10 Potentes Automatizaciones que Beeby Clark+Meyler Usa Diariamente para Gestionar Pequeñas Cuentas de Google Ads

Descripción del Episodio

Amy McClain-Ponder, Directora de Grupo de Búsqueda Pagada en Beeby Clark+Meyler (BCM), comparte 10 potentes automatizaciones que su equipo utiliza para abordar los desafíos únicos de gestionar cuentas pequeñas de Google Ads. Desde ahorrar tiempo en tareas repetitivas hasta maximizar presupuestos limitados, Amy comparte cómo su equipo mantiene el control de las campañas en un mundo dominado por la IA y la automatización.

Lo que Aprenderás:

• Cómo usar alertas de anomalías para identificar y solucionar rápidamente problemas de rendimiento antes de que afecten tu cuenta.
• El secreto para un ritmo de presupuesto preciso que mantiene tus campañas en curso y dentro del presupuesto.
• Por qué la superposición de automatización es un cambio de juego para escalar cuentas pequeñas de PPC de manera eficiente.
• Tácticas del mundo real para gestionar ubicaciones en YouTube y garantizar la seguridad de la marca.
• Cómo los informes impulsados por IA descubren tendencias y simplifican la comunicación con los clientes.

Conclusiones del Episodio

La automatización, cuando se aplica de manera reflexiva, brinda a las agencias la capacidad de gestionar incluso las cuentas de PPC más restringidas en presupuesto con precisión experta y supervisión estratégica. Amy McClain-Ponder de Beeby Clark+Meyler (BCM) demuestra cómo su equipo utiliza Optmyzr para automatizar procesos repetitivos, monitorear el rendimiento de cerca y mantener el control en un panorama cada vez más dominado por la IA.

Amy comparte cómo la automatización libera a su equipo de la rutina de tareas manuales—ritmo de presupuesto, informes y análisis de palabras clave—para que puedan centrarse en lo que realmente impulsa el éxito del cliente: estrategia perspicaz, optimización proactiva de cuentas y narración impactante.

1. Detección de anomalías y alertas de rendimiento

Amy enfatiza la importancia de detectar problemas antes de que se descontrolen. Su equipo utiliza la detección de anomalías de Optmyzr para identificar caídas repentinas en el rendimiento, como un gasto bajo un martes cuando las campañas de seguros deberían estar activas, o una campaña que gasta de más accidentalmente debido a un presupuesto mal ingresado. Cada alerta está personalizada por cuenta y sensibilidad métrica, por lo que el equipo solo es notificado cuando realmente se necesita acción.

“Dependemos en gran medida de las alertas de rendimiento para proteger cuentas pequeñas. Una caída del 20% en clics o gasto podría no parecer alarmante para campañas grandes, pero en un entorno de presupuesto pequeño, eso podría ser la diferencia entre el éxito y el fracaso.

Estas alertas nos permiten actuar antes de que se cause daño, generalmente antes de las 7 am. Es como tener un sistema de radar de alerta temprana que funciona mientras dormimos.”

2. Ritmo de presupuesto automatizado

Con múltiples cuentas operando en Google y Microsoft Ads, cada una compartiendo un presupuesto mensual unificado, el equipo de Amy rastrea el ritmo de manera holística. Las alertas de múltiples cuentas de Optmyzr ayudan a garantizar que no se agoten los presupuestos demasiado pronto o que no se gaste de menos debido a la limitación de campañas pasadas por alto.

“El ritmo de presupuesto solía implicar horas de extracción de informes y conciliación de gastos en plataformas. Ahora, recibimos una sola alerta que muestra si estamos en el objetivo, gastando de más o atrasados. Estas alertas son fáciles de escanear y solo nos avisan cuando hay una verdadera desviación. Nos mantiene responsables sin abrumar nuestra bandeja de entrada.”

3. Informes impulsados por IA para la generación de ideas

En lugar de pasar horas analizando manualmente números para explicar cambios en el rendimiento, el equipo de Amy utiliza las ideas generadas por IA de Optmyzr para descubrir tendencias emergentes. Estas narrativas automatizadas ayudan al equipo a centrarse en la estrategia, al tiempo que proporcionan a los clientes explicaciones claras.

“No usamos los informes generados por IA tal cual, pero nos dan un valioso punto de partida. En lugar de revisar hojas de Excel, se nos muestra inmediatamente qué está cambiando en la cuenta.

Luego profundizamos, lo contextualizamos para el cliente y hacemos recomendaciones más inteligentes más rápido. Convierte los informes de una tarea en una plataforma de lanzamiento para discusiones estratégicas.”

4. Motores de reglas personalizadas para automatizar la higiene de cuentas

Para evitar gastos desperdiciados y mantener la integridad de las campañas, BCM ha construido reglas estandarizadas dentro de Optmyzr que automáticamente pausan palabras clave que no convierten, marcan consultas ineficientes y aplican convenciones de nomenclatura consistentes. Cada acción está etiquetada y es auditable.

