Die Zukunft von PPC, KI und wie man mit Jyll Saskin Gales zur Nr. 1 unter den PPC-Influencern wird

Episodenbeschreibung

Fred Vallaeys, CEO & Co-Founder von Optmyzr und Autor von The AI Amplified Marketer, setzt sich mit Jyll Saskin Gales zusammen – diesem Jahr die einflussreichste PPC-Marketerin auf Platz eins, Google-Ads-Coach und Gründerin des Inside Google Ads-Kurses, Podcasts, Buchs und der Konferenz – um darüber zu sprechen, was es eigentlich bedeutet, KI als Marketer zu nutzen und nicht nur als Abkürzung.

Jyll verbrachte sechs Jahre bei Google und half kanadischen Unternehmen bei der internationalen Expansion, bevor sie während COVID ging, um etwas Eigenes aufzubauen. Was mit Google-Ads-Management und einem Kunden begann, der fragte, ob sie ihn coachen könne, entwickelte sich zu einem kompletten Ökosystem: Kurse, ein Podcast, ein Buch, eine Konferenz und eine LinkedIn-Präsenz, die ihr in diesem Jahr den Spitzenplatz bei PPC-Einfluss einbrachte.

Dieses Gespräch behandelt, wo KI in Jylls Arbeit tatsächlich passt und wo sie an ihre Grenzen stößt. Sie diskutieren die Auswirkungen personalisierter Suche auf PPC, warum negative Keywords möglicherweise weniger wichtig sind, als wir dachten, und was es bedeutet, in einer Welt ein großartiger PPC-Manager zu sein, in der das Drücken von Knöpfen zunehmend die Aufgabe einer Maschine ist.

Wenn Sie eine bodenständige, ehrliche Einschätzung dazu wollen, was KI für einen arbeitenden Marketer tatsächlich leistet, ist das sehenswert.

Hier ist, was in diesem Gespräch besprochen wurde:

• Smart Bidding war schon immer KI
• KI macht Schreiben nicht einfacher; sie hebt die Standards an
• Mit der Branche Schritt zu halten, hat mit Menschen zu tun, nicht mit Plattformen
• Personalisierte Suche wirft echte Fragen für Werbetreibende auf
• Claude Co-work nutzen, um die Blank-Page-Syndrom zu überwinden

Episoden-Highlights

Jyll Saskin Gales hatte nicht vor, die einflussreichste PPC-Marketerin von 2026 zu werden. Sie wollte einen Job verlassen, in dem sie gut war, den sie aber nicht liebte. Sechs Jahre bei Google, in denen sie kanadischen Unternehmen bei der internationalen Expansion half, fanden während COVID ein stilles Ende.

Ohne die kostenlosen Mittagessen und die Energie im Büro wurde das Argument fürs Bleiben immer schwächer. Also ging sie, sagte Ja zu einem Kunden, der fragte, ob sie ihn coachen könne, startete einen Podcast, postete auf LinkedIn, schrieb ein Buch, lancierte eine Konferenz in Toronto – und der Rest ist Geschichte.

Was dieses Gespräch hörenswert macht, ist nicht die Karrieregeschichte. Es ist die Tatsache, dass Jyll zu den wenigen Menschen im PPC-Bereich gehört, die echte Expertise, ein echtes Publikum und eine echte Content-Operation aufgebaut haben. Und dass sie nun navigiert, was KI für jemanden auf diesem Niveau tatsächlich leistet und was nicht. Nicht theoretisch, sondern in der Praxis, mit einem zweiten Buch, das fast fertig ist, und einem neuen Computer, der speziell gekauft wurde, um Claude Co-work auszuführen.

Smart Bidding war schon immer KI

Das Gespräch beginnt mit einer Einordnung, die wichtiger ist, als sie zunächst klingt. Bevor irgendjemand über AI Max oder AI Overviews oder die neuesten Google-IO-Ankündigungen spricht, macht Jyll einen Punkt, der im Hype-Zyklus oft untergeht: Die KI-Transformation in Google Ads hat nicht erst dieses Jahr begonnen.

Smart Bidding läuft seit einem Jahrzehnt. Die Tools, die aus Conversion-Daten lernen, Gebote in Echtzeit anpassen und auf Geschäftsergebnisse optimieren – all das ist KI, was bedeutet, dass KI seit Jahren präsent ist.

Die Konsequenz daraus ist: Die Frage ist nicht, ob man KI in der Werbung vertrauen sollte. Die Frage ist, ob man ihr überhaupt etwas gibt, womit sie arbeiten kann.

“KI ist ein Durchschnittsbildner”, sagte Jyll. “Sie ermöglicht all den Leuten, die normalerweise keine guten Ergebnisse erzielen könnten, mit Smart Bidding gute Ergebnisse zu erzielen. Aber jetzt wollen wir keine guten Ergebnisse mehr. Wir wollen exzellente Ergebnisse. Wir wollen den höchstmöglichen Gewinn.”

