4 Estrategias de Automatización Comprobadas que Consistentemente Incrementan las Ganancias del Comercio Electrónico

Descripción del Episodio

En esta Masterclass de Capas de Automatización, Matthieu Tran-Van comparte cuatro estrategias de automatización probadas que consistentemente hacen crecer cuentas de comercio electrónico.

Conclusiones del Episodio

Matthieu nos guía a través de cuatro estrategias de automatización que han impulsado de manera confiable el crecimiento del comercio electrónico para sus clientes, yendo más allá de la simple puja inteligente hacia lo que él llama “automatización impulsada por el beneficio”. Estas no son solo teóricas: son tácticas reales probadas en cuentas activas de Google Ads que puedes escalar con confianza.

La conversación muestra que la automatización no tiene que ser intimidante o sentirse como una “caja negra”. Cuando se usa de manera reflexiva junto con la intuición humana, se convierte en una herramienta poderosa que elimina el trabajo tedioso mientras entrega consistentemente resultados rentables.

1. La filosofía de las capas de automatización

Cuando se trata de publicidad, la automatización no se trata de reemplazar a las personas. Más bien, se trata de ayudarlas a hacer su mejor trabajo. En lugar de pasar horas en tareas repetitivas, los mercadólogos pueden usar la automatización para asegurar una ejecución consistente mientras enfocan su energía en la estrategia, la creatividad y nuevas ideas.

Fred explicó que la automatización funciona mejor cuando se superpone a las ideas humanas. Los practicantes deben probar, explorar y descubrir qué funciona, y luego dejar que la automatización lleve a cabo esos enfoques ganadores a escala. De esta manera, las buenas ideas no se pierden en el trabajo diario.

Matthieu Tran-Van hizo eco de esta perspectiva, enfatizando que la automatización no significa perder el control o ser perezoso.

“La automatización no reemplaza la estrategia en sí, pero realmente puede amplificarla ejecutándola con perfección diariamente. Te libera de estar cuidando cualquier cosa en tu cuenta para que puedas realmente enfocarte en la verdadera estrategia. Y creo que en una era impulsada por la IA, la estrategia—nuestra estrategia y creatividad es nuestra ventaja competitiva como humanos, así que deberíamos enfocar nuestra energía, esfuerzos y jugo cerebral, ya sabes, en esto.” explica Matthieu.

2. Evolución de los tipos de concordancia en el PPC moderno

La publicidad de búsqueda ha cambiado mucho a lo largo de los años, y también lo han hecho los tipos de concordancia. Lo que solía ser una elección clara entre amplia, de frase y exacta ahora es mucho más simple: la concordancia de frase está desapareciendo lentamente, dejando la amplia y la exacta como los dos tipos que realmente importan.

La concordancia amplia es poderosa porque te da un gran alcance, pero también es arriesgada ya que puede fácilmente llevar a un gasto desperdiciado. Matthieu Tran-Van señaló que su éxito a menudo depende de cuánto estás gastando. En su análisis de más de 30 cuentas, encontró que los presupuestos más grandes tienden a obtener mejores resultados con la concordancia amplia.

“De hecho, he estudiado más de 30 cuentas en mi MCC a través de diferentes industrias y, por supuesto, todas funcionando con puja inteligente y lo que ves es que la concordancia amplia básicamente no funciona de la misma manera para todos los anunciantes. En resumen, cuanto más gastas, mejor es. Dado el alcance que puedes tener con la concordancia amplia, para mí ahora la regla es simple.” compartió Matthieu

Fred agregó que este cambio está haciendo que las estructuras de campaña más antiguas, como el modelo alfa-beta, sean relevantes nuevamente. Al emparejar la concordancia amplia y exacta, los anunciantes pueden experimentar ampliamente, averiguar qué funciona mejor y luego duplicar los ganadores probados.

3. La regla del purgatorio para la gestión de palabras clave

Matthieu compartió un sistema práctico que utiliza, algo que llama la “Regla del Purgatorio”. La idea es dejar que la automatización maneje el trabajo pesado de la gestión de palabras clave probando constantemente, refinando y cambiando palabras clave entre tipos de concordancia según el rendimiento.

“La idea y la clave aquí es dejar que la automatización haga el trabajo pesado. Así que puedes empezar con amplia, recoger algunas señales y luego dejar que la automatización cambie automáticamente las palabras clave a concordancia exacta, por ejemplo, solo cuando demuestren, ya sabes, retorno sobre ese gasto.

Ahora, si una palabra clave que tienes en concordancia amplia supera el rendimiento, entonces automáticamente se graduará en concordancia exacta porque deseas tomar un control específico sobre esta palabra clave muy importante para ti. Si la palabra clave tiene un rendimiento inferior, entonces la voy a probar automáticamente de nuevo, pero con un tipo de concordancia diferente. Y primero la voy a probar en frase. Y si sigue teniendo un rendimiento inferior, la voy a probar en concordancia exacta. Y nuevamente, si no veo rendimiento, la voy a pausar.” explica Matthieu.

Este proceso se combina con otra regla a nivel de término de búsqueda. Los términos de búsqueda altamente rentables que muestran fuertes conversiones y un retorno de la inversión publicitaria por encima del promedio de la campaña también se promueven a concordancia exacta. Juntas, estas dos reglas crean un sistema en capas que filtra constantemente a los de bajo rendimiento mientras asegura el control sobre los términos de mejor rendimiento.

4. Campañas DSA construidas a partir de datos empresariales

Los Anuncios de Búsqueda Dinámica (DSA) pueden ser un verdadero cambio de juego cuando se construyen de la manera correcta. Matthieu explicó que no necesitas un feed de productos de Google Merchant Center para crearlos. Cualquier hoja de cálculo empresarial puede funcionar. Siempre que la hoja se actualice diariamente, el Campaign Automator de Optmyzr puede tomar esos datos y generar instantáneamente campañas altamente dirigidas.

“El Campaign Automator puede darte miles de anuncios muy personalizados sin el dolor de cabeza, diría yo. Y sabes que en realidad es más simple que usar el personalizador de anuncios que tienes en la interfaz de Google Ads.” comparte Matthieu

Los resultados hablan por sí mismos. En muchos casos, los DSA construidos con Campaign Automator no solo produjeron anuncios altamente relevantes, sino que también superaron a las campañas de búsqueda tradicionales no de marca. Los anunciantes vieron tasas de conversión más fuertes, mejor conversión por impresión y un mayor retorno de la inversión publicitaria.

5. Puja basada en beneficios vs optimización de ROAS

Los anunciantes a menudo se centran en el Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS), pero Matthieu argumentó que el ROAS no siempre cuenta toda la historia porque los ingresos no necesariamente equivalen a beneficios. La verdadera optimización proviene de observar directamente los beneficios, especialmente el equilibrio entre ingresos por clic y el costo incremental por clic.

“Cuando tus ingresos por clic o el RPC son mayores que el costo incremental de ese clic, por supuesto estás ganando dinero. Estás obteniendo beneficios. Pero cuando los ingresos por clic son menores, estás perdiendo dinero. Así que el punto óptimo es exactamente donde tus ingresos por clic igualan el costo incremental de un clic. Ahí es donde tu beneficio alcanza su pico básicamente. El objetivo no es maximizar el retorno de la inversión a toda costa. Es maximizar los beneficios.” explica Matthieu.

Para gestionar esto en la práctica, utiliza un marco de matriz que guía las decisiones de puja. Por ejemplo, si las tendencias de beneficios están disminuyendo y la relación ingresos-costos está declinando, las pujas deben reducirse significativamente. Por el contrario, cuando la relación parece saludable, las pujas pueden mantenerse o aumentarse.

