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El Aprendizaje Automático Mejora Google AdWords en 2017

Google Ads

Frederick Vallaeys

Frederick Vallaeys

LinkedIn

Co-Founder & CEO

-
Optmyzr

En el evento anual de lanzamiento de Google para AdWords, Analytics y DoubleClick, el tema clave para 2017 es que el aprendizaje automático está permitiendo a los especialistas en marketing hacer cosas que hemos deseado durante mucho tiempo, pero que no hemos podido debido a su complejidad. Aquí está lo que anunciaron.

Algunos de los aspectos destacados de lo que están anunciando:

  • Audiencias en el mercado para Búsqueda
  • Google Attribution
  • Mejores datos de visitas a tiendas e integración con anuncios de video de YouTube
  • Medir las ventas en tienda generadas por clics en línea

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Para Optmyzr significa que ahora podremos hacer algunas cosas interesantes que no podíamos antes:

  • Nuestras herramientas de ajuste de ofertas te ayudarán a establecer las ofertas correctas para audiencias en el mercado.
  • Nuestro Motor de Reglas podrá establecer ofertas basadas en datos de conversión más completos que ahora puedes recopilar a través de Google Attribution.
  • Usando esos mismos datos, nuestras herramientas de asignación de presupuesto y predicción ofrecerán sugerencias mejoradas sobre cómo asignar el mayor presupuesto a las campañas más rentables.
  • Nuestros informes automatizados incluirán datos de conversión más precisos, así como datos de ventas en tienda.

Tenga en cuenta que, como de costumbre, muchas de las funciones anunciadas están en beta o planeadas para más adelante este año y Optmyzr pondrá las nuevas capacidades a disposición de nuestros clientes tan pronto como AdWords Scripts o la API de AdWords lo soporten.

Introducción de audiencias en el mercado para búsqueda

Las audiencias en el mercado ayudan a los anunciantes a dirigirse a los consumidores que parecen estar en el mercado para algo. Esto es increíblemente valioso porque AdWords, que se trata de dirigirse al usuario correcto, en el momento correcto, y convertir esa interacción en más dinero para tu empresa, ahora te permite saber más sobre la probabilidad de que el usuario esté interesado en lo que ofreces.

La audiencia en el mercado es una capa sobre todos los métodos tradicionales de segmentación que llevan ofertas como palabras clave, ubicación, hora del día, etc. Ahora podrás ofertar más alto para audiencias en el mercado.

Optmyzr ya ofrece optimizaciones para ayudarte a establecer los ajustes de oferta correctos para geografías, dispositivos y partes del día, y ahora podremos agregar audiencias en el mercado a esa lista.

Las audiencias en el mercado disponibles incluyen:

  • Ropa y Accesorios
  • Autos y Vehículos
  • Productos para Bebés y Niños
  • Productos y Servicios de Belleza*
  • Servicios Empresariales*
  • Computadoras y Periféricos
  • Electrónica de Consumo
  • Software de Consumo
  • Servicios de Citas*
  • Educación
  • Empleo
  • Servicios Financieros
  • Regalos y Ocasiones
  • Hogar y Jardín
  • Bienes Raíces
  • Deportes y Fitness*
  • Telecomunicaciones
  • Viajes
  • En beta

Introducción de Google Attribution

Durante la transmisión en vivo más reciente de Google Partners, Ben Tyson, Líder de Programa en Google, y yo discutimos PPC para empresas de servicios para el hogar. El consumidor promedio revisaba un promedio de 4.2 recursos antes de comprar un servicio para el hogar hace 6 años. Hoy ese número ha aumentado a 22.4 recursos en promedio. Los puntos de contacto pueden incluir una variedad de formatos de anuncios y contenido como video, display, búsqueda y social en múltiples dispositivos y teléfonos inteligentes.

La promesa de la publicidad en línea es que es muy medible y, por lo tanto, es posible evitar el gasto desperdiciado. Pero la realidad es que medir correctamente se ha vuelto extremadamente complejo. Valorar las interacciones y desarrollar un modelo de atribución sensato es lo suficientemente complejo como para hacerlo bien para grandes empresas con analistas dedicados, entonces, ¿cómo puede una pequeña empresa local entenderlo todo?