Der Weg zu exzellenten Ergebnissen führt über den Geschäftskontext. Conversion-Tracking über den gesamten Funnel, Kundenlisten, außergewöhnliche Creatives: Das sind die Inputs, die Smart Bidding überdurchschnittlich performen lassen. Die Werbetreibenden, die gewinnen, sind nicht diejenigen, die eine Kampagne aufsetzen und Google sie laufen lassen. Es sind diejenigen, die Googles KI mit ihren eigenen Daten kombinieren.

KI macht Schreiben nicht einfacher; sie hebt die Standards an

Das erste Buch, das sie vollständig ohne KI schrieb, ein Punkt des Stolzes, den sie im Buch selbst erwähnte. Beim zweiten – über Gebotsstrategien – stützte sie sich stark auf KI, um ihre Gedanken zu ordnen, erwartete, dass sich dadurch der Schreibzeitraum verkürzen würde, und stellte das Gegenteil fest.

“Ich habe Claude um etwas gebeten und dann ein paar Minuten gewartet, und dann kam etwas zurück, das nicht ganz richtig war. Und es hat tatsächlich nicht so viel Zeit gespart, wie ich dachte.”

Was es jedoch tat, war, die Art der Arbeit zu verändern. Die leere Seite wurde weniger beängstigend, weil immer etwas darauf stand. Aber das anschließende Editieren – den Entwurf von 85 % ihrer Stimme auf vollständig ihre Stimme zu bringen – entpuppte sich als eigene, bedeutende Aufgabe. Die Zeit verschwand nicht. Sie verlagerte sich.

Wirklich geholfen hat KI in der Ideenfindungs- und Gliederungsphase, über ein Tool, das sie JyllBot nennt: ein persönliches Archiv von allem, was sie geschrieben, aufgenommen und veröffentlicht hat, trainiert darauf, ihr eigenes Denken wieder an sie heranzutragen, wenn sie einen Ausgangspunkt braucht.

Bevor sie eine Podcast-Folge aufnimmt oder einen LinkedIn-Post ausarbeitet, fragt sie JyllBot, was sie zu dem Thema bereits gesagt hat. Es liefert ihre eigenen Formulierungen, Analogien und Frameworks zurück – was weniger damit zu tun hat, dass KI Ideen generiert, und mehr damit, dass KI als externes Gedächtnis dient, das nicht abbaut. Von dieser Basis aus schreibt sie.

Fred formulierte etwas Ähnliches aus eigener Erfahrung. “KI geht nicht immer darum, Zeit zu sparen”, sagte Fred. “Ich denke, das war die ursprüngliche Annahme – wir dachten, hey, wir können die Arbeit einfach viel schneller erledigen. Aber die Realität ist, dass es dich nur dazu zwingt, vielleicht besser zu sein.”

Was früher “gut genug, die Leute werden es mögen” war, wird zu einem strengeren Standard, weil das Werkzeug, um die Arbeit zu hinterfragen, immer verfügbar ist. Das ist das, was Ökonomen als Jevons-Paradoxon auf KI anwenden: Je günstiger und leistungsfähiger sie wird, desto mehr nutzt man sie, und desto mehr Zeit verbringt man am Ende – nur eben mit den Dingen, die wichtiger sind.

Mit der Branche Schritt zu halten, hat mit Menschen zu tun, nicht mit Plattformen

Das Tempo des Wandels in Google Ads ist unerbittlich. Neue Features, neue Formate, neue Kampagnentypen, Policy-Änderungen und Interface-Updates reichen aus, um einen Vollzeitjob allein mit dem Nachverfolgen zu füllen. Jyll bleibt über den PPC Newsfeed-Newsletter von Hannah täglich auf dem Laufenden, aber das tiefere Lernen findet über die LinkedIn-PPC-Community statt.

“Ich denke, mit der Branche Schritt zu halten, hat mit News, Updates und Features zu tun”, sagte Jyll. “Aber was ich viel hilfreicher finde, ist, mit anderen Leuten in diesem Bereich Schritt zu halten, egal ob sie ebenfalls Influencer sind oder vielleicht jemand, den ich noch nie gesehen oder von dem ich noch nie gehört habe, der aber eine einzigartige Perspektive teilt.”

Als Andrew Lolk postete, dass negative Keywords möglicherweise unnötig seien, war ihre erste Reaktion Skepsis. Davon hatte sie noch nie gehört. Aber sie ging der Sache nach, diskutierte darüber, und am Ende änderte es ihr Denken und brachte echte Ergebnisse für ihre Kunden. Zwei verschiedene Coaching-Kunden entfernten auf ihre Empfehlung hin alle negativen Keywords. Beide sahen ROAS-Verbesserungen.