Debido a que el costo incremental por clic no está disponible como una métrica de Google Ads, Matthieu utiliza ratios como un proxy. Los ratios no dan un número exacto, pero muestran claramente si el rendimiento está tendiendo hacia arriba o hacia abajo. Esto los convierte en una poderosa guía direccional para pujas más inteligentes. Compartió que al aplicar estas reglas basadas en beneficios, algunas cuentas duplicaron sus beneficios sin sacrificar eficiencia.

Fred añadió un matiz importante: no todas las empresas optimizan solo para el beneficio; algunas pueden priorizar el crecimiento o los ingresos.

“El beneficio es bueno, pero hay algunas empresas que no necesariamente se preocupan por el beneficio. Pueden estar en modo de crecimiento. Así que pueden querer optimizar los ingresos. Pero en última instancia, quieres entender cuál es tu objetivo empresarial real y luego entender cómo eso se corresponde matemáticamente con cómo funciona Google Ads.” dice Fred.

6. Importancia de métricas significativas

No todas las métricas cuentan la historia completa del rendimiento de una campaña. Tanto Fred como Matthieu enfatizaron la importancia de mirar más allá de los números superficiales como la tasa de conversión. Aunque una tasa de conversión más alta suena bien, no necesariamente significa que la campaña está generando suficientes conversiones totales para impactar el negocio.

Fred destacó el valor de rastrear las conversiones por impresión, una métrica que debes calcular tú mismo, ya que no se proporciona en Google Ads.

“Lo que me gusta es que has incluido la métrica de conversiones por impresión, que en realidad no es una métrica de Google, pero tuviste que calcularla. Y es realmente importante porque podrías decir, ‘Oye, mira, mi tasa de conversión es más del doble y mi ROAS es más del doble. Y es como, eso es genial, pero tal vez vendiste dos en lugar de 100. Así que obviamente eso no es bueno para el negocio, ¿verdad?”

Si lo reduces a conversiones por impresión, esa es realmente una métrica que creo que eventualmente se conectará a la rentabilidad porque sí, a cambio de aumentar tu tasa de conversión, puedes estar comprando menos clics, obteniendo menos impresiones en el camino, pero lo que finalmente importa es cuántas conversiones todavía generan." explica Fred.

Matthieu estuvo de acuerdo, señalando que las conversiones por impresión encapsulan toda la cadena de valor. Vincula el rendimiento a la rentabilidad real y ayuda a los anunciantes a comprender la efectividad real de sus campañas.

7. Integración completa de datos empresariales y automatización

Matthieu compartió un estudio de caso que mostró cómo las complejas realidades empresariales pueden convertirse en una estrategia publicitaria completamente automatizada. El ejemplo fue un minorista que vendía equipos para piscinas, un negocio altamente estacional donde el rendimiento dependía no solo del clima sino también de márgenes que variaban ampliamente entre miles de SKU.

Para manejar esa complejidad, Matthieu y su equipo reunieron múltiples capas de datos empresariales: precios de la competencia, márgenes de productos y prioridades de inventario. Tradujeron todo esto en etiquetas personalizadas en Merchant Center, lo que les permitió construir una estructura de campaña alineada directamente con los objetivos empresariales. Cada producto podía ser categorizado por competitividad, margen y nivel de stock. Algo que Matthieu llamó la “trifecta perfecta” de surtido correcto, presupuesto correcto y estrategia de puja correcta.

Además de esto, implementaron una automatización inteligente. Las campañas fueron diseñadas para activarse dinámicamente en función de condiciones como el clima y la estacionalidad. Por ejemplo, los más vendidos se promocionarían automáticamente en ciudades soleadas donde la demanda era más alta, con geo-segmentación ajustada en tiempo real. Todo esto funcionaba sin intervención manual. Los humanos solo tenían que establecer la estrategia, y la automatización la ejecutaba de manera consistente.

Los resultados fueron dramáticos: el aumento de ingresos osciló entre el 100% y casi el 300% en algunos meses, logrado sin agregar trabajo manual adicional. El estudio de caso subrayó cómo integrar datos empresariales completos con automatización en capas puede transformar incluso a un minorista de productos básicos en un fuerte competidor.

8. Principios clave de éxito para la automatización

Para muchos anunciantes, la automatización de Google Ads parece poderosa pero también un poco intimidante. Matthieu explicó que la clave es basar la automatización en principios que sean probados, repetibles y basados en datos reales de la cuenta.

“Las automatizaciones más impactantes están realmente vinculadas directamente a algún tipo de resultado empresarial, beneficios, margen o señales de demanda. Pero no se trata de clics e impresiones. Si puedes vincular tu automatización a algo que sea verdaderamente significativo para el negocio, tienes una alta probabilidad de realmente ganar.” explica Matthieu

Matthieu enfatizó que herramientas como Optmyzr no son “varitas mágicas”, sino capas de orquestación. Toman la estrategia humana y la hacen escalable, consistente y rentable a un nivel mucho mayor.

La verdadera conclusión es que la automatización es más poderosa cuando se combina con la creatividad humana y el pensamiento estratégico. Al probar, refinar y vincular la automatización con los resultados comerciales correctos, los anunciantes pueden escalar no solo sus cuentas, sino también sus ganancias con confianza.

Herramientas y Recursos

Campaign Automator: Guía del Usuario

7 Automatizaciones de PPC que te Salvan del Agotamiento

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a este episodio de la Masterclass de Capas de Automatización. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy CEO y cofundador de Optmyzr, una herramienta de gestión de PPC. Para el episodio de hoy, tenemos el enorme placer de tener a un invitado que regresa. Matthieu Tran-Van está de vuelta. Ha hecho uno de nuestros episodios favoritos de la Masterclass de Capas de Automatización, y tiene nuevo material para compartir sobre cómo está utilizando la capa de automatización para impulsar el crecimiento de algunas de las empresas con las que trabaja. Matthieu es un experto líder, definitivamente también en ascenso en el campo. Es un ex-Googler, así que tiene cosas realmente buenas para compartir. Estoy muy emocionado por este episodio. Y con eso, comencemos con este episodio de la Masterclass de Capas de Automatización. Matt, bienvenido de nuevo al programa.

Matthieu Tran-Van: Hola, Fred. Encantado de verte de nuevo y muchas gracias por tenerme de nuevo para un segundo episodio en la Masterclass de Capas de Automatización.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, siempre compartes cosas buenas y has estado ocupado, ¿verdad? Así que para las personas que no vieron el último episodio, cuéntales un poco sobre ti y tu libro que has escrito, tu influencia en el top 100 de PPC, tus días en Google.

Matthieu Tran-Van: Sí, claro. Soy Matthieu Tran-Van, un experto independiente en Google Ads de Francia. Puedes escucharlo con mi hermoso acento, ¿verdad? Hoy gestiono alrededor de 26 millones de euros en gasto publicitario. Antes de eso, pasé 10 años en Google ayudando a los 40 principales anunciantes del mundo con más de 350 millones de dólares de presupuesto—una gran cantidad de dinero, ¿verdad? Y sí, también soy el autor del Manual del Estratega de Google Ads. Y en 2025, como dijiste, también fui clasificado entre los 100 principales expertos en PPC a nivel mundial. Y dado que la persona que me entrevista hoy está clasificada como número uno, diría que estoy en excelente compañía, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Creo que entre los dos, vamos a hacer cosas increíbles aquí hoy. Realmente todo depende de ti, ¿verdad? Así que la Masterclass de Capas de Automatización, para las personas que no han visto estos antes, se trata de echar un vistazo al principio de usar toda esta increíble automatización de las plataformas publicitarias pero usando tu brillantez humana para llevarlo al siguiente nivel y luego agregar tus propias estrategias y tus propias automatizaciones para controlarlas. Así que sí, eres muy amable, Matthieu, pero tú eres el que nos va a sorprender hoy. He tenido un adelanto de las diapositivas, así que ¿por qué no comenzamos con ellas? Las pondremos en la pantalla. Hay un par de puntos más. Tal vez tengamos una diapositiva de introducción justo ahí.

