Cómo Chris Ridley de Evoluted Construyó la Campaña PPC Galardonada que Aumentó el ROI 27x

Descripción del Episodio

En este episodio de Automation Layering Masterclass, Chris Ridley comparte la historia de la creación de la herramienta de gestión de canibalización de búsqueda de Evoluted, una solución diseñada para evitar que los anuncios pagados roben tráfico de clasificaciones orgánicas fuertes mientras maximizan el crecimiento incremental. Explica cómo la herramienta integra la API de SEO Monitor con Google Sheets y scripts de Google Ads, asegurando que los anuncios solo se ejecuten cuando realmente se necesitan.

Conclusiones del Episodio

Esta discusión entre Fred y Chris se centra en la innovadora herramienta de gestión de canibalización de búsqueda de Evoluted, una solución que evita que los anuncios pagados compitan contra clasificaciones orgánicas fuertes mientras asegura que los anuncios solo se ejecuten cuando proporcionan valor incremental.

Abarca la arquitectura técnica, los requisitos de supervisión humana, las estrategias de futuro y las implicaciones más amplias para la evolución de la automatización del marketing de búsqueda.

1. El problema: Canibalización de búsqueda

La canibalización de búsqueda ocurre cuando los anuncios pagados aparecen para palabras clave en las que una marca ya tiene una alta clasificación en la búsqueda orgánica, lo que significa que la marca podría terminar pagando por clics que podría haber obtenido gratis.

Este era exactamente el problema para Puck Stop, un cliente de Chris Ridley en Evoluted.

“Uno de nuestros clientes, Puck Stop, quería ejecutar Google Ads pero ya tenían una presencia de búsqueda orgánica muy fuerte y temían que Google Ads robara su tráfico en el que han trabajado arduamente y queríamos asegurarles a través de la automatización que no dejaríamos que esto sucediera”, explica Chris.

El problema empeora cuando las clasificaciones caen repentinamente. Las correcciones manuales llegan demasiado tarde y el rendimiento sufre. Ridley compartió que su equipo a menudo pausaba anuncios manualmente, pero los retrasos en detectar caídas en las clasificaciones significaban tráfico perdido.

Sin embargo, no toda la superposición SEO-PPC es mala; si una marca clasifica en el puesto #1 con baja competencia, pausar anuncios puede tener sentido. Pero cuando las clasificaciones caen por debajo de la posición 3, los clics disminuyen y los anuncios se vuelven esenciales. Por eso las decisiones deben basarse en datos en tiempo real, no en reglas fijas. Resolver esto también requiere coordinación entre los equipos de PPC, SEO y desarrollo, por lo que el equipo de Ridley construyó una automatización que mantiene todo alineado y asegura que el gasto en anuncios impulse un verdadero crecimiento incremental.

2. Implementación técnica y capas de automatización

Para resolver el problema de la canibalización de búsqueda de manera eficiente, el equipo de Chris Ridley construyó un sistema inteligente pero simple utilizando herramientas a las que ya tenían acceso.

En lugar de crear una plataforma completamente nueva, conectaron tres herramientas:

• SEO Monitor (para rastrear clasificaciones de palabras clave)
• Google Sheets (para procesar los datos)
• Google Ads (para tomar acción)

Esta configuración les permitió automatizar decisiones sin necesidad de un desarrollo pesado.

“Al conectar su API gratuita a una hoja de Google, pudimos tomar una instantánea diaria de nuestras clasificaciones orgánicas. Y allí notamos un patrón donde al mirar también los SERPs, si su clasificación orgánica caía por debajo de dos o tres, en realidad estaban por debajo del pliegue.

Llegamos a una solución para comenzar a usar las clasificaciones orgánicas para determinar cuándo nuestros anuncios se encenderían y apagarían y si queríamos apagar los anuncios de búsqueda y de compras o solo los de búsqueda”, dice Chris.

La automatización se ejecuta diariamente. Los datos de SEO se extraen cada mañana y un script actualiza Google Ads poco después.

Dado que Google Ads no puede recibir datos de SEO directamente, se utilizan etiquetas para vincular clasificaciones a acciones de anuncios. Google Sheets actúa como el centro, facilitando la gestión, depuración y colaboración. Las marcas de tiempo ayudan a monitorear si algo falla, y la edición masiva a través de Google Ads Editor lo mantiene escalable. Es una configuración de baja tecnología y flexible que hace el trabajo sin necesidad de una construcción personalizada.

3. Enfoque humano en el proceso

Aunque la automatización juega un papel importante en el sistema, no es completamente autónoma. El equipo de Chris Ridley intentó usar herramientas de IA para emparejar palabras clave automáticamente, pero descubrieron que las herramientas a menudo malinterpretan el contexto, como confundir “patines de hockey” con patines de ruedas o hockey sobre césped en lugar de hockey sobre hielo.

“La razón por la que estamos haciendo esto manualmente es porque hemos intentado usar LLMs y otras formas automatizadas de emparejar lenguaje y descubrimos que puede equivocarse. Un LLM o IA generativa podría asumir que es como patines de ruedas y es como hockey sobre césped de esa manera, lo que puede cometer el error porque no entiende el contexto”, dijo Chris.

Otra razón para la participación humana es la brecha entre cómo los equipos de SEO y PPC hablan sobre palabras clave. El mismo objetivo comercial puede verse completamente diferente en cada sistema, por lo que se necesitan humanos para traducir entre ellos y aplicar juicio basado en la estrategia, no solo en la coincidencia de palabras. Incluso cosas aparentemente simples, como el orden de las palabras, pueden confundir a las herramientas automatizadas, por lo que es más seguro dejar que las personas hagan las verificaciones finales.

En lugar de implementar la automatización de una sola vez, el equipo recomienda comenzar pequeño, monitorear los resultados y escalar solo cuando funcione.

También diseñaron el sistema con flexibilidad en mente. Se fomentan los ajustes manuales para adaptarlo al contexto de cada campaña. Ya sea eligiendo las palabras clave correctas para aplicar etiquetas o integrando nuevas herramientas de SEO, la intervención humana sigue siendo crítica para la calidad, precisión y adaptabilidad. Al final, la automatización funciona mejor como un asistente, mientras los humanos se encargan de la estrategia y el ajuste fino.

4. Integración de datos de primera mano

La mayoría de los especialistas en marketing piensan en los datos de primera mano como cosas como correos electrónicos de clientes o historial de compras, pero Chris Ridley señala que los datos de clasificación de SEO también son datos de primera mano, y uno que a menudo se pasa por alto. Las empresas los recopilan, pero rara vez los usan para informar a otros canales como PPC. Eso es una oportunidad perdida.

“Tus datos de SEO también son datos de primera mano, ¿verdad? Así que si puedes conectar eso a Google Ads, esa es una forma más de establecer una pequeña ventaja contra todos los que no necesariamente están haciendo esto y usando ese factor como un punto de decisión en cómo ejecutan los anuncios de PPC”, explica Fred.

El sistema de Ridley convierte las clasificaciones de SEO en señales en tiempo real que guían las decisiones de PPC, dándoles una ventaja de velocidad y estrategia sobre los competidores que aún dependen de informes manuales.

Con el tiempo, esto crea una configuración única basada en datos que es difícil de replicar. El verdadero valor de los datos de primera mano no es solo tenerlos, sino usarlos rápidamente y a través de canales, lo que la mayoría de las empresas aún no hacen.