Das Argument dahinter knüpft direkt an Jylls erstes Buch an, das sich eher mit Zielgruppen als mit Suchbegriffen befasst. Smart Bidding schaut nicht nur darauf, was jemand eingegeben hat. Es schaut darauf, wer es eingegeben hat, auf seine Signale, seine Historie, seinen Kontext. Eine generische Ein-Wort-Suche, die normalerweise durch ein negatives Keyword ausgeschlossen würde, könnte für einen bestimmten Suchenden genau in 1 % der Fälle richtig sein. Negative Keywords, die über Jahre aufgebaut und nie erneut überprüft wurden, können diese Chancen still und leise blockieren.

Personalisierte Suche wirft echte Fragen für Werbetreibende auf

Die Google-IO-Ankündigung, dass personalisierte, adaptive Suchoberflächen kommen – bei denen jeder Nutzer potenziell eine andere UI, andere Formate und andere Anzeigenanordnungen sieht – ist wirklich beunruhigend, wenn man jahrelang Expertise darüber aufgebaut hat, wie Suche funktioniert. Jylls Reaktion ist es wert, ernst genommen zu werden, weil sie die Sorge weder abtut noch die Chance überzeichnet.

Als Konsumentin findet sie es spannend. Als Werbetreibende ist sie skeptisch, aber geerdet: Google wird sich nicht von einem hundert Milliarden Dollar schweren Geschäft abwenden, und die Grundlagen der Werbung – die richtige Person mit der richtigen Botschaft im richtigen Moment zu erreichen – ändern sich nicht. Was sich ändert, ist alles rund um die Umsetzung dieser Idee.

Fred führte den Gedanken weiter aus. “Ihre Zeit wird nicht damit verbracht werden, sich in eine Oberfläche einzuloggen und auf die Knöpfe zu drücken”, sagte Fred. “Das qualifiziert Sie nicht mehr als PPC-Experte. Die Expertise kommt daher, das Geschäft zu verstehen, zu verstehen, wie der Verbraucher über Dinge denkt, diese Punkte miteinander zu verbinden und dann die Maschine machen zu lassen, welche Knöpfe sie drücken soll.”

Die PPC-Experten, die in diesem Umfeld erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen, die am besten Knöpfe gedrückt haben. Es werden diejenigen sein, die ohnehin immer über die Knöpfe hinaus gedacht haben.

Claude Co-work nutzen, um die Blank-Page-Syndrom zu überwinden

Jyll kaufte einen neuen Computer, nur um Claude Co-work herunterzuladen. Nicht, um ihr Schreiben zu ersetzen, sondern um aus dem Stillstand herauszukommen.

Die Herausforderung mit ihrem zweiten Buch war nicht das Thema selbst. Es war das Problem der Zielgruppenannahme. Ihr erstes Buch behandelte Audience Targeting, etwas, das selbst erfahrene Praktiker oft nicht gut verstehen, sodass das Terrain klar und das Wertversprechen offensichtlich war.

Aber Bidding ist anders. Jeder Google-Ads-Nutzer beschäftigt sich seit dem ersten Tag mit Gebotseinstellungen. Etwas wirklich Nützliches für Menschen zu schreiben, die glauben, das Thema bereits zu verstehen, ist ein schwierigeres kreatives Problem.

Sie fütterte Claude Co-work mit ihrem ersten Buch als Stilreferenz, gab ihm ihr eigenes Ausgangsmaterial und ließ die schwierigeren Kapitel entwerfen. Alles, was zurückkam, war ungefähr zu 85 % ihre Stimme. Die Aufgabe besteht nun darin, die restlichen 15 % zu verfeinern: Kundenbeispiele einzubauen, Nuancen zu korrigieren und das gelebte Wissen einzubringen, auf das keine KI Zugriff hat.

Sie ist vorsichtig, das Ergebnis nicht zu hoch zu bewerten. Es hat keine Zeit gespart. Es hat verändert, wohin die Zeit ging. Die Blank-Page-Lähmung, die sie mitten im Manuskript blockiert hatte, löste sich auf, und an ihre Stelle trat eine andere Art von Arbeit, die sich stärker mit dem deckt, worin sie tatsächlich gut ist.

“Das ist die Prämisse des AI amplified marketer”, bemerkte Fred. “Sie gehen nicht an den Strand und erledigen Ihre Arbeit in zwei Stunden. Es erledigt die Dinge, bei denen Sie vielleicht feststeckten, die Sie nicht die Zeit hatten zu tun, die Sie in der Vergangenheit nicht die Fähigkeiten hatten zu tun.”

Jylls Schlusswort brachte es auf den Punkt: “Das Spielfeld für mich selbst uneben machen, sozusagen”, in Anspielung auf das frühere Buch, das Fred veröffentlicht hatte.

