, zwei Jahre in Folge. Natürlich gab es mir deinen Namen und andere Namen.”

Mike baute dies, indem er öffentlich verfügbare Informationen in Claude einspeiste: Podcast-Transkripte, Blogbeiträge und Search Engine Land-Artikel. Er kombinierte das mit Edward de Bonos Methode der Sechs Denkhüte, die Sie zwingt, Probleme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten – Risiken, Chancen, Bauchgefühl, Fakten, Kreativität und Prozess.

Neben diesen Tools teilte Mike ein Beispiel von einem seiner Mastermind-Mitglieder – einem 70-jährigen Mann namens David in Schottland, der vor neun Monaten noch nie von GitHub gehört hatte. Davids Unternehmen führt Installationen durch, und sein Team benötigte eine App für die Außendienstmitarbeiter. Eines Abends vor dem Schlafengehen sagte David zu Claude: “Ich gehe jetzt ins Bett. Hier ist, was ich will, dass du tust. Ich möchte mit einer voll funktionsfähigen App für die Installateure aufwachen.”

Am nächsten Morgen wachte er auf, öffnete seinen Laptop, und da war sie: eine funktionierende App mit Links und PDFs. Alles, was er tun musste, war, sie auf Vercel zu deployen und die URL an sein Team zu senden. Sie funktionierte sofort auf ihren Handys.

Mike fügte hinzu: “Es war buchstäblich ein zweiminütiges ‘Kannst du das bauen’, weil er wusste, wie man fragt, und er wusste, dass alle Dateien da waren. All die Grundlagen, die du erwähnt hast, all der Kontext.”

Diese Geschichte erfasst das Potenzial und die Grenzen von Vibe Coding. Wenn Sie den Kontext geladen, die Anforderungen klar und das Problem gut definiert haben, kann KI über Nacht erstaunliche Dinge bauen. Aber ohne dieses Setup erhalten Sie nichts Nützliches.

Wie man KI von “Planet Durchschnitt” auf Ihren spezifischen Planeten bringt

Eines von Mikes wiederkehrenden Themen ist, dass KI ohne Kontext nutzlos ist. Es ist, als würde man einen Berater bitten, Ihr Unternehmen zu reparieren, ohne ihm Daten zu zeigen, Ihre Ziele zu erklären oder Ihre Kunden zu beschreiben. Sie erhalten generische Ratschläge, die klug klingen, aber nicht auf Sie zutreffen.

Mike verwendet eine lebendige Analogie: KI, die auf dem Internet trainiert wurde, ist wie ein Sonnensystem mit einem riesigen Planeten in der Mitte namens “Planet Durchschnitt”.

Er fügt hinzu: “Es gibt diesen riesigen, großen Planeten in der Mitte namens Planet Durchschnitt, denn seien wir ehrlich, die KI wurde auf Reddit und Twitter trainiert. Das war keine sehr gute Idee, oder? Aber es ist sozusagen der durchschnittliche Amalgam von allem. Und wenn Sie eine schnelle kleine Frage stellen, erhalten Sie eine Antwort vom Planet Durchschnitt.”

Um bessere Antworten zu erhalten, müssen Sie die KI vom Planet Durchschnitt wegdrücken und zu einem der Millionen anderer Planeten in diesem Sonnensystem führen – die mit spezifischen, nützlichen, nicht-generischen Einsichten. Sie tun dies, indem Sie ihr Einschränkungen, Kontext und Spezifität geben.

Fred erweiterte dies, indem er es mit der Funktionsweise von Vektorräumen verglich. Wenn Sie der KI mehr Einschränkungen geben, begrenzen Sie im Wesentlichen die “Box”, in der sie suchen kann, und weisen sie auf eine sehr spezifische Region hin. Das macht das Ergebnis viel relevanter, weil die KI nicht aus dem gesamten durchschnittlichen Internet zieht. Sie zieht aus dem engen Ausschnitt, der zu Ihrer Situation passt.

“Je spezifischer Sie in Ihrer Anfrage und Ihrem Prompt werden, desto mehr begrenzen Sie die Box, in der die KI antworten muss, und weisen sie in die Richtung einer dieser Boxen.”

Mike gab ein praktisches PPC-Beispiel. Anstatt die KI zu bitten, “eine Anzeige zu schreiben”, bitten Sie sie, eine Anzeige für jemanden zu schreiben, der in Paris lebt, im Gegensatz zu jemandem, der in New York lebt. Die KI weiß, dass diese Zielgruppen sich für unterschiedliche Dinge interessieren und anders sprechen. Diese Spezifität hebt die Kreativität auf ein neues Niveau, macht Anzeigen relevanter, verbessert den Qualitätsfaktor und senkt die CPCs.

Kontext bedeutet auch, der KI Ihre tatsächlichen Kontodaten zu geben. Wenn Sie ein Google Ads-Skript oder ein Performance Max-Analysetool erstellen, muss die KI Ihre Kampagnenstruktur, Ihre Suchbegriffe und Ihre Konversionseinstellungen sehen. Wenn Sie sie bitten, negative Keywords vorzuschlagen, muss sie Ihren Algorithmus zum Auswählen verstehen, auch wenn dieser Algorithmus hauptsächlich Intuition ist, die über Jahre hinweg aufgebaut wurde.

Mike bemerkte: “Sie haben einen Algorithmus, der in Ihrem Kopf läuft, jedes Mal, wenn Sie diese Liste von Suchbegriffen ansehen. Sie wissen es nicht, weil es für Sie zur zweiten Natur geworden ist, weil Sie das so oft gemacht haben, aber es gibt eine Art Algorithmus, der in Ihrem Kopf läuft.”

Die 80-90%-Regel: Wenn Vibe Coding an seine Grenzen stößt

Vibe Coding ist mächtig, aber es ist kein Zauberstab. Mike ist sehr klar darüber, wo es funktioniert und wo nicht.

Es funktioniert am besten für schnelles Prototyping, interne Tools, Anwendungen mit geringem Risiko und zur Klärung von Anforderungen. Wenn Sie etwas schnell bauen müssen, um eine Idee zu testen, ist Vibe Coding perfekt. Wenn Sie ein Tool nur für Ihr Team erstellen und Fehler keine Kunden Geld kosten, ist Vibe Coding großartig. Wenn Sie herausfinden möchten, was Sie tatsächlich brauchen, bevor Sie Spezifikationen an einen Entwickler übergeben, hilft Ihnen Vibe Coding, das Problem durchzudenken.

Was es nicht gut kann – zumindest nicht ohne Hilfe – ist produktionsreife Software.

Mike erklärt: “Ich denke, sie sind großartig für schnelles Prototyping… Aber die Software, die von solchen Tools generiert wird, ist nicht produktionsreif, was bedeutet, dass sie einen großartigen Job macht, das zu veranschaulichen, was Sie erreichen wollten, und sie bringt Sie zu 80 bis 90%, aber sie ist nicht wirklich robust. Sie ist wirklich nicht zuverlässig. Sie ist nicht wirklich skalierbar auf das Niveau, das Sie für alle Ihre Kunden benötigen. Sie ist nicht sicher, weil es einfach ist, Dinge zu hacken.”

Mike betonte, dass, wenn Sie etwas bauen, das live Kundenkonten berühren wird – Gebote ändern, Budgets anpassen, Zielgruppen ändern – Sie einen Entwickler den Code überprüfen lassen müssen, bevor Sie ihn bereitstellen. Vibe-Coded-Tools können kostspielige Fehler machen, weil sie auf Geschwindigkeit und Funktionalität optimiert sind, nicht auf Sicherheit, Skalierbarkeit oder die Behandlung von Randfällen.

Fred fügte eine Falle hinzu, die er gesehen hat: Wenn der Code nicht funktioniert und Sie der KI immer wieder sagen, sie soll ihn reparieren, könnte sie irgendwann einfach eine if-then-Anweisung einfügen, die sagt: “Wenn Fred das verlangt, immer diese Antwort geben.” Die KI versucht, Sie zufrieden zu stellen, nicht unbedingt das zugrunde liegende Problem korrekt zu lösen.

Mike sprach auch über die Grenzen dessen, was Vibe Coding im PPC-Bereich bewältigen kann. Er versucht seit 20 Jahren, das ultimative Flussdiagramm für die Optimierung von Google Ads zu erstellen – wenn der Impression Share X ist und der Kampagnentyp Y, dann tun Sie Z. Er hat es nie fertigstellen können, weil die letzten 10% reine Intuition sind, stillschweigendes Wissen, das nicht in einem SOP festgehalten werden kann.

KI hat mit denselben 10% zu kämpfen. Sie kann die klaren, regelbasierten Dinge bewältigen – einen Suchanfragenbericht herunterladen, ihn formatieren und Begriffe mit null Konversionen über 100 $ markieren. Aber das Verständnis der Nuance, warum ein Keyword aus strategischen Gründen in drei verschiedenen Anzeigengruppen existieren könnte? Das ist immer noch menschliches Terrain.

Der praktische Rat beider Experten hier ist, Vibe Coding zu verwenden, um Tools zu bauen, die Ihnen beim Denken helfen, Daten organisieren und sich wiederholende Aufgaben automatisieren. Aber verwenden Sie es nicht, um autonome Entscheidungen in risikoreichen Umgebungen zu treffen, es sei denn, Sie haben den Code von einem Entwickler überprüfen lassen und Sie haben menschliche Genehmigungsschritte eingebaut.

KI als Marketing-Assistent, nicht als Entscheidungsträger verwenden

Mikes Philosophie zur KI ist konsistent: Sie ist ein Denkwerkzeug, kein Ersatz für Urteilsvermögen.

Mike erklärt: “Ich denke, eines der größten Dinge ist KI als Denkwerkzeug. Nun, sobald Sie das Wort Denken sagen, impliziert das für viele Menschen Arbeit. Ich mag es nicht zu denken. Ich will einfach nur Dinge erledigen. Ich liebe es zu denken. Ich liebe es, spazieren zu gehen und zu brainstormen. Und jetzt kann ich mit einer KI bei diesem Brainstorming sprechen, um mich in Bereiche dieses Gesprächs zu bringen, die ich sonst nicht erreicht hätte.”

Er beschrieb einen spezifischen Anwendungsfall: Transkripte von mehreren YouTube-Videos zu nehmen, sie in Claude zu werfen und es zu bitten, Ideen zu verbinden und Lösungen basierend auf diesem Inhalt vorzuschlagen. Es ist nicht perfekt. Es wird Ihnen keine endgültige Antwort geben, die Sie blind ausführen können. Aber es hilft Ihnen, Probleme schneller und in Richtungen zu durchdenken, die Sie möglicherweise nicht alleine in Betracht gezogen hätten.

Fred verglich dies mit Clay Bavors Punkt: Wenn KI versagt, liegt es fast nie daran, dass das Modell schlecht ist. Es liegt daran, dass Sie es nicht mit genügend Kontext geerdet oder ihm klare genug Anweisungen gegeben haben.

Mike stimmte zu und erweiterte die Idee. KI wird sehr hart versuchen, das zu tun, was Sie verlangt haben, selbst wenn das, was Sie verlangt haben, keinen Sinn ergibt. Sie ist mehr daran interessiert, Sie glücklich zu machen, als das Richtige zu tun.

Deshalb funktioniert die Strategie “Fragen Sie es zuerst” so gut. Bevor Sie eine Aufgabe erledigen – sei es Suchbegriffe überprüfen, Gebote anpassen oder einen Leistungsabfall analysieren – führen Sie ein kurzes Gespräch mit Ihrer KI. Zeigen Sie ihr einen Screenshot der Daten. Erklären Sie, was der Kunde verlangt hat. Fragen Sie: “Wie sollte ich darüber nachdenken?”

Es könnte einfach das bestätigen, was Sie bereits wissen. Das ist in Ordnung. Aber oft wird es sagen: “Haben Sie darüber nachgedacht?” oder “Haben Sie nach diesem Grund gesucht?” oder “Könnte dieses Keyword aus strategischen Gründen dreimal im Konto sein?”

Die ersten Male, die Sie dies tun, dauert es länger. Aber sobald Sie die Gewohnheit aufgebaut und Ihre Prompts verfeinert haben, dauert das, was früher 30 Minuten dauerte, jetzt 10 – und Sie haben es sorgfältiger durchdacht.

Wie bessere Fragen zu besseren Ergebnissen führen

Während des gesamten Gesprächs kehrte Mike immer wieder zu einer Idee zurück: Die Qualität des Outputs hängt von der Qualität des Inputs ab. Das Werkzeug ist nicht annähernd so wichtig wie die Art und Weise, wie Sie es verwenden.