Matthieu Tran-Van: Sí, claro. Así que hoy, para el segundo episodio, pensé que tal vez podríamos hablar juntos sobre lo que llamo automatización orientada a las ganancias. Más específicamente, pensé que tal vez podría compartir cuatro jugadas de automatización probadas que consistentemente han impulsado el crecimiento del comercio electrónico para mis clientes. Y para mí, el mensaje clave diría que es que cuando hablo con anunciantes de comercio electrónico, parece que la automatización de Google Ads—entienden que la automatización de Google Ads puede ser increíblemente poderosa, pero al mismo tiempo, para muchos de ellos, se siente un poco intimidante e incluso a veces un poco aterrador, ¿verdad? Así que mi objetivo hoy es mostrar que la automatización, especialmente con herramientas como Optmyzr, no tiene que ser una caja negra. Y quería compartir precisamente esas cuatro jugadas probadas de comercio electrónico, ¿verdad?

Así que sugiero que tal vez podamos mirar esas cuatro estrategias de automatización que, de nuevo, en mi opinión, puedes escalar con confianza porque están probadas, son repetibles y, lo más importante, están arraigadas en cuentas reales de Google Ads. Eso es lo importante para mí. Y para hacer esto aún más relevante, he estructurado mi presentación en torno al marco que conoces muy bien, Fred, porque proviene de Unlevel the Playing Field, el libro que has escrito. Soy un gran fanático de él. Y así, el marco va desde, diría yo, las tácticas más simples hasta las más avanzadas.

Tal vez podamos comenzar con el enfoque estratégico, donde vamos a discutir más específicamente sobre las palabras clave. Luego pasamos a la mensajería estratégica, donde voy a destacar, nuevamente, uno de mis tipos favoritos de campañas: DSA. La puja estratégica y hablar sobre cómo puedes incluir en tu automatización de pujas algunos aspectos impulsados por el beneficio gracias a Optmyzr. Y finalmente, uno de los casos más emocionantes, en mi opinión, es la automatización estratégica, donde realmente es el siguiente nivel de automatización. Vamos a ver cómo convertimos feeds de datos empresariales completos en una estrategia publicitaria de extremo a extremo. Básicamente, ese es el viaje que te propongo seguir hoy. ¿Te parece bien, Fred?

Frederick Vallaeys: Sí, suena increíble. Comencemos con—e incluso lo básico aquí va a ser relativamente avanzado. Esta no es una clase de nivel introductorio, así que incluso eso va a ser muy bueno. Pero me encanta el marco, obviamente. Así que sí, veamos qué tienes para el enfoque estratégico.

Matthieu Tran-Van: Bien. Así que comencemos con el enfoque. Y aquí, mi idea era compartir específicamente contigo una táctica de automatización que realmente puede hacer que la concordancia amplia se comporte, ¿verdad? Porque ese es uno de los desafíos para los practicantes de PPC. La cuestión es que cuando piensas en la búsqueda moderna, para ser honesto, ahora los tipos de concordancia han evolucionado verdaderamente desde que comenzamos con PPC, Fred. Ahora los tipos de concordancia no tienen nada en común, ¿verdad? Y hoy, honestamente, creo que la concordancia de frase también está perdiendo un poco de importancia. Y realmente hay solo dos tipos de concordancia que realmente importan ahora: son la concordancia amplia y la exacta, ¿verdad?

Pero el desafío que también tienes con la concordancia amplia es que te brinda un alcance masivo pero también mucho gasto desperdiciado, para ser honesto. Así que la idea y la clave aquí es dejar que la automatización haga el trabajo pesado. Así que puedes comenzar amplio, recopilar algunas señales y luego dejar que la automatización cambie automáticamente las palabras clave a concordancia exacta, por ejemplo, solo cuando demuestren retorno sobre ese gasto. Y esa es la táctica para que puedas obtener lo mejor de ambos mundos, es decir, alcance más control, ¿verdad? Porque el superpoder de la concordancia exacta es que siempre tiene la máxima prioridad en ese servicio, por lo que puedes tener más control.

Frederick Vallaeys: Sí, esto es fascinante porque está la estructura alfa-beta—tiene varios otros nombres. Y creo que ha perdido un poco de favor a lo largo de los años. Pero ahora con esta evolución de los tipos de concordancia, como estás diciendo, y realmente reduciéndose a amplia y exacta son las dos—y la de frase, sí, todavía existe, pero tal vez no es tan relevante una vez que tienes exacta y amplia así—la metodología alfa-beta y una especie de selección de lo que funciona podría ser realmente relevante. Así que creo que esto es realmente interesante.

Matthieu Tran-Van: Sí. Así que aquí no vamos a discutir sobre la estructura en sí porque alfa-beta, también soy un gran fan de ella. Tengo muchas cuentas que realmente siguen esta estructura. Pero aquí se trata más del proceso que ejecuto gracias a Optmyzr en piloto automático que, nuevamente, intenta podar un poco esas palabras clave. Porque, ya sabes, para ilustrar lo que compartía antes sobre la concordancia amplia y la cantidad de gasto desperdiciado que puedes tener, solo para ilustrar este fenómeno, he estudiado más de 30 cuentas en mi MCC en diferentes industrias. Y, por supuesto, todas funcionando con pujas inteligentes. Y lo que ves es que la concordancia amplia básicamente no funciona de la misma manera para todos los anunciantes. En resumen, cuanto más gastas, mejor es, por supuesto, ¿verdad?

Sin embargo, dado el alcance que puedes tener con la concordancia amplia, para mí ahora la regla es simple. Deberías, cada vez que puedas, comenzar con amplia y luego automatizar lo que voy a llamar aquí poda de palabras clave. Y para hacer eso, utilizo una heurística que llamo la regla del purgatorio. Así que no sé si es un buen término de marketing, pero así es como lo llamo. Y consiste en mirar automáticamente el rendimiento de la palabra clave y luego tomar algunas decisiones de acuerdo a eso. Así que si una palabra clave que tienes en concordancia amplia sobrepasa el rendimiento, entonces automáticamente se graduará a concordancia exacta porque quieres tomar control específico sobre esta palabra clave muy importante para ti.

Frederick Vallaeys: Déjame pausar un segundo. Así que solo para asegurarme de que todos entiendan completamente, ¿estás diciendo que estás mirando la palabra clave como un todo o estás mirando los términos de búsqueda que derivan de esa palabra clave?

Matthieu Tran-Van: Sí, muy buena pregunta. Así que aquí estoy mirando la palabra clave en sí. Bien, así que es la palabra clave, no el término de búsqueda. Bien, así que miro la entidad de la palabra clave. Y si una palabra clave sobrepasa el rendimiento, la voy a añadir en concordancia exacta. Incluso si, sí, tienes razón, una palabra clave de concordancia amplia nos va a dar docenas o cientos a veces de diferentes términos de búsqueda. Pero quiero añadir automáticamente esta palabra clave que tengo en concordancia amplia en concordancia exacta. ¿De acuerdo? Y al contrario, si la palabra clave tiene un bajo rendimiento, entonces la voy a probar automáticamente de nuevo pero con un tipo de concordancia diferente. Y primero la voy a probar en frase. Y si sigue teniendo un bajo rendimiento, la voy a probar en concordancia exacta. Y nuevamente, si no veo rendimiento, la voy a pausar.