Episodentranskript

Frederick Vallaeys: Hi, ich bin Fred Vallaeys, und ich habe ein Buch über den AI amplified marketer geschrieben. Und ich wollte Gespräche mit Marketern führen, die dieses ganze Prinzip verkörpern, sich selbst auf das nächste Level zu bringen. Und wer wäre dafür besser geeignet als dieses Jahr die einflussreichste PPC-Marketerin auf Platz eins, Jyll Saskin Gales. Willkommen im Studio. Schön, dich wiederzusehen, Jyll.

Jyll Saskin Gales: Ja, schön, dich hier live in deinem Studio zu sehen. Es ist wunderbar, hier zu sein.

Frederick Vallaeys: Und für Leute, die dich nicht kennen: Du hast mich dieses Jahr als die einflussreichste PPC-Person auf Platz eins überholt. Also Glückwunsch dazu.

Jyll Saskin Gales: Danke. Wir werden dir nächstes Jahr ein bisschen Konkurrenz machen. Der Wettbewerb läuft.

Frederick Vallaeys: Darauf freue ich mich. Aber du hast auch ein Buch geschrieben, richtig? Also zeigen wir das doch dem Publikum und gib uns ein bisschen Hintergrund zu dir. Also deine Jahre bei Google, was du jetzt machst und wie du so einflussreich im PPC geworden bist?

Jyll Saskin Gales: Ich bin Jyll Saskin Gales. Ich bin Google-Ads-Coach und Gründerin des Inside Google Ads-Kurses, Podcasts, Buchs und der Konferenz in Toronto. Und wie ich hierher gekommen bin: Ich habe sechs Jahre bei Google im Large Customer Sales Team gearbeitet. Und konkret bestand meine Aufgabe dort darin, kanadischen Unternehmen mithilfe von Googles Insights und Werbeprodukten zu helfen, außerhalb von Kanada zu expandieren.

Und ich sage immer, ich habe es geliebt, Googlerin zu sein, aber ich habe die Arbeit, die ich bei Google gemacht habe, nicht geliebt. Und so habe ich mich während COVID, zu Hause festgesessen, ohne die kostenlosen Mittagessen und alles, woran ich gewöhnt war, entschieden, es auf eigene Faust zu versuchen. Also begann ich mit Google-Ads-Management, ein Kunde fragte, ob ich ihn coachen könne, ich sagte ja. Ich habe einfach weiter Ja zu Chancen gesagt und den Podcast gestartet, Kurse lanciert, angefangen, auf LinkedIn zu posten, die PPC-Community kennengelernt, und irgendwie sind wir hier, eine Person mit Einfluss, sagen wir mal.

Frederick Vallaeys: Also bei so vielen Dingen, die du machst, hilft dir KI bestimmt. Erzähl uns also ein bisschen, wo sie in deinem Leben eine Rolle spielt.

Jyll Saskin Gales: Der Hauptbereich, in dem KI in meinem Leben eine Rolle spielt, ist direkt in Google Ads selbst. Ich weiß, dass die Leute jetzt gerne sagen: “Oh, AI Mode und AI Overviews und AI Max”, aber Smart Bidding gibt es schon seit einem Jahrzehnt. Und es gibt KI-Tools innerhalb von Google Ads, die mir und meinen Kunden seit vielen Jahren helfen. Und jetzt KI auch auf andere Weise in mein Geschäft zu integrieren – das ist etwas Neueres und hilft mir definitiv, Zeit zu sparen.

Frederick Vallaeys: Und lass mich das mal herausziehen – also das ist mein Bestellbuch, das ist Unlevel the Playing Field. Aber genau das habe ich doch gesagt, oder? Es gibt so viel KI in Google, dass es wirklich ein ausgeglichenes Spielfeld macht und dort jeder erfolgreich sein kann. Aber klar ist, was du machst: Du coachst Menschen, darüber hinauszugehen. Also denk selbst an Smart Bidding – was können Leute tun? Sind sie einfach an die KI gebunden, die Google für sie macht, oder können sie darüber hinausgehen?

Jyll Saskin Gales: Man kann absolut darüber hinausgehen. Ich glaube, ich habe bei einem unserer letzten Gespräche gesagt, dass KI ein Durchschnittsbildner ist, oder? Sie ermöglicht also all den Leuten, die normalerweise keine guten Ergebnisse erzielen könnten, mit Smart Bidding gute Ergebnisse zu erzielen. Aber jetzt wollen wir keine guten Ergebnisse mehr. Wir wollen exzellente Ergebnisse. Wir wollen den höchstmöglichen Gewinn.

Und genau da musst du deinen eigenen Geschäftskontext in die KI einbringen. Und im Google-Ads-Ökosystem bedeutet das deine eigenen Geschäftsdaten. Also Dinge wie Conversion-Tracking über den gesamten Funnel, deine Kundenlisten, wirklich außergewöhnliche Creatives – das mit Googles KI wie Smart Bidding zu kombinieren, ist der Weg, wie du überdurchschnittliche Ergebnisse erzielen und die Konkurrenz schlagen kannst.