Ahí es donde entra Google Attribution. Simplifica tres cosas que tradicionalmente han sido un dolor de cabeza sobre la atribución:

  1. Rastrear todos los datos sin etiquetas adicionales
  2. Analizar el rendimiento utilizando modelos de atribución sofisticados
  3. Actuar sobre las ideas

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La atribución incluye Seguimiento Unificado

Hay varios problemas con el seguimiento hoy en día. Uno grande es que agregar utm_tags para Google Analytics es un dolor de cabeza, por lo que a menudo se pasa por alto o se hace incorrectamente. Luego, un anunciante podría usar múltiples sistemas para analizar datos y cuando esos sistemas no están unificados, las cosas se cuentan dos veces como en el siguiente ejemplo:

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Con datos unificados, los anunciantes tendrán datos limpios para tomar decisiones inteligentes.

El modelo de atribución basado en datos ahora es gratuito

Pero incluso con datos limpios, todavía es difícil valorar todas las interacciones que conducen a una conversión. De esto se tratan los modelos de atribución. Cómo asignar el valor correcto a cada interacción… Google ahora facilitará la prueba de diferentes modelos de atribución. La clave de esta parte del anuncio es que la atribución basada en datos está incluida y ahora será gratuita para todos.

Los modelos de atribución basados en datos utilizan big data y aprendizaje automático para hacer predicciones muy específicas sobre qué combinaciones de puntos de contacto probablemente conducirán a una conversión.

Aquí hay un ejemplo de cómo funciona la atribución basada en datos. Utiliza aprendizaje automático para encontrar correlaciones entre las millones de formas únicas en que el camino de un consumidor podría conducir a una conversión y asigna pesos a la importancia de cada paso posible. Luego puede presentar a los anunciantes un modelo de atribución personalizado que refleje el mundo real lo más fielmente posible.

data driven attribution.jpg

Tenga en cuenta que los modelos de atribución son solo aproximaciones que ayudan a los anunciantes a conectar el impacto de sus campañas con los resultados que ocurren en el mundo real. Cuando Google pone a disposición sus increíbles recursos informáticos para ayudar a los especialistas en marketing a obtener un mejor modelo, eso es un gran avance.

Los datos de atribución fluyen hacia AdWords para que puedas actuar

El tercer pilar del anuncio es que será más fácil actuar. Incluso cuando trabajaba en Google, la desconexión frecuente entre una idea y la capacidad de actuar sobre esa idea era algo que discutíamos con frecuencia y que llevó a una revisión del front-end de AdWords.

También es un problema que intentamos abordar con nuestras herramientas en Optmyzr. Por ejemplo, el Shopping Attribute Bidder que lanzamos la semana pasada facilita a un minorista obtener una idea sobre qué aspectos hacen que ciertos productos sean los más vendidos, y les permite cambiar instantáneamente las ofertas para todos los productos que comparten esas combinaciones deseables de atributos.

Con el anuncio de hoy, Google promete que las ideas mejoradas que obtienen como parte de Google Attribution se devolverán a AdWords, donde será fácil para los anunciantes usarlas para establecer mejores ofertas o reasignar presupuestos.

Mejoras en la medición de visitas a tiendas

El aprendizaje automático ha mejorado significativamente desde que Google introdujo la medición de visitas a tiendas en 2014. Eso significa que ahora pueden proporcionar más y mejores datos de visitas a tiendas para todos los anunciantes. Los anunciantes no necesitan hacer nada más que habilitar las extensiones de ubicación para obtener estos datos. No hay tecnología complicada que instalar en las tiendas porque la tecnología avanzada de aprendizaje automático y mapeo de Google lo maneja todo.

Y cuando los anunciantes habilitan las extensiones de ubicación, estas también podrán impulsar el tráfico a la tienda desde anuncios de video de YouTube.

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Datos de ventas en tienda para cualquier minorista

Los minoristas rastrean los datos de ventas de pedidos en línea para que puedan medir el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y establecer ofertas más rentables. Algo que Optmyzr también ayuda a lograr con nuestra variedad de herramientas de gestión de ofertas. Ahora Google hará que sea muy fácil para minoristas de cualquier tamaño obtener datos de ventas en AdWords. Los anunciantes simplemente proporcionan a Google los datos de ventas y la dirección de correo electrónico asociada de su programa de lealtad, y Google conecta los puntos con las actividades en línea que llevaron a la compra en la tienda.

Y para los minoristas que no rastrean direcciones de correo electrónico, aún pueden beneficiarse del programa porque Google tiene asociaciones con terceros que capturan aproximadamente el 70% de las transacciones con tarjeta de crédito y débito en los Estados Unidos.

 

Conclusión

Hay muchos más anuncios de AdWords que llegarán hoy, pero estos son los más importantes por ahora. Cubriremos más detalles en los próximos días.

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