Así que mi idea aquí, o el proceso, consiste en reducir el campo semántico poco a poco, solo para ver si al hacerlo puedes tener una palabra clave específica que pase de ser no rentable a rentable. Básicamente, ese es el punto.

Frederick Vallaeys: Sí. Bien. Así que eso tiene mucho sentido, y puedo ver totalmente cómo esto puede ser automatizado. Es una regla muy claramente definida. Pero, ¿qué pasa con todos los términos de búsqueda que habrían surgido de la concordancia amplia que ahora potencialmente dejan de aparecer a medida que lo mueves a una concordancia exacta? ¿Cómo capturas aún esos?

Matthieu Tran-Van: Esa es una muy buena pregunta. No diseñé la diapositiva específicamente para esto, pero esa es mi salsa secreta aquí. Porque, y lo has encontrado, es que esta regla siempre se empareja con otra regla donde todos mis términos de búsqueda que son altamente rentables con un cierto volumen de conversión y un retorno de la inversión publicitaria que está muy por encima del promedio de la campaña, los voy a añadir también en concordancia exacta. ¿De acuerdo? Así que tengo dos reglas: una que está haciendo esta cosa de poda de palabras clave que estoy describiendo ahora en la pantalla, y tengo otra regla que va a trabajar a nivel de término de búsqueda donde puedo tener una palabra clave de concordancia amplia que desencadena, no sé, 10 diferentes términos de búsqueda. De esos 10 diferentes términos de búsqueda, veo dos términos de búsqueda que son altamente rentables—boom, los voy a añadir en concordancia exacta también.

Frederick Vallaeys: Eso tiene total sentido. Y ese es todo el concepto de capas, ¿verdad? No es solo una cosa. Son múltiples cosas que apilas una sobre otra que trabajan juntas para darte los mejores resultados. Así que brillante.

Matthieu Tran-Van: Exactamente. Exactamente.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Eso tiene total sentido.

Matthieu Tran-Van: Sí. Y no podemos ocultarte nada, Fred. De hecho, ya anticipaste la señal que tenía.

Frederick Vallaeys: Prometo que no estuve husmeando en tu cuenta de Optmyzr para descubrir esto.

Matthieu Tran-Van: Está bien. Está bien. No hay problema. Y entonces, el asunto es que si volvemos a esta regla del purgatorio que estaba compartiendo, la buena noticia es que puedes traducir esto súper fácilmente en una herramienta como Optmyzr, por supuesto, porque el objetivo para ti como practicante de PPC no es vigilar cada palabra clave manualmente, por supuesto. Y entonces necesitas construir un sistema que vaya a ejecutar automáticamente este heurístico. Y al hacerlo, también va a recompensar automáticamente a los ganadores y añadirlos en concordancia exacta y eliminar a los perdedores sin ningún tipo de intervención humana.

Y el verdadero valor añadido de Optmyzr aquí frente a los scripts y demás es que, en primer lugar, es más simple de implementar, pero también tienes un control muy alto y granular sobre los diferentes umbrales que queremos aplicar en el comportamiento de la regla en sí. Y al mismo tiempo, maximizas tu productividad y eficiencia porque, de nuevo, esto va sin ninguna intervención humana, ¿verdad? Así que eso es simplemente mágico.

Frederick Vallaeys: Total sentido. Déjame hacerte una pregunta aquí. Tal vez no me guste la respuesta, pero la voy a hacer de todos modos. Entonces, usando el motor de reglas de Optmyzr, estás manteniendo estas palabras clave—básicamente las mantienes en el mismo lugar estructural donde las tenías antes, pero estás modificando el tipo de concordancia. ¿Alguna vez piensas en moverlo a una campaña diferente con un presupuesto diferente una vez que se gradúa a exacta?

Matthieu Tran-Van: Sí. Así que básicamente, el primer paso es que voy a añadir esas palabras clave en el mismo grupo de anuncios donde han sido activadas. Bien. Entonces, campaña uno, grupo de anuncios A. Tengo una palabra clave de concordancia amplia en ese grupo de anuncios A. Es rentable. Voy a añadir la misma palabra clave en concordancia exacta en el grupo de anuncios A. Pero una vez al mes, lo que voy a hacer—y aquí voy a reestructurar o remodelar un poco mi estructura—entonces básicamente, voy a mirar todos los grupos de anuncios donde tengo más o menos más de 20 palabras clave. Y voy a construir, de nuevo, la estrategia alfa-beta, ¿verdad? Una campaña de palabras clave principales donde voy a alimentar todas esas palabras clave en concordancia exacta en mi campaña de palabras clave principales.

Y esta campaña de palabras clave principales va a tener un presupuesto dedicado, que por supuesto nunca está limitado. ¿De acuerdo? Presupuesto súper abierto en esto. Y muy a menudo una estrategia de puja de portafolio específica donde voy a mantener la misma restricción de ROAS objetivo o CPA objetivo, pero voy a aumentar, por ejemplo, el límite de CPC. ¿De acuerdo? Voy a abrir realmente la entrega en esas palabras clave. Pero este proceso, primero, voy a dejar que la automatización maneje todo el trabajo pesado. Y una vez al mes, voy a reordenar mi estructura por completo.

Frederick Vallaeys: Sí. Genial. Me encanta. Así que eso es tu enfoque de segmentación, ¿verdad? Segmentación mejorada con capas de automatización.

Matthieu Tran-Van: Para mostrar algunos números reales, porque eso es lo que también es interesante, es que aquí, por ejemplo, es un caso real de comercio electrónico donde he aplicado esta estrategia exacta con el motor de reglas de Optmyzr. Y como puedes ver en la pantalla, durante 17 meses de campañas de búsqueda no relacionadas con la marca, esta automatización específica mejoró constantemente el retorno de la inversión en publicidad mientras, por supuesto, mantenía el sistema bastante escalable, ¿verdad?

Así que la conclusión que quiero hacer aquí es que la automatización no solo se trata de perder el control. No es porque deje que esta automatización maneje mi portafolio de palabras clave que estoy perdiendo totalmente el control. Se trata de obtener este rendimiento consistente sin la constante microgestión, diría yo, ¿verdad? Así que eso es lo interesante. Y de nuevo, eso funciona, como podemos ver en este estudio de caso.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Entonces tú, como humano, pasas tu tiempo enfocándote en la estrategia, probando cosas nuevas. Y luego, una vez que has encontrado lo que funciona, usas un sistema de automatización para hacer eso de manera consistente por ti. Eso es honestamente—pero déjame preguntarte, porque una de las cosas más grandes para mí es que me encanta explorar y experimentar con cosas nuevas, pero luego, una vez que has encontrado la mejor manera, entonces se vuelve aburrido, ¿verdad? Quieres pasar a la siguiente cosa. Así que creo que ahí es donde la automatización es tan crítica, porque de lo contrario, tienes estos grandes insights y luego simplemente nunca haces nada con ellos.

Matthieu Tran-Van: Sí. Exactamente. Se vuelve aburrido, pero al mismo tiempo, necesita ser ejecutado. Así que, de nuevo, ahí es donde la automatización es tan importante.

