Todos los que han usado IA para PPC han oído el mismo consejo: dale más contexto.
Pero dar más contexto significa exportar un informe de campaña, descargar datos de palabras clave, extraer la hoja de rendimiento de anuncios, subirlo todo y redactar suficiente información de fondo para que la IA entienda lo que está viendo.
Luego, en algún momento, el chat se vuelve pesado, las respuestas se ralentizan y la solución más fácil es abrir uno nuevo. Eso significa volver a subir todo, reescribir el contexto y empezar de cero.
Por eso creamos Optmyzr MCP para quitarte ese trabajo de encima. En lugar de exportar archivos y reconstruir el contexto cada vez que abres un chat nuevo, Claude se conecta directamente a Optmyzr y extrae lo que necesita a medida que la conversación avanza.
Aquí tienes cinco cosas que puedes hacer desde una sola conversación, sin exportar un archivo ni repetirte.
1. Ejecuta una auditoría de cuenta MoM en un solo prompt
Hacer una auditoría PPC con Claude implica mucho trabajo previo incluso antes de escribir un prompt.
Exporta informes de campaña, extrae datos de palabras clave, descarga el rendimiento de anuncios, súbelo todo y luego empieza. Queríamos ver si un solo prompt podía sustituir todo eso.
💡 Prompt Used: Run a month-over-month audit on my Google Ads account *Account ID* via Optmyzr. Pull account and campaign performance for January, February, March, and April 2026 separately. For each month, report: total spend, clicks, impressions, conversions, CTR, ROAS, cost per conversion, and search impression share. Then compare across months and flag what's trending in the wrong direction, what's improving, and what's stayed flat when it shouldn't have. Identify the top 3 campaigns driving the biggest month-over-month swings (positive or negative) and explain what's likely behind each. End with a verdict: is this account heading in the right direction, and what's the one thing that needs to change most urgently? |
Claude hizo ocho llamadas en vivo a Optmyzr, extrajo datos de cuenta y campaña de cuatro meses y devolvió un análisis completo en minutos.
Sin exportaciones ni hojas de cálculo; de hecho, ni siquiera tenía Optmyzr abierto.
📋 Note: Antes de que se realizara cualquiera de esas llamadas, Claude pidió permiso para conectarse a Optmyzr y confirmó lo que iba a hacer. Cada vez que necesitaba extraer un nuevo conjunto de datos, lo comprobaba primero. Así mantienes el control sobre lo que se accede y cómo. |
Qué lo hizo útil
1. El análisis volvió con visuales atractivos para una comprensión fácil.
Claude no devolvió un bloque de texto con números enterrados en párrafos.
Volvió con tarjetas de métricas para cada mes, gráficos de tendencia para ROAS, conversiones, gasto y Search IS, un desglose codificado por colores de lo que mejoraba, lo que no, y un veredicto.
La estructura facilitó la lectura rápida y, aún más, la acción.
2. No solo señaló enero, lo explicó.
En lugar de mostrar un ROAS del 915% como un número bajo y seguir adelante, Claude lo rastreó hasta una única campaña de remarketing de Display en pausa que gastaba 1.101 € con cero conversiones, y mostró cuánto estaba arrastrando hacia abajo las cifras a nivel de cuenta esa sola campaña.
3. Conectó dos problemas que podrían parecer no relacionados en un informe estándar.
El presupuesto iba a dos campañas de Shopping con cero conversiones registradas cada mes y el Search IS se mantenía por debajo del 50% cada mes.
Claude los vinculó directamente y nombró las campañas implicadas.
Estos dos hallazgos se convirtieron en la base de la estrategia de Rule Engine en la siguiente sección.
4. Señaló algo que no aparece como métrica en ninguna parte.
Una campaña con estado Paused apareciendo como el segundo mayor gasto de la cuenta todos los meses. Claude la señaló como algo que merecía investigación y explicó por qué era estructuralmente inusual.
2. Realiza un análisis entre cuentas
Hacer un análisis entre cuentas con una herramienta de IA genérica significa una exportación por cuenta, cada una subida por separado, con suficiente contexto escrito para que la IA entienda lo que está viendo.
Haz eso en siete cuentas y habrás hecho siete versiones del mismo trabajo antes de que el análisis siquiera empiece.
Queríamos ver qué podía hacer un solo prompt conectado a Optmyzr MCP.
💡 Prompt Used: Using the Optmyzr MCP, pull performance data across these 5 accounts for the last 4 months (accounts names/ids). Then tell me:
Rank the accounts by which one needs the most urgent attention and explain your reasoning. Don't just report the numbers, tell me what they mean. |
Claude extrajo datos a nivel de cuenta de las cinco y devolvió esto.
*Una cuenta en este análisis usa datos reales extraídos en vivo a través de Optmyzr MCP. Las otras cuatro son ilustrativas, pero representan con precisión la estructura y la profundidad de lo que Claude devuelve.*
Cada cuenta volvió con un estado, una tendencia de gasto y una razón para su clasificación.