Mike fügt hinzu: “Ich denke, die Fähigkeit besteht darin, bessere Fragen zu stellen, denn je intelligenter und intelligenter und intelligenter die AIs werden, desto besser und schneller und billiger werden die Antworten. Wir müssen bessere Fragen stellen.”

Mike teilte ein Beispiel aus einem seiner Coaching-Anrufe. Ein Kunde – ein Geschäftsinhaber, der ein Personal Training Gym betreibt – nutzte ChatGPT, um Anzeigentitel zu schreiben. Die Titel waren technisch in Ordnung. Sie waren grammatikalisch korrekt und positiv. Aber sie waren auch völlig generisch.

Mike fügt hinzu: “Ich sagte zu ihr, ich war wie, buchstäblich jedes Personal Training Gym auf der ganzen Welt könnte diese genauen Titel verwenden, weshalb sie nicht die richtigen Titel für Sie sind.”

Das Problem war nicht ChatGPT, sondern der Prompt. Der Kunde hatte einfach nach Titeln über Personal Training gefragt. Also gab ChatGPT ihr den Durchschnitt aller jemals geschriebenen Personal Training-Titel. Um bessere Titel zu erhalten, musste sie der KI Informationen darüber geben, was ihr Gym einzigartig macht, Kundenbewertungen, ihre Landingpages und Erkenntnisse aus der Wettbewerbsanalyse.

Das ist es, was nützlichen KI-Output von generischem Müll trennt: Spezifität, Einschränkungen und Kontext.

Mike wies auch darauf hin, dass KI oft weiß, wie man klärende Fragen stellt, wenn man sie richtig einrichtet.

“Genau so nutze ich LLMs, um Google Ads-Skripte zu generieren. Zuerst, um das LLM im Grunde davon zu überzeugen, dass es viele Fragen zu den Anforderungen stellen muss, weil wir die Anforderungen meistens nicht kennen, richtig? Wir wissen nicht genau, was wir wollen”, sagte Mike.

Wenn die KI anfängt, Fragen zu stellen, zwingt sie einen dazu, über Randfälle und Details nachzudenken, die man nicht berücksichtigt hatte. Dann generiert sie Pseudocode—eine klare, explizite Definition dessen, was sie bauen wird. Das wird zu einer Spezifikation, die man einem Entwickler übergeben kann, oder es wird die Grundlage, um mit der KI zu iterieren, bis man etwas hat, das funktioniert.

Fred fügte hinzu, dass dieser Prozess wertvoll ist, selbst wenn man das Projekt schließlich einem Entwickler übergibt. Durch das Vibe Coding entdeckt man Schichten von Komplexität, von denen man nicht wusste, dass sie existieren. Ein “einfaches” Keyword-Tool muss plötzlich bestehende Keywords, Zielgruppenüberschneidungen, Budgetaufteilungen und die Organisation von Anzeigengruppen berücksichtigen. Und es ist besser, das in ein paar Vibe-Coding-Sitzungen zu entdecken, als 36 Monate in einem Wasserfall-Entwicklungszyklus.

Die unterschätzte Fähigkeit: Das tatsächliche Geschäft verstehen

Als Fred fragte, welche Fähigkeit derzeit bei bezahlten Anzeigen unterschätzt wird, sagte Mike, dass es die Geschäftsfähigkeiten sind.

Mike erläutert: “Ich denke, Geschäftsfähigkeiten, Geschäftskontext. Ich denke, was ich immer im Hinterkopf für WebSavvy hatte, war, McKinsey für die kleinen Unternehmen zu schaffen, die sich McKinsey nicht leisten können.”

Sein Punkt war, dass technisches Google Ads-Wissen Grundvoraussetzung ist. Jeder hat Zugang zu denselben Automatisierungen, Tools und Plattformen. Was einen unterscheidet, ist das tiefe Verständnis für das Geschäft des Kunden, um zu wissen, warum sie etwas verlangen, was sie wirklich brauchen und wie man ihnen sonst noch helfen könnte.

Die meisten Erfolge in Google Ads passieren außerhalb des Kontos—Landing Pages, Angebote, wie das Telefon beantwortet wird und der Verkaufsprozess. Mehr über Marketing, Werbung, verschiedene Kanäle und die Gesamtstrategie des Kunden zu verstehen, macht einen weitaus wertvoller, als nur Gebote manuell sehr gut setzen zu können.

Mike fasste es zusammen:

“Ich denke, die Fähigkeit besteht darin, bessere Fragen zu stellen, denn je intelligenter die KIs werden, desto besser und schneller und günstiger werden die Antworten. Wir müssen bessere Fragen stellen.”

Neben Geschäftsfähigkeiten betonte Mike die Bedeutung des Verständnisses, wie Dinge unter der Haube funktionieren—nicht um ein Entwickler zu werden, sondern um Optionen zu haben, wenn etwas kaputt geht.

“Etwas, das mir bei einigen neueren Google Ads-Praktikern auffällt, die in einer Welt aufgewachsen sind, in der es zuerst um KI geht, wissen Sie, was ich meine? Sie berühren nie die genaue Übereinstimmung. Sie berühren nie das manuelle Bieten. Sie setzen alles auf die Automatisierung. Und ich liebe das. Ich sage nicht, dass das eine schlechte Sache ist. Aber dann ist die Herausforderung, nicht zu wissen, was das tatsächlich unter der Haube bedeutet”, sagte Mike.

Die letzte Fähigkeit, die Mike betonte, ist die Iteration. Setzen Sie sich nicht an ein Whiteboard und versuchen Sie, alles zu planen. Das ist die alte Wasserfall-Methode. Stattdessen bauen Sie etwas Kleines, sehen Sie, was passiert, passen Sie es an und machen Sie weiter. Die Tools sind jetzt schnell genug, dass die Planung von allem im Voraus tatsächlich langsamer ist, als einfach zu bauen und zu iterieren.

“Das Schlimmste, was man heute mit KI machen kann, denke ich, ist, sich an das Whiteboard zu setzen und zu versuchen, alles zu planen. Das ist genau das, wofür ich es verwenden werde, weil man nicht weiß, was man noch nicht weiß”, fügt Mike hinzu.

Wie man Lego-Steine baut, um sie in verschiedenen Projekten wiederzuverwenden

Eine der Herausforderungen beim Vibe Coding ist, dass es zu oft zu einmaligen Projekten wird. Man baut etwas, das für einen bestimmten Kunden oder eine Kampagne funktioniert, aber es lässt sich nicht leicht auf andere Situationen übertragen. Gabriele Benedetti, der Konferenzen in Italien leitet, fragte Mike, wie man diese Falle vermeiden kann.

Mikes Antwort war ehrlich: Er hat denselben Fehler gemacht, “Ich habe genau dasselbe gemacht wie Gabriele, nämlich etwas gebaut, und es funktioniert nur einmal für diese spezielle Sache, aber es gibt wirklich nicht viel darüber, oder man muss das Ganze auseinandernehmen, um es woanders zu verwenden.”

Seine Lösung besteht darin, in Begriffen von Fähigkeiten zu denken, wie kleine, wiederverwendbare Pakete, die ein Prompt, einige Beispiele und vielleicht ein bisschen Code kombinieren. In Claude Code kann man diese als modulare Teile erstellen und dann für verschiedene Projekte miteinander verketten.

Aber Mike bot auch eine kontraintuitive Sichtweise an: Es ist nicht so wichtig, wie man denkt. “Einerseits ist es egal, dass man dieses Ding gebaut hat und es nur auf eine Weise funktioniert, weil es jetzt so schnell geht zu sagen: ‘Hey, schau dir dieses Ding an. Sieh, wie ich es gebaut habe. Baue es jetzt für dieses Ding hier drüben. Das ist anders. Das ist anders.’ Wieder all der Kontext, die Einschränkungen, die Vorlieben, die Richtlinien und so weiter. Jetzt baue es neu. Und an diesem Punkt dauert es wahrscheinlich zwei Minuten, das neue Ding zu bauen”, erklärt Mike.

Das gesagt, wenn man Wiederverwendbarkeit möchte, schlug Mike vor, den Arbeitsablauf als Kästchen auf einem Whiteboard zu zeichnen. Jedes Kästchen ist ein Schritt: Daten von hier holen, sie bereinigen, filtern, das berechnen, das ausgeben. Diese Kästchen werden zu Ihren Lego-Steinen. Dann sagt man der KI: “Baue das so, dass es einfach ist, sich abzuspalten und in Zukunft etwas Ähnliches, aber Anderes zu bauen.”

Fred fügte hinzu, dass man im Zeitalter der On-Demand-Software kein generisches Tool für alle bauen muss. Man kann ein Tool für einen vertikalen Markt bauen und es dann für einen anderen vertikalen Markt anpassen, indem man die Unterschiede erklärt. Dieses Maß an Anpassung erforderte früher eine SaaS-Planung. Jetzt ist es trivial.

Warum Vibe Coding süchtig macht, sobald man anfängt

Sowohl Mike als auch Fred gaben zu, dass Vibe Coding eine zwanghafte Qualität hat, sobald man erlebt, was möglich ist.

Fred sagte: “Ich kann Ihnen nicht sagen, wie viele Nächte ich bis nach Mitternacht wach war und Vibe Coding gemacht habe, etwas, das ich lange nicht mehr getan habe, weil wir ein großes Ingenieurteam bei Optmyzr haben. Aber es macht Spaß. Es ist süchtig machend. Es ist produktiv.”

Mike stimmte zu. Das Schwierigste ist nicht das Bauen; es ist das Aufhören.

Er beschrieb ein Muster, das zur Routine geworden ist: Er betreibt drei oder vier KIs parallel, weil jede ein paar Minuten braucht, um zu antworten. Vor einem Jahr hätte er sie arbeiten lassen und dann YouTube oder American-Football-Highlights angeschaut, während er wartete. Jetzt sind sie alle in weniger als zwei Minuten fertig.

Die Geschwindigkeit schafft ein seltsames Problem: unbegrenzte Möglichkeiten. Dinge, die früher “coole Ideen, aber ich habe keine Zeit” waren, sind jetzt “warum nicht das jetzt machen?” Mike beschrieb es als die aufregendste und stressigste Zeit seines Lebens.

Fred konnte sich damit identifizieren. Der Möglichkeitsraum hat sich auf ein fast unendliches Maß erweitert. Jede Idee, die seit Jahren auf einem Trello-Board sitzt, fühlt sich plötzlich machbar an. Das ist aufregend, aber auch überwältigend, weil jetzt die Einschränkung nicht die Fähigkeit ist, sondern zu entscheiden, was tatsächlich wichtig ist.

Die Lücke zwischen “Ich sollte das bauen” und “es ist fertig” ist auf Stunden oder Minuten geschrumpft. Für Menschen, die gerne Dinge bauen—und sowohl Mike als auch Fred tun das offensichtlich—ist das berauschend.

Die Gefahr, wie Mike bemerkte, besteht darin, den Fokus zu verlieren. Es ist leicht, in Kaninchenlöcher zu fallen, wie 20 Minuten damit zu verbringen, die Farben von Buttons zu optimieren, anstatt an der Kernfunktionalität zu arbeiten, die tatsächlich wichtig ist.

Sein Rat? Halten Sie eine priorisierte Liste auf Papier. Konzentrieren Sie sich zuerst auf die großen Dinge. Sparen Sie sich die ästhetischen Details für später auf. Andernfalls bauen Sie viele polierte Funktionen, die nicht wichtig sind, während Sie die Kernfunktionalität ignorieren, die es ist.

Mikes Appell, das Überdenken zu stoppen und etwas zu bauen

Als das Gespräch zu Ende ging, fasste Mike seinen Rat für Marketer auf einige Kernprinzipien zusammen.

Prinzip #1: Einfach anfangen

Denken Sie nicht zu viel nach. Versuchen Sie nicht, alles zu planen. Bauen Sie etwas Kleines und sehen Sie, was passiert.

“Ich flehe die Leute die ganze Zeit an. Ich weiß, dass Sie nicht genau wissen, was Sie bauen wollen. Haben Sie eine grobe Vorstellung von der Richtung, in die Sie gehen. Bauen Sie einfach Version eins. Holen Sie sich einfach irgendeine Art von Proof of Concept, minimal lebensfähig, holen Sie einfach Daten von dort und legen Sie sie dort hinein”, sagt Mike.

Mike betonte, dass Vibe Coding nur in den ersten fünf oder zehn Minuten beängstigend aussieht. Es wird von Geeks mit schrecklicher Benutzeroberfläche gebaut, also wirkt es einschüchternd. Aber im Grunde ist es nur ein Chatbot. Sie sprechen mit ihm, er baut Dinge, Sie überprüfen, ob es funktioniert, und Sie iterieren.

Prinzip #2: Erwarten Sie nicht, dass KI perfekt ist

Mike erklärt: “Ich sage immer, denken Sie daran, es ist künstlich intelligent. Ich denke, wir konzentrieren uns immer auf den ‘so intelligent’-Teil, dass wir den künstlichen Teil vergessen.”