“Antes de la automatización, un gestor de cuentas podría pausar una palabra clave después de 50 clics sin conversiones, mientras que otro podría esperar hasta 150. Hemos eliminado esa conjetura.

Ahora, seguimos reglas codificadas: si una palabra clave gasta 3 veces nuestro CPA objetivo sin convertir en 60 o 90 días, se pausa automáticamente, con una etiqueta que indica por qué. Esta consistencia ayuda con la formación, la transparencia con los clientes y la optimización a largo plazo.”

5. Automatización de DSA y descubrimiento para la expansión de palabras clave

Los Anuncios de Búsqueda Dinámica (DSA) son una excelente manera de encontrar nuevos temas de palabras clave, pero Amy no automatiza a ciegas. En su lugar, utiliza reglas de Optmyzr para marcar consultas de búsqueda con múltiples conversiones que no existen ya en la cuenta. Estos informes alimentan la expansión estratégica de palabras clave.

“No simplemente volcamos datos de DSA en grupos de anuncios. En su lugar, dejamos que la automatización descubra oportunidades, luego un estratega las revisa. Si una consulta generó tres o más conversiones y no está ya en la cuenta, se incluye en un informe separado.

Ese informe a menudo genera nuevos grupos de anuncios, campañas o incluso cambios estratégicos. Es una automatización que potencia la creatividad, no la reemplaza.”

6. Exclusiones de ubicaciones en YouTube para la seguridad de la marca

La publicidad segura para la marca es crítica, especialmente en plataformas como YouTube. El equipo de Amy utiliza reglas que excluyen automáticamente ubicaciones con baja participación, contenido irrelevante o palabras clave como “niño”, “guardería” y “canción de cuna” para evitar aparecer en canales enfocados en niños.

“El inventario de YouTube es enorme, y aunque es excelente para el alcance, puede descontrolarse rápidamente. Excluimos ubicaciones que no se ajustan a nuestra marca o audiencia. Por ejemplo, ¿un anuncio de libro blanco B2B en un canal de manualidades?

Eso es gasto desperdiciado. También bloqueamos proactivamente contenido enfocado en niños, incluso si el usuario previsto es un padre. La automatización nos ayuda a mantener la seguridad de la marca sin necesitar una persona a tiempo completo revisando ubicaciones.”

7. Reglas basadas en tendencias para detectar declives graduales

Más allá de las anomalías diarias, el equipo de Amy utiliza reglas para detectar erosiones en el rendimiento, como palabras clave que solían convertir bien pero han disminuido en los últimos 30 días. Al comparar dos o más rangos de fechas, pueden actuar sobre caídas en etapas tempranas.

“Una palabra clave podría no aparecer en los informes de anomalías, pero si pasó de 10 conversiones al mes a cero con el tiempo, necesitamos saberlo. Nuestra regla compara ventanas de 90 días con los últimos 30 días y marca declives. Es nuestra manera de identificar fallos en cámara lenta antes de que se conviertan en objetivos perdidos.”

8. Prácticas recomendadas estandarizadas para garantizar la consistencia

Desde reglas de palabras clave hasta exclusiones de ubicaciones, Amy ha creado manuales de automatización a nivel de agencia. Estos aseguran que cada miembro del equipo, sin importar su experiencia, siga una lógica consistente que se alinee con los estándares internos y las expectativas del cliente.

“Codificar nuestra lógica en reglas repetibles significa que nadie tiene que adivinar por qué se pausó una palabra clave o por qué se excluyó una consulta. Todo está documentado, etiquetado y consistente. Nos ha ayudado a integrar nuevos miembros del equipo más rápido, mejorar la transparencia con los clientes y escalar las mejores prácticas en todas las cuentas.”

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a este episodio de la Clase Magistral de Superposición de Automatización. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión, así como CEO y cofundador de Optmyzr.

La superposición de automatización trata de tomar un mejor control sobre tus cuentas de PPC en un panorama donde los motores de búsqueda como Google están desplegando una automatización significativa. ¿Cómo tomas el control? ¿Cómo sigues gestionando las cuentas de la manera que deseas y obtienes los mejores resultados posibles? La superposición de automatización es una técnica que puedes usar, y en la sesión de hoy, vamos a escuchar a Amy McClain-Ponder sobre cómo lo hace en Beeby Clark+Meyler. Así que con eso, comencemos con otro episodio de la Clase Magistral de Superposición de Automatización.

Frederick Vallaeys: Amy, bienvenida al programa. Es bueno tenerte aquí. Cuéntanos un poco sobre quién eres, tu experiencia en PPC y de qué se trata Beeby Clark+Meyler.

Amy McClain-Ponder: Gracias por invitarme, Frederick. Actualmente soy la Directora de Grupo de Búsqueda Pagada en BCM (Beeby Clark and Meyler). Mi trabajo es supervisar el equipo de búsqueda pagada, asegurando que nuestro producto salga impecablemente a los clientes y ayudándolos a alcanzar sus objetivos a través de la búsqueda pagada.