5. Resultados de rendimiento y validación

Los resultados del enfoque de automatización de Ridley muestran cuán poderosa puede ser una estrategia inteligente y bien sincronizada, incluso con un presupuesto pequeño. Con solo unos pocos miles de libras en gasto publicitario, su equipo ayudó a su cliente, Puck Stop, a lograr un aumento del 113% en los ingresos de búsqueda y un impresionante retorno de 27x en el gasto publicitario. Esto no se trataba de gastar más dinero en anuncios, sino de usar datos inteligentemente para ejecutar anuncios solo cuando realmente eran necesarios.

“En realidad ganamos tres premios en el evento Northern Digital Awards en 2024 alrededor de diciembre, incluyendo plata para la Mejor Campaña de Marketing Digital en Retail, oro para la Mejor Campaña de Marketing B2C, y también obtuvimos la Mejor Campaña Integrada porque involucró desarrollo, SEO y PPC.

Vimos un crecimiento del 113% en los ingresos de búsqueda. Y el presupuesto que pusimos detrás de esto no era grande. Fueron solo un par de miles de libras en gasto de medios. Obtuvimos un retorno de 27x en el gasto publicitario, que fue mucho más de lo que el cliente esperaba. Las tasas de conversión aumentaron para todo el sitio web en un 11.66% también. Así que no fue solo una historia de éxito de Google Ads. Esta es una historia de éxito en todos nuestros departamentos trabajando con Puck Stop”, dijo Chris.

Incluso el cliente se sorprendió de lo bien que funcionó el sistema, destacando que muchos aún subestiman lo que la automatización puede lograr. Lo más importante, este éxito demuestra que no necesitas un presupuesto masivo para ver grandes resultados. Con la configuración correcta, la automatización puede crear mejoras duraderas y escalables que beneficien a toda la operación de marketing.

6. Preparación para el futuro en la evolución de la búsqueda con IA

El equipo de Ridley construyó su sistema de automatización con el futuro en mente.

En lugar de atar todo a cómo funciona la búsqueda hoy, hicieron la configuración modular, por lo que si el comportamiento de búsqueda cambia, como está comenzando a suceder con las respuestas generadas por IA, solo la capa de entrada necesita cambiar. El resto del sistema, incluyendo cómo decide cuándo mostrar o pausar anuncios, permanece intacto. Eso significa que si las clasificaciones de palabras clave tradicionales se vuelven menos relevantes, el sistema puede adaptarse a nuevos tipos de señales, como la visibilidad en resúmenes de IA o clasificaciones basadas en temas.

También usaron etiquetas de Google Ads, que son lo suficientemente flexibles como para sobrevivir a cambios en cómo se estructuran las campañas. Así que incluso si las palabras clave eventualmente desaparecen como método de segmentación, la misma lógica puede aplicarse a grupos de anuncios o campañas usando etiquetas. Esto le da a la configuración una especie de resiliencia incorporada contra los cambios de plataforma.

“Debido a que se usa en etiquetas, podrías cambiarlo de una etiqueta de palabra clave a una etiqueta de grupo de anuncios, podrías cambiarlo a una etiqueta de campaña. Así que incluso si las palabras clave se vuelven obsoletas en Google Ads, puedes simplemente llevar esto a un activo diferente al que puedes aplicar etiquetas. Como dijiste, es completamente modular.

Creo que Google Ads ya se está preparando para eso al hacer temas y no permitirte elegir palabras clave. Creo que la segmentación por audiencia se convertirá en algo más grande también”, explicó Chris.

La búsqueda se está moviendo hacia experiencias más conversacionales impulsadas por IA, lo que hace más difícil vincular el rendimiento de los anuncios a palabras clave específicas. La herramienta de código abierto de Ridley está diseñada para evolucionar con estos cambios, permitiendo a otros adaptarla a medida que el comportamiento de búsqueda y las fuentes de datos continúan cambiando. Es un marco flexible construido para mantenerse relevante a medida que cambia el panorama de búsqueda.

7. Consideraciones geográficas y de escala

El sistema de Ridley está diseñado para funcionar en diferentes ciudades y países, reconociendo que el rendimiento orgánico de una marca puede variar según la ubicación. En lugar de aplicar las mismas reglas en todas partes, la configuración permite múltiples automatizaciones separadas, una por mercado, para que cada región reciba un tratamiento personalizado. Esto es especialmente útil para empresas que tienen un buen desempeño en una ciudad pero enfrentan una competencia más dura en otra.

Sin embargo, escalar el sistema conlleva desafíos prácticos. Aunque la tecnología puede manejarlo, gestionar cuentas grandes significa más configuración manual, especialmente al etiquetar correctamente las palabras clave para cada mercado. Por eso Ridley recomienda comenzar pequeño, probar el impacto y expandirse gradualmente. Las convenciones de nomenclatura organizadas y la segmentación clara son clave para mantener el sistema manejable en diferentes geografías.

En última instancia, el sistema está diseñado para un crecimiento flexible, pero las empresas aún necesitan sopesar dónde la automatización tiene más sentido. No todos los mercados pueden justificar el esfuerzo, y las expansiones más grandes pueden requerir compensaciones entre precisión y eficiencia.

8. Performance Max y gestión avanzada de campañas

Las campañas de Performance Max presentan un gran desafío para la automatización porque no utilizan palabras clave tradicionales, lo que hace imposible aplicar la misma lógica basada en etiquetas que funcionaba en las campañas de búsqueda. Para adaptarse, el equipo de Ridley construyó un sistema alternativo utilizando listas de palabras clave negativas para controlar lo que no mostrar, ya que el control directo no es posible. Aunque esta solución ayuda, es mucho menos precisa y puede tener efectos secundarios, como bloquear involuntariamente anuncios de compras si las exclusiones se aplican a nivel de cuenta.

No todos tienen igual acceso a estas funciones; algunas opciones avanzadas requieren soporte de un representante de Google Ads, lo que pone a los anunciantes más pequeños en desventaja.

“Cuando se trata de Performance Max, esto es realmente difícil porque no hay palabras clave allí para que apliques etiquetas. No hay palabras clave allí para que controles.

Así que nuestra solución allí es construir una lista automatizada de palabras clave negativas para tu campaña de Performance Max.” - Chris Ridley

El equipo de Ridley está desarrollando activamente nuevas herramientas para abordar estas limitaciones. A medida que Google avanza hacia una automatización más de caja negra, el papel de los anunciantes está cambiando, de un control directo de la campaña a la influencia y restricción. Los sistemas de automatización también deberán evolucionar, enfocándose menos en la microgestión y más en dar forma a los resultados dentro del sistema cada vez más cerrado de Google.

Herramientas y Recursos

• Evoluted’s Search Cannibalization Management Tool
• A Step-by-Step Tutorial to Using the Tool:

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de Automation Layering Masterclass. Mi nombre es Frederick Vallaeys. Voy a ser su anfitrión hoy. También soy CEO y cofundador de Optmyzr. Ahora, para el episodio de hoy, tenemos el honor de tener a Chris Ridley en la llamada. Chris dirige Evoluted y es un gran fanático de la tecnología, la automatización y la capa de automatización porque quiere mantener a los humanos en el proceso.

Hoy vamos a traer a Chris al programa y él nos guiará a través de una de las formas en que ha mejorado un poco su vida y su rendimiento en PPC al usar algunos de los principios de la capa de automatización. Así que con eso, demos la bienvenida a Chris al programa.

Chris Ridley: Hola, gracias, Fred. Gracias por invitarme.