KI wird genau das tun, was Sie ihm sagen, nicht das, was Sie meinten. Wenn es nicht funktioniert, ist die Frage nicht “Warum ist die KI so dumm?” Die Frage ist “Was habe ich ihm gesagt, das es hierher geführt hat?”

Prinzip #3: Vertrauen, aber überprüfen

Mike beschrieb sich selbst als eine Art “Vertrauen, aber überprüfen”-Person. Geben Sie der Automatisierung klare Anweisungen, wie solides Conversion-Tracking, eine klare Gebotsstrategie und eine ordnungsgemäße Kampagnenstruktur. Überprüfen Sie dann die Berichte. Sehen Sie, was es tatsächlich tut. Wenn es nicht das tut, was Sie wollen, schließen Sie die Lücke, indem Sie Ihre Anweisungen verfeinern.

Prinzip #4: Menschen im Prozess behalten

Für alles, was hohe Einsätze hat—Tools, die auf Kundenkonten zugreifen, Skripte, die Gebote anpassen, Automatisierungen, die Budgets ändern—lassen Sie einen Entwickler den Code überprüfen. Verwenden Sie Vibe Coding für interne Tools, risikoarme Prototypen und als Denkpartner. Aber setzen Sie keine autonomen Systeme in der Produktion ohne menschliche Aufsicht ein.

Prinzip #5: Den Übergang von Kontrolle zu Führung annehmen

Die Ära, in der man jede Kleinigkeit kontrollieren konnte, ist vorbei. Das Verbraucherverhalten hat sich geändert. Die SERPs haben sich geändert. KI hat sich geändert. Der neue Job besteht darin, intelligente Systeme zu führen, indem man ihnen die richtigen Daten, Einschränkungen und Ziele gibt, dann überprüft, was sie getan haben, und Anpassungen vornimmt.

Mikes Abschiedsbotschaft war einfach: Gehen Sie und bauen Sie etwas. Beginnen Sie mit einem kleinen Tool. Versuchen Sie die Herausforderung bei 8020agent für eine geführte Einführung in Google Ads-Skripte. Öffnen Sie Claude und bitten Sie es, ein funktionierendes Snake-Spiel zu bauen, nur um zu sehen, wie es funktioniert. Bauen Sie etwas Spaßiges, nicht nur PPC-bezogen, um sich mit dem Prozess vertraut zu machen.

“Wir haben vor zwei Weihnachten Asteroids in einer halben Stunde gebaut, ein voll funktionsfähiges Spiel von Asteroids, das meine Tochter absolut liebt. Können wir dieses Spiel nochmal spielen, Papa? Vergessen Sie den Google Ads-Teil nicht. Bauen Sie etwas Spaßiges, aber bauen Sie einfach. Sehen Sie einfach, was es kann”, fügt Mike hinzu.

Die Tools existieren. Die Fähigkeit ist real. Die einzige Frage ist, ob Sie bereit sind, aus Ihrer Komfortzone herauszutreten und es zu versuchen.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode von PPC Town Hall. Mein Name ist Fred Vallaeys. Ich bin Ihr Gastgeber für diese Show. Ich bin auch der CEO und Mitbegründer von Optmyzr, einem PPC-Management-Tool. Für die heutige Episode haben wir einen wiederkehrenden Gast, aber jemanden, mit dem wir schon lange nicht mehr gesprochen haben, Mike Rhodes. Er hat viele Dinge im PPC-Bereich gemacht, aber derzeit leitet er Ads to AI und ist sehr aktiv im Aufbau von AI Vibe-Coded-Tools. Er ist sehr bekannt für sein PMax-Skript, das viele Leute verwenden. Ich freue mich sehr, Mike in der Show zu haben und einfach darüber zu sprechen, wie KI sein Leben einfacher macht und was wir alle daraus lernen können. Ich weiß, dass es viele KI-Skeptiker gibt, aber Mike scheint definitiv einer der Menschen zu sein, die das Beste daraus machen. Also lassen Sie uns sehen, was wir von ihm lernen können, und lassen Sie uns mit dieser Episode beginnen. Mike, danke, dass du in die Show gekommen bist.

Mike Rhodes: Danke, dass Sie mich eingeladen haben. Es ist wunderbar, hier zu sein. Schön, wieder mit Ihnen zu sprechen.

Frederick Vallaeys: Ja. Hey, seit wir das letzte Mal gesprochen haben, erzähl den Leuten ein bisschen, was du gemacht hast, und auch für diejenigen, die dich noch nicht getroffen haben, wer ist Mike Rhodes?

Mike Rhodes: Oh mein Gott. Also, 17 Jahre meines Lebens habe ich eine Agentur hier in Australien aufgebaut und geleitet. Ich liebte das. Und dann kamen einige Dinge zusammen. Eines war die Erkenntnis, dass ich noch 134 Montage habe, um meine Tochter zur Grundschule zu bringen. Wir zählen jede Woche runter. An manchen Tagen bekomme ich zwei Tage, aber zumindest jeden Montag sind wir jetzt bei 40.

Aber diese Erkenntnis und einfach zu sehen, was mit KI kommt, ich bekam ein Angebot für meine Agentur. Also nahm ich das vor etwa zweieinhalb Jahren an und hatte einfach wieder unglaublich viel Glück. Zur richtigen Zeit am richtigen Ort. Und ich habe gebaut. Ich hatte gerade wieder gelernt zu programmieren, nicht auf Ihrem Niveau, aber ich habe mir wahrscheinlich vor vier oder fünf Jahren wieder selbst das Programmieren beigebracht.

Ich hatte einen Programmiermentor, mit dem ich an den Wochenenden sprach, und plötzlich kam GPT-4, und diese Art von Neugierde konnte fast alle meine Fragen sofort beantworten. Wie machen wir das? Warum machen wir es auf diese Weise? Gibt es eine andere Möglichkeit, es zu tun? Und das führte mich einfach dazu, herumzuspielen.

Ich hatte dieses Tool, mit dem ich seit, ich erinnere mich, dass es 2018 war, weil ich mich erinnere, dass Ralph mich in seinem Podcast bei Traffic and Conversion 2018 interviewte. Dieses Ding namens Profit Curve, und es war dieses Tool, das ich in einem Google Sheet hatte, das ich liebte, aber viele meiner Teammitglieder wussten nicht einmal, dass es existierte. Für andere war es zu schwer zu benutzen oder zu schwer, es einem Kunden zu erklären. Es war dazu gedacht, das Problem zu lösen, wie viel wir diesen Monat ausgeben sollten. Das ist eine lange Antwort auf eine kurze Frage.

Aber ich habe dieses Tool gebaut, und es war einfach dieser Moment von ah, und ich machte das damals ziemlich manuell. Das war irgendwie bevor Vibe Coding existierte. Aber das führte mich dann dazu, zu fragen, was wir bauen können. Vor etwa anderthalb Jahren habe ich dieses Tool gebaut, das immer noch lebt. Es ist immer noch kostenlos. Es heißt 8020 Agent. Es macht einen Bruchteil von dem, was etwas wie Optmyzr tut.

Aber es hilft Ihnen einfach, Ihre Daten auf unterschiedliche und interessante Weise zu sehen. Es kann ein nützliches Tool sein. Es ist manchmal ein bisschen klobig, daher der Name 8020. Es ist nicht poliert und fertig. Es macht das meiste davon. Und das führte mich dann zu mehr und mehr Dingen. Dann begannen die Leute mich zu fragen, wie baue ich so etwas? Dann habe ich letztes Jahr einige Kurse namens Build the Agent durchgeführt.

Und am Ende dieses ersten Kurses sagten viele Leute: Was kommt als nächstes? Das war großartig, aber das waren nur acht Wochen. Wir wollen jemanden, der uns an die Hand nimmt und läuft. Was ich immer geliebt habe, ist, vier oder fünf Hügel in die Zukunft zu rennen. Und dann zurückzukommen und nicht nur zu berichten, was ich gesehen habe, sondern den Leuten nützliche, praktische Tools zu geben.

Und es ist lustig, ich sehe jetzt diesen Bogen, wo ich das immer gemacht habe. Ich habe das Display Grid gebaut, weit zurück in was auch immer das war, 2016, 2017, Remarketing-Tools. Ich habe das immer auf dem Weg gemacht. Ich habe es nur damals nicht realisiert.

Und so habe ich Ads to AI geschaffen. Es ist eine Community. Ich kuratiere und biete Inhalte rund um KI an und versuche, den meisten Lärm zu entfernen und so viel Signal wie möglich zu geben. Und nur weil ich ständig sechs Monate in die Zukunft renne, über diese Hügel, schaue ich mich immer um und finde diese lustigen Dinge wie 8020 Brain, über die wir sicher sprechen werden, und baue es einfach, weil ich es liebe zu lernen.

Aber ich habe herausgefunden, dass das Lernen von Dingen, ohne sie nützlich zu machen, ohne sie zu lehren, ohne sie in etwas zu verwandeln, das Lernen von Dingen nur um des Lernens willen, nicht viel für mich tut. Also muss ich lehren. Ich muss es teilen.

Das erste, was ich tat, als ich 2004 Google Ads fand, war, zurückzueilen und allen, die ich kannte, von diesem erstaunlichen Ding namens Google Ads zu erzählen. Während Sie in einem Büro in Mountain View irgendwo schufteten, versuchte ich, allen zu erzählen, dass das erstaunlich ist. Das ist wie das Stoppen von Gelben Seiten und Radioanzeigen, das ist das Ding.

Und es dauerte etwa anderthalb Jahre, bis die Leute zu mir sagten: “Kumpel, es ist mir egal, wie es funktioniert. Kannst du es einfach für mich machen?” Und ich musste das oft hören, bevor ich in die Gründung einer Agentur fiel.

Und es ist irgendwie wieder dasselbe. Ich sage: “Dieses Ding ist erstaunlich. Das wird alles verändern.” Und Sie haben Recht, es gibt viele KI-Skeptiker, und es gibt viele Dinge, für die KI nicht verwendet werden sollte, aber es gibt so viele erstaunliche Dinge, die es uns helfen kann zu tun, nicht Menschen zu ersetzen, Aufgaben zu ersetzen und uns bei vielen anderen Aufgaben zu helfen.

Und ich bin einfach, ich war schon immer neugierig, und das ist einfach, Gott, was für eine Zeit, ein neugieriger Lerner zu sein, weil man Antworten auf jede Frage bekommen und Dinge bauen kann, was das andere ist, was ich immer getan habe. Lego-Steine, Modellflugzeuge. Ich habe es immer geliebt, Dinge zu bauen, und jetzt geht man einfach von der Idee zum Bauen zum Impact manchmal in 10 Minuten. Es ist lächerlich. Ich habe so viel Spaß.

Frederick Vallaeys: Es ist ziemlich verrückt. Und jetzt scheinen Sie genauso begeistert zu sein wie ich über die Fähigkeit, Dinge sehr schnell zu bauen. Aber Sie haben dort einen interessanten Punkt erwähnt, wo Sie einen Hügel rennen, aber Sie schauen bereits vier oder fünf Hügel voraus. Lassen Sie uns vielleicht ein bisschen tiefer in das eintauchen. Und was sind diese Hügel, die wir in den nächsten Monaten und Jahren betrachten werden?

Mike Rhodes: Ich denke einfach, Andrew Ng hat das gesagt, und Sie kennen Andrew, weil Sie bei Google waren, aber Andrew Ng ist wie die klügste Person, die die meisten Menschen nie gehört haben. Gründer von Coursera, im Grunde der Typ, der KI in Google eingeführt hat, zurück in den Übersetzungstagen, 2010 mittlerweile, Deep Learning. Er sagte 2017, KI wird wie Elektrizität sein. Es wird einfach allgegenwärtig sein. Es wird in allem sein. Es wird überall sein.

So begann ich meinen Vortrag bei Traffic and Conversion mit seinem Zitat und sprach darüber, wie Elektrizität ausgerollt wurde und wie viele Jahrzehnte es dauerte, bis wir Elektrizität nutzten, und damals sagten viele Leute, oh ja, das wird groß, aber wie wir das Tool nutzten, war nicht offensichtlich, und ich denke, es ist diesmal sehr, sehr ähnlich. Es gibt so viele verschiedene Möglichkeiten, wie dies genutzt werden kann. Es wird Zeit brauchen, um angenommen zu werden, besonders in Unternehmen.

