Google Ads MCP es un terreno cómodo si tienes inclinación técnica. Requiere credenciales de desarrollador y cierta familiaridad con Python o con la infraestructura en la nube, pero te da acceso directo y flexible a la Google Ads API.
Lo que devuelve son datos en bruto que la IA interpreta por su cuenta.
El MCP de Optmyzr está diseñado para todos los niveles de experiencia. Solo requiere unos pocos pasos de configuración, no necesita preparación por parte de un desarrollador, y lo que devuelve ya viene procesado, con enlaces que te llevan directamente a Optmyzr.
Aquí tienes el desglose completo.
Explicación rápida: ¿qué hace un servidor MCP?
Model Context Protocol es un estándar que permite a los asistentes de IA conectarse directamente a herramientas externas y extraer datos en tiempo real. Así que, en lugar de exportar un informe, subirlo, escribir suficiente contexto para la IA y luego repetir todo eso cuando abres un nuevo chat, MCP mantiene la conexión activa.
Haces una pregunta, la IA llama a la herramienta, la herramienta devuelve datos, la IA responde.
El contexto no desaparece entre sesiones. Eso importa mucho para los equipos de PPC, porque el mayor problema de usar IA para búsqueda de pago es el trabajo previo.
Cada flujo de trabajo se parece a algo así:
exportar → limpiar → subir → prompt → verificar → repetir |
MCP es lo que elimina ese bucle. Pero lo que hay al otro lado de esa conexión varía mucho según el servidor que estés usando.
De eso trata esta comparación entre Optmyzr MCP y Google Ads MCP.
Qué hace el MCP oficial de Google Ads
Google lanzó un servidor MCP oficial como parte de su kit de herramientas para desarrolladores de la Google Ads API (última actualización: mayo de 2026). Así que, en lugar de escribir código personalizado para autenticarte con la Google Ads API y analizar sus respuestas, el servidor MCP se encarga de todo eso, y tu asistente de IA solo hace preguntas.
Qué puede hacer
- Listar cuentas: muestra a qué cuentas de Google Ads tienes acceso
- Buscar mediante GAQL: ejecuta consultas de Google Ads Query Language para extraer métricas de campañas, presupuestos y estado
- Obtener metadatos de recursos: te dice qué campos están disponibles en un recurso determinado antes de consultarlo
Algunos prompts para empezar:
- “¿Cuántas campañas activas tengo?”
- “¿Cómo va el rendimiento de mi campaña esta semana?”
- “Dame un informe de las campañas con mayor gasto, segmentado por categoría de dispositivo, de los últimos 7 días para la cuenta [ID]”
Qué no puede hacer
Como indica su documentación oficial: “Esta implementación es estrictamente de solo lectura. No puede modificar pujas, pausar campañas ni crear nuevos activos.”
Cómo se configura
Necesitarás un token de desarrollador, un ID de proyecto de Google Cloud y credenciales OAuth 2.0.
A partir de ahí, dos opciones:
- Ejecutarlo localmente usando pipx,
- Desplegarlo en Google Cloud Run si quieres un servidor compartido que pueda usar todo tu equipo
La configuración local es más rápida y Cloud Run requiere más trabajo inicial (Docker, Artifact Registry, variables de entorno), pero es viable para producción una vez que está en marcha. Los ejemplos de configuración en la documentación apuntan al archivo de configuración de Gemini, y hay un canal de la comunidad en el Discord de Advertising de Google por si encuentras problemas.
Resumen honesto
Una forma sólida y oficialmente compatible de dar a un asistente de IA acceso de solo lectura a los datos de Google Ads.
Es de código abierto, está en GitHub y es lo bastante flexible como para consultar cualquier cosa del esquema de informes.
Lo que no hace es interpretar esos datos, mostrar recomendaciones, señalar problemas ni tomar acciones en la cuenta.
Tú obtienes los datos, y el análisis corre por tu cuenta (o por la IA).
Qué hace Optmyzr MCP
Optmyzr MCP es un endpoint remoto alojado. Sin entorno de Python, sin archivo de credenciales, sin proceso ejecutándose en local. Generas una clave de API en la configuración de Optmyzr, pegas una URL en tu herramienta de IA y ya estás conectado.
La diferencia más importante es lo que hay al otro lado de esa conexión.
Optmyzr MCP no le da a la IA acceso bruto a la API de Google Ads. Le da a la IA acceso al motor de análisis de Optmyzr, el mismo motor que ejecuta Sidekick (asistente de IA) dentro de la plataforma Optmyzr.
Eso significa que, cuando la IA llama a una función, no recibe un bloque de datos brutos de la API que luego tenga que interpretar.