Frederick Vallaeys: Sí, gracias por estar aquí, Chris. Tú y yo nos conocimos en persona en Manchester para el evento Performance MCR. Así que fue genial conocerte allí. Durante las bebidas estábamos hablando y dijiste que tenías algunas cosas geniales en las que estabas trabajando. Así que gracias por venir y mostrar eso a toda la audiencia aquí hoy.

Chris Ridley: Sí, absolutamente. Es una herramienta en la que hemos estado trabajando en el fondo en Evoluted durante un tiempo. La presentamos por primera vez en Hero Conference UK en abril y realmente emocionado de compartir más sobre ella. Sí, fue realmente bueno verte en Manchester también. Así que sí, muy buena presentación, por cierto.

Frederick Vallaeys: Oh, gracias. Creo que podría estar en línea si la gente quiere verla. Pero además de construir una capa de automatización genial, también te mantienes bastante ocupado con hijas gemelas, creo. Padre reciente. Así que felicidades por eso.

Chris Ridley: Sí, muchas gracias. Sí, están aprendiendo a gatear en este momento, así que ningún lugar es seguro en la casa.

Frederick Vallaeys: Solo a modo de introducción, ¿cuál es otro dato interesante sobre ti que la gente podría no saber aún, pero que podría encontrar interesante?

Chris Ridley: Sí, así que uno de los datos no tan geniales sobre mí es que me rompí el codo hace solo dos fines de semana, así que todavía está recuperándose. Así que si estoy un poco rígido en el brazo o lo estoy moviendo de manera extraña, es solo tratando de estirarlo porque se pone un poco dolorido.

Otro dato interesante sobre mí es que trabajé 10 años en la industria de la hospitalidad. Así que sé mucho sobre diferentes cervezas y de ahí realmente obtuve mi marketing. Así que todo lo que hago ahora tiene sus raíces en ese tiempo en la industria de la hospitalidad donde organizaba festivales de cerveza y dirigía un pub. Así que sí, es un pequeño proyecto de pasión.

Frederick Vallaeys: Interesante. Bueno, el Reino Unido no es un mal lugar para vivir si te gusta la cerveza, ¿verdad? Mucha cerveza en la sangre.

De todos modos, así que traigamos las diapositivas y te daré el escenario y cuéntanos un poco sobre—ya hemos cubierto quién eres—hablemos un poco sobre la capa de automatización que has construido.

Chris Ridley: Sí, absolutamente. Así que construimos una herramienta de automatización llamada la herramienta de gestión de canibalización de búsqueda. Y todo esto surgió cuando uno de nuestros clientes, Puck Stop, quería ejecutar Google Ads pero ya tenían una presencia de búsqueda orgánica muy fuerte y temían que Google Ads robara su tráfico en el que han trabajado arduamente—en el que nuestro equipo de SEO en Evoluted ha trabajado arduamente—y queríamos asegurarles a través de la automatización que no dejaríamos que esto sucediera.

Como jefe de medios pagados en Evoluted, tuve la oportunidad de trabajar con nuestro equipo de desarrollo en Evoluted y nuestro equipo de búsqueda orgánica. Teníamos una asociación con Puck Stop durante varios años en este punto ya. Y el producto que voy a mostrar hoy es la creación que hicimos de esta colaboración de los tres trabajando juntos para asegurarnos de que protegemos el presupuesto de nuestros clientes y obtenemos un crecimiento incremental de la inversión que están poniendo en nosotros.

Frederick Vallaeys: Sí. Y lo que quiero tal vez prefaciar aquí es que algunas personas piensan que siempre debes ejecutar SEO y PPC al mismo tiempo. Otras personas piensan que solo debes hacerlo en ciertos escenarios. Debería haber ciertos controles. En última instancia, esa es una conversación completamente diferente. No vamos a tener esa conversación aquí. Pero creo que el punto de lo que vas a mostrar es que una vez que tú como agencia o como equipo interno decides “esto es lo que queremos hacer”, eso puede volverse muy tedioso, muy manual. Y ahí es donde las automatizaciones pueden entrar en juego.

Y así vas a guiarnos a través de una de las formas de abordar esto. Eso es lo que me encanta de esto: encontrar un problema, descubrir qué queremos hacer al respecto, y luego tratemos de hacerlo lo más fácil posible para realmente entregarlo al cliente.

Chris Ridley: Sí, absolutamente. Así que Puck Stop antes nunca había ejecutado ningún Google Ads. Y algunas personas dicen que siempre debes ejecutar Google Ads con tu búsqueda orgánica. Sabes, siempre tenemos clientes que ejecutan ambos, pero sabemos que hay ciertas instancias en las que no quieres que ambos estén ejecutándose al mismo tiempo. Una de ellas es cuando tienes una presencia orgánica realmente buena para un cierto tema de búsqueda o tema y muy poca competencia a través de Google Ads, o no importa la competencia debido al término de marca o el tema que estás haciendo y eres visto como un líder en ese mercado. La gente va a hacer clic en el tuyo independientemente de si se muestran anuncios allí o no.

Así que aunque esto es automatización, habrá algunos aspectos manuales donde puedes ajustar y modificar cuándo aparece y las condiciones para ello también.

Frederick Vallaeys: Correcto. Humano en el proceso. Puck Stop fue el cliente en este caso. Así que porque vas a estar refiriéndote a ellos bastante, cuéntale a la gente qué hace exactamente Puck Stop.

Chris Ridley: Sí, tengo diapositivas aquí. Así que Puck Stop, por si alguien no está familiarizado con ellos, son una tienda especializada en equipos de hockey sobre hielo en línea y física con sede en Sheffield, justo a la vuelta de la esquina del Sheffield Steelers, el equipo local de hockey sobre hielo. Y recientemente migraron a un sitio de Shopify antes de que hiciéramos este proyecto, lo cual fue la oportunidad perfecta para que probáramos esta nueva solución y realmente la impulsáramos.

Venden desde patines de hockey sobre hielo hasta discos, equipo de protección, guantes, mercancía y palos con valores de pedido promedio desde—podrían ser solo £20-£30 hasta unos pocos cientos de libras también. Así que eso da un poco de contexto cuando hablamos de ROAS y valores de pedido promedio también.

Frederick Vallaeys: Genial. De acuerdo. Así que volvamos al gran problema que descubriste o que estabas tratando de resolver con ellos.

Chris Ridley: Absolutamente. Así que el gran problema que enfrentamos con Puck Stop fue primero un poco de vacilación en invertir en Google Ads después de ya tener un rendimiento de clasificación orgánica tan bueno y fuerte y no querían que ocurriera ninguna canibalización. Una vez que les aseguramos que esta solución ayudaría, tuvimos que encontrar una manera de hacer que funcionara—los engranajes reales en el fondo.

Y la mejor manera que encontramos para hacer esto fue a través de una API con nuestra herramienta de seguimiento de palabras clave SEO, SEO Monitor. Al conectar su API gratuita a una hoja de cálculo de Google, pudimos tomar una instantánea diaria de nuestras clasificaciones orgánicas. Y allí notamos un patrón donde, al observar también los SERPs, si su clasificación orgánica caía por debajo de dos o tres, en realidad estaban por debajo del pliegue. Notamos que sus clics disminuían mucho en ese punto. Y notamos que muchos de estos también tenían sus listados pagados en la parte superior.

Y aquí es donde ideamos una solución para comenzar a usar las clasificaciones orgánicas para determinar cuándo nuestros anuncios se encenderían y apagarían y si queríamos apagar los anuncios de búsqueda y de compras o solo los de búsqueda. Esto funciona tanto con comercio electrónico como con generación de leads. Puedes hacer que impacte y funcione con tus anuncios de compras o solo con tus anuncios de búsqueda.