Las cuentas marcadas como críticas y urgentes no se clasificaron así por el nivel de gasto, sino por patrones: cero conversiones durante cuatro meses con CTR constante, y un ROAS en caída libre mientras el gasto seguía subiendo.
Son problemas distintos con soluciones distintas, y Claude nombró ambos por separado.
La sección de patrones al final es lo que hace que esto sea diferente de revisar las cuentas una por una.
La asignación de presupuesto invertida en toda la cartera, tres cuentas limitadas por la cuota de impresiones por la misma razón subyacente, el impulso estacional afectando a varias cuentas en la misma ventana; nada de eso es visible cuando revisas las cuentas individualmente.
Solo aparece cuando las pones una al lado de la otra.
Como es una conversación en vivo, seguimos después del resultado inicial:
“La cuenta clasificada en primer lugar por atención urgente, ¿cuál es la causa raíz más probable y cuáles son las dos primeras cosas que debería revisar?”
Claude profundizó sin necesidad de repetir ningún contexto.
Esa es la parte más difícil de replicar con archivos exportados. Cuando el análisis plantea una nueva pregunta, simplemente puedes hacerla y la conversación continúa desde donde se quedó.
3. Audita las alertas de tu cuenta y cubre los huecos
Una campaña que no era un riesgo hace un año podría ser tu mayor riesgo hoy, pero si nadie actualizó las alertas, nada la está vigilando.
Con una herramienta de IA genérica, auditar tus alertas significa exportar por separado las configuraciones de alertas y los datos de rendimiento de la cuenta, y luego pedirle a la IA que los cruce.
Crear nuevas alertas basadas en ese análisis significa volver a entrar tú mismo en la plataforma.
💡 Prompt Used: Pull all active alerts currently configured in my Optmyzr account (id). Then based on the account's performance data, recommend the most important alerts that aren't set up yet, explain why each one matters, and then go ahead and create the top two. |
Claude extrajo las ocho alertas configuradas junto con las activadas más recientemente, y luego extrajo datos de rendimiento en vivo para cruzar ambos conjuntos.
La configuración existente no era el problema. Volumen de conversiones a nivel de cuenta, monitores de coste en campañas clave, alertas de cuota de impresiones en las principales campañas de Shopping. Una alerta ya se había activado, señalando un gasto un 68% por encima del objetivo en una campaña de Search.
Las alertas estaban haciendo lo que debían.
Lo que no cubrían eran dos huecos que importaban específicamente para esta cuenta.
- Se estaba haciendo seguimiento del volumen de conversiones, pero no del coste por conversión
- La mejor campaña de Search de la cuenta no tenía alerta de cuota de impresiones
Si esa cuota bajaba más, nada lo señalaría.
Claude explicó por qué importaba cada hueco dado lo que acababa de ver en los datos de rendimiento, y luego creó ambas alertas después de pedir confirmación.
Así que leer las alertas existentes, cruzarlas con datos en vivo de la cuenta, identificar lo que faltaba y crear las nuevas, todo ocurrió dentro de una sola conversación.
4. Genera una estrategia de Rule Engine en minutos
Rule Engine te permite configurar reglas condicionales de tipo si-esto-entonces-esto que se ejecutan sobre tu cuenta según un calendario. Crear una suele significar empezar desde una plantilla predefinida o construir las condiciones manualmente.
Queríamos ver si Claude podía saltarse todo eso por completo.
La auditoría ya había identificado los problemas. ¿Podía Claude ahora construir las reglas para solucionarlos, sin que se le dijera qué crear?
💡 Prompt Used: Based on the performance issues identified in this account, use the Optmyzr MCP to generate a Rule Engine strategy that addresses the biggest problem you found. Walk me through what the strategy is designed to fix, how the rules are structured, and what outcome I should expect if I run it. Then create the strategy. |
Claude tenía todo el contexto de la auditoría anterior en la conversación y lo usó para decidir qué construir. Volvió a los dos problemas que la auditoría ya había señalado y propuso una regla para cada uno.
Qué lo hizo útil
La estrategia no era genérica. Claude no sugirió reglas que pudieran aplicarse a cualquier cuenta; la construyó específicamente en torno a lo que la auditoría había detectado en esta.
La Regla 1 ataca directamente la fuga de presupuesto sin conversiones.
En lugar de pausar campañas por completo, reduce las pujas un 30%, una intervención más suave que frena el desperdicio sin cortar la campaña por completo.
La Regla 2 ataca la brecha de cuota de impresiones.
La auditoría encontró el Search IS estancado por debajo del 50% mientras la mejor campaña se quedaba sin presupuesto. La regla encuentra campañas activadas que operan por encima de 800% de ROAS pero por debajo de 55% de IS y aumenta su presupuesto diario un 20%.
Cada campaña afectada por cualquiera de las dos reglas se etiqueta automáticamente para que puedas seguir qué cambió y cuándo. Como puedes ver, todo ocurrió en la misma conversación que la auditoría.
Claude utilizó el contexto que ya tenía en lugar de empezar desde cero.
