Google anunció a principios de este año que las campañas de video y de discovery que usan la expansión de audiencia pasarán a una nueva automatización llamada segmentación optimizada, a partir de junio de 2021. Esta función mostrará automáticamente anuncios a personas con probabilidad de convertir. Entonces, ¿en qué se diferencia esto de la expansión de audiencia, que existe desde 2019 y funciona para un conjunto más amplio de campañas?
¿Qué es la Expansión de Audiencia en Google Ads?
La expansión de audiencia busca audiencias similares para mostrar anuncios a más usuarios. Un anunciante que haya seleccionado la audiencia de compradores de SUV en el mercado puede ver que su audiencia se expanda a compradores de autos en el mercado porque existe una similitud entre estas audiencias. Suponiendo que los anunciantes estén usando pujas inteligentes, sus resultados de CPA o ROAS deberían mantenerse consistentes porque las pujas inteligentes bajarán automáticamente las ofertas para audiencias relacionadas pero menos relevantes.
Piensa en la expansión de audiencia como un sistema que parte de las entradas seleccionadas por el anunciante y se expande a partir de ahí. Eso funciona bien si el anunciante ha hecho un buen trabajo seleccionando audiencias. Pero no captará nuevas ventas de audiencias completamente diferentes que los anunciantes pueden haber pasado por alto porque parecían demasiado disímiles como para que la expansión de audiencia siquiera lo intentara.
¿Qué es la Segmentación Optimizada en Google Ads?
La segmentación optimizada, en cambio, no parte de la configuración de segmentación del anunciante, sino de los resultados que reporta. Cuando un anunciante obtiene conversiones, Google analiza atributos de los usuarios que convirtieron. Si encuentran un patrón, como qué tipos de búsquedas hicieron recientemente muchos de los usuarios que convierten, entonces el sistema comenzará automáticamente a mostrar anuncios a otros usuarios con comportamientos similares.
Este es otro ejemplo del gran cambio en cómo se optimiza el PPC. En lugar de gestionar detalles como la segmentación, Google quiere que optimicemos cómo enseñamos a sus máquinas a hacer mejor su trabajo, en este caso informando las conversiones con mayor precisión mediante sistemas como el seguimiento de conversiones sin conexión, el ajuste de valor o las reglas de valor, 3 herramientas que cubrimos recientemente en este blog.
Déjame explicar la segmentación optimizada de una forma más visual.
Cómo funciona la gestión de PPC a la vieja escuela
En la optimización tradicional de PPC, se dedica mucho tiempo a gestionar multitud de controles y configuraciones. Todo esto se hace con el objetivo final de obtener conversiones, ya sea más ventas, más ingresos, más beneficios o nuevos clientes.
El PPC a la vieja escuela consiste en limitar quién ve los anuncios usando múltiples configuraciones
Así que, en un universo con todas las personas, nuestras configuraciones limitan a qué personas queremos mostrar anuncios. Asumimos que somos buenos para adivinar los ajustes correctos para poner nuestros anuncios frente a todos los posibles clientes.
La expansión de audiencia usa tus configuraciones para mostrar más anuncios
La expansión de audiencia funciona ampliando una de las muchas configuraciones que hemos ajustado, específicamente qué audiencias o listas de remarketing hemos seleccionado para limitar quién puede ver nuestros anuncios.
Gracias a la expansión de audiencia, ahora los anuncios se muestran a algunas personas adicionales. Pero no hay garantía de que se estén mostrando a personas con probabilidad de convertir, porque eso depende en gran medida de qué tan bien configuró el gestor de la cuenta la segmentación de su campaña desde el principio.
La gestión moderna de PPC le enseña a la máquina lo que queremos
La segmentación optimizada es interesante porque no le importan en absoluto las decisiones del anunciante sobre cómo gestionar la miríada de configuraciones en Google Ads. En cambio, parte de cómo informamos las conversiones y observa qué puntos en común existen entre los usuarios que realmente convierten.
A partir de ahí encuentra grupos de usuarios similares a los que mostrar los anuncios. La suposición es que, aun cuando estos usuarios sean muy diferentes desde la perspectiva de la segmentación, lo que realmente importa son sus comportamientos similares. El sistema solo se preocupa por encontrar clones o dobles de los usuarios que convierten. Es un enfoque totalmente diferente, pero en realidad tiene mucho sentido.
¡Muy bien, Google!
La única manera de obtener resultados de verdad: Supervisarlos
Aunque me encanta la implementación innovadora de aprendizaje automático aquí, como siempre, depende de los anunciantes supervisar que estas nuevas automatizaciones funcionen como se pretende. Ponte tu sombrero de piloto de PPC y usa herramientas como las alertas de PPC de Optmyzr para saber de inmediato cuando una automatización falla.
Ponte tu sombrero de profesor de PPC para asegurarte de que has hecho el mejor trabajo posible informando conversiones reales (p. ej., leads de calidad vs. solo leads). Y ponte tu sombrero de médico de PPC para asegurarte de que esta nueva herramienta de Google es la adecuada para tus objetivos. Después de todo, aún puedes optar por no participar en esta función cambiando tu configuración de segmentación.