Devuelve resultados basados en la lógica PPC de Optmyzr.
Las funciones disponibles cubren ocho áreas:
- Informes de cuenta y rendimiento: extrae cuentas activas, obtiene el rendimiento de campañas con ordenación, paginación y filtros ya gestionados.
- Inteligencia competitiva: descubre quién aparece en tus subastas y dónde compites directamente con ellos, hasta el nivel de palabra clave.
- Benchmarks del sector: compara tu CTR, CPC, tasa de conversión y cuota de impresiones con tu vertical, incluyendo rankings percentiles.
- Gestión de alertas: revisa todas las alertas activas, comprueba cuáles se han activado recientemente y crea nuevas (todo sin abrir una nueva pestaña).
- Optimización y estrategia: obtén recomendaciones ordenadas por urgencia de negocio (cada una con un enlace directo para revisarla y aplicarla en Optmyzr), y genera estrategias de Rule Engine a partir de una descripción en lenguaje natural del problema que intentas resolver.
- Shopping: recupera detalles del feed de Merchant para cuentas de Google Ads y Microsoft Ads.
- Descubrimiento de herramientas: ¿No sabes por dónde empezar? Pregunta y Optmyzr te muestra las herramientas más relevantes para tu consulta.
- Artículos de ayuda: busca y extrae contenido de ayuda relevante de Optmyzr directamente desde la conversación.
📝Nota: Funciona con Claude, ChatGPT y cualquier cliente compatible con MCP. Es compatible con cuentas de Google Ads y Microsoft Ads. |
Comparación lado a lado
Google Ads MCP | Optmyzr MCP | |
Configuración | Python, credenciales OAuth, token de desarrollador, local o Cloud Run | Endpoint alojado, clave de API, 3 pasos |
Listo para producción | Sí (con despliegue en Cloud Run) | Sí |
Tipo de salida | Respuestas brutas de la API (resultados GAQL) | Análisis preinterpretado |
Capa de optimización | Ninguna | Integrada |
Recomendaciones priorizadas | No | Sí, con enlaces directos para revisarlas |
Gestión de alertas | No | Crear, editar y revisar alertas activadas |
Estrategias de Rule Engine | No | Sí, a partir de prompts en lenguaje natural |
Multiplataforma | No | Sí (auction insights + análisis en profundidad de competidores) |
Compatibilidad con clientes de IA | Cualquier cliente compatible con MCP | Claude, ChatGPT, cualquier cliente compatible con MCP |
Para quién es | Equipos con recursos de desarrollo | Responsables de PPC, equipos de agencia, todos los niveles de experiencia |
Dónde Optmyzr MCP va más allá de Google Ads MCP
Ya desglosamos todas las capacidades de Optmyzr MCP con prompts reales, resultados y datos de cuenta en este artículo. Así que, si quieres la versión completa, ahí es donde debes ir.
Pero aquí tienes la versión breve de lo que cubre hoy, con más en la hoja de ruta.
1. Realiza una auditoría completa de la cuenta sin abrir una sola hoja de cálculo
Un solo prompt puede extraer el rendimiento de varios meses y señalar:
- Qué está evolucionando en la dirección equivocada
- Identificar los principales factores de las variaciones de rendimiento
- Devolver un veredicto estructurado.
En una prueba, Claude hizo ocho llamadas en vivo a Optmyzr, extrajo cuatro meses de datos y volvió con gráficos de tendencias y un análisis priorizado, sin que la plataforma de Optmyzr estuviera abierta en ningún momento.
Una vez que configures tu Optmyzr MCP en tu agente de IA favorito, aquí tienes un prompt que recomendamos probar:
💡Prueba: "Realiza una auditoría mes a mes de mi cuenta [ID] a través de Optmyzr durante los últimos cuatro meses. Señala qué está evolucionando en la dirección equivocada, qué está mejorando y qué se ha mantenido plano cuando no debería haberlo hecho." |
Lo que obtendrás es un desglose estructurado por mes con visuales impresionantes y muy claros👇
A partir de ahí, puedes profundizar y seguir haciendo preguntas sobre los resultados de la auditoría.
2. Analiza varias cuentas en una sola conversación
Gestionar varias cuentas implica el problema de revisarlas una por una y pasar por alto patrones.
Ahí es donde puede ayudar un único prompt que analice varias cuentas de una sola vez.
💡Prueba: Extrae los datos de rendimiento de estas 5 cuentas durante los últimos 4 meses (nombres/IDs de las cuentas). Luego dime cuál es la cuenta con la mayor caída de rendimiento, cuál tiene el mejor rendimiento y cualquier patrón que notes entre las cuentas al que deba prestar atención. |
Lo que obtendrás es una visión clara de lo que está ocurriendo en tus cuentas, con patrones que quizá habías pasado por alto.