Frederick Vallaeys: Sabes, tengo curiosidad aquí. Entonces, cuando piensas en segmentación en PPC, puedes incluir audiencias. Obviamente, puedes incluir geo-segmentación y puedes ser bastante específico y ejecutar diferentes campañas para diferentes ciudades, estados, países. ¿Cómo se conecta eso generalmente con una herramienta de SEO? ¿Significa eso que tienes que replicar esos mismos segmentos básicamente para que cuando vayan y evalúen “¿estamos en el top tres?” esté buscando una audiencia específica, un área geográfica específica, o estas señales de clasificación son más genéricas y luego se implementan en muchos segmentos donde no es 100% seguro que para ese segmento ese fue el escenario exacto?

Chris Ridley: Una muy buena pregunta allí. Y a través de SEO Monitor, puedes configurar múltiples proyectos que rastrean palabras clave y puedes basarlo en ciudades u otras ubicaciones. Entonces, para Puck Stop, como tienen un presupuesto limitado, no hacen mucha segmentación en términos de orientación por ubicación solo porque su presupuesto no llegaría lo suficientemente lejos. Pero lo que podemos hacer en SEO Monitor—clientes más grandes, clientes que quieren asegurarse de que no están apagando palabras clave en sus áreas más competitivas, digamos Londres u otras grandes ciudades—puedes configurar un proyecto de SEO Monitor que esté orientado, digamos, a la clasificación orgánica de Londres, y podrías llevar eso a través de un pequeño ajuste a la etiqueta de palabra clave que aplicamos a la palabra clave pagada.

Podrías entonces asegurarte de que solo se active por ese JavaScript. Así que podrías tener múltiples de estas soluciones funcionando, una para Birmingham, una para Manchester, una para Londres, o hacerlo basado en ciudades internacionales o países internacionales. Y puedes tenerlo funcionando múltiple—una de estas superpuestas para que cada área geográfica de mercado a la que quieras tener una estrategia diferente, puedas hacerlo.

Frederick Vallaeys: Tiene sentido. Bien. Entonces, saltemos a esa siguiente capa. Has evaluado “¿está mi palabra clave en el top tres o no?” Mencionaste algo sobre poner etiquetas. Así que creo que esa será otra capa, pero ¿qué sigue después de que has hecho este paso?

Chris Ridley: Sí. Entonces, la forma en que lo abordamos es que hemos construido una plantilla de Google Sheets que ya tiene el JavaScript incorporado. Un enlace a eso estará en las notas del episodio. Y también te damos una guía sobre cómo configurar la API de SEO Monitor. Es bastante simple, solo una rápida extensión de Chrome para descargar, y luego puedes continuar desde allí. Y también hablaré sobre la configuración dentro de la documentación que estará en las notas del episodio también.

Una vez que tienes eso, deberías ver—en este punto querremos saltar a mi pantalla compartida—verás tu canibalización de SERP siendo extraída a una hoja de cálculo. Así que una vez que has configurado la API de SEO Monitor dentro de tu hoja de cálculo de Google, verás algo como esto, donde te mostrará los términos de búsqueda y palabras clave de los últimos 29 días, incluyendo tus datos de clasificación móvil, la oportunidad (así que qué tan difícil es) y todo eso, de lo que no necesitamos preocuparnos, y cualquier agrupación que hayas hecho.

También puedes usar estas agrupaciones para ayudarte a segmentar tu palabra clave basada en temas, grupos de anuncios, campañas también. Las claves que estamos viendo en este momento serán la Columna A, que son palabras clave, y luego usaremos la clasificación móvil ya que la hoja de cálculo las extrae por separado aquí para que puedas ver qué son. Mi consejo aquí es siempre ordenarlo de menor a mayor. Y luego podemos pasar por aquí y aplicar etiquetas a estas, que son estas.

Así que estas son una vez que estás aquí tendrás todas esas palabras clave orgánicas aquí y las etiquetas se crearán automáticamente para ellas aquí. La parte que tendrás que hacer manualmente es pasar por tus palabras clave en tu cuenta de Google Ads y aplicarlas a ellas. La mejor manera de hacer eso es usando Google Ads Editor, una herramienta gratuita que te permite hacer cambios masivos sin conexión. Así que lo haría a nivel de grupo de anuncios o campaña a la vez. Pruébalo a un nivel pequeño y luego escálalo cuando veas el éxito.

Así que para este ejemplo, podrías querer mirar el grupo de anuncios de desarrollo PHP a medida, aplicar todas las etiquetas dentro de ese grupo de anuncios, y luego poner eso en vivo en Google Ads.

Frederick Vallaeys: Bien. Entonces déjame hacerte algunas preguntas. En primer lugar, mencionaste que hay una integración de API en una hoja de cálculo de Google. Entonces, para las personas que no han hecho eso, ¿es bastante complicado o solo necesitas una cuenta de SEO Monitor, que es una cuenta de pago?

Chris Ridley: Estamos buscando integrar SEMrush y Ahrefs también. Me he puesto en contacto con ellos. Solo estoy esperando que su equipo técnico me responda sobre cómo quieren implementarlo.

Si tienes otras herramientas de clasificación de palabras clave que quieres integrar también, envía un correo electrónico a Fred o a mí y luego podemos trabajar en integrarlo también.

Frederick Vallaeys: Sí, exactamente. Y entonces, quiero decir, es solo como una función, ¿verdad? Donde harías una función fácil como SUM. Hay algunas funciones de conector de API y creo que eso es generalmente cómo—

Chris Ridley: Entonces, con este es solo una extensión que obtienes para Google Sheets. Luego vas a la autorización de API. Aquí te dirá que vayas a tu perfil…

Frederick Vallaeys: ¿Construiste esta extensión o es de SEO Monitor?

Chris Ridley: Esto es de SEO Monitor, así que tienen una copia del manual, de la guía que he escrito en su sitio web. Esto es de ellos. Vas aquí, copias tu token de API. Luego vuelves aquí, lo pegas allí, y luego vuelves a SEO Monitor, creas un nuevo informe.

Frederick Vallaeys: Sí, esa iba a ser mi siguiente pregunta entonces, ¿verdad? Entonces, las palabras clave que ves aquí, eso está impulsado por lo que estás rastreando en SEO Monitor. Así que si solo quisieras rastrear ciertas palabras clave, la herramienta de SEO maneja eso. Esto es solo una representación entonces de lo que está en esa herramienta.

Chris Ridley: Exactamente. La API solo extrae los datos que estás rastreando de SEO Monitor a Google Sheets. Así que tendrás que configurar las palabras clave que quieres rastrear en SEO Monitor primero. Igual que harías con cualquier otra herramienta como Ahrefs, SEMrush.

Y luego lo que haces es ir a la extensión, crear informe por primera vez, y luego aquí pones el nombre, y eso impactará qué nombre aparece en la pestaña. Luego seleccionas la empresa que quieres. Así que en este Evoluted, luego toma un segundo porque carga los datos. Luego eliges qué negocio quieres elegir. Así que vamos a Evoluted aquí. Elige el rendimiento de palabras clave de los últimos 30 días. Puedes determinar si quieres hacer diferentes grupos o si solo quieres hacer todas las palabras clave y luego cualquier filtro.

