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Google escuchó: 5 soluciones de PMax que resolvieron las brechas que encontramos en 24,702 campañas


Disha Mod

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Optmyzr

En 2024, analizamos 24,702 campañas de PMax. ¿El veredicto?

Gran promesa. Grandes problemas.

A los anunciantes les encantó la automatización. Pero odiaron volar a ciegas. Sin información a nivel de canal, exclusiones torpes y cero claridad sobre el rendimiento creativo o la división del presupuesto.

Ahora, en 2025, las actualizaciones de PMax de Google finalmente están cerrando esas brechas. Esto es lo que cambió y por qué importa.


Brecha #1: Ceguera de atribución → Solución: Informes de canal

Nuestro estudio reveló algo interesante: el 82% de los anunciantes estaban ejecutando campañas de PMax junto con otros tipos, como Búsqueda, Shopping o Display.

Sin embargo, PMax consistentemente tuvo un rendimiento inferior cuando se ejecutó junto con esas otras campañas.

Los anunciantes podían decir que sus campañas de PMax no estaban rindiendo lo suficiente en comparación con, por ejemplo, Búsqueda o Shopping. Pero no podían profundizar en por qué, ya que la visibilidad a nivel de canal simplemente no estaba allí.

Vea cómo los datos mostraron victorias claras para Búsqueda, e incluso Shopping se mantuvo bastante bien.

51% de los anunciantes asignaron más del 50% de su presupuesto a PMax. Si bien estas cuentas de alta asignación lograron el ROAS más fuerte (652.03%), también mostraron un rendimiento mixto en otras métricas clave como la tasa de conversión y el CPA.

canales específicos dentro de PMax estaban consumiendo su presupuesto o entregando estos resultados variados.

Esto dificultaba tomar decisiones informadas sobre la asignación óptima del presupuesto.

El estudio también encontró que las campañas que utilizaban activos de video funcionaron bien mientras mantenían la efectividad en diferentes niveles de intención.

Sin embargo, los anunciantes aún no podían ver si su presupuesto de video dentro de PMax realmente iba a YouTube, Display u otras ubicaciones visuales, dejándolos incapaces de optimizar su estrategia creativa de manera efectiva.

Cómo los informes a nivel de canal llenan estas brechas

Una de las actualizaciones más solicitadas para Performance Max finalmente está aquí: informes de rendimiento a nivel de canal. Ahora está disponible como una pestaña dedicada en la interfaz de PMax.

Esta nueva pestaña ofrece a los anunciantes información clara sobre métricas clave como impresiones, clics, costo y conversiones en canales individuales de Google: Búsqueda, Shopping, YouTube, Display, Gmail, Discover y Maps.

Por ejemplo, los activos de video ahora se pueden optimizar específicamente para YouTube o Display, mientras que los mensajes más transaccionales se pueden centrar en Búsqueda o Shopping.

Así es como esta actualización aborda las brechas que encontramos en nuestro estudio:

  • Ahora puede obtener una mejor vista de cómo se está distribuyendo su presupuesto de PMax en canales como Búsqueda, Shopping, YouTube, Display, Gmail, Discover y Maps.
  • No más adivinanzas sobre por qué PMax tiene un rendimiento inferior junto a otras campañas. Ahora puede identificar qué canales específicos dentro de PMax están fallando y hacer ajustes más inteligentes.
  • También puede ver exactamente qué canales están impulsando conversiones y crear activos personalizados para esas ubicaciones de alto rendimiento, en lugar de depender de creativos de talla única que se desperdician en inventarios de bajo impacto.
  • Puede alejarse de la presupuestación de prueba y error. Con datos de rendimiento reales por canal, puede decidir con confianza si PMax merece más del 50% de su gasto, o si reducirlo al rango del 10-25% tiene más sentido.