Haz una pregunta de seguimiento sobre la cuenta con peor rendimiento y la IA simplemente…..continúa sin necesidad de datos adicionales.
3. Ve a quién estás perdiendo las subastas y en qué
Optmyzr MCP extrae tus datos de Auction Insights de Google Ads para mostrar qué competidores están pujando por tus palabras clave, cuánto solapamiento tienes con cada uno y cómo ha cambiado eso de un periodo a otro.
Después puedes profundizar en un competidor concreto y ver las palabras clave, grupos de anuncios y campañas exactas en las que compites directamente con él.
💡Prueba: "Extrae auction insights para mi cuenta [ID] y muéstrame con qué competidores tengo más solapamiento. Luego profundiza en [dominio del competidor] y muéstrame dónde competimos directamente." |
Ahí es donde obtendrás un desglose del solapamiento entre competidores con el cambio de un periodo a otro, además de una vista a nivel de palabra clave y campaña de tu enfrentamiento directo con el competidor que más te importa.
4. Generación de estrategias de Rule Engine a partir de un prompt en lenguaje natural
Rule Engine te permite crear reglas condicionales que se ejecutan sobre tu cuenta según un calendario. Para hacerlo aún más fácil, ahora te permitimos crear estas reglas directamente en tus herramientas de IA favoritas. Lo interesante es que, para las pruebas que realizamos, la auditoría de la cuenta al principio de la conversación tenía todo el contexto que necesitábamos para construir reglas sólidas.
Así que, en lugar de decirle a Claude qué construir, le pedimos que mirara lo que ya había encontrado y lo resolviera.
💡Prueba: "Basándote en los problemas de rendimiento que acabas de encontrar en esta cuenta, genera una estrategia de Rule Engine para abordar el mayor problema. Explícame qué está diseñada para corregir y crea la estrategia." |
¡Y eso fue exactamente lo que obtuvimos! Dos estrategias de Rule Engine, listas para previsualizar y aplicar en Optmyzr.
Otra nota importante: nada se ejecuta hasta que lo confirmas en Optmyzr.
📖 También lee: 8 formas en que Rule Engine de Optmyzr supera a las reglas automatizadas de Google Ads
5. Revisa tus alertas y crea nuevas sin salir de la conversación
Con una herramienta de IA genérica, auditar alertas significa exportar por separado las configuraciones y los datos de rendimiento, y luego pedirle a la IA que cruce ambos.
Crear nuevas implica volver tú mismo a la plataforma.
Optmyzr MCP elimina estos pasos extra y te permite:
- Auditar la configuración de tus alertas
- Detectar lagunas
- Crear las necesarias (tras tu aprobación) directamente en el chat
💡Prueba: Extrae todas las alertas activas configuradas actualmente en mi cuenta de Optmyzr (id). Luego, basándote en los datos de rendimiento de la cuenta, recomienda las alertas más importantes que aún no están configuradas, explica por qué importa cada una y luego crea las dos principales. |
Eso es todo: al final de la conversación tendrás las alertas necesarias activas en tus cuentas.
6. Revisa y prioriza las recomendaciones de optimización
¿No sería genial que tu herramienta de IA simplemente te entregara una lista de tareas basada en lo que realmente está roto en tu cuenta? Resulta que puede hacerlo.
💡Prueba: Extrae todas las recomendaciones de optimización para mi cuenta [ID] a través de Optmyzr MCP. Agrúpalas por categoría: palabras clave, pujas, anuncios, presupuestos, audiencias. Para cada categoría dime cuántas recomendaciones existen, cuáles son las más urgentes y por qué importan. Luego dame una única lista priorizada de tareas ordenada por lo que debería hacer primero, con un enlace directo para revisar cada una en Optmyzr. |
Lo que recibes de vuelta es una lista de tareas priorizada con enlaces directos para aplicar cada corrección en Optmyzr.
Incluso antes de priorizarlas, señaló la recomendación más urgente:
Lo entendemos, conectar tus cuentas mediante MCP puede seguir sonando arriesgado.
Algunas cosas que conviene saber
- La IA se conecta al endpoint de Optmyzr usando tu clave de API, no directamente a tus credenciales de Google o Microsoft Ads
- Tus datos pasan por Optmyzr, que es la plataforma que ya utilizas para gestionar tus cuentas.
- Puedes revocar la clave de API en cualquier momento desde la página de configuración de MCP Integration.
Para más preguntas sobre datos y seguridad, consulta este artículo!