Así que digamos que no quieres que impacte tu marca. Puedes entonces poner un filtro aquí para excluir Evoluted en este ejemplo. Luego asegúrate de que esto sea diario. Presionas actualizar y crea esta hoja para ti. No necesitas editar nada más en estas celdas y estas pestañas. Lo hace todo por ti a través de la API.

Frederick Vallaeys: Genial. Bien. Entonces tenemos esos datos provenientes de la herramienta de SEO y obviamente si usas una herramienta de SEO diferente, la logística podría ser ligeramente diferente. Pero muchos de estos conceptos son bastante consistentes, ¿verdad? Así que debería funcionar para muchas plataformas. Ahora, esa siguiente pestaña que nos mostraste en la hoja de cálculo tenía que ver con una etiqueta que pusiste. ¿Esa etiqueta se genera automáticamente o cuál será el propósito de esa etiqueta? ¿Cómo la configuramos?

Chris Ridley: Entonces, dentro de esta plantilla, estas etiquetas se generarán automáticamente como una función de concatenación. Simplemente extrae tu palabra clave de la otra hoja de cálculo así como la clasificación móvil y luego solo concatena un prefijo que es “SERP-” al principio. La razón por la que usamos este prefijo es dentro de nuestro script, que puedes encontrar en la pestaña README, y está todo codificado por colores para ayudarte a modificarlo y adaptarlo a tus necesidades.

Verás aquí que tenemos un verificador de etiquetas. Así que solo va a impactar, activar en palabras clave que tengan etiquetas que comiencen con “SERP-”. Si estás ejecutando múltiples versiones de esto, digamos que quieres ejecutar una para Londres, quieres ejecutar una para París, quieres ejecutar una para Múnich, puedes cambiar esto para ser—déjame abrirlo para ti—podría ir “SERP Múnich” y luego aquí si solo cambias todos estos para ser “SERP Múnich” para que coincida, esto puede entonces ser tu rastreador de palabras clave de Múnich siempre que extraigas en tu informe solo las clasificaciones orgánicas de palabras clave en Múnich.

Podrías entonces configurar uno para Londres, París, Madrid, Barcelona, donde quieras. Solo necesitas hacer un JavaScript diferente para cada uno cambiando lo que dice aquí.

Frederick Vallaeys: Y para tal vez subir de nivel por un segundo, así que creo que lo que estás haciendo aquí es que tienes tus datos de Google Ads y estás tratando de traer la clasificación de SEO a Google Ads. Y entonces una forma de traer datos externos dentro de Google Ads para que no tengas que conectar dos sistemas más tarde es usar etiquetas. Y entonces estás configurando un nombre de etiqueta y luego para cada uno de estos nombres de etiqueta, vas a mirar periódicamente cuál es la clasificación de SEO Monitor y luego vas a poner eso como el valor para la etiqueta. Así que eso efectivamente trae esa pieza de datos a Google Ads para que ahora puedas comenzar a automatizar algo con eso. ¿Lo entendí bien?

Chris Ridley: No traemos el valor de la clasificación en sí. Traemos el valor de la—traemos el nombre de la palabra clave a la etiqueta. Lo que hacemos es extraer la clasificación orgánica a Google Sheets y luego configuramos un JavaScript en Google Ads para verificar cuál es la clasificación orgánica para cada una de esas palabras clave orgánicas. Luego usamos etiquetas para decirle a Google Ads qué palabras clave deberían pausarse si una de estas está por encima del umbral que establecemos.

Así que aquí, si establecemos esto como dos y eso es tres, lo que estamos diciendo es si una palabra clave tiene una clasificación orgánica de uno o dos, pausa la palabra clave. Si tiene una clasificación orgánica de tres o más abajo en la página, cuatro, cinco, seis, siete, vuelve a activar esa palabra clave de Google Ads. Pero solo le decimos que lo haga a palabras clave que tengan una etiqueta con el prefijo “SERP” y solo si la etiqueta coincide con la etiqueta aquí también en la clasificación.

Así que para esta se pausaría. Para esta no se pausaría. Así que si aplicara esto a una palabra clave que fuera, digamos, “consultoría de SEO técnico,” esta se pausaría. Pero si tuviera una que fuera “consultores de medios pagados,” no se pausaría porque esa es la clasificación cuatro.

Frederick Vallaeys: Sí. Bien, genial. Gracias. Gracias por aclarar eso. Bien, genial. Así que tenemos esta hoja de cálculo. ¿Qué sigue?

Chris Ridley: Así que una vez que tienes configurada la hoja de cálculo, luego editas este script de Google Ads, que está todo formateado para ti. Solo necesitas hacer algunos cambios aquí. Solo las partes rojas aquí y estas. Este valor azul tiene que coincidir con esta pestaña azul también. Así que esta pestaña tiene un pequeño subrayado azul para ayudarte a entender eso. Así que si cambias el nombre de esto, solo asegúrate de actualizarlo aquí.

La única otra cosa que necesitas hacer es ir a Google Ads, poner esto en la sección de scripts dentro de Google Ads, probarlo, asegurarte de que se ejecute, y luego aplicar las palabras clave que quieres orientar con etiquetas. Así que como recomiendo, recomiendo hacer esto a pequeña escala primero. Asegúrate de que funcione a pequeña escala y no te esté haciendo perder mucho tráfico. Y en ese punto, puedes ir a Google Ads, aplicar esas etiquetas, subirlo y probarlo.

Frederick Vallaeys: ¿De acuerdo? Y eso es lo que representa este visual aquí. Así que estamos extrayendo datos de SEO a la hoja de cálculo de Google, y eso tiene una conexión bidireccional en Google Ads para mantener la decisión sobre pausar o no pausar dependiendo de qué datos estén en esa hoja de cálculo de SEO Monitor.

Chris Ridley: Exactamente. Si ayuda, puedo mostrar Google Ads Editor también y mostrar cómo copiaría y pegaría esos datos de Google Ads Editor por etiquetas. Así que estoy compartiendo la pantalla ahora que es Google Ads Editor. Para acceder a esto, solo necesitas asegurarte de descargar la herramienta. Luego te pedirá que inicies sesión en tu Google Ads como lo harías normalmente. Te pedirá que descargues la cuenta. Así que haz una versión sin conexión de ellas. Para esto he tomado Evoluted. Quieres asegurarte de obtener los cambios recientes que he hecho.

Y lo que haremos es elegir una pequeña selección de palabras clave como estas. Copiar. Para esto puedes simplemente hacer una nueva hoja de cálculo y pegarlas aquí. Y luego lo que querrás hacer es tener el valor de la etiqueta aquí. Y querrás pasar por estas etiquetas y encontrar la que sea más relevante para ella. Y por eso es mejor hacerlo por grupo de anuncios porque tendrás un tema allí. Así que con este, estos son desarrollo web. Y puedo pasar por estos e incluso aplicar un filtro aquí. Ir en desarrollo.

Y luego puedo pasar viendo cuál creo que es más relevante. Otra buena manera de hacerlo también es simplemente verificar qué aparece cuando verificas el SERP. Así que lo pones, pasas, puedes ver que están hablando de agencias, servicios, agencias orgánicamente. Es compañía y agencias. Así que cualquiera de esos podría valer la pena mirar.

Frederick Vallaeys: Así que esto también es interesante porque básicamente no estás haciendo una clasificación de palabras clave o perdón una clasificación de SEO para cada palabra clave porque eso podría convertirse en demasiados datos. Así que parece que estás encontrando el tema para tus muchas, muchas palabras clave de Google Ads y luego categorizándolas aquí. Y parece que estás haciendo esto manualmente.