Frederick Vallaeys: Ja. Und während du diese kleinen Hinweise teilst, wie man besser wird, habe ich darüber nachgedacht, dass ich Entwickler, aber auch Autor bin. Und wenn ich ein Programm, ein Stück Software, Code schreibe, fühle ich mich sehr wohl dabei, das einfach Claude zu geben, und was auch immer es ausspuckt, ich schaue es mir nicht einmal an. Es ist: “Hier, bitte.” Aber wenn es ums Schreiben geht, ist es tatsächlich eher – klingt das wie ein KI-Bot? Klingt das wie ich? Und so gehe ich oft zurück und überarbeite alles erheblich, und manchmal werfe ich es einfach weg. Ich denke dann: “Das ist nicht brauchbar.” Wenn du nun in deinem Leben versuchst, all diese Dinge zu teilen, die du weißt, wo passt KI in den Schreibprozess?

Jyll Saskin Gales: Ich hatte Schwierigkeiten, KI im Schreibprozess zu nutzen. Ich werde besser. Ich bin tatsächlich – ich habe das noch niemandem erzählt – aber ich bin fast fertig mit meinem zweiten Buch. In meinem ersten Buch habe ich überhaupt keine KI verwendet, und das war ein Punkt des Stolzes. Ich habe im Buch darüber geschrieben – keine KI hat dieses Buch berührt.

Beim zweiten Buch, das sich mit Bidding befasst, habe ich viel KI genutzt, um meine Gedanken zu ordnen. Und ich dachte, dass es mir so viel Zeit sparen würde, aber auf eine Weise hat es den Schreibprozess tatsächlich viel komplizierter gemacht, weil ich Claude um etwas gebeten habe und dann ein paar Minuten gewartet habe, und dann kam etwas zurück, das nicht ganz richtig war. Und es hat tatsächlich nicht so viel Zeit gespart, wie ich dachte.

Wo ich KI in meinen Inhalten hilfreicher finde, ist einfach in der ersten Gliederungs- und Ideenphase. Nehmen wir zum Beispiel an, ich setze mich hin, um eine Podcast-Folge über Maximize Conversions aufzunehmen und darüber, warum ich generell empfehle, mit Maximize Conversions zu starten. Ich gehe zu meinem Repository – ich nenne es JyllBot – mit all meinen Informationen und frage es: “Was sagt Jyll dazu, warum man immer mit Maximize Conversions starten sollte?” Und es spuckt mir einfach Dinge zurück, die ich bereits gesagt oder besprochen habe, Begriffe oder Formulierungen, die ich mag, oder Analogien, die ich schon einmal verwendet habe, und hilft mir, anzufangen, damit ich nicht auf eine leere Seite starre. Und dann schreibe ich von dort aus weiter.

Und so mache ich das jetzt oft. Wenn ich eine neue Lektion für einen meiner Kurse aufnehme oder wenn ich einen LinkedIn-Post, den ich schon einmal gemacht habe, in einer neuen Variante aufgreifen will, frage ich JyllBot – was im Grunde bedeutet, mich selbst zu fragen – “Was sagt Jyll dazu? Was denkt Jyll darüber?”

Oder manchmal tippe ich das tatsächlich in Google ein. Ich habe diesen Trick von meinen Kunden gelernt. Viele meiner Kunden sagen, sie würden Google fragen: “Was sagt Jyll Saskin Gales über blank?” Und dann zitiert es mich. “Was sagt Jyll Saskin Gales über Smart Bidding Exploration?” “Oh, gute Idee, Jyll Saskin Gales.”

Also da habe ich KI wirklich hilfreich gefunden – einfach als Erinnerung, weil ich so viel Content erstelle: “Was denke und sage ich dazu? Ach ja, okay. Jetzt kann ich darauf aufbauen und meine eigene menschliche Kreativität, Erfahrung und mein Wissen darauf aufsetzen.”

Frederick Vallaeys: Ja, das ergibt Sinn. Es ist eine zuverlässigere Form des Gedächtnisses als das menschliche, das mit dem Alter dazu neigt, nachzulassen.

Jyll Saskin Gales: Ja.

Frederick Vallaeys: Und ich habe gerade auch etwas geschrieben und lese dann durch, was die KI geschrieben hat. Und dann ja, “Im Jahr 2023 hast du dies und das gesagt.” Und ich denke: “Moment, habe ich – oh ja, stimmt.” Und dann gehst du zurück und denkst: “Oh super, ich kann diesen Content wieder nutzen.” Das kann also ziemlich hilfreich sein.

