El Poder del Etiquetado de Productos: El Ingrediente Secreto para Campañas de Compras Rentables

Descripción del Episodio

En este episodio de Automation Layering Masterclass, aprenderás cómo Simone Pardini de Pardini Consultancy ha descubierto cómo usar la capa de automatización para obtener mejores resultados en sus campañas de compras. Categorizó todos los productos según su rendimiento y utilizó una metodología de agrupación de redes neuronales para etiquetar mejor los productos.

Aprenderás:

• Cómo construyó una estructura de campaña basada en los objetivos del cliente
• Cómo utilizó redes neuronales para crear grupos de productos
• Qué hacer con productos de bajo rendimiento o con menos datos
• Cómo mantiene las campañas sincronizadas
• Cómo coloca las etiquetas correctas en el feed de productos

Conclusiones del Episodio

Etiquetar estratégicamente tus productos basándote en marcos de tiempo de rendimiento es una excelente manera de mejorar tu ROI. Con el enfoque de automatización adecuado, puedes dirigir el presupuesto a productos de alto rendimiento mientras pruebas nuevos productos.

Fred y Simone discuten su sistema único para mantener las campañas de los clientes perfectamente sincronizadas con el rendimiento cambiante de los productos y los objetivos comerciales.

1. Cómo construir una estructura de campaña alineada con los objetivos del cliente

Simone Pardini comienza tratando de entender los impulsores clave del negocio para sus clientes. Esto incluye cosas como tasas de conversión, rentabilidad del producto, estacionalidad y niveles de inventario. Esto es importante porque, aunque los algoritmos de puja automatizada de Google son efectivos, realmente no tienen suficiente contexto comercial.

Por ejemplo, supongamos que tienes un exceso de inventario que necesita venderse rápidamente para minimizar los costos de almacenamiento. Sin embargo, Google no sabe esto y termina optimizando solo en función de las tasas de conversión y los objetivos de ROAS, potencialmente ignorando los productos que deseas vender rápidamente.

Una vez que comprende estos objetivos, crea un sistema de etiquetado personalizado que refleje estos objetivos comerciales. Luego implementa diferentes configuraciones de campaña basadas en las etiquetas.

• Se asigna un presupuesto más alto para campañas de productos de alto rendimiento o alta prioridad
• Las pujas son más agresivas para productos de alta prioridad
• Segmentación más estrecha para artículos estacionales o de baja prioridad, enfocándose solo en los compradores más probables

“Si sabemos que los productos etiquetados como top 15 días van a ser nuestros mejores productos, gastaremos más dinero en estos productos. Así que asignaremos más presupuesto a esta campaña y estableceremos un objetivo de ROAS más bajo. Permitiremos que esta campaña gaste más dinero para encontrar más clientes potenciales.

Ahora, si un producto está etiquetado como top 90 días, establecemos un presupuesto más bajo y un objetivo de ROAS más alto para limitar el desperdicio de dinero en estos productos”, explica Simone

La mejor parte del enfoque de Simone es que se ajusta automáticamente a los cambios del negocio. Los productos pueden moverse entre campañas según su rendimiento, las configuraciones de campaña se adaptan en función de las fluctuaciones estacionales, y la estructura de la campaña incluso responde a cambios en los niveles de inventario sin intervención manual.

2. Cómo puedes construir grupos de productos

En lugar de simplemente etiquetar un producto como ‘buen rendimiento’ o ‘mal rendimiento’, Simone construyó un sistema que categoriza los productos según su rendimiento durante un período de 15, 30, 60 y 90 días. Esto te dice que el rendimiento del producto no siempre es estático, y un producto que fue un top hace 90 días debería ser tratado de manera diferente a otro producto que actualmente está en la cima.

Esto es muy valioso si tu negocio tiende a vender productos altamente estacionales. Con el sistema de Simone, los productos estacionales se moverán gradualmente de ’top 15 días’ a top 30, 60 y finalmente 90 días a medida que pasa la temporada. Esto permite una reducción gradual del presupuesto en lugar de detener abruptamente la promoción de estos productos.