Chris Ridley: Sí. La razón por la que lo hacemos manual aquí es que hemos intentado usar LLMs y otras formas automatizadas de emparejar el lenguaje y encontramos que puede equivocarse. Así que para Puck Stop solo hacen hockey sobre hielo. Así que algo como “patines de hockey” sabes que cuando buscas eso es muy probable que obtengas patines de hockey sobre hielo. Sin embargo, un LLM o IA generativa podría asumir que son como patines de ruedas y es como hockey de campo en ese sentido, lo que luego puede cometer el error porque no entiende el contexto.

Así que encontramos que la mejor manera de asegurarte de que estás orientando los SERPs correctos es haciendo esta parte manualmente. Si tienes una cuenta enorme, sabes, es un poco molesto, pero siempre recomendamos comenzar pequeño, verificar que no esté teniendo un impacto negativo en tu rendimiento y escalarlo.

Estamos buscando formas en que podríamos automatizar esto. Es solo que en este momento la tecnología no está allí para nosotros en este momento donde nos sentimos seguros de que va a emparejarlo como queremos. La otra cosa que tendrás también es que tu equipo de SEO no estará rastreando palabras clave para cada consulta de término de búsqueda diferente y cada variante de una consulta que aparece. Pero muchas de ellas caen en la misma canasta cuando se trata de clasificación orgánica. Y tus palabras clave en Google Ads nunca realmente coinciden con lo que pones en tus herramientas de seguimiento de clasificación de SEO o lo que tu cliente estará preguntando. Así que nunca hay un buen matrimonio allí.

Mostré un meme de Spider-Man donde eran dos palabras clave orgánicas ambas apuntando a la misma pantalla para echar un vistazo.

Tenemos “patines de hockey.” Exactamente. Así que puedes poner “patines de hockey” en Google y puedes poner “patines de hockey sobre hielo” en Google y ambos aparecen con casi los mismos resultados. Sin embargo, ¿a cuál aplicarías la palabra clave para tus Google Ads? Porque ambos son relevantes. Lo mejor es elegir el más relevante. Y ahí es donde tienes que trabajar y determinar qué es lo mejor. No puedes dejar que la IA lo resuelva porque no entiende el contexto alrededor de la diferencia entre patines de hielo y patines cuando ambos tienen hockey.

Solo una nota al margen, incluso intentamos herramientas donde intentas emparejar las palabras y incluso eso se estaba tropezando porque si las palabras están en el orden incorrecto, la máquina simplemente no lo entendía.

Frederick Vallaeys: Y ese es un poco el desafío con toda la imprecisión alrededor de los tipos de coincidencia. Porque ahora lo que estás haciendo es pausar una cierta palabra clave que corresponde a una clasificación de SEO de la misma palabra clave o un tema similar basado en lo que tú como humano decidiste, pero luego obtienes superposición, ¿verdad? Y creo que tenías algunas diapositivas sobre Performance Max, pero incluso en una coincidencia amplia puede comenzar a atraer una palabra clave diferente que esté relacionada. Entonces, ¿cómo manejas esos tipos de elementos?

Chris Ridley: Sí. Entonces, en última instancia, debido a todas las superposiciones debido a los diferentes tipos de coincidencia de palabras clave también y ahora tenemos AI Max para búsqueda entrando, lo que solo está agregando aún más la superposición. La forma en que lo abordamos es entender cuáles son los SERPs que aparecen cuando las personas están buscando tus palabras clave de Google Ads y tratar de encontrar la mejor palabra clave orgánica que estás rastreando para emparejarla.

Cuando se trata de Performance Max, esto es realmente difícil porque no hay palabras clave allí para que apliques etiquetas. No hay palabras clave allí para que controles. Así que nuestra solución allí es construir una lista de palabras clave negativas automatizada para tu campaña de Performance Max. Si no puedes construir esa lista de palabras clave negativas automatizada para Performance Max, tal vez no tienes acceso a esa función todavía, tal vez no tienes un representante de anuncios para hacerlo por ti, puedes recurrir a una palabra clave negativa a nivel de cuenta. Eso impactaría tus anuncios de compras también.

Pero estas son las formas en que lo estamos haciendo. En términos de la automatización, puedes usar la misma herramienta exacta, pero modificarla ligeramente, que lanzaremos más adelante este mes, donde creará una palabra clave negativa automatizada para ti basada en tu clasificación orgánica. Y haces lo mismo si está clasificando uno o dos, lo haces una palabra clave negativa. Está clasificando tres, cuatro o más abajo, lo eliminas de esa lista de palabras clave negativas. Así que vamos a estar trabajando en esa herramienta y lanzándola públicamente tan pronto como podamos.

Frederick Vallaeys: Bien. Así que creo que entendemos cómo encajan estas piezas. Y por cierto, ¿cuál es la pieza que hace la pausa y la habilitación? Ese es el JavaScript.

Chris Ridley: Sí, el JavaScript.

Frederick Vallaeys: Genial. Y entonces, ¿en qué tipo de frecuencia lo pones? Supongo que una vez por hora es demasiado a menudo, tal vez una vez al día. ¿Es eso lo que recomiendas?

Chris Ridley: Sí. Sí, configuramos el JavaScript de Google Ads para que se ejecute una vez al día. Lo configuro para las 7:00 a 8:00 AM porque las extracciones de la API de SEO Monitor son alrededor de las 6:00 AM. Así que si realmente quieres jugar con fuego, puedes intentar configurarlo de 6:00 a 7:00 y esperar que la API se extraiga antes de que lo haga el anuncio de Google. Pero encuentro que configurarlo a las 7:00 te da tranquilidad de que está funcionando en el último momento.

También puedes verificar cuándo se ha actualizado tu API porque en la esquina superior derecha en la pestaña, aparecerá diciendo “última actualización 8 de agosto” o “última actualización 7 de septiembre.”

Frederick Vallaeys: Correcto. Así que eso es aquí en la hoja de cálculo. Te muestra justo allí cuándo se realizó la última actualización.

Chris Ridley: Y también te avisa cuando se rompe. Así que tu token de API podría expirar. Podrías perder acceso y tal vez tengas que cambiar un inicio de sesión. Entonces, si esto no se actualiza y muestra una fecha antigua aquí donde dice “próxima actualización”, sabes que no se ha actualizado. Una forma de solucionar eso es ir a extensiones, ir a SEO y actualizar el informe actual. Luego lanzará cualquier error si no está funcionando y te dirá qué está mal.

Frederick Vallaeys: Genial. Excelente. Gracias por mostrarnos eso. Bien. Entonces hiciste todo este trabajo para Puck Stop y la pregunta del millón ahora. ¿Funcionó?

Chris Ridley: Sí, realmente es una buena pregunta para hacer. Y sí funcionó. De hecho, ganamos tres premios en el evento Northern Digital Awards en 2024 alrededor de diciembre, incluyendo plata para la Mejor Campaña de Marketing Digital en Retail, oro para la Mejor Campaña de Marketing B2C, y también obtuvimos el premio a la Mejor Campaña Integrada porque involucró desarrollo, SEO y PPC.

También recibimos excelentes comentarios de los jueces en el evento, quienes nos elogiaron por el uso de datos en tiempo real, la integración innovadora de SEO y PPC y cómo utilizamos la API para superar la resolución creativa de problemas y la hesitación del cliente sobre introducir Google Ads en un sitio web con fuerte presencia orgánica.