Frederick Vallaeys: Sí. Muy bien. Hablemos de mensajería.

Matthieu Tran-Van: Sí. Así que lo siguiente es la mensajería. Y aquí, es donde convertimos DSA—campañas de anuncios de búsqueda dinámica—de ser realmente aburridas a altamente efectivas, completamente en piloto automático, ¿verdad? Así que eso es lo que quería compartir contigo hoy. Así que si recuerdas nuestro primer episodio, Fred, ya sabes cuánto me encantan los DSAs, ¿verdad? Así que creo que cuando se construyen adecuadamente, no solo pueden generar anuncios altamente relevantes, sino también ofrecer un rendimiento tremendo.

Así que solo como recordatorio, la táctica que compartí la primera vez fue construir campañas altamente granulares directamente desde el feed del Merchant Center, y de nuevo, usando Optmyzr para hacerlo. Y en los ejemplos que compartí, tuve hasta un 52% de aumento en ventas que se atribuyeron a la búsqueda y solo con esta campaña, ¿verdad? E incluso tu equipo—me sentí bastante honrado cuando vi que tu equipo incluso volvió a compartir esta táctica con tu comunidad. Fue súper interesante para mí.

Pero sin embargo, desde que compartí esta táctica, algunos anunciantes volvieron a mí y me dijeron que todavía están vendiendo cosas en línea. Piensa en servicios o anunciantes de viajes, etc. Pero la mayoría de ellos no tienen un feed del Merchant Center como tal, ¿verdad? Y aquí la buena noticia es que incluso si no tienes un feed de productos, aún puedes crear un tipo de campaña similar desde cualquier dato de negocio. Y eso es lo que quería compartir de nuevo hoy aquí.

Así que todo lo que necesitas al final, cuando lo piensas, es una hoja de cálculo. Es una hoja de cálculo que se actualiza diariamente. Y así puedes tener un anunciante actualizando estos datos diariamente, y puedes alimentar eso en el Campaign Automator de Optmyzr. Y luego puedes generar instantáneamente campañas. Por ejemplo, la estrategia que solía hacer es generar campañas por prioridad de negocio. Así que tengo diferentes DSAs—P1, P2, P3, etc.—que también van a crear grupos de anuncios que están alineados con cada página de oferta. ¿De acuerdo? Con—esa es la belleza de esto—con variaciones de anuncios personalizadas que puedes construir a escala. Y luego las campañas se gestionan automáticamente. Sin construcción manual, sin ediciones interminables, cosas así. Dejas que Campaign Automator haga el trabajo, y funciona de maravilla, ¿verdad?

Especialmente cuando miras los anuncios, ¿verdad? Porque esta función te da—puede darte miles de anuncios muy personalizados sin el dolor de cabeza, diría yo. Y es en realidad más sencillo que usar personalizadores de anuncios que tienes en la interfaz de Google Ads. Es aún más simple. Así que puedes incluir automáticamente elementos como lo que vemos en la pantalla—como la segmentación geográfica, el precio, las calificaciones, las características de los productos, etc. Y en lugar de pasar horas escribiendo variaciones de anuncios o preparándolos en tu hoja de cálculo para implementarlos con el Editor de Google Ads, aquí simplemente dejas que el sistema los genere de manera dinámica y precisa para ti. Y eso, nuevamente, es tremendo.

Frederick Vallaeys: Hermoso. Me encanta escuchar que lo que construimos es más fácil que el propio Google Ads y más poderoso. Así que sí, esto es increíble. Ahora tengo una pregunta aquí también. Entonces, estos ejemplos que muestras en la pantalla, están en francés, ¿verdad? Así que básicamente, en el lado izquierdo, estás alquilando una caravana. Y el anuncio de la derecha es alquilar o es—podría ver si es alquilar o comprar. Parece que es comprar un Ferrari.

Matthieu Tran-Van: Sí, exactamente. Exactamente. Eso es. Si quieres comprar un Ferrari, Fred, entonces tengo un anuncio para esto. ¿De acuerdo?

Frederick Vallaeys: Bueno, sabes, últimamente he estado bastante interesado en Waymo. No creo que necesite más coches para comprar. Simplemente estaré conduciendo en un taxi robótico. Pero gracias. Pero mi pregunta es, cuando se trata de estos diferentes perfiles—casi como alguien que va a comprar un Ferrari probablemente tal vez no sea el tipo de persona que va a ir de campamento en una autocaravana. Podrían ser más del público de resorts de cinco estrellas. Entonces, ¿cómo piensas sobre el mensaje real más allá de simplemente hacerlo relevante con los datos comerciales, sino también hacerlo resonar con el cliente?

Matthieu Tran-Van: Sí, ese es un muy buen punto. Así que aquí en esos tres ejemplos, como puedes adivinar, provienen de tres cuentas diferentes y tres anunciantes diferentes. ¿De acuerdo? Así que, por supuesto, no están comercializando su producto al mismo perfil porque son tres negocios diferentes. Pero en tu punto, creo que es realmente relevante. Y para ser honesto, nunca lo he probado, pero eso me da otra idea donde podrías realmente combinar, ya sabes, la segmentación de audiencia, ¿verdad?, con algunas campañas DSA específicas que apunten específicamente a algún tipo de ofertas.

Así que todas tus ofertas premium podrían solo ser servidas a una audiencia específica, etc., etc. Y eso es bastante interesante porque cuando lo pienso, la forma en que tal vez lo haría es que tomas, ya sabes, compradores de alto valor, de valor medio, de bajo valor. Los importas como listas de coincidencia de clientes. Luego miras las ideas de audiencia. Te da tal vez tres, cuatro, cinco segmentos de audiencia muy interesantes que puedes apuntar para cada rango, digamos, de servicios. Y luego adaptas la diferente página de oferta o producto a cada uno de esos conjuntos de audiencias. Eso tiene mucho sentido, y nunca lo he probado.

Frederick Vallaeys: Bien, tal vez en el próximo episodio de la Masterclass de Capas de Automatización obtendremos algunos resultados sobre eso—otra capa para incorporar en todo el sistema.

Matthieu Tran-Van: Me encantaría. Me encantaría. Pero aún así, ya sabes, sin siquiera combinar esta cosa de audiencia, que, nuevamente, es súper interesante y necesita ser probada, aquí está la prueba, ¿verdad? En una cuenta de comercio electrónico donde gasté alrededor de 150K en esas campañas DSA versus 65K en campañas de búsqueda tradicionales no de marca, los resultados fueron súper interesantes porque esos tipos de DSAs construidos con el Campaign Automator fueron muy a menudo—y de hecho lo fueron—más eficientes que las campañas no de marca.

Como puedes ver, la tasa de conversión es realmente más alta. Las conversiones por impresión son mucho mejores, al igual que el retorno de la inversión publicitaria. Así que para mí, la lección es bastante clara. La automatización no es solo cuestión de ser perezoso, ¿verdad? No es solo porque no quería escribir miles de variaciones de anuncios. En realidad, puedes ver que puede ser súper estratégico cuando se hace bien. Puede ser un verdadero motor de crecimiento para la cuenta. Y aquí la estrategia fue realmente alinear una oferta con un cierto campo semántico elegido por DSA que entrega un anuncio muy específico que está súper alineado con la palabra clave y la página a la que el usuario será redirigido.