“Al dividir sus productos por su rendimiento diario, de alguna manera tenemos en cuenta los cambios estacionales porque la idea es que si un producto ha estado vendiendo bien en los últimos siete o 15 días, es muy probable que este producto siga vendiendo bien a la misma velocidad de ventas en los próximos 15 días también” compartió Simone.

3. Qué hacer con productos de bajo rendimiento o con menos datos

Identificar productos de alto rendimiento y gastar dinero en ellos es más fácil. Pero puede ser un desafío determinar qué quieres hacer con productos que tienen datos de rendimiento limitados.

Lo que hace Simone es establecer umbrales específicos y cuantitativos para identificar productos con baja exposición. Así puedes identificar sistemáticamente estos productos sin revisión manual, haciendo de este un enfoque escalable incluso para negocios con grandes catálogos.

“La idea era etiquetar todos los productos de bajo rendimiento o con baja exposición. Así que los productos que responden a ciertas características son generalmente productos que reciben menos de 10 clics o menos de 10 impresiones.

Luego etiquetar todos estos productos y ponerlos en una campaña separada con un objetivo de ROAS extremadamente bajo y gastar algo de presupuesto en estos productos para realizar algunas pruebas.” dijo Simone

Esto le dice al algoritmo de Google que sea más agresivo con estos productos para que puedas recopilar más datos e identificar posibles ganadores. Al recopilar continuamente datos sobre productos de baja exposición y evaluar regularmente su rendimiento, el sistema permite que los productos se muevan a categorías de mayor rendimiento cuando comienzan a convertir.

4. Cómo mantener tus campañas sincronizadas

La sincronización automatizada es clave para alinear etiquetas de productos y estructura de campaña a escala. Sin ella, necesitarías hacer actualizaciones manuales y eso simplemente se vuelve tedioso y propenso a errores cuando tienes miles de productos cambiando entre categorías de rendimiento.

“Esto se hace a través del Shopping Campaign Automator de Optmyzr. Los grupos de anuncios se actualizan diariamente y los grupos de activos dentro de cada campaña se basan en el feed del centro de comerciantes.

Por supuesto, el feed también se actualiza diariamente. De esta manera, siempre que haya un nuevo grupo de anuncios para agregar o nuevos productos para agregar a una nueva campaña, se hace automáticamente a diario o semanalmente dependiendo de cómo lo configuremos” explica Simone.

La automatización también asegura:

• Estructuras de campaña consistentes alineadas con tu estrategia de etiquetado
• Adaptabilidad del sistema para que las campañas se ajusten automáticamente según los cambios en los patrones de rendimiento de los productos
• Menos revisiones e intervenciones manuales

5. Cómo colocar las etiquetas correctas en el feed de productos

Simone identifica a Optmyzr como una herramienta clave en su sistema.

“Así que Optmyzr es realmente la herramienta clave porque te permite hacer este análisis automáticamente a diario basado en un conjunto de reglas preconfiguradas.” comparte Simone.

Simone enfatiza que el enfoque de etiquetado debe personalizarse para cada negocio. Esta personalización requiere una colaboración estrecha con el negocio para entender sus objetivos y restricciones específicas, permitiendo que el sistema de etiquetado se alinee con los objetivos comerciales más amplios en lugar de solo con métricas publicitarias.

También logró crear un sistema auto-mejorable donde los productos de baja exposición se mueven gradualmente a categorías de mayor rendimiento basándose en datos, y los productos previamente de alto rendimiento pasarán a categorías de bajo rendimiento a medida que su rendimiento disminuya.

De esta manera, las etiquetas de los productos evolucionarán para reflejar el rendimiento actual de los productos. Es un gran ejemplo de cómo la capa de automatización cierra la brecha entre la puja automatizada de Google y los objetivos comerciales.

Herramientas y Recursos

• Herramienta de Análisis de Compras
• Motor de Reglas

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a esta sesión de ALM— Automation Layering Masterclass. Hoy vamos a hablar sobre qué hacer cuando tienes cientos o incluso miles de productos en tu feed de comerciantes, y quieres obtener los mejores resultados posibles al publicitarlos en Google Shopping o en uno de los otros motores de búsqueda.