Parte de mi trabajo implica encontrar herramientas y desarrollar procesos que nos ayuden a ser más eficientes como equipo. Buscamos formas de manejar tareas rutinarias que podrían llevar varias horas y usamos IA y automatización para realizar esas tareas.

BCM es la agencia de marketing de rendimiento con IA. Nos inclinamos hacia la IA en todos los aspectos de lo que hacemos, ya sea búsqueda pagada, redes sociales pagadas o incluso creatividad. También soy una oradora habitual en MediaPost Search Insider y SMX. Actualmente vivo en Windsor con mi esposo, dos hijos y mi perro (que podría aparecer en el fondo aquí). He estado en la industria durante bastante tiempo, alrededor de 17 años, comenzando cuando las consultas de búsqueda eran mucho más locas de lo que son hoy. Estoy realmente feliz de estar aquí y emocionada de compartir lo que hemos estado haciendo en BCM.

Frederick Vallaeys: Estamos muy emocionados de que compartas tu tiempo con nosotros hoy. Ese es un trasfondo increíble, así que no puedo esperar a ver qué consejos tienes. Es muy relevante en esta era de IA y cómo todo ha cambiado: ¿cómo nos mantenemos relevantes? Obviamente, BCM y tú piensan mucho en eso, así que estoy realmente ansioso por aprender. ¿Por qué no nos adentramos en ello? Sé que tienes algunas diapositivas preparadas, pero ¿cómo haces estas cosas a escala? Sé que trabajas con muchas cuentas que podrían ser más pequeñas, así que la escala y la eficiencia son grandes preocupaciones.

Amy McClain-Ponder: Me encantaría discutir eso. Las automatizaciones de búsqueda pagada en cuentas pequeñas están realmente aquí para salvar a BCM, y diría que a todas las agencias, dos cosas: tiempo y esfuerzo manual (el tiempo del equipo en extraer informes o revisar datos) pero también reducir el gasto desperdiciado.

Las cuentas pequeñas tienen desafíos: tienen presupuestos pequeños y tráfico limitado. Necesitamos asegurarnos de que no estamos desperdiciando nada y podemos ser lo más eficientes posible. Usamos la automatización para ambos propósitos, y quiero llevarte a través de algunas de las formas en que usamos Optmyzr para ambos.

El primero es probablemente uno de mis favoritos: detectar anomalías en el rendimiento rápidamente. Los correos electrónicos pueden ser muchos, pero cuando dice “advertencia”, sé que algo está mal. Este podría ser un ejemplo de una cuenta relativamente pequeña que llega a mí o al equipo a primera hora de la mañana. Para las 7 en punto, estamos esperando esto, y podemos configurarlo varias veces a lo largo del día.

Esto es bueno por un par de razones. Podría alertarnos de que una campaña no está gastando como debería, tal vez es martes para una cuenta de seguros de negocios, y deberíamos estar gastando una buena cantidad para este momento, pero no lo estamos. Esto activa al equipo para verificar problemas como desaprobaciones. También es útil en el otro extremo si estamos gastando demasiado, tal vez alguien ingresó $1,000 en lugar de $100 al crear un presupuesto. Estas alertas nos ayudan a auditarnos a nosotros mismos y a verificar nuestro trabajo mientras nos mantenemos al tanto de cuentas pequeñas donde no podemos permitirnos excesos o déficits.

Frederick Vallaeys: Alcanzar el presupuesto correcto es obviamente muy importante. Una preocupación que escucho con frecuencia es que cuando trabajas con alertas, podrían ser demasiado sensibles y el equipo comienza a ignorarlas. Así que los correos electrónicos llegan pero básicamente se ignoran. Te escuché decir que estos llegan principalmente para tu equipo por la mañana. ¿Cuál es tu estrategia para la frecuencia con la que deben enviarse y qué niveles de sensibilidad desplegar para asegurarte de que realmente sean útiles?

Amy McClain-Ponder: Ese es un gran punto. Lo que es genial de Optmyzr es que podemos establecer el umbral de diferencia. Si quiero monitorear clics, no me importa si están un 5% fuera, pero podría importarme si están un 25-40% fuera. Establecemos umbrales según el cliente en particular.

Estos ejemplos muestran variaciones significativas, mientras que es solo una diferencia de uno o dos clics, para una cuenta de presupuesto pequeño, eso importa. Este ejemplo muestra un 82% más bajo que el promedio, lo cual es algo que quiero saber. El equipo echa un vistazo a qué anomalías podrían justificar verificaciones dobles dentro de los motores.

Los umbrales son diferentes según el cliente y la métrica: clics, costo, conversiones, etc. Para conversiones, podríamos estar bien con una variación mayor a menos que sea del 50-80% porque las conversiones a menudo llegan a lo largo del día. Algunas cuentas más pequeñas tienen compras de conversión costosas donde podríamos no ver una conversión todos los días, por lo que estableceríamos ese umbral más alto.