Aber es verändert alles. Es ist nur so, dass die meisten Menschen keine Zeit haben, das, was sie tun, niederzulegen, weil sie mit 110% laufen, im roten Bereich, und ich habe all diese Kundenangelegenheiten, und ich muss es liefern, und ich muss es erledigen. Ich habe keine Zeit, ein zweistündiges YouTube-Video anzusehen, das über die neuesten Dinge spricht. Das ist das, was ich liebe zu tun, ich kann eine Menge Zeit da draußen verbringen und dann einfach die lustigen Sachen zurückbringen.

Was speziell? Ich denke, eines der größten Dinge ist KI als Denkwerkzeug. Nun, sobald Sie das Wort Denken sagen, impliziert das Arbeit für viele Menschen. Ich mag es nicht zu denken. Ich möchte einfach Dinge erledigen. Ich liebe es zu denken. Ich liebe es, spazieren zu gehen und zu brainstormen. Und jetzt kann ich mit einer KI chatten, um mit diesem Brainstorming zu helfen, mich in Bereiche dieses Gesprächs zu drängen, die ich sonst nicht erreicht hätte, und schneller dorthin zu gelangen und mir zu helfen, das Signal im Lärm zu finden.

Ein großartiges Beispiel dafür ist YouTube. Früher habe ich viele Bücher gelesen. Ich habe dort etwa tausend Bücher. Ich habe die meisten von ihnen gelesen, nicht alle. Und ich habe irgendwann in den letzten zwei oder drei Jahren erkannt, dass vieles davon nur für den Fall des Lernens war. Sie wissen schon, Sie lesen ein Buch über Geschäft. Es ist irgendwie wie nur für den Fall, dass ich ein Problem habe, das dieses Ding löst, und vielleicht, wenn ich dieses Problem in 18 Monaten habe, werde ich in der Lage sein, mich an einige der Dinge in diesem Buch zu erinnern, über die Seth Godin mir erzählt hat, und ich werde in der Lage sein, es in die Tat umzusetzen.

Und ich habe mich mehr auf eine Art just-in-time Lernen verlagert, wo ich zu YouTube gehe, oder ich lese einen E-Mail-Newsletter oder Substack oder so etwas, und ich habe dieses spezifische Problem. Lassen Sie mich nach einer Antwort auf dieses Problem suchen. Ich denke, das ist wahrscheinlich das, was die meisten von uns tun.

Jetzt kann ich das einfach im großen Stil tun. Ich kann Transkripte von einer Reihe verschiedener YouTube-Videos nehmen, sie alle in eine KI stecken und sagen: “Hier ist mein spezifisches Problem. Helfen Sie mir, darüber nachzudenken, wie all diese Informationen mir helfen könnten.”

Es ist nicht perfekt. Es wird mir keine Antwort geben, bei der ich sage, ja, ich werde das einfach blindlings umsetzen. Aber es hilft mir, darüber nachzudenken, und ich denke, das ist eines der größten Dinge, für die KI verwendet wird. Ich bin mir nicht sicher, ob ich Ihre Frage damit beantwortet habe.

Frederick Vallaeys: Ja. Nein, ich sehe es als einen sehr intelligenten Geschäftspartner, dem man Fragen stellen und mit dem man brainstormen kann. Das sehe ich sicherlich auch so. Sie haben kürzlich… fahren Sie fort.

Mike Rhodes: Entschuldigung. Nein, fahren Sie fort.

Frederick Vallaeys: Ich wollte sagen, weil es so unglaubliches Wissen hat, richtig? Es hat im Grunde alles gelesen, was jemals geschrieben wurde. Ob das gut oder schlecht ist, lassen wir für einen anderen Tag, aber es hat all dieses Wissen eingebaut. Es geht darum, wie man die nützlichen Teile davon in seinem Kontext extrahiert. Und wie man die KI in diese unerwarteten Bereiche drängt. Müll rein, Müll raus.

Mike Rhodes: Wenn Sie, ich vergleiche es mit einem Sonnensystem, richtig? Da gibt es diesen riesigen Planeten in der Mitte, genannt Planet Durchschnitt, denn seien wir ehrlich, die KI wurde auf Reddit und Twitter trainiert. Das war keine sehr gute Idee, oder? Aber es ist so etwas wie die durchschnittliche Verschmelzung von allem. Und wenn Sie eine kleine Frage stellen, erhalten Sie eine Antwort vom Planet Durchschnitt. Sie müssen es wirklich dazu bringen, dass es Millionen von Planeten in diesem seltsamen Sonnensystem gibt, das ich mir in meinem Kopf vorstelle.

Und indem Sie nach einem besseren Prompt fragen, indem Sie ihm einen besseren Kontext geben, indem Sie die KI einrichten, können Sie sie zu diesem weit entfernten Planeten in diesem seltsamen Universum drängen und eine Antwort erhalten, denn es gibt auf jedem einzelnen Planeten eine Antwort.

Und wie Sie die Frage stellen, bestimmt, zu welchem Planeten die KI geht, um Ihre Frage zu beantworten. Und je mehr Sie es schaffen, es zu drängen und zu lenken und zu sagen, wie in dieser Ecke des Universums irgendwo dort drüben, gibt es einen wirklich guten Planeten mit einer wirklich guten Antwort darauf, schubsen Sie es dorthin, anstatt nur eine Antwort vom Planet Durchschnitt zu bekommen. Das macht einen großen Unterschied darin, wie viel Nutzen Sie aus der KI ziehen.

Frederick Vallaeys: Ja, das ist eine interessante Art, den Vektorraum zu visualisieren, denn das sind im Grunde die Bilder, die die Leute sehen, richtig? Es sind all diese Punkte in einem dreidimensionalen Raum, aber die Vektorräume sind viel mehrdimensional als das. Also, es ist eine sehr begrenzte Darstellung.

Aber die ganze Vorstellung von dem, worüber Sie sprechen, ist das, was wir auch sehen, je spezifischer Sie in Ihrer Anfrage und Ihrem Prompt werden, desto mehr begrenzen Sie im Grunde die Box, in der die KI antworten muss, und Sie weisen sie in die Richtung einer dieser Boxen. Und so erhalten Sie viel bessere Antworten, und normalerweise denken wir darüber andersherum, richtig? Wir denken, nun, wir wollen einem Menschen nicht zu viele Einschränkungen auferlegen, weil der Mensch Schwierigkeiten haben wird, Dinge in der Stimme von, sagen wir, Albert Einstein zu beantworten, aber für die KI ist das kein Problem. Ich meine, sie geht einfach zu diesem Planeten oder diesem Teil des Vektorraums und gibt Ihnen die Antwort, die tatsächlich viel mehr Sinn macht, basierend auf dem, wonach Sie spezifisch gesucht haben.

Mike Rhodes: Ich habe nie in diesen Begriffen darüber nachgedacht, aber ich war immer ein Fan der Macht positiver Einschränkungen. Künstler werden Ihnen das sagen, Songwriter werden Ihnen das sagen, Maler von wie, male mir ein Bild. Ah, okay, male mir ein Bild über diese sehr spezifische Sache und in diesem spezifischen Stil und mache das Bild so groß. All diese Einschränkungen helfen tatsächlich, den Künstler zu leiten. Vielleicht ist es ein bisschen davon in meinem Denken.

Frederick Vallaeys: Ja, macht total Sinn. Und so wäre ein spezifisches PPC-Beispiel etwas, wo Sie sagen: “Hey, hör zu. Ich schreibe einige neue Anzeigen oder kreative Assets, aber für wen schreibst du sie?” Und oft denken wir in Bezug auf diese Durchschnitte. Wir beginnen mit dem Keyword, und alles dreht sich um das Keyword, richtig? Nun, okay, wenn wir das verkaufen, dann erwähnen wir das in der Anzeige.

Aber jetzt mit diesem kreativen Partner, der all dieses Wissen hat, warum nicht die Anzeige für jemanden schreiben, der in Paris lebt oder jemanden, der in New York lebt, weil sie sich für bestimmte andere Dinge interessieren werden. Sie sprechen über andere Dinge, und dieses LLM wird das wissen, und so treibt es die Kreativität auf ein neues Niveau und macht die Dinge dadurch relevanter für die Person, die die Anzeige sieht, und das wird Ihre Qualitätsbewertung steigern, was wiederum Ihre CPC günstiger macht, und wir sind zurück bei den alten Grundlagen, wie Google Ads funktioniert.

Mike Rhodes: Die Grundlagen ändern sich nicht. Aber ja, es ist schwer für uns, aus unseren eigenen kleinen Blasen herauszukommen. Und selbst wenn Sie diese Ideen von der KI nicht verwenden, weil Sie sie ansehen und sagen: “Ah, das ist Unsinn. Das wird nicht funktionieren.” Aber hin und wieder möchten Sie vielleicht eine davon testen.

Aber ja, es ist sehr schwer für mich, in den Kopf einer 22-jährigen Frau zu kommen, die in Paris lebt. Ich weiß einfach nicht, worüber sie nachdenkt. Aber ja, es ist einfach mehr Futter für die Mühle, richtig? Es sind mehr Ideen. Sie müssen es nicht verwenden, aber es ist oft dieser Gedankenauslöser, der Sie dazu bringt, Sie zu einem anderen Planeten in andere Orte zu bringen und Dinge aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten, und dieser Perspektivwechsel macht Sie zu einem besseren Vermarkter oder einem besseren Geschäftsmann, ehrlich gesagt.

Frederick Vallaeys: Ja. Also, bleiben wir auf dem Planeten Erde und nutzen die vielen klugen Menschen, die auf diesem Planeten leben. Sie haben kürzlich ein Tool entwickelt, das auf LinkedIn ziemlich viel Anklang gefunden hat. Und ich habe das Glück, einer der Menschen in diesem Tool zu sein. Aber Sie haben im Grunde einen Rat von Experten aufgebaut. Erzählen Sie uns ein wenig darüber, was dieses Tool ist und wie es sich mit dem verbinden könnte, worüber wir hier gesprochen haben.

Mike Rhodes: Also, es geht irgendwie zurück zu dem YouTube-Transkript-Ding, über das ich vorher gesprochen habe, wo ich mich mehr und mehr dabei ertappte, Podcasts zu hören, YouTube zu schauen, und sie waren einfach so dicht, besonders wenn ich gehe. Da ist eine Menge Zeug. Ich hörte einen wunderbaren Podcast von Rory Sutherland. Sie haben wahrscheinlich sein Buch “Alchemy” gelesen. Es ist ein wunderbares Buch, aber da war einfach so viel drin.

Ich musste fast eine Pause einlegen. Es ist fast so, Gott, ich wünschte, ich würde immer noch mit meinem Moleskine herumlaufen, das ich jetzt kaum noch irgendwohin mitnehme, und all diese Ideen aufschreiben. Und ich habe ein paar Notizen gemacht, Sprachnotizen. Als ich zurückkam, habe ich das Video ausgegraben, das Transkript gefunden, es in Claude, meine bevorzugte KI, geworfen und gesagt: “Das ist das, worüber ich nachgedacht habe, und hier ist das Transkript. Was sind all die Möglichkeiten, wie diese Arten von Ideen verbunden sind? Wie würde Rory dieses Problem lösen?” Und es war wirklich ziemlich gut.

Also habe ich es dann einfach einen kleinen Schritt weiter genommen, und ich ging: “Nun, eigentlich gibt es eine ganze Reihe wirklich kluger Geschäftsleute wie Seth Godin, denen ich dieselbe Frage stellen würde.” Und so habe ich das gemacht. Ich habe eine Menge Informationen über sie gesammelt und sie gefragt, aber sie sind alle ein bisschen anders.

Ich bin wie, und dann fand ich mich dabei, Gespräche zu schneiden und einzufügen und zu sagen: “Hey, das ist, was Rory gesagt hat, und das ist, was Seth gesagt hat. Könnten Sie…” Das war einfach viel Schneiden und Einfügen und ein bisschen ein Durcheinander.

Also dachte ich einfach, nun, okay, Claude, du weißt viel über all diese Leute. Du hast all ihre Sachen gelesen. Stell dir vor, es gibt fünf von ihnen in einem Raum. Hier ist die Frage. Was denkst du, würden sie sagen? Und es war, wissen Sie, es war okay, aber es war ein bisschen chaotisch.

Und dann erinnerte ich mich an dieses Buch, das ich gelesen habe, Gott, vor 25 Jahren wahrscheinlich, dieses Denkinstrument von einem Typen namens Edward de Bono, einem der besten Denker auf dem Planeten, denke ich, genannt “Six Thinking Hats”. Und ich weiß, dass er das überall gelehrt hat, von achtjährigen Kindern bis zu 88-jährigen. Er hat es in Grundschulen gelehrt. Er hat es in Unternehmensvorständen gemacht. Es ist eine Möglichkeit, Ihren metaphorischen Hut aufzusetzen, die sechs verschiedenen Farben. Genau das, worüber wir vorher gesprochen haben, das zwingt Sie in verschiedene Perspektiven. Was sind all die Risiken, die damit verbunden sind? Was sind all die guten Dinge, die passieren könnten? Was sagt mein Bauchgefühl? Diese sechs verschiedenen Möglichkeiten, es zu tun. Und ich habe die beiden einfach zusammengefügt.