Y así, por supuesto, la hipótesis es cierta. Tienes una mejor tasa de conversión. Es más eficiente. El retorno de la inversión publicitaria es mejor, y así sucesivamente. Así que tiene sentido. Dirás que sí, que es sentido común. Sí. Pero aquí vemos los números, y realmente funciona, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Sí, me gusta. Y sé que vamos a hablar de ganancias más adelante. Pero lo que también me gusta de esta diapositiva en particular es que has incluido la métrica de conversiones por impresión, que en realidad no es una métrica de Google, pero tuviste que calcularla, ¿verdad? Y es realmente importante porque podrías decir: “Oye, mira, mi tasa de conversión es más del doble y mi ROAS es más del doble”. Y es como, eso es genial, pero tal vez vendiste dos en lugar de 100. Así que obviamente eso no es bueno para el negocio, ¿verdad?

Pero si lo reduces a conversiones por impresión, esa es realmente una métrica que creo que eventualmente se conectará con la rentabilidad porque sí, a cambio de aumentar tu tasa de conversión, puedes estar comprando menos clics, obtener menos impresiones en el camino. Pero lo que finalmente importa es cuántas conversiones sigues generando. Así que realmente me gusta que estés trayendo esa métrica a la mesa aquí también.

Matthieu Tran-Van: Sí. Sí. Para mí, es una métrica muy importante porque es la única métrica que realmente encapsula toda la cadena de valor, ¿verdad?, desde la impresión hasta la conversión. Y de nuevo, nos da la verdadera efectividad de la campaña, ¿verdad? Así que totalmente alineado contigo en esta.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Puja.

Matthieu Tran-Van: Puja. Así que ahora hablemos de pujas. Específicamente aquí, quería discutir contigo cómo pasar de, digamos, pujas inteligentes, ¿verdad?, a pujas de verdadero beneficio. Y por supuesto, hacerlo sin hackear Google, ¿verdad? Así que ese es el punto. Y de nuevo, en nuestro último episodio, compartí algunas tácticas específicas que mejoraron el retorno de la inversión publicitaria al optimizar consistentemente las estrategias de puja de cartera en un 1%, si recuerdas. Así que cada vez que alcanzo mi objetivo, voy a desafiar al algoritmo para obtener solo un 1% más de ROAS. Y esta táctica realmente funciona de maravilla.

Pero el problema que podemos destacar o la objeción es que el retorno de la inversión publicitaria no siempre equivale a beneficio, ¿verdad? Porque si incorporas esta noción de generación de beneficios en tu automatización, entonces puede ayudarte no solo a enfocarte en el retorno de la inversión publicitaria o el beneficio sobre la inversión publicitaria, sino también en el margen, que es el margen en dólares, ¿verdad? Que no es una métrica de vanidad. Y eso es lo que realmente estamos buscando. Así que quería volver sobre esta estrategia de pujas y compartir contigo una especie de mejora que he estado haciendo en esta táctica.

Así que justo antes de mostrarte lo que hice, de nuevo, para que realmente estemos alineados y claros en eso, porque lo que realmente importa cuando lo piensas no es solo el retorno de la inversión publicitaria—es la relación entre los ingresos por clic y el costo incremental de un clic, ¿verdad? ¿Cuánto necesitas pagar para obtener un clic adicional? Así que aquí está el visual en la pantalla, ¿verdad? Cuando tus ingresos por clic—el RPC—son mayores que el costo incremental de ese clic, por supuesto estás ganando dinero. Estás obteniendo beneficios. Pero cuando los ingresos por clic son menores, estás perdiendo dinero.

Entonces, el punto óptimo es exactamente donde tus ingresos por clic son iguales al costo incremental de un clic. Ahí es donde básicamente tu beneficio alcanza su punto máximo. Así que cuando entendemos esto, para nosotros los practicantes de PPC, entendemos que el objetivo no es maximizar el retorno de la inversión publicitaria a toda costa. Es maximizar las ganancias. Y eso es lo que quería mejorar en mi estrategia anterior.

Frederick Vallaeys: ¿Querías reaccionar, Fred? Oh, iba a reaccionar. Sí. Iba a decir que el beneficio es bueno, ¿verdad? Pero hay algunos negocios que no necesariamente se preocupan por el beneficio. Podrían estar en modo de crecimiento. Así que podrían querer optimizar los ingresos. Pero, en última instancia, creo que tu punto es muy válido. Es como, entender cuál es tu objetivo comercial real y luego entender cómo eso se corresponde matemáticamente con el funcionamiento de Google Ads. Y lo que estás mostrando aquí tiene sentido probablemente para la gran mayoría de los anunciantes. Maximizemos ese beneficio. Me encanta. Veamos cómo lo haces.

Matthieu Tran-Van: Bien, genial. Entonces, ¿cómo operacionalizas esto? Bueno, aquí con, diría, un marco simple, ¿verdad? Así que aquí hay una matriz que puedes ver en la pantalla. Y aquí tienes cuatro cuadrantes. Entonces, si tu—en mi caso aquí, estoy trabajando con POAS, así que beneficio sobre gasto publicitario—entonces, si tu beneficio sobre gasto publicitario está por debajo del objetivo y la relación entre los ingresos por clic y el CPC está tendiendo a la baja, entonces vas a reducir significativamente tu oferta porque ganas cada vez menos. No solo no alcanzas tu objetivo, sino que también estás ganando menos beneficio. Así que realmente quieres disminuir significativamente tu oferta.

Sin embargo, incluso si tu beneficio sobre gasto publicitario está por debajo del objetivo, pero la relación entre el RPC y el CPC está en alza, significa que en realidad estás mejorando tu generación de beneficios. Así que puedes simplemente, digamos, disminuir ligeramente tu oferta con un orden de magnitud menor. ¿De acuerdo? Y luego puedes replicar un poco esta lógica cuando tu beneficio real sobre gasto publicitario es mayor que tu objetivo. Y en ese caso, por supuesto, aumentarás tu oferta con diferentes órdenes de magnitud dependiendo de si tu relación entre los ingresos por clic y el CPC está en alza o a la baja, ¿verdad? Así que da algunas matices sobre cómo—en qué medida deberías básicamente probar o cambiar tus ofertas, ¿verdad? Esa es la novedad. Y no se trata solo de aumentar tu ROAS un 1% más—también se trata de tener esta inteligencia inteligente sobre en qué medida también adaptaría las otras restricciones como el CPC y demás.

Frederick Vallaeys: Bien. Así que básicamente lo que estás diciendo es que esta es una estrategia más matizada que la de “mejorar un 1% cada vez”. Así que voy a suponer que te lleva a tus resultados más rápido porque estás tomando una decisión más estratégica en cada punto.

Matthieu Tran-Van: Sí, exactamente. Así que aquí, cuando miramos los resultados—de nuevo, ese es un caso de comercio electrónico donde he aplicado esta regla exacta justo antes. Tal vez puedas construir esto también en Optmyzr. Así que ves mi matriz y esas son las reglas exactas que he estado construyendo y que corresponden a cada uno de los cuadrantes. Así que simplemente agregando el umbral específico que quería y construyendo algunas expresiones en mi estrategia de reglas para realmente medir y comparar entre dos períodos la relación de RPC y CPC y demás, pude replicar el marco exacto que estaba presentando anteriormente en—y operacionalizarlo en Optmyzr. Y los resultados, sí…

Frederick Vallaeys: Y quiero hacer una pausa en eso por un segundo. Así que, ya sabes, la gente podría tener que hacer esto realmente grande en la pantalla para ver lo que estas reglas en Optmyzr realmente hacen. Pero una pregunta que tengo es que un par de diapositivas atrás, hablaste sobre el costo incremental de un clic, creo.

Matthieu Tran-Van: Sí.