Frederick Vallaeys: Felicitaciones. Bien hecho. Y lo que me encanta de esto es que está haciendo dos cosas, ¿verdad? Está automatizando un proceso, sabes que todavía mantiene al humano en el bucle para tomar algunas decisiones y luego el hecho de que realmente está incorporando tus propios datos. Así que datos de primera parte, muchas empresas piensan en eso como tal vez su Merchant Center, tal vez sus listas de CRM, pero tus datos de SEO también son datos de primera parte, ¿verdad?

Así que si puedes conectar eso a Google Ads, es una forma más de establecer una pequeña ventaja contra todos los que no necesariamente están haciendo esto y usando ese factor como un punto de decisión en cómo ejecutan anuncios de PPC. Así que realmente me encanta por todas esas razones.

Chris Ridley: Sí, absolutamente. Y es algo que hemos estado haciendo mucho en Evoluted. Cuando un cliente nos dice que tenemos una muy buena presencia orgánica o que ya no quieren pujar por términos de marca, los hemos desactivado manualmente, solo para que luego el cliente diga que ha ocurrido una actualización o el equipo de SEO nos diga que ha ocurrido una actualización, las clasificaciones han bajado, y luego tienes que reactivarlos de manera reactiva. Tienes ese retraso entre cuando ocurre la actualización y cuando realmente la implementas.

Ya no habrá un retraso entre eso porque si tu clasificación orgánica baja debido a una actualización del algoritmo de Google, debido a un cambio en la página web, la página web se cae, lo que sea, de inmediato se activará. Sabes, al día siguiente dentro de 24 horas, se activará y ya lo tendrás allí. Y como dijiste, estos son datos de primera parte que mucha gente no considera. Entonces, ¿por qué no usarlos?

Y puede ir más allá de solo determinar si quieres detener la canibalización en términos de marca. Podrías hacerlo para otras cosas también. Así que para nosotros, teníamos el objetivo de aumentar los ingresos totales de búsqueda en todo el sitio web en un 25% año tras año. Y con el pequeño período de migración que tienes, siempre tienes un pequeño tambaleo con tus clasificaciones orgánicas mientras Google se familiariza con el nuevo sitio web. Y nuestro otro objetivo allí era recuperar eso. La gran parte de eso fue no dejar que Google Ads robara ese tráfico y no dejar que Google Ads robara el rendimiento que estábamos obteniendo orgánicamente.

Y de hecho vimos un crecimiento del 113% en los ingresos de búsqueda. Y el presupuesto que pusimos detrás de esto no era grande. Solo fueron un par de miles de libras en gasto de medios. Sabes, no estamos hablando de decenas o cientos de miles por mes. Y debido al gran valor promedio de pedido que pudimos obtener del negocio también, debido al hockey sobre hielo y los patines y todo eso, obtuvimos un retorno de la inversión publicitaria realmente saludable de 27x, que fue mucho más de lo que el cliente esperaba, incluso con esos grandes valores promedio de pedido.

Y en general, debido a los cambios que hicimos al pasar a Shopify, pequeños cambios que el equipo de SEO hizo en el sitio web también, vimos que las tasas de conversión aumentaron para todo el sitio web en un 11.66% también. Así que no fue solo una historia de éxito de Google Ads. Esta es una historia de éxito en todos nuestros departamentos trabajando con Puck Stop. Y resultó con el cliente estando realmente feliz y nosotros haciendo una hoja de ruta para donde queremos llevar esta herramienta en el futuro. Así que no solo es útil ahora, sino que es útil en el futuro, sin importar en qué industria estés trabajando o el tamaño de presupuesto que tengas.

Frederick Vallaeys: Y así que sí, estás mostrando aquí en la pantalla cómo se ve esa hoja de ruta. Una cosa que me da curiosidad es si has tenido una conversación sobre los resultados de búsqueda generativos de IA y el modo de IA, que para algunos países realmente apenas está comenzando a implementarse. Así que tiene un poco de camino por recorrer antes de que tome el control. Pero sí, ¿qué pasa si el modo de IA se activa y ya no se trata realmente de ser un resultado orgánico entre los tres primeros, sino de si eres visible en esa respuesta de IA? ¿Has pensado en cómo podría integrarse eso?

Chris Ridley: Sí. Así que tuvimos una muy buena conversación con Jack en Candor sobre esto en un podcast reciente también donde él preguntó, ya sabes, con la IA generativa ahora y estos resúmenes de IA, los rangos no importan. Se trata de entrar en esas secciones, entrar en los SERPs conversacionales reales.

En este momento en Google, el modo de IA es una pestaña separada del modo de búsqueda en este momento. Y cuando vas a Google y buscas, todavía te lleva por defecto a la pestaña de búsqueda por ahora. Imagino que esto cambiará donde te llevará por defecto al modo de IA. Habrá un poco de reacción de todos, editores, equipos de SEO, todos y podrían cambiar de nuevo.

Frederick Vallaeys: Entonces cuando acabas de decir todos, pero eran los editores y eran como las partes interesadas. ¿Qué pasa con los consumidores? Creo que a los consumidores podría gustarles.

Chris Ridley: Sí. Así que creo que lo que es, es que los consumidores podrían quejarse al respecto y podría estar equivocado aquí. Creo que se quejarán pero no se les escucha tanto como a las personas de SEO y a las personas de Google Ads porque tenemos personas como Ginny Marvin que es una enlace de anuncios. Tenemos a John Mueller con quien podemos ponernos en contacto. Mucha gente no sabe quiénes son. No saben que pueden contactar a Google. Se ve como una empresa internacional de miles de millones de libras. Y tal vez esto sea una cosa cultural, pero en el Reino Unido, preferimos quejarnos un poco más que ir a lo más alto al respecto. Somos demasiado educados para eso.

Así que veo que el cambio ocurre cuando esas personas que usan las herramientas y esas personas que hacen contenido para Google cuando se quejan es cuando creo que Google toma nota solo porque no hay canales en este momento para que los consumidores levanten su voz también.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y creo que la voz del consumidor hasta cierto punto al menos cuando estaba en Google se capturaba a través de mirar las métricas. ¿Verdad? ¿Cuál es el cambio de comportamiento del usuario cuando movemos estos píxeles o cuando hacemos que esta pestaña sea predeterminada o cuando hacemos ese cambio de color? Y así obviamente creo que van a estar monitoreando muy de cerca lo que está sucediendo en términos de crecimiento de búsqueda con Perplexity, con GPT, y hacer todo lo posible para mantener a Google relevante también y así el modo de IA es una buena alternativa a esos otros dos que acabo de mencionar pero todavía son muy conservadores en que lo esconden detrás de la pestaña y tienes que tomar una decisión para ir allí y luego está el resumen de IA que sí se muestra en la pestaña principal.

Y eso también hasta cierto punto distrae un poco de los anuncios, ¿verdad? La mayoría de las personas que comenzaron a interactuar con los resúmenes de IA pero también realmente no miran hacia abajo en la página para esos anuncios adicionales y enlaces de SEO. Así que es un espacio interesante y en evolución y tal vez Evoluted—el nombre de tu empresa es bueno porque hay tanto que sigue sucediendo.

Y en última instancia, creo que te mantienes al tanto de lo que está sucediendo. Tienes una herramienta que—gracias por hacerla de código abierto. Así que eso significa que cualquiera puede tomarla. Y si tienes una idea y crees que puedes hacer algo mejor con ella, puedes hacerlo ahora, ¿verdad? Y sería genial si lo trajeras de vuelta a la comunidad también. ¿Alguien escuchando haciendo esos cambios? Pero sí, va a ser interesante con todos estos resúmenes de IA y cosas del modo de IA sucediendo.