Hay técnicas donde puedes aprovechar la puja automatizada de Google, pero aún así obtener más control sobre qué productos se muestran y cuánto beneficio terminas obteniendo. Así que esos son los componentes de la capa de automatización. Y hoy en el programa tenemos a Simone Pardini, quien descubrió cómo hacer esto, y nos va a explicar qué técnicas pueden brindarte los mayores beneficios.

Así que comencemos con este episodio.

Muy bien, Simone, bienvenido al programa. Gracias por unirte a nosotros. Cuéntanos un poco sobre quién eres, qué haces y desde dónde nos llamas.

Simone Pardini: Sí, eso es perfecto. Muchas gracias por invitarme. Como dices, soy Simone y por mi nombre probablemente puedas decir que soy italiano. Hoy estoy llamando desde Italia, aunque vivo en España, en Barcelona.

Pero hoy estoy llamando desde Italia.

Frederick Vallaeys: Sí, Barcelona, hermosa ciudad y en Italia, creo que estás en Toscana ahora mismo, así que estoy seguro de que estás disfrutando de algunos vinos toscanos encantadores.

Simone Pardini: Sí, absolutamente. Vino encantador y comida encantadora también.

Frederick Vallaeys: Genial. Oye, has estado haciendo PPC por un tiempo ahora, y fuiste un ex-Googler trabajando con el equipo de agencias, pero brevemente lleva a la gente a través de, como qué te hace un experto aquí.

Simone Pardini: Sí, como dices, sí, desde que comencé, desde el comienzo de mi carrera trabajé en PPC, principalmente con Google Ads. Trabajé para corporaciones. Fui un ex-Googler. Apoyé a agencias y luego comencé a trabajar como freelance durante Covid. La razón por la que comencé a trabajar como freelance es porque pensé que había mucho por ahí que podría ofrecerse en términos de soluciones personalizadas para diferentes clientes, y especialmente porque me encantaba trabajar principalmente con comercio electrónico.

Así que al trabajar como freelance, realmente puedo trabajar con el negocio que me gusta, y puedo ofrecer soluciones personalizadas. Así que esta es la razón por la que comencé a trabajar como freelance últimamente.

Frederick Vallaeys: Genial. Y me encanta eso. Soluciones personalizadas, ¿verdad? Así que hablemos de eso. Así que suena como que en los últimos años te has centrado en clientes de comercio electrónico.

Y la estructura de campaña tradicional que ves con clientes de compras es que la gente dividirá el feed de productos por categoría y pondrá todos los productos de una cierta categoría en una campaña de compras o una campaña de Performance Max diferente, y ahí es donde terminan. Pero suena como que encontraste una manera y hemos visto esa manera también.

Pero adelante y explícalo, como cuál es esa manera en que realmente puedes hacerlo. Esa estructuración un poco mejor.

Simone Pardini: Claro. Sí. Como dices, la mayoría de las estructuras de campaña se basan en colecciones. Así que hay tal vez en el mejor de los casos, hay una campaña por cada colección o subcolección, pero todo realmente termina ahí.

Google realmente hace la mayor parte del trabajo ya con las estrategias de puja automatizada. Si hablamos de objetivo ROAS, este algoritmo ya está bien diseñado para impulsar los productos que probablemente entreguen los mejores resultados.

Hay alguna información adicional que Google no conoce, como la rentabilidad del producto, por ejemplo, o alguna información adicional en términos de stock. Como un cliente puede tener un gran stock de ciertos artículos que necesitan impulsar porque necesitan vender y reducir sus costos internos. Así que, por supuesto, Google no tiene esta información y necesitas proporcionar a Google esta información para realmente sacar el máximo provecho de la inversión que los anunciantes están haciendo en Google Ads.

La idea aquí es etiquetar los productos en los productos de mejor rendimiento y realizar un análisis interno basado en el rendimiento del producto y básicamente etiquetar estos productos de acuerdo con varios factores. Usar un conjunto diferente de reglas para identificar los productos de mejor rendimiento, los productos de bajo rendimiento, y todos los productos de rendimiento promedio que están en el medio y asignar diferentes etiquetas para poder dar a Google información adicional sobre qué impulsar, qué publicitar, dónde invertir la mayor parte del dinero para nuevamente, sacar el máximo provecho de la inversión que los anunciantes están haciendo en Google.

Frederick Vallaeys: Eso tiene sentido. Y entonces hay un par de pasos involucrados en esto, ¿verdad?