Frederick Vallaeys: ¿Verdad? Hablar sobre el costo incremental por clic no es una métrica de Google.

Matthieu Tran-Van: Sí.

Frederick Vallaeys: Y requiere la herramienta de simulación en Google para realmente derivar eso. Entonces, ¿cómo lo haces de manera práctica para no terminar teniendo que calcular esto manualmente constantemente?

Matthieu Tran-Van: Esa es una muy buena pregunta, muy bien destacada, Fred. Entonces, como el ICC no es una métrica de Google Ads, ¿de acuerdo?, y tampoco está disponible a través de la API, etc., tuve que usar el proxy de medir la evolución de esta relación entre los ingresos por clic y el CPC. Porque piénsalo, ¿verdad? Tu ICC necesita que compares cuál ha sido el costo entre dos períodos. Y cuál ha sido el delta en costo y cuál ha sido el delta en clics, ¿de acuerdo? Y no puedes operacionalizar esto en Optmyzr con una estrategia de reglas.

Así que necesitas encontrar otro proxy, y el proxy es el siguiente. Entonces, si miras un período—digamos los últimos siete días—¿cuál ha sido mi relación entre mis ingresos por clic, es decir, el valor de conversión dividido por clics, dividido por mi CPC? Digamos que es, no sé, dos, ¿verdad? Y luego miras esta relación exacta los siete días anteriores a este período, ¿de acuerdo? Entonces retrocedes 14 días antes, y eliminas—compensas siete días. Así que comparas la semana pasada con la semana anterior, ¿verdad?

Entonces, si esta relación ha aumentado, bueno, significa que el delta que tienes entre los ingresos por clic y el CPC realmente ha aumentado. Así que estás obteniendo más ganancias. Volviendo a la visualización que estaba mostrando, ¿verdad? Por eso uso esta relación. Es porque el ICC no es una métrica disponible en Google Ads, y no está disponible en la API, a menos que me equivoque.

Frederick Vallaeys: No, tienes toda la razón. Y por eso tenía curiosidad de cómo lo haces. Pero creo que señalaste dos cosas brillantes. Una, gracias a Optmyzr, es muy fácil hacer estas comparaciones de rangos separados en el motor de reglas. Pero luego, en segundo lugar, el hecho de que estás aprovechando las relaciones—y escribí un artículo sobre eso hace muchos años, como, ¿por qué son tan útiles las relaciones? Básicamente porque es tu indicador, ¿verdad? No te dice la cosa real, pero te dice si estás mejorando o empeorando.

Y me encanta cómo has implementado la métrica de relación que estás calculando sobre la marcha para ayudarte a dirigir el barco y luego aprovechar eso y, nuevamente, combinarlo con objetivos reales para llevarte a donde necesitas estar. Así que sí, me encanta cómo estás juntando todo esto y compartiéndolo con nosotros.

Matthieu Tran-Van: Sí. Y la relación realmente tiene un tremendo superpoder. Y como dices, es una especie de forma de ver cuál es la dirección que vas a tomar sin realmente darte el número exacto. Pero es una pista. Es una pista direccional muy poderosa que puede ayudarte a tomar una mejor decisión. Y ves aquí que los resultados también fueron bastante buenos porque—entonces, nuevamente, aquí hay un caso de comercio electrónico donde he estado aplicando esta regla de Optmyzr muy precisa. Ese es el propio cuenta. Y solo al tratar con ofertas inteligentes con estas reglas basadas en ganancias, ves que la cuenta ha duplicado sus ganancias sin sacrificar las ganancias en el gasto publicitario, en realidad. Y esa es la belleza de ello.

Esa es la lección mágica. No necesitas ser más astuto que Google al final. Solo necesitas guiarlo con consistencia y el indicador correcto. Y ahí es donde ves que tus ganancias y rendimiento aumentan. Así que sí, estaba realmente contento con los resultados de esta nueva estrategia, en realidad.

Frederick Vallaeys: Sí, puedo imaginarlo. Muy buenos resultados.

Matthieu Tran-Van: Bueno, mi cliente estaba aún más feliz, para ser honesto.

Frederick Vallaeys: Oye, es hora de que comiences tu propia empresa de comercio electrónico y tal vez empieces a vender un producto.

Matthieu Tran-Van: Tal vez. Tal vez. No, pero me estoy divirtiendo demasiado, Fred, ya sabes, gestionando campañas y demás para tantos negocios que creo que soy adicto a esto.

Frederick Vallaeys: Bien, bueno. Y también, quiero decir, creo que señalaste que algunos de estos métricas no están disponibles en Google Ads. Y así, en última instancia, ahí es donde un humano inteligente ayudándote con las campañas es realmente útil. Así que si alguien que está viendo piensa, “Oye, podríamos usar algo de ayuda,” Matthieu está compartiendo muchas cosas, pero también hay muchas cosas que aún puede aportar a tu cuenta. Y vamos a añadir algo de eso a ese número de gasto que gestionas.

Matthieu Tran-Van: Gracias. Muchas gracias, Fred. Y así, sí, y finalmente, tal vez también quería mirar contigo tal vez el siguiente—lo que llamo la automatización de siguiente nivel, ¿verdad? Y aquí es realmente la automatización llevada al máximo en este caso. Y mi objetivo era convertir muchos de estos diferentes datos empresariales en una estrategia publicitaria totalmente automatizada de principio a fin, ¿de acuerdo?

Y decidí hacer esto porque tuve el caso de un minorista que fue bastante difícil al principio porque este estudio de caso—proviene de un minorista que se parecía a todos los demás competidores. Así que básicamente, vendían los mismos SKU que los competidores. Tenían demanda estacional porque están comercializando equipos y accesorios para piscinas. Así que como puedes imaginar, es altamente estacional. Su tasa de conversión estaba fuertemente influenciada por el clima—nuevamente, porque están vendiendo equipos y accesorios para piscinas, ¿verdad?

Y además de eso, el margen variaba ampliamente en más de 6,000 productos. Así que no había una diferenciación clara. Mucho contexto externo puede influir en tus ventas, y tienes un gran catálogo con diferentes niveles de margen. Así que la pregunta aquí era, de acuerdo, ¿cómo hacemos que Google Ads refleje toda esa complejidad automáticamente y que funcione para este anunciante? Ese fue el desafío inicial. De acuerdo, suena como uno fácil. Cuéntanos.

Matthieu Tran-Van: Exactamente. Así que mi respuesta en realidad no fue tan fácil, para ser honesto, porque—

Frederick Vallaeys: Sí. Sí.

Matthieu Tran-Van: Pero no fue tan fácil porque cuando lo pensé, lo desglosé en cuatro pasos diferentes, ¿verdad? Comenzando desde las ideas, luego mirando qué datos empresariales tengo, cómo puedo operacionalizar esto en Merchant Center, y finalmente en Google Ads. Y así lo que hice es que trabajamos con el cliente donde comenzamos recopilando datos, especialmente sobre precios competitivos. Así que raspamos los precios de los competidores, etc. Recopilamos el margen por SKU. También echamos un vistazo a cuáles eran las prioridades de inventario, etc. Y implementamos y traducimos todos estos datos en, ya sabes, etiquetado inteligente, digamos, de etiquetas personalizadas en Merchant Center, ¿de acuerdo?