Six Thinking Hats ist wirklich gut, weil es jedem am Tisch, ich habe es in Management-Meetings und ähnlichem verwendet, jedem am Tisch eine Stimme gibt, sodass die stille Person in der Ecke tatsächlich gehört wird, und der Typ, es ist normalerweise ein Typ, der die ganze Zeit redet, nicht das Gespräch übernimmt und alle anderen dazu bringt, die Augen zu verdrehen und das Meeting verlassen zu wollen.

Und so sagt der Moderator: “Richtig, alle setzen jetzt ihren schwarzen Hut auf. Wir werden uns die Risiken ansehen und warum das nicht funktionieren wird.” Und Sie gehen um den Tisch herum, und jeder bekommt eine Stimme. Und so war es einfach dieser iterative Prozess, diese Dinge zusammenzufügen. Und ich dachte: “Oh, das wäre lustig, mit Google Ads-Experten zu machen.”

Also sagte ich zu Claude: “Richtig, es gibt ein paar Leute, die ich im Kopf habe, aber wen würdest du empfehlen? Wenn wir 30 Leute auswählen würden, wen würdest du empfehlen?” Natürlich, Nummer eins, PPC-Influencer, zwei Jahre in Folge. Natürlich gab es mir Ihren Namen und eine ganze Reihe anderer Namen und ein paar Namen, die ich noch nie gehört hatte. Und ich sagte, ich möchte wirklich, dass diese Person dabei ist. Und so haben wir schließlich eine ganze Reihe von Personas aufgebaut, einfach öffentlich verfügbare Informationen.

Ich verwende nichts Privates. Ich verwende nicht den Inhalt von Kirks wunderbaren Büchern zum Beispiel, weil vielleicht nicht jeder dieses Buch gekauft hat und daher nicht von diesen privaten Informationen profitieren sollte. Sie müssen das Buch kaufen, wenn Sie davon profitieren möchten. Aber die frei verfügbaren Informationen, die da draußen sind. Ein paar Podcast-Transkripte und was auch immer sonst, Blogbeiträge und so weiter. Diese Personas aufgebaut, sie alle zusammengeworfen. Ich habe einen Google Ads, einen Marketing und einen Business.

Und der erste Test, ich erinnere mich an den ersten Test, den ich damit gemacht habe. Eine Idee hineingeworfen. Und es kam zurück und sagte: “Mike, das ist eine wirklich gute Idee.” Ich ging: “Ja, okay. Hier gehen wir.” Aber mach das jetzt nicht. Es ist nicht der richtige Zeitpunkt, das zu tun. Ich war wie: “Was? Eine KI, die gerade sagte: “Nein, es ist nicht nur Rauch. Was?”

Aber das Seltsame war, es klang genau wie die zwei klügsten Frauen in meinem Leben, meine Frau und meine alte Geschäftsführerin. Als ich die Agentur hatte, hatte ich diese wirklich, wirklich wunderbare Geschäftsführerin, die ich gelegentlich als meine Geschäftsfrau bezeichnete, aber das ist einfach ein bisschen seltsam. Also nennen wir sie Geschäftsführerin, Zoe, und meine Frau, Gabby. Und es klang genau so, wie diese zwei wirklich klugen Leute sagen würden. Mike, das ist eine wirklich gute Idee, aber nein, nicht jetzt. Und dann erklärte es, warum. Und ich war einfach so: Das ist erstaunlich.

Und ich begann einfach, andere Fragen darauf zu werfen. Die Räte aufgebaut. Ich denke, ich habe jetzt etwa 60 verschiedene Experten darauf. Seth Godin, Rory Sutherland. Es ist einfach, es macht Spaß. Und ja, also habe ich das kleine Tool mit dem Google Ads erstellt, kleine Avatare erstellt, weil ich gelernt habe, und Sie wissen das, aber zeigen, nicht erzählen. Es ist schön, innerhalb einer KI zu laufen, aber es ist alles textbasiert. Also habe ich einfach ein paar hübsche Bilder gemacht und einfach eine kleine Demonstration davon gemacht und es auf dieser 8020 Brain-Website gestellt, um die Idee visuell zu zeigen.

Und ja, es hat irgendwie, die meisten Leute lieben es. Ein paar Leute hassen es. Also ist es wahrscheinlich eine gute Sache.

Frederick Vallaeys: Okay, gut. Nun, die Leute nutzen es und geben Feedback. Das ist erstaunlich. Nun, lassen Sie uns ein wenig darüber sprechen, wie Sie das erstellt haben, richtig? Sie sagten, Sie sind nicht unbedingt ein Entwickler von der Ausbildung her, aber Sie haben dieses ganze Konzept von etwas genommen, das auf KI wirklich gut funktionierte, aber sehr mühsam, manuell war. Sie mussten hin und her gehen, eine Menge Prompts kopieren und einfügen.

Jetzt haben Sie es auf das Niveau gebracht, wo jeder gehen und sich für 8020 Brain anmelden kann. Sie können damit spielen, und es ist im Grunde ein Stück Software. Also, wie sind Sie von nicht wissen, wie man programmiert, zu etwas gekommen, das ein erstaunliches Tool ist?

Mike Rhodes: Wir werden ein größeres Boot brauchen. Die kurze Antwort ist Claude Code. Die längere Antwort ist wahrscheinlich Stück für Stück von einfach, oh, wie das Bauen dieses, der Profit Curve, das war eine Seite und viel Schneiden und Einfügen, und ich war der Kleber, der all diese Teile zusammenhielt. Ich würde etwas HTML und etwas JavaScript von dort bekommen, etwas CSS, und all das zusammenfügen und eine Seite bauen.

Die KI-Codierungstools sind sehr einschüchternd, wenn Sie nie gelernt haben zu programmieren. Google Ads-Skripte, in den letzten zwei, drei Jahren habe ich Leuten über Google Ads-Skripte beigebracht. Ich habe meinen Scripts and Sheets Mastery-Kurs. Wir haben den Agent gebaut.

Der Name von Ads zu AI, ich sehe es irgendwie als diese Brücke, die ich möchte, dass so viele Freelancer und Agenturen wie möglich überqueren, weil ich nicht denke, dass es in zwei oder drei Jahren genug sein wird, nur Google Ads-Management-Dienstleistungen anzubieten. Für einige wird es das sein, aber für die Person, die einen durchschnittlichen Job davon macht, wird es nicht genug sein. Also brauchen wir einige andere Fähigkeiten, einige andere Fähigkeiten.

Google Ads-Skripte sind der erste Schritt auf dieser Brücke. Und dann musste ich denken, nun, okay, das sage ich schon eine Weile, aber was sind all die anderen Schritte? Was sind all die anderen Fähigkeiten, Fähigkeiten und mentalen Modelle, die wir brauchen, um von Ads zu AI zu gelangen?

Und ja, Vibe-Coding wurde ein Ding. Was war das, vor sechs, zwölf Monaten? Anscheinend ist das, was ich in den letzten zwei oder drei Jahren gemacht habe: Vibe-Coding, was im Wesentlichen bedeutet, mit einer KI zu sprechen, ganz wörtlich. Ich spreche den ganzen Tag mit ihr, und dann macht sie Sachen. Ich schreibe keinen der Codes.

Ich weiß gerade genug, um es anzusehen und sicherzustellen, dass nichts schrecklich schief läuft. Aber Sie schauen es sich so viel an, wie Sie wollen. Ich wollte lernen zu programmieren. Also habe ich in den frühen Tagen alles, was es geschrieben hat, angesehen und gedacht, warum macht es das und Fragen dazu gestellt. Aber Sie sind wirklich an dem Punkt jetzt, wenn Sie heute anfangen würden, Sie müssen das wirklich überhaupt nicht tun.

Ich kenne viele richtige Software-Entwickler, die sich den Code nicht mehr ansehen. Viele werden sich Teile davon ansehen, aber sie versuchen, die neue Art der Entwicklung zu sein. Und ich weiß nicht, ich kenne keine richtigen, richtigen, die das in der Entwicklung tun, die bei Google arbeiten und echte Sachen bauen, aber viele von ihnen versuchen, mehr und mehr freihändig zu programmieren und der Dirigent zu sein, nicht der Geigenspieler.

Sie müssen nicht alle verschiedenen Instrumente lernen und all diese verschiedenen Programmiersprachen und all die Feinheiten lernen. Syntax hat mich früher genervt. Ich konnte mir die Syntax nie merken, aber jetzt müssen Sie der Dirigent des Orchesters sein, verstehen, was das Ding ist, das Sie erreichen wollen, und dieses Ziel der KI beschreiben, nicht wie man es macht. Sie weiß wie. Sie müssen nur das Was und das Warum erklären und es laufen lassen.

Und das Wunderbare an Code ist, dass er entweder läuft oder nicht. Also haben wir damit angefangen, das mit Google Ads-Skripten zu machen. Es läuft entweder oder nicht. Und wenn es nicht läuft, erhalten Sie die Fehlermeldung, und Sie werfen es zurück in die KI und sagen: “Bitte beheben Sie das.” Und es tut es, und Sie gehen diesen Loop drei oder vier Mal durch, und jetzt haben Sie ein funktionierendes Skript.

Aber das automatisierte Reporting ist nur der erste Schritt auf dieser Brücke. Also haben wir angefangen zu denken, nun, okay, was als nächstes? Wie bekomme ich die KI dazu, mit dem Denken zu helfen? Nun, wie automatisiere ich das alles? Also bekomme ich jeden Montagmorgen automatisierte Einblicke. Okay, was ist der nächste Schritt?

Der nächste Schritt ist wirklich, eine Menge Geschäftskontext hinzuzufügen. Je mehr Informationen Sie über Ihren Kunden, über ihre Ziele, über ihre Strategie hinzufügen können. Genau das, was Sie vorher gesagt haben, die Einschränkungen und die Vorlieben, nicht nur wie, oh, das Budget beträgt diesen Monat 20.000, sondern all diese Informationen. Je mehr Sie auf den Tisch bringen, desto mehr schieben Sie es weg von Planet Durchschnitt und kommen zu etwas wirklich Interessantem.

Und dann iterieren Sie einfach weiter. Das Schlimmste, was Sie heute mit KI tun können, denke ich, ist, sich an das Whiteboard zu setzen und zu versuchen, alles zu planen. Das ist genau das, wofür ich es verwenden werde, weil Sie nicht wissen, was Sie noch nicht wissen. Also fangen Sie einfach an, bauen etwas wirklich Kleines, ein Budget-Pacing-Tool oder so. Und dann iterieren Sie und gehen: “Oh, wow. Nun, das war einfach. Was ist der nächste Schritt auf der Brücke? Was ist der nächste Schritt?” Und wir gehen einfach weiter über die Brücke und spielen weiter.

Ich bin mir wirklich nicht sicher, ob ich die Frage wieder beantwortet habe. Und ich bin hier auf Abwege geraten, aber ich liebe diese Fähigkeit, dass es einfach, und es hilft auch, es drängt auch ein bisschen zurück und führt Sie auf diesem Weg und sagt, wenn Sie es fragen, was sollte der nächste Schritt hier sein, wird es sagen, nun, hier sind vier Richtungen, in die wir gehen könnten. Was denken Sie?

Frederick Vallaeys: Ja, die Frage war, wie sind Sie vom Nicht-Entwickler zum Produzieren von Software gekommen? Also denke ich, Sie haben es beantwortet. Ich bin neugierig auf einige der Fallstricke, allerdings. Also einige der Fallstricke, die wir gesehen haben, sind, wenn der Code nicht von Anfang an gut geschrieben ist und er fehlschlägt und Sie darauf bestehen, der KI zu sagen, können Sie das bitte so beheben, das ist das erwartete Ergebnis, wird es schließlich einfach eine if-then-Schleife einfügen, die sagt, okay, wenn Fred danach fragt, dann immer diese Antwort geben, weil das ihn glücklich machen wird. Also müssen Sie dort ein bisschen vorsichtig sein.

Und dann ist die andere Herausforderung, die wir sehen, die Nuance von PPC. Also, wenn es darum geht, ich gebe dieses Beispiel vielleicht zu oft, aber wie wenn Sie einige Keywords vorschlagen, okay, hier sind einige Keywords, aber sind diese doppelte Keywords für Ihr Konto? Und das ist nicht nur einfach, es ist derselbe Text an einem Ort wie der andere, sondern es ist auch das Geo-Targeting der Kampagnen, die Tageszeitplanung, dieselben Standorte, dieselben Zeiten. Gibt es Budgetbeschränkungen für einige Kampagnen, die sie tatsächlich nicht wirklich konkurrieren lassen?