Chris Ridley: Sí, veo que el resumen de IA es solo una evolución de los resultados de cero clics que estamos viendo de todos modos de todos los fragmentos destacados y todo. Solo han ampliado eso y siendo más dinámicos. Y no me sorprendería. Ahora lo tienen en una pestaña separada. No me sorprendería si Google—y conocerás su proceso de pensamiento y su lógica un poco más debido a tu experiencia allí—no me sorprendería si evolucionan el resumen de IA para tener una llamada a la acción que es, ya sabes, “aprender más” o “discutirlo con IA” con Google AI tipo cosa. Tal vez tendrán algo allí. Así que en lugar de que hagas una nueva búsqueda, solo te lleva a la versión de IA y puedes tener una conversación con ella sobre el tema que acabas de buscar.

Eso les ahorraría tener que tener esa pestaña separada oculta. Y creo que eso podría ser una buena manera para que Google convierta una búsqueda en una conversación.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, y mi principal frustración en este momento con los resúmenes de IA es que no tiene el historial. Así que no es realmente un chat. Es una resumización generativa de lo que podría ser una respuesta útil, lo cual es útil. Pero lo bonito de las conversaciones es que puedes profundizar. Puedes hacer una pregunta de seguimiento. Y eso falta en los resúmenes de IA. Y por eso creo que el modo de IA probablemente será el camino que tomemos.

Pero también es una de las razones por las que la palabra clave individual se está volviendo menos reveladora porque en última instancia los anuncios que Google debería mostrar, los resultados orgánicos que deberían mostrar están influenciados por esa conversación de 10 preguntas que acabas de tener y todo lo que sucedió en eso y tal vez incluso una conversación que tuviste la semana pasada sobre un tema similar. Así que se vuelve un poco más difícil como anunciante decir “ok esta venta exitosa se puede vincular a esta palabra clave específica” cuando todo eso se vuelve un poco borroso a medida que cambiamos a la generación de prompts en lugar de la búsqueda por palabras clave.

Chris Ridley: Sí, recuerdo hace cinco, seis años cuando los dispositivos domésticos, ya sabes, Amazon Alexa, Google Home y todo eso se hicieron populares y todas las agencias hablaban de cómo el chat de voz iba a reemplazar a Google y cómo iba a destruir el SEO y cómo iba a hacer que Google Ads fuera difícil porque ibas a tener una gran pregunta con 20 palabras ahora y funcionaría y nunca sucedió, ya sabes, y creo que ahora esto está sucediendo la gente está teniendo conversaciones verbales con IA. Ya sabes, lo están mostrando en los anuncios también cuando están mostrando el Google AI y están mostrando la complejidad donde la gente tiene conversaciones.

Y creo que estamos—creo que Google Ads ya se está preparando para eso al hacer temas y no permitirte elegir palabras clave. Creo que la segmentación por audiencia se convertirá en algo más grande también. Y podrían necesitar expandir su lista de audiencia interna que proporcionan en términos de intereses y afiliaciones y todo eso. Eso sería algo grande si pudiéramos comenzar a ver de qué habla la gente regularmente. Si alguien sigue hablando del mismo equipo de fútbol, ya sabes, es cuando quieres comenzar a realmente sugerirles que vayan a los juegos o, ya sabes, compren mercancía o cosas hechas por fanáticos para el equipo.

Y tal vez si siguen hablando de visitar una cierta ciudad, entonces puedes sugerirles que, bueno, mira, en realidad hay una caída de precios en hoteles en el área o caídas de precios en vuelos. Así que eso podría ser realmente interesante también.

Frederick Vallaeys: Sí. Sí. Y luego supongo que lo bueno de la solución que has construido, realmente funciona para palabras clave hoy. Pero si dices que quieres aplicar esto a un modo de búsqueda más generativo o comportamiento de motor de respuesta, entonces simplemente cambias esa pieza frontal, que es la que mira cuál es mi clasificación de SEO en las clasificaciones de SEO tradicionales históricas a las que estamos acostumbrados. Cambias eso por alguna herramienta nueva que te diga qué tan bien estás haciendo en el modo de IA.

Y eso podría convertirse en tu interruptor entonces que dice “ok, bueno, en ese caso deberíamos anunciar, en ese caso no deberíamos anunciar.” Así que es muy modular y de nuevo porque lo has hecho de código abierto es solo cuestión de averiguar cuál es la función que necesito cambiar y por cierto ni siquiera tienes que hacerlo tú mismo puedes ir y tener IA generativa—le he dado scripts y le he dicho “aquí hay un script que tengo, ¿puedes por favor actualizarlo para que haga tal y tal cosa?” y le digo qué necesita ser cambiado y escribe el código y generalmente funciona así que esa es otra manera de hacerlo.

Chris Ridley: Sí. Así que de hecho lo he usado un poco cuando he tenido que ajustar el código también. Así que noté que entraba en un bucle donde estaba pasando por cada etiqueta que teníamos en la cuenta. Ahí es cuando tuve que agregar el prefijo. Luego me aseguré de verificarlo dentro de ChatGPT. Me aseguré de que el cambio que hice al código fuera agradable y simple y no rompiera nada solo porque era algo que quería poder hacer rápido porque alguien me lo señaló y no quería tener que reservarlo con los desarrolladores y esperar por eso.

Lo bueno de esto también es que porque se usa en etiquetas, podrías cambiarlo de una etiqueta de palabra clave a una etiqueta de grupo de anuncios, podrías cambiarlo a una etiqueta de campaña. Así que incluso si las palabras clave se vuelven obsoletas en Google Ads, puedes simplemente llevar esto a un activo diferente al que puedes aplicar etiquetas. Como dijiste, es completamente modular.

Frederick Vallaeys: Sí. A prueba de futuro. Bien. Bueno, Chris, cosas fantásticas. Realmente aprecio que hayas preparado algunas diapositivas para mostrarnos los conceptos, pero también mostrarnos en las interfaces mismas y las diferentes herramientas cómo funciona todo esto. Así que todos los recursos para poder hacer esto tú mismo están en las notas del programa. Así que toma esos enlaces. También puedes conectarte con Chris, jefe de medios pagados en Evoluted a través de ese código QR y su información también está en las notas del programa. Chris, ¿algún pensamiento final antes de que terminemos aquí?

Chris Ridley: Solo si tienes la oportunidad de usar la herramienta, házmelo saber tus comentarios, ya sea a través de LinkedIn, ya sea a través de correo electrónico. Siempre me encanta escuchar cómo la gente la está ajustando, evolucionándola ellos mismos, o si hay algo en lo que quieres ayuda para agregar, estoy más que feliz de hacer una videollamada y trabajar en ello contigo también.

Frederick Vallaeys: Genial. Muy generoso. Bien. Bueno, todos, gracias por ver este episodio de la Masterclass de Capas de Automatización. Si pensaste que esto fue útil, nos encantaría recibir un pulgar arriba y también suscribirte para que veas futuros episodios de esto. También puedes ir al sitio web de Optmyzr y todos los episodios están listados allí. También tengo el podcast PPC Town Hall que es quincenal. Así que adelante y busca ese si quieres más de este tipo de contenido. Con eso, gracias Chris. Gracias a todos por ver y nos vemos en el próximo. Saludos.

Chris Ridley: Gracias, Fred.