El siguiente enfoque son las alertas de presupuesto automatizadas. Esto es realmente útil para garantizar que nos mantengamos en ritmo con nuestros presupuestos. No podemos tener oscilaciones salvajes en el gasto, es importante planificar nuestro presupuesto adecuadamente a lo largo del mes sin tener que retroceder significativamente en ciertos puntos.

Lo que me encanta es que podemos rastrear entre Google y Bing en un portafolio de múltiples cuentas. Estamos viendo múltiples cuentas y el presupuesto combinado porque, en la mayoría de los casos, no tenemos presupuestos separados para Google y Microsoft Ads, es un presupuesto mensual combinado independientemente de la plataforma.

Para abordar tu punto anterior sobre demasiados correos electrónicos, configuramos alertas para que solo se activen cuando las cuentas están fuera de objetivo. Son fáciles de escanear, así que si sé que estoy alrededor del 19 del mes y estoy en el 50-60%, puedo ver que estamos en camino. Somos cuidadosos para asegurarnos de que no estamos recibiendo alertas todos los días sobre algo, o la gente comenzará a ignorarlas.

Dentro de Optmyzr, es realmente fácil ver algo que está gastando de menos o de más. Esa marca roja que muestra que podríamos estar gastando de más nos impulsa a investigar: ¿Es esto normal? ¿Ya lo sabía? ¿Qué necesito hacer para ajustar este presupuesto?

Frederick Vallaeys: Lo que realmente me gusta es cómo pones los diferentes componentes juntos. Entiendes cuándo algo está gastando de menos o de más a través de alertas por correo electrónico, luego puedes profundizar para evaluar el impacto comercial. El gestor de cuentas puede usar su experiencia para contextualizarlo y luego saltar a una herramienta de planificación de presupuesto o determinar si necesitas más palabras clave, CPCs más altos o un objetivo de ROAS más agresivo para desplegar todo el presupuesto.

Ese es todo el punto de la superposición de automatización, has superpuesto diferentes capacidades para que puedas implementar la metodología de BCM o la “metodología de Amy” y mantener el control. No solo dependes de un solo número de presupuesto en Google y esperas que hagan lo correcto. Has recuperado algo de control.

Amy McClain-Ponder: Exactamente. Estas herramientas ahorran tiempo al equipo y proporcionan información rápidamente para que puedan idear soluciones. Hay un punto donde la automatización o la IA no pueden hacer eso, conocemos nuestras campañas mejor, lo que ha funcionado, lo que hemos probado y los objetivos comerciales del cliente que Google podría no conocer. Tener estas herramientas nos da esta información rápidamente, ahorrándonos tiempo para centrarnos en la estrategia.

Frederick Vallaeys: En el libro, eso es básicamente el equivalente al doctor de PPC. Tienes la relación con el cliente, entiendes sus objetivos y lo que les afecta, y entiendes las “medicinas” disponibles en tu kit de herramientas de superposición de automatización. Dependiendo del escenario y las sensibilidades de cada cliente, puedes desplegar las herramientas adecuadas.

Hablemos más sobre eso. A medida que ves más automatización entrando, estoy seguro de que los clientes preguntan, “¿Por qué necesitamos una agencia cuando Google dice que pueden automatizar todo?” ¿Cómo respondes a eso?

Amy McClain-Ponder: Esa es una gran pregunta que recibimos mucho. Hemos encontrado que nuestros clientes se están volviendo más inteligentes con la búsqueda también. Hace diez años, podríamos estar respondiendo preguntas como “¿Qué es una tasa de clics?” Pero ahora estamos respondiendo “¿Cómo encaja la búsqueda con mis datos comerciales? ¿Puedes revisar esto y determinar el valor de un nuevo cliente?”

Eso es valioso no solo para la búsqueda pagada y el marketing digital, sino para su negocio en su conjunto. Eso es en lo que estamos invirtiendo tiempo ahora, ayudando a los clientes con ideas comerciales en lugar de descargar hojas de Excel e ingresar manualmente números de ritmo. Es un tiempo mucho más valioso que el cliente está obteniendo de nosotros.

Frederick Vallaeys: Definitivamente más tiempo valioso. Aunque los clientes se han vuelto más sofisticados, a menudo captan temas más amplios pero no necesariamente han trabajado con docenas o cientos de cuentas con experiencias similares. Por eso vamos a un médico, si no me siento bien, podría buscarlo en Google, pero quiero ir a un médico porque eso es en lo que se especializan.

Como agencia, has visto estos escenarios muchas veces en industrias similares, por lo que puedes llevar a los clientes al éxito mucho más rápido, incluso si lo que están pidiendo se ha vuelto más sofisticado de lo que era hace 10 años.

Amy McClain-Ponder: Aquí hay algunas otras ideas. Rastrear KPIs es otra área importante. A la izquierda hay un correo electrónico sobre los CPCs de un cliente que están subiendo. Estábamos monitoreando estos CPCs relativamente bajos, y esto nos alerta para revisar los datos y ver si apareció un competidor o si los puntos de referencia han aumentado en general. Esto nos ayuda a identificar tendencias y asegurar que nuestro conocimiento sea valorado en cómo combatimos esto o lo explicamos al cliente.