Also gibt es all diese Nuancen, und das ist, wo der Trick für uns ist, wie kombiniert man flexiblen Code und KI und all diese neuen Sachen mit dem mehr deterministischen, was sehr harte und festgelegte Regeln sind, die Sie innerhalb sicherer Grenzen halten, aber dann anfangen, innovativere Dinge innerhalb dieser Grenzen zu tun. Ich bin neugierig, ob Sie auf lustige Fälle gestoßen sind, in denen die Dinge nicht genau wie geplant liefen.

Mike Rhodes: Oh, jeden Tag. Ja. Wie wenn etwas nicht funktioniert und weniger heute als noch vor vier Monaten, aber wenn etwas nicht funktioniert, wird es einfach ein Stück Code löschen. Wie Sie haben mich gebeten, einen Test zu schreiben, um sicherzustellen, dass das funktioniert. Es hat nicht funktioniert. Also habe ich den Teil gelöscht, der nicht funktionierte, und jetzt bestehen alle Tests. Es kann an manchen Tagen ein wirklich, wirklich dummer Praktikant sein.

Aber zum Nuance-Teil, ich stimme völlig zu, und ich denke, deshalb gibt es ein Maß an Ambition, richtig? Es gibt eine Skala zwischen, ich weiß nicht, Skeptiker und komplett wie KI wird alles tun. Ich denke, Sie wollen irgendwo in der Mitte zielen. Die KI zu bitten, alles innerhalb eines Google Ads-Kontos zu tun, ist einfach, ja, das ist ein Rezept für eine Katastrophe.

Seit fast 20 Jahren versuche ich, das ultimative Flussdiagramm zu erstellen, wenn dies, dann das, und wenn der Impression-Share dies ist, und dieser Kampagnentyp, und ich war nie in der Lage, es zu tun. Ich habe, ich weiß nicht, Zehntausende von Menschen beigebracht, wie man Google Ads macht, aber ich war nie in der Lage, den ultimativen, ultimativen Leitfaden zu erstellen.

Und dann habe ich diese Sache gefunden. Wenn du darauf gestoßen bist, Gott, wie heißt das? Die Dreyfus-Methode. Nat Eliason hat einen wunderbaren Blogbeitrag darüber. Einfach nach Nat Eliason Dreyfus-Methode suchen. Dort gibt es zwei Bilder, die für mich alles verändert haben, wie ich lerne, aber auch wie ich lehre. Es geht darum, vom Anfänger zum Experten zu werden. Und die letzten 10% drehen sich wirklich um Intuition. Man kann es nicht in ein Flussdiagramm packen. Es ist das implizite Wissen. Es ist das Lernen durch Tun und die Erfahrung.

Es wird einen Punkt geben, vermute ich, an dem KI viel mehr davon übernehmen könnte. Aber das Problem mit implizitem Wissen ist, dass es wirklich, wirklich schwer ist, es aus deinem Kopf herauszuholen und in ein SOP zu packen. Und die KI braucht Input.

Wenn du es als SOP schreiben kannst, werden viele Agenturen, wie ein VA, irgendwo auf der Welt haben, der ihnen hilft, Dinge zu erledigen, indem er einer Checkliste folgt, einen Suchanfragenbericht erstellt oder ähnliches. Lade es von hier herunter, und wir setzen diese Überschrift, und wir ändern die Spaltengrößen. Das ist kein Problem für eine KI.

Aber das Verständnis der Nuancen zwischen diesem Keyword an diesem Ort und all den Dingen, die du gerade gesagt hast, dafür sollte man noch keine KI verwenden. Lass sie Vorschläge machen, sicher, aber der Mensch muss im Prozess bleiben. Der Mensch muss diese letzte Kleinigkeit machen und wahrscheinlich noch ein paar andere Dinge auf dem Weg. Ich sage nicht, dass KI 98% von dem tun sollte, was alle Werbeprofis tun, aber wir sollten nicht versuchen, sie 100% machen zu lassen. Aber wir können sie zuerst fragen.

Ein großartiger Tipp, es gab eine Frage, die ich in einem LinkedIn-Post über zukünftige Fähigkeiten und so weiter gesehen habe. Ich denke, eines der besten Dinge, die du jetzt tun kannst, ist, bevor du die Aufgabe machst, ein Gespräch mit deiner freundlichen KI zu führen und zu sagen: “Das ist das, was ich gleich tun werde. Ich werde dies tun, und der Kunde hat mich gebeten, das zu tun, und das ist die Situation.” Vielleicht zeigst du ihr sogar ein paar Daten. Du kannst Screenshots machen und diese einfügen und sagen: “Wie sollte ich darüber nachdenken?”

Nicht, dass sie es für mich macht, aber wie sollte ich darüber nachdenken? Und sie könnte dir einfach sagen, was du bereits weißt. Das ist okay. Aber oft wird sie sagen: “Aber hast du darüber nachgedacht?” Oder: “Hast du nach diesem Grund für den Leistungsabfall dort gesucht?” Oder hast du in Betracht gezogen, dass dieses Keyword aus einem Grund dreimal im Konto ist, weil es unterschiedliche Geografien oder Gebotsstrategien gibt oder was auch immer es sein mag.

Es dafür zu nutzen, um diesen kleinen zusätzlichen Denkanstoß zu bekommen, was die ersten Male, die du das machst, doppelt so lange dauert, sodass es niemand tut, weil man denkt, ich muss das Ding einfach erledigen, aber wenn du dir angewöhnen kannst, das zu tun, dann siehst du die Abkürzungen, oh tatsächlich, wenn ich das so mache und es auf diese Weise verpacke und daran denke, es so zu machen, dann dauert das, was früher eine halbe Stunde gedauert hat, jetzt jedes Mal nur noch 10 Minuten. Ich werde Zeit sparen, aber ich muss eine Menge Zeit im Voraus investieren, was es so schwer macht.

Frederick Vallaeys: Ja. Und es geht zurück zu deinem Beispiel, es als Denkpartner zu nutzen. Und einer meiner Freunde von Google, Clay Bavor, leitet jetzt Sierra AI. Und er, er und Bret Taylor machten den Punkt, dass wenn KI versagt, es normalerweise nicht an einem Mangel der KI liegt. Es liegt daran, dass du nicht spezifisch genug warst und es nicht genug mit dem Kontext verankert hast, den es braucht, um gute Arbeit zu leisten. Und ich denke, das ist sehr ähnlich zu dem Punkt, den du machst.

Mike Rhodes: Ja. Du musst zuerst mit ihr nachdenken, um die Fragen zu beantworten, die beantwortet werden sollten, anstatt sie einfach machen zu lassen, weil sie dann Entscheidungen treffen könnte, die nicht mit deiner Denkweise über das Problem und wie es gelöst werden sollte, übereinstimmen, weil sie ein Labrador-Welpe ist, richtig? Sie wird wirklich, wirklich hart versuchen, dich zu erfreuen, und sie ist nicht; sie ist mehr daran interessiert, dich zu erfreuen und das zu tun, was du verlangt hast, als das Richtige zu tun.

Wenn du sie also bittest, die Sache zu tun, wird sie ihr Bestes geben, um das tatsächlich zu tun. Aber ja, vielleicht hat sie nicht, du hast ihr nicht genug Kontext gegeben, weil das alles in deinem Kopf ist.

Ich habe gestern mit jemandem darüber gesprochen, wie sie negative Keywords auswählen, von allen Dingen. Ich sage, du hast einen Algorithmus, der in deinem Kopf läuft, jedes Mal, wenn du diese Liste von Suchbegriffen ansiehst. Du weißt es nicht, weil es für dich zur zweiten Natur geworden ist, weil du das so oft gemacht hast, aber es läuft eine Art Algorithmus in deinem Kopf. Du denkst über all diese verschiedenen Dinge nach und vergleichst sie. Du machst das einfach so schnell und so intuitiv, dass du nicht weißt, dass du es tust.

Aber versuche, diesen Algorithmus aus deinem Kopf zu nehmen und ein SOP zu schreiben. Das ist manchmal praktisch unmöglich, weil es so viele Nuancen gibt. Aber du kannst die ersten 80% erledigen. 8020. Kurze Werbung. Du bekommst die ersten 80% oft mit einer KI erledigt. Aber ja, ich stimme dem wirklich zu. Ich habe es noch nie so gehört, aber ich mag das. Es ist normalerweise kein Mangel des Modells. Es ist, wie du das Modell benutzt. Aber normalerweise, Kontext.

Frederick Vallaeys: Kontext, denke ich, ist im Grunde alles. Garbage in, garbage out. Richtig. So haben wir vor langer Zeit gelernt zu programmieren. Das war das Erste, was du gelernt hast. Garbage in, garbage out.

Mike Rhodes: Genau. Ja, ihm den Kontext zu geben, was im Grunde das Modell in der Realität zu verankern ist, die deine Wahrheit ist, richtig? Was oft die tatsächlichen Zahlen in einer Google Ads-Kampagne sind, weil wir alle Beispiele gesehen haben, wo du es um Budgetprognosen bittest, und es sich einfach Dinge ausdenkt, und es ist wie, nun, wie sollte es diesen Job machen, wenn du ihm nicht sagst, was tatsächlich vor sich geht?

Sogar kleine Dinge wie ihm zu sagen, welches Datum heute ist, und du sagst, hey, wir sehen gerade viele Suchanfragen nach Rosen. Was passiert? Es könnte nicht realisieren, dass wir uns dem Valentinstag nähern. Und es im Hinblick darauf zu verankern, dass wir zwei Wochen oder vier Wochen vor dem Valentinstag sind, wäre hilfreich. Das ist ein Stück Verankerung, das ihm hilft, die Frage, die du hast, besser zu beantworten.

Ich gehe zurück zu meinem Universumsbild in meinem Kopf, wie dein erster Job ist es einfach, es in die Ecke des Universums zu schieben, wo eine anständige Antwort lebt. Wieder gibt es auf jedem Planeten eine Antwort. Und so denke ich über Verankerung. Du gibst ihm einfach die Fakten, was in den Sechs Denkhüten der weiße Hut ist. Du beginnst damit, dem Rat die Fakten zu geben.

Es ist nur so, dass es jetzt mit dem Gehirn und so weiter in der Lage ist, alle Daten aus dem Google Ads-Konto zu ziehen, die Kampagnenstruktur anzusehen, all das zu ziehen. Du musst nicht mehr viel davon manuell machen. Du musst nicht mehr unbedingt der Kleber zwischen all diesen Schritten sein. Fang dort an. Fang mit den Fakten an und sage dann: “Richtig, das ist, was ich habe.”

Frederick Vallaeys: Ja. Verankerung ist sicherlich der richtige Weg, es zu nennen.

Mike Rhodes: Ja. Jedenfalls, nur die technischen Begriffe.

Frederick Vallaeys: Aber ja, lassen wir es einfach für die Zuschauer Sinn machen. Also, danke für absolut dein Universum des Planeten. Also Mike, lass uns über eine andere Frage sprechen. Das war von Gabriele Benedetti, der Konferenzen in Italien leitet, ein guter Freund von uns. Er fragt, wie man gut darin sein kann, Elemente wiederzuverwenden.

Also, du hast ein sehr beliebtes PMax-Skript entwickelt. Du hast jetzt diesen Expertenrat im 8020 Brain aufgebaut. Was Gabriele im Grunde sagt, ist, dass er auch diese Lösungen baut, aber oft feststellt, dass sie eigenständig werden und nicht miteinander verbunden sind. Hast du gute Wege gefunden, dies in ein Lego-Baustein-System zu verwandeln, bei dem du ein Ding in ein anderes Tool, das du baust, einbringen kannst?

Mike Rhodes: Ich erinnere mich, dass ich (Gott) in einem Vortrag vor sieben, acht Jahren gesagt habe, dass KI eines Tages eine ganze Reihe von Lego-Bausteinen sein wird, und wir werden einfach zum Regal gehen und Lego-Bausteine auswählen und sie zusammenfügen. Wir sind noch nicht dort. Wir sind jetzt irgendwie acht Jahre später dort.

Ich habe genau dasselbe gemacht, was Gabriele getan hat, um etwas zu bauen, und es funktioniert nur einmal für diese spezielle Sache, aber es gibt wirklich nicht viel darüber, oder du musst das Ganze auseinandernehmen, um es woanders zu verwenden.