Cómo configurar Optmyzr MCP
Hay dos formas de conectarse, según tu herramienta de IA:
- OAuth: recomendado para Claude y ChatGPT. Inicia sesión con tu cuenta de Optmyzr, no necesitas clave de API.
- Clave de API: para cualquier otro cliente MCP (Claude Code, Copilot Studio, Langdock, etc.).
URL del servidor: https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp
Opción A: Conectar con OAuth (Claude y ChatGPT)
No hay ninguna clave que generar o almacenar, solo inicias sesión desde tu herramienta de IA.
Claude (navegador o escritorio): Ve a Settings → Connectors → Add custom connector, pega la URL del servidor y haz clic en Add. Luego haz clic en Connect, inicia sesión en Optmyzr y aprueba el acceso.
En los planes Team y Enterprise, un administrador o Owner tiene que añadir primero el conector para la organización. Después, los usuarios individuales pueden conectarlo desde su propia configuración. |
ChatGPT: Ve a Settings → Connectors (activa Developer Mode si se te solicita) → Create app. Introduce un nombre, pega la URL del servidor y establece Authentication en OAuth.
Confirma que confías en la app y luego haz clic en Create.
Opción B: Conectar con una clave de API (todos los demás clientes)
Paso 1 – Obtén tu clave. Ve a Optmyzr Settings → MCP Integration y genera tu clave de API. Guárdala en un lugar seguro; no podrás volver a verla una vez que salgas de la página.
Paso 2 – Conecta tu herramienta, usando la URL del servidor y pasando tu clave en el encabezado Authorization:
- Claude Code: ejecuta claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY”
- Microsoft Copilot: En Copilot Studio, ve a Tools → Add Tool → MCP, introduce la URL del servidor, selecciona API Key e introduce tu clave. (La orquestación generativa debe estar activada.)
- Plan gratuito de Claude: Puedes configurar MCP manualmente en Settings → Developer → Edit Config. Esto requiere tener Node.js instalado en tu sistema.
- Cualquier otro cliente compatible con MCP: Usa la URL del servidor y pasa tu clave en el encabezado Authorization. Si tu cliente es compatible con MCP, funcionará.
📝 Nota: Google Gemini no admite actualmente integraciones MCP en su interfaz estándar. |
Empieza a usarlo
Una vez conectado, tu herramienta de IA puede extraer datos en vivo directamente desde tu cuenta de Optmyzr. Sin exportaciones, sin subidas, sin tener que volver a explicar el contexto cada vez que abres un nuevo chat.
Puedes encontrar más detalles sobre cómo configurar tu Optmyzr MCP aquí!
Deja de exportar CSV y empieza a obtener respuestas con Optmyzr
Google Ads MCP te da acceso directo a datos brutos de Google Ads. Si quieres flexibilidad y te sientes cómodo trabajando con lo que devuelve, cumple su función.
Optmyzr MCP está diseñado para equipos de PPC que quieren ir directamente al trabajo con auditorías, recomendaciones, estrategias de Rule Engine e insights de competidores, todo desde una sola conversación y con el análisis ya hecho.
¿Ya eres cliente de Optmyzr? Cierra esta pestaña y ve a configurar tu MCP. Tarda cinco minutos y todo lo que aparece en este artículo ya es tuyo.
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FAQs
1. ¿Cuál es la diferencia real entre Google Ads MCP y Optmyzr MCP?
Google Ads MCP da a un asistente de IA acceso directo, de solo lectura, a la Google Ads API mediante consultas GAQL.
2. ¿Necesito saber GAQL para usar Optmyzr MCP?
No, solo tienes que hacer preguntas en lenguaje natural y la IA se encarga del resto.
3. ¿Puede Optmyzr MCP hacer cambios directamente en mi cuenta de Google Ads?
No, los cambios se realizan dentro de Optmyzr después de que los revises. Cuando Claude genera una estrategia de Rule Engine o muestra recomendaciones, te enlaza a una vista previa en Optmyzr donde puedes ver qué cambiaría antes de confirmar. Nada toca tu cuenta hasta que lo apruebas.
4. ¿Qué clientes de IA funcionan con Optmyzr MCP?
Claude y ChatGPT son compatibles, y ambos cuentan con pasos de configuración documentados. Como Optmyzr MCP utiliza el protocolo MCP estándar, cualquier cliente compatible con MCP debería funcionar.
5. ¿Es seguro conectar Optmyzr MCP a mis cuentas publicitarias?
Tus datos pasan por Optmyzr, que ya utilizas para gestionar tus cuentas. El cliente de IA se conecta al endpoint de Optmyzr usando tu clave de API. No recibe acceso directo a tus credenciales de Google o Microsoft Ads. Puedes revocar la clave de API en cualquier momento desde la página de configuración de MCP Integration.