Parece que el paso número uno es averiguar, basado en los impulsores comerciales de la empresa con la que estás trabajando, cuál es la estructura de campaña ideal y cuáles son esas divisiones. Y así has mencionado cosas como tasa de conversión, rentabilidad, estacionalidad, niveles de inventario, estos podrían ser todos factores.

Y entonces el paso uno sería averiguar eso. El paso dos sería etiquetar tu feed de comerciantes. Y el paso tres sería asegurarte de que, basándote en esas etiquetas, los productos se asignen continuamente a las campañas correctas. ¿Es así como lo piensas?

Simone Pardini: ¡Exactamente!

Frederick Vallaeys: Sí. Y entonces ahora tenías algunas formas sofisticadas de hacer esta división, ¿verdad?

Y creo que estabas hablando de tener alguna tecnología de redes neuronales para hacer la agrupación. Pero cuéntanos un poco sobre los diferentes grupos y las diferentes etiquetas que decidiste adjuntar a los productos.

Simone Pardini: Hay mucho entusiasmo en este punto ahora mismo sobre el etiquetado de productos.

Hay diferentes puntos de vista sobre este enfoque. Hay muchas personas que etiquetan los productos según el rendimiento del producto, como la tasa de conversión, el número de transacciones. Lo encontré un poco limitante de alguna manera porque este enfoque no tiene en cuenta las estacionalidades.

Así que básicamente lo que hice fue agregar información adicional nuevamente, la rentabilidad del producto, algo que discutimos con el cliente, así como el rendimiento diario del producto. Así que lo que hago a través de Optmyzr, por supuesto, es mirar el rendimiento del producto a diario en los últimos 90 días, y luego de acuerdo con diferentes reglas, estos productos se etiquetan como los productos top en los últimos 15 días o los productos top en los últimos 30, 60 o 90 días.

Así que al dividir los productos, utilizando también el rendimiento diario, de alguna manera tenemos en cuenta las estacionalidades porque la idea es que si un producto ha estado vendiendo bien en los últimos siete o 15 días, es muy probable que este producto siga vendiendo bien a la misma velocidad de ventas en los próximos 15 días también.

En cambio, si un producto estaba en los productos top, pero en los últimos 90 días, hay una cierta probabilidad de que la estacionalidad de este producto haya pasado. Por ejemplo, consideremos un negocio que vende tablas de paddle. Así que las tablas de paddle, al menos en Europa, son altamente estacionales. Si asumimos que el mismo anunciante vende otros productos también, cuando estamos en octubre, las tablas de paddle probablemente se etiquetarán como top 90 días, y no asignaremos tanto presupuesto como los productos etiquetados como top 15 días.

Por supuesto, todavía queremos gastar dinero en tablas de paddle porque tal vez la gente todavía las comprará, pero queremos gastar menos presupuesto en ellas, y queremos ser un poco más específicos con la segmentación para que podamos adoptar un objetivo de ROAS diferente para reducir la segmentación, reducir el mercado y aún tener un ROI decente para estos productos que están fuera de temporada.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Me encanta cómo haces múltiples rangos de fechas para ver esa estacionalidad decreciente y reducir gradualmente sin apagarlo completamente. Ahora, ¿qué haces con los productos que pueden no estar obteniendo muchos datos o productos de bajo rendimiento?

Simone Pardini: Este ha sido realmente el mayor desafío porque es fácil identificar los productos de mejor rendimiento, y es fácil gastar dinero en los productos de mejor rendimiento, pero ¿cómo identificamos los productos que se desempeñaron como promedio o no tienen suficiente exposición? ¿Y cuánto dinero necesitamos invertir en estos productos? ¿Cuál es el objetivo de ROAS que necesitamos establecer en estos productos?

Así que la idea fue etiquetar todos los productos de bajo rendimiento, todos los productos con baja exposición. Así que productos que responden a ciertas características que generalmente son productos que reciben menos de 10 clics o menos de 10 impresiones. ¿De acuerdo? Así que etiquetar todos estos productos y ponerlos en una campaña separada con un objetivo de ROAS extremadamente bajo y gastar algo de presupuesto en estos productos para realizar algunas pruebas.