Wie würde ich das lösen? Ich denke in Bezug auf die kleinsten individuellen nützlichen Teile. Also, ich weiß nicht, wie ich das beschreiben soll, ohne in ein riesiges Kaninchenloch zu gehen und über Fähigkeiten zu sprechen, aber eine Fähigkeit, alles, was wir jetzt darüber wissen müssen, ist eine Fähigkeit in Claude Code-Begriffen, was eine KI ist. Es ist einfach ein Paket von Dingen. Es ist ein Paket aus einem Prompt und einigen Beispielen, vielleicht sogar ein bisschen Code, das der KI erklärt, das ist die Art und Weise, wie ich möchte, dass du es machst. Und wenn du ein paar davon hast, kannst du anfangen, diese zusammenzuketten, die Lego-Bausteine zusammenzufügen.

Die gute Nachricht ist, dass du jetzt alles bauen kannst, was du möchtest. Es gibt keinen Lego-Stein, den du dir nicht vorstellen kannst, den er nicht bauen kann. Die schlechte Nachricht ist, dass es kein Lego-Handbuch gibt. Es gibt nicht dieses Ding dort drüben, das du öffnest, und es sagt: “Richtig, Schritt sieben, du setzt den blauen Stein auf den roten Stein, und dann Schritt acht, du setzt das Fenster auf…” Das Handbuch existiert nicht. Es gibt kein Handbuch. Die einzige Einschränkung ist deine Kreativität und deine Vorstellungskraft. Aber es kann die Lego-Steine für dich bauen, und dann kannst du die Lego-Steine auf unterschiedliche Weise zusammenfügen.

Gott, ich habe so viele konkurrierende Gedanken in meinem Kopf gleichzeitig. Einerseits ist es egal, dass du dieses Ding gebaut hast, und es funktioniert nur auf eine Weise, weil es jetzt so schnell ist zu sagen: “Hey, schau dir dieses Ding an. Sieh, wie ich es gebaut habe. Jetzt baue es für dieses Ding hier drüben. Das ist anders. Das ist anders.” Wieder all der Kontext, die Einschränkungen, die Vorlieben, die Richtlinien und so weiter. Jetzt baue es neu. Und zu diesem Zeitpunkt dauert es wahrscheinlich zwei Minuten, das neue Ding zu bauen.

Also, du musst fast nicht mehr denken, oh, wie ziehe ich das in acht verschiedene Lego-Steine auseinander, damit ich diese Lego-Steine nur für den Fall in der Zukunft verwenden kann? Du zeigst einfach auf das Ding, das du gebaut hast, und sagst, ich möchte eines davon, aber gemischt mit diesem und ein bisschen wie das, und es wird es bauen.

Andererseits, diese einzelnen Teile zu haben, darüber nachzudenken, was die, ich denke in James Clear-Begriffen, die atomaren Gewohnheiten sind, wie die kleinen Teile, die in dieses systematische Denken einfließen, wie es als Workflow aufzeichnen, wie Nils es für einige seiner Skripte getan hat, wie buchstäblich die Kästchen auf dem Whiteboard zeichnen.

Zuerst wollen wir dies tun. Wir wollen die Daten von dort drüben holen. Dann reinigen und sortieren wir die Daten, weil wir nicht 40.000 Suchbegriffe brauchen. Wir brauchen nur die, die mehr als 10 $ ausgegeben haben. Großartig. Was machen wir jetzt damit? Was ist der nächste Schritt? Was ist der nächste Schritt? Das sind im Wesentlichen die Lego-Bausteine.

Und dann hast du ein Gespräch mit deiner freundlichen KI und sagst: “Das ist, was ich bauen möchte.” Und frag einfach die KI, ich möchte das auf eine Weise bauen, die es in Zukunft wiederverwendbar macht. Ich weiß noch nicht wie, weil ich nicht weiß, was das nächste Ding sein wird. Aber kannst du sicherstellen, dass, wenn du das baust, es einfach ist, in Zukunft etwas Ähnliches, aber Unterschiedliches zu bauen?

Es ist jetzt so gut, dass selbst die Muster von vor sechs Monaten, ganz zu schweigen von vor zwei Jahren, fast nicht mehr ins Spiel kommen. Ich habe gestern etwas gebaut, und ich habe einfach, ich habe normalerweise drei oder vier KIs am Laufen, weil ich mich daran gewöhnt habe, okay, du machst das und du machst, ich versuche, der Dirigent des Orchesters zu sein.

Und ich gehe zurück vor 12 Monaten. Ich habe viel YouTube geschaut, weil du diese Dinge zum Laufen gebracht hast, und dann schaue ich mir einige American-Football-Highlights oder etwas anderes an, oder etwas, das ich schon lange auf YouTube sehen wollte, ein Klettervideo. Und ding, ding, ding, alle haben weniger als zwei Minuten gebraucht. Moment mal. Ich habe noch nicht einmal das erste Viertel beendet, und ihr seid alle fertig. Ich muss mir mehr Arbeit für euch ausdenken.

Es ist jetzt unglaublich schnell und gut, dass ich meine, das ist fast der schwierigste Teil, tatsächlich, der schwierigste Teil ist das Aufhören. Das habe ich festgestellt, weil…

Frederick Vallaeys: Mach weiter. Entschuldigung.

Mike Rhodes: Nun, das Aufhören ist der schwierigste Teil, und eine Sache, die ich schon oft im Podcast erwähnt habe, aber es ist die aufregendste Zeit meines Lebens, aber auch die stressigste Zeit meines Lebens, weil sich die Möglichkeiten ins Unendliche vervielfacht haben. Und es ist wie all diese Dinge, bei denen ich in der Vergangenheit einfach gesagt hätte, nun, es ist irgendwie eine coole Sache, aber ich habe keine Zeit. Lass mich auf die höher priorisierten Dinge konzentrieren.

Jetzt, wie du gesagt hast, weil du diese vier KIs gleichzeitig laufen hast, und sie so schnell sind, ist es wie, sollte ich das tun, sollte ich das tun? Wie, ich habe darüber seit 10 Jahren nachgedacht. Warum mache ich das jetzt nicht? Ja. Und das ist auch ein bisschen Stress, oder?

Frederick Vallaeys: Aber ich mag dein ganzes Beispiel, dass du nicht über eine Lösung nachdenkst, die für alles skaliert. Also, historisch gesehen, hat SaaS-Software finanziell Sinn gemacht, da du etwas baust, das von vielen Menschen genutzt werden kann. Ja. Weil das die Rechnungen bezahlt. Also, um es für viele Menschen nutzbar zu machen, musst du es auf irgendeiner Ebene generisch machen, damit es viele Anwendungsfälle abdeckt.

Jetzt, im Zeitalter der On-Demand-Software, die von Claude Code oder Lovable oder Replit oder Baseten oder wem auch immer gebaut wird, ja, nimm das Ding, das du für einen vertikalen Markt gebaut hast, und sage: “Hey, hier ist das Ding, aber jetzt wollen wir es für einen anderen vertikalen Markt machen. Wie würden wir es für sie ändern, um es relevanter zu machen?” Richtig? Und das wird so einfach, dass du auf irgendeiner Ebene nicht mehr über Bausteine nachdenken musst.

Mike Rhodes: Ich möchte dem definitiv etwas hinzufügen, weil es so, so wichtig ist. Viele Mitglieder meiner Community haben das ziemlich schwierig gefunden, und ich war überrascht, dass sie es schwierig fanden, aber ich meine, wie du mit deinem Team damals bei Google programmiert hättest, ist, dass ihr manchmal drei Monate lang um ein Whiteboard steht und diesen riesigen Wasserfallplan erstellt, und es ist alles sehr, und du weißt, bevor agile kam.

Du planst sicherlich, wie Microsoft vor 30 Jahren gearbeitet hätte. Du planst alles für ein oder zwei Jahre, wenn wir Windows 95 machen, und so sieht es aus, und du, und dann wirfst du diesen Plan über die Mauer zu den Geeks, die überraschenderweise auf neue Fragen und neue Blockaden stoßen, Dinge, an die niemand gedacht hat, weil du nicht an alles denken kannst, und Sachen laufen über Zeit und über Budget, und so haben viele Projektgeschichten früher funktioniert.

Und dann hat jemand agile erfunden, und ah, tatsächlich, vielleicht planen wir nicht alles, sondern planen den nächsten kleinen Abschnitt, und wir machen das, und wir lernen eine Menge auf dem Weg. Und sobald wir das gelernt haben, planen wir den nächsten Abschnitt. Und das ist bei weitem, mit den Werkzeugen, die wir jetzt haben, ein besserer Weg, einfach zu iterieren.

Ich bitte die Leute die ganze Zeit. Ich weiß, dass du nicht genau weißt, was du bauen möchtest. Habe eine grobe Vorstellung von der Richtung, in die du gehst. Baue einfach Version eins. Hol dir einfach irgendeine Art von Proof of Concept, minimal lebensfähig, bring es einfach dazu, einige Daten von dort zu holen und sie dort hinzulegen. Und dann, wenn du siehst, dass es das tut, sagst du: “Oh, können wir ein kleines Diagramm dieser Daten haben?” Ja, du kannst das Diagramm bauen. Oh, nun, wenn ich ein kleines Diagramm habe, kann ich ein kleines Ding haben, das den Datumsbereich ändert? Lass uns das tun. Und es ist einfach, du iterierst und iterierst und iterierst.

Und dann wird es schwer zu wissen, wann man aufhören soll, weil du eine weitere Idee hast. Und es ist buchstäblich, eine Taste auf der Tastatur zu halten, mit deiner freundlichen KI zu sprechen. Kannst du das mit ein bisschen davon und etwas von diesem bauen, und oh, kannst du es pink machen? Großartig. Und bis du die nächste Idee hast, hat es das Ding schon erledigt.

Und es ist einfach so oft, dass Gabby sagt: “Es ist Abendessenzeit. Das Abendessen ist fertig.” Ich sage: “Ja, Moment.” Richtig. Du machst das. Du machst das. Du machst das. Du machst das. Oh, oh, oh, Moment. Es ist schon fertig. Okay. Jetzt mach das. Es ist einfach, ihm mehr und mehr Sachen zu geben.

Ich hatte ein Trello-Board mit einigen dieser Ideen, über die du sprichst, die irgendwann vielleicht und Dinge, die ich dem PMAX-Skript hinzufügen wollte, und Dinge, die ich bauen wollte und eine Website, die ich über Weihnachten nie geschafft habe. Ich habe einfach, genug ist genug. Habe einen Screenshot des Trello-Boards gemacht. Ich habe nicht einmal versucht, die API oder das MCP oder irgendetwas herauszufinden. Ich habe einfach einen Screenshot des Trello-Boards gemacht, es in Claude fallen gelassen und gesagt, welches davon kannst du zuerst bauen?

Es sagte, richtig, ich denke, wir sollten dieses, dieses, dieses und dieses machen, und hier ist der Grund. Diese Dinge, denke ich, brauchst du nicht mehr. Dieses hast du tatsächlich gemacht. Möchtest du, dass ich anfange? Dann mach mal. Und es hat, ich habe 80, 90% meines Trello-Boards erledigt.

Eines meiner Mitglieder hat mir diese Geschichte erzählt. Das ist so gut. Eines meiner Mitglieder, David, der nicht wusste, was das Wort GitHub vor acht, neun, zehn Monaten war, und er wird es mir nicht übel nehmen, wenn ich sage, dass er in seinen 70ern ist. Wunderbarer Kerl. War ein Kunde von WebSavvy damals. Eines der ersten Mitglieder meiner Agentur, Savvy Group, vor langer Zeit. Er ist jetzt in meinem Mastermind, und er hat demonstriert, was er für sein Geschäft tut.

Also hat er das Geschäft vor 40 Jahren gegründet. Jetzt leiten seine Tochter und sein Schwiegersohn es. Er hat sich einfach zurückgelehnt und all diese Sachen in den letzten sechs, acht Monaten gebaut, Vibe-Coding, nehme ich an. Und so hatten sie neulich dieses Offsite. Er ist in Schottland, und er hat dem Team einige der Sachen gezeigt, die er gemacht hat. Und sie haben sich alle nur angesehen, richtig, du darfst nichts anderes mehr machen außer das jetzt. Wie, “Keine Spielereien mehr mit dem Google Ads-Konto. Keine Besuche mehr vor Ort mit uns und Installationen. Du machst nur noch das.”

Und am nächsten Tag rief sein Installationsleiter ihn an und sagte: “Ich habe über das nachgedacht, was du, ich werde nicht versuchen, den schottischen Akzent zu machen, ich habe über das nachgedacht, was du uns gestern gezeigt hast. Denkst du, du könntest eine App für meine Jungs vor Ort bauen?”

Und David war gerade dabei zu sagen, wie: “Es ist nicht so einfach, Kumpel. Wie, da steckt eine Menge dahinter, und wir müssen über Dinge nachdenken.” Ja, ich werde sehen, was ich tun kann. Und er hat mir das Gespräch geschickt. Er sagte zu Claude: “Ich gehe gerade ins Bett. Hier ist, was ich möchte, dass du tust. Ich möchte zu einer voll funktionsfähigen App für die Installateure aufwachen.”