Aber wie du siehst, geht es bei KI nicht immer darum, Zeit zu sparen. Und ich denke, das war die ursprüngliche Annahme – wir dachten: “Hey, wir können in den Urlaub fahren und die Arbeit einfach viel schneller erledigen.” Aber die Realität ist, dass es dich nur dazu zwingt, vielleicht besser zu sein, oder? Also im Schreibprozess eines Buches habe ich das Buch tatsächlich größtenteils selbst geschrieben, also komplett selbst, aber dann gehst du zu KI und sagst: “Wo sind die Lücken? Was sollte ich hinzufügen?” Und dann beginnt der Prozess, oder?

Das ist etwas, was ich früher nicht gemacht hätte. Es wäre einfach gewesen: “Okay, hier ist es. Es ist gut genug und die Leute werden es genießen.” Aber jetzt habe ich all diese zusätzliche Zeit investiert. Und es ist wunderschön, weil es dieses Buch 20, 30 Mal in meinem Namen gelesen hat und ich denke: “Deckt es diese Frage wirklich genug ab?” Und dann weist es darauf hin: “Du könntest diesen Absatz stärker machen und dieser Abschnitt könnte hier profitieren.” Und so ist es ein bisschen wie das Jevons-Paradoxon, bei dem KI, je günstiger sie wird, einfach immer verbreiteter wird, und wir sie tatsächlich mehr nutzen und dadurch mehr Zeit verbringen.

Jyll Saskin Gales: Das stimmt. Es ist nicht weniger Zeit, was, glaube ich, vielen so verkauft wurde. “Es wird dir Zeit sparen. Es wird deinen Job für dich machen.” Und nein – es lässt uns Dinge einfach anders denken, mehr reflektieren. Ich habe festgestellt, es ist, als würde man einen Spiegel hochhalten und mit sich selbst sprechen können, ohne dass es seltsam ist. Aber das hilft mir, auf diese Weise zu reflektieren und mich auf eine Weise herauszufordern, die mich dazu bringt, härter nachzudenken und mich wirklich origineller zu machen, und Dinge auf neue Weise zu betrachten, die ich allein vielleicht nicht getan hätte.

Frederick Vallaeys: Ja. Und wenn es darum geht, sich selbst weiterzubilden: Du sprichst natürlich mit vielen Kunden und hast viele Coaching-Calls, aber wie hältst du dich über die Branchennews auf dem Laufenden? Und auch hier kommt so viel von Google, von Microsoft. Wie machst du dir ein Bild davon, was wichtig ist und was deine Zeit verdient?

Jyll Saskin Gales: Ich denke viel darüber nach, weil jeden einzelnen Tag neue Dinge passieren. Ich abonniere den PPC Newsfeed-Newsletter von Hannah, und so bekomme ich ihn jeden Morgen in mein Postfach – nur schnelle Updates, Dinge, die Leute bemerkt haben, Dinge, die ich wissen muss.

Und dann ist die LinkedIn-PPC-Community wirklich der Ort, an dem ich mich auf dem Laufenden halte – nicht nur bei den News und Updates von Google, sondern auch bei unterschiedlichen Perspektiven und dem, worüber die Leute sprechen. Als Andrew Lolk zum Beispiel kürzlich gepostet hat: „Oh, negative Keywords braucht man überhaupt nicht“, dachte ich: „Was? Davon habe ich noch nie gehört.“ Aber ich habe mich damit beschäftigt, konnte darüber diskutieren, und das hat dann meine Sicht auf die Dinge wirklich verändert.

Und deshalb finde ich das so wichtig. Wir denken, mit der Branche auf dem Laufenden zu bleiben, bedeute News, Updates und Features. Aber was ich viel hilfreicher finde, ist, mit anderen Leuten in der Branche Schritt zu halten – egal, ob sie ebenfalls Influencer sind oder vielleicht jemand, den ich noch nie gesehen oder gehört habe, der aber eine einzigartige Perspektive teilt. Genau dort lerne ich meiner Meinung nach unglaublich viel, und davon können dann wiederum meine Kunden wirklich profitieren.

Nachdem ich das also von Andrew gelernt hatte, gab es zwei verschiedene Coaching-Kunden, denen ich jeweils riet: „Was wäre, wenn wir einfach alle eure negativen Keywords entfernen?“ Und in beiden Fällen sahen sie danach eine Verbesserung des ROAS. Und ich hätte das nie gelernt, wenn ich nicht von Menschen um mich herum gelernt hätte, die neue Dinge ausprobieren und unterschiedliche Perspektiven einbringen.

Frederick Vallaeys: Und für diejenigen, die Andrews Beitrag nicht gelesen haben: Die Grundidee ist, dass man über einen langen Zeitraum riesige Listen negativer Keywords aufbaut und sich das Suchverhalten der Menschen irgendwann verändert. Und ob diese negativen Keywords von vor sechs Jahren noch relevant sind oder ob man ohne sie besser gefahren wäre und Googles KI einfach hätte herausfinden lassen, was zu tun ist?