Por supuesto, si estos productos comienzan a obtener transacciones, entonces se etiquetarán como top 15, top 30, top 60 días. Y con el tiempo, el número de productos con baja exposición se reducirá y el número de productos etiquetados como top aumentará gracias a esta estrategia.

Frederick Vallaeys: Eso tiene sentido. Y entonces lo que básicamente estás haciendo es proporcionar fluidez. Un producto no tiene que quedarse con una etiqueta, sino que siempre puede evolucionar.

Simone Pardini: Sí, absolutamente. Así que los productos realmente saltan de una etiqueta a otra según la frecuencia con la que se realiza el análisis.

Y esto es realmente, esta es la belleza de esto, porque realmente no tenemos que cambiar las cosas manualmente. Necesitamos realizar un buen análisis de los productos. Necesitamos entender cuáles son los mejores productos, y esta es como la parte más laboriosa en términos de tiempo. Luego, una vez que esto se hace y el análisis se realiza a diario, entonces los productos saltarán automáticamente de una etiqueta a otra y al usar el algoritmo de Google Ads, entonces el rendimiento se optimiza porque nuevamente, gastaremos la mayor parte del dinero en los productos que están etiquetados como top 15 días, que entregarán el ROAS más alto, que apuntarán al mercado más alto posible. Así que la inversión es realmente quirúrgica de alguna manera. Y la otra parte de la inversión es probar nuevos productos.

Frederick Vallaeys: Y esto, por supuesto, sería muy difícil de hacer manualmente. Así que creo que el secreto radica en la agrupación que haces.

Así que has explicado lo que haces, pero podría ser diferente para diferentes clientes o diferentes escenarios y una vez que tienes eso resuelto, entonces el truco se convierte en cómo hacer esto a diario o incluso más frecuentemente sin tener que hacerlo manualmente. Y por eso estamos hablando de la capa de automatización. Y ahí es donde entran herramientas como Optmyzr. Y creo que estabas usando otra herramienta llamada Catchr.

Así que ahora básicamente usas estas herramientas para poner las etiquetas correctas en el feed de productos. Así que habla un poco sobre ese proceso.

Simone Pardini: Sí, claro. Así que Optmyzr es realmente la clave porque permite hacer este análisis automáticamente a diario basado en un conjunto de reglas que están preconfiguradas.

Una vez que el análisis se realiza a diario, entonces todo el análisis se coloca automáticamente en una hoja de cálculo. Y luego esta hoja de cálculo se vincula al centro de comerciantes donde se aplican las etiquetas. Por supuesto, como dices, hacer este análisis manualmente, eso sería imposible porque si hablamos de un negocio con 2000 productos diferentes, realizar este análisis a diario probablemente significaría que paso ocho horas haciendo análisis.

Pero en cambio, con Optmyzr, esto se hace durante la noche y se aplica automáticamente en el centro de comerciantes, lo cual es realmente la belleza de eso. Al usar las etiquetas personalizadas, podemos crear las campañas de compras o de Performance Max y todo está automatizado allí.

Frederick Vallaeys: Sí, creo que realmente has llevado la capacidad de la herramienta un paso más allá. Así que tenemos algunas capacidades integradas en el Shopping Automator que te permitirán establecer condiciones básicas sobre agrupar cosas por ROAS, por ejemplo. Pero parece que lo has llevado un paso más allá al usar los motores de reglas para que puedas comenzar a personalizar realmente, y ahí es donde entra la salsa secreta y tu valor añadido, ¿verdad?

Entonces, si las personas quieren trabajar contigo y descubrir, como, oye, ¿cuál es la forma de Simone de agrupar las cosas?, eso requiere un poco más de sofisticación y ahí es donde entra el motor de reglas. Así que es realmente fantástico escuchar que has llevado la herramienta al límite de lo que pueden hacer y has impulsado el rendimiento con eso.

Simone Pardini: Sí. Sí. Como dices, el enfoque es totalmente personalizado, realmente, porque cada negocio es diferente. Y nuevamente, muchos negocios tienen problemas con el stock. Muchas veces el stock significa stock extra, lo que implica costos adicionales o que cada producto tiene un margen diferente, por lo que necesitamos tener esto en cuenta cuando realizamos el análisis, y por eso es tan importante tener discusiones con los negocios realmente.