💡Consejo de Optmyzr: Use la optimización "Excluir ubicaciones de bajo rendimiento" en Optmyzr Express para aquí. Con un clic, puede excluir sitios web, aplicaciones móviles, videos de YouTube o canales de bajo rendimiento que consumen presupuesto sin generar conversiones.

 

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Hasta hace poco, Performance Max daba a los anunciantes un control limitado sobre qué consultas de búsqueda bloquear. Sin palabras clave negativas a nivel de campaña, la única opción eran exclusiones amplias a nivel de cuenta, lo que a menudo significaba sacrificar el rendimiento por la seguridad de la marca.

¿El resultado? Impresiones irrelevantes, gasto desperdiciado y una creciente sensación de frustración, especialmente entre las marcas preocupadas por la idoneidad y la eficiencia.

¿Qué dijo nuestro estudio?

Sorprendentemente, el 58% de los anunciantes vieron un rendimiento plano o ligeramente mejor sin exclusiones, lo que sugiere que los filtros excesivamente restrictivos pueden sofocar la automatización de PMax.

el aprendizaje automático más que ayudarlo.

La clave está en exclusiones precisas y con propósito, no en bloqueos generales.

Novedad: Palabras clave negativas a nivel de campaña

Ahora, los anunciantes pueden excluir términos de búsqueda específicos directamente dentro de cada campaña de PMax, una actualización esperada que acerca a PMax a la flexibilidad de las campañas de Búsqueda.

Este cambio permite a los anunciantes:

  • Filtrar consultas de baja intención, irrelevantes o perjudiciales para la marca
  • Preservar el presupuesto para términos de alto valor
  • Construir confianza en la ampliación de PMax, sabiendo que tienen un control más fino

También señala un cambio en el enfoque de Google, reconociendo que los anunciantes quieren tanto automatización como precisión.

Cómo funciona (y por qué importa)

Las negativas a nivel de campaña se aplican solo a la campaña de PMax donde se establecen, a diferencia de las exclusiones a nivel de cuenta, que son más amplias y menos específicas.

Las marcas minoristas ahora tienen más flexibilidad para evitar consultas de marca o de competidores sin perjudicar el alcance basado en el descubrimiento a través de los canales.

Mejores prácticas: Cuándo (y cuándo no) usar negativas

  • Úselas para bloquear consultas claramente irrelevantes o que no convierten y que no se alinean con sus objetivos.
  • Evite el uso excesivo, especialmente al principio, ya que las exclusiones excesivas pueden limitar el aprendizaje e impedir que PMax identifique nuevas oportunidades valiosas.

Con el lanzamiento de los informes de términos de búsqueda junto con las exclusiones a nivel de campaña, los anunciantes pueden mejorar activamente las campañas de PMax, combinando la automatización con la entrada estratégica humana.

💡Nota: Inicialmente, el límite para palabras clave negativas a nivel de campaña en las campañas de Performance Max se estableció en 100. Sin embargo, Google ha aign, alineándose con los límites en las campañas de Búsqueda.

 


Brecha #3: Misterio del rendimiento de los activos → Solución: Informes de activos mejorados

Durante años, los anunciantes volaban a ciegas cuando se trataba del rendimiento creativo en PMax. Obtendría una vaga puntuación de “Fuerza del anuncio”, pero poca claridad sobre qué activos específicos realmente estaban generando resultados. Era una incógnita qué titulares, videos o imágenes estaban rindiendo lo suficiente.

Y los datos lo respaldan: en nuestro estudio, el 57% de los anunciantes utilizaron conjuntos creativos completos (imágenes, videos, titulares, descripciones), pero solo vieron un rendimiento promedio. Sorprendentemente, los activos solo de texto a menudo superaron a los conjuntos “completos”, planteando más preguntas que respuestas sobre la estrategia creativa.

ou ahora puede rastrear:

  • Impresiones, Clics y Costo para cada activo
  • Conversiones y Valor de Conversión por Activo
  • CPC Promedio y Valor de Conversión/Costo
  • Desgloses de rendimiento a través de imágenes, videos, titulares, descripciones, e incluso URLs finales (en RSAs)

También verá informes mejorados de grupos de activos que segmentan los datos por dispositivo, tiempo y más, directamente desde la interfaz de Google Ads.