Jyll Saskin Gales: Und ein Ansatz, auf dem ich darauf aufgebaut habe, ist: Mein ganz erstes Buch dreht sich um Zielgruppen. Wenn man also Suchanzeigen schaltet, konzentrieren wir uns so sehr auf die Suche und denken überhaupt nicht an den Suchenden, aber Smart Bidding tut genau das. Es achtet auf all diese Signale.

Nehmen wir also an, es gibt eine Art generische Ein-Wort-Suchanfrage, auf der man normalerweise niemals werben würde. Vielleicht würde man in 99 % der Fälle nicht auf diese Suchanfrage bieten wollen. Aber in 1 % der Fälle ergibt es absolut Sinn – wegen der Person, die sucht. Und negative Keywords verhindern, dass man diese Chance nutzt.

Ich habe also gesehen, was Andrew gesagt hat, und es dann mit meiner eigenen Erfahrung weitergedacht, und inzwischen habe ich es selbst übernommen. Und es gibt jede Menge Beispiele dafür, und ich weiß, dass ich auf dieselbe Weise auch andere inspiriere. Und ich denke, genau das ist so großartig an unserer Branche – es gibt wirklich diese Kultur des Teilens und der Offenheit, die früher stärker auf Twitter X zu finden war, und heute findet ein großer Teil dieser Gespräche auf LinkedIn statt.

Frederick Vallaeys: Ja, da stimme ich zu. Auf LinkedIn ist sehr viel los. Bei Google IO gab es nun eine Ankündigung, die mir als PPC-Mensch, der das schon so lange macht, ein wenig Angst macht. Es geht um die Idee, dass die Suche personalisiert wird und sogar für jeden einzelnen Nutzer unterschiedliche Benutzeroberflächen und kleine Widgets haben wird.

Und worauf du angespielt hast, ist: Wir erwarten in gewisser Weise, dass Menschen auf eine bestimmte Art suchen und bestimmte Keywords eingeben. Wenn es um Zielgruppen und Targeting geht, sind das alles die historischen Wege, auf denen wir unsere Zielgruppe erreicht haben. Aber was passiert, wenn jeder sein eigenes Ergebnis bekommt? Und was passiert, wenn die Impressionen im Grunde verschwinden, weil der AI Mode sehr gut darin ist zu sagen: „Hier ist die eine Anzeige, die für dich Sinn ergibt“ – aber wenn du nicht diese Anzeige bist, wie kommst du dann wieder hinein? Was hältst du von dieser Zukunft der Suchdarstellung?

Jyll Saskin Gales: Als Konsumentin finde ich das wirklich spannend. Ich bin skeptisch, aber auch begeistert, würde ich sagen. Und als Werbetreibende weiß ich, dass Google die hundert Milliarden Dollar schwere Cash Cow nicht aufgibt, und dass es dort großartige Chancen für Werbetreibende geben wird.

Wird es weiterhin Exact-Match-Keyword-Targeting oder sogar spezifische, zielgruppenbasierte Anzeigen so geben, wie wir es gewohnt sind? Nein. Aber genau in diese Richtung entwickelt sich Google schon seit geraumer Zeit, und es geht immer stärker in Richtung: Gib Google deine Geschäftsdaten, deine Feeds, deine Conversions usw., und dann gib ihm den nötigen Spielraum, unterstützt von Gemini, um die richtigen Anzeigen zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft dem richtigen Nutzer auszuspielen.

Ich denke also, dass diese Grundlagen dafür, wie Anzeigen funktionieren, tatsächlich bemerkenswert unverändert bleiben werden. Aber die Umsetzung und die Formate werden sich für diejenigen Werbetreibenden verändern, die bereit sind, sich darauf einzulassen und es zu testen – vielleicht nicht am ersten Tag, aber sobald Google es herausgefunden hat.

Frederick Vallaeys: Ja. Und die Umsetzung und die Buttons, die man drückt, um diese Ziele zu erreichen, verändern sich, und sie werden auch immer stärker von den Maschinen übernommen. Und ich glaube, du nutzt Claude Cowork.

Jyll Saskin Gales: Gerade erst dabei, ja.

Frederick Vallaeys: Aber die Botschaft ist klar, oder? Deine Zeit wird nicht damit verbracht werden, dich in eine Oberfläche einzuloggen und Buttons zu drücken. Und das qualifiziert dich auch nicht mehr als PPC-Expertin, richtig? Die Expertise kommt daher, dass man das Geschäft versteht, versteht, wie der Verbraucher über Dinge denkt, diese Punkte miteinander verbindet und dann die Maschine herausfinden lässt, welche Buttons sie drücken muss.

Jyll Saskin Gales: Und ich würde sogar behaupten, dass das eigentlich schon jetzt der Fall ist. Selbst wenn man Dinge wie Claude Cowork nicht nutzt, sind die besten PPC-Manager heute nicht diejenigen, die einfach nur exakt die Buttons drücken, die man ihnen sagt, und dann Feierabend machen und nach Hause gehen. Es sind diejenigen, die kreativ und strategisch denken.