Frederick Vallaeys: Lo que realmente me gusta del gráfico a la derecha es la parte de tendencia ascendente. A veces obtienes anomalías de un día debido a historias de noticias que causan más competitividad, pero son picos que se corrigen por sí mismos. Aquí puedes ver que es un aumento gradual que sigue.

Con la superposición de automatización, incluso antes de que algo exceda la tolerancia de tu cliente para un CPC o costo por adquisición, puedes identificar que ha estado aumentando y abordarlo antes de que cruce un umbral. De esa manera, estás por delante de la historia y puedes solucionar problemas antes de que se conviertan en grandes problemas.

Amy McClain-Ponder: Exactamente. A veces, cuando estás enfocado en las operaciones diarias, es difícil detectar una tendencia. Tenemos prácticas recomendadas para que el equipo mire comparaciones semana a semana y mes a mes, pero estas alertas nos ayudan a ver aumentos graduales.

En este ejemplo, nuestro costo por conversión objetivo es de $64, y solo estamos en $48, pero está aumentando. Antes de acercarnos demasiado a ese umbral de $64, necesitamos abordarlo e identificar la causa raíz. Ahí es donde entra la experiencia de nuestro equipo, profundizando en los datos y determinando qué podría estar sucediendo.

Amy McClain-Ponder: Quiero hablar sobre los informes, que probablemente son una de las tareas más que consumen tiempo. Informar hace 15 años podría no haber sido que consume tiempo, pero ahora necesitamos profundizar en los datos y contar una historia completa a los clientes.

Una gran cosa con Optmyzr son las ideas generadas por IA. Estas podrían no ser algo que queramos poner frente al cliente de inmediato, pero pueden sentar las bases para identificar tendencias de rendimiento más grandes que el equipo puede investigar, ya sea con el cliente a través de su negocio o a través de una revisión interna más profunda.

Este es uno de los informes que hemos elaborado a través de Optmyzr. Es un informe básico pero le da al cliente lo que necesita. Podemos comenzar a identificar por qué aumentó el costo por lead. Las ideas generadas por IA proporcionan una visión general de lo que está sucediendo en ese momento, lo cual ha sido valioso para nosotros. Estamos interesados en ver cómo evoluciona esto a medida que la IA se vuelve más inteligente y puede profundizar más en los datos, ya que las ideas son una de nuestras mayores inversiones de tiempo como agencia.

Frederick Vallaeys: Mi creencia fundamental es que a las personas les gustan las herramientas de flujo de trabajo que ya conocen y usan, y aprecian cuando se agrega IA a esas herramientas en lugar de tener que usar una plataforma diferente. En este contexto, tiene sentido, los datos de informes ya están ahí. Si tuvieras que exportarlo y darle un PDF a ChatGPT, podría interpretar mal los datos o tener acceso a diferentes rangos de fechas.

¿Cómo piensas sobre el uso de herramientas existentes frente a nuevas herramientas de IA generativa? ¿Hay alguna que te entusiasme y que esperas que eventualmente se integre en tu flujo de trabajo existente?

Amy McClain-Ponder: Tenemos algunos scripts interesantes que obviamente nos encantaría tener dentro de herramientas existentes como Optmyzr. Nos gustaría obtener más insights de Performance Max; ya tenemos los términos de búsqueda, pero obtener más datos de PMax sería valioso.

También me gustaría tener informes sobre el texto de los anuncios. Nuestros clientes siempre preguntan sobre esto, y estamos probando más con los titulares, fijándolos y viendo qué temas funcionan mejor, ya sea una llamada a la acción, un término de marca o una palabra clave, y dónde encajan. Informes más integrados para pruebas y experimentos serían útiles para nuestro flujo de trabajo. Informamos estos resultados a los clientes para que sepan qué estamos probando y los resultados.

Frederick Vallaeys: Un enfoque que hemos tomado es Optmyzr Labs, donde tenemos scripts o proyectos de hackathon que quizás no tengan toda la interfaz de usuario, pero ofrecen visualizaciones de cuentas completas. Los lanzamos para ver qué funciona y qué comentarios recibimos, luego convertimos los exitosos en herramientas completas de Optmyzr.

Me encantan los scripts y los proyectos de hackathon donde haces algo rápidamente para obtener insights interesantes. También es útil trabajar con GPT y OpenAI a través de conexiones API profundas porque sus sistemas evolucionan muy rápido. Con el nuevo modelo Strawberry, es mucho mejor en matemáticas, lo cual podría ser valioso para el análisis de informes, mientras que para SEO y contenido de blogs, el modelo 4.0 podría ser mejor.

Ahí es donde las agencias y las herramientas de software tienen poder: entender qué modelo de lenguaje grande es mejor para cada tarea. Strawberry es tres veces más caro que el 4.0, así que necesitamos decidir si realmente queremos usarlo para tareas básicas. Optimizamos para nuestros clientes, pero también tenemos que optimizar los costos de entrega de servicios de la agencia.