También mencionaste Catchr antes. El hecho de que con Optmyzr podemos crear estas etiquetas personalizadas, como los mejores 15 días, los mejores 30 días, es realmente útil porque ayuda a impulsar el rendimiento a través de diferentes canales, así como a través de diferentes campañas. No solo Performance Max y campañas de compras, que son la mayoría de las veces, los principales impulsores del rendimiento, por supuesto.

Pero si básicamente, si usamos Catchr, podemos descargar los datos de Merchant Center en una hoja de cálculo de Google, luego podemos usar eso para construir feeds DSA, y luego podemos construir una campaña DSA usando solo los mejores 15 días. Así que podemos invertir dinero en búsqueda a través de una campaña DSA solo en los productos de mejor rendimiento.

Por eso digo que Optmyzr está en el núcleo y luego Catchr realmente ayuda a expandir la segmentación.

Frederick Vallaeys: Genial. Me encanta eso. Realmente tomando en serio la automatización en capas. Bien, pero hemos hablado sobre cómo determinar cuáles son los agrupamientos, cómo poner las etiquetas.

Hablemos brevemente, sin embargo, de cómo te aseguras de que las campañas estén constantemente sincronizadas en función de las etiquetas a medida que siguen evolucionando. Obviamente, eso no es algo que hagas manualmente, ¿verdad? Así que habla un poco sobre eso.

Simone Pardini: Correcto. Buen punto. Aún esto se hace a través de Optmyzr. Era el antiguo refrescador de campañas. No puedo recordar el nombre ahora, ¿es como el gestor de campañas?

Frederick Vallaeys: Sí. Automator de campañas de compras, creo.

Simone Pardini: Sí. Automator de campañas de compras. Básicamente es una función incorporada en Optmyzr que, a diario, actualiza los grupos de anuncios y los grupos de activos dentro de cada campaña en función del feed de Merchant Center, y por supuesto, el feed se actualiza diariamente. Así que cada vez que hay un nuevo grupo de anuncios para agregar o nuevos productos para agregar a una nueva campaña, esto se hace automáticamente a diario o semanalmente.

Depende de cómo lo configuremos, pero sí, buen punto.

Frederick Vallaeys: Muchos clientes usan las herramientas de constructor y automator de campañas de compras para básicamente decir, está bien, tenemos un nuevo producto que no estaba en el feed ayer, pero está ahí hoy.

Y luego, a través de nuestra herramienta, has especificado cuál es la estructura. Entonces, ¿cuándo necesitas una campaña? ¿Cuándo necesitas un grupo de productos? ¿Cuándo necesitas un grupo de anuncios, dependiendo de si estás usando PMax, verdad? Y entonces sabe, está bien, este nuevo producto encaja lógicamente en este lugar, y luego crea una nueva campaña, un nuevo grupo de anuncios, un nuevo grupo de productos, lo que sea necesario.

Pero lo genial de lo que has hecho no es solo sobre nuevos productos, es sobre productos existentes que ahora tienen una etiqueta diferente porque de repente pasaron de bajo volumen, no sabíamos nada a lo que dijiste. De repente hemos aumentado el volumen y es un producto top 15, por lo que se mueve a la estructura correcta y se ejecuta automáticamente y se cuida por ti.

Simone Pardini: Sí, exactamente. Una cosa adicional es que si se crea un nuevo grupo de activos en una campaña PMax, entonces aún en Optmyzr, recibo la notificación de que tal vez ese nuevo grupo de activos carece de señales de audiencia. Así que sé que necesito entrar en la cuenta y necesito agregar todos los activos y todas las señales de audiencia.

Esto es algo que debe hacerse manualmente, pero al menos tengo la notificación de que necesito hacerlo.

Frederick Vallaeys: Sí. Genial. Bien, entonces haces todo este arduo trabajo. Hablemos un poco sobre los resultados. Claramente has estado haciendo esto por un tiempo, así que debe estar dando frutos. Así que déjame mostrar algunos números en la pantalla y háblanos un poco sobre lo que has estado viendo.