Con los datos de activos ahora segmentables por dispositivo o momento del día, los anunciantes también pueden optimizar la secuenciación creativa o emparejar diferentes creativos con viajes móviles vs. de escritorio.

Por qué importa

Con datos reales a nivel de activos, puede dejar de depender de etiquetas amplias de “Fuerza del anuncio” y comenzar a tomar decisiones basadas en lo que realmente funciona. Puede identificar fácilmente visuales o mensajes de bajo rendimiento, retirar lo que no funciona y duplicar los activos de alta conversión.

Además, los equipos de rendimiento, creativo y merchandising pueden trabajar con el mismo conjunto de datos, especialmente crítico para las marcas DTC donde los visuales y mensajes impulsan las ventas.

💡Consejo de Optmyzr: Use las Auditorías de Google Ads de Optmyzr para identificar puntos débiles en sus creatividades de Performance Max. Estas auditorías revelan:

  • Activos etiquetados como de 'Bajo' rendimiento

  • Grupos de activos que faltan señales de audiencia

  • Muy pocos titulares, descripciones, logotipos o activos de imagen

  • Campañas con Expansión de URL Final desactivada

Estos conocimientos le dan una lista de verificación para mejorar la cobertura creativa y evitar sanciones de rendimiento vinculadas a grupos de activos incompletos o no optimizados.

Estrategia de optimización: cómo hacer que funcione

  • Identifique patrones creativos: Mire los titulares o videos de mejor rendimiento: ¿qué temas, formatos o tonos comparten?
  • Simplifique cuando sea necesario: Si su conjunto “completo” no está superando, no dude en reducir. Concéntrese en menos activos, pero más fuertes.
  • Pruebe intencionalmente: Use datos para guiar experimentos, no solo lo que se ve bien, sino lo que funciona.

Brecha #4: Conversiones de talla única → Solución: Metas de adquisición de nuevos clientes de alto valor

El estudio dejó claro una cosa: el volumen de conversiones aún importa, especialmente con un punto de referencia de 60+ conversiones por mes para que la IA de PMax funcione de manera efectiva.

Pero también expuso un problema más profundo: no todas las conversiones son iguales.

Tratar a cada cliente de la misma manera, independientemente de su valor de por vida, lleva a oportunidades perdidas y costos de adquisición inflados.

Este problema es especialmente relevante para las empresas con clientes de alto LTV, como modelos de suscripción, lujo o SaaS, donde una sola adquisición de calidad tiene un impacto significativamente mayor que múltiples clientes potenciales de baja intención.

Novedad: Modo de nuevos clientes de alto valor

Google lanzó una solución más inteligente: Metas de Adquisición de Nuevos Clientes con Orientación a Clientes de Alto Valor. Esta función permite a los anunciantes ir más allá de solo “nuevo vs. existente” y comenzar a priorizar nuevos clientes que se predice que ofrecerán un mayor valor a largo plazo.

Usando listas de Customer Match y la estrategia de puja Maximize Conversion Value, la IA de Google ahora puede:

  • Identificar a sus clientes existentes
  • Predecir qué nuevos usuarios tienen más probabilidades de convertirse en clientes de alto valor
  • Automáticamente pujar más agresivamente para adquirirlos

Este enfoque permite a los anunciantes alinear la lógica de puja de Google con sus modelos de rentabilidad internos, desplazando la optimización de métricas superficiales hacia el verdadero valor del cliente.

Por qué importa

Esta actualización resuelve una brecha clave descubierta en el estudio: la optimización del rendimiento no debería detenerse en conversiones superficiales. Para muchas empresas, especialmente aquellas con modelos de compra repetida o suscripción, el valor de adquirir un cliente leal supera a cinco clientes potenciales de baja intención.