Amy McClain-Ponder: Absolutamente. Usamos ChatGPT de OpenAI para muchas tareas rutinarias. Si estoy tratando de consolidar titulares en múltiples filas y columnas, tareas simples como esa ahorran tiempo. Tenemos un Club de IA en BCM donde experimentamos y encontramos las mejores herramientas para diferentes proyectos.

Pasando de los informes, tener un conjunto codificado de reglas nos ayuda a todos a trabajar desde la misma lógica. Antes de tener estas reglas que ingresamos en Optmyzr o scripts, los miembros del equipo podrían haber tenido diferentes perspectivas sobre cuándo pausar una palabra clave, negar una consulta de búsqueda o agregar una consulta de búsqueda al programa. El cliente podría haber tenido otra perspectiva.

Hemos creado directrices a partir de las reglas que hemos establecido. Por ejemplo, pausamos una palabra clave que no tiene conversiones en los últimos 60 días cuando ha gastado más de 3 veces el CPA objetivo de esa campaña. Esa guía es excelente para los miembros del equipo, especialmente aquellos que se incorporan a una nueva cuenta de cliente. También es excelente para los clientes para que entiendan por qué se pausan palabras clave o se agregan consultas de búsqueda.

Esto nos ha ayudado a estar más organizados en cada cuenta con prácticas y reglas establecidas. Cada cliente es diferente; un cliente más pequeño podría tener reglas diferentes a un cliente más grande, dependiendo del CPA o tipo de conversión.

Frederick Vallaeys: Estas reglas tienen mucho sentido. La mayoría de las agencias típicamente harían este trabajo en hojas de cálculo, pero eso requiere extraer datos de diferentes fuentes, hacer VLOOKUPs y luego averiguar cómo volver a ingresar la hoja de cálculo en la plataforma de anuncios, todo lo cual lleva tiempo.

Una vez que tienes tu estrategia, solo estás ahí extrayendo datos, ejecutando los mismos macros y exportando de la misma manera. Es repetitivo y no es el mejor uso del tiempo. Deberías enfocarte en la lógica real detrás de escena, que es donde entran los motores de reglas. Van más allá de lo que puedes hacer directamente en las reglas de Google porque las reglas de Google no tienen el mismo nivel de capacidades de comparación de datos.

Si quieres lógica como “si algo tiene más de tres veces el costo por lead que el objetivo”, esas son fórmulas que no puedes construir directamente en el motor de reglas de Google, pero sí en Optmyzr. Podrías hacer esto como un script, pero eso requiere mantenimiento. Los motores de reglas ponen capacidades de scripting en manos de cualquier gerente de cuenta, incluso si no saben JavaScript, y funcionan de manera confiable con un constructor de reglas intuitivo.

Amy McClain-Ponder: El hecho es que estas reglas toman tiempo para configurarse y alinearse internamente, pero a largo plazo, ahorran mucho tiempo. Eliminan el error humano, como olvidar extraer datos, porque se ejecutan en un ritmo constante. Siempre detectarán palabras clave sin conversiones y consultas de búsqueda que no están funcionando.

Esto es un cambio de juego, especialmente para cuentas pequeñas donde no podemos desperdiciar gasto en consultas de búsqueda irrelevantes. Tenemos que ser cuidadosos con nuestro presupuesto.

Frederick Vallaeys: Esa es tu reputación en juego. Tienes un equipo de ventas trayendo nuevos clientes con promesas sobre lo que cuidarás, y la automatización protege esa promesa y asegura que nada se pase por alto.

También me gusta cómo mencionaste la consistencia del proceso. Como agencia, has descubierto qué funciona, así que lo despliegas en muchas cuentas y usas el tiempo ahorrado para analizar y experimentar, como probar diferentes datos o rangos de fechas. A medida que aprendes, cada cliente se beneficia de su relación con la agencia porque puedes implementar mejoras de manera escalable.

Amy McClain-Ponder: Permíteme explicar algunas reglas que hemos encontrado útiles. Primero, pausar palabras clave por encima de ciertos umbrales. Esta regla pausa palabras clave con clics pero sin conversiones cuando el gasto es tres veces lo que es nuestro costo normal por conversión para esa campaña en los últimos 90 días.

Importante, aplica una etiqueta, así que seis meses después, si no estamos seguros de por qué se pausó una palabra clave, podemos ver que fue “pausada - sin conversiones en los últimos 90 días”. Esto es útil al analizar tendencias más tarde.

Frederick Vallaeys: Ese es el concepto completo de la capa de automatización. La capa uno podría ser identificar cosas que no funcionan, tomar acción y aplicar una etiqueta. Esa etiqueta se convierte en parte de la siguiente capa: seis meses después, buscamos todo con esa etiqueta y reevaluamos. Si ya no está en esa condición, podemos revertir el cambio e intentarlo de nuevo. Te da la capacidad de poner bloques de construcción básicos juntos en secuencias que tienen sentido para ti.