Simone Pardini: Sí. Estos son los resultados de estas etiquetas en los últimos 90 días. Básicamente, lo que podemos ver aquí es que la mayoría de las conversiones están ocurriendo en los productos etiquetados como los mejores 15 días, así que como la gran mayoría, así que 409 conversiones en los últimos 90 días han sido impulsadas por esta etiqueta de los mejores 15 días.

Y el segundo mejor rendimiento es el de los mejores 30, 60 y 90. Así que básicamente, como podemos ver aquí, estos mejores 15, 30, 60, 90 días funcionan como deberían. Así que la mayoría de las conversiones están ocurriendo aquí, y luego, hay una reducción gradual.

Si miramos el costo, tenemos realmente el mismo gráfico. La mayoría del costo ha ido aquí en los mejores 15 días, mejores 30, mejores 60. Y luego tenemos productos que no están etiquetados. Como dije antes, los productos que no están etiquetados o de baja exposición son los productos que realmente no podemos determinar si son buenos o malos, así que necesitamos, aún necesitamos gastar algo de dinero en esos para poder etiquetarlos correctamente.

Si miramos la tasa de conversión, todavía tenemos los mismos resultados probablemente aquí entre ver los mejores 60 y los mejores 30 días. Están invertidos, pero los resultados son muy similares. Desde mi punto de vista, esta es la prueba de que si etiquetamos los productos correctamente, si identificamos los productos de mejor rendimiento en los últimos 15 días, que seguimos gastando dinero en esos, realmente reducimos el desperdicio de dinero y aumentamos los resultados. Aumentamos el retorno de la inversión. Invertimos en dinero con la tasa de conversión más alta.

Veamos el ROAS. Bien, así que aquí nuevamente tenemos un gráfico similar, invertido entre los mejores 30 y los mejores 15 días, pero ese es otro punto de vista.

Pero nuevamente, la gran mayoría de las conversiones, la gran mayoría de los ingresos provienen de estos productos de los mejores 15 días.

Frederick Vallaeys: Y por supuesto, una de las cosas que tal vez se pasó por alto un poco es que a medida que has implementado diferentes campañas para los mejores 15, mejores 30, puedes establecer diferentes presupuestos para ellos, puedes tener diferentes estrategias de puja.

Incluso si estás haciendo ROAS objetivo para todos ellos, puedes tener diferentes objetivos. Y eso es lo que permite esa flexibilidad donde estás conectando tus objetivos comerciales con las automatizaciones de Google Ads. Así que eso es realmente lo que te da el poder de dirigir el rendimiento y los resultados en la dirección que deseas.

Simone Pardini: Exactamente. Y nuevamente, si sabemos que los productos etiquetados como los mejores 15 días van a ser nuestros mejores productos, gastaremos más dinero en estos productos. Así que asignaremos más presupuesto a esta campaña y estableceremos un ROAS objetivo más bajo. Así que permitiremos que esta campaña gaste más dinero, encuentre más clientes potenciales basados en estos productos de mejor rendimiento.

Y en cambio, si un producto está etiquetado como los mejores 90 días, establecemos un presupuesto más bajo y un ROAS objetivo más alto. Así que limitamos el desperdicio de dinero en estos productos.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Simone, esto ha sido fantástico. Gracias por compartir cómo haces esto. Ahora dijiste que estás basado en España, originalmente eres de Italia, pero trabajas con clientes de prácticamente todo el mundo, ¿verdad? Si alguien quisiera.

Simone Pardini: Sí, exactamente. Exactamente. Principalmente trabajo con negocios en el Reino Unido. Pero también trabajo con negocios en Australia, Estados Unidos, así que todos los países de habla inglesa.

Frederick Vallaeys: Bien, genial. Y ahora, si las personas quieren ponerse en contacto contigo, ¿cuál es el mejor lugar para encontrarte?

Simone Pardini: En LinkedIn. Ese es probablemente el mejor lugar porque siempre estoy conectado en LinkedIn, así que puedo responder de inmediato.

Frederick Vallaeys: Genial. Simone Pardini de Pardini Consulting. Pondremos esa URL, el perfil de LinkedIn en las notas del programa. Pero Simone, esto ha sido genial. Así que gracias nuevamente por compartir. Gracias a todos por ver y aprender sobre la automatización en capas.

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