Esas etiquetas personalizadas me ayudaron a construir una estructura que estaba completamente alineada con el negocio. Así que dependiendo de la competitividad, la puntuación de prioridad—porque tienes mucho en stock o no tanto—y también el margen que tenía el minorista, cada intersección de esas tres dimensiones estaba dando una campaña de Shopping específica. ¿De acuerdo? Y por supuesto, puedes automatizar luego todas estas aplicaciones de etiquetas personalizadas, ¿verdad? Y luego alineé estrategias de puja de cartera que estaban realmente alineadas con el margen real que el minorista estaba ganando.

Y así, como resultado, tienes una cuenta donde tienes una estructura de campaña dinámica que está construida alrededor de lo que llamo esta trifecta perfecta entre el surtido correcto con el presupuesto correcto y la estrategia de puja correcta, ¿verdad? Así que eso te da al final—y porque el negocio es altamente estacional y está altamente influenciado por el clima, luego he añadido algunas campañas geolocalizadas de Performance Max y Demand Gen que solo promueven los más vendidos. ¿De acuerdo?

¿Y cómo encuentras los más vendidos? Por supuesto, gracias a la herramienta de etiquetado inteligente en Optmyzr, donde puedes establecer algunas reglas—sabes, dame una etiqueta en todos los SKU que hayan dado más de, ya sabes, 10 conversiones durante el último trimestre, y así sucesivamente. Así que puedes agregar las reglas que definen para ti tus más vendidos. Y así, esas campañas de Performance Max y Demand Gen estaban promocionando esos más vendidos justo cuando las condiciones climáticas desencadenaban la demanda, ¿verdad? Entonces hace sol y calor en esta ciudad específica—boom, tienes tu campaña de Performance Max y Demand Gen que se activa. Al día siguiente, está lloviendo, pero hace sol en otra ciudad. Cambiamos automáticamente la configuración geográfica gracias a Optmyzr para, ya sabes, promocionar nuestros más vendidos en esta nueva área.

Así que esta capa de activación era solo para reforzar aún más la estrategia publicitaria donde la demanda tenía una alta probabilidad de convertir, ¿verdad? Esa era la idea. Y todo este sistema, todas las campañas, pueden reaccionar sin ninguna intervención manual. Esa es la belleza de ello. Y también alinea el sistema—cada decisión, ofertas, productos, geografía, etc.—con los datos comerciales que tienes en la entrada. Así que en este caso, los humanos solo definen la estrategia. Exactamente lo que dijiste antes, Fred. Los humanos solo definen la estrategia, y la automatización se ejecuta en tiempo real. Eso es lo que hace, básicamente.

Frederick Vallaeys: Es brillante. Sí, obviamente no es tan simple. Muchas capas en esto y mucho pensamiento. Pero de nuevo, otra brillante ilustración de cómo al poner todas estas diferentes capacidades y superponerlas todas—voy a asumir que los resultados fueron buenos, ¿verdad? Así que echemos un vistazo a eso.

Matthieu Tran-Van: Sí, los resultados fueron masivos, para ser honesto. Así que solo en comparación, estamos comparando con el año anterior. Y en el año anterior, el cliente solo tenía una campaña de Performance Max. Así que estamos comparando—y durante el mismo período, año tras año—este sistema versus una campaña de Performance Max. Y los resultados fueron masivos. Así que el aumento de ingresos—tuvimos aumentos de ingresos de más del 100% en algunos meses, de, ya sabes, casi 300%, 159%, y así sucesivamente. Y todo esto sin trabajo manual extra, ¿verdad? De nuevo, quiero resaltar esto. Y las campañas se adaptaron automáticamente al margen, inventario, competitividad y estacionalidad. Y sí, el retorno de la inversión publicitaria fue, ya sabes, muy bueno—al menos el mismo que el año anterior. Pero el volumen de conversiones que obtuvimos no tenía nada que ver. Así que de nuevo, la lección aquí es simple. La automatización no reemplaza la estrategia en sí, pero puede realmente amplificarla ejecutándola con perfección diariamente.

Frederick Vallaeys: Hermoso. No, quiero decir, esa es la gran conclusión aquí. Como dijiste, estrategia, las máquinas la automatizan, múltiples capas, y el dinero sale al final. Dinero, dinero, dinero.

Matthieu Tran-Van: Exactamente. Exactamente. Eso es. Sí. Así que si quieres, solo para concluir con los puntos clave sobre esas cuatro jugadas, creo que mis tres mensajes principales—primero es que, por supuesto, la automatización te libera de tener que vigilar cualquier cosa en tu cuenta, para que puedas realmente enfocarte en la verdadera estrategia. Y creo que en una era impulsada por la IA, ¿verdad?, la estrategia—nuestra estrategia y creatividad es nuestra ventaja competitiva como humanos, así que deberíamos enfocar nuestra energía, esfuerzos y creatividad en esto. Así que eso es lo primero.

Segundo, lo que quiero resaltar es que las estrategias de automatización más impactantes están realmente vinculadas directamente a algún tipo de resultado comercial—beneficios, margen o señales de demanda. No se trata de clics e impresiones. Si puedes vincular tu automatización a algo que sea verdaderamente significativo para el negocio, tienes una alta probabilidad de realmente ganar, ¿verdad?

Y tercero, por supuesto, el tercer mensaje tal vez es que herramientas como Optmyzr no son, por supuesto, varitas mágicas, para ser honesto. Pero son capas de orquestación, y toman tu estrategia y la hacen escalable, consistente y, con suerte, rentable, ¿verdad? Pero eso es lo que necesitas recordar sobre esas herramientas. Y ese es el superpoder de esas herramientas. Voilà. Eso es todo.

Y así, por supuesto, si alguien en la audiencia está aplicando una de esas cuatro jugadas, creo que puedo apostar que no solo van a escalar su cuenta con confianza, sino que también, con suerte, escalarán sus ganancias a lo largo del camino. Y también estoy muy ansioso por ver si alguien, ya sabes, intenta una de esas jugadas—si quieren compartir sus aprendizajes y resultados, estaré más que feliz de recibir algunos comentarios también.

Frederick Vallaeys: Genial. Sí. Así que cualquiera que haya visto este video, tenemos la sección de comentarios abajo. Nos encantaría ver en los comentarios cuáles de estas técnicas has probado, qué tipo de resultados ha llevado esto. Y tal vez si tus resultados también fueron increíbles, deberías ser un invitado en la Masterclass de Capas de Automatización. Así que pon eso en los comentarios y háznoslo saber.

Ahora, en todo esto, Optmyzr es obviamente una herramienta muy útil, pero aún necesitas un equipo humano inteligente para implementar la estrategia. Así que, de nuevo, ahí es donde Matthieu—él está disponible. Matthieu, si la gente quiere ponerse en contacto contigo o tal vez obtener una auditoría de su campaña o hablar más contigo, ¿dónde pueden encontrarte?

Matthieu Tran-Van: Sí, puedes encontrarme fácilmente en LinkedIn. Esa es la manera más conveniente de encontrarme, y puedes contactarme en la plataforma. Estaré feliz de leer y responder cualquier mensaje que reciba allí.

Frederick Vallaeys: Genial. Sí. Y de nuevo, muchas gracias por compartir todos estos maravillosos conocimientos y compartir cómo lo haces. A todos, gracias por ver. Si has disfrutado este episodio, que estoy seguro que sí, por favor dale me gusta. Por favor suscríbete para que puedas recibir actualizaciones cuando Matthieu y otros invitados regresen y compartan más secretos sobre cómo hacer capas de automatización. Y con eso, lo concluiremos aquí. Matthieu, gracias por ser un invitado. Gracias a todos por ver, y nos vemos en el próximo episodio.

Matthieu Tran-Van: Muchas gracias, Fred. Gracias. Adiós.