📋 Note: Crear una estrategia de Rule Engine a través de Claude no aplica cambios automáticamente a tu cuenta. Una vez creada la estrategia, Claude comparte un enlace directo a la vista previa en Optmyzr donde puedes ver exactamente qué campañas se marcaron, qué acciones se tomarían y ajustar cualquier umbral antes de ejecutarla. Nada toca tu cuenta hasta que primero la revises y confirmes en Optmyzr. |
5. Revisa las recomendaciones de optimización de la cuenta
Si extraes recomendaciones de optimización con una herramienta de IA genérica, vuelves al mismo problema. Queríamos ver cómo se veía cuando Claude podía leer las recomendaciones directamente desde Optmyzr, con todo el contexto de la cuenta ya presente en la conversación.
Así que esto fue lo que hicimos:
💡 Prompt Used: Pull all optimization recommendations for my account *id* via Optmyzr MCP. Group them by category: keywords, bids, ads, budgets, audiences. For each category tell me how many recommendations exist, what the most urgent ones are, and why they matter. Then give me a single prioritized to-do list ordered by what I should do first, with a direct link to review each one in Optmyzr. |
Claude extrajo cuatro categorías de recomendaciones y las clasificó por urgencia.
Incluso antes de clasificarlas, señaló la recomendación más urgente:
Varios de los grupos de anuncios con mejor rendimiento de la cuenta estaban alcanzando sus objetivos de ROAS.
Pero lo que Claude detectó fue que los objetivos estaban fijados tan altos que Google no podía pujar de forma lo bastante competitiva como para ganar la mayoría de las subastas elegibles.
Algunos grupos de anuncios estaban perdiendo hasta el 95% de las impresiones por ranking porque los objetivos eran demasiado estrictos para permitir que Google compitiera. Claude lo señaló, lo explicó y extrajo el ajuste exacto de ROAS recomendado para cada grupo de anuncios afectado.
Luego te dio el enlace directo para aplicarlo en Optmyzr.
📋 Note: Aplicar recomendaciones ocurre dentro de Optmyzr, no desde el chat. Cada una incluye un enlace Review & Apply que te lleva directamente a esa corrección específica. |
Cómo configurarlo tú mismo
Cómo configurar Optmyzr MCP
Hay dos formas de conectarlo, según tu herramienta de IA:
- OAuth: recomendado para Claude y ChatGPT. Inicia sesión con tu cuenta de Optmyzr, no se necesita clave API.
- Clave API: para cualquier otro cliente MCP (Claude Code, Copilot Studio, Langdock, etc.).
URL del servidor: https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp
Opción A: Conectar con OAuth (Claude y ChatGPT)
No hay ninguna clave que generar o almacenar; solo inicias sesión desde tu herramienta de IA.
Claude (navegador o escritorio): Ve a Settings → Connectors → Add custom connector, pega la URL del servidor y haz clic en Add. Luego haz clic en Connect, inicia sesión en Optmyzr y aprueba el acceso.
En los planes Team y Enterprise, un administrador o Owner tiene que añadir primero el conector para la organización. Después, los usuarios individuales pueden conectarlo desde su propia configuración. |
ChatGPT: Ve a Settings → Connectors (activa Developer Mode si se te solicita) → Create app. Introduce un nombre, pega la URL del servidor y establece Authentication en OAuth.
Confirma que confías en la app y luego haz clic en Create.
Opción B: Conectar con una clave API (todos los demás clientes)
Paso 1 – Obtén tu clave. Ve a Optmyzr Settings → MCP Integration y genera tu clave API. Guárdala en un lugar seguro; no podrás volver a verla una vez que salgas de la página.
Paso 2 – Conecta tu herramienta, usando la URL del servidor y pasando tu clave en el encabezado Authorization:
- Claude Code: ejecuta claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY”
- Microsoft Copilot: En Copilot Studio, ve a Tools → Add Tool → MCP, introduce la URL del servidor, selecciona API Key e introduce tu clave. (La orquestación generativa debe estar habilitada.)
- Plan gratuito de Claude: Puedes configurar MCP manualmente en Settings → Developer → Edit Config. Esto requiere tener Node.js instalado en tu sistema.
- Cualquier otro cliente compatible con MCP: Usa la URL del servidor y pasa tu clave en el encabezado Authorization. Si tu cliente admite MCP, funcionará.
📝 Note: Google Gemini no admite actualmente integraciones MCP en su interfaz estándar. |
Empieza a usarlo
Una vez conectado, tu herramienta de IA puede extraer datos en vivo directamente desde tu cuenta de Optmyzr. Sin exportaciones, sin subidas, sin volver a explicar el contexto cada vez que abres un chat nuevo.
Puedes encontrar más detalles sobre cómo configurar tu Optmyzr MCP aquí!
Conecta tu asistente de IA directamente a Optmyzr
Con Optmyzr MCP, ya no tienes que perder tiempo extrayendo datos, creando informes y luego intentando darles sentido en una herramienta aparte. En su lugar, empieza a hacer las preguntas correctas con el contexto PPC en vivo ya integrado en tu herramienta de IA favorita.
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