Amy McClain-Ponder: Exactamente. Con varios clientes, cuando aumentan su presupuesto y están dispuestos a expandir su objetivo de CPA, podemos mirar palabras clave previamente pausadas que ahora podrían funcionar con el objetivo de CPA revisado. Nos da herramientas para revisar nuestra estrategia.

Aquí hay algunos ejemplos de palabras clave que pausaríamos: han tenido clics y costo, pero nuestro objetivo de CPA es muy bajo. Si estas palabras clave tienen costo pero no están convirtiendo, las pausaremos automáticamente. Podemos generar un informe separado para mostrar al cliente más tarde.

A continuación, está negando consultas de búsqueda debido al rendimiento, lo cual es crucial porque las consultas de búsqueda pueden salirse de control. Estas palabras clave negativas se agregan a una lista específica que podemos revisar más tarde si queremos expandir o probarlas por separado.

Frederick Vallaeys: Esa es una regla sofisticada con todas esas condiciones. Tienes diferentes reglas para la red de búsqueda frente a otras redes y usas fórmulas donde el costo es una multiplicación. Puedes hacerlas tan complejas como sea necesario con cualquier tipo de matemáticas.

Una vez tuvimos un cliente con 80 condiciones para verificar, que implementamos como un script. La lógica se volvió más larga que el propio script, lo que facilitó cometer errores. En Optmyzr, si una regla no coincide con ninguna palabra clave o término de búsqueda, tenemos un filtro que muestra cuántos elementos fueron filtrados en cada paso, ayudándote a entender si estás siendo demasiado agresivo o tienes una lógica defectuosa.

Amy McClain-Ponder: Pueden volverse complicadas; tenemos algunas muy largas y detalladas. Toma tiempo configurarlas, pero cuando podemos ser granulares y asegurarnos de que estamos viendo los datos correctos, son extremadamente valiosas.

Todavía estamos encontrando éxito con campañas de Anuncios de Búsqueda Dinámicos, incluso con cuentas que ejecutan Performance Max. DSA es algo que necesitamos monitorear y usar como herramienta de descubrimiento.

Aquí es donde no podemos automatizar completamente; no podemos agregar automáticamente consultas de búsqueda de DSA a campañas específicas. Aquí es donde entra el juicio estratégico de nuestro equipo. Una regla podría identificar consultas con tres o más conversiones que no existen en otro lugar de la cuenta y enviarnos un informe.

Este informe no automatiza acciones dentro de las cuentas, pero automatiza la recopilación de datos para que podamos desarrollar nuestras propias ideas. ¿Es esta una nueva categoría que no sabíamos que existía para este cliente? ¿Nos da ideas para crear algo nuevo? ¿Esto está provocando una prueba o un cambio completo de estrategia?

Frederick Vallaeys: Ese es un gran ejemplo de cómo la automatización no siempre tiene que hacer cambios por ti. Puede ser como un asistente que te susurra al oído sobre cosas interesantes para discutir en la próxima conversación con el cliente.

Amy McClain-Ponder: Exactamente. Otra regla que es buena para cuentas pequeñas monitorea consultas con alta tasa de clics: palabras clave que aún no han tenido conversiones pero tienen un fuerte compromiso. Esto podría desencadenar que investiguemos: ¿Es esto realmente relevante? Aún no ha tenido muchos datos, pero los usuarios están haciendo clic en nuestro anuncio.

Podría ser relevancia positiva, tal vez es una gran oportunidad, o relevancia negativa, donde las personas están haciendo clic porque piensan que nuestro producto coincide cuando no lo hace. De cualquier manera, esto nos ayuda a evaluar si estamos potencialmente desperdiciando gasto.

Otra regla que usamos frecuentemente identifica el rendimiento decreciente. A veces es difícil ver disminuciones lentas al gestionar muchas palabras clave, grupos de anuncios y campañas en Google y Microsoft.

Este ejemplo busca palabras clave o consultas que no han tenido conversiones en los últimos 30 días pero sí tuvieron conversiones en los últimos 90 días. Esto indica algo que anteriormente estaba funcionando pero ahora está disminuyendo, lo que lleva al equipo a investigar. Tal vez ya no sea relevante, o quizás la página de destino cambió. Esto nos ayuda a identificar pequeñas microtendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas.

Frederick Vallaeys: Lo que me encanta de esto es que muestra que puedes usar diferentes rangos de fechas dentro del motor de reglas, no solo dos, sino tantos como quieras. También puedes usar compensaciones basadas en el retraso de conversión. Si tu retraso típico de conversión es de dos días, puedes excluir esos últimos dos días del análisis y desplazar todo hacia atrás.

Cuando manejaba cuentas, debido al retraso de conversión, siempre recibía alertas diciendo que una cuenta estaba funcionando terriblemente ese día, pero sabía que esas conversiones aparecerían en dos días. Eso es algo que puedes arreglar con la herramienta adecuada.

Amy McClain-Ponder: Esto ha sido muy útil para nosotros, comparando el rendimiento a través de diferentes rangos de fechas.