Al integrar datos de primera parte, los anunciantes ahora pueden:

  • Separar adquisición de retención de objetivos
  • Enfocar el presupuesto en nuevos ingresos netos, no en usuarios reciclados
  • Alinear la estrategia de PMax con resultados comerciales reales, no con métricas de vanidad

Esta función es especialmente impactante para modelos basados en suscripción, de alto valor o de ingresos recurrentes donde el LTV de un solo cliente supera dramáticamente a las conversiones únicas.

🔧 Consejo de Optmyzr: Use el “Informe de Estadísticas por Hora” y el “Detector de Anomalías” Estas herramientas ahora incluyen datos de PMax y le ayudan a detectar caídas inesperadas, picos o problemas de entrega antes de que impacten en el ROAS.

 


Brecha #5 Impacto poco claro de los temas de búsqueda → Solución: Indicadores de utilidad + columna de origen

Según el estudio, el 71% de los anunciantes utilizaron Temas de Búsqueda, pero los resultados fueron mixtos o planos, dejando a los especialistas en marketing en un aprieto.

¿Estos temas realmente están guiando al algoritmo? ¿Están siendo ignorados? ¿Deberían los anunciantes seguir usándolos o eliminarlos por completo?

Esta falta de claridad creó un agujero negro estratégico.

Los anunciantes estaban invirtiendo tiempo en crear temas sin saber si influían en el comportamiento de la campaña, o peor aún, si estaban perjudicando el rendimiento.

Por qué esto importaba

Sin transparencia sobre cómo los Temas de Búsqueda afectaban la orientación o los resultados, los anunciantes no podían:

  • Saber si sus entradas estaban funcionando
  • Ajustar o eliminar con confianza temas de bajo rendimiento
  • Incorporar Temas de Búsqueda en estrategias de palabras clave más amplias

Lo que la nueva función resuelve

El nuevo Indicador de Utilidad de Temas de Búsqueda y la columna de Origen de Términos de Búsqueda de Google abordan directamente esta ambigüedad. Con estas herramientas, los anunciantes ahora pueden:

  • Ver si un Tema de Búsqueda realmente se utilizó para activar una impresión (Indicador de Utilidad)
  • Entender si un término de búsqueda fue activado por Temas de Búsqueda, Señales de Audiencia o aprendizaje orgánico de la campaña (Columna de Origen)
  • Ajustar o eliminar temas con confianza basándose en una atribución e impacto claros

Estos indicadores permiten a los anunciantes convertir los Temas de Búsqueda en una entrada comprobable, agregando temas intencionalmente, revisando resultados y refinando iterativamente su lista.

Con el tiempo, esto crea un ciclo de retroalimentación similar a la optimización de palabras clave en la Búsqueda tradicional.


Guía y haz crecer tu estrategia de PMax con Optmyzr

Las actualizaciones de 2025 a Performance Max representan un punto de inflexión, ofreciendo la transparencia y el control que los anunciantes han pedido durante mucho tiempo. Pero navegar por estas nuevas capacidades de manera efectiva aún requiere las herramientas y conocimientos adecuados.

Ahí es donde usted gestiona las campañas de Performance Max con mayor confianza, identificando gastos desperdiciados y descubriendo conocimientos accionables en creativos, presupuestos y ubicaciones.

Con herramientas para flujos de trabajo de palabras clave negativas, optimización de presupuestos y auditorías de rendimiento de PMax, facilitamos guiar la automatización con intención estratégica.

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Preguntas Frecuentes

1. ¿Cómo puedo ver dónde se está gastando mi presupuesto de Performance Max en diferentes canales de Google y cómo puedo optimizarlo?
A.
Los anunciantes ahora pueden usar la nueva pestaña de informes de rendimiento de canal directamente dentro de la interfaz de PMax. Proporciona un desglose detallado de impresiones, clics, costo y conversiones en canales específicos de Google como Búsqueda, Shopping, You

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