Wir sehen Google Ads und Media Buying als so eine mathematische Angelegenheit, und das ist es auch. Es ist sehr logisch. Aber es gibt auch so viel Raum für Kreativität – nicht nur bei der Anzeigengestaltung natürlich, sondern auch bei den Strategien, beim Interpretieren von Daten, beim Verstehen des Konsumenten. Und ich denke, das wird nur noch zunehmen.

Und wie wir vorhin schon gesagt haben, geht es nicht darum, dass KI uns Zeit spart oder uns die Jobs wegnimmt. Sie wird es uns ermöglichen, unsere Arbeit auf neue Weise zu erledigen. Und das wird beängstigend sein, aber letztlich finde ich das spannend. Das ist einer der Gründe, warum ich diese Branche liebe – sie verändert sich ständig.

Frederick Vallaeys: Also, was Claude Cowork angeht: Gib uns ein Beispiel für eine Art und Weise, wie du es genutzt hast und die du ziemlich cool findest.

Jyll Saskin Gales: Eine Art, wie ich es genutzt habe und die ich ziemlich cool finde, ist tatsächlich, dass es mir hilft, einige Kapitel für mein nächstes Buch auszuarbeiten. Ich habe ihm also das gesamte Manuskript meines ersten Buches gegeben.

Frederick Vallaeys: Worum geht es im zweiten Buch?

Jyll Saskin Gales: Es geht um Bidding. Mein erstes Buch dreht sich also komplett um Audience Targeting. Das nächste handelt komplett von Bidding. Ein sehr grundlegendes Konzept. Und ich fand es wirklich schwierig, darüber zu schreiben, weil ich beim Schreiben eines Buches über Audience Targeting wusste, dass die meisten Leute nichts über Audience Targeting in Google Ads wissen, selbst fortgeschrittene Anwender nicht. Bidding hingegen ist etwas, das wir alle vom ersten Tag an jeden Tag nutzen.

Es gab also bestimmte Kapitel, bei denen ich wirklich große Schwierigkeiten hatte, überhaupt hineinzukommen. Also habe ich Informationen aus meinen eigenen Quellen genommen und sie Claude Cowork gegeben. Ich habe ihm mein erstes Buch gegeben mit dem Hinweis: „Das ist mein Schreibstil“, und es dann den ersten Entwurf der Kapitel für mich schreiben lassen, damit ich über dieses Blank-Page-Syndrom hinwegkomme, das auftrat, als ich mitten im Schreiben war.

Es hat ein paar Wochen gedauert, aber jetzt steht alles auf der Seite. Und jetzt ist es meine Aufgabe, alles durchzugehen und zu überarbeiten, weil alles vielleicht zu 85 % nach mir klingt. Der Schlüssel ist also, diese zusätzlichen 15 % einzubringen und von dort aus weiter anzupassen.

Das ist also der Hauptweg, wie ich es genutzt habe – ich bin losgegangen und habe mir einen komplett neuen Computer gekauft, nur damit ich Claude Cowork herunterladen konnte, damit es mir bei dieser Aufgabe helfen kann. Und auch hier würde ich nicht sagen, dass es mir per se Zeit gespart hat. Es hat lange gedauert, das zu machen. Aber genau diese Arbeitsweise – etwas zu haben, woran ich arbeiten kann – war für mich wirklich hilfreich. Und jetzt sehe ich, dass meine eigentliche Arbeit beginnt: überarbeiten und formen, meine Kundenbeispiele einbringen usw.

Frederick Vallaeys: Und genau das ist dann die Grundidee des AI amplified marketer – dass man nicht an den Strand geht und seine Arbeit in zwei Stunden erledigt. Sondern dass man die Dinge erledigt, bei denen man vielleicht festhing, für die man früher keine Zeit hatte oder die man früher nicht konnte. Und genau das ist so spannend. Es ist also großartig zu hören, dass du all das nutzt, um auf das nächste Level zu kommen.

Jyll Saskin Gales: Ja. Sozusagen das Spielfeld für mich selbst neu auszugleichen.

Frederick Vallaeys: Okay, Jyll, das ist großartige Beratung dazu, wie man Claude Cowork und eigentlich jede KI nutzen kann, um einfach effizienter zu werden und all diese Dinge zu tun, die früher vielleicht etwas schwieriger waren, und sich selbst auf das nächste Level zu bringen. Danke, dass du bei uns im Studio warst. Es war großartig, mit dir Zeit zu verbringen, und ich hoffe, bald wieder einen Podcast mit dir zu machen.

Jyll Saskin Gales: Danke, dass ich da sein durfte, Fred. Es war wie immer ein Vergnügen.