Las ubicaciones de YouTube pueden salirse mucho de control, por lo que aprovechar la automatización es absolutamente esencial al ejecutar campañas de YouTube. Tenemos dos reglas de exclusión diferentes. La primera es para ubicaciones irrelevantes, ya sea que estén fuera del país o simplemente tipos de contenido que no son propicios para el compromiso con el anuncio, como sonidos o meditación.

Mostramos en miles de ubicaciones, por lo que esto no es algo que podríamos gestionar manualmente. Esto mantiene nuestras campañas de YouTube saludables. Aquí hay un ejemplo de una cuenta enfocada en negocios que promocionaba documentos técnicos que se mostraban en un canal de manualidades y juegos, claramente no apropiado para nuestra audiencia.

La segunda regla, que probablemente sea la más importante, gestiona una lista de canales enfocados en niños. Hemos curado una lista de canales para niños que excluimos de cada cuenta, pero nuevos canales aparecen diariamente. Esta regla excluye automáticamente cualquier cosa con “niño”, “niños”, “niño pequeño”, “recién nacido”, “canciones de cuna”, etc. en el nombre de visualización.

Podríamos estar apuntando a la persona correcta, una enfermera, un profesional de negocios o alguien en el mercado de utensilios de cocina, pero si han pasado su teléfono a su hijo, ya no estamos alcanzando a nuestra audiencia prevista. Este informe se ejecuta diariamente para mantener nuestras campañas seguras y apropiadas.

También tenemos reglas para ubicaciones con baja tasa de clics o tasas de visualización. Esto ayuda a asegurar que estamos siendo extremadamente seguros para la marca con nuestras campañas de YouTube.

Frederick Vallaeys: Esta es una gran ilustración del poder de los motores de búsqueda como Google. Proporcionan tanto tráfico excelente, pero también hay contenido que quieres evitar. Esto te permite anunciarte en canales que de otro modo podrían no ser seguros para la marca, como YouTube, pero filtrar el contenido problemático.

Amy McClain-Ponder: Exactamente. Es la vieja pregunta de contenido versus audiencia. A veces nuestra audiencia no siempre está mirando contenido de negocios, incluso si son profesionales de negocios. Hemos encontrado valor en apuntar a la audiencia, pero necesitamos asegurarnos de que están viendo contenido apropiado y listos para recibir nuestro mensaje.

Amy McClain-Ponder: Para resumir lo que he discutido, tener prácticas establecidas ha sido extremadamente útil para nosotros, ahorrando tiempo manual a través de alertas de ritmo de presupuesto, detección de anomalías, informes automatizados con insights generados por IA y reduciendo el gasto desperdiciado al negar palabras clave de bajo rendimiento y pausar las que no rinden.

Tener prácticas establecidas sobre qué excluir y qué se pausa, y estar en la misma página con los clientes e internamente, ha ayudado a que nuestros procesos funcionen mucho más suavemente.

Frederick Vallaeys: Eso es fantástico. Muchas gracias por compartir todo eso con nosotros, Amy. Son grandes estrategias para la capa de automatización. Me encanta cómo lo hiciste muy específico.

Si estás listo para implementar algunos de estos enfoques, Optmyzr es la compañía de capa de automatización; creo que inventamos el término cuando escribí el libro. Al final del día, se trata de estar a cargo de tus anuncios.

Como Amy ha mostrado, BCM hace un gran trabajo ejecutando anuncios porque tienen un proceso increíble que siguen. Al eliminar tareas tediosas y que consumen tiempo, expertos como Amy, que han estado haciendo esto durante 17 años, pueden pensar en estrategias de siguiente nivel, cómo está cambiando el comportamiento del consumidor y cómo evolucionar la gestión de cuentas. Una vez que esa estrategia está en su lugar, las herramientas de automatización pueden ayudar a asegurar que todo el equipo cumpla con la visión de Amy.

Amy, si la gente quiere saber más sobre BCM o ponerse en contacto contigo, ¿qué recomiendas?

Amy McClain-Ponder: Tenemos un sitio web en beebyclarkmeyler.com. Puedes contactarme en amymcclain@beebyclarkmeyler.com (acabo de casarme, así que McClainponder aún no ha sucedido), o encontrarme en LinkedIn. Estoy feliz de responder cualquier pregunta sobre Optmyzr o búsqueda pagada en general.

Frederick Vallaeys: Gracias por ser un gran cliente y defensor de Optmyzr. Espero que hayas disfrutado viendo esta sesión. Para saber sobre las próximas sesiones, por favor presiona el botón de suscripción en la parte inferior derecha. Si aún no has probado Optmyzr, tenemos una prueba gratuita en Optmyzr: el botón está en la parte superior derecha de la pantalla. Obtendrás dos semanas gratis para probar todo lo que Amy nos ha mostrado.

Si es demasiado complicado y quieres que alguien más lo maneje, Amy y su equipo están listos para hablar contigo. Gracias por ver, gracias Amy, y nos vemos en la próxima.