Weil er das Gehirn hatte, also hat es all den Kontext darin. Es lagen einige PDFs herum über die Installation einer Menge Sachen, die darin waren. Er sagte einfach: “Ich möchte zu einer fertigen App aufwachen. Los.” Er sagte, er setzte sich am nächsten Morgen um 7:00 Uhr hin. Er hatte vergessen, dass er das getan hatte. Er öffnete seinen Computer und sagte: “Oh, was ist das?” Und eine voll funktionsfähige App mit Links und PDFs, und alles, was er tun musste, war, es in Vercel zu werfen und zu deployen, es seinem Installationsleiter zu schicken und zu sagen, wie das, meinst du?

Und es funktionierte alles beim ersten Mal auf dem Telefon seines Mannes. Jetzt kann das ganze Team es vor Ort nutzen. Und es war buchstäblich ein zweiminütiges, kannst du das bauen, weil er wusste, wie man fragt, und er wusste, dass alle Dateien da waren. All diese Verankerung, über die du gesprochen hast, all dieser Kontext. Ich stelle es mir als das KI-Modell in der Mitte vor, und all dieser Kontext ist der nächste Ring darum herum, der so, so wichtig ist. Es hat das ganze Ding für ihn über Nacht gebaut. Es ist einfach verrückt.

Ja. Es ist so verdammt nützlich. Wenn du es umarmst und nicht erwartest, dass es alles macht, es wird diese Nuancen nicht machen. Aber es kann bei so vielen anderen Dingen helfen. Und Sachen, die uns früher so viel Zeit gekostet haben, dass wir sie wahrscheinlich nicht gemacht hätten. Wir hätten keine Zeit gehabt, sie zu machen, diese Sachen werden jetzt zugänglich.

Und einige dieser Dinge sind jetzt in großem Maßstab zugänglich. Es gibt etwas, das Sie vielleicht einmal oder zweimal im Jahr für Ihre Top-10%-Kunden tun würden, weil es sich für sie gelohnt hat, aber Sie hatten nie die Zeit, es für die unteren 80% zu tun. Jetzt können Sie das für jeden Kunden jeden Monat tun. Es entfernt einfach so viele der Grenzen und Barrieren und Einschränkungen.

Frederick Vallaeys: Also, lassen Sie uns zu einer der Fragen zurückkehren, die wir im digitalen Marketing hatten. Ich meine, offensichtlich gibt es eine Menge Aufregung, die Sie und ich darüber teilen, aber wenn Sie sagen könnten, was ist eine Fähigkeit, und das ist Sharons Frage, was ist eine Fähigkeit, die Ihrer Meinung nach derzeit im Bereich bezahlter Anzeigen unterschätzt wird und die in den nächsten Jahren den größten Unterschied machen würde?

Mike Rhodes: Meine flapsige Antwort wäre gewesen, Denken, aber darauf werde ich nicht eingehen. Ich denke an Geschäftsfähigkeiten, Geschäftskontext. Ich denke, was ich immer im Hinterkopf für WebSavvy hatte, war, McKinsey für die kleinen Unternehmen zu schaffen, die sich McKinsey nicht leisten konnten. Aber sehr schnell habe ich herausgefunden, dass alle wirklich, wirklich klugen Leute von McKinsey für eine Summe Geld eingestellt wurden, die ich mir nie leisten könnte, ihnen zu zahlen. Und so ist es nie wirklich passiert.

Unsere besten Kunden waren diejenigen, für die wir der strategische Berater waren und die uns anriefen, um nach anderen Dingen zu fragen, nicht nur nach anderen Marketing-Dingen, sondern nach anderen geschäftlichen Dingen. Aber das ließ sich nicht skalieren, weil es mich und ein paar andere Leute gab, die diese Geschäftsfragen beantworten konnten. Aber viele Leute sagten: “Nun, ich wurde eingestellt, um Google Ads zu machen. Ich kenne Google Ads. Ich weiß nichts über Geschäft. Das ist mein erster Job.” Und sie fragen mich danach, Hilfe? Kann jemand, der das weiß, mir helfen? Es ließ sich einfach nicht sehr gut skalieren.

Aber ich denke, dass Geschäftskontext und das Verständnis mehr über Geschäft, es war noch nie einfacher zu lernen, aber das wird die Sache sein, dass ja, die Grundlagen sind immer noch sehr wichtig, und das ist offensichtlich wie Tisch-Einsatz. Sie müssen die Grundlagen des Betriebs von Google Ads kennen. Aber mehr über Marketing wissen, mehr über Werbung wissen, verschiedene Kanäle verstehen, aber dann die Ebene darüber, den Kunden besser verstehen und warum sie danach fragen und was sie wirklich brauchen und was vor sich geht und wie wir ihnen in diesen anderen Bereichen ihres Geschäfts helfen könnten.

Nun, das wird nicht für alle Agenturen funktionieren, und es wird nicht für alle Kunden funktionieren, weil einige Kunden sagen werden: “Moment mal, ich habe Sie für meine digitale Werbung eingestellt. Ich möchte nicht, dass Sie mir über meine Strategie erzählen. Wie, wir haben das unter Kontrolle. Vielen Dank. Gehen Sie weiter.” Aber andere werden begeistert sein, dass Sie Interesse daran zeigen, dass Sie darüber nachdenken, dass Sie dabei helfen wollen.

Und ich denke, mehr und mehr wird das den Unterschied machen, weil, und Sie haben darüber sehr eloquent seit sehr langer Zeit geschrieben, richtig? Es gibt immer mehr Automatisierung in Google Ads-Konten. Diese Automatisierung ist für alle verfügbar. Das ist Tisch-Einsatz. Jeder benutzt die gleichen Werkzeuge. Es konvergiert alles irgendwie zum gleichen Punkt.

Die meisten Erfolge passieren außerhalb des Google Ads-Kontos. Ob es die Landingpage ist, das Angebot, wie die Person im Anwaltsbüro das Telefon beantwortet oder was auch immer es ist, es ist außerhalb von Google Ads. Dort können die meisten Erfolge erzielt werden. Also, mehr über diesen Teil zu verstehen, denke ich, wird in Zukunft ein differenzierender Faktor sein.

Frederick Vallaeys: Ja, das macht Sinn. Und Sie haben irgendwie gesagt, dass das, was automatisiert wird, wie das Suchen nach Ihren Suchbegriffen mit 100 Dollar Ausgaben, keine Conversions, richtig? Warum müssen wir jemanden dafür bezahlen? Optmyzr automatisiert das; Skripte automatisieren das. Das ist das einfache Zeug, richtig?

Aber zu verstehen, was wir als nächstes tun? Warum haben diese Dinge nicht konvertiert? War es die Landingpage? War es das Angebot? Ja. War es einfach eine schlechte Keyword-Auswahl? Vielleicht funktioniert das nicht mehr im Zeitalter des Promptings anstelle von Keyword-Suchen, richtig? Diese Fragen werden viel wichtiger. Und wie Sie gesagt haben, geht es darum, zu denken und die strategische Partnerschaft, die Sie mitbringen, nicht die endgültige taktische Ausführung, denn das ist das, was die Automatisierung tun wird.

Mike Rhodes: Also, ich denke, um meinen Teil davon prägnanter zusammenzufassen und nicht wieder auf 15 Abschweifungen zu gehen. Ich denke, die Fähigkeit ist, bessere Fragen zu stellen, denn während AIs immer intelligenter und intelligenter und intelligenter werden, werden die Antworten besser und schneller und billiger. Wir müssen bessere Fragen stellen.

Frederick Vallaeys: Großartig. Nun, fantastische Sachen, Mike. Das war sehr hilfreich. Viele Leute werden wahrscheinlich zu ihren Computern rennen und anfangen, coole Sachen zu bauen. Also, wenn Sie das tun, bitte schreiben Sie es in die Kommentare. Wir würden es gerne sehen und kommentieren. Mike, abgesehen von Ads to AI und 8020 Brain, bin ich sicher, dass die Leute Sie auch auf LinkedIn verbinden können. Was möchten Sie sonst noch, dass die Leute tun?

Mike Rhodes: Lassen Sie uns einfach, ja, bauen. Das ist, was ich gerne hätte, dass die Leute tun: keine Angst davor haben. Tatsächlich habe ich gestern mit einer Dame gesprochen. Ich werde keine Namen nennen, aber wir haben über all diese Dinge gesprochen, und sie sagte: “Oh, aber Google Ads-Skripte machen mir immer noch Angst.” Ich habe die Lösung für Sie. Ich habe es tatsächlich meine gruselige Herausforderung genannt. Es ist auf der, das ist eine andere Website, eine andere URL. Entschuldigung, ich muss die Dinge besser verlinken, aber 8020agent.com/scary, und es ist wie eine kleine 14-minütige Herausforderung, die Sie durchlaufen, um Ihnen klarzumachen, dass Google Ads-Skripte nicht beängstigend sind. Es beginnt Ihnen zu zeigen, was möglich ist.

Und so ist es das gleiche Ding, über das wir all diese Dinge sprechen. Und ja, Claude Code sieht beängstigend aus. Und wenn Sie zufällig auf einem Mac sind und zufällig bereits Claude 100 Dollar im Monat zahlen, haben Sie jetzt Zugriff auf Claude Co-work, das vor ein paar Tagen herauskam, was Ihnen die Macht all der Dinge gibt, mit denen wir Geeks spielen, aber es weniger einschüchternd macht.

Das denke ich, wird definitiv nach unten durchsickern. Das wird breiter verfügbar werden. Der Schlüssel ist, einfach die Angst davor zu überwinden. Das wird nur die ersten fünf oder zehn Minuten dauern. Es sieht einschüchternd aus. Es wurde von Geeks gebaut, die nicht die besten UI-Sensibilitäten der Welt haben. Aber machen Sie sich keine Sorgen darüber. Es ist im Grunde nur ein Chatbot. Und das wird nicht die endgültige Form all dieser Dinge sein. Aber fangen Sie dort an und stellen Sie bessere Fragen und probieren Sie es einfach aus.

Ich denke, viel zu viele Leute probieren es aus und sagen: “Ja, habe ich Ihnen gesagt, es war Mist. Dieses Ding wird nie so gut sein wie ich darin, bla bla bla zu tun.” Und deshalb werde ich alle AI vergessen und es für weitere 12 Monate weglegen, und ich hatte recht, und ich muss es mir nicht noch einmal ansehen. Es ist wie, aber es ist so viel mehr als das. Es kann so viele verschiedene Dinge tun.

Ich möchte nicht ein ganz neues Gespräch über gezackte Intelligenz beginnen und… aber probieren Sie es einfach aus. Spielen Sie damit. Das wäre mein Appell. Machen Sie sich keine Sorgen um meine Sachen. Sicher, kommen Sie zu 8020brain.com. Das ist die Demo, die Ihnen einige der Dinge zeigt, die möglich sind, und Ads to AI ist die Community.

Aber spielen Sie einfach, fangen Sie einfach an. Öffnen Sie Claude und sagen Sie: “Bauen Sie mir ein funktionierendes Snake-Spiel.” Und sehen Sie zu, wie es auf der rechten Seite aufgebaut wird. Es wird ein kleines Fenster auf der rechten Seite öffnen. Möglicherweise müssen Sie eine Einstellung ändern, um das zu tun. Fragen Sie einfach Claude: “Wie stelle ich sicher, dass dieses Ding auf der rechten Seite in etwas namens Artefakt auftaucht?” Wie, “Was ist ein Artefakt? Wie bekomme ich das angezeigt?” Und sagen Sie einfach: “Zeigen Sie mir ein Spiel.” Fragen Sie Ihre Kinder: “Was ist Ihr Lieblingsspiel?” Richtig? Lassen Sie uns das bauen.

Wir haben vor zwei Weihnachten Asteroids in einer halben Stunde gebaut, ein voll funktionsfähiges Spiel von Asteroids, das meine Tochter absolut liebt. Können wir dieses Spiel wieder spielen, Papa? Wie, vergessen Sie den Google Ads-Teil nicht. Bauen Sie etwas Spaßiges, aber bauen Sie einfach. Sehen Sie einfach, was es kann. Das wäre mein Appell. Bauen Sie weiter.

Frederick Vallaeys: Toller Rat. Bauen Sie weiter. Okay, bauen Sie weiter. Schauen Sie weiter. Abonnieren Sie unseren Podcast, wenn Sie über zukünftige Episoden informiert werden möchten. Stellen Sie sicher, dass Sie sich mit Mike Rhodes, unserem heutigen Gast, verbinden. Und damit danke ich allen fürs Zuschauen, und wir sehen uns beim